CN108769126A - 应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取应用程序推荐指令;根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。本发明通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表;解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题;从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域,尤其涉及一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动技术的发展和智能手机的普及,各大应用市场中的App(Application,应用程序)数量也经历了爆炸性增长,据估算Google Play中的App数量已经超过170万,而AppStore也以160万的数量紧随其后,与此同时,全球消费者的应用使用时长近9000亿小时,同比增长20%多。移动App安装在智能手机上为用户提供各种各样的服务,并开始主导用户的日常生活。面对数量如此巨大的App,用户需要良好的App个性化推荐机制帮助用户找到自己感兴趣的App,然而现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用。另外现有的推荐机制都是从云端服务器得到推荐信息,云端服务器产生的推荐信息存在延迟性。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于提供一种应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质,旨在解决现有的推荐机制还无法实时的、精准的向用户推荐应用的问题。
为实现上述目的,本发明实施例第一方面提供一种应用推荐方法,所述方法包括:
获取应用程序推荐指令;
根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;
根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
可选的,所述根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息之前还包括:
记录所述应用程序使用数据,并将所述应用程序使用数据存储到所述本地数据库中。
可选的,所述获取应用程序推荐指令之后还包括:
根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息;
所述根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:
根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
可选的,所述根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息之前还包括:
将本地数据库中存储的应用程序使用数据上报给所述云端服务器;以使得所述云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息。
可选的,所述根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表包括:
根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,按照应用程序推荐信息的权重进行排序;
根据排序后的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表。
可选的,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:
生成所述应用程序推荐列表,并根据当前时刻的动态信息更新所述应用程序推荐列表;
显示更新后的应用程序推荐列表。
可选的,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表之后还包括:
接收在所述应用程序推荐列表中的选择操作,并根据所述选择操作确定目标应用程序;
获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表。
可选的,所述获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表之后还包括:
接收所述目标应用程序的下载指令,并根据所述下载指令下载所述目标应用程序。
此外,为实现上述目的,本发明实施例第二方面提供一种移动终端,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用推荐程序,所述应用推荐程序被所述处理器执行时实现第一方面所述的应用推荐方法的步骤。
再者,为实现上述目的,本发明实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有应用推荐程序,所述应用推荐程序被处理器执行时实现第一方面所述的应用推荐方法的步骤。
本发明实施例提供的应用推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质,通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表;解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题;从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图;
图3为本发明实施例的应用推荐方法流程示意图;
图4为本发明实施例的应用推荐方法另一流程示意图;
图5为本发明实施例的移动终端结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
第一实施例
如图3所示,本发明第一实施例提供一种应用推荐方法,该方法用于移动终端,所述方法包括步骤:
S31、获取应用程序推荐指令。
在本实施例中,应用程序推荐指令可以以预设的任一形式实现,例如可以是长按home键,或者输入某一滑动图形等。用户可通过多种方式输入应用推荐指令,例如,通过语音指令输入、快捷功能按钮输入等等。
S32、根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息。
在本实施例中,移动终端通过获取本地数据库中存储的应用程序使用数据;根据所述应用程序使用数据,计算出所述应用程序推荐信息。由于是在本地获取数据并进行计算,因此计算出的应用程序推荐信息具有实时性。
在本实施例中,所述根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息之前还包括:
记录所述应用程序使用数据,并将所述应用程序使用数据存储到所述移动终端本地的数据库中。
在本实施例中,可以通过在移动终端中已设定好的监控程序对移动终端执行的操作行为进行监控和分析,通过该使用行为分析出并记录所述应用程序使用数据,例如:用户使用何种应用程序进行了何种操作、用户使用该应用程序的时间、频率是多少等情况,并可确定所述应用程序使用数据的标签。
作为示例地,监控程序监控发现某用户使用手机运行网易云音乐客户端,并使用网易云音乐客户端播放音乐长达两小时,此时可分析得出该用户的标签为“音乐”,或者更进一步地,该用户使用网易云音乐客户端播放音乐的两小时中,播放华语歌曲的时长为一个小时,播放韩语歌曲的时长为半个小时,播放欧美歌曲的时长为半个小时,此时可以分析得出该用户的标签为“华语音乐”;监控程序监控发现某用户使用手机运行王者荣耀游戏客户端,且使用时间达到一个小时,则此时可分析得出该用户的标签为“王者荣耀”和“游戏”;监控程序监控发现某用户使用手机运行淘宝客户端,并通过淘宝客户端在某书店购买十本图书,则此时可分析得出该用户的标签为“购物”和“阅读”。
需要说明的是,应用程序使用数据并限于上述所列举的情形。
S33、根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
在本实施例中,当获取到移动终端本地计算出的应用程序推荐信息之后,可根据应用程序推荐信息在应用市场中选择相关的应用程序,并将选择的应用程序添加到应用程序推荐列表,并在移动终端的显示界面上显示所述应用程序推荐列表。
接上述示例,假设分析得出该用户的标签为“音乐”,则可在应用市场中将“音乐”标签对应的QQ音乐应用程序、网易云音乐应用程序以及全民K歌应用程序添加到应用程序推荐列表,并在移动终端的显示界面上显示所述应用程序推荐列表。
需要说明的是,根据移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表,并不限于上述情形。
请参考图4所示,在另一种实施方式中,所述获取应用程序推荐指令之后还包括:
S321、根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息;
所述根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:
S331、根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
在该实施方式中,所述根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息之前还包括:
将本地数据库中存储的应用程序使用数据上报给所述云端服务器;以使得所述云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息。
在该实施方式中,所述根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表包括:
根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,按照应用程序推荐信息的权重进行排序;
根据排序后的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表。
在该实施方式中,云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息,其中计算方式在此不作限制。
与根据移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表不同的是,云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息是被动的而且不是实时的,也就是说显示的推荐结果不是最新的,具有延迟性。
可选的,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:
生成所述应用程序推荐列表,并根据当前时刻的动态信息更新所述应用程序推荐列表;
显示更新后的应用程序推荐列表。
在该实施方式中,所述动态信息至少包括以下任意一项或其组合:所述用户在所述当前时刻所处的位置信息、以及所述当前时刻的时间信息。
作为示例地,位置信息可以是用户在当前时刻所处的具体地方的信息,如,某个城市的信息、或公园、商场等的信息,或者,位置信息包括该用户的常驻地和非常驻地,其中,常驻地可以是用户在半年至一年内未发生变化的位置信息,非常驻地可以是除常驻地的任何地方。例如:在确定位置信息是公园,可以将推荐列表中娱乐类应用排序在前列。
时间信息可以包括以下任意一项或其组合:工作日、休息日、白天或者晚上。例如:在确定时间信息是晚上,如19:00-00:00时,可以将推荐列表中娱乐类应用排序在前列。或者,在确定时间信息是白天,如9:00-18:00时,可以将推荐列表中办公类应用排序在前列。或者,工作日,如周一至周五,用户的需求可能是些办公类APP(记事本、阅读等),周末,用户的需求可能是一些娱乐类应用(视频、音乐)或是旅游(途牛等),可以将此类应用的排序在推荐列表的前列。
可选的,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表之后还包括:
接收在所述应用程序推荐列表中的选择操作,并根据所述选择操作确定目标应用程序;
获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表。
在该实施方式中,根据目标应用程序的应用市场信息生成应用市场推荐列表,并在移动终端的显示界面上显示所述应用市场推荐列表,供用户了解目标应用程序的各应用市场。
可选的,所述获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表之后还包括:
接收所述目标应用程序的下载指令,并根据所述下载指令下载所述目标应用程序。
在该实施方式中,用户可以在应用程序推荐列表的界面中输入下载指令,也可以在应用市场推荐列表的界面中输入下载指令。下载指令的输入方式包括长按、点击功能按钮、菜单等多种方式。
本发明实施例提供的应用推荐方法,通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表;解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题;从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。
第二实施例
参照图5,图5为本发明第二实施例提供一种移动终端,所述移动终端40包括:存储器41、处理器42及存储在所述存储器41上并可在所述处理器42上运行的应用推荐程序,所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
获取应用程序推荐指令;
根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;
根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,还用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
记录所述应用程序使用数据,并将所述应用程序使用数据存储到所述本地数据库中。
所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,还用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
所述获取应用程序推荐指令之后还包括:
根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息;
所述根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:
根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,还用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
将本地数据库中存储的应用程序使用数据上报给所述云端服务器;以使得所述云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息。
所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,还用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,按照应用程序推荐信息的权重进行排序;
根据排序后的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表。
所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,还用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
生成所述应用程序推荐列表,并根据当前时刻的动态信息更新所述应用程序推荐列表;
显示更新后的应用程序推荐列表。
所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,还用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
接收在所述应用程序推荐列表中的选择操作,并根据所述选择操作确定目标应用程序;
获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表。
所述应用推荐程序被所述处理器42执行时,还用于实现以下所述的应用推荐方法的步骤:
接收所述目标应用程序的下载指令,并根据所述下载指令下载所述目标应用程序。
本发明实施例提供的移动终端,通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表;解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题;从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。
第三实施例
本发明第三实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有应用推荐程序,所述应用推荐程序被处理器执行时实现第一实施例所述的应用推荐方法的步骤。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质,通过移动终端本地计算出的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表;解决现有的推荐机制还无法精准的向用户推荐应用的问题;从而可以实时的、精确的向用户推荐应用程序。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种应用推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取应用程序推荐指令;
根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息;
根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
2.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据所述应用程序推荐指令,获取本地数据库中存储的应用程序使用数据,并根据所述应用程序使用数据计算出应用程序推荐信息之前还包括:
记录所述应用程序使用数据,并将所述应用程序使用数据存储到所述本地数据库中。
3.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述获取应用程序推荐指令之后还包括:
根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息;
所述根据计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:
根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表。
4.根据权利要求3所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据所述应用程序推荐指令,获取云端服务器计算出的应用程序推荐信息之前还包括:
将本地数据库中存储的应用程序使用数据上报给所述云端服务器;以使得所述云端服务器根据所述应用程序使用数据计算出所述应用程序推荐信息。
5.根据权利要求3所述的应用推荐方法,其特征在于,所述根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,生成应用程序推荐列表包括:
根据计算出的应用程序推荐信息以及云端服务器计算出的应用程序推荐信息,按照应用程序推荐信息的权重进行排序;
根据排序后的应用程序推荐信息生成应用程序推荐列表。
6.根据权利要求1-5任一所述的应用推荐方法,其特征在于,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表包括:
生成所述应用程序推荐列表,并根据当前时刻的动态信息更新所述应用程序推荐列表;
显示更新后的应用程序推荐列表。
7.根据权利要求1-5任一所述的应用推荐方法,其特征在于,所述生成应用程序推荐列表并显示所述应用程序推荐列表之后还包括:
接收在所述应用程序推荐列表中的选择操作,并根据所述选择操作确定目标应用程序;
获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表。
8.根据权利要求7所述的应用推荐方法,其特征在于,所述获取所述目标应用程序的应用市场信息,生成应用市场推荐列表并显示所述应用市场推荐列表之后还包括:
接收所述目标应用程序的下载指令,并根据所述下载指令下载所述目标应用程序。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用推荐程序,所述应用推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有应用推荐程序,所述应用推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的应用推荐方法的步骤。
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