CN109582821A - 一种音乐播放对象推荐方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种音乐对象推荐方法、终端及计算机可读存储介质,该方法包括在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数;获取终端当前的状态信息;根据所述生理参数、所述状态信息确定推荐的音乐播放对象,解决了现有音乐推荐方式无法针对性地为用户推荐合适的音乐,导致用户体验感不高的问题,本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质,通过实施上述方案,结合用户的生理参数和终端的状态信息,为用户推荐具有针对性的音乐播放对象,能够快捷而准确的根据用户的具体需求实现音乐推荐,增强了用户的使用体验。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域,更具体地说,涉及一种音乐播放对象推荐方法、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,随着互联网与智能终端技术的发展,音乐播放应用也越来越多,例如包括酷狗音乐应用、QQ音乐应用、百度音乐等等,音乐播放应用己经成为人们休闲娱乐的重要部分。当用户启动终端上的某一音乐应用时,在音乐首页具有很多的自动推荐的音乐,例如向用户推荐新歌或者热歌等;还有按照不同分类方法进行分类的音乐,例如按照歌手分类的音乐、按照专辑分类的音乐、按地域分类的音乐等等。也就是说,在现有的音乐应用中,当用户启动音乐应用后,其并不能自动向用户推荐适合用户个人的音乐。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于现有音乐推荐方式无法针对性地为用户推荐合适的音乐,导致用户体验感不高的问题,针对该技术问题,提供一种音乐播放对象推荐方法、终端及计算机可读存储介质。
为解决上述技术问题,本发明提供一种音乐播放对象推荐方法,音乐播放对象推荐方法包括:
在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数;
获取终端当前的状态信息;
根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象。
可选的,生理参数包括心率数据、血压数据、体温、呼吸率中的至少一种;
可选的,获取用户的当前生理参数包括:
通过可穿戴设备采集用户的生理参数,可穿戴设备与终端已建立通信连接;
可穿戴设备将生理参数发送给终端。
可选的,状态信息包括地理位置信息和时间信息。
可选的,根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象包括:
将生理参数、状态信息,与预设生理参数-状态信息-音乐播放对象对应关系表进行匹配,确定与生理参数、状态信息对应的音乐播放对象。
可选的,根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象包括:
根据生理参数确定用户当前的情绪状态;
根据状态信息确定用户所处的场景信息;
根据情绪状态、场景信息确定推荐的音乐播放对象。
可选的,根据状态信息确定用户所处的场景信息之前,包括:
获取音乐应用启动之后的第二预设时刻的第二生理参数;
根据第二生理参数确定用户在第二预设时刻的第二情绪状态;
判断第二情绪状态与情绪状态是否相同;
如是,根据状态信息确定用户所处的场景信息。
可选的,音乐播放对象包括:
获取在预设历史时间段内,播放记录中各音乐歌手的兴趣度,兴趣度是根据各音乐歌手的音乐的播放程度确定;
将兴趣度高于预设阈值的音乐歌手对应的音乐作为优先推荐的音乐播放对象。
进一步地,本发明还提供了一种终端,终端包括处理器、存储器及通信总线;
通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如上述的音乐播放对象推荐方法的步骤。
进一步地,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上述的音乐播放对象推荐方法的步骤。
有益效果
本发明提供一种音乐对象推荐方法、终端及计算机可读存储介质,针对现有音乐推荐方式无法针对性地为用户推荐合适的音乐,导致用户体验感不高的问题,通过在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数;获取终端当前的状态信息;根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象;即本发明结合用户的生理参数和终端的状态信息,为用户推荐具有针对性的音乐播放对象,能够快捷而准确的根据用户的具体需求实现音乐推荐,增强了用户的使用体验。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图;
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图;
图3为本发明第一实施例提供的音乐播放对象推荐方法基本流程图;
图4为本发明第二实施例提供的音乐播放对象推荐方法细化流程图;
图5为本发明第三实施例提供的终端的结构示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
第一实施例
现有技术中传统的播放对象如歌曲推荐方法为,获取用户所听歌曲的类型、所属专辑、所属歌手,依据上述所获取的至少一个参数确定推荐歌曲,但是用户在不同状态下喜欢听的音乐类型不同,因此传统的音乐对象推荐方法无法针对性地为用户推荐合适的音乐;为了解决上述问题,本实施例提供一种音乐对象推荐方法,可以理解的是,该音乐对象推荐方法适用于支持音乐播放的终端,该终端可以是手机,也可以是可穿戴设备(如智能手环、智能手表)。如图3所示,图3为本实施例提供的音乐对象推荐方法基本流程图,该音乐对象推荐方法包括:
S301、在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数。
在本实施例中,以检测到终端上的音乐应用启动为例进行说明,该终端不是可穿戴设备。当音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数,该生理参数包括心率数据、血压数据、体温、呼吸率中的至少一种,例如,生理参数包括心率、血压、脉搏、体温,或者生理参数包括心率、体温等。终端获取生理参数可以是由终端自身获取,例如当生理参数包括心率、体温时,在终端上预置温度传感器及心率传感器,当用户操作终端上音乐应用时,通过温度传感器获取用户的体温数据,通过心率传感器获取用户的心率数据,然后进一步从音乐应用启动后的预设时间段内采集的体温数据及心率数据中获取平均体温、平均心率作为本实施例的生理参数;例如当检测到音乐应用启动后,通过温度传感器和心率传感器获取音乐应用启动后的2分钟内用户的体温数据、心率数据,从该2分钟内的体温数据及心率数据中获取平均体温、平均心率。
应当理解的是,终端获取生理参数还可以是终端接收其他终端发送的生理参数,例如生理参数包括心率数据、血压数据、体温、呼吸率中的至少一种时,通过可穿戴设备采集用户的生理参数,可穿戴设备与终端已建立通信连接;可穿戴设备将生理参数发送给终端。在本实施例中,由于可穿戴设备与该终端已建立通信连接,因此当终端检测到音乐应用启动时,终端可向可穿戴设备发送生理参数请求信号,可穿戴设备可在音乐应用启动时采集到用户的生理参数。
在一些实施例中,用户的生理参数还包括用户的声音以及面部信息,用户的声音以及面部信息可通过可穿戴式设备上的麦克风、摄像头进行采集,也可通过当前设备上的麦克风、摄像头进行采集。
S302、获取终端当前的状态信息。
在本实施例中,终端的状态信息包括终端的地理位置信息、时间信息中的至少一种,较优的,状态信息包括地理位置信息和时间信息;当然基于终端获取的时间信息,确定当前的时间信息;基于终端的全球定位系统(Global Positioning System,GPS)模块获取终端的地理位置信息,当然本实施例中的地理位置信息包括但不限于家里、办公室、地铁等。
S303、根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象。
在本实施例,根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象包括以下确定方式:
方式一:将生理参数、状态信息,与预设生理参数-状态信息-音乐播放对象对应关系表进行匹配,确定与生理参数、状态信息对应的音乐播放对象。
为了便于理解,本实施例以一个示例进行说明。如表1所示,表1为预设生理参数-状态信息-音乐播放对象对应关系表,该预设生理参数--状态信息-音乐播放对象对应关系表可以是根据用户的历史情况统计得到的。假设生理参数包括心跳(次/分)和呼吸率(次/分)时,状态信息包括地理位置和时间信息;第一类型音乐/第二类型音乐指的是,在该生理参数、状态信息下,用户曾经听过的音乐类型,且该音乐类型的播放次数大于预设次数阈值,该预设次数阈值可以根据实际情况进行灵活调整;当然一般来说,第一类型音乐和第二类型音乐并不相同,例如第一类型音乐为用户曾经听过的欢快型音乐,第二类型音乐为用户曾经听过的轻柔型音乐,其中可通过判断终端是否存在该某一音乐的播放记录,确定某一音乐是否被用户听过。在其他实施例中,该预设生理参数-状态信息-音乐播放对象对应关系表还可以是终端智能设置的。
表1
方式二:根据生理参数确定用户当前的情绪状态;根据状态信息确定用户所处的场景信息;根据情绪状态、场景信息确定音乐播放对象。
本实施例中,情绪状态包括但不限于兴奋、生气、平静等;一般来说,当人在情绪紧张或激动时,体温会升高,心率会变快、呼吸率变高、血压数据升高。而在平静状态下,体温及心率会恢复至正常状态。因此,通过根据生理参数确定用户当前的情绪状态。例如当生理参数包括心率时,根据生理参数确定用户当前的情绪状态包括:判断该生理参数的数值是否在预设生理数值范围中,若该生理参数的数值大于预设生理数值范围,表明当前用户处于兴奋、激动的状态;若该生理参数的数值小于预设生理数值范围,表明用户当前处于哀伤、情绪低落的状态;若该生理参数的数值处于预设生理数值范围内,表明用户当前处于平静的状态。
本实施例中,当状态信息包括地理位置信息时,根据状态信息确定用户所处的场景信息具体包括:当该地理位置信息为健身房时,用户当前场景为运动场景;当该地理位置信息为办公室时,当前场景为工作场景;当状态信息包括时间信息时,例如当前时间为星期一10点,则当前场景为工作场景,当前时间为星期天10点,该当前场景为休息场景。当状态信息包括地理位置信息和时间信息时,例如该地理位置信息为家里,当前时间为23点,则当前场景为休息场景中的睡眠场景;例如当地理位置为健身房时,当前时间为19点时,当前场景为休息场景中的运动场景。当然在一些实施例中,状态信息包括地理位置信息和时间信息时,根据状态信息确定用户所处的场景信息还可以是:统计用户在历史时间段内,在终端处于某个状态信息时,根据终端上运行的应用确定用户所处的场景信息;将当前状态信息与统计的场景信息进行匹配,确定当前的场景信息。例如用户在上一个月内,当统计到地理位置信息为办公室时,时间信息为12点-1点时,终端运行的应用为“微博”、“游戏”等休闲应用,且一个月内超过15次,因此当前地理位置信息为办公室时,时间信息为12点-1点时,则表明用户处于休闲场景。
为了更好的理解,本实施例以一个示例对根据情绪状态、场景信息确定推荐的音乐播放对象进行说明。如表2所示,表2为音乐播放对象的推荐记录表。
表2
情绪状态 | 场景信息 | 推荐的音乐播放对象 |
兴奋或激动 | 运动场景 | 欢快、动感类型音乐 |
平静 | 睡眠场景 | 轻缓,柔和类型音乐 |
...... | …… | …… |
可以理解的是,当用户处于运动场景时,用户当前情绪是兴奋或激动时,则为用户推荐欢快的、动感的歌曲,同样顺应用户此时的心情;如果用户当前情绪状态是平静的,则为用户推荐一些混合曲目,即各种风格的音乐,但此时用户处于睡眠场景,则为用户推荐适合用户睡觉的轻缓,柔和类型音乐;如果用户当前情绪是消沉的,且用户处于工作场景,则为用户推荐一些歌词比较励志的和舒缓的音乐,让用户的情绪缓缓归于平静。
在一些实施例中,为了保证推荐音乐具有针对性,根据状态信息确定用户所处的场景信息之前,还可以判断用户的情绪状态是否持续了一段时间。具体的,获取音乐应用启动之后的第二预设时刻的第二生理参数,根据第二生理参数用户在第二预设时刻的第二情绪状态,判断该第二情绪状态与之前确定的情绪状态是否相同,如是,则根据状态信息确定用户所处的场景信息。例如当用户在17点启动音乐应用,根据生理参数确定情绪状态为兴奋,则在17:03分获取第二生理参数,根据该第二生理参数确定情绪状态为兴奋时,则根据终端在17:03分的状态信息确定用户所处的场景信息,进而为用户推荐音乐;当在17:03分根据第二生理参数确定第二情绪状态不是兴奋状态,如平静状态时,则可以在17:10分再次确定用户的情绪状态,并与第二情绪状态进行比较。
值得注意的是,对于不同的用户来说,用户喜欢听的音乐不同;例如同一类型的音乐,用户A喜欢歌手A的音乐,用户B喜欢歌手B的音乐,在本实施例中,根据生理参数、状态信息确定出的音乐播放对象是用户感兴趣的歌手的音乐。具体的,获取在预设历史时间段内,播放记录中各音乐歌手的兴趣度,兴趣度是根据各音乐歌手的音乐的播放程度确定;将兴趣度高于预设阈值的音乐歌手对应的音乐作为优先推荐对象。例如根据生理参数、状态信息确定出的是欢快音乐类型,则获取用户在最近一段时间内,如最近一个月内,音乐播放记录中的各音乐歌手,可以按照该音乐歌手在播放记录中出现的次数确定兴趣度,如播放记录中有100首音乐,其中歌手A有40首,则用户对歌手A的兴趣度为2/5;将兴趣度大于1/5的歌手A的欢快型的音乐作为优先推荐对象。在一些实施例中,还可以按照播放记录中各音乐歌手的音乐播放时长确定兴趣度,假设某一首歌的总时长为4分钟,而用户播放了2分钟就切换歌曲,则该首歌的播放时长为2分钟,因此可通过播放记录中歌手A的播放总时长,如播放记录中的播放总时长为400分钟,歌手A的播放时长为120分钟,则用户对歌手A的兴趣度为3/10。
本实施例提供了一种音乐对象推荐方法,在检测到音乐应用启动后,通过可穿戴设备,获取目标用户的生理参数,结合终端所处的地理位置信息和时间信息,对目标播放音频对象进行推荐,能够快捷而准确的根据用户的具体需求实现音乐推荐,增强了用户的使用体验。
在一些实施例中,还可通过用户的生理参数可确定用户的情绪状态,根据地理位置信息和时间信息还可以确定用户所处的场景信息,从而基于用户情绪、场景有针对性地为用户推荐音乐,有效地提高了音乐推荐的智能化程度和准确度,进而提高了用户体验。
第二实施例
为了更好的理解本发明,本实施例以一个较为具体的例子进行说明,如图4所示,图4为本发明第二实施例提供的音乐对象推荐方法细化流程图,该音乐对象推荐方法包括:
S401、在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的第一生理参数。
在本实施例中,以可穿戴设备采集第一生理参数为例进行说明,当终端检测到音乐应用启动后,通过请求消息告知智能手环,进而智能手环采集用户的第一生理参数,该第一生理参数包括但不限于心率数据、血压数据、体温、呼吸率;当然本实施例中终端和智能手环预先关联,且建立了通信连接。
S402、获取终端当前的地理位置信息和时间信息。
终端通过GPS模块获取终端的地理位置信息,基于终端获取的时间信息,确定当前的时间信息。
S403、根据第一生理参数确定用户当前的第一情绪状态。
在本实施例中,当用户情绪状态分为三种类型,分别为亢奋类、平静类,低落类,具体的判断该第一生理参数的数值是否在预设生理数值范围中,若该第一生理参数的数值大于预设生理数值范围,表明当前用户处于亢奋类的状态;若该第一生理参数的数值小于预设生理数值范围,表明用户当前处于低落类的状态;若该第一生理参数的数值处于预设生理数值范围内,表明用户当前处于平静类的状态。
S404、获取音乐应用启动之后的第二预设时刻的第二生理参数。
在本实施例中,音乐应用启动之后的第二预设时刻可以是音乐应用启动后的5分钟内中的任意时刻,第二生理参数的获取方式与S401中第一生理参数的获取方式一致。
S405、根据第二生理参数确定用户在第二预设时刻的第二情绪状态。
可以理解的是,当人在情绪紧张或激动时,体温会升高,心率会变快、呼吸率变高、血压数据升高;而在平静状态下,体温及心率会恢复至正常状态。因此可比较第二生理参数与第一生理参数的大小,确定用户在第二预设时刻的第二情绪状态。例如当第二生理参数小于第一生理参数,且第二生理参数的数值在预设生理数值范围内,则第二情绪状态为平静的状态,当第二生理参数大于第一生理参数,则第二情绪状态为亢奋的状态。
S406、判断第二情绪状态与第一情绪状态是否相同,如否,转S407。如是,转S408。
当第一情绪状态和第二情绪状态相同时,表示用户的情绪状态并不是偶然事件。
S407、获取第二预设时刻之后的第三预设时刻的第三生理参数。
当第一情绪状态和第二情绪状态不同时,为了准确确定用户的情绪,则继续确定第二预设时刻之后的第三预设时刻时用户的第三生理参数,进而确定第三情绪状态,将该第三情绪状态与第二情绪状态进行比较。
S408、根据地理位置信息和时间信息确定用户所处的场景信息。
假设地理位置信息为用户家里,时间信息为星期一23点,则终端智能确定当前用户所处的场景信息为睡眠场景。
S409、根据第二情绪状态、场景信息确定推荐的音乐播放对象。
假设本实施例中用户的第二情绪状态为平静,根据第一实施例中表2可知,为用户推荐为用户推荐适合用户睡觉的轻缓,柔和类型音乐。为了更加针对性的为用户推荐合适的音乐,本实施例中还可以推荐以用户喜欢的歌手为主的轻缓,柔和类型音乐。例如歌手“周杰伦”在播放列表中出现的次数超过10次,那么将歌手“周杰伦”作为用户喜欢的歌手,进而搜索歌手“周杰伦”的轻缓、柔和类型音乐,并为用户优先推荐。
为了便于理解,本实施例以一个较为具体例子进行说明,通过可穿戴设备获取用户的生理参数,进而确定用户的情绪状态,根据终端的地理位置信息和时间信息确定用户所处的场景信息,从而根据用户情绪、场景信息有针对性地为用户推荐音乐,同时在基于用户情绪、场景信息确定的音乐上,为用户优先推荐用户喜欢歌手的音乐,有效地提高了音乐推荐的智能化程度和准确度,根据用户的具体需求实现音乐推荐,增强了用户的使用体验。
第三实施例
本实施例提供一种终端,请参见图5所示,本实施例提供的终端包括处理器501、存储器502及通信总线503。
其中,本实施例中的通信总线503用于实现处理器501与存储器502之间的连接通信,处理器501则用于执行存储器502中存储的一个或者多个程序,以实现以下步骤:
在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数;
获取终端当前的状态信息;
根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象。
在本实施例中,获取用户的生理参数可以是,当用户佩戴可穿戴设备如智能手表、智能手环时,可穿戴设备采集生理参数,并发送给预先连接的终端上;当然在一些实施例中,也可以是终端通过相应的传感器采集用户的生理参数。其中用户的生理参数包括心率数据、血压数据、体温、呼吸率中的至少一种,值得注意的是,本实施例中的终端的状态信息包括地理位置信息和时间信息。
在本实施例中根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象可以是将生理参数、状态信息,与预设生理参数-状态信息-音乐播放对象对应关系表进行匹配,确定与生理参数、状态信息对应的音乐播放对象。该预设生理参数-状态信息-音乐播放对象对应关系表可以是终端智能设置的,也可以是根据用户的音乐播放历史情况设置的。
当然根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象还可以是根据生理参数确定用户当前的情绪状态;根据状态信息确定用户所处的场景信息;根据情绪状态、场景信息确定推荐的音乐播放对象。在一些实施例中,为了保证用户的情绪不是偶然性,在根据状态信息确定用户所处的场景信息之前,还可以通过获取音乐应用启动之后的第二预设时刻的第二生理参数;根据第二生理参数确定用户在第二预设时刻的第二情绪状态;判断第二情绪状态与情绪状态是否相同;如是,根据状态信息确定用户所处的场景信息。
为了保证推荐的音乐播放对象符合用户的个人化,在本实施例中,根据生理参数和状态信息确定出的音乐播放对象是用户喜欢歌手的音乐,具体的,获取在预设历史时间段内,播放记录中各音乐歌手的兴趣度,兴趣度是根据各音乐歌手的音乐的播放程度确定;将兴趣度高于预设阈值的音乐歌手对应的音乐作为优先推荐的音乐播放对象。
值得注意的是,为了不累赘说明,在本实施例中并未完全阐述第一实施例、第二实施例中的所有示例,应当明确的是,第一实施例、第二实施例中的所有示例均适用于本实施例。
在一些实施例中,上述音乐播放对象推荐方法还可以由可穿戴设备实现。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上述实施例中的音乐播放对象推荐方法的步骤。
本实施例提供了一种终端和计算机可读存储介质,用于实现音乐播放对象推荐方法,该方法包括在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数;获取终端当前的状态信息;根据生理参数、状态信息确定推荐的音乐播放对象;即本发明结合用户的生理参数和终端的状态信息,为用户推荐具有针对性的音乐播放对象,能够快捷而准确的根据用户的具体需求实现音乐推荐,增强了用户的使用体验。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述音乐播放对象推荐方法包括:
在检测到音乐应用启动后,获取用户当前的生理参数;
获取终端当前的状态信息;
根据所述生理参数、所述状态信息确定推荐的音乐播放对象。
2.如权利要1所述的音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述生理参数包括心率数据、血压数据、体温、呼吸率中的至少一种。
3.如权利要2所述的音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述获取用户的当前生理参数包括:
通过可穿戴设备采集用户的生理参数,所述可穿戴设备与所述终端已建立通信连接;
所述可穿戴设备将所述生理参数发送给所述终端。
4.如权利要求3所述的音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述状态信息包括地理位置信息和时间信息。
5.如权利要求4所述的音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述根据所述生理参数、所述状态信息确定推荐的音乐播放对象包括:
将所述生理参数、所述状态信息,与预设生理参数-状态信息-音乐播放对象对应关系表进行匹配,确定与所述生理参数、状态信息对应的音乐播放对象。
6.如权利要求4所述的音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述根据所述生理参数、所述状态信息确定推荐的音乐播放对象包括:
根据所述生理参数确定用户当前的情绪状态;
根据所述状态信息确定用户所处的场景信息;
根据所述情绪状态、所述场景信息确定推荐的音乐播放对象。
7.如权利要求6所述的音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述根据所述状态信息确定用户所处的场景信息之前,包括:
获取所述音乐应用启动之后的第二预设时刻的第二生理参数;
根据所述第二生理参数确定用户在第二预设时刻的第二情绪状态;
判断所述第二情绪状态与所述情绪状态是否相同;
如是,根据所述状态信息确定用户所处的场景信息。
8.如权利要求1-7任一项所述的音乐播放对象推荐方法,其特征在于,所述音乐播放对象包括:
获取在预设历史时间段内,播放记录中各音乐歌手的兴趣度,所述兴趣度是根据所述各音乐歌手的音乐的播放程度确定;
将所述兴趣度高于预设阈值的音乐歌手对应的音乐作为优先推荐的音乐播放对象。
9.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器、存储器及通信总线;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序,以实现如权利要求1至8中任一项所述的音乐播放对象推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至8中任一项所述的音乐播放对象推荐方法的步骤。
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