EP2214422B1 - Verfahren und Hörvorrichtung zum Einstellen eines Hörgeräts aus aufgezeichneten Daten - Google Patents
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- EP2214422B1 EP2214422B1 EP09177464.6A EP09177464A EP2214422B1 EP 2214422 B1 EP2214422 B1 EP 2214422B1 EP 09177464 A EP09177464 A EP 09177464A EP 2214422 B1 EP2214422 B1 EP 2214422B1
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- H04R2225/39—Aspects relating to automatic logging of sound environment parameters and the performance of the hearing aid during use, e.g. histogram logging, or of user selected programs or settings in the hearing aid, e.g. usage logging
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- H04R2225/41—Detection or adaptation of hearing aid parameters or programs to listening situation, e.g. pub, forest
Definitions
- the invention relates to a specified in claim 1 method for adjusting a hearing aid and a specified in claim 7 hearing with a hearing aid and an external unit for adjusting the hearing aid.
- the adjustment of hearing aids is todayadays often achieved by fitting algorithms on the basis of audiometric data.
- audiometric data for example, the hearing loss, the discomfort threshold, the volume scaling and the like are taken into account.
- the fitting formulas are based on statistical and empirical findings and therefore have only conditional validity for the individual hearing device user.
- a time-consuming follow-up care is necessary with the hearing device acoustician.
- Another problem is that the optimum setting for the user of his hearing aid can only be found and verified in realistic and user-relevant acoustic situations.
- time-based learning There are two approaches: time-based learning and event-based learning.
- time-based learning hearing aid settings that are used for a longer duration are given more weight than those with a shorter duration.
- a disadvantage of time-based learning is the limited availability for level-dependent learning.
- level-dependent learning it is important that a learning step takes into account the current level. Therefore, there is also the so-called event-based learning. In this case, a learning step is always carried out when the hearing device user makes a change in his device, such as the gain.
- event-based learning has its limitation in that the meaning of a training step is independent of the time within which an adjustment remains active. In other words, if the hearing aid user maintains a change over a long period of time, that change will not be weighted more heavily than a change for a shorter period of time.
- test signals or sound samples are typically stored by the manufacturer in advance on the hearing aid or an associated remote control and correspond to all significant environmental situations to which a hearing aid wearer is typically exposed.
- the post-published publication DE 10 2008 019 898 A1 indicates a method for overcoming the described disadvantage.
- a desired setting value is entered into the hearing aid at a freely selectable time, at least one sound quantity relating to an ambient situation is measured at the freely selectable time, a time period is determined within which the desired set value has not been changed and setting values to be used - depending on the desired one Setting value, the at least one measured at an arbitrary time sound and the determined time - learned.
- the described scope of learning is limited to algorithms that the hearing device wearer can implement "in vivo" via an operating element, such as a volume knob or a remote control.
- Other algorithms that contribute equally to sound and comfort are not learned.
- a limitation of the maximum output level (MPO) with the known methods can not be learned.
- MPO usually suggests very loud, short, transient signals and is therefore very difficult to learn "in vivo".
- Other examples include impulse noise suppression or feedback suppression techniques. The situations in which the algorithm works are too short to react within the situation and to train the hearing aid.
- the stated object is achieved by the method of independent claim 1 and the hearing device of independent claim 7.
- the invention claims a method for adjusting a hearing aid with the steps according to claim 1.
- the auditory situation can be identified and described by a situation recognition and / or at least one level measurement and / or at least one algorithm.
- the output and / or display and the input of the evaluation measure via a hearing aid remote control can be done.
- a simple querying the stored listening situations is possible.
- the output and / or display as well as the input of the evaluation measure via a personal computer takes place. This offers the advantage of easy operation.
- the output can be made acoustically by the hearing aid.
- the operation is simplified.
- the storage and the output may comprise recordings of microphone signals of the hearing device.
- the invention also claims a hearing device for setting a hearing device with at least one hearing device and at least one external unit with the features of claim 7.
- the device may comprise a situation recognition unit and / or at least one level meter. These recognize and determine the hearing situation.
- the external unit may be a remote control or a personal computer.
- the output unit may comprise a display unit.
- the memory unit stores recordings of microphone signals of the hearing device.
- the output unit can output the stored recordings of microphone signals of the hearing aid.
- FIG. 1 shows a flowchart of a method according to the invention for adjusting a hearing aid.
- a hearing aid wearer carries the hearing aid whose parameters are to be adjusted.
- the hearing device stores those times and hearing situations in which at least one prescribable algorithm of a hearing aid signal processing is activated.
- the hearing device is switched to a learning mode. This can be done for example by the hearing aid wearer in the evening. Preferably, the switching takes place via a remote control.
- the recorded data is output or displayed.
- the results of a hearing aid own situation recognition unit or different level meters can be used to more representative characterize the acoustic situation based on these data.
- the output preferably takes place acoustically via the hearing aid itself. Display and output also take place on the remote control or a personal computer.
- the output may also include a brief verbal or textual characterization of the listening situation, such as "loud thudding" or "bang". Also recorded recordings be played the microphone signal. This serves to better remind the hearing aid wearer of the hearing situation.
- the hearing aid wearer evaluates satisfaction with the setting of the algorithm in the specific hearing situation. For this purpose a rating BM is entered into the remote control or the personal computer. The remote control or the personal computer offer the hearing aid wearer various options for the evaluation. The simplest rating involves three grades: “too loud”, “right” and "too quiet”.
- one or more parameters of the selected and displayed algorithm are changed according to the evaluation criterion BM. In the case of the evaluation "correct" no change takes place.
- a suitable example of learning is the algorithm for limiting the maximum output level, called MPO for short.
- the MPO usually suggests very loud, short, transient signals.
- the hearing aid stores, for example, that the MPO was triggered once a day in noisy environment at 15:00 clock in the channels 1 and 2. The hearing aid wearer then has the opportunity to assess, post hoc, whether he was satisfied with the hearing aid in this situation. If the device was too loud, the hearing aid is trained to reduce the MPO in channels 1 and 2 by one step.
- FIG. 2 a block diagram of a hearing device according to the invention with a hearing aid 1 and a remote control 11 is shown.
- the hearing device comprises a microphone 2 for recording ambient sound and its conversion into an electrical signal, a signal processing unit 4 connected to the microphone 2, which digitizes, modifies, amplifies and reconverts the electrical signal into an analog signal which is finally transmitted via a receiver 3 is given as amplified and modified acoustic signal to the eardrum of a hearing aid wearer.
- the hearing device 1 further has a classification unit 6 connected to the output of the microphone 2, which classifies each hearing situation, and a memory unit 5 connected to the classification unit 6 and the signal processing unit 4, which includes the algorithms selected by the signal processing unit 4 records or saves the corresponding listening situations and timestamps. If necessary, the parameters of the algorithms of the signal processing unit 4 can be changed with the aid of a change unit 7 in the hearing aid 1.
- the hearing device 1 can be switched to a training mode or learning mode in which the stored hearing situations with the associated algorithms are retrieved from the memory unit 5 of the hearing device and can be displayed on an output unit 12 comprising a display unit 13.
- the hearing aid user with the associated algorithms can be recalled to the hearing device user.
- the hearing device user can thus evaluate the hearing situation and the associated reaction of the hearing device 1 and communicate this evaluation via an input unit 14 of the remote control 11 to the hearing aid 1.
- the changing unit 7 changes one or more parameters of the algorithm responding in the respective listening situation.
- the hearing aid wearer can thus, for example, train the hearing aid 1 in the evening.
- the communication between the hearing aid 1 and the remote control 11 takes place via a wireless data transmission 21, 22.
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Description
- Die Erfindung betrifft ein im Patentanspruch 1 angegebenes Verfahren zum Einstellen eines Hörgeräts und eine im Patentanspruch 7 angegebene Hörvorrichtung mit einem Hörgerät und einer externer Einheit zum Einstellen des Hörgeräts.
- Die Einstellung von Hörgeräten, insbesondere betreffend die Verstärkung und Kompression, wird heutzutage vielfach durch Anpassalgorithmen auf der Basis von audiometrischen Daten erreicht. Als audiometrische Daten werden beispielsweise der Hörverlust, die Unbehaglichkeitsschwelle, die Lautstärkeskalierung und dergleichen berücksichtigt. Die Anpassformeln beruhen auf statistischen und empirischen Erkenntnissen und haben daher für den individuellen Hörgerätenutzer nur bedingte Gültigkeit. Insbesondere für die optimale Einstellung der frequenz- und pegelabhängigen Verstärkung ist daher eine zeitaufwändige Nachversorgung beim Hörgeräteakustiker nötig. Ein weiteres Problem besteht darin, dass die für den Nutzer optimale Einstellung seines Hörgeräts nur in realistischen und für den Nutzer relevanten akustischen Situationen gefunden und verifiziert werden kann.
- Bislang wurde in wiederholten Besuchen beim Hörgeräteakustiker iterativ eine individuelle, optimale Einstellung gefunden. Da jedoch beim Akustiker bestimmte akustische Situationen nur unzureichend nachempfunden werden können, stellt sich die so gefundene Einstellung in realen Situationen häufig wieder als weniger passend heraus. Gerade das für den Nutzer häufig vorhandene typische räumliche Schallfeld oder die individuellen Bedürfnisse des Hörgerätenutzers können in künstlichen akustischen Situationen nicht nachgestellt beziehungsweise berücksichtigt werden.
- Es ist daher ein Anliegen bei der Einstellung eines Hörgeräts gezielter auf individuelle Bedingungen eingehen zu können.
- Daher weisen moderne digitale Hörgeräte Lernalgorithmen auf, mit deren Hilfe persönliche Hörgeräteeinstellungen erlernbar sind. Der Hörgerätenutzer stellt wahlweise über eine zeitlich begrenzte Lernperiode oder kontinuierlich über die Lebenszeit seines Hörgerätes viele verschiedene Werte der Hörgeräteeinstellungen ein. Aber nicht alle diese Einstellungen haben dieselbe Bedeutung für den Hörgerätenutzer. Einige dieser Einstellungen werden rasch widerrufen. Hat der Hörgerätenutzer einmal Einstellungen gefunden, welche der Hörsituation gut entsprechen, wird er diese Einstellungen so lange unverändert lassen bis sich die Hörgerätesituation verändert. Für einen Lernalgorithmus sind zunächst alle Nutzereinstellungen von gleicher Bedeutung. Daher muss die Zufriedenheit mit einer bestimmten Einstellung in irgendeiner Weise mitberücksichtigt werden.
- Dazu gibt es zwei Ansätze: Das zeitbasierte Lernen und das ereignisbasierte Lernen. Beim zeitbasierten Lernen werden Hörgeräteeinstellungen, die für eine längere Dauer verwendet werden, mehr Gewicht gegeben als solchen mit kürzerer Dauer. Ein Nachteil des zeitbasierten Lernens ist die begrenzte Verwendbarkeit für pegelabhängiges Lernen. Beim pegelabhängigen Lernen ist es wichtig, dass ein Lernschritt den aktuellen Pegel mitberücksichtigt. Daher gibt es auch das sogenannte ereignisbasierte Lernen. Dabei wird immer dann ein Lernschritt ausgeführt, wenn der Hörgerätenutzer eine Veränderung seines Geräts, beispielsweise der Verstärkung, vornimmt.
- Das ereignisbasierte Lernen hat aber ihre Begrenzung darin, dass die Bedeutung eines Trainingsschritts unabhängig von der Zeit ist, innerhalb welcher eine Einstellung aktiv bleibt. In anderen Worten, wenn der Hörgerätenutzer eine Änderung über einen langen Zeitraum aufrecht erhält, wird diese Änderung nicht stärker gewichtet als eine Änderung für einen kürzeren Zeitraum.
- Aus der
US 2008/0107296 A1 ist beispielsweise ein Verfahren zum Einstellen eines Hörgerätes zu entnehmen, bei dem Änderungen, die durch den Hörgeräteträger während des Tragens des Hörgerätes vorgenommen werden, in einem Logfile geschrieben und zu einem späteren Zeitpunkt für eine Anpassung der Einstellung des Hörgerätes ausgewertet werden. - Aus der
US 2007/0009126 A1 ist weiterhin ein Verfahren zum Einstellen eines Hörgerätes im Rahmen eines Lernmodus zu entnehmen, bei dem von dem Hörgeräteträger verschiedene abgespeicherte Hörsituationen abgerufen werden und wobei der Hörgeräteträger Einstellungen am Hörgerät zu der jeweiligen Hörsituation vornehmen kann. Die Testsignale bzw. Hörbeispiele sind typischerweise vom Hersteller vorab auf dem Hörgerät oder einer zugehörigen Fernbedienung gespeichert und entsprechen allen wesentlichen Umgebungssituationen, denen ein Hörgeräteträger typischerweise ausgesetzt ist. - Die nachveröffentlichte Druckschrift
DE 10 2008 019 898 A1 gibt ein Verfahren zur Überwindung des beschriebenen Nachteils an. Dabei wird ein gewünschter Einstellwert in das Hörgerät zu einem frei wählbaren Zeitpunkt eingegeben, mindestens eine Schallgröße betreffend eine Umgebungssituation zu dem frei wählbaren Zeitpunkt gemessen, eine Zeitdauer ermittelt, innerhalb welcher der gewünschte Einstellwert nicht verändert wurde und zu verwendende Einstellwerte - in Abhängigkeit von dem gewünschten Einstellwert, der mindestens einen zum frei wählbaren Zeitpunkt gemessenen Schallgröße und der ermittelten Zeitdauer - gelernt. - Der beschriebene Umfang des Lernens beschränkt sich jedoch auf Algorithmen, die der Hörgeräteträger über ein Bedienelement, wie zum Beispiel ein Lautstärkerädchen oder eine Fernbedienung, "in vivo" umsetzen kann. Weitere Algorithmen, die zu Klang und Tragekomfort in gleichem Maße beitragen, werden nicht gelernt. Beispielsweise ist eine Begrenzung des maximalen Ausgangspegels (MPO) mit den bekannten Methoden nicht erlernbar. Die MPO schlägt in der Regel für sehr laute, kurze, transiente Signale an und ist daher nur sehr schwer "in vivo" zu lernen. Andere Beispiele sind Unterdrückungsverfahren für impulsive Störgeräusche oder die Rückkopplungsunterdrückung. Die Situationen, in denen der Algorithmus wirkt, sind zu kurz, um innerhalb der Situation zu reagieren und das Hörgerät zu trainieren.
- Es ist Aufgabe der Erfindung ein Verfahren und eine dazugehöriges Hörvorrichtung anzugeben, welche eine Einstellung von Algorithmen auch für nur kurz andauernde Hörsituationen erlernbar bzw. trainierbar machen.
- Gemäß der Erfindung wird die gestellte Aufgabe mit dem Verfahren des unabhängigen Patentanspruchs 1 und der Hörvorrichtung des unabhängigen Patentanspruchs 7 gelöst.
- Die Erfindung beansprucht ein Verfahren zum Einstellen eines Hörgeräts mit den Schritten gemäß Anspruch 1.
- Dies bietet den Vorteil, dass auch nur kurz ansprechende Algorithmen, wie zum Beispiel eine MPO, trainierbar sind. Diese können auch nicht über geeignete Bedienelemente an dem Hörgerät oder einer Hörgeräte-Fernbedienung abgebildet werden.
- In einer weiteren Ausführungsform kann die Hörsituation durch eine Situationserkennung und/oder mindestens eine Pegelmessung und/oder mindestens einen Algorithmus identifiziert und beschrieben werden.
- In einer Weiterbildung der Erfindung kann die Ausgabe und/oder Anzeige sowie die Eingabe des Bewertungsmaßes über eine Hörgeräte-Fernbedienung erfolgen. Dadurch ist ein einfaches Abfragen der gespeicherten Hörsituationen möglich.
- In einer weiteren Ausführungsform kann die Ausgabe und/oder Anzeige sowie die Eingabe des Bewertungsmaßes über einen Personal Computer erfolgt. Dies bietet den Vorteil einer einfachen Bedienung.
- Des Weiteren kann die Ausgabe akustisch durch das Hörgerät erfolgen. Die Bedienung wird dadurch vereinfacht.
- In einer weiteren Ausführungsform können die Speicherung und die Ausgabe Mitschnitte von Mikrofonsignalen des Hörgeräts umfassen. Vorteilhaft darin ist, dass ein Hörgerätenutzer die Hörsituation einfach wiedererkennen kann.
- Die Erfindung beansprucht auch eine Hörvorrichtung zum Einstellen eines Hörgeräts mit mindestens einem Hörgerät und mindestens einer externen Einheit mit den Merkmalen des Anspruchs 7.
- Dies bietet den Vorteil, dass auch Algorithmen, die nur kurz angewandt werden, trainierbar sind.
- Vorteilhaft kann die Vorrichtung eine Situationserkennungseinheit und/oder mindestens einen Pegelmesser umfassen. Diese erkennen und bestimmen die Hörsituation.
- In einer Weiterbildung kann die externe Einheit eine Fernbedienung oder ein Personal Computer sein.
- In einer weiteren Ausführungsform kann die Ausgabeeinheit eine Anzeigeeinheit umfassen.
- Des Weiteren kann die Speichereinheit Mitschnitte von Mikrofonsignalen des Hörgeräts speichert.
- Außerdem kann die Ausgabeeinheit die gespeicherten Mitschnitte von Mikrofonsignalen des Hörgeräts ausgeben.
- Weitere Besonderheiten und Vorteile der Erfindung werden aus den nachfolgenden Erläuterungen mehrerer Ausführungsbeispiele anhand von schematischen Zeichnungen ersichtlich.
- Es zeigen:
- Figur 1:
- ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens und
- Figur 2:
- ein Blockschaltbild einer erfindungsgemäßen Hörvorrichtung.
-
Figur 1 zeigt ein Ablaufdiagramm eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Einstellen eines Hörgeräts. Im ersten Schritt 100 trägt ein Hörgeräteträger das Hörgerät, dessen Parameter eingestellt werden sollen. Das Hörgerät speichert im Schritt 101 diejenigen Zeitpunkte und Hörsituationen, in denen mindestens ein vorgebbarer Algorithmus einer Hörgeräte-Signalverarbeitung aktiviert wird. - Im folgenden Schritt 102 wird das Hörgerät auf einen Lernmodus umgeschaltet. Dies kann beispielsweise durch den Hörgeräteträger am Abend erfolgen. Bevorzugt erfolgt das Umschalten über eine Fernbedienung. Anschließend werden in den Schritten 103 und 104 die aufgezeichneten Daten ausgegeben bzw. angezeigt. Für die Ausgabe bzw. Anzeige der Daten die akustische Situation betreffend, können unter anderem die Ergebnisse einer hörgeräteeigenen Situationserkennungseinheit oder aber unterschiedliche Pegelmesser verwendet werden, um basierend auf diesen Daten die akustische Situation repräsentativer zu charakterisieren. Die Ausgabe erfolgt bevorzugt akustisch über das Hörgerät selbst. Anzeige und Ausgabe erfolgen auch auf der Fernbedienung oder einem Personal Computer. Die Ausgabe kann auch eine kurze verbale oder textliche Charakterisierung der Hörsituation, wie zum Beispiel "lautes Pochen" oder "Knall", umfassen. Auch können aufgezeichnete Mitschnitte des Mikrofonsignals vorgespielt werden. Dies dient dazu, den Hörgeräteträger besser an die Hörsituation zu erinnern. Im nachfolgenden Schritt 105 wird vom Hörgeräteträger eine Bewertung der Zufriedenheit mit der Einstellung des Algorithmus bei der speziellen Hörsituation vorgenommen. Dazu wird ein Bewertungsmaß BM in die Fernbedienung oder den Personal Computer eingegeben. Die Fernbedienung oder der Personal Computer bieten dazu dem Hörgeräteträger verschiedene Wahlmöglichkeiten für die Bewertung an. Die einfachste Bewertung umfasst drei Abstufungen: "zu laut", "richtig" und "zu leise".
- Im abschließenden Schritt 106 werden entsprechend des Bewertungsmaßes BM ein oder mehrere Parameter des gewählten und angezeigten Algorithmus verändert. Im Falle der Bewertung "richtig" erfolgt keine Änderung.
- Ein geeignetes Beispiel für das Erlernen ist der Algorithmus zur Begrenzung des maximalen Ausgangspegels, kurz MPO genannt. Die MPO schlägt in der Regel für sehr laute, kurze, transiente Signale an. Das Hörgerät speichert zum Beispiel, dass die MPO im Laufe eines Tages in lauter Umgebung um 15:00 Uhr einmal in den Kanälen 1 und 2 ausgelöst wurde. Der Hörgeräteträger hat dann die Möglichkeit post-hoc zu beurteilen, ob er in dieser Situation mit dem Hörgerät zufrieden war. War das Gerät zu laut, wird das Hörgerät so trainiert, dass die MPO in den Kanälen 1 und 2 um eine Stufe reduziert wird.
- In
Figur 2 ist ein Blockschaltbild einer erfindungsgemäßen Hörvorrichtung mit einem Hörgerät 1 und einer Fernbedienung 11 dargestellt. Das Hörgerät umfasst ein Mikrofon 2 zur Aufnahme von Umgebungsschall und dessen Umwandlung in ein elektrisches Signal, eine mit dem Mikrofon 2 verbundene Signalverarbeitungseinheit 4, die das elektrische Signal digitalisiert, modifiziert, verstärkt und wieder in ein analoges Signal zurückverwandelt, das schließlich über einen Hörer 3 als verstärktes und modifiziertes akustisches Signal an das Trommelfell eines Hörgeräteträgers abgegeben wird. - Zur Ausführung des erfindungsgemäßen Verfahrens besitzt das Hörgerät 1 des Weiteren eine mit dem Ausgang des Mikrofons 2 verbundene Klassifikationseinheit 6, die jede Hörsituation klassifiziert, und eine mit der Klassifikationseinheit 6 und der Signalverarbeitungseinheit 4 verbundene Speichereinheit 5, welche die von der Signalverarbeitungseinheit 4 ausgewählten Algorithmen sowie die dazugehörige Hörsituationen und Zeitstempel aufzeichnet bzw. abspeichert. Mit Hilfe einer Änderungseinheit 7 im Hörgerät 1 können bei Bedarf die Parameter der Algorithmen der Signalverarbeitungseinheit 4 verändert werden.
- Mit der Fernbedienung 11 lässt sich das Hörgerät 1 in einen Trainingsmodus bzw. Lernmodus schalten, bei dem aus der Speichereinheit 5 des Hörgeräts die gespeicherten Hörsituationen mit den zugehörigen Algorithmen abgerufen werden und auf einer Ausgabeeinheit 12, die eine Anzeigeeinheit 13 umfasst, dargestellt werden können. Mit der Anzeigeinheit 12 kann dem Hörgerätenutzer die Hörsituation mit den zugehörigen Algorithmen wieder in Erinnerung gerufen werden. Der Hörgerätenutzer kann so die Hörsituation und die dazugehörige Reaktion des Hörgeräts 1 bewerten und diese Bewertung über eine Eingabeeinheit 14 der Fernbedienung 11 dem Hörgerät 1 mitteilen. Entsprechend der Bewertung verändert die Änderungseinheit 7 ein oder mehrere Parameter des in der jeweiligen Hörsituation ansprechenden Algorithmus. Mit Hilfe der Fernbedienung 11 und den darin implementierten interaktiven Dialog kann somit der Hörgeräteträger beispielsweise abends das Hörgerät 1 trainieren. Die Kommunikation zwischen dem Hörgerät 1 und der Fernbedienung 11 erfolgt über eine drahtlose Datenübertragung 21, 22.
-
- 1
- Hörgerät
- 2
- Mikrofon
- 3
- Hörer
- 4
- Signalverarbeitungseinheit
- 5
- Speichereinheit
- 6
- Klassifikationseinheit
- 7
- Änderungseinheit
- 11
- Externe Einheit / PC / Fernbedienung
- 12
- Ausgabeeinheit
- 13
- Anzeigeeinheit
- 14
- Eingabeeinheit
- 21
- Datenübertragung Hörgerät 1 > externe Einheit 11
- 22
- Datenübertragung externe Einheit 11 > Hörgerät 1
- 100
- Tragen des Hörgeräts 1
- 101
- Speichern von Daten
- 102
- Umschalten in einen Lernmodus
- 103
- Ausgabe von Daten
- 104
- Anzeige von Daten
- 105
- Eingabe eines Bewertungsmaßes BM
- 106
- Ändern eines Parameters
- BM
- Bewertungsmaß
Claims (12)
- Verfahren zum Einstellen eines Hörgeräts (1) mit den Schritten:- Tragen (100) des Hörgeräts (1) durch einen Hörgeräteträger.- Speichern (101) im Hörgerät (1) von Zeitstempeln, Hörsituationen, zu denen ein vorgebbarer Algorithmus zur Signalverarbeitung aktiviert wird, und des aktivierten Algorithmus, wobei es sich bei dem Algorithmus- um einen Algorithmus zur Begrenzung des maximalen Ausgangspegels handelt, welcher für sehr laute, kurze, transiente Signale anschlägt oder- um einen Algorithmus eines Unterdrückungsverfahrens für impulsive Störgeräusche handelt,- Umschalten (102) des Hörgeräts (1) durch einen Hörgeräteträger in einen Lernmodus zu einem in Bezug auf die Zeitstempel späteren Zeitpunkt,- Ausgabe (102) und/oder Anzeige (104) der gespeicherten Zeitstempel und Hörsituationen sowie des aktivierten Algorithmus durch das Hörgerät (1) und/oder durch eine externe Einheit (11),- Eingabe (105) eines Bewertungsmaßes (BM), das die Zufriedenheit des Hörgeräteträgers mit dem aktivierten Algorithmus ausdrückt, durch den Hörgeräteträger und- Ändern (106) mindestens eines Parameters des aktivierten Algorithmus in Abhängigkeit des Bewertungsmaßes (BM) durch das Hörgerät (1).
- Verfahren nach Anspruch 1,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Hörsituation durch eine Situationserkennung und/oder mindestens eine Pegelmessung und/oder mindestens einen Algorithmus identifiziert und beschrieben wird. - Verfahren nach Anspruch 1 oder 2,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Ausgabe (102) und/oder Anzeige (103) sowie die Eingabe des Bewertungsmaßes (BM) über eine Hörgeräte-Fernbedienung (11) erfolgt. - Verfahren nach Anspruch 1 oder 2,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Ausgabe (102) und/oder Anzeige (103) sowie die Eingabe des Bewertungsmaßes (BM) über einen Personal Computer (11) erfolgt. - Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Ausgabe (102) akustisch durch das Hörgerät (1) erfolgt. - Verfahren nach einem der vorigen Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Speicherung (101) und die Ausgabe (102) Mitschnitte von Mikrofonsignalen des Hörgeräts (1) umfassen. - Hörvorrichtung zum Einstellen eines Hörgeräts (1), umfassend mindestens ein Hörgerät (1) und mindestens eine externe Einheit (11), sowie- eine Speichereinheit (5) im Hörgerät (1), die Zeitstempel, Hörsituationen, zu denen mindestens ein vorgebbarer Algorithmus zur Signalverarbeitung aktiviert wird, und den aktivierten Algorithmus speichert, wobei es sich bei dem Algorithmus- um einen Algorithmus zur Begrenzung des maximalen Ausgangspegels handelt, welcher für sehr laute, kurze, transiente Signale anschlägt oder
um einen Algorithmus eines Unterdrückungsverfahrens für impulsive Störgeräusche handelt,- eine Ausgabeeinheit (12) im Hörgerät (1) und/oder der externen Einheit (11), die die gespeicherten Zeitpunkte, Hörsituationen und den aktivierten Algorithmus ausgibt und/oder anzeigt,- eine Eingabeeinheit (14) im Hörgerät (1) oder der externen Einheit (11) zur Eingabe eines Bewertungsmaßes (BM), das die Zufriedenheit eines Hörgeräteträgers mit dem aktivierten Algorithmus ausdrückt, und- eine Änderungseinheit (7) im Hörgerät (1) zum Ändern mindestens eines Parameters des Algorithmus in Abhängigkeit des Bewertungsmaßes (BM). - Hörvorrichtung nach Anspruch 7,
gekennzeichnet durch:eine Situationserkennungseinheit und/oder mindestens einen Pegelmesser, welche die Hörsituation erkennen und bestimmen. - Hörvorrichtung nach Anspruch 7 oder 8,
dadurch gekennzeichnet,
dass die externe Einheit (11) eine Fernbedienung oder ein Personal Computer ist. - Hörvorrichtung nach einem der Ansprüche 7 bis 9,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Ausgabeeinheit (12) eine Anzeigeeinheit (13) umfasst. - Hörvorrichtung nach einem der Ansprüche 7 bis 10,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Speichereinheit (5) Mitschnitte von Mikrofonsignalen des Hörgeräts (1) speichert. - Hörvorrichtung nach Anspruch 11,
dadurch gekennzeichnet,
dass die Ausgabeeinheit (12) die gespeicherten Mitschnitte von Mikrofonsignalen des Hörgeräts (1) ausgibt.
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