DE60130920T2

DE60130920T2 - Verfahren und vorrichtung zum selektiven aktualisieren eines benutzerprofils

Info

Publication number: DE60130920T2
Application number: DE60130920T
Authority: DE
Inventors: James D. Schaffer; Kwok P. Lee; Kaushal Kurapati; Srinivas Gutta
Original assignee: Koninklijke Philips Electronics NV
Current assignee: Koninklijke Philips NV
Priority date: 2000-12-05
Filing date: 2001-11-23
Publication date: 2008-07-17
Anticipated expiration: 2021-11-24
Also published as: EP1346569A2; ATE375684T1; CN100499794C; US7721310B2; WO2002047381A2; WO2002047381A3; US20020104087A1; DE60130920D1; KR100891444B1; JP4588975B2; EP1346569B1; CN1422497A; KR20020073525A; JP2004515979A

Description

Bereich der Erfindung
Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf Verfahren und eine Anordnung zum Durchführen von Empfehlungen an einen Benutzer, die Empfehlungen über Fernsehprogramme, und insbesondere auf Techniken zur selektiven Aktualisierung der Benutzerprofile, die benutzt werden zum Erzeugen derartiger Empfehlungen.
Hintergrund der Erfindung
Da die Anzahl Kanäle, die Zuschauern zur Verfügung stehen, zugenommen hat, und zwar zusammen mit der Diversität des Programminhalts, der in derartigen Kanälen verfügbar ist, ist es eine immer größere Herausforderung für Fernsehzuschauer geworden, für sie interessante Fernsehprogramme zu identifizieren. Historisch gesehen identifizierten Versehzuschauer interessante Fernsehprogramme durch Analyse gedruckter Fernsehprogrammführer. Typischerweise enthielten derartige gedruckte Fernsehprogrammführer Übersichten mit den verfügbaren Fernsehprogrammen nach Zeit und Datum, Kanal und Titel. Da die Anzahl Fernsehprogramme zugenommen hat, wird es immer schwerer gewünschte Fernsehprogramme unter Verwendung gedruckter Führer effektiv zu identifizieren.
In jüngster Zeit sind Fernsehprogrammführer in einem elektronischen Format verfügbar geworden, die oft als EPG ("Electronic Program Guide") bezeichnet werden. Ebenso wie gedruckte Fernsehprogrammführer enthalten EPG Übersichten, welche die verfügbaren Fernsehprogramme enthalten, nach Zeit und Datum, Kanal und Titel. Einige EPG aber ermöglichen es, dass Fernsehzuschauer die verfügbaren Fernsehprogramme entsprechend persönlichen Vorlieben sortieren oder danach suchen können. Außerdem ermöglichen EPG eine Am-Schirm-Präsentation der verfügbaren Fernsehprogramme.
Während EPG Zuschauern die Möglichkeit bietet, gewünschte Programme auf eine mehr effiziente Art und Weise als die herkömmlichen gedruckten Führer zu identifizieren, gibt es dennoch eine Anzahl Begrenzungen, die, wenn überwunden, die Fähigkeit von Zuschauern, gewünschte Programme zu identifizieren, weiter verbessern könnten. So haben beispielsweise viele Zuschauer eine spezielle Vorliebe für bestimmte Arten von Programmen, wie auf Aktion basierte Sportprogramme. Auf diese Weise können die Vorlieben des Zuschauers auf den EPG angewandt werden um einen Satz empfohlener Programme zu erhalten, die für einen bestimmten Zuschauer interessant sein könnten.
Auf diese Weise wurden eine Anzahl Werkzeuge vorgeschlagen oder angedeutet zum Empfehlen von Fernsehprogrammen. Das TiVo^TM System beispielsweise, kommerziell verfügbar bei TiVo, Inc. In Sunnyvale, Kalifornien, USA, bietet Zuschauern die Möglichkeit, Shows zu bewerten, und zwar unter Anwendung eines Merkmals: "Daumen nach oben und Daumen nach unten", wodurch Programme angegeben werden, die der Zuschauer mag bzw. nicht mag. Danach vergleicht der TiVo Empfänger die aufgezeichneten Zuschauervorlieben mit empfangenen Programmdaten, wie einem EPG, um Empfehlungen zu tun, zugeschnitten auf jeden einzelnen Zuschauer.
Implizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtungen erzeugen Fernsehprogrammempfehlungen auf Basis von Information, die auf eine nicht aufdringliche Art und Weise von der Zuschauhistorie des Zuschauers hergeleitet wird. 1 zeigt die Erzeugung eines Zuschauerprofils 240, wobei eine herkömmliche implizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 160 verwendet wird. Das implizite Zuscheuerprofil 140 wird aus einer Zuschauhistorie 125 hergeleitet, die angibt, ob ein bestimmter Zuschauer ggf. jedes Programm sich angesehen hat. Wie in 1 dargestellt, verarbeitet die implizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 160 die Zuschauhistorie 225 auf bekannte Art und Weise um ein implizites Zuschauerprofil 140 herzuleiten, das einen Satz gefolgerter Regeln enthält, welche die Vorlieben des Zuschauers kennzeichnen. Auf diese Weise versucht eine implizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 160 das Zuschauverhalten des Zuschauers auf Basis des Satzes mit Programmen, die der Zuschauer sich angesehen hat oder gerade nicht angesehen hat.
Explizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtungen befragen andererseits explizit Zuschauer über ihre Vorlieben für Programme, wie Titel, Art, Darsteller, Kanal und Datum/Zeit, um Zuschauerprofile herzuleiten und Empfehlungen zu erzeugen. 2 zeigt die Erzeugung eines Zuschauerprofils 240 unter Verwendung einer herkömmlichen expliziten Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 260. Das explizite Zuschauerprofil 140 wird aus einer Zuschauerübersicht 225 erzeugt, die eine Bewertung für jedes Programmmerkmal schafft, beispielsweise in einer Nummernskala, die auf mehrere Interessenpegel abgebildet wird, zwischen "hasse" und "liebe", wobei angegeben wird, ob ein bestimmter Zuschauer jedes Programmelement sich angesehen hat. Wie in 2 dargestellt, verarbeitet die expli zite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 260 die Zuschauerübersicht 125, auf bekannte Art und Weise, um ein explizites Zuschauerprofil 240 zu erzeugen, das einen Satz mit Regeln enthält, welche die Vorlieben des Zuschauers implementieren.
Während derartige Fernsehprogrammempfehlungseinrichtungen Programme identifizieren, die wahrscheinlich für einen bestimmten Zuschauer interessant sind, gibt es dennoch eine Anzahl Begrenzungen, die, wenn überwunden, die Qualität der erzeugten Programmempfehlungen noch weiter verbessern konnten. So passen sich beispielsweise explizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtungen typischerweise nicht an die sich entwickelnden Vorliegen eines Zuschauers an. Stattdessen sind die erzeugten Programmempfehlungen auf statischen Übersichtsreaktionen basiert. Außerdem erfordern explizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtungen um gut verstanden zu werden, dass jeder Benutzer auf eine sehr detaillierte Übersicht reagiert. Wenn beispielsweise vorausgesetzt wird, dass es 180 verschiedene mögliche Werte für "Art" Merkmale gibt und der Benutzer nur seine "beliebten fünf Arten" angibt, wird keine Information über die Vorlieben des Benutzers für die anderen 175 möglichen Arten erhalten. Auf gleiche Weise machen implizite Fernsehprogrammempfehlungseinrichtungen oft nicht richtige Voraussetzungen über das Zuschauverhalten eines Zuschauers, die auf einfache Art und Weise explizit von dem Zuschauer hätte identifiziert werden können.
US 5.977.964 beschreibt ein Verfahren und eine Einrichtung zur automatischen Konfiguration eines Systems auf Basis einer überwachten Systeminteraktion und bevorzugter Systemzugriffszeiten. Das Verfahren aktualisiert ein Benutzerprofil auf Basis wenigstens teilweise der Überwachten Benutzerinteraktion mit dem System. Bevorzugte Systemzugriffszeiten des Benutzers werden auf Basis wenigstens teilweise des Benutzerprofils identifiziert und das System wird automatisch auf Basis wenigstens teilweise des Benutzerprofils und der von Benutzer bevorzugten Systemzugriffszeiten identifiziert. Das System präsentiert dem Benutzer auf Basis des Benutzerprofils Programmzuschau-/-aufzeichnungsvorschläge. In einer anderen Ausführungsform detektiert das System ein Muster des Aufzeichnungsverhaltens entsprechend jedem Quellenkanal. Wenn die wirkliche Aufzeichnungsliste von dem Muster abweicht, wird der Benutzer auf die Aufzeichnungsmöglichkeiten hingewiesen.
Es gibt ein Bedürfnis nach einem Verfahren und eine Anordnung zum Aktualisieren der Benutzerprofile, die zum Erzeugen der Empfehlungen benutzt werden.
ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
Im Allgemeinen wird eine Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung beschrieben, die selektiv Rückkopplung von einem Benutzer erhält, um ein oder mehrere Profile für einen bestimmten Benutzer zu aktualisieren. Vorher erhaltene implizite und explizite Vorlieben werden zum selektiven Fokussieren der Sammlung der Rückkopplungsinformation benutzt zur weiteren Aktualisierung und Verfeinerung der impliziten und expliziten Vorlieben. Die vorliegende Erfindung erhält Rückkopplung von einem Benutzer auf eine Art und Weise, die den Wert der erhaltenen Information maximiert und die Leistung der Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung verbessert. Außerdem reduziert die vorliegende Erfindung die aufdringliche Art der Rückkopplungsbefragung.
Nach der vorliegenden Erfindung wird ein Verfahren geschaffen zum Aktualisieren eines Benutzerprofils, wie in Anspruch 1 definiert, und ein System zum Aktualisieren eines Benutzerprofils, wie in Anspruch 7 definiert.
Die vorliegende Erfindung beantragt automatisch Rückkopplung von dem Benutzer beim Auftritt vordefinierter Kriterien. So kann beispielsweise Rückkopplung beantragt werden um das Profil (die Profile) zu aktualisieren, wenn (i) das Zuschauverhalten nicht mit der Information übereinstimmt, die in einem Profil aufgezeichnet wurde oder nicht mit erzeugten Programmempfehlungserfolgen übereinstimmt; (ii) ein neutraler Empfehlungserfolg (weder eine positive noch eine negative Empfehlung) von einer impliziten oder expliziten Programmempfehlungseinrichtung erzeugt wird; (iii) strittige Empfehlungserfolge werden von den impliziten und expliziten Programmempfehlungseinrichtungen erzeugt; oder (iv) jede beliebige Kombination des Obenstehenden. Die vordefinierten Kriterien können in Echtzeit (oder Offline) mit den erzeugten Empfehlungserfolgen und/oder dem Zuschauverhalten verglichen werden um den Antrag auf Rückkopplungsinformation automatisch zu triggern.
Außerdem ermöglicht die vorliegende Erfindung die Art der beantragten Rückkopplung zu variieren, sowie, wie eine derartige Rückkopplung angewandt werden soll um das Profil (die Profile) zu aktualisieren. In einer Implementierung wird der Benutzer beantragt ein Programm zu bewerten, das (i) sich der Zuschauer angesehen hat (oder nicht angesehen hat), das als nicht entsprechend der Information in dem Profil oder nicht entsprechend einem Zugeordneten Programmempfehlungserfolg erscheint, oder (ii) dem durch die impliziten und/oder expliziten Programmempfehlungseinrichtungen ein neutraler oder strittiger Empfehlungserfolg zugeordnet wurde.
In einer Ausführungsform wird die beantragte Rückkopplung in einer Protokolldatei gespeichert, die hier als "Rückkopplungsantragsliste" bezeichnet wird, und zwar zur nachfolgenden Präsentation an den Benutzer. Ein Rückkopplungssteuerprozess koordiniert das Timing und die Anzahl Rückkopplungsanträge, die dem Benutzer von der Rückkopplungsantragsliste während einer bestimmten Rückkopplungsantragssession präsentiert werden, damit (i) die aufdringliche Art der Anträge minimiert wird, (ii) die Qualität der erhaltenen Rückkopplungsinformation maximiert wird, oder (iii) eine Kombination des Obenstehenden.
Auf Basis der angegebenen Rückkopplung bestimmt die vorliegende Erfindung, ob zum Einstellen der Information in dem expliziten oder impliziten Zuschauerprofil (oder beiden) eingestellt werden muss und um wie viel. Die dem Benutzer zugeführte Programmbewertung, die in Reaktion auf die Rückkopplungsbeantragung erhalten wird, beispielsweise ein Erfolg sein kann, der die Stärke der Vorliegen oder Abneigungen des Benutzers für das Programm sind. Die dem Benutzer gelieferte Programmbewertung kann zum Aktualisieren des impliziten Profils verwendet werden, als hätte der Benutzer sich das Programm angesehen. Außerdem kann, wenn der dem Benutzer gelieferte Programmbewertungserfolg vordefinierten Kriterien, wie dem Überschreiten einer maximalen Schwelle, entspricht, das Programm selber zu dem expliziten Profil hinzugefügt werden. In einer weiteren Variation kann der Benutzer die Möglichkeit haben, jede strittige Information in dem expliziten Profil 500, das den Rückkopplungsantrag auslöste, zu aktualisieren.
Ein mehr komplettes Verständnis der vorliegenden Erfindung, sowie weitere Merkmale und Vorteile der vorliegenden Erfindung werden anhand der nachfolgenden detaillierten Beschreibung und der Zeichnung erhalten.
Kurze Beschreibung der Zeichnung
1 zeigt die Erzeugung eines impliziten Profils unter Verwendung einer herkömmlichen impliziten Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung,
2 zeigt die Erzeugung eines expliziten Profils unter Verwendung einer herkömmlichen expliziten Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung,
3 eine schematische Darstellung eines Blockschaltbildes der Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung nach der vorliegenden Erfindung,
4 eine schematische Darstellung des Prozessflusses einer Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung nach der vorliegenden Erfindung,
5 eine Tabelle mit einem Beispiel eines expliziten Zuschauerprofils nach 3,
6 eine Tabelle mit einem Beispiel eines impliziten Zuschauerprofils nach 3,
7 eine Abtasttabelle von der Profilbeeinflussungsregeldatenbank nach 3,
8 ein Flussdiagramm, das den selektiven Profilaktualisierungsprozess nach 3 beschreibt, wobei Grundlagen der vorliegenden Erfindung verkörpert sind; und
9 ein Flussdiagramm, das den Rückkopplungssteuerprozess nach 3 beschreibt, wobei Grundlagen der vorliegenden Erfindung verkörpert sind.
Detaillierte Beschreibung
3 zeigt eine Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 nach der vorliegenden Erfindung. Wie in 3 dargestellt, bewertet die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 jedes der Programme in einem elektronischen Programmführer (EPG) 310 um Programme zu identifizieren, die für einen bestimmten Zuschauer interessant sind. Der Satz mit empfohlenen Programmen kann dem Benutzer präsentiert werden, beispielsweise unter Verwendung eines (nicht dargestellten) Terminals/Fernsehgeräts unter Anwendung bekannter Am-Schirm-Präsentationstechniken. Während die vorliegende Erfindung hier im Kontext von Fernsehprogrammempfehlungen dargestellt ist, kann die vorliegende Erfindung auf beliebige automatisch erzeugte Empfehlungen angewandt werden, die auf einer Verhaltungshistorie, wie einer Zuschauhistorie oder Ankaufhistorie, basieren.
4 zeigt eine schematische Darstellung der Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 von dem Gesichtspunkt der Verarbeitung. Wie in 4 dargestellt, benutzt jeder Zuschauer eine explizite Profilschnittstelle 450 zum Bewerten der Vorlieben für mehrere Programmmerkmale, beispielsweise beinhaltend: Tage und Zuschauzeiten, Kanäle, Darsteller, und Kategorien (Arten) von Fernsehprogrammen. Die dem Benutzer gelieferten expliziten Vorlieben werden benutzt zum Erzeugen eines expliziten Profils 500, nachstehend im Zusammenhang mit 5 näher beschrieben. Das explizite Profil 500 wird seinerseits benutzt zum Erzeugen von Programmempfehlungserfolgen durch eine explizite Programmempfehlungseinrichtung 460, und zwar auf bekannte Art und Weise.
Auf gleiche Weise wird ein implizites Profil 600, nachstehend im Zusammenhang mit 6 näher beschrieben, durch ein Profilelement 440 aus einer Zuschauhistorie 430 hergeleitet, wobei angegeben wird, ob ein bestimmter Zuschauer Programme mit jedem Programmmerkmal sich angesehen hat. Die Zuschauhistorie 430 wird aus einem Set-Top-Terminal 425 erhalten, das das Zuschauverhalten des Benutzers überwacht. Das implizite Profil 600 wird seinerseits benutzt zum Erzeugen von Programmempfehlungserfolgen durch eine implizite Programmempfehlungseinrichtung 470, und zwar auf bekannte Art und Weise.
Nach einem Merkmal der vorliegenden Erfindung erhält die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 selektiv Rückkopplung von einem Benutzer zum Aktualisieren der impliziten oder expliziten Zuschauerprofile 500, 600 (oder beide) für einen bestimmten Benutzer. Im Allgemeinen werden vorher erhaltene implizite und explizite Vorlieben zum Selektiven Fokussieren der Sammlung von Rückkopplungsinformation zum Aktualisieren derartiger impliziter und expliziter Vorliegen benutzt. Auf diese Weise kann die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 Rückkopplung von einem Benutzer erhalten, und zwar auf eine Art und Weise, die den Wert der erhaltenen Information maximiert und dadurch die Leistung der Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 verbessert, während die aufdringliche Art der Rückkopplungsbeantragung minimiert wird.
In einer Implementierung benutzt die vorliegende Erfindung Profilbeeinflussungsregeln 700, nachstehend im Zusammenhang mit 7 näher beschrieben, und zwar während des Schrittes 475, die wirksam sind um automatisch Rückkopplung von dem Benutzer zu beantragen beim Auftritt vorher definierter Kriterien, wie spezifizierter Ereignisse. Wie nachstehend im Zusammenhang mit 7 beschrieben, können die festgelegten Profilbeeinflussungsregeln 700 das Timing und die Art der Rückkopplung bestimmen, die von einem Benutzer während des Schrittes 480 beantragt wird, und wie eine derartige Rückkopplung benutzt werden soll zum Aktualisieren des Profils (der Profile) 500, 600 während des Schrittes 485. Auf Basis der angegebenen Rückkopplung kann die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 bestimmen, ob die Information in dem expliziten oder impliziten Zuschauerprofil 500, 600 (oder beiden) eingestellt werden soll und, in wieweit.
Wie nachstehend im Zusammenhang mit 8 und 9 noch näher beschrieben wird, kann die während des Schrittes 480 beantragte Rückkopplung bei Detektion eines geeigneten Rückkopplungsauslösungszustandes unmittelbar beantragt werden, oder der Rückkopplungsantrag kann in eine Rückkopplungsantragsliste 350 aufgenommen werden (3), und zwar zur nachfolgenden Verarbeitung zum Minimieren der aufdringlichen Art der Anträge oder zum Maximieren der Qualität der erhaltenen Rückkopplungsinformation (oder beides).
Die Profilbeeinflussungsregeln 700 nach der vorliegenden Erfindung können Rückkopplung beantragen, beispielsweise zum Aktualisieren des Profils (der Profile) 500, 600, wenn (i) das Zuschauverhalten nicht mit der in dem Profil aufgezeichneten Information oder mit erzeugten Programmempfehlungserfolgen übereinstimmt; (ii) ein neutraler Empfehlungserfolg (weder eine positive noch eine negative Empfehlung) von einer impliziten oder expliziten Programmempfehlungseinrichtung erzeugt wird; (iii) strittige Empfehlungserfolge von der impliziten und expliziten Programmempfehlungseinrichtung erzeugt werden; oder (iv) je de beliebige Kombination des Obenstehenden. So kann es beispielsweise sein, dass das Zuschauverhalten nicht mit der Profilinformation oder den erzeugten Programmempfehlungserfolgen übereinstimmt, wenn beispielsweise (i) ein Programm angesehen wird, das Merkmale hat, die nicht mit dem (den) Profi(en) 500, 600 übereinstimmen; ein Programm angesehen wird, dem ein niedriger Programmempfehlungserfolg zugeordnet wurde; oder (iii) ein Programm einen hohen Programmempfehlungserfolg empfängt, aber nicht angesehen wird zugunsten eines oder mehrerer Programme, die einen niedrigeren Programmempfehlungserfolg erhalten.
Wie in 4 dargestellt, können, wenn die das Profil beeinflussenden Regeln 700 einmal festgelegt sind, diese Regeln während des Schrittes 475 mit den erzeugten Empfehlungsauswertungen und/oder dem Zuschauverhalten oder mit anderen Faktoren, in Echtzeit (oder Offline) verglichen werden um automatisch die Anwendbarkeit einer oder mehrere der Profilbeeinflussungsregeln 700 zu ermitteln. Jede das Profil beeinflussende Regel 700 kann die vorher definierten Kriterien aufweisen, welche die Umstände spezifizieren, unter denen die Profilbeeinflussungsregel ausgelöst werden soll, und ggf. einen Rückkopplungsbeantragungsbefehl, der die richtige Information definiert, die beantragt werden soll um die Profilregel(n) zu beeinflussen.
In der dargestellten, hier beschriebenen Ausführungsform beantragt der Rückkopplungsantragbefehl den Benutzer, ein Programm zu bewerten (i) das angesehen wird (oder nicht angesehen wird), das nicht in Übereinstimmung mit Information in dem (den) Profil(en) 500, 600 ist, oder mit einem zugeordneten Programmempfehlungserfolg, oder (ii) dem ein neutraler oder strittiger Empfehlungserfolg durch die impliziten und/oder expliziten Programmempfehlungseinrichtungen zugeordnet worden ist. Der Rückkopplungsantrag kann ggf. den Programmempfehlungserfolg angeben, der dem Programm zugeordnet worden ist und ein oder mehrere Programmmerkmale identifizieren, die wesentlich zu dem Programmempfehlungserfolg beiträgt (beispielsweise die oberen N beitragenden Programmmerkmale).
Die vom Benutzer gelieferte Programmbewertung, die in Reaktion auf den Rückkopplungsantrag empfangen wird, kann beispielsweise ein Erfolg sein, der die Stärke der Vorliebe des Benutzers für das Programm oder der Abneigung des Benutzers von dem Programm angibt. Die von dem Benutzer gelieferte Programmbewertung kann auf bekannte Art und Weise zum Aktualisieren des impliziten Profils 600 verwendet werden, als hätte der Benutzer sich das Programm angesehen. Außerdem kann, wenn die vom Benutzer gelieferte Programmbewertung vorher definierten Kriterien, wie das Übersteigen einer minimalen Schwelle, entspricht, das Programm selber zu dem expliziten Profil 500 hinzugefügt werden. Mit anderen Worten, eine Eingabe kann zu dem expliziten Profil 500 in Form von {if title="program name" then assigned score=user-supplied program rating} hinzugefügt werden. Bei einer weiteren Variation kann der Benutzer die Möglichkeit einer Aktualisierung strittiger Information in dem expliziten Profil 500 haben, das den Rückkopplungsantrag auslöste.
Auf diese Weise umfasst, wie in 3 dargestellt, die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 eine Rückkopplungsantragsliste 350, die beispielsweise eine Logdatei mit einer Liste von Rückkopplungsanträgen sein kann, gesammelt von der Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300. Außerdem umfasst die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 das explizite Zuschauerprofil 500, das implizite Zuschauerprofil 600, die je nachstehend im Zusammenhang mit den 5 und 6 näher beschrieben werden, und die Profilbeeinflussungsdatenbank 700, nachstehend im Zusammenhang mit 7 näher beschrieben, welche die Profilbeeinflussungsregeln enthält.
Außerdem werden nachstehend im Zusammenhang mit den 8 und 9 ein selektiver Profilaktualisierungsprozess 800 und ein Rückkopplungssteuerprozess 900 beschrieben. Im Allgemeinen vergleicht der selektive Profilaktualisierungsprozess 800 die Profilbeeinflussungsregeln 700 mit beispielsweise den erzeugten Empfehlungserfolgen und/oder dem Zuschauverhalten, und füllt die Rückkopplungsantragsliste 350 mit einem geeigneten Rückkopplungsantrag, wenn eine bestimmte Profilbeeinflussungsregel 700 ausgelöst wird. Der Rückkopplungssteuerprozess 900 koordiniert das Timing und die Größe der Rückkopplungsanträge, die dem Benutzer aus der Rückkopplungsantragsliste 350 während einer bestimmten Rückkopplungssession zum minimieren der aufdringlichen Art der Anträge oder zum Maximieren der Qualität der erhaltenen Rückkopplungsinformation (oder beides) präsentiert werden.
Die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 kann als jede beliebige Rechenanordnung, wie als PC oder Workstation, verkörpert werden, die einen Prozessor 315, wie eine zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) und einen Speicher 320, wie einen RAM oder einen ROM enthält. Außerdem kann die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 als jede beliebige verfügbare Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung verkörpert werden, wie das TiVo^TM System, kommerziell verfügbar bei Tivo, Inc. In Sunnyvale, Kalifornien, USA oder die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtungen, die diese in der US Patentanmeldung Nr. 09/466.406, eingereicht am 17. Dezember 1999 mit dem Titel: "Method an Apparatus fir Recommending Television Programming Using Decision Trees" (Aktenzeichen Nr. 700772), US Patentanmeldung Nr. 09/498.271, eingereicht am 4. Februar 2000, mit dem Titel: "Bayesian TV Show Recommender" (Aktenzeichen Nr. 700690) und US Patentanmeldung Nr. 09/627.139, eingereicht am 27 Juli 2000 mit dem Titel: "Three-Way Media Recommendation Method and System", (Aktenzeichen Nr. 700913), oder jede Kombination davon, wie hierin modifiziert zum Durchführen der Merkmale und Funktionen der vorliegenden Erfindung.
5 ist eine Tabelle, die ein Beispiel eines expliziten Zuschauerprofils 500 zeigt. Wie in 5 dargestellt, enthält das explizite Zuschauerprofil 500 eine Anzahl Eintragungen 505–513, die je mit einem anderen Programmmerkmal assoziiert sind. Außerdem schafft für jedes Merkmal in der Spalte 540 das Zuschauerprofil 500 eine numerische Dar stellung in der Spalte 550, die den relativen Interessenpegel des Zuschauers in dem entsprechenden Merkmal angibt. Wie nachstehend beschrieben, wird in dem dargestellten expliziten Zuschauerprofil 500 in 5 eine numerische Skala zwischen 1 ("hasse") und 7 ("liebe") benutzt. Das in 5 dargestellte explizite Zuschauerprofil hat numerische Darstellungen, die angeben, dass der Benutzer insbesondere Programme in den Spartkanälen mag, sowie Programme am späten Nachmittag.
In einer Ausführungsform umfasst die numerische Darstellung in dem expliziten Zuschauerprofil 500 eine Intensitätsskala, wie:

Note Beschreibung

1 hasse

2 mag nicht

3 ziemlich negativ

4 neutral

5 ziemlich positiv

6 mag

7 liebe
6 ist eine Tabelle, die ein Beispiel eines impliziten Zuschauerprofils 600 zeigt, entsprechend demselben Zuschauer wie das explizite Zuschauerprofil 600, wie oben beschrieben. Wie in 6 dargestellt, enthält das implizite Zuschauerprofil 600 eine Anzahl Eintragungen 605–613, die je mit einem anderen Programmmerkmal assoziiert sind. Außerdem schafft für jedes in der Spalte 640 beschriebene Merkmal das implizite Zuschauerprofil 600 die entsprechenden positiven und negativen Bewertungen, auf bekannte Art und Weise, in den Spalten 645 bzw. 650, welche die Anzahl male angeben, dass der Zuschauer sich Programme angesehen oder nicht angesehen hat, die jedes Merkmal aufweisen. Für jedes positive und negative Programmbeispiel (d. h. Programme, die angesehen und nicht angesehen wurden) wird eine Anzahl Programmmerkmale in dem Benutzerprofil 600 klassifiziert. Wenn beispielsweise ein bestimmter Zuschauer sich zehnmal im Kanal 2 im Spätnachmittag Sportsendungen angesehen hat, werden die positiven Noten, die mit diesen Merkmalen in dem impliziten Zuschauerprofil 600 assoziiert sind, um 10 erhöht, und die negativen Noten würden 0 (Null) werden. Da das implizite Zuschauprofil 500 auf der Zu schauhistorie des Benutzers beruht, werden die Daten in dem Profil 500 im Laufe der Zeit überarbeitet, da die Zuschauhistorie wächst.
7 zeigt ein Beispiel einer Tabelle der Profilbeeinflussungsregeldatenbank 700, die jede der das Profil beeinflussenden Regeln aufzeichnet, die dynamisch Benutzerrückkopplung erhalten und das (die) Profile 500, 600 einstellen, wenn die vorher definierten Kriterien zum Auslösen der Profilbeeinflussungsregel erfüllt werden. Jede das Profil beeinflussende Regel 700 kann die vorher definierten Kriterien enthalten, welche die Umstände spezifizieren, unter denen die das Profil beeinflussende Regel ausgelöst werden sollte, und ggf. einen Rückkopplungsbeantragungsbefehl, der eine geeignete Rückkopplung definiert, die beantragt werden sollte, damit das (die) Profil(e) beeinflusst werden. In dem Ausführungsbeispiel befragt der vorgegebene Rückkopplungsantrag den Benutzer, ein Programm zu bewerten, das (i) er sich ansieht (oder nicht ansieht), das nicht in Übereinstimmung ist mit Information in dem (den) Profil(en) 500, 600 oder einem zugeordneten Programmempfehlungserfolg, oder (ii) dem ein neutraler oder strittiger Empfehlungserfolg von der impliziten und/oder expliziten Programmempfehlungseinrichtung zugeordnet wurde. Der Rückkopplungsantrag kann ggf. den Programmempfehlungserfolg angeben, der dem Programm zugeordnet wurde und kann ein oder mehrere Programmmerkmale identifizieren, die zu dem Programmempfehlungserfolg wesentlich beitragen (beispielsweise die oberen N beitragenden Programmmerkmale).
Wie in 7 dargestellt, enthält das Beispiel der das Profil beeinflussenden Regeldatenbank 700 eine Anzahl Eintragungen, wie die Eintragungen 705–709, je mit einer anderen Profilbeeinflussungsregel assoziiert. Für jede das Profil beeinflussende Regel identifiziert die Datenbank 700 die Regelkriterien in dem Feld 750. In einer weiteren Variation der das Profil beeinflussenden Regeldatenbank 700 kann ein (nicht dargestelltes) zusätzliches Feld vorgesehen werden um den entsprechenden Rückkopplungsantrag aufzuzeichnen, der für eine bestimmte erfüllte Regel implementiert werden sollte.
8 ist ein Flussdiagramm, das den selektiven Profilaktualisierungsprozess 800 beschreibt, der die Grundlagen der vorliegenden Erfindung verkörpert. Wie oben angegeben, implementiert die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 den selektiven Profilaktualisierungsprozess 800 zur Überwachung des Zuschauverhaltens und der erzeugten Empfehlungserfolge, und bestimmt, ob die vorher definierten Kriterien, die mit einer das Profil beeinflussenden Regel assoziiert sind, erfüllt werden. Wie oben angegeben, kann jede das Profil beeinflussende Regel Folgendes umfassen: (i) vorher definierte Kriterien, welche die Umstände spezifizieren, unter denen die das Profil beeinflussende Regel ausgelöst werden soll, und (ii) einen Profilrückkopplungsbeantragungsbefehl, der die geeignete Antwort definiert, die implementiert werden soll um das (die) Profil(e) zu implementieren. Der Rückkopplungsbeantragungsbefehl kann eine Abfrage sein zum Erhalten von Rückkopplung von dem Benutzer (die ihrerseits zum Einstellen der Information in dem (den) Profil(en) 500, 600 verwendet werden kann), oder eine geeignete Einstellung für Information in dem (den) Profi(en) 500, 600. Auf diese Weise wird, wenn die vorher definierten Kriterien einer bestimmten das Profil beeinflussenden Regel erfüllt werden, der selektive Profilaktualisierungsprozess 800 den entsprechenden Profilrückkopplungsbeantragungsbefehl zum Beeinflussen des Profils (der Profile) auf die gewünschte Art und Weise implementieren.
Auf diese Weise speichert, wie in 8 dargestellt, der selektive Profilaktualisierungsprozess 800 zunächst die das Profil beeinflussenden Regeln in der das Profil beeinflussenden Regeldatenbank 700 während des Schrittes 805. Wie oben angegeben, sind die Profilbeeinflussungsregeln wirksam zum automatischen Beantragen von Rückkopplung von dem Benutzer beim Auftreten vorher definierter Kriterien.
Außerdem empfängt der selektive Profilaktualisierungsprozess 800 das Zuschauverhalten und/oder erzeugte Empfehlungserfolge während des Schrittes 810. Danach vergleicht der Profilaktualisierungsprozess 800 die empfangenen Zuschauverhaltensdaten und/oder die erzeugten Empfehlungserfolgsdaten mit den das Profil beeinflussenden Regelkriterien, die in der das Profil beeinflussenden Regeldatenbank 700 gespeichert sind, und zwar in dem Schritt 815. Es sei bemerkt, dass der während des Schrittes 815 durchgeführte Vergleich periodisch, kontinuierlich oder zu unregelmäßigen Intervallen durchgeführt werden kann.
In dem Schritt 820 wird ein Test durchgeführt um zu ermitteln, ob die vorher definierten Kriterien für wenigstens eine das Profil beeinflussende Regel erfüllt ist. Wenn während des Schrittes 820 ermittelt wird, dass die vorher definierten Kriterien für wenigstens eine das Profil beeinflussende Regel nicht erfüllt worden sind, kehrt die Programmsteuerung zu dem Schritt 815 zurück um die Bewertung der empfangenen Zuschauverhaltensdaten und/oder der erzeugten Empfehlungserfolgsdaten fortzusetzen, und zwar auf die oben beschriebene Art und Weise.
Wenn aber während des Schrittes 820 ermittelt wird, dass die vorher definierten Kriterien für wenigstens eine das Profil beeinflussende Regel erfüllt worden sind, wird während des Schrittes 825 eine Eingabe in die Rückkopplungsantragsliste 350 geschaffen, welche die entsprechende Rückkopplungsbeantragung enthält. Wie nachstehend im Zusammenhang mit 9 näher erläutert, kann die Frequenz, mit der dem Benutzer aus der Rückkopplungsantragsliste 350 Rückkopplungsanträge angeboten werden, und die Anzahl Rückkopplungsanträge, die dem Benutzer während einer bestimmten Rückkopplungssession angeboten werden, gesteuert werden um die aufdringliche Art der Anträge zu minimieren oder die Qualität der erhaltenen Rückkopplungsinformation (oder beides) zu maximieren.
So befragt beispielsweise in der dargestellten Ausführungsform der vorgegebene Rückkopplungsbeantragungsbefehl den Benutzer um ein Programm zu bewerten (i) das er sich angesehen hat (oder nicht angesehen hat), das nicht in Übereinstimmung mit Information in dem (den) Profil(en) 500, 600 oder mit einem zugeordneten Programmempfehlungserfolg erscheint oder (ii) dem durch die implizite und/oder explizite Programmempfehlungseinrichtungen ein neutraler oder strittiger Empfehlungserfolgt zugeordnet worden ist. Der Rückkopplungsantrag kann ggf. den Programmempfehlungserfolg angeben, der dem Programm zugeordnet wurde und ein oder mehrere Programmmerkmale identifizieren, die einen wesentlichen Beitrag zu dem Programmempfehlungserfolg liefert (beispielsweise die oberen N beitragenden Programmmerkmale).
TIMING UND GRÖßE VON RÜCKKOPPLUNGSANTRÄGEN
Wie oben angegeben, können die Frequenz, mit der Rückkopplungsanträge dem Benutzer aus der Rückkopplungsantragsliste 350 präsentiert werden, und die Anzahl Rückkopplungsanträge, die dem Benutzer während einer bestimmten Rückkopplungssession präsentiert wird, kann zum Minimieren der aufdringlichen Art der Anträge oder zum Maximieren der Qualität der erhaltenen Rückkopplungsinformation (oder beides) gesteuert werden.
9 ist ein Flussdiagramm, das ein Beispiel eines Rückkopplungssteuerprozesses 900 beschreibt, der das Timing und die Größe der Rückkopplungsanträge koordiniert, die dem Benutzer aus der Rückkopplungsantragsliste 350 während einer bestimmten Rückkopplungssession zum Minimieren der aufdringlichen Art der Anträge oder zum Ma ximieren der Qualität der erhaltenen Rückkopplungsinformation (oder beides) präsentiert werden. Außerdem kann der Rückkopplungssteuerprozess 900 die aktuellen Kenntnisse verbessern, indem aus der Benutzerreaktion auf die Rückkopplungssession gelernt wird. Wie nachstehend beschrieben, kann der Rückkopplungssteuerprozess 900 eine Anzahl Regeln anwenden, die das Timing und die Größe der Rückkopplungsanträge auf Basis von Situationsdefinierten Parameter steuern.
Die Regeln und die assoziierten die Situation definierenden Parameter können beispielsweise Folgendes definieren: (i) bestimmte Zeiten und Tage, wenn Rückkopplung ggf. beantragt werden sollte; (ii) die Anzahl Rückkopplungsanträge, die während einer bestimmten Rückkopplungsbeantragungssession präsentiert werden sollen; (iii) die Dauer jeder Rückkopplungsbeantragungssession; und (iv) die minimale Zeit, die zwei Rückkopplungsbeantragungssessionen trennen soll (d. h. eine Ausfallperiode). Es sei bemerkt, dass Zeiten und Tage in den Rückkopplungserfassungsregeln in Termen absoluter Werte oder relativ gegenüber einer aktuellen oder künftigen Zeit oder einem solchen Ereignis, wie das nächste Mal, dass der Benutzer das Gerät einschaltet, spezifiziert werden können.
Wie nachstehend noch näher beschrieben wird, können die Rückkopplungserfassungsregeln und/oder assoziierte Situationsdefinierende Parameter spezifiziert werden, beispielsweise dadurch, dass der Benutzer eine Menügesteuerte Schnittstelle benutzt, oder durch einen Sachverständigen auf dem Gebiet der Mensch-Maschineninteraktion. Weiterhin können die Rückkopplungserfassungsregeln und/oder assoziierte Situationsdefinierende Parameter vorher definiert werden oder dynamisch ermittelt werden, wie nachstehend beschrieben. Im Allgemeinen sollen die Rückkopplungserfassungsregeln und/oder assoziierte Situationsdefinierende Parameter durch Erforschung informiert werden, welche die Interaktionen für menschliche Teilnehmer äußerst erträglich macht und sehr wahrscheinlich zum Erzeugen einer guten Rückkopplungsinformation.
Weiterhin kann die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 mit Vorgabewerten für die Situationsdefinierenden Variablen auf Basis beispielsweise von Benutzertestuntersuchungen, die im Laufe der Zeit modifiziert werden können, und zwar in Reaktion auf die Reaktion des Benutzers auf den Rückkopplungserfassungsprozess, ausgelöst werden.
Wie in 9 dargestellt, bestimmt der Rückkopplungssteuerprozess 900 zunächst, ob es zur Zeit Rückkopplungsanträge gibt, die während des Schrittes 910 in der Rückkopplungsantragsliste 350 verarbeitet werden müssen. Wenn während des Schrittes 310 bestimmt wird, dass es zur Zeit keine Rückkopplungsanträge in der Rückkopplungsantragsliste 350 gibt, dann endet die Programmsteuerung. Wenn aber während des Schrittes 310 ermittelt wird, dass es Rückkopplungsanträge in der Rückkopplungsantragsliste 350 gibt, dann berechnet der Rückkopplungssteuerprozess 900 die Zeit zum Auslösen jedes Rückkopplungsantrags während des Schrittes 920.
So kann beispielsweise die Berechnete Zeit im Allgemeinen auf das Vorhandensein des Benutzers, assoziiert mit den Profilen 500, 600 eingeschränkt sein. Das Vorhandensein einer Benutzers kann beispielsweise unter Anwendung durchaus bekannter Situationsbewusstseinsverfahren, wie Kameras oder Wärmesensoren, oder einer Folgerung, dass der Benutzer anwesend ist, wenn die Anordnung eingeschaltet wird, ermittelt werden.
Außerdem wird die Anzahl Anträge, die in jede Rückkopplungsbeantragungssession eingeschlossen werden sollen, wird während des Schrittes 930 ermittelt. Wenn die Anzahl Anträge, die in die Session eingeschlossen werden sollen, die Anzahl Anträge in der Rückkopplungsantragsliste 350 übersteigt, die je mit der Zeit variieren können, werden die Rückkopplungsanträge während des Schrittes 940 priorisiert.
Während des Schrittes 950 wird ein test durchgeführt um zu ermitteln, ob es Zeit ist, eine Rückkopplungsantragssession auszulösen. Wenn während des Schrittes 950 ermittelt wird, dass es nicht Zeit ist, eine derartige Session auszulösen, kehrt die Programmsteuerung bis zur angegeben Zeit zu dem Schritt 950 zurück.
Wenn aber während des Schrittes 950 ermittelt wird, dass es Zeit ist, eine derartige Session auszulösen, wird der Rückkopplungsantrag während des Schrittes r ausgelöst. Die beantragte Rückkopplung und andere Situationsdefinierende Variablen, wie ein Merker, der angibt, den Benutzer nicht über Rückkopplung zu befragen, beispielsweise wenn andere Leute sich in dem Raum befinden, oder wenn der Benutzer am Telefon ist, werden während des Schrittes 970 gesammelt.
Zum Schluss werden die Rückkopplungsverwaltungsregeln während des Schrittes 980 mit den die neue Situation definierenden Variablen aktualisiert und das (die) geeignete(n) Benutzerprofil(en) 500, 600 werden während des Schrittes 990 mit der erhaltenen Rückkopplung aktualisiert. Es sei bemerkt, dass das (die) geeignete(n) Benutzerprofil(e) 500, 600 aktualisiert werden kann (können), beispielsweise entsprechend den in der UA Patentanmeldung Nr. 09/627.139 beschriebenen Techniken, eingereicht am 27. Juli 2000, mit dem Titel: "Three-Way Media Recommendation Method and System" (Aktenzeichen des Anwalts Nr. 700913) von der Anmelderin der vorliegenden Patentanmeldung und durch Bezeichnung als hierin aufgenommen betrachtet.
Wie oben angegeben können die die Situation definierenden Variablen, benutzt durch den Rückkopplungssteuerprozess 900 zum Ermitteln des Timings und der Größe der Rückkopplungsanträge vorher definiert oder dynamisch ermittelt werden. In einer Implementierung kann die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 mit Vorgabewerten oder benutzerspezifischen Werten ausgelöst werden, die angeben, wie oft Rückkopplungsantragssessionen geplant werden sollen und wie viele Rückkopplungsanträge der Benutzer während jeder Rückkopplungsantragssession verarbeiten möchte.
Danach kann die Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 einen Versuchs-und-Irrtumsprozess anwenden um die Anfangswerte zu verfeinern. Für diese Annäherung können die die Situation definierenden Parameter als beliebige Variablen mit gewisser Wahrscheinlichkeitsverteilung betrachtet werden, die gelernt werden soll, oder sie können als undeutliche Funktionen mit Vertrauensgewichtung betrachtet werden.
Um zu ermitteln, beispielsweise, wie viele Shows während einer Rückkopplungssession angeboten werden müssen, kann eine Vorgabeposition diesen Wert als normal verteilte beliebige Variable mit einem Mittelwert von 10 und einem Bereich von +/– 5 behandeln. Während jeder Rückkopplungsantragssession wird eine beliebige Anzahl aus dieser Verteilung gewählt und diese Anzahl Rückkopplungsanträge wird dem Benutzer präsentiert. Danach kann die Rückkopplungsantragssession von dem Benutzer auf irgendeine Art und Weise beendet werden: (i) durch Reaktion auf alle Anträge zur Rückkopplung mit nachfolgender Beendigung; (ii) Beendigung der Session vor Beantwortung aller Anträge (einschließlich einer Ablehnung auf eine Erwiderung von Anträgen); oder (iii) Komplettierung aller Anträge zur Rückkopplung mit nachfolgender Beantragung zusätzlicher Rückkopplungsanträge. Wie das Ergebnis auch sein mag, ein beobachteter Wert der beliebigen Variablen, die der Benutzer bestimmte, wird akkumuliert. Im Laufe der Zeit werden diese akkumulierten Werte von der Fernsehprogrammempfehlungseinrichtung 300 verwendet um eine neue Wahrscheinlichkeitsverteilung zu berechnen, welche die Toleranz des betreffenden Benutzers genauer reflektiert.
Diese gesammelten Beobachtungen können weiterhin durch Ansammlung zusätzlicher Variablen verbessert werden, welche die Situation kennzeichnen, wenn der beobachtete Wert gesammelt wurde. So können beispielsweise der Tag und die Zeit bemerkt werden. Dies würde eine Modellierung der Anzahl Shows als eine multivariate Verteilung ermöglichen. Ein System, das dieses Verfahren anwendet, könnte lernen, beispielsweise, dass der Benutzer bereit ist, an bestimmten Tagen der Woche und/oder während bestimmter Zeitperioden auf mehr Rückkopplungsanträge zu reagieren. Auf gleiche Weise kann, wenn die Art der abgestimmten Show auch vermerkt worden ist, das System lernen, dass der Benutzer bereit ist, auf mehr Rückkopplungsanträge zu reagieren, wenn Fernsehkomödien eingeschaltet sind als wenn die Nachrichten eingeschaltet sind. Das System kann auch den Programmtitel vermerken, so dass es lernen kann, dass dieser Benutzer meisten bereit ist, am Ende eines bestimmten Programms Rückkopplung zu liefern, nicht aber am Anfang und im Allgemeinen nicht bei anderen Programmen.
Durch Betrachtung von Parameter, die das Timing eines Rückkopplungsantrags steuern, können dieselben Verfahren angewandt werden. Wenn Technologie zur Segmentierung der Aussendung angewandt wird, wie diejenigen Techniken, die beispielsweise in der US Patentanmeldung Nr. 09/532.845 beschrieben worden sind, eingereicht am 21. März, 2000 mit dem Titel: "System and Method for Automatic Content Enhancement of Multimedia Output Device", von dem Bevollmächtigten der vorliegenden Erfindung und durch Bezeichnung als hierin aufgenommen betrachtet, kann das System lernen, dass Rückkopplungsanträge wahrscheinlich akzeptiert werden, wenn sie während der ausgesendeten Show selber angeboten werden.
Es dürfte einleuchten, dass die hier beschriebenen und dargestellten Ausführungsformen und Variationen vorwiegend die Grundlagen der vorliegenden Erfindung illustrierend sind und dass der Fachmann im Rahmen der vorliegenden Erfindung mehrere Modifikationen implementieren kann.
Text in der Zeichnung
1

Implizite Profilerzeugung
Zuschauhistorie (angesehen/nicht angesehen) für jedes Programm
Fernsehprogrammempfehler (Profilierer)
Implizites Zuschauerprofil

2

Explizite Profilerzeugung
Zuschauerübersicht (Bewertung für jedes Programmmerkmal)
Fernsehprogrammempfehler (Profilierer)
Explizites Zuschauerprofil

3

Fernsehprogrammempfehler
Prozessor
Speicher
Elektronischer Programmführer
Programmempfehlungen
Rückkopplungsantragsliste
Explizites Zuschauerprofil
Implizites Zuschauerprofil
Das Profil beeinflussende Regeldatenbank
Selektiver Profilaktualisierungsprozess
Rückkopplungssteuerprozess

4

Explizite Profilschnittstelle
Explizites Profil
Expliziter Empfehler
Erzeugte Erfolge
Identifizierung geeigneter Profilaktualisierungen
Beantragung von Rückkopplung
Die das Profil beeinflussende Regel 700 erfüllt?
Profilierer
Implizites Profil
Impliziter Empfehler
Erzeugte Erfolge
Zuschauhistorie
Set-Top-Endgerät.

5

Explizites Zuschauerprofil 500
Merkmal Numerische (oder symbolische Darstellung
Kanal
Sportkanal
Musikkanal
Morgenprogramme
Mittagsprogramme
Nachmittagsprogramme
Abendprogramme

6

Implizites Zuschauerprofil
Merkmal positive Bewertung negative Bewertung
Anzahl Programme
Kanal
Sportkanal
Musikkanal
Morgenprogramme
Mittagsprogramme
Nachmittagsprogramme
Abendprogramme

7

Das Profil beeinflussende Regeldatenbank
Regelkriterien
Programm wird angesehen mit Merkmalen, die nicht mit dem (den) Profil(en) übereinstimmt
Programm wird angesehen, das eine niedrige Programmempfehlungsauswertung hat Programm erhält eine hohe Bewertung, wird nicht angesehen zugunsten von Programmen mit einer niedrigeren Programmempfehlungsauswertung
Neutrale Empfehlungsauswertung wird von dem Programmempfehler erzeugt Strittige Empfehlungsauswertungen werden von impliziten und expliziten Programmempfehlern erzeugt.

8

Selektiver Profilaktualisierungsprozess
Speicherung von das Profil beeinflussenden Regeln in der das Profil beeinflussenden Regeldatenbank 700
Empfang von Zuschauverhalten und/oder erzeugter Empfehlungsauswertungen
Vergleich des Zuschauverhaltens und/oder erzeugter Empfehlungsauswertungen mit das Profil beeinflussenden Regelkriterien
Sind vorher definierte Kriterien für eine das Profil beeinflussende Regel erfüllt worden?
Schaffung von Eingaben in die Rückkopplungsantragsliste mit Rückkopplungsanträgen, die mit der erfüllten Regel assoziiert sind.
Ende

9

Rückkopplungssteuerprozess
Gibt es in der Rückkopplungsantragsliste noch zu verarbeitende Rückkopplungsanträge ?
Ja Nein
Berechnung der Zeit zum Auslösen eines Rückkopplungsantrags
Berechnung der Anzahl Anträge, die in der Rückkopplungsantragssession enthalten sein sollen
Priorisierung von Anträgen in der Rückkopplungsantragsliste, falls erforderlich
Ist es Zeit, eine Rückkopplungsantragssession auszulösen ?
Ja Nein
Auslösung eines Rückkopplungsantrags
Ansammlung von Rückkopplungs- und anderen die Situation definierenden Variablen
Aktualisierung von Rückkopplungsverwaltungsregeln mit neuen die Situation definierenden Variablen
Aktualisierung von Profilen mit erhaltener Rückkopplung
Ende

Claims

Verfahren zum Aktualisieren eines Benutzerprofils (500, 600), wobei das Verfahren die nachfolgenden Verfahrensschritte umfasst: – das Erhalten des genannten Benutzerprofils (500, 600) das Vorlieben eines Benutzers angibt; – das Erzeugen von Empfehlungstreffern auf Basis von Vorlieben in dem Benutzerprofil; – das Vergleichen der genannten Vorlieben mit einer Inhaltsitemselektion, durchgeführt durch den genannten Benutzer; und – das Beantragen von Rückkopplungsinformation von dem genannten Benutzer, wenn die genannte Selektion nicht mit den genannten Vorlieben übereinstimmt; dadurch gekennzeichnet, dass – das genannte Beantragen der Rückkopplungsinformation das Beantragen von Rückkopplungsinformation von dem genannten Benutzer umfasst, wenn die genannte Selektion nicht mit den Vorlieben übereinstimmt, und zwar durch Detektion des Auftritts vordefinierter Kriterien mit wenigstens einem der nachfolgenden Punkte: (i) das Zuschauverhalten ist nicht mit den erzeugten Empfehlungstreffern in Übereinstimmung: (ii) ein neutraler Empehlungstreffer wird von einem impliziten oder expliziten Programmempfehler erzeugt; (iii) strittige Empfehlungstreffer werden durch die impliziten und expliziten Programmempfehler erzeugt; und dass der genannte Benutzer gebeten wird, ein Inhaltsitem zu bewerten, und dass das Verfahren Aktualisierung des genannten Benutzerprofils (500, 600) mit der genannten Rückkopplungsinformation umfasst.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei der genannte Schritt der Beantragung von Rückkopplungsinformation weiterhin die nachfolgenden Verfahrensschritte umfasst: – das Eingeben des genannten Rückkopplungsantrags in eine Protokolldatei und – das Präsentieren des genannten Rückkopplungsantrags an den genannten Benutzer zu einem späteren Zeitpunkt.
Verfahren nach Anspruch 2, wobei die genannten Rückkopplungsanträge in einer Rückkopplungsbeantragungssession während des genannten Schrittes der Präsentation des genannten Rückkopplungsantrags auf Basis eines die Situation definierenden Parameters präsentiert werden.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Verfahrensschritt der Beantragung der Rückkopplung von Information die Bitte an den Benutzer umfasst, ein selektiertes Inhaltsitem zu bewerten, das nicht mit den Vorlieben in dem genannten Benutzerprofil (500, 600) überein zu stimmen scheint.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Schritt der Beantragung der Rückkopplung von Information die Beantragung an den Benutzer umfasst, ein nicht selektiertes Inhaltsitem zu bewerten, das nicht mit den Vorlieben in dem genannten Benutzerprofil (500, 600) überein zu stimmen scheint.
Verfahren nach Anspruch 1, wobei der Schritt der Beantragung der Rückkopplung von Information die Beantragung umfasst, dass der genannte Benutzer ein Inhaltsitem bewertet, dem durch zwei Empfehler ein nicht übereinstimmender Empfehlungstreffer zugeordnet wurde.
System (300) zum Aktualisieren eines Benutzerprofils (500, 600), das Folgendes umfasst: – einen Speicher (320) zum Speichern eines von einem Computer auslesbaren Codes und des genannten Benutzerprofils (500, 600); und – einen Prozessor (315), auf wirksame Weise mit dem genannten Speicher (320) gekoppelt, wobei der genannte Prozessor (315) vorgesehen ist zum: – Erhalten des genannten Benutzerprofils (500, 600), das Vorlieben eines Benutzers angibt; – Vergleichen der genannten Vorlieben mit einer Inhaltsitemselektion, durchgeführt von dem genannten Benutzer; und – Beantragen von Rückkopplungsinformation von dem genannten Benutzer, wenn die genannte Selektion nicht mit den genannten Vorlieben übereinstimmt; dadurch gekennzeichnet, dass – der Prozessor vorgesehen ist zum Erzeugen von Empfehlungstreffern auf Basis der Vorlieben in dem Benutzerprofil; – die genannte Beantragung von Rückkopplungsinformation das Beantragen von Rückkopplungsinformation von dem genannten Benutzer umfasst, wenn die genannte Selektion nicht mit den genannten Vorlieben übereinstimmt, und zwar durch – detektion des Auftritts vordefinierter Kriterien, mit wenigstens einem der nachfolgenden Punkte: (i) das Zuschauverhalten ist nicht mit den erzeugten Empfehlungstreffern in Übereinstimmung: (ii) ein neutraler Empehlungstreffer wird von einem impliziten oder expliziten Programmempfehler erzeugt; (iii) strittige Empfehungstreffer werden durch die impliziten und expliziten Programmempfehler erzeugt; und dass der genannte Benutzer gebeten wird, ein Inhaltsitem zu bewerten, und dass das Verfahren Aktualisierung des genannten Benutzerprofils (500, 600) mit der genannten Rückkopplungsinformation umfasst.
Computerprogrammprodukt zum Aktualisieren eines Benutzerprofils (500, 600), mit einem vom Computer auslesbaren Code, wobei der vom Computer auslesbare Code dafür sorgt, dass ein Prozessor das Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6 durchführt.