CN107688639A - 应用推荐方法、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用推荐方法包括：获取预设ID对应的标签列表，其中，标签列表中的标签用于指示预设ID的使用行为；按照标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。本发明还公开了一种服务器及计算机可读存储介质。通过实施上述方案，获取预设ID对应的标签列表，并根据标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用，使用户接收到的推荐列表为根据标签推荐的列表而不是根据每个用户本身推荐的列表，解决了现有技术中用户推荐系统效率低下，负载过大的问题。

Description

应用推荐方法、服务器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及电子通信领域，尤其涉及一种应用推荐方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

现如今使用智能手机终端的用户越来越多，手机终端中安装的应用软件的下载渠道也根据用户使用习惯的不同而存在差异。智能手机厂商为了争取新用户或留住老用户，都在各自制造的智能手机中安装厂商自行研发的应用中心，供用户下载应用。为了提高用户体验，从而提高用户对厂商自行研发的应用中心的忠诚度，各厂商的应用中心都开始开发用户推荐系统。但从现有产品的使用情况来看，现有的用户推荐系统均存在以下问题：首先现有用户推荐系统中用户画像部分与应用推荐部分的耦合性较强，使用户推荐系统在使用时效率低下；其次，现有的用户推荐系统为根据用户ID从数据库中读取相应的待推荐的应用列表，使用户推荐系统在向每个用户进行应用推荐时都需要读取一次数据库，导致系统负载太大。因此，为了解决现有技术中用户推荐系统效率低下，负载过大的问题，需要一种新的应用推荐方法。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种应用推荐方法、服务器及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中用户推荐系统效率低下，负载过大的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种应用推荐方法，包括：获取预设ID对应的标签列表，其中，所述标签列表中的标签用于指示预设ID的使用行为；按照所述标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。

进一步，获取预设ID对应的标签列表之前，还包括：对所述预设ID的当前使用行为进行分析，以确定所述当前使用行为对应的标签；在所述标签列表中为所述标签对应的分值加1。

进一步，在所述标签列表中为所述标签对应的分值加1之前，还包括：检测所述标签列表中是否存在所述标签；在所述标签列表中不存在所述标签的情况下，在所述标签列表中新建所述标签。

进一步，获取预设ID对应的标签列表，包括：判断用户是否登录用户ID；在所述用户已登录所述用户ID的情况下，获取所述用户ID对应的标签列表；在所述用户未登录所述用户ID的情况下，获取设备ID对应的标签列表。

进一步，按照所述标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用，包括：检测所述预设标签对应的分值是否发生变化；在所述标签列表中所述预设标签的分值发生变化的情况下，确定待推荐的应用为预设应用，其中，所述预设应用为标签与所述预设标签相同且下载量在预设位数之前的应用。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种服务器，包括处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器用于执行存储器中存储的应用推荐的程序，以实现以下步骤：获取预设ID对应的标签列表，其中，所述标签列表中的标签用于指示预设ID的使用行为；按照所述标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。

进一步，所述处理器在执行获取预设ID对应的标签列表的步骤之前，还实现以下步骤：对所述预设ID的当前使用行为进行分析，以确定所述当前使用行为对应的标签；在所述标签列表中为所述标签对应的分值加1。

进一步，所述处理器在执行所述标签列表中为所述标签对应的分值加1的步骤之前，还实现以下步骤：检测所述标签列表中是否存在所述标签；在所述标签列表中不存在所述标签的情况下，在所述标签列表中新建所述标签。

进一步，所述处理器在执行获取预设ID对应的标签列表的步骤时，具体实现如下步骤：判断用户是否登录用户ID；在所述用户已登录所述用户ID的情况下，获取所述用户ID对应的标签列表；在所述用户未登录所述用户ID的情况下，获取设备ID对应的标签列表。

进一步，所述处理器在执行按照所述标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用的步骤时，具体实现如下步骤：检测所述预设标签对应的分值是否发生变化；在所述标签列表中所述预设标签的分值发生变化的情况下，确定待推荐的应用为预设应用，其中，所述预设应用为标签与所述预设标签相同且下载量在预设位数之前的应用。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述应用推荐方法的步骤。

本发明提出的应用推荐方法通过获取预设ID对应的标签列表，并根据标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用，使用户接收到的推荐列表为根据标签推荐的列表而不是根据每个用户本身推荐的列表，解决了现有技术中用户推荐系统效率低下，负载过大的问题。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例可选的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的通信网络系统架构图；

图3为本发明第一实施例的应用推荐方法的流程图；

图4为本发明第四实施例的应用推荐系统的结构示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

本发明的第一实施例提供了一种应用推荐方法，其方法流程图如图3所示，具体包括步骤S301和步骤S302：

S301，获取预设ID对应的标签列表，其中，标签列表中的标签用于指示预设ID的使用行为；

S302，按照标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。

在本实施例中，获取预设ID对应的标签列表之前，还包括对预设ID的当前使用行为进行分析的过程，通过对当前用户使用手机的行为，分析确定出可以代表当前行为的标签，在确定某次使用行为对应的标签后，在该预设ID相对应的标签列表中，在该标签对应的原有分值上加1，并保存修改后的标签列表。

进一步地，预设ID可以分为使用终端的用户的用户ID，如使用努比亚手机的用户，在努比亚手机官方网站上通过手机号、QQ号或微博号申请的一个只属于该用户的用户ID，也可以为某一用户使用的某一种终端的设备ID，如某用户使用的努比亚手机，使用其手机终端的介质访问控制地址(MAC，Media Access Control)或移动设备国际身份码(IMEI，International Mobile Equipment Identity)等可唯一代表该设备的号码或序列作为该移动终端的设备ID。

在本实施例中，可以通过在手机中已设定好的监控程序可以对手机执行的操作行为进行监控和分析，通过该使用行为分析出当前用户的使用应用的情况，例如：用户使用何种应用进行了何种操作、用户使用该应用的时间、频率是多少等情况，并通过当前用户的使用应用的情况分析得出该用户当前用户的使用应用的情况对应的标签。例如，监控程序监控发现某用户使用手机运行网易云音乐客户端，并使用网易云音乐客户端播放音乐长达两小时，此时可分析得出该用户的标签为“音乐”，或者更进一步地，该用户使用网易云音乐客户端播放音乐的两小时中，播放华语歌曲的时长为一个小时，播放韩语歌曲的时长为半个小时，播放欧美歌曲的时长为半个小时，此时可以分析得出该用户的标签为“华语音乐”；监控程序监控发现某用户使用手机运行王者荣耀游戏客户端，且使用时间达到一个小时，则此时可分析得出该用户的标签为“王者荣耀”和“游戏”；监控程序监控发现某用户使用手机运行淘宝客户端，并通过淘宝客户端在某书店购买十本图书，则此时可分析得出该用户的标签为“购物”和“阅读”。

本实施例中，各手机厂商在云端或服务器中开辟缓存区，用以存储预设ID与其对应的标签列表，使用户接收到的推荐列表为根据标签推荐的列表而不是根据每个用户本身推荐的列表，该列表的内容可以包括：预设ID、该预设ID对应的标签内容、每个标签对应的分值。其中，每个标签对应的分值的默认值为0，在监控程序通过当前用户的使用应用的情况分析得出该用户当前用户的使用应用的情况对应的标签时，将该预设ID对应的标签列表中该标签的分值在原有基础上加1。例如，用户ID为A对应的标签列表中，标签“音乐”当前的分值为2分，监控程序监控发现该用户使用手机运行网易云音乐客户端，并使用网易云音乐客户端播放音乐长达两小时，分析得出当前使用行为对应的标签为“音乐”，此时将标签列表中标签“音乐”对应分分值加1，即为3分，并保存变更结果。在实际使用中，还可能存在用户使用某新发布的应用时，经过分析生成的标签可能不存在在用户当前对应的列表里，此时，在标签列表中新建该标签的数据，并将该标签对应的分值由默认值加1。

同时为了及时的获取推荐给用户的应用，可以在缓存区建立基于标签的应用缓存列表，该列表的内容可以包括：标签以及标签对应的应用列表。标签对应的应用列表中的内容为预设应用，其中，预设应用为应用的标签与当前标签相同且下载量在预设位数之前的应用，预设位数可以根据实际情况自行设定，如将下载量排名在10位以前的应用作为预设应用，该标签对应的应用列表中按下载量降序排列存储预设应用。当预设ID产生一个新标签时且当前没有应用与该标签相同时，则不考虑标签内容，根据下载量的排位，将预设位数之前的应用作为该标签对应的应用列表中的内容。

由于每天可能有成千上万的用户进行应用的下载，某一标签下的应用下载量可能经常会发生变化，为了使应用缓存列表的内容更加准确，可以定时更新标签对应的应用列表中的内容，例如每三天更新一次当前标签对应的应用列表。也可以根据预设ID的标签变化情况进行应用列表的更新，当该用户的某一标签分值发生变化时，更新该标签对应的应用列表进行一次更新。

当用户打开手机中的应用中心或应用商城时，应用中心或应用商城根据预设ID对应的标签列表中标签的分值情况，选择标签对应的应用列表中内容推荐给用户。例如，用户ID为A对应的标签列表中包括10个标签，其中分值最高的前三位标签为“音乐”、“购物”和“游戏”，则获取以上三个标签对应的应用列表，并在每个应用列表中获取下载量前三位的应用组成一个推荐列表发送至用户界面，如“音乐”标签对应的应用列表中下载量排名前三位的应用是：QQ音乐、网易云音乐以及全民K歌，“购物”标签对应的应用列表中下载量排名前三位的应用是：淘宝客户端、京东购物以及苏宁易购，“游戏”标签对应的应用列表中下载量排名前三位的应用是：王者荣耀、阴阳师以及英雄联盟，则将以上九个应用组成推荐列表发送至用户界面。或者，在向用户进行应用推荐时，对于标签列表中分值最高的前三位标签，均获取每个标签对应的应用列表，并同时呈现给用户，例如，用户ID为A对应的标签列表中包括10个标签，其中分值最高的前三位标签为“音乐”、“购物”和“游戏”，则获取以上三个标签对应的应用列表，每个标签对应的应用列表中包含10个应用，则将以上三个标签对应的应用列表直接发送至用户界面。

为了保证用户在未登录用户ID的情况下，也可以接收到准确的符合用户使用习惯的应用推荐，达到更好的应用推荐效果，在通过监控程序进行使用行为分析时，若用户未登录至用户ID，则将分析产生的标签分值变化结果保存在当前设备ID对应的标签列表中，在向用户进行应用推荐时，以设备ID对应的标签列表中包含的标签为准进行应用推荐。例如，用户使用设备ID为X的手机阅读了一个小时的小说，此时产生的标签为“阅读”，但由于用户未登录用户ID，则查找设备ID为X对应的标签列表，将列表中“阅读”标签对应的分值在原有基础上加1；此时，用户登录了自己的用户ID，并继续使用设备ID为X的手机继续阅读了一个小时的小说，此时产生的标签依然为“阅读”，但由于用户已登录用户ID，此时查找该用户ID对应的标签列表，将列表中“阅读”标签对应的分值在原有基础上加1

下面结合以下说明对本发明的第一实施例进行详细描述。

某用户在努比亚手机官方网站通过手机号码注册成为努比亚的会员，分配到的用户ID为N，即此时预设ID为N，用户在设备ID为M的手机上登录用户ID。该用户首先使用该手机播放音乐，时间为两个小时，随后使用小说阅读器阅读了一个小时的小说，最后运行游戏王者荣耀客户端一个小时，并且在上述行为的执行过程中，该用户频繁打开微信客户端与他人进行聊天，监控程序监控到以上使用行为，并分析得出以下标签内容：“音乐”、“阅读”、“游戏”以及“社交”，在缓存区获取用户ID为N对应的标签列表，查找该列表中是否存在以上四个标签，查找结果发现用户ID为N对应的标签列表中，存在“音乐”、“游戏”以及“社交”三个标签，则将“音乐”、“游戏”以及“社交”对应的分值分别加1，并在用户ID为N对应的标签列表中新建标签“阅读”，其分值为默认分值加1，即1分。在上述标签的分数发生变化的情况下，分别更新上述标签对应的应用列表，分别获取标签与上述标签相同且当前下载量在前10位的应用作为预设应用保存在标签对应的应用列表中。用户在打开努比亚应用中心时，当前用户ID为N对应的标签列表中，标签对应的分值分别为“音乐”：5分、“阅读”：1分、“游戏”：3分、“购物”：6分、以及“社交”：8分，此时取标签中分数最高的前三位标签，即“社交”、“购物”以及“音乐”，并获取上述三个标签对应的应用列表中的应用组成推荐应用列表，其中，按照标签对应的分值确定每一个标签下推荐的应用数量，即当前用户接收到的推荐应用列表内容包括：5个标签为“社交”的应用、3个标签为“购物”的应用以及2个标签为“音乐”的应用。5个标签为“社交”的应用为“社交”标签对应的应用列表中排名前5位的应用，可以为：微信、QQ、豆瓣、知乎以及百度贴吧，3个标签为“购物”的应用为“购物”标签对应的应用列表中排名前3位的应用，可以为：淘宝客户端、京东购物以及苏宁易购，2个标签为“音乐”的应用为“音乐”标签对应的应用列表中排名前2位的应用，可以为：QQ音乐和网易云音乐。

本实施例提出的应用推荐方法通过获取预设ID对应的标签列表，并根据标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用，使用户接收到的推荐列表为根据标签推荐的列表而不是根据每个用户本身推荐的列表，解决了现有技术中用户推荐系统效率低下，负载过大的问题。

本发明第二实施例还提供了一种服务器，包括处理器、存储器及通信总线；通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；处理器用于执行存储器中存储的应用推荐的程序，以实现以下步骤：获取预设ID对应的标签列表，其中，标签列表中的标签用于指示预设ID的使用行为；按照标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。

其中，处理器在执行获取预设ID对应的标签列表的步骤之前，还包括执行对预设ID的当前使用行为进行分析的过程，通过对当前用户使用手机的行为，分析确定出可以代表当前行为的标签，在确定某次使用行为对应的标签后，在该预设ID相对应的标签列表中，在该标签对应的原有分值上加1，并保存修改后的标签列表。

进一步，处理器在执行标签列表中为标签对应的分值加1的步骤之前，首先检测标签列表中是否存在该标签，由于在实际使用中，可能存在用户使用某新发布的应用时，经过分析生成的标签可能不存在在用户当前对应的列表里，此时在标签列表中新建该标签，并将该标签对应的分值由默认值加1。

为了保证用户在未登录用户ID的情况下，也可以接收到准确的符合用户使用习惯的应用推荐，达到更好的应用推荐效果，在通过监控程序进行使用行为分析时，若用户未登录至用户ID，则将分析产生的标签分值变化结果保存在当前设备ID对应的标签列表中，在向用户进行应用推荐时，以设备ID对应的标签列表中包含的标签为准进行应用推荐。则相对应地，处理器在执行获取预设ID对应的标签列表的步骤时，首先判断用户是否登录用户ID，在用户已登录用户ID的情况下，获取用户ID对应的标签列表；在用户未登录用户ID的情况下，获取设备ID对应的标签列表。

由于每天可能有成千上万的用户进行应用的下载，某一标签下的应用下载量可能经常会发生变化，为了使应用缓存列表的内容更加准确，处理器在执行按照标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用的步骤时，检测预设标签对应的分值是否发生变化，在标签列表中预设标签的分值发生变化的情况下，确定待推荐的应用为预设应用。在实际使用中，也可以定时更新标签对应的应用列表中的内容，例如使处理器固定每三天更新一次当前标签对应的应用列表。

需要向用户进行应用推荐时，根据预设ID对应的标签列表中标签的分值情况，选择标签对应的应用列表中内容推荐给用户，该应用列表中内容为标签与该标签相同且下载量在预设位数之前的应用。例如，“购物”标签对应的应用列表中下载量排名前三位的应用是：淘宝客户端、京东购物以及苏宁易购，则将这三种应用作为标签“购物”的应用列表。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

本发明第三实施例还提供了一种计算机可读存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

S11，获取预设ID对应的标签列表，其中，标签列表中的标签用于指示预设ID的使用行为；

S12，按照标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

在本实施例中，计算机程序在获取预设ID对应的标签列表之前，还被处理器执行对预设ID的当前使用行为进行分析的步骤，通过对当前用户使用手机的行为，分析确定出可以代表当前行为的标签，在确定某次使用行为对应的标签后，在该预设ID相对应的标签列表中，在该标签对应的原有分值上加1，并保存修改后的标签列表。

进一步地，预设ID可以分为使用终端的用户的用户ID，如使用努比亚手机的用户，在努比亚手机官方网站上通过手机号、QQ号或微博号申请的一个只属于该用户的用户ID，也可以为某一用户使用的某一种终端的设备ID，如某用户使用的努比亚手机，使用其手机终端的物理地址(MAC，Media Access Control)或移动设备国际身份码(IMEI，International Mobile Equipment Identity)等可唯一代表该设备的号码或序列作为该移动终端的设备ID。

在本实施例中，可以通过在手机中已设定好的监控程序可以对手机执行的操作行为进行监控和分析，通过该使用行为分析出当前用户的使用应用的情况，例如：用户使用何种应用进行了何种操作、用户使用该应用的时间、频率是多少等情况，并通过当前用户的使用应用的情况分析得出该用户当前用户的使用应用的情况对应的标签。例如，监控程序监控发现某用户使用手机运行小说阅读器，并使用小说阅读器阅读小说长达两小时，此时可分析得出该用户的标签为“阅读”；监控程序监控发现某用户使用手机运行阴阳师游戏客户端，且使用时间达到一个小时，则此时可分析得出该用户的标签为“游戏”；监控程序监控发现某用户使用手机运行京东购物，并通过京东购物购买十本图书，则此时可分析得出该用户的标签为“购物”和“阅读”。

本实施例中，各手机厂商在云端或服务器中开辟缓存区，用以存储预设ID与其对应的标签列表，使用户接收到的推荐列表为根据标签推荐的列表而不是根据每个用户本身推荐的列表，该列表的内容可以包括：预设ID、该预设ID对应的标签内容、每个标签对应的分值。其中，每个标签对应的分值的默认值为0，在监控程序通过当前用户的使用应用的情况分析得出该用户当前用户的使用应用的情况对应的标签时，将该预设ID对应的标签列表中该标签的分值在原有基础上加1。例如，用户ID为B对应的标签列表中，标签“音乐”当前的分值为4分，监控程序监控发现该用户使用手机运行网易云音乐客户端，并使用网易云音乐客户端播放音乐长达两小时，分析得出当前使用行为对应的标签为“音乐”，此时将标签列表中标签“音乐”对应分分值加1，即为5分，并保存变更结果。在实际使用中，计算机程序在标签列表中为标签对应的分值加1之前，检测在标签列表中不存在某标签的情况下，在标签列表中新建该标签的数据，并将该标签对应的分值由默认值加1。

同时为了及时的获取推荐给用户的应用，可以在缓存区建立基于标签的应用缓存列表，该列表的内容可以包括：标签以及标签对应的应用列表。标签对应的应用列表中的内容为预设应用，其中，预设应用为应用的标签与当前标签相同且下载量在预设位数之前的应用，预设位数可以根据实际情况自行设定，如将下载量排名在10位以前的应用作为预设应用，该标签对应的应用列表中按下载量降序排列存储预设应用。当预设ID产生一个新标签时且当前没有应用与该标签相同时，则不考虑标签内容，根据下载量的排位，将预设位数之前的应用作为该标签对应的应用列表中的内容。

由于每天可能有成千上万的用户进行应用的下载，某一标签下的应用下载量可能经常会发生变化，为了使应用缓存列表的内容更加准确，计算机程序在按照标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用时，具体实现如下步骤：

S21，检测预设标签对应的分值是否发生变化；

S22，在标签列表中预设标签的分值发生变化的情况下，确定待推荐的应用为预设应用。应当了解的是，在实际使用时，可以定时更新标签对应的应用列表中的内容，例如每三天更新一次当前标签对应的应用列表。也可以根据预设ID的标签变化情况进行应用列表的更新，当该用户的某一标签分值发生变化时，更新该标签对应的应用列表进行一次更新。

当用户打开手机中的应用中心或应用商城时，应用中心或应用商城根据预设ID对应的标签列表中标签的分值情况，选择标签对应的应用列表中内容推荐给用户。例如，用户ID为A对应的标签列表中包括10个标签，其中分值最高的前三位标签为“音乐”、“购物”和“游戏”，则获取以上三个标签对应的应用列表，并在每个应用列表中获取下载量前三位的应用组成一个推荐列表发送至用户界面，如“音乐”标签对应的应用列表中下载量排名前三位的应用是：QQ音乐、网易云音乐以及全民K歌，“购物”标签对应的应用列表中下载量排名前三位的应用是：淘宝客户端、京东购物以及苏宁易购，“游戏”标签对应的应用列表中下载量排名前三位的应用是：王者荣耀、阴阳师以及英雄联盟，则将以上九个应用组成推荐列表发送至用户界面。或者，在向用户进行应用推荐时，对于标签列表中分值最高的前三位标签，均获取每个标签对应的应用列表，并同时呈现给用户，如例如，用户ID为A对应的标签列表中包括10个标签，其中分值最高的前三位标签为“音乐”、“购物”和“游戏”，则获取以上三个标签对应的应用列表，每个标签对应的应用列表中包含10个应用，则将以上三个标签对应的应用列表直接发送至用户界面。

为了保证用户在未登录用户ID的情况下，也可以接收到准确的符合用户使用习惯的应用推荐，达到更好的应用推荐效果，计算机程序在获取预设ID对应的标签列表时，具体实现如下步骤：

S31，判断用户是否登录用户ID；

S32，在用户已登录用户ID的情况下，获取用户ID对应的标签列表；

S33，在用户未登录用户ID的情况下，获取设备ID对应的标签列表。

在通过监控程序进行使用行为分析时，若用户未登录至用户ID，则将分析产生的标签分值变化结果保存在当前设备ID对应的标签列表中，在向用户进行应用推荐时，以设备ID对应的标签列表中包含的标签为准进行应用推荐。例如，用户使用设备ID为X的手机阅读了一个小时的小说，此时产生的标签为“阅读”，但由于用户未登录用户ID，则查找设备ID为X对应的标签列表，将列表中“阅读”标签对应的分值在原有基础上加1；此时，用户登录了自己的用户ID，并继续使用设备ID为X的手机继续阅读了一个小时的小说，此时产生的标签依然为“阅读”，但由于用户已登录用户ID，此时查找该用户ID对应的标签列表，将列表中“阅读”标签对应的分值在原有基础上加1

下面结合以下说明对本发明的第三实施例进行详细描述。

某用户在努比亚手机官方网站通过手机号码注册成为努比亚的会员，分配到的用户ID为S，即此时预设ID为S，用户在设备ID为T的手机上登录用户ID。该用户首先使用该手机播放音乐，时间为两个小时，随后使用淘宝客户端购买了2支笔和3本笔记本，最后运行游戏王者荣耀客户端一个小时，并且在上述行为的执行过程中，该用户频繁打开微信客户端与他人进行聊天，监控程序监控到以上使用行为，并分析得出以下标签内容：“音乐”、“购物”、“办公”、“游戏”以及“社交”，在缓存区获取用户ID为S对应的标签列表，查找该列表中是否存在以上五个标签，查找结果发现用户ID为S对应的标签列表中，存在“音乐”、“购物”、“游戏”以及“社交”四个标签，则将“音乐”、“购物”、“游戏”以及“社交”对应的分值分别加1，并在用户ID为S对应的标签列表中新建标签“办公”，其分值为默认分值加1，即1分。在上述标签的分数发生变化的情况下，分别更新上述标签对应的应用列表，分别获取标签与上述标签相同且当前下载量在前10位的应用作为预设应用保存在标签对应的应用列表中。用户在打开努比亚应用中心时，当前用户ID为S对应的标签列表中，标签对应的分值分别为“音乐”：5分、“办公”：1分、“游戏”：3分、“购物”：6分、以及“社交”：8分，此时取标签中分数最高的前三位标签，即“社交”、“购物”以及“音乐”，并获取上述三个标签对应的应用列表中的应用组成推荐应用列表，其中，按照标签对应的分值确定每一个标签下推荐的应用数量，即当前用户接收到的推荐应用列表内容包括：5个标签为“社交”的应用、3个标签为“购物”的应用以及2个标签为“音乐”的应用。5个标签为“社交”的应用为“社交”标签对应的应用列表中排名前5位的应用，可以为：微信、QQ、豆瓣、知乎以及百度贴吧，3个标签为“购物”的应用为“购物”标签对应的应用列表中排名前3位的应用，可以为：淘宝客户端、京东购物以及苏宁易购，2个标签为“音乐”的应用为“音乐”标签对应的应用列表中排名前2位的应用，可以为：QQ音乐和网易云音乐。

本实施例提出的计算机可读存储介质通过存储带有获取预设ID对应的标签列表，并根据标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用的计算机程序，使用户接收到的推荐列表为根据标签推荐的列表而不是根据每个用户本身推荐的列表，解决了现有技术中用户推荐系统效率低下，负载过大的问题。

本发明的第四实施例提出了一种应用推荐系统，其结构示意图如图4所示，主要包括用户画像模块401以及用户推荐模块402。其中，用户画像模块401根据用户ID与设备ID对用户进行画像，分析生成标签；用户推荐模块402用于获取标签对应的应用列表生成推荐应用列表，并将推荐应用列表呈现给用户。

进一步地，用户画像模块401通过手机中预设的监控程序，监控用户在手机上的使用行为，并上传至用户画像模块401，用户画像模块401通过对用户的使用行为进行分析，并生成该使用行为相对应的标签。例如记录的用户ID23的使用行为是，用户ID23在京东商城购买了10本图书，经过分析得到的标签是阅读，则为该用户的该标签的分值加1；例如记录的用户行为是，用户ID23玩游戏王者荣耀2个小时，则分析后得到的标签是游戏、王者荣耀、长时间游戏，为该用户的这些标签的分值分别加1。

本实施例中，用户推荐模块402中包括一个定时更新单元4021和一个触发更新单元4022，定时更新单元4021定时扫描缓存区中标签对应的应用列表判断是否需要更新标签对应的应用列表中的预设应用；触发更新单元4022用于在某个用户的标签分值发生变化时，触发该用户的应用更新任务，并将应用更新任务添加到应用推荐系统线程池中排队执行。并且，用户推荐模块402中还包括一个判断单元4023，用于判断当前用户是否登录用户ID，如果该用户已登录用户ID，则根据用户ID对应的标签列表进行应用推荐；如果该用户未登录用户ID，则根据设备ID对应的标签列表进行应用推荐。用户推荐模块402在进行应用推荐时，首先获取到用户对应的标列表中的标签，根据标签的分值倒序排序，然后依次根据标签从缓存去中获取相应的应用列表返回；如果缓存区中该标签的应用列表不存在，则不考虑标签，默认返回下载量最高的几个应用，以保证用户的访问都是通过缓存区而不是保存有所有数据的数据库，从而提高访问速度。

在应用推荐系统中，每一个应用在上架时会先由运营人员生成其标签，例如ireader阅读器的标签是阅读，英雄联盟的标签是游戏与王者荣耀，当用户ID23生成标签阅读时，应用推荐系统就会根据该标签在应用中找到标签为阅读的下载量最高的几个应用，如ireader阅读器；当用户ID23生成游戏、王者荣耀标签时，就会根据这些标签找到对应标签下载量最高的几个应用，如英雄联盟，然后将这些标签作为键，其对应的应用列表作为值写入缓存区中。

本实施例通过将用户画像模块与用户推荐模块解耦，并使用标签作为推荐缓存区的键保存应用列表，从而提高了系统的整体效率，并减少了需要的缓存服务空间，在保证用户快速访问的前提下，降低了方案成本。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

获取预设ID对应的标签列表，其中，所述标签列表中的标签用于指示所述预设ID的使用行为；

按照所述标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。

2.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，获取预设ID对应的标签列表之前，还包括：

对所述预设ID的当前使用行为进行分析，以确定所述当前使用行为对应的标签；

在所述标签列表中为所述标签对应的分值加1。

3.如权利要求2所述的应用推荐方法，其特征在于，在所述标签列表中为所述标签对应的分值加1之前，还包括：

检测所述标签列表中是否存在所述标签；

在所述标签列表中不存在所述标签的情况下，在所述标签列表中新建所述标签。

4.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，获取预设ID对应的标签列表，包括：

判断用户是否登录用户ID；

在所述用户已登录所述用户ID的情况下，获取所述用户ID对应的标签列表；

在所述用户未登录所述用户ID的情况下，获取设备ID对应的标签列表。

5.如权利要求1至4中任一项所述的应用推荐方法，其特征在于，按照所述标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用，包括：

检测所述预设标签对应的分值是否发生变化；

在所述标签列表中所述预设标签的分值发生变化的情况下，确定待推荐的应用为预设应用，其中，所述预设应用为标签与所述预设标签相同且下载量在预设位数之前的应用。

6.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的应用推荐的程序，以实现以下步骤：

获取预设ID对应的标签列表，其中，所述标签列表中的标签用于指示预设ID的使用行为；

按照所述标签列表中预设标签对应的分值确定待推荐的应用。

7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述处理器在执行获取预设ID对应的标签列表的步骤之前，还实现以下步骤：

对所述预设ID的当前使用行为进行分析，以确定所述当前使用行为对应的标签；

在所述标签列表中为所述标签对应的分值加1。

8.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述处理器在执行所述标签列表中为所述标签对应的分值加1的步骤之前，还实现以下步骤：

检测所述标签列表中是否存在所述标签；

在所述标签列表中不存在所述标签的情况下，在所述标签列表中新建所述标签。

9.如权利要求6至8中任一项所述的服务器，其特征在于，所述处理器在执行获取预设ID对应的标签列表的步骤时，具体实现如下步骤：

判断用户是否登录用户ID；

在所述用户已登录所述用户ID的情况下，获取所述用户ID对应的标签列表；

在所述用户未登录所述用户ID的情况下，获取设备ID对应的标签列表。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述应用推荐方法的步骤。