ES2228866T3 - Procedimiento para el control de maquinas, y sistema de informacion para el funcionamiento de una maquina. - Google Patents

Procedimiento para el control de maquinas, y sistema de informacion para el funcionamiento de una maquina.

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ES2228866T3 ES01936209T ES01936209T ES2228866T3 ES 2228866 T3 ES2228866 T3 ES 2228866T3 ES 01936209 T ES01936209 T ES 01936209T ES 01936209 T ES01936209 T ES 01936209T ES 2228866 T3 ES2228866 T3 ES 2228866T3
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Abstract

Procedimiento para el control de instalaciones y/o máquinas (20), especialmente de decantadores y separadores, con las siguientes etapas: - detección de estados de funcionamiento (30-36) como por ejemplo el consumo de corriente, la temperatura, las velocidades de transporte, etc. en la máquina (20); - recopilación y memorización de los datos detectados en una base de datos de un primer ordenador (5); - transmisión de los datos a una memoria de un segundo ordenador (10), con preferencia a un ordenador (10) del fabricante de la máquina (20); - evaluación de los datos y comparación con el modelo matemático de la máquina (20), siendo realizada la evaluación de los datos por medio de métodos de lógica Neuro-FUZZY y siendo ponderada la importancia de los parámetros individuales (30-36); - detección del estado real y generación de un mensaje de fallo, en el caso de que el estado real se desvíe del modelo matemático; - emisión automática del mensaje de fallo a través del segundo ordenador (10) en un aparato periférico y/u otro ordenador.

Description

Procedimiento para el control de máquinas, y sistema de información para el funcionamiento de una máquina.
La presente invención se refiere a un procedimiento para el control de máquinas, especialmente de separadores y decantadores, y a un sistema de información para el funcionamiento de una máquina. Tales procedimientos y sistemas de información se pueden emplear en separadores y otros tipos de máquinas, en los que se registran continuamente estados de funcionamiento para el control y la supervisión de la máquina.
Para analizar máquinas instaladas lejos del fabricante en el caso de un fallo, se realiza actualmente la mayoría de las veces un análisis manual de daños. En este caso, se envía en primer lugar al fabricante un mensaje de daños, que justificará la causa del daño de acuerdo con un cuestionario. Por ejemplo, se investiga en primer lugar si se puede constatar una rotura de componentes reconocible desde el exterior. Si se constata una rotura de este tipo, entonces no debe realizarse una reanudación. Entonces se investiga el historial antes del fallo, en el que se evalúan los datos registrados de los parámetros tales como par motor, números de revoluciones, consumos de corriente, temperaturas de los cojinetes, vibraciones y de los parámetros específicos del producto como cantidad de admisión, cantidad de agente de floculación, cantidad de agua de dilución, cantidad de agua de refrigeración, concentración de la admisión y concentración del agente de floculación. Cuando es posible para el fabricante realizar un análisis de los datos con la ayuda de los datos, puede viajar el montador con las piezas de repuesto necesarias y montarlas directamente, para que la máquina de pueda poner en marcha de nuevo.
Sin embargo, en una pluralidad de casos no se puede constatar ninguna rotura de componentes reconocible desde el exterior, de manera que durante el análisis de daños se investiga si se han producido durante el fallo un fuerte desarrollo de ruido o vibraciones fuertes. Si es así, no es recomendable una reanudación del funcionamiento. Si no han sido memorizados otros datos por el operador de la máquina, entonces debe evaluarse el daño por un montador en el lugar. Solamente después de la evaluación se realiza el pedido de piezas de repuesto necesarias y después del montaje de las piezas se puede realizar la reanudación del funcionamiento.
Si no se han producido hechos sorprendentes durante el fallo de la máquina, entonces se puede realizar una reanudación del funcionamiento después del control de los datos eventualmente existentes. En este caso, se pueden observar los parámetros mecánicos para desconectar de nuevo precozmente la máquina si se producen hechos sorprendentes. En el caso de que no se produzcan hechos sorprendentes, se pueden investigar en particular los parámetros específicos del producto del proceso del procedimiento. Los datos deben ser transmitidos entonces a un técnico experto en el procedimiento. En el caso de que no sea posible una explicación del problema, entonces debe viajar un experto al lugar y solucionar el problema en el lugar.
Además, se sabe que en el caso de daños, se conecta un ordenador del operador con los datos de la máquina con un ordenador del fabricantte, para enviar estos datos a fabricante. Sin embargo, en este sistema actual es un inconveniente que solamente se realiza un mensaje de los daños cuando ya se ha producido el daño. Con los sistemas conocidos no se pueden tomar medidas preventivas. Además, el fabricante solamente recibe una cantidad relativamente pequeña de datos, que le son enviados en caso de daño. Sin embargo, al fabricante le interesa conocer qué componentes de la máquina funcionan en régimen normal o están cargados y cuál era el desarrollo de los datos (tendencia) antes de producirse un fallo.
Se conoce a partir del documento DE-AS 25 51 882 un dispositivo para la transmisión a distancia sin hilos del número de revoluciones de una pieza giratoria, en el que entre un emisor y un receptor se intercambian datos de forma permanente. Este modo de proceder no es aplicable para muchas máquinas, puesto que debe establecerse permanentemente una comunicación entre el emisor y el receptor, lo que representa un gasto innecesario para la mayoría de los casos de aplicación.
Además, se publica en el documento EP 891 814 A2 un procedimiento y un dispositivo para el control de centrífugas, en el que se registran y procesan los datos detectados en la centrífuga. Con el control central del ordenador se pueden transmitir datos también a un fabricante de la máquina que se encuentra a distancia. Sin embargo, el sistema de información no es adecuado para un modo de supervisión automática a través del fabricante.
El documento GB 23 05 818 muestra un procedimiento para el control de máquinas de oficina, en el que los parámetros que aparecen durante el funcionamiento de las máquinas de oficina son depositados como conjuntos de datos en una memoria. Estos conjuntos de datos se pueden transmitir a intervalos de tiempo determinados a estaciones alejadas. En el caso de que se puedan reconocer fallos, entonces se pueden generar avisos. Sin embargo, en el reconocimiento de fallos se trata solamente de una simple comparación entre el valor teórico y el valor real, de manera que el procedimiento solamente se puede adaptar en una medida limitada a diferentes situaciones.
El documento EP 882 473 publica un sistema de aviso a distancia, en el que se supervisas instalaciones industriales con ordenadores. A tal fin, los ordenadores están conectados entre sí a través de Internet. Cuando un ordenador conectado en la fábrica detecta la aparición de un fallo, entonces se puede notificar el fallo a través de Internet y se puede emitir en el lado del receptor una medida para la eliminación del fallo, en el caso de que estén programadas medidas correspondientes.
Por lo tanto, el cometido de la presente invención es crear un procedimiento para el control de máquinas y un sistema de información, que posibilita una supervisión automática de las máquinas y, en el caso de estados de funcionamiento, que se desvían de un intervalo predeterminado de valores teóricos, se emite de forma automática un mensaje de fallo. El diagnóstico de fallo se puede realizar entonces también a partir de la combinación de diferentes valores de medición sobre la base de la comparación con un modelo de proceso matemático.
Este cometido se soluciona con un procedimiento para el control de máquinas con las características de la reivindicación 1 y con un sistema de información con las características de la reivindicación 6.
De acuerdo con el procedimiento según la invención, son detectados los estados de funcionamiento, tales como el consumo de corriente, la temperatura, las velocidades de transporte, etc. en la máquina y los datos detectados son recopilados y memorizados en una base de datos de un primer ordenador. A continuación, se transmiten los datos a una memoria de un segundo ordenador, con preferencia a un ordenador del fabricante de la máquina. Los datos son comparados y evaluados allí con los datos teóricos de funcionamiento de la máquina. Se detecta el estado real y se genera un mensaje de fallo, en el caso de que el estado real se desvíe del estado teórico. Luego se lleva a cabo de forma automática el mensaje de fallo a través del segundo ordenador. La emisión se puede realizar también a un aparato periférico y/o a otro ordenador. De acuerdo con este procedimiento se posibilita una supervisión automática continua de los estados de funcionamiento de la máquina. De acuerdo con la forma de realización según la invención, se lleva a cabo la evaluación de los datos por medio de una lógica Neuro-FUZZY, de manera que se pondera la importancia de los parámetros individuales. Con frecuencia, los parámetros individuales son más importantes para el funcionamiento de la máquina que otros parámetros detectados, de manera que es posible a través de la ponderación un análisis más preciso del estado de funcionamiento de la máquina.
El procedimiento de control según la invención se basa en el reconocimiento de que en las instalaciones técnicas del procedimiento y/o en separadores o decantadores, ciertas averías en el ciclo de funcionamiento se pueden reconocer de forma precoz en determinados parámetros o en la combinación de los parámetros. Cuando, por ejemplo, se transporta el material en un tambor, en el caso de un tornillo sin fin de transporte, se pueden detectar, por ejemplo, los parámetros de la revolución del tornillo sin fin de transporte, el consumo de corriente, la temperatura de los cojinetes y la cantidad de transporte. En el caso de que se eleve el consumo de corriente y se mantenga esencialmente iguales los otros parámetros, esto alude a una modificación de la consistencia del material producido o bien a la amenaza de una posible obstrucción. Es concebible que se puedan tomar contramedidas a través del operador de la máquina, por ejemplo, antes de que se produzca realmente la obstrucción. Sin embargo, si se produjese un caso de daño, entonces el fabricante de la máquina puede analizar el fallo de una manera rápida con la ayuda de los datos que le son suministrados de forma automática, puesto que posee datos suficientes sobre los estados normales de funcionamiento de la máquina del operador. Durante la diagnosis de fallos, se comparan los datos actuales con el modelo matemática de varias capas del tipo de máquina y del modelo del proceso. En este contexto, el concepto de varias capas significa que están presentes parámetros específicos de la clase de máquina (por ejemplo, decantador o separador), parámetros específicos del proceso (por ejemplo, deshidratación o espesamiento de las mezclas de substancias) y parámetros específicos de la máquina (por ejemplo, en función de la potencia).
Los intervalos de transmisión desde la máquina del operador hacia el fabricante se pueden realizar a intervalos de minuto9s, cada hora o cada día. A través de la detección regular de los estados de funcionamiento, el fabricante tiene la posibilidad de sacar conclusiones sobre el funcionamiento y sobre los posibles estados de fallo, de manera que puede reaccionar de una manera precoz y rápida. Además, durante la verificación automática de los estados de funcionamiento, los mensajes de fallo son generados de forma automática, los cuales se pueden realizar, por ejemplo, por medio de un aviso acústico, visual o de otro tipo al fabricante, o en el caso de la asociación del fallo, se puede generar también una instrucción de control para la máquina, que es conducida al ordenador del operador. A través de la detección continua de datos de las máquinas suministradas, el fabricante tiene la posibilidad de evaluar estadísticamente los datos de las máquinas y de emplearlos para programas de diagnosis de fallos.
Con preferencia, durante la evaluación de los datos, se adaptan los datos teóricos de funcionamiento, que están predeterminados por el fabricante. De esta manera, durante el funcionamiento de la máquina se pueden tener en cuenta las particulares, como por ejemplo las diferencias del material, las diferencias climáticas, etc.
Con preferencia, para la emisión automática del mensaje de error se determina un ordenador o bien un destinatario, que está en un país con horario de trabajo continuo. Puesto que las máquinas mayores son distribuidas en la mayoría de los casos en todo el mundo, en un caso de daños, un experto debe estar disponible de forma inmediata para la eliminación del daño. Por lo tanto, es importante que el mensaje de fallo se realice allí donde precisamente un experto puede comen zar de forma inmediata con el análisis de fallos, si el análisis automático de fallos no puede asociarlo a un fallo claro. Tales centros de fallos podrían estar instalados en Asia, Europa y América, para que un experto esté disponible a cualquier hora.
El sistema de información según la invención es acondicionado esencialmente por el fabricante de la máquina. Éste equipa la máquina con las instalaciones de medición, que proporcionan entonces datos a un ordenador del operador de la máquina. A través de un software se conecta el ordenador de forma automática con el ordenador del fabricante, de manera que se puede realizar un ajuste de los datos y/o una transmisión de los datos. Por lo tanto, en el fabricante se concentran las informaciones de las máquinas suministradas y el fabricante puede comenzar con el diagnóstico de los fallos y con la evaluación de los datos. La unidad de evaluación comprende en este caso una memoria de datos, en la que están memorizados una pluralidad de estados de fallo con los estados de funcionamiento correspondientes en forma de un modelo matemático de varias capas con capacidad de aprendizaje. Los datos suministrados permiten sacar conclusiones también para la construcción de la máquina. También es concebible que el ordenador descargue desde el lugar el modelo del proceso matemática de una manera cíclica desde el segundo ordenador que está situado, por ejemplo en el taller del fabricante y lo utilice para la primera diagnosis de fallos.
A continuación se explica en detalle la invención con la ayuda de un ejemplo de realización con referencia a los dibujos que se acompañan. En este caso:
La figura 1 muestra un diagrama de bloques de un ejemplo de realización del sistema de información según la invención.
La figura 2 muestra una vista esquemática de una máquina con instalaciones de medición.
La figura 3 muestra una vista de la superficie para el proceso de transmisión de datos.
La figura 4 muestra una superficie para la supervisión y diagnosis de la máquina, y
La figura 5 muestra un diagrama de bloques de un modelo matemático de varias capas.
En la figura 1, se representa de forma esquemática el sistema de información según la invención. En una fábrica 1 del operador de una máquina 20 (no se representa en la figura 1), por ejemplo un decantador o un separador, se detectan en la máquina 20 datos de medición y se envían a través de un sistema de bus 2 dentro de la Firma 1 a destinatarios, por ejemplo ordenadores 3 y 4, en los que se pueden visualizar ciclos del proceso. A través del sistema de bus 2 se transmiten los datos detectados a la máquina 20 a un ordenador 5, en el que estos datos son memorizados en una base de datos. En el ordenador 5 se pueden visualizar los datos a través de una pantalla 6. El ordenador 5 establece a intervalos predeterminados de una manera automática una comunicación con un ordenador 10 del fabricante de la máquina 20. A tal fin está previsto un enrutador 7, que genera a través de una red 8, por ejemplo Internet, la red telefónica u otra red una comunicación con un segundo enrutador 9 en el fabricante de la máquina. La distancia espacial entre los ordenadores 5 y 10 se representa por medio de la línea de trazos 12. A continuación, se lleva a cabo una transmisión automática de datos desde el ordenador 5 al ordenador 10.
En el ordenador 10 del fabricante de la máquina 20 está sentado un experto 11, que está familiarizado con los ciclos de funcionamiento de las máquinas 20. En el ordenador 10 se pueden evaluar, por una parte, de forma automática los datos detectados con la ayuda del modelo matemático, en tanto que se puedan reconocer estados de fallos normalizados en los datos calculados o, en cambio, en el caso de que no exista un fallo normalizado, el experto 11 puede realizar una diagnosis manual de fallos. En el caso de que no se puedan reconocer fallos en los estados de funcionamiento, los datos detectados permiten sacar conclusiones por el fabricante para el funcionamiento de la máquina 20.
En la figura 2 se representa a modo de ejemplo una máquina controlada y supervisada según la invención en forma de un decantador. El decantador comprende un motor principal 21, que acciona un tambor 23. Debajo del motor principal 21 está dispuesto otro motor 22, que regula el funcionamiento del tornillo sin fin (no se representa) que está dispuesto en el tambor 23. En el motor principal 21 se detectan el consumo de corriente 30 y la potencia 31. En el motor 22 se detectan el consumo de corriente 30, la potencia 31 y el par motor 32. Además, en el decantador 20 se detectan las temperaturas de los cojinetes 34, las velocidades oscilantes 35, las revoluciones del tambor 36, la diferencia de las revoluciones del tambor y del tornillo sin fin 37 y el par motor 38. Además, se detectan datos como la temperatura del producto, la temperatura del baño de aceite, las oscilaciones, la cantidad de admisión, con el fin de supervisar el ciclo de producción en sí. Adicionalmente se detectan parámetros específicos del producto, como cantidad de admisión, cantidad de agente de floculación, cantidad de agua de dilución, cantidad de agua de refrigeración, concentración de la admisión, concentración del agente de floculación, con el fin de detectar el estado de funcionamiento para el ciclo de producción específico. En la figura 2 se muestran, por lo tanto, estados de funcionamiento detectados sólo a modo de ejemplo, puesto que en la práctica se detectan esencialmente más datos de la máquina 20.
Los datos detectados de la máquina 20 son recopilados y memorizados en el ordenador 5. estos datos son emitidos al ordenador 20 del fabricante a intervalos regulares. La figura 3 muestra una superficie para la transmisión de datos. En la transmisión de datos se utiliza un nombre de fichero 40, que contiene tanto el tipo de máquina (CA 1035), el número especial de la máquina y una indicación de la fecha. De esta manera es posible una asociación clara a una máquina determinada. Por lo tanto, el fabricante puede clasificar de una manera sencilla los datos recibidos desde diferentes máquinas. Los datos son depositados bajo un nombre de fichero 41, que contienen las indicaciones de la fecha 42 y 43 así como indicaciones de las cantidades de la memoria 44.
En la figura 4 se representa una superficie, que se muestra sobre la pantalla del ordenador 10 del fabricante, para analizar los posibles errores. Los estados de funcionamiento detectados en la máquina 20 son listados en la columna derecha de la pantalla, siendo detectados, por ejemplo, el número de revoluciones del tambor 50, la diferencia del número de revoluciones 51, la temperatura de los cojinetes 52, la temperatura de retorno del aceite 53 y la vibración 54. Los datos individuales detectados son registrados sobre el tiempo en el diagrama, pudiendo seleccionarse libremente una escala en el lado izquierdo del diagrama. A través del desarrollo de las curvas se puede realizar una diagnosis de fallos. Por una parte, el ordenador 10 puede evaluar de forma automática los estados de funcionamiento, con el fin de generar mensajes de fallos automáticos para errores normalizados. Con la ayuda de métodos de la lógica Neuro-FUZZY, el sistema propiamente dicho tiene capacidad de aprendizaje y puede reconocer nuevos estados de fallo. En este caso se pueden generar de forma automática mensajes de fallos, que son transmitidos al experto por E-mail, SMS o de otra manera, para que éste pueda reaccionar en corto espacio de tiempo. De esta manera, el experto 11 se puede dirigir directamente al cliente 13, para que se reduzca al mínimo el tiempo de fallo de la máquina 20. La emisión del mensaje de fallo se realiza en este caso a un experto 11, que se encuentra en el tiempo de trabajo, de manera que, por ejemplo, durante el tiempo nocturno en Europa, el mensaje de fallo puede ser emitido de forma automática a Japón o USA. En el caso de que no se pueda generar ningún mensaje de fallo normalizado, el experto 11 debe realizar una evaluación manual y puede acceder en esta caso, sin embargo, a los datos de la máquina 20 recibidos hasta ahora, lo que eleva la exactitud del diagnóstico.
El sistema de información según la invención ha sido descrito con la ayuda de un decantador. También se puede emplear opcionalmente para otras máquinas, en las que se detectan estados de funcionamiento continuos, por ejemplo cuando están previstos controles programables con memoria o instalaciones de medición en la máquina. La transmisión de los datos se puede realizar a través de líneas o vías de transmisión libremente seleccionables.
En la figura 5 se muestra un diagrama de bloques de un modelo matemático que se puede utilizar en el sistema de información. En el primer plano 60 están contenidas las características generales del tipo de máquina respectivo, por ejemplo de un decantador. En el segundo plano 61, 62 y 63 se muestran diferentes modelos específicos del proceso y del producto. En el tercer plano están depositadas características 64, 65, etc. que están referidas a la máquina específica. Los datos detectados en la máquina 20 son distribuidos sobre los planos individuales 60 a 65, etc., con el fin de analizar los estados de funcionamiento en los planos individuales. El sistema propiamente dicho está entonces en condiciones de reconocer si existe un fallo del proceso, un fallo de la máquina o un fallo que es atribuido a una combinación de fallos del proceso y de la máquina.

Claims (8)

1. Procedimiento para el control de instalaciones y/o máquinas (20), especialmente de decantadores y separadores, con las siguientes etapas:
-
detección de estados de funcionamiento (30-36) como por ejemplo el consumo de corriente, la temperatura, las velocidades de transporte, etc. en la máquina (20);
-
recopilación y memorización de los datos detectados en una base de datos de un primer ordenador (5);
-
transmisión de los datos a una memoria de un segundo ordenador (10), con preferencia a un ordenador (10) del fabricante de la máquina (20);
-
evaluación de los datos y comparación con el modelo matemático de la máquina (20), siendo realizada la evaluación de los datos por medio de métodos de lógica Neuro-FUZZY y siendo ponderada la importancia de los parámetros individuales (30-36);
-
detección del estado real y generación de un mensaje de fallo, en el caso de que el estado real se desvíe del modelo matemático;
-
emisión automática del mensaje de fallo a través del segundo ordenador (10) en un aparato periférico y/u otro ordenador.
2. Procedimiento según la reivindicación 1, caracterizado porque la emisión automática del mensaje de fallo se realiza como E-mail.
3. Procedimiento según la reivindicación 1 ó 2, caracterizado porque durante la evaluación de los datos se adaptan los datos teóricos de funcionamiento.
4. Procedimiento según una de las reivindicaciones 1 a 3, caracterizado porque el segundo ordenador (10) genera instrucciones de control, que son transmitidas al primer ordenador (5).
5. Procedimiento según una de las reivindicaciones 1 a 4, caracterizado porque para la emisión automática del mensaje de fallo se determina un ordenador o destinatario, que está en un país con tiempo de trabajo precisamente continuado.
6. Sistema de información para el funcionamiento de una máquina (20), especialmente de un decantador o separador, con:
-
instalaciones de medición para la detección de estados de funcionamiento (30 - 36), como por ejemplo consumo de corriente, temperatura, velocidades de transporte, etc. en la máquina (20);
-
un primer ordenador (5) conectado con las instalaciones de medición para la memorización de los datos detectados en una memoria;
-
una instalación de transmisión (7) por medio de la cual se pueden transmitir los datos memorizados a un segundo ordenador (10);
-
una unidad de evaluación, que compara los datos transmitidos sobre los estados de funcionamiento (30 - 36) con datos predeterminados del modelo matemático, comprendiendo la unidad de evaluación una memoria de datos, en la que están memorizados una pluralidad de estados de fallos con los estados de funcionamiento correspondientes en forma de un modelo matemático de varias capas con capacidad de aprendizaje, y
-
una unidad de emisión, que emite un mensaje de fallo en el caso de desviación de los estados de funcionamiento con respecto a un intervalo predeterminado de valores.
7. Sistema de información según la reivindicación 6, caracterizado porque con la unidad de evaluación se pueden generar instrucciones de control cuando se cumplen determinados estados de fallo.
8. Sistema de información según la reivindicación 7 u 8, caracterizado porque la máquina (20) es un decantador o separador y por medio de las instalaciones de medición en la máquina (20) se pueden detectar, por ejemplo el consumo de corriente, la temperatura en puntos de medición predeterminados y el número de revoluciones del tambor.
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10210565A1 (de) * 2002-03-09 2003-09-18 Abb Research Ltd System und Verfahren zur Vorhersage von Störungsauswirkungen
US9141105B2 (en) * 2008-07-23 2015-09-22 Hurco Companies, Inc. Method and apparatus for monitoring or controlling a machine tool system
DE102010024275A1 (de) * 2010-06-18 2011-12-22 Heidelberger Druckmaschinen Ag Wartungsverfolgungssystem
DE102010026678B4 (de) 2010-07-09 2016-05-19 Siemens Aktiengesellschaft Überwachungs-und Diagnosesystem für ein Fluidenergiemaschinensystem sowie Fluidenergiemachinensystem
US20140148940A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Thermwood Corporation System for Remotely Deactivating the Operation of a Machine
US20140235420A1 (en) 2014-04-28 2014-08-21 HilFlo, LLC Control system for a decanter centrifuge
WO2016008755A1 (de) 2014-07-17 2016-01-21 Gea Mechanical Equipment Gmbh Verfahren zum regeln des betriebs einer zentrifuge
EP3085449B1 (en) 2015-04-24 2020-06-03 Alfa Laval Corporate AB Centrifugal separator and thereto related methods

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3882305A (en) * 1974-01-15 1975-05-06 Kearney & Trecker Corp Diagnostic communication system for computer controlled machine tools
DE2551882C3 (de) 1975-11-19 1979-03-08 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V., 8000 Muenchen Vorrichtung zur drahtlosen Fernübertragung der Drehzahl eines sich drehenden Teiles
JPH069005B2 (ja) * 1984-03-02 1994-02-02 株式会社日立製作所 生産進行制御システム
JPS60263279A (ja) * 1984-06-12 1985-12-26 テ−エスデ−株式会社 勤務時間等記録システム
JPS61100889A (ja) * 1984-10-23 1986-05-19 富士通機電株式会社 就業管理方式
US5819110A (en) * 1995-06-05 1998-10-06 Ricoh Company, Ltd. System for determining whether connection or connectionless modes of communication should be used to transmit information between devices in accordance with priorities of events
US4775400A (en) * 1987-10-22 1988-10-04 Ppg Industries, Inc. Method of controlling glass fiber formation and control system
JPH05108357A (ja) * 1991-10-18 1993-04-30 Sanyo Electric Co Ltd ニユーロ・フアジイモデル決定支援装置
JPH0635707A (ja) * 1992-05-19 1994-02-10 Sanyo Electric Co Ltd 自己増殖型ニューロファジィ知識獲得装置およびそれを用いた次元推定装置
CA2107051A1 (en) * 1992-09-28 1994-03-29 Praxair Technology, Inc. Knowledge based diagnostic advisory system and method
JPH06249678A (ja) * 1993-02-26 1994-09-09 Bridgestone Corp 生産工程監視方法及び装置
JP2951821B2 (ja) * 1993-04-30 1999-09-20 三菱電機株式会社 プラント診断装置
US5566092A (en) * 1993-12-30 1996-10-15 Caterpillar Inc. Machine fault diagnostics system and method
GB2305819B (en) * 1995-06-05 1997-11-05 Ricoh Kk Method and system for diagnosis and control of machines using connection and connectionless modes of communication
JP3025421B2 (ja) * 1995-06-14 2000-03-27 三菱電機株式会社 制御システムの異常検知装置
JPH0991351A (ja) * 1995-09-27 1997-04-04 Nec Eng Ltd 宅配ポスト管理システム
EP0868215B1 (en) * 1995-12-01 2002-01-30 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for controlling and monitoring continuous feed centrifuge
JP3670384B2 (ja) * 1996-03-22 2005-07-13 富士写真フイルム株式会社 写真フイルムカートリッジの製造情報管理方法
US5857955A (en) * 1996-03-27 1999-01-12 M-I Drilling Fluids L.L.C. Centrifuge control system
TWI249760B (en) * 1996-07-31 2006-02-21 Canon Kk Remote maintenance system
JPH10230398A (ja) 1997-02-20 1998-09-02 Minster Mach Co:The プレス生産モニタシステムおよび方法
JPH10312276A (ja) * 1997-05-09 1998-11-24 Daisuke Chiga ソフト配布管理用装置
US6063292A (en) * 1997-07-18 2000-05-16 Baker Hughes Incorporated Method and apparatus for controlling vertical and horizontal basket centrifuges
FR2771659B1 (fr) * 1997-12-02 2000-02-11 Degremont Procede de regulation de centrifugeuses pour la deshydratation des boues d'epuration, mettant en oeuvre la logique floue
JP4220007B2 (ja) * 1998-02-06 2009-02-04 東京電力株式会社 生産スケジューリング装置
JPH11237933A (ja) * 1998-02-20 1999-08-31 Mitsubishi Electric Corp 生産管理システム
US20020049565A1 (en) * 1998-03-19 2002-04-25 Kirila Gene E. Process and device to continuously monitor and control a manufacturing process
KR100282623B1 (ko) * 1998-05-12 2001-03-02 탁승호 가치전송 및 가치저장 방법 및 그를 이용한 가치저장형 전력량계
WO2000052539A1 (de) * 1999-03-02 2000-09-08 Siemens Aktiengesellschaft Augmented-reality-system zur situationsgerechten unterstützung der interaktion zwischen einem anwender und einer technischen vorrichtung
US6368265B1 (en) * 2000-04-11 2002-04-09 Kendro Laboratory Products, L.P. Method and system for energy management and overspeed protection of a centrifuge
JP2001306779A (ja) * 2000-04-20 2001-11-02 Innovation Keiei Kikaku:Kk Iso9000の文書管理と仕訳伝票の摘要項目を結びつけ、コンピュータ・カレンダーに表示するiso9000シリーズ対応の管理会計システム

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