CN111629254A - 一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统 - Google Patents

一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111629254A
CN111629254A CN202010418984.0A CN202010418984A CN111629254A CN 111629254 A CN111629254 A CN 111629254A CN 202010418984 A CN202010418984 A CN 202010418984A CN 111629254 A CN111629254 A CN 111629254A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
user
television
watching
program
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010418984.0A
Other languages
English (en)
Inventor
方正
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Laike Intelligent Engineering Research Institute Co ltd
Original Assignee
Nanjing Laike Intelligent Engineering Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Laike Intelligent Engineering Research Institute Co ltd filed Critical Nanjing Laike Intelligent Engineering Research Institute Co ltd
Priority to CN202010418984.0A priority Critical patent/CN111629254A/zh
Publication of CN111629254A publication Critical patent/CN111629254A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/433—Content storage operation, e.g. storage operation in response to a pause request, caching operations
    • H04N21/4334—Recording operations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
    • H04N21/4363—Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network
    • H04N21/43637—Adapting the video stream to a specific local network, e.g. a Bluetooth® network involving a wireless protocol, e.g. Bluetooth, RF or wireless LAN [IEEE 802.11]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
    • H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/482—End-user interface for program selection
    • H04N21/4826—End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，包括用户记录信息存储模块、场景信息识别模块、信息数据处理模块、网络通讯模块、用户偏好模块和电视端内部推荐模块，本发明通过对用户记录信息和场景信息进行结合，再依据用户记录信息和场景信息来建立用户偏好模块和电视端内部推荐模块，使得用户在观看电视时能够快速的为用户推荐与其相关的偏好节目信息和适应场景的节目信息，进而实现使用户可以更直观的看到自己想要看到的节目，且在不同的观众群时能够方便的选择一些更合适的节目进行播放，进一步使用户在观看电视时真正的实现人性化的交互，改善用户观看电视时的体验。

Description

一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统
技术领域
本发明涉及智能电视技术领域，具体为一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统。
背景技术
随着现在社会的发展，使得电视的使用已全面覆盖，而现在用户在看电视时，只能播放直播或点播电视内容，且用户必须手动收藏喜欢的内容，同时还可以从历史记录中找到看过的节目，以此来搜索用户的观看节目；
传统观看节目的方式未做到人性化交互，对待不同使用层，不同的用户组操作模式单调且统一，且在观看电视节目时需要用户主动选择节目，不仅操作步骤十分繁琐，同时降低了用户观看电视时的使用体验。
发明内容
本发明提供一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，可以有效解决上述背景技术中提出传统观看节目的方式未做到人性化交互，对待不同使用层，不同的用户组操作模式单调且统一，且在观看电视节目时需要用户主动选择节目，不仅操作步骤十分繁琐，同时降低了用户观看电视时的使用体验的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，包括用户记录信息存储模块、场景信息识别模块、信息数据处理模块、网络通讯模块、用户偏好模块和电视端内部推荐模块；
所述用户记录存储模块包括电视端内部存储器，所述场景信息识别模块包括电视摄像机和红外测距仪，其中用户记录信息包括用户观看偏好、历史记录和收藏喜欢，场景信息包括性别、年龄、不同人群、距离和观看人数。
基于上述技术方案，所述电视端内部存储器用于将用户平时观看电视的观看偏好信息、历史记录信息和收藏喜欢信息进行存储，所述观看偏好信息具体指用户观看电视时的倍速、亮度、音量和屏幕比例信息，所述历史记录信息具体指用户在最近一周内观看电视的历史记录信息和观看时间信息，所述收藏喜欢信息是指用户在观看电视中，自主点击收藏的节目信息。
基于上述技术方案，所述场景信息识别模块用于将场景信息进行采集和识别，所述电视摄像机包括基于规则投影算法的检测子模块，所述基于规则投影算法的检测子模块用以对观看人员的性别、年龄、人群类别和当前观看人数信息进行识别，所述红外测距仪包括红外测距子模块和语音警示器，所述红外测距子模块主要通过发出的红外线来对观看人员与观看电视之间的距离进行检测，并将检测的距离信息传输至红外测距仪内。
基于上述技术方案，所述语音警示器主要对红外测距子模块检测的距离信息进行评判，当检测距离大于等于用户观看的预定距离值时，语音警示器正常工作不产生警示语音，当检测距离小于用户观看的预定距离值时，通过红外测距仪内的控制器来控制语音警示器运行，并通过语音警示器内的语音播放器来播报距离过近的警示语音。
基于上述技术方案，所述信息数据处理模块用以接收用户记录信息、场景信息、电视摄像机识别信息和红外测距仪检测信息进行收集，并且信息数据处理模块采用统一的数据格式，将收集的半结构化的数据信息转换成统一的结构化数据信息格式，并将转换后的数据信息进行存储。
基于上述技术方案，所述网络通讯模块主要通过家庭WiFi与信息数据处理模块进行网络连接，并通过WiFi将信息数据处理模块处理后的信息输送至网络通讯模块，且在网络通讯模块接收到用户记录信息和场景信息后，再通过WiFi网络来将用户记录信息和场景信息传输至电视端。
基于上述技术方案，所述用户偏好模块主要在电视端接收到网络通讯模块传输的用户记录信息和场景信息后，在电视端内依据用户记录信息和场景信息来建立针对于当前用户的用户偏好模型。
基于上述技术方案，所述用户偏好模型是指电视端内根据用户记录信息和场景信息来建立的单独子系统，通过该子系统方便为用户即时推荐与之相关的节目信息。
基于上述技术方案，所述电视端内部推荐模块主要根据用户记录信息和场景信息来匹配电视系统中与用户记录信息和场景信息相匹配的电视节目信息，并将电视系统内的电视节目信息进行排序，使排序名次靠前的电视节目能够快速即时的推荐给观看用户，其中电视端内部推荐模块包括电视端显示子模块。
基于上述技术方案，所述电视端显示子模块主要在电视端的内部显示推荐节目的排序名次和推荐节目信息，推荐节目信息具体包括节目名称、节目年代、节目评分、节目类型、节目导演、节目演员、节目地区、节目总时长和历史收看时长。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明通过用户记录信息存储模块能够将用户在观看电视时的用户观看偏好、历史记录和收藏喜欢信息进行记录存储，同时通过场景信息识别模块能够对用户观看电视时的场景信息进行采集，通过以上对用户记录信息和场景信息进行结合，再依据用户记录信息和场景信息来建立用户偏好模块和电视端内部推荐模块，使得用户在观看电视时能够快速的为用户推荐与其相关的偏好节目信息和适应场景的节目信息，进而使用户可以更直观的看到自己想要看到的节目，且在不同的观众群时能够方便的选择一些更合适的节目进行播放，进一步使用户在观看电视时实现人性化的交互，改善用户观看电视时的体验；另外，通过将用户的观看电视时的观看偏好信息进行存储记录，使得用户在观看电视能够快速的将用户观看时的倍速、亮度、音量和屏幕比例信息进行设置，以此来避免用户在观看电视时需要进行频繁的设置，解决了不必要的麻烦；同时在场景信息实际识别时，通过红外测距子模块和语音警示器来对观看者距离电视荧屏的距离进行探测，以此来确定观看者与电视间的距离是否为合理的距离，防止距离过近造成用户眼镜的损伤，同时在距离过近时能够对用户发出警告，以此来进一步保护用户的视力；最后通过电视端显示子模块能够对观看节目的具体信息进行显示，以方便观看人员更加快速和直观的对节目信息进行了解，以此来吸引用户进行观看，提高观看体验。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1是本发明的系统结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：如图1所示，本发明提供一种技术方案，一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，包括用户记录信息存储模块、场景信息识别模块、信息数据处理模块、网络通讯模块、用户偏好模块和电视端内部推荐模块；
用户记录存储模块包括电视端内部存储器，场景信息识别模块包括电视摄像机和红外测距仪，其中用户记录信息包括用户观看偏好、历史记录和收藏喜欢，场景信息包括性别、年龄、不同人群、距离和观看人数。
基于上述技术方案，电视端内部存储器用于将用户平时观看电视的观看偏好信息、历史记录信息和收藏喜欢信息进行存储，观看偏好信息具体指用户观看电视时的倍速、亮度、音量和屏幕比例信息，历史记录信息具体指用户在最近一周内观看电视的历史记录信息和观看时间信息，收藏喜欢信息是指用户在观看电视中，自主点击收藏的节目信息。
基于上述技术方案，场景信息识别模块用于将场景信息进行采集和识别，电视摄像机包括基于规则投影算法的检测子模块，基于规则投影算法的检测子模块用以对观看人员的性别、年龄、人群类别和当前观看人数信息进行识别，红外测距仪包括红外测距子模块和语音警示器，红外测距子模块主要通过发出的红外线来对观看人员与观看电视之间的距离进行检测，并将检测的距离信息传输至红外测距仪内。
基于上述技术方案，语音警示器主要对红外测距子模块检测的距离信息进行评判，检测距离大于等于用户观看的预定距离值时，语音警示器正常工作不产生警示语音。
基于上述技术方案，信息数据处理模块用以接收用户记录信息、场景信息、电视摄像机识别信息和红外测距仪检测信息进行收集，并且信息数据处理模块采用统一的数据格式，将收集的半结构化的数据信息转换成统一的结构化数据信息格式，并将转换后的数据信息进行存储。
基于上述技术方案，网络通讯模块主要通过家庭WiFi与信息数据处理模块进行网络连接，并通过WiFi将信息数据处理模块处理后的信息输送至网络通讯模块，且在网络通讯模块接收到用户记录信息和场景信息后，再通过WiFi网络来将用户记录信息和场景信息传输至电视端。
基于上述技术方案，用户偏好模块主要在电视端接收到网络通讯模块传输的用户记录信息和场景信息后，在电视端内依据用户记录信息和场景信息来建立针对于当前用户的用户偏好模型。
基于上述技术方案，用户偏好模型是指电视端内根据用户记录信息和场景信息来建立的单独子系统，通过该子系统方便为用户即时推荐与之相关的节目信息。
基于上述技术方案，电视端内部推荐模块主要根据用户记录信息和场景信息来匹配电视系统中与用户记录信息和场景信息相匹配的电视节目信息，并将电视系统内的电视节目信息进行排序，使排序名次靠前的电视节目能够快速即时的推荐给观看用户，其中电视端内部推荐模块包括电视端显示子模块。
基于上述技术方案，电视端显示子模块主要在电视端的内部显示推荐节目的排序名次和推荐节目信息，推荐节目信息具体包括节目名称、节目年代、节目评分、节目类型、节目导演、节目演员、节目地区、节目总时长和历史收看时长。
实施例2：如图1所示，本发明提供一种技术方案，一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，包括用户记录信息存储模块、场景信息识别模块、信息数据处理模块、网络通讯模块、用户偏好模块和电视端内部推荐模块；
用户记录存储模块包括电视端内部存储器，场景信息识别模块包括电视摄像机和红外测距仪，其中用户记录信息包括用户观看偏好、历史记录和收藏喜欢，场景信息包括性别、年龄、不同人群、距离和观看人数。
基于上述技术方案，电视端内部存储器用于将用户平时观看电视的观看偏好信息、历史记录信息和收藏喜欢信息进行存储，观看偏好信息具体指用户观看电视时的倍速、亮度、音量和屏幕比例信息，历史记录信息具体指用户在最近一周内观看电视的历史记录信息和观看时间信息，收藏喜欢信息是指用户在观看电视中，自主点击收藏的节目信息。
基于上述技术方案，场景信息识别模块用于将场景信息进行采集和识别，电视摄像机包括基于规则投影算法的检测子模块，基于规则投影算法的检测子模块用以对观看人员的性别、年龄、人群类别和当前观看人数信息进行识别，红外测距仪包括红外测距子模块和语音警示器，红外测距子模块主要通过发出的红外线来对观看人员与观看电视之间的距离进行检测，并将检测的距离信息传输至红外测距仪内。
基于上述技术方案，语音警示器主要对红外测距子模块检测的距离信息进行评判，检测距离小于用户观看的预定距离值时，通过红外测距仪内的控制器来控制语音警示器运行，并通过语音警示器内的语音播放器来播报距离过近的警示语音。
基于上述技术方案，信息数据处理模块用以接收用户记录信息、场景信息、电视摄像机识别信息和红外测距仪检测信息进行收集，并且信息数据处理模块采用统一的数据格式，将收集的半结构化的数据信息转换成统一的结构化数据信息格式，并将转换后的数据信息进行存储。
基于上述技术方案，网络通讯模块主要通过家庭WiFi与信息数据处理模块进行网络连接，并通过WiFi将信息数据处理模块处理后的信息输送至网络通讯模块，且在网络通讯模块接收到用户记录信息和场景信息后，再通过WiFi网络来将用户记录信息和场景信息传输至电视端。
基于上述技术方案，用户偏好模块主要在电视端接收到网络通讯模块传输的用户记录信息和场景信息后，在电视端内依据用户记录信息和场景信息来建立针对于当前用户的用户偏好模型。
基于上述技术方案，用户偏好模型是指电视端内根据用户记录信息和场景信息来建立的单独子系统，通过该子系统方便为用户即时推荐与之相关的节目信息。
基于上述技术方案，电视端内部推荐模块主要根据用户记录信息和场景信息来匹配电视系统中与用户记录信息和场景信息相匹配的电视节目信息，并将电视系统内的电视节目信息进行排序，使排序名次靠前的电视节目能够快速即时的推荐给观看用户，其中电视端内部推荐模块包括电视端显示子模块。
基于上述技术方案，电视端显示子模块主要在电视端的内部显示推荐节目的排序名次和推荐节目信息，推荐节目信息具体包括节目名称、节目年代、节目评分、节目类型、节目导演、节目演员、节目地区、节目总时长和历史收看时长。
通过实施例1和实施例2可以看出：在对红外测距子模块检测的距离信息进行评判时，距离大于等于预定距离值时，语音警示器不响应，在距离小于预定距离值时，语音警示器响应，以此来保护用户的视力，方便距离过近造成用户视力损伤和近视的现象。
综合上述，本发明的有益效果在于：本发明通过用户记录信息存储模块能够将用户在观看电视时的用户观看偏好、历史记录和收藏喜欢信息进行记录存储，同时通过场景信息识别模块能够对用户观看电视时的场景信息进行采集，通过以上对用户记录信息和场景信息进行结合，再依据用户记录信息和场景信息来建立用户偏好模块和电视端内部推荐模块，使得用户在观看电视时能够快速的为用户推荐与其相关的偏好节目信息和适应场景的节目信息，进而实现使用户可以更直观的看到自己想要看到的节目，且在不同的观众群时能够方便的选择一些更合适的节目进行播放，进一步使用户在观看电视时真正的实现人性化的交互，改善用户观看电视时的体验；
通过将用户的观看电视时的观看偏好信息进行存储记录，使得用户在观看电视能够快速的将用户观看时的倍速、亮度、音量和屏幕比例信息进行设置，以此来避免用户在观看电视时需要进行频繁的设置，解决了不必要的麻烦；
在场景信息实际识别时，通过红外测距子模块和语音警示器来对观看者距离电视荧屏的距离进行探测，以此来确定观看者与电视间的距离是否为合理的距离，防止距离过近造成用户眼镜的损伤，同时在距离过近时能够对用户发出警告，以此来进一步保护用户的视力；
最后，通过电视端显示子模块能够对观看节目的具体信息进行显示，以方便观看人员更加快速和直观的对节目信息进行了解，以此来吸引用户进行观看，提高观看体验。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：包括用户记录信息存储模块、场景信息识别模块、信息数据处理模块、网络通讯模块、用户偏好模块和电视端内部推荐模块；
所述用户记录存储模块包括电视端内部存储器，所述场景信息识别模块包括电视摄像机和红外测距仪，其中用户记录信息包括用户观看偏好、历史记录和收藏喜欢，场景信息包括性别、年龄、不同人群、距离和观看人数。
2.根据权利要求1所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述电视端内部存储器用于将用户平时观看电视的观看偏好信息、历史记录信息和收藏喜欢信息进行存储，所述观看偏好信息具体指用户观看电视时的倍速、亮度、音量和屏幕比例信息，所述历史记录信息具体指用户在最近一周内观看电视的历史记录信息和观看时间信息，所述收藏喜欢信息是指用户在观看电视中，自主点击收藏的节目信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述场景信息识别模块用于将场景信息进行采集和识别，所述电视摄像机包括基于规则投影算法的检测子模块，所述基于规则投影算法的检测子模块用以对观看人员的性别、年龄、人群类别和当前观看人数信息进行识别，所述红外测距仪包括红外测距子模块和语音警示器，所述红外测距子模块主要通过发出的红外线来对观看人员与观看电视之间的距离进行检测，并将检测的距离信息传输至红外测距仪内。
4.根据权利要求3所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述语音警示器主要对红外测距子模块检测的距离信息进行评判，当检测距离大于等于用户观看的预定距离值时，语音警示器正常工作不产生警示语音，当检测距离小于用户观看的预定距离值时，通过红外测距仪内的控制器来控制语音警示器运行，并通过语音警示器内的语音播放器来播报距离过近的警示语音。
5.根据权利要求1所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述信息数据处理模块用以接收用户记录信息、场景信息、电视摄像机识别信息和红外测距仪检测信息进行收集，并且信息数据处理模块采用统一的数据格式，将收集的半结构化的数据信息转换成统一的结构化数据信息格式，并将转换后的数据信息进行存储。
6.根据权利要求1所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述网络通讯模块主要通过家庭WiFi与信息数据处理模块进行网络连接，并通过WiFi将信息数据处理模块处理后的信息输送至网络通讯模块，且在网络通讯模块接收到用户记录信息和场景信息后，再通过WiFi网络来将用户记录信息和场景信息传输至电视端。
7.根据权利要求1所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述用户偏好模块主要在电视端接收到网络通讯模块传输的用户记录信息和场景信息后，在电视端内依据用户记录信息和场景信息来建立针对于当前用户的用户偏好模型。
8.根据权利要求7所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述用户偏好模型是指电视端内根据用户记录信息和场景信息来建立的单独子系统，通过该子系统方便为用户即时推荐与之相关的节目信息。
9.根据权利要求1所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述电视端内部推荐模块主要根据用户记录信息和场景信息来匹配电视系统中与用户记录信息和场景信息相匹配的电视节目信息，并将电视系统内的电视节目信息进行排序，使排序名次靠前的电视节目能够快速即时的推荐给观看用户，其中电视端内部推荐模块包括电视端显示子模块。
10.根据权利要求9所述的一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统，其特征在于：所述电视端显示子模块主要在电视端的内部显示推荐节目的排序名次和推荐节目信息，推荐节目信息具体包括节目名称、节目年代、节目评分、节目类型、节目导演、节目演员、节目地区、节目总时长和历史收看时长。
CN202010418984.0A 2020-05-18 2020-05-18 一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统 Pending CN111629254A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010418984.0A CN111629254A (zh) 2020-05-18 2020-05-18 一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010418984.0A CN111629254A (zh) 2020-05-18 2020-05-18 一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111629254A true CN111629254A (zh) 2020-09-04

Family

ID=72258926

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010418984.0A Pending CN111629254A (zh) 2020-05-18 2020-05-18 一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111629254A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115407867A (zh) * 2022-07-20 2022-11-29 齐红心 一种基于多传感器的智能交互系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7441260B1 (en) * 2000-09-20 2008-10-21 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Television program recommender with automatic identification of changing viewer preferences
CN103313108A (zh) * 2013-06-14 2013-09-18 山东科技大学 一种基于情景感知的智能电视节目推荐方法
CN103369274A (zh) * 2013-06-28 2013-10-23 青岛歌尔声学科技有限公司 一种智能电视调节系统及其电视调节方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7441260B1 (en) * 2000-09-20 2008-10-21 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Television program recommender with automatic identification of changing viewer preferences
CN103313108A (zh) * 2013-06-14 2013-09-18 山东科技大学 一种基于情景感知的智能电视节目推荐方法
CN103369274A (zh) * 2013-06-28 2013-10-23 青岛歌尔声学科技有限公司 一种智能电视调节系统及其电视调节方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115407867A (zh) * 2022-07-20 2022-11-29 齐红心 一种基于多传感器的智能交互系统
CN115407867B (zh) * 2022-07-20 2023-10-24 夏前明 一种基于多传感器的智能交互系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11272248B2 (en) Methods for identifying video segments and displaying contextually targeted content on a connected television
US10820048B2 (en) Methods for identifying video segments and displaying contextually targeted content on a connected television
US9800927B2 (en) Smart media selection based on viewer user presence
US8510156B2 (en) Viewing terminal apparatus, viewing statistics-gathering apparatus, viewing statistics-processing system, and viewing statistics-processing method
US8935727B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
CN110475154B (zh) 网络电视视频播放方法和装置、网络电视和计算机介质
US9077951B2 (en) Television program selection system, recommendation method and recording method
US9009750B2 (en) Post processing video to identify interests based on clustered user interactions
US8751957B1 (en) Method and apparatus for obtaining auditory and gestural feedback in a recommendation system
US20100262986A1 (en) Viewing history
US20130167168A1 (en) Systems and methods for providing custom movie lists
CN103369274A (zh) 一种智能电视调节系统及其电视调节方法
US20140298365A1 (en) Receiving terminal, audience information collecting system and audience information collecting method
KR20140051450A (ko) 멀티미디어 클립들을 캡처하기 위한 제스처 사용
CN109462765B (zh) 一种推荐页面下发和显示的方法及装置
CN111629254A (zh) 一种基于场景智能推荐电视节目的控制系统
JP2007501581A (ja) Ｔｖ番組の視聴状態に依存した推薦スコアの変換
KR20160090123A (ko) 선호채널 설정 장치 및 방법
CN112784069B (zh) 一种iptv内容智能推荐系统以及方法
WO2016206035A1 (zh) 一种信息推荐方法及用户终端
JP2010206440A (ja) デジタル放送受信装置及びコマーシャル効果評価方法
CN115278370A (zh) 电视节目的推荐方法、系统、智能电视和介质
CN113099302A (zh) 一种基于三合一模式的机顶盒及其工作方法
CN114697728A (zh) 一种图像输出控制方法、系统、电子设备和存储介质
KR20130047480A (ko) 사용자의 검색 패턴에 기초하여 컨텐츠를 제공하는 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200904

RJ01 Rejection of invention patent application after publication