CN1813201A - 物体探测系统和探测物体的方法 - Google Patents

物体探测系统和探测物体的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN1813201A
CN1813201A CNA2004800178136A CN200480017813A CN1813201A CN 1813201 A CN1813201 A CN 1813201A CN A2004800178136 A CNA2004800178136 A CN A2004800178136A CN 200480017813 A CN200480017813 A CN 200480017813A CN 1813201 A CN1813201 A CN 1813201A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
radar
surveying
image
detection unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2004800178136A
Other languages
English (en)
Other versions
CN100468080C (zh
Inventor
阿部恭一
所节夫
铃木浩二
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Publication of CN1813201A publication Critical patent/CN1813201A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN100468080C publication Critical patent/CN100468080C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/86Combinations of radar systems with non-radar systems, e.g. sonar, direction finder
    • G01S13/867Combination of radar systems with cameras
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/02Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S17/06Systems determining position data of a target
    • G01S17/46Indirect determination of position data
    • G01S17/48Active triangulation systems, i.e. using the transmission and reflection of electromagnetic waves other than radio waves
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • G01S17/93Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S17/931Lidar systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/86Combinations of radar systems with non-radar systems, e.g. sonar, direction finder
    • G01S13/865Combination of radar systems with lidar systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/86Combinations of lidar systems with systems other than lidar, radar or sonar, e.g. with direction finders
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9327Sensor installation details
    • G01S2013/93271Sensor installation details in the front of the vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Measurement Of Optical Distance (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

一种物体探测系统装有雷达探测装置(2)、图像探测装置(3)、及对照装置(4)。对照装置(4)探测由雷达探测装置(2)探测的物体和在由图像探测装置(3)探测的那些物体中选择的、与由雷达探测装置探测的物体最接近的物体的组合(S1、S2),探测由图像探测装置(3)探测的物体和在由雷达探测装置(2)探测的那些物体中选择的、与由图像探测装置探测的物体最接近的物体的组合(S3、S4),当在由雷达探测装置(2)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测装置(3)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间存在一致时,确定由雷达探测装置(2)探测的物体与由图像探测装置探测的物体相同(S5)。

Description

物体探测系统和探测物体的方法
技术领域
本发明涉及一种物体探测系统和一种探测物体的方法,该方法借助于雷达和图像探测物体。
背景技术
最近已经日益开发了操作支持系统,例如碰撞避免控制系统、自适应巡航控制系统、跟踪控制系统等。诸如车辆之前的物体(障碍物)的探测对于操作支持系统是基本的。如下在公报JP-A-2003-84064和JP-A-7-125567中公开的物体探测系统包括两个探测单元,例如诸如激光雷达之类的雷达、和拍摄图像的立体摄像机。物体探测系统进行在雷达的探测结果与探测图像之间的对照。根据上述对照结果探测前方物体。
在一般采用的物体探测系统中,两类探测单元的每一个探测认为是存在的物体。换句话说,物体探测系统可能偶然探测到多个物体作为前方物体。在这种类型的物体探测系统中,在单向过程中进行探测结果的对照,就是说,把一个探测单元的探测结果与另一个探测单元的探测结果相对照,从而辨别物体。然而,不进行在颠倒过程中的对照。这可能导致物体探测系统错误地辨别多个物体。如此辨别的多个物体必须通过进行复杂操作进一步经受用来变窄成单个物体的过程。即使进行操作,辨别的物体也不可能变窄成单个物体。
发明内容
本发明的目的在于,提供能够通过简单过程以高精度探测物体的一种物体探测系统和一种探测物体的方法。
根据本发明的物体探测系统具有:雷达探测装置,使用雷达探测物体;图像探测装置,使用图像探测物体;及对照装置,在雷达探测装置的探测结果与图像探测装置的探测结果之间进行对照。对照装置探测由雷达探测装置探测的物体和在由图像探测装置探测的那些物体中选择的、与由雷达探测装置探测的物体最接近的物体的组合,探测由图像探测装置探测的物体和在由雷达探测装置探测的那些物体中选择的、与由图像探测装置探测的物体最接近的物体的组合,确定在由雷达探测装置探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测装置探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间是否存在一致,及当存在一致时确定由雷达探测装置探测的物体与由图像探测装置探测的物体相同。
在根据本发明的系统中探测物体的方法,具有:雷达探测装置,使用雷达探测物体;图像探测装置,使用图像探测物体;及对照装置,在雷达探测装置的探测结果与图像探测装置的探测结果之间进行对照。该方法包括步骤:探测由雷达探测装置探测的物体和在由图像探测装置探测的那些物体中选择的、与由雷达探测装置探测的物体最接近的物体的组合;探测由图像探测装置探测的物体和在由雷达探测装置探测的那些物体中选择的、与由图像探测装置探测的物体最接近的物体的组合;确定在由雷达探测装置探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测装置探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间是否存在一致,及当存在一致时确定由雷达探测装置探测的物体与由图像探测装置探测的物体相同。
以上构造的物体探测系统和方法中,物体由雷达探测装置和图像探测装置探测。由对照装置把图像探测装置的所有探测结果与由雷达探测装置探测的相应物体相对照。对照装置然后在由图像探测装置探测的那些物体中选择与由雷达探测装置探测的物体最接近的物体。把在由雷达探测装置探测的那些中的物体同与其最接近的选择物体相组合。由对照装置把雷达探测装置的所有探测结果与由图像探测装置探测的相应物体相对照。对照装置然后在由雷达探测装置探测的那些物体中选择与由图像探测装置探测的物体最接近的物体。把在由图像探测装置探测的那些中的物体同与其最接近的选择物体相组合。确定在由雷达探测装置探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测装置探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间是否存在一致。当存在一致时,确定由雷达探测装置探测的物体与由图像探测装置探测的物体相同。因而在一致组合中包括的物体判断为由物体探测系统探测的物体。在该物体探测系统中,两类探测装置的探测结果被双向对照,从而在相应对照过程中仅选择由一类探测装置探测的那些中的物体与由另一类探测装置探测的物体相对照。而且满足在上述组合之间的AND(与)条件的物体设置为由物体探测系统探测的物体,导致高探测精度。在该物体探测系统中,在由一类探测装置探测的那些物体中与由另一类探测装置探测的物体最接近的物体被选择为形成相应组合。然后确定在组合之间是否存在一致。因而,通过以上描述的简单过程基于上述两类探测装置的探测结果可以容易地辨别由物体探测系统探测的物体,同时减小处理载荷。
毫米波雷达、激光雷达等可以用作雷达探测装置。立体摄像机可以用作图像探测装置。
根据本发明的该方面,使用简单的对照过程可以以高精度进行雷达探测装置和图像探测装置的每个探测结果是否指示由物体探测系统探测的相同物体的确定。
附图说明
参照附图由优选实施例的如下描述,本发明的上述和另外目的、特征及优点成为显然的,其中类似标号用来代表类似元件,并且其中:
图1是视图,表示根据本发明作为实施例的障碍探测系统的结构;
图2是解释图,表示在由作为毫米波雷达的雷达探测单元探测的物体与由作为立体摄像机的图像探测单元探测的物体之间的对照过程,该雷达探测单元和图像探测单元提供在图1中表示的障碍探测系统中;及
图3是流程图,代表由在图1中表示的障碍探测系统执行的对照过程。
具体实施方式
参照附图将描述根据本发明的物体探测系统的实施例。
在这个实施例中,根据本发明的物体探测系统应用于提供在车辆中的障碍探测系统,从而探测在车辆前方的障碍。根据这个实施例的障碍探测系统装有两个探测单元,就是说,毫米波雷达和立体摄像机。
参照图1,将描述障碍探测系统1。图1表示根据这个实施例的障碍探测系统的结构。
障碍探测系统1提供在车辆中,并且探测障碍,即在该车辆前方的车辆或类似物体。障碍探测系统1起作用,把障碍信息提供给诸如碰撞避免控制系统、自适应巡航控制系统、跟踪控制系统等之类的操作支持系统,该操作支持系统需要关于前方障碍的信息。在障碍探测系统1中,两个探测单元的每一个探测结果通过简单的过程相对照,从而以高精度辨别在车辆前方的障碍。障碍探测系统因而装有毫米波雷达2、立体摄像机3、及ECU 4(电子控制单元)。障碍探测系统1可以与操作支持系统独立地提供。就是说,它可以构造成把探测的障碍信息传递到操作支持系统。可选择地障碍探测系统可以组装有操作支持系统。
在这个实施例中,毫米波雷达2与雷达探测单元相对应,立体摄像机3与图像探测单元相应,及ECU 4与对照单元相对应。
在这个实施例中,毫米波物体是指由毫米波雷达2探测的物体,并且图像物体是指由立体摄像机3探测的物体。融合物体是指已经由毫米波雷达2和立体摄像机3探测的通过在毫米波物体和图像物体之间的对照辨别为物体的物体。它用作由障碍探测系统1供给的障碍信息。独立的毫米波物体代表仅由毫米波雷达2探测的物体。换句话说,通过从毫米波物体排除融合物体得到独立的毫米波物体。独立的图像物体代表仅由立体摄像机3探测的物体。换句话说,通过从图像物体排除融合物体得到独立的图像物体。相应物体呈现关于用来确定障碍相对于车辆的位置的在车辆与前方障碍之间的距离、障碍相对于车辆的相对速度、由障碍和车辆的行驶方向限定的角度(横向位置信息)的信息。
毫米波雷达2,使用毫米波来探测物体的雷达,附加在车辆前表面的中心中。毫米波雷达2把毫米波扫描在水平平面上从而从车辆前面发射,并且接收反射的毫米波。毫米波雷达2测量从毫米波的发射到接收过去的时间段,从而计算从车辆前端到前方物体的距离。毫米波雷达2使用多普勒效应进一步计算车辆相对于前方障碍的相对速度。毫米波雷达2探测最强烈反射的毫米波的方向,基于该方向计算由车辆的行进方向和前方障碍的方向限定的角度。毫米波雷达2能够根据反射毫米波的接收探测物体。在反射毫米波的每次接收时,因此,得到一个毫米物体。毫米波雷达2用来计算距离、相对速度、及角度。然而,ECU 4可以构造成基于毫米波雷达2的探测结果计算这些值。
毫米波雷达2能够以较高精度探测距离和相对速度,但以较低精度探测角度。由于毫米波雷达2基于从毫米波的发射到其反射过去的时间计算距离,所以计算距离的精度较高。由于使用多普勒效应计算相对速度,所以相对速度的生成值呈现高精度。毫米波雷达2不能辨别在物体的宽度方向上毫米波反射最强烈的点。结果,在宽度方向上的位置(横向位置)可能波动,降低角度的精度。
立体摄像机3包括两套CCD摄像机(未表示),这两套CCD摄像机在水平方向上以近似几十cm的距离分开布置。立体摄像机3也附加在车辆的前表面的中心中。立体摄像机3把由这两个CCD摄像机拍摄的相应图像数据传输到图像处理部分(未表示)。图像处理部分可以与立体摄像机3组装在一起或者形成在ECU 4内。
图像处理部分基于相应图像数据辨别物体,并且得到关于物体的位置信息。当基于两个图像数据辨别物体时,立体摄像机3能够探测物体。在物体的每次辨别时,得到一个图像物体。图像处理部分使用物体在两个图像数据之间的视差通过三角测量计算从车辆前端到前方物体的距离。图像处理部分基于计算距离对于过去时间的变化计算相对速度。图像处理部分探测在宽度方向上探测物体的两端,从而计算由车辆的行进方向和物体的相应端限定的每个角度。因而,图像物体的横向位置信息包括关于在宽度方向上物体的两端的两类角度信息。
立体摄像机3的距离和相对速度的每个探测结果呈现较低精度,但角度的探测结果呈现较高精度。由于基于左和右图像数据能以高精度探测在宽度方向上物体的两端,所以关于角度的探测结果可以呈现高精度。然而,由于从分开几十cm的左和右CCD摄像机供给图像数据,所以为了计算距离在大体锐角下进行三角测量。因而,降低距离和相对速度的每种精度。
ECU 4,即电子控制单元,包括CPU(中央处理单元)、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)等。ECU 4与毫米波雷达2和立体摄像机3相连接。ECU 4从毫米波雷达2接收毫米波物体,并且从立体摄像机3接收图像物体。ECU 4在毫米波物体与图像物体之间进行对照,从而得到障碍信息,例如融合物体、独立的毫米波物体、独立的图像物体。ECU 4从立体摄像机3接收图像数据,基于该图像数据得到图像物体。
参照图2,将描述由ECU 4执行的对照过程。图2是视图,代表用来在毫米波物体与图像物体之间进行对照的过程,在图2中表示的例子指示由毫米波雷达2探测的五个毫米波物体M1至M5、和由立体摄像机3探测的六个图像物体I1至I6。
如果由毫米波雷达2探测到n_m数量的毫米波物体,则ECU 4逐个检取毫米波物体的每一个。ECU 4然后把数量n_i的图像物体的每一个与检取的毫米波物体顺序对照,从而选择与检取的毫米波物体最接近的图像物体。在这种情况下,对照在车辆与物体之间的距离和由车辆和物体限定的角度,并且如果需要,也可以对照物体相对于车辆的相对速度。在这个例子中,在从检取的毫米波物体到车辆的距离与从最接近的图像物体到车辆的距离之间的差,按照用来进行距离对照的毫米波雷达2的精度设置为阈值(几米)。如果上述距离差等于或大于阈值,则不能选择最接近的图像物体。在这个例子中,在由检取的毫米物体和车辆的行进方向限定的角度与由最接近图像物体和车辆的行进方向限定的角度之间的差,按照用来进行角度对照的毫米波雷达2设置为阈值(几度)。如果上述角度差等于或大于阈值,则不能选择最接近的图像物体。如果选择最接近的图像物体,则ECU 4把一对检取的毫米波物体和选择的最接近图像物体存储为毫米波基对。ECU 4对于毫米波物体重复上述对照n_m次。
在图2中表示的例子中,当把毫米波物体M1检取为基准时,选择图像物体I1,从而确定毫米波基对MP1。当把毫米波物体M2检取为基准时,选择图像物体I2,从而确定毫米波基对MP2。当把毫米波物体M3检取为基准时,选择图像物体I2,从而确定毫米波基对MP3。当把毫米波物体M4检取为基准时,不能选择图像物体I1至I6的任一个形成毫米波基对,因为在相应图像物体I1至I6与毫米波物体M4之间的每个距离超过阈值。当把毫米波物体M5检取为基准时,选择图像物体I3,从而确定毫米波基对MP4。
如果由立体摄像机3探测到n_i数量的图像物体,则ECU 4逐个检取图像物体的每一个。ECU 4然后把数量n_m的毫米波物体的每一个与检取的图像物体顺序对照,从而选择与检取的图像物体最接近的毫米波物体。与图像物体对于毫米波物体的对照类似,对照在车辆与物体之间的距离、和由车辆和物体限定的角度。在这个例子中,在从检取的图像物体到车辆的距离与从最接近的毫米波物体到车辆的距离之间的差,按照立体摄像机3的精度设置为阈值。而且在由检取的图像物体和车辆的行进方向限定的角度与由最接近毫米波物体和车辆的行进方向限定的角度之间的差,按照立体摄像机3的精度设置为阈值。如果上述距离或角度差等于或大于相应阈值,则不能选择最接近的毫米波物体。如果选择最接近的毫米波物体,则ECU 4把一对检取的图像物体和选择的最接近毫米波物体存储为图像基对。ECU 4对于图像物体重复上述对照n_i次。
在图2中表示的例子中,当把图像物体I1检取为基准时,选择毫米波物体M1,从而确定图像基对IP1。当把图像物体I2检取为基准时,选择毫米波物体M2,从而确定图像基对IP2。当把图像物体I3检取为基准时,选择毫米波物体M5,从而确定图像基对IP4。当把图像目标物体I4检取为基准时,选择毫米波物体M5,从而确定图像基对IP4。当把图像物体I5检取为基准时,不能选择毫米波物体M1至M5的任一个形成图像基对,因为在相应毫米波物体M1至M5与图像物体I5之间的每个距离差超过阈值。当把图像物体I6检取为基准时,不能选择毫米波目标物体M1至M5的任一个形成图像基对,因为在相应毫米波物体M1至M5与图像物体I6之间的每个距离差超过阈值。
ECU 4顺序进行在毫米波基对与图像基对之间的比较,从而选择每个包括相同毫米波物体和图像物体的毫米基对和图像基对。ECU 4还把每个包括相同毫米波物体和图像物体的毫米基对和图像基对的选择组合设置为融合对(融合物体)。然后把关于从毫米波物体数据导出的距离和相对速度的信息、和关于从图像物体数据导出的角度的信息设置为融合物体信息。在ECU 4中,分别把没有选择成融合物体的毫米波物体设置为独立的毫米波物体,和把没有选择成融合物体的图像物体设置为独立的图像物体。
在图2中表示的例子中,毫米波基对MP1和图像基对IP1的每一个包括相同的毫米波物体M1和图像物体I1,因而形成融合对FP1。毫米波基对MP2和图像基对IP2的每一个包括相同的毫米波物体M2和图像物体I2,因而形成融合对FP2。毫米波基对MP4和图像基对IP3的每一个包括相同的毫米波物体M5和图像物体I3,因而形成融合对FP3。毫米波基对MP3没有包括相同的毫米波物体和图像物体的图像基对。图像基对IP4没有包括相同的毫米波物体和图像物体的毫米波基对。
参照图3的流程图将描述在图1中所示的障碍探测系统1中进行的对照过程。图3的流程图代表由在图1中所示的障碍探测系统1进行的对照过程。
障碍探测系统1使用用来探测物体的毫米波雷达2探测毫米波物体(n_m物体),并且使用用来探测物体的立体摄像机3探测图像物体(n_i物体)。
在步骤S1中,在障碍探测系统1中,把n_i图像物体的每一个与检取为基准的毫米波物体的每一个顺序对照,并且选择与基准毫米波物体最接近的图像物体。在其中关于毫米波物体和选择图像物体的每个距离和角度差等于或小于阈值的每一个的情况下,确定包括检取的毫米波物体和最接近的图像物体的毫米波基对。
然后在步骤S2中,确定在障碍探测系统1中是否已经完成n_i图像物体与n_m毫米波物体的对照。重复执行步骤S1,直到对照过程的完成。在这个实施例中,基于毫米波雷达2的探测结果扫描立体摄像机3的探测结果的每一个,从而辨别认为与相应毫米波物体最接近的一个图像物体。
然后在步骤S3中,把n_m毫米波物体的每一个与检取为基准的图像物体的每一个顺序对照,并且选择与基准图像物体最接近的毫米波物体。在其中关于图像物体和选择毫米波物体的每个距离和角度差等于或小于阈值的每一个的情况下,确定包括基准图像物体和最接近的毫米波物体的图像基对。
过程转到步骤S4,在步骤S4中,确定在障碍探测系统1中是否已经完成n_m毫米波物体与n_i图像物体的对照。重复执行步骤S3,直到对照过程的完成。在这个实施例中,基于立体摄像机3的探测结果扫描毫米波雷达2的探测结果的每一个,从而辨别认为与相应图像物体最接近的毫米波物体。
在步骤S5中,在障碍探测系统1中,在所有确定的毫米波基对和所有确定的图像基对之间进行对照,从而寻找每个具有相同毫米物体和图像物体的毫米波基对和图像基对的组合。如果在障碍探测系统1中寻找到上述毫米波基对和图像基对的组合,则把这样的组合确定为融合对,并且设置指示距离、相对速度、及角度的融合物体信息。在障碍探测系统1中,进一步对照两组对照结果,即从在毫米波物体与图像物体之间的双向对照导出的毫米波基对和图像基对。只有当这些基对的每一个包括相同的毫米波物体和图像物体时,它们才形成融合物体。
在步骤S6中,在障碍探测系统1中,基于融合物体(n3物体)的确定,得到独立的毫米波物体(n1=n_m-n3)和独立的图像物体(n1=n_i-n3)的每一个数量。以这种方式,障碍探测系统1在由毫米波雷达2和立体摄像机3进行的毫米波物体和图像物体的每次探测时分别确定融合物体、独立的毫米波物体、及独立的图像物体。
在障碍探测系统1中,进行在毫米波物体与图像物体之间的双向对照。在其中两类这样的对照结果彼此一致的情况下,把前方物体确定为融合物体。在确定由图像和毫米波探测的物体的一致时的精度(融合精度)可以实质上改进到很高程度。在障碍探测系统1中,能选择与其它物体最接近的毫米波物体和图像物体的一个,并且通过一种简单的方法能寻找每个包括相同物体的毫米波基对和图像基对的组合,因而减小处理负载。
障碍探测系统1允许基于前方车辆的图像的探测结果与使用毫米波的探测结果之间的对照。这可以把具有高可靠性的障碍信息供给到适当地支持车辆操作者以驾驶车辆的各种类型的操作支持系统。
如对于本发明的实施例已经描述的那样,要理解本发明不限于上述实施例,而是可以实施成各种形式。
本发明的实施例应用于提供在车辆中的障碍探测系统。它可以适用于各种类型的物体探测,例如无接触探测。
本发明的实施例包括两种类型的探测单元,即毫米波雷达和立体摄像机。然而,可以采用诸如激光雷达之类的任何其它探测单元。而且也可以采用三个或多个探测单元。
在本发明的实施例中,基于距离、相对速度、及角度辨别每个物体的位置。然而,诸如两维坐标系之类的其它信息可以用来辨别相应物体的位置。
尽管参照本发明的典型实施例已经描述了本发明,但要理解,本发明不限于典型实施例或结构。相反,本发明打算覆盖各种修改和等效布置。另外,尽管典型实施例的各种元件以是典型的各种组合和构造表示,但包括更多、更少或仅单个元件的其它组合和构造也在本发明的精神和范围内。

Claims (12)

1.一种物体探测系统,包括:雷达探测装置(2),使用雷达探测物体;图像探测装置(3),使用图像探测物体;及对照装置(4),在雷达探测装置(2)的探测结果与图像探测装置(3)的探测结果之间进行对照,
该物体探测系统的特征在于,对照装置(4)探测由雷达探测装置(2)探测的物体和在由图像探测装置(3)探测的那些物体中选择的、与由雷达探测装置(2)探测的物体最接近的物体的组合,探测由图像探测装置(3)探测的物体和在由雷达探测装置(2)探测的那些物体中选择的、与由图像探测装置(3)探测的物体最接近的物体的组合,确定在由雷达探测装置(2)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测装置(3)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间是否存在一致,及当存在一致时确定由雷达探测装置(2)探测的物体与由图像探测装置(3)探测的物体相同。
2.根据权利要求1所述的物体探测系统,其特征在于,雷达探测装置(2)包括毫米波雷达和激光雷达的至少一种。
3.根据权利要求1或2所述的物体探测系统,其特征在于,图像探测装置(3)包括立体摄像机。
4.一种在系统(1)中探测物体的方法,该系统(1)包括:雷达探测装置(2),使用雷达探测物体;图像探测装置(3),使用图像探测物体;及对照装置(4),在雷达探测装置(2)的探测结果与图像探测装置(3)的探测结果之间进行对照,
该方法的特征在于包括步骤,
探测由雷达探测装置(2)探测的物体和在由图像探测装置(3)探测的那些物体中选择的、与由雷达探测装置探测的物体最接近的物体的组合(S1、S2),
探测由图像探测装置(3)探测的物体和在由雷达探测装置(2)探测的那些物体中选择的、与由图像探测装置探测的物体最接近的物体的组合(S3、S4),
确定在由雷达探测装置(2)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测装置(3)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间是否存在一致,及;
当存在一致时,确定由雷达探测装置(2)探测的物体与由图像探测装置探测的物体相同(S5)。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,雷达探测装置(2)包括毫米波雷达和激光雷达的至少一种。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,图像探测装置(3)包括立体摄像机。
7.一种物体探测系统,包括:
雷达探测单元(2),使用雷达探测物体;
图像探测单元(3),使用图像探测物体;及
对照单元(4),在雷达探测单元(2)的探测结果与图像探测单元(3)的探测结果之间进行对照,其中;
对照单元(4)探测由雷达探测单元(2)探测的物体和在由图像探测单元(3)探测的那些物体中选择的、与由雷达探测单元(2)探测的物体最接近的物体的组合,探测由图像探测单元(3)探测的物体和在由雷达探测单元(2)探测的那些物体中选择的、与由图像探测单元(3)探测的物体最接近的物体的组合,确定在由雷达探测单元(2)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测单元(3)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间是否存在一致,及当存在一致时确定由雷达探测单元(2)探测的物体与由图像探测单元(3)探测的物体相同。
8.根据权利要求7所述的物体探测系统,其中,雷达探测单元(2)包括毫米波雷达和激光雷达的至少一种。
9.根据权利要求7或8所述的物体探测系统,其中,图像探测单元(3)包括立体摄像机。
10.一种在系统(1)中探测物体的方法,该系统(1)包括:雷达探测单元(2),使用雷达探测物体;图像探测单元(3),使用图像探测物体;及对照单元(4),在雷达探测单元(2)的探测结果与图像探测单元(3)的探测结果之间进行对照,
该方法包括步骤,
探测由雷达探测单元(2)探测的物体和在由图像探测单元(3)探测的那些物体中选择的、与由雷达探测单元探测的物体最接近的物体的组合(S1、S2),
探测由图像探测单元(3)探测的物体和在由雷达探测单元(2)探测的那些物体中选择的、与由图像探测单元探测的物体最接近的物体的组合(S3、S4),
确定在由雷达探测单元(2)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合与由图像探测单元(3)探测的物体和作为与其最接近的选择物体的组合之间是否存在一致,及;
当存在一致时,确定由雷达探测单元(2)探测的物体与由图像探测单元探测的物体相同(S5)。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,雷达探测单元(2)包括毫米波雷达和激光雷达的至少一种。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,图像探测单元(3)包括立体摄像机。
CNB2004800178136A 2003-09-11 2004-09-09 物体探测系统和探测物体的方法 Expired - Lifetime CN100468080C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP320077/2003 2003-09-11
JP2003320077A JP3941765B2 (ja) 2003-09-11 2003-09-11 物体検出装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1813201A true CN1813201A (zh) 2006-08-02
CN100468080C CN100468080C (zh) 2009-03-11

Family

ID=34269903

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNB2004800178136A Expired - Lifetime CN100468080C (zh) 2003-09-11 2004-09-09 物体探测系统和探测物体的方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7358889B2 (zh)
EP (1) EP1631843B1 (zh)
JP (1) JP3941765B2 (zh)
CN (1) CN100468080C (zh)
DE (1) DE602004003811T8 (zh)
WO (1) WO2005024464A1 (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101266295B (zh) * 2007-03-15 2011-02-02 欧姆龙汽车电子株式会社 移动体用物体检测装置
CN101995572A (zh) * 2009-08-13 2011-03-30 Tk控股公司 对象感测系统
CN106030336A (zh) * 2014-02-17 2016-10-12 丰田自动车株式会社 车辆周围状况识别设备和车辆控制设备
CN108693525A (zh) * 2018-03-23 2018-10-23 深圳高科新农技术有限公司 基于微波雷达的无人机避障仿地飞行系统

Families Citing this family (58)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006151125A (ja) * 2004-11-26 2006-06-15 Omron Corp 車載用画像処理装置
US7680545B2 (en) * 2005-03-03 2010-03-16 Rudiger Heinz Gebert System and method for speed measurement verification
JP4534846B2 (ja) * 2005-04-13 2010-09-01 トヨタ自動車株式会社 物体検出装置
JP4670449B2 (ja) * 2005-04-14 2011-04-13 トヨタ自動車株式会社 物体検出装置
CN100410682C (zh) * 2005-10-20 2008-08-13 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 基于modis数据自动探测草原火灾迹地的方法
JP4595833B2 (ja) * 2006-02-24 2010-12-08 トヨタ自動車株式会社 物体検出装置
JP4371115B2 (ja) 2006-03-01 2009-11-25 トヨタ自動車株式会社 物体検出装置
JP4904983B2 (ja) * 2006-08-16 2012-03-28 トヨタ自動車株式会社 物体検出装置
EP2141926A4 (en) * 2007-04-27 2010-08-11 Honda Motor Co Ltd VEHICLE PERIPHERAL MONITORING DEVICE, VEHICLE PERIPHERAL MONITORING PROGRAM, AND VEHICLE PERIPHERAL MONITORING METHOD
JP5083841B2 (ja) * 2007-04-27 2012-11-28 本田技研工業株式会社 車両周辺監視装置、車両周辺監視用プログラム、車両周辺監視方法
JP4941265B2 (ja) * 2007-12-07 2012-05-30 トヨタ自動車株式会社 障害物判定装置
IL192601A (en) * 2008-07-03 2014-07-31 Elta Systems Ltd Discovery / Transmission Device, System and Method
JP5280768B2 (ja) * 2008-08-18 2013-09-04 本田技研工業株式会社 車両周辺監視装置
US20110102237A1 (en) * 2008-12-12 2011-05-05 Lang Hong Fusion Algorithm for Vidar Traffic Surveillance System
JP5363094B2 (ja) * 2008-12-25 2013-12-11 富士通テン株式会社 信号処理装置、及びレーダ装置
DE102011105356A1 (de) * 2011-06-22 2012-12-27 Audi Ag Verfahren zur Auslösung wenigstens einer irreversiblen Rückhalteeinrichtung eines Kraftfahrzeugs
JP5698618B2 (ja) * 2011-07-04 2015-04-08 本田技研工業株式会社 絶対速度推定装置
JP5863481B2 (ja) * 2012-01-30 2016-02-16 日立マクセル株式会社 車両用衝突危険予測装置
BR112015029578B1 (pt) 2013-05-31 2021-12-14 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Aparelho de auxílio à direção de veículo e computador de bordo
JP2015031607A (ja) * 2013-08-02 2015-02-16 トヨタ自動車株式会社 物体認識装置
WO2015097824A1 (ja) * 2013-12-26 2015-07-02 株式会社日立製作所 物体認識装置
JP6424467B2 (ja) * 2014-05-27 2018-11-21 株式会社デンソー 物標検出装置
JP6260483B2 (ja) * 2014-07-16 2018-01-17 株式会社デンソー 物標検出装置
JP6252549B2 (ja) * 2015-05-29 2017-12-27 株式会社デンソー 物体検出装置
CN208093710U (zh) 2015-11-05 2018-11-13 日本电产株式会社 缝隙阵列天线以及无线通信系统
CN206610893U (zh) 2015-11-05 2017-11-03 日本电产艾莱希斯株式会社 缝隙天线
US10164344B2 (en) 2015-12-24 2018-12-25 Nidec Corporation Waveguide device, slot antenna, and radar, radar system, and wireless communication system including the slot antenna
JP6879729B2 (ja) 2015-12-24 2021-06-02 日本電産株式会社 スロットアレーアンテナ、ならびに当該スロットアレーアンテナを備えるレーダ、レーダシステム、および無線通信システム
CN208093708U (zh) 2016-01-15 2018-11-13 日本电产株式会社 雷达系统以及波导装置
US10565468B2 (en) 2016-01-19 2020-02-18 Aptiv Technologies Limited Object tracking system with radar/vision fusion for automated vehicles
DE112017000573B4 (de) 2016-01-29 2024-01-18 Nidec Corporation Wellenleitervorrichtung und Antennenvorrichtung mit der Wellenleitervorrichtung
DE102017102284A1 (de) 2016-02-08 2017-08-10 Nidec Elesys Corporation Wellenleitervorrichtung und Antennenvorrichtung mit der Wellenleitervorrichtung
DE102017102559A1 (de) 2016-02-12 2017-08-17 Nidec Elesys Corporation Wellenleitervorrichtung und Antennenvorrichtung mit der Wellenleitervorrichtung
JP2019047141A (ja) 2016-03-29 2019-03-22 日本電産エレシス株式会社 マイクロ波ic導波路装置モジュール、レーダ装置およびレーダシステム
JP6643166B2 (ja) * 2016-03-31 2020-02-12 株式会社デンソー 物体認識装置及び物体認識方法
CN207098068U (zh) 2016-04-05 2018-03-13 日本电产艾莱希斯株式会社 波导路装置和天线阵列
JP2019054315A (ja) 2016-04-28 2019-04-04 日本電産エレシス株式会社 実装基板、導波路モジュール、集積回路実装基板、マイクロ波モジュール、レーダ装置およびレーダシステム
KR101758576B1 (ko) 2016-11-21 2017-07-17 인하대학교 산학협력단 물체 탐지를 위한 레이더 카메라 복합 검지 장치 및 방법
JP2018164252A (ja) 2017-03-24 2018-10-18 日本電産株式会社 スロットアレーアンテナ、および当該スロットアレーアンテナを備えるレーダ
CN108695585B (zh) 2017-04-12 2021-03-16 日本电产株式会社 高频构件的制造方法
JP2018182740A (ja) 2017-04-13 2018-11-15 日本電産株式会社 スロットアレーアンテナ
JP7020677B2 (ja) 2017-04-13 2022-02-16 日本電産エレシス株式会社 スロットアンテナ装置
CN108736166B (zh) 2017-04-14 2020-11-13 日本电产株式会社 缝隙天线装置以及雷达装置
JP7129999B2 (ja) 2017-05-11 2022-09-02 日本電産株式会社 導波路装置および当該導波路装置を備えるアンテナ装置
DE112018001974T5 (de) 2017-05-11 2020-01-09 Nidec Corporation Wellenleitervorrichtung und antennenvorrichtung mit derwellenleitervorrichtung
JP7103860B2 (ja) 2017-06-26 2022-07-20 日本電産エレシス株式会社 ホーンアンテナアレイ
US10547122B2 (en) 2017-06-26 2020-01-28 Nidec Corporation Method of producing a horn antenna array and antenna array
JP2019009779A (ja) 2017-06-26 2019-01-17 株式会社Wgr 伝送線路装置
DE102018115610A1 (de) 2017-06-30 2019-01-03 Nidec Corporation Wellenleitervorrichtungsmodul, Mikrowellenmodul, Radarvorrichtung und Radarsystem
JP7294608B2 (ja) 2017-08-18 2023-06-20 ニデックエレシス株式会社 アンテナアレイ
JP2019050568A (ja) 2017-09-07 2019-03-28 日本電産株式会社 方向性結合器
JP2019071607A (ja) 2017-10-10 2019-05-09 日本電産株式会社 導波装置
JP7298808B2 (ja) 2018-06-14 2023-06-27 ニデックエレシス株式会社 スロットアレイアンテナ
US11982736B2 (en) * 2018-10-01 2024-05-14 Kpit Technologies Limited Perception sensors based fusion system for vehicle control and method thereof
WO2020114595A1 (en) 2018-12-05 2020-06-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Object targeting
CN111446530A (zh) 2019-01-16 2020-07-24 日本电产株式会社 波导装置、电磁波锁定装置、天线装置以及雷达装置
JP7124760B2 (ja) * 2019-02-26 2022-08-24 コニカミノルタ株式会社 画像処理装置、及び画像処理方法
JP7296345B2 (ja) * 2020-06-26 2023-06-22 酒井重工業株式会社 転圧ローラの障害物検知装置

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3264060B2 (ja) * 1993-11-04 2002-03-11 三菱自動車工業株式会社 自動車の走行制御装置の先行車検出機構
JP3212218B2 (ja) * 1994-05-26 2001-09-25 三菱電機株式会社 車両用障害物検出装置
JP3230642B2 (ja) * 1995-05-29 2001-11-19 ダイハツ工業株式会社 先行車検出装置
DE19546506A1 (de) * 1995-12-13 1997-06-19 Daimler Benz Ag Fahrzeug-Navigationssystem und Signalverarbeitungsverfahren für ein solches Navigationssystem
JP3696440B2 (ja) * 1999-06-30 2005-09-21 本田技研工業株式会社 距離検出装置
JP4308381B2 (ja) * 1999-09-29 2009-08-05 富士通テン株式会社 周辺監視センサ
JP2001134769A (ja) * 1999-11-04 2001-05-18 Honda Motor Co Ltd 対象物認識装置
KR100803414B1 (ko) * 2000-08-16 2008-02-13 레이던 컴퍼니 근거리 물체 감지 시스템
JP2002098754A (ja) * 2000-09-22 2002-04-05 Fujitsu Ten Ltd 車両用レーダ装置
JP2002189075A (ja) * 2000-12-20 2002-07-05 Fujitsu Ten Ltd 道路上方静止物検知方法
US20040247157A1 (en) * 2001-06-15 2004-12-09 Ulrich Lages Method for preparing image information
EP1267178B1 (de) * 2001-06-15 2008-08-20 IBEO Automobile Sensor GmbH Verfahren zur Verarbeitung eines tiefenaufgelösten Bildes
GB0115433D0 (en) * 2001-06-23 2001-08-15 Lucas Industries Ltd An object location system for a road vehicle
DE10133945A1 (de) * 2001-07-17 2003-02-06 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Vorrichtung zum Austausch und zur Verarbeitung von Daten
JP2003084064A (ja) * 2001-09-12 2003-03-19 Daihatsu Motor Co Ltd 前方車両の認識装置及び認識方法
US6859705B2 (en) * 2001-09-21 2005-02-22 Ford Global Technologies, Llc Method for operating a pre-crash sensing system with object classifier in a vehicle having a countermeasure system
JP4070437B2 (ja) * 2001-09-25 2008-04-02 ダイハツ工業株式会社 前方車両認識装置及び認識方法
JP2003098254A (ja) * 2001-09-26 2003-04-03 Mitsubishi Electric Corp 目標判別装置
DE10149115A1 (de) * 2001-10-05 2003-04-17 Bosch Gmbh Robert Objekterfassungsvorrichtung
JP3766909B2 (ja) * 2001-11-30 2006-04-19 株式会社日立製作所 走行環境認識方法および装置
JP4019736B2 (ja) * 2002-02-26 2007-12-12 トヨタ自動車株式会社 車両用障害物検出装置
US6862537B2 (en) * 2002-03-21 2005-03-01 Ford Global Technologies Llc Sensor fusion system architecture
JP3925332B2 (ja) * 2002-07-04 2007-06-06 日産自動車株式会社 車両用外界認識装置
JP2004117071A (ja) * 2002-09-24 2004-04-15 Fuji Heavy Ind Ltd 車外監視装置、及び、この車外監視装置を備えた走行制御装置
JP3779280B2 (ja) * 2003-03-28 2006-05-24 富士通株式会社 衝突予測装置
JP3918791B2 (ja) * 2003-09-11 2007-05-23 トヨタ自動車株式会社 物体検出装置
US7069130B2 (en) * 2003-12-09 2006-06-27 Ford Global Technologies, Llc Pre-crash sensing system and method for detecting and classifying objects

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101266295B (zh) * 2007-03-15 2011-02-02 欧姆龙汽车电子株式会社 移动体用物体检测装置
CN101995572A (zh) * 2009-08-13 2011-03-30 Tk控股公司 对象感测系统
CN106030336A (zh) * 2014-02-17 2016-10-12 丰田自动车株式会社 车辆周围状况识别设备和车辆控制设备
CN108693525A (zh) * 2018-03-23 2018-10-23 深圳高科新农技术有限公司 基于微波雷达的无人机避障仿地飞行系统

Also Published As

Publication number Publication date
DE602004003811T2 (de) 2007-10-11
EP1631843A1 (en) 2006-03-08
US20060139204A1 (en) 2006-06-29
JP3941765B2 (ja) 2007-07-04
DE602004003811D1 (de) 2007-02-01
DE602004003811T8 (de) 2008-02-28
JP2005084035A (ja) 2005-03-31
EP1631843B1 (en) 2006-12-20
US7358889B2 (en) 2008-04-15
WO2005024464A8 (en) 2005-12-15
WO2005024464A1 (en) 2005-03-17
CN100468080C (zh) 2009-03-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1813201A (zh) 物体探测系统和探测物体的方法
CN100549724C (zh) 物体探测系统和物体探测方法
Sun et al. A 3D LiDAR data-based dedicated road boundary detection algorithm for autonomous vehicles
US10705220B2 (en) System and method for ground and free-space detection
EP3229041B1 (en) Object detection using radar and vision defined image detection zone
Stiller et al. Multisensor obstacle detection and tracking
KR100899820B1 (ko) 자율 이동 차량용 지면/장애물 판별장치 및 판별방법
EP2948927B1 (en) A method of detecting structural parts of a scene
EP0762326B1 (en) Object detecting apparatus in which the position of a planar object is estimated by using Hough transform
Park et al. 3d ego-motion estimation using low-cost mmwave radars via radar velocity factor for pose-graph slam
Arras et al. Improving robustness and precision in mobile robot localization by using laser range finding and monocular vision
Sole et al. Solid or not solid: Vision for radar target validation
GB2379111A (en) On-board monitoring of a vehicle environment
CN112781599B (zh) 确定车辆的位置的方法
JPH07129898A (ja) 障害物検出装置
CN108844538B (zh) 一种基于视觉/惯导的无人机避障航点生成方法
JP6552448B2 (ja) 車両位置検出装置、車両位置検出方法及び車両位置検出用コンピュータプログラム
CN111856507A (zh) 一种环境感测实现方法、智能移动设备和存储介质
Morales et al. Ground truth evaluation of stereo algorithms for real world applications
Birk et al. Simultaneous localization and mapping (SLAM)
AU1832995A (en) Optical range and speed detection system
JP2010249768A (ja) 車両検出装置
JPH1096607A (ja) 物体検出装置および平面推定方法
GB2406948A (en) Target detection apparatus for a vehicle
KR102224106B1 (ko) 자율 주행 자동차의 객체 검출 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CX01 Expiry of patent term

Granted publication date: 20090311

CX01 Expiry of patent term