EP2186382B1 - Verfahren und vorrichtung zur einstellung der farb- oder fotometrischen eigenschaften einer led-beleuchtungseinrichtung - Google Patents

Verfahren und vorrichtung zur einstellung der farb- oder fotometrischen eigenschaften einer led-beleuchtungseinrichtung Download PDF

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EP2186382B1
EP2186382B1 EP08803855.9A EP08803855A EP2186382B1 EP 2186382 B1 EP2186382 B1 EP 2186382B1 EP 08803855 A EP08803855 A EP 08803855A EP 2186382 B1 EP2186382 B1 EP 2186382B1
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pwm
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Arnold and Richter Cine Technik GmbH and Co KG
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    • H05B45/20Controlling the colour of the light
    • H05B45/28Controlling the colour of the light using temperature feedback

Definitions

  • the invention relates to a method for adjusting the color or photometric properties of an LED headlight according to the preamble of claims 1, 28 and 48 and a device according to the preamble of claim 54.
  • LEDs light emitting diodes
  • Typical film footage for movies such as "Cinema Color Negative Film” is optimized for daylight with a color temperature of 5600 K or for incandescent light with a color temperature of 3200 K and achieve excellent color rendering properties with these light sources for illuminating a set. If other artificial light sources are used to illuminate a set during filming, they must firstly be adapted to the optimum color temperature of 3200 K or 5600 K and, on the other hand, have a very good color rendering quality. As a rule, the best color rendering level with a color rendering index of CRI ⁇ 90 ... 100 is required.
  • the mixture can be additionally optimized for the color rendering properties of the film material or the sensor of a digital camera. If this optimization is not performed, then in the worst case, the correct color location is set, but this with very unfavorable color rendering properties.
  • a method and apparatus for emitting and modulating light having a predetermined spectrum of light is known.
  • the known lighting device has a plurality of groups of light-emitting devices, each of which emits a predetermined spectrum of light and a control device controls the energy supply to the individual light emitting devices so that the total resulting radiation has the predetermined light spectrum.
  • a control device controls the energy supply to the individual light emitting devices so that the total resulting radiation has the predetermined light spectrum.
  • a disadvantage of this method is also not optimal color reproduction in film and video recordings and the lack of ability to set a predetermined color temperature and a precise color location.
  • the individual LEDs or groups of LEDs and the color temperature set in each case it is to be expected that there will be considerable color deviations from Planck's curve, which can only be corrected by presetting corrective filters.
  • the light output is not optimal in a warm white setting the combination of daylight white and warm white LEDs, as this relatively high conversion losses occur due to the secondary emission of the phosphor.
  • Another disadvantage of this method is that to set a warm or daylight white color temperature, a large part of the LEDs of the other color temperature can not be used or only strongly dimmed and thus the utilization factor for the typically during film shooting color temperatures to 3200 K and 5600 K. only about 50%.
  • From the DE 20 2005 001 540 U1 is a variable in the color temperature light source for daylight, in which at least one white light of a specific color temperature emitting LED with different colored light, in particular in the primary colors red, green and blue, emitting LEDs, is combined.
  • a specific color temperature or a certain standard light quality can be adjusted by automatically adjusting or adjusting a given color temperature or standard light quality by using suitable sensors, logic and software that can detect the current spectral profile of the light source ,
  • LEDs emit the light emitted by them not monochromatisch with a sharp spectral line, but with a band spectrum with a certain width, so that the emission spectrum of an LED as Gaussian bell curve or as the sum of several Gaussian bell curves can be assumed and the emission spectra be simulated by LEDs on the Gaussian distribution.
  • some emission spectra of LEDs are plotted as a function of relative luminance versus wavelength, indicating that the wavelengths of differently colored light emitting LEDs increase from blue light through green light, amber light to red light, and the shape of the emission spectrum from white Light emitting LEDs differs greatly from the emission spectra of differently colored light emitting LEDs.
  • This deviation results from the white light generation technology based on a blue semiconductor light emitting element provided with a phosphor coating which partially converts the blue light into yellow light, from which a second one in addition to the first smaller peak in the wavelength range of blue light , higher peak in the yellow region of the spectrum results, giving mixed proportions of white light. It can be varied over the thickness of the phosphor coating, the color temperature, so that both yellowish, warm white and daylight white LEDs can be made in this way.
  • LEDs have a strong temperature dependence as bulbs. As the junction temperature increases, the characteristics and characteristics of LEDs change significantly, with the luminance decreasing significantly as the temperature increases. This is due to the fact that at higher temperatures, the proportion of nonradiative recombination increases and, with increasing temperature, a shift of the emission spectra to higher-wave regions, ie towards the red spectrum, takes place.
  • Fig. 5 shows in schematic representation, the relative luminance over the junction temperature of LEDs that emit blue, green and red light and consist of different combinations of materials. It follows that the temperature dependence of LEDs varies depending on the materials used, resulting in the result has that change the colorimetric properties of a composite of different colored LEDs additively composite light to achieve a specific light color or color temperature.
  • a spectrometer can be provided and used for example in the front lens of a lighting headlamp which measures the spectrum of the light emitted by the illumination headlight, or a color sensor is used in the area of the light exit surface, which registers deviations of the actual color of the headlamp and then detects the intensity and the color locus of the LEDs involved in light generation in a pulse / measurement mode.
  • shifts of the peak wavelengths as well as changes in the height of the peak wavelength can be detected and fed as actual value variable to a control device whose desired value is the basic setting or basic mixture of the light emitted by the illumination headlight.
  • desired value is the basic setting or basic mixture of the light emitted by the illumination headlight.
  • Object of the present invention is to set the light color, color temperature or the color of a light emitted by an LED headlamp mixture with minimal cost and time regardless of the ambient temperature of the LED headlamp and keep constant.
  • the solutions according to the invention provide an independent of the temperature, in particular of the board temperature of the LEDs, setting and compliance with the light color, color temperature or color of a light emitted by light sources of different colored LEDs light flux components emitted by a LED headlamp light mixture with minimal manufacturing and time.
  • the inventive methods are based on different approaches and allow different Einstellgenaumaschineen with different manufacturing and time required to achieve an independent of the ambient temperature of the LED headlight desired setting of the light color, color temperature or the color location of the light mixture.
  • the production cost and the control or regulation time for the maintenance of the desired light color, color temperature or the color location of the light emitted by the LED headlight mixture is overall considerably less than the production and control time required when using multiple color sensors, since in the inventive method, only one temperature sensor as an actual value transmitter for observing the light color, the color temperature or the color locus of the light emitted by the LED headlight light mixture is required and the control time is minimal depending on the particular method used.
  • the headlight is initially calibrated with an optimum setting of the luminous flux components of differently colored LED color groups for a desired light color of the light mixture emitted by the LED headlamp in a basic setting of the LED headlight.
  • a temperature-dependent recalibration is carried out to correct the luminous flux components of the differently colored LEDs on the light mixture by recalculating the luminous flux components with the temperature-dependent emission spectra of the differently colored LEDs and adjusting them on the headlight.
  • the emission spectra of the differently colored LEDs are approximated for the respectively measured temperature by means of the Gaussian distribution or via a temperature-dependent normalization of the emission spectra determined in the calibration, which is preferably within the scope of a calibration as well as the recalculation of the luminous flux components based on it Dependent on the temperature takes place.
  • the result namely the luminous flux components of the LED colors in dependency on the temperature, is preferably stored in the table or functional form in the headlight, since in the headlight then no spectra for measuring, approximating and arithmetic are needed.
  • the method with the Gaussian approximation is only more precise compared to the simple method with a superimposition of several Gaussian spectra, unfortunately the parameters of the Gaussian spectra 2..n still have to be determined "manually", which is the practice is not manageable, can the superimposed spectra be somehow protected anyway?).
  • the temperature-dependent intensity factor f L serves to adapt the intensity of the simulated spectrum to the intensity of the spectrum at a specific ambient temperature.
  • the function of the intensity of the spectrum as a function of the temperature is a linear or quadratic function for each LED color.
  • ⁇ p and w 50 from the basic setting of the light mixture of the LED headlamp in its calibration known
  • the temperature-dependent factor fL or the linear or quadratic function of the intensity in dependence on the temperature so It is possible to deduce the respective relative emission spectrum of each individual color group of the differently colored LEDs at temperatures deviating from the starting temperature, so that deviations of the emission spectra from the basic setting can be determined and corrected.
  • the parameters used in this Approximationsformel peak wavelength ⁇ p , and half width w 50 are linearly or quadratically dependent on the temperature for all color groups of different colored LEDs.
  • the temperature-dependent conversion factor f L (T) represents a normalization factor which relates the approximated spectrum to the measured relative luminance as a function of the temperature.
  • the measured dependence of the maximum spectral radiant power on the temperature can be used for the factor fL (T).
  • all required parameters can be determined and the emission spectra calculated. In this way, for example, an approximation of the emission spectra for the color groups amber, blue, green and red is possible.
  • the determination of the emission spectrum for white LEDs is a special case, since a white light emitting LED is a blue LED with phosphor coating, so that the emission spectrum has two peaks, namely a peak in the blue and a peak in the yellow spectral range , Thus, a simple approximation via a Gaussian distribution is not possible, however, the two peaks in the emission spectrum can be approximated by a respective Gaussian distribution.
  • the emission spectrum for white LEDs is approximated over several Gaussian distributions, preferably over three or four Gaussian distributions.
  • a third Gaussian distribution subtracted to approximate the calculated spectrum in the "valley" lying between the two peaks at about 495 nm to the measured emission distribution.
  • the methods according to the invention for approximating the emission spectra of the differently colored LEDs to produce the desired light mixture of the LED headlight have the advantage of a sufficiently accurate approximation of the calculated emission spectra to actually measured emission spectra, taking into account the shift in the peak wavelength and changes in the half-widths, so that the can be readjusted very accurately from the light of different colored LEDs composing light mixture.
  • Comparative measurements have shown that the color temperature after this correction is 28K for tungsten or tungsten and 125K for daylight or daylight at visibility thresholds of 50K for Tungsten and 200K for Daylight respectively, while without color correction the displacement is 326K for Tungsten and 780K for Daylight and thus in clearly visible area lies.
  • a disadvantage of this approximation of the emission spectra as a function of the ambient temperature of the LED headlight is that three temperature-dependent parameters and for the special case of white color nine temperature-dependent parameters and thus a total of 21 temperature-dependent parameters for calculating the individual color groups of the LEDs current emission spectrum must be calculated for readjustment of the system to maintain the desired light color or color temperature of the light mixture set at an initial temperature.
  • This is a considerable expense in comparison to the alternative method explained below for approximating the emission spectra of a current temperature via a temperature-dependent shift + normalization of the emission spectra determined in the calibration at an initial temperature.
  • f L (T) denotes a temperature-dependent conversion factor (measured luminance of the spectrum relative to the luminance of the output spectrum) representing the relative luminance drop over the entire temperature range
  • ⁇ p ( T ) denotes a temperature-dependent shift of the peak wavelength to the output spectrum
  • f VL ( T ) represents a normalization factor which normalizes the spectrum shifted by ⁇ p ( T ) to the same luminance as that of the original spectrum (due to the different position to the V ( ⁇ ) curve)
  • the emission spectra in the basic setting of the LED headlight which are recorded in the calibration of the LED headlight, shifted by the change of the peak wavelength, then normalized with the factor f VL ( T ) again to the output luminance of the spectra and finally interpreted with a temperature-dependent factor.
  • the factor f L (T) represents the measured relative luminance drop over the entire temperature range, so that the emission spectra of the shifted output mixture multiplied by the factors f L (T) .f VL ( T ) in their luminance to the actual emission spectra at the respective current Temperature to be adjusted.
  • the emission spectra along the wavelength-indicating abscissa are shifted by the value ⁇ p ( T ) in the representation of the relative luminance over the wavelength.
  • the advantage of this method for approximating the emission spectra at different ambient temperatures of the LED headlight is that, in contrast to the approximation of the emission spectra on the Gaussian distribution only 10 easy to be determined instead of 21 temperature-dependent parameters must be calculated, resulting in a significantly reduced computational effort and a less susceptible to errors leads.
  • a disadvantage compared with the approximation of the emission spectra via the Gaussian distribution is that the peak wavelength shift is less accurate, since the change in the half-width and the edge profile of the emission spectra is not taken into account.
  • the emission spectra deviating from the emission spectra of the differently colored LEDs in the default setting during the calibration of the LED headlight become at an ambient temperature of the LED deviating from the starting temperature in the basic setting -Haswerwerfers converted into a change in the luminous flux components of the respective color groups of different colored LEDs to readjust the light mixture.
  • a program-controlled arithmetic unit is used, into which the determined emission spectra of the LED colors used or the emission spectra of the desired LED Entered colors, set several optimization parameters and determined by the optimized on different target parameters luminous flux components for the different colored LEDs or delivered to a the different colored LEDs driving electronics.
  • the program-controlled computing unit is used to calculate light mixtures based on LEDs of different colors, by using the emission spectra of the differently colored LEDs to determine the color properties of light mixtures of the light sources with different luminous flux components as well as to calculate optimized light mixtures for specific types of light. Up to five emission spectra can be selected, imported and the best mix for preset color properties can be calculated using an optimization function. Furthermore, various types of light used in film production, such as incandescent 3200K for tungsten and daylight or HMI 5600K for daylight or daylight can be selected, with further options by the input of optimization and target parameters, the presets can be refined to obtain an optimal light mixture.
  • the program-controlled arithmetic unit offers the possibility of colorimetric properties for To determine a manually adjusted mixture, so that it is possible, for example, to investigate the change of mixtures with equal proportions but different emission spectra.
  • the desired color temperature of the light mixture produced by the differently colored LEDs, the mixed light capability and the reference light type as well as the film material or the camera sensor for which good mixed light capability is to be achieved can be set as the optimization parameters, while the target parameters for optimizing the luminous flux components can be one or more of the parameters Color temperature, minimum distance from Planck's curve, color rendering index and mixed light capability with film or digital camera and for the target parameters setpoints and / or tolerance values can be entered.
  • the LED floodlight for temperature-dependent color correction can be set to the newly calculated light mixture.
  • the calculation can be done online in the headlamp, or in advance as part of the calibration and the results obtained (luminous flux components of the LED colors as a function of the temperature) in tabular form or as a function stored in the spotlight internal memory.
  • a luminance measurement with a V ( ⁇ ) sensor additionally takes place according to a further feature of the inventive solution, so that the difference between the actual and desired luminance of the LED Headlight is adjusted to the luminance target value via a matching increase or decrease in the electrical power supplied to the different colored LEDs.
  • the dominant wavelength decreases with increasing current
  • the dominant wavelength increases with increasing current with a light mixture, ie an additive composition of the light emitted by an illumination headlight from the light emitted by color groups of differently colored LEDs at a proportionate control of different colored LEDs to achieve a desired light mixture on the current an offset of the dominant wavelength of several nanometers occur, so that the color temperature would significantly change the light output emitted by the illumination headlamp.
  • a proportionate control of the LEDs and thus the light mixture is not a current control, but via a pulse width modulation with substantially rectangular current pulses adjustable pulse width and intervening pulse intervals, which together result in a period of the pulse width modulation.
  • the proportional control or dimming takes place via a variation of the pulse width of the rectangular signal at a fixed fundamental frequency, so that at a 50 percent dimming of the rectangular pulse has half the width of the entire period.
  • another feature of the inventive solution is to control the luminous flux components for the differently colored LEDs by driving the differently colored LEDs by means of pulse width modulation.
  • This control takes place in conjunction with the previously explained delivery of the luminous flux components for the differently colored LEDs from the program-controlled computing unit by delivery of the luminous flux components corresponding pulse width modulated signal components to a the different colored LEDs driving electronics.
  • the above-described methods for determining the emission spectra in conjunction with the program-controlled arithmetic unit and a pulse-width modulated signal-emitting control electronics enable the direct control of the individual color groups LEDs of different colors, without requiring additional input from the user after he has set the optimization and target parameters in the basic setting or calibration of the LED headlight.
  • the temperature-dependent luminous flux components can be deposited in the headlight, which is generally more meaningful and faster.
  • the above method steps 1 to 4 can be carried out as part of the calibration and the temperature-dependent luminous flux components are stored in the headlight.
  • the integration of the program-controlled computing unit for calculating the luminous flux components of the light mixing of the LED headlamp at different ambient temperatures is required and offers the advantage of a very accurate calculation of the luminous flux components of the individual color groups.
  • the various options offered by the program of the program-controlled computing unit for an accurate calculation of the luminous flux components of the light mixture are not negligible Calculation times to take into account, which is unacceptable for some applications, such as a film set, as the LED headlights must be available without interruption.
  • the spectra are not approximated depending on the temperature, but are measured within the calibration with very accurate data.
  • a recalculation of the mixture proportions as a function of the temperature can be made and the temperature-dependent mixing proportions in table or functional form are stored in the headlight.
  • an LED headlamp which is composed of different colored LEDs whose luminous flux components determine the light color, color temperature and / or the color location of the output by the LED headlamp light mixture and by driving the different colored LEDs be adjusted by means of pulse width modulated signals, depending on the ambient temperature of the LED headlamp that the different colored LEDs are temperature-dependent changed according to the luminous flux components of the individual color groups for the basic setting of the light mixture to a predetermined color of light driving pulse width modulated signals.
  • This alternative method provides a very simple solution for color correction at different ambient temperatures and is based on the temperature dependence of the pulse width modulated signals driving the different colored LEDs, with the aim of keeping the relative luminous flux components of the colors involved in the color mixing constant throughout the ambient temperature range.
  • the spectra emitted at a currently detected ambient temperature are adapted to the luminous flux components of the basic spectrally detected output spectra during the calibration of the LED headlight, so that the preset light mixture can continue to be used.
  • the temperature dependence of the pulse width modulated signal components can be determined from the change in luminance. Investigations have shown that the Although different colored LEDs are very different in temperature dependent (LEDs that emit in the long wavelength range of the visible spectrum, fall in the luminance with increasing temperature much stronger than LEDs of the short wavelength range), but this temperature dependence of the luminance over a wide temperature range, the for practical application, for each color in a linear or quadratic function are determined and described.
  • a factor f PWM is obtained for each color group of the differently colored LEDs. If the corresponding proportion of the pulse width modulated signal for the relevant LED color from the basic setting of the light mixture multiplied by the reciprocal of the factor f PWM , this results in the new proportion of the pulse width modulated signal for the relevant LED color at the currently measured ambient temperature.
  • any deviations in the luminance which can occur after the determination of the luminous flux components of the differently colored LEDs at the currently measured temperature, can be compensated for by carrying out a luminance measurement with a V ( ⁇ ) sensor, the difference between the luminous intensity measured luminance value and a luminance setpoint determined and emitted by the LED headlamps intensity by a matching Increase or decrease of the different colored LEDs supplied electrical power to the luminance setpoint is adjusted.
  • An essential advantage of this correction via the normalization of the pulse-width-modulated signal components for controlling the differently colored LEDs is the simplicity of determining the correction factors, since only five parameters have to be calculated via simple functions for a readjustment of the light mixture and subsequently the original components must be evaluated with these parameters. In this case, no calculation via a program-controlled arithmetic unit is required, so that a large portion of the computational and programming costs of the two previously described methods for approximating the emission spectra of the differently colored LEDs and correcting the luminous flux components of the differently colored LEDs is omitted.
  • the correction for color stabilization of the LED headlight can take place continuously, so that stable color properties, such as color temperature, color reproduction, distance from the Planckian curve and mixed light capability are ensured during operation of the LED headlight.
  • the differences in the color values occurring after the correction which are comparable to the Gaussian approximation color deviations mentioned above, are so small that they can be neglected.
  • the output signals of an additional LED The output signals of the color sensor or spectrometer to the program-controlled arithmetic unit for determining the luminous flux components or the light flux components corresponding pulse width modulated signals of the color groups of different colors LEDs are output at the light mixture in the default setting.
  • the RGB or XYZ signals of the color sensor if this is calibrated, on the one hand the color location x, y and calculated from the dominant wavelength of the color and on the other hand, the brightness of the individual LEDs are taken simultaneously to the color values, the current temperature read out by the temperature sensor so that the new measured values can be correlated with the temperature-dependent characteristic curves stored in the memory ( ⁇ p, w50 and brightnesses). From this, the parameters required for the Gaussian approximation intensity and peak wavelength can be determined, the half-width is compared to the original spectrum approximately considered to be constant.
  • a temperature-dependent power limitation is performed, since the total power of the LED lighting device or the total power supplied to all LEDs of the LED colors must not exceed a predetermined, preferably temperature-dependent limit; because it makes little sense, with increasing temperature and consequently decreasing brightness of the LED lighting device to supply more power in the expectation, so as to compensate for the brightness decrease of single or multiple colors.
  • the temperature continues to rise, so that the luminous efficacy continues to decrease until one or more LEDs are overloaded and thus destroyed or a hardware-controlled current limitation intervenes.
  • a limitation of the power consumption of the LED headlight and / or the total current supplied to the LEDs is provided, wherein the power consumption of the LED headlight and / or the total current supplied to the LEDs are temperature-dependent limited.
  • a measurement of the brightness (Y) and the board temperature (T b ) for LED color immediately after power on with the result Y (Tbcal, t0), a conversion to the brightness in the static state assuming board temperature (Tb1) for each LED color accordingly Y T b 1 Y Tbcal . t 0 * kYcal and the brightnesses (Y) of the LED colors converted to the assumed board temperature (Tb1) are stored in the LED illumination device.
  • a device for temperature-dependent adjustment of the color or photometric properties of an LED illumination device with different color LED color groups whose luminous flux components determine the light color, color temperature and / or the color location of the light mixture emitted by the LED illumination device is characterized by an input device for setting the Light color, color temperature and / or the color location of the light mixture to be delivered by the LED lighting device and the specification of application-specific target parameters and their allowable deviations from an ideal value, one in the housing of the LED lighting device and / or in the range of at least one LED of different color LED color groups arranged temperature measuring device which emits a temperature signal corresponding to the measured temperature, a control device for controlling the LEDs of the different color LED color groups with pulse width modulated Current pulses, a memory with stored calibration data for each LED color group for at least one of the emission spectrum as a function of temperature and a microprocessor connected to the controller and the memory for determining the light flux components for each LED color group corresponding pulse width modulated control signals for controlling the LEDs of the LED color groups as a
  • the input device for setting the light color, color temperature and / or the color location of the light mixture to be dispensed by the LED illumination device and for specifying application-specific target parameters and their permissible deviations from an ideal value preferably consists of a mixing device or DMX console.
  • the control device for controlling the LED color groups with pulse-width modulated current pulses has a program-controlled input connected to the microprocessor, a light mixing input connected to the input device, and a sensor and / or calibration input connected to a sensor and / or a calibration hand-held device connected to a supply voltage source.
  • Fig. 1 shows a longitudinal section through the schematic structure of an LED lighting device designed as an LED spotlight 1 LED lighting device with a cylindrical housing 10, in which an LED light source 3 is arranged, which consists of a ceramic board, on the ceramic board in chip -On-board technology arranged colored LEDs and a mounted on the LEDs potting compound composed.
  • the LED light source 3 is applied with a thermal adhesive directly to a heat sink 11 of good heat conducting material such as copper or aluminum, which dissipates the heat emitted by the LEDs of the LED light source 3.
  • An arranged on the back of the LED headlight 1 fan 12 provides additional cooling of the LEDs.
  • the light mixture is effected by a cone-shaped or alternatively cylindrical light mixing rod 13, at the end of which a diffusion plate 14 designed as a POC foil is attached.
  • a diffusion plate 14 designed as a POC foil is attached.
  • an adjustable Fresnel lens 15 in the longitudinal direction of the LED headlight 1 the LED headlight 1 can be adjusted continuously between a spot and flood position.
  • Fig. 2 shows a perspective view of a lighting module, which consists of a square, designed as a printed circuit board module carrier 2, on which a module electronics 5 is arranged and which has a recess 21 through which a surface of the module carrier 2 superior base 110 of a module heat sink 11 is inserted , and which is connected to the bottom with a power strip 16, via which the module electronics is connected to a power control unit.
  • a lighting module which consists of a square, designed as a printed circuit board module carrier 2, on which a module electronics 5 is arranged and which has a recess 21 through which a surface of the module carrier 2 superior base 110 of a module heat sink 11 is inserted , and which is connected to the bottom with a power strip 16, via which the module electronics is connected to a power control unit.
  • a light source 3 with a plurality of arranged on a cuboid metal core board LEDs 4, the light of different wavelength and thus color, a temperature sensor 6 and traces for connecting the LEDs 4 and the temperature sensor 6 to the edges of Metal core board arranged from where they are connected via a direct wire or bond connection with the module electronics.
  • the LEDs 4 are composed of several light of different wavelengths, ie different color emitting LEDs.
  • an adjustable by the selection of LEDs light mixture of the different colors is generated, which is still optimized by additional measures such as optical light bundling and light mixing and kept constant by other control and regulatory measures regardless of, for example, the temperature can be to adjust a desired color temperature, brightness and the like.
  • Fig. 3 shows a functional diagram of the module electronics 5 for controlling six LED groups, each with two series-connected, light of the same wavelength emitting LEDs 401, 402; 403, 404; 411, 412; 421, 422; 431, 432; 441, 442 and for controlling the light mixture emitted by the LEDs by a brightness control of the individual LED groups by means of a pulse width modulated control voltage and control of a temperature-stabilized current source for powering the LED groups.
  • the module electronics 5 includes a microcontroller 50 which outputs six pulse width modulated control voltages PWM1 to PWM6 to six identically constructed constant current sources 51 to 56.
  • the microcontroller 50 is connected via a serial interface SER A and SER B to an external controller and has inputs AIN1 and AIN2, which are connected via amplifiers 60, 70 to a temperature sensor 6 and a brightness or color sensor 7 of the lighting module.
  • the identically constructed current sources 51 to 56 are very well temperature-stabilized and contain a temperature-stabilized constant current source 57 which is connected to outputs PWM1 to PWM6 of the pulse width modulated control voltages emitting outputs PWM1 to PWM6 of the microcontroller 50 and via a resistor 59 to a supply voltage U LED1 to U LED6 are connected.
  • the temperature-stabilized constant current source 57 has its output connected to the anode of the series-connected LEDs of an LED group, each of which emits light of the same wavelength, and to the control terminal of an electronic switch 58 connected on the one hand to the cathode of the series-connected LEDs and on the other hand to ground potential GND is connected.
  • the temperature-stabilized constant current source 57 is characterized by a fast and clean switching with a switching frequency of 20 to 40 kHz. In order to keep the power loss of the light module as low as possible, different in the manufacturing technology LED chips with up to six different supply voltages U LED1 to U LED6 are fed.
  • the arrangement of the temperature-stabilized current sources 51-56 on the module carrier of the lighting module improves the modularity of the system and simplifies the power supply.
  • the light module requires only five interfaces, ie a connection of the light module via five lines, namely two supply voltages V LED1 and V LED2 , ground potential GND and the serial interfaces SER A and SER B with an external controller for higher-level control and regulation of a plurality of similarly constructed lighting modules.
  • FIGS. 4 to 11 summarizes the various parameters that determine the color output of LEDs.
  • FIG. 12 shows the spectra of differently colored LEDs in an LED illumination device as a representation of the relative luminance over the wavelength of the light emitted by an LED illumination device. Since LEDs do not emit light monochromatically with a sharp spectral line, but in a spectrum with a certain bandwidth, which can be reasonably assumed to be Gaussian bell curve, the emission spectra of LEDs can be simulated via a Gaussian distribution.
  • Fig. 4 shows in solid line the emission spectrum of a white LED, in dashed line the emission spectrum of a blue LED, in long dashed line the emission spectrum of a yellow or amber LED, dotted line the emission spectrum of a red LED and in dotted line the emission spectrum of a green LED.
  • the shape of the spectrum of the white light emitting LED differs greatly from the spectra of the colored light emitting LEDs.
  • the phosphor coating of the blue LED chip partially converts the blue light into yellow light, resulting in the second, higher peak in the yellow region of the spectrum. Mixed, the proportions give white light.
  • the thickness of the phosphor coating the color temperature of the white light so that both warm white and daylight white LEDs can be made in this way.
  • Fig. 5 shows the temperature dependence of LEDs in a plot of relative luminance versus junction temperature T in ° C for different material combinations.
  • the temperature dependence of the LEDs is a major problem.
  • the characteristics and characteristics of LEDs change significantly.
  • the luminance decreases sharply, and there is a shift in the spectra to higher-wave areas, that is, towards the red light.
  • These temperature dependencies vary greatly depending on the materials used, with the result that also the colorimetric properties of an additive additively emitted from white light and colored light emitting LEDs mixed light composition change.
  • the luminances, peak wavelengths and half widths of individual LED color groups each composed of a plurality of LEDs of the same color emitting LEDs, depending on the temperature applied to an LED of the respective color group and an analysis of the spectra and the luminance and the color temperature and color location the light mixtures artificial light (Tungsten) and daylight (Daylight), also depending on the applied temperatures, are made.
  • the different colored LEDs on a different degrees of temperature dependence.
  • Those LEDs that emit in the long-wavelength range of the visible spectrum fall in the luminance with increasing temperature T in ° C much more than the LEDs that emit in the short-wavelength range of the visible spectrum.
  • the amber and red LED colors have a luminance drop of 128% and 116% at 20 ° C to 65% and 75% of the initial value at 60 ° C, respectively.
  • the color groups blue and green are significantly less temperature-dependent with respect to the luminance. Since the white LEDs build on the technology of the blue LEDs, also results in a significantly lower temperature dependence of the luminance drop of white LEDs.
  • the temperature dependence for different LED types also differs for the peak wavelength.
  • Fig. 6 shows by way of example the temperature dependence of the peak wavelength ⁇ P for the LED groups Amber and Red and illustrates a shift of the peak wavelengths ⁇ P with increasing ambient or junction temperature T in ° C of the LEDs. Also with regard to the peak wavelength ⁇ P , the LEDs in the higher-wave visible range such as amber and red are more temperature-dependent than LEDs of the LED groups blue and green, which are far less temperature-dependent.
  • the half-width w 50 of the emitted spectra is linearly dependent on the temperature T in ° C. In contrast to the first two mentioned parameters, the differences between the different LED color groups are not so serious here. Exemplary are in Fig. 7 the curves of the half width w 50 of the LED colors amber and red are shown above the temperature T in ° C. In contrast to the luminance and peak wavelength ⁇ P , the half-width w 50 for the LEDs of the groups blue and green is similarly temperature-dependent as for the groups amber and red.
  • Fig. 10 shows the relative luminance in% above the temperature T in ° C of the light mixtures "artificial light” and “daylight” based on an ambient temperature of 20 ° C and illustrates that the effect of temperature on the individual LED color groups causes a luminance decrease in the light mixture, the not negligible is.
  • the light mixture “artificial light” shows a greater relative luminance drop than the light mixture "daylight”.
  • Fig. 11 shows the color temperature shift dCCT in K for "artificial light” and “daylight” depending on the ambient temperature T and makes it clear that the significantly higher temperature sensitivity of the LEDs in the areas red and amber leads to a luminous flux to a blue shift of the light color with increasing temperature.
  • the headlight must be calibrated by determining a base mix for the 3200 K tungsten and 5600 K daylight settings.
  • the proportions, ie pulse widths of a pulse width modulation (PWM) must be determined when controlling the LED color groups.
  • the user can enter permitted deviations or tolerances ⁇ CCT (K), ⁇ C_Planck (color pitch to Planckian curve), ⁇ CRI, ⁇ C_Film (mixed-color chromaticity) in addition to the setpoints.
  • the result of the optimization by the program-controlled processing unit are then the proportions of the LED spectra of the LED colors entered into the program for setting an optimal mixture.
  • the output of the LED mixture ie the dimming factors and luminous flux components for each of the LED colors as well as the colorimetric values for the color locus, the color temperature, the color distance to the Planckian curve, the color rendering index as well as the mixed light capability with film or color Digital camera are also calculated and output.
  • the output values can be used in advance to set or calibrate the headlamp or output directly to the electronics to set the dimming factors or the amount of luminous flux required for the mixture.
  • the board or the junction temperature of the LED chips may according to the invention various Be applied to the method described below FIGS. 13 to 20 be explained in more detail.
  • Fig. 13 shows a first variant, in which the control of the LEDs of the individual LED colors with pulse width modulation (PWM) online, that is, by directly entering the temperature-dependent determined dimming factors for the individual LED colors to the control electronics of the LEDs is or for the Light mixing required luminous flux components for each of the LED colors are output.
  • PWM pulse width modulation
  • the spectrums approximated by the Gaussian normal distribution for each color group are multiplied by the color-dependent correction factors fk determined according to the above formula.
  • the dimming factors for the pulse width modulation of the individual LEDs of the LED color groups of the headlamp for the light mixture at the measured temperature calculated and controlled the individual LEDs each LED color group of the headlamp with the calculated dimming via the control electronics.
  • the program loop is closed by a subsequent re-temperature measurement.
  • the illumination device can be set with the help of this program flow to the newly calculated light mixture and the color correction due to the changed housing internal ambient temperature, board or junction temperature is done.
  • a luminance measurement with a light or V (A) sensor which determines the difference between the actual and desired luminance and the illumination device is evenly adjusted to the setpoint via uniform dimming of all color groups.
  • Fig. 15 illustrated control program is that a compensation of aging effects is possible, since with the provided in this control program light sensor, a temporal brightness drop can be detected. If, instead of a light or V ( ⁇ ) sensor, an RGB or color sensor or a spectrometer is used as the sensor element, color changes of the individual LED colors of the headlamp can be recorded in addition to changes in brightness.
  • FIG. 16 illustrated flowchart is used to explain a control program for controlling the LEDs of different LED color groups of a headlamp with a brightness compensation of the temperature-dependent light mixture using a light sensor.
  • the program loop is closed with a new temperature measurement.
  • a compensation of aging effects can be provided by a temporal brightness drop is detected by means of a light or V ( ⁇ ) sensor.
  • Fig. 17 shows a flow chart for calibration of an LED headlamp, which is a multi-dimensional table for precalculating the mixing ratios of the light mixtures made of several LED colors at different temperatures, this calculation is done in advance outside the headlight.
  • the temperature-dependent optimized light mixtures from the individual LED colors used that is, the dimming factors for the individual LEDs of the LED color groups for N0 color temperatures, for example, calculated for daylight, artificial light and possibly for additional color temperature support points.
  • This calculation is followed by storage of the temperature-dependent mixing ratios, that is to say the dimming factors for the individual LEDs of the LED color groups of the headlight for the N0 color temperature settings.
  • These N0 color temperature settings may then be applied to a control program for controlling the color temperature of a headlamp, in accordance with the method of Fig. 18
  • the flowchart shown are based on.
  • Fig. 18 requires the determination and storage of calibration data in the microprocessor of the control electronics for the LEDs of the individual LED color groups of the headlight for N0 color temperature support points in the form of a function or in the form of stored in the memory of the microprocessor function or table, from which the mixing ratio, ie the Dimming factors as a function of the ambient temperature Tu and the color temperature CCT result.
  • the LED color groups or individual LEDs of each LED color group After the start of the control program, a measurement of the housing-internal ambient temperature or the board or junction temperature of the LEDs, the LED color groups or individual LEDs of each LED color group. From the actual value of the temperature measurement, the temperature-dependent dimming factors are determined from the characteristic curves stored in the memory of the control electronics and the LEDs of the individual LED color groups are controlled with the temperature-dependent new dimming factors. Also in this control program, the program loop is completed with a new temperature measurement.
  • Fig. 19 and 20 Flowcharts are shown for two further control methods for determining dimming factors for the temperature-dependent light mixtures of the LED color groups of a lighting device without and with the use of a luminance measurement with a light or V ( ⁇ ) sensor.
  • Fig. 19 shows the sequence of a control program, which is based on the setting of constant luminous flux components of the individual LED color groups of the lighting device without a luminance measurement with a light or V (A) sensor.
  • the determination of temperature-dependent light mixtures of the individual LEDs of the LED color groups of the headlamp on the basis of constant luminous flux components can additionally be linked to a luminance measurement by means of a light or V ( ⁇ ) sensor.
  • Fig. 20 shows a flowchart of a control program for determining dimming factors for the individual LEDs of multiple LED color groups of a headlamp with a temperature measurement and additional luminance measurement using a light or V ( ⁇ ) sensor.
  • the calibration data of the brightness Y and the mixing ratio bases stored as a function or table in the memory of the microprocessor are expressed in terms of dimming factors as a function of the ambient temperature Tu and the color temperature CCT for the LEDs of the individual LED color groups of the illumination device loaded.
  • other data may be stored in memory, such as calibration data, warm and cold data, set-light efficiencies, and the like, described in more detail below.
  • Fig. 21 to 23 and 25 to 29 are flowcharts and characteristics for the relative brightness of an LED color or LED color group as a function of the board temperature T b for a further method for color stabilization of an LED lighting device shown, in which the color control is done by means of temperature characteristics.
  • the brightness of the LEDs of the individual LED colors depends on the junction temperature of the LEDs or on the measured board temperature Tb, which is measured instead of the hard-to-measure junction temperature on a printed circuit board on which light of different wavelengths or Color emitting LEDs are arranged to a mixed light emitting light source, which is controlled by a module electronics, which is arranged together with the circuit board on a module carrier and forms a light module, which can be summarized together with a variety of other lighting modules to an LED panel.
  • the measured characteristic curves of the relative brightness Y (Tb) as a function of the board temperature T b in ° C show a current- or power-dependent curve. In all cases, the curve is steepest for higher LED power. This effect can be observed with both DC and PWM PWM control of the LEDs, such as in Fig. 22 shown diagram in which the relative brightness in percent over the board temperature T b in ° C at different dimming factors and thus different current levels can be seen.
  • the temperature of the board temperature detecting sensor is in practice in the vicinity of the LED chips on the LED board of the light source of a light module as close as possible to the light-emitting LED chips.
  • a thermal resistance is present between the temperature measuring point and the barrier layer of the LED chips, so that the measured temperature value is always lower than the junction temperature.
  • the temperature difference depends on the heat output to be dissipated from the respective LED chip and thus on the recorded LED power. Since the brightness of the light of different wavelength emitting LEDs thus depends on the junction temperature, but the characteristics are recorded only as a function of the board temperature, show the measured characteristic curves of the brightness as a function of the board temperature a current or power-dependent curve.
  • This form can bring particular advantage over a polynomial of second degree (formula 1) advantages, even if the electronics has an (unwanted) temperature-dependent behavior and the LED current additionally depends on the temperature.
  • the correction value .DELTA.T depends on the thermal resistance between the temperature sensor and the barrier layer of the LEDs as well as on the currently dissipated heat output or electrical power of the LEDs.
  • the temperature correction value .DELTA.T must be taken into account as well as the parameters a, b, and c individually for each LED color.
  • the measured characteristics of the brightness Y (Tb) as a function of the board temperature Tb is shown in FIG Fig. 22 a current or power-dependent curve. In all cases, the curve is steepest for higher LED power. This effect is seen in both DC and PWM driving of the LEDs and for AllnGaP and, to a lesser extent, InGaN materials.
  • the characteristic curves are recorded only as a function of the board temperature, the measured brightness characteristics as a function of the board temperature show a current- or power-dependent curve.
  • Y Tb A + B * Tb + .DELTA.T + C * Tb + .DELTA.T 2 + D * Tb + .DELTA.T 3
  • a temperature correction value .DELTA.T is inserted, which takes into account the changes in the temperature difference between the temperature sensor and barrier layer due to changes in heat outputs.
  • the correction value .DELTA.T depends on the thermal resistance between the sensor and the barrier layer as well as the momentarily dissipated heat output or electrical power of the LED module. It can either be calculated from these quantities, if known, or it can be determined from measurement series with different electrical powers.
  • the temperature correction value .DELTA.T must be taken into account as well as the parameters A, B, C and D individually for each LED color.
  • the brightness-temperature characteristics are normalized to a "working temperature" Tn, which represents, for example, the typical operating temperature in the warm state.
  • Tn a "working temperature" Tn, which represents, for example, the typical operating temperature in the warm state.
  • Y Tb A + B * Tb + .DELTA.T - Tn + C * Tb + .DELTA.T - Tn 2 + D * Tb + .DELTA.T - Tn 3
  • the parameter E1 can be determined from the value E determined for formula 6 by dividing E by the forward voltage U Fref of the LED module used for its determination.
  • Fig. 25 Flowchart shown is used to determine the temperature characteristics of an LED module, wherein the determination of the temperature characteristics is carried out on a random basis. The determined characteristic curves are then transferred to all LED modules and stored in their memory. Before saving, a conversion explained below (interpolation / extrapolation) of the characteristic parameters to the individual dominant wavelengths can be taken into account.
  • the parameters a and b or a, b, c and a, b, c, d are stored in the LED modules, in a central control device of the LED lighting device or in an external controller.
  • Fig. 26 The flowchart shown shows the random determination of calibration correction methods for the LED modules which are required in the operation of the LED illumination device for rapid individual brightness calibration of the LED modules.
  • the calibration correction factors describe the steady state brightness factor versus the brightness measurement value shortly after the LED lighting device is turned on, and are sampled for each LED color.
  • the brightness Y is measured as a function of the board temperature T bcal for each LED color immediately after switching on and stored as value Y (T bcal , t 0 ).
  • the brightness Y and the board temperature T b are measured for each LED color in the steady state and stored as value Y (T b , t 1 ).
  • FIG. 27 A flow chart for the brightness calibration of an LED module is shown, which serves to store the brightness of the LED colors in each individual LED module.
  • the module electronics of the LED module can read these from the memory and compensate.
  • the colors of all the LED modules of an LED lighting device (such as a headlamp) light up brightly when an external controller of the LED lighting device sets desired brightness signals for the different LED colors.
  • the brightness Y and the board temperature T b for each LED color are measured immediately after switching on the LED illumination device or the LED module and as value Y (T bcal , t 0 ) stored.
  • a conversion to the brightness in the static state at a board temperature T b1 corresponding Y T b 1 Y Tbcal . t 0 * kYcal converted.
  • the factor kY cal corresponds to that according to the flowchart according to FIG Fig. 26 determined calibration correction factors.
  • the brightnesses of the LED colors converted to the board temperature T b1 are stored in the respective LED module.
  • FIG. 28 The flow chart shown reproduces the method for color calibration of the LED illumination device or of a headlight.
  • the measurement of the spectrum and, derived therefrom, the brightness Y as well as the standard color value components x, y are carried out for each LED color of the headlight.
  • the calibration data x, y and Y (T b1 ) are stored for each LED color in the headlight.
  • the calculation of the optimum luminous flux components of the LED colors from the measured spectra for N color temperature support points by means of the program-controlled computing unit described above.
  • the luminous flux components of the LED colors for N color temperature support points are stored in the memory of the headlamp and / or the luminous flux components of the LED colors in tabular form depending on the target color location, i. H. the standard color value components x, y are stored.
  • Fig. 29 shows a flowchart of the color control of designed as a headlight LE D lighting device.
  • a temperature-dependent power limitation is performed, since the total power of the LED lighting device or the total power supplied to all LEDs of the LED colors must not exceed a predetermined, preferably temperature-dependent limit; because it makes little sense, with increasing temperature and consequently decreasing brightness of the LED lighting device to supply more power in the expectation, so as to compensate for the brightness decrease of single or multiple colors.
  • the temperature continues to rise, so that the luminous efficacy continues to decrease until one or more LEDs are overloaded and thus destroyed or a hardware-controlled current limitation intervenes.
  • the PWM factors PWM A of the LED colors for the desired color location and the brightness are determined, if necessary, by means of interpolation.
  • new PWM factors corresponding to PWM T PWM T PWM A * fPWM * kCutoff and the LEDs are driven with the new PWM factors PWM T and then returned to the first step of determining the PWM factors for the PWM A of the LED colors.
  • the basic brightness of the color channels measured during calibration is used for internal brightness correction of the LED modules.
  • both the brightness tolerances of the LED chips and tolerances in the electronics are calibrated.
  • the color-dependent brightness correction factors kY are then determined and stored as part of the calibration of the LED illumination system.
  • the brightness values determined for each color during the calibration are converted to the working temperature T n via the temperature characteristic curves determined in advance as representative in the laboratory.
  • the internal basic brightness levels Y are read from all connected LED modules, and the brightness correction factors kY for all LED modules are calculated and stored based on the LED module with the lowest brightness. They are used for internal brightness correction of the LED modules.
  • the PWM commands received from an external controller are internally multiplied in the LED modules with the brightness correction factor kY, so that all connected LED modules represent the desired color with the same brightness.
  • the polynomial coefficient a is 1. Since the temperature characteristics depend on the peak current, in the case of a Peak current switching to the respective parameter set are used. On the working temperature T n all brightness-related calibration data are normalized.
  • the maximum junction temperature of the LED chips indicates the value stored in the LED illumination for a switch-off temperature or a maximum board temperature which must be below the limit value for the maximum junction temperature of the LED chips.
  • the total power of the LED module must be uniformly reduced until the board temperature T b is less than or equal to T max .
  • the power reduction takes place via the color-independent power factor k P.
  • the relative luminous flux ratio calculated for any color or color mode is therefore related to a maximum LED power P max (W), which is stored in the memory of the headlamp.
  • a change in the color temperature as a function of the temperature can be observed.
  • the magnitude is about 300 K for the settings 3200 K and 5600 K. This effect is due to the temperature-induced shift of the dominant wavelengths, in particular the red and yellow LEDs. Since a calibration is carried out with a measurement of the spectra and calculation of the required luminous flux components in the warm state, but the headlamp has a lower temperature during heating or in the dimmed state, a spectral shift causes an increase in the color temperature.
  • the temperature compensation implemented in the LED modules according to the methods described above only compensates for the brightnesses and ensures that the relative luminous flux components of the color mixture remain constant over the temperature.
  • the in the Fig. 30 and 31 shown spectra illustrate the differences of the cold and warm spectra for the setting 3200K ( Fig. 30 ) and 5600K ( Fig. 31 ), which were measured at NTC temperatures of 70 ° C and 25 ° C and which occur with the previously implemented method of constant luminous flux components.
  • the temperature-related color shift does not run exactly along the Planckian curve, especially at low color temperatures occur deviations of up to 5 threshold units from the Planckian curve. For this reason, not only the CCT deviation but also the color locus deviation (dx, dy) is compensated according to the invention.
  • Fig. 32 shows the CCT deviation cold-warm as a function of the color temperature
  • Fig. 33 the color locus deviation dx, dy (cold-warm) as a function of the target color location x for target color coordinates x, y along the Planckian curve in the color temperature range between 2200 K and 24000 K
  • Fig. 34 the optimum luminous flux components warm and cold as a function of the color temperature CCT.
  • This compensation method gives the best color rendering index (CRI), represents the most accurate (x, y) method for color rendering optimized and brightness optimized blends, the most accurate (x, y) blend method, and works for any color locale. However, it requires a greater effort for software development (calibration, spotlight, colorimetry).
  • the time spent during headlamp calibration increases only marginally. Without the use of this compensation method, the headlight would be in warm and thus calibrated in a typical operating condition, wherein the time required for the calibration consists essentially of the insertion of the headlamp into the measuring device, connection of the headlamp to the supply and control units and the start of the calibration software and the heating time to the calibration temperature T NTC warm .
  • the actual acquisition of the spectra takes place within seconds.
  • the "cold spectra" are only recorded before the beginning of the heating phase and processed accordingly by the software, which can take place within a few seconds and requires no additional activities from the user.
  • any brightness-optimized color locations which may be both "white” color locations with any color temperature and any effect colors that are within the displayable LED gamut
  • only the standard color values X, Y, Z are used according to the laws of additive color mixing Basic colors needed.
  • the standard color values X, Y, Z can be calculated from the chromaticity coordinates x, y and the brightness-proportional value Y using the well-known formulas of colorimetry, so that it suffices to assign the values x, y and Y as a function of the NTC temperature know.
  • the standard color value components are calculated from the "cold spectra” and the "warm spectra” of the LED primary colors and stored together with the brightness value Y in the memory of the headlight or control unit:
  • the PWM signals calculated to set a desired color are multiplied by the correction factor kT calculated for each color. This keeps the brightness of the colors constant over the operating temperature.
  • the LED power of the same color LEDs may vary due to the flux voltage tolerances because the temperature difference between the value measured at the NTC and the blocking layer of the LEDs depends on the forward voltage the power-dependent temperature correction is calculated individually for each LED module as a function of the individual LED forward voltages UF.
  • a correction or adaptation of the stored temperature coefficients is carried out as a function of the dominant wavelength, in particular for AllnGaP chips (amber, red), the characteristics being adapted individually for each LED module to the individual dominant wavelengths.
  • the conversion of the polynomial parameters to a particular dominant wavelength LED can be done by linear interpolation of the polynomial of two known curves of two LEDs of different dominant wavelengths to the new dominant wavelength.
  • the most accurate results are obtained when the dominant wavelengths of the original curves and the dominant wavelength to be converted are as close as possible to each other. It is not allowed to interpolate between given curves of different LED technologies like AlInGaP and InGaN.
  • polynomial parameters A ... D for a polynomial of the third degree for a yellow LED with dominant wavelength I_dom_gelb1 you also need the curve together with polynomial parameters A ... D for a similar LED with different dominant wavelength I_dom_gelb2 (with slightly greater uncertainty also orange or red).
  • the polynomial parameters A ... D for a yellow LED with dominant wavelength I_dom_gelb3 are then obtained by linear interpolation of the polynomial parameters for the curves with I_dom_gelb1 or I_dom_gelb2 in dependence on the wavelength difference.
  • the basic procedure shows Fig. 38 based on the original curves for a yellow and a red LED and the derived curves for two theoretical yellow LEDs whose dominant wavelengths differ by +/- 3 nm from the original yellow curve.
  • the advantage of this method is that in headlamp operation, the brightness of each LED module can then be kept constant in accordance with its individually valid temperature-brightness characteristic, without having to determine it individually and metrologically in time-consuming measurements of the brightness over the temperature.
  • the individual temperature-brightness characteristic curve it is sufficient to know this curve for a "typical" LED module and furthermore to record the spectrums of the individual LED modules in the cold state, which is possible with very little expenditure of time and typically anyway as part of the calibration.
  • the brightness-temperature characteristics dependent on the pulse width modulation were used for the color and brightness stabilization, and the luminous flux components of a color mixture calculated for the warm operating state were kept constant for different NTC temperatures.
  • a "power normalization” was introduced in order to keep the maximum LED power constant for each color mixture when the warm operating state is reached. This prevents premature reaching or exceeding a shutdown temperature.
  • power normalization e.g., 5 W LED power per module
  • an individual "internal" power dimming factor is calculated and applied for each color mix set. Each color mixture can thus be adjusted with optimum brightness or optimum internal dimming factor without the Shutofftemperatur is reached or exceeded in normal environmental conditions.
  • the power normalization is done specifically for the warm operating state, because here, because of the negative brightness temperature characteristic of the LEDs, a higher LED current or a higher LED power must be applied to keep the brightness of the headlamp over the temperature constant. At temperatures below the switch-off temperature, the headlamp automatically operates at lower power. In order to keep the brightness constant without ever having to set a power higher than Pmax, this maximum power may only be achieved at the switch-off temperature.
  • each set color location could be set with the highest possible as well as the constant brightness operating temperature.
  • the measured brightness changes per color locus setting fluctuated less than 1% between cold and warm.
  • the disadvantage is that changed due to the spectral shift of the LED primary colors used on the operating temperature of the set color location.
  • the extent of color change was hanging from the color location and the respective color mixture and was in the order of 300 K between cold and warm, with the color temperature decreased at higher temperatures, since the effect of the temperature-dependent spectral shift in particular the AllnGaP LEDs is pronounced in the yellow to red color range.
  • the change in the dominant wavelength in dependence is approximately 0.1 nm / K for yellow, orange and red AllnGaP LEDs.
  • the remedy was provided by the above-described compensation of the temperature-dependent spectral shift essentially by duplication of the calibration data for the warm to the cold state and temperature-dependent linear interpolation. This algorithm was able to dramatically improve color consistency over the operating temperature.
  • the compensation of the spectral shift sometimes caused massive luminous flux changes of a set color to well over 10% between the cold and warm operating states.
  • the extent and direction of the change in brightness depend on the selected color location or the color mixture and thus could not be readily determined or compensated.
  • Each headlamp ensures that the set color (CCT or x, y) is correct due to the module-internal temperature compensation and the calibration data Y, x, y (per color) stored in the headlamp.
  • all headlights have the same color - but possibly different brightnesses.
  • both the color location and the luminous efficacy of the LED primary colors used can vary from headlight to headlight, as to set color reproduction-optimized color temperatures for each headlight for different CCT bases the optimal luminous flux for the cold and warm operating condition be determined and deposited.
  • These optimum luminous flux components and associated luminous efficiencies may vary from headlamp to headlamp due to LED tolerances. Different headlights therefore require individual LED mixtures in order to be able to set the desired color location safely.
  • a brightness equalization function is required, for example, by the controller in which for each color the respectively brighter spotlights adjust to the lowest brightness within the set, i. to reduce.
  • Y rel cold f (CCT) optimized luminous flux components for CCT points
  • the set match may be e.g. within the calibration.
  • all the headlights of a production series could be understood: Then, in addition, all sets of a production series would represent the desired CCTs with the same brightness.
  • the set can also be adopted by the controller. It reads in the corresponding headlight calibration data, determines the minimum set light efficiencies and saves these as set calibration data in the calibration data.

Landscapes

  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)
  • Non-Portable Lighting Devices Or Systems Thereof (AREA)
  • Lighting Device Outwards From Vehicle And Optical Signal (AREA)

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Einstellung der farb- oder fotometrischen Eigenschaften eines LED-Scheinwerfers gemäß dem Oberbegriff der Ansprüche 1, 28 und 48 sowie eine Vorrichtung gemäß dem Oberbegriff des Anspruchs 54.
  • Es sind Beleuchtungsscheinwerfer mit lichtemittierenden Dioden (LEDs) bekannt, die beispielsweise als Kameraaufsatzlicht für Film- und Videokameras eingesetzt werden. Da die hierfür eingesetzten LEDs entweder die Farbtemperatur "tageslichtweiß" oder "warmweiß" aufweisen, ist eine stufenlose bzw. exakte Ein- oder Umschaltung von einer warmweißen auf eine tageslichtweiße Farbtemperatur mit definierten Normfarbwertanteilen nahe oder auf dem Planckschen Kurvenzug nicht möglich und bei beiden Varianten die Farbwiedergabe bei Film- und Videoaufnahmen unbefriedigend.
  • Typische Filmmaterialien für Filmaufnahmen wie "Cinema Color Negativ Film" sind für Tageslicht mit einer Farbtemperatur von 5600 K oder für Glühlampenlicht mit einer Farbtemperatur von 3200 K optimiert und erreichen mit diesen Lichtquellen zur Beleuchtung eines Sets hervorragende Farbwiedergabeeigenschaften. Werden bei Filmaufnahmen andere künstliche Lichtquellen zur Beleuchtung eines Sets eingesetzt, so müssen diese zum einen an die optimale Farbtemperatur von 3200 K bzw. 5600 K angepasst sein und zum anderen eine sehr gute Farbwiedergabequalität aufweisen. In der Regel wird hierfür die beste Farbwiedergabestufe mit einem Farbwiedergabeindex von CRI ≥ 90 ... 100 gefordert.
  • Für einen LED-Scheinwerfer bestehend aus mehr als 3 LED-Farben gibt es unendlich bzw. nur durch die Auflösung der Ansteuerung begrenzt viele Möglichkeiten, um einen gewünschten Farbort wie z.B. x/y = 0,423 / 0,399, CCT 3200 K durch Mischung der verwendeten Grundfarben einzustellen. Je nach Mischungsverhältnis kann dabei auf verschiedene Parameter wie Lichtausbeute oder Farbwiedergabe optimiert werden. Bei einem vorwiegend für Film- und Fernsehaufnahmen eingesetzten Scheinwerfer kann die Mischung zusätzlich auf die Farbwiedergabeeigenschaften des Filmmaterials bzw. des Sensors einer Digitalkamera optimiert werden. Wird diese Optimierung nicht vorgenommen, so wird im ungünstigsten Fall zwar der korrekte Farbort eingestellt, dies aber mit sehr ungünstigen Farbwiedergabeeigenschaften. Besonders auf Grund der schmalbandigen Spektren der LED-Farben wie Blau, Grün, Rot, entstehen so leicht Spektren mit inakzeptabler Farbwiedergabe. Oder aber Spektren mit zwar guten bis sehr guten Farbwiedergabeeigenschaften (CRI >= 90), welche aber bei Aufnahmen mit Film oder Digitalkameras erhebliche Farbstiche im Vergleich zu gängigen Lichtquellen wie Halogenglühlampen oder Tageslicht erzeugen.
  • Aus der Farbmetrik kann abgeleitet werden, dass für solche aus schmalbandigen LED-Spektren, ggf. auch in Kombination mit Leuchtstoff-LEDs erzeugte Gesamtspektren nie gleichzeitig alle für die Film- und Videobeleuchtung relevanten farbmetrischen Werte (Farbort, Farbwiedergabeindex sowie Mischlichtfähigkeit) Idealwerte annehmen können. Dennoch können sehr gute Ergebnisse erzielt werden, wenn gewährleistet ist, dass keiner der Optimierungsparameter zu weit vom Idealwert abweicht. In der Farbmetrik ist jedoch kein allgemeiner Algorithmus bekannt, in welchem Verhältnis mehr als 3 Spektren gemischt werden müssen, um gleichzeitig möglichst gute Werte für den gewünschten Farbort, Farbwiedergabeindex sowie Mischlichtfähigkeit mit Film zu erhalten.
  • Wie beim Einsatz von Leuchtstofflampen für die Beleuchtung bei Film- oder Videoaufnahmen kann es jedoch bei künstlichen Lichtquellen mit einem nicht kontinuierlichen Spektralverlauf vorkommen, dass diese Lichtquellen zwar die geforderten Werte für Farbtemperatur und Farbwiedergabe erreichen, aber dennoch bei der Verwendung für Filmaufnahmen gegenüber Glühlampen- bzw. HMI-Lampen oder Tageslicht einen erheblichen Farbstich aufweisen. Man spricht in diesem Fall von einer ungenügenden Mischlichtfähigkeit. Dieser Effekt kann auch bei einem Einsatz verschiedenfarbiger LEDs in einem LED-Scheinwerfer auftreten. So wurde bei einem Test mit einer auf eine Farbtemperatur von 5600 K und einem Farbwiedergabeindex von CRI = 96 optimierten LED-Kombination bei Filmaufnahmen ein massiver Rotstich im Vergleich zu HMI-Lampen festgestellt. Auch Versuche mit tageslichtweißen LEDs ergaben keine zufriedenstellenden Ergebnisse bezüglich der Mischlichtfähigkeit.
  • Aus der US 2004/0105261 A1 ist ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Abgabe und Modulation von Licht mit einem vorgegebenen Lichtspektrum bekannt. Die bekannte lichttechnische Einrichtung weist mehrere Gruppen Licht emittierender Vorrichtungen auf, von denen jede Gruppe ein vorgegebenes Lichtspektrum abgibt und eine Steuereinrichtung die Energiezufuhr zu den einzelnen Licht abgebenden Vorrichtungen so steuert, dass die insgesamt resultierende Strahlung das vorgegebene Lichtspektrum aufweist. Dabei können durch eine Kombination tageslichtweißer und warmweißer LEDs und Änderung der Intensitäten beliebige Farbtemperaturen zwischen den warmweißen und tageslichtweißen LEDs eingestellt werden.
  • Nachteilig bei diesem Verfahren ist die ebenfalls nicht optimale Farbwiedergabe bei Film- und Videoaufnahmen und die fehlende Möglichkeit, eine vorgegebene Farbtemperatur und einen exakten Farbort einzustellen. Je nach Auswahl der einzelnen LEDs oder Gruppen von LEDs und der jeweils eingestellten Farbtemperatur ist dabei mit zum Teil erheblichen Farbabweichungen vom Planck'schen Kurvenzug zu rechnen, die nur durch das Vorsetzen von Korrekturfiltern korrigiert werden können. Darüber hinaus ist die Lichtausbeute bei einer warmweißen Einstellung der Kombination tageslichtweißer und warmweißer LEDs nicht optimal, da hierbei durch die Sekundäremission des Leuchtstoffs relativ hohe Umwandlungsverluste auftreten. Ein weiterer Nachteil dieses Verfahrens ist, dass zur Einstellung einer warm- oder tageslichtweißen Farbtemperatur ein Großteil der LEDs der jeweils anderen Farbtemperatur nicht oder nur stark gedimmt genutzt werden kann und somit der Ausnutzungsgrad für die bei Filmaufnahmen typischerweise benötigen Farbtemperaturen um 3200 K bzw. 5600 K nur ca. 50 % beträgt.
  • Aus der DE 20 2005 001 540 U1 ist eine in der Farbtemperatur einstellbare Lichtquelle für Tageslicht bekannt, bei der mindestens eine weißes Licht einer bestimmten Farbtemperatur emittierende LED mit verschiedenfarbiges Licht, insbesondere in den Grundfarben rot, grün und blau, emittierenden LEDs, kombiniert wird. Durch Veränderung der Leistung einzelner LED-Farben kann eine bestimmte Farbtemperatur oder eine bestimmte Normlichtqualität eingestellt werden, indem durch den Einsatz geeigneter Sensoren, Logik und Software, die den aktuellen Spektralverlauf der Lichtquelle erfassen können, eine vorgegebene Farbtemperatur oder Normlichtqualität automatisch ein- oder nachgeregelt wird.
  • Beim Einsatz von verschiedenfarbigen LEDs in Beleuchtungsscheinwerfern, insbesondere für fotografische und cinematografische Aufnahmen, deren Licht eine vorgegebene Farbtemperatur und Farbwiedergabe aufweisen und eine genügende Mischlichtfähigkeit besitzen soll, treten folgende Probleme auf.
  • Da LEDs das von ihnen abgegebene Licht nicht monochromatisch mit einer scharfen Spektrallinie emittieren, sondern mit einem Bandspektrum mit einer gewissen Breite, so dass das Emissionsspektrum einer LED als Gauß'sche Glockenkurve bzw. als Summe mehrerer Gauß'scher Glockenkurven angenommen werden kann und die Emissionsspektren von LEDs über die Gauß'sche Verteilung simuliert werden können. In Fig. 4 sind beispielhaft einige Emissionsspektren von LEDs als Funktion der relativen Leuchtdichte über der Wellenlänge dargestellt, denen zu entnehmen ist, dass die Wellenlängen von verschiedenfarbiges Licht abgebenden LEDs von blauem Licht über grünes Licht, amberfarbenem Licht bis zu rotem Licht ansteigen und die Form des Emissionsspektrums von weißes Licht abgebenden LEDs stark von den Emissionsspektren andersfarbiges Licht abgebenden LEDs abweicht. Diese Abweichung resultiert aus der Technologie zur Weißlichterzeugung, die auf der Grundlage eines blaues Licht emittierenden Halbleiterelements beruht, welches mit einer Phosphorbeschichtung versehen wird, die das blaue Licht zum Teil in gelbes Licht umwandelt, woraus neben dem ersten kleineren Peak im Wellenlängenbereich blauen Lichts ein zweiter, höherer Peak im gelben Bereich des Spektrums resultiert, was gemischt die Anteile weißen Lichts ergibt. Dabei kann über die Dicke der Phosphorbeschichtung die Farbtemperatur variiert werden, so dass auf diesem Wege sowohl gelbliche, warmweiße als auch tageslichtweiße LEDs hergestellt werden können.
  • Darüber hinaus weisen LEDs als Leuchtmittel eine starke Temperaturabhängigkeit auf. Mit steigender Sperrschichttemperatur ändern sich die Eigenschaften und Kennwerte von LEDs signifikant, wobei mit steigender Temperatur die Leuchtdichte stark abnimmt. Dies beruht darauf, dass bei höherer Temperatur der Anteil der strahlungslosen Rekombination zunimmt und mit steigender Temperatur eine Verschiebung der Emissionsspektren zu höherwelligen Bereichen, d. h. zum roten Spektrum hin, erfolgt. Fig. 5 zeigt in schematischer Darstellung die relative Leuchtdichte über der Sperrschichttemperatur von LEDs, die blaues, grünes und rotes Licht emittieren und aus unterschiedlichen Materialkombinationen bestehen. Daraus ergibt sich, dass die Temperaturabhängigkeit von LEDs je nach benutzten Materialien unterschiedlich stark ausgeprägt ist, was zur Folge hat, dass sich auch die farbmetrischen Eigenschaften einer aus verschiedenfarbigen LEDs additiv zusammengesetzten Lichtmischung zur Erzielung einer bestimmten Lichtfarbe bzw. Farbtemperatur ändern.
  • Um den Farbton bzw. die Farbtemperatur einer ursprünglich beispielsweise bei einer Ausgangstemperatur von 20°C eingestellten Grundmischung des von verschiedenfarbigen LEDs abgegebenen Lichts auch bei einer von der Ausgangstemperatur abweichenden Temperatur zu erhalten, kann ein Spektrometer vorgesehen und beispielsweise im Bereich der Frontlinse eines Beleuchtungsscheinwerfers eingesetzt werden, welches das Spektrum des vom Beleuchtungsscheinwerfer abgegebenen Lichts misst, oder ein Farbsensor wird im Bereich der Lichtaustrittsfläche eingesetzt, welcher Abweichungen des Istfarbe des Scheinwerfers registriert und dann in einem Puls-/Messmodus die Intensität sowie den Farbort der zur Lichterzeugung beteiligten LEDs erfasst. Somit können Verschiebungen der Peakwellenlängen sowie Veränderungen der Höhe der Peakwellenlänge erfasst und als Istwertgröße einer Regeleinrichtung zugeführt werden, deren Sollwert die Grundeinstellung bzw. Grundmischung des vom Beleuchtungsscheinwerfer abgegebenen Lichts ist. Durch einen entsprechenden Soll-Istwertvergleich kann die Lichtmischung nachgeregelt werden, um das Originalspektrum der Grundmischung einzuhalten.
  • Eine derartige Regelung der Farbtemperatur des von einem LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichts ist jedoch wegen des erforderlichen Einsatzes eines teuren Farbsensors und dessen Anbringung im Strahlengang des LED-Scheinwerfers sowie wegen des erforderlichen Einsatzes eines geeigneten Rechners in Verbindung mit einer Regeleinrichtung sehr aufwendig und zeitraubend, da bei einer derartigen Regelung eine von der Temperatur abhängige Veränderung der Peaks sämtlicher im LED-Scheinwerfer verwendeten LED-Farben erfasst und bei der Regelung berücksichtigt werden muss. Die hierfür erforderliche Zeit steht jedoch beispielsweise bei Filmaufnahmen unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen nicht immer zur Verfügung.
  • Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, die Lichtfarbe, Farbtemperatur oder den Farbort einer von einem LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichtmischung mit minimalem Kosten- und Zeitaufwand unabhängig von der Umgebungstemperatur des LED-Scheinwerfers einzustellen und konstant zu halten.
  • Diese Aufgabenstellung wird erfindungsgemäß durch Verfahren mit den Merkmalen der Ansprüche 1, 28 und 48 gelöst.
  • Die erfindungsgemäßen Lösungen gewährleisten eine von der Temperatur, insbesondere von der Boardtemperatur der LEDs, unabhängige Einstellung und Einhaltung der Lichtfarbe, Farbtemperatur oder des Farborts einer von einem LED-Scheinwerfer abgegebenen, aus Lichtstromanteilen verschiedenfarbiger LEDs zusammengesetzten Lichtmischung mit minimalem Herstellungs- und Zeitaufwand.
  • Die erfindungsgemäßen Verfahren gehen von unterschiedlichen Lösungsansätzen aus und ermöglichen unterschiedliche Einstellgenauigkeiten mit unterschiedlichem Herstellungs- und Zeitaufwand zur Erzielung einer von der Umgebungstemperatur des LED-Scheinwerfers unabhängigen, gewünschten Einstellung der Lichtfarbe, Farbtemperatur oder des Farborts der Lichtmischung. Der Herstellungsaufwand und die Steuer- bzw. Regelzeit für die Einhaltung der gewünschten Lichtfarbe, Farbtemperatur oder des Farborts der vom LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichtmischung liegt insgesamt erheblich unter dem Herstellungs- und Regelzeitaufwand bei der Verwendung mehrerer Farbsensoren, da bei dem erfindungsgemäßen Verfahren nur ein Temperatursensor als Istwertgeber zum Einhalten der Lichtfarbe, der Farbtemperatur bzw. des Farborts der vom LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichtmischung erforderlich und die Regelungszeit in Abhängigkeit vom jeweils verwendeten Verfahren minimal ist.
  • Das erste alternative Verfahren zur Farbstabilisierung eines LED-Scheinwerfers bei unterschiedlichen Umgebungstemperaturen ist gekennzeichnet durch
    • eine Grundeinstellung der Lichtmischung auf eine vorgegebene Lichtfarbe durch Einstellen der Lichtstromanteile für die verschiedenfarbigen LEDs bei einer Ausgangstemperatur des LED-Scheinwerfers,
    • Ermittlung der von der Wellenlänge der verschiedenfarbigen LEDs abhängigen Ausgangs-Emissionsspektren EA (λ) der verschiedenfarbigen LEDs bei der Grundeinstellung,
    • Ermittlung der von der Wellenlänge der verschiedenfarbigen LEDs abhängigen Emissionsspektren E(λ) bei einer von der Ausgangstemperatur abweichenden, gemessenen Temperatur des LED-Scheinwerfers,
    • Ermittlung der Lichtstromanteile der verschiedenfarbigen LEDs für eine die vorgegebene Lichtfarbe bei der gemessenen Temperatur aufweisenden Lichtmischung,
    • Einstellung der ermittelten Lichtstromanteile der verschiedenfarbigen LEDs am LED-Scheinwerfer.
  • Bei diesem ersten erfindungsgemäßen Verfahren erfolgt zunächst eine Kalibrierung des Scheinwerfers mit einer optimalen Einstellung der Lichtstromanteile verschiedenfarbiger LED-Farbgruppen für eine gewünschte Lichtfarbe der vom LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichtmischung in einer Grundeinstellung des LED-Scheinwerfers. Bei einer Veränderung der Umgebungstemperatur wird eine temperaturabhängige Neukalibrierung zur Korrektur der Lichtstromanteile der verschiedenfarbigen LEDs an der Lichtmischung vorgenommen, indem die Lichtstromanteile mit den temperaturabhängigen Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs neu berechnet und am Scheinwerfer eingestellt werden. Für dieses Verfahren werden bei jedem Korrekturvorgang die Emissionsspektren der einzelnen Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs bei der gemessenen, aktuellen Temperatur benötigt, die mit einem Spektrometer gemessen werden müssen, was jedoch vergleichsweise zeitaufwendig ist, so dass dieses Verfahren beispielsweise für Filmaufnahmen nur bedingt einsetzbar ist, zumal der Einbau eines Spektrometers in einen LED-Scheinwerfer mit einem erheblichen Herstellungs- und Kostenaufwand verbunden ist.
  • Dementsprechend werden in Weiterbildungen dieser erfindungsgemäßen Lösung die Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs für die jeweils gemessene Temperatur mittels der Gauß-Verteilung oder über eine temperaturabhängige Normierung der in der Kalibrierung ermittelten Emissionsspektren approximiert, was bevorzugt im Rahmen einer Kalibrierung ebenso wie die darauf basierende Neuberechnung der Lichtstromanteile in Abh. der Temperatur erfolgt. Das Ergebnis, nämlich die Lichtstromanteile der LED-Farben in Abh. von der Temperatur, wird bevorzugt in Tabellen- oder Funktionsform im Scheinwerfer hinterlegt, da im Scheinwerfer dann keine Spektren zum Messen, Approximieren und Rechnen benötigt werden.
  • Beide weiterführende Lösungen gehen von der Erkenntnis aus, dass die Leuchtdichte und Peakwellenlänge sowie die Halbwertsbreite, d. h. die Breite des Emissionsspektrums bei 50 % der relativen Leuchtdichte der Peakwellenlänge der Emissionsspektren, linear oder quadratisch (Leuchtdichte von yellow, amber, rot) von der gemessenen Temperatur abhängig sind. Aus der jeweils gemessenen Temperatur können mittels beider Verfahren die Spektren für alle Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs neu berechnet werden.
  • Die Approximation der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs mittels der Gaußverteilung geht davon aus, dass die Emissionsspektren von LEDs mit Hilfe der Gauß'schen Glockenkurve E λ = fL*e 2,7725 λ λ p w 50 2
    Figure imgb0001
    durch Ermitteln der für jede Gruppe gleichfarbiger LEDs linear von der Temperatur abhängigen Peakwellenlänge λ p des LED-Emissionsspektrums und Halbwertsbreite W 50 des LED-Emissionsspektrums hinreichend genau (das ist ehrlich gesagt nicht genau genug, jedenfalls liefert das Verfahren keine genaueren Ergebnisse als das später beschriebene Einfach-Verfahren, lediglich die Lichtstromanteile konstant zu halten. Präziser gegenüber dem Einfachverfahren wird das Verfahren mit der Gauß-Approximation erst mit einer Überlagerung mehrerer Gaußspektren, leider müssen die Parameter der Gaußspektren 2..n derzeit noch "manuell" ermittelt werden, was für die Praxis nicht handhabbar ist. Lassen sich die überlagerten Spektren trotzdem irgendwie schützen?) nachgebildet werden. Der temperaturabhängige Intensitätsfaktor fL dient zur Anpassung der Intensität des nachgebildeten Spektrums an die Intensität des Spektrums bei einer bestimmten Umgebungstemperatur. Die Funktion der Intensität des Spektrums in Abhängigkeit von der Temperatur ist für jede LED-Farbe eine lineare bzw. quadratische Funktion. Sind daher die linear von der Temperatur abhängigen Parameter λ p und w 50 aus der Grundeinstellung der Lichtmischung des LED-Scheinwerfers bei dessen Kalibrierung bekannt sowie der temperaturabhängige Faktor fL bzw. die lineare bzw. quadratische Funktion der Intensität in Abh. von der Temperatur, so kann auf das jeweilige relative Emissionsspektrum jeder einzelnen Farbgruppe der verschiedenfarbigen LEDs bei von der Ausgangstemperatur abweichenden Temperaturen geschlossen werden, so dass Abweichungen der Emissionsspektren von der Grundeinstellung ermittelt und ausgeregelt werden können.
  • Basierend auf der Gaußverteilung kann das Emissionsspektrum der verschiedenfarbigen LEDs und damit der Lichtmischung des vom LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichts noch genauer angenähert werden, wenn die von der Wellenlänge der verschiedenfarbigen LEDs abhängigen Emissionsspektren E(λ) nach der Formel E λ = f L 1 w 50 2 2 π e 1 2 λ λp w 50 / 2 2
    Figure imgb0002
    durch Ermitteln der für jede Gruppe gleichfarbiger LEDs linear von der Temperatur abhängigen Peakwellenlänge λ p des LED-Emissionsspektrums,er Halbwertsbreite w 50 des LED-Emissionsspektrums und einem temperaturabhängigen Intensitätsfaktor f L nachgebildet werden.
  • Die in dieser Approximationsformel verwendeten Parameter Peakwellenlänge λ p , und Halbwertsbreite w 50 sind für alle Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs linear bzw. quadratisch von der Temperatur abhängig. Der temperaturabhängige Umrechnungsfaktor f L (T) stellt dabei einen Normierungsfaktor dar, welcher das approximierte Spektrum auf die gemessene relative Leuchtdichte in Abhängigkeit der Temperatur bezieht. Ersatzweise kann für den Faktor fL(T) auch die gemessene Abhängigkeit der maximalen spektralen Strahlungsleistung von der Temperatur verwendet werden. Somit können aus einem gemessenen Temperaturwert alle benötigten Parameter ermittelt und die Emissionsspektren berechnet werden. Auf diesem Wege ist beispielsweise eine Approximation der Emissionsspektren für die Farbgruppen amber, blau, grün und rot möglich.
  • Die Ermittlung des Emissionsspektrums für weiße LEDs stellt dabei einen Sonderfall dar, da es sich bei einer weißes Licht abgebenden LED um eine blaue LED mit Phosphorbeschichtung handelt, so dass das Emissionsspektrum zwei Peaks, nämlich einen Peak im blauen und einen Peak im gelben Spektralbereich, aufweist. Damit ist eine einfache Approximation über eine Gaußverteilung nicht möglich, jedoch können die beiden Peaks im Emissionsspektrum über jeweils eine Gaußverteilung angenähert werden.
  • In einer Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird dementsprechend das Emissionsspektrum für weiße LEDs über mehrere Gaußverteilungen, vorzugsweise über drei oder vier Gaußverteilungen, approximiert. Dabei wird von den beiden Gaußverteilungen zur Ermittlung der beiden Peaks im Emissionsspektrum eine dritte Gaußverteilung subtrahiert, um das berechnete Spektrum in dem zwischen den beiden Peaks liegenden "Tal" bei ca. 495 nm an die gemessene Emissionsverteilung anzunähern. Eine noch genauere Annäherung des berechneten Emissionsspektrums an eine gemessene Emissionsverteilung kann durch Addieren einer vierten Gaußverteilung erzielt werden, jedoch erweist sich als Kompromiss aus maximaler Genauigkeit und minimalem Rechenaufwand eine Annäherung über drei Gaußfunktionen als ausreichend.
  • Die erfindungsgemäßen Verfahren zur Approximation der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs zur Erzeugung der gewünschten Lichtmischung des LED-Scheinwerfers weisen den Vorteil einer hinreichend genauen Annäherung der berechneten Emissionsspektren an tatsächlich gemessene Emissionsspektren auf, wobei die Verschiebung der Peakwellenlänge und Veränderungen der Halbwertsbreiten berücksichtigt werden, so dass die sich aus dem Licht verschiedenfarbiger LEDs zusammensetzende Lichtmischung sehr genau nachgeregelt werden kann. Vergleichsmessungen haben ergeben, dass die Farbtemperatur nach dieser Korrektur 28K für Kunstlicht oder Tungsten und 125K für Tageslicht oder Daylight bei Sichtbarkeitsschwellen von 50K für Tungsten bzw. 200K für Daylight beträgt, während ohne Farbkorrektur die Verschiebung 326K für Tungsten und 780K für Daylight beträgt und somit im deutlich sichtbaren Bereich liegt.
  • Ein Nachteil dieser Approximation der Emissionsspektren in Abhängigkeit von der Umgebungstemperatur des LED-Scheinwerfers besteht darin, dass zur Berechnung der einzelnen Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs jeweils drei temperaturabhängige Parameter und für den Sonderfall der weißen Farbe neun temperaturabhängige Parameter und somit insgesamt 21 temperaturabhängige Parameter zur Berechnung des aktuellen Emissionsspektrums für ein Nachregeln des Systems zur Einhaltung der gewünschten Lichtfarbe bzw. Farbtemperatur der bei einer Ausgangstemperatur eingestellten Lichtmischung berechnet werden müssen. Damit ist ein erheblicher aufwand im Vergleich zu dem nachstehend erläuterten alternativen Verfahren zur Approximation der Emissionsspektren einer aktuellen Temperatur über eine temperaturabhängige Verschiebung + Normierung der in der Kalibrierung bei einer Ausgangstemperatur ermittelten Emissionsspektren verbunden.
  • Bei diesem alternativen Verfahren ("Verschiebung der Peakwellenlänge") werden die von der Wellenlänge der verschiedenfarbigen LEDs abhängigen Emissionsspektren E(λ) bei einer von der Ausgangstemperatur abweichenden, gemessenen Temperatur des LED-Scheinwerfers durch eine temperaturabhängige Verschiebung und Normierung der Ausgangs-Emissionsspektren EA gemäß E T λ = f L T f VL T E A λ Δ λ p T
    Figure imgb0003
    approximiert, wobei f L (T) einen den relativen Leuchtdichteabfall über den gesamten Temperaturbereich darstellenden, temperaturabhängigen Umrechnungsfaktor (gemessene Leuchtdichte des Spektrums relativ zur Leuchtdichte des Ausgangs Spektrums), Δλ p (T) eine von der Temperatur abhängige Verschiebung der Peakwellenlänge zum Ausgangsspektrum bezeichnet und fVL (T) einen Normierungsfaktor darstellt, welcher das um Δλ p (T) geshiftete Spektrum auf die gleiche Leuchtdichte wie die des Originalspektrums normiert (aufgrund der anderen Lage zur V(λ)-Kurve erforderlich)
  • Bei diesem alternativen Verfahren werden die Emissionsspektren in der Grundeinstellung des LED-Scheinwerfers, welche bei der Kalibrierung des LED-Scheinwerfers aufgenommen werden, um die Änderung der Peakwellenlänge geshiftet, sodann mit dem Faktor fVL (T) wieder auf die Ausgangsleuchtdichte der Spektren normiert und schließlich mit einem temperaturabhängigen Faktor aufgefasst. Der Faktor f L (T) stellt den gemessenen relativen Leuchtdichteabfall über den gesamten Temperaturbereich dar, so dass die mit den Faktoren f L (T) · fVL (T) multiplizierten Emissionsspektren der geshifteten Ausgangsmischungin ihrer Leuchtdichte an die tatsächlichen Emissionsspektren bei der jeweils aktuellen Temperatur angepasst werden. Um die Verschiebung der Peaks der einzelnen Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs zu berücksichtigen, werden die Emissionsspektren entlang der die Wellenlänge angebenden Abszisse bei der Darstellung der relativen Leuchtdichte über der Wellenlänge um den Wert Δλ p (T) verschoben.
  • Der Vorteil dieses Verfahrens zur Approximation der Emissionsspektren bei verschiedenen Umgebungstemperaturen des LED-Scheinwerfers liegt darin, dass im Gegensatz zur Approximation der Emissionsspektren über die Gaußverteilung nur 10 einfach zu ermittelnde anstelle von 21 temperaturabhängigen Parametern berechnet werden müssen, was zu einem deutlich verringerten Rechenaufwand und einer geringeren Fehleranfälligkeit führt. Nachteilig gegenüber der Approximation der Emissionsspektren über die Gaußverteilung ist jedoch, dass die Peakwellenlängenverschiebung weniger genau ist, da die Änderung der Halbwertsbreite sowie der Flankenverlaufs der Emissionsspektren nicht berücksichtigt wird.
  • Bei beiden vorstehend beschriebenen Verfahren zur Approximation der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs zur Farbstabilisierung eines LED-Scheinwerfers werden die von den Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs in der Grundeinstellung bei der Kalibrierung des LED-Scheinwerfers abweichenden Emissionsspektren bei einer von der Ausgangstemperatur in der Grundeinstellung abweichenden Umgebungstemperatur des LED-Scheinwerfers in eine Veränderung der Lichtstromanteile der jeweiligen Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs zum Nachregeln der Lichtmischung umgesetzt. Hierfür und für den Einsatz eines weiteren, nachfolgend erläuterten Verfahrens zur Bestimmung der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs bei von einer Ausgangstemperatur abweichenden Umgebungstemperatur des LED-Scheinwerfers wird eine programmgesteuerte Recheneinheit eingesetzt, in die die ermittelten Emissionsspektren der verwendeten LED-Farben oder die Emissionsspektren gewünschter LED-Farben eingegeben, mehrere Optimierungsparameter eingestellt und von der auf verschiedene Zielparameter optimierte Lichtstromanteile für die verschiedenfarbigen LEDs ermittelt oder an eine die verschiedenfarbigen LEDs ansteuernde Elektronik abgegeben werden.
  • Die programmgesteuerte Recheneinheit dient zur Berechnung von Lichtmischungen auf der Basis verschiedenfarbiger LEDs, indem mit Hilfe der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs sowohl die Farbeigenschaften von Lichtmischungen der Lichtquellen mit verschiedenen Lichtstromanteilen ermittelt als auch optimierte Lichtmischungen für bestimmte Lichtarten berechnet werden können. Dabei können bis zu fünf Emissionsspektren ausgewählt, importiert und über eine Optimierungsfunktion die bestmögliche Mischung für voreingestellte Farbeigenschaften berechnet werden. Weiterhin können verschiedene in der Filmproduktion verwendete Lichtarten, wie beispielsweise Glühlicht 3200K für Kunstlicht bzw. Tungsten und Tageslicht oder HMI-Licht 5600K für Tageslicht bzw. Daylight ausgewählt werden, wobei über weitere Optionen durch die Eingabe von Optimierungs- und Zielparametern die Voreinstellungen verfeinert werden können, um eine optimale Lichtmischung zu erhalten. Darüber hinaus bietet die programmgesteuerte Recheneinheit die Möglichkeit, die farbmetrischen Eigenschaften für eine manuell eingestellte Mischung zu ermitteln, so dass es beispielsweise möglich ist, die Änderung von Mischungen mit gleichen Anteilen aber unterschiedlichen Emissionsspektren zu untersuchen.
  • Als Optimierungsparameter sind die gewünschte Farbtemperatur der von den verschiedenfarbigen LEDs erzeugten Lichtmischung, die Mischlichtfähigkeit und die Referenzlichtart sowie das Filmmaterial bzw. der Kamerasensor, für welche gute Mischlichtfähigkeit erzielt werden soll, einstellbar, während die Zielparameter zur Optimierung der Lichtstromanteile aus einem oder mehreren der Parameter Farbtemperatur, minimaler Abstand vom Planckschen Kurvenzug, Farbwiedergabeindex und Mischlichtfähigkeit mit Film oder Digitalkamera bestehen und für die Zielparameter Sollwerte und/oder Toleranzwerte eingebbar sind.
  • Mit den von der programmgesteuerten Recheneinheit ermittelten Lichtstromanteilen kann der LED-Scheinwerfer zur temperaturabhängigen Farbkorrektur auf die jeweils neu berechnete Lichtmischung eingestellt werden. Die Berechnung kann online im Scheinwerfer erfolgen, oder vorab im Rahmen der Kalibrierung und die ermittelten Ergebnisse (Lichtstromanteile der LED-Farben in Abhängigkeit von der Temperatur) in Tabellenform oder als Funktion im scheinwerferinternen Speicher hinterlegt werden. Um etwaige Abweichungen in der Leuchtdichte auszugleichen, die nach der Korrektur auftreten können, erfolgt nach einem weiteren Merkmal der erfindungsgemäßen Lösung zusätzlich eine Leuchtdichtemessung mit einem V(λ)-Sensor, so dass aus der Differenz zwischen Ist- und Soll-Leuchtdichte der LED-Scheinwerfer über eine übereinstimmende Erhöhung oder Absenkung der den verschiedenfarbigen LEDs zugeführten elektrischen Leistung an den Leuchtdichte-Sollwert angeglichen wird.
  • Da die spektrale Verteilung der Emission der verschiedenfarbigen LEDs sehr stark von der Stromstärke abhängt und bei den LED-Typen im blauen und grünen Bereich die Dominantwellenlänge mit steigender Stromstärke sinkt, während bei den LED-Typen amber und rot die Dominantwellenlänge mit steigender Stromstärke ansteigt, würde bei einer Lichtmischung, d. h. einer additiven Zusammensetzung des von einem Beleuchtungsscheinwerfer abgegebenen Lichts aus dem von Farbgruppen verschiedenfarbiger LEDs abgegebenen Licht bei einer anteiligen Ansteuerung der verschiedenfarbigen LEDs zum Erzielen einer gewünschten Lichtmischung über die Stromstärke ein Versatz der Dominantwellenlänge von mehreren Nanometern auftreten, so dass sich die Farbtemperatur der vom Beleuchtungsscheinwerfer abgegebenen Lichtmischung signifikant ändern würde.
  • Wegen der starken Stromabhängigkeit der LEDs erfolgt eine anteilige Ansteuerung der LEDs und damit die Lichtmischung nicht über eine Stromstärkeregelung, sondern über eine Pulsweitenmodulation mit im Wesentlichen rechteckförmigen Stromimpulsen einstellbarer Pulsbreite und dazwischen liegenden Impulspausen, die zusammen eine Periodendauer der Pulsweitenmodulation ergeben. Die anteilige Ansteuerung oder Dimmung erfolgt dabei über eine Variation der Pulsbreite des Rechtecksignals bei fester Grundfrequenz, so dass bei einer 50-prozentigen Dimmung der rechteckförmige Impuls die halbe Breite der gesamten Periode aufweist.
  • Grundsätzlich könnte man natürlich auch eine analoge Dimmung trotz des oben beschriebenen Effekts der Verschiebung der dominanten Wellenlänge in Abhängigkeit vom Strom vornehmen, wenn diese Verschiebung entsprechend bei der Ermittlung der Lichtstromanteile berücksichtigt bzw. kompensiert wird. Lediglich der Einfachheit halber wird ein Betrieb mit Pulsweitenmodulation (PWM) vorgezogen. Die Betriebsfrequenz beträgt vorzugsweise > 20 kHz, um Schwebungen bei Highspeed-Filmaufnahmen zu vermeiden.
  • Dementsprechend besteht ein weiteres Merkmal der erfindungsgemäßen Lösung darin, die Lichtstromanteile für die verschiedenfarbigen LEDs durch Ansteuern der verschiedenfarbigen LEDs mittels Pulsweitenmodulation zu steuern. Diese Steuerung erfolgt in Verbindung mit der zuvor erläuterten Abgabe der Lichtstromanteile für die verschiedenfarbigen LEDs von der programmgesteuerten Recheneinheit durch Abgabe von den Lichtstromanteilen entsprechenden pulsweitenmodulierten Signalenanteilen an eine die verschiedenfarbigen LEDs ansteuernde Elektronik.
  • Damit wird eine Farbstabilisierung eines LED-Scheinwerfers sichergestellt, bei der unabhängig von einer sich ändernden Umgebungstemperatur des LED-Scheinwerfers die Lichtfarbe bzw. Farbtemperatur oder der Farbort einer gewünschten Lichtmischung sowie gegebenenfalls weitere Parameter, die das vom LED-Scheinwerfer abgegebene Licht beeinflussen wie der Farbwiedergabeindex oder die Mischlichtfähigkeit, die Lichtstromanteile der Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs nachgeführt bzw. ausgeregelt werden. Da zum Nachführen der Lichtstromanteile bei unterschiedlichen Umgebungstemperaturen nur ein Temperatursensor erforderlich ist und sämtliche für die Bestimmung der jeweiligen Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs erforderliche Parameter voreingegeben werden können, ermöglichen die vorstehend beschriebenen Verfahren zur Bestimmung der Emissionsspektren in Verbindung mit der programmgesteuerten Recheneinheit und einer pulsweitenmodulierten Signal abgebenden Steuerelektronik die unmittelbare Ansteuerung der einzelnen Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs, ohne dass zusätzliche Eingaben vom Benutzer erforderlich sind, nachdem dieser die Optimierungs- und Zielparameter in der Grundeinstellung bzw. Kalibrierung des LED-Scheinwerfers festgelegt hat.
  • Daraus ergeben sich bei Anwendung des Verfahrens zur Approximation der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs mit Hilfe der Gaußverteilung zur Korrektur der farb- oder fotometrischen Eigenschaften des LED-Scheinwerfers in Abhängigkeit von der Umgebungstemperatur die Verfahrensschritte
    • Messen der Temperaturwerte an einer LED jeder Farbgruppe der verschiedenfarbigen LEDs,
    • Ermitteln der Parameter λ p , w50 und fL für jede Farbgruppe über eine lineare bzw. quadratische Abhängigkeit von der Temperatur,
    • Berechnung der neuen, temperaturabhängigen Emissionsspektren über die Gaußverteilung mit Hilfe der temperaturabhängigen Parameter,
    • Einlesen der Emissionsspektren in die programmgesteuerte Recheneinheit und Berechnen der den Lichtstromanteilen entsprechenden pulsweitenmodulierten Signalanteile für die Lichtmischung,
    • Einstellen der pulsweitenmodulierten Signalanteile für die verschiedenfarbigen LEDs am LED-Scheinwerfer und
    • ggf. Messen der Leuchtdichte und Anpassen der vom LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichtstärke an den Leuchtdichte-Sollwert durch eine übereinstimmende Erhöhung oder Absenkung der den verschiedenfarbigen LEDs zugeführten elektrischen Leistung.
  • Werden die vorstehenden Verfahrensschritte 1 bis 4 im Rahmen der Kalibrierung durchgeführt, so können die temperaturabhängigen Lichtstromanteile im Scheinwerfer hinterlegt werden, was im allgemeinen sinnvoller und schneller ist.
  • Zur Anwendung des Verfahrens zur Approximation der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs über eine temperaturabhängige Verschiebung plus Normierung der in der Kalibrierung bei der Grundeinstellung des LED-Scheinwerfers ermittelten Emissionsspektren zur Korrektur der farb- oder fotometrischen Eigenschaften des LED-Scheinwerfers in Abhängigkeit von der Umgebungstemperatur dienen somit vorzugsweise die Verfahrensschritte
    • Messen der Temperaturwerte an einer LED jeder Farbgruppe der verschiedenfarbigen LEDs,
    • Ermitteln der Parameter fL und Δλ p für jede Farbgruppe über eine lineare oder quadratische Abhängigkeit von der Temperatur,
    • Berechnen der neuen, temperaturabhängigen Emissionsspektren ET (λ),
    • Einlesen der temperaturabhängigen Emissionsspektren ET (λ) in die programmgesteuerte Recheneinheit und Berechnung der den Lichtstromanteilen entsprechenden pulsweitenmodulierten Signalanteile für die Lichtmischung,
    • Einstellen der pulsweitenmodulierten Signalanteile für die verschiedenfarbigen LEDs am LED-Scheinwerfer,
    • ggf. Messen der Leuchtdichte und Anpassung der vom LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichtstärke an den Leuchtdichte-Sollwert durch eine übereinstimmende Erhöhung oder Absenkung der den verschiedenfarbigen LEDs zugeführten elektrischen Leistung.
  • Auch bei diesem Verfahren können die vorstehenden Verfahrensschritte 1 bis 4 im Rahmen der Kalibrierung durchgeführt und die temperaturabhängigen Lichtstromanteile im Scheinwerfer hinterlegt werden.
  • Bei beiden vorstehend beschriebenen Verfahren ist die Einbindung der programmgesteuerten Recheneinheit zur Berechnung der Lichtstromanteile der Lichtmischung des LED-Scheinwerfers bei unterschiedlichen Umgebungstemperaturen erforderlich und bietet den Vorteil einer sehr genauen Berechnung der Lichtstromanteile der einzelnen Farbgruppen. Insbesondere bei einer genauen Einstellung der verschiedenen, vom Programm der programmgesteuerten Recheneinheit angebotenen Optionen für eine genaue Berechnung der Lichtstromanteile der Lichtmischung sind nicht vernachlässigbare Rechenzeiten zu berücksichtigen, was für einige Anwendungsfälle, beispielsweise bei einem Filmset, nicht akzeptabel ist, da der LED-Scheinwerfer unterbrechungsfrei zur Verfügung stehen muss.
  • Als weiteres alternatives Verfahren besteht die Möglichkeit, dass die Spektren in Abhängigkeit von der Temperatur nicht approximiert, sondern im Rahmen der Kalibrierung mit sehr genauen Daten gemessen werden. Im Rahmen der Kalibrierung kann eine Neuberechnung der Mischungsanteile in Abhängigkeit von der Temperatur vorgenommen und die temperaturabhängigen Mischungsanteile in Tabellen- oder Funktionsform im Scheinwerfer hinterlegt werden.
  • Dementsprechend besteht ein alternatives Verfahren zur Einstellung der farb- oder fotometrischen Eigenschaften eines LED-Scheinwerfers, der aus verschiedenfarbigen LEDs zusammengesetzt ist, deren Lichtstromanteile die Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder den Farbort der vom LED-Scheinwerfer abgegebenen Lichtmischung bestimmen und durch Ansteuern der verschiedenfarbigen LEDs mittels pulsweitenmodulierter Signale eingestellt werden, in Abhängigkeit von der Umgebungstemperatur des LED-Scheinwerfers darin, dass die die verschiedenfarbigen LEDs entsprechend den Lichtstromanteilen der einzelnen Farbgruppen für die Grundeinstellung der Lichtmischung auf eine vorgegebene Lichtfarbe ansteuernden pulsweitenmodulierten Signale temperaturabhängig verändert werden.
  • Dieses alternative Verfahren stellt eine sehr einfache Lösung für eine Farbkorrektur bei unterschiedlichen Umgebungstemperaturen dar und basiert auf der Temperaturabhängigkeit der die verschiedenfarbigen LEDs ansteuernden pulsweitenmodulierten Signale mit dem Ziel, die relativen Lichtstromanteile der an der Farbmischung beteiligten Farben über den gesamten Umgebungstemperaturbereich konstant zu halten. Durch ein Anheben bzw. Absenken der pulsweitenmodulierten Signalanteile werden die bei einer aktuell erfassten Umgebungstemperatur emittierten Spektren an die Lichtstromanteile der in der Grundeinstellung erfassten Ausgangsspektren bei der Kalibrierung des LED-Scheinwerfers angepasst, so dass die voreingestellte Lichtmischung weiter verwendet werden kann.
  • Dabei lässt sich die Temperaturabhängigkeit der pulsweitenmodulierten Signalanteile aus der Leuchtdichteänderung ermitteln., Untersuchungen haben ergeben, dass die verschiedenfarbigen LEDs zwar sehr unterschiedlich stark temperaturabhängig sind (LEDs, die im langwelligen Bereich des sichtbaren Spektrums emittieren, fallen in der Leuchtdichte bei steigender Temperatur wesentlich stärker ab als LEDs des kurzwelligen Bereichs), , jedoch kann diese Temperaturabhängigkeit der Leuchtdichte über einen großen Temperaturbereich, der für die praktische Anwendung von Bedeutung ist, für jede Farbe in einer linearen bzw. quadratischen Funktion ermittelt und beschrieben werden.
  • Ermittelt man dementsprechend die relative Leuchtdichteänderung in Bezug auf die bei der Grundeinstellung eingestellte Lichtmischung, so erhält man einen Faktor fPWM für jede Farbgruppe der verschiedenfarbigen LEDs. Wird der entsprechende Anteil des pulsweitenmodulierten Signals für die betreffende LED-Farbe aus der Grundeinstellung der Lichtmischung mit dem Kehrwert des Faktors fPWM multipliziert, so ergibt sich daraus der neue Anteil des pulsweitenmodulierten Signals für die betreffende LED-Farbe bei der aktuell gemessenen Umgebungstemperatur.
  • Eine Weiterbildung dieses vereinfachten alternativen Verfahrens zur Farbstabilisierung eines LED-Scheinwerfers besteht somit darin, dass ein der relativen Leuchtdichteänderung jeder Farbgruppe der verschiedenfarbigen LEDs in Bezug auf die Grundeinstellung entsprechender Faktor fPWM ermittelt wird und dass die Multiplikation des der Grundeinstellung entsprechenden Wertes der pulsweitenmodulierten Signale PWMA jeder Farbgruppe mit dem von der gemessenen Temperatur T abhängigen Kehrwert 1/fPWM dieses Faktors den der gemessenen Temperatur T entsprechenden Wert der pulsweitenmodulierten Signale PWM (T) jeder Farbgruppe gemäß der Gleichung PWM T = PWM A / f PWM T
    Figure imgb0004
    ergibt.
  • Auch bei diesem vereinfachten Verfahren können etwaige Abweichungen in der Leuchtdichte, die nach der Ermittlung der Lichtstromanteile der verschiedenfarbigen LEDs bei der aktuell gemessenen Temperatur auftreten können, dadurch ausgeglichen werden, dass eine Leuchtdichtemessung mit einem V(λ)-Sensor durchgeführt, die Differenz zwischen dem gemessenen Leuchtdichte-Istwert und einem Leuchtdichte-Sollwert ermittelt und die vom LED-Scheinwerfer abgegebene Lichtstärke durch eine übereinstimmende Erhöhung oder Absenkung der den verschiedenfarbigen LEDs zugeführten elektrischen Leistung an den Leuchtdichte-Sollwert angeglichen wird.
  • Ein wesentlicher Vorteil dieser Korrektur über die Normierung der pulsweitenmodulierten Signalanteile zur Ansteuerung der verschiedenfarbigen LEDs besteht in der Einfachheit der Ermittlung der Korrekturfaktoren, da für eine Neueinstellung der Lichtmischung lediglich fünf Parameter über einfache Funktionen berechnet und nachfolgend die ursprünglichen Anteile mit diesen Parametern bewertet werden müssen. Dabei ist keine Berechnung über eine programmgesteuerte Recheneinheit erforderlich, so dass ein großer Anteil des Rechen- und Programmieraufwandes der beiden zuvor beschriebenen Verfahren zur Approximation der Emissionsspektren der verschiedenfarbigen LEDs und Korrektur der Lichtstromanteile der verschiedenfarbigen LEDs entfällt.
  • Aufgrund der sehr kurzen Rechenzeit kann die Korrektur zur Farbstabilisierung des LED-Scheinwerfers kontinuierlich stattfinden, so dass im Betrieb des LED-Scheinwerfers stabile Farbeigenschaften, wie Farbtemperatur, Farbwiedergabe, Abstand vom Planck'schen Kurvenzug und Mischlichtfähigkeit gewährleistet sind. Trotz der Einfachheit dieses Korrekturverfahrens sind die nach der Korrektur auftretenden Differenzen in den Farbwerten vergleichbar zu den vorstehend genannten Farbabweichungen bei Gauß'scher Approximation so gering, dass sie vernachlässigt werden können.
  • Obwohl bei der Anwendung der verschiedenen erfindungsgemäßen Verfahren zur Farbstabilisierung eines LED-Scheinwerfers bei unterschiedlichen Umgebungstemperaturen zur Gewährleistung eines geringen Herstellungs- und Zeitaufwandes keine Farbsensoren erforderlich sind, sondern lediglich ein Temperatursensor benötigt wird, können beispielsweise zur Berücksichtigung von Alterungsprozessen die Ausgangssignale eines zusätzlich am LED-Scheinwerfer installierten Farbsensors oder Spektrometers bei der Bestimmung der Lichtstromanteile der Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs an der Lichtmischung in der Grundeinstellung berücksichtigt werden, wobei die Ausgangssignale des Farbsensors oder Spektrometers an die programmgesteuerte Recheneinheit zur Bestimmung der Lichtstromanteile oder den den Lichtstromanteilen entsprechenden pulsweitenmodulierten Signalen der Farbgruppen der verschiedenfarbigen LEDs an der Lichtmischung in der Grundeinstellung abgegeben werden.
  • Den RGB- bzw. XYZ-Signalen des Farbsensors kann, wenn dieser kalibriert ist, zum einen der Farbort x,y und hieraus berechnet die dominante Wellenlänge der Farbe und zum andern die Helligkeit der einzelnen LEDs entnommen werden Gleichzeitig zu den Farbwerten wird die aktuelle Temperatur vom Temperatursensor ausgelesen, damit die neuen Messwerte mit den im Speicher hinterlegten temperaturabhängigen Kennlinien (λp, w50 und Helligkeiten) korreliert werden können. Hieraus können die zur Gauß-Approximation erforderlichen Parameter Intensität sowie Peakwellenlänge bestimmt werden, die Halbwertsbreite wird gegenüber dem Originalspektrum näherungsweise als konstant betrachtet.
  • Im Rahmen der Farbregelung der LED-Beleuchtungseinrichtung wird eine temperaturabhängige Leistungsbegrenzung durchgeführt, da die Gesamtleistung der LED-Beleuchtungseinrichtung bzw. der allen LEDs der LED-Farben zugeführte Gesamtstrom einen vorgegebenen, vorzugsweise temperaturabhängigen Grenzwert nicht übersteigen darf; denn es macht wenig Sinn, bei steigender Temperatur und folglich abnehmender Helligkeit der LED-Beleuchtungseinrichtung mehr Strom in der Erwartung zuzuführen, damit den Helligkeitsabfall einzelner oder mehrerer Farben zu kompensieren. Mit einer Erhöhung der Stromzufuhr und damit der Gesamtleistung der LED-Beleuchtungseinrichtung steigt die Temperatur weiter an, so dass die Lichtausbeute weiter absinkt, bis einzelne oder mehrere LEDs überlastet und damit zerstört werden oder eine hardwaremäßige Strombegrenzung eingreift.
  • Dem entsprechend ist eine Begrenzung der Leistungsaufnahme des LED-Scheinwerfers und/ oder des den LEDs zugeführten Gesamtstromes vorgesehen, wobei die Leistungsaufnahme des LED-Scheinwerfers und/oder der den LEDs zugeführte Gesamtstrom temperaturabhängig begrenzt werden könnrn.
  • Ein weiteres Verfahren zur temperaturabhängigen Einstellung der farb- oder fotometrischen Eigenschaften einer LED-Beleuchtungseinrichtung mit Licht unterschiedlicher Farbe bzw. Wellenlänge abstrahlenden LEDs, deren Lichtstromanteile die Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder einen Farbort der von der LED-Beleuchtungseinrichtung abgegebenen Lichtmischung bestimmen und durch Ansteuern der zu LED-Farbgruppen jeweils gleicher Farbe zusammengefassten und aus farbigen und weißen LEDs bestehenden verschiedenfarbigen LEDs mittels pulsweitenmodulierter Steuersignale eingestellt werden, ist durch eine Farbsteuerung der LED-Beleuchtungseinrichtung mittels die Helligkeit (Y) in Abhängigkeit von der Boardtemperatur (Tb) der auf einer Platine angeordneten LEDs und/oder der Junctiontemperatur mindestens einer LED für jede LED-Farbe oder LED-Farbgruppe bei vorgegebenem Strom im eingeschwungenen Zustand wiedergebenden Temperaturkennlinie (Y = f (Tb)) der LED-Beleuchtungseinrichtung gekennzeichnet.
  • Bei diesem Verfahren erfolgt eine Ermittlung von Temperaturkennlinien der LED-Beleuchtungseinrichtung durch eine Ermittlung der Funktion der Helligkeit (Y) in Abhängigkeit von der Boardtemperatur Tb für jede LED-Farbe bei vorgegebenem Strom im eingeschwungenen Zustand (Y = f (Tb)), eine Normierung der Kennlinen auf (Y (Tb1) = 1), wobei (Tb1) ein willkürlich gewählter Temperaturwert in der Nähe des späteren Arbeitspunktes ist, eine Ermittlung der Parameter (a, b, c, d) für eine lineare Funktion der Form Y Tb = a + b * Tb
    Figure imgb0005
    ein Polynom zweiten Grades der Form Y Tb = a + b * Tb + c * Tb 2
    Figure imgb0006
    oder ein Polynom dritten Grades der Form Y Tb = a + b * Tb + c * Tb 2 + d * Tb 3
    Figure imgb0007
    und ein Speichern der Parameter a, b, c, d in Leuchtmodulen der LED-Beleuchtungseinrichtung, in der LED-Beleuchtungseinrichtung oder in einem externen Controller.
  • Zur vorzugsweise stichprobenhaften Ermittlung von Kalibrier-Korrekturfaktoren für die LED-Beleuchtungseinrichtung erfolgt eine Messung der Helligkeit (Y) und Boardtemperatur (Tb) für jede LED-Farbe unmittelbar nach dem Einschalten der LED-Beleuchtungseinrichtung mit dem Ergebnis Y(Tbcal, t0), eine Messung der Helligkeit (Y) und Boardtemperatur (Tb) für jede LED-Farbe im eingeschwungenen Zustand und Umrechnung der Helligkeit (Y(Tb), t1) auf eine Boardtemperatur (Tb1) mittels der Kennlinie (Y = f(Tb)) mit dem Ergebnis Y(Tb1, t1), sowie die Bildung von Korrekturfaktoren kYcal = Y Tb 1, t 1 / Y Tbcal , t 0
    Figure imgb0008
    die für die während der Kalibrierung gemessene Boardtemperatur (Tbcal) gelten.
  • Zur Helligkeitskalibrierung für ein Leuchtmodul der LED-Beleuchtungseinrichtung wird eine Messung der Helligkeit (Y) und der Boardtemperatur (Tb) für LED-Farbe unmittelbar nach dem Einschalten mit dem Ergebnis Y(Tbcal, t0), eine Umrechnung auf die Helligkeit im statischen Zustand bei einer angenommenen Boardtemperatur (Tb1) für jede LED-Farbe entsprechend Y T b 1 = Y Tbcal , t 0 * kYcal
    Figure imgb0009
    vorgenommen und die auf die angenommene Boardtemperatur (Tb1) umgerechneten Helligkeiten (Y) der LED-Farben in der LED-Beleuchtungseinrichtung gespeichert.
  • Zur Farbkalibrierung der LED-Beleuchtungseinrichtung erfolgt eine Messung des Spektrums und hieraus abgeleitete Helligkeit (Y) sowie der Normfarbwertanteile (x, y) für jede LED-Farbe der LED-Beleuchtungseinrichtung, eine Umrechnung der Scheinwerferhelligkeit auf eine Boardtemperatur (Tb1) mittels der Kennlinie (Y = f(Tb)) und Skalierung der Spektren auf (Y = Y(Tb1)), eine Speicherung der Kalibrierdaten (x, y) und (Y(Tb1)) für jede LED-Farbe in der LED-Beleuchtungseinrichtung, eine Berechnung der optimalen Lichtstromanteile der LED-Farben aus den gemessenen Spektren für N-Farbtemperaturstützpunkte unter Einsatz der programmgesteuerten Recheneinheit, einSpeichern der Lichtstromanteile der LED-Farben für N-Farbtemperaturstützpunkte im Speicher der LED-Beleuchtungseinrichtung und/oder ein Speichern der Lichtstromanteile der LED-Farben in Tabellenform in Abhängigkeit vom Zielfarbort (x, y).
  • Schließlich kann eine Farbregelung der LED-Beleuchtungseinrichtung unter Einbeziehung der gespeicherten Kalibrierdaten für N-Farbtemperaturstützpunkte und/oder als Farborttabelle für die Lichtstromanteile der LED-Farben, der Temperaturkennlinien je Farbe und der Helligkeit (Y) und des Farborts (x, y) für jede LED-Farbe durch Ermittlung der PWM-Steuersignale für die LED-Farben (PWMA) für den gewünschten Farbort (x, y) und die gewünschte Helligkeit (Y), Messung der Boardtemperatur (Tb), Ermittlung der temperaturabhängigen PWM-Korrekturfaktoren für jede LED-Farbe aus den im Speicher hinterlegten Näherungskennlinien (fPWM = 1/Y), Erfassung der Gesamtleistung der LED-Beleuchtungseinrichtung oder der den einzelnen LEDs der LED-Beleuchtungseinrichtung zugeführten Stromstärke und Ansteuerung der LEDs der LED-Beleuchtungseinrichtung mit den PWM-Korrekturfaktoren bei einer Gesamtleistung der LED-Beleuchtungseinrichtung oder der den LEDs der LED-Beleuchtungseinrichtung zugeführten Stromstärke kleiner als der vorgegebene Maximalwert (Pmax, Imax) oder Ermittlung eines Cut Off-Faktors (kCutoff) zur Strom- oder Leistungsbegrenzung für alle LED-Farben aus kCutoff = Pmax / Pneu
    Figure imgb0010
    bzw. kCutoff = Imax / Ineu
    Figure imgb0011
    und Ansteuerung der LEDs der LED-Beleuchtungseinrichtung mit neuen PWM-Faktoren entsprechend PWMT = PWMA *fPWM *kCutoff erfolgen.
  • Die vorstehend erläuterten Berechnungsschritte zur Ermittlung der temperaturabhängigen Spektren und daran anschließenden Neuberechnungen der Mischungsverhältnisse können sowohl "online" im Scheinwerfer als auch vorab im Rahmen der Kalibrierung erfolgen.
  • Eine Vorrichtung zur temperaturabhängigen Einstellung der farb- oder fotometrischen Eigenschaften einer LED-Beleuchtungseinrichtung mit verschiedenfarbigen LED-Farbgruppen, deren Lichtstromanteile die Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder den Farbort der von der LED-Beleuchtungseinrichtung abgegebenen Lichtmischung bestimmen, ist gekennzeichnet durch eine Eingabevorrichtung zur Einstellung der Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder des Farborts der von der LED-Beleuchtungseinrichtung abzugebenden Lichtmischung und zur Vorgabe von anwendungsspezifischen Zielparametern und deren zulässige Abweichungen von einem Idealwert, eine im Gehäuse der LED-Beleuchtungseinrichtung und/oder im Bereich mindestens einer LED der verschiedenfarbigen LED-Farbgruppen angeordnete Temperatur-Messeinrichtung, die ein der gemessenen Temperatur entsprechendes Temperatursignal abgibt, eine Steuereinrichtung zur Ansteuerung der LEDs der verschiedenfarbigen LED-Farbgruppen mit pulsweitenmodulierten Stromimpulsen, einen Speicher mit für jede LED-Farbgruppe gespeicherten Kalibrierdaten für mindestens einen das Emissionsspektrum bestimmenden Wert in Abhängigkeit von der Temperatur und einen mit der Steuereinrichtung und dem Speicher verbundenen Mikroprozessor zur Bestimmung von den Lichtstromanteilen für jede LED-Farbgruppe entsprechenden pulsweitenmodulierten Steuersignalen zur Ansteuerung der LEDs der LED-Farbgruppen in Abhängigkeit von dem von der Temperatur-Messeinrichtung abgegebenen Temperatursignal.
  • Die Eingabevorrichtung zur Einstellung der Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder des Farborts der von der LED-Beleuchtungseinrichtung abzugebenden Lichtmischung und zur Vorgabe von anwendungsspezifischen Zielparametern und deren zulässige Abweichungen von einem Idealwert besteht vorzugsweise aus einer Mischeinrichtung oder DMX-Konsole.
  • Die Steuereinrichtung zur Ansteuerung der LED-Farbgruppen mit pulsweitenmodulierten Stromimpulsen weist einen mit dem Mikroprozessor verbundenen, programmgesteuerten Eingang, einen mit der Eingabevorrichtung verbundenen Lichtmischeingang und einen mit einem Sensor und/oder eine Kalibrations-Handgerät verbundenen Sensor- und/oder Kalibrationseingang auf und ist mit einer Speisespannungsquelle verbunden.
  • Anhand von Ausführungsbeispielen werden nachstehend die erfindungsgemäßen Verfahren und deren jeweilige Vorzüge weiter erläutert. Es zeigen:
  • Fig. 1
    eine schematische Darstellung der Absteuerung einer als LED-Spotlight oder LED-Panel unterschiedlicher Größe ausgebildeten LED-Beleuchtungseinrichtung;
    Fig. 2
    eine perspektivische Darstellung eines Leuchtmoduls mit einem Modulträger und einer mit dem Sockel eines Modul-Kühlkörpers verbundenen Lichtquelle;
    Fig. 3
    ein Blockschaltbild einer Modulelektronik mit gleichartig aufgebauten Treiberschaltungen;
    Fig. 4
    Emissionsspektren von fünf verschiedenfarbigen LEDs einer LED-Beleuchtungseinrichtung;
    Fig. 5
    eine grafische Darstellung der Temperaturabhängigkeit von LEDs unterschiedlicher Farbe und Materialzusammensetzung;
    Fig. 6
    eine grafische Darstellung der Temperaturabhängigkeit der Peakwellenlänge für die LED-Farbgruppen Amber und Rot (Abbildung 6.4 der DA);
    Fig. 7
    eine grafische Darstellung der Temperaturabhängigkeit der Halbwertsbreite für die LED-Farbgruppen Amber und Rot (Abbildung 6.7 der DA);
    Fig. 8 u. 9
    eine grafische Darstellung der Temperaturabhängigkeit der Spektren für Glühlicht und Tageslicht (Abbildungen 6.9 und 6.10 der DA);
    Fig. 10
    eine grafische Darstellung der relativen Leuchtdichte für Glühlicht und Tageslicht in Abhängigkeit von der Temperatur (Abbildung 6.11 der DA);
    Fig. 11
    eine grafische Darstellung der Farbtemperaturverschiebung für Glühlicht und Tageslicht in Abhängigkeit von der Temperatur (Abbildung 6.12 der DA);
    Fig. 12
    ein schematisches Blockschaltbild einer programmgesteuerten Recheneinheit zur Ermittlung der Lichtstromanteile oder pulsweitenmodulierten Signale vooon Farbgruppen verschiedenfarbiger LEDs (Blockschaltbild Frau Krämer);
    Fig. 13
    ein schematisches Blockschaltbild des Algorithmus zur Farbkorrektur mittels Spektrenapproximation über die Gauß'sche Normalverteilung ohne Lichtsensor;
    Fig. 14
    eine grafische Darstellung der relativen Leuchtdichte über der Wellenlänge bei der Approximation der Emissionsspektren mittels Gaußverteilung für die Farbgruppen Amber und Blau;
    Fig. 15
    ein schematisches Blockschaltbild des Algorithmus zur Farbkorrektur mittels Spektrenapproximation über die Gauß'sche Normalverteilung mit Lichtsensor;
    Fig. 16
    ein schematisches Blockschaltbild des Algorithmus zur Farbkorrektur mittels Spektrenapproximation über die Gauß'sche Normalverteilung mit Lichtsensor und Helligkeitsausgleich;
    Fig. 17
    ein schematisches Blockschaltbild des Algorithmus zur Farbkorrektur durch Berechnen temperaturabhängiger, optimierter Mischungsverhältnisse für die Farbtemperatureinstellungen;
    Fig. 18
    ein schematisches Blockschaltbild des Algorithmus zur Ermittlung termperaturabhängiger Dimmfaktoren aus hinterlegten Kennlinien der termperaturabhängigen Mischungsverhältnisse für die Farbtemperatureinstellungen;
    Fig. 19
    ein schematisches Blockschaltbild des Algorithmus zur Farbkorrektur durch Ermittlung termperaturabhängiger Dimmfaktoren aus hinterlegten Kennlinien unter Berücksichtung konstanter Lichtstromanteile ohne Helligkeitssensor;
    Fig. 20
    ein schematisches Blockschaltbild des Algorithmus zur Farbkorrektur durch Ermittlung temperaturabhängiger Dimmfaktoren aus hinterlegten Kennlinien unter Berücksichtung konstanter Lichtstromanteile mit Helligkeitssensor;
    Fig. 21 bis 23 Und 25 bis 29
    Flussdiagramme und Kennlinien für die relative Helligkeit einer LED-Farbe bzw. LED-Farbgruppe in Abhängigkeit von der Boardtemperatur Tb für eine Farbsteuerung mittels Temperaturkennlinien;
    Fig. 24
    ein Ersatzschaltbild des Wärmewiderstandes zwischen LED-Board und Sperrschicht der LED-Chips,
    Fig. 30 und 31
    Spektren zur Verdeutlichung der Unterschiede von kalten und warmen Spektren für die Einstellung 3200K und 5600K;
    Fig. 32
    Farbtemperatur (CCT)-Abweichung kalt-warm in Abhängigkeit von der Farbtemperatur;
    Fig. 33
    Farbortabweichung dx, dy (kalt-warm) in Abhängigkeit vom Zielfarbort x für Zielfarborte x,y entlang des Planckschen Kurvenzugs im Farbtemperaturbereich zwischen 2200 K und 24000 K;
    Fig. 34
    die optimalen Lichtstromanteile warm und kalt als Funktion der Farbtemperatur CCT;
    Fig. 35
    eine Grafik der gemessenen Farbtemperatur eines 5-Kanal-LED-Moduls in Abhängigkeit von der NTC-Temperatur für die Einstellung CCT=3200 K mit implementierter Korrektur der Spektralshift;
    Fig. 36
    eine Grafik der gemessenen Farbtemperatur eines LED-Moduls in Abhängigkeit von der NTC-Temperatur für die Einstellung CCT = 5600 K mit implementierter Korrektur der Spektralshift;
    Fig. 37
    ein Flussdiagramm zur Ermittlung der Temperaturkennlinien in Abhängigkeit vom Dimmgrad (PWM) und der Flussspannung und
    Fig. 38
    Helligkeits-Temperaturkennlinien für gelbe und rote LEDs sowie eine lineare Inter- und Extrapolation für die gelbe LED für +/- 3nm Wellenlängenabweichung
  • Fig. 1 zeigt einen Längsschnitt durch den schematischen Aufbau einer als LED-Spotlight-Scheinwerfer 1 ausgebildeten LED-Beleuchtungseinrichtung mit einem zylinderförmigen Gehäuse 10, in dem eine LED-Lichtquelle 3 angeordnet ist, die sich aus einer Keramik-Platine, auf der Keramik-Platine in Chip-On-Board-Technologie angeordneten verschiedenfarbigen LEDs und einer über die LEDs angebrachten Vergussmasse zusammensetzt. Die LED-Lichtquelle 3 wird mit einem Wärmeleitkleber direkt auf einen Kühlkörper 11 aus gut wärmeleitendem Material wie Kupfer oder Aluminium aufgebracht, der die von den LEDs der LED-Lichtquelle 3 abgegebene Wärme ableitet. Ein an der Rückseite des LED-Scheinwerfers 1 angeordneter Lüfter 12 sorgt für eine zusätzliche Kühlung der LEDs.
  • Die Lichtmischung erfolgt durch einen konusförmigen oder alternativ zylinderförmigen Lichtmischstab 13, an dessen Ende eine als POC-Folie ausgebildete Streuscheibe 14 angebracht ist. Über eine in Längsrichtung des LED-Scheinwerfers 1 verstellbare Fresnel-Linse 15 kann der LED-Scheinwerfer 1 stufenlos zwischen einer Spot- und Flood-Stellung eingestellt werden.
  • Fig. 2 zeigt eine perspektivische Darstellung eines Leuchtmoduls, das aus einem viereckigen, als Leiterplatte ausgebildeten Modulträger 2, auf dem eine Modulelektronik 5 angeordnet ist und der eine Ausnehmung 21 aufweist, durch die ein die Oberfläche des Modulträgers 2 überragender Sockel 110 eines Modul-Kühlkörpers 11 gesteckt ist, und der zur Unterseite mit einer Steckerleiste 16 verbunden ist, über die die Modulelektronik mit einer Leistungssteuereinheit verbunden wird. Auf dem Sockel 110 des Modul-Kühlkörpers 16 ist eine Lichtquelle 3 mit mehreren auf einer quaderförmigen Metallkernplatine angeordneten LEDs 4, die Licht unterschiedlicher Wellenlänge und damit Farbe abgeben, einem Temperatursensor 6 und Leiterbahnen zur Verbindung der LEDs 4 und des Temperatursensor 6 zu den Rändern der Metallkernplatine angeordnet, von wo sie über eine direkte Draht- oder Bondverbindung mit der Modulelektronik verbunden werden.
  • Die LEDs 4 setzen sich aus mehreren Licht unterschiedlicher Wellenlänge, d.h. unterschiedlicher Farbe abgebenden LEDs zusammen. Durch enges Anordnen der LEDs 22 auf der Metallkernplatine wird bereits eine durch die Auswahl der LEDs einstellbare Lichtmischung aus den unterschiedlichen Farben erzeugt, die durch zusätzliche Maßnahmen wie optische Lichtbündelung und Lichtmischung noch optimiert und durch weitere Steuerungs- und Regelungsmaßnahmen unabhängig von beispielsweise der Temperatur konstant gehalten werden kann, um eine gewünschte Farbtemperatur, Helligkeit und dergleichen einstellen zu können.
  • Fig. 3 zeigt ein Funktionsschaltbild der Modulelektronik 5 zur Ansteuerung von sechs LED-Gruppen mit jeweils zwei in Reihe geschalteten, Licht gleicher Wellenlänge abgebenden LEDs 401, 402; 403, 404; 411, 412; 421, 422; 431, 432; 441, 442 sowie zur Regelung der von den LEDs abgegebenen Lichtmischung durch eine Helligkeitsansteuerung der einzelnen LED-Gruppen mittels einer pulsweitenmodulierten Steuerspannung und Ansteuerung einer temperaturstabilisierten Stromquelle zur Speisung der LED-Gruppen.
  • Die Modulelektronik 5 enthält einen Microcontroller 50, der sechs pulsweitenmodulierte Steuerspannungen PWM1 bis PWM6 an sechs identisch aufgebaute Konstantstromquellen 51 bis 56 abgibt. Der Microcontroller 50 ist über eine serielle Schnittstelle SER A und SER B mit einem externen Controller verbunden und weist Eingänge AIN1 und AIN2 auf, die über Verstärker 60, 70 mit einem Temperatursensor 6 und einem Helligkeits- oder Farbsensor 7 des Leuchtmoduls verbunden sind.
  • Die identisch aufgebauten Stromquellen 51 bis 56 sind sehr gut temperaturstabilisiert und enthalten eine temperaturstabilisierte Konstantstromquelle 57, die mit jeweils einem Ausgang PWM1 bis PWM6 der die pulsweitenmodulierten Steuerspannungen abgebenden Ausgänge PWM1 bis PWM6 des Microcontrollers 50 verbunden und über einen Widerstand 59 an eine Versorgungsspannung ULED1 bis ULED6 angeschlossen sind. Die temperaturstabilisierte Konstantstromquelle 57 ist ausgangsseitig mit der Anode der in Reihe geschalteten LEDs einer LED-Gruppe, die jeweils Licht gleicher Wellenlänge abgeben, und mit dem Steueranschluss eines elektronischen Schalters 58 verbunden, der einerseits mit der Kathode der in Reihe geschalteten LEDs und andererseits mit Massepotential GND verbunden ist.
  • Die temperaturstabilisierte Konstantstromquelle 57 zeichnet sich durch ein schnelles und sauberes Schalten mit einer Schaltfrequenz von 20 bis 40 kHz aus. Um die Verlustleistung des Leuchtmoduls so gering wie möglich zu halten, werden die in der Herstellungstechnologie unterschiedlichen LED-Chips mit bis zu sechs unterschiedlichen Versorgungsspannungen ULED1 bis ULED6 gespeist.
  • Mit der Anordnung der temperaturstabilisierten Stromquellen 51 - 56 auf dem Modulträger des Leuchtmoduls wird die Modularität des Systems verbessert und die Spannungsversorgung vereinfacht. Bei einer Reduzierung der unterschiedlichen Versorgungsspannungen ULED1 bis ULED6 durch eine Anwendung von nur zwei verschiedenen Spannungen zur gruppenweise zusammengefassten Spannungsversorgung der Stromquellen 51 - 56 für beispielsweise die roten und gelben LEDs einerseits und die blauen, grünen und weißen LEDs andererseits benötigt das Leuchtmodul nur noch fünf Schnittstellen, d. h. eine Verbindung des Leuchtmoduls über fünf Leitungen, nämlich zwei Versorgungsspannungen VLED1 und VLED2, Massepotential GND und die seriellen Schnittstellen SER A und SER B mit einem externen Controller zur übergeordneten Steuerung und Regelung einer Vielzahl gleichartig aufgebauter Leuchtmodule.
  • Zur Verdeutlichung der verschiedenen erfindungsgemäßen Verfahren zur Einstellung der farb- oder fotometrischen Eigenschaften einer LED-Beleuchtungseinrichtung und des der Erfindung zugrunde liegende Problems werden nachfolgend anhand der Figuren 4 bis 11 die verschiedenen Parameter zusammenfassend erläutert, die die Farbabgabe von LEDs bestimmen.
  • Fig. 4 zeigt die Spektren verschiedenfarbiger LEDs in einer LED-Beleuchtungseinrichtung als Darstellung der relativen Leuchtdichte über der Wellenlänge des von einer LED-Beleuchtungseinrichtung abgegebenen Lichts. Da LEDs Licht nicht monochromatisch mit einer scharfen Spektrallinie emittieren, sondern in einem Spektrum mit einer gewissen Bandbreite, das angenährt als Gauß'sche Glockenkurve angenommen werden kann, können die Emissionsspektren von LEDs über eine Gauß'sche Verteilung simuliert werden. Fig. 4 zeigt in durchgezogener Linie das Emissionsspektrum einer weißen LED, in kurz gestrichelter Linie das Emissionsspektrum einer blauen LED, in lang gestrichelter Linie das Emissionsspektrum einer gelben oder amberfarbenen LED, in punktierter Linie das Emissionsspektrum einer roten LED und in strichpunktierter Linie das Emissionsspektrum einer grünen LED.
  • Dieser Spektraldarstellung ist zu entnehmen, dass die Form des Spektrums der weißes Licht abgebenden LED stark von den Spektren der farbiges Licht abgebenden LEDs abweicht. Dies folgt aus der Technologie zur Weißlichterzeugung, bei der als Grundlage zur Lichterzeugung ein blauer Chip benutzt wird, dessen Spektrum Ursache des ersten, kleineren Peaks des Spektrums der weißen LED sorgt. Die Phosphorbeschichtung des blauen LED-Chips wandelt das blaue Licht zum Teil in gelbes Licht um, aus dem der zweite, höhere Peak im gelben Bereich des Spektrums resultiert. Gemischt ergeben die Anteile weißes Licht. Über die Dicke der Phosphorbeschichtung kann die Farbtemperatur des weißen Lichts variiert werden, so dass auf diesem Weg sowohl warmweiße als auch tageslichtweiße LEDs hergestellt werden können.
  • Fig. 5 zeigt die Temperaturabhängigkeit von LEDs in einer Darstellung der relativen Leuchtdichte über der Sperrschicht- oder Junction-Temperatur T in °C bei unterschiedlichen Materialkombinationen. Beim Einsatz von LEDs als Leuchtmittel stellt die Temperaturabhängigkeit der LEDs ein großes Problem dar. Mit steigender Sperrschichttemperatur T ändern sich die Eigenschaften und Kennwerte von LEDs signifikant. So nimmt mit steigender Temperatur T die Leuchtdichte stark ab, und es erfolgt eine Verschiebung der Spektren zu höherwelligen Bereichen, also zum roten Licht hin. Diese Temperaturabhängigkeiten sind je nach benutzten Materialien unterschiedlich stark ausgeprägt, was zur Folge hat, dass sich auch die farbmetrischen Eigenschaften einer additiv aus weißes Licht und farbiges Licht abgebenden LEDs ermischten Lichtzusammensetzung ändern.
  • Nachstehend sollen anhand der Fig. 6 bis 11 die Leuchtdichten, Peak-Wellenlängen und Halbwertsbreiten einzelner LED-Farbgruppen, die jeweils aus mehreren Licht derselben Farbe abgebenden LEDs zusammengesetzt sind, abhängig von an einer LED der jeweiligen Farbgruppe anliegenden Temperatur betrachtet und eine Analyse der Spektren und der Leuchtdichte sowie der Farbtemperatur und des Farborts der Lichtmischungen Kunstlicht (Tungsten) und Tageslicht (Daylight), ebenfalls abhängig von den anliegenden Temperaturen, vorgenommen werden.
  • Wie der Darstellung gemäß Fig. 5 zu entnehmen ist, weisen die verschiedenfarbigen LEDs eine unterschiedlich starke Temperaturabhängigkeit auf. Diejenigen LEDs, die im langwelligen Bereich des sichtbaren Spektrums emittieren, fallen in der Leuchtdichte bei steigender Temperatur T in °C wesentlich stärker ab als die LEDs, die im kurzwelligen Bereich des sichtbaren Spektrums emittieren. So weisen die LED-Farben Amber und Rot einen Leuchtdichteabfall von 128% bzw. 116% bei 20°C auf 65% bzw. 75% des Ausgangswertes bei 60°C auf. Die Farbgruppen Blau und Grün sind deutlich weniger temperaturabhängig bezüglich der Leuchtdichte. Da die weißen LEDs auf der Technologie der blauen LEDs aufbauen, resultiert ebenfalls eine deutlich geringere Temperaturabhängigkeit des Leuchtdichteabfalls weißer LEDs.
  • Wie bei der Leuchtdichte fällt auch für die Peakwellenlänge die Temperaturabhängigkeit bei verschiedenen LED-Typen unterschiedlich aus.
  • Fig. 6 zeigt beispielhaft die Temperaturabhängigkeit der Peakwellenlänge λP für die LED-Gruppen Amber und Rot und verdeutlicht eine Verschiebung der Peakwellenlängen λP mit steigender Umgebungs- oder Sperrschichttemperatur T in °C der LEDs. Auch bezüglich der Peakwellenlänge λP sind die LEDs im höherwelligen sichtbaren Bereich wie Amber und Rot stärker temperaturabhängig als LEDs der LED-Gruppen Blau und Grün, die weit weniger temperaturabhängig sind.
  • Wie die Leuchtdichte und die Peakwellenlänge λP der einzelnen LED-Farbgruppen ist auch die Halbwertsbreite w50 der emittierten Spektren linear von der Temperatur T in °C abhängig. Im Unterschied zu den beiden erstgenannten Parametern sind die Unterschiede zwischen den verschiedenen LED-Farbgruppen hier nicht so gravierend. Beispielhaft sind in Fig. 7 die Verläufe der Halbwertsbreite w50 der LED-Farben Amber und Rot über der Temperatur T in °C dargestellt. Im Gegensatz zur Leuchtdichte und Peakwellenlänge λP ist die Halbwertbreite w50 für die LEDs der Gruppen Blau und Grün ähnlich temperaturabhängig wie für die Gruppen Amber und Rot.
  • Zur Erläuterung der Temperaturabhängigkeit der Spektren für die Lichtmischungen "Kunstlicht" und "Tageslicht" ist in Fig. 8 die relative Leuchtdichte über der Wellenlänge in nm für die Lichtmischung "Kunstlicht" und in Fig. 9 für die Lichtmischung "Tageslicht" bei verschiedenen Sperrschichttemperaturen dargestellt.
  • Für beide Lichtmischungen ist ein deutlicher Abfall der Leuchtdichte mit der Temperatur zu erkennen, wobei sich durch die Verschiebung der Peakwellenlängen der einzelnen LED-Farbgruppen das Spektrum der Lichtmischung in Richtung des längerwelligen Bereiches verschiebt. Besonders offensichtlicht wird in den Fig. 8 und 9 der starke Leuchtdichteabfall der LED-Farbgruppen Amber und Rot.
  • Fig. 10 zeigt die relative Leuchtdichte in % über der Temperatur T in °C der Lichtmischungen "Kunstlicht" und "Tageslicht" bezogen auf eine Umgebungstemperatur von 20°C und verdeutlicht, dass der Temperatureinfluss auf die einzelnen LED-Farbgruppen einen Leuchtdichterückgang in der Lichtmischung verursacht, der nicht vernachlässigbar ist. Dabei zeigt die Lichtmischung "Kunstlicht" einen größeren relativen Leuchtdichteabfall als die Lichtmischung "Tageslicht".
  • Fig. 11 zeigt die Farbtemperaturverschiebung dCCT in K für "Kunstlicht" und "Tageslicht" abhängig von der Umgebungstemperatur T und verdeutlicht, dass durch die wesentlich stärkere Temperaturempfindlichkeit der LEDs in den Bereichen Rot und Amber bezüglich der Leuchtdichte zu einer Blauverschiebung der Lichtfarbe mit steigender Temperatur führt.
  • Um die vorstehend beschriebenen temperaturabhängigen Änderungen der Lichtfarbwerte zu korrigieren, können erfindungsgemäß verschiedene Verfahren angewandt werden. Zunächst muss der Scheinwerfer kalibriert werden, indem eine Grundmischung für die Einstellungen "Kunstlicht" mit 3200 K und "Tageslicht" mit 5600 K ermittelt wird. Um die korrekte Lichtfarbe am Scheinwerfer einstellen zu können, müssen die Anteile, das heißt Pulsbreiten einer Pulsweitenmodulation (PWM) bei der Ansteuerung der LED-Farbgruppen ermittelt werden. Diese werden mithilfe einer in Fig. 12 schematisch dargestellten programmgesteuerten Recheneinheit berechnet.
  • Um die korrekte Lichtfarbe am Scheinwerfer einstellen zu können, müssen die Anteile (Pulsbreiten T) einer Pulsweitenmodulation (PWM) für alle LED-Farbgruppen ermittelt werden. Dies wird mithilfe der programmgesteuerten Recheneinheit berechnet, deren prinzipieller Aufbau in Fig. 13 dargestellt ist.
  • Beschreibung Blockschaltbild LED-Mix
  • In die zur Lösung der vorstehenden Aufgabenstellung vorgesehene programmgesteuerte Recheneinheit können verschiedenen Spektren von LED-Farben eingelesen werden, beispielsweise für die in Fig. 12 angegebenen LED-Farben Rot, Blau, Gelb, Weiß und Amber. Der Benutzer kann eingabenseitig die folgenden, als Sollwerte dienenden Optimierungsparameter einstellen:
    • Die Ziel-Farbtemperatur der LED-Mischung (z.B. 3200 K, 5600 K)
    • Das Filmmaterial oder den Kamerasensor, bei dem kein Farbstich gegenüber der Referenzlichtart erzeugt werden soll (gute Mischlichtfähigkeit), (z.B. Kodak 5246D, Kodak 5274T)
    • Referenzlichtart für die Kamera (z.B. Glühlampe 3200 K, Tageslicht 5600 K, HMI usw.), für welche gute Mischlichtfähigkeit erzielt werden soll
  • Die programmgesteuerte Recheneinheit optimiert mittels genetischer Algorithmen die Mischungsanteile der eingelesenen Farbspektren der LED-Farben auf die folgenden Parameter:
    • Farbtemperatur
    • Minimaler Abstand vom Planckschen Kurvenzug (d.h. möglichst kein Farbstich in Richtung grün oder magenta für das Auge erkennbar)
    • Farbwiedergabeindex (möglichst nahe an 100)
    • Mischlichtfähigkeit mit Film bzw. Digitalkamera. Der Farbabstand zwischen der ermittelten Mischung sowie der Referenzlichtart muss über das Aufnahmemedium Film bzw. Kamera minimal sein.
  • Für die vorstehend angegebenen Zielwerte CCT (K), Filmmaterial/Sensortyp und Referenzlichtart für Mischlichtfähigkeit kann der Benutzer neben den Sollwerten erlaubte Abweichungen bzw. Toleranzen ΔCCT (K), ΔC_Planck (Farbartabstand zum Planckschen Kurvenzug), ΔCRI, ΔC_Film (Farbartabstand Mischlichtfähigkeit) eingeben.
  • Das Ergebnis der Optimierung durch die programmgesteuerte Recheneinheit sind dann die Anteile der in das Programm eingegebenen LED-Spektren der LED-Farben zur Einstellung einer optimalen Mischung. Die Ausgabe der LED-Mischung, das heißt der Dimmfaktoren und der Lichtstromanteile für jede der LED-Farben sowie die mit dieser Mischung erzielten farbmetrischen Werte für den Farbort, die Farbtemperatur, den Farbabstand zum Planckschen Kurvenzug, den Farbwiedergabeindex sowie die Mischlichtfähigkeit mit Film- bzw. Digitalkamera werden ebenfalls berechnet und ausgegeben. Die ausgegebenen Werte können vorab zur Einstellung bzw. Kalibrierung des Scheinwerfers verwendet werden oder direkt an der Elektronik zur Einstellung der Dimmfaktoren bzw. der für die Mischung erforderlichen Lichtstromanteile ausgegeben werden.
  • Zur Nachführung der Spektren der einzelnen LED-Farben bzw. LED-Farbgruppen einer Lichtmischung in Abhängigkeit von der gehäuseinternen Umgebungstemperatur, der Board- oder der Sperrschichttemperatur der LED-Chips können erfindungsgemäß verschiedene Verfahren angewendet werden, die nachstehend anhand der Figuren 13 bis 20 näher erläutert werden.
  • Fig. 13 zeigt eine erste Variante, bei der die Ansteuerung der LEDs der einzelnen LED-Farben mit Pulsweitenmodulation (PWM) online, das heißt durch unmittelbare Eingabe der temperaturabhängig ermittelten Dimmfaktoren, für die einzelnen LED-Farben an die Ansteuerelektronik der LEDs erfolgt bzw. die für die Lichtmischung erforderlichen Lichtstromanteile für jede der LED-Farben ausgegeben werden. Bei diesem ersten Verfahren wird kein Lichtsensor zur Leuchtdichtemessung eingesetzt.
  • In dem Mikroprozessor der programmgesteuerten Recheneinheit sind die Kalibrierdaten, das heißt die Kennlinien für die Peakwellenlänge peak=f(T), die Halbwertsbreite w50=f(T) und die Leuchtdichte Y0=f(T) als Funktion der Temperatur im Speicher des Mikroprozessors für jede LED-Farbe als Funktion oder Tabelle gespeichert. Nach dem Start des Programms erfolgt
    1. 1. Messung der Temperatur an einer LED bzw. LED- Farbgruppe,
    2. 2. Ermittlung der temperaturabhängigen Parameter für die Peakwellenlänge peak=f(T), die Halbwertsbreite w50=f(T) und die Leuchtdichte Y0=f(T) aus den hinterlegten Kennlinien,
      Berechnung der neuen Spektren über die Gaußsche Normalverteilung entsprechend der Gaußschen Glockenkurve E λ = e 2,7725 λ λ p w 50 2
      Figure imgb0012
      oder für eine noch genauere Annäherung des Spektrums mittels der auf der Gaußverteilung beruhenden Formel E λ = f L 1 w 50 2 2 π e 1 2 λ λ p w 50 / 2 2
      Figure imgb0013
      mit
      λ p
      der Peakwellenlänge des LED-Emissionsspektrums,
      w 50
      der Halbwertsbreite des LED-Emissionsspektrums und
      f L
      einem temperaturabhängigen Umrechnungsfaktor
    3. 3. Einlesen der Spektren in die programmgesteuerte Recheneinheit und Berechnung der neuen an die gegenüber der Ausgangstemperatur geänderte Temperatur angepassten Dimmfaktoren für die neue Lichtmischung aus der Spektrenapproximation über die Gaußsche Normalverteilung,
    4. 4. Einstellung der der neuen Lichtmischung entsprechenden Dimmfaktoren an den LEDs der einzelnen LED-Farbgruppen des Scheinwerfers über die Ansteuerelektronik zur Ansteuerung der LEDs jeder LED-Farbgruppe
      Die Programmschleife wird nach der Ansteuerung der LEDs durch eine erneute Temperaturmessung geschlossen.
      Fig. 14 zeigt eine grafische Darstellung der relativen Leuchtdichte über der Wellenlänge bei der Approximation der Emissionsspektren mittels Gaußverteilung für die Farbgruppen Amber und Blau und zeigt eine sehr gute Annäherung an die jeweils gemessenen Werte.
      Bei zusätzlichem Einsatz eines Lichtsensors zur Leuchtdichtemessung kommt das in Fig. 15 als Flussdiagramm dargestellte Programm zum Einsatz, bei dem zu den vorstehend erläuterten Programmschritten 1 bis 4 der Programmschritt
    5. 5. Leuchtdichtemessung mit Lichtsensor und Dimmung des Scheinwerfers auf den Sollwert.
    hinzukommt.
  • Auch bei dem in Fig. 15 als Flussdiagramm dargestellten Programm werden die Kalibrierdaten, d.h. die Kennlinien für die Peakwellenlänge peak=f(T), die Halbwertsbreite w50=f(T) und die Leuchtdichte Y0=f(T) als Funktion der Temperatur im Speicher des Mikroprozessors für jede LED-Farbe als Funktion oder Tabelle gespeichert. Nach dem Start des Programms erfolgt eine Messung der Helligkeiten bzw. Leuchtdichte Y0=f(T) für jede LED-Farbgruppe der einzelnen LED-Farben des Scheinwerfers. Daran schließt sich im nächsten Programmschritt eine Temperaturmessung der gehäuseinternen Umgebungstemperatur der LEDs, d.h. der Board- oder Junction- bzw. Sperrschichttemperatur der LEDs des Scheinwerfers an. Aus diesen Messwerten werden die temperaturabhängigen Faktoren Y0=f(Tu) aus dem mit dem Mikroprozessor verbundenen Speicher ermittelt und anschließend die Korrekturfaktoren aus dem Quotienten fk = Y 0 T u / Y t T u
    Figure imgb0014
    mit der Ausgangshelligkeit Y0 und der Helligkeit Yt bei der Temperatur T berechnet, die den relativen Leuchtdichteabfall über den gesamten Temperaturbereich darstellen und einen temperaturabhängigen Umrechnungsfaktor der Leuchtdichte des Spektrums relativ zur Leuchtdichte des Ausgangsspektrums angeben. Als nächster Programmschritt schließt sich eine erneute Temperaturmessung an und aus den hinterlegten Kennlinien werden die temperaturabhängigen Faktoren für die Peakwellenlänge peak=f(T), die Halbwertsbreite w50=f(T) und Leuchtdichte Y0=f(T) ermittelt. Analog dem in Fig. 13 dargestellten Flussdiagramm erfolgt anschließend eine Spektrenapproximation über die Gaußsche Normalverteilung.
  • Im nachfolgenden Programmschritt werden die mittels der Gaußschen Normalverteilung approximierten Spektren für jede Farbgruppe mit den entsprechend der vorstehenden Formel ermittelten farbabhängigen Korrekturfaktoren fk multipliziert. Mit Hilfe der in Fig. 12 dargestellten programmgesteuerten Recheneinheit werden anschließend die Dimmfaktoren für die Pulsweitenmodulation der einzelnen LEDs der LED-Farbgruppen des Scheinwerfers für die Lichtmischung bei der gemessenen Temperatur berechnet und die einzelnen LEDs jeder LED-Farbgruppe des Scheinwerfers mit den berechneten Dimmfaktoren über die Ansteuerelektronik angesteuert. Auch bei diesem Programmablauf wird die Programmschleife durch eine sich anschließende erneute Temperaturmessung geschlossen.
  • Die Beleuchtungseinrichtung kann mit Hilfe dieses Programmablaufs auf die neu berechnete Lichtmischung eingestellt werden und die Farbkorrektur infolge der geänderten gehäuseinternen Umgebungstemperatur, Board- oder Junctiontemperatur ist erfolgt. Um etwaige Abweichungen in der Leuchtdichte, die nach der Korrektur auftreten können, auszugleichen, erfolgt eine Leuchtdichtemessung mit einem Licht- oder V(A)-Sensor, mit dessen Hilfe die Differenz zwischen Ist- und Soll-Leuchtdichte ermittelt und die Beleuchtungseinrichtung über eine gleichmäßige Dimmung aller Farbgruppen an den Sollwert angeglichen wird.
  • Der Vorteil des in Fig. 15 dargestellten Steuerprogramms besteht darin, dass eine Kompensation von Alterungseffekten möglich ist, da mit dem bei diesem Steuerprogramm vorgesehenen Lichtsensor ein zeitlicher Helligkeitsabfall erfassbar ist. Wird anstelle eines Licht- oder V(λ)-Sensors ein RGB- oder Farbsensor oder ein Spektrometer als Sensorelement eingesetzt, so können zusätzlich neben Helligkeitsänderungen auch Farbänderungen der einzelnen LED-Farben des Scheinwerfers erfasst werden.
  • Eine weitere Variation besteht darin, bei Anordnung eines RGB- oder Farbsensors oder eines Spektrometers zusätzlich Änderungen der Peakwellenlänge peak=f(T) und der Halbwertsbreite w50=f(T) zu erfassen.
  • Das in Fig. 16 dargestellte Flussdiagramm dient zur Erläuterung eines Steuerprogramms zur Ansteuerung der LEDs verschiedener LED-Farbgruppen eines Scheinwerfers mit einem Helligkeitsausgleich der temperaturabhängigen Lichtmischung unter Einsatz eines Lichtsensors.
  • Auch bei diesem Steuerprogramm ist die Ablage von Kalibrierdaten im Mikroprozessor für jede LED-Farbe als Funktion oder Tabelle für die temperaturabhängigen Parameter Peakwellenlänge peak=f(T), Halbwertsbreite w50=f(T) und Leuchtdichte Y0=f(T) erforderlich. Nach dem Programmstart werden die aktuellen Helligkeiten Yt für jede LED-Farbgruppe gemessen. Es schließt sich eine Messung der gehäuseinternen Umgebungstemperatur bzw. der Board- oder Junctiontemperatur Tu an. Anschließend werden die temperaturabhängigen Faktoren Y0=f(Tu) aus dem mit dem Mikroprozessor verbundenen Speicher ermittelt und daraus die Korrekturfaktoren fk entsprechend dem Quotienten fk = Y 0 T u / Y t T u
    Figure imgb0015
    mit der Ausgangshelligkeit Y0 und der Helligkeit Yt bei der Temperatur T berechnet.
  • Nach der Berechnung der Korrekturfaktoren fk erfolgt erneut eine Temperaturmessung, die der Ermittlung der temperaturabhängigen Faktoren für die Peakwellenlänge peak=f(T), die Halbwertsbreite w50=f(T) und Leuchtdichte Y0=f(T) aus den hinterlegten Kennlinien zugrunde gelegt wird. Wie bei den vorstehend beschriebenen Steuerprogrammen erfolgt anschließend eine Spektrenapproximation über die Gaußsche Normalverteilung. Daran schließt sich eine Multiplikation der Spektren mit den farbabhängigen Korrekturfaktoren fk an, für die in einem nachfolgenden Programmschritt die neue Lichtmischung YSoll, d.h. neue Sollwerte für die Dimmfaktoren und Lichtstromanteile für die LEDs der LED-Farbgruppen des Scheinwerfers mit Hilfe der in Fig. 12 dargestellten programmgesteuerten Recheneinheit berechnet werden. Im Onlinebetrieb werden die LEDs des LED-Scheinwerfers mit den neuen Dimmfaktoren für die neue Lichtmischung angesteuert.
  • Nach der Ansteuerung der LEDs mit den neuen Dimmfaktoren erfolgt eine erneute Helligkeitsmessung zur Erfassung des Istwertes YIst einzeln für jede LED-Farbgruppe mit Hilfe des Licht- oder V(λ)-Sensors. Aus der Istwertmessung YIst der Helligkeitsmessung und der Sollwertvorgabe für die Helligkeit YSoll wird ein Korrekturfaktor f = YIst / YSoll berechnet und anschließend die LEDs mit neuen Dimmfaktoren angesteuert, die sich aus dem Produkt der berechneten Dimmfaktoren mit dem Korrekturfaktor f = Yist / Ysoll entsprechend der Beziehung PWM-Faktoren neu = PWM-Faktoren berechnet * f
    Figure imgb0016
    ergeben.
  • Auch bei diesem Steuerprogramm wird die Programmschleife mit einer erneuten Temperaturmessung geschlossen. Zusätzlich kann eine Kompensation von Alterungseffekten vorgesehen werden, indem mittels eines Licht- oder V(λ)-Sensor ein zeitlicher Helligkeitsabfall erfasst wird. Beim Einsatz eines RGB- oder Farbsensor oder eines Spektrometers als Sensorelement können zusätzlich neben Helligkeitsänderungen auch Farbänderungen der einzelnen LED-Farben des Scheinwerfers und zusätzlich Änderungen der Peakwellenlänge peak=f(T) und der Halbwertsbreite w50=f(T) erfasst werden.
  • Fig. 17 zeigt ein Flussdiagramm zur Kalibrierung eines LED-Scheinwerfers, das eine mehrdimensionale Tabelle zur Vorabberechnung der Mischungsverhältnisse der Lichtmischungen aus mehreren LED-Farben bei verschiedenen Temperaturen ergibt, wobei diese Berechnung vorab außerhalb des Scheinwerfers erfolgt.
  • Nach dem Start des Kalibrierungsprogramms ist zu entscheiden, ob eine Approximation über eine Gaußsche Normalverteilung gewünscht wird. Soll die Approximation über die Gaußsche Normalverteilung erfolgen, werden die temperaturabhängigen Parameter für die Peakwellenlänge peak=f(T), die Halbwertsbreite w50=f(T) und die Helligkeit bzw. Leuchtdichte Y0=f(T) für jede LED-Farbe ermittelt bzw. gemessen. Daraus erfolgt für den gesamten Temperaturbereich des Scheinwerfereinsatzes eine Spektrenapproximation über die Gaußsche Normalverteilung.
  • Alternativ wird anstelle einer Approximation über die Gaußsche Normalverteilung eine Messung der temperaturabhängigen Spektren der LED-Farben durchgeführt.
  • Aus den Ergebnissen der beiden Alternativen werden mit Hilfe der in Fig. 12 dargestellten programmgesteuerten Recheneinheit die temperaturabhängig optimierten Lichtmischungen aus den einzelnen eingesetzten LED-Farben, das heißt, die Dimmfaktoren für die einzelnen LEDs der LED-Farbgruppen für N0 Farbtemperaturen, beispielsweise für Tageslicht, Kunstlicht und gegebenenfalls für zusätzliche Farbtemperaturstützpunkte berechnet. An diese Berechnung schließt sich eine Speicherung der temperaturabhängigen Mischungsverhältnisse, das heißt der Dimmfaktoren für die einzelnen LEDs der LED-Farbgruppen des Scheinwerfers für die N0 Farbtemperatureinstellungen an. Diese N0 Farbtemperatureinstellungen können dann einem Steuerprogramm zur Regelung der Farbtemperatur eines Scheinwerfers entsprechend dem in Fig. 18 dargestellten Flussdiagramm zugrunde gelegt werden.
  • Fig. 18 setzt die Ermittlung und Speicherung von Kalibrierdaten im Mikroprozessor der Ansteuerungselektronik für die LEDs der einzelnen LED-Farbgruppen des Scheinwerfers für N0 Farbtemperaturstützpunkte in Form einer Funktion oder in Form einer im Speicher des Mikroprozessors abgelegten Funktion oder Tabelle voraus, aus der sich das Mischungsverhältnis, d.h. die Dimmfaktoren als Funktion der Umgebungstemperatur Tu und der Farbtemperatur CCT ergeben.
  • Nach dem Start des Regelungsprogramms erfolgt eine Messung der gehäuseinternen Umgebungstemperatur bzw. der Board- oder Junctiontemperatur der LEDs, der LED-Farbgruppen bzw. einzelner LEDs jeder LED-Farbgruppe. Aus dem Istwert der Temperaturmessung werden die temperaturabhängigen Dimmfaktoren aus den im Speicher der Ansteuerelektronik hinterlegten Kennlinien ermittelt und die LEDs der einzelnen LED-Farbgruppen mit den temperaturabhängigen neuen Dimmfaktoren angesteuert. Auch bei diesem Regelungsprogramm wird die Programmschleife mit einer erneuten Temperaturmessung abgeschlossen.
  • In den Fig. 19 und 20 sind Flussdiagramme für zwei weitere Steuerungsverfahren zur Ermittlung von Dimmfaktoren für die temperaturabhängigen Lichtmischungen der LED-Farbgruppen einer Beleuchtungseinrichtung ohne und mit Einsatz einer Leuchtdichtemessung mit einem Licht- oder V(λ)-Sensor dargestellt.
  • Fig. 19 zeigt den Ablauf eines Steuerungsprogramms, das auf der Einstellung konstanter Lichtstromanteile der einzelnen LED-Farbgruppen der Beleuchtungseinrichtung beruht, ohne dass eine Leuchtdichtemessung mit einem Licht- oder V(A)-Sensor erfolgt. In dem Speicher der Ansteuerelektronik sind als Funktion oder Tabelle Kalibrierdaten, nämlich die Kennlinie für die Helligkeit Y=f(Tu) für jede LED-Farbe der LED-Farbgruppen der Beleuchtungseinrichtung und die Stützpunkte für das jeweilige Mischungsverhältnis in Form der als Funktion der Farbtemperatur CCT als Dimmfaktoren abgelegt.
  • Nach dem Start des Programms erfolgt eine Temperaturmessung, die der Ermittlung der temperaturabhängigen Faktoren Y=f(Tu) für die einzelenen LED-Farbgruppen aus den hinterlegten Kennlinien zugrunde gelegt wird. Durch eine entsprechende Normierung werden aus den ermittelten temperaturabhängigen Faktoren Y die jeweiligen Dimmfaktoren entsprechend der Gleichung PWM T u = PWM T 0 / Y T u
    Figure imgb0017
  • Mit T0 der Ausgangs- oder Basistemperatur und Tu der aktuell gemessenen Temperatur berechnet. Die einzelnen LEDs jeder LED-Farbgruppe des Scheinwerfers werden mit den so berechneten Dimmfaktoren PWM(Tu) in Abhängigkeit von der aktuellen Temperatur angesteuert und die Programmschleife durch eine erneute Temperaturmessung geschlossen.
  • Die Bestimmung von temperaturabhängigen Lichtmischungen der einzelnen LEDs der LED-Farbgruppen des Scheinwerfers unter Zugrundelegung konstanter Lichtstromanteile kann zusätzlich mit einer Leuchtdichtemessung mittels eines Licht- oder V(λ)-Sensor verknüpft werden.
  • Fig. 20 zeigt ein Flussdiagramm eines Steuerungsprogramms zur Ermittlung von Dimmfaktoren für die einzelnen LEDs mehrerer LED-Farbgruppen eines Scheinwerfers mit einer Temperaturmessung und zusätzlichen Leuchtdichtemessung mittels eines Licht- oder V(λ)-Sensor.
  • Auch in dieser Ausführungsform werden die als Funktion oder Tabelle im Speicher des Mikroprozessors der Ansteuerungselektronik abgelegten Kalibrierdaten der Helligkeit Y und der Stützpunkte für das Mischungsverhältnis in Form von Dimmfaktoren als Funktion der Umgebungstemperatur Tu und der Farbtemperatur CCT für die LEDs der einzelnen LED-Farbgruppen der Beleuchtungseinrichtung geladen. Nach dem Start des Programms erfolgt eine Messung der gehäuseinternen Umgebungstemperatur bzw. der Board- oder Junctiontemperatur Tu der LEDs, der LED-Farbgruppen bzw. einzelner LEDs jeder LED-Farbgruppe. Aus dem Istwert der Temperaturmessung werden die temperaturabhängigen Faktoren Y=f(Tu) aus den hinterlegten Kennlinien ermittelt und die LEDs der einzelnen LED-Farbgruppen mit den berechneten, temperaturabhängigen neuen Dimmfaktoren PWM T u = PWM T 0 / Y T u
    Figure imgb0018
    angesteuert.
  • Im Unterschied zu dem vorstehend anhand des in Fig. 19 dargestellten Flussdiagramms beschriebenen Steuerungsverfahren erfolgt nach der Ansteuerung der LEDs jeder LED-Farbgruppe mit den neuen Dimmfaktoren nicht eine erneute Temperaturmessung, sondern zunächst eine Leuchtdichtemessung mithilfe des Licht- oder V(A)-Sensor, an die sich eine Berechnung der Korrekturfaktoren f = YIst / YSoll anschließt. Unter Zugrundelegung dieser Korrekturfaktoren f erfolgt die Ansteuerung der LEDs jeder LED-Farbgruppe des Scheinwerfers mit neuen Dimmfaktoren entsprechend der Gleichung PWM-Faktoren neu = PWM-Faktoren berechnet * f
    Figure imgb0019
  • Bei diesem Steuerverfahren kann die nach der Berechnung der neuen Dimmfaktoren unter Zugrundelegung der ermittelten temperaturabhängigen Faktoren Y=f(Tu) aus der hinterlegten Kennlinie eingefügte Ansteuerung der LEDs mit den neuen Dimmfaktoren entfallen und stattdessen nach der Berechnung der Dimmfaktoren entsprechend der Gleichung PWM(Tu)=PWM(T0) / Y(Tu) die Leuchtdichtemessung mit dem Licht- oder V(λ)-Sensor durchgeführt werden.
    Zusätzlich können weitere Daten im Speicher hinterlegt werden, wie beispielsweise Kalibrierdaten, Daten für warm und kalt, Set-Lichtausbeuten und dergleichen, die nachstehend näher beschrieben werden.
  • In den Fig. 21 bis 23 und 25 bis 29 sind Flussdiagramme und Kennlinien für die relative Helligkeit einer LED-Farbe bzw. LED-Farbgruppe in Abhängigkeit von der Boardtemperatur Tb für ein weiteres Verfahren zur Farbstabilisierung einer LED-Beleuchtungseinrichtung dargestellt, bei dem die Farbsteuerung mittels Temperaturkennlinien erfolgt.
  • Bei diesem Verfahren wird davon ausgegangen, dass die Helligkeit der LEDs der einzelnen LED-Farben von der Sperrschichttemperatur der LEDs bzw. von der gemessenen Boardtemperatur Tb abhängt, die anstelle der schwer messbaren Sperrschichttemperatur auf einer Leiterplatte gemessen wird, auf der Licht unterschiedlicher Wellenlänge bzw. Farbe abgebende LEDs zu einer Mischlicht abgebenden Lichtquelle angeordnet sind, die von einer Modulelektronik angesteuert wird, die zusammen mit der Leiterplatte auf einem Modulträger angeordnet ist und ein Leuchtmodul bildet, das zusammen mit einer Vielzahl weiterer Leuchtmodule zu einem LED-Panel zusammengefasst werden kann.
  • A) Die Helligkeit von LEDs als Funktion der Boardtemperatur Tb
  • Die Abhängigkeit der Helligkeit Y der LEDs der LED-Beleuchtungseinrichtung von der Sperrschichttemperatur bzw. von der gemessenen Boardtemperatur Tb wird durch eine Näherungsfunktion angenähert, die je nach gewünschtem Genauigkeitsgrad als lineare Funktion der Form Y Tb = a + b * Tb
    Figure imgb0020
    als Polynom zweiten Grades der Form Y Tb = a + b * Tb + c * Tb 2
    Figure imgb0021
    oder als Polynom dritten Grades der Form Y Tb = a + b * Tb + c * Tb 2 + d * Tb 3
    Figure imgb0022
    ausgebildet ist. Bei einer quadratischen Näherungsfunktion mit einem Polynom zweiten Grades ist die Güte der Annäherung bereits sehr gut, wie das in Fig. 21 dargestellte Diagramm für die LED-Farbe Amber, das zusammen mit der LED-Farbe Rot die stärkste Temperaturabhängigkeit aufweist, belegt.
  • Die gemessenen Kennlinien der relativen Helligkeit Y(Tb) als Funktion der Boardtemperatur Tb in °C zeigen einen strom- bzw. leistungsabhängigen Kurvenverlauf. In allen Fällen ist der Kurvenverlauf für höhere LED-Leistungen am steilsten. Dieser Effekt ist sowohl bei einer Gleichstrom- als auch bei einer pulsweitenmodulierten PWM-Ansteuerung der LEDs festzustellen, wie dem in Fig. 22 dargestellten Diagramm zu entnehmen ist, in dem die relative Helligkeit in Prozent über der Boardtemperatur Tb in °C bei verschiedenen Dimmfaktoren und damit unterschiedlichen Stromstärken zu entnehmen ist.
  • Dieser Effekt ist darauf zurückzuführen, dass sich der die Boardtemperatur erfassende Temperatursensor in der Praxis in der Nähe der LED-Chips auf der LED-Leiterplatte der Lichtquelle eines Leuchtmoduls möglichst nah an den lichtemittierenden LED-Chips befindet. Trotz dieser Nähe des Temperatursensors zu den lichtemittierenden LED-Chips ist zwischen der Temperaturmessstelle und der Sperrschicht der LED-Chips ein Wärmewiderstand vorhanden, so dass der gemessene Temperaturwert stets geringer als die Sperrschichttemperatur ist. Die Temperaturdifferenz hängt dabei für jeden LED-Chip von der dem betreffenden LED-Chip abzuführenden Wärmeleistung und somit von der aufgenommenen LED-Leistung ab. Da somit die Helligkeit der Licht unterschiedlicher Wellenlänge abgebenden LEDs von der Sperrschichttemperatur abhängt, die Kennlinien jedoch nur in Abhängigkeit von der Boardtemperatur aufgenommen werden, zeigen die gemessenen Kennlinien der Helligkeit als Funktion der Boardtemperatur einen strom- bzw. leistungsabhängigen Kurvenverlauf.
  • Hieraus ergibt sich die Problemstellung, dass die Kennlinien der Helligkeit Y als Funktion der Boardtemperatur Tb vom Strom bzw. von der aufgenommenen Leistung der einzelnen LEDs bzw. LED-Farbgruppen abhängen, so dass eine Helligkeitskorrektur mit der vorstehend angegebenen Formel 1, bei der die Abhängigkeit der Helligkeit der LEDs von der Boardtemperatur durch eine quadratische Näherungsfunktion angenähert wird, für abweichende LED-Ströme bzw. Wärmeleistungen mit systematischen Fehlern behaftet ist und nicht optimal arbeiten würde. Dieser Effekt würde beispielsweise beim Dimmen, d. h. bei der pulsweitenmodulierten Ansteuerung der LED-Beleuchtungseinrichtung auftreten.
  • Eine Verbesserung des Verfahrens, die Helligkeitskorrektur auf der Basis von Temperaturkennlinien Y = f(Tb) durchzuführen, kann dadurch erreicht werden, dass die vorstehende Formel 1 wie folgt abgewandelt wird: Y Tb = a + b Tb + ΔT + c Tb + ΔT 2
    Figure imgb0023
    In die quadratische Näherungsfunktion Y = f(Tb) wird ein Temperatur-Korrekturwert ΔT eingefügt, der die Änderungen der Temperaturdifferenz zwischen dem Temperatursensor und der Sperrschicht der LEDs aufgrund veränderter Wärmeleistungen berücksichtigt. Diese Form kann speziell dann gegenüber einem Polynom zweiten Grades (Formel 1) Vorteile bringen, wenn auch die Elektronik ein (ungewolltes) temperaturabhängiges Verhalten hat und der LED-Strom zusätzlich von der Temperatur abhängt.
  • Der Korrekturwert ΔT hängt dabei vom Wärmewiderstand zwischen dem Temperatursensor und der Sperrschicht der LEDs sowie von der momentan abzuführenden Wärmeleistung bzw. elektrischen Leistung der LEDs ab.
  • Er kann entweder aus diesen Größen, sofern bekannt, berechnet werden oder aber aus Messreihen mit verschiedenen elektrischen Leistungen ermittelt werden.
  • Bei bekanntem Wärmewiderstand zwischen dem Board und der Sperrschicht der LEDs lässt sich der stromabhängige Korrekturwert ΔT wie folgt aus den LED-Strömen berechnen: Rw = ΔT / Pw
    Figure imgb0024
  • Mit Rw dem Wärmewiderstand zwischen Board und Sperrschicht, Pw der abzuführenden Wärmemenge, die näherungsweise der LED-Leistung entspricht und ΔT der Temperaturdifferenz zwischen Board und Sperrschicht. Hieraus folgt ΔT = Rw * Pw
    Figure imgb0025
    mit der Wärmeleistung Pw, die in etwa der LED-Leistung ULED *ILED entspricht
  • Der Temperaturkorrekturwert ΔT muss dabei ebenso wie die Parameter a, b, und c individuell für jede LED-Farbe berücksichtigt werden. Die stromabhängige Wärmeleistung der LEDs wird vom Mikroprozessor aus den Werten ULED *ILED ermittelt. Da bei LEDs ein Teil der Gesamtleistung in Licht umgewandelt wird, ist die Wärmeleistung der LEDs stets geringer als das Produkt U * I. Dies kann durch einen zusätzlichen Faktor fw berücksichtigt werden Pw = fw * U LED * I LED
    Figure imgb0026
  • Der farbabhängige Korrekturwert ΔT errechnet sich somit zu: ΔT = Rw * fw * I LED * U LED
    Figure imgb0027
  • Auf diese Weise lässt sich das jeweils gemessene Verhalten der Helligkeit Y in Abhängigkeit von der Boardtemperatur Tb sehr gut rekonstruieren, wie das in Fig. 23 dargestellte Diagramm am Beispiel einer gelben LED zeigt.
  • B) Die Stromabhängigkeit der Kennlinien
  • Die gemessenen Kennlinien der Helligkeit Y(Tb) als Funktion der Boardtemperatur Tb zeigt gemäß Fig. 22 einen strom- bzw. leistungsabhängigen Kurvenverlauf. In allen Fällen ist der Kurvenverlauf für höhere LED-Leistungen am steilsten. Dieser Effekt ist sowohl bei einer Gleichspannungs- als auch einer PWM-Ansteuerung der LEDs und sowohl für AllnGaP- als auch in geringerem Ausmaß für InGaN-Materialien zu beobachten.
  • Dieser Effekt ist darauf zurück zu führen, dass sich der Temperatursensor aus praktischen Gründen in der Nähe der LEDs auf der LED-Platine, möglichst nahe an den Licht emittierenden Chips, befindet. Dennoch ist zwischen der Temperaturmessstelle und der Sperrschicht der Chips ein Wärmewiderstand. Der gemessene Temperaturwert ist daher stets geringer als die Sperrschichttemperatur. Die Temperaturdifferenz hängt dabei je Chip von der je Chip abzuführenden Wärmeleistung und somit von der aufgenommenen LED-Leistung ab, wie dem Ersatzschaltbild des Wärmewiderstandes zwischen LED-Board und Sperrschicht der Chips gemäß Fig. 24 entnommen werden kann.
  • Da die Helligkeit der LEDs von der Sperrschichttemperatur abhängt, die Kennlinien jedoch nur in Abhängigkeit der Boardtemperatur aufgenommen werden, zeigen die gemessenen Kennlinien Helligkeit als Funktion der Boardtemperatur einen strom- bzw. leistungsabhängigen Kurvenverlauf.
  • Aus der vorstehenden Feststellung, dass die Kennlinien der Helligkeit als Funktion der Boardtemperatur vom Strom bzw. von der aufgenommenen Gesamtleistung abhängen, ergibt sich, dass eine Helligkeitskorrektur nach Formel 2 für abweichende LED-Ströme bzw. Wärmeleistungen mit systematischen Fehlern behaftet ist und nicht optimal arbeiten würde. Dieser Effekt würde z.B. beim Dimmen des LED-Scheinwerfers auftreten.
  • Eine Verbesserung des Verfahrens der Helligkeitskorrektur auf Basis von Temperaturkennlinien Y=f(Tboard) kann erreicht werden, indem Formel 2 wie folgt abgewandelt wird: Y Tb = A + B * Tb + ΔT + C * Tb + ΔT 2 + D * Tb + ΔT 3
    Figure imgb0028
  • In die quadratische bzw. kubische Näherungsfunktion Y=f(Tb) wird ein Temperatur-Korrekturwert ΔT eingefügt, welcher die Änderungen der Temperaturdifferenz zwischen Temperatursensor und Sperrschicht auf Grund veränderter Wärmeleistungen berücksichtigt.
  • Der Korrekturwert ΔT hängt dabei vom Wärmewiderstand zwischen Sensor und Sperrschicht sowie von der momentan abzuführenden Wärmeleistung bzw. elektrischen Leistung desr LED-Moduls ab. Er kann entweder aus diesen Größen, sofern bekannt, berechnet werden oder aber aus Messreihen mit verschiedenen elektrischen Leistungen ermittelt werden.
  • Bei bekanntem Wärmewiderstand (Board - Sperrschicht) der LEDs lässt sich der stromabhängige Korrekturwert ΔT wie folgt aus den LED-Strömen berechnen: Rw = ΔT / Pw
    Figure imgb0029
    • Rw: Wärmewiderstand zwischen Board und Sperrschicht
    • Pw: abzuführende Wärmemenge, näherungsweise LED-Leistung
    • ΔT: Temperaturdifferenz zwischen Board und Sperrschicht ΔT = Rw * Pw
      Figure imgb0030
    • Pw: Wärmeleistung, entspricht in etwa LED-Leistung ULED *ILED
  • Der Temperaturkorrekturwert ΔT muss dabei ebenso wie die Parameter A, B, C und D individuell für jede LED-Farbe berücksichtigt werden.
  • Die stromabhängige Wärmeleistung der LEDs wird vom Mikroprozessor aus den Werten ULED * ILED ermittelt. Da bei LEDs ein Teil der Gesamtleistung in Licht umgewandelt wird, ist die Wärmeleistung der LEDs stets geringer als das Produkt U * I. Dies kann durch einen zusätzlichen Faktor fw berücksichtigt werden: Pw = fw * U LED * I LED
    Figure imgb0031
  • Der farbabhängige Korrekturwert ΔT errechnet sich somit zu: ΔT = Rw * fw * I LED * U LED
    Figure imgb0032
  • Auf diese Weise lässt sich das gemessene Verhalten sehr gut rekonstruieren, wie die in Fig. 23 dargestellte Grafik am Beispiel einer gelben LED zeigt.
  • Die Helligkeits-Temperaturkennlinien werden auf eine "Arbeitstemperatur" Tn normiert, welche beispielsweise die typische Betriebstemperatur im warmen Zustand darstellt. Y Tb = A + B * Tb + ΔT Tn + C * Tb + ΔT Tn 2 + D * Tb + ΔT Tn 3
    Figure imgb0033
  • Werden die Kurven so normiert, dass Y(Tb) zu "1" für die Arbeitstemperatur Tn wird, so ergibt sich der Parameter A stets zu "1". Damit kann das Hinterlegen dieses Parameters im Speicher entfallen.
  • Die Polynomparameter A bis D werden mit den gängigen Methoden der Mathematik anhand der für verschiedene Dimmgrade aufgenommenen Kurven Helligkeit als Funktion der Boardtemperatur für die virtuelle, auf PWM = 0 extrapolierte Kennlinie ermittelt.
  • Zur praktischen Ermittlung des Korrekturwertes ΔT ohne Berücksichtigung der Flussspannung werden gemäß Formel 4 der Wärmewiderstand Rw sowie der Korrekturfaktor fw zur Ermittlung der Wärmeleistung der LEDs benötigt. Häufig sind diese Werte nicht bekannt. Da die Wärmeleistung der LEDs direkt proportional zur elektrischen Leistung der LEDs und damit direkt proportional zum Dimmgrad der LEDs ist, kann Formel 4 wie folgt umgeschrieben werden: ΔT PWM ΔT = E * PWM
    Figure imgb0034
  • Mit PWM dem Dimmgrad zwischen (0...1) und dem Leistungsparameter E.
  • Sind die Polynomparameter A bisD sowie der Leistungsparameter E bekannt, so kann während des Scheinwerferbetriebs die relative Helligkeit der LED-Farben mit Formeln 5 und 6 aus den aktuellen Werten der Boardtemperatur Tb sowie der individuellen LED-Dimmgrade PWM berechnet werden: Y Tb = A + B * Tb + ΔT Tn + C * Tb + ΔT Tn 2 + D * Tb + ΔT Tn 3
    Figure imgb0035
    mit ΔT = E * PWM
    Figure imgb0036
  • Zur praktischen Ermittlung des Korrekturwertes ΔT mit Berücksichtigung der Flussspannung führen die typischen Flussspannungstoleranzen der LEDs dazu, dass verschiedene, typ- und farbgleiche LEDs mit verschiedenen LED-Leistungen betrieben werden, auch wenn sie mit dem selben Strom und der selben PWM angesteuert werden. Eine Berücksichtigung der individuellen Flussspannungen führt folglich zu einer weiteren Verbesserung der Qualität der angewandten Temperaturkennlinien. Aus Formel 4 folgt: ΔT PWM * U LED ΔT = E 1 * PWM * U LED
    Figure imgb0037
  • Der Parameter E1 kann aus dem für Formel 6 ermittelten Wert E ermittelt werden, indem E durch die Flussspannung UFref des zu seiner Ermittlung verwendeten LED-Moduls dividiert wird.
  • Während des Scheinwerferbetriebs kann dann die relative Helligkeit der LED-Farben mit Formeln 5 und 7 aus den aktuellen Werten der Boardtemperatur Tb sowie der individuellen LED-Dimmgrade und Flussspannungen berechnet werden: Y Tb = A + B * Tb + ΔT Tn + C * Tb + ΔT Tn 2 + D * Tb + ΔT Tn 3
    Figure imgb0038
    mit ΔT = E 1 * PWM * U LED
    Figure imgb0039
  • Um die Helligkeit der individuellen LED-Farben während des Scheinwerferbetriebs konstant zu halten, werden die PWM-Ansteuersignale in Abhängigkeit von der Boardtemperatur, der PWM sowie ggf. der Flussspannung mit dem Temperatur-Korrekturfaktor kT = 1/Y(Tb) multipliziert: PWM = PWM * kT = PWM / Y Tb
    Figure imgb0040
  • Vorstehend bedeuten:
  • Y(Tb)
    relative Helligkeit in Abhängigkeit der Boardtemperatur
    Tb
    Boardtemperatur in °C
    Tn
    Arbeitstemperatur in °C
    ΔT
    leistungsabhängiger Temperatur-Korrekturwert in °C
    A.....D
    Polynomkoeffizienten
    E, E1
    Leistungsparameter
    PWM
    PWM-Ansteuersignal (0....1)
    Rw
    Wärmewiderstand in K/W
    ULED
    Flussspannung in V
    ILED
    LED-Strom in A
    Pw
    Wärmeleistung in W
    fw
    Korrekturfaktor
  • Der Ablauf des Verfahrens der Farbsteuerung von Licht unterschiedlicher Wellenlänge bzw. Farbe abgebenden LEDs mittels Temperaturkennlinien ist den in den Fig. 25 bis 29 dargestellten Flussdiagrammen zu entnehmen.
  • Das in Fig. 25 dargestellte Flussdiagramm dient der Ermittlung von Temperaturkennlinien eines LED-Moduls, wobei die Ermittlung der Temperaturkennlinien stichprobenhaft durchgeführt wird. Die ermittelten Kennlinien werden dann auf alle LED-Module übertragen und in deren Speicher hinterlegt. Vor dem Speichern kann noch eine nachstehend erläuterte Umrechnung (Inter-/Extrapolation) der Kennlinien-Parameter auf die individuellen dominanten Wellenlängen berücksichtigt werden.
  • In einem ersten Schritt wird die Helligkeit Y in Abhängigkeit von verschiedenen Boarttemperaturen Tb für jede LED-Farbe bei vorgegebenem Strom im eingeschwungenen Zustand gemessen und die Kennlinie Y = f(Tb) ermittelt. In einem zweiten Schritt werden die Kennlinien auf einen willkürlich gewählten Temperaturwert in der Nähe des späteren Arbeitspunktes Tb1 normiert, d. h. Y(Tb1) = 1 ermittelt.
  • In einem dritten Schritt werden je nach Wahl der Näherungsfunktion die Parameter a und b für eine lineare Näherungsfunktion der Form Y Tb = a + b * Tb
    Figure imgb0041
    für eine quadratische Näherungsfunktion, d. h. ein Polynom zweiten Grades der Form Y Tb = a + b * Tb + c * Tb 2
    Figure imgb0042
    oder für eine Näherungsfunktion mit einem Polynom dritten Grades der Form Y Tb = a + b * Tb + c * Tb 2 + d * Tb 3
    Figure imgb0043
    ermittelt. Die Parameter a und b bzw. a, b, c bzw. a, b, c, d werden in den LED-Modulen, in einer zentralen Steuereinrichtung der LED-Beleuchtungseinrichtung oder in einem externen Controller gespeichert.
  • Das in Fig. 26 dargestellte Flussdiagramm zeigt die stichprobenhafte Ermittlung von Kalibrier-Korrekturverfahren für die LED-Module, die im Betrieb der LED-Beleuchtungseinrichtung für eine schnelle individuelle Helligkeitskalibrierung der LED-Module benötigt werden. Die Kalibier-Korrekturfaktoren beschreiben den Faktor der Helligkeit im eingeschwungenen Zustand gegenüber dem Helligkeitsmesswert kurz nach dem Einschalten der LED-Beleuchtungseinrichtung und werden stichprobenhaft für jede LED-Farbe ermittelt.
  • In einem ersten Schritt zur Ermittlung der Kalibrier-Korrekturfaktoren für jedes LED-Modul wird die Helligkeit Y in Abhängigkeit von der Boardtemperatur Tbcal für jede LED-Farbe unmittelbar nach dem Einschalten gemessen und als Wert Y(Tbcal, t0) abgelegt.
  • In einem zweiten Schritt wird die Helligkeit Y und die Boardtemperatur Tb für jede LED-Farbe im eingeschwungenen Zustand gemessen und als Wert Y(Tb, t1) abgelegt. Daran anschließend wird der Helligkeitswert Y(Tb, t1) auf eine Boardtemperatur Tb1 mittels der Kennlinie Y = f(Tb) umgerechnet, wobei Tb1 die Temperatur ist, für die die Kennlinien Y = f(Tb) auf 1 normiert wurden. Als Ergebnis wird der Wert Y(Tb1, t1) abgelegt.
  • In einem dritten Schritt werden die Korrekturfaktoren entsprechend der Gleichung kYcal = Y Tb 1, t 1 / Y Tbcal , t 0
    Figure imgb0044
    gebildet, die nur für die während der Kalibrierung gemessene Boardtemperatur Tbcal gelten. Gegebenenfalls muss ein Set mehrerer Kalibrierfaktoren für verschiedene Boardtemperaturen Tbcal während der Kalibrierung erzeugt werden.
  • In Fig. 27 ist ein Flussdiagramm für die Helligkeitskalibrierung eines LED-Moduls dargestellt, die dazu dient, die Helligkeiten der LED-Farben in jedem individuellen LED-Modul zu speichern. Die Modulelektronik des LED-Moduls kann diese aus dem Speicher auslesen und kompensieren. Somit leuchten die Farben aller LED-Module einer LED-Beleuchtungseinrichtung (beispielsweise eines Scheinwerfers) gleich hell, wenn ein externer Controller der LED-Beleuchtungseinrichtung Soll-Helligkeitssignale für die verschiedenen LED-Farben vorgibt.
  • In einem ersten Schritt der Helligkeitskalibrierung der LED-Module wird die Helligkeit Y und die Boardtemperatur Tb für jede LED-Farbe unmittelbar nach dem Einschalten der LED-Beleuchtungseinrichtung bzw. des LED-Moduls gemessen und als Wert Y(Tbcal, t0) abgelegt.
  • In einem zweiten Schritt wird für jede Farbe eine Umrechnung auf die Helligkeit im statischen Zustand bei einer Boardtemperatur Tb1 entsprechend Y T b 1 = Y Tbcal , t 0 * kYcal
    Figure imgb0045
    umgerechnet. Dabei entspricht der Faktor kYcal den entsprechend dem Flussdiagramm gemäß Fig. 26 ermittelten Kalibrierkorrekturfaktoren.
  • In einem dritten Schritt werden die auf die Boardtemperatur Tb1 umgerechneten Helligkeiten der LED-Farben im jeweiligen LED-Modul gespeichert.
  • Das in Fig. 28 dargestellte Flussdiagramm gibt das Verfahren zur Farbkalibrierung der LED-Beleuchtungseinrichtung bzw. eines Scheinwerfers wieder. Nach dem Start des Programms erfolgt in einem ersten Schritt die Messung des Spektrums und hieraus abgeleitet der Helligkeit Y sowie der Normfarbwertanteile x, y jede LED-Farbe des Scheinwerfers. Anschließend wird die Scheinwerferhelligkeit auf die Boardtemperatur Tb1 mittels der Kennlinie Y = f(Tb) umgerechnet und die Spektren werden auf Y = Y(Tb1) skaliert.
  • In einem zweiten Schritt werden die Kalibrierdaten x, y und Y(Tb1) für jede LED-Farbe im Scheinwerfer gespeichert. In einem dritten Schritt erfolgt die Berechnung der optimalen Lichtstromanteile der LED-Farben aus den gemessenen Spektren für N Farbtemperaturstützpunkte mittels der vorstehend beschriebenen programmgesteuerten Recheneinheit.
  • In einem vierten Schritt werden die Lichtstromanteile der LED-Farben für N Farbtemperaturstützpunkte im Speicher des Scheinwerfers gespeichert und/oder die Lichtstromanteile der LED-Farben in Tabellenform in Abhängigkeit vom Zielfarbort, d. h. den Normfarbwertanteilen x, y gespeichert.
  • Fig. 29 zeigt ein Flussdiagramm der Farbregelung einer als Scheinwerfer ausgebildeten LE D-Beleuchtungseinrichtung.
  • Im Rahmen der Farbregelung der LED-Beleuchtungseinrichtung wird eine temperaturabhängige Leistungsbegrenzung durchgeführt, da die Gesamtleistung der LED-Beleuchtungseinrichtung bzw. der allen LEDs der LED-Farben zugeführte Gesamtstrom einen vorgegebenen, vorzugsweise temperaturabhängigen Grenzwert nicht übersteigen darf; denn es macht wenig Sinn, bei steigender Temperatur und folglich abnehmender Helligkeit der LED-Beleuchtungseinrichtung mehr Strom in der Erwartung zuzuführen, damit den Helligkeitsabfall einzelner oder mehrerer Farben zu kompensieren. Mit einer Erhöhung der Stromzufuhr und damit der Gesamtleistung der LED-Beleuchtungseinrichtung steigt die Temperatur weiter an, so dass die Lichtausbeute weiter absinkt, bis einzelne oder mehrere LEDs überlastet und damit zerstört werden oder eine hardwaremäßige Strombegrenzung eingreift.
  • Voraussetzung für die in Fig. 29 als Flussdiagramm dargestellte Farbregelung der LED-Beleuchtungseinrichtung ist die Speicherung von Kalibrierdaten für N Farbtemperaturstützpunkte und/oder einer Farborttabelle im Mikroprozessor der LED-Beleuchtungseinrichtung oder der LED-Module mit Lichtstromanteilen der LED-Farben als Funktion der Farbtemperatur (CCT) und/oder des Farborts (x, y), der Temperaturkennlinien Y = f(Tb) für jede LED-Farbe und der Helligkeit und des Farborts Y, x, y für jede LED-Farbe.
  • In einem ersten Schritt der Farbregelung werden die PWM-Faktoren PWMA der LED-Farben für den gewünschten Farbort und die Helligkeit gegebenenfalls mittels Interpolation ermittelt. In einem zweiten Schritt wird die Boardtemperatur Tb gemessen und in einem dritten Schritt die temperaturabhängigen PWM-Korrekturfaktoren für jede Farbe aus den im Speicher hinterlegten Kennlinen fPWM = 1 / Y REL
    Figure imgb0046
    ermittelt, wobei als Wert YREL die lineare Näherungsfunktion, quadratische Näherungsfunktion oder Näherungsfunktion dritten Grades gemäß vorstehender Beschreibung eingesetzt wird.
  • In einem vierten Schritt wird geprüft, ob die der LED-Beleuchtungseinrichtugn zugeführte Gesamtleistung Pneu oder der individuelle LED-Strom Ineu einen vorgegebenen Maximalwert Pmax bzw. Imax übersteigt. Ist dies der Fall, wird ein Cut-Off-Faktor kCutoff zur Strom- bzw. Leistungsbegrenzung ermittelt, der für alle LED-Farben gültig ist und entsprechend kCutoff = P max / P neu bzw .
    Figure imgb0047
    kCutoff = I max / I neu
    Figure imgb0048
    bestimmt wird.
  • Übersteigt die neue Gesamtleistung nicht dem vorgegebenen Maximalwert, so wird der Faktor kCutoff = 1 gesetzt.
  • In einem fünften Schritt werden neue PWM-Faktoren PWMT entsprechend PWM T = PWMA * fPWM * kCutoff
    Figure imgb0049
    ermittelt und die LEDs mit den neuen PWM-Faktoren PWMT angesteuert und anschließend zum ersten Verfahrensschritt der Ermittlung der PWM-Faktoren für die PWMA der LED-Farben zurückgekehrt.
  • Die im Rahmen der Kalibrierung gemessenen Grundhelligkeiten der Farbkanäle dienen zur internen Helligkeitskorrektur der LED-Module. Damit werden sowohl die Helligkeitstoleranzen der LED-Chips als auch Toleranzen in der Elektronik kalibriert. Aus diesen Werten werden dann im Rahmen der Kalibrierung des LED-Beleuchtungssystems die farbabhängigen Helligkeitskorrekturfaktoren kY ermittelt und gespeichert. Die während der Kalibrierung für jede Farbe ermittelten Helligkeiten werden über die vorab im Labor als repräsentativ ermittelten Temperaturkennlinien auf die Arbeitstemperatur Tn umgerechnet.
  • Im Rahmen der Scheinwerferkalibrierung werden von allen angeschlossenen LED-Modulen die internen Grundhelligkeiten Y gelesen und aus ihnen, bezogen auf das LED-Modul mit der geringsten Helligkeit die Helligkeitskorrekturfaktoren kY für alle LED-Module berechnet und hinterlegt. Sie dienen zur internen Helligkeitskorrektur der LED-Module. Die von einem externen Controller erhaltenen PWM-Befehle werden intern in den LED-Modulen mit dem Helligkeitskorrekturfaktor kY multipliziert, so dass alle angeschlossenen LED-Module die gewünschte Farbe mit derselben Helligkeit darstellen.
  • Die Helligkeitskorrekturfaktoren kY werden bei der Kalibrierung der LED-Beleuchtungseinrichtung für jeden Kanal wie folgt berechnet: kY = Y min / Y
    Figure imgb0050
    wobei Ymin das Minimum der Grundhelligkeiten Y aller angeschlossenen LED-Module ist.
  • Die Parameter für die Temperaturkennlinien unter Anwendung einer Näherungsfunktion dritten Grades werden so gewählt, dass für jede Farbe die relative Helligkeit für die Arbeitstemperatur Tn und PWM = 1 auf 1 normiert wird. Der Polynomkoeffizient a beträgt dabei 1. Da die Temperaturkennlinien vom Spitzenstrom abhängen, muss im Falle einer Spitzenstromumschaltung auf das jeweilige Parameterset zurückgegriffen werden. Auf die Arbeitstemperatur Tn sind alle helligkeitsbezogenen Kalibrierdaten normiert.
  • Die maximale Sperrschichttemperatur der LED-Chips gibt den in der LED-Beleuchtung hinterlegten Wert für eine Abschalttemperatur bzw. eine maximale Boardtemperatu an, der unter dem Grenzwert für die maximale Sperrschichttemperatur der LED-Chips liegen muss.
  • Bei Überschreitung der maximalen Boardtemperatur Tmax muss die Gesamtleistung des LED-Moduls solange gleichmäßig reduziert werden, bis die Boardtemperatur Tb kleiner oder gleich Tmax ist. Die Leistungsreduzierung erfolgt über den farbunabhängigen Leistungsfaktor kP.
  • Für die Berechnung der modulintern anzuwendenden Dimmfaktoren bzw. PWM-Signale wird wie folgt vorgegangen.
    1. a) Berechnung der relativen Helligkeit Yrel, in Abhängigkeit von der gemessenen Boardtemperatur Tb und einer auf den Wert Y=1 bei der Boardtemperatur Tn normierten Kurve Y = f(Tb) sowie des PWM-Signals: Y Tb , PWM = 1 + B * Tb Tn + dT + C * Tb Tn + dT 2 + D* Tb Tn + dT 3
      Figure imgb0051
      Y Tn = 1 + B * dT + C * dT 2 + D * dT 3
      Figure imgb0052
      Mits dT = E * 1 PWM intern
      Figure imgb0053
      einer leistungsabhängige Korrektur, die typisch zwischen -10 und -30°C liegt.
      Normierung der leistungskorrigierten Kennlinie auf 1 für die Arbeitstemperatur Tn: Yrel = Y Tb , PWM / Y Tn
      Figure imgb0054
    2. b) Ermittlung des temperaturabhängigen Korrekturfaktors kT (je Kanal): kT = 1 / Yrel
      Figure imgb0055
    3. c) Ermittlung der Leistungsreduzierung kP zur Einhaltung bzw. Unterschreitung der max. Boardtemperatur (je Modul):
      Bei Überschreitung der maximalen Boardtemperatur Tmax muss die Gesamtleistung des Moduls solange gleichmäßig reduziert werden, bis Tb <= Tmax. Die Leistungsreduzierung erfolgt über den farbunabhängigen Leistungsfaktor kP.
      Die Zeitkonstante tP (% / s) beschreibt dabei die Geschwindigkeit für die Leistungsreduzierung und m deren Steigung.
      Beim Modulstart beträgt kP = 1
      Ist Tb > Tmax, so wird die Soll-Leistung um folgendem temperaturabhängigen Faktor reduziert: k P * = 1 m Tb Tmax
      Figure imgb0056
      (Reduzierung mit Zeitkonstante tP)
      Fällt Tb unter Tmax, so kann die Leistung wieder erhöht werden: Wenn k P < 1, dann k p / = 1 m Tb Tmax
      Figure imgb0057
      (Erhöhung mit Zeitkonstante tP)
      Alternativ kann der Scheinwerfer bei Überschreiten der Grenz- bzw. Shutofftemperatur anstatt gedimmt auch abgeschaltet werden, wenn keine Helligkeitsänderung während des Betriebs erlaubt ist. In diesem Fall beträgt k p = 0, wenn Tb > Tmax
      Figure imgb0058

      Der Leistungsfaktor kP beträgt maximal kP = 1
    4. d) Ermittlung der temperaturbedingt theoretisch erforderlichen Dimmfaktoren bzw. PWM-Signale je Kanal: PWM theo = PWM soll * kT * kY
      Figure imgb0059
      PWMtheo, max = Maximum der für alle Farben ermittelten PWM-Anteile PWMtheo
    5. e) Ermittlung der darstellbaren relativen Helligkeit des Moduls Yrel je LED-Modul:
      • Wenn PWMtheo,max <= 1, dann: Yrel modul = kP
      • Wenn PWMtheo,max ≥ 1, dann: Yrel modul = kP/PWMtheo, max
    6. f) Daten für einen Gruppenangleich:
      Alle angeschlosenen LED-Module erhalten von einer zentralen Leistungsteuereinheit den Befehl SetGroupBrightness, wodurch ihnen die relative Helligkeit des temperaturbedingt dunkelsten LED-Moduls im Scheinwerfer mitgeteilt. Alle anderen LED-Module gleichen ihre Helligkeit auf diese Helligkeit an, um temperaturbedingte Helligkeitsgradienten zu vermeiden.
      Für den Gruppenangleich sendet jedes LED-Modul seine darstellbare relative Helligkeit Yrel, Modul an die zentrale Leistungsteuereinheit, die die Helligkeit des (temperaturbedingt) dunkelsten LED-Modul bestimmt und diese als Yrel, Group an alle LED-Module sendet, damit diese ihre Helligkeit darauf angleichen (reduzieren) können: Y rel , Group = Minimum der von allen LED Modulen erhaltenen Werte Y rel , Modul
      Figure imgb0060
    7. g) Gruppenangleich LED-Module
      Jedes LED-Modul gleicht seine Helligkeit auf die Gruppenhelligkeit an.
      Der Faktor kGroup für den Gruppenangleich berechnet sich wie folgt; der Defaultwert für kGroup beträgt 1 k Group = Y rel, Group / Y rel , Modul
      Figure imgb0061
    8. h) Berechnung der internen Dimmfaktoren bzw. PWM-Signale PWM intern = PWM soll * kT * kY * Y rel , Modul * k Group = PWM theo * Y rel , Modul * k Group
      Figure imgb0062
      Anschließend leuchten alle LED-Module derselben Farbe mit übereinstimmender Helligkeit.
  • Zur Leistungsstabilisierung innerhalb eines Scheinwerfers ist es erforderlich, die errechneten relativen Lichtstromanteile pro Grundfarbe zu normieren. Wird der Scheinwerfer z.B. so angesteuert, dass die PWM-Signale auf den Maximalwert PWMmax=1 normiert werden, so wird jeweils die maximal mögliche Helligkeit erreicht. Dies ist jedoch nicht sinnvoll, da zum einen die Helligkeit einer eingestellten Farbe über die Betriebstemperatur konstant sein sollte, was mit Hilfe der Temperatur-Helligkeits-Kennlinien sehr einfach kompensiert werden kann. Zum anderen kann jedoch je nach Kühlung des Scheinwerfers die damit erzeugte LED-Leistung zu hoch sein, so dass der LED-Scheinwerfer schon bald seine oberste Grenztemperatur (Shutofftemperatur) erreicht und sich ausschalten würde. Bei passiver Kühlung muss der Scheinwerfer in der Regel mit einem internen Dimmfaktor betrieben werden, um nicht zu heiß zu werden. Dieser interne Dimmfaktor hängt jedoch sehr stark vom Mischungsverhältnis der LED-Farben und damit von der Farbtemperatur bzw. vom Farbort ab.
  • Das für eine beliebige Farbe bzw. einen Farbmodus berechnete relative Lichtstromverhältnis wird daher auf eine maximale LED-Leistung Pmax (W) bezogen, die im Speicher des Scheinwerfers hinterlegt wird.
  • Um die aktuelle Leistung einer eingestellten Farbmischung zu berechnen und auf Pmax normieren zu können, wird für jeden Farbkanal die Leistungen Pi(W) @PWM=1 während der Kalibrierung im Scheinwerfer hinterlegt.
  • Kompensation der temperaturbedingten Farbshift bei LED-Modulen
  • Bei aus LED-Modulen aufgebauten Scheinwerfern ist eine Änderung der Farbtemperatur in Abhängigkeit von der Temperatur zu beobachten. Das Ausmaß beträgt ca. 300 K für die Einstellungen 3200 K und 5600 K. Dieser Effekt ist auf die temperaturbedingte Verschiebung der dominanten Wellenlängen, insbesondere der roten und gelben LEDs, zurückzuführen. Da eine Kalibrierung mit einer Messung der Spektren und Berechnung der erforderlichen Lichtstromanteile im warmen Zustand erfolgt, der Scheinwerfer aber während des Aufheizens oder im gedimmten Zustand eine niedrigere Temperatur aufweist, bewirkt eine spektrale Verschiebung eine Erhöhung der Farbtemperatur.
  • Die entsprechend den vorstehend beschriebenen Verfahren in den LED-Modulen implementierte Temperaturkompensation kompensiert lediglich die Helligkeiten und sorgt dafür, dass die relativen Lichtstromanteile der Farbmischung über die Temperatur konstant bleiben. Die in den Fig. 30 und 31 dargestellten Spektren veranschaulichen die Unterschiede der kalten und warmen Spektren für die Einstellung 3200K (Fig. 30) und 5600K (Fig. 31), die bei NTC-Temperaturen von 70°C und 25°C gemessen wurden und die mit der bisher implementierten Methode der konstanten Lichtstromanteile auftreten. Die temperaturbedingte Farbverschiebung verläuft hierbei nicht exakt entlang des Planckschen Kurvenzugs, besonders bei geringen Farbtemperaturen treten Abweichungen von bis zu 5 Schwellwerteinheiten vom Planckschen Kurvenzug auf. Aus diesem Grunde wird erfindungsgemäß nicht nur die CCT-Abweichung, sondern auch die Farbortabweichung (dx, dy) kompensiert.
  • Fig. 32 zeigt die CCT-Abweichung kalt-warm in Abhängigkeit von der Farbtemperatur, Fig. 33 die Farbortabweichung dx, dy (kalt-warm) in Abhängigkeit vom Zielfarbort x für Zielfarbörter x,y entlang des Planckschen Kurvenzugs im Farbtemperaturbereich zwischen 2200 K und 24000 K und Fig. 34 die optimalen Lichtstromanteile warm und kalt als Funktion der Farbtemperatur CCT.
  • Für die Kompensation der Farbverschiebung bzw. Farbshift sind folgende Methoden auf der Scheinwerferebene möglich:
    1. a) Eingabe eines Ausgleichsalgorithmus für die Farbtemperaturkorrektur ACCT = f(CCT, TNTC) in Verbindung mit Kalibrierdaten für eine NTC-Temperatur. Dieses Kompensationsverfahren ist einfach durchzuführen aber vergleichsweise ungenau, da Abweichungen vom Planckschen Kurvenzug nicht kompensiert werden, und ist nur für Farbtemperatureinstellungen, nicht aber für beliebige Farborte, beispielsweise nicht für Effektfarben, anwendbar.
      Der Ausgleichsalgorithmus für die Farbtemperaturkorrektur kann experimentell oder mathematisch ermittelt werden. Bei einer experimentell Ermittlung werden für einen Scheinwerfer die optimalen Lichtstromanteile für verschiedene CCT-Stützpunkte im warmen Betriebszustand (TNTC warm), sowie die Helligkeits-Temperaturkennlinien ermittelt und der Scheinwerfer im kalten Zustand (TNTC kalt) auf verschiedene Soll-Farbtemepraturen eingestellt. Anschließend wird die Farbtemperatur des emittierten Lichts gemessen und die Differenz zwischen der Zielfarbtemperatur und der gemessenen Farbtemperatur in Abhängigkeit von der Zielfarbtemperatur aufgetragen. Für diese Wertepaare wird eine Näherungsfunktion, beispielsweise ein Polynom, ermittelt.
      Bei mathematischer Ermittlung eines Ausgleichsalgorithmus für die Farbtemperaturkorrektur wird davon ausgegangen, dass von einem Scheinwerfer die optimalen Lichtstromanteile für verschiedene CCT-Stützpunkte im warmen Betriebszustand (TNTC warm) vorliegen. Dann werden im kalten Betriebszustand (TNTC kalt) die Spektren der Einzelfarben gemessen und diese "Kalt-Spektren" anhand der für den warmen Betriebszustand TNTC warm ermittelten Lichtstromanteile für verschiedene CCT-Stützpunkte gemischt und die Farbtemperatur aus dem so erhaltenen Mischspektrum berechnet. Die Differenz zwischen der Zielfarbtemperatur und der aus den Kalt-Spektren berechneten Farbtemperatur wird in Abhängigkeit von der Zielfarbtemperatur aufgetragen. Für diese Wertepaare wird eine Näherungsfunktion (z.B. Polynom) ermittelt.
      Die so gewonnene Näherungsfunktion stellt die anzuwendende Farbtemperaturkorrektur ΔCCTkalt in Abhängigkeit von der Zielfarbtemperatur für einen kalten Scheinwerfer dar. Typischerweise wird die NTC-Temperatur im Betrieb zwischen TNTC warm und TNTC kalt liegen. Die in Abhängigkeit von der Zielfarbtemperatur ermittelte Farbtemperaturkorrektur ΔCCTkalt (CCTZiel) wird entsprechend dem aktuellen TNTC-Wertes linear interpoliert: ΔCCT CCT Ziel , T NTC = Δ CCT kalt CCT Ziel / T NTC warm T NTC kalt * T NTC T NTC kalt
      Figure imgb0063

      Die Software gibt dem Scheinwerfer dann anstelle der gewünschten Zielfarbtemperatur die um den Wert ΔCCT(CCTZiel, TNTC) korrigierte Farbtemperatur vor.
      Die Methode der Farbtemperaturkorrektur führt zu korrekten ähnlichsten Farbtemperaturen des emittierten Lichts bei verschiedenen NTC-Temperaturen. Sie ist jedoch nicht in der Lage, eventuell zusätzlich auftretende Farbabweichungen vom Planckschen Kurvenzug zu kompensieren, da die zu kompensierende Farbverschiebung durch die temperaturbedingte Verschiebung der dominanten Wellenlängen selten zufällig exakt entlang des Planckschen Kurvenzugs verläuft.
      Alternativ können die optimalen Lichtstromanteile auch für den kalten Betriebszustand ermittelt werden und die Korrekturfunktion anhand der Spektren bzw. der Messdaten des Scheinwerfers im warmen Betriebszustand ermittelt werden.
    2. b) Eingabe eines Ausgleichsalgorithmus zur Farbortkorrektur Δx und Δy = f(xZiel, TNTC) oder Δx und Δy =f(CCTZiel, TNTC) und der Kalibrierdaten für eine NTC-Temperatur. Auch dieses Kompensationsverfahren ist einfach durchführbar, funktioniert aber für die Korrektur des Farborts, beispielsweise für eine maximale Helligkeit. Es liefert aber nicht optimale Lichtstromanteile und birgt die Gefahr für eine CRI-Verschlechterung. Darüber hinaus ist es nur für eine Farbtemperatureinstellung, nicht aber für beliebige Farborte,z.B. für Effektfarben, anwendbar.
      Dieses Kompensationsverfahren benötigt zwei Korrekturfunktionen für die Normfarbwertanteile x und y. Die Korrekturfunktionen für die Farbortkorrektur können analog des Ausgleichsalgorithmus für die Farbtemperatur entweder experimentell oder mathematisch ermittelt werden.
      Die in Abhängigkeit des Zielfarborts ermittelten Farbortkorrekturen Δx, Δykalt (CCTZiel) werden entsprechend dem aktuellen TNTC-Wert linear interpoliert: Δx , Δy CCT Ziel , T NTC = Δx , Δ y kalt CCT Ziel / T NTC warm T NTC kalt * T NTC T NTC kalt
      Figure imgb0064

      Die Software gibt dem Scheinwerfer dann anstelle des Farborts der gewünschten Zielfarbtemperatur die um die Werte Δx(CCTZiel, TNTC) und Δx(CCTZiel, TNTC) korrigierten Farborte vor.
      Auch hier können alternativ die optimalen Lichtstromanteile für den kalten Betriebszustand ermittelt werden und die Korrekturfunktionen anhand der Spektren bzw. der Messdaten des Scheinwerfers im warmen Betriebszustand ermittelt werden.
      Die beschriebene Methode der Farbortkorrektur führt zu korrekten Farborten entlang des Planckschen Kurvenzugs des emittierten Lichts bei verschiedenen NTC-Temperaturen. Gewünschte Farbtemperaturen können damit exakt entlang des Planckschen Kurvenzugs eingestellt werden.
      Da bei dieser Farbortkompensation dem hinterlegten optimalen Lichtstromverhältnis einige Farben zugemischt werden müssen und es bei mehr als 3 Kanälen hierfür teilweise theoretisch unbegrenzt viele Kombinationsmöglichkeiten gibt, erfolgt das Zumischen an Farben unter Umständen ungünstig in Bezug auf eine optimale Farbwiedergabe und Mischlichtfähigkeit mit Film. Diese Unsicherheit wird mit dem nachstehend unter c) beschriebenen Kompensationsverfahren gelöst.
    3. c) Interpolation optimale Mischung = f(CCT, TNTC) und Farbort = f(TNTC) und Ermittlung der Kalibrierdaten (optimale Mischung und Farborte) für zwei NTC-Temperaturen.
  • Diese Kompensationsverfahren ergibt den besten Farbwiedergabeindex (CRI), stellt die genaueste (x, y) Methode für die farbwiedergabeoptimierten und helligkeitsoptimierten Mischungen, die genaueste (x, y) Methode für Mischungen dar und ist für beliebige Farborte anwendbar. Es bedingt jedoch einen höheren Aufwand für die Softwareentwicklung (Kalibrierung, Scheinwerfer, Farbmetrik).
  • Der Zeitaufwand während der Scheinwerferkalibrierung erhöht sich nur marginal. Ohne Einsatz dieses Kompensationsverfahrens würde der Scheinwerfer im warmen und damit typischen Betriebszustand kalibriert, wobei sich der Zeitaufwand für die Kalibrierung im Wesentlichen aus dem Einsetzen des Scheinwerfers in die Messvorrichtung, Anschluss des Scheinwerfers an die Versorgung und Steuergeräte sowie das Starten der Kalibriersoftware und der Aufheizdauer auf die Kalibriertemperatur TNTC warm zusammensetzt. Die eigentliche Erfassung der Spektren erfolgt in Sekundenschnelle. Bei dem Kompensationsverfahren c) werden lediglich vor Beginn der Aufheizphase die "Kalt-Spektren" miterfasst und von der Software entsprechend verarbeitet, was innerhalb weniger Sekunden erfolgen kann und vom Benutzer keine zusätzlichen Aktivitäten erfordert.
  • Diese Methode kann für folgende Modi eingesetzt werden:
    1. a. Einstellung einer gewünschten Farbtemperatur mit bestmöglicher Farbwiedergabe und Mischlichtfähigkeit, d.h. farbwiedergabeoptimiert.
      Bei der Kalibrierung werden die Spektren der Grundfarben im kalten (TNTCkalt) sowie warmen (TNTC warm) Zustand erfasst und jeweils die optimalen Lichtstromanteile der verwendeten LED-Farben für einige CCT-Stützpunkte berechnet und im Scheinwerfer oder Steuergerät hinterlegt:
      • Yrel_warm (CCT) optimale Lichtstromanteile in Abh. der CCT für TNTC warm
      • Yrel_kalt (CCT) optimale Lichtstromanteile in Abh. der CCT für TNTC kalt

      Diese optimalen Lichtstromanteile führen sowohl im kalten als auch im warmen Zustand zu farbwiedergabeoptimierten Lichtmischungen, die exakt den Farbort der gewünschten Farbtemperatur treffen.
      Für NTC-Temperaturen ungleich TNTC warm oder TNTC kalt kann die optimale Mischung durch Interpolation erhalten werden: Y rel CCT , T NTC = Y rel _ kalt CCT / T NTC T NTC kalt * Y rel _ warm CCT Y rel _ kalt CCT T NTC warm T NTC kalt
      Figure imgb0065

      Soll eine Farbtemperatur eingestellt werden, die zwischen zwei CCT-Stützpunkten liegt, so werden die Mischungen der beiden CCT-Stützpunkte wie vorstehend beschrieben für die aktuelle NTC-Temperatur berechnet und anschließend so zwischen den beiden CCT-Stützpunkten interpoliert, dass die gewünschte Zielfarbtemperatur erreicht wird.
    2. b. Einstellung beliebiger Farborte bzw. Effektfarben mit bestmöglicher Lichtausbeute bzw. Helligkeit, d.h. helligkeitsoptimiert.
  • Für die Berechnung beliebiger helligkeitsoptimierter Farborte, die sowohl "weiße" Farborte mit einer beliebigen Farbtemperatur als auch beliebige Effektfarben sein können, die innerhalb des darstellbaren LED-Gamuts liegen, werden gemäß der Gesetzmäßigkeiten der additiven Farbmischung nur die Normfarbwerte X, Y, Z der verwendeten Grundfarben benötigt. Die Normfarbwerte X, Y, Z können mit Hilfe der allgemein bekannten Formeln der Farbmetrik aus dem Farbort x, y und dem helligkeitsproportionalen Wert Y berechnet werden, so dass es genügt, die Werte x, y und Y in Abhängigkeit von der NTC-Temperatur zu kennen.
  • Bei Anwendung der Helligkeits-Temperaturkennlinien kann davon ausgegangen werden, dass der Normfarbwert Y konstant bleibt. Es genügt also, nur die Werte x, y in Abhängigkeit von der NTC-Temperatur zu hinterlegen.
  • Bei der Kalibrierung werden dafür aus den "Kalt-Spektren" und den "Warm-Spektren" der LED-Grundfarben deren Normfarbwertanteile berechnet und zusammen mit dem Helligkeitswert Y im Speicher des Scheinwerfers oder Steuergerätes hinterlegt:
    Für die Berechnung der Mischungen zur Einstellung beliebiger Farben mit maximaler Helligkeit können die hierfür benötigten Farbvalenzen der Grundfarben in Abhängigkeit von der aktuellen NTC-Temperatur durch lineare Interpolation berechnet werden: x T NTC = x kalt + T NTC T NTC kalt * x warm x kalt
    Figure imgb0066
    y T NTC = y kalt + T NTC T NTC kalt * y warm y kalt
    Figure imgb0067
    Y(TNTC) = Ywarm gemäß der angewandten Temperatur-Helligkeitskennlinien
  • Fig. 35 zeigt eine Grafik der gemessenen Farbtemperatur eines 5-Kanal-LED-Moduls in Abhängigkeit von der NTC-Temperatur für die Einstellung CCT=3200 K mit implementierter Korrektur der Spektralshift nach Methode c) und Fig. 36 eine Grafik der gemessenen Farbtemperatur eines LED-Moduls in Abhängigkeit der NTC-Temperatur für die Einstellung CCT = 5600 K mit implementierter Korrektur der Spektralshift nach Methode c) im Vergleich zum Verhalten ohne Korrektur der Spektralshift bei alleinigem Wirken der Temperaturkompensation.
  • Wie vorstehend ausgeführt, sind für jede LED-Grundfarbe die Kennlinien Yrel = f(TNTC, PWMi) implementiert: Y T _ NTC = A + B * T NTC Tn + dT + C * T NTC Tn + dT 2 + D * T NTC Tn + dT 3
    Figure imgb0068
    mit dT = E * PWM
    Figure imgb0069
    wobei
  • Y(T_NTC)
    Helligkeit in Abhängigkeit der NTC-Temperatur
    A, B, C, D
    Polynomkoeffizienten der Kennlinien
    TNTC
    aktuelle NTC-Temperatur
    Tn
    Arbeitstemperatur Werden die Kurven auf Y(T_NTC)=1 @ TNTC=Tn normiert, so beträgt der Polynomkoeffizient A=1.
    dT
    Korrekturwert in Abhängigkeit der aktuellen LED-Leistung
    E
    "Leistungsparameter"
    PWM
    LED-PWM-Ansteuersignale
  • Der Mikrocontroller errechnet für jede Farbe während des Scheinwerferbetriebs in Abhängigkeit der aktuellen NTC-Temperatur den Temperatur-Korrekturfaktor kT = 1 / Y(T_NTC). Die für die Einstellung einer gewünschten Farbe errechneten PWM-Signale werden mit dem für jede Farbe berechneten Korrekturfaktor kT multipliziert. Damit wird die Helligkeit der Farben über die Betriebstemperatur konstant gehalten.
  • Dabei werden fplgende Effekte berücksichtigt:
    Temperaturabhängigkeit der Helligkeit pro Farbe mit leistungsabhängiger Temperaturkorrektur_der Kennlinien ("Leistungsparameter E" in Verbindung mit der internen PWM)
  • Die Kurven werden durch ein Polynom 3. Grades beschrieben Koeffizienten der Temperaturkennlinie: A, B, C, D sowie Leistungsparameter E.
  • Da bei gleichem Dimmgrad (PWM) und gleicher Stromansteuerung die LED-Leistung gleichfarbiger LEDs auf Grund der Flussspannungstoleranzen variieren kann, weil die Temperaturdifferenz zwischen dem am NTC gemessenen Wert und der Sperrschicht der LEDs von der Flussspannung abhängig ist, wird eine Korrektur durchgeführt, bei der die leistungsabhängige Temperaturkorrektur individuell für jedes LED-Modul in Abhängigkeit von der individuellen LED-Flussspannungen UF berechnet wird.
  • Aus der allgemein bekannten Formel für den thermischen Widerstand Rth = dT / dP folgt, dass die Temperaturdifferenz zwischen NTC und Sperrschicht direkt proportional zur übertragenen Leistung ist. Die LED-Leistung wiederum ist direkt proportional zur Flussspannung: P = UF * I Daraus folgt, dass die Temperaturdifferenz zwischen dem NTC und der Sperrschicht dT direkt proportional zur Flussspannung der LEDs ist: dT ∼ UF.
  • Der empirisch für ein typisches LED-Modul ermittelte Leistungsparameter E ist somit direkt proportional zur Flussspannung UF der LEDs. Weicht die Flussspannung der individuellen LED von derjenigen LED ab, für welche die Kennlinien ermittelt worden sind, so kann die Formel 9 wie folgt erweitert werden: dT = E * U F / U gemessen * PWM
    Figure imgb0070
  • Dabei ist
  • UF:
    Flussspannung der LED-Farbe des individuellen LED-Moduls
    Ugemessen:
    Flussspannung der LED-Farbe des LED-Moduls, an welchem die typischen Helligkeits-Temperaturkennlinien aufgenommen worden sind.
  • Die individuelle Flussspannung UF hängt zudem in geringem Maße von der Temperatur ab. Sie kann entweder
    • näherungsweise als konstant betrachtet werden und z.B. während der Kalibrierung einmalig ermittelt und hinterlegt werden oder
    • sie wird in einer genaueren Methode während des Scheinwerferbetriebs vom Mikrocontroller gemessen oder
    • der während der Kalibrierung ermittelte Wert wird in Abhängigkeit von der aktuellen NTC-Temperatur korrigiert. In den Datenblättern der LED-Hersteller finden sich die entsprechenden Daten dUF / dT.
  • Zur Ermittlung der Temperaturkennlinien in Abhängigkeit vom Dimmgrad (PWM) und der Flussspannung sind somit folgende, im Flussdiagramm gemäß Fig. 37 schematisch dargestellte Verfahrensschritte vorgesehen, wobei alle auszuwertenden Grafiken auf Y=1 bei Arbeitstemperatur TNTC=Tn normiert sein müssen.
    1. Durchführung der Messungen (mit Spektrometer)
    YPWM100 = f(TNTC) Helligkeit = f(Temperatur) für PWM=100%
    YPWM20 = f(TNTC) Helligkeit = f(Temperatur) für PWM=20%
    Ugemessen Flussspannung bei 25°C

    2. Normierung der gemessenen Kennlinien auf Y=1 bei TNTC=Tn (z.B.75°C)
    3. Mathematische Ermittlung der temporären Polynomkoeffizienten Btemp, Ctemp, Dtemp für gemessene Kurve PWM=100 aus 4 Stützpunkten für ein Polynom 3. Grades der Form Y PWM 100 = A + B * T NTC Tn + C * T NTC Tn 2 + D * T NTC Tn 3
    Figure imgb0071
    Der Koeffizient A beträgt dabei 1 durch die vorangehende Normierung auf Y=1 bei TNTC=Tn
    4. Experimentelle Ermittlung von dTPWM20 für die gefittete Kurve PWM=20 Y T _ NTC = 1 + B temp * T NTC Tn + dT + C temp * T NTC Tn + dT 2 + D temp * T NTC Tn + dT 3
    Figure imgb0072
    (Parameter dT wird dabei solange variiert, bis diese Formel eine optimale Annäherung an die gemessene Kurve PWM=20 ergibt.)
    5. Extrapolation von dTPWM20 auf dTPWM0 : dTPWM0 = 5/4*dTPWM20
    6. Ermittlung Polynomkoeffizienten B1,C1,D1 für die vorangehend extrapolierte Kurve mit PWM=0
    • 4 Stützpunkte aus folgender Kurve: Y T _ NTC = 1 + B temp * T NTC Tn + d T P W M 0 + C temp * T NTC Tn + d T P W M 0 2 + D temp * T NTC Tn + d T P W M 0 3
      Figure imgb0073
      ergeben die neue Gleichung für PWM=0 Y T _ NTC = 1 + B 1 * T NTC Tn + C 1 * T NTC Tn 2 + D 1 * T NTC Tn 3
      Figure imgb0074

    7. Experimentelle Ermittlung von dTPWM100 für die gemessene Kurve PWM=100 (mit Polynomkoeffizienten B1,C1, D1) Y T _ NTC = 1 + B 1 * T NTC Tn + dT PWM 100 + C 1 * T NTC Tn + dT PWM 100 2 + D 1 * T NTC Tn + dT PWM 100 3
    Figure imgb0075
    (Parameter dT variieren, bis optimale Annäherung an die gemessene Kurve PWM=100)
    8. Ermittlung des temporären Leistungsparameters Etemp
    Ansatz: dTPWM100 = Etemp* PWM
    -> Etemp = dTPWM100 / PWM
    9. Ermittlung des allgemeinen Leistungsparameters E1
    Ansatz: dT(UF) = Etemp * UF/Ugemessen * PWM
    = Etemp/Ugemessen * UF * PWM
    = E1 * UF * PWM
    Daraus folgt: E1 = Etemp/Ugemessen
    Soll die individuelle Flussspannung nicht berücksichtig werden, so ist E1=Etemp
    10. Die allgemeinen Temperaturkennlinien in Abhängigkeit von der PWM sowie der Flussspannung lauten nun: Y T _ NTC = 1 + B 1 * T NTC Tn + dT + C 1 * T NTC Tn + dT 2 + D 1 * T NTC Tn + dT 3
    Figure imgb0076
    mit dT = E 1 * PWM*U F
    Figure imgb0077
  • Betrachtet man die Helligkeits-Temperaturkennlinien für die Farben gelb...orange...rot, so erkennt man, dass die Kurven für gelb (ca. 590 nm) am steilsten verlaufen, für orange bis rot (ca. 620 nm) zunehmend flacher. Die an einem LED-Modul mit gelben (dominante Wellenlänge 592 nm) und roten (dominante Wellenlänge 620 nm) gemessene Helligkeitsänderung zwischen Y(20°C)/Y(74°C) weist den Faktor 1,80 für die roten bzw. 3,19 für die gelben LEDs auf. Dazwischen liegen lediglich 28 nm Unterschied in der dominanten Wellenlänge. Daraus ist offensichtlich, dass sich bereits typische Toleranzen der dominanten Wellenlängen von wenigen Nanometern stark auf die tatsächlichen Helligkeits-Temperaturkennlinien auswirken.
  • Aus diesem Grunde wird erfindungsgemäß eine Korrektur bzw. Anpassung der hinterlegten Temperatur-Koeffizienten in Abhängigkeit von der dominanten Wellenlänge, insbesondere für AllnGaP-Chips (amber, rot) durchgeführt, wobei die Kennlinien individuell für jedes LED-Modul_an die individuellen dominanten Wellenlängen angepasst werden.
  • Die Korrektur der Helligkeits-Temperaturkennlinien um diesen Effekt kann nach folgendem Prinzip erfolgen:
    • Im Labor werden pro Farbe mehrere Helligkeits-Temperatur-Kennlinien an LED-Modulen verschiedener dominanter Wellenlänge aufgenommen
    • Daraus werden für jede Farbe die Polynomparameter A...E in Abhängigkeit von der dominanten Wellenlänge bestimmt.
    • Im Rahmen der LED-Modulkalibrierung werden von jedem LED-Modul im kalten Zustand die Spektren der LED-Farben sowie die zugehörige NTC-Temperatur erfasst. Dies kann im Rahmen der Modulkalibrierung und -selektion erfolgen und stellt in der Regel keinen zusätzlichen Aufwand dar. Aus dem Spektrum werden die dominanten Wellenlängen je Farbe berechnet. Die vorab an einzelnen Modulen ermittelten Polynomparameter A....E werden entsprechend der Abweichung der individuellen dominanten Wellenlängen des zu kalibrierenden Moduls zur dominanten Wellenlänge des Moduls, von dem die Kennlinien ermittelt worden sind, korrigiert.
  • Die Umrechnung der Polynomparameter auf eine LED mit bestimmter dominanter Wellenlänge kann durch lineare Interpolation der Polynomparameter zweier bekannter Kurven zweier LEDs mit verschiedenen dominanten Wellenlängen auf die neue dominante Wellenlänge erfolgen. Die genauesten Ergebnisse erhält man, wenn die dominanten Wellenlängen der Originalkurven sowie die dominante Wellenlänge, auf die umgerechnet werden soll, möglichst nahe beisammen liegen. Dabei darf nicht zwischen gegebenen Kurven verschiedener LED-Technologien wie AlInGaP und InGaN interpoliert werden.
  • Wenn man beispielsweise die Kurve samt Polynomparameter A...D für ein Polynom 3. Grades für eine gelbe LED mit dominanter Wellenlänge I_dom_gelb1 benötigt, so benötigt man zusätzlich die Kurve samt Polynomparameter A...D für eine ähnliche LED mit abweichender dominanter Wellenlänge I_dom_gelb2 (mit etwas größerer Unsicherheit auch orange oder rot). Die Polynomparameter A...D für eine gelbe LED mit dominanter Wellenlänge I_dom_gelb3 erhält man dann durch lineare Interpolation der Polynomparameter für die Kurven mit I_dom_gelb1 bzw. I_dom_gelb2 in Abh. der Wellenlängendifferenz.
  • Das prinzipielle Vorgehen zeigt Fig. 38 anhand der Originalkurven für eine gelbe und eine rote LED sowie die daraus abgeleiteten Kurven für zwei theoretische gelbe LEDs, deren dominante Wellenlängen um +/- 3 nm von der ursprünglichen gelben Kurve abweichen.
  • Vorteil dieser Methode ist, dass im Scheinwerferbetrieb die Helligkeit jedes LED-Moduls dann entsprechend seiner individuell gültigen Temperatur-Helligkeitskennlinie konstant gehalten werden kann, ohne dass diese individuell und messtechnisch in zeitraubenden Messungen der Helligkeit über die Temperatur ermittelt werden muss. Für die Ermittlung der individuellen Temperatur-Helligkeitskennlinie genügt es stattdessen, diese Kurve für ein "typisches" LED-Modul zu kennen und des weiteren die Spektren der individuellen LED-Module im kalten Zustand zu erfassen, was mit äußerst geringem Zeitaufwand möglich ist und typischerweise sowieso im Rahmen der Kalibrierung erfolgen würde.
  • Diese Methode kann natürlich für sämtliche LED-Farben angewendet werden. Der stärkste Effekt wird jedoch für die AllnGaP-Farben gelb...orange...rot auftreten.
  • Lichtausbeutestabilisierung
  • Da durch das temperaturabhängige Nachführen der farbwiedergabeoptimierten Mischungen sich die Lichtausbeute der Mischungen und damit die Helligkeit ändert und zudem die individuellen hinterlegten optimalen Lichtstromanteile der farbwiedergabeoptimierten Mischungen bei verschiedenen Scheinwerfern Mischungen mit verschiedener Lichtausbeute und damit verschiedenen Helligkeiten entstehen lassen können, werden zur Erweiterung der Helligkeitsstabilisierung und zum Angleichen mehrerer Scheinwerfer an einen farbwiedergabeoptimierten Weißmodus über die Lichtausbeute zwei Methoden zur Farb- und Helligkeitsstabilisierung angewandt:
    • Lichtausbeutenomierung in Abhängigkeit der Boardtemperatur
    • Lichtausbeute-Setangleich zwischen verschiedenen Scheinwerfern
  • Zunächst wurden also zum einen für die Farb- und Helligkeitsstabilisierung die von der Pulösweitenmodulation abhängigen Helligkeits-Temperaturkennlinien eingesetzt und die für den warmen Betriebszustand berechneten Lichtstromanteile einer Farbmischung für verschiedene NTC-Temperaturen konstant gehalten.
  • Zum andern wurde eine "Leistungsnormierung" eingeführt, um für jede Farbmischung die maximale LED-Leistung bei Erreichen des warmen Betriebszustands konstant zu halten. Damit wird ein vorzeitiges Erreichen bzw. Überschreiten einer Abschalttemperatur verhindert. Mit Hilfe der Leistungsnormierung (z.B. 5 W LED-Leistung pro Modul) wird für jede eingestellte Farbmischung ein individueller "interner" Leistungs-Dimmfaktor berechnet und angewandt. Jede Farbmischung kann damit mit optimaler Helligkeit bzw. optimalem internem Dimmfaktor eingestellt werden, ohne dass bei normalen Umgebungsbedingungen die Shutofftemperatur erreicht bzw. überschritten wird. Dabei erfolgt die Leistungsnormierung gezielt für den warmen Betriebszustand, weil hier wegen der negativen Helligkeits-Temperaturcharakteristik der LEDs ein höherer LED-Strom bzw. eine höhere LED-Leistung angewandt werden muss, um die Helligkeit des Scheinwerfers über die Temperatur konstant zu halten. Bei Temperaturen unterhalb der Abschalttemperatur wird der Scheinwerfer automatisch mit geringerer Leistung betrieben. Um die Helligkeit konstant zu halten ohne dabei jemals eine höhere Leistung als Pmax einstellen zu müssen, darf diese maximale Leistung erst bei der Abschalttemperatur erreicht werden.
  • Mit beiden vorangehenden Methoden konnte jeder eingestellte Farbort mit jeweils höchst möglicher als auch über die Betriebstemperatur konstanter Helligkeit eingestellt werden. Die gemessenen Helligkeitsänderungen pro Farborteinstellung schwankten um weniger als 1 % zwischen kalt und warm.
  • Nachteilig ist, dass sich auf Grund des spektralen Shifts der verwendeten LED-Grundfarben über die Betriebstemperatur der eingestellte Farbort änderte. Das Ausmaß der Farbortänderung hing vom Farbort sowie der jeweiligen Farbmischung ab und betrug in der Größenordnung 300 K zwischen kalt und warm, wobei sich bei höheren Temperaturen die Farbtemperatur verringerte, da der Effekt der temperaturabhängigen Spektralshift insbesondere die AllnGaP-LEDs im gelben bis roten Farbbereich ausgeprägt ist. Die Änderung der dominanten Wellenlänge in Abhängigkeit beträgt ca. 0,1 nm/K für gelbe, orange und rote AllnGaP-LEDs. Abhilfe erfolgte über die vorstehend beschriebene Kompensation der temperaturabhängigen Spektralshift im Wesentlichen durch Duplizierung der Kalibrierdaten für den warmen auf den kalten Zustand und temperaturabhängiger linearer Interpolation. Dieser Algorithmus konnte die Farbortkonstanz über die Betriebstemperatur gravierend verbessern.
  • Mit der Kompensation der Spektralshift entstanden jedoch trotz Leistungsnormierung und Anwendung der Helligkeits-Temperaturkennlinien teils massive Lichtstromänderungen einer eingestellten Farbe bis weit über 10 % zwischen kaltem und warmem Betriebszustand. Ausmaß als auch Richtung der Helligkeitsänderung sind abhängig vom gewählten Farbort bzw. der Farbmischung und konnten somit nicht ohne weiteres bestimmt bzw. kompensiert werden.
  • Der Grund für diese Helligkeitsänderungen bei konstantem Farbort ist, dass sich durch das temperaturabhängige Nachführen der Lichtstromanteile bzw. der Änderung der Gewichte der einzelnen LED-Grundfarben die Lichtausbeute der jeweiligen Mischung mit der Betriebstemperatur ändert. Dieser Effekt ist völlig unabhängig vom Helligkeits-Temperaturverhalten der LEDs. Die bisher angewandte Normierung dieser sich mit der Temperatur ändernden Mischungen auf eine konstante LED-Gesamtleistung führte durch die sich ändernde Lichtausbeute der LED-Mischungen zwangsläufig zu nicht konstanten Helligkeiten.
  • Dieses Problem wird durch eine erweiterte Helligkeitsstabilisierung über die Lichtausbeute wie folgt gelöst:
    Für alle im Speicher hinterlegten optimalen Lichtstromanteile der CCT-Stützpunkte werden zusätzlich die zugehörigen Lichtausbeuten für den warmen Betriebszustand ηNTC_warm(CCT, TNTC_warm berechnet und im Speicher hinterlegt. Von den für abweichende Betriebstemperaturen nachgeführten Mischungen wird während des Betriebs die aktuelle Lichtausbeute ηNTC(CCT, TNTC) errechnet. Aus dem Verhältnis dieser beiden Werte wird der Lichtausbeute-Korrekturfaktor kη = ηNTC_warm/ ηNTC berechnet und die Soll-PWM-Anteile der LED-Mischung mit diesem Faktor multipliziert. Mit dieser Methode bleiben über die Betriebstemperatur sowohl Farbort als auch Helligkeit konstant.
  • Lichtausbeute-Setangleich
  • Jeder Scheinwerfer sorgt durch die modulinterne Temperaturkompensation und die im Scheinwerfer hinterlegten Kalibrierdaten Y,x,y (je Farbe) lediglich dafür, dass die eingestellte Farbe (CCT bzw. x,y) korrekt ist. In einem Set bestehend aus mehreren Scheinwerfern haben dann alle Scheinwerfer die gleiche Farbe - aber ggf. unterschiedliche Helligkeiten.
  • Selbst bei guter Selektion der LED-Chips können aber sowohl der Farbort als auch die Lichtausbeute der verwendeten LED-Grundfarben von Scheinwerfer zu Scheinwerfer variieren, da zur Einstellung farbwiedergabeoptimierter Farbtemperaturen für jeden Scheinwerfer für verschiedene CCT-Stützpunkte die optimalen Lichtstromanteile für den kalten und warmen Betriebszustand ermittelt und hinterlegt werden. Diese optimalen Lichtstromanteile und zugehörigen Lichtausbeuten können auf Grund der LED-Toleranzen von Scheinwerfer zu Scheinwerfer variieren. Verschiedene Scheinwerfer benötigen also individuelle LED-Mischungen, um den gewünschten Farbort sicher einstellen zu können.
  • Würde nun ein Set, bestehend aus mehreren Scheinwerfern, gemeinsam auf eine bestimmte Farbtemperatur eingestellt und die Farbmischung jedes Scheinwerfers auf dieselbe maximale Gesamtleistung Pmax,warm bezogen, so könnten die Lichtausbeuten der einzelnen Scheinwerfer für die selbe Farbtemperatur um mehr als 30 % voneinander abweichen. Analog würde die Helligkeit der Scheinwerfer entsprechend variieren - bei gleicher Farbtemperatureinstellung und LED-Leistung.. Es wäre unmöglich, ein Set aus mehreren Scheinwerfern auf gleiche Farbe bei gleicher Helligkeit einzustellen.
  • Um sicher zu stellen, dass alle an einen Controller angeschlossenen Scheinwerfer auch dieselbe Helligkeit aufweisen, ist daher eine Helligkeits-Abgleichsfunktion beispielsweise durch den Controller erforderlich, bei der sich für jede Farbe die jeweils helleren Scheinwerfer auf die niedrigste Helligkeit innerhalb des Sets einstellen, d.h. reduzieren.
  • Dieses Problem wird durch einen "Lichtausbeute-Setangleich" wie folgt gelöst:
    Für den farbwiedergabeoptimierten Weißmodus wird für die Farbmischungen aller CCT-Stützpunkte zusätzlich die Lichtausbeute im warmen Zustand berechnet und hinterlegt. Von allen Scheinwerfern, die zu einem Set zusammengeschlossen werden, wird je CCT-Stützpunkt die kleinste Lichtausbeute aller zum Set gehörenden Scheinwerfer ermittelt und als Set-Lichtausbeute des CCT-Stützpunkts in allen Scheinwerfern hinterlegt. Hieraus wird während des Betriebs in Abhängigkeit der CCT und der aktuellen NTC-Temperatur jeweils der Set-Lichtausbeute-Korrekturfaktor kηSet CCT , T NTC = ηSet CCT , T NTC warm / η CCT , T NTC
    Figure imgb0078
    bestimmt und die ermittelten PWM-Anteile damit multipliziert, d.h. alle Scheinwerfer werden pro CCT-Stützpunkt auf die Helligkeit der geringsten Lichtausbeute innerhalb des Sets eingestellt.
  • Alle Scheinwerfer eines Sets leuchten damit im farbwiedergabeoptimierten Weißmodus mit der gleichen Helligkeit, welche sich über die Temperatur nicht mehr ändert. Ebenso bleibt der Farbort durch die vorangehend beschriebene Kompensation der Spektralshift über die gesamte Betriebstemperatur konstant.
  • Diese Methode eröffnet zweierlei Optionen:
    1. a) Erzeugung beliebiger CCTs mit maximal möglicher Helligkeit. Die Helligkeit einer eingestellten CCT ist sowohl innerhalb aller Scheinwerfer eines Sets als auch über die Temperatur konstant. Bei Änderung der CCT kann sich jedoch die Helligkeit entsprechend der zugehörigen Set-Lichtausbeute ändern.
    2. b) Erzeugung beliebiger CCTs mit konstanter Helligkeit, so dass die Helligkeit aller wählbaren CCTs sowohl innerhalb aller Scheinwerfer eines Sets als auch über die Temperatur konstant ist. Bei Änderung der CCT bleibt die Helligkeit konstant.
      Hierfür wird lediglich von den Set-Lichtausbeuten ηSet(CCT, TNTCwarm) der Minimalwert über alle CCTs, ηSetmin(TNTCwarm), ermittelt und der aktuelle Set-Lichtausbeute-Korrekturfaktor kηSet (CCT, TNTC) = ηSetmin / η(CCT, TNTC) angewandt. Auf diese Weise können alle Scheinwerfer innerhalb eines Sets beliebige Farbtemperaturen mit identischer Helligkeit erzeugen.
  • Zur Durchführung dieses Verfahrens sind folgende Daten erforderlich:
    Yrel kalt = f(CCT) optimierte Lichtstromanteile für CCT-Stützpunkte, kalter Betriebszustand
    Yrel warm = f(CCT) optimierte Lichtstromanteile für CCT-Stützpunkte, warmer Betriebszustand
    P100i Leistungen je LED-Grundfarbe @PWM=1
    Y100i Helligkeit je LED-Grundfarbe für warmen Betriebszustand @PWM=1
    TNTCwarm NTC-Temperatur für warmen Betriebszustand
    TNTCkalt NTC-Temperatur für kalten Betriebszustand
    ηSet=f(CCT) Set-Lichtausbeuten für warmen Betriebszustand
  • Zur Berechnung der Lichtausbeute η einer Farbmischung dient folgende Formel: Gegeben sind:
    Yrel,i = f(CCT, TNTC): Lichtstromanteile für gewünschte CCT für aktuelle NTC-Temperatur
    PWMi = Yreli / Y100i PWM-Signale zur Einstellung der Lichtstromanteile
    Gesamthelligkeit = ∑ PWMi * Y100i Gesamthelligkeit der aktuellen Mischung vor der Korrektur
    Gesamtleistung = ∑ PWMi * P100i Gesamtleistung der aktuellen Mischung vor Korrektur
    η = Gesamthelligkeit / Gesamtleistung Lichtausbeute der aktuellen Mischung (Formel 11)
  • Der Setangleich kann z.B. innerhalb der Kalibrierung erfolgen. Als Set könnten auch alle Scheinwerfer einer Fertigungsserie aufgefasst werden: Dann würden zudem alle Sets einer Fertigungsserie die gewünschten CCTs mit der selben Helligkeit darstellen.
  • Bei der Zusammenstellung individueller Sets kann der Setangleich auch vom Controller übernommen werden. Er liest dazu die entsprechenden Scheinwerferkalibrierdaten ein, bestimmt die minimalen Set-Lichtausbeuten und speichert diese als Set-Kalibrierdaten in den Kalibrierdaten ab.
  • Zum Setangleich wird wie folgt vorgegangen:
    - Der Controller liest von allen angeschlossenen Scheinwerfern ein:
    Yrel warm = f(CCT) optimierte Lichtstromanteile für CCT-Stützpunkte, warmer Betriebszustand
    P100i Leistungen je LED-Grundfarbe @PWM=1
    Y100i Helligkeit je LED-Grundfarbe für warmen Betriebszustand @PWM=1

    - Der Controller berechnet nach Formel 1 für alle angeschlossenen Scheinwerfer und für alle CCT-Stützpunkte die Lichtausbeuten der CCT-Stützpunkte für TNTCwarm: ηwarm, k = f(CCT)
    - Der Controller bestimmt von allen Scheinwerfern je CCT-Stützpunkt aus den Werten ηwarm,k = f(CCT) die minimale Lichtausbeute des Scheinwerfersets zu ηSet = f(CCT)
    - Der Controller schreibt ins EEPROM der Scheinwerfer die Set-Lichtausbeuten ηSet = f(CCT) (der Setangleich ist damit erfolgt.)
    - Wird beim Scheinwerfer eine Farbtemperatur eingestellt, so berechnen die Farbmetrikfunktionen für jede aktuelle Farbmischung in Abhängigkeit der NTC-Temperatur die aktuelle Lichtausbeute η(CCT, TNTC) und bestimmen daraus den aktuellen Set-Lichtausbeute-Korrekturfaktor kηSet CCT , T NTC = η Set min / η CCT , T NTC .
    Figure imgb0079

    - Für die PWM-Ansteuerung werden die ermittelten PWM-Signale mit dem Set-Lichtausbeute-Korrekturfaktor kηSet (CCT, TNTC) multipliziert.
  • Mit den Indizes i für die Farbe und k für die Scheinwerfer
  • Um den korrekten Farbort sowie die Farbtreue beim Dimmen zu verbessern, werden nicht perfekt lineare Dimmkennlinien je Farbkanal aufgenommen, indem Näherungsfunktionen für die Dimmkennlinien je Farbe ermittelt, Dimmkoeffizienten a und x je Farbe im Scheinwerfer hinterlegt und die PWM-Ansteuersignale entsprechend der Kennlinie korrigiert werden.

Claims (5)

  1. Verfahren zur temperaturabhängigen Einstellung der farb- oder fotometrischen Eigenschaften einer LED-Beleuchtungseinrichtung mit Licht unterschiedlicher Farbe bzw. Wellenlänge abstrahlenden LEDs, deren Lichtstromanteile die Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder einen Farbort der von der LED-Beleuchtungseinrichtung abgegebenen Lichtmischung bestimmen und durch Ansteuern der zu LED-Farbgruppen jeweils gleicher Farbe zusammengefassten und aus farbigen und weißen LEDs bestehenden verschiedenfarbigen LEDs mittels pulsweitenmodulierter Steuersignale eingestellt werden, mit
    - einer Temperaturmessung, insbesondere einer Messung der Temperatur innerhalb der LED-Beleuchtungseinrichtung, einer die LEDs aufnehmenden Platine und/oder der Junctiontemperatur mindestens einer LED,
    - einer Grundeinstellung der Lichtmischung auf eine vorgegebene Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder einen Farbort durch Einstellen von den Lichtstromanteilen der LED-Farbgruppen an der Lichtmischung bei einer Ausgangstemperatur der LED-Beleuchtungseinrichtung entsprechenden pulsweitenmodulierten Steuersignalen und
    - einer von der gemessenen Temperatur abhängigen Veränderung der den Lichtstromanteilen der LED-Farbgruppen an der auf eine vorgegebene Lichtfarbe, Farbtemperatur und/oder einen Farbort eingestellten Lichtmischung entsprechenden pulsweitenmodulierten Steuersignale, wobei
    - die Abhängigkeit der pulsweitenmodulierten Steuersignale von der Temperatur aus der sich über den relevanten Temperaturbereich linear oder quadratisch ändernden Helligkeit der LED-Farbgruppen ermittelt wird,
    dadurch gekennzeichnet, dass
    - ein dem Kehrwert der relativen Helligkeitsänderung der LED-Farbgruppen in Bezug auf die Grundeinstellung entsprechender Faktor (fPWM) ermittelt
    - ein der gemessenen Temperatur (T) entsprechender Wert der pulsweitenmodulierten Steuersignale (PWM (T)) jeder LED-Farbgruppe durch eine Multiplikation des der Grundeinstellung entsprechenden Wertes der pulsweitenmodulierten Steuersignale (PWMA) jeder LED-Farbgruppe mit dem von der gemessenen Temperatur (T) abhängigen Faktor (fPWM) gemäß der Gleichung PWM T = PWM A * f PWM T
    Figure imgb0080
    bestimmt wird,
    - die pulsweitenmodulierten Signale (PWM (T)) jeder LED-Farbgruppe an der LED-Beleuchtungseinrichtung eingestellt werden,
    - eine Helligkeitsmessung durchgeführt und die Differenz zwischen dem gemessenen Helligkeits-Istwert und einem Helligkeits-Sollwert ermittelt wird und
    - die von der LED-Beleuchtungseinrichtung abgegebene Lichtstärke durch eine übereinstimmende Erhöhung oder Absenkung der den LED-Farbgruppen zugeführten elektrischen Leistung an den Helligkeits-Sollwert angeglichen wird.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Ausgangssignale eines zusätzlich an der LED-Beleuchtungseinrichtung installierten Farbsensors oder Spektrometers bei der Bestimmung der relativen Helligkeiten der LED-Farbgruppen berücksichtigt werden, indem die Ausgangssignale des Farbsensors oder Spektrometers an die programmgesteuerte Recheneinheit zur Bestimmung der Lichtstromanteile oder der den Lichtstromanteilen entsprechenden pulsweitenmodulierten Steuersignalen der LED-Farbgruppen an der Lichtmischung abgegeben werden.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, gekennzeichnet durch die Verfahrensschritte
    a. Einschalten der LED-Beleuchtungseinrichtung,
    b. Messung der Temperatur (T) im Gehäuse der LED-Beleuchtungseinrichtung und/oder im Bereich mindestens einer LED der verschiedenfarbigen LED-Farbgruppen,
    c. Ermittlung -temperaturabhängiger Faktoren fY = fPWM für jede LED-Farbgruppe aus den für jede LED-Farbgruppe in Kalibrierdaten gespeicherten Kennlinien fY = fPWM = Yo(To) / Yo(T) mit Y0 = f(T)
    d. Berechnung neuer pulsweitenmodulierter Steuersignale PWM(T) zur Ansteuerung der LEDs jeder LED-Farbgruppe aus der Multiplikation der für eine Basistemperatur (T0) festgelegten PWM-Steuersignale PWM(A) zur Ansteuerung der LEDs jeder LED-Farbgruppe mit den ermittelten temperaturabhängigen Faktoren fY=fPWM für jede LED-Farbgruppe gemäß PWM T = PWM A * f PWM
    Figure imgb0081
    e. Ansteuerung der LEDs der verschiedenfarbigen LED-Farbgruppen mit den neuen pulsweitenmodulierten Steuersignalen PWM(T) für jede LED-Farbgruppe und
    f. Rückkehr zum Verfahrensschritt b.
    wobei als Kalibrierdaten die für eine Basistemperatur festgelegten PWM-Signale PWM(A) für die pulsweitenmodulierten Steuersignale für jede LED-Farbgruppe für Lichtmischungsverhältnisse mit vorgegebenen Farbtemperaturen (CCT) oder Farborten (x,y) sowie die Helligkeit (Yo) in Abhängigkeit von der Temperatur (T) eines vorgegebenen Temperaturbereichs ermittelt und als Funktion oder Tabelle Y0 = f(T) und (fpwM) PWM(A) = f(CCT) bzw. PWM(A) = f(x,y) für jede LED-Farbgruppe gespeichert werden.
  4. Verfahren nach mindestens einem der vorangehenden Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass
    a. die temperaturabhängigen Spektren der LED-Farbgruppen gemessen werden,
    b. temperaturabhängig optimierte PWM Steuersignale PWM(T) für die pulsweitenmodulierten Steuersignale jeder LED-Farbgruppe für Lichtmischungsverhältnisse mit vorgegebenen Farbtemperatureinstellungen oder Farborteinstellungen berechnet werden und
    c. die temperaturabhängig optimierten PWM Steuersignale PWM(T) für die pulsweitenmodulierten Steuersignale jeder LED-Farbgruppe für Lichtmischungsverhältnisse mit vorgegebenen Farbtemperatureinstellungen oder Farborteinstellungen gespeichert werden.
  5. Verfahren nach Anspruch 4, gekennzeichnet durch die Verfahrensschritte
    a. Einschalten der LED-Beleuchtungseinrichtung,
    b. Messung der Temperatur (T) im Gehäuse der LED-Beleuchtungseinrichtung und/oder im Bereich mindestens einer LED der verschiedenfarbigen LED-Farbgruppen,
    c. Ermittlung aktueller temperaturabhängiger PWM Steuersignale PWM(T) für jede LED-Farbgruppe aus den gespeicherten temperaturabhängig optimierten PWM Steuersignalen für die pulsweitenmodulierte Steuersignale jeder LED-Farbgruppe für Lichtmischungsverhältnisse mit vorgegebenen Farbtemperatur- oder Farborteinstellungen,
    d. Ansteuerung der LEDs der verschiedenfarbigen LED-Farbgruppen mit den temperaturabhängigen PWM Steuersignalen PWM(T) und
    e. Rückkehr zum Verfahrensschritt b.
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