DE4233543B4 - Vorrichtung zur Steuerung der Quantisierung von Videodaten - Google Patents

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Abstract

Quantisierungs-Vorrichtung für eine Videosignal-Kompressionsanordnung, die komprimierte Vollbilder aus Daten erzeugt die als Makroblöcke angeordnet sind, wobei die Makroblöcke jeweils mehrere Bildpunkt-Blöcke mit Bildpunktwert-Daten enthalten die einer Quantisierung unterworfen werden, gekennzeichnet durch:
– einen Quantisierer (32), der die Daten-Makroblöcke empfängt um kodierte Daten eines Vollbilds oder Halbbilds gemäß einer globalen Quantisierungs-Funktion, die für ein gnzes Vollbild oder Halbbild erzeugt wird, auf einer Makroblock-Basis zu quantisieren, und der zusätzlich auf ein Komplexitäts-Steuersignal anspricht um diese globale Quantisierungs-Funktion für einen jeweiligen Macroblock zu ändern;
– Mittel (18), die jeweils auf die Anzahl der Bits für die kodierten Daten von Bildpunkt-Blöcken (BK4, BK5, BK8, BK9) innerhalb dieses jeweiligen Makroblocks und von Bildpunkt-Blöcken (BK1-3, BK6, BK7, BK10-12) benachbart zu diesem Makroblock ansprechen, um das Komplexitäts-Steuersignal für diesen Makroblock zu erzeugen.

Description

  • Die Erfindung bezieht sich auf eine Vorrichtung und auf Verfahren zur Steuerung der Quantisierung von Videodaten.
  • Die Wiedergabe von Videobildern kann bedeutend verbessert werden, wenn die Bildinformation in digitalem Format vorgesehen wird. In Echtzeit digital kodierte Videosignale nehmen jedoch beträchtlich mehr Bandbreite als analoge Videosignale in Anspruch. Zusätzlich sind die in vorhandenen Übertragungskanälen nutzbaren Daten-Raten auf Raten beschränkt, die nominell nicht ausreichen, um roh digital kodierte Videosignale zu handhaben. Daher werden die digitalen Videosignale vor der Übertragung komprimiert.
  • Komprimierte Videodaten treten mit verschiedenen Raten auf, d.h. entsprechende Vollbilder enthalten unterschiedliche Mengen von komprimierten Daten. Es ist erwünscht, die komprimierten Daten mit einer konstanten Rate zu übertragen, die äquivalent mit der Kanalkapazität ist, um eine wirksame Nutzung des Kanals zu verwirklichen. Es werden Raten-Puffer eingesetzt, um die variable Rate in eine konstante Rate umzusetzen. Die Menge der den Puffern zugeführten Daten wird gemäß der Pufferbelegung reguliert. Dies wird durch Überwachung der Pufferbelegung bewirkt, um Steuersignale zu erzeugen. In der Regel enthalten Kompressoren Vorrichtungen, die komprimierte Daten variabel nach einer gewissen Funktion der Steuersignale quantisieren, um die Menge der den Raten-Puffern zugeführten komprimierten Daten zu regulieren.
  • Ein erstes allgemein bekanntes Verfahren, das verwendet werden kann, um den zur Komprimierung von Videodaten auf eine bestimmte Rate benötigten Quantisierungspegel zu berechnen, berechnet eine Quantisierungs-Stufengröße, die auf ein ganzes Vollbild angewendet wird. Dieses Verfahren ergibt eine gleichmäßig quantisierte Wiedergabe von entsprechenden Vollbildern, jedoch ist es schwierig, Quantisierungspegel zu bestimmen, die Daten mit genau der gewünschten Rate erzeugen. Ein zweites Verfahren unterteilt jedes Vollbild in Blöcke und erzeugt Quantisierungspegel auf einer Blockbasis. Dieses Verfahren erzeugt komprimierte Daten mit der gewünschten Rate genauer, da jedoch verschiedene Bereiche des Bildes verschieden quantisiert werden, kann das Bild nicht mit gleichmäßiger Qualität wiedergegeben werden.
    •
  • Die vorliegende Erfindung zeigt eine Vorrichtung zur Quantisierung eines Videosignals auf einer Block-für-Block-Basis auf, um Daten mit einer verhältnismäßig konstanten Rate zu erzeugen, und die nicht dazu neigt, Ungleichmäßigkeiten in die Bildqualität einzuführen.
  • Die vorliegende Erfindung ist in einer Vorrichtung zur adaptiven Steuerung der Quantisierung von Makroblöcken von komprimierten Videosignal-Daten verkörpert. Die Vorrichtung enthält einen Digitalisierer, der Daten-Makroblöcke zur Quantisierung kodierter Daten gemäß einer vorgegebenen Quantisierungsfunktion auf einer Makroblock-für-Makroblock-Basis empfängt. Der Digitalisierer spricht auf ein Komplexitäts-Steuersignal zur Änderung der Quantisierungsfunktion an. Es sind ferner Mittel vorgesehen, die auf Blöcke innerhalb und benachbart von entsprechenden Daten-Makroblöcken ansprechen, um Komplexitäts-Steuersignale für die entsprechenden Makroblöcke zu erzeugen.
    •
  • Die Erfindung wird nachfolgend anhand von Zeichnungen erläutert.
  • 1 ist ein Blockdiagramm einer Videosignal-Kodiervorrichtung mit einem die vorliegende Erfindung verkörpernden Digitalisierer.
  • 1b und 1c sind Blockdarstellungen von Vollbildern eines Videosignals, das gemäß der Folge von Kodierarten in Verbindung mit MPEG-gemäßer Kompression kodiert ist.
  • 2 und 3 sind bildliche Diagramme, die das Kodierformat eines MPEG-gemäßen Signals darstellen.
  • 4 ist ein genaueres Blockdiagramm eines Teils des MPEG-gemäßen Kompressors von 1.
  • 5 ist eine teilweise zeichnerische, teilweise bildliche schematische Darstellung einer Quantisierungsvorrichtung und -funktion.
  • 6 veranschaulicht die relative Lage von Datenblöcken, die bei der Erzeugung des Quantisierungs-Komplexitätssignals für zugeordnete Makroblöcke verwendet werden.
  • Die Erfindung wird in Verbindung mit einem hochauflösenden Fernsehsignal-Kodierer beschrieben, jedoch ist sie im allgemeinen bei jedem Videosignal-Kodiersystem anwendbar, das Blöcke von einer Quantisierung unterworfenen Daten vorsieht, z.B. bei einem CD-I-System. Für Zwecke dieser Offenbarung werden die Videodaten in ein MPEG-gemäßes Format komprimiert. Unter "MPEG-gemäß" wird ein Kodierformat verstanden, das dem von der internationalen Organisation for Normung festgelegten Kodierformat ähnlich ist. Das Format ist in dem Dokument "International Organization for Standardization", ISO-IEC JT(1/SC2/WG1), Coding of Moving Pictures and Associated Audio, MPEG 90/176 Rev. 2 vom 18. Dezember 1990 beschrieben.
  • In dem MPEG-System werden ungerade Halbbilder von aufeinanderfolgenden Video-Vollbildern nach einer von drei Arten von Kompressions-Algorithmen komprimiert: intraframe kodiert I, prediktiv komprimiert P oder in beiden Richtungen prediktiv kodiert B. Gerade Halbbilder werden ausgeschieden. Ein Beispiel dafür, welche aufeinanderfolgenden Vollbilder durch entsprechende Algorithmen kodiert werden, ist in 1B veranschaulicht. In 1B entsprechen die bezifferten Kästen entsprechenden aufeinanderfolgenden Vollbild-Intervallen. Die Buchstaben über jedem Kasten entsprechen dem auf das benachbarte Vollbild angewendeten Kodiertyp.
  • 1 zeigt als Beispiel ein HDTV-Gerät zur Kodierung eines Videosignals in ein MPEG-gemäßes Format. In dem gezeigten HDTV-System werden sowohl die ungeraden als auch die geraden Halbbilder jedes Vollbildes kodiert. 1 zeigt, daß das System ein einzelnes Video-Eingangssignal verarbeitet, aber man muß verstehen, daß die Luminanz- und Chrominanzkomponenten getrennt kom primiert werden, und daß Luminanz-Bewegungsvektoren dazu verwendet werden, komprimierte Chrominanzkomponenten zu erzeugen. Die komprimierten Luminanz- und Chrominanzkomponenten werden verschachtelt, um Makroblöcke für die Übertragung zu bilden.
  • Eine Folge von Halbbildern/Vollbildern gemäß 1B wird einem Kompressor 10 zugeführt, der eine komprimierte Folge von Vollbildern gemäß 1C erzeugt, die entsprechend einem MPEG-gemäßen Format kodiert werden. Die Zahlen in den Kästen stellen aufeinanderfolgende Vollbilder dar, und die Buchstaben I, P, B zeigen die Art der auf das zugehörige Vollbild angewendeten Kompression an. Die für die Vollbilder 1 bis 15 veranschaulichte Kodierfolge I, P, B wiederholt sich zyklisch.
  • Das hierarchische MPEG-Format, das in abgekürzter Form in 3A dargestellt ist, enthält eine Vielzahl von Schichten, von denen jede eine entsprechende Kopfinformation aufweist. Nominell enthält jeder Kopf einen Start-Code, auf die entsprechende Schicht bezogene Daten und die Möglichkeit, Kopferweiterungen hinzuzufügen. Ein Großteil der Kopfinformation (wie in dem erwähnten MPEG-Dokument angegeben) wird für Synchronisationszwecke in einem MPEG-System benötigt. Um ein komprimiertes Videosignal für ein digitales HDTV-Doppelkanalsystem (Simulcast-System) vorzusehen, wird nur eine beschreibende Kopfinformation benötigt, d.h. Start-Codes und wahlfreie Erweiterungen können ausgeschlossen werden. Die entsprechenden Schichten des kodierten Videosignals sind bildlich in 2 veranschaulicht.
  • Wenn auf das von dem vorliegenden System erzeugte MPEG-gemäße Signal Bezug genommen wird, bedeutet dies, daß a) aufeinanderfolgende Halbbilder/Vollbilder des Videosignals gemäß einer I, P, B-Kodierfolge kodiert werden und b) kodierte Daten mit dem Bildpegel in MPEG-gemäße Scheiben oder Gruppen von Blöcken kodiert werden, ungeachtet dessen, daß die Zahl der Scheiben pro Halbbild/Vollbild unterschiedlich sein kann und die Anzahl der Makroblöcke pro Scheibe unterschiedlich sein kann.
  • Das kodierte Ausgangssignal des vorliegenden Systems wird in Gruppen von Halbbildern/Vollbildern (GOF) segmentiert, was durch die Reihe von Kästen L1 gemäß 3 veranschaulicht ist. Jede GOF L2 enthält einen Kopf, dem Segmente von Bilddaten folgen. Der GOF-Kopf enthält Daten, die auf die horizontale und vertikale Bildgröße, das Bildseitenverhältnis, die Halbbild/Vollbild-Rate, die Bit-Rate usw. bezogen sind.
  • Die Bilddaten L3, die jeweils Halbbildern/Vollbildern entsprechen, enthalten einen Kopf mit darauffolgenden Scheibendaten L4. Der Bildkopf enthält eine Halbbild/Vollbild-Zahl und einen Bild-Code-Typ. Jede Scheibe L4 enthält einen Kopf, dem eine Vielzahl von MBi-Datenblöcken folgt. Der Scheibenkopf enthält eine Gruppenzahl und einen Quantisierungsparameter.
  • Jeder Block MBi L5 stellt einen Makroblock dar und enthält einen Kopf, dem Bewegungsvektoren und kodierte Koeffizienten folgen. Die MBi-Köpfe enthalten eine Makroblock-Adresse, einen Makroblock-Typ und einen Quantisierungsparameter. Die kodierten Koeffizienten sind in der Schicht L6 veranschaulicht. Zu beachten ist, daß jeder Makroblock aus sechs Blöcken besteht, nämlich vier Luminanzblöcken, einem U-Chrominanzblock und einem V-Chrominanzblock. Siehe 2. Ein Block stellt eine Matrix von z.B. 8 × 8 Pixeln dar, über der eine diskrete Cosinus-Transformation (DCT) durchgeführt wird. Die vier Luminanzblöcke sind eine 2 × 2 Matrix von benachbarten Luminanzblöcken, die beispielsweise eine Matrix mit 16 × 16 Pixeln darstellen. Die Chrominanzblöcke (U und V) stellen dieselbe Gesamtfläche dar wie die vier Luminanzblöcke. Dies bedeutet, daß das Chrominanzsignal vor der Kompression durch einen Faktor 2 horizontal und vertikal in bezug auf das Luminanzsignal unterabgetastet wird. Eine Datenscheibe entspricht Daten, die einen rechteckigen Teil eines Bildes darstellen, der einer Fläche entspricht, die durch eine benachbarte Gruppe von Makroblöcken dargestellt wird.
  • Die Blockkoeffizienten werden blockweise erzeugt, wobei zuerst die DCT-, DC-Koeffizienten auftreten, denen entsprechende DCT AC-Koeffizienten in der Reihenfolge ihrer relativen Wichtigkeit folgen. An das Ende jedes der nacheinander auftretenden Datenblöcke wird ein Block-Ende-Code EOB angefügt.
  • Die Menge der von dem Kompressor 10 gelieferten Daten wird durch das Raten-Steuerelement 18 bestimmt. Es ist allgemein bekannt, daß komprimierte Videodaten mit verschiedenen Raten auftreten. Raten-Puffer 13 und 14 führen eine Übersetzung von einer variablen Daten-Rate in eine konstante Daten-Rate durch. Die Puffer 13 und 14 enthalten Schaltungen zur Anzeige ihres entsprechenden Belegungspegels. Diese Anzeigen werden dem Raten-Steuerelement 18 zugeführt, um die Durchschnitts-Daten-Rate einzustellen, die von dem Kompressor 10 geliefert wird. Die Einstellung wird durch Einstellen der Quantisierung bewirkt, die bei dem DCT-Koeffizienten angewendet wird.
  • Komprimierte Videodaten, die gemäß 3 hierarchisch formatiert sind, werden einem Prioritäts-Auswahlelement 11 zugeführt, das die kodierten Daten zwischen einem Kanal HP hoher Priorität und einem Kanal LP niedriger Priorität verteilt. Eine Information hoher Priorität sind die wenigsten Daten, die zur Schaffung eines Bildes benötigt werden, wenn auch eines weniger vollkommenen Bildes. Eine Information niedriger Priorität ist die übrige Information.
  • Die komprimierten HP- und LP-Videodaten werden einem Transportprozessor 12 zugeführt, der a) die HP- und LP-Datenströme in Transportblöcke segmentiert, b) eine Paritätsprüfung oder eine zyklische Redundanzprüfung für jeden Transportblock durchführt und ihm die angemessenen Paritätsprüfungs-Bits zufügt, und c) die Hilfsdaten mit den HP- oder LP-Videodaten gemultiplext.
  • Die HP- und LP-Datenströme werden vom Transportprozessor 12 den entsprechenden Raten-Puffern 13 und 14 zugeführt, die die komprimierten Videodaten mit variabler Rate von dem Prozessor 12 in Daten umsetzt, die mit einer im wesentlichen konstanten Rate auftreten. Die hinsichtlich ihrer Rate eingestellten HP- und LP-Daten werden Vorwärts-Fehler-Codierelementen 15 und 16 zugeführt, die a) eine REED SOLOMON Vorwärts-Fehlerkorrektur-Kodierung unabhängig von den entsprechenden Datenströmen durchführen; b) Datenblöcke verschachteln, um auszuschließen, daß große Fehlerblöcke eine große zusammenhängende Fläche eines wiedergegebenen Bildes verfälschen; und c) den Daten z.B. Barker-Codes hinzufügen, um den Datenstrom am Empfänger zu synchronisieren. Anschließend werden die Signale einem Übertragungs-Modem 17 zugeführt, in dem die HP-Kanaldaten eine Quadratur-Amplitudenmodulation eines ersten Trägers und die LP-Kanaldaten eine Quadratur-Amplitudenmodulation eines zweiten Trägers durchführen, der gegenüber dem ersten Träger um etwa 2,88 MHz versetzt ist. Die 6 dB-Bandbreite des ersten und zweiten modulierten Trägers beträgt etwa 0,96 MHz bzw. 3,84 MHz.
  • Bei der Kompression nach dem I-Modus wird das mit I bezeichnete Vollbild beispielsweise in Blöcke von 8 × 8 Pixeln unterteilt, und die Pixel in den entsprechenden Blöcken werden einer diskreten Cosinus-Transformation DCT unterworfen. Dann werden die durch die DCT erzeugten Koeffizienten quantisiert, und die quantisierten Koeffizienten bilden die komprimierte Bildinformation für das I-kodierte Vollbild.
  • Die Kompression im P-Mode schließt ein: A) Unterteilen eines entsprechenden, mit P bezeichneten Vollbildes in Makroblöcke von beispielsweise vier benachbarten 8 × 8 Pixel-Blöcken; B) Suchen des letzten auftretenden P- oder I-Vollbildes innerhalb der GOF mit einem Makroblock, der eine ähnliche Information enthält; C) Erzeugen von Bewegungsvektoren, um den im früheren I- oder P-Vollbild gefundenen Makroblock an die Stelle des ähnlichen komprimierten Makroblocks in dem P-Vollbild zu setzen; D) Erzeugen eines vorhergesagten Vollbildes aus dem früheren Vollbild unter Verwendung der Bewegungsvektoren; E) Subtrahieren des vorhergesagten Vollbildes von dem komprimierten P-Vollbild auf einer Block-für-Block-Basis, um Restblöcke zu erzeugen; F) Durchführen von DCT's der Restblöcke; G) Quantisierung der Koeffizienten der transformierten Restblöcke; und H) Verknüpfen der quantisierten Restkoeffizienten und der Bewegungsvektoren, um ein komprimiertes Videosignal zu bilden.
  • Die Kompression von mit B bezeichneten Vollbildern ist ähnlich wie die Kompression von mit P bezeichneten Vollbildern, mit der Ausnahme, daß Bewegungsvektoren und demzufolge vorhergesagte B-Vollbilder in bezug auf mit I und/oder mit P bezeichnete Vollbilder gebildet werden, zwischen denen das B-Vollbild in der Folge angeordnet ist. Dies bedeutet, daß die mit P bezeichneten Vollbilder nur in bezug auf das zuletzt auftretende, mit P oder I bezeichnete Vollbild komprimiert werden, während mit B bezeichnete Vollbilder nicht nur in bezug auf das zuletzt auftretende mit P oder I bezeichnete Vollbild, sondern auch in bezug auf das als nächstes auftretende mit P oder I bezeichnete Vollbild komprimiert werden. Somit sind die mit P bezeichneten Vollbilder nach vorn vorausgesagt, und die B-Vollbilder sind nach vorn und nach hinten vorausgesagt.
  • Je nach dem bestimmten System und der gewünschten Kompression können die quantisierten Koeffizienten und die Bewe gungsvektoren einer weiteren Datenverminderung unterworfen werden, beispielsweise über statistische Kodierung oder DPCM-Kodierung oder beide Kodierungen.
  • 4 zeigt den Kompressor 10 in etwas größeren Einzelheiten. Der Kompressor enthält ein Kompressionselement 30, das Bewegungsvektoren und DCT-Koeffizienten erzeugt und kann ähnlich aufgebaut sein wie das Kompressionsgerät, das in dem US-Patent Nr. 4,972,260 mit dem Titel APPARATUS FOR CODING A MOVING-PICTURE SIGNAL offenbart ist. Die DCT-Koeffizienten werden einem Quantisierungselement 32 zugeführt, und die Bewegungsvektoren werden einem Kodierer 34 zugeführt. Quantisierte DCT-Koeffizienten von dem Element 32 werden dem Kodierer 34 zugeführt, in welchem sie mit den Bewegungsvektoren und Kopfdaten gemultiplext werden, um das komprimierte Videosignal zu bilden.
  • Der Quantisierer empfängt die DCT-Koeffizienten gemäß einem vorgegebenen Matrix-Schema für jeden Pixelblock, wobei der Kasten 44 in 5 als Beispiel für das Schema dient. Das mit DC bezeichnete Quadrat ganz links oben ist der Durchschnittswert der Amplitude aller dem Block zugeordneter Pixel. Die mit A1 bis A63 bezeichneten Quadrate entsprechen AC-Koeffizienten oder verschiedenen Frequenzspektren. Die Koeffizienten mit höherer Ordnungszahl sind im allgemeinen von weniger Bedeutung für die Bildwiedergabe. Die Pfeile zeigen die Reihenfolge an, in der die Koeffizienten auftreten. Der Quantisierer empfängt auch eine Quantisierungs-Steuerinformation, z.B. einen globalen Quantisierungswert GLOBAL_QUANT und einen Makroblock-Komplexitätsfaktor MB_comp.
  • Der Quantisierer schließt ein allgemeines Quantisierungs-Schema (z.B. Block 45 in 5) ein, das eine Matrix von relativen Quantisierungswerten ist, die entsprechenden Koeffizienten der DCT-Matrix zugeordnet sind, d.h. g0, g1, g2, g3 sind Koeffizienten DC, A1, A2, A3 usw. zugeordnet. Die Quantisierungswerte GLOBAL_QUANT und MB_comp werden gemäß der Gleichung kombiniert Gi = MB_comp·GLOBAL_QUANT·giund die entsprechenden Werte Gi werden verwendet, um die Quantisierung der Koeffizienten DC und Ai zu steuern. In 5 wird der Wert Gi durch den Vervielfacher 42 erzeugt und dem Quantisierer 43 zugeführt. Der Quantisierer 43 ist so ausgebildet, daß er die gewünschte Quantisierungsfunktion liefert. Ein Beispiel einer bestimmten Quantisierungsfunktion ist gegeben durch: QAi = (16·Ai + 8)//(2·Gi); Ai > 0 QAi = (16·Ai – 8)//(2·Gi); Ai < 0 QAi = 0; Ai = 0worin QAi die quantisierte Version des Koeffizienten Ai ist und // eine ganzzahlige Division spezifiziert.
  • Die Quantisierungsoperation kann verschiedene Funktionen für Vollbilder oder Makroblöcke liefern, die nach unterschiedlichen Arten kodiert werden. Beispielsweise können unterschiedliche Matrizen von relativen Quantisierungswerten gi für entsprechende I-, P- und B-Vollbilder verwendet werden. Dies ist jedoch nicht Gegenstand der vorliegenden Erfindung. Was die vorliegende Erfindung zu erreichen versucht, ist die Schaffung einer Quantisierungssteuerung für einen Quantisierer derart, daß die Bildqualität eines Vollbildes infolge der Quantisierung nicht ungleichmäßig beeinträchtigt wird, während gleichzeitig einzelne Makroblöcke von Koeffizienten, die verhältnismäßig kompliziert zu kodieren sind, verhältnismäßig strikt quantisiert werden. Dies wird durch Errichten eines Zielwertes der Menge an komprimierten Daten für entsprechende Vollbilder erreicht, aus denen globale Quantisierungswerte berechnet werden, und durch Erzeugung eines Komplexitätsfaktors für jeden Makroblock in einem Vollbild, durch den die globalen Quantisierungswerte auf einer Makroblock-Basis modifiziert werden können.
  • Es wird zunächst die Erzeugung des Komplexitätsfaktors betrachtet. Was hier betrachtet wird, ist die Komplexität eines Makroblocks relativ zu den Blöcken innerhalb des entsprechenden Makroblocks und der den Makroblock umgebenden Blöcke. Wenn alle Makroblöcke gleich komplex sind, können sie gleich quantisiert werden, ohne ungleichmäßige Quantisierungs-Beeinträchtigungen zu verursachen. Wenn andererseits gleich komplexe Makroblöcke verschieden quantisiert werden, können ungleichmäßige Quantisierungseffekte eintreten. Um eine signifikante Kompression zu erzielen ist es jedoch notwendig, innerhalb eines Rahmens Blöcke oder Makroblöcke ungleichmäßig zu quantisieren. Das Problem besteht dann darin, zu bestimmen, wo Quantisierungseffekte auftreten aber am wenigsten sichtbar sind. Dies wird folgendermaßen bewirkt. Für jedes Vollbild wird ein Prozeß mit zwei Durchläufen durchgeführt. Während des ersten Durchlaufs jedes Vollbildes wird dieses in Intraframe- Art komprimiert, und die Koeffizienten werden mit einem konstanten Wert quantisiert, der beispielsweise der durchschnittliche Quantisierungswert für das vorhergehende Vollbild sein kann. Die Zahl der Bits (Zählwert) von komprimierten, quantisierten AC-Koeffizienten für jeden Block wird aufgezeichnet (die aktuellen Code-Wörter werden ausgeschieden). Dann wird für jeden Makroblock der Zählwert MB_x für den Block (aus einer zugehörigen Gruppe von Blöcken) mit der kleinsten Anzahl von kodierten Bits bestimmt. Nachdem alle MB_x für das Vollbild bestimmt sind, wird der Durchschnittswert MB_xa des MB_x berechnet. Der Komplexitätsfaktor MB_comp wird für jeden Makroblock nach der Beziehung MB_compi = ((K1)(MB_xi) + (K3)(MB_xa))/((K2)(MB_xa) + (K4)(MB_xi)) berechnet, worin K1, K2, K3 und K4 Konstanten sind, die empirisch bestimmt werden. Es wurde gefunden, daß Werte von K1 = 2; K2 = 2; K3 = 1 und K4 = 1 gute Resultate bringen. Für K3 und K4 = 1 liegt der Wert von MB_comp zwischen 1/K2 (in weniger komlexen Bild-Bereichen) und K1 (in sehr komplexen Bildbereichen). Es sei bemerkt, daß bei Bildern mit gleichmäßiger Struktur MB_comp für jeden Makroblock gleich 1 ist.
  • Die zugeordneten Blöcke, aus denen MB_x für einen entsprechenden Makroblock ausgewählt wird, sind in 6 dargestellt. In 6 entspricht die Matrix aus großen Quadraten den Makroblöcken, und die kleineren Quadrate entsprechen individuellen Blöcken von kodierten Daten. Das große mittlere Quadrat mit den Blöcken BK4, BK5, BK8 und BK9 stellt den gerade untersuchten Makroblock dar. MB_x wird aus allen Blöcken BK1 bis BK12 ausgewählt. Wenn einer der benachbarten Blöcke (BK1, Bk2, BK3, BK6, BK7, BK10, BK11, BK12) einfach ist (d.h. eine niedrige Code-Wort-Bit-Zählung aufweist), ist es wahrscheinlich, daß wenigstens ein Block des Makroblocks ebenfalls einfach ist, selbst wenn alle anderen Blöcke des Makroblocks komplex sind. In diesem Falle wird angenommen, daß der Makroblock eine niedrige Komplexität aufweist und nicht einem hohen Quantisierungspegel ausgesetzt werden sollte. Ein hoher Komplexitätspegel wird nur solchen Makroblöcken zugeordnet, bei denen alle zugeordneten Blöcke komplex sind (eine hohe Code-Wort-Bit-Zählung aufweisen). Ein höherer Quantisierungspegel kann bei den komplexeren Blöcken angewendet werden, ohne daß sichtbare Artefakte auftreten.
  • Das Raten-Steuerelement 18 enthält einen Zähler und einen Speicher und zählt während des ersten durch das System-Steuerelement ausgelösten Kodierungsdurchlaufs die Menge von quantisierten Bits, die von dem Quantisierer 32 für jeden Block des Vollbildes erzeugt werden und speichert die entsprechenden Zählwerte. Das Raten-Steuerelement prüft anschließend die Zählwerte von Gruppen von Blöcken, die jedem Makroblock zugeordnet sind, um aus jeder Gruppe den Block zu bestimmen, der den niedrigsten Zählwert hat und speichert diesen Wert als MB_xi. Nachdem alle MB_xi bestimmt worden sind, bestimmt das Steuerelement 18 ihren Durchschnitt MB_xa und berechnet die entsprechenden Werte MB_compi. Während des zweiten Kodier-Durchlaufs werden die Werte MB_compi dem Quantisierer 32 zugeführt wie entsprechende Makroblöcke quantisiert werden.
  • Die globalen Quantisierungswerte sind Werte, die für ein ganzes Vollbild oder einen Teil eines Vollbildes verwendet werden. Die Erzeugung des GLOBAL_QUANT beruht auf einer Gruppe von Vollbildern, d.h. beispielsweise wird der GLOBAL_QUANT7-Wert für Vollbild 7 (1B) in bezug auf alle Vollbilder in der sich wiederholenden I-, P-, B-Kodierreihenfolge der Vollbilder 1 bis 15 berechnet. Nominell ist der GLOBAL_QUANTi-Wert für Vollbilder mit unterschiedlichen Kodierarten verschieden. Bei der Erzeugung der Werte GLOBAL_QUANT wird zuerst ein Zielwert GOF_TARGET für eine Gruppe von Vollbildern berechnet. Wenn den Raten-Puffern nur Videodaten zugeführt werden, würde die Menge der Daten GOF_size für eine Gruppe von Vollbildern durch die Übertragungsdaten-Rate begrenzt und gleich der Anzahl von Vollbildern in einer Gruppe von Vollbildern mal der Raten-Puffer-Ausgangs-Bit-Rate geteilt durch die Vollbild-Rate der Video-Eingangsdaten sein. Dieser Wert unterscheidet sich von den aktuellen durch die Raten-Puffer laufenden Daten, da den übertragenen Daten Audio- und/oder Hilfsdaten hinzugefügt werden können, und er wird daher auf einer GOF-Basis korrigiert. Die Justierung wird in bezug auf die während der vorhergehenden GOF erzeugten Daten berechnet. Die GOF_TARGET-Werte werden wie folgt berechnet: GOF_TARGETn = GOF_size – (GOF_TARGETn–1 – ACTUAL DATAn–1),worin GOF_TARGETn und GOF_TARGETn–1 den TARGET-Werten für die laufende und letzte GOF entsprechen und ACTUAL DATAn–1 die ak tuelle Menge von kodierten Daten ist, die den Raten-Puffern während der letzten GOF zugeführt werden. Beim Start des Systems wird der GOF_TARGET-Wert für die erste GOF gleich GOF_size gesetzt.
  • Der GOF_TARGET-Wert wird unter den entsprechenden Vollbildern in der GOF gemäß einem Verhältnis und der Menge des tatsächlich von den zuvor kodierten Vollbildern innerhalb eines GOF verbrauchten Datenraums aufgeteilt. Es wird definiert
    TSize_I, TSize_P, TSize_B als Zielgrößen für I-, P-, B-Vollbilder jeweils in einer Gruppe von Vollbildern;
    LBits_I, LBits_P, LBits_B als tatsächliche Zahl von kodierten Bits, die für die vorhergehenden Vollbilder der entsprechenden Kodier-Typen erzeugt worden sind;
    LQ_I, LQ_P, LQ_B als Druchschnitts-Quantisierungswert für die vorhergehenden Vollbilder der entsprechenden Kodier-Typen;
    N_I, N_P, N_B als die Zahlen von I-, P-, B-Vollbildern in einer GOF;
    K_I, K_P, K_B als Konstante (ein entsprechendes Verhältnis K_I:K_P:K_B ist 15:10:15): Das Verhältnis wird tatsächlich von dem entsprechenden Entwickler gewählt.
  • Zwei Werte n_I und n_P, B werden aus den vorangehenden Parametern wie folgt berechnet; n_I = (N_I)(LBits_I)(LQ_I)(K_I) + (N_P)(LBits_P)(LQ_P)(K_P) + (N_B)(LBits_B)(LQ_B)(K_B); n_P, B = (N_P)(LBits_P)(LQ_P)(K_P) + (N_B)(LBits_B)(LQ_B)(K_B);
  • Die Zielgrößen für die entsprechenden kodierten Vollbild-Typen werden berechnet aus: TSize_I = (GOF_TARGET)(LBits_I)(LQ_I)(K_I)/n_I; TSize_P = ((GOF_TARGET-LBits_I)(LBits_P)(LQ_P)(K_P)/n_P, B; TSize_B = ((GOF_TARGET-LBits_I)(LBits_B)(LQ_B)(K_B)/n_P, B.
  • Nachdem die Zielwerte TSize_i bestimmt worden sind, werden die Werte EQuant_I, EQuant_P, EQuant_B, die die erwarteten Durchschnitts-Quantisierungswerte für die nächsten I, P und B kodierten Vollbilder sind, gemäß den folgenden Beziehungen berechnet; EQuant_P = (LQ_P)(LBits_P)/TSize_P; EQuant_B = (LQ_B)(LBits_B)/TSize_B; EQuant_I = (LQ_P)(K_P)/K_I.
  • Entsprechende Werte BS_I, BS_P und BS_B werden durch Skalierung der erwarteten Quantisierungswerte durch entsprechende Konstanten R_I, R_P und R_B erzeugt, d.h. BS_I = (EQuant_I)(R_I); BS_P = (EQuant_P)(R_P); BS_B = (EQuant_B)(R_B).
  • Die Konstante R_I kann gleich R_P und R_B und proportional zu der Kanal-Bit-Rate geteilt durch das Produkt der Vollbild-Rate und des maximalen Quantisierungswertes sein. Ein entsprechender maximaler Quantisierungswert kann gleich 31 gesetzt werden.
  • Während des Kodierungsprozesses für einen Rahmen kann der Wert BS_i bei allen m Makroblöcken gemäß der Beziehung aktualisiert werden: BS_ik = BS_ik–1 + mMBs – (m)(TSize_i)/NMB, worin der Index i I, P oder B entspricht; BS_ik entspricht dem laufend erzeugten Wert von BS_i; BS_ik–1 entspricht dem letzten berechneten Wert von BS_i; mMBs ist die Größe der Datenmenge für die vorhergehenden m Makroblöcke (in Bits); m ist eine ganze Zahl von Makroblöcken (vorzugsweise klein); und NMB ist die Gesamtzahl von Makroblöcken in dem kodierten Vollbild. Der Wert GLOBAL_QUANT wird erzeugt aus GLOBAL_QUANTi = BS_i/R_i,worin der Index i I, P oder B als angemessen entspricht. Dieser Wert wird dem Quantisierer bei Beginn jeder entsprechenden Vollbildperiode zugeführt.
  • Zusammenfassend wird der Parameter GLOBAL_QUANT erzeugt, indem zuerst ein Zielwert berechnet wird, der der Menge des für eine GOF verfügbaren Datenraums entspricht. Dieser Zielwert ist proportional zur Übertragungsdaten-Rate geteilt durch die Vollbild-Rate und justiert durch den Fehler in dem Zielwert, der für die vorherige GOF berechnet wurde. Das GOF-TARGET wird dann aufgeteilt, um Vollbild-Zielwerte TSize_i für die verschiedenen Vollbilder in der GOF gemäß dem Kodiertyp zu erzeugen. Die Vollbild-Zielwerte TSize_i werden als eine Funktion der Zahl von Vollbildern jedes Kodiertyps in einer GOF und der Menge der kodierten Daten, die für die entsprechenden Typen von kodierten Vollbildern in der vorherigen GOF erzeugt wurden, berechnet. Die GLOBAL_QUANT-Werte für die entsprechenden Vollbilder werden aus den Kehrwerten von TSize_i erzeugt und periodisch während der Kodierung von entsprechenden Vollbildern gemäß der Menge von kodierten Daten, die insoweit für das entsprechende Vollbild erzeugt worden sind, justiert.
  • Während des zweiten Kodierdurchlaufs, wenn das Videosignal tatsächlich für die Übertragung kodiert wird, zählt das Raten-Steuerelement die Zahl von kodierten Bits, die von dem Quantisierer geliefert werden und sammelt diese Werte als mMBs und LBits_i, um die GLOBAL_QUANT-Werte zu aktualisieren und die Zielwerte zu berechnen. Zusätzlich sammelt das Raten-Steuerelement die Quantisierungswerte von entsprechenden Vollbildern und erzeugt den Durchschnitts-LQ_i der Quantisierungswerte zur Verwendung bei der Erzeugung nachfolgender Werte von GLOBAL_QUANT. Die Parameter ACTUAL_DATA können durch Zählung der Zahl der Bits gewonnen werden, die den Raten-Puffern in entsprechenden GOF-Intervallen zugeführt werden. Aus Gründen der Bequemlichkeit brauchen diese Daten nicht von einer einzelnen GOF gesammelt zu werden, aber sie können Daten von zwei benachbarten GOFs enthalten, solange die erforderliche Zahl und die Typen von Vollbildern in dem Intervall enthalten sind, in dem Daten gesammelt werden. Im Idealfall sollte beim Auftreten eines Bit-Überlaufs (bit stuffing) in einem der Kodiergeräte zwischen dem Quantisierer und den Raten-Puffern die Menge des Bit-Überlaufs berechnet und von den gesammelten Daten abgezogen werden, die den den Raten-Puffern zugeführten Daten entsprechen.
  • Vorangehend wurde bemerkt, daß die vorgeschlagene MPEG-Norm ein Halbbild pro Vollbild kodiert, aber daß das beispielhafte HDTV MPEG-gemäße System beide Halbbilder pro Vollbild kodiert. Die Erfindung ist jedoch bei beiden Systemen anwendbar. Wenn daher in den Ansprüchen von Vollbildern oder einer Gruppe von Vollbildern gesprochen wird, ist der Bezug auf die Menge von Daten gemeint, die tatsächlich pro Bild oder Gruppe von Bildern verarbeitet wird, sei es ein Halbbild pro Vollbild oder zwei Halbbilder pro Vollbild usw.

Claims (9)

  1. Quantisierungs-Vorrichtung für eine Videosignal-Kompressionsanordnung, die komprimierte Vollbilder aus Daten erzeugt die als Makroblöcke angeordnet sind, wobei die Makroblöcke jeweils mehrere Bildpunkt-Blöcke mit Bildpunktwert-Daten enthalten die einer Quantisierung unterworfen werden, gekennzeichnet durch: – einen Quantisierer (32), der die Daten-Makroblöcke empfängt um kodierte Daten eines Vollbilds oder Halbbilds gemäß einer globalen Quantisierungs-Funktion, die für ein gnzes Vollbild oder Halbbild erzeugt wird, auf einer Makroblock-Basis zu quantisieren, und der zusätzlich auf ein Komplexitäts-Steuersignal anspricht um diese globale Quantisierungs-Funktion für einen jeweiligen Macroblock zu ändern; – Mittel (18), die jeweils auf die Anzahl der Bits für die kodierten Daten von Bildpunkt-Blöcken (BK4, BK5, BK8, BK9) innerhalb dieses jeweiligen Makroblocks und von Bildpunkt-Blöcken (BK1-3, BK6, BK7, BK10-12) benachbart zu diesem Makroblock ansprechen, um das Komplexitäts-Steuersignal für diesen Makroblock zu erzeugen.
  2. Vorrichtung nach Anspruch 1, gekennzeichnet durch: Mittel zur Konditionierung des Quantisierers, um alle Makroblöcke innerhalb eines Vollbildes mit derselben Quantisierungsfunktion innerhalb eines ersten Quantisierungsdurchlaufs zu quantisieren, und um die Makroblöcke innerhalb des Vollbildes mit einer durch das Komplexitäts-Steuersignal geänderten Quantisierungsfunktion während eines zweiten Quantisierungsdurchlaufs zu quantisieren, und wobei die Mittel zur Erzeugung des Komplexitäts-Steuersignals auf Blöcke von quantisierten Daten ansprechen, die während des ersten Quantisierungsdurchlaufs erzeugt werden.
  3. Vorrichtung nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zur Erzeugung des Komplexitäts-Steuersignals Mittel enthalten, um: A) die Menge der quantisierten Daten von entsprechenden Vollbildern zu bestimmen; B) für jeden Makroblock die Menge von Daten MB_x in dem Block aus einer dem Makroblock zugeordneten Gruppe von Blöcken zu bestimmen, der die wenigsten Daten hat; C) den Durchschnitt MB_xa einer Vielzahl von MB_x in einem Vollbild zu berechnen; und D) Komplexitäts-Steuersignale für entsprechende Makroblöcke als Funktion des entsprechenden MB_x und des Durchschnitts zu berechnen.
  4. Vorrichtung nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß das Komplexitäts-Signal nach der Beziehung ((K1)(MB_x) + (K3)(MB_xa))/((K2)(MB_xa) + (K4)(MB_x))berechnet wird, wobei K1, K2, K3 und K4 vorgegebene Konstanten sind.
  5. Vorrichtung nach Anspruch 1, bei der entsprechende Vollbilder aus Daten gemäß einer zyklischen Folge von Kodierarten kodiert werden, wobei jeder Zyklus eine Vielzahl von mit GOF bezeichneten Vollbildern enthält, gekennzeichnet ferner durch: Mittel zur Berechnung eines Zielwertes entsprechend der Menge der erwarteten quantisierten Daten für entsprechende Gruppen von Vollbildern, und der eine Funktion des Fehlers zwischen der tatsächlichen Menge von quantisierten Daten, die für das vorherige GOF erzeugt wurden und dem für das vorherige GOF berechneten Zielwert ist; Mittel zum Verteilen des Zielwerts unter entsprechenden Vollbildern in einer GOF und zur Erzeugung globaler Quantisierungswerte für entsprechende Vollbilder in einer Gruppe von Vollbildern; und wobei der Quantisierer auf die beiden globalen Quantisierungs-Werte und das Komplexitäts-Signal anspricht, um die Quantisierungsfunktion zu ändern.
  6. Vorrichtung nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zum Verteilen des Zielwertes Mittel enthalten, um die globalen Quantisierungs-Werte innerhalb eines Vollbildes periodisch zu aktualisieren als Funktion der Menge der quantisier ten Daten, die zwischen Aktualisierungsperioden erzeugt werden.
  7. Vorrichtung nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zur Erzeugung der Komplexitäts-Steuersignale Mittel enthalten, um A) die Menge der Daten in entsprechenden Blöcken von entsprechenden Vollbildern zu bestimmen; B) für jeden Makroblock die Menge der Daten MB_x in dem Block aus einer Gruppe von dem Makroblock zugeordneten Blöcken zu bestimmen, der die wenigsten Daten hat; C) den Durchschnitt MB_xa einer Vielzahl von MB_x in einem Vollbild zu berechnen; und D) Komplexitäts-Steuersignale für entsprechende Makroblöcke als Funktion der entsprechenden MB_x und des Durchschnitts zu berechnen.
  8. Vorrichtung nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, daß das Komplexitätssignal nach der Beziehung ((K1)(MB_x) + MB_xa)/((K2)(MB_xa) + MB_x)berechnet wird, worin K1 und K2 vorgegebene Konstanten sind.
  9. Vorrichtung nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, daß zu dem Makroblock gehörende Blöcke die in dem Makroblock enthaltene Blöcke und unmittelbar neben der Peripherie des Makroblocks befindliche Blöcke umfassen.
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Families Citing this family (100)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5636316A (en) * 1990-12-05 1997-06-03 Hitachi, Ltd. Picture signal digital processing unit
JP2514111B2 (ja) * 1990-12-28 1996-07-10 日本ビクター株式会社 フレ―ム間符号化出力デ―タ量制御方式及び画像符号化出力デ―タ量制御方法
DE4118571A1 (de) * 1991-06-06 1992-12-10 Philips Patentverwaltung Vorrichtung zur steuerung des quantisierers eines hybrid-kodierers
JPH04368088A (ja) * 1991-06-14 1992-12-21 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> 動画像直交変換方式における交流成分の適応符号化方式
US5640208A (en) * 1991-06-27 1997-06-17 Sony Corporation Video signal encoding in accordance with stored parameters
JP3189861B2 (ja) * 1992-11-13 2001-07-16 ソニー株式会社 動画像符号化装置および方法
US5144424A (en) * 1991-10-15 1992-09-01 Thomson Consumer Electronics, Inc. Apparatus for video data quantization control
JPH05236466A (ja) * 1992-02-25 1993-09-10 Nec Corp 動き補償フレーム間予測画像符号化装置及び方法
JPH05236427A (ja) * 1992-02-25 1993-09-10 Sony Corp 画像信号の符号化装置及び符号化方法
US5283646A (en) * 1992-04-09 1994-02-01 Picturetel Corporation Quantizer control method and apparatus
US5289276A (en) * 1992-06-19 1994-02-22 General Electric Company Method and apparatus for conveying compressed video data over a noisy communication channel
KR0166727B1 (ko) * 1992-11-27 1999-03-20 김광호 영상움직임관련정보를 양자화제어에 이용하는 부호화방법 및 장치
JP3381077B2 (ja) * 1992-12-04 2003-02-24 ソニー株式会社 動画像復号装置
US7075991B1 (en) 1993-01-18 2006-07-11 Sony Corporation Apparatus for encoding and decoding header data in picture signal transmission
JP3257643B2 (ja) * 1993-01-18 2002-02-18 ソニー株式会社 画像符号化装置および画像復号化装置
US7558324B2 (en) * 1993-01-18 2009-07-07 Sony Corporation Apparatus for encoding and decoding header data in picture signal transmission
US5426463A (en) * 1993-02-22 1995-06-20 Rca Thomson Licensing Corporation Apparatus for controlling quantizing in a video signal compressor
DE69418372T2 (de) * 1993-03-15 1999-11-25 Sony Corp., Tokio/Tokyo Übertragung und Dekodierung von Bildsignalen
EP0645930B1 (de) * 1993-04-09 2000-06-14 Sony Corporation Verfahren und vorrichtung zur bildkodierung
JP2636674B2 (ja) * 1993-05-25 1997-07-30 日本電気株式会社 動画像の動きベクトル検出装置
JP2979900B2 (ja) * 1993-05-26 1999-11-15 日本ビクター株式会社 記録媒体
EP0709009A1 (de) * 1993-06-16 1996-05-01 GOULD, Kim V.W. System und verfahren zur übertragung von videodaten
KR0166725B1 (ko) * 1993-06-30 1999-03-20 김광호 강제인트라-프레임부호화방법
JPH0730589A (ja) * 1993-07-06 1995-01-31 Canon Inc データ送信装置
JPH0775110A (ja) * 1993-08-31 1995-03-17 Sony Corp 画像信号の符号化方法
TW280884B (de) * 1993-10-14 1996-07-11 Philips Electronics Nv
US5376969A (en) * 1993-11-15 1994-12-27 Rca Thomson Licensing Corporation Method and apparatus for conveying compressed video data over a noisy communication channel
FR2712502A1 (fr) * 1993-11-18 1995-05-24 Desclaux Catherine Dispositif pour le ramassage des balles de tennis et procédé de fabrication dudit dispositif.
BE1007808A3 (nl) * 1993-11-30 1995-10-24 Philips Electronics Nv Inrichting voor het coderen van een videosignaal.
EP0670663A1 (de) * 1994-03-02 1995-09-06 Laboratoires D'electronique Philips S.A.S. Verfahren und Vorrichtung zur Kodierung von eine Bildsequenz darstellenden digitalen signalen
JP3265818B2 (ja) * 1994-04-14 2002-03-18 松下電器産業株式会社 動画符号化方法
US5933450A (en) * 1994-04-20 1999-08-03 Thomson Consumer Electronics, Inc. Complexity determining apparatus
US5877814A (en) * 1994-04-20 1999-03-02 Thomson Consumer Electronics, Inc. Asynchronous control signal generating apparatus
AU6771294A (en) * 1994-04-20 1995-11-16 Thomson Consumer Electronics, Inc Complexity determining apparatus
CN1080490C (zh) * 1994-04-22 2002-03-06 汤姆森消费电子有限公司 复杂性确定装置
US5864583A (en) * 1994-04-22 1999-01-26 Thomson Consumer Electronics, Inc. Parameter sampling apparatus
DE69434293T2 (de) * 1994-04-22 2006-01-19 Thomson Consumer Electronics, Inc., Indianapolis Vorrichtung zur abtastung eines parameters
WO1995029541A1 (en) * 1994-04-22 1995-11-02 Thomson Consumer Electronics, Inc. Complexity determining apparatus
US5933451A (en) * 1994-04-22 1999-08-03 Thomson Consumer Electronics, Inc. Complexity determining apparatus
CN1080960C (zh) * 1994-04-22 2002-03-13 汤姆森消费电子有限公司 参数抽样装置
FR2720582B1 (fr) * 1994-05-27 1996-08-14 Sgs Thomson Microelectronics Circuit de détermination du coefficient de quantification dans une chaîne de compression d'image.
US5889561A (en) * 1994-11-04 1999-03-30 Rca Thomson Licensing Corporation Method and apparatus for scaling a compressed video bitstream
US5506686A (en) * 1994-11-23 1996-04-09 Motorola, Inc. Method and device for determining bit allocation in a video compression system
JP3351645B2 (ja) 1995-01-31 2002-12-03 松下電器産業株式会社 動画像信号の符号化方法
DE69603924T2 (de) * 1995-02-24 2000-08-31 Koninklijke Philips Electronics N.V., Eindhoven Vorrichtung und verfahren zur kodierung von videobildern
WO1996033575A1 (en) * 1995-04-18 1996-10-24 Advanced Micro Devices, Inc. Video decoder using block oriented data structures
US5872866A (en) * 1995-04-18 1999-02-16 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for improved video decompression by predetermination of IDCT results based on image characteristics
WO1996033558A1 (en) * 1995-04-18 1996-10-24 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for hybrid vlc bitstream decoding
US5864637A (en) * 1995-04-18 1999-01-26 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for improved video decompression by selective reduction of spatial resolution
AU724540B2 (en) * 1995-05-08 2000-09-21 Kabushiki Kaisha Toshiba A system for manually altering the quality of a previously encoded video sequence
US5684714A (en) * 1995-05-08 1997-11-04 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and system for a user to manually alter the quality of a previously encoded video sequence
US5819004A (en) * 1995-05-08 1998-10-06 Kabushiki Kaisha Toshiba Method and system for a user to manually alter the quality of previously encoded video frames
US5610659A (en) * 1995-05-08 1997-03-11 Futuretel, Inc. MPEG encoder that concurrently determines video data encoding format and rate control
US5623424A (en) * 1995-05-08 1997-04-22 Kabushiki Kaisha Toshiba Rate-controlled digital video editing method and system which controls bit allocation of a video encoder by varying quantization levels
US5680482A (en) * 1995-05-17 1997-10-21 Advanced Micro Devices, Inc. Method and apparatus for improved video decompression by adaptive selection of video input buffer parameters
US5731850A (en) * 1995-06-07 1998-03-24 Maturi; Gregory V. Hybrid hierarchial/full-search MPEG encoder motion estimation
KR0153671B1 (ko) * 1995-06-30 1998-11-16 배순훈 고선명 텔레비젼 엔코더의 레이트 콘트롤러
DE19531004C2 (de) * 1995-08-23 1997-09-04 Ibm Verfahren und Vorrichtung zur wahrnehmungsoptimierten Übertragung von Video- und Audio-Daten
US6160846A (en) * 1995-10-25 2000-12-12 Sarnoff Corporation Apparatus and method for optimizing the rate control in a coding system
GB2306830B (en) 1995-10-30 2000-05-24 Sony Uk Ltd Video data compression
GB2306831B (en) * 1995-10-30 2000-05-24 Sony Uk Ltd Video data compression
JPH10513028A (ja) * 1995-11-15 1998-12-08 フィリップス エレクトロニクス ネムローゼ フェンノートシャップ ビットレート制御方法
KR970057947A (ko) * 1995-12-28 1997-07-31 배순훈 영상 부호화기에서의 타입 결정 및 버퍼 제어 장치
US5731837A (en) 1996-01-25 1998-03-24 Thomson Multimedia, S.A. Quantization circuitry as for video signal compression systems
US5844607A (en) * 1996-04-03 1998-12-01 International Business Machines Corporation Method and apparatus for scene change detection in digital video compression
FR2749119B1 (fr) * 1996-05-24 1998-06-19 Thomson Broadcast Systems Camera video numerique a debit sensiblement constant et systeme de transmission utilisant une telle camera
JP3864461B2 (ja) * 1996-08-30 2006-12-27 ソニー株式会社 映像データ圧縮装置およびその方法
FR2753330B1 (fr) * 1996-09-06 1998-11-27 Thomson Multimedia Sa Procede de quantification pour codage video
CN1110778C (zh) * 1996-10-31 2003-06-04 传感电子公司 视频信息智能管理系统
JP3612918B2 (ja) * 1996-11-08 2005-01-26 松下電器産業株式会社 画像符号化装置および画像復号化装置
JPH10164581A (ja) * 1996-12-03 1998-06-19 Sony Corp 画像信号符号化方法及び装置、信号記録媒体
JPH10304334A (ja) * 1997-04-25 1998-11-13 Canon Inc 通信方法、通信装置、送信装置、受信装置、通信システム、及び記憶媒体
DE19718802C2 (de) * 1997-05-03 1999-04-08 Inst Rundfunktechnik Gmbh Verfahren zum Analysieren von bildinhaltsabhängig qualitätsmindernden Eigenschaften eines bitratenreduzierenden digitalen Videosystems
US5990955A (en) * 1997-10-03 1999-11-23 Innovacom Inc. Dual encoding/compression method and system for picture quality/data density enhancement
JP2891253B1 (ja) 1997-12-10 1999-05-17 日本電気株式会社 画像圧縮処理装置
US6167088A (en) * 1998-04-03 2000-12-26 Sarnoff Corporation Method and apparatus for performing adaptive encoding rate control of a video information stream including 3:2 pull-down video information
US6149451A (en) * 1998-06-12 2000-11-21 Atl Technology, Inc. Cable connector latching device
WO2000065842A1 (en) * 1999-04-23 2000-11-02 Sony Corporation Image encoder and its method
WO2001008365A1 (en) * 1999-07-08 2001-02-01 Koninklijke Philips Electronics N.V. Receiver with optimal quantization and soft viterbi decoding
US6480539B1 (en) 1999-09-10 2002-11-12 Thomson Licensing S.A. Video encoding method and apparatus
EP1231794A1 (de) * 2001-02-09 2002-08-14 STMicroelectronics S.r.l. Verfahren, System und Rechnerprogram zur Abänderung der Auflösung von MPEG Datenströmen
EP1231793A1 (de) * 2001-02-09 2002-08-14 STMicroelectronics S.r.l. Verfahren, System und Rechnerprogram zur Abänderung der Syntax, der Auflösung und der Datenrate von MPEG Datenströmen
JP4492777B2 (ja) * 2001-08-28 2010-06-30 日本電気株式会社 動画像符号化装置
FR2830143B1 (fr) * 2001-09-21 2004-02-27 St Microelectronics Sa Procede et dispositif de compression d'un signal d'image
DE10157111A1 (de) * 2001-11-21 2003-06-05 Deutsche Telekom Ag Begrenzung der Bitrate für die Übermittlung von Videosignalen mit zeitlich variablen Datenmengen im ATM-Netz
US7848409B2 (en) * 2005-05-02 2010-12-07 Qualcomm Incorporated Macroblock level bit allocation
GB0522036D0 (en) * 2005-10-28 2005-12-07 Univ Hong Kong Science & Techn Effective rate control for video encoding and transcoding
WO2007079781A1 (en) * 2006-01-13 2007-07-19 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Picture coding using adaptive colour space transformation
JP4876122B2 (ja) 2006-03-22 2012-02-15 フラウンホッファー−ゲゼルシャフト ツァ フェルダールング デァ アンゲヴァンテン フォアシュンク エー．ファオ 精度スケーラビリティを可能にする符号化スキーム
US20080165843A1 (en) * 2007-01-03 2008-07-10 Human Monitoring Ltd. Architecture for image compression in a video hardware
US8019167B2 (en) * 2007-01-03 2011-09-13 Human Monitoring Ltd. Compressing high resolution images in a low resolution video
US8594187B2 (en) * 2007-03-02 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Efficient video block mode changes in second pass video coding
JP4898589B2 (ja) * 2007-07-26 2012-03-14 株式会社日立製作所 画像圧縮方法、および、画像処理装置
JP2009100424A (ja) * 2007-10-19 2009-05-07 Fujitsu Ltd 受信装置、受信方法
US20100017530A1 (en) * 2008-06-23 2010-01-21 Hitachi, Ltd. Priority-Based Physical Layer Transmission Rate Control For Video Streaming Over Wireless Networks
US8711927B2 (en) * 2008-12-11 2014-04-29 Stmicroelectronics International N.V. System and method for video encoding
US8767823B2 (en) * 2011-03-30 2014-07-01 Industrial Technology Research Institute Method and apparatus for frame memory compression
US10063866B2 (en) 2015-01-07 2018-08-28 Texas Instruments Incorporated Multi-pass video encoding
CN107113430B (zh) * 2016-10-12 2019-04-30 深圳市大疆创新科技有限公司 码率控制的方法、计算机系统和装置
KR20210079784A (ko) 2019-12-20 2021-06-30 주식회사 이앤아이 유량조절밸브의 배관 연결 구조

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4821119A (en) * 1988-05-04 1989-04-11 Bell Communications Research, Inc. Method and apparatus for low bit-rate interframe video coding
US4972260A (en) * 1988-08-22 1990-11-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for coding a moving-picture signal
US4984076A (en) * 1988-07-27 1991-01-08 Kabushiki Kaisha Toshiba Image compression coding system

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU564770B2 (en) * 1981-07-17 1987-08-27 Nippon Electric Co. Ltd. Forward and inverse quantization by varying a reference step size
JP2604371B2 (ja) * 1987-04-30 1997-04-30 日本電気株式会社 直交変換符号化装置
JPH01181389A (ja) * 1988-01-14 1989-07-19 Hitachi Ltd 画像処理装置
JPH02119486A (ja) * 1988-10-28 1990-05-07 Nec Corp 動画像信号の符号化制御方法および符号化制御器
CA2000156C (en) * 1989-02-14 1995-05-02 Kohtaro Asai Picture signal encoding and decoding apparatus
DE69031198T2 (de) * 1989-06-09 1998-03-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd Einrichtung zur orthogonalen Transformationskodierung
JPH03129987A (ja) * 1989-10-14 1991-06-03 Sony Corp 映像信号符号化装置及び映像信号符号化方法
DE69125329T2 (de) * 1990-09-10 1997-10-09 Mitsubishi Electric Corp Kodiervorrichtung für digitale Bilddaten
US5038209A (en) * 1990-09-27 1991-08-06 At&T Bell Laboratories Adaptive buffer/quantizer control for transform video coders
US5396567A (en) * 1990-11-16 1995-03-07 Siemens Aktiengesellschaft Process for adaptive quantization for the purpose of data reduction in the transmission of digital images
JP3187852B2 (ja) * 1991-02-08 2001-07-16 ソニー株式会社 高能率符号化方法
US5144424A (en) * 1991-10-15 1992-09-01 Thomson Consumer Electronics, Inc. Apparatus for video data quantization control

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4821119A (en) * 1988-05-04 1989-04-11 Bell Communications Research, Inc. Method and apparatus for low bit-rate interframe video coding
US4984076A (en) * 1988-07-27 1991-01-08 Kabushiki Kaisha Toshiba Image compression coding system
US4972260A (en) * 1988-08-22 1990-11-20 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Apparatus for coding a moving-picture signal

Also Published As

Publication number Publication date
GB9220984D0 (en) 1992-11-18
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FR2684833A1 (fr) 1993-06-11

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