KR100852869B1 - 시청자 선호도들의 변화를 자동 식별하는 텔레비전프로그램 추천기 - Google Patents

시청자 선호도들의 변화를 자동 식별하는 텔레비전프로그램 추천기 Download PDF

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Abstract

텔레비전 프로그램 추천기는 시청 선호도들의 변화들을 자동으로 식별함을 개시하고 있다. 일단 시청 선호도들의 변화가 식별되면, 그 공개된 텔레비전 프로그래밍 추천기는 (ⅰ) 생성된 텔레비전 프로그램 추천들을 시청 선호도들의 그러한 변화들에 적응시키고, (ⅱ) 그 시청 히스토리의 저장을 보다 효과적으로 관리한다. 시청 선호도들의 순환적인 또는 주기적인 변화들에 대해, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기는 대응하는 보다 이른 시간 기간으로부터의 시청 히스토리의 서브세트를 사용하여 텔레비전 프로그램 추천들을 생성한다. 유사하게, 시청 선호도들에서의 진실하고(true), 영구적(permanent)인 변화들에 대해, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기는 선택적으로 시청 히스토리의 가장 최근의 서브세트를 사용하여 텔레비전 프로그램 추천들을 선택적으로 생성하며, 이는 현재의 시청 선호도들을 가장 적절히 반영할 것이다. 또 다른 변화에서, 프로그램 추천들은 두 개의 다른 시간 기간들에 기초한 추천들의 결합(union) 또는 교차(intersection)와 같은 조합을 사용하여 생성될 수 있다. 그 텔레비전 프로그래밍 추천기는 시청 선호도들이 시간에 따라 현저히 변화하지 않음을 확인하고, 그 후 생성된 추천들에서의 임의의 성능 손실 없이 시청 히스토리의 부분들을 삭제한다.
텔레비전 프로그램 추천기, 시청 선호도, 시청 히스토리

Description

시청자 선호도들의 변화를 자동 식별하는 텔레비전 프로그램 추천기{Television program recommender with automatic identification of changing viewer preferences}
본 발명은 텔레비전 프로그램 추천기들에 관한 것이고, 특히, 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
발명의 배경
텔레비전 시청자들에게 사용가능한 채널들에서 사용가능한 프로그래밍 컨텐트의 다양성과 함께, 텔레비전 시청자들에게 사용가능한 채널들의 수가 증가함에 따라, 흥미있는 텔레비전 프로그램들을 식별하는 것은 텔레비전 시청자들에게 더 커지는 도전이 되었다. 역사적으로, 텔레비전 시청자들은 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들을 분석함으로써 흥미있는 텔레비전 프로그램들을 식별했다. 통상적으로, 그러한 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들은 시간, 날짜, 채널, 및 제목에 의해 사용가능한 텔레비전 프로그램들을 리스팅한 그리드(grid)들을 포함했다. 텔레비전 프로그램들의 수가 증가함에 따라, 그러한 인쇄된 가이드들을 사용하여 바람직한 텔레비전 프로그램들을 효과적으로 식별하기가 더욱 더 어렵게 되었다.
보다 최근에, 텔레비전 프로그램 가이드들은 종종 전자 프로그램 가이드들(EPGs)로 언급되는 전자 포맷으로 사용가능하게 되었다. 인쇄된 텔레비전 프로그램 가이드들과 같이, EPG들은 시간, 날짜, 채널, 및 제목에 의해 사용가능한 텔레비전 프로그램을 리스팅하는 그리드들을 포함한다. 그러나, 몇몇 EPG들은 텔레비전 시청자들이 개인화된 선호도들에 따라 사용가능한 텔레비전 프로그램들을 분류하거나 검색하도록 허용한다. 부가적으로, EPG들은 사용가능한 텔레비전 프로그램들의 온-스크린(on-screen) 표현을 허용한다.
EPG들은 시청자들이 종래의 인쇄된 가이드들보다 효과적으로 원하는 프로그램들을 식별하도록 하는 반면, 극복된다면, 원하는 프로그램들을 식별하기 위해 시청자들의 능력을 더 강화할 수 있는 다수의 제한들로부터 어려움을 겪는다. 예를 들어, 많은 시청자들이 액션-기반 프로그램들 또는 스포츠 프로그래밍과 같은 프로그래밍의 임의의 카테고리에 대한 특정 선호도 또는 그 카테고리들에 대한 성향(bias)을 가진다. 그러므로, 그 시청자 선호도들은 특정 시청자에게 흥미있을 수 있는 추천되는 프로그램들의 세트를 획득하기 위해 EPG에 적용될 수 있다.
그러므로, 많은 수단들이 텔레비전 프로그래밍을 추천하기 위해 제안되거나 제의되어 왔다. 예를 들어, 캘리포니아, 써니베일의 Tivo, Inc.로부터 상업적으로 사용가능한 TivoTM 시스템은 시청자들이 "썸즈업(Thumbs Up) 및 썸즈다운(Thumbs Down)" 특징을 사용하여 쇼(show)들을 평가(rate)하고, 그리하여, 그 시청자 각각이 좋아하고, 싫어하는 프로그램들을 나타내도록 한다. 그 후, TiVo 수신기는 각각의 시청자에게 맞는(tailored) 추천들을 행하기 위해서, EPG와 같은 수신된 프로그램 데이터와 기록된 시청자 선호도를 부합시킨다.
텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위한 수단들은 그들이 미리 본 히스토리(history)에 기초하여, 시청자가 좋아할 것 같은 프로그램들의 선택들을 제공한다. 그러한 텔레비전 프로그램 추천기들은 사용자가 흥미있는 텔레비전 프로그램들을 식별하도록 도와주는 반면, 극복된다면, 생성되는 추천들에서의 성능을 상당히 개선시킬 수 있는 여러가지 제한들로 어려움을 겪는다. 예를 들어, 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위한 그러한 종래의 수단들로서, 종종 "비고정 시청 선호도들(non-stationary viewing preferences)"로 언급되는 시청자의 텔레비전 시청 습관들의 변화들은 쉽게 식별되지 않는다. 더구나, 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위한 종래의 수단들은 시청자 프로파일 및 텔레비전 프로그램 추천 스코어들을 생성할 때 총괄적으로 사람들의 시청 히스토리(viewing history)를 고려한다.
부가하여, 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위한 그러한 종래의 수단들로서, 삭제될 수 있는 사용자의 시청 히스토리의 부분들을 식별하기가 어렵다. 그러므로, 사용자 시청 히스토리의 불필요한 부분들은 종종 필요한 것보다 더 오래 유지될 수 있으며, 몇몇 원하는 부분들이 조급하게(prematurely) 삭제될 수 있다. 일반적으로, 시청 선호도들이 많은 시간에 따라 크게 변화하지 않는다면, 보다 오래된 시청 히스토리들이 생성된 추천들에서의 어떠한 성능의 손실 없이도 삭제될 수 있다. 그러나, 현재, 시청자의 선호도들이 변화되는지를 결정하기 위한 어떠한 방법도 없다.
그러므로, 시청자 선호도들의 변화를 식별하는 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위한 방법 및 장치에 대한 필요성이 존재한다. 그러므로, 텔레비전 프로그램 추천들이 시청 선호도들을 변화시키도록 하는 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위한 방법 및 장치들에 대한 다른 필요성이 존재한다.
발명의 요약
일반적으로, 시청자의 미리 시청한 히스토리에 기초하여, 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하기 위해 방법 및 장치가 기재되었다. 본 발명의 일 양상에 따라서, 시청 선호도들의 변화들이 자동으로 식별된다. 더구나, 일단 시청 선호도들의 변화가 식별되면, 그 공개된 텔레비전 프로그래밍 추천기는 (ⅰ) 생성된 텔레비전 프로그램 추천들을 시청 선호도들의 그러한 변화들에 적응시키고, (ⅱ) 그 시청 히스토리의 저장을 보다 효과적으로 관리한다.
하루(time of day) 또는 한해(time of year)에 대응하는 반복적인 변화들과 같은, 시청 선호도들의 순환적인 또는 주기적인 변화들에 대해, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기는 대응하는 보다 이른 시간 기간으로부터의 시청 히스토리의 서브세트를 사용하여 텔레비전 프로그램 추천들을 생성한다. 유사하게, 시청 선호도들에서의 진실하고(true), 영구적(permanent)인 변화들에 대해, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기는 선택적으로 시청 히스토리의 가장 최근의 서브세트를 사용하여 텔레비전 프로그램 추천들을 선택적으로 생성하며, 이는 현재의 시청 선호도들을 가장 적절히 반영할 것이다. 또 다른 변화에서, 프로그램 추천들은 두개의 다른 시간 기간들에 기초한 추천들의 결합(union) 또는 교차(intersection)와 같은 조합을 사용하여 생성될 수 있다.
본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 기재된 텔레비전 프로그래밍 추천기들은 정보의 손실없이 삭제될 수 있는 사용자의 시청 히스토리의 부분들을 식별한다. 그 텔레비전 프로그래밍 추천기는 시청 선호도들이 시간에 따라 현저히 변화하지 않음을 확인하고, 그 후 생성된 추천들에서의 임의의 성능 손실 없이 시청 히스토리에서 오래된 부분들을 삭제한다.
일반적으로, 본 발명은 사용자의 사용가능한 시청 히스토리로부터 적어도 두 개의 서브세트들(VH1, VHK)을 확립한다. 기재된 텔레비전 프로그래밍 추천기는 각각의 시청 히스토리 서브세트에 대응하는 시청자 프로파일들(P1, PK)을 생성한다. 그 후, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기는 주어진 시간 간격의 프로그램들에 대해 대응하는 프로그램 추천 스코어들의 세트를 생성하기 위해, 시청자 프로파일들(P1, PK)을 이용한다.
상위 N(여기서, N은 양의 정수)번째 추천된 텔레비전 프로그램들(S1, SK)이 평가된다. 프로그램들의 두 세트(S1, SK)가 동일하다면, 시청자의 선호도들은 현저하게 변하지는 않는다. 그러므로, 시청 히스토리의 가장 오래된 부분들이 정보의 손실 없이 버려질 수 있다. 그러나, 상위-N번째 프로그램들(S1, SK)이 다르다면, 텔레비전 프로그램 추천기는 비고정 시청자 선호도를 식별해야 한다. 시청자 선호도들의 변화가 삭제되는 경우, 텔레비전 프로그램 추천기는 프로그램들(S1, SK)의 하나 또는 둘 모두의 세트, 또는 결합 또는 교차 세트와 같은 두 세트의 조합을 사용자에게 제시할 수 있다.
본 발명의 특징들 및 이점들뿐만 아니라 본 발명의 보다 완벽한 이해가 다음의 상세한 설명 및 도면들을 참조하여 얻어질 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 텔레비전 프로그램 추천기를 도시한 도면.
도 2는 본 발명에 따른 시청 히스토리의 처리를 도시하는 도면.
도 3은 도 1의 프로그램 데이터베이스로부터의 샘플 테이블.
도 4는 본 발명의 원리들을 구현하는 예시적인 시청자 선호도 평가 처리를 설명하는 플로우차트.
도 1은 본 발명에 따른 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)를 도시한다. 도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 특정 사용자에게 흥미있는 프로그램들을 식별하기 위해서 전자 프로그래밍 가이드(EPG)(110)에서 각각의 프로그램들을 평가한다. 추천된 프로그램들의 세트는 예를 들어, 잘 알려져 있는 온-스크린 프리젠테이션 기술(on-screen presentation technique)들을 사용하여, 셋탑 단말기/텔레비전(150)을 사용하여 사용자에게 제시될 수 있다. 그 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 도 2와 관련하여 하기에 더 논의되는 미리 시청한 히스토리(200)에 기초하여, 시청자가 좋아할 것 같은 프로그램들을 식별한다.
도 2와 관련하여 하기에 더 논의되는 본 발명의 일 특징에 따라서, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 텔레비전 프로그램 추천들을 생성할 때 전체 시청 히스토리(200)의 서브세트를 고려한다. 그러므로, 전체 시청 히스토리(200)는 부분적으로 분석되고, 다수의 시청 프로파일들이 한명의 사람에 대해 생성된다. 시청 히스토리(200)의 각각의 서브세트에 대해, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 텔레비전 프로그램 추천 스코어들을 생성하는데 이용될 수 있다. 일실시예에서, 그 시청 히스토리(200)의 각각의 서브세트는 (ⅰ) 전체 시청 히스토리(200)로부터 텔레비전 프로그램들의 서브세트들을 균일하고 랜덤하게 샘플링하거나, (ⅱ) 시청 히스토리(200)에 의해 커버된 전체 시간 기간보다 적은 시간폭을 선택함으로써 선택된다.
이러한 방법으로, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 비고정 시청자 선호도들을 식별할 수 있다. 더구나, 일단 시청 선호도들의 변화가 식별되면, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 (ⅰ) 그러한 시청 선호도들의 변화들에 생성된 텔레비전 프로그램 추천들을 적응시키고, (ⅱ) 시청 히스토리(200)의 저장을 보다 효율적으로 관리할 수 있다. 하루 또는 한해에 대응하는 각각의 변화들과 같은 시청 선호도들의 순환적인 또는 주기적인 변화들에 대해, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 대응하는 보다 이른 시간 기간으로부터의 시청 히스토리(200)의 서브세트를 사용하여 텔레비전 프로그램 추천들을 생성한다. 마찬가지로, 시청 선호도들의 진실적이고, 영구적인 변화들에 대해, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 시청 히스토리(200)의 가장 최근의 서브세트를 사용하여 텔레비전 프로그램 추천들을 생성하며, 이는 현재의 시청 선호도들을 가장 적절히 반영할 것이다.
예를 들어, 많은 시청자들의 시청 습관들은 새로운 텔레비전 시즌 초(start)인 가을 시즌(fall season) 동안, 또는 주어진 스포츠의 플레이오프(playoff)들 동안, 일시적으로 변할 수 있다. 마찬가지로, 주어진 시청자의 시청 습관들은 저녁 시간대에 비교하여 아침 시간대와 다를 수 있다. 그러므로, 그 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)의 성능은 프로그램 추천들을 생성하는데 사용되는 시청 히스토리(200)의 부분인 흥미있는 시간 기간과 보다 근접하게 유사할 경우, 개선될 수 있다. 다시 말해서, 시청자가 그의 또는 그녀의 시청 선호도들을 변화시켰다면, 그 새로운 선호도들에 대응하는 프로그램들은 가장 최신의 시청 히스토리에 나타날 것이다.
본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 텔레비전 프로그램 추천기(100)는 삭제될 수 있는 사용자의 시청 히스토리의 부분들을 식별한다. 본 발명의 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 시청 선호도들이 시간에 따라 현저히 변화되지 않음을 확인할 수 있고, 그리하여, 그 생성된 추천들에서 임의의 성능 손실 없이 시청 히스토리의 차례 부분들을 삭제할 수 있다.
도 1에 도시되어 있는 바와 같이, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 도 2에 관련하여 하기에 더 논의되는 시청 히스토리(200)와, 도 3에 관련하여 하기에 더 논의되는 프로그램 데이터베이스(300), 및 도 4에 관련하여 하기에 더 논의되는 시청자 선호도 평가 처리(400)를 포함한다. 일반적으로, 시청 히스토리(200)는 시간 기간에 걸쳐 시청자가 본(및/또는 보지 않은) 쇼들의 세트를 포함한다. 프로그램 데이터베이스(300)는 주어진 시간 간격에서 사용가능한 각각의 프로그램에 대한 정보를 기록한다. 시청자 선호도 평가 처리(400)는 본 발명에 따라서, 비고정 시청 선호도들을 고려하여, 특정 시간 간격의 각각의 프로그램에 대한 추천 스코어들을 생성하고, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)에 의해 각각의 프로그램에 할당되는 추천 스코어의 지시와 함께 프로그램들을 디스플레이한다.
텔레비전 프로그램 추천기(100)는 퍼스널 컴퓨터 또는 워크스테이션 (workstation)과 같은, 임의의 컴퓨팅 장치로서 구현될 수 있다. 또한, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 캘리포니아 써니베일의 Tivo, Inc.로부터 상업적으로 입수가능한 TivoTM 시스템, 또는, 1999년 12월 17일 출원된 미국 특허 출원 시리얼 넘버 제 09/466,406호의 발명의 명칭이 "Method and Apparatus for Recommending Television Programming Using Decision Trees"(대리인 문서 번호 700772) 및 2000년 2월 4일 출원된 미국 특허 출원 시리얼 넘버 제 09/498,271호의 발명의 명칭이 "Bayesian TV Show Recommender"(대리인 문서 번호 700690)에 기재되어 있는 텔레비전 프로그램 추천기들 또는 본 발명의 특징들 및 기능들을 실행하기 위해 본 명세서에서 변경된 바와 같은 그들의 임의의 조합과 같은 임의의 사용가능한 텔레비전 프로그램 추천기로서 구체화될 수 있다.
도 2는 본 발명에 따라서, 시청 히스토리(200)의 처리를 도시한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 적어도 두 개의 서브세트들(VH1, VHK)은 시청 히스토리(200)로부터 확립된다. 시청 히스토리 서브세트들(VH1, VHK)은 각각의 시간폭들(T1, T2) 동안, 시청자가 본 쇼들의 세트들에 대응한다. 도 2에 도시된 예에서, 시간폭들(T1, T2)은 겹치지 않는다(non-overlapping). 그러나, 그 시간폭들(T1, T2)은 본 기술 분야의 숙련자들에게 명백하듯이, 쉽게 겹쳐질 수 있다. 더구나, 시간폭들(T1, T2)의 하나 또는 둘 모두는 불연속일 수 있으며, 동등한 기간일 필요는 없다. 그 도시된 시청 히스토리 서브세트들(VH1, VHK)은 시청 히스토리(200)에 의해 커버된 전체 시간 기간보다 적은 시간폭들에 대응한다. 시청자가 시간폭(T1)에서 시간폭(T2)으로 그의 또는 그녀의 시청 선호도들을 변화시키면, 새로운 선호도들에 대응하는 프로그램들은 시간폭(T2)에 나타날 것이다.
도 2에 도시되고, 도 4에 관련하여 하기에 더 논의된 바와 같이, 본 발명에 따른 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 각각의 시간폭에 각각 대응하는 시청자 프로파일(P1, PK)을 생성한다. 그 후, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 주어진 시간 간격으로 프로그램들에 대해 프로그램 추천 스코어들의 대응하는 세트를 생성하기 위해 시청자 프로파일들(P1, PK)을 이용한다.
이어서, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 추천된 프로그램들(S1, SK)의 대응하는 상위 N(여기서 N은 양의 정수)번째 세트들을 처리한다. 프로그램들(S1, SK)의 두 세트들이 동일하다면, 시청자의 선호도들은 변화하지 않거나, 또는 적어도 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)이 차이점을 인지할 수 있을 만큼 충분히 변화되는 않는다. 그러므로, 시청 히스토리(200)(본 예에서는 VH1)의 가장 오래된 부분들은 버려질 수 있다.
그러나, 만약 프로그램들(S1, SK)의 두 세트들이 다르고, 몇몇 프로그램들은 공통이면, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 통상의 스레드(thread)가 식별된다. 최종적으로, 프로그램들(S1, SK)의 두 세트들이 다르고, 공동인 어떤 프로그램도 없다면, 시청자의 선호도들은 두 선택된 시간 기간들 사이에서 완전히 변화된다. 시청 선호도들의 변화가 검출된 경우에서, 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)는 프로그램들(S1, SK)의 하나 또는 둘 모두의 세트들, 또는 결합 또는 교차 세트와 같은 두 세트들의 조합을 제시할 수 있다.
도 3은 주어진 시간 간격에서 사용가능한 각각의 프로그램에 대한 정보를 기록하는 도 1의 프로그램 데이터베이스(300)로부터의 샘플 테이블이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 프로그램 데이터베이스(300)는 각각 주어진 프로그램들과 연관된 기록들(305 내지 320)과 같은 복수의 기록들을 포함한다. 각각의 프로그램에 대해, 프로그램 데이터베이스(300)는 필드들(340, 345)에서 프로그램들에 연관된 날짜/시간 및 채널을 각각 나타낸다. 부가하여, 각 프로그램에 대한 제목 및 장르는 필드들(350, 355)에서 식별된다. 부가적으로 프로그램의 설명, 배우들, 기간과 같은 잘 알려진 속성들(도시되지 않음)이 프로그램 데이터베이스(300)에 또한 포함될 수 있다.
본 발명의 일 특징에 따라서, 프로그램 데이터베이스(300)는 또한 필드(370)에서 텔레비전 프로그래밍 추천기(100)에 의해 각 프로그램으로 할당된 추천 스코어의 지시를 기록한다. 이러한 방식으로, 수적인 스코어들은 각각의 프로그램을 갖는 전자 프로그램 가이드로 사용자에게 직접 디스플레이되고, 또는 컬러 스펙트럼, 또는 사용자가 흥미있는 프로그램들을 신속히 배치하도록 허용하는 또 다른 시각적 큐(visual cue) 상으로 매핑될 수 있다.
도 4는 본 발명의 원리들을 구현하는 예시적인 시청자 선호도 평가 처리(400)을 설명하는 플로우차트이다. 도 4에 도시되어 있는 바와 같이, 시청자 선호도 평가 처리(400)는 흥미 있는 시간 기간에 대한 단계(410) 동안, 전자 프로그램 가이드(EPG)(110)을 초기에 획득한다. 그 후, 그 시청자 선호도 평가 처리(400)는 단계(420) 동안, 시청 히스토리(200)로부터의 적어도 두 개의 서브세트들(VH1, VHK)을 획득하고, 단계(430) 동안, 각각의 서브세트(VH1, VHK)에 대응하는 시청자 프로파일(P1, PK)을 생성한다.
시청자 프로파일들(P1, PK)은 주어진 시간 간격에 대한 EPG(110)에서 식별된 프로그램들에 대해, 프로그램 추천 스코어들(S1, SK)의 대응하는 세트를 생성하기 위해 단계(440) 동안, 이용된다. 단계(450) 동안, S1 및 SK로부터의 상위 N번째 쇼들이 동일한 지를 결정하기 위해 테스트가 수행된다. 그것이 단계(450) 동안, S1 및 SK로부터의 상위 N번째 쇼들이 동일한 것으로 결정되었다면, 시청 선호도들은 초과 시간을 현저히 변화시키지는 않을 것이다. 시청 히스토리(200)의 일부가 정보 손실 없이 단계(460) 동안 삭제될 수 있다.
그러나, 단계(450) 동안, S1 및 SK로부터의 상위 N번째 쇼들이 동일하지 않은 것으로 결정된다면, 그 시청 선호도들은 시간에 따라 현저히 변화하고, 그 추천들은 단계(470) 동안, 예를 들어, 사용되고 정의된 선호도들에 기초하여 사용자에게 제시되어야 한다. 예를 들어, 그 사용자는 가장 최근의 서브세트(VHK)시청 선호도들의 검출된 변화들이 영구적이고, 시청 히스토리(200)의 가장 최근의 서브세트(VHK)가 추천들을 생성하는데 항상 사용되어야 함을 지정할 수 있다. 대안으로, 그 사용자는 시청 선호도들의 검출된 변화가 일시적이고, 두 서브 세트들의 결합 또는 교차와 같은 시청 히스토리(200)의 두 서브세트들(VH1, VHK)의 몇몇 조합이 추천들을 생성하는데 사용되어야 함을 지정할 수 있다. 또한, 그 사용자는 시청 선호도들의 검출된 변화들이 특성에 있어 순환적이고, 대응하는 (유사한) 보다 이른 시간 기간이 추천들을 생성하는데 사용되어야 함을 지정할 수 있다.
본 명세서에 도시되고, 기재되어 있는 실시예들 및 변동들이 본 발명의 원리들에 단지 설명적인 것이고, 다양한 변경들이 본 발명의 범위 및 정신으로부터 벗어나지 않고, 본 기술 분야의 숙련자들에 의해 구현될 수 있다.

Claims (32)

  1. 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법에 있어서,
    사용자가 본 프로그램들의 세트를 나타내는 시청 히스토리(viewing history)(200)를 획득하는 단계;
    상기 시청 히스토리(200)로부터 적어도 두 개의 부분들(VH1, VHK)을 확립하는 단계;
    상기 적어도 두 개의 시청 히스토리(200) 부분들(VH1, VHK)에 기초하여 주어진 시간 간격 내의 프로그램들의 세트에 대해 대응하는 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 생성하는 단계; 및
    상기 시청자 선호도들의 변화를 식별하기 위해, 상기 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 비교하는 단계를 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 비교하는 단계는 각각의 세트(S1, SK)에서 상위-N(top-N)(여기서, N은 양의 정수)번째 추천된 텔레비전 프로그램들을 비교하는 단계를 더 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)에 대응하는 시청자 프로파일들(P1, PK)을 생성하는 단계를 더 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로그램들의 세트들(S1, SK) 중 하나 또는 둘 모두에 기초하여 추천된 프로그램들의 세트를 사용자에게 제시하는 단계를 더 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로그램들의 세트들(S1, SK)에 기초하여 추천된 프로그램들의 결합 세트(union set)를 사용자에게 제시하는 단계를 더 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로그램들의 세트들(S1, SK)에 기초하여 추천된 프로그램들의 교차 세트(intersection set)를 사용자에게 제시하는 단계를 더 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200) 중 보다 최근의 서브세트에 기초하여 추천된 프로그램들의 세트(SK)를 사용자에게 제시하는 단계를 더 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)로부터 텔레비전 프로그램들의 서브세트들을 균일하고 랜덤하게 샘플링함으로써 획득되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)에 의해 커버된 전체 시간 기간보다 적은 시간폭(time span)을 선택함으로써 획득되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 선택된 시간 기간은 주어진 시간 간격보다 더 이른 유사한 시간 기간인, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하는 방법.
  11. 텔레비전 프로그램 추천기(100)에서의 시청자 히스토리(200)의 저장을 관리하는 방법에 있어서,
    사용자가 본 프로그램들의 세트를 나타내는 시청 히스토리(200)을 획득하는 단계;
    상기 시청 히스토리(200)로부터 적어도 두 부분들(VH1, VHK)을 확립하는 단계;
    상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)에 대응하는 시청자 프로파일들(P1, PK)을 생성하는 단계;
    상기 시청자 프로파일들(P1, PK)에 기초하여 주어진 시간 간격 내의 프로그램들의 세트에 대해, 대응하는 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 생성하는 단계;
    상기 시청자 선호도들의 변화를 식별하기 위해, 상기 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 비교하는 단계; 및
    상기 프로그램 추천 스코어들의 세트들(S1, SK)이 실질적으로 유사하면, 상기 시청 히스토리(200)의 일부를 삭제하는 단계를 포함하는, 시청자 히스토리(200)의 저장을 관리하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 비교하는 단계는 각각의 세트(S1, SK)에서 상위-N(여기서, N은 양의 정수)번째 추천된 텔레비전 프로그램들을 비교하는 단계를 더 포함하는, 시청자 히스토리(200)의 저장을 관리하는 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)로부터의 텔레비전 프로그램들의 서브세트들을 균일하고 랜덤하게 샘플링함으로써 획득되는, 시청자 히스토리(200)의 저장을 관리하는 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)에 의해 커버된 상기 전체 시간 기간보다 적은 시간폭을 선택함으로써 획득되는, 시청자 히스토리(200)의 저장을 관리하는 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 선택된 시간폭은 주어진 시간 간격보다 더 이른 유사한 시간 기간인, 시청자 히스토리(200)의 저장을 관리하는 방법.
  16. 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100)에 있어서,
    컴퓨터 판독가능 코드를 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 메모리에 동작 가능하게 결합된 프로세서로서, 상기 프로세서는:
    사용자가 본 프로그램들의 세트를 나타내는 시청 히스토리(200)를 획득하고;
    상기 시청 히스토리(200)로부터 적어도 두 부분들(VH1, VHK)를 확립하고;
    상기 적어도 두 개의 시청 히스토리(200) 부분들(VH1, VHK)에 기초하여 주어진 시간 간격 내의 프로그램의 세트에 대해, 대응하는 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 생성하고;
    상기 시청자 선호도들의 변화를 식별하기 위해 상기 프로그램 추천 스코어들의 세트들(S1, SK)을 비교하도록 구성되는, 상기 프로세서를 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 각각의 세트(S1, SK)에서 상위-N(여기서 N은 양의 정수)번째 추천된 텔레비전 프로그램들을 비교하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)에 대응하는 시청자 프로파일들(P1, PK)을 생성하도록 더 구성되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 프로그램들의 세트들(S1, SK) 중 하나 또는 둘 모두에 기초하여 추천된 프로그램들의 세트를 사용자에게 제시하도록 더 구성되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  20. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 프로그램들의 세트들(S1, SK)에 기초하여 추천된 프로그램들의 결합 세트를 사용자에게 제시하도록 더 구성되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  21. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 프로그램들의 세트들(S1, SK)에 기초하여 추천된 프로그램들의 교차 세트를 사용자에게 제시하도록 더 구성되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  22. 제 16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 시청 히스토리(200) 중 보다 최근의 서브세트에 기초하여, 추천된 프로그램들의 세트(SK)를 사용자에게 제시하도록 더 구성되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  23. 제 16 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)로부터의 텔레비전 프로그램들의 서브세트들을 균일하고 랜덤하게 샘플링함으로써 획득되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  24. 제 16 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)에 의해 커버된 상기 전체 시간 기간보다 적은 시간폭을 선택함으로써 획득되는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 선택된 시간폭은 주어진 시간 간격보다 더 이른 유사한 시간 기간인, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 시스템(100).
  26. 텔레비전 프로그램 추천기(100)에서의 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 시스템(100)에 있어서,
    컴퓨터 판독가능 코드를 저장하기 위한 메모리; 및
    상기 메모리에 동작 가능하게 결합된 프로세서로서, 상기 프로세서는:
    사용자가 본 프로그램들의 세트를 나타내는 시청 히스토리(200)를 획득하고;
    상기 시청 히스토리(200)로부터 적어도 두 부분들(VH1, VHK)를 확립하고;
    상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)에 대응하는 시청자 프로파일들(P1, PK)을 생성하고;
    상기 시청자 프로파일들(P1, PK)에 기초하여 주어진 시간 간격 내의 프로그램들의 세트에 대해, 대응하는 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 생성하고;
    상기 시청자 선호도들의 변화를 식별하기 위해 상기 프로그램 추천 스코어들의 세트들(S1, SK)을 비교하고;
    상기 프로그램 추천 스코어들의 세트들(S1, SK)이 실질적으로 유사한 경우, 상기 시청 히스토리(200)의 일부를 삭제하도록 구성되는, 상기 프로세서를 포함하는, 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 시스템(100).
  27. 제 26 항에 있어서,
    상기 프로세서는 각각의 세트(S1, SK)에서 상위-N(여기서 N은 양의 정수)번째 추천된 텔레비전 프로그램들을 비교하는, 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 시스템(100).
  28. 제 26 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)로부터의 텔레비전 프로그램들의 서브세트들을 균일하고 랜덤하게 샘플링함으로써 획득되는, 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 시스템(100).
  29. 제 26 항에 있어서,
    상기 시청 히스토리(200)로부터의 상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)은 상기 시청 히스토리(200)에 의해 커버된 상기 전체 시간 기간보다 적은 시간폭을 선택함으로써 획득되는, 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 시스템(100).
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 선택된 시간폭은 주어진 시간 간격보다 더 이른 유사한 시간 기간인, 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 시스템(100).
  31. 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 제조 물품에 있어서,
    컴퓨터 판독가능 매체 위에 구현된 컴퓨터 판독가능 코드 수단을 갖는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 수단은:
    사용자가 본 프로그램들의 세트를 나타내는 시청 히스토리(200)를 획득하기 위한 단계;
    상기 시청 히스토리(200)로부터 적어도 두 부분들(VH1, VHK)을 확립하기 위한 단계;
    상기 적어도 두 개의 시청 히스토리(200) 부분들(VH1, VHK)에 기초하여, 주어진 시간 간격 내의 프로그램들의 세트에 대해, 대응하는 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 생성하는 단계; 및
    상기 시청자 선호도들의 변화를 식별하기 위해 상기 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 비교하는 단계를 포함하는, 개인의 텔레비전 시청 선호도들의 변화들을 식별하기 위한 제조 물품.
  32. 텔레비전 프로그램 추천기에서의 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 제조 물품에 있어서,
    컴퓨터 판독가능 매체 위에 구현된 컴퓨터 판독가능 코드 수단을 갖는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하고, 상기 컴퓨터 판독가능 프로그램 코드 수단은:
    사용자가 본 프로그램들의 세트를 나타내는 시청 히스토리(200)를 획득하기 위한 단계;
    상기 시청 히스토리로부터 적어도 두 부분들(VH1, VHK)을 확립하기 위한 단계;
    상기 적어도 두 부분들(VH1, VHK)에 대응하는 시청자 프로파일들(P1, PK)을 생성하는 단계;
    상기 시청자 프로파일들(P1, PK)에 기초하여 주어진 시간 간격 내의 프로그램들의 세트에 대해, 대응하는 프로그램 추천 스코어들의 세트(S1, SK)를 생성하는 단계;
    상기 시청자 선호도의 변화를 식별하기 위해 상기 프로그램 추천 스코어들의 세트들(S1, SK)을 비교하는 단계; 및
    상기 프로그램 추천 스코어들의 세트들(S1, SK)이 실질적으로 유사한 경우, 상기 시청 히스토리의 일부를 삭제하는 단계를 포함하는, 시청자 히스토리의 저장을 관리하기 위한 제조 물품.
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Families Citing this family (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8677384B2 (en) 2003-12-12 2014-03-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and systems for network based capture of television viewer generated clickstreams
US20060031882A1 (en) * 1997-01-06 2006-02-09 Swix Scott R Systems, methods, and devices for customizing content-access lists
ATE355662T1 (de) 1997-01-06 2006-03-15 Bellsouth Intellect Pty Corp Methode und system zur netzwerkverwendungserfassung
US7617508B2 (en) 2003-12-12 2009-11-10 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods and systems for collaborative capture of television viewer generated clickstreams
US7587323B2 (en) 2001-12-14 2009-09-08 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for developing tailored content
US8640160B2 (en) 1997-01-06 2014-01-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system for providing targeted advertisements
US8863184B2 (en) * 2001-07-13 2014-10-14 Universal Electronics Inc. System and method for presenting program guide information in an electronic portable device
US9967633B1 (en) 2001-12-14 2018-05-08 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for utilizing television viewing patterns
US20110178877A1 (en) 2001-12-14 2011-07-21 Swix Scott R Advertising and content management systems and methods
US7212979B1 (en) 2001-12-14 2007-05-01 Bellsouth Intellectuall Property Corporation System and method for identifying desirable subscribers
US7444658B1 (en) * 2001-12-14 2008-10-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and system to perform content targeting
US7086075B2 (en) 2001-12-21 2006-08-01 Bellsouth Intellectual Property Corporation Method and system for managing timed responses to A/V events in television programming
US8086491B1 (en) 2001-12-31 2011-12-27 At&T Intellectual Property I, L. P. Method and system for targeted content distribution using tagged data streams
US8006266B2 (en) * 2002-06-24 2011-08-23 Pace LLC Method for using only feedback from shows that improve the performance of the recommender system
US20030237095A1 (en) * 2002-06-25 2003-12-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Trend analysis of chunked view history/profiles view voting
EP2109048A1 (en) 2002-08-30 2009-10-14 Sony Deutschland Gmbh Methods to create a user profile and to specify a suggestion for a next selection of a user
US20050009539A1 (en) 2003-04-28 2005-01-13 Fathy Yassa Method and apparatus to broadcast content to handheld wireless devices via digital set-top-box receivers
EP1531456B1 (en) * 2003-11-12 2008-03-12 Sony Deutschland GmbH Apparatus and method for automatic dissection of segmented audio signals
JP4124115B2 (ja) 2003-12-02 2008-07-23 ソニー株式会社 情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
US10440328B2 (en) * 2004-01-20 2019-10-08 Fathy F. Yassa Method and apparatus to synchronize personalized co-cast content with user viewing habits
KR101076924B1 (ko) * 2004-11-01 2011-10-26 엘지전자 주식회사 선호 채널 선택 방법
EP1815679A1 (en) * 2004-11-18 2007-08-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Apparatus and method for updating user profile
KR100716988B1 (ko) * 2004-11-20 2007-05-10 삼성전자주식회사 Ｄｍｂ에서 제공되는 서비스의 디스플레이 방법, 선호서비스 관리방법 및 장치
US7797710B2 (en) * 2004-12-17 2010-09-14 Panasonic Corporation Content recommendation device
TW200704183A (en) 2005-01-27 2007-01-16 Matrix Tv Dynamic mosaic extended electronic programming guide for television program selection and display
JP2006311249A (ja) * 2005-04-28 2006-11-09 Nec Corp 放送受信機、放送受信制御プログラム及び受信チャンネル切り替え方法
US8875196B2 (en) * 2005-08-13 2014-10-28 Webtuner Corp. System for network and local content access
US11812111B2 (en) 2005-12-20 2023-11-07 Universal Electronics Inc. System and method for presenting program guide information in an electronic portable device
US20070157220A1 (en) * 2005-12-29 2007-07-05 United Video Properties, Inc. Systems and methods for managing content
KR100839306B1 (ko) * 2007-06-29 2008-06-17 숭실대학교산학협력단 프로그램 시청 패턴 반영 기법을 이용한 디지털 ｔｖ프로그램 추천 시스템 및 방법
US20090100463A1 (en) * 2007-10-12 2009-04-16 Echostar Technologies Corporation Systems and methods for generating and/or presenting a condensed list of channels
US20090106797A1 (en) * 2007-10-22 2009-04-23 Electronic Data Systems Corporation Apparatus, and associated method, for providing personalized channel content
US9055260B2 (en) 2007-12-17 2015-06-09 Echostar Technologies L.L.C. Electronic program guide generation apparatus, systems, and methods
US9241121B2 (en) 2007-12-20 2016-01-19 Echostar Technologies L.L.C. Programs of interest presentation apparatus, systems, and methods
US8151215B2 (en) * 2008-02-07 2012-04-03 Sony Corporation Favorite GUI for TV
US8782680B2 (en) * 2008-06-02 2014-07-15 International Business Machines Corporation Method and apparatus for displaying interactions with media by members of a social software system
CN102123325B (zh) * 2011-01-06 2013-02-27 深圳市九洲电器有限公司 一种构造预约条目的方法及装置
KR20140033412A (ko) 2011-05-17 2014-03-18 웹튜너 코포레이션 스케일링가능 고정밀 센서 및 id 기초 청중 측정 시스템용 시스템 및 방법
US9256884B2 (en) 2011-05-24 2016-02-09 Webtuner Corp System and method to increase efficiency and speed of analytics report generation in audience measurement systems
AU2012258513A1 (en) 2011-05-26 2013-12-12 WebTuner, Corporation Highly scalable audience measurement system with client event pre-processing
US8849095B2 (en) 2011-07-26 2014-09-30 Ooyala, Inc. Goal-based video delivery system
AU2013222416B2 (en) * 2012-02-21 2016-02-04 Ooyala, Inc. Automatically recommending content
JP2014050053A (ja) * 2012-09-03 2014-03-17 Toshiba Corp 情報処理装置および推薦番組表示方法
US9986299B2 (en) 2014-09-22 2018-05-29 DISH Technologies L.L.C. Scheduled programming recommendation system
US9467733B2 (en) 2014-11-14 2016-10-11 Echostar Technologies L.L.C. Intuitive timer
US9503791B2 (en) 2015-01-15 2016-11-22 Echostar Technologies L.L.C. Home screen intelligent viewing
US20160379255A1 (en) * 2015-06-25 2016-12-29 Sony Corporation System and method for multimedia promotion and content prioritization
US9924217B1 (en) 2016-11-22 2018-03-20 Echostar Technologies L.L.C. Home screen recommendations determination
CN109309543B (zh) * 2017-07-27 2021-11-30 厦门歌乐电子企业有限公司 一种接收装置和方法
CN110996177B (zh) * 2019-11-27 2022-04-22 北京爱奇艺智慧娱乐科技有限公司 面向点播影院的视频推荐方法、装置及设备
CN111629254A (zh) * 2020-05-18 2020-09-04 南京莱科智能工程研究院有限公司 一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5758257A (en) 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5798785A (en) * 1992-12-09 1998-08-25 Discovery Communications, Inc. Terminal for suggesting programs offered on a television program delivery system
US5410344A (en) * 1993-09-22 1995-04-25 Arrowsmith Technologies, Inc. Apparatus and method of selecting video programs based on viewers' preferences
US5541638A (en) * 1994-06-28 1996-07-30 At&T Corp. User programmable entertainment method and apparatus
US5617565A (en) 1994-11-29 1997-04-01 Hitachi America, Ltd. Broadcast interactive multimedia system
JP3360705B2 (ja) * 1994-12-21 2002-12-24 ソニー株式会社 放送受信装置および放送受信方法
US5758259A (en) * 1995-08-31 1998-05-26 Microsoft Corporation Automated selective programming guide
US5867226A (en) 1995-11-17 1999-02-02 Thomson Consumer Electronics, Inc. Scheduler employing a predictive agent for use in a television receiver
JPH10136318A (ja) * 1996-10-30 1998-05-22 Casio Comput Co Ltd 放送番組送受信システム、放送番組送信装置及び放送番組受信装置
US5801747A (en) * 1996-11-15 1998-09-01 Hyundai Electronics America Method and apparatus for creating a television viewer profile
JP3340342B2 (ja) * 1997-02-28 2002-11-05 株式会社東芝 テレビジョン選局装置
CA2298569C (en) 1997-07-30 2003-11-04 Index Systems, Inc. Systems and methods for audience monitoring
JPH11134345A (ja) * 1997-10-27 1999-05-21 Fuji Xerox Co Ltd 嗜好情報選択装置
US6005597A (en) * 1997-10-27 1999-12-21 Disney Enterprises, Inc. Method and apparatus for program selection
JP3511356B2 (ja) * 1997-11-28 2004-03-29 シャープ株式会社 ディジタル放送受信機
JP3418540B2 (ja) * 1997-12-26 2003-06-23 松下電器産業株式会社 蓄積型情報放送システムと、このシステムの受信端末装置
KR100253252B1 (ko) * 1998-02-27 2000-04-15 구자홍 공중파 방송에 대한 사용자 시청습관 분석/검색방법
JP2000013708A (ja) * 1998-06-26 2000-01-14 Hitachi Ltd 番組選択支援装置
JP3488092B2 (ja) * 1998-08-06 2004-01-19 松下電器産業株式会社 放送受信装置及び受信番組の選定方法
JP2000115098A (ja) * 1998-10-05 2000-04-21 Victor Co Of Japan Ltd 番組選択補助装置
GB2343075B (en) 1998-10-23 2003-02-12 Sony Uk Ltd Broadcast programme listings
US6438752B1 (en) * 1999-06-22 2002-08-20 Mediaone Group, Inc. Method and system for selecting television programs based on the past selection history of an identified user
US8495679B2 (en) * 2000-06-30 2013-07-23 Thomson Licensing Method and apparatus for delivery of television programs and targeted de-coupled advertising

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5758257A (en) 1994-11-29 1998-05-26 Herz; Frederick System and method for scheduling broadcast of and access to video programs and other data using customer profiles

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