ES2351623T3 - Predicción de la mortalidad y detección de una enfermedad grave. - Google Patents

Predicción de la mortalidad y detección de una enfermedad grave. Download PDF

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Abstract

Un procedimiento in vitro para evaluar el riesgo de muerte dentro del año para un sujeto, comprendiendo el procedimiento: determinar un nivel de ST2 en una muestra de ensayo de un sujeto; y comparar el nivel en la muestra de ensayo con un nivel de referencia de ST2, en el que el nivel de ST2 en la muestra en comparación con el nivel de referencia indica el riesgo de muerte del sujeto dentro de un periodo de tiempo especificado de un año.

Description

CAMPO DE LA INVENCIÓN
La invención se refiere a procedimientos para predecir la mortalidad y detectar la presencia de una enfermedad grave midiendo los niveles circulantes de ST2 solo o en combinación con otros biomarcadores. ANTECEDENTES
La evaluación clínica de sujetos, particularmente los que tienen síntomas no específicos tales como dolor de pecho o malestar, falta de aliento, náuseas, vómitos, eructos, sudoración, palpitaciones, mareos, fatiga o desvanecimiento, puede presentar desafíos significativos, ya que no siempre son evidentes la causa y la gravedad de la afección del sujeto. La decisión de si tratar a un sujeto de manera agresiva o conservativa, o de si admitir al sujeto como un paciente hospitalizado o enviarlo a casa, algunas veces puede tomarse únicamente basándose en una evaluación clínica del médico o por “instinto visceral” en cuanto al estado real del individuo. Los biomarcadores que indican la probabilidad de que un sujeto tenga un resultado adverso, por ejemplo mortalidad, y/o la presencia de enfermedad grave mejorarían significativamente la capacidad del médico de tomar decisiones de tratamiento fundamentadas. SUMARIO
La presente invención se basa, al menos en parte, en el descubrimiento de que los niveles en suero del biomarcador ST2 (gen 2 expresado por estimulación del crecimiento, también conocido como receptor de interleucina 1 tipo 1 (IL1RL-1)) puede usarse para predecir el resultado clínico, por ejemplo, la muerte, dentro de un periodo de tiempo específico, por ejemplo 30 días, 3 ó 6 meses, o un año o más, o para detectar la presencia de enfermedad grave, independientemente de las causas subyacentes de los síntomas o del diagnóstico final. Los cambios en el nivel de ST2 a lo largo del tiempo, por ejemplo, durante unos cuantos días o más, también pueden usarse para predecir el resultado clínico, por ejemplo, en pacientes hospitalizados después de un acontecimiento agudo.
Los procedimientos descritos en el presente documento incluyen medir los niveles de ST2 así como supervisar los cambios en los niveles de ST2 a lo largo del tiempo (por ejemplo, relaciones) para proporcionar evaluaciones de diagnóstico y pronóstico de pacientes, por ejemplo pacientes con síntomas no específicos, por ejemplo, pacientes con disnea aguda y los que tienen dolor de pecho.
La IL-33 se ha identificado como el ligando de ST2. De esta manera, la revelación incluye procedimientos para evaluar a los pacientes mediante la supervisión de los niveles de biomarcadores de ST2 y/o niveles de IL-33, así como de complejos ST2/IL-33, y las relaciones de complejos ST2:IL-33 con respecto a ST2 y/o IL-33 libres.
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Además, los procedimientos pueden incluir el uso de procedimientos de diagnóstico adicionales, incluyendo la evaluación de la función de órganos y/o niveles de biomarcadores auxiliares tales como troponina (Tn, por ejemplo, TnI o TnT), péptido natriurético cerebral (BNP), proBNP, NTproBNP, péptido natriurético atrial (ANP), NT-proANP, proANP, péptido Creactivo (CRP), nitrógeno de urea en sangre (BUN), dímeros-D (productos de degradación de fibrina reticulada, cuyo nivel se eleva después de la formación de un coágulo), albúmina, enzimas de la función hepática, medidas de la función renal (por ejemplo, creatinina, tasa de aclaramiento de creatinina, o tasa de filtración glomerular) y/o endotoxina bacteriana. En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen medir ST2 y/o un cambio en los niveles de ST2 a lo largo del tiempo además de BUN, NT-proBNP o BNP y/o TnI.
De esta manera, en un aspecto, la invención se refiere a procedimientos para evaluar el riesgo de muerte dentro de un periodo de tiempo específico de un año, para un sujeto. Los procedimientos incluyen usar una muestra, por ejemplo, sangre, suero, plasma, orina o un tejido corporal obtenido a partir del sujeto; determinar el nivel de biomarcador de ST2 en la muestra; y comparar el nivel de biomarcador de ST2 en la muestra con un nivel de referencia de ST2. Una comparación del nivel de biomarcador de ST2 en la muestra frente a la referencia indica el riesgo del sujeto de muerte dentro del periodo de tiempo específico. El periodo de tiempo específico es un año.
En algunas realizaciones, el nivel de referencia representa un nivel en un sujeto que tiene bajo riesgo de muerte dentro de un año. En algunas realizaciones, por ejemplo, en las que el nivel de biomarcador de ST2 se mide usando un inmunoensayo, por ejemplo, un ensayo inmunoabsorbente ligado a enzima (ELISA), por ejemplo, como se describe en el Ejemplo 1, el nivel de referencia de ST2 está comprendido entre aproximadamente 0,2 y 0,3 ng/ml de suero, por ejemplo, el nivel puede ser 0,20, 0,23, 0,25, 0,27, o 0,29 ng/ml de suero, y un nivel en la muestra que es mayor o igual al nivel de referencia indica que el sujeto tiene un riesgo elevado, es decir, elevado de una forma estadísticamente significativa, de muerte dentro de un periodo de año. Si se emplea una técnica analítica distinta del ELISA descrito en el Ejemplo 1, el nivel de referencia de ST2 puede ser diferente del descrito en el presente documento; los números específicos mencionados en el presente documento deben considerarse equivalentes a números correspondientes generados usando otras técnicas analíticas. En algunas realizaciones, el riesgo elevado de muerte es al menos un 20% mayor, por ejemplo, un 30%, 40% o 50% mayor.
En otro aspecto, la revelación se refiere a procedimientos para determinar la gravedad de una o más enfermedades, por ejemplo, la gravedad actual de enfermedades, en un sujeto. Los procedimientos incluyen obtener una muestra a partir del sujeto; determinar un nivel de
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biomarcador de ST2 y/o IL-33 en la muestra; y comparar el nivel de biomarcador de ST2 y/o IL33 en la muestra con un nivel de referencia de ST2 y/o IL-33. El nivel de biomarcador de ST2 y/o IL-33 en la muestra en comparación con la referencia indica si la enfermedad o enfermedades que tiene el sujeto son graves, por ejemplo, ponen en riesgo la vida.
En otro aspecto, la revelación incluye procedimientos para supervisar el estado de un sujeto, por ejemplo, para decidir si un sujeto ha mejorado, por ejemplo, ha mejorado lo suficiente como para salir del hospital. Los procedimientos incluyen determinar un primer nivel de biomarcador de ST2 y/o IL-33 en el sujeto, por ejemplo, un nivel basal; y determinar al menos un nivel posterior de biomarcador de ST2 y/o IL-33 en el sujeto, por ejemplo, un nivel de tratamiento. Después se comparan el primer nivel y los niveles posteriores. Si el nivel de biomarcador de ST2 y/o IL-33 se reduce lo suficiente, por ejemplo, de una forma estadísticamente significativa, o al menos en un 5%, 10%, 15%, 20% o más, desde el primer nivel a los niveles posteriores, entonces es probable que el estado del sujeto esté mejorando y, si uno o los dos niveles son suficientemente bajos, por ejemplo, están por debajo de un umbral seleccionado, entonces puede darse el alta al sujeto, por ejemplo, para el tratamiento como paciente externo.
En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen determinar el nivel de ST2 que indica el riesgo de un sujeto, y opcionalmente seleccionar o modificar el tratamiento para el sujeto, basándose en la relación del primer nivel de ST2, por ejemplo, un nivel basal, con respecto al segundo nivel de ST2, por ejemplo, un nivel tomado algún tiempo después, por ejemplo, uno, dos, tres, cuatro o más días después. Por ejemplo, si el segundo nivel de ST2 es más que un porcentaje seleccionado del primer nivel, entonces el sujeto tiene un alto riesgo y debe tratarse de manera más agresiva; si el sujeto ya se está tratando, entonces el sujeto no está respondiendo favorablemente al tratamiento actual y debe seleccionarse un nuevo tratamiento, es decir, un tratamiento alternativo al que el paciente pueda responder de manera más favorable. Como un ejemplo, si el segundo nivel es aproximadamente un 85% o más del primer nivel (es decir, se ha reducido aproximadamente en un 15% o menos), el sujeto no está mejorando y sigue teniendo un alto riesgo de muerte.
En algunas realizaciones, el nivel de ST2 en un sujeto se compara con un nivel de referencia que representa un nivel en un sujeto que no tiene enfermedad grave, por ejemplo, no tiene enfermedad o no tiene enfermedad aguda grave, por ejemplo, cuando se mide usando un ELISA, por ejemplo, como se describe en el presente documento. El nivel de referencia de ST2 puede estar comprendido entre aproximadamente 0,2 y 0,3 ng/ml, por ejemplo, el nivel puede ser de aproximadamente 0,20, 0,23, 0,25, 0,27 o 0,29 ng/ml de suero o plasma (como se ha indicado anteriormente, los umbrales mencionados en el presente documento se aplican
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cuando se usa un procedimiento ELISA como se describe en el presente documento; otros números de umbral pueden considerarse equivalentes a estos números cuando se determinan usando un procedimiento diferente). Un nivel en la muestra que es mayor o igual al nivel de referencia indica que el sujeto tiene una o más enfermedades graves, por ejemplo, enfermedades actuales.
En algunas realizaciones, el nivel de referencia representa un sujeto con un cierto pronóstico. Por ejemplo, cuando el nivel de ST2 se mide usando un ELISA, por ejemplo, como se describe en el presente documento en el Ejemplo 1, el nivel de referencia puede usarse para determinar el pronóstico como se indica a continuación: un ST2 < aproximadamente 0,2 ó 0,23 ng/ml indica que el sujeto tiene un buen pronóstico, por ejemplo, es probable que se recupere; un ST2 de aproximadamente 0,2 ó 0,23 ng/ml a 0,7 ng/ml (o un equivalente del mismo) indica que el sujeto tiene un mal pronóstico, es decir, es menos probable que se recupere. Finalmente, un ST2 mayor de 0,7 ng/ml indica un pronóstico muy malo, por ejemplo, no es probable que el sujeto se recupere. En esta realización, un pronóstico malo indicaría que el paciente tiene riesgo de muerte o de desarrollar una enfermedad más grave dentro de un periodo de un año que posiblemente requiera la admisión en un hospital. Un pronóstico muy malo indica que el paciente tiene una alta probabilidad de muerte o de desarrollar una enfermedad más grave en un periodo de 90 días que posiblemente requiera la admisión en un hospital. En un estudio, pacientes con un nivel de ST2 mayor de 0,7 ng/ml tuvieron una tasa de mortalidad mayor del 30%.
En algunas realizaciones, el sujeto presenta uno o más síntomas no específicos, por ejemplo, dolor de pecho o malestar, falta de aliento (disnea), náuseas, vómitos, eructos, sudoración, palpitaciones, mareos, fatiga y desvanecimiento. En algunas realizaciones, el síntoma es disnea o dolor de pecho.
En algunas realizaciones, el sujeto no tiene un trastorno cardiovascular. En diversas realizaciones, el sujeto tiene un trastorno pulmonar, por ejemplo infección aguda (por ejemplo, neumonía), enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y embolia pulmonar.
En ciertas realizaciones, el sujeto tiene un trastorno hepático, por ejemplo, un trastorno hepático asociado con quimioterapia, toxicidad alcohólica o toxicidad de drogas como se determina por ensayos del laboratorio convencionales de la función hepática.
En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen además determinar el nivel de un biomarcador auxiliar (no ST2, no IL-33), por ejemplo, troponina, NT-proBNP, BNP, proBNP, NT-proANP, proANP, ANP, CRP, dímeros-D, BUN, albúmina, enzimas de la función hepática, medidas de la función renal, por ejemplo, creatinina, tasa de aclaramiento de creatinina o tasa de filtración glomerular, y/o endotoxina bacteriana, en la muestra; y comparar el nivel del
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biomarcador auxiliar en la muestra con un nivel de referencia del biomarcador auxiliar. El nivel del biomarcador auxiliar en la muestra en comparación con la referencia, en combinación con el nivel de ST2 en la muestra en comparación con un nivel de referencia de ST2, indica si el sujeto tiene un riesgo elevado de muerte dentro de un periodo de tiempo específico, y/o tiene una enfermedad actual grave. En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen determinar un cambio en los niveles a lo largo del tiempo (por ejemplo, una relación) para el biomarcador auxiliar, comparando un primer nivel, por ejemplo, un nivel basal, con un segundo nivel, por ejemplo, un nivel tomado algún tiempo después, por ejemplo, uno, dos, tres, cuatro o más días después. En realizaciones en las que se calcula una relación de ST2, también puede calcularse una relación de un biomarcador auxiliar, por ejemplo, basándose en el mismo periodo de tiempo que la relación de ST2.
En algunas realizaciones, el sujeto tiene un IMC de 25-29, un IMC de ≥ 30, o insuficiencia renal, por ejemplo, el sujeto se selecciona basándose en que tiene un IMC de 2529, un IMC de ≥ 30 o insuficiencia renal.
En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen determinar un nivel de ST2 y un nivel de IL-33 en la muestra; determinar una relación de ST2:IL-33 en la muestra; y comparar la relación de ST2:IL-33 con una relación de referencia. La relación de ST2:IL-33 en la muestra en comparación con la relación de referencia indica si el sujeto tiene un riesgo elevado de muerte dentro de un periodo de tiempo específico y/o tiene enfermedad grave actual.
En otro aspecto, la invención proporciona procedimientos para evaluar el riesgo de muerte dentro de un periodo de tiempo específico de un año, por ejemplo, para un sujeto que presenta uno o más síntomas no específicos. Los procedimientos incluyen obtener una muestra del sujeto; determinar un nivel de biomarcador de ST2 en la muestra y, opcionalmente, un nivel de NT-proBNP, proBNP o BNP en la muestra; y comparar el nivel de ST2 en la muestra y el nivel de NT-proBNP en la muestra (si se determina) con niveles de referencia correspondientes. El nivel de ST2 en la muestra, y el nivel de NT-proBNP, proBNP o BNP en la muestra, en comparación con los niveles de referencia respectivos, indica el riesgo de muerte del sujeto dentro del periodo de tiempo específico.
En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen determinar niveles de (i) NTproBNP, proBNP o BNP y (ii) ST2 en la muestra. En algunas realizaciones, el riesgo de muerte del sujeto en un año es el siguiente:
ST2 < 0,20 ng/ml
ST2 ≥ 0,20 ng/ml
NT-proBNP < 986 pg/ml
Riesgo mínimo Riesgo medio
NT-proBNP ≥ 986 pg/ml
Riesgo medio Riesgo máximo
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En ciertas realizaciones, si el sujeto tiene el máximo nivel de riesgo de muerte o readmisión en el hospital, el sujeto se trata de manera agresiva. En un aspecto adicional, la revelación incluye procedimientos para supervisar el estado de un sujeto, por ejemplo, para decidir si un sujeto ha mejorado, por ejemplo, ha mejorado lo
5 suficiente para salir del hospital. Los procedimientos incluyen determinar un primer nivel de (i) un biomarcador no ST2, por ejemplo, NT-proBNP, proBNP o BNP y (ii) ST2 y/o IL-33 en el sujeto, por ejemplo, un nivel basal; y determinar al menos un nivel posterior de (i) el biomarcador no ST2, por ejemplo, NT-proBNP, proBNP o BNP y (ii) ST2 y/o IL-33 en el sujeto, por ejemplo, un nivel de tratamiento. Después, se comparan el primer nivel y los niveles
10 posteriores. Si el nivel de ST2 y/o IL-33 se reduce desde el primer nivel a los niveles posteriores, entonces es probable que el sujeto esté mejorando y, si el nivel es suficientemente bajo, entonces el sujeto ha mejorado, por ejemplo, ha mejorado lo suficiente como para recibir el alta, por ejemplo, para un tratamiento como paciente externo. En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen determinar al menos un primer, segundo y tercer nivel de (i) un
15 biomarcador no ST2, por ejemplo, NT-proBNP, proBNP o BNP y (ii) ST2 y/o IL-33 en el sujeto, y comparar los niveles. Una diferencia entre los niveles indica si el sujeto ha mejorado lo suficiente como recibir el alta. De esta manera, por ejemplo, la decisión de abandonar o continuar el tratamiento como un paciente hospitalizado puede tomarse como se indica a continuación:
ST2 > umbral
ST2 < umbral
BNP > umbral
Pronóstico muy malo, requiere tratamiento intensivo, sin alta El paciente aún puede necesitar tratamiento, un pronóstico favorable, posiblemente alta como paciente externo
BNP < umbral
Pronóstico malo, el paciente puede tener enfermedades que compliquen la situación, si se da el alta supervisar de cerca Buen pronóstico
20 En algunas realizaciones, el umbral para ST2 es 0,2 ng/ml y el umbral para BNP es 986 pg/ml.
También se proporcionan en el presente documento kits que incluyen uno o más anticuerpos que se unen específicamente a ST2 y uno o más anticuerpos que se unen 25 específicamente a NT-proBNP, e instrucciones para realizar uno o más de los procedimientos
como se definen en las reivindicaciones 8 ó 9.
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En otro aspecto, la revelación proporciona procedimientos para evaluar el estado de un sujeto. Los procedimientos incluyen obtener una muestra del sujeto; determinar un nivel de biomarcador de ST2 y/o IL-33 en la muestra, y determinar la presencia o un nivel de uno o más, por ejemplo, todos los demás biomarcadores siguientes:
(I)
NT-proBNP, proBNP o BNP;
(ii)
NT-proANP, proANP o ANP;
(iii) troponina cardiaca (cTn), por ejemplo, cTnI;
(iv)
dímeros-D;
(v)
proteína C-reactiva (CPR);
(vi)
creatinina, tasa de aclaramiento de creatinina o tasa de filtración glomerular;
(vii) nitrógeno de urea en sangre (BUN);
(viii) endotoxina bacteriana;
(ix) una o más enzimas de la función hepática; y comparar los niveles de ST2 y/o IL-33 en la muestra, y el nivel de uno o más biomarcadores distintos en la muestra, con niveles de referencia correspondientes. El nivel de ST2 y/o IL-33 en la muestra, y el nivel del otro biomarcador en la muestra, en comparación con los niveles de referencia, indican la gravedad de la afección del sujeto.
En algunas realizaciones, los procedimientos descritos en el presente documento incluyen medir niveles de relaciones de ST2 y/o IL-33 en combinación con BNP o NT-proBNP; con troponina, por ejemplo, TnI o TnT, o con una medida de la función renal, por ejemplo, creatinina, tasa de aclaramiento de creatinina o tasa de filtración glomerular.
En otro aspecto, la revelación incluye procedimientos para evaluar la eficacia de un tratamiento en un sujeto. Los procedimientos incluyen determinar un primer nivel (por ejemplo, basal) de ST2 y/o IL-33 circulante en un sujeto; comparar el primer nivel de ST2 y/o IL-33 circulante en el sujeto con un nivel de referencia predeterminado; seleccionar el sujeto si el primer nivel de ST2 está por encima del nivel de referencia predeterminado; administrar un tratamiento al sujeto; determinar un segundo nivel de ST2 y/o IL-33 circulante en el sujeto; y comparar el primer y segundo niveles de ST2 y/o IL-33 circulante. Una diferencia entre el primer y segundo niveles de ST2 y/o IL-33 circulante indica la eficacia del tratamiento en el sujeto. Por ejemplo, un segundo nivel de ST2 y/o IL-33 circulante que es menor que el primer nivel indica que el tratamiento es eficaz.
Como se usa en el presente documento, una “muestra” incluye cualquier fluido o tejido corporal, por ejemplo, uno o más de sangre, suero, plasma, orina y tejido corporal. En ciertas realizaciones, una muestra es una muestra de suero, plasma o sangre.
Un anticuerpo que “se une específicamente a” un antígeno, se une preferentemente al
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antígeno en una muestra que contiene otras proteínas.
Los procedimientos y kits descritos en el presente documento tienen varias ventajas. Por ejemplo, los procedimientos pueden usarse para determinar si un paciente debe admitirse
o mantenerse como paciente hospitalizado para una evaluación adicional, independientemente de si se ha realizado un diagnóstico definitivo. Por ejemplo, los procedimientos pueden usarse para la estratificación del riesgo de un sujeto dado, por ejemplo, para tomar decisiones en relación con el nivel de agresividad del tratamiento que es apropiado para el sujeto, basándose en sus niveles de ST2. Las mejores decisiones de tratamiento pueden llevar a una menor morbilidad y mortalidad, y una mejor asignación de recursos sanitarios escasos. Los procedimientos descritos en el presente documento pueden usarse para realizar evaluaciones generales en cuanto a si un paciente debe ensayarse adicionalmente para determinar un diagnóstico específico. Los procedimientos descritos en el presente documento también pueden usarse para la estratificación del riesgo de una población de pacientes, por ejemplo, para proporcionar información sobre la semiología o la respuesta esperada a una intervención terapéutica. Los procedimientos descritos en el presente documento pueden usarse independientemente de la causa subyacente o diagnóstico último, y por lo tanto no se limitan a indicaciones específicas.
A menos que se definan de otra manera, todos los términos técnicos y científicos usados en el presente documento tienen el mismo significado que se entiende comúnmente por un experto en la materia a la que pertenece la presente invención. En el presente documento se describen procedimientos y materiales para uso en la presente invención; también pueden usarse otros procedimientos y materiales adecuados conocidos en la técnica. Los materiales, procedimientos y ejemplos son sólo ilustrativos y no pretenden ser limitantes. En caso de conflicto, dominará la presente memoria descriptiva, incluyendo las definiciones.
Otras características y ventajas de la invención serán evidentes por la siguiente descripción detallada y figuras, y por las reivindicaciones.
DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
La FIG 1 es un gráfico que ilustra el análisis de la característica operativa del receptor para ST2 y muerte dentro de un año. ST2 era útil para este fin, como se indica por el alto área bajo la curva (ABC). La FIG 2 es un gráfico de barras que ilustra las tasas brutas de muerte por medio de deciles de ST2 en la cohorte del estudio de ProBNP Investigation of Dyspnea in the Emergency Department (investigación de ProBNP de disnea en el departamento de urgencias) (PRIDE). Se detecta un claro efecto umbral en el decil 5, correspondiente a una concentración de ST2 de 0,23 ng/ml para el ensayo particular.
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Las FIG 3A y 2B son un par de curvas de riesgo de Kaplan-Meier que representan las tasas de muerte desde la presentación hasta transcurrido un año de seguimiento en pacientes con disnea, estratificados en función de las concentraciones de ST2. Entre los pacientes disneicos con concentraciones de ST2 ≥ 0,20 ng/ml, se observó una alta tasa de mortalidad en los días siguientes a la presentación, y que se extendía hasta un año completo desde la presentación. Las tasas de muerte fueron similares entre los que tenían (3A) y los que no tenían (3B) insuficiencia cardiaca aguda (todos los valores de p de rango logarítmico < 0,001). La FIG 4 es un gráfico de barras que ilustra las tasas de mortalidad en función de las concentraciones de marcador para NT-proBNP y ST2. La FIG 5 es una curva operativa del receptor (ROC) de especificidad frente a sensibilidad, para el cambio en ST2 (línea gris clara) y el cambio en BNP (línea oscura). La FIG 6 es una combinación de un gráfico de barras y líneas. Las barras ilustran el porcentaje de mortalidad en poblaciones con los niveles indicados de relaciones de BUN y ST2. La línea indica el número de pacientes que están en cada categoría. La FIG 7A es un gráfico de líneas de los valores medios de ST2 para los supervivientes (cuadrados de color gris claro) y no supervivientes (rombos oscuros) cada día de hospitalización. Las FIG 7B-7D son gráficos de caja y bigotes que encierran los percentiles 25 y 75 de los niveles de ST2 (7B), las concentraciones de BNP (7C) y NT-proBNP (7D), representadas frente al tiempo (más de 6 días de hospitalización); S = supervivientes, D = difuntos. La FIG 8 es un gráfico de líneas de las relaciones de los valores de ST2 para los supervivientes (cuadrados de color gris claro) y no supervivientes (rombos oscuros) en comparación con el nivel basal (próximo a la admisión) en cada día de hospitalización. La FIG 9 es una ROC para la capacidad de ST2 de predecir la muerte en un año en sujetos PRIDE con un diagnóstico pulmonar. Área abajo ROC = 0,73; IC 95% = 0,620,83; P < 0,0001; corte óptimo: 0,20 ng/ml; sensible 88%, específico 52%; PPV = 22%; NPV = 96%. La FIG 10 es un gráfico de cajas que ilustra la correlación entre las concentraciones de ST2 y el riesgo de muerte en un año en sujetos PRIDE con un diagnóstico pulmonar. La FIG 11 es un gráfico de líneas que ilustra la tasa de mortalidad en función de la concentración de ST2 en sujetos PRIDE con un diagnóstico pulmonar. P < 0,001. Las FIG 12A-B son gráficos de cajas que ilustran la tasa de filtración glomerular media (GFR, 12A) y los niveles de ST2 (12B) en una población de 133 sujetos con
insuficiencia renal de moderada a severa. La FIG 13 es un gráfico de barras que ilustra la distribución de los niveles de ST2 en la población descrita en el Ejemplo 8.
DESCRIPICIÓN DETALLADA
La evaluación clínica de pacientes, particularmente pacientes con síntomas no específicos tales como disnea o dolor de pecho, con frecuencia supone un desafío. Los resultados descritos en el presente documento proporcionan pruebas de que ST2 es útil para la evaluación del pronóstico de pacientes, independientemente de la causa subyacente de su enfermedad. ST2 es un indicador poderoso de enfermedad grave y de muerte inminente, como se demuestra en el presente documento en varias poblaciones completamente diferentes con síntomas completamente diferentes (véanse los Ejemplos 1-6). Predicción de la Mortalidad
Las concentraciones elevadas de ST2 son notablemente predictivas de muerte en un año, con una divergencia espectacular en las curvas de supervivencia para los que tienen un nivel elevado de ST2 poco después de la presentación, independientemente del diagnóstico subyacente. Como ejemplo, existe una relación espectacular entre las elevaciones de ST2 y el riesgo de mortalidad dentro del año después de la presentación con disnea. La relación entre ST2 y muerte en pacientes con disnea era independiente del diagnóstico, y suplantaba a todos los demás biomarcadores de predicción de mortalidad en esta situación, incluyendo otros marcadores de inflamación, mionecrosis, disfunción renal y, más particularmente, NT-proBNP, un marcador descrito recientemente como un marcador que tiene un valor de predicción de muerte en esta población (Januzzi y col., Arch. Intern. Med. 2006; 166(3):315-20). De hecho, la mayor parte de la mortalidad en el estudio se concentró entre sujetos con niveles elevados de ST2 en la presentación; sin embargo, la combinación de un nivel elevado de ST2 y NT-proBNP estaba asociada con las máximas tasas de muerte en un año.
Esta estrategia multimarcador para la estratificación del riesgo se ha propuesto para pacientes con síndromes coronarios agudos (Sabatine y col., Circulation 2002; 105(15):17603), pero esta estrategia aún no se ha propuesto para la evaluación del paciente con síntomas no específicos tales como disnea indiferenciada o queja general de dolor de pecho. Determinación de la Gravedad de la Enfermedad
Las concentraciones elevadas de ST2 se correlacionan con la presencia de enfermedad grave en un sujeto, independientemente de la cusa subyacente de la enfermedad. Como ejemplo, en una población de pacientes que presentan dolor de pecho, los máximos niveles de enfermedad se asociaron con enfermedad grave incluyendo enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), linfoma, sepsis, abuso de alcohol y embolia pulmonar (véase el Ejemplo 5).
Por lo tanto, para sujetos no diagnosticados, los procedimientos descritos en el presente documento pueden usarse para determinar lo agresivo que debe buscarse un diagnóstico; un alto nivel de ST2 indicaría la presencia de enfermedad grave, y sugeriría que el sujeto debe tratarse como un caso de alto riesgo. Para sujetos con un diagnóstico conocido, los procedimientos descritos en el presente documento pueden usarse para ayudar a determinar la gravedad de la patología subyacente; de nuevo, un mayor nivel de ST2 está asociado con una enfermedad más grave. Metodología General
En general, los procedimientos descritos en el presente documento incluyen la evaluación de los niveles circulantes (por ejemplo, niveles en sangre, suero, plasma, orina o tejido corporal) de ST2 y/o IL-33 en un sujeto, por ejemplo, un mamífero, por ejemplo, un ser humano. Estos niveles proporcionan información en relación con la probabilidad de que el sujeto experimente un resultado adverso, por ejemplo mortalidad, por ejemplo, dentro de un periodo de tiempo específico, por ejemplo, 30 días, 60 días, 90 días, 6 meses, un año, dos años, tres años o cinco años. Estos niveles también proporcionan información en relación con la gravedad de la enfermedad en el sujeto. En algunas realizaciones, el nivel de ST2 y/o IL-33 se determina una vez, por ejemplo, en la presentación. En algunas realizaciones, el nivel de ST2 y/o IL-33 se determina 2, 4, 6, 8, 12, 18 y/o 24 horas, y/o 1-7 días después del inicio de los síntomas. Cuando se determina más de un nivel, puede calcularse una relación de ST2 que cuantifica si y cuánto ha aumentado o disminuido el nivel de ST2 en el sujeto.
En algunas realizaciones, el nivel de ST2 y/o IL-33 se determina más de una vez; en este caso puede usarse la mayor medición, o la medición más reciente. En realizaciones en las que se determina el nivel de ST2 y/o IL-33 más de una vez, puede usarse el nivel máximo, o puede determinarse y usarse la diferencia entre los niveles (es decir, la magnitud y dirección de la diferencia). De esta manera, puede determinarse una relación de ST2 que representa el cambio (por ejemplo, la magnitud y dirección, por ejemplo, aumento o reducción) en los niveles de ST2 a lo largo del tiempo, por ejemplo, durante el transcurso de unos pocos días, por ejemplo, 3 días o más, o durante el transcurso de semanas o meses; la relación es indicativa del nivel de riesgo del sujeto y la presencia de enfermedad grave. Los niveles de ST2 y/o IL-33 también pueden determinarse múltiples veces para evaluar la respuesta del sujeto a un tratamiento. Por ejemplo, un nivel de biomarcador de ST2 y/o IL-33 tomado después de la administración de un tratamiento, por ejemplo, una o más dosis o ciclos de un tratamiento, puede comparase con niveles de ST2 y/o IL-33 antes de que se iniciara el tratamiento. La diferencia entre los niveles de ST2 indicaría si el tratamiento fue eficaz; por ejemplo, una reducción en los niveles de ST2 indicaría que el tratamiento fue eficaz. La diferencia entre los niveles de ST2 puede usarse también para supervisar el estado de un sujeto, por ejemplo, para determinar si el sujeto está mejorando, por ejemplo, está mejorando suficiente como para salir del hospital, o como para tratarse de manera menos agresiva, o como para someterse al seguimientos a intervalos de tiempo mayores.
La evaluación de los niveles circulantes de ST2 y/o IL-33 en un sujeto típicamente incluye la obtención de una muestra biológica, por ejemplo, suero, plasma o sangre, del sujeto. Los niveles de ST2 y/o IL-33 en la muestra pueden determinarse midiendo los niveles de polipéptido en la muestra, usando procedimientos conocidos en la técnica y/o descritos en el presente documento, por ejemplo, inmunoensayos tales como ensayos inmunoabsorbentes ligados a enzima (ELISA). Como alternativa, pueden medirse niveles de ARNm de ST2 y/o IL33, de nuevo usando procedimientos conocidos en la técnica y/o descritos en el presente documento, por ejemplo, por PCR cuantitativa o análisis de transferencia de Northern.
Una vez que se ha determinado el nivel o relación de ST2 y/o IL-33, el nivel o relación puede comparase con un nivel o relación de referencia. En algunas realizaciones, por ejemplo, cuando el nivel de ST2 se determina usando un ELISA, por ejemplo, como se describe en el Ejemplo 1, el nivel de referencia representará un nivel umbral, por encima del cual el sujeto tiene un mayor riesgo de muerte y/o tiene enfermedad grave. El nivel de referencia elegido puede depender de la metodología usada para medir los niveles de ST2. Por ejemplo, en algunas realizaciones, cuando se determinan niveles circulantes de ST2 soluble usando un inmunoensayo, por ejemplo, como se describe en el presente documento, el nivel de referencia es de aproximadamente 0,20, 0,23 ó 0,29 ng/ml de suero, y un nivel de ST2 por encima del nivel de referencia indica que el sujeto tiene un mayor riesgo de muerte y/o tiene enfermedad grave.
Cuando se ha determinado una relación, por ejemplo, usando una primera y segunda mediciones de ST2, la relación de referencia representará una cantidad y dirección de cambio que indica si el sujeto tiene un mayor riesgo de muerte y/o tiene una enfermedad grave. Como ejemplo, puede calcularse una relación de ST2 basándose en una primera medición, por ejemplo, una medición basal tomada cuando un sujeto se presenta para el tratamiento, por ejemplo, en un DU, y una segunda medición, por ejemplo, una medición tomada aproximadamente de tres a cuatro días después. Si la relación entre el primer y el segundo nivel de ST2 a lo largo del tiempo es de aproximadamente 0,85 o superior, es decir, los niveles de ST2 se han reducido menos de aproximadamente un 15% (o se han mantenido igual o han aumentado), entonces el sujeto tiene un riesgo muy alto de muerte inminente. Las relaciones por debajo de aproximadamente 0,85 (en las que los niveles de ST2 se han reducido más de aproximadamente un 15%) indican que el sujeto tiene un menor riesgo de muerte inminente.
Esta información permite que el médico a cargo del tratamiento tome decisiones de tratamiento más precisas; por ejemplo, cuando los resultados de la determinación indican que el sujeto tiene un nivel igual o superior a un nivel de referencia, por ejemplo, por encima de aproximadamente 0,20 ng/ml, 0,23 ng/ml o 0,29 ng/ml de suero, o una relación por encima de una relación de referencia, el sujeto puede admitirse en el hospital como un paciente hospitalizado, por ejemplo, en un departamento de cuidados agudos o críticos. En algunas realizaciones, la comparación de ST2 con un nivel o relación de referencia puede usarse para determinar el pronóstico de un sujeto. Por ejemplo, cuando se mide el nivel de ST2 usando un ELISA, por ejemplo, como se describe en el presente documento en el Ejemplo 1, el nivel de referencia puede usarse para determinar el pronóstico como se indica a continuación: un ST2 < aproximadamente de 0,20 ng/ml o 0,23 ng/ml indica que el sujeto tiene un buen pronóstico, por ejemplo, es probable que se recupere; un ST2 de aproximadamente 0,20 ng/ml o 0,23 ng/ml a aproximadamente 0,7 ng/ml indica que el sujeto tiene un mal pronóstico, por ejemplo, es menos probable que se recupere. Finalmente, un ST2 mayor de aproximadamente 0,7 ng/ml indica un pronóstico muy malo, por ejemplo, no es probable que el sujeto se recupere. Como otro ejemplo, una relación de un primer y segundo niveles de ST2 a lo largo del tiempo por encima de aproximadamente 0,85 indica un mal pronóstico, mientras que una relación de aproximadamente 0,85 o menor indica un buen pronóstico.
Puede realizarse un ensayo adicional para determinar el estado real del sujeto. Puede administrarse un tratamiento más agresivo antes o después del ensayo adicional. Por ejemplo, en caso de que se sospeche IM, el sujeto puede enviarse a estudios de formación de imágenes más extensos y/o cateterización cardiaca.
En algunas realizaciones, se determinan tanto los niveles de ST2 como de IL-33 y la información de la comparación de ambos biomarcadores con sus niveles de referencia respectivos proporciona información acumulativa en relación con un mayor riesgo de muerte y/o la presencia de una enfermedad grave en el sujeto. En algunas realizaciones, puede determinarse la relación entre ST2 e IL-33 y puede compararse la relación con una relación de referencia que representa una relación umbral por encima de la cual el sujeto tiene un mayor riesgo de muerte y/o tiene una enfermedad grave. En algunas realizaciones, se detecta la presencia de complejos IL-33/ST2 y el nivel de dichos complejos es indicativo de riesgo de muerte y/o la presencia de enfermedad grave.
En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen el uso de procedimientos de diagnóstico adicionales para identificar la patología subyacente. Puede usarse cualquier procedimiento de diagnóstico conocido en la técnica, y un experto en la materia podrá seleccionar procedimientos de diagnóstico que sean apropiados para los síntomas del sujeto.
En algunas realizaciones, los procedimientos descritos en el presente documento incluyen otros procedimientos de diagnóstico además o como alternativa a la medición de otros biomarcadores, por ejemplo, mediciones físicas de la función pulmonar o función cardiaca como se conocen en la técnica.
Por ejemplo, los procedimientos descritos en el presente documento incluyen la medición de los niveles de ST2 y/o IL-33 y uno o más biomarcadores adicionales que ayudan al diagnóstico del sujeto. Como ejemplo, para un sujeto que tiene dolor de pecho o disnea, pueden medirse biomarcadores indicativos de enfermedad cardiaca, por ejemplo, troponina cardiaca (cTn), por ejemplo, cTnI, BNP y/o ANP; como alternativa o además, pueden medirse biomarcadores de enfermedad pulmonar, por ejemplo, dímeros D de embolia pulmonar. De esta manera, en sujetos que presentan síntomas que incluyen IM en su diagnóstico diferencial, los procedimientos pueden incluir la medición de niveles de cTnI, BNP o NTproBNP o proBNP además de ST2 y/o IL-33, para determinar si el sujeto está teniendo un IM. En sujetos que presentan síntomas que incluyen insuficiencia cardiaca (IC) en su diagnóstico diferencial, los procedimientos pueden incluir medir los niveles de BNP o NTproBNP o proBNP además de ST2 y/o IL-33, para determinar si el sujeto está teniendo IC. En sujetos que presentan síntomas que incluyen EPOC en sus diagnósticos diferenciales, los procedimientos pueden incluir la medición de la función pulmonar además de los niveles de ST2 y/o IL-33, para determinar si el sujeto tiene EPOC. Un experto en la materia apreciará que hay varios procedimientos de diagnóstico adicionales que pueden aplicarse, dependiendo de la situación y del estado del sujeto. En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen medir los niveles de BUN, y la presencia de niveles elevados de BUN y niveles elevados de ST2 pone al sujeto en la categoría de máximo riesgo. ST2
El gen de ST2 es un miembro de la familia de receptores de interleucina-1, cuyo producto proteico existe como una forma transmembrana y también como un receptor soluble que es detectable en suero (Kieser y col., FEBS Lett. 372(2-3): 189-93 (1995); Kumar y col., J. Biol. Chem. 270(46): 27905-13 (1995); Yanagisawa y col., FEBS Lett. 302(1): 51-3 (1992); Kuroiwa y col., Hibrydoma 19(2): 151-9 (2000)). Recientemente se describió que ST2 estaba sensiblemente regulado positivamente en un modelo experimental de insuficiencia cardiaca (Weinberg y col., Circulation 106(23): 2961-6 (2002)), y los resultados preliminares sugieren que las concentraciones de ST2 pueden estar elevadas en los pacientes con IC grave crónica (Weinberg y col., Circulation 107(5): 721-6 (2003)) así como en los pacientes con infarto de miocardio (IM) agudo (Shimpo y col., Circulation 109(18): 2186-90 (2004)).
Se cree que la forma transmembrana de ST2 juega un papel en la modulación de las
respuestas de células T auxiliares de tipo 2 (Lohning y col., Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 95(12): 6930-5 (1998); Schimtz y col., Immunity 23(5): 479-90 (2005)), y puede jugar un papel en el desarrollo de tolerancia en estados de inflamación grave o crónica (Brint y col., Nat. Inmunol. 5(4): 373-9 (2004)), mientras que la forma soluble de ST2 está regulada positivamente en fibroblastos estimulados por el crecimiento (Yanagisawa y col., 1992, supra). Los datos experimentales sugieren que el gen ST2 está regulado positivamente de una forma sensible en estados de estiramiento de miocitos (Weinberg y col., 2002, supra) de una manera análoga a la inducción del gen de BNP (Bruneau y col., Cardiovasc. Res. 28(10): 1519-25 (1994)).
Tominaga, FEBS Lett, 258: 301-304 (1989) aislaron genes murinos que se expresaban específicamente por estimulación del crecimiento en células BALB/c-3T3; denominaron a uno de estos genes St2 (por Growth Stimulation-Expressed Gene 2 (gen 2 expresado por estimulación del crecimiento)). El gen St2 codifica dos productos proteicos: ST2, que es una forma secretada soluble; y ST2L, una forma de receptor transmembrana que es muy similar a los receptores de interleucina-1. El Comité de Nomenclatura de la HUGO denominó al homólogo humano, cuya clonación se describió en Tominaga y col., Biochim. Biophys. Acta. 1171: 215-218 (1992), receptor de interleucina-1 tipo 1 (IL1 RL1). Los dos términos se usan indistintamente en el presente documento.
La secuencia de ARNm de la isoforma soluble más corta de ST2 humano puede encontrarse en GenBank, Número de Registro NM_003856.2, y la secuencia del polipéptido está en el GenBank, Número de Registro NM_003847.2; la secuencia de ARNm para la forma más larga de ST2 humano está en el GenBank, Número de Registro NM_016232.4; la secuencia polipeptídica está en el GenBank, Número de Registro NP_057316.3. Está disponible más información en las bases de datos públicas en GenelD: 9173, MIN ID Nº 601203 y UniGene Nº Hs.66. En general, en los procedimientos descritos en el presente documento, se mide la forma soluble del polipéptido ST2.
En la técnica se conocen procedimientos para detectar y medir ST2, por ejemplo, como se describe en las Publicaciones de Patente de Estados Unidos Nº 2003/0124624, 2004/0048286 y 2005/0130136. También están disponibles en el mercado kits para medir el polipéptido ST2, por ejemplo, el kit ELISA de ST2 fabricado por Medical & Biological Laboratories Co., Ltd. (MBL International Corp., Woburn, MA) Nº 7638. Además, en la Publicación de Patente de Estados Unidos Nº 2005/0250156 se describen dispositivos para medir ST2 y otros biomarcadores.
En algunas realizaciones, los procedimientos incluyen determinar la identidad de la secuencia de nucleótidos en RefSNP ID: rs 1041973.
IL-33
IL-33 se identificó recientemente como el ligando de ST2, y se ha descrito la presencia de niveles aumentados de IL-33 en diversos trastornos inflamatorios (véase Schmitz y col., Immunity 23(5): 479-90 (2005); Publicación de Patente de Estados Unidos Nº 2005/0203046). En los procedimientos descritos en el presente documento, IL-33 puede medirse en lugar o además de ST2. También puede determinarse la relación entre ST2 e IL-33.
La secuencia de ácido nucleico de IL-33 puede encontrarse en el GenBank, Número de Registro NM_033439.2, y la secuencia del polipéptido está en el GenBank, Número de Registro NP_254274.1. Está disponible información adicional en las bases de datos públicas en GeneID: 90865, MIM ID Nº *608678, y UniGene Nº Hs. 348390. IL-33 también se conoce como Fase 26 de Lectura Abierta del Cromosoma 9 (C9ORF26); Factor Nuclear de Vénulas del Endotelio Alto (NFHEV); e Interleucina 33. Véase también Baekkevold y col., Am. J. Path.
163: 69-79 (2003).
En la técnica se conocen procedimientos para medir los niveles de IL-33, por ejemplo, véase Shmitz y col., Immunity 23(5): 479-90 (2005) y la Publicación de Patente de Estados Unidos Nº 2005/0203046. Otros Biomarcadores
Los procedimientos descritos en el presente documento también pueden incluir la medición de niveles de otros biomarcadores además de ST2 y/o IL-33. Los biomarcadores adecuados incluyen proBNP, NT-proBNP, BNP, NT-proANP, proANP, ANP, troponina, CRP, IL-6, dímeros-D, BUN, enzimas de la función hepática, albúmina, medidas de la función renal, por ejemplo, creatinina, tasa de aclaramiento de creatinina o tasa de filtración glomerular y/o endotoxina bacteriana. En la técnica se conocen procedimientos para medir estos biomarcadores, véanse, por ejemplo, las Publicaciones de Patente de Estados Unidos Nº 2004/0048286 y 2005/0130136 de Lee y col., Dhalla y col., Mol. Cell. Biochem. 87: 85-92 (1989); Moe y col., Am. Heart. J. 139: 587-65 (2000); Januzzi y col., Eur. Heart. J. 27(3): 330-7 (2006); Maisel y col., J. Am. Coll. Cardiol. 44(6): 1328-33 (2004); y Maisel y col., N. Engl. J. Med. 347(3): 161-7 (2002). Las enzimas de la función hepática incluyen alanina transaminasa (ALT); aspartato transaminasa (AST); fosfatasa alcalina (ALP); y bilirrubina total (TBIL).
En estas realizaciones, se determinan los niveles de ST2 y/o IL-33 y uno o más biomarcadores adicionales, y la información de la comparación de los biomarcadores con sus niveles de referencia respectivos proporciona información adicional con respecto al riesgo de muerte del sujeto y/o la presencia de una enfermedad grave en el sujeto, lo cual puede proporcionar una información más precisa y específica en relación con el riesgo del sujeto. Los niveles después pueden compararse con una relación de referencia que representa una relación umbral por encima de la cual el sujeto tiene mayor riesgo de muerte y/o tiene una enfermedad grave.
Como ejemplo, los procedimientos pueden incluir determinar los niveles de NT-proBNP
y ST2. Los niveles indican el riesgo de muerte del sujeto, por ejemplo, como se muestra en la
Tabla 1A.
Tabla 1A: Riesgo de Muerte Basado en los Niveles Circulantes de NT-proBNP y ST2
ST2 < 0,20 ng/ml
ST2 imagen1 0,20 ng/ml
NT-proBNP < 986 pg/ml
Riesgo mínimo Riesgo medio
NT-proBNP imagen1 986 pg/ml
Riesgo medio Riesgo máximo
Como se muestra en la Tabla 1A, el riesgo mínimo de muerte, por ejemplo, un riesgo de muerte no mayor que en pacientes normales o individuos sanos, se produce cuando son bajos
10 tanto los niveles de ST2 como los niveles de NT-proBNP, y el riesgo máximo de muerte, es decir, un riesgo aumentado de una forma estadísticamente significativa, por ejemplo, mayor que un riesgo de muerte aumentado el 20%, por ejemplo, un riesgo un 30%, 40% o 50% mayor que en un paciente normal o individuo sano, se produce cuando son elevados los niveles tanto de ST2 como de NT-proBNP.
15 Como otro ejemplo, los procedimientos pueden incluir la determinación de los niveles de ST2 y BUN. Los niveles indican el riesgo de muerte del sujeto, por ejemplo, como se muestra en la Tabla 1B. Tabla 1B: Riesgo de Muerte Basado en los Niveles Circulantes de BUN y ST2
ST2 < 0,20 ng/ml
ST2 imagen1 0,20 ng/ml
BUN < 40 mg/ml
Riesgo mínimo Riesgo medio
BUN imagen1 40m g/ml
Riesgo medio Riesgo máximo
20 Como se muestra en la Tabla 1B, el riesgo mínimo de muerte, por ejemplo, un riesgo de muerte no mayor que en pacientes normales o individuos sanos, se produce cuando son bajos tanto los niveles de ST2 como los de BUN, y el riesgo máximo de muerte, por ejemplo, un riesgo de muerte aumentado de una forma estadísticamente significativa, por ejemplo, un riesgo mayor que un riesgo un 30%, 40% o 50% mayor que el de un paciente normal o individuo sano, se
25 produce cuando son elevados tanto los niveles de ST2 como los niveles de BUN.
Selección de un Tratamiento Agresivo frente a Conservativo
Una vez que se ha determinado que un sujeto tiene un nivel circulante de ST2 y/o IL-33
por encima de un nivel de referencia predeterminado, la información puede usarse de una
diversidad de formas. Por ejemplo, si el sujeto tiene niveles de ST2 elevados, por ejemplo, en comparación con un nivel de referencia, puede tomarse la decisión de tratar agresivamente y el sujeto puede admitirse, por ejemplo, en un hospital para el tratamiento como un paciente hospitalizado, por ejemplo, en un departamento de cuidados agudos o críticos. Los kits de ensayo portátiles pueden permitir al personal médico de urgencias evaluar a un sujeto en el campo, para determinar si debe transportarse al DU. También pueden realizarse decisiones de triaje, por ejemplo, en un DU u otro escenario clínico, basándose en la información proporcionada por un procedimiento descrito en el presente documento. Puede darse prioridad a los pacientes con niveles elevados de ST2 y/o IL-33 con respecto a los que tienen menores niveles de ST2 y/o IL-33.
Los procedimientos descritos en el presente documento también proporcionan información en relación a si un sujeto está mejorando, por ejemplo, está respondiendo al tratamiento, por ejemplo, si un sujeto hospitalizado ha mejorado suficientemente como para salir del hospital y someterse al seguimiento como un paciente externo. En general, estos procedimientos incluirán la determinación de los niveles de ST2 y/o IL-33 en el sujeto múltiples veces. Una reducción en los niveles de ST2 y/o IL-33 a lo largo del tiempo indica que es probable que el sujeto esté mejorando. Los niveles más recientes de ST2 y/o IL-33 también pueden comparase con un umbral, como se describe en el presente documento, para determinar si el sujeto ha mejorado suficientemente como para recibir el alta.
El sujeto también puede considerase para inclusión en un ensayo clínico, por ejemplo, de un tratamiento que lleva un riesgo relativamente elevado. El sujeto puede tratarse con un régimen que lleva un riesgo relativamente mayor que el que se consideraría apropiado para alguien que tiene un menor riesgo de mortalidad inminente, por ejemplo, mortalidad dentro de un periodo de 30 días o de 1 año desde la presentación.
Mas allá del escenario clínico, la información en relación con el nivel de ST2 y/o IL-33 de un sujeto puede usarse de otras maneras, por ejemplo, para decisiones de pago por terceras partes pagadoras, o para el establecimiento de primas de seguros médicos o de vida por los proveedores de seguros. Por ejemplo; puede usarse un alto nivel de ST2 y/o IL-33, por ejemplo, un nivel por encima de un nivel umbral predeterminado para decidir aumentar las primas del seguro para el sujeto. Poblaciones de Pacientes
Los procedimientos descritos en el presente documento son útiles en una amplia diversidad de contextos clínicos. Por ejemplo, los procedimientos pueden usarse para la exploración de la población general, incluyendo la exploración por médicos, por ejemplo, en hospitales y clínicas de pacientes externos, así como en el DU. Como un ejemplo, los niveles de ST2 y/o IL-33 pueden determinarse en cualquier momento, y si está elevado el nivel de ST2 y/o
IL-33, el médico puede actuar de manera apropiada.
Aunque los procedimientos descritos en el presente documento pueden usarse para cualquier sujeto en cualquier momento, son particularmente útiles para los sujetos para los que es difícil determinar un diagnóstico o la gravedad de una afección. Por ejemplo, estos sujetos pueden presentar síntomas no específicos, por ejemplo, síntomas que no indican un diagnóstico específico. Los síntomas no específicos incluyen, pero sin limitación, dolor de pecho o malestar, falta de aliento, náuseas, vómitos, eructos, sudoración, palpitaciones, mareo, fatiga y desvanecimiento. Cada síntoma puede tener una etiología variada. Dolor de pecho
El dolor de pecho es la queja principal en aproximadamente el 1 al 2 por ciento de las visitas de pacientes externos, y aunque la causa con frecuencia no es cardiaca, la enfermedad cardiaca sigue siendo la causa principal de muerte en los Estados Unidos. Por lo tanto, la distinción entre causas graves y benignas del dolor de pecho es crucial. Los procedimientos descritos en el presente documento son útiles para realizar esta determinación.
Un sujeto que se presenta en el DU con dolor de pecho puede tener dolor esofágico, una úlcera, problemas pulmonares agudos tales como una embolia pulmonar (EP) (potencialmente fatal), rotura de un aneurisma o aneurisma disecante (altamente letal), ataque de vesícula biliar, pericarditis (inflamación del saco que rodea el corazón), angina de pecho (dolor cardiaco sin lesión) o un IM (potencialmente fatal). Puede ser difícil realizar inmediatamente un diagnóstico preciso, pero la decisión de si admitir al sujeto o tratarlo conservativamente generalmente debe tomarse de manera inmediata. Si los procedimientos descritos en el presente documento indican que el sujeto tiene un mayor riesgo de un resultado clínico adverso, por ejemplo, mortalidad inminente o enfermedad grave, entonces puede tomarse la decisión de tratar al sujeto de forma agresiva para prevenir potencialmente el resultado adverso.
Puede encontrarse información adicional sobre el tratamiento y diagnóstico del dolor de pecho, por ejemplo, en Cayley, Am. Fam. Phys. 72(10): 2012-2028 (2005). Disnea
La disnea, o falta de aliento (también definida como una respiración anormal o molesta) es un síntoma común de sujetos tras la presentación en el DU. El diagnóstico diferencial de la disnea incluye cuatro categorías generales: (1) cardiaca, (2) pulmonar, (3) cardiaca o pulmonar mixta y (4) no cardiaca o no pulmonar.
Las causas cardiacas de disnea incluyen insuficiencia cardiaca congestiva biventricular, derecha o izquierda con disfunción sistólica resultante, arteriopatía coronaria, infarto de miocardio reciente o remoto, cardiomiopatía, disfunción valvular, hipertrofia del ventrículo izquierdo con disfunción diastólica resultante, hipertrofia septal asimétrica, pericarditis y arritmias.
Las causas pulmonares incluyen procesos obstructivos (por ejemplo, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y asma) y procesos restrictivos (por ejemplo causas extrapulmonares tales como obesidad, deformidades de la columna vertebral o de la pared torácica y patología pulmonar intrínseca tal como fibrosis intersticial, neumoconiosis, enfermedad granulomatosa o enfermedad vascular del colágeno).
Los trastornos cardiacos y pulmonares mixtos incluyen EPOC con hipertensión pulmonar y cor pulmonale, desacondicionamiento, embolia pulmonar y traumatismo.
Los trastornos no cardiacos o no pulmonares incluyen afecciones metabólicas tales como anemia, cetoacidosis diabética y otras causas menos comunes de acidosis metabólica, dolor en la pared torácica o en otras partes del cuerpo, y trastornos neuromusculares tales como esclerosis múltiple y distrofia muscular. Los problemas rinolaríngeos obstructivos incluyen obstrucción nasal debido a pólipos o desviación septal, amígdalas agrandadas y estrechamiento de las vías respiratorias supraglóticas o subglóticas.
También puede presentarse disnea como una manifestación somática de trastornos psiquiátricos, por ejemplo, un trastorno de ansiedad con hiperventilación resultante.
Puede encontrarse otra información en relación con la evaluación y el tratamiento de disneas, por ejemplo, en Morgan y Hodge, Am. Fam. Phys. 57(4): 711-718 (1998). Poblaciones Especiales
Ciertas poblaciones de sujetos pueden beneficiarse de forma particular de los procedimientos descritos en el presente documento. Estos sujetos incluyen personas para las que es menos útil BNP o NT-proBNP, tales como en aquellas que tienen una función renal alterada (Anwaruddin y col., J. Am. Coll. Cardiol. 47(1): 91-7 (2006); McCullough y col., Am. J. Kidney Dis. 41(3): 571-9 (2003)), o en aquellas que tienen sobrepeso (Índice de Masa Corporal (IMC) de 25-29) o son obesas ((IMC ≥ 30) (Krauser y col., Am. Heart J. 149(4): 744-50 (2005); McCord y col., Arch. Intern. Med. 164(20): 2247-52 (2004)). Es conocido y aceptado en el campo que los pacientes con un alto IMC normalmente tienen niveles de péptido natriurético que están por debajo de lo esperado con respecto a un paciente con masa corporal normal para el mismo nivel de enfermedad; no se conoce el mecanismo exacto de este fenómeno. Se ha demostrado que los niveles circulantes de ST2 no se ven influenciados por el IMC, por lo tanto, la determinación de los niveles de ST2 es más útil que los niveles de péptido natriurético en sujetos con alto IMC. De esta manera, los procedimientos descritos en el presente documento pueden incluir la determinación del IMC de un sujeto y si el sujeto tiene sobrepeso o es obeso, la selección del paciente para la determinación de los niveles de ST2 y/o IL-33, como se describe en el presente documento.
EJEMPLOS
La invención se describe adicionalmente en los siguientes ejemplos que no limitan el alcance de la invención descrita en las reivindicaciones. Ejemplo 1: Ensayo ELISA tipo Sándwich
Este ejemplo usa el kit ELISA de ST2 fabricado por Medical & Biological Laboratories Co., Ltd. (MBL International Corp., Woburn, MA), Nº 7638. Este kit es un ensayo ELISA tipo sándwich que utiliza anticuerpos monoclonales tanto para la captura como para la detección. Este procedimiento pretende analizar una placa completa de muestras ensayadas en réplicas a un factor de dilución de 1:3 y sigue minuciosamente el protocolo de los fabricantes. Los kits deben almacenarse a 4ºC hasta el uso. El procedimiento descrito en este ejemplo está optimizado para suero o plasma humano recogido en tubos con citrato o EDTA como anticoagulante. En este ensayo no debe usarse plasma recogido en tubos con heparina como anticoagulante, ya que la heparina se une a ST2 e inhibe la medición por este protocolo ELISA. Pueden usarse muestras de plasma o suero recientes o congeladas. Este ensayo no se ve afectado adversamente por hasta 3 ciclos de congelación y descongelación de muestras de plasma.
Los reactivos deben prepararse cada vez a partir de un nuevo kit inmediatamente antes de realizar el ensayo. Dejar que el kit se equilibre a temperatura ambiente antes del uso. Los reactivos no analizados explícitamente a continuación se proporcionan por el fabricante listos para el uso.
1.
Solución de lavado -la solución de lavado se proporciona por el fabricante como una solución concentrada 10X. Para preparar un litro de solución de lavado, diluir 100 ml del concentrado 10X proporcionado con 900 ml de agua destilada.
2.
Solución de detector -la solución del detector se prepara diluyendo el concentrado del detector 1:101 con el diluyente del detector. Para una placa de 96 pocillos completa de muestras se requieren 10 ml de solución de detector. Para preparar 10 ml de solución de detector usar una pipeta para transferir 10 ml del diluyente del detector de color azul a un tubo de polipropileno con la parte superior naranja de 15 ml. Añadir 100 µl del concentrado de detector a este volumen de diluyente de detector.
a. NOTA: este reactivo debe preparase durante la primera etapa de incubación del ensayo.
3.
Solución madre de calibrador -reconstituir la proteína calibradora disolviendo la proteína liofilizada en la cantidad de agua destilada definida por el fabricante para este lote de fabricación para producir una solución madre de 8 ng/ml. Esta especificación de volumen se incluye en el prospecto del producto.
Preparación de patrones y muestras:
• Todo lo siguiente debe prepararse en tubos de polipropileno de 1,5 ml etiquetados para transferirse a la placa de ensayo con la pipeta P200. Patrones:
La curva patrón se prepara realizando diluciones seriadas de 2 veces de la solución madre de 8 ng/ml.
1.
Usando una pipeta P1000, transferir 250 µl de Diluyente de Ensayo a 8 tubos de polipropileno de 1,5 ml etiquetados como S1-S8.
2.
Usando la misma pipeta P1000, transferir 250 µl de la solución madre de Calibrador de 8 ng/ml al tubo S1. Este tubo es ahora la proteína calibradora de 4 ng/ml.
a. Mezclar minuciosamente por pipeteo suave 3 veces teniendo cuidado de no crear burbujas.
3.
Usando la misma pipeta P1000 y una punta limpia para cada uno de las siguientes, transferir 250 µl del reactivo del tubo S1 al tubo S2, repetir la mezcla.
4.
Repetir la etapa 3 para S2 a S3, S3 a S4, S4 a S5, S5 a S6 y S6 a S7. S8 será el blanco del reactivo de forma que no se debe transferir la proteína de calibración a este pocillo.
a. Los tubos S1-S6 y S8 ahora tendrán 250 µl de reactivo y el tubo S7 tendrá 450 µl Muestras:
La placa se prepara de forma que cada muestra se analice como una dilución 1:3 por duplicado.
1.
Etiquetar un tubo de polipropileno de 1,5 ml para cada muestra.
2.
Usando la pipeta P200, transferir 160 µl de Diluyente de Ensayo a cada tubo.
3.
Usando la pipeta P200, transferir 80 µl de suero o plasma desde la muestra 1 al tubo 1. Mezclar cuidadosamente pipeteando 3 veces sin hacer burbujas.
4.
Continuar transfiriendo las muestras a los tubos de muestra repitiendo la etapa 2 para cada muestra
Procedimiento:
1. Usar la pipeta P200 para transferir los patrones y las muestras de suero diluidas rápidamente a la placa de ensayo de 96 pocillos, como se muestra en la Tabla 2.
a.
Preparar la pipeta P200 para 100 µl
b.
Transferir 100 µl de las diluciones de curva patrón a cada una de las columnas 1 y 2 en la placa de ensayo
c.
Transferir 100 µl de cada una de las muestras de suero a la placa de ensayo exactamente en la misma posición que se muestra en el mapa de placas presentado a continuación.
2.
Cubrir la placa de ensayo con el protector proporcionado e incubar a temperatura ambiente
durante 60 minutos.
3.
Usar el autolavador de placas para lavar la placa 4 veces.
4.
Detector: usando la pipeta multicanal de 8 canales, transferir 100 µl de la solución de detector
a cada pocillo e incubar a temperatura ambiente durante 60 minutos. 5 a. NOTA: este reactivo debe haberse preparado durante la primera etapa de incubación.
b. NOTA: usar un recipiente de reactivo desechable par esta adición de reactivo. SIEMPRE usar un recipiente de reactivo desechable limpio para cada reactivo. No es necesario cambiar las puntas de la pipeta durante esta etapa.
5. Lavar la placa como en la etapa 3
10 6. Sustrato: usando la pipeta multicanal de 8 canales, transferir 100 µl del sustrato a cada pocillo e incubar a temperatura ambiente durante 30 minutos.
a. El reactivo de Sustrato se proporciona por el fabricante listo para su uso.
7. Terminación: después de finalizar la incubación del sustrato, usando la pipeta multicanal de 8
canales transferir 100 µl de la solución de Terminación a cada pocillo. 15 a. El reactivo de Solución de Terminación se proporciona por el fabricante listo para su uso.
8. Leer la placa a 450 nm con una corrección del efecto de fondo a 620 nm.
a. La placa debe leerse en los 30 minutos posteriores a la terminación de la reacción.
9. Introducir las lecturas de absorbancia en la hoja de cálculo proporcionada para el análisis.
Tabla 2: Mapa de Placa de Ensayo de 96 Pocillos Ejemplar
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
A
4,0 1 1 9 9 17 17 25 25 33 33
B
2,0 2 2 10 10 18 18 26 26 34 34
C
1,0 3 3 11 11 19 19 27 27 35 35
D
0,5 4 4 12 12 20 20 28 28 36 36
E
0,25 5 5 13 13 21 21 29 29 37 37
F
0,125 6 6 14 14 22 22 30 30 38 38
G
0,0625 7 7 15 15 23 23 31 31 39 39
H
0,0 8 8 16 16 24 24 32 32 40 40
20
La Tabla 2 es un mapa de una placa de ensayo de 96 pocillos ejemplar, con reacciones de control en la columna 1, y cada muestra 1-40 analizada por duplicado en las columnas 3-12.
Ejemplo 2. Medición de concentraciones de ST2 Soluble para la Evaluación de Pacientes con Disnea Aguda
25 En este ejemplo se evaluó la utilidad de la medición de ST2 para la evaluación de pacientes con disnea.
Los sujetos usados en este Ejemplo tomaron parte en el Estudio de Investigación de ProBNP de Disnea en el Departamento de Urgencias (PRIDE), un estudio ciego, prospectivo, de 599 sujetos con disnea que se presentaron en el DU del Hospital General de Massachussets, y se realizó para la validación del uso de diagnóstico y pronóstico del ensayo de NT-proBNP. Los resultados del estudio PRIDE se presentaron recientemente (Januzzi y col., Am. J. Cardiol. 95(8): 948-54 (2005)).
El patrón oro para el diagnóstico de IC aguda se basó en la impresión de médicos de evaluación, que desconocían los valores de NT-proBNP, que tenían toda la información disponible desde la presentación a lo largo de los 60 días de seguimiento; para los pocos pacientes en los que el diagnóstico era dudoso, se pidió a los evaluadores que utilizaran las pautas indicadas por el Estudio Cardiaco de Framingham (McKee y col., N. Engl. J. Med. 285(26): 1441-6 (1971)).
Como se indicó, a 209 sujetos (35%) en el estudio PRIDE se les adjudicó que tenían disnea debido a una IC desestabilizada aguda, de los que 17 tenían síntomas leves (Clase II) por la clasificación de la Asociación Cardiaca de Nueva York (NYHA), 80 tenían síntomas moderados (Clase III) y 112 tenían síntomas severos (síntomas de Clase IV). De los que no tenían IC aguda, los diagnósticos más comunes fueron exacerbación de enfermedad obstructiva de las vías respiratorias (n = 150; incluye exacerbación de enfermedad pulmonar obstructiva crónica (n = 120) y asma (n = 30), así como neumonía aguda (n = 64).
Después de un año, se contactó con el médico a cargo del tratamiento para cada paciente para averiguar el estado vital del paciente. Como se indica, se completó el seguimiento de un año en 597 sujetos en total (Januzzi y col., Arch Intern Med 2006; 166(3): 315-20).
En el estudio PRIDE se midió NT-proBNP usando un inmunoensayo disponible en el mercado (ensayo de ProBNP ELECSYS®, Roche Diagnostics, Indianapolis, IN) usando la metodología establecida. En el estudio PRIDE, el ensayo tenía coeficientes de variación interensayo del 0,9%. La sangre recogida en el momento de la presentación se analizó posteriormente con respecto a las concentraciones de ST2, usando un ensayo inmunoabsorbente ligado a enzima (Medical & Biological Laboratories Co., Ltd), como se describe en el Ejemplo 1 del presente documento. Este ensayo utiliza anticuerpos monoclonales contra ST2 humano tanto para la captura como para la detección, y tuvo una diferencia en porcentaje relativa del 17,5% en el presente análisis. El plasma usado para el presente estudio previamente se había sometido a un solo ciclo de congelación-descongelación. Comparaciones entre grupos
Se realizaron comparaciones de características clínicas entre pacientes utilizando ensayos chi-cuadrado para datos categóricos y el ensayo de suma de rangos de Wilcoxon
5
10
15
25
para datos continuos. Las comparaciones de las concentraciones de ST2 entre las clases de diagnóstico, las clases de síntomas de la Asociación Cardiaca de New York (NYHA) y las categorías de resultados se realizaron usando ensayos no paramétricos.
Correlaciones
Los resultados de ST2 y NT-proBNP se transformaron en logaritmos para establecer la distribución normal. Las correlaciones entre estas variables transformadas en logaritmos se evaluaron con el coeficiente de correlación de Spearman. Hubo una modesta correlación entre las concentraciones de ST2 transformadas en logaritmos y log-NT-proBNP en todos los sujetos (r = 0,58, p < 0,001), los que no tenían IC aguda (r = 0,47, p < 0,001) y los que tenían IC aguda ( r = 0,40, p < 0,001). Análisis del punto de corte
Las características de los pacientes en función de una concentración de ST2 por encima o por debajo de 0,20 ng/ml se detallan en la Tabla 3, que demuestra la prevalencia esperada de factores coherentes con un diagnóstico de IC incidente.
Tabla 3: Características de Sujetos de Estudio en Función de las Concentraciones de ST2 Característica ST2 imagen1 0,2 ng/ml ST2 < 0,2 Valor P (n = 320) ng/ml (n = 279)
Edad (media ± SD), años 67,7 ± 15,0 56,5 ± 17,5 < 0,001
Historia médica pasada
Cardiomiopatía previa 13% 7% 0,02 Insuficiencia cardiaca congestiva previa 37% 12% < 0,001 Arritmia 20% 13% 0,02 Hipertensión 54% 43% 0,009 Diabetes mellitus 35% 16% < 0,001 Arteriopatía coronaria 33% 22% 0,005 Infarto de miocardio 15% 11% NS Enfermedad obstructiva de las vías 15% 8% 0,005 respiratorias
Síntomas/signos
Disnea paroxismal nocturna 16% 8% 0,002 Ortopnea 22% 12% 0,001 Edema en extremidades inferiores 26% 7% < 0,001 Dolor de pecho 35% 52% < 0,001 Disnea en reposo 50% 24% < 0,001
(cont)
Característica ST2 imagen1 0,2 ng/ml ST2 < 0,2 Valor P
(n = 320) ng/ml (n = 279) Medicaciones en el momento de la presentación Beta bloqueantes 44% 32% 0,002 Diuréticos de asa 41% 17% < 0,001 Digoxina 13% 8% 0,04 Inhibidor de Enzima convertidora de 25% 16% 0,009 angiotensina Examen Físico Índice de masa corporal (kg/m2, media ± 28,0 ± 7,0 28,5 ± 6,5 NS SD) Pulso, latidos por minuto (media ± SD) 91,7 ± 23,8 82,9 ± 20,6 < 0,001 Distensión de vena yugular 13% 4% < 0,001 Soplo 14% 8% 0,009 Reflujo hepatoyugular 3% 0% 0,002 Edema en extremidades inferiores 34% 14% < 0,001 Estertores 35% 16% < 0,001 Descubrimientos electrocardiográficos Fibrilación auricular 16% 9% 0,009 Descubrimientos radiográficos de pecho Edema intersticial 25% 8% < 0,001 Efusión pleural 28% 5% < 0,001 Cefalización de vasos 2% 0% 0,04 Descubrimientos de laboratorio Creatinina en suero, mg/dl, media ± SD 1,2 ± 0,5 0,98 ± 0,3 < 0,001 Aclaramiento de creatinina, ml/min/1,73 67,3 ± 32,0 85,2 ± 61,0 < 0,001 m2, media ± SD Nitrógeno de urea en sangre, mg/dl, 25,5 ± 17,0 17,2 ± 10,0 < 0,001 media ± SD Troponina T, ng/dl, media ± SD 0,063 ± 0,32 0,022 ± 0,16 0,04 NT-proBNP, pg/ml, mediana (IIC) 1800 (365-6745) 97 (40-477) < 0,001 Estos resultados indican que ST2 generalmente no está correlacionado con el IMC, pero está asociado con otros diversos índices incluyendo los niveles y el aclaramiento de creatinina en suero, la insuficiencia cardiaca congestiva previa y diabetes mellitus.
Ejemplo 3. Medición de las Concentraciones de ST2 Soluble para la Determinación del Riesgo de Muerte en Pacientes con Disnea Aguda
Se evaluaron factores predictivos de mortalidad dentro de un periodo de un año después de la presentación con disnea en la población descrita en el Ejemplo 2. Los puntos de corte de diagnóstico de ST2 candidatos se evaluaron con el uso de técnicas de muestreo con reemplazamiento (bootstrapping) usando el programa STATA SWBOOT; esto se continuó por análisis multivariables de regresión logística. Cada uno de los procedimientos de estimación se codificó en lenguaje de programación y después se sometió al comando de prefijo de muestreo con reemplazamiento de STATA para 10 muestras aleatorias repetidas con reemplazamiento, seguido de 100 repeticiones para las variables seleccionadas en los análisis iniciales. El tamaño de muestra con reemplazamiento fue 593 (el tamaño de la serie de datos entera). Los factores introducidos en el análisis incluían elementos de la historia médica pasada y presente, síntomas y signos, uso de medicación, así como resultados de estudios de diagnóstico incluyendo estudios radiográficos, electrocardiografía, hematología y química sanguínea. Las mediciones de la función renal incluían resultados de creatinina en suero así como tasa de filtración glomerular estimada (Levey y col., Ann. Intern. Med. 130 (6):461-70. (1999)). A continuación, se introdujeron los predictores de mortalidad candidatos (es decir, los que tenían más de 70 selecciones en las repeticiones de muestreo con reemplazamiento) en análisis multivariables de regresión logística, con IC aguda como variable dependiente. Para cada regresión logística, los resultados se introdujeron en una sola etapa directa con cola de probabilidad para introducir la serie a p = 0,01 y para retirar el efecto de la regresión a p = 0,02, y la bondad de ajuste se evaluó usando el ensayo de Hosmer-Lemeshow.
En los análisis de mortalidad que incluían NT-proBNP, esta variable se modeló de forma dicótoma, con un valor umbral de 986 pg/ml para predecir la muerte en un año, como se identificó previamente (Januzzi y col., 2006, anteriormente). Después del ensayo de SWBOOT, las variables independientes candidatas validadas resultantes se introdujeron por etapas en un modelo de Riesgo Proporcional de Cox; las proporciones para este modelo se comprobaron y se observó que eran apropiadas. Se generaron razones de riesgo (HR) con IC (intervalo de confianza) 95% para cada predictor independiente de muerte en un año.
Se construyeron curvas de supervivencia de Kaplan-Meier para comparar las tasas de mortalidad dentro de un año en grupos divididos en función de las concentraciones de ST2 (así como el diagnóstico), usando el ensayo de rangos logarítmicos para comparar el significado de
las tasas de mortalidad.
Para todos los análisis estadísticos, se usó el software SPSS (Chicago, IL, USA) o STATA (College Station, TX); todos los valores de p son bilaterales, considerándose significativos resultados compuestos < 0,05.
En un periodo de un año habían muerto 93 sujetos (15,7%). Las medianas de las concentraciones de ST2 fueron significativamente mayores entre los difuntos (1,03 ng/ml, IIC (intervalo intercuartil) = 0,38 -2,43) que en los supervivientes (0,18 ng/ml, IIC = 0,08 -0,51, p <0,001). Este patrón de mayores concentraciones de ST2 en los difuntos se mantuvo cuando los sujetos se consideraron en función de la ausencia de IC aguda (1,14 frente a 0,13 ng/ml, p <0,001), así como en los que tenían IC aguda (0,90 frente a 0,45 ng/ml, p <0,001).
Se realizó un análisis de curva característica operativa del receptor (ROC) usando el software Analyse-If (Analyse-It, Ltd, Leeds, Reino Unido) para ST2, usando el diagnóstico de patrón oro de IC o supervivencia dentro de un año como patrón de referencia, y se estimó el área bajo la curva (ABC); a continuación, se identificaron puntos de corte potenciales tanto para el diagnóstico como para el pronóstico y se estimaron su sensibilidad, especificidad así como valores predictivos positivos y negativos (VPP, VPN). Para evaluar adicionalmente la utilidad de ROC óptima-puntos de corte óptimos, los pacientes también se dividieron en deciles basándose en sus concentraciones de ST2 y se evaluaron con respecto a los efectos del umbral de ST2 sobre la frecuencia de mortalidad.
Los análisis de ROC demostraron un ABC de 0,80 (IC 95% = 0,75 -0,84, p <0,001) para ST2 y la mortalidad en un año (Figura 1); el punto de corte óptimo identificado por ROC fue 0,29 ng/ml, que era sensible en un 87% (IC 95% = 79 -93%), específico en un 63% (IC 95% = 58 67%) y tenía un VPP del 30% y un VPN del 96%. En el análisis de deciles, se detectó un efecto del umbral para la mortalidad en la mediana de ST2 de 0,20 ng/ml (Figura 2). También se encontró una relación graduada entre las concentraciones de ST2 y la probabilidad de muerte, de tal forma que los sujetos por debajo de la mediana de la concentración de ST2 (n = 236) disfrutaron de las menores tasas de muerte (2%) en comparación con los de los dos deciles máximos (n = 117) que demostraron una tasa de muerte del 42% en un año, una HR del 43,0 (IC 95% = 15,0 -123,0, p <0,001).
En un modelo de muestreo con reemplazamiento final para la predicción de muerte dentro de un año (Tabla 4), se seleccionó una concentración de ST2 ≥ 0,20 ng/ml en 96 de 100 repeticiones y representaba el mayor predictor de muerte en un año en pacientes con falta de aliento (HR = 5,6, IC 95% = 2,2 -14,2, p <0,001). Notablemente, incluso con la inclusión de NT-proBNP en los modelos, un valor de ST2 ≥ 0,20 ng/ml se mantuvo como la variable más seleccionada en las repeticiones de muestreo con reemplazamiento (86 de 100 selecciones), y se mantuvo como el predictor de muerte más fuerte dentro de un año (HR = 4,6 , IC 95% = 1,8 -11,8, p = 0,002).
Tabla 4: Identificación de Predictores Independientes de Muerte Dentro de Un Año en Sujetos con Diseña
Sin NT-proBNP en el modelo
Análisis de muestreo con reemplazamiento
Análisis multivariable
Variable
Número seleccionado de 100 réplicas Razón de riesgo Intervalos de confianza del 95% Valor de P
ST2 transformado en log
99 2,7 1,6-4,4 < 0,001
ST2 ≥ 0,20 ng/ml
96 5,6 2,2-14,2 < 0,001
Hemoglobina
73 0,91 0,85-0,98 0,008
Efusión pleural en radiografía de tórax
95 1,8 1,2-2,8 0,005
Con NT-proBNP en el modelo
Análisis de muestreo con reemplazamiento
Análisis multivariable
Variable
Número seleccionado de 100 réplicas Razón de riesgo Intervalos de confianza del 95% Valor de P
ST2 ≥ 0,20 ng/ml
86 4,6 1,8-11,8 0,002
NT-proBNP ≥ 986 pg/ml
85 2,3 1,3-4,0 0,002
Tos
80 0,60 0,39-0,95 0,03
Efusión pleural en radiografía de tórax
80 1,6 1,0-2,4 0,05
ST2 transformado en log
77 2,6 1,6-4,4 < 0,001
Los resultados de la Tabla 4 se basan en 100 repeticiones de muestreo con reemplazamiento, seguido del análisis multivariable de Riesgo Proporcional de Cox, y se muestran en ausencia y presencia de resultados de NT-proBNP en el modelo. Sólo se muestran las variables seleccionadas > 70 de 100 veces en las repeticiones de muestreo con reemplazamiento.
Las curvas de riesgo de Kaplan-Meier demuestran que entre los sujetos con
5 concentraciones de ST2 ≥ 0,20 ng/ml, las tasas de muerte se elevaron rápidamente desde la inscripción y continuaron elevándose dentro de un periodo de un año (Figura 3A; valor de p de rango logarítmico < 0,001). Relaciones similares entre los valores de ST2 ≥ 0,20 ng/ml en los que no tenían y que tenían el diagnóstico de IC aguda en la presentación (Figura 3B; valor de p de rango logarítmico para ambos < 0,001).
10 Por lo tanto, los niveles de ST2 son un excelente predictor de la mortalidad. Ejemplo 4. Medición de Concentraciones de NT-proBNP y ST2 Solubles para la Determinación del Riesgo de Muerte en Pacientes con Disnea Aguda
Como tanto ST2 como NT-proBNP eran predictores independientes de muerte dentro de un año, se examinaron las tasas brutas de muerte en sujetos en función de las 15 concentraciones de ST2 y NT-proBNP usando los procedimientos descritos anteriormente. El
porcentaje de sujetos que murieron en cada categoría se muestra en la Tabla 5.
Tabla 5: Tasas de Mortalidad en Función de las Concentraciones de NT-proBNP y ST2 en el Estudio PRIDE
ST2 <0,20 ng/ml
ST2 imagen1 0,20 ng/ml
NT-proBNP < 986 pg/ml
1,7% 13,1%
NT-proBNP imagen1 986 pg/ml
4,5% 37,0%
20 La mayor parte de la mortalidad entre los sujetos en el estudio PRIDE se produjo en los que tenían niveles elevados de ST2 (iguales o superiores a 0,20 ng/ml) y NT-proBNP (iguales o superiores a 986 pg/ml) (Tabla 5 y Figura 4). De esta manera, la combinación de los niveles de NT-proBNP y ST2 es útil para predecir el riesgo de mortalidad.
25 Ejemplo 5. Concentraciones Elevadas de ST2 en Pacientes en Ausencia de IM Se determinaron las concentraciones de ST2 como se describe en el Ejemplo 1, anterior, en una población de 350 pacientes que se presentaron en el DU con dolor de pecho. Se obtuvieron muestras de suero y se realizaron mediciones de ST2 inicialmente y 90 y 180 minutos después para la mayoría de los pacientes. Además, para la mayoría de los pacientes,
30 la muestra basal se recogió en las 2 horas posteriores al inicio de los síntomas. 17 pacientes tuvieron un diagnóstico final de IM y 5 de éstos tuvieron ST2 ≥ 0,23 (0,25 0,65). Dos de estos pacientes eran negativos para troponina. 11 pacientes tuvieron niveles de
ST2 muy altos (0,97 -9,22), pero ninguno de estos pacientes tuvo un diagnóstico final confirmado de IM, aunque todos tenían enfermedades graves, incluyendo EPOC, linfoma, sepsis, abuso de alcohol y embolia pulmonar. El diagnóstico de estos 11 pacientes se muestra en la Tabla 6; ST2 1 es el nivel basal, ST2 2 es 90 minutos después y ST2 3 es a los 180 minutos.
Tabla 6: Pacientes sin IM con Altos Niveles de ST2
Paciente
ST2 1 (ng/ml) ST2 2 (ng/ml) ST2 3 (ng/ml) Diagnóstico Final
811
1,43 1,62 1,63 EPOC con insuficiencia cardiaca después de cirugía de injerto de derivación de arteria coronaria e hipertensión pulmonar.
847
2,37 4,44 3,53 Embolia pulmonar
873
2,36 2,42 2,74 RAD
898
1,32 1,24 1,66 Historia de insuficiencia cardiaca después de cirugía de derivación de arteria coronaria
920
6,03 9,22 Sepsis, bacteriemia
928
3,80 4,69 3,99 Hipertensión y abuso de alcohol
952
6,76 Abuso de alcohol, gastritis e hipertensión pulmonar
953
3,77 Historia de insuficiencia cardiaca después de cirugía de derivación de arteria coronaria
1055
1,42 1,28 1,13 URI
1213
0,97 1,19 1,07 Embolia pulmonar y pericarditis
1245
4,11 6,46 Linfoma de hipertensión
1280
1,30 1,33 EPOC
Estos resultados demuestran que un nivel elevado de ST2 está asociado con enfermedad grave, independientemente de la patología subyacente.
10 Ejemplo 6. Análisis Seriado de Concentraciones de ST2 en Pacientes Hospitalizados con Insuficiencia Cardiaca Aguda Descompensada (ICAD)
Se determinaron las concentraciones de ST2 como se describe en el Ejemplo 1, anterior, así como las concentraciones de BUN, NT-pro-BNP y BNP en una población de 150 sujetos que se diagnosticaron y se admitieron por una insuficiencia cardiaca aguda descompensada (ICAD) en el Hospital de la Administración de Veteranos de San Diego. Algunos pacientes tuvieron un nuevo diagnóstico de ICAD y otros pacientes tuvieron una exacerbación aguda de la insuficiencia cardiaca existente. Se tomaron muestras en días
5 sucesivos en varios pacientes, aunque no todos los pacientes proporcionaron una muestra todos los días. La duración de la estancia (DDE) en el hospital para estos pacientes variaba de 1 a 24 días con una media de 5 días. La Tabla 7 muestra las características de la población; como era de esperar, dado que la población procedía del Hospital de Veteranos de San Diego, la población era principalmente del sexo masculino y caucásica.
10 Tabla 7: Frecuencia de Características de los Pacientes
Frecuencia
Porcentaje
Sexo
Masculino
148 98,7
Femenino
2 1,3
Total
150 100
Etnia
Blanco
115 76,6
Negro
22 14,7
Hispano
9 6
Asiático
3 2
Otro
1 0,7
Total
150 100
Diagnóstico
ICC nueva
14 9,3
ICC peor
110 73,3
Otro
26 17,3
NYHA*
Clase II
9 6
Clase III
75 50
Clase IV
66 44
Etiología
Desconocida
61 40,7
Isquémica
43 28,7
Hipertensiva
23 15,3
Otra
9 6,1
Alcohol
5 3,3
Idiopática
3 2
Válvula
1 0,7
Drogas
1 0,7
* NYHA = Estadios de Insuficiencia Cardiaca según la Asociación Cardiaca de Nueva York: Clase I: Sin limitación de actividad física. La actividad física normal no produce fatiga excesiva, palpitaciones o disnea (falta de aliento). Clase II: Ligera limitación de actividad física. Comodidad en reposo, pero la actividad física normal produce fatiga, palpitaciones o disnea. Clase III: Notable limitación de actividad física. Comodidad en reposo, pero una actividad menor de la normal produce fatiga, palpitaciones o disnea. Clase IV: Incapacidad de realizar ninguna actividad física sin malestar. Síntomas de insuficiencia cardiaca en reposo. Si se realiza cualquier actividad física, aumenta el malestar.
La población de pacientes se sometió a un seguimiento durante al menos 90 días y los
acontecimientos adversos se presentaron en tablas. En la Tabla 8 se muestra un resumen de
acontecimientos.
Tabla 8: Resumen de Acontecimientos
Frecuencia
Porcentaje
Mortalidad en el hospital
8 5,3
Readmisión en 30 días
13 8,7
Mortalidad en 30 días por ICC
10 6,7
Mortalidad en 30 días por otra cosa
7 4,7
Readmisión en 90 días
26 17,3
Mortalidad en 90 días por ICC
26 17,3
Mortalidad en 90 días por otra cosa
9 6,0
* La frecuencia de resultados de 90 días es acumulativa de todos los acontecimientos que se produjeron en puntos de tiempo anteriores.
La característica operativa del receptor y el área bajo la curva (ABC) se determinaron como se describe en el presente documento para la correlación de los niveles de BNP, NTproBNP y ST2 en la admisión y en el momento del alta con los acontecimientos adversos indicados en la Tabla 8. Los resultados se muestran en la Tabla 9. El ABC para ST2 cambia desde el primero al último = 0,820.
Tabla 9: RESUMEN DE ROC (ABC)
Mortalidad en el Hospital
Acontecimiento s en 30 días Mortalidad en 30 días Acontecimiento s en 90 días Mortalidad en 90 días
BNP en la admisión
0,735 0,536 0,630 0,569 0,653
BNP en el alta
NA 0,545 0,648 0,575 0,692
NT proBNP en la admisión
0,790 0,638 0,785 0,624 0,763
NT-proBNP en el alta
NA 0,637 0,831 0,631 0,815
ST2 en la admisión
0,638 0,549 0,574 0,558 0,603
ST2 en el alta
0,752 0,642 0,760 0,657 0,772
Cambio en ST2
NA 0,573 0,793 0,604 0,809
5 En esta población pequeña y extremadamente homogénea, los biomarcadores que predijeron de forma más precisa los acontecimientos indicados incluían el cambio en ST2 para la mortalidad de 30 y 90 días, y los niveles de NT-proBNP en el alta para la mortalidad en 30 y 90 días. Como era de esperar, la homogeneidad de esta cohorte dio como resultado que el ABC usando la medición de la admisión para cada biomarcador fuera menor de lo observado
10 en la cohorte de PRIDE (descrita en los Ejemplos 2-3). El alto número de pacientes sin insuficiencia cardiaca diagnosticada presentados en la cohorte de PRIDE dio como resultado un alto poder discriminatorio de ST2 en la medición de la admisión. En esta cohorte especializada, en la que cada paciente ya tenía un diagnóstico de insuficiencia cardiaca, es de esperar que el nivel de ST2 en la admisión esté algo elevado; por consiguiente, el poder
15 predictivo para los acontecimientos posteriores está algo disminuido en comparación con una cohorte heterogénea que es más representativa de la población general. Se analizó un modelo univariante de predictores de la mortalidad en 90 días incluyendo los mismos marcadores, así como BUN y el aclaramiento de creatinina, que son marcadores de la función renal. Los resultados se muestran en la Tabla 10.
20

Tabla 10: Predictores Univariantes de Mortalidad en 90 días
Predictor
Oportunidad Relativa Valor de P
Cambio en ST2: imagen1 -0,02 frente a < -0,02
11,55 0,002
ST2: imagen1 -0,2 frente a < 0,2 en la admisión
1,14 0,83
ST2: imagen1 -0,2 frente a < 0,2 en el alta
7,00 0,003
BNP: imagen1 400 frente a < 400 en la admisión
1,91 0,35
BNP: imagen1 400 frente a < 400 en el alta
2,59 0,14
NT-ProBNP: imagen1 5000 frente a < 5000 en la admisión
3,96 0,09
NT-ProBNP: imagen1 5000 frente a < 5000 en el alta
6,72 0,007
BUN continuo en la admisión
1,033 0,002
Creatinina continua en la admisión
1,50 0,07
En este análisis, para las variables dicótomas (todas excepto BUN y creatinina), la oportunidad relativa representa la mayor probabilidad de muerte dentro de un periodo de 90 días para un ensayo positivo frente a un ensayo negativo. Para las variables continuas (BUN y
5 creatinina), la oportunidad relativa representa la mayor probabilidad de muerte dentro de un periodo de 90 días para cada aumento de 1 mg/dl. Como se muestra en la Tabla 10, el cambio en ST2 proporcionó la mejor indicación de mortalidad en 90 días, con un valor de OR de 11,55 (p = 0,002).
También se construyó un modelo multivariante que incluía BNP, NT-proBNP, BUN y los 10 niveles de aclaramiento de creatinina con cambio en ST2. Los resultados se muestran en la Tabla 11.

Tabla 11: Predictores de Mortalidad de 90 días con Cambio en ST2
Predictor Adicional en Modelo
Cambio en ST2 Predictor Adicional R2 del Modelo
Oportunidad Relativa
Valor de P Oportunidad Relativa Valor de P
BNP en admisión
1218 0,002 2,04 0,34 0,246
BNP en el alta
13,98 0,001 3,56 0,07 0,285
NT-ProBNP en admisión
14,49 0,001 5,48 0,044 0,312
NT-ProBNP en el alta
10,04 0,005 5,49 0,021 0,325
BUN en admisión
7,87 0,014 1,023 0,034 0,300
Creatinina en admisión
10,08 0,005 1,260 0,30 0,241
Cuando sólo se consideró el cambio en ST2 (la diferencia entre los niveles de ST2), el R2 para el modelo fue de 0,223. Como puede verse en la Tabla 11, en cada caso el cambio en ST2 fue el mayor predictor debido a que tenía el mínimo valor de p. Además, sólo NT-proBNP en la admisión, NT-proBNP en el alta y BUN en la admisión proporcionaron una predicción adicional aparte del cambio en ST2 que conseguía un significado estadístico (p < 0,05) (véanse los valores de R2 en negrita), mientras que BNP en el alta consiguió un significado
5 estadístico marginal (p = 0,07).
A continuación, se comparó la ROC para el cambio en BNP y el cambio en ST2. Como se muestra en la Figura 5, el ABC para el cambio en BNP durante la hospitalización fue de 0,67, mientras que el ABC para el cambio en ST2 fue de 0,78, significativamente mayor, lo que indica que el cambio en ST2 es un predictor mucho más preciso de la mortalidad en 90 días
10 que BNP. El cambio en ST2 se analizó junto con los niveles de BUN para determinar si los dos marcadores, cuando se usaban juntos, proporcionaban una información predictiva adicional. Los resultados, mostrados en la Figura 6, demuestran que los niveles de BUN y los cambios en los niveles de ST2 pueden usarse para clasificar a los pacientes por riesgo: los pacientes con
15 bajos niveles de BUN (menores de 40 mg/dl) y niveles de ST2 que se redujeron en un 15% o más tenían los mínimos niveles de riesgo; los pacientes con mayores niveles de BUN y niveles de ST2 que se redujeron en menos de un 15% (o aumentaron o permanecieron constantes) tenían los mayores niveles de riesgo, mientras que los sujetos con niveles de BUN y ST2 reducidos en al menos un 15%, o un bajo nivel de BUN y ST2 reducido en un 15% o más,
20 tenían un nivel medio de riesgo (que aún estaba muy por encima del de la categoría de mínimo riesgo, véase la Figura 6). Los cambios en los niveles de ST2 a lo largo del tiempo se evaluaron en una base de tiempo transcurrido para determinar un periodo óptimo de tiempo entre la primera y la segunda mediciones de ST2. Los resultados, mostrados en las Tablas 11A y 11B, indican que un tiempo
25 transcurrido de al menos dos días y dentro de cuatro días entre la primera y la segunda mediciones de ST2 proporciona la mejor información con respecto a la probabilidad de muerte dentro de 90 días. Tabla 11A: Resumen de Valores de ST2 a lo Largo del Tiempo
N
Media Mediana
1 día
130 0,97 0,78
2 días
99 1,00 0,60
3 días
66 1,42 0,42
4 días
44 1,87 0,57
5 días
34 1,86 0,74
Tabla 11B: Correlación de Valores de ST2 con Mortalidad dentro de 90 días
N > 0,85
Nº de muertes % de muertes N < 0,85 Nº de muertes % de muertes
1 día
54 7 13% 76 7 9%
2 días
27 7 26% 72 4 6%
3 días
19 4 21% 47 2 4%
4 días
18 6 33% 26 1 4%
5 días
14 6 43% 20 1 5%
En la tabla 11B “N > 0,85” indica el número de personas que tuvieron una reducción menor del 15% en ST2 con respecto al periodo de tiempo indicado (de forma que el segundo
5 nivel es un 85% o más del primer nivel). Después de al menos dos días, el porcentaje de personas con una relación de 0,85 o mayor que murieron estuvo por encima del 20%, mientras que el porcentaje de pacientes que murieron con una relación inferior a 0,85 se redujo inicialmente y permaneció bajo.
Cuando se siguieron los valores medios de ST2 a lo largo del tiempo en esta población,
10 se observó un claro aumento en la correlación de riesgo de mortalidad dentro de 90 días tres-cuatro días después de realizar la medición inicial, como se muestra en la tabla 12A y en las Figuras 7A y 7B. La Figura 7B, un gráfico de caja y bigotes que agrupa los percentiles 25 y 75, ilustra que la distinción entre supervivientes y difuntos se resuelve claramente con el valor de ST2. Los resultados de ST2 contrastan con los resultados generados comparando BNT o NT
15 proBNP en estos mismos días de tratamiento. Aunque los valores medios para cada uno de estos marcadores son distintos entre supervivientes y difuntos, los grupos no son estadísticamente distintos entre sí, como se muestra en las Figuras 7C y 7D. A diferencia de ST2, los grupos de supervivientes y difuntos para BNP y NT-proBNP solapan significativamente entre los percentiles 25 y 75. En este análisis, ST2 es un marcador más preciso que BNP o NT
20 proBNP solo para predecir la mortalidad en función del cambio a lo largo del tiempo durante la hospitalización. Cuando se calcularon las relaciones medias de ST2, de nuevo, se observó una diferencia significativa; los resultados se muestran en la Tabla 12B y en la Figura 8.
Tabla 12A: Valores Medios de ST2 a lo Largo del Tiempo.
Valor medio de ST2
ST2-1
ST2-2 ST2-3 ST2-4 ST2-5 ST2-6
no supervivientes
0,33 0,38 0,44 1,14 0,89 0,71
supervivientes
0,27 0,24 0,15 0,17 0,15 0,17
Tabla 12B: Cambio en ST2 a lo Largo del Tiempo
Relación Media de ST2
1 día
2 días 3 días 4 días 5 días
no supervivientes
1,04 2,44 9,57 8,43 6,46
supervivientes
0,96 0,82 0,60 0,63 0,67
También es posible usar la relación de ST2 junto con la relación de NT-proBNP en un
análisis de matriz 2 x 2 para refinar adicionalmente la estratificación de riesgo de estos
pacientes, como se muestra en la Tabla 12C.
Tabla 12C: Cambio en ST2 y cambio en NT-proBNP para la Estratificación del Riesgo
Relaciones de NT-proBNP y ST2
NT < 0,7, ST2 < 0,85
NT< 0,7, ST2 > 0,85 NT < 0,7, ST2 < 0,85 NT > 0,7. ST2 > 0,85
N
45 7 34 28
Mortalidad
0 2 3 6
% Mortalidad
0,0% 28,6% 8,8% 21,4%
10 Estos resultados demuestran que el cambio en ST2 a lo largo del tiempo es un predictor poderoso de mortalidad, por ejemplo, dentro de 90 días, tanto en los análisis predictivos univariantes como los multivariantes; se observó que el cambio en ST2 era el predictor univariante más fuerte del resultado del paciente en esta población, viéndose el valor
15 predictivo óptimo después de 3 días de hospitalización. La combinación del cambio en los datos de ST2 con una medición de la función renal (por ejemplo, BUN) proporcionó un valor predictivo adicional, como lo hizo la inclusión de una medición de NT-proBNP con el cambio en ST2.
Ejemplo 7. Concentraciones de ST2 para la Estratificación del Riesgo en Pacientes con 20 Enfermedad Pulmonar
De los 599 sujetos en la población PRIDE (descrita en los Ejemplos 2 y 3), 209 tenían insuficiencia cardiaca aguda descompensada (ICAD). De los 390 sujetos restantes, 236 tenían “enfermedad pulmonar”; de los sujetos con datos disponibles, 5 tenían bronquitis sin complicaciones; uno tenía embolia pulmonar (EP); 64 tenían neumonía; y 149 tenían EPOC/asma. De los 149 con EPOC/asma, 69 tenían asma; 67 tenían enfisema; y 13 tenían
5 bronquitis crónica.
Para evaluar la utilidad de ST2 como marcador de riesgo en estos pacientes, los niveles de ST2 se evaluaron en cada categoría de diagnóstico. Las concentraciones para cada categoría de diagnóstico se muestran en la Tabla 13.
10 Tabla 13: Concentraciones de ST2 por Diagnóstico
Categoría
Mediana de ST2 Percentil 25 -75
Grupo entero
0,23 0,09-0,69
EP
0,16 0,08-1,4
Neumonía
0,69 0,14-2,29
Bronquitis
0,19 0,11-0,41
Asma/EPOC
0,20 0,08-0,54
Asma
0,14 0,05-0,47
Enfisema
0,24 0,12-0,55
Bronquitis crónica
0,33 0,06-1,2
Las concentraciones de ST2 se evaluaron usando un análisis ROC para la muerte a un
año, y se compararon las concentraciones en los muertos y vivos en un año. Se analizaron las
tasas de mortalidad en función de las concentraciones de ST2 en un año. Los resultados se
15 muestran en la Tabla 14 y en las Figuras 9-11.

Tabla 14: Mortalidad por Diagnóstico
PE
PNA Bronquitis aguda Asma/EPOC
N
18 64 5 149
Supervivientes N
15 52 5 139
Supervivientes ST2
0,14 (0,070,36) 0,53 (0,131,81) Véase anteriormente 0,17 (0,070,50)
Difuntos ST2
1,9 (1,2-3,83) 1,17 (0,4-3,17) n/a 0,31 (0,2-1,1)
Estos resultados demuestran que, como se muestra en la Figura 9, las concentraciones 20 de ST2 mostraron una excelente especificidad y sensibilidad (área bajo ROC = 0,73; IC 95% = 0,62-0,83; P < 0,0001). El punto de corte óptimo fue de 0,20 ng/ml, con sensibilidad del 88% y especificidad del 52% (VPP = 22%; VPN = 96%). La Figura 10 ilustra adicionalmente este punto. La mediana de las concentraciones de ST2 en sujetos que aún estaban vivos a un año era de 0,19 ng/ml (IIC 0,08-0,59, n = 211); mientras que la mediana de las concentraciones en sujetos
5 que habían muerto dentro de un año era de 1,19 ng/ml (IIC 0,28-2,2, n = 25). Finalmente, como se muestra en la Figura 11, la tasa de mortalidad aumentó espectacularmente en función de la concentración de ST2, usando un umbral de 0,2 ng/ml.
Se usaron análisis multivariantes de Riesgo Proporcional de Cox para identificar predictores independientes de muerte en un año; los resultados se muestran en la Tabla 15.
10

Tabla 15: Predictores Independientes de Muerte en Enfermedad Pulmonar
Características
Razón de riesgo CI del 95% Valor de P
Edad
1,01 0,9R-1,04 0,71
Sexo
1,36 0,60-3,07 0,74
ST2 imagen1 0,20 ng/ml
6,14 1,80-21,0 0,004
Efusión pleural en CXR
2,99 1,30-6,R3 0,009
Enfisema
0,29 0,13-0,65 0,003
Espironolactona
13,7 3,60-52,0 < 0,001
Estos datos demuestran que los niveles de ST2 son un excelente predictor de muerte dentro de un año, independientemente de la patología subyacente, en sujetos que se 15 presentaron con disnea.
Ejemplo 8. Las Concentraciones de ST2 no se Ven Afectadas por la Insuficiencia Renal
El efecto de la insuficiencia renal sobre las concentraciones de ST2 se evaluó en una
población de 135 pacientes con insuficiencia renal de moderada a severa. Ninguno de los
pacientes se estaba sometiendo a diálisis y a ninguno se le había diagnosticado previamente
20 ECV. Todos los pacientes se evaluaron usando la tasa de filtración glomerular (TFG en ml/min) como se determina por el procedimiento de Modificación de la Dieta en Enfermedad Renal (MDRD) como una medida de la función renal. También se realizaron ecocardiografía y mediciones de calcio en arteria coronaria (CAC) en cada sujeto para detectar EVD latente. También se evaluaron múltiples biomarcadores.
25 La estadística descriptiva para esta cohorte se muestra en la Tabla 16; los valores medios de TFG y ST2 se ilustran gráficamente en las Figuras 12A-B.

Tabla 16: Tasa de Filtración Glomerular (TFG) y Niveles de ST2
TFG
Niveles de ST2 (ng/ml)
Media
34,5 0,122
Mediana
34 0,107
Error típico
0,989 0,005
Desviación típica
11,4 0,059
Coef. Var.
33,3 48,346
LC 95% inferior
32,5 0,112
LC 95% superior
36,4 0,132
Percentil 25
27 0,090
Percentil 75
43 0,127
Mínimo
9 0,068
Máximo
59 0,476
Recuento
135 135
En esta cohorte de pacientes con enfermedad crónica estable, sólo 10 (8%) tuvieron
5 niveles de ST2 encima de 0,2, de los que el máximo fue 0,476 ng/ml. La distribución de los valores de ST2 se muestra en la Figura 13. Esto era lo esperado en esta población de sujetos con insuficiencia renal crónica tratada, no se esperaría ver niveles de ST2 muy elevados.
Se realizó un análisis de correlación de Pearson en esta población para determinar si había una correlación entre los niveles de ST2 y TFG. Los resultados se muestran en las Tablas 10 17 y 18.

Tabla 17: Resultados de Correlación de Pearson -TFG y ST2
Estadística Descriptiva
Variable
Media Desviación típica Error típico N
TFG
34,5 11,5 0,989 135
ST2 (ng/ml)
0,122 0,059 0,005 135
Matriz de Correlación (R)
TFG
ST2 (ng/ml)
TFG
1,000 0,028
ST2 (ng/ml)
0,028 1,000
Significado de Correlación (P)
TFG
ST2 (ng/ml)
TFG
- 0,748
ST2 (ng/ml)
0,748 -
Tabla 18: Resultados de Correlación de Pearson-Aclaramiento de Creatinina y ST2
Estadística Descriptiva
Variable
Media Desviación Típica Error Típico N
Cr de selección
2,175 0,859 0,081 113
ST2 (ng/ml)
0,122 0,058 0,006 113
Matriz de Correlación (R)
Cr de selección
ST2 (ng/ml)
Cr de selección
1,000 -0,018
ST2 (ng/ml)
-0,018 1,000
Significado de Correlación (P)
Cr de selección
ST2 (ng/ml)
Cr de selección
- 0,851
ST2 (ng/ml)
0,851 -
5 Estos resultados demuestran que, como era de esperar en esta población de sujetos con insuficiencia renal tratada crónica, no existe correlación entre los niveles de ST2 y TFG (p = 0,75) o aclaramiento de creatinina (p = 0,851) en esta población. Esto indica que la insuficiencia renal, por sí misma, no produce una elevación de los niveles de ST2.
Los mismos análisis se realizaron en una población de 139 sujetos en el Hospital de la
10 Administración de Veteranos de San Diego. A todos los sujetos previamente se les había diagnosticado insuficiencia cardiaca aguda descompensada (ICAD), y el nivel medio de ST2 fue aproximadamente dos veces el observado en la población de pacientes con insuficiencia renal crónica pero sin IC (véanse las Tablas 17-18). Hay una correlación casi ubicua entre la insuficiencia renal y la insuficiencia cardiaca, con una confluencia de casi el 80% de pacientes
15 con IC en estadio III/IV que también tienen alteración de la función renal (Fonarow y Heywood, Am. J. Med. (2006) 119(12A): S17-S25). De esta manera, como la ICAD esta correlacionada con los niveles de ST2, sería de esperar que se observara una correlación entre la insuficiencia renal (medida por TFG) y los niveles de ST2. Esto fue exactamente lo que se observó, como se
43 muestra en las Tablas 19 y 20.

Tabla 19: Resultados de Correlación de Pearson -TFG y ST2 en ICAD
Estadística Descriptiva
Variable
Media Desviación Típica Error típico N
TFG
59,1 25,3 2.143 139
ST2 (ng/ml)
0,283 0,332 0.028 139
Matriz de Correlación (R)
TFG
ST2 (ng/ml)
TFG
1,000 -0,062
ST2 (ng/ml)
-0,062 1,000
Significado de Correlación (P)
TFG
ST2 (ng/ml)
TFG
- 0,470
ST2 (ng/ml)
0,470 -
Tabla 20: Resultados de Correlación de Pearson -Relaciones de TFG y ST2 en ICAD
Estadística Descriptiva
Variable
Media Desviación Típica Error típico N
TFG
59,1 25,3 2,143 139
Relación de ST2
1,038 3,038 0,258 139
Matriz de Correlación (R)
TFG
Relación de ST2
TFG
1,000 -0,161
Relación de ST2
-0,161 1,000
Significado de Correlación (P)
TFG
Relación de ST2
TFG
- 0,058
Relación de ST2
0,058 -
Estos resultados demuestran que, en sujetos con ICAD, los valores de ST2, representados como un solo nivel o como una relación, están correlacionados con las mediciones de la insuficiencia renal, pero son independientes de la insuficiencia renal.
Ejemplo 9: El Riesgo de la Mortalidad se Correlaciona con las Concentraciones de ST2
5 Se evaluó la cantidad de riesgo de mortalidad aumentado en los sujetos que participaron en el estudio PRIDE y los veteranos de la población descrita en el Ejemplo 8.
Se evaluaron tanto umbrales de ST2 de 0,2 como de 0,7 ng/ml a través de toda la población (Tabla 21) y la subserie de ICAD (Tabla 22). La mayor diferencia entre los dos umbrales es que el VPP aumenta y el VPN disminuye para el umbral de 0,7 ng/ml en estas dos
10 series de pacientes.

Tabla 21 -% de Mortalidad por el nivel de ST2 en la Cohorte de PRIDE
ST2 imagen1 0,7
ST2 < 0,7 ST2 imagen1 0,2 ST2 < 0,2
N Total
146 447 317 275
N Mortalidad
52 41 88 5
% Mortalidad
35,6% 9,2% 27,8% 1,8%
El VPN para 0,2 ng/ml es del 98,2% y para 0,7 ng/ml es del 90,8% en esta población.
Tabla 22: Porcentaje de Mortalidad por nivel de ST2 en Sujetos con ICAD
ST2 imagen1 0,7
ST2 < 0,7 ST2 imagen1 0,2 ST2 < 0,2
N Total
81 127 167 41
N Mortalidad
30 26 55 1
% Mortalidad
37,0% 20,5% 32,9% 2,4%
El VPN para 0,2 ng/ml es del 97,6% y para 0,7 ng/ml es del 79,5% en esta cohorte. Para la relación de ST2 del estudio VET, los resultados se muestran en la Tabla 23.
Tabla 23 --Porcentaje de Mortalidad en Sujetos con Insuficiencia Renal Crónica
Relación ST2
imagen1 0,85
< 0,85
N
35 79
Mortalidad
8 3
% Mortalidad
22,9% 3,8%
El VPN para esta medición es del 96,2%.
OTRAS REALIZACIONES
Debe entenderse que aunque la invención se ha descrito en relación con la descripción detallada de la misma, la anterior descripción pretende ilustrar y no limitar el alcance de la invención, que se define por el alcance de las reivindicaciones adjuntas. Otros aspectos, ventajas y modificaciones están dentro del alcance de las siguientes reivindicaciones.

Claims (13)

  1. REIVINDICACIONES
    1.
    Un procedimiento in vitro para evaluar el riesgo de muerte dentro del año para un sujeto,
    comprendiendo el procedimiento: determinar un nivel de ST2 en una muestra de ensayo de un sujeto; y comparar el nivel en la muestra de ensayo con un nivel de referencia de ST2, en el que el nivel de ST2 en la muestra en comparación con el nivel de referencia indica el riesgo de muerte del sujeto dentro de un periodo de tiempo especificado de un año.
  2. 2.
    El procedimiento de la reivindicación 1, en el que un nivel de ST2 en la muestra de ensayo que es mayor o igual al nivel de referencia indica que el sujeto tiene un riesgo elevado de muerte dentro del año, en comparación con un sujeto con un nivel de ST2 por debajo del nivel de referencia.
  3. 3.
    El procedimiento de la reivindicación 1, en el que el sujeto no tiene un diagnóstico, no tiene un trastorno cardiovascular, tiene un trastorno pulmonar o tiene un trastorno hepático.
  4. 4.
    El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 1, 2 ó 3, en el que el sujeto presenta uno o más síntomas no específicos.
  5. 5.
    El procedimiento de la reivindicación 4, en el que dicho uno o más síntomas no específicos se seleccionan entre el grupo que consiste en dolor de pecho o malestar, falta de aliento, náuseas, vómitos, eructos, sudoración, palpitaciones, mareo, fatiga y desvanecimiento.
  6. 6.
    El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 1, 2 ó 3, que comprende además
    determinar el nivel de un biomarcador auxiliar en la muestra; y comparar el nivel del biomarcador auxiliar en la muestra con un nivel de referencia de biomarcador auxiliar; en el que el nivel del biomarcador auxiliar en la muestra en comparación con el nivel de referencia del biomarcador auxiliar, en combinación con el nivel de ST2 en la muestra en comparación con el nivel de referencia de ST2, indica si el sujeto tiene un mayor riesgo de muerte.
  7. 7.
    El procedimiento de la reivindicación 6, en el que el biomarcador auxiliar se selecciona
    entre el grupo que consiste en troponina, péptido natriurético cerebral (BNP), proBNP, NT
    proBNP, péptido natriurético atrial (ANT), NT-proANP, pro ANP, péptido C reactivo (CRP), creatinina, tasa de aclaramiento de creatinina, tasa de filtración glomerular (TFG), dímeros-D, Nitrógeno de Urea en Sangre (BUN), albúmina, enzimas de la función hepática, endotoxina bacteriana y cualquier combinación de dos o más de los anteriores.
    5
  8. 8.
    El procedimiento de la reivindicación 6, que comprende determinar los niveles de (i) NTproBNP, proBNP o BNP y (ii) ST2 en la muestra.
  9. 9.
    El procedimiento de la reivindicación 6, que comprende determinar los niveles de (i) NT
    10 proBNP y (ii) ST2 en la muestra, en el que el riesgo de muerte del sujeto dentro del año se determina de acuerdo con la siguiente tabla:
    ST2 < umbral
    ST2 imagen1 umbral
    NT-proBNP < umbral
    Riesgo Mínimo Riesgo Medio
    NT-proBNP imagen1 umbral
    Riesgo Medio Riesgo Máximo
  10. 10. El procedimiento de la reivindicación 1, en el que el nivel de referencia de ST2 representa
    15 un nivel de ST2 que corresponde a un riesgo aumentado de una forma estadísticamente significativa de muerte dentro del año en comparación con individuos sanos.
  11. 11.
    El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 1, 2 ó 3, en el que la muestra de ensayo es una muestra de suero, sangre, plasma, orina o tejido corporal.
  12. 12.
    El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 1, 2 ó 3, en el que el sujeto tiene un IMC de 25-29, un IMC de ≥ 30 o insuficiencia renal.
    20
  13. 13. Un kit que comprende tanto un anticuerpo para ST2 como un anticuerpo para NTproBNP, 25 e instrucciones para realizar el procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 8 ó 9.
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Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2002218026A1 (en) 2000-11-09 2002-05-21 The Brigham And Women's Hospital, Inc. Cardiovascular disease diagnostic and therapeutic targets
EP3072978B1 (en) 2002-05-09 2018-07-11 The Brigham and Women's Hospital, Inc. 1l1rl-1 as a cardiovascular disease marker
EP1731910A1 (en) * 2005-06-07 2006-12-13 F. Hoffmann-La Roche Ag Use of NT-proANP and NT-proBNP for diagnosing cardiac diseases
ES2351623T3 (es) 2006-04-24 2011-02-08 Critical Care Diagnostics, Inc. Predicción de la mortalidad y detección de una enfermedad grave.
US20090305265A1 (en) * 2006-04-27 2009-12-10 Critical Care Diagnostics, Inc. Interleukin-33 (il-33) for the diagnosis and prognosis of cardiovascular disease
PT2021796E (pt) 2006-05-01 2012-04-19 Critical Care Diagnostics Inc Diagnóstico de doença cardiovascular
HUE025058T2 (en) * 2006-05-02 2016-01-28 Critical Care Diagnostics Inc Differential diagnosis of pulmonary and cardiovascular disease
CA2652205A1 (en) * 2006-05-25 2007-12-06 Mallik Sundaram Low molecular weight heparin composition and uses thereof
US11389080B2 (en) 2007-11-28 2022-07-19 Intervet Inc. System and method for diagnosis of bovine diseases using auscultation analysis
WO2009100907A1 (en) * 2008-02-14 2009-08-20 Dianeering Diagnostics Engineering And Research Gmbh Means and methods for assessing the risk of patients presenting to emergency departments based on very low concentrations of troponin i or t or using a combination of markers
US20110076729A1 (en) * 2008-02-20 2011-03-31 Momenta Pharmaceuticals, Inc. Methods of making low molecular weight heparin compositions
DK2827152T3 (en) * 2008-04-18 2016-09-12 Critical Care Diagnostics Inc PREDICTION OF RISK OF MAJOR ADVERSE HEART EVENTS
EP2141499A1 (en) * 2008-07-02 2010-01-06 Apoptec AG COPD diagnosis
US9883799B2 (en) * 2008-10-16 2018-02-06 Fresenius Medical Care Holdings, Inc. Method of identifying when a patient undergoing hemodialysis is at increased risk of death
US20100099958A1 (en) * 2008-10-16 2010-04-22 Fresenius Medical Care Holdings Inc. Method of identifying when a patient undergoing hemodialysis is at increased risk of death
US10064580B2 (en) 2008-11-07 2018-09-04 Intervet Inc. System and method for determining antibiotic effectiveness in respiratory diseased animals using auscultation analysis
JP2012063139A (ja) * 2008-12-15 2012-03-29 Hokkaido Univ 糖鎖分析による膵臓がんの診断方法
JP2012063140A (ja) * 2008-12-15 2012-03-29 Hokkaido Univ 糖鎖分析による肺がんの診断方法
EP2480237A1 (en) * 2009-09-23 2012-08-01 Momenta Pharmaceuticals, Inc. Methods of treatment with a low molecular weight heparin composition
CN102812359A (zh) * 2009-11-13 2012-12-05 Bg医药公司 心肌梗死的风险因子和预测
US20130040881A1 (en) * 2010-03-26 2013-02-14 Pronota N.V. Ltbp2 as a biomarker for renal dysfunction
BR112012025728B1 (pt) 2010-04-09 2022-01-11 Critical Care Diagnostics, Inc Anticorpos isolados ou fragmentos que se liga a st2 humano solúvel, hibridoma, kit, bem como métodos para quantificação de um nível de st2 solúvel humano em uma amostra de um indivíduo, e para a predição do risco de morte dentro de um ano em um indivíduo
JP2011232164A (ja) * 2010-04-27 2011-11-17 Keio Gijuku 肝臓疾患マーカー、その測定方法、装置及び医薬品の検定方法
US20110295613A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Martin Coyne Inpatient utilization management system and method
CN103328976B (zh) * 2010-11-01 2016-08-10 B.R.A.H.M.S有限公司 具有非特定主诉的患者的预后和风险评估
GB201021289D0 (en) * 2010-12-15 2011-01-26 Immatics Biotechnologies Gmbh Novel biomarkers for a prediction of the outcome of an immunotherapy against cancer
EP2646823B9 (en) 2010-12-02 2017-02-22 Fresenius Medical Care Holdings, Inc. Method of identifying when a patient undergoing hemodialysis is at increased risk of death
EP3605104B1 (en) 2011-03-17 2021-09-15 Critical Care Diagnostics, Inc. Methods predicting risk of an adverse clinical outcome
WO2013012945A1 (en) * 2011-07-18 2013-01-24 Critical Care Diagnostics, Inc. Methods of treating cardiovascular diseases and predicting the efficacy of exercise therapy
US20130157290A1 (en) * 2011-12-16 2013-06-20 Yves Levy Soluble st2 as a marker for disease
CN109212223B (zh) * 2012-05-18 2021-11-12 重症监护诊断股份有限公司 用于治疗或预报室性快速性心律失常事件风险的方法
AR091069A1 (es) 2012-05-18 2014-12-30 Amgen Inc Proteinas de union a antigeno dirigidas contra el receptor st2
DK2885641T3 (da) * 2012-08-16 2018-01-29 Critical Care Diagnostics Inc Fremgangsmådeer til forudsigelse af risiko for udvikling af hypertension
CN104737170A (zh) * 2012-08-21 2015-06-24 重症监护诊断股份有限公司 多标记风险分层
MX362388B (es) 2013-02-06 2019-01-15 Geissler Companies Llc Sistema y metodo para determinar la efectividad antibiotica en animales con enfermedades del sistema respiratorio usando un analisis de auscultacion.
CA2935958A1 (en) 2014-01-10 2015-07-16 Critical Care Diagnostics, Inc. Methods and systems for determining risk of heart failure
ES2792227T3 (es) 2014-09-26 2020-11-10 Somalogic Inc Predicción de evento de riesgo cardiovascular y usos de la misma
BR112017005554A2 (pt) 2014-10-29 2018-01-23 Hoffmann La Roche métodos para predizer o risco de um sujeito progredir rapidamente para insuficiência cardíaca crônica e usos de pelo menos um biomarcador e de pelo menos um agente de ligação
JP7231326B2 (ja) 2014-11-10 2023-03-01 ジェネンテック, インコーポレイテッド Il-33媒介性障害のための治療及び診断方法
EA201791029A1 (ru) 2014-11-10 2017-12-29 Дженентек, Инк. Антитела против интерлейкина-33 и их применение
US10324089B2 (en) 2014-12-11 2019-06-18 Critical Care Diagnostics, Inc. Test apparatus and methods for ST2 cardiac biomarker
US10079073B2 (en) 2014-12-11 2018-09-18 Critical Care Diagnostics, Inc. Test apparatus and methods for ST2 cardiac biomarker
CN106952043B (zh) * 2017-03-23 2021-04-13 国家电网公司客户服务中心 一种计划停电敏感度评估方法和装置
CN108982871B (zh) * 2018-07-19 2021-09-24 北京市心肺血管疾病研究所 血清sST2在小儿扩张型心肌病预后中的应用
IL296256A (en) 2020-03-13 2022-11-01 Genentech Inc Antibodies against interleukin-33 and uses thereof
WO2023201054A1 (en) * 2022-04-15 2023-10-19 Memorial Sloan-Kettering Cancer Center Multi-modal machine learning to determine risk stratification

Family Cites Families (80)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4208479A (en) * 1977-07-14 1980-06-17 Syva Company Label modified immunoassays
US5206140A (en) * 1988-06-24 1993-04-27 Research Corporation Technologies, Inc. Assay for soluble crosslinked fibrin polymers
JPH0731479Y2 (ja) 1989-06-02 1995-07-19 内橋エステック株式会社 温度ヒューズ
US5217899A (en) 1990-08-24 1993-06-08 The General Hospital Corporation Cell stretching apparatus
JP2665850B2 (ja) 1991-11-14 1997-10-22 塩野義製薬株式会社 hBNPのC端を認識するモノクロ−ナル抗体
GB9211686D0 (en) 1992-06-03 1992-07-15 Medisinsk Innovation A S Chemical compounds
JPH0731479A (ja) 1993-02-23 1995-02-03 Shinichi Tominaga マウスst2lをコードするdna、該dnaの発現産物、該dnaを発現させることによる発現産物の製造方法
US6066322A (en) 1995-03-03 2000-05-23 Millennium Pharmaceuticals, Inc. Methods for the treatment of immune disorders
WO1998007754A1 (en) 1996-08-23 1998-02-26 Human Genome Sciences, Inc. T1 receptor-like ligand ii
JP2001513641A (ja) 1997-02-28 2001-09-04 ヒューマン ジノーム サイエンシーズ,インコーポレイテッド T1/st2−レセプターリガンド▲iii▼
DE19711932A1 (de) 1997-03-21 1998-09-24 Anne Katrin Dr Werenskiold In vitro-Verfahren zum Prognostizieren des Krankheitsverlaufs von Patienten mit Mammakarzinom und/oder zum Diagnostizieren eines Mammakarzinoms
ES2374621T3 (es) 1997-04-02 2012-02-20 The Brigham And Women's Hospital, Inc. Medios para evaluar el perfil de riesgo de un individuo de sufrir una enfermedad ateroesclerótica.
CA2293718A1 (en) 1997-06-10 1998-12-17 Medlyte Diagnostics, Inc. Methods for early detection of heart disease
WO1999013331A1 (fr) 1997-09-11 1999-03-18 Shionogi & Co., Ltd. Procede de dosage immunologique pour bnp
GB9727172D0 (en) 1997-12-24 1998-02-25 Univ Glasgow Reagents specific for st2l and uses therefor
GB9827348D0 (en) 1998-12-12 1999-02-03 Univ Leicester Natriuretic peptide
EP1140137A2 (en) 1998-12-18 2001-10-10 Scios Inc. Method for detection and use of differentially expressed genes in disease states
AU5309600A (en) 1999-06-02 2000-12-18 Millennium Pharmaceuticals, Inc. Compositions and methods for the treatment and diagnosis of immune disorders
FR2795823B1 (fr) 1999-07-01 2001-11-23 Inst Nat Sante Rech Med Methodes et kits pour le diagnostic ou le suivi d'une pathologie synoviale ou osteoarticulaire comprenant l'utilisation d'un marqueur specifique de la degradation du tissu synovial
WO2001013900A2 (en) 1999-08-24 2001-03-01 Medicure International Inc. Compositions for the treatment of cardiovascular diseases containing pyridoxal compounds and cardiovascular compounds
US6323334B1 (en) 1999-09-24 2001-11-27 Millennium Pharmaceuticals, Inc. Nucleic acid molecules encoding a 103 gene product and uses therefor
WO2001070817A1 (fr) 2000-03-21 2001-09-27 Medical & Biological Laboratories Co., Ltd. Anticorps monoclonal et methode et kit d'immunodosage de st2 humaine soluble l'utilisant
FR2807170B1 (fr) 2000-03-30 2002-06-28 Sipal Charniere elastique a frottement reduit
JP2004506443A (ja) 2000-08-22 2004-03-04 ブライハム アンド ウィメンズ ホスピタル インコーポレーテッド 心血管状態の診断および処置
AU2002218026A1 (en) 2000-11-09 2002-05-21 The Brigham And Women's Hospital, Inc. Cardiovascular disease diagnostic and therapeutic targets
US6537221B2 (en) 2000-12-07 2003-03-25 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Strain rate analysis in ultrasonic diagnostic images
US7713705B2 (en) * 2002-12-24 2010-05-11 Biosite, Inc. Markers for differential diagnosis and methods of use thereof
WO2002089657A2 (en) 2001-05-04 2002-11-14 Biosite, Inc. Diagnostic markers of acute coronary syndromes and methods of use thereof
US20040253637A1 (en) 2001-04-13 2004-12-16 Biosite Incorporated Markers for differential diagnosis and methods of use thereof
US6905827B2 (en) 2001-06-08 2005-06-14 Expression Diagnostics, Inc. Methods and compositions for diagnosing or monitoring auto immune and chronic inflammatory diseases
WO2003022987A2 (en) 2001-07-26 2003-03-20 Eos Biotechnology, Inc. Methods of diagnosis of hepatitis c infection, compositions and methods of screening for modulators of hepatitis c infection
US6810284B1 (en) 2001-11-21 2004-10-26 Pacesetter, Inc. Implantable cardiac stimulation system and method for monitoring diastolic function
EP3072978B1 (en) 2002-05-09 2018-07-11 The Brigham and Women's Hospital, Inc. 1l1rl-1 as a cardiovascular disease marker
MXPA03004105A (es) * 2002-05-14 2004-10-15 Hoffmann La Roche Elaboracion de una prognosis en casos de enfermedad cardiaca usando una combinacion de marcadores.
WO2003100000A2 (en) * 2002-05-24 2003-12-04 Tularik Inc. Amplification and overexpression of oncogenes
US8263325B2 (en) * 2002-11-15 2012-09-11 Ottawa Heart Institute Research Corporation Predicting, detecting and monitoring treatment of cardiomyopathies and myocarditis
WO2004056868A2 (en) 2002-12-19 2004-07-08 Endocube Sas Nf-hev compositions and methods of use
US20040133079A1 (en) * 2003-01-02 2004-07-08 Mazar Scott Thomas System and method for predicting patient health within a patient management system
US20040220155A1 (en) 2003-03-28 2004-11-04 Pharmacia Corporation Method of providing a steroid-sparing benefit with a cyclooxygenase-2 inhibitor and compositions therewith
US20050123451A1 (en) 2003-10-31 2005-06-09 Hiroshi Nomura System and apparatus for body fluid analysis using surface-textured optical materials
CA3048093A1 (en) 2003-11-26 2005-06-23 Celera Corporation Single nucleotide polymorphisms associated with cardiovascular disorders and statin response, methods of detection and uses thereof
ATE546734T1 (de) 2003-12-05 2012-03-15 Cleveland Clinic Foundation Risikomarker für eine herzkreislaufkrankheit
US20050196817A1 (en) * 2004-01-20 2005-09-08 Molecular Staging Inc. Biomarkers for sepsis
NZ549040A (en) 2004-02-17 2009-07-31 Schering Corp Use for interleukin-33 (IL33) and the IL-33 receptor complex
JP2005291899A (ja) * 2004-03-31 2005-10-20 Akira Matsumori 心疾患の検査法
EP1833766A1 (en) 2004-12-17 2007-09-19 Clearwater Systems Corp. Method and apparatus for treating fluids
ES2388795T3 (es) 2005-01-24 2012-10-18 F. Hoffmann-La Roche Ag Utilización de péptidos de tipo Bnp para la evaluación del riesgo de sufrir insuficiencia cardiaca como consecuencia de la sobrecarga de volumen
EP1731910A1 (en) 2005-06-07 2006-12-13 F. Hoffmann-La Roche Ag Use of NT-proANP and NT-proBNP for diagnosing cardiac diseases
US20070021977A1 (en) * 2005-07-19 2007-01-25 Witt Biomedical Corporation Automated system for capturing and archiving information to verify medical necessity of performing medical procedure
JP4820192B2 (ja) 2006-03-17 2011-11-24 一般財団法人化学及血清療法研究所 急性冠症候群でのadamts13の測定と利用
ES2351623T3 (es) 2006-04-24 2011-02-08 Critical Care Diagnostics, Inc. Predicción de la mortalidad y detección de una enfermedad grave.
US20090305265A1 (en) 2006-04-27 2009-12-10 Critical Care Diagnostics, Inc. Interleukin-33 (il-33) for the diagnosis and prognosis of cardiovascular disease
PT2021796E (pt) 2006-05-01 2012-04-19 Critical Care Diagnostics Inc Diagnóstico de doença cardiovascular
HUE025058T2 (en) 2006-05-02 2016-01-28 Critical Care Diagnostics Inc Differential diagnosis of pulmonary and cardiovascular disease
WO2007130627A2 (en) 2006-05-04 2007-11-15 The Brigham And Women's Hospital, Inc. Il-33 in the treatment and diagnosis of diseases and disorders
RU2312591C1 (ru) 2006-06-14 2007-12-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургская государственная медицинская академия им. И.И. Мечникова Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Способ прогнозирования развития риска внезапной смерти у больных с лево- и правожелудочковой экстрасистолией
WO2008116083A1 (en) 2007-03-22 2008-09-25 Cv Therapeutics, Inc. Use of ranolazine for elevated brain-type natriuretic peptide
US20090111708A1 (en) 2007-05-11 2009-04-30 Seddon Johanna M Polynucleotides associated with age-related macular degeneration and methods for evaluating patient risk
GB0713404D0 (en) 2007-07-11 2007-08-22 Integra Sp Ipr Ltd Altio graph
WO2009040133A1 (en) 2007-09-26 2009-04-02 Universitätsklinikum Heidelberg Osteopontin as novel prognostic biomarker for heart failure
FR2923029B1 (fr) 2007-10-26 2009-11-20 Minima Lunettes de type sans entourage a branches filaires
DK2827152T3 (en) 2008-04-18 2016-09-12 Critical Care Diagnostics Inc PREDICTION OF RISK OF MAJOR ADVERSE HEART EVENTS
WO2010054810A1 (en) 2008-11-11 2010-05-20 B.R.A.H.M.S Ag Prognosis and risk assessment in patients suffering from heart failure by determining the level of adm and bnp
CN102812359A (zh) 2009-11-13 2012-12-05 Bg医药公司 心肌梗死的风险因子和预测
BR112012025728B1 (pt) 2010-04-09 2022-01-11 Critical Care Diagnostics, Inc Anticorpos isolados ou fragmentos que se liga a st2 humano solúvel, hibridoma, kit, bem como métodos para quantificação de um nível de st2 solúvel humano em uma amostra de um indivíduo, e para a predição do risco de morte dentro de um ano em um indivíduo
CN103328976B (zh) 2010-11-01 2016-08-10 B.R.A.H.M.S有限公司 具有非特定主诉的患者的预后和风险评估
RU2452394C1 (ru) 2010-11-09 2012-06-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный университет Способ прогнозирования риска смерти больных хронической сердечной недостаточностью
EP3605104B1 (en) 2011-03-17 2021-09-15 Critical Care Diagnostics, Inc. Methods predicting risk of an adverse clinical outcome
WO2013012945A1 (en) 2011-07-18 2013-01-24 Critical Care Diagnostics, Inc. Methods of treating cardiovascular diseases and predicting the efficacy of exercise therapy
CN109212223B (zh) 2012-05-18 2021-11-12 重症监护诊断股份有限公司 用于治疗或预报室性快速性心律失常事件风险的方法
DK2885641T3 (da) 2012-08-16 2018-01-29 Critical Care Diagnostics Inc Fremgangsmådeer til forudsigelse af risiko for udvikling af hypertension
CN104737170A (zh) 2012-08-21 2015-06-24 重症监护诊断股份有限公司 多标记风险分层
JP6178687B2 (ja) 2013-09-27 2017-08-09 富士機械工業株式会社 グラビア塗工装置
CA2935958A1 (en) 2014-01-10 2015-07-16 Critical Care Diagnostics, Inc. Methods and systems for determining risk of heart failure
USD770057S1 (en) 2014-04-14 2016-10-25 Critical Care Diagnostics, Inc. Blood test kit
US9934249B2 (en) 2014-06-03 2018-04-03 Conduent Business Machines Services, Llc Systems and methods for context-aware and personalized access to visualizations of road events
USD800333S1 (en) 2014-09-23 2017-10-17 Critical Care Diagnostics, Inc. Blood test kit
USD800332S1 (en) 2014-09-23 2017-10-17 Critical Care Diagnostics, Inc. Blood test kit
US10324089B2 (en) 2014-12-11 2019-06-18 Critical Care Diagnostics, Inc. Test apparatus and methods for ST2 cardiac biomarker
US10079073B2 (en) 2014-12-11 2018-09-18 Critical Care Diagnostics, Inc. Test apparatus and methods for ST2 cardiac biomarker

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