CN112784069A - 一种iptv内容智能推荐系统以及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于网络电视技术领域，尤其涉及一种IPTV内容智能推荐系统以及方法。该系统包括：采集单元，用于采集用户数据；画像单元，用于根据用户数据进行用户画像；存储单元，用于存储用户画像、用户数据及媒资数据；用户分析单元，用于根据用户数据判断用户是否为新用户；内容推送单元，用于当分析结果为是新用户时，推送通用推荐内容；还用于当用户不是新用户时，调取对应的用户画像，并结合媒资数据输出对应的推荐内容；用户分析单元还用于根据用户的近期交互数据，分析当前的用户是否发生了变化；内容推送单元还用于当用户分析单元的分析结果为当前用户发生变化时。使用本系统，可以在一号多户的情况下，尽可能的兼顾不同用户的观看体验。
Description
技术领域
本发明属于网络电视技术领域，尤其涉及一种IPTV内容智能推荐系统以及方法。
背景技术
IPTV即交互式网络电视，是一种利用宽带有线电视网，集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。用户在家中可以享受IPTV服务。
IPTV既不同于传统的模拟式有线电视，也不同于经典的数字电视，因为传统的模拟电视和经典的数字电视都具有频分制、定时、单向广播等特点。尽管经典的数字电视相对于模拟电视有许多技术革新，但只是信号形式的改变，而没有触及媒体内容的传播方式。
随着互联网技术近年来的快速发展，IPTV也变得越来越智能化，不少相关系统已经能够结合用户的历史操作记录，来编排用户个人的展示界面和推荐内容，以使用户有更好的使用体验。
当一个TPTV账号只严格对应一个用户时，上述系统的确能为用户带来很棒的使用体验。但是，在实际生活中，绝大多数家庭都是一个ITPV账号多人使用，除非使用同一账号的多个人的兴趣爱好惊人的一致，该系统是难以兼顾到使用账号的多个用户的使用体验。现有技术难以在同一个IPTV账号下，对不同用户进行更加合理内容推荐。
因此，需要一种IPTV内容智能推荐系统以及方法，在多个人使用同一个IPTV账号时，能够兼顾不同用户的体验。
发明内容
本发明的目的在于，提供一种IPTV内容智能推荐系统以及方法，可以在多个人使用同一个IPTV账号时，兼顾不同用户的体验。
本发明提供的基础方案为：
一种IPTV内容智能推荐系统，包括：
采集单元，用于采集用户数据；
画像单元，用于根据用户数据进行用户画像；
存储单元，用于存储用户画像、用户数据及媒资数据；
用户分析单元，用于根据用户数据判断用户是否为新用户；
内容推送单元，用于当分析结果为是新用户时，推送通用推荐内容；还用于当用户不是新用户时，根据用户的用户数据进行实时分析，并调取对应的用户画像，并结合媒资数据，输出对应的推荐内容；
用户分析单元还用于根据近期的用户数据，分析当前的用户是否发生了变化；内容推送单元还用于当用户分析单元的分析结果为当前用户发生变化时，根据当前用户的用户数据调取对应的用户画像特征，并结合媒资数据输出对应的推荐内容。
有益效果：
大多数人在使用IPTV时，都有自己的观看习惯，如，有些用户喜欢各个频道快速浏览一番，有的用户开机后会直接点播自己偏爱的几个频道，也有的用户会先翻看节目介绍列表，再进行后续操作。使用本系统，用户分析单元会根据开机后的用户数据对用户进行判断，对于多个人使用同一个IPTV账号的情况，能够根据用户的行为数据，快速识别当前用户。
当识别出当前用户为该账号下的新用户时，内容推送单元推送通用推荐内容，并由存储单元存储该用户的用户数据，由画像单元根据该用户的用户数据进行用户画像。这样，该用户下次使用时，就能够快速匹配出其偏好的推送内容。
当识别出当前用户不是新用户时，内容推送单元根据用户数据调取对应的用户画像后，结合媒资数据，可为该用户推送适合的推送内容。
在使用的过程中，有可能会出现观看的用户有事要离开，其他用户接着观看的情况。使用本系统，当出现这种情况时，用户分析单元还用于根据近期的用户数据，分析当前的用户是否发生了变化。通过用户数据可以了解操风格、观看记录等与用户相关的信息，进而可以了解是否发生了观看用户变化的情况。
当分析结果为当前用户发生变化时，根据当前用户的用户数据，调取对应的用户画像特征，并结合媒资数据，输出对应的推荐内容。这样，使用本系统，当观看的用户发生变化时，本系统可以及时发现情况，并将推荐内容修改为当前用户的适配内容。
这样，使用本系统，可以在一号多户的情况下，尽可能的兼顾不同用户的观看体验。
进一步，用户数据包括交互数据，用户分析单元根据交互数据判断用户是否为新用户。
通过交互数据，能够直观的了解用户的操作习惯，从而可以相对简单的判断用户是否为新用户。
进一步，采集单元还用于采集设备的使用时间。
进一步，分析单元分析当前的用户是否发生变化时，还结合设备的使用时间。
结合设备的使用时间，可以了解到用户已经观看的时长，再结合用户的观看习惯，可以更加准确的判断当前的用户是否发生了变化。
进一步，画像单元还用于根据用户数据更新用户画像。
随着时间的流转，用户的观看习惯会逐渐发生变化，本系统中的画像单元会及时发现，并对用户画像进行更新，以保证系统的有效性。
进一步，还包括检测单元和提醒单元；检测单元用于无操作时，每隔预设时长检测是否有人观看，还用于连续两次检测结果为无人观看时，给提醒单元发送提醒信号；提醒单元用于接收到提醒信号时，发出提醒。
可以让使用者养成不看时注意关机的好习惯。
进一步，提醒单元还用于发出提醒预设时间后，未接收到新的用户操作时，进行关机操作。
当使用者有事离开忘记关机时，系统可以进行自动关机。
进一步，提醒的方式为关机倒计时。
这样的提醒方式较为醒目。
进一步，还包括设置单元，用于输入检测单元的检测间隔时间，以及提醒单元的关机倒计时时间。
用户可以根据自己的实际情况进行检测间隔时间及关机倒计时时间的设置。
本发明提供基础方案二：一种IPTV内容智能推荐方法，使用上述权利要求1-9任一项的IPTV内容智能推荐系统。
附图说明
图1为本发明一种IPTV内容智能推荐系统实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
如图1所示，一种IPTV内容智能推荐系统，包括采集单元、画像单元、存储单元、用户分析单元及内容推送单元。
采集单元用于采集用户数据，用户数据包括交互数据；采集单元还用于采集设备的使用时间。
画像单元用于根据用户数据进行用户画像；画像单元还用于根据用户数据更新用户画像。
存储单元用于存储用户画像、用户数据及媒资数据；
用户分析单元用于根据交互数据判断用户是否为新用户；
内容推送单元用于当分析结果为是新用户时，推送通用推荐内容；还用于当用户不是新用户时，根据用户的用户数据进行实时分析，并调取对应的用户画像，并结合媒资数据，输出对应的推荐内容。
本实施例中，内容推荐单元内预存有内容相似度模型、协同过滤模型及预测模型。当分析结果为新用户时，内容相似模型通过播放内容的媒资标签推荐相似度较高的内容，具体的，将内容的媒资数据标签作为模型的输入数据，利用余弦相似度等算法计算出相关内容的相似度值。当用户不是新用户时，协同过滤模型根据用户的偏好推荐相应；同时，预测模型利用用户数据以及媒资数据预测用户对推荐内容是否有相应的交互、偏好。
用户分析单元还用于根据近期的用户数据，并结合设备的使用时间，分析当前的用户是否发生了变化；内容推送单元还用于当用户分析单元的分析结果为当前用户发生变化时，根据当前用户的用户数据调取对应的用户画像特征，并结合媒资数据输出对应的推荐内容。
具体实施过程如下：
大多数人在使用IPTV时，都有自己的观看习惯，如，有些用户喜欢各个频道快速浏览一番，有的用户开机后会直接点播自己偏爱的几个频道，也有的用户会先翻看节目介绍列表，再进行后续操作。使用本系统，用户分析单元会根据开机后的用户数据对用户进行判断，对于多个人使用同一个IPTV账号的情况，能够根据用户的行为数据，快速识别当前用户。
当识别出当前用户为该账号下的新用户时，内容推送单元推送通用推荐内容，并由存储单元存储该用户的用户数据，由画像单元根据该用户的用户数据进行用户画像。这样，该用户下次使用时，就能够快速匹配出其偏好的推送内容。
当识别出当前用户不是新用户时，内容推送单元根据用户数据调取对应的用户画像后，结合媒资数据，可为该用户推送适合的推送内容。
在使用的过程中，有可能会出现观看的用户有事要离开，其他用户接着观看的情况。使用本系统，当出现这种情况时，用户分析单元还用于根据近期的用户数据，分析当前的用户是否发生了变化；本实施例中，结合设备的使用时间，可以了解到用户已经观看的时长，再结合用户的观看习惯，可以更加准确的判断当前的用户是否发生了变化。
通过用户数据可以了解操风格、观看记录等与用户相关的信息，进而可以了解是否发生了观看用户变化的情况。
当分析结果为当前用户发生变化时，根据当前用户的用户数据，调取对应的用户画像特征，并结合媒资数据，输出对应的推荐内容。这样，使用本系统，当观看的用户发生变化时，本系统可以及时发现情况，并将推荐内容修改为当前用户的适配内容。
这样，使用本系统，可以在一号多户的情况下，尽可能的兼顾不同用户的观看体验。
随着时间的流转，用户的观看习惯会逐渐发生变化，本系统中的画像单元会及时发现，并对用户画像进行更新，以保证系统的有效性。
本发明的另一目的在于，提供一种IPTV内容智能推荐方法，使用上述IPTV内容智能推荐系统。
实施例二
与实施例一不同的是，本实施例中，还包括检测单元和提醒单元。
检测单元用于无操作时，每隔预设时长检测是否有人观看，还用于连续两次检测结果为无人观看时，给提醒单元发送提醒信号；本实施例中，检测单元为红外检测单元，通过红外检测的方式检测是否有人观看。
提醒单元用于接收到提醒信号时发出提醒，提醒的方式为关机倒计时。通过提醒，可以让使用者养成不看时注意关机的好习惯。提醒单元还用于发出提醒预设时间后，未接收到新的用户操作时，进行关机操作。这样，当使用者有事离开忘记关机时，系统可以进行自动关机。
还包括设置单元，用于输入检测单元的检测间隔时间，以及提醒单元的关机倒计时时间。这样，用户可以根据自己的实际情况进行检测间隔时间及关机倒计时时间的设置。
实施例三
与实施例一不同的是，本实施例中，采集单元还用于采集用户的语音。具体的，可通过在智能遥控器上安装拾音器来采集用户的语音。此为现有技术，在此不再赘述。本实施例中，交互数据包括观看的节目。
用户分析单元还用于根据语音进行用户身份识别及情绪识别。当识别结果为用户为单人且非新用户时，内容推送单元调用该用户的用户画像，并结合识别的情绪及媒资数据，生成推荐内容。
当识别结果为用户为多人且无新用户时，用户分析单元分析是否存在情绪异常用户；若无情绪异常用户，用户分析单元判断存储单元内是否存储有对应用户的优先级排序，若无，内容推荐单元调用所有用户的画像，并结合媒资数据按照平均分配的原则生成推荐内容，用户分析单元还根据交互数据及用户画像对用户进行优先级排序，存储单元还用于存储用户的优先级；若无情绪异常用户，且存储单元内存储有对应用户的优先级排序，则内容推荐单元调用优先级排序最高的用户的用户画像，并结合媒资数据，输出对应的推荐内容；
若无情绪异常用户，且存储单元内存储有对应用户的优先级排序，但交互数据中观看的节目与推荐的内容不符，则用户分析单元记录当前时间，并调用所有用户的用户画像，分析当前的主导用户，并结合当前时间及节目对用户优先级排序进行更新，该时间点且媒资数据中存在对应节目时，该主导用户为优先级最高；
若存在情绪异常用户，则内容推荐单元调用该情绪异常用户的用户画像，并结合识别的情绪及媒资数据，生成推荐内容。
具体实施过程如下：
使用本系统，当只有一个用户且非新用户时，内容推送单元调用该用户的用户画像，并结合识别的情绪及媒资数据，生成推荐内容，可以让该用户有良好的使用体验。
当用多个用户同时观看，无情绪异常用户，且存储单元内存储有对应用户的优先级排序，则内容推荐单元调用优先级排序最高的用户的用户画像，并结合媒资数据，输出对应的推荐内容。由于住在一起的多个人，通常对于IPTV的观看权是有优先级的，通常，在场的优先级最高的人会拥有决定权，通过这样的设置，直接为优先级最高的用户进行内容推送，可以，可以节约盲目寻找节目的时间，同时由于未按其他用户的用户画像进行内容推送，在选节目的过程中，其他用户也可以减少看到自己想看的节目却不能看的痛苦。
当用多个用户同时观看，无情绪异常用户，且存储单元内没有存储对应用户的优先级排序，则内容推荐单元调用所有用户的画像，并结合媒资数据按照平均分配的原则生成推荐内容，用户分析单元还根据交互数据及用户画像对用户进行优先级排序，存储单元还用于存储用户的优先级。这样的方式，逐渐生成优先级，可以提升后续多人观看时的整体体验。
当用多个用户同时观看，无情绪异常用户，且存储单元内存储有对应用户的优先级排序，但交互数据中观看的节目与推荐的内容不符时。说明其中的某个优先级非最高的用户在当前时段，有一个需要或者可以看该节目的最高权限，如，某青年可以在周五晚看足球比赛。因此，用户分析单元记录当前时间，并调用所有用户的用户画像，分析当前的主导用户，并结合当前时间及节目对用户优先级排序进行更新，该时间点且媒资数据中存在对应节目时，该主导用户为优先级最高。这样，下次在这个时间点且媒资数据中存在对应节目时，内容推荐单元会直接推送该节目，可以提升该用户的体验。
当用多个用户同时观看，且存在情绪异常用户，为了照顾该用户的情绪，通常大家会看一些该用户喜爱的节目。此时，内容推荐单元调用该情绪异常用户的用户画像，并结合识别的情绪及媒资数据，生成推荐内容。这样，可以精准的推送该异常用户偏好的节目，从而达到照顾该用户情绪的目的。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.一种IPTV内容智能推荐系统，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集用户数据；
画像单元，用于根据用户数据进行用户画像；
存储单元，用于存储用户画像、用户数据及媒资数据；
用户分析单元，用于根据用户数据判断用户是否为新用户；
内容推送单元，用于当分析结果为是新用户时，推送通用推荐内容；还用于当用户不是新用户时，根据用户的用户数据进行实时分析，并调取对应的用户画像，并结合媒资数据，输出对应的推荐内容；
用户分析单元还用于根据用户的近期交互数据，分析当前的用户是否发生了变化；内容推送单元还用于当用户分析单元的分析结果为当前用户发生变化时，根据当前用户的交互数据调取对应的用户画像特征，并结合媒资数据输出对应的推荐内容。
2.根据权利要求1所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：用户数据包括交互数据，用户分析单元根据交互数据判断用户是否为新用户。
3.根据权利要求2所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：采集单元还用于采集设备的使用时间。
4.根据权利要求3所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：分析单元分析当前的用户是否发生变化时，还结合设备的使用时间。
5.根据权利要求1所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：画像单元还用于根据用户数据更新用户画像。
6.根据权利要求1所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：还包括检测单元和提醒单元；检测单元用于无操作时，每隔预设时长检测是否有人观看，还用于连续两次检测结果为无人观看时，给提醒单元发送提醒信号；提醒单元用于接收到提醒信号时，发出提醒。
7.根据权利要求6所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：提醒单元还用于发出提醒预设时间后，未接收到新的用户操作时，进行关机操作。
8.根据权利要求7所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：提醒的方式为关机倒计时。
9.根据权利要求8所述的IPTV内容智能推荐系统，其特征在于：还包括设置单元，用于输入检测单元的检测间隔时间，以及提醒单元的关机倒计时时间。
10.一种IPTV内容智能推荐方法，其特征在于：使用上述权利要求1-9任一项的IPTV内容智能推荐系统。
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|---|---|
| CN (1) | CN112784069B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114339455A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-12 | 空间视创(重庆)科技股份有限公司 | 一种基于音频特征的短视频预告片自动生成方法及系统 |
| CN115278370A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-11-01 | 展讯半导体(南京)有限公司 | 电视节目的推荐方法、系统、智能电视和介质 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150319119A1 (en) * | 2014-05-02 | 2015-11-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Data processing device and data processing method based on user emotion activity |
| CN106131675A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-11-16 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种商品推荐方法、装置及系统 |
| CN107038213A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-11 | 华为技术有限公司 | 一种视频推荐的方法及装置 |
| CN108874895A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-23 | 北京小鱼在家科技有限公司 | 交互信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109429103A (zh) * | 2017-08-25 | 2019-03-05 | Tcl集团股份有限公司 | 推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备 |
| CN109582821A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-05 | 努比亚技术有限公司 | 一种音乐播放对象推荐方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN110135257A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 业务推荐数据生成、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110750719A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-04 | 重庆空间视创科技有限公司 | 一种基于iptv的资讯精准推送系统及方法 |
| CN111327955A (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-23 | Tcl集团股份有限公司 | 基于用户画像的点播方法、存储介质及智能电视 |
| CN111435371A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 视频推荐方法及其系统、计算机程序产品、可读存储介质 |
| CN111506746A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-07 | 青岛聚看云科技有限公司 | 媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备 |
| CN112115169A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-22 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 用户画像生成、对象分发、内容推荐方法、装置及介质 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011633538.8A patent/CN112784069B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150319119A1 (en) * | 2014-05-02 | 2015-11-05 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Data processing device and data processing method based on user emotion activity |
| CN106131675A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-11-16 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种商品推荐方法、装置及系统 |
| CN107038213A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-08-11 | 华为技术有限公司 | 一种视频推荐的方法及装置 |
| CN109429103A (zh) * | 2017-08-25 | 2019-03-05 | Tcl集团股份有限公司 | 推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备 |
| CN108874895A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-23 | 北京小鱼在家科技有限公司 | 交互信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109582821A (zh) * | 2018-11-27 | 2019-04-05 | 努比亚技术有限公司 | 一种音乐播放对象推荐方法、终端及计算机可读存储介质 |
| CN111327955A (zh) * | 2018-12-13 | 2020-06-23 | Tcl集团股份有限公司 | 基于用户画像的点播方法、存储介质及智能电视 |
| CN111435371A (zh) * | 2019-01-15 | 2020-07-21 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 视频推荐方法及其系统、计算机程序产品、可读存储介质 |
| CN110135257A (zh) * | 2019-04-12 | 2019-08-16 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 业务推荐数据生成、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110750719A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-02-04 | 重庆空间视创科技有限公司 | 一种基于iptv的资讯精准推送系统及方法 |
| CN111506746A (zh) * | 2020-04-16 | 2020-08-07 | 青岛聚看云科技有限公司 | 媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备 |
| CN112115169A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-22 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 用户画像生成、对象分发、内容推荐方法、装置及介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| KEVIN MEEHAN等: "Context-aware intelligent recommendation system for tourism", 《2013 PERCOM WORKSHOPS》, pages 328 - 331 * |
| 刘帅等: "音乐推荐系统综述", 《广州大学学报(自然科学版)》, vol. 19, no. 5, pages 36 - 46 * |
| 王兆红等: "算法时代的影像创意内容个性化推荐机制研究", 《电影评介》, no. 18, pages 56 - 60 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114339455A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-12 | 空间视创(重庆)科技股份有限公司 | 一种基于音频特征的短视频预告片自动生成方法及系统 |
| CN114339455B (zh) * | 2021-12-24 | 2024-02-09 | 空间视创(重庆)科技股份有限公司 | 一种基于音频特征的短视频预告片自动生成方法及系统 |
| CN115278370A (zh) * | 2022-06-24 | 2022-11-01 | 展讯半导体(南京)有限公司 | 电视节目的推荐方法、系统、智能电视和介质 |
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| CN112784069B (zh) | 2024-01-30 |
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