CN113158042A - 应用推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述应用推荐方法通过收集用户在目标设备上对目标应用的历史使用记录，然后再对其进行分析，得出用户的使用习惯，然后再根据用户的使用习惯来决定是否将新上线的待推荐应用在目标设备上进行推荐，使得最终推送到目标设备的应用能够符合用户的使用习惯，提高了应用推荐的精准度，同时也提升了用户对应用的接受程度。

Description

应用推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应用推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能终端技术的快速发展，人们在日常办公、休闲时除了使用到诸如手机、平板、计算机等智能终端设备之外，也越来越多地使用到像智能手环、智能手表等轻便易携带的智能设备。用户通过这类可穿戴的智能设备也可以使用一些已安装的应用软件。但是这类可穿戴的智能设备所自动展示的应用通常是由相关运营人员主观配置的，而这些应用并非是用户必需或是适用的，从而反映出现有的可穿戴设备的为用户提供的应用推荐不够精准的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种应用推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的可穿戴设备的为用户提供的应用推荐不够精准的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种应用推荐方法，所述应用推荐方法包括：

确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；

根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；

获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。

可选地，所述获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用的步骤包括：

在检测到新应用上线时，将所述新应用作为所述待推荐应用；

获取所述待推荐应用的相关信息，并判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配；

若是，则基于所述相关信息生成并在所述目标设备上输出新应用安装提示消息，以推荐所述新应用。

可选地，所述相关信息包括待推荐应用类型，所述使用习惯信息包括常用应用类型，

所述判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配的步骤包括：

判断所述待推荐应用类型与所述常用应用类型的匹配度是否超出预设匹配阈值；

若是，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配；

若否，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息不相匹配。

可选地，所述根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息的步骤之后，还包括：

获取所述使用者的账号信息，将所述账号信息与所述使用习惯信息进行关联，得到所述使用者所对应的个人使用习惯信息；

对所述个人使用习惯信息进行加密，将加密后的个人使用习惯信息发送至指定的云端服务器，以供所述云端服务器对加密后的个人使用习惯信息进行存储。

可选地，所述根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息的步骤包括：

根据所述历史记录中每一目标应用对应的应用类型、使用时段和使用频次，分析出所述使用者的常用应用类型以及所述常用应用类型对应的偏好程度和惯用时段，以将所述常用应用类型、偏好程度和惯用时段作为所述使用习惯信息。

可选地，所述确定目标设备中的目标应用集合的步骤包括：

查找所述目标设备中所有的已安装应用，从所述已安装应用中筛选出具有启动权限的应用列为所述目标应用集合，其中，每一所述已安装应用已设定禁用权限或启动权限。

可选地，所述获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用的步骤之后，还包括：

获取所述待推荐应用在所述目标设备上安装后的使用记录，并根据所述使用记录对所述使用习惯信息进行更新，以基于更新后的使用习惯信息进行匹配判定。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种应用推荐装置，所述应用推荐装置包括：

历史记录获取模块，用于确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；

使用习惯获取模块，用于根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；

目标应用推荐模块，用于获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。

可选地，所述目标应用推荐模块包括：

应用上线检测单元，用于在检测到新应用上线时，将所述新应用作为所述待推荐应用；

信息匹配单元，用于获取所述待推荐应用的相关信息，并判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配；

若是，则基于所述相关信息生成并在所述目标设备上输出新应用安装提示消息，以推荐所述新应用。

可选地，所述相关信息包括待推荐应用类型，所述使用习惯信息包括常用应用类型，

所述信息匹配单元还用于：

判断所述待推荐应用类型与所述常用应用类型的匹配度是否超出预设匹配阈值；

若是，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配；

若否，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息不相匹配。

可选地，所述应用推荐装置还包括：

账号偏好关联模块，用于获取所述使用者的账号信息，将所述账号信息与所述使用习惯信息进行关联，得到所述使用者所对应的个人使用习惯信息；

个人使用习惯信息存储模块，用于对所述个人使用习惯信息进行加密，将加密后的个人使用习惯信息发送至指定的云端服务器，以供所述云端服务器对加密后的个人使用习惯信息进行存储。

可选地，所述使用习惯获取模块包括：

应用偏好获取单元，用于根据所述历史记录中每一目标应用对应的应用类型、使用时段和使用频次，分析出所述使用者的常用应用类型以及所述常用应用类型对应的偏好程度和惯用时段，以将所述常用应用类型、偏好程度和惯用时段作为所述使用习惯信息。

可选地，所述历史记录获取模块包括：

权限应用筛选单元，用于查找所述目标设备中所有的已安装应用，从所述已安装应用中筛选出具有启动权限的应用列为所述目标应用集合，其中，每一所述已安装应用已设定禁用权限或启动权限。

可选地，所述应用推荐装置还包括：

应用偏好修正模块，用于获取所述待推荐应用在所述目标设备上安装后的使用记录，并根据所述使用记录对所述使用习惯信息进行更新，以基于更新后的使用习惯信息进行匹配判定。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种应用推荐设备，所述应用推荐设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用推荐程序，所述应用推荐程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有应用推荐程序，所述应用推荐程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本发明提供一种应用推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述应用推荐方法通过收集用户在目标设备上对目标应用的历史使用记录，然后再对其进行分析，得出用户的使用习惯，然后再根据用户的使用习惯来决定是否将新上线的待推荐应用在目标设备上进行推荐，使得最终推送到目标设备的应用能够符合用户的使用习惯，提高了应用推荐的精准度，同时也提升了用户对应用的接受程度，从而在目标设备为可穿戴设备时，解决了现有的可穿戴设备的为用户提供的应用推荐不够精准的技术问题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的应用推荐设备结构示意图；

图2为本发明应用推荐方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明应用推荐装置的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的应用推荐设备结构示意图。

本发明实施例应用推荐设备为具有显示功能的终端设备。

如图1所示，该应用推荐设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。可选的用户接口1003可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用推荐设备结构并不构成对应用推荐设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及应用推荐程序。

在图1所示的应用推荐设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的应用推荐程序，并执行以下操作：

确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；

根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；

获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。

进一步地，所述获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用的步骤包括：

在检测到新应用上线时，将所述新应用作为所述待推荐应用；

获取所述待推荐应用的相关信息，并判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配；

若是，则基于所述相关信息生成并在所述目标设备上输出新应用安装提示消息，以推荐所述新应用。

进一步地，所述相关信息包括待推荐应用类型，所述使用习惯信息包括常用应用类型，

所述判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配的步骤包括：

判断所述待推荐应用类型与所述常用应用类型的匹配度是否超出预设匹配阈值；

若是，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配；

若否，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息不相匹配。

进一步地，所述根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息的步骤之后，还包括：

获取所述使用者的账号信息，将所述账号信息与所述使用习惯信息进行关联，得到所述使用者所对应的个人使用习惯信息；

对所述个人使用习惯信息进行加密，将加密后的个人使用习惯信息发送至指定的云端服务器，以供所述云端服务器对加密后的个人使用习惯信息进行存储。

进一步地，所述根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息的步骤包括：

根据所述历史记录中每一目标应用对应的应用类型、使用时段和使用频次，分析出所述使用者的常用应用类型以及所述常用应用类型对应的偏好程度和惯用时段，以将所述常用应用类型、偏好程度和惯用时段作为所述使用习惯信息。

进一步地，所述确定目标设备中的目标应用集合的步骤包括：

查找所述目标设备中所有的已安装应用，从所述已安装应用中筛选出具有启动权限的应用列为所述目标应用集合，其中，每一所述已安装应用已设定禁用权限或启动权限。

进一步地，所述获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用的步骤之后，还包括：

获取所述待推荐应用在所述目标设备上安装后的使用记录，并根据所述使用记录对所述使用习惯信息进行更新，以基于更新后的使用习惯信息进行匹配判定。

基于上述硬件结构，提出本发明应用推荐方法的各个实施例。

随着智能终端技术的快速发展，人们在日常办公、休闲时除了使用到诸如手机、平板、计算机等智能终端设备之外，也越来越多地使用到像智能手环、智能手表等轻便易携带的智能设备。用户通过这类可穿戴的智能设备也可以使用一些已安装的应用软件。但是这类可穿戴的智能设备所自动展示的应用通常是由相关运营人员主观配置的，而这些应用并非是用户必需或是适用的，从而反映出现有的可穿戴设备的为用户提供的应用推荐不够精准的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种应用推荐方法，即通过收集用户在目标设备上对目标应用的历史使用记录，然后再对其进行分析，得出用户的使用习惯，然后再根据用户的使用习惯来决定是否将新上线的待推荐应用在目标设备上进行推荐，使得最终推送到目标设备的应用能够符合用户的使用习惯，提高了应用推荐的精准度，同时也提升了用户对应用的接受程度，从而在目标设备为可穿戴设备时，解决了现有的可穿戴设备的为用户提供的应用推荐不够精准的技术问题。

参照图2，图2为应用推荐方法第一实施例的流程示意图。

本发明第一实施例提供一种应用推荐方法，所述应用推荐方法包括：

步骤S10，确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；

在本实施例中，本方法应用于目标设备。目标设备指的是用户便携的可穿戴设备，例如智能手环、智能手表等。

目标应用集合指的是目标设备中装有的全部的应用软件或是某一部分应用软件的集合。

历史记录指的是用户对目标应用集合中的应用的日常使用情况的相关信息记录，具体可包括应用的名称、类型、应用在某一时间段内的使用频次、每次使用的起始时间等。

在用户日常使用目标设备中的设备应用时，目标设备会保存下用户的操作记录，然后在需要分析用户在目标设备上的应用使用习惯时，将目标设备上安装的所有应用或是部分应用确定为目标应用集合，然后从已记录的所有应用的相关信息中筛选除目标应用集合中每一应用所对应的用户使用历史记录。

需要说明的是，目标设备可能对各设备应用设置有默认权限，用户可以通过手机、个人电脑等用户终端查看目标设备中的设备应用，然后根据实际情况对设备应用进行应用权限设定或更改，同时用户也可以直接在目标设备上对设备应用进行应用权限设定或更改，设备应用权限可包括禁用权限和启动权限，也可划分为其他类型的权限。且默认地，用户通过用户终端设定的权限等级大于通过目标设备设置的权限等级。

步骤S20，根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；

在本实施例中，使用习惯信息指的是目标设备的使用者对于目标设备上的目标应用的使用习惯，具体可包括正面信息例如使用者使用频率最高的应用名称及类型，使用者一天中使用应用所频繁的时间区间，下载次数最多的应用名称以及类型等，同时也可包括反面信息例如使用者使用频率最低的应用名称及类型，使用者一天中使用应用次数最少的时间区间、使用者自行卸载的应用名称及类型等。

目标设备在筛选出历史记录后，可直接在本地进行应用偏好分析，得到上述使用习惯信息，也可将历史记录上传至服务器，再由服务器基于此分析出对应使用者的使用习惯信息，最后由服务器将此使用习惯信息反馈至目标设备。

具体的分析方式可为，目标设备在本地将历史记录根据使用频次、单次使用时长、总使用时长等不同维度进行排序(可为不同维度赋予权重)，然后基于排序结果得到使用者的使用习惯信息；也可为，目标设备将历史记录上传至服务器后，服务器将此历史记录作为预设使用习惯模型的输入，然后模型输出用户使用习惯结果，服务器再将此用户使用习惯结果作为上述使用习惯信息反馈给目标设备。

步骤S30，获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。

在本实施例中，待推荐应用指的是应用商店中新上线的应用。相关信息具体可为待推荐应用的名称信息、类型信息、受众人群信息、上线时间信息等。匹配判断方式可为将相关信息中的各项不同维度的信息与使用习惯信息中对应的信息进行匹配，然后综合所有维度的匹配结果，得到最终匹配度，并再最终匹配度超出预设阈值时，目标设备确定此待推荐应用符合使用者的使用习惯。具体的推荐方式可以是生成推荐消息在提示框通知消息中显示、也可以是语音推荐，或是在用户使用同类型设备时对应显示推荐消息等。

当目标设备或是服务器侦测到应用商店中上线了新应用时，将此新应用作为待推荐应用，然后判断此新应用是否符合佩戴者的使用习惯，若符合则在目标设备上推送，例如目标设备可根据新应用信息生成并输出对应的提示信息以提示使用者。

在本实施例中，通过确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。通过上述方式，本发明通过收集用户在目标设备上对目标应用的历史使用记录，然后再对其进行分析，得出用户的使用习惯，然后再根据用户的使用习惯来决定是否将新上线的待推荐应用在目标设备上进行推荐，使得最终推送到目标设备的应用能够符合用户的使用习惯，提高了应用推荐的精准度，同时也提升了用户对应用的接受程度，从而在目标设备为可穿戴设备时，解决了现有的可穿戴设备的为用户提供的应用推荐不够精准的技术问题。

进一步地，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明应用推荐方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S30包括：

在检测到新应用上线时，将所述新应用作为所述待推荐应用；

获取所述待推荐应用的相关信息，并判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配；

若是，则基于所述相关信息生成并在所述目标设备上输出新应用安装提示消息，以推荐所述新应用。

在本实施例中，在目标设备检测到应用商店中上线了新应用时，则将此新应用作为待推荐应用，然后获取到该新应用的名称、类型、目标使用人群、开发者、上线时间等相关信息，然后将其与存储在本地的使用者的使用习惯信息进行匹配，并在匹配成功时，基于此相关信息试生成新应用的安装提示，以供使用者通过提示消息获知新应用，再决定是否安装。若未匹配成功，则删除该新应用的相关信息，不对该新应用进行推荐。

进一步地，所述相关信息包括待推荐应用类型，所述使用习惯信息包括常用应用类型，

所述判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配的步骤包括：

判断所述待推荐应用类型与所述常用应用类型的匹配度是否超出预设匹配阈值；

若是，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配；

若否，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息不相匹配。

在本实施例中，目标设备判断待推荐应用类型和常用应用类型的匹配度是否超出预设匹配阈值，若超出预设匹配阈值，目标设备则判定相关信息与使用习惯信息相匹配；若未超出预设匹配阈值，目标设备则判定相关信息与使用信息不匹配。具体的判断方式可为：匹配待推荐类型所对应的若干关键词与常用应用类型中一个或多个类型对应的若干关键词的相似度，只要待推荐类型的若干关键词与常用应用类型中的至少一个类型的若干关键词的相似度超出预设匹配阈值，则目标设备判定待推荐应用类型与常用应用类型的匹配度超出预设匹配阈值。

进一步地，步骤S20之后，还包括：

获取所述使用者的账号信息，将所述账号信息与所述使用习惯信息进行关联，得到所述使用者所对应的个人使用习惯信息；

对所述个人使用习惯信息进行加密，将加密后的个人使用习惯信息发送至指定的云端服务器，以供所述云端服务器对加密后的个人使用习惯信息进行存储。

在本实施例中，目标设备获取对应使用者的账号信息、例如账号名称、密码、关联邮箱、联系号码等，然后将该使用者的使用习惯信息与对应的账号信息进行绑定，得到个人使用习惯信息。然后目标设备采用预设加密方式对个人使用习惯信息进行加密，在将加密的个人使用习惯信息上传至指定的云端服务器进行存储，以便本地数据丢失时可从服务器获取并解密还原得到使用者的使用习惯信息。

本实施例进一步通过对使用者的账号信息与其对应的使用习惯信息进行加密云存储，使得数据意外丢失后目标设备也能寻回使用者对应的使用习惯信息，同时也保证了用户个人信息的安全性。

进一步地，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明应用推荐方法的第三实施例。在本实施例中，步骤S20包括：

根据所述历史记录中每一目标应用对应的应用类型、使用时段和使用频次，分析出所述使用者的常用应用类型以及所述常用应用类型对应的偏好程度和惯用时段，以将所述常用应用类型、偏好程度和惯用时段作为所述使用习惯信息。

在本实施例中，目标设备根据历史记录中每一个目标应用所对应的应用类型、使用时段以及使用频次信息，进行数据统计分析，得到使用者的常用应用类型、对于每一种应用类型的偏好程度(可用百分比表示)，以及经常使用应用的时间段。

进一步地，所述确定目标设备中的目标应用集合的步骤包括：

查找所述目标设备中所有的已安装应用，从所述已安装应用中筛选出具有启动权限的应用列为所述目标应用集合，其中，每一所述已安装应用已设定禁用权限或启动权限。

在本实施例中，并非目标设备中所有安装的应用都能作为目标应用，目标设备需要对其进行筛选，筛选出其中具有启动权限的应用，将其作为目标应用，以得到目标应用集合。需要说明的是，目标设备可能对各设备应用设置有默认权限，用户可以通过手机、个人电脑等用户终端查看目标设备中的设备应用，然后根据实际情况对设备应用进行应用权限设定或更改，同时用户也可以直接在目标设备上对设备应用进行应用权限设定或更改，设备应用权限可包括禁用权限和启动权限，也可划分为其他类型的权限。且默认地，用户通过用户终端设定的权限等级大于通过目标设备设置的权限等级。

进一步地，步骤S30之后，还包括：

获取所述待推荐应用在所述目标设备上安装后的使用记录，并根据所述使用记录对所述使用习惯信息进行更新，以基于更新后的使用习惯信息进行匹配判定。

在本实施例中，目标设备在用户安装并使用待推荐应用后，获取待推荐应用对应的使用记录，然后将新的使用记录补充原先的历史记录，然后基于补充后的历史记录再次分析使用者的使用习惯信息，以在下次侦测到新应用上线时，基于更新后的使用习惯信息对其进行匹配判定。

本实施例进一步通过每新安装应用即根据使用者的使用记录动态更新对应的使用习惯，使得每次对新应用的匹配判定更加具有实时准确性。

本发明还提供一种应用推荐装置。如图3所示，所述应用推荐装置包括：

历史记录获取模块10，用于确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；

使用习惯获取模块20，用于根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；

目标应用推荐模块30，用于获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。

本发明还提供一种应用推荐设备。

所述应用推荐设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用推荐程序，其中所述应用推荐程序被所述处理器执行时，实现如上所述的应用推荐方法的步骤。

其中，所述应用推荐程序被执行时所实现的方法可参照本发明应用推荐方法的各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质。

本发明计算机可读存储介质上存储有应用推荐程序，所述应用推荐程序被处理器执行时实现如上所述的应用推荐方法的步骤。

其中，所述应用推荐程序被执行时所实现的方法可参照本发明应用推荐方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台应用推荐设备执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种应用推荐方法，其特征在于，所述应用推荐方法包括：

确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；

根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；

获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。

2.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用的步骤包括：

在检测到新应用上线时，将所述新应用作为所述待推荐应用；

获取所述待推荐应用的相关信息，并判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配；

若是，则基于所述相关信息生成并在所述目标设备上输出新应用安装提示消息，以推荐所述新应用。

3.如权利要求2所述的应用推荐方法，其特征在于，所述相关信息包括待推荐应用类型，所述使用习惯信息包括常用应用类型，

所述判断所述相关信息是否与所述使用习惯信息相匹配的步骤包括：

判断所述待推荐应用类型与所述常用应用类型的匹配度是否超出预设匹配阈值；

若是，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配；

若否，则判定所述相关信息与所述使用习惯信息不相匹配。

4.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息的步骤之后，还包括：

获取所述使用者的账号信息，将所述账号信息与所述使用习惯信息进行关联，得到所述使用者所对应的个人使用习惯信息；

对所述个人使用习惯信息进行加密，将加密后的个人使用习惯信息发送至指定的云端服务器，以供所述云端服务器对加密后的个人使用习惯信息进行存储。

5.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息的步骤包括：

根据所述历史记录中每一目标应用对应的应用类型、使用时段和使用频次，分析出所述使用者的常用应用类型以及所述常用应用类型对应的偏好程度和惯用时段，以将所述常用应用类型、偏好程度和惯用时段作为所述使用习惯信息。

6.如权利要求1所述的应用推荐方法，其特征在于，所述确定目标设备中的目标应用集合的步骤包括：

查找所述目标设备中所有的已安装应用，从所述已安装应用中筛选出具有启动权限的应用列为所述目标应用集合，其中，每一所述已安装应用已设定禁用权限或启动权限。

7.如权利要求1-7中任一项所述的应用推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用的步骤之后，还包括：

获取所述待推荐应用在所述目标设备上安装后的使用记录，并根据所述使用记录对所述使用习惯信息进行更新，以基于更新后的使用习惯信息进行匹配判定。

8.一种应用推荐装置，其特征在于，所述应用推荐装置包括：

历史记录获取模块，用于确定目标设备中的目标应用集合，获取所述目标应用集合的历史记录；

使用习惯获取模块，用于根据所述历史记录，得到所述目标设备的使用者的使用习惯信息；

目标应用推荐模块，用于获取待推荐应用的相关信息，并在检测到所述相关信息与所述使用习惯信息相匹配时，在所述目标设备上输出所述待推荐应用。

9.一种应用推荐设备，其特征在于，所述应用推荐设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的应用推荐程序，所述应用推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有应用推荐程序，所述应用推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

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