CN111506746A - 媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备，所述方法包括：接收显示设备的内容请求，内容请求包含显示设备标识；根据显示设备标识，确定与显示设备标识对应的媒资属性列表，其中所述媒资属性列表包含属于第一栏目的第一媒资，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资属性列表中属于不同于第一栏目的其他栏目；根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据。本申请根据不同显示设备的不同媒资属性列表中，将媒资归属于不同的栏目，以实现针对不同的用户，将其各自可能比较偏好的媒资归属于适合自己的栏目进行推荐播放，以此，用户能够在自己喜好的栏目下观看到与自己兴趣匹配的媒资，防止用户遗漏观看媒资，提升用户的观看体验。

Description

媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备。

背景技术

智能电视是一种可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体的电视产品。智能电视与后台服务器连接，为满足用户多样化的需求，向服务器请求教育、影音、娱乐等多种媒资视频，并于用户界面进行展示。

通常情况下，用户会根据自己的观看需求，在智能电视上搜寻想要观看的媒资。当然，智能电视所连接的后台服务器也能够为用户推荐媒资。在媒资种类或数量较多时，通常会按照预定的规则将各个媒资划归特定的栏目，以便于用户浏览。在按照预定规则确定媒资所属的栏目时，往往会出现一个媒资可以同时归属于多个栏目的情况。

对于一个媒资属于多栏目的情况，目前，后台服务器会统计该媒资的全局特征，在固定了栏目排序的情况下，会按照栏目的排序对媒资归属进行去重。例如，在向用户推荐媒资《唐诗宋词》时，由于《唐诗宋词》这个媒资可能隶属于教育频道下一年级栏目到六年级栏目这六个栏目，如果栏目固定顺序为一年级、二年级、…、六年级，那么就将《唐诗宋词》归属在首个栏目，即一年级栏目下。为了避免重复，不会再将《唐诗宋词》归属在二年级栏目至六年级栏目这五个栏目下。若是该用户更偏向观看五年级栏目下的媒资，那么就可能观看不到《唐诗宋词》这个媒资。由此可以看出，采用目前的媒资推荐方式，当栏目之间存在优先级顺序时，很可能导致用户无法看到推荐的媒资。

发明内容

本申请提供了一种媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备，以解决现有技术中无法在相应栏目中为用户推荐较为贴合其兴趣的媒资的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例公开了一种媒资个性化推荐方法，所述方法包括：

接收显示设备的内容请求，所述内容请求包含显示设备标识；

根据显示设备标识，确定与所述显示设备标识对应的媒资属性列表，其中所述媒资属性列表包含属于第一栏目的第一媒资，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资属性列表中属于不同于第一栏目的其他栏目；

根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据。

第二方面，本申请实施例公开了一种服务器，所述服务器被配置为：

接收显示设备的内容请求，所述内容请求包含显示设备标识；

根据显示设备标识，确定与所述显示设备标识对应的媒资属性列表，其中所述媒资属性列表包含属于第一栏目的第一媒资，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资属性列表中属于不同于第一栏目的其他栏目；

根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据。

第三方面，本申请实施例公开了一种显示设备，所述显示设备包括：

显示器，

控制器，所述控制器与所述显示器通信连接，所述控制器被配置为：

向服务器发送内容请求，所述内容请求包含显示设备标识；

接收所述服务器根据所述显示设备标识下发的第一栏目的第一媒资，其中所述第一栏目的第一媒资是根据与所述显示设备标识对应的媒资属性列表进行查询，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资列表中属于不同于第一栏目的其他栏目；

控制所述显示器展示所述第一媒资。

与现有技术相比，本申请的有益效果为：

本申请提供了一种媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备，用户通过显示设备向服务器发送包含有显示设备标识的内容请求，服务器在接收到内容请求后，查找与其显示设备标识对应的媒资属性列表，服务器再根据媒资属性列表向显示设备发送数据，以便用户进行观看。本申请中，根据不同显示设备的不同媒资属性列表中，将媒资归属于不同的栏目，以实现针对不同的用户，将其各自可能比较偏好的媒资归属于适合自己的栏目进行推荐播放，以此，用户能够在自己喜好的栏目下观看到与自己兴趣匹配的媒资，防止用户遗漏观看媒资，提升用户的观看体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种媒资个性化推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的获取栏目偏好度的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的计算栏目偏好度的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的确定为用户推荐的媒资的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的图4中计算媒资相似度的流程示意图；

图6为本发明实施例提供的图1中向显示设备发送数据的流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

为确保用户能够在自己喜好的栏目下观看到与自己兴趣匹配的媒资，本申请实施例提供了媒资个性化推荐方法、服务器及显示设备。当一个媒资隶属于多个栏目时，可利用本申请中的媒资个性化推荐方法，将媒资放置于用户比较偏爱的栏目之下。需要说明的是，本申请中的栏目指的是某一类具有相同或者相似媒资属性的媒资集合，以便于某一栏目中的各个节目进行集中展示。当然，本申请所提及到的栏目与目前显示设备中频道栏中各个频道(电影、电视剧、综艺等)的作用相同。

例如，对频道栏中的教育频道来说，有一年级栏目到六年级栏目这六个栏目，成人教育栏目，公务员课程栏目，计算机应用栏目等等，《唐诗宋词》这个媒资可能隶属于一年级栏目到六年级栏目这六个栏目，根据本申请提供的媒资个性化推荐方法即可将《唐诗宋词》放置于用户比较偏爱的一年级栏目和二年级栏目中。再比如，《哪吒之魔童降世》这个媒资既属于频道栏中的电影，又属于频道栏中的动漫，根据本申请提供的媒资个性化推荐方法即可将《唐诗宋词》放置于用户比较偏爱的动漫中。

下面结合附图，详细描述一下本申请实施例提供的媒资个性化推荐方法。

参见图1，为本发明实施例提供的一种媒资个性化推荐方法的流程示意图。结合图1，该媒资个性化推荐方法包括以下步骤：

S101：接收显示设备的内容请求，所述内容请求包含显示设备标识。

本申请实施例中，用户在开启显示设备之后，通过显示设备发送内容请求，以获得相关的媒资进行观看。其中，内容请求中包含显示设备标识，即设备ID(身份标识号码，Identity document)，通过显示设备标识，服务器能够确定发送内容请求的是哪一显示设备。

S102：根据显示设备标识，确定与所述显示设备标识对应的媒资属性列表。

服务器在接收到内容请求之后，根据其中的显示设备标识查询与显示设备标识一一对应的媒资属性列表。也就是说，每一显示设备均具有自己独有的媒资属性列表。

本申请实施例中，媒资属性列表中包含属于第一栏目的第一媒资，第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资属性列表中属于不同于第一栏目的其他栏目，也就是说，不同的显示设备对应的媒资属性列表不同。媒资属性列表根据栏目偏好度生成。

下面结合附图说明一下本申请中栏目偏好度的获取及计算过程。

参见图2，为本发明实施例提供的获取栏目偏好度的流程示意图。结合图2，栏目偏好度的获取过程如下：

S201：获取用户播放行为。

当用户在开启显示设备之后，会产生一系列的播放行为，服务器能够获取到该用户ID，并对用户播放行为进行统计。播放行为指的就是用户打开了任一媒资内容，并观看了一段时长，如5分钟，若是用户打开某一媒资内容，并进行闪退，在该媒资内容下并没有观看时长，则不能够称之为播放行为。

S202：根据所述用户播放行为、不同时间段及不同用户画像，计算得到所述栏目偏好度，所述栏目偏好度是指用户对各个栏目的喜好程度。

对于显示设备上的注册用户，其姓名、性别、年龄等基本信息，以及其一系列的浏览、播放行为被统计为一些类型，将这些类型称之为用户画像。例如，根据小孩的播放行为，将其统计为少儿，根据学生的播放行为，将其统计为学生。本申请能够针对不同的用户计算出待推荐媒资所属的不同隶属栏目。

在一些实施例中，可以将一天划分为12个时间段，每两小时一个时间段，根据不同时间段的划分能够更加细致的体现出每个栏目在每个时间段内不同的特征。例如，某用户家，上午9点到10点是老人在观看媒资，下午4点到5点是孩子在观看媒资等等，根据不同时间段的用户播放行为统计，更加细致的确定出一天中每个栏目的播放过程。

参见图3，为本发明实施例提供的计算栏目偏好度的流程示意图。结合图3，本申请中栏目偏好度的计算过程包括以下步骤：

S301：根据预设时间内的所述用户播放行为，计算用户当天的偏好度，其中，偏好度为用户对各个栏目的观看概率。

针对于不同显示设备上的不同用户，对于每个栏目的观看时间是不同的，例如，某一用户总共观看了6小时的节目，其中观看电视剧3小时，观看综艺2小时，观看新闻1小时，那么，对于电视剧的观看概率为二分之一，对于综艺的观看时间为三分之一，对于新闻的观看时间为六分之一，对于其他节目的观看时间为0，也就是说，该用户对电视剧的偏好度为50％，对综艺的偏好度为33.33％，对新闻的偏好度为16.67％，对于其他栏目的偏好度为0。

本申请实施例中，将预设时间设为一天，一天的时间相对来说是较短的时间维度，由于用户对于节目的兴趣变化还是较快的，尤其是在教育场景下，某一用户当前可能在学习一年级内容，可能过几个月时间，就升年级了，又要学习二年级内容，因此，本申请基于一天的时间统计用户当天对于各个节目的偏好度。

S302：累计用户每天的偏好度，得到第一偏好度。

根据步骤S301能够根据用户每天的播放行为获得用户当天的偏好度，本申请中将用户每天的偏好度进行累计，得到基于用户播放行为的用户栏目偏好度，即第一偏好度，记为PA。

举例来说，《小学实验-电》属于一年级至六年级这六个栏目，按照用户的播放行为，某用户仅通过一年级这个栏目播放了该媒资，也就是说，该用户只对一年级这个栏目具有偏好。

第一偏好度的计算方式有很多种，下面仅以一种方式为例对第一偏好度的计算方式进行说明。

第一偏好度的计算方式为：PA＝当天的偏好度*1+0.9*历史偏好度/历史偏好度的最大值。其中，除了用户当天的偏好度以外，对于之前对各个栏目的偏好度都可称之为历史偏好度，在显示设备中，一般可存储90天的数据，即90天内用户对各个栏目的偏好度。举例来说，某一用户连续2天对于电视剧的观看时间分别为3小时和2小时，假如该用户每天观看节目的时长均为6小时，那么，基于该用户这2天的播放行为，他对电视剧栏目的第一偏好度为：PA＝50％*1+0.9*33.33％/50％＝1.1。

S303：将所述预设时间划分为若干时间段，计算并累加每一时间段内用户的偏好度，得到第二偏好度。

为了更加细致的统计每一用户在预设时间内的播放行为，本申请将步骤S202中的预设时间划分为若干时间段，例如，可以将一天划分为12个时间段，每两小时一个时间段，根据不同时间段的划分能够更加细致的体现出每个栏目在每个时间段内不同的特征。

本申请将一天的24小时分成12个时间段，分别统计用户在12个时间段内的栏目偏好，得到用户基于时间段的栏目偏好度，即第二偏好度，记为PB。

S304：统计不同用户画像在若干所述时间段内的偏好度，得到第三偏好度。

对于不同的显示设备，通过显示设备中各自的用户画像系统，可以将其划分为两口之家，三口之家，一家四口，孤寡老人等10多种用户家庭，基于步骤S303中划分的若干时间段，分别统计不同家庭各个时间段内的栏目偏好，得到不同家庭成分在不同时间段上的栏目偏好，也就是基于用户家庭成员的栏目偏好度，及第三偏好度，记为PC。

S305：根据所述第一偏好度、所述第二偏好度及所述第三偏好度，计算得到所述栏目偏好度。

根据上述提及到的用户播放行为、不同时间段及不同用户画像，得到用户分别对各个栏目的第一偏好度、第二偏好度以及第三偏好度。其中，第一偏好度主要是基于用户当天的偏好度和历史偏好度，考虑用户短期兴趣和长期兴趣的结合；第二偏好度主要考虑的是在以天为时间维度的情况下，不同时间段的用户偏好的不同，这里，一是由于同一用户一天内不同时间段的行为差异，就会得到不同时间段的用户偏好的不同，二是由于我们的用户是一个家庭，可能是不同时间段是不同用户观看造成的，这也会得到不同时间段的用户偏好的不同；第三偏好度主要体现的显示设备是一个家庭用户共同使用，考虑家庭因素会使得用户对各个栏目的偏好度有所差异。

若是要计算用户对某一栏目的栏目偏好度，则本申请实施例提供的计算方式为：a*第一偏好度*b*第二偏好度*c*第三偏好度，式中，a、b和c均为调整系数。对于a，b，c的初始值来说，一开始有可能第一偏好度、第二偏好度以及第三偏好度都比较重要，可以先均衡设置，若默认a，b，c三者的和为1，则对于他们的初始值来说，可设置为a＝b＝0.3，c＝0.4，后期根据用户的播放行为再去调整。举例说明一下后期的调整过程，一般会对不同显示设备的用户进行区域划分，例如划分为A群用户、B群用户以及C群用户，对于A群用户、B群用户以及C群用户中的a，b，c的初始值分别设置为0.3、0.3、0.4，0.3、0.4、0.3，0.4、0.3、0.3，通过该设置，得到每一群用户的栏目偏好度，根据不同栏目偏好度，将为用户推荐的媒资进行归属划分，比较哪些用户的观看时长更长，观看时长越长，则说明调整系数设置的越合理。

以上，步骤S201至S202，以及步骤S301至S305分别介绍了如何获取栏目偏好度，以及根据不同因素获得的偏好度计算栏目偏好度的过程。按照上述过程，在获得用户对各个栏目的不同栏目偏好度之后，可以按照栏目偏好度由大到小的方式对各个栏目进行排序，进而得到媒资属性列表。本申请将隶属度不明显的媒资优先放置于在媒资属性列表中排列位置最高的，也就是栏目偏好度最高的一个或者多个栏目中。需要说明的是，本申请中可以是不同的显示设备对应不同的媒资属性列表，也可以更加细致的划分，例如，在同一显示设备中，会有不同的注册用户，每一用户都有其相应的用户ID，根据不同用户ID，也可以生成不同的媒资属性列表。

S103：根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据。

服务器在获取到与显示设备相对应的媒资属性列表之后，会向显示设备发送对应的媒资数据，以便用户进行观看。

本申请实施例中，在步骤S103之前，媒资个性化推荐方法还包括：确定为用户推荐的媒资，并获取为用户推荐的媒资的栏目属性。在获取到媒资属性列表之后，需要将媒资按照媒资属性列表进行划分，那么就需相应的确定一些更加贴合用户喜好的媒资进行推荐。

下面结合附图对本申请中确定为用户推荐的媒资的过程进行说明。

参见图4，为本发明实施例提供的确定为用户推荐的媒资的流程示意图。结合图4，为用户推荐媒资的过程包括以下步骤：

S401：根据所述用户播放行为，利用时间衰减策略，计算得到媒资相似度。

媒资相似度的计算方式有很多种，下面仅以一种方式为例介绍媒资相似度的计算过程。

参见图5，为本发明实施例提供的图4中计算媒资相似度的流程示意图。由图5所示，步骤S501至S502介绍了媒资相似度的计算过程。

S501：累计任意两个媒资的观看人数，分别记为向量m和向量n。

S502：计算两个媒资当天的相似度，计算方式为：(向量m*向量n)/(向量m的模*向量n的模)；

例如，按天累计《哪吒之魔童降世》观看的用户，记为向量m，累积《冰雪奇缘》的观看用户，记为向量n。根据(向量m*向量n)/(向量m的模*向量n的模)，计算出两个媒资当天的相似度。

S503：利用时间衰减策略，计算得到媒资相似度，计算方式为：当天的相似度*1+0.9*历史相似度。

根据每一天两个媒资的相似度，利用时间衰减策略，计算出两个媒资的相似度。

S402：根据所述媒资相似度，为用户提供所要推荐的媒资。

若是《哪吒之魔童降世》和《冰雪奇缘》这两个媒资的相似度较高，用户在观看了《哪吒之魔童降世》之后，也很有可能喜欢观看《冰雪奇缘》，那么本申请就会将《冰雪奇缘》作为要为用户提供的所要推荐的媒资。然后可利用本申请中的后续方法，确定需要将《冰雪奇缘》归属于电影栏目还是动漫栏目。

以上步骤S401至S402描述了根据媒资相似度确定为用户推荐的媒资的内容。

在一些实施例中，确定为用户推荐的媒资，还包括：根据各个栏目的所述栏目偏好度，为用户提供所要推荐的媒资。

上文描述了计算出各个栏目的栏目偏好度，根据栏目偏好度确定出的为用户所要推荐的媒资其实是跟各个栏目都相关的，因此，基于栏目偏好度推荐出的媒资能够适合归属到各个栏目之下，为了更加贴近用户的喜好，本申请能够将根据各个栏目的栏目偏好度推荐出的媒资，归属于用户更加喜欢的备选栏目中。

进一步，上文还描述到了将预设时间划分为若干时间段，在不同时间段内计算用户对于栏目的偏好度，进而判断媒资归属问题。本申请也可在不同时间段内确定为用户要推荐的不同的媒资，在不同时间段内，作出不同的媒资推荐。

在一些实施例中，确定为用户推荐的媒资，还包括：获取媒资地区属性，根据所述媒资地区属性，为用户提供所要推荐的媒资。若某一媒资属于山东地区、北京地区以及河南地区，若该用户属于北京地区，则在北京地区为该用户推荐该媒资。

本申请实施例中，在确定出要为用户推荐的媒资之后，还需获取该媒资的栏目属性。例如在获取到《冰雪奇缘》之后，继续查找出其对应的栏目属性，即电影栏目和动漫栏目。

下面结合附图，说明本申请中向显示设备发送数据的过程。

参见图6，为本发明实施例提供的图1中向显示设备发送数据的流程示意图。结合图6，该过程包括以下步骤：

S601：根据所述媒资属性列表及所述栏目属性，确定为用户推荐的媒资可归属的栏目偏好度最高的N个备选栏目中。

本申请实施例中，根据用户播放行为、不同时间段及不同用户画像，能够计算出每一用户对不同栏目的栏目偏好度，根据用户的喜好，有的栏目的偏好度较高，有的栏目的偏好度较小，甚至为0，若用户在该栏目下具有播放行为，也就是说，对其的栏目偏好度不为0。按照栏目偏好度的大小列举出媒资属性列表，在媒资属性列表中，栏目偏好度排在前两位或者前三位的栏目即可视为备选栏目。选定前三位时，也就是N的值为3，当然，N的值可以根据用户的习惯自行设置。

栏目属性，指的是媒资所能够归属的栏目，比方说，对于《唐诗宋词》这个媒资可能隶属于教育频道下一年级栏目到六年级栏目这六个栏目，那么《唐诗宋词》的栏目属性则为一年级栏目到六年级栏目这六个栏目。

S602：将为用户推荐的媒资下发至N个备选栏目中。

本申请实施例中，根据本申请中对于栏目偏好度的计算，根据栏目偏好度的高低，能够将用户所观看的栏目进行排列。例如，用户对于一年级至四年级这4个栏目，其栏目偏好度分别为10％、35％、40％以及15％，那么说明该用户更加喜欢在二年级和三年级这两个栏目下观看媒资，那么本申请就可以将二年级和三年级选定为备选栏目，并将《唐诗宋词》归属于二年级和三年级这两个备选栏目下。下面再结合一个具体的例子对本申请中的媒资个性化推荐方法进行说明。

还是基于教育频道背景下的一年级至六年级这六个栏目，根据用户播放行为、不同时间段及不同用户画像的因素，计算出该用户对这个六个栏目的栏目偏好度，并按照栏目偏好度由高到低的顺序进行排列得到媒资属性列表，例如，该用户的媒资属性列表为：一年级>二年级>三年级>四年级>五年级>六年级。若该用户比较喜欢观看《唐诗宋词》节目，并且《唐诗宋词》与《中国诗词大会》这两个节目的媒资相似度较高，且该用户属于山东地区，《中国诗词大会》按照栏目属性，也可归属于一年级至六年级这六个栏目，那么，本申请可以将一年级和二年级选定为备选栏目，并将《中国诗词大会》归属于一年级和二年级这两个备选栏目中。通过该方式，既能够保证《中国诗词大会》优先展示在用户所偏好的栏目中，确保用户观看到较为喜爱的节目，而且能够防止各个栏目内推荐的媒资相同，造成资源的浪费的现象，给用户媒资数据量少的假象。

在本申请中，根据媒资的栏目属性，确定出为用户推荐的媒资可归属的栏目，当用户所喜爱的媒资隶属于多个栏目时，根据用户对于各个栏目的栏目偏好度，也就是媒资属性列表，将该媒资编排至栏目中偏好度最高的一个或多个备选栏目中，媒资的编排与栏目固定顺序无关。以此，用户能够在自己喜好的栏目下观看到与自己兴趣匹配的媒资，防止用户遗漏观看喜爱的媒资，提升用户的观看体验。

与上述媒资个性化推荐方法相对应的，本申请还提供了一种服务器，所述服务器被配置为：首先，当用户在开启显示设备之后，接收用户通过显示设备发送的包含显示设备标识的内容请求，然后，服务器根据与显示设备标识，查找与之对应的媒资属性列表，该媒资属性列表包含属于第一栏目的第一媒资，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资属性列表中属于不同于第一栏目的其他栏目。最后，服务器根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据，以使用户通过显示设备在自己喜好的栏目下观看到与自己兴趣匹配的媒资。

基于与上述媒资个性化推荐方法同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种显示设备，该显示设备包括：显示器，以及与显示器通信连接的控制器，其中，控制器被配置为：向服务器发送内容请求，内容请求包含显示设备标识。接收服务器根据显示设备标识下发的第一栏目的第一媒资，其中第一栏目的第一媒资是根据与显示设备标识对应的媒资属性列表进行查询，第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资列表中属于不同于第一栏目的其他栏目。控制显示器展示第一媒资。

由于以上实施方式均是在其他方式之上引用结合进行说明，不同实施例之间均具有相同的部分，本说明书中各个实施例之间相同、相似的部分互相参见即可。在此不再详细阐述。

需要说明的是，在本说明书中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的电路结构、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种电路结构、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，有语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的电路结构、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的公开后，将容易想到本申请的其他实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求的内容指出。

以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。

Claims (10)

1.一种媒资个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收显示设备的内容请求，所述内容请求包含显示设备标识；

根据显示设备标识，确定与所述显示设备标识对应的媒资属性列表，其中所述媒资属性列表包含属于第一栏目的第一媒资，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资属性列表中属于不同于第一栏目的其他栏目；

根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据。

2.根据权利要求1所述的媒资个性化推荐方法，其特征在于，在所述根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据之前，所述方法还包括：

确定为用户推荐的媒资，并获取为用户推荐的媒资的栏目属性。

3.根据权利要求2所述的媒资个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据，包括：

根据所述媒资属性列表及所述栏目属性，确定为用户推荐的媒资可归属的栏目偏好度最高的N个备选栏目中，其中所述媒资属性列表根据所述栏目偏好度生成；

将为用户推荐的媒资下发至N个备选栏目中。

4.根据权利要求1所述的媒资个性化推荐方法，其特征在于，所述接收显示设备的内容请求，包括：

接收所述显示设备的焦点停留的栏目上所生成的内容请求。

5.根据权利要求2所述的媒资个性化推荐方法，其特征在于，所述确定为用户推荐的媒资，包括：

根据用户播放行为，利用时间衰减策略，计算得到媒资相似度；

根据所述媒资相似度，为用户提供所要推荐的媒资。

6.根据权利要求2所述的媒资个性化推荐方法，其特征在于，所述确定为用户推荐的媒资，还包括：

获取媒资地区属性；

根据所述媒资地区属性，为用户提供所要推荐的媒资。

7.根据权利要求3所述的媒资个性化推荐方法，其特征在于，所述栏目偏好度的计算过程包括：

获取用户播放行为；

根据所述用户播放行为、不同时间段及不同用户画像，计算得到所述栏目偏好度，所述栏目偏好度是指用户对各个栏目的喜好程度。

8.根据权利要求7所述的媒资个性化推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户播放行为、不同时间段及不同用户画像，计算得到所述栏目偏好度，包括：

根据预设时间内的所述用户播放行为，计算用户当天的偏好度，其中，偏好度为用户对各个栏目的观看概率；

累计用户每天的偏好度，得到第一偏好度；

将所述预设时间划分为若干时间段，计算并累加每一时间段内用户的偏好度，得到第二偏好度；

统计不同用户画像在若干所述时间段内的偏好度，得到第三偏好度；

根据所述第一偏好度、所述第二偏好度及所述第三偏好度，计算得到所述栏目偏好度。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器被配置为：

接收显示设备的内容请求，所述内容请求包含显示设备标识；

根据显示设备标识，确定与所述显示设备标识对应的媒资属性列表，其中所述媒资属性列表包含属于第一栏目的第一媒资，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资属性列表中属于不同于第一栏目的其他栏目；

根据所述媒资属性列表向所述显示设备发送数据。

10.一种显示设备，其特征在于，所述显示设备包括：

显示器，

控制器，所述控制器与所述显示器通信连接，所述控制器被配置为：

向服务器发送内容请求，所述内容请求包含显示设备标识；

接收所述服务器根据所述显示设备标识下发的第一栏目的第一媒资，其中所述第一栏目的第一媒资是根据与所述显示设备标识对应的媒资属性列表进行查询，所述第一媒资在对应其他设备标识的其他媒资列表中属于不同于第一栏目的其他栏目；

控制所述显示器展示所述第一媒资。

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