CN109359211A - 语音交互的数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请中提供了一种语音交互的数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质，包括以下步骤：获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务；根据预设的指定触发时间定时将第一任务添加至任务列表中；按照指定时间启动任务列表中的所有第一任务，并将所有更新应用对话数据发送至预设的存储库中；若应用对话数据中存在第一应用对话数据，第一应用对话数据的标签与更新应用对话数据的标签相同，则将第一应用对话数据替换为对应的更新应用对话数据。实现定时更新，无需每次重启服务器才能对存储于存储库中的智能语音交互的应用对话数据进行更新，时效性高，对用户的需求及时解决，省时省力。

Description

语音交互的数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及云存储计算机技术领域，特别涉及一种语音交互的数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

语音智能应答需要高频率的去更新，其根据客户的需求以及业务进行调整，时效性要求高，而现有的对语音智能进行调整的方法是根据需要修改存储于数据库中的内容，不能及时生效，需再次重启服务器，才可调用更新后的智能语音内容，而语音智能应答的时效性要求较高，若经常重启服务器，费时费力。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种语音交互的数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质，提高时效性，减少重启服务器的次数，省时省力。

为实现上述目的，本申请提供了一种语音交互的数据更新方法，包括以下步骤：

获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务；

根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

进一步地，所述获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务的步骤之前，包括：

建立多种应用对话数据存储于所述数据库中。

进一步地，所述按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤，包括：

按照指定时间启动所述第一任务；

根据启动的所有所述第一任务，将对应的所有所述更新应用对话数据通过脚本传输至所述存储库中。

进一步地，所述若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤之后，包括：

获取用户语音请求的语音内容；

根据所述语音内容获取所述语音内容中的关键词，并根据所述关键词获取所述语音内容对应的语义；

根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据。

进一步地，所述根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据的步骤，包括：

判断所述语音内容对应的语义所对应的应用对话数据是否存在所述存储库中；

若是，则获取到对应的所述应用对话数据进行语音对话交互；若否，则将所述语音内容对应的语义标签，并存储于所述数据库的标签库中。

进一步地，所述按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤之前，包括：

将所述任务列表关联所述存储库，且将所述数据库对接于所述存储库。

进一步地，所述若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤，包括：

根据预设的标签类型将所述存储库分成多个子数据库；

根据所述标签确定所述更新应用对话数据的目标标签类型，并将所述更新应用对话数据归类到与所述目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述应用对话数据进行更新。

本申请还提供了一种语音交互的数据更新装置，包括：

第一获取模块，用于获取数据库中更新应用对话数据的所述第一任务；

第一发送模块，用于根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

第二发送模块，用于按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

执行模块，用于若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

本申请还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本申请中提供的语音交互的数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质具有以下有益效果：

通过定时将预设于数据库中的更新应用对话数据的第一任务发送到任务列表中，待启动任务列表中的所有更新应用对话数据的第一任务时，将对应的更新应用对话数据发送到预设的存储库中，对存储库中的第一应用对话数据进行更新，实现了定时更新，无需每次重启服务器才能对存储于存储库中的智能语音交互的应用对话数据进行更新，时效性高，对用户的需求及时解决，省时省力。

附图说明

图1是本申请一实施例中语音交互的数据更新方法步骤示意图；

图2是本申请一实施例中语音交互的数据更新装置结构框图；

图3是本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。

本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

参照图1，为本申请一实施例中提供了一种语音交互的数据更新方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务；

步骤S2，根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

步骤S3，按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

步骤S4，若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

本申请用于导航应用对话系统，主要应用于人工智能应答场景中，如智能客服电话的电话自助服务，导航等，可为用户提供快速通道解决问题，节省用户的时间。

以上步骤中，将所有的语音应用对话的交互数据存储于系统内的数据库中，应用对话数据包括根据预设的场景进行的语音交互数据，如客户与自助系统、语音导航的语音交互，其设置有多种智能语音应答对话的场景，并通过转换为语音信号，存储于数据库中，在系统中还设置有对接于数据库的存储库，在一具体实施例中，当触发数据库时，即当服务启动或者首个电话进线时，触发查询数据库将数据缓存到高速存储cache中，数据库中的语音对话交互数据传输至预设的存储库中，存储库为高速存储(RAM)的数据存储介质，其为临时性存储，当断电或者关闭时，存储库内的数据会自动清零，而数据库为永久性存储；其中，高速存储响应时效很高，系统在查询信息时优先查找高速存储，而数据库会根据访问量的增加，运转的速度会逐渐变慢；当高速存储中没有信息，再去数据库中查询。建立存储库为了用户使用智能语音对话时，缓解多个用户同一时间访问数据库，访问量的增加，加大数据库接口的承受量，查询的时间延长，可以有效的缩短用户查询的时间，降低用户的不良使用的体验。

在系统中根据预设的指定触发时间定时将数据库中的更新应用对话数据对应的第一任务发送至任务列表中，按照指定时间启动任务列表中的所有更新应用对话数据的对应的所有第一任务，并将其对应的所有更新应用对话数据发送至预设的存储库中，实现服务启动时自动执行。如设置定时日程的时效为每1小时更新一次存储库中的数据，则当启动定时日程时，每隔1小时，将数据库中更新或者修改的数据传输至存储库中，并代替原有的数据，或者新增数据，实现定时更新存储库中的数据。

通过预先设置的脚本(代码)将数据库对接于存储库，根据应用对话的需要设置对存储库中的应用对话数据进行定时更新的操作，触发设置的定时任务，根据设置的时间定时将数据库中的应用对话数据传输至存储库中，将传输至存储库中的所有应用对话数据替换对应的原有的第一应用对话数据，对存储库中的数据进行更新。在其他实施例中，也可以通过应用对话数据的标签将更新应用对话数据替换原有的第一应用对话数据，存储库内其他未更新的第一应用对话数据保持不变，若新增有应用对话数据，则可以直接增加至存储库中，形成第一应用对话数据。

对数据库中应用对话数据的调整包括根据业务类别区分的调整和业务变化的调整，其中，若为业务类别区分的调整，则是通过业务拆分，新增需要的语音对话的交互内容，若是由于业务变化需要调整的，则在原有的语音对话的交互内容上做对应的调整和更新，其均可通过整理导航业务意图变化清单，编写导航数据表新增、更新或删除数据库脚本。更新在生产环境实施的脚本，并接收到对应环境中所对应的语音交互应用对话，对语音交互应用对话引擎更新语义，支持新的意图接入和老意图拆分。

如在一实施例中，用户A需要在智能语音对话应答中进行更改基金密码，原有的线上智能语音对话应答中只包含了更改银行卡密码、保险密码等交互数据，并未出现模拟更改基金密码的语音对话，之前也未出现该需求，故在存储库或者数据库中并未存在基金密码修改的对话逻辑，则需要在数据库中增加更改基金密码的对话数据，并将数据库中的对话数据传输至存储库中，新增新的对话交互数据，以完善智能语音应答功能。

在另一实施例中，如系统上需增加一个在线换卡的交互对话系统，目前在交互对话系统上存有修改卡密码、变更等交互对话数据，后台服务需要根据交互对话系统的内容进行一个调整，新增一个在线换卡功能或者对某一存在的交互对话数据进行修改，使其满足在线换卡的功能，则可在数据库中对已存在的对应的交互对话数据进行修改，并根据设置的定时日程定时将修改后的应用对话数据更新到存储库中，实现对存储库中的第一应用对话数据进行定时更新。

在一实施例中，获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务的步骤S1之前，包括：

步骤S101，建立多种应用对话数据存储于数据库中。

以上步骤中，根据可能出现的应用场景进行模拟交互对话，并建立语音对话交互数据，如模拟信用卡更改密码、行用卡换卡服务等语音对话交互数据，存储于数据库中；建立与数据库对接的存储库，建立存储库为了用户使用智能语音对话时，缓解多个用户同一时间访问数据库，以防访问量增加时，加大数据库接口的承受量，查询时间延长，通过脚本(代码)将数据库中的应用对话交互数据传输至存储库中，以便于用户直接在存储库中查询所需。

在一实施例中，按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤S3，包括：

步骤S31，按照指定时间启动所述第一任务；

步骤S32，根据启动的所有所述第一任务，将对应的所有所述第一应用对话数据通过脚本传输至所述存储库中。

以上步骤中，根据接收到的预设的每一语音交互场景的对话，接收到对应应用场景的脚本语言，以用于将数据库中的应用对话对接传输与存储库中，若更新数据库中的应用对话数据后，将每一更新应用对话数据的第一任务发送至任务列表中，根据指定时间启动任务列表中的所有更新应用对话数据的第一任务，其中，该启动频率可以根据更新的情况自由设置，同时根据启动的任务列表中的更新应用对话数据的第一任务，将对应的更新应用对话数据通过脚本传输到存储库中，新增或者更新对应的脚本，以便可以将更新后的更新应用对话对应传输至存储库中，以便用户可以直接在存储库中查询所需。

在一实施例中，若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤S4之后，包括：

步骤S5，获取用户语音请求的语音内容；

步骤S6，根据语音内容获取语音内容中的关键词，并根据关键词获取语音内容对应的语义；

步骤S7，根据语音内容对应的语义从存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据。

以上步骤中，预先在数据库中存储有多项的服务项目的语音对话数据，如信用卡明细查询、信用卡密码查询、行用卡挂失、基金密码修改等等服务项目，获取到用户语音请求的语音内容，根据用户的语音内容中提取关键词，并根据关键词匹配出对应的语义，并判断获取到的语音内容对应的语义所对应的完整语义，进而在存储库中查询对应的完整语义的语音对话数据，为用户提供语音自助服务，直接对接于存储库中的语音对话数据，改善用户的体验，为用户提供快速通道解决问题，节省用户的时间。

在一实施例中，根据语音内容对应的语义从存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据的步骤S7，包括：

步骤S71，判断语音内容对应的语义所对应的应用对话数据是否存在存储库中；

步骤S72，若是，则获取对应的应用对话数据进行语音对话交互；若否，则将语音内容对应的语义标签，并存储于数据库的标签库中。

以上步骤中，语音应用对话交互包括有如信用卡挂失、更改银行卡密码、更换银行卡等等，预先判断获取到的用户的语音对话内容的语义对应的应用对话数据是否存在于存储库中，若存在，则系统根据获取到的对应的应用对话数据进行语音对话交互，若不存在，对该语义标签，并在数据库中设置有的一个标签库，用于存储未出现的需语音应用交互的数据内容，以便操作人员定时在标签库中查询，然后对数据库中的语音对话交互数据进行更改或者新增，然后定时存储于存储库中，可以不断完善存储库中的语音交互数据，方便用户使用。在一实施例中，若存储库中获取到用户A的语音问话，在存储库中判断无法调取应答的，进而在数据库中查询，若在数据库中依然无法调取应答，则对该用户A的语音进行标签，并记录存储于数据库的标签库中，无法识别的语音记录下来形成标签为拒识库存储与数据库的标签库中，用于提供给专门业务人员用于分析，整理新的语义和业务意图以便下一轮优化，服务端根据在数据库中的标签库获取到标签的数据，(业务人员)对标签的数据进行分析评估、总结，根据数据库中的数据内容，对数据库的数据进行修改或者新增，更新适合于应答用户的语音对话交互，并根据指定的时间，对存储库的数据进行更新。

在一实施例中，按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤S3之前，包括：

步骤S21，将所述任务列表关联所述存储库，且将所述数据库对接于所述存储库。

以上步骤中，服务端根据业务需求，对数据库的数据进行实时更新，根据应用层面(前端)的语音交互对话，新增或者修改数据库内的数据，在应用层面(前端)设置定时更新功能，将数据库内的数据按照预设的时间对存储库的数据进行更新，时效可以根据数据库更新的频率进行设置，如在一实施例中，新增某一业务的语音交互对话，则在指定的一段时间内，设置定时更新的时效频率可以为1分钟或者2分钟，如若针对某一上线时间较长的业务语音交互对话，则可以根据需要设置其定时更新的频率为1小时或者更长，当启动定时更新时，应用层上的定时更新功能被触发，根据预先设置的时间，对存储库中的数据进行更新。

在一实施例中，若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤S4，包括：

步骤S41，根据预设的标签类型将所述存储库分成多个子数据库；

步骤S42，根据所述标签确定所述更新应用对话数据的目标标签类型，并将所述更新应用对话数据归类到与所述目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述应用对话数据进行更新。

在本步骤中，将交互对话系统内的所有语音对话数据存储于数据库中，可在数据库中对存储于其中的语音对话数据进行分类保存，并将数据库内的所有数据对接存放于存储库中的不同子数据库中，其中，不同的子数据库是根据预设的标签类型进行分类的存储库，通过确定应用对话数据的目标标签类型，并将更新应用对话数据归类到与目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述第一应用对话数据进行更新，设置多个子数据库，便于第一用户可根据个人需求进行语音对话时，系统可根据语音对话内容进到不同的子数据库中查找对应的语音对话内容，在一具体实施例中，第一用户通过数据库进行语音对话交互，之后的第二用户通过存储于存储库中的数据进行语音对话交互；在另一具体实施例中，可通过预先启动更新数据服务，将数据库中的语音对话数据对接存储于存储库中，第一用户与之后的第二用户均可以通过存储于存储库中的数据进行语音对话交互，缩短第一用户访问获取讯息的时间，有效的降低第一用户的不良使用体验。

综上所述，为本申请实施例中提供的语音交互的数据更新方法，通过定时将预设于数据库中的更新应用对话数据的第一任务发送到任务列表中，待启动任务列表中的所有更新应用对话数据的第一任务时，将对应的更新应用对话数据发送到预设的存储库中，对存储库中的第一应用对话数据进行更新，实现了定时更新，无需每次重启服务器才能对存储于存储库中的智能语音交互的应用对话数据进行更新，时效性高，对用户的需求及时解决，省时省力。

参照图2，本申请一实施例中还提供了一种语音交互的数据更新装置，包括：

第一获取模块10，用获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务；

第一发送模块20，用于根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

第二发送模块30，按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

执行模块40，用于若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

本申请用于导航应用对话系统，主要应用于人工智能应答场景中，如智能客服电话的电话自助服务，导航等，可为用户提供快速通道解决问题，节省用户的时间。

在本实施例中，将所有的语音应用对话的交互数据存储于系统内的数据库中，应用对话数据包括根据预设的场景进行的语音交互数据，如客户与自助系统、语音导航的语音交互，其设置有多种智能语音应答对话的场景，并通过转换为语音信号，存储于数据库中，在系统中还设置有对接于数据库的存储库，在一具体实施例中，当触发数据库时，即当服务启动或者首个电话进线时，触发查询数据库将数据缓存到高速存储cache中，数据库中的语音对话交互数据传输至预设的存储库中，存储库为高速存储(RAM)的数据存储介质，其为临时性存储，当断电或者关闭时，存储库内的数据会自动清零，而数据库为永久性存储；其中，高速存储响应时效很高，系统在查询信息时优先查找高速存储，而数据库会根据访问量的增加，运转的速度会逐渐变慢；当高速存储中没有信息，再去数据库中查询。建立存储库为了用户使用智能语音对话时，缓解多个用户同一时间访问数据库，访问量的增加，加大数据库接口的承受量，查询的时间延长，可以有效的缩短用户查询的时间，降低用户的不良使用的体验。

第一获取模块10获取到数据库中更新应用对话数据对应的第一任务，第一发送模块20根据预设的指定触发时间定时将数据库中的更新应用对话数据对应的第一任务发送至任务列表中，按照指定时间启动任务列表中的所有应用对话数据的对应的所有第一任务，第二发送模块30将其对应的所有更新应用对话数据发送至预设的存储库中，实现自动执行。如设置定时日程的时效为每1小时更新一次存储库中的数据，则当启动定时日程时，每隔1小时，将数据库中更新或者修改的数据传输至存储库中，并代替原有的数据，或者新增数据，实现定时更新存储库中的数据。

通过预先设置的脚本(代码)将数据库对接于存储库，根据应用对话的需要设置对存储库中的应用对话数据进行定时更新的操作，触发设置的定时任务，根据设置的时间定时将数据库中的应用对话数据传输至存储库中，将传输至存储库中的所有应用对话数据替换原有的第一应用对话数据，对存储库中的数据进行更新。在其他实施例中，也可以通过应用对话数据的标签将更新后的应用对话数据替换对应的原有的第一应用对话数据，存储库内其他未更新的第一应用对话数据保持不变，若新增有应用对话数据，则可以直接增加至存储库中，形成第一应用对话数据。

对数据库中应用对话数据的调整包括根据业务类别区分的调整和业务变化的调整，其中，若为业务类别区分的调整，则是通过业务拆分，新增需要的语音对话的交互内容，若是由于业务变化需要调整的，则在原有的语音对话的交互内容上做对应的调整和更新，其均可通过整理导航业务意图变化清单，编写导航数据表新增、更新或删除数据库脚本。更新在生产环境实施的脚本，并接收到对应环境中所对应的语音交互应用对话，对语音交互应用对话引擎更新语义，支持新的意图接入和老意图拆分。

如在一实施例中，用户A需要在智能语音对话应答中进行更改基金密码，原有的线上智能语音对话应答中只包含了更改银行卡密码、保险密码等交互数据，并未出现模拟更改基金密码的语音对话，之前也未出现该需求，故在存储库或者数据库中并未存在基金密码修改的对话逻辑，则需要在数据库中增加更改基金密码的对话数据，并将数据库中的对话数据传输至存储库中，新增新的对话交互数据，以完善智能语音应答功能。

在另一实施例中，如系统上需增加一个在线换卡的交互对话系统，目前在交互对话系统上存有修改卡密码、变更等交互对话数据，后台服务需要根据交互对话系统的内容进行一个调整，新增一个在线换卡功能或者对某一存在的交互对话数据进行修改，使其满足在线换卡的功能，则可在数据库中对已存在的对应的交互对话数据进行修改，并根据设置的定时日程定时将修改后的应用对话数据更新到存储库中，实现对存储库中的第一应用对话数据进行定时更新。

在一实施例中，语音交互的数据更新装置包括：

建立模块，用于模拟并建立多种应用对话数据存储于数据库中。

在本实施例中，建立模块根据可能出现的应用场景进行模拟交互对话，并建立语音对话交互数据，如模拟信用卡更改密码、行用卡换卡服务等语音对话交互数据，存储于数据库中；建立与数据库对接的存储库，建立存储库为了用户使用智能语音对话时，缓解多个用户同一时间访问数据库，以防访问量增加时，加大数据库接口的承受量，查询时间延长，通过脚本(代码)将数据库中的应用对话交互数据传输至存储库中，以便于用户直接在存储库中查询所需。

在一实施例中，第二发送模块30，包括：

启动单元，用于按照指定时间启动所述第一任务；

传输单元，用于根据启动的所有所述第一任务，将对应的所有所述第一应用对话数据通过脚本传输至所述存储库中。

本实施例中，根据接收到的预设的每一语音交互场景的对话，接收到对应应用场景的脚本语言，以用于将数据库中的应用对话对接传输与存储库中，若更新数据库中的应用对话数据后，将每一更新应用对话数据的第一任务发送至任务列表中，启动单元根据指定时间启动任务列表中的所有更新应用对话数据的第一任务，其中，该启动频率可以根据更新的情况自由设置，同时根据启动的任务列表中的更新应用对话数据的第一任务，传输单元将对应的更新应用对话数据通过脚本传输到存储库中，新增或者更新对应的脚本，以便可以将更新后的更新应用对话对应传输至存储库中，以便用户可以直接在存储库中查询所需。

在一实施例中，语音交互的数据更新装置包括：

第二获取模块，用于获取用户语音请求的语音内容；

第三获取模块，用于根据语音内容获取语音内容中的关键词，并根据关键词获取语音内容对应的语义；

第一查询模块，用于根据语音内容对应的语义从存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据。

在本实施例中，预先在数据库中存储有多项的服务项目的语音对话数据，如信用卡明细查询、信用卡密码查询、行用卡挂失、基金密码修改等等服务项目，获取到用户语音请求的语音内容，根据用户的语音内容中提取关键词，并根据关键词匹配出对应的语义，并判断获取到的语音内容对应的语义所对应的完整语义，进而在存储库中查询对应的完整语义的语音对话数据，为用户提供语音自助服务，直接对接于存储库中的语音对话数据，改善用户的体验，为用户提供快速通道解决问题，节省用户的时间。

在一实施例中，第一查询模块包括：

判断单元，用于判断语音内容对应的语义所对应的应用对话数据是否存在存储库中；

执行单元，若是，则获取对应的应用对话数据进行语音对话交互；若否，则将语音内容对应的语义标签，并存储于数据库的标签库中。

以上步骤中，语音应用对话交互包括有如信用卡挂失、更改银行卡密码、更换银行卡等等，预先判断获取到的用户的语音对话内容的语义对应的应用对话数据是否存在于存储库中，若存在，则系统根据获取到的对应的应用对话数据进行语音对话交互，若不存在，对该语义标签，并在数据库中设置有的一个标签库，用于存储未出现的需语音应用交互的数据内容，以便操作人员定时在标签库中查询，然后对数据库中的语音对话交互数据进行更改或者新增，然后定时存储于存储库中，可以不断完善存储库中的语音交互数据，方便用户使用。在一实施例中，若存储库中获取到用户A的语音问话，在存储库中判断无法调取应答的，进而在数据库中查询，若在数据库中依然无法调取应答，则对该用户A的语音进行标签，并记录存储于数据库的标签库中，无法识别的语音记录下来形成标签为拒识库存储与数据库的标签库中，用于提供给专门业务人员用于分析，整理新的语义和业务意图以便下一轮优化，服务端根据在数据库中的标签库获取到标签的数据，(业务人员)对标签的数据进行分析评估、总结，根据数据库中的数据内容，对数据库的数据进行修改或者新增，更新适合于应答用户的语音对话交互，并根据指定的时间，对存储库的数据进行更新。

在一实施例中，语音交互的数据更新装置包括：

对接模块，用于将所述任务列表关联所述存储库，且将所述数据库对接于所述存储库。

在本实施例中，服务端根据业务需求，对数据库的数据进行实时更新，根据应用层面(前端)的语音交互对话，新增或者修改数据库内的数据，在应用层面(前端)设置定时更新功能，将数据库内的数据按照预设的时间对存储库的数据进行更新，时效可以根据数据库更新的频率进行设置，如在一实施例中，新增某一业务的语音交互对话，则在指定的一段时间内，设置定时更新的时效频率可以为1分钟或者2分钟，如若针对某一上线时间较长的业务语音交互对话，则可以根据需要设置其定时更新的频率为1小时或者更长，当启动定时更新时，应用层上的定时更新功能被触发，根据预先设置的时间，对存储库中的数据进行更新。

在一实施例中，执行模块40包括：

分类单元，用于根据预设的标签类型将所述存储库分成多个子数据库；

更新单元，用于根据所述标签确定所述更新应用对话数据的目标标签类型，并将所述更新应用对话数据归类到与所述目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述应用对话数据进行更新。

在本实施例中，将交互对话系统内的所有语音对话数据存储于数据库中，可在数据库中对存储于其中的语音对话数据进行分类保存，并将数据库内的所有数据对接存放于存储库中的不同子数据库中，其中，不同的子数据库是根据预设的标签类型进行分类的存储库，通过确定应用对话数据的目标标签类型，并将应用对话数据归类到与目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述第一应用对话数据进行更新，设置多个子数据库，便于第一用户可根据个人需求进行语音对话时，系统可根据语音对话内容进到不同的子数据库中查找对应的语音对话内容，在一具体实施例中，第一用户通过数据库进行语音对话交互，之后的第二用户通过存储于存储库中的数据进行语音对话交互；在另一具体实施例中，可通过预先启动更新数据服务，将数据库中的语音对话数据对接存储于存储库中，第一用户与之后的第二用户均可以通过存储于存储库中的数据进行语音对话交互，缩短第一用户访问获取讯息的时间，有效的降低第一用户的不良使用体验。

综上所述，为本申请实施例中提供的语音交互的数据更新装置，通过定时将预设于数据库中的更新应用对话数据的第一任务发送到任务列表中，待启动任务列表中的所有更新应用对话数据的第一任务时，将对应的更新应用对话数据发送到预设的存储库中，对存储库中的第一应用对话数据进行更新，实现了定时更新，无需每次重启服务器才能对存储于存储库中的智能语音交互的应用对话数据进行更新，时效性高，对用户的需求及时解决，省时省力。

参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储应用对话数据、任务列表等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种语音交互的数据更新方法。

上述处理器执行上述语音交互的数据更新方法的步骤：

获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务；

根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

在一实施例中，所述处理器获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务的步骤之前，包括：

建立多种应用对话数据存储于所述数据库中。

在一实施例中，所述处理器按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤，包括：

按照指定时间启动所述第一任务；

根据启动的所有所述第一任务，将对应的所有所述更新应用对话数据通过脚本传输至所述存储库中。

在一实施例中，所述处理器若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤之后，包括：

获取用户语音请求的语音内容；

根据所述语音内容获取所述语音内容中的关键词，并根据所述关键词获取所述语音内容对应的语义；

根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据。

在一实施例中，所述处理器根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据的步骤，包括：

判断所述语音内容对应的语义所对应的应用对话数据是否存在所述存储库中；

若是，则获取到对应的所述应用对话数据进行语音对话交互；若否，则将所述语音内容对应的语义标签，并存储于所述数据库的标签库中。

在一实施例中，所述处理器按照按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤之前，包括：

将所述任务列表关联所述存储库，且将所述数据库对接于所述存储库。

在一实施例中，所述处理器若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤，包括：

根据预设的标签类型将所述存储库分成多个子数据库；

根据所述标签确定所述更新应用对话数据的目标标签类型，并将所述更新应用对话数据归类到与所述目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述应用对话数据进行更新。

本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。

本申请一实施例还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种语音交互的数据更新方法，具体为：

获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务；

根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

在一实施例中，所述处理器获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务的步骤之前，包括：

建立多种应用对话数据存储于所述数据库中。

在一实施例中，所述处理器按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤，包括：

按照指定时间启动所述第一任务；

根据启动的所有所述第一任务，将对应的所有所述更新应用对话数据通过脚本传输至所述存储库中。

在一实施例中，所述处理器若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤之后，包括：

获取用户语音请求的语音内容；

根据所述语音内容获取所述语音内容中的关键词，并根据所述关键词获取所述语音内容对应的语义；

根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据。

在一实施例中，所述处理器根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据的步骤，包括：

判断所述语音内容对应的语义所对应的应用对话数据是否存在所述存储库中；

若是，则获取到对应的所述应用对话数据进行语音对话交互；若否，则将所述语音内容对应的语义标签，并存储于所述数据库的标签库中。

在一实施例中，所述处理器按照按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤之前，包括：

将所述任务列表关联所述存储库，且将所述数据库对接于所述存储库。

在一实施例中，所述处理器若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤，包括：

根据预设的标签类型将所述存储库分成多个子数据库；

根据所述标签确定所述更新应用对话数据的目标标签类型，并将所述更新应用对话数据归类到与所述目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述应用对话数据进行更新。

综上所述，为本申请实施例中提供的语音交互的数据更新方法、装置、计算机设备和存储介质，通过定时将预设于数据库中的更新应用对话数据的第一任务发送到任务列表中，待启动任务列表中的所有更新应用对话数据的第一任务时，将对应的更新应用对话数据发送到预设的存储库中，对存储库中的第一应用对话数据进行更新，实现了定时更新，无需每次重启服务器才能对存储于存储库中的智能语音交互的应用对话数据进行更新，时效性高，对用户的需求及时解决，省时省力。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种语音交互的数据更新方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务；

根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

2.根据权利要求1所述的语音交互的数据更新方法，其特征在于，所述获取数据库中更新应用对话数据对应的第一任务的步骤之前，包括：

建立多种应用对话数据存储于所述数据库中。

3.根据权利要求2所述的语音交互的数据更新方法，其特征在于，所述按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤，包括：

按照指定时间启动所述第一任务；

根据启动的所有所述第一任务，将对应的所有所述更新应用对话数据通过脚本传输至所述存储库中。

4.根据权利要求1所述的语音交互的数据更新方法，其特征在于，所述若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤之后，包括：

获取用户语音请求的语音内容；

根据所述语音内容获取所述语音内容中的关键词，并根据所述关键词获取所述语音内容对应的语义；

根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据。

5.根据权利要求4所述的语音交互的数据更新方法，其特征在于，所述根据所述语音内容对应的语义从所述存储库中查询所述语义所对应的所述应用对话数据的步骤，包括：

判断所述语音内容对应的语义所对应的应用对话数据是否存在所述存储库中；

若是，则获取到对应的所述应用对话数据进行语音对话交互；若否，则将所述语音内容对应的语义标签，并存储于所述数据库的标签库中。

6.根据权利要求1所述的语音交互的数据更新方法，其特征在于，所述按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中的步骤之前，包括：

将所述任务列表关联所述存储库，且将所述数据库对接于所述存储库。

7.根据权利要求1所述的语音交互的数据更新方法，其特征在于，所述若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据的步骤，包括：

根据预设的标签类型将所述存储库分成多个子数据库；

根据所述标签确定所述更新应用对话数据的目标标签类型，并将所述更新应用对话数据归类到与所述目标标签类型对应的子数据库，以对所述子数据库中的所述应用对话数据进行更新。

8.一种语音交互的数据更新装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取数据库中更新应用对话数据的所述第一任务；

第一发送模块，用于根据预设的指定触发时间定时将所述第一任务添加至任务列表中；

第二发送模块，用于按照指定时间启动所述任务列表中的所有所述第一任务，并将所有所述更新应用对话数据发送至预设的存储库中，其中，所述存储库已存储有对应应用对话数据，所述各应用对话数据与各标签对应；

执行模块，用于若所述应用对话数据中存在第一应用对话数据，所述第一应用对话数据的标签与所述更新应用对话数据的标签相同，则将所述第一应用对话数据替换为对应的所述更新应用对话数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。