CN107704571A - 信息智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息智能推荐方法、装置及计算机存储介质，所述信息智能推荐方法通过获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词；判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词；在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端。本发明通过确定用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词。将所述目标特征词发送至服务器，所述服务器根据目标特征词搜索对应的推送内容，推送给用户终端。从而提升用户体验，由此实现提高产品竞争力的目的，解决了传统推荐方法造成的用户体验差的技术问题。

Description

信息智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，智能终端的功能越来越丰富。生产商为了提升当前产品的竞争力，生产产品时主要以用户习惯和用户体验为主。目前，智能终端中的信息推送主要是以服务器更新为主，即服务器随机获取推送内容，然后将所述推送内容推送至智能终端。也就是说，当前的推送内容，是以服务器更新为主，用户被动接受。服务器更新并推送至智能终端的应用程序不一定是最近市场上最热门或用户最感兴趣的，如服务器更新并推送至智能终端的手机画报不一定是用户喜爱的。因此，传统的推送方法不符合用户习惯，造成了用户体验差的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种信息智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决传统推荐方法造成的用户体验差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种信息智能推荐方法，所述信息智能推荐方法包括以下步骤：

获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词；

判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词；

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端。

可选地，所述服务器包括图片服务器和应用服务器，所述在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端的步骤包括：

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至所述图片服务器，以供所述图片服务器将所述目标特征词对应的画报推送至目标终端；和/或

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至所述应用服务器，以供所述应用服务器将所述目标特征词对应的应用推送至目标终端。

可选地，所述获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词的步骤包括：

根据预设目标记录类型，获取目标终端中预设第一时间段内对应类型的目标历史记录；

根据所述目标记录类型，分别获取所述目标历史记录中的对应的类型特征词。

可选地，所述目标记录类型包括音乐类型、游戏类型、吃货类型、购物类型以及旅游类型中至少一种。

可选地，所述判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词的步骤之前，还包括：

计算所述历史习惯记录中特征词在预设时间阈值内出现的频率；

在所述特征词的频率超过预设阈值时，将该特征词标定为目标特征词。

可选地，所述在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端的步骤包括：

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词以及所述目标特征词对应的频率发送至所述服务器，以供所述服务器获取所述目标特征词对应的推送内容，根据所述频率的确定所述推送内容的推送顺序，并根据所述推送顺序将所述推送内容推送至目标终端。

可选地，所述在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端的步骤之后，还包括：

在所述目标终端接收到所述推送内容时，删除所述历史习惯记录，并重新获取预设第二时间段内的历史记录信息。

可选地，所述判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词的步骤之后，还包括：

在不存在所述目标特征词时，生成默认更新指令，以供服务器将下载量超过预设数量阈值的推送内容推送至目标终端。

可选地，所述编辑信息包括裁剪尺寸、饱和度参数、对比度参数、美肤参数、晕影参数或水印信息中至少一种。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种信息智能推荐装置，其特征在于，所述信息智能推荐装置包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息智能推荐程序，其中所述信息智能推荐程序被所述处理器执行时，实现如上所述的信息智能推荐方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息智能推荐程序，所述信息智能推荐程序被处理器执行时实现如上所述的信息智能推荐方法的步骤。

本发明提供一种信息智能推荐方法、装置及计算机存储介质，所述信息智能推荐方法通过获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词；判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词；在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端。通过以上方式，本发明通过获取目标终端中历史习惯记录，然后从历史习惯记录中确定用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词。将所述目标特征词发送至服务器，所述服务器根据用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词搜索对应的推送内容，推送给用户终端。由此，提升推送内容对用户的吸引力，从而提升用户体验，由此实现提高产品竞争力的目的，解决了传统推荐方法造成的用户体验差的技术问题。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图

图3为本发明信息智能推荐方法第一实施例的流程示意图；

图4为本发明信息智能推荐方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明信息智能推荐方法第三实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving GateWay，服务网关)2034，PGW(PDN GateWay，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy and ChargingRules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

参照图3，图3为本发明信息智能推荐方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述信息智能推荐方法包括以下步骤：

步骤S10，获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词；

随着移动互联网的发展，各种智能终端设备早已成为人们日常生活密不可分的一部分。用户在使用终端设备时，会接收到针对终端各个应用所推送的各种应用消息。而由于各个用户之间的喜好不同，不同用户对于应用消息的需求也就各不相同。但是现有的推送方法都是按照一个固定的推送频率以及推送内容进行推送的。但是如果用户对于某种推送消息的内容十分感兴趣，则原本的推送频率很可能无法满足用户需求。如果用户对于某种推送消息的内容不感兴趣，则按照原本的推送频率以及推送内容进行推送很可能招致用户的厌烦，甚至是对该款应用或该品牌终端产生厌恶。生产商为了提升当前产品的竞争力，生产产品时主要以用户习惯和用户体验为主。因此，用户习惯和体验日益成为大家追捧的对象。目前，智能终端中的推送主要是以服务器更新为主，即服务器随机获取推送内容，然后将所述推送内容推送至智能终端。也就是说，当前的推送内容，是以服务器更新为主，用户被动接受。如服务器更新并推送至智能终端的手机画报不一定是用户喜爱的，服务器更新并推送至智能终端的应用程序不一定是最近市场上最热门或用户最感兴趣的。因此，传统的推送方法不符合用户习惯，造成了用户体验差的问题。因此，如果可以根据用户习惯或者用户的兴趣爱好给用户进行内容推送，使用户每天可以看到自己喜欢的推送消息，不仅提升用户体验，而且还可以增加产品竞争力与应用中心的收益。具体地，信息智能推荐装置获取目标终端中的历史习惯记录。所述历史习惯记录为用户在目标终端中各个应用中的浏览或搜索记录。如：酷狗音乐中的历史歌单记录、UC浏览器中的浏览历史记录或去哪儿旅行应用程序中的搜索或查看记录等。所述历史习惯记录一般为用户根据自身爱好进行查看产生，因此可以通过所述历史习惯记录获取到用户的喜爱内容。然后将所述历史习惯记录进行解析，并获取所述历史习惯记录中的特征词。如：酷狗音乐中历史歌单中的歌曲名称信息或歌手信息、UC浏览器中浏览历史记录的关键字或去哪儿旅行应用程序中的地点信息等。具体实施例中，所述历史习惯记录应该是预设时间段内获取的，并且是在预设时间段内才有效。获取到特征词时应该计算所述特征词在预设时间单位内的出现频率。如音乐播放器中一周播放多少次歌曲信息、微信公众号内关注的技术文章一周浏览多少次、去哪儿旅行一周搜索多少次旅行地点等。

步骤S20，判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词；

具体地，在接收到所述特征词时，计算所述特征词在所述历史习惯记录中出现的次数，即预设时间内所述特征词出现的频率，根据预设阈值，判断是否存在频率超过预设阈值的目标特征词。如歌曲播放的频率超过20次/周，歌手名称的频率超过20次/周，大众点评出现的隐式名称的频率超过10次/周，去哪儿旅行浏览次数超过10次/月等。

进一步地，根据预设目标记录类型，获取目标终端中预设第一时间段内对应类型的目标历史记录；

根据所述目标记录类型，分别获取所述目标历史记录中的对应的类型特征词。

根据所述目标记录类型，分别获取所述目标历史记录中的对应的类型特征词。

具体地，获取用户预设时间，如2个月内的历史习惯记录，用户历史习惯记录获取源头可以包括：音乐播放器、游戏、大众点评、微信公众号、去哪儿旅行等应用程序，主要获取用户在上述应用中的浏览与搜索记录；然后统计音乐播放器一周播放多少次，主要谁的歌曲；每周游戏有哪些；大众点评每周进入多少次；微信公众号都点击什么，每周都查看多少次；去哪儿旅行每周进入多少次；在上述统计频率超过对应设定的阈值时，将超过阈值对应的应用类型或信息设为用户喜欢的内容类型，并将超过阈值对应的应用类型或信息上传至服务器中，以供服务器对应搜索该应用或内容，如图片、歌曲等。

步骤S30，在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端。

具体地，在所述信息智能推荐装置判定存在所述目标特征词时，将所述目标特征词上传至服务器中。如将陈奕迅、游戏英雄联盟等目标特征词上传至所述服务器中。服务器在接收到上述目标特征词时，可根据所述目标特征词模糊搜索，以查找所述目标特征词对应的类型的推送内容。如根据陈奕迅查找刘德华、张学友等歌手的歌曲进行推送，根据英雄联盟查找游戏王者荣耀进行推送等。也就是说，以周期为一周，以无线网络Wi-Fi进行同步应用程序收集超过预设阈值的目标特征词。服务器根据所述目标特征词进行类型搜索，获取当前热门，即下载量大的同种类型内容。并将所述同种类型内容作为推送内容推送至用户终端中。目标特征词为陈奕迅、王者荣耀等。可以搜索陈奕迅的图片，然后作为墙纸推送至用户终端。或搜索王者荣耀游戏中英雄人物的图片，然后作为墙纸推送至用户终端中等。

进一步地，在不存在所述目标特征词时，生成默认更新指令，以供服务器将下载量超过预设数量阈值的推送内容推送至目标终端。

具体地，在不存在所述目标特征词时，生成默认更新指令。即使所述服务器获取当前热门人物或其他类型图片或下载量排名靠前的应用，作为推荐内容发送至目标终端中。也就是使服务器按照传统推荐方法进行推荐。

进一步地，在接收到根据用户选择推荐关键词操作触发的特征词生成指令时，将所述特征词生成指令中的特征词标定为目标特征词。

具体实施例中，还可以接收用户操作触发的目标特征词，即用户自定义目标特征词。然后将所述目标特征词发送至服务器，由服务器根据所述目标特征词进行搜索相关内容并进行推送。

本实施例提供一种信息智能推荐方法、装置及计算机存储介质，所述信息智能推荐方法通过获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词；判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词；在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端。通过以上方式，本发明通过获取目标终端中历史习惯记录，然后从历史习惯记录中确定用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词。将所述目标特征词发送至服务器，所述服务器根据用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词搜索对应的推送内容，推送给用户终端。由此，提升推送内容对用户的吸引力，从而提升用户体验，由此实现提高产品竞争力的目的，解决了传统推荐方法造成的用户体验差的技术问题。

参照图4，图4为本发明信息智能推荐方法第二实施例的流程示意图。

本实施例中，述服务器包括图片服务器和应用服务器，基于上述图3所述实施例，步骤S30具体包括：

步骤S31，在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至所述图片服务器，以供所述图片服务器将所述目标特征词对应的推送画报推送至目标终端；

并将所述目标特征词发送至所述应用服务器，以供所述应用服务器将所述目标特征词对应的推送应用推送至目标终端。

具体地，在存在所述目标特征词时，首先将所述目标特征词发送至所述图片服务器，以获取对应的图片推送内容。如所述图片服务器在接收到所述目标特征词时，获取所述目标特征词对应的相关图片信息。如目标特征词为陈奕迅时，所述图片服务器搜索陈奕迅相关的写真图片，并将其作为推荐画报推送至目标终端中。如目标特征是王者荣耀时，将所述王者荣耀中的英雄人物图片推送至目标终端中，以作为推荐画报等。在将所述目标特征词发送至所述图片服务器的同时，将所述目标特征词发送至应用服务器，以获取对应的应用推送内容。如目标特征词为陈奕迅时，应用服务器获取所述陈奕迅对应的歌曲或MV推送至目标终端。如目标特征是王者荣耀时，将所述王者荣耀类似的联机游戏推送至目标终端等。具体实施例中，所述信息智能推送装置还可以将所述目标特征词发送至所述图片服务器或者应用服务器的其中一个。或者将所述目标特征词先后发送至所述图片服务器和应用服务器中。

本实施例提供一种信息智能推荐方法、装置及计算机存储介质，本发明通过获取目标终端中历史习惯记录，然后从历史习惯记录中确定用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词。将所述目标特征词分别发送至图片服务器和应用服务器，所述图片服务器和应用服务器根据用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词搜索对应的推送图片、应用，推送给用户终端。由此，提升推送内容对用户的吸引力，从而提升用户体验，由此实现提高产品竞争力的目的，解决了传统推荐方法造成的用户体验差的技术问题。

参照图5，图5为本发明信息智能推荐方法第二实施例的流程示意图。

本实施例中，基于上述图3所述实施例，步骤S20之前，还包括：

步骤S40，计算所述历史习惯记录中特征词在预设时间阈值内出现的频率；

具体地，计算所述特征词在所述历史习惯记录中出现的次数，即预设时间内所述特征词出现的频率，根据预设阈值，判断是否存在频率超过预设阈值的目标特征词。如歌曲播放的频率超过20次/周，歌手名称的频率超过20次/周，大众点评出现的隐式名称的频率超过10次/周，去哪儿旅行浏览次数超过10次/月等。

步骤S50，在所述特征词的频率超过预设阈值时，将该特征词标定为目标特征词。

具体地，在所述特征词超过该类型对应的预设阈值时，将该特征词设为该类型的目标特征词。如音乐类的陈奕迅，游戏类的王者荣耀等。

步骤S30具体包括：在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词以及所述目标特征词对应的频率发送至所述服务器，以供所述服务器获取所述目标特征词对应的推送内容，根据所述频率的确定所述推送内容的推送顺序，并根据所述推送顺序将所述推送内容推送至目标终端。

具体地，为了进一步提升用户体验，将用户关注率高的目标特征词对应的推送内容优先推送。也就是说，根据目标特征词对应的频率，并按照频率的由高到低，将所述目标特征词进行排列，然后依次推送所述目标特征词对应的推送内容。

进一步地，步骤S30之后，还包括：

步骤S60，在所述目标终端接收到所述推送内容时，删除所述历史习惯记录，并重新获取预设第二时间段内的历史记录信息。

具体地，为了避免APP占用太多内存，在接收到推送内容时，将所述历史习惯记录进行删除。并根据预设第二时间段，重新获取所述第二时间段内的历史记录信息。

本实施例提供一种信息智能推荐方法、装置及计算机存储介质，本发明通过获取目标终端中历史习惯记录，然后从历史习惯记录中确定用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词。或者根据用户自定义目标特征词操作，接收用户输入的目标特征，并将所述目标特征词发送至服务器，所述服务器根据用户感兴趣并习惯性搜索或浏览的目标特征词搜索对应的推送内容，推送给用户终端。由此，提升推送内容对用户的吸引力，从而提升用户体验，由此实现提高产品竞争力的目的，解决了传统推荐方法造成的用户体验差的技术问题。

本发明还提供一种移动终端。

本发明移动终端包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息智能推荐程序，其中所述信息智能推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述信息智能推荐方法的步骤。

其中，所述信息智能推荐程序被执行时所实现的方法可参照本发明图片再编辑方法各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有信息智能推荐程序，所述信息智能推荐程序被处理器执行时实现如上所述的图片再编辑方法的步骤。

其中，所述信息智能推荐程序被执行时所实现的方法可参照本发明图片再编辑方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种信息信息智能推荐方法，其特征在于，所述信息智能推荐方法包括以下步骤：

获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词；

判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词；

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端。

2.如权利要求1所述的信息智能推荐方法，其特征在于，所述服务器包括图片服务器和应用服务器，所述在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端的步骤包括：

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至所述图片服务器，以供所述图片服务器将所述目标特征词对应的画报推送至目标终端；和/或

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至所述应用服务器，以供所述应用服务器将所述目标特征词对应的应用推送至目标终端。

3.如权利要求1所述的信息智能推荐方法，其特征在于，所述获取目标终端中的历史习惯记录，获取所述历史习惯记录中特征词的步骤包括：

根据预设目标记录类型，获取目标终端中预设第一时间段内对应类型的目标历史记录；

根据所述目标记录类型，分别获取所述目标历史记录中的对应的类型特征词。

4.如权利要求1所述的信息智能推荐方法，其特征在于，所述在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端的步骤之前，还包括：

在接收到根据用户选择推荐关键词操作触发的特征词生成指令时，将所述特征词生成指令中的特征词标定为目标特征词。

5.如权利要求1所述的信息智能推荐方法，其特征在于，所述判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词的步骤之前，还包括：

计算所述历史习惯记录中特征词在预设时间阈值内出现的频率；

在所述特征词的频率超过预设阈值时，将该特征词标定为目标特征词。

6.如权利要求5所述的信息智能推荐方法，其特征在于，所述在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端的步骤包括：

在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词以及所述目标特征词对应的频率发送至所述服务器，以供所述服务器获取所述目标特征词对应的推送内容，根据所述频率的确定所述推送内容的推送顺序，并根据所述推送顺序将所述推送内容推送至目标终端。

7.如权利要求5所述的信息智能推荐方法，其特征在于，所述在存在所述目标特征词时，将所述目标特征词发送至服务器，以供所述服务器将所述目标特征词对应的推送内容推送至目标终端的步骤之后，还包括：

在所述目标终端接收到所述推送内容时，删除所述历史习惯记录，并重新获取预设第二时间段内的历史记录信息。

8.如权利要求1-7中任意一项所述的信息智能推荐方法，其特征在于，所述判断所述特征词中是否存在频率超过预设阈值的目标特征词的步骤之后，还包括：

在不存在所述目标特征词时，生成默认更新指令，以供服务器将下载量超过预设数量阈值的推送内容推送至目标终端。

9.一种信息智能推荐装置，其特征在于，所述信息智能推荐装置包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的信息智能推荐程序，其中所述信息智能推荐程序被所述处理器执行时，实现如所述权利要求1至8中任意一项所述的信息智能推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息智能推荐程序，所述信息智能推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的信息智能推荐方法的步骤。