CN1794233A

CN1794233A - 一种网上用户交互问答方法及其系统

Info

Publication number: CN1794233A
Application number: CNA2005101307785A
Authority: CN
Inventors: 刘文印
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2005-12-28
Filing date: 2005-12-28
Publication date: 2006-06-28
Also published as: US20080294637A1; WO2007073697A1

Abstract

本发明提供了一种网上用户交互问答方法及其系统，其中，所述的系统，包括：一模板数据库，用于存储供选择使用的问题模板和/或答案模板；一提问模块，用于供用户选择问题模板进行提问；一回答模块，用于供用户使用答案模板进行回答；所述答案模板为用户手动选择或手动创建的、或为由所述回答模块根据当前问题，从所述模板数据库中自动查找出的与所述问题模板相对应的答案模板。本发明的方法及其系统可提高用户提问和回答的效率，同时提高计算机处理问题和答案的准确性并积累知识。

Description

一种网上用户交互问答方法及其系统

技术领域

本发明涉及知识工程领域、自然语言处理领域、及计算机网络信息技术领域，特别是一种网上用户进行交互提问回答的方法及其系统，以在互联网上帮助用户高效提问及回答，并高效获取、积累、及检索信息或知识。

背景技术

当今的互联网包含了数量越来越大的信息。但是，由于互联网是由大量超文本链接组成的，用户快速定位所需要的信息非常困难。目前，解决这一问题的一个重要途径是利用搜索引擎进行关键字匹配搜索。但是，这种方法通常会得到大量包含搜索关键字但内容无关的网页，用户还需要在搜索结果中手动找出相关的网页，进而获取想要的信息。因此，基于关键字的搜索引擎的信息定位效率是比较低的。

为了解决这个问题，本发明提出了一种在互联网上进行的在线交互问答的新方法及系统。利用这种方法，用户可以直接对其需要的问题进行基于模板的提问，希望从其他用户处获得所需要的基于模板的答案，省去了把所提的问题转化为关键字进行搜索的复杂过程。同时，该系统获取基于模板的问题及答案并累积到知识库，方便以后系统进行自动回答。现有的问题回答(QA)系统多半是自动回答用户用自由文本方式的提问。现也有用户之间交互的，如Google answer，Sina iAsk，Baidu zhidao。但本发明的方法和系统的主体是交互的，同时也包括自动回答的功能。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种网上用户交互问答的方法及其系统，以提高用户提问和/或回答的效率，并提高计算机处理问题和/或答案的效率、准确性，以易于积累知识。

本系统采用了互联网虚拟网络社区的表现形式。系统鼓励用户使用问题模板提问问题。使用模板的好处是方便计算机进行理解处理。在系统建立的初期，在数据不多的情况下，用户提交问题后，通过悬赏的方式，鼓励其他用户对问题进行回答。一方面，系统对这种问答的历史数据进行积累整理转化，形成知识库，以便于推理，使其可以直接、自动、即时地回答用户的问题。另一方面，当在知识库中找不到所需要的答案时，系统也可以根据用户的问题模板提取出问题的关键字，然后在开放的信息源(如WWW)中检索得到相关的文档，最后根据问题的答案模板从文档中提取出答案并提供给用户。

为实现上述目的，本发明提供了一种网上用户交互问答系统，其中，包括：

一模板数据库，用于存储供选择使用的问题模板和/或答案模板；

一提问模块，用于供用户选择问题模板进行提问；

一回答模块，用于供用户使用答案模板进行回答；其中，所述答案模板为用户手动选择或手动创建的、或为所述回答模块根据当前问题，从所述模板数据库中自动查找出的与所述问题模板相对应的答案模板。

所述的系统，其中，所述提问模块进一步包括一提问选择模块，用于供用户选择使用自由文本提问或使用问题模板提问；所述回答模块进一步包括一回答选择模块，当用户所选定要回答的问题是由自由文本给出时，用于供用户选择使用自由文本回答或答案模板回答。

所述的系统，其中，进一步包括一模板创建模块，用于供用户根据预先确定的标识问题模板/答案模板结构的基本标记和模板生成的规则创建新的问题模板/答案模板。

所述的系统，其中，所述问题模板包括：问题类型、关键字和可填充内容；所述答案模板包括：关键字和可填充内容。

所述的系统，其中，所述预先确定的模板生成的规则包括：

用于标识问题类型、关键字和/或可填充内容的基本标记的标签成对出现；

用于标识问题类型、关键字和/或可填充内容的基本标记的标签不能嵌套；和/或，

用于标识问题类型的基本标记的标签必须放句首。

所述的系统，其中，所述提问模块进一步包括一模板自动选取或生成模块，用于当用户使用自由文本进行提问时，通过对所述自由文本进行语法结构分析，获得句子的主干，并根据所述句子的主干信息从所述模板数据库中搜索得到匹配的模板集，并进一步对模板的可填充内容进行语义分析，通过过滤不相关的模板选取最符合条件的模板给用户；及，当从所述模板数据库搜索不到匹配的模板集时，根据所述获得的句子主干信息及所述预先确定的模板生成的规则自动生成新的问题模板。

所述的系统，其中，进一步包括一模板管理模块，用于建立一分类本体以实现对预先存储的问题模板/答案模板、由系统自动创建的问题模板/答案模板、和/或用户手动创建的问题模板/答案模板进行分类、查询、管理和/或扩展模板的分类结构。

所述的系统，其中，进一步包括：

一历史数据库，用于存储积累的问题、答案和/或对应的模板信息；和/或

一知识库，用于存储从积累的问题和/或答案中获取的知识。

所述的系统，其中，进一步包括：

一基于历史数据库的问题自动回答模块，用于搜索出与所述问题模板相同或相似的问题模板集，并利用所述历史数据库中存储的与所述问题模板集对应的历史问题集及其对应答案集自动给出答案；

一基于知识库的问题自动回答模块，用于分析所述问题，获得句子的主干，并结合知识表示的方式，将主干处理成谓词逻辑的表示形式，通过以谓词演算作为推理手段，在所述知识库中进行推理，从而得出最终答案，并提供给用户；

一基于Web的问题自动回答模块，用于利用所述问题对应的答案模板所对应的关键字和/或可填充内容在Web中搜索来自动获得答案并提供给用户。

所述的系统，其中，所述基于历史数据库的问题自动回答模块进一步包括一模板搜索匹配模块，用于搜索模板数据库中与所述给定的模板基本结构相似的初始结果模板集，再根据所述给定模板中的关键字，在WordNet找到所述关键字的同义概念集，并将所述概念集作为条件进行初始结果模板集的过滤，从而得到与所述给定模板相关的相似模板集。

所述的系统，其中，进一步包括一电子商务模块，其中，所述电子商务模块具体包括：

一提问悬赏模块，用于供提问用户对正确回答问题的用户进行悬赏；

一模板激励模块，用于供系统对使用模板进行提问的用户进行奖赏；

一用户信誉评价模块，通过跟踪、记录用户的行为和/或用户互相之间信誉评分来对用户的信誉进行评价；

一用户网上调查模块，用于供用户在系统内发起调查，所述调查没置有参与条件和一定悬赏，符合参与条件的用户都可以参加所述调查活动，调查结束后，参与的用户将按照设定的规则获得一定比例的悬赏；

一用户投诉模块，用于供用户对系统中的其它用欺诈行为的用户进行投诉；和/或，

一个人知识库积累及自动应答模块，用于供用户制定自己的个人知识库，系统从所述个人知识库中寻找答案，如找到答案，系统自动以个人知识库所属用户的身份进行应答，且系统对提供正确答案的个人知识库的所属用户进行悬赏；和/或，

一用户兴趣和/或能力评价模块，用于根据用户所提的问题和给出的答案评价用户的兴趣和/或能力。

为更好地实现本发明的目的，本发明还提供了一种网上用户交互问答方法，其中，包括：

步骤1，提问用户选择问题模板进行提问；

步骤2，回答用户使用答案模板回答选定要回答的问题；所述答案模板为用户手动选择或手动创建的、或为系统根据所述选定问题的问题模板在预先设定的模板数据库中自动查找出的与所述问题模板相对应的答案模板；

步骤3，回答用户使用所述答案模板进行回答。

所述的方法，其中，进一步包括提问用户选择使用自由文本进行提问的步骤；和，当所述提问用户选择使用自由文本进行提问时，所述回答用户选择使用自由文本或答案模板进行回答的步骤。

所述的方法，其中，进一步包括用户根据预先确定的问题模板和/或答案模板的结构和模板生成的规则手动创建新的问题模板和/或答案模板的步骤。

所述的方法，其中，所述问题模板的结构包括：问题类型、关键字和可填充内容；所述答案模板的结构包括：关键字和可填充内容。

所述的方法，其中，所述预先确定的模板生成的规则包括：

用于标识问题类型的基本标记的标签必须放句首。

所述的方法，其中，进一步包括一建立模板分类本体的步骤，以查询、管理和/或扩展模板的分类结构。

所述的方法，其中，当提问用户使用自由文本进行提问时，进一步包括根据所述自由文本选取或生成一问题模板的步骤，具体包括：

步骤101，系统对所述自由文本进行语法结构分析，获得句子的主干；

步骤102，根据所述句子的主干信息从所述模板数据库进行搜索，如能搜索到匹配的模板集；则转入步骤103；如不能搜索到匹配的模板集，则转入步骤104；

步骤103，系统对所述模板集的可填充内容进行语义分析，过滤不相关的模板，自动选取最符合条件的问题模板给用户；

步骤104，系统根据所述获得的句子主干信息及所述预先确定的模板生成规则自动生成新的模板。

所述的方法，其中，所述步骤104进一步包括一将所述新生成的进行模板分类的步骤，具体包括：

步骤1801，系统将所述新生成模板的可填充部分内容对应的概念作为搜索条件在分类本体中进行搜索以获得所述概念在所述分类本体中的结构层次；

步骤1802，通过所述分类本体获得所述概念对应的上位概念，从而将所述新生成的模板分类到相应的概念层次中。

所述的方法，其中，进一步包括一系统根据用户输入的问题利用历史数据库中存储的历史问题集及其对应答案集自动给出答案的步骤，具体包括：

步骤2001，系统根据所述问题对应的问题模板，在模板数据库中搜索出与所述问题模板相同或相似的问题模板集；

步骤2002，系统根据所述问题模板集进一步找到与所述模板集对应的存储在历史数据库中的历史问题集；

步骤2003，系统根据所述用户输入的问题中的可填充内容，在WordNet找到同义概念集，并将所述概念集作为条件对所述历史问题集进行过滤，得到一个新的问题集；

步骤2004，系统根据所述新的问题集得到对应的答案集反馈给用户。

所述的方法，其中，所述步骤2001进一步包括：

步骤2101，系统搜索模板数据库找到与所给定问题模板基本结构相似的初始结果模板集；

步骤2102，系统根据所述问题模板中的关键字，在WordNet找到所述关键字的同义概念集；

步骤2103，系统将所述同义概念集作为条件对所述初始结果模板集进行过滤，得到与所述给定模板相关的相似模板集。

所述的方法，其中，进一步包括系统从用户问题及答案中获得用谓词逻辑形式表达的知识，并积累所述知识，形成问答知识库的步骤；其中，所述获得知识的步骤具体包括：

步骤2201，系统分析模板形式表达的问题及其正确答案，获得问题类型、问题及答案的关键字及问题和答案的可填充部分语义信息；

步骤2202，系统对问题和答案进行语法分析，根据所述模板的分类，结合分类本体和语义词典，分析关键字部分和可填充部分的关系；

步骤2203，用谓词逻辑表达所述关系和概念，形成以谓词逻辑形式表达的知识。

所述的方法，其中，进一步包括系统根据用户输入的问题利用所述知识库自动给出答案的步骤，具体包括：

步骤2301，系统分析所述用户输入的问题，获取句子的主干；

步骤2302，系统结合知识表示的方式，将所述主干处理成谓词逻辑的表示形式，以谓词演算作为推理手段，在所述知识库中进行推理获得最终答案，并将最终答案返回给用户。

所述的方法，其中，进一步包括一系统根据用户输入的问题基于Web自动给出答案的步骤，具体包括：

步骤2401，系统将所述输入问题对应答案模板的关键字和/或可填充内容作为关键字在互联网上进行搜索；

步骤2402，系统应用基于距离的计算方法进行过滤，得到最终答案返回给用户；其中，所述基于距离的计算方法具体包括：

步骤2403，分析问题模板的基本模板结构，以第一个关键字为中心原点，建立以模板为方向的一维坐标，按照单词作为标准单位，依次计算其它关键字与所述原点的距离，形成标准距离；

步骤2404，过滤时，首先找到原点的关键字，然后计算其它关键字与原点的距离，并判断所述距离是否小于0；如是，则直接排除；如否，则依次与所述标准距离进行比较，判断所述距离与标准距离间的偏差是否小于等于一预先设定的距离阈值；如是，则所述答案的结构可接受；如否，则所述答案的结构不可接受；

步骤2405，系统将最符合标准距离的多个答案返回给用户。

所述的方法，其中，进一步包括用户利用所述系统进行电子商务的步骤，具体包括：

用户在提问时对正确回答问题的用户进行悬赏的步骤，以鼓励用户回答问题；

系统鼓励用户使用模板进行提问的步骤，当所述用户使用模板进行提问时，其将获得系统提供的奖赏；

用户对具有欺诈行为的其它用户进行投诉的步骤及系统核查所述投诉的步骤；其中，当所述投诉被核实时，所述被投诉方将遭受惩罚；当所述投诉无效时，所述投诉方会遭受惩罚；

用户网上调查步骤，用于供用户在系统内发起调查，所述调查设置有参与条件和一定悬赏，符合参与条件的用户都可以参加所述调查活动，调查结束后，参与的用户将按照设定的规则获得一定比例的悬赏；和/或，

一建立个人知识库及利用个人知识库进行自动应答的步骤，用于供用户制定自己的个人知识库，系统从所述个人知识库中寻找答案，如找到答案，系统自动以个人知识库所属用户的身份进行应答，且系统对提供正确答案的个人知识库的所属用户进行悬赏。

所述的方法，其中，进一步包括一评价用户信誉的步骤，具体包括：

步骤2601，跟踪用户行为，记录用户在系统中的行为；

步骤2602，分析用户行为，根据以上所述记录的用户行为的特点评价用户信誉；

步骤2603，用户互相之间对其它用户的信誉相关行为进行评分；

步骤2604，在线信誉计算，依据所述根据步骤2602和/或步骤2603得出的用户信誉评价，综合计算出所述用户的信誉得分。

所述的方法，其中，进一步包括一根据提的问题和给出的答案评价用户兴趣、能力的步骤。

本发明还提供了一种在线问答网站，其中，包括：

一提问模块，用于供用户选择问题模板进行提问；

所述的网站，其中，所述提问模块进一步包括一提问选择模块，用于供用户选择使用自由文本提问或使用问题模板提问；所述回答模块进一步包括一回答选择模块，当用户所选定要回答的问题是由自由文本给出时，用于供用户选择使用自由文本回答或答案模板回答。

所述的网站，其中，所述提问模块/回答模块进一步包括一模板创建模块，用于供用户根据预先确定的标识问题模板/答案模板结构的基本标记和模板生成的规则创建新的问题模板/答案模板。

所述的网站，其中，所述提问模块进一步包括一模板自动选取或生成模块，用于当用户使用自由文本进行提问时，通过对所述自由文本进行语法结构分析，获得句子的主干，并根据所述句子的主干信息从所述模板数据库中搜索得到匹配的模板集，并进一步对模板的可填充内容进行语义分析，通过过滤不相关的模板选取最符合条件的模板给用户；及，当从所述模板数据库搜索不到匹配的模板集时，根据所述获得的句子主干信息及所述预先确定的模板生成的规则自动生成新的问题模板。

所述的网站，其中，进一步包括：

一知识库，用于存储从积累的问题和/或答案中获取谓词形式表达的知识。

所述的网站，其中，进一步包括：

一基于历史数据库的问题自动回答模块，用于从模板数据库中搜索出与所述问题模板相同或相似的问题模板集，并利用所述历史数据库中存储的与所述问题模板集对应的历史问题集及其对应答案集自动给出答案；

一基于知识库的问题自动回答模块，用于分析所述问题，获得句子的主干，并结合知识表示的方式，将主干处理成谓词逻辑的表示形式，通过以谓词演算作为推理手段，在所述知识库中进行推理，从而得出最终答案，并提供给用户；和/或，

所述的网站，其中，进一步包括一电子商务模块，其中，所述电子商务模块具体包括：

一模板激励模块，用于供系统对使用模板进行提问的用户进行悬赏；

一用户网上调查模块，用于供用户在系统内发起调查，所述调查设置有参与条件和一定悬赏，符合参与条件的用户都可以参加所述调查活动，调查结束后，参与的用户将按照设定的规则获得一定比例的悬赏；

一个人知识库积累及自动应答模块，用于供用户制定自己的个人知识库，系统从所述个人知识库中寻找答案，如找到答案，系统自动以个人知识库所属用户的身份进行应答，且系统对提供正确答案的个人知识库的所属用户进行悬赏。

本发明的方法及系统，为用户提供了一个快速解决问题、共享答案的平台，能提高用户提问和回答的效率，同时有利于提高计算机对问题和答案处理的准确性并有助于知识的积累。任何人都可能有急须解决的问题，因此都需要使用本发明的系统及其方法来获得问题的答案。

附图说明

图1是本发明一实施例的系统基于模板的用户提问和回答的流程图。

图2是本发明一实施例的系统或网站模板生成的流程示意图；

图3是本发明一实施例的系统或网站进行用户信誉评价的流程示意图。

具体实施方式

图1示出了本发明一实施例的网上用户交互问答方法及其系统的基于模板的用户提问和回答的流程图。如图1所示，用户的交互提问回答过程包括：某提问用户使用模板提出问题，内容分析器2分析问题内容，将问题派发到相应的版面3中。所有用户都可以访问这些版面3，并对这些提问进行回答，回答用户4回答问题时使用问题对应的答案模板(问题模板和答案模板在模板数据库中是一一对应的关系)。系统将这些问题和对应的答案都存储在数据库中，形成问题和答案的历史数据库5，为基于历史数据库5的问题回答服务。答案经过聚类和质量评估形成不同的类别并提供答案相应的质量数据，便于用户选择正确的答案，这些高质量的问题和答案进一步形式化，形成知识并存储到知识库6中，为基于知识库6的自动回答问题服务。其中，可采用现有技术的方法对答案聚类和质量评估。如图1，本发明一实施例的系统的自动回答包括：用户的问题提交给搜索模块7后，搜索模块7会进行“基于知识库的搜索”，问题经过分析在知识库中进行搜索和推理，以便准确、快速地回答用户问题；如果从知识库中没有找到对应答案，搜索模板进行“基于历史数据库的搜索”，从历史数据库中搜索已有的相似问题，并将问题对应的答案返回给用户。

将本发明一实施例的方法及其系统应用于教育系统，如学校，作为对教育bbs系统的一个扩展，能方便教师和学生在课后的学习交流等。在系统运行的初期可建立以学科及二级学科为主题的各种版面(Board)。在系统运行的过程中可以不断调整和加入新的版面。用户提问时首先选择问题所属版面，如不选择版面，系统根据“基于本体的模板分类”，结合本体分类的语义信息，将此问题分到相应的版面中。然后，用户可以使用模板或者自由文本进行提问。系统通过一些激励措施(见电子商务模块)来鼓励用户使用模板。用户使用模板进行提问时，需要首先选择问题模板所属的类别，系统对模板进行了详细的分类，包括Location(地点)类、Numeric(数字)类等，例如：当用户询问某个城市地址的时候就可以选择Location类下面的City子类，Location表示地址，它有Country(国家)、City(城市)等不同子类，用户可以根据实际的问题需求来选相应的分类；再如，用户的问题是询问某个人的生日，就可以选择Numeric(数字)类下面的Date(日期)子类。

当用户选择了某个问题模板后，系统就会根据模板自动形成问题模板填充区，用户只需填写模板中可变填充部分的内容，即可给出问题进行提问。

具体的例子如下：用户A提一个问题：What is the color of rose？(玫瑰是什么颜色的？)用户可选择直接使用自由文本(Freetext)提问和选择使用问题模板提问，当其选择使用“Freetext”提问时，包括如下步骤：

1)用户登录系统，进入提出问题页面；

2)用户直接用自然语言方式填写这个问题的内容：What is the color of rose？在本实施例中，用户把上述问题句子的所有文字输入系统中的同一个文字输入区域(文本框，下同)；

3)用户填写问题的其它选项，如问题的过期时间和悬赏金额；

4)用户提交问题。

当用户选择使用模板提问是，包括如下步骤：

1)用户登录系统，选择系统中的“Use Pattern to Ask”(使用模板提问)功能；

2)模板提问包括3个子步骤：

步骤1：用户选择问题的目标分类，对应为：Entity(实体)->>Plant(植物)；

步骤2：选择当前列表中合适的模板。比如，选择What is the color of[Entity\Plant]？

步骤3：系统根据Place-holder(占位符)[Entity\Plant]生成问题填写区，形如：

其中框起来的部分表示可以由用户进行填充的部分，即Place-holder(占位符)，在本实施例中可以表示为一个可以由用户输入文字的文本框，其中的内容“Entity\Plant”用于对用户需要填充的内容进行说明和限定，用户依据自己的提问目标以及上述提示、限定信息填写框中[Entity\Plant]的部分，例如本例中填写“rose”，问题变成What is the color of rose？下同；

3)填写其它选项，如过期时间和悬赏金额；

4)提交问题。

当用户回答问题的时候，系统根据当前问题以及问题模板与答案模板之间的一一对应关系，找到问题对应的答案模板，并根据此模板自动生成用户可以直接填写的答案填充区，其中，系统问题模板与答案模板的一一对应关系存储在系统的模板数据库中。

在本实施例中，用户B回答上述用户A提出的问题“What is the color ofrose？”，其答案是：“Red”。

1、如果这个问题是用户A使用“Freetext”提出的，系统认为用户A允许用户自由回答，用户B可以使用自然语言的方式进行回答，基本步骤包括：

1)用户B登录系统，选中用户A的问题并进入其页面，点击回答按钮“Reply”；

2)用户B直接使用自然语言方式填写问题的答案The color is red；在本实施例中，用户把上述答案句子的所有文字输入同一个文本框中；

3)提交答案，完成回答。

2、如果这个问题是用户A使用模板提问的，则有以下步骤：

2)系统在模板数据库中查用户A所提该问题的问题模板，根据问题模板和答案模板之间的一一对应关系，找到问题答案模板：The<K>color</K>is[Entity\Color]；

3)系统根据答案模板及其中的Place-holder生成问题及用户填写区域：The

4)用户B在用户填写区域填写答案内容，即在上填写答案“red”，变成The color is red。

5)用户提交答案，完成回答。

使用模板可以提高用户提问和回答的效率。用户可以方便地选择所需的问题类别，直接填写相应模板生成对应问题，而不需要像传统的问答系统那样填写问题的全部内容，这样就大大提高了用户提问的效率。

本发明一实施例的方法及其系统能基于标记和规则进行模板生成。系统定义了一套模板生成的基本标记，并根据相应的规则形成了结构性模板创建向导，这使得用户可以根据自己的需要手工创建模板。系统将模板分为结构模板和语义模板两类，结构模板指以语法结构为基础形成的模板；语义模板指在结构模板的基础上添加部分语义信息形成的模板。

就结构模板而言，一个问题模板可以分为3个部分，分别是问题类型、关键字和可填充内容。问题类型指问题分类时对应的疑问词及语法类型，主要有：when(何时，什么时候)、what(什么)、where(哪里，在哪里)、who(谁，什么人)、which(哪一个)、why(为什么)、how(怎样，如何)、及how+adj/adv(形容词或副词)，如how much(多少)、how old(多大)等，系统使用标记<Q>Type</Q>来表示一个问题类型，<Q>为问题类型标签。关键字指一个模板所表示的主要内容，系统使用<K>Keywords</K>来标识，<K>为关键字标签。可填充内容主要指根据模板用户需要填写的那部分可替换问题内容，系统用[Place-holder]来标识，并且需要用户选择内容的类型，例如：Plant(植物)、Date(日期)、Location(地点)、Definition(定义)等。同时，系统规定了一系列相应的规则，主要包括：标签成对出现；标签不能嵌套；问题类型标签必须在句首；关键字可以多次出现等。通过这些规则结合基本标记，用户就可以创建问题或答案模板。例如：问题What is the color ofrose？(玫瑰是什么颜色的？或玫瑰的颜色是什么？)，其对应的问题类型是What(什么)，关键字是color(颜色)，可填充内容是rose(玫瑰)，对应的类别是Entity\Plant(植物)，因而其问题模板为：<Q>What</Q>is the<K>color</K>of[Entity\Plant]。答案模板的结构分为2个部分，分别是关键字和可填充内容。其表示方法同于问题模板。例如：答案The color is red(颜色是红色)。其对应的关键字是color(颜色)，可填充内容是red(红色)，因而其答案模板可以定义为：The<K>color</K>is[Entity\Color]。

系统在运行初期时可提供一些常用的问题及答案模板及其分类。用户在提问的时候，需要选择相应的模板，如果所需模板不存在，用户还可以根据模板创建向导自己创建新的问题模板来满足其特定需求。同时，用户还可以通过手动选择或创建新答案模板来定制该问题对应答案的风格和结构。通过定制答案模板，其他用户在回答此问题的时候，系统便根据此答案模板自动生成对应的答案填充区，用户使用此答案结构填写的答案更能规范且符合提问者的要求。

本发明一实施例的方法及其系统，能实现模板的搜索匹配，所述的模板搜索匹配技术，主要指给定一个模板，系统通过模板的搜索匹配，在模板数据库中找到相似或相近的模板集。其具体步骤为：给定一个模板(问题模板或者答案模板)，系统搜索模板数据库中对应基本结构相似的模板，从而找到初始结果的模板集，再根据给定模板中的关键字，在WordNet找到同义概念集，并将此概念集作为条件进行初始结果模板集的过滤，从而得到与原始模板相关的相似模板集。给定模板“<Q>What</Q>is<K>character</K>of a[Human\Individual]？”，本发明一实施例的方法及其系统在模板数据库中搜索与之匹配的模板，具体包括如下步骤：

1、根据给定模板形成基本模板结构，其步骤为：

1)首先根据<Q>和</Q>标签找到模板中的问题类型What；

2)根据<K>和</K>标签获取关键字character，并获取填写区Place-holder的内容分类(即问题目标分类)[Entity\Individual]；

3)形成基本模板结构：<Q>What</Q>XX<K>character</K>XX[Entity\Individual]？(XX表示一段任意字符串)。

2、在WordNet中查找关键字character的同义词得到character的同义概念集{nature，attribute，peculiarity，feature，trait}；

3、根据关键字的同义概念集形成不同的模板结构。例如：“<Q>What</Q>XX<K>nature</K>XX[Entity\Individual]？”、“<Q>What</Q>XX<K>attribute</K>XX[Entity\Individual]？”等等；

4、在模板数据库中搜索匹配步骤3得到的所有模板结构。如果模板数据库中含有“<Q>What</Q>is<K>character</K>of a [Entity\Individual]？”，直接返回该模板。否则，选择与步骤3中其他模板结构相匹配的模板，如：“<Q>What</Q>XX<K>nature</K>XX[Entity\Individual]？”在模板数据库中存在(其中XX可是任意字符串)，则返回之；如果模板数据库中没有可以与上述步骤3种的任何一种模板结构相匹配的模板，则搜索匹配失败，返回空(NULL)。

本发明一实施例的系统及其方法，其具有模板的自动选取和生成的功能，图2是本发明一实施例的系统或网站模板生成的流程示意图，普通用户可以使用模板创建向导8创建新的问题和/或答案模板，这些模板需要管理员的审核，领域专家则可以直接创建问题模板和对应的答案模板。如果通过审核，系统根据问题模板和对应的答案模板形成模板对，根据分类本体9将这些模板对分到不同的类别中，然后存储到模板数据库1中。模板生成的具体步骤如下：

用户可以使用自由文本方式进行提问，系统对所提交的问题先进行语法结构分析，获取句子的主干，将此信息在模板数据库中搜索，得到匹配的模板集，然后根据模板的可填充内容，进行语义分析，过滤那些不相关的模板，将最符合条件的模板反馈给用户，这就实现了模板的自动选取。如果在模板数据库中搜索不到相关的模板，系统可以根据获得的主干信息根据上述模板的生成规则利用基于所述生成规则的模板创建向导自动生成新的模板。本发明一实施例的方法及其系统，当用户使用自然语言的方式提问“What is the character of apriest？”，系统进行“模板的选择”，以找到符合用户问题目标、结构相似的模板。包括以下步骤：

1、对问题“What is the character of a priest？”进行语法分析；

2、分析得到疑问词What，将其作为问题类型；

3、分析得到句子的中心词priest和修饰成分character，根据系统的领域Ontology(本体)得到priest的上位概念，即得到概念之间的关系：“Is-A(priest，Individual)”(含义为：priest是一个Individual)；

4、形成基本模板结构：<Q>What</Q>XX<K>character</K>XX[Entity\Individual]？(XX表示一段任意字符串)；

5、应用模板的搜索匹配技术，将此基本模板结构作为输入，得到相似的模板集，如果该集合非空，返回该集合给用户，转步骤7；否则说明模板数据库中找不到合适的模板，系统执行步骤6；

6、对步骤4中的基本结构的“XX”进行内容的补充，比如<Q>What</Q>XX<K>character</K>，此处XX根据问题应为“is”，得到新的模板：如“<Q>What</Q>is the<K>character</K>of a[Entity\Individual]？”返回给用户；

7、用户从中选择一个最合适的模板，如“<Q>What</Q>is the<K>character</K>of a[Entity\Individual]？”。

如果系统自动生成了一个新的模板，这个模板需要分类到相应的模板类以方便查询和管理。系统建立了模板的分类本体(classification ontology)，来查询、管理和扩展模板的分类结构。

首先我们根据模板在各个领域的需求，建立一个模板的分类体系，根据分类体系中的各个概念层次，使用本体表示语言建立一个小型分类本体。

当一个新的问题模板生成后，系统将其可填充部分所需内容对应的概念作为搜索条件在分类本体中进行搜索，得到此概念在分类本体中的结构层次，通过本体，获得此概念对应的上位概念，从而分到相应的概念层次类中。例如上面的例子中，可填充部分所需内容的对应概念为Flower(花)，使用分类本体找到上位概念是Plant(植物)，Plant的上位概念是Entity(实体)，因而这个模板就相应划分到这个Entity→Plant这个层次类别中。

本发明一实施例的方法及其系统应用其模板搜索匹配技术及模板的选取和生成技术能实现问题的自动回答，具体如下：

系统经过一段时间的运行，应用模板的搜索匹配技术，通过匹配问题和模板，来实现基于模板的问题自动回答，由于历史数据库的数据有限，问题自动回答分成了三个部分：

(I)基于历史数据库的问题自动回答

系统经过较长时期的运行后，会积累大量的问题和相应的答案，这样就形成了问题和答案的历史数据库，这些数据同时包含对应的模板信息。当用户提交一个新的问题，系统根据其问题对应的问题模板，采用上述的“模板搜索匹配技术”自动搜索模板数据库，找出结构相同或相似的问题模板集，根据此模板集找到对应的历史问题集，然后再根据原始问题中的可填充内容，在WordNet找到同义概念集，并将此概念集作为条件进行过滤，得到一个新的问题集，最后系统根据这个问题集得到对应的答案集反馈给用户。

如用户的问题是“What is the character of a priest？”，系统可从历史数据库中搜索问题的答案并将其返回给用户。根据用户问题的提问方式，基于历史数据库的自动回答有两种情况：

情形一：问题是以“Freetext”的方式提出的：

1、系统根据“模板的选择或生成”获得问题对应的模板；

2、采用上述模板的搜索匹配技术，在模板数据库中找到相似的问题模板集；

3、根据相似模板集找到对应的历史积累的问题集；

4、根据可填充内容priest，在WordNet计算priest的同义概念集{clergyman，reverend，clergy，pastor，vicar，father}，以这些概念作为条件对问题集进行过滤，得到相似问题集；

5、根据相似问题集在历史数据库中找到问题对应的答案，返回给用户。

情形二：问题是使用模板方式提问

1、系统直接得到用户问题的模板：<Q>What</Q>is<K>character</K>of[Human\Individual].

其余步骤(步骤2-步骤5)同情形一。

(II)基于知识库的问题自动回答

从系统积累的用户问题及评价较高的答案中获取知识并对其进行加工处理，使用知识表示的相应方法，建立一个问答的知识库。知识库是实现智能搜索的基础和核心，但知识库的建立是长期积累过程，系统在初期以历史数据库的搜索为主。

系统先将用户的问题进行分析，获取句子的主干，结合知识表示的方式，将主干处理谓词逻辑的表示形式，以谓词演算作为推理手段，在知识库中进行推理，将最终答案返回给用户。

(III)基于Web的问题自动回答

对于用户提出的一个问题，如果通过上述的模板的搜索匹配方法不能找到相似的模板，那么系统可以进行基于Web的搜索，来获取答案反馈给用户。用户提问的时候，可以选择提问的问题模板，也可以使用自然文本(系统可以应用上述的模板的自动选取、生成方法分析出问题模板)，得到的问题模板，进行基于历史数据库的搜索(参照上述基于历史数据库的问题自动回答)，如果找不到合适的答案，系统将应用上述的答案模板自动生成技术生成对应的答案模板(用户也可以直接指定答案模板)，并将此答案模板对应的关键字、可填充内容作为Keywords(关键字)在互联网上进行搜索，然后应用基于距离的计算技术进行过滤而得到最终结果。

用户提出问题“What is the color of rose？”，如本发明一实施例的网上用户交互问答系统在历史数据库和/或知识库中没有找到问题的答案，则系统会到Web上搜索问题的答案，并将答案反馈给用户。步骤如下：

1、获得问题对应的模板为：

<Q>What</Q>is the<K>color</K>of[Entity\Plant]，

其中，该模板为用户在提问时选择的或利用模板的生成技术生成的。

2、根据问题模板和答案模板之间的一一对应关系，得到问题对应的答案模板：The<K>color</K>of<K>rose</K>is[Entity\Color].

3、分析得到答案模板中的关键字“color”和“rose”以及可填充内容[Entity\Color]的各种可能实例，如red，blue，yellow等。

4、以步骤3得到的内容作为关键字，在Web上搜索后得到搜索结果集。

5、利用“基于距离的计算方法”对搜索的结果集进行过滤。

6、将过滤后得到的最终结果作为答案返回给用户。

其中基于距离的计算方法主要是：对于答案模板，可以分析其基本模板结构，以第一个关键字为中心原点，建立以模板为方向的一维坐标，按照单词作为一个标准单位，依次计算Keyword跟原点的距离，形成标准距离。过滤的时候，首先找到原点的Keyword，然后计算其他Keyword与原点的距离，如果小于0，则直接排除，如果大于0，则依次与标准距离进行比较，将最符合标准距离的若干答案返回给用户。其中有一个重要的参数是距离阈值，它是指结果集中关键字的距离与标准距离之间的偏差，用户或系统可以指定一个距离阈值，如果偏差小于等于这个阈值，那么认为这个答案是可接受的，如果大于这个阈值，则认为答案是结构不符合的。

其中过滤的过程依照标准距离为参考，返回结构相似的结果。其具体算法如下：

    1)Compute the standard distances of all keywords K[i]in the answer template
and represent them as SD[i](i＝0，1，…，N-1)(N＝number of keywords and SD[0]
＝0 for the first keyword K[0]since it is used as the origin)；

    2)Extend all possible values of concept corresponding to Place-holder

    3)Keywords searching in Web，It will return result pages。

    4)Define threshold U

    5)Algorithm of filtering：

    Set R empty；

    Foreach Sentence S(on the search result pages)

    {

         Find the position of K[0]in S and use it as the origin for S；

         For(i＝1；i＜N；i++)//Foreach Keyword X in S

         {

            Distance(X)＝distance of X to K[0]in S；

            if(Distance(X)＜0)||(Abs(Distance(X)-SD[i])＞U)
        <!-- SIPO <DP n="18"> -->
        <dp n="d18"/>
                 break；

    }

    If(i＜N)

        Continue；

      (E.g，S＝”The color of Chinese rose is light blue”，the keywords’
distances are color(0)，rose(3)，blue(6)，which are allin allowed tolerance，
so S can be used as an answer)

        R＝R union S

    }

    6)Return R to user

下面是上述算法的中文解释，具体如下：

其中，问题模板为“The<K>color</K>of<K>rose</K>is[Entity\Color]，计算其距离。

1、分析基本模板结构，以关键字“color”为中心词(坐标原点)，建立一个坐标。每个单词作为一个距离单位(值为1)，[Entity\Color](Place-holder部分)也作为关键字；

2、计算每个关键字对应的坐标值(到原点的距离)，将其作为标准距离，得到：color(0)，rose(2)，[Entity\Color](4)；

3、将这3个keywords(包括将可替换内容的概念进行扩展到所有可能的值，如把[Entity\Color]扩展成black，white，red，blue，yellow，green等)综合在Web上搜索，(如使用“color，rose，red”进行搜索)，得到包含3个keywords的搜索结果页面；

4、定义距离阈值U＝2，它表示实际搜索结果中关键字的距离值(同样的计算方法)和标准距离的差值。以下是算法的具体描述：

将R(返回给用户的结果集)置空，对于每个搜索结果页面的句子S，找到K[1](表示第1个关键字＝color)并将其作为坐标原点。对于其他的两个关键字，分别计算其到原点之间距离(方法同上)，将这个值与标准距离的值进行比较，比如句子“The beautiful color of Chinese rose is light red”，color为原点，关键字“rose”到“color”的距离为3，标准距离为2，它们的差值为1，小于阈值2，关键字“red”到“color”的距离为6，标准距离为4，它们的差值为2，也小于等于阈值2，因而该句是符合条件的句子，放入R中。

5、返回R给用户，如果R为空，则提示用户没有找到合适的答案。

本发明一实施例的方法及其系统，可供用户实现C2C(客户到客户)电子商务操作，所述电子商务具体包括：

一问题悬赏步骤，类似于一种对知识的招标，用户在提出问题的同时，拿出自己帐户里的一部分资金(虚拟货币)作为悬赏金额，当有其他用户对该问题作出正确解答后，这部分悬赏金额(系统自动扣除一定的中间费用)就会以报酬的形式给予正确回答的用户；

一网上调查(e-survey)步骤，用户可以在系统内发起一项调查，并设置参与条件(例如：性别必须为“女”)和一定的总奖金数额，任何符合条件的用户都可以参与该项调查活动。调查结束后，总奖金(悬赏，虚拟货币)按照一定规则(如按参与的各用户的参与时间顺序及各用户的信誉度以一定的比率；也可平均)分配给各个参与用户。系统给投放调查的用户提供两种调查结果，一种是普通的调查结果(即基于参与人数)，另一种是基于用户信誉模块的调查结果，后一种调查结果更为精确，它能自动过滤掉一些恶意或无意义的回答。

一用户投诉步骤，如果问题的作者未按规则将悬赏金额给予第一个正确回答的用户或者用户有其他的欺诈行为，作为受害一方的用户可以在投诉期内对此进行投诉，管理员会对此进行核查和进一步处理，另外错误的投诉会给投诉者带来惩罚，如降低其信誉值；

一模板激励步骤，当用户使用模板进行提问时，系统会从问题的悬赏金额中取出一部分返还给用户，以此鼓励用户使用模板进行提问；

一个人知识库累积及自动应答步骤，系统可以提供给用户制作自己的个人知识库的功能，当其他用户提问时，系统搜索用户的个人知识库以寻找答案，一旦找到答案，系统会自动以该知识库作者的身份对问题进行应答，如果答案正确，则该知识库的作者将同样可以拿到悬赏金额。

其中，问题悬赏具体又包括如下步骤：

步骤一，用户提出问题，并设置相应的悬赏金额，该金额将立即从用户帐户上扣除并放入系统缓存账户，金额数不得高于该用户帐户上的金额；

步骤二，其他用户可以对该问题进行回答；

步骤三，出现正确答案后，提问用户可以关闭该问题，既不允许其他用户再对该问题进行回答，然后按规则选择一个或多个正确的答案(并指定分摊赏金比例)，在投诉期过后无争议时系统把缓存账户中相应资金按比例支付给相应的答案用户；相应的规则是，选最早回答的完全正确答案，如都不完全，按回答时间顺序选几种最早的正确答案；如认为没有正确的答案，可以一个也不选，此时赏金在无争议时退还给该用户。

步骤四，每个问题都有一个过期时限，当问题到期时仍未出现正确答案，或者提问用户在问题未得到正确问答前取消问题，则悬赏金额将返还给提问用户。

其中，投诉步骤进一步包括如下步骤：

步骤一，当提问用户关闭问题后，缓存帐户中的悬赏的金额并不会立即发放，而是要等待一段投诉期过后才发给指定的用户。投诉期内，任何其他用户都可以对提问用户存在的欺诈或不公平行为提出投诉；

步骤二，管理员会对每个投诉进行核查，投诉一经核实，则被投拆方会受到惩罚，并且悬赏金额会被重新分配；如验证投诉无效，则投诉方会受到惩罚。(见信誉模块)

步骤三，投诉期过后，如无纷争或投诉无效，则缓存帐户的悬赏金额会被发给指定的用户。

本发明一实施例的方法及其系统，进一步可用于用户联合全体用户共同协作获取知识、积累知识、转化知识、建立知识库，其中具体步骤如下：

(1)使用所述C2C(客户到客户)的电子商务操作方式鼓励用户之间互相提问和回答，快速获得基于模板表示的相关答案知识，并积累。

(2)把模板形式知识转化成形式化表达的知识，具体转换方法包括以下步骤：

a)对于一对用模板形式表达的问题及其正确答案，系统首先分析其模板：(i)分析”<Q>”以获取其问题类型；(ii)获取问题和答案的”<K>”部分，以获取问题和答案的关键字；(iii)获取”[]”部分，以获取问题和答案的可填充部分语义信息。

b)系统对问题和答案进行句法分析，再根据模板所在分类，结合分类本体和语义词典，分析关键字部分和可填充部分的关系，例如”of”等属性关系。将关系和概念用谓词逻辑的形式进行表达，这些以谓词逻辑形式表达的知识通过大量的积累形成知识库。

具体地：

问题模板是：<Q>What</Q>is the<K>color</K>of a[Entity\Plant]？问题是：What is the color of a rose？对应答案模板为：The<K>color</K>of<K>rose</K>is[Entity\Color].答案是：The color of rose is red.

1、获取问题模板的各个部分，其步骤为：

1)分析得到问题类型为What；

2)分析得到关键字为color；

3)分析得到可填写部分(问题的目标)为rose，其概念分类对应表示为[Entity\Plant]。

2、系统对问题和答案进行句法分析，结合可填充部分，获取知识，步骤包括：

1)根据可填充部分对应的概念Plant，获取关系：Rose是一种Plant，存在Is_A的关系，故有Is_A(Rose，Plant)，可以转换成知识的框架表示方法：

Defframe Rose

{

Is_A：Plant

}

2)根据句法分析，有color of rose可知color是rose的一个属性，因而可以把color作为rose的属性进行表示Rose(Have_attributes：color)。根据属性对应的值red，可以表示成Concept_Attribute_Value(Rose，Color，Red)，可以转换成框架的知识表示方法：

Defframe Rose

{

Color：Red

}

3、集成2中得到的知识框架，得到：

Defframe Rose

{

Is_A：Plant

Color：Red

}

本发明一实施例的提问回答方法进一步可包括一用户建模及应用的步骤，具体包括：

(1)用户兴趣建模：用户的兴趣模块就是一组版面的名字及其权重(频率)，用户每问一个问题，该问题所属的版面的权重就加1。用户也可手工把某几个版面加入一个最关心版面列表(Favorite Boards)，这些版面的初始权重设为最大(如100，其他版面的权重如超过100后也不再增加)。

(2)用户能力(知识水平)建模：用户的能力模块也是一组版面的名字及其权重(频率)，用户每回答一个问题且被接受为正确答案(见电子商务模块)，该问题所属的版面的权重就加1。

(3)用户信誉建模：信誉值是一个整数，其计算步骤包括：

步骤一，用户行为跟踪，记录用户在系统中的历史行为。该步骤进一步包括用户登陆系统行为、用户浏览问题及答案的行为、用户搜索行为、用户提问行为、用户回答问题行为、用户互相评分行为、用户使用模板的行为等可以反映用户与信誉相关的特点的行为记录。

步骤二，用户行为分析。由于在问答系统中用户信誉的主要依据是用户之间的交互行为所产生的影响，因此，用户信誉计算模块建立一个反映用户之间相互关系的社会网络模型，并依据此社会网络模型进行用户之间相互关系的分析。任意两用户之间的相互关系可以分为直接关系与间接关系两种。社会网络模型中某一个特定节点的、影响用户信誉的因素的变化需要进行有限次数的扩散，以表达这两种关系对用户信誉计算产生的影响。

步骤三，用户互相评分，该步骤进一步包括用户之间的对相关行为的投诉(如没有按规则选择正确答案，见“投诉步骤”)，及用户在浏览其他用户的答案的过程中，对某些回答的支持，或者某问题的提问者对该问题的某些回答的正确与否的判定。

步骤四，在线信誉计算，依据所述用户行为分析步骤中得出的用户信誉评价以及以上所述用户互相评分步骤中得出的用户信誉评分，综合计算出该用户的信誉得分；该步骤进一步包括，收集影响用户信誉评定的用户互相评分、用户行为分析两种因素的数据，并据此计算得出的可以反映用户信誉状况的分数。例如，可以依据上述两种因素求得的分数加权求和计算得出用户信誉分数。

步骤五，信誉反馈，在显示问题或答案时，同时显示提供者的信誉值，其他用户可以据此并结合对该用户的直接经验，决定将来与该用户交互的方式。系统也可据此对该用户直接采取的奖励或惩罚措施。

本发明一实施例的网上用户问答系统，用来回答在线用户提出的问题，其中，包括：

一模板管理模块，用于建立一分类本体，以供系统管理员或用户对预先存储在模板数据库中的模板、系统自动创建的模板、和/或用户手动创建的模板进行分类、查询、管理和或扩展模板的分类结构；

一提问模块，用于供用户采用自由文本的方式或直接利用问题模板进行提问；

一回答模块，用于提供答案给用户，所述回答可以是用户利用系统根据问题自动生成的答案模板，在答案模板的可填充区域进行回答，或系统自动给出回答、及对答案进行评价；其中的自动回答，进一步包括，(I)基于历史数据库的问题自动回答模块，用来将数据库中积累的相同或相似问题及其高质量的答案提供给用户；(II)基于知识库的问题自动回答模块，用来从知识库中高效、准确的自动回答用户问题；(III)基于Web的问题自动回答模块，用来从Web中搜索并选择高质量的答案来自动回答用户问题；

一模板形式知识到形式化表示知识的转化模块；

一用户模块管理及应用模块，用来自动评价用户的兴趣、能力(知识水平)、及信誉，以便系统把相关的问题通知到有能力回答的用户、把相关的答案通知到有兴趣的用户、帮助用户判断其他用户行为的可信度，同时激励有贡献的用户、惩罚恶意用户；

一电子商务模块，用于供用户利用所述的系统进行电子商务的操作，利用悬赏(如虚拟货币)，鼓励用户作出回答、并利用悬赏鼓励用户使用模板进行提问、并可对被投诉的用户进行相应的惩罚。

所述的电子商务模块可进一步包括：

本发明提供了一种在线问答网站，其中，包括：

一用户管理模块，用来处理用户注册、登陆、身份验证、信息管理、权限验证等事务；

一模板形式知识到形式化表示知识的转化模块；

其中的电子商务模板具体包括的内容同前所述，在此不在赘述。

本发明一实施例的网络提问回答系统包括一个用来处理用户事务的用户管理模块，一个用来在线生成问题及相对应答案模板的在线生成模块，一个用户提问模块，一个用户问题回答模块，一个用来处理提问用户对答案评价的答案评价模块，一个用户模块管理模块。该系统可以安装在企业自己的服务器上或中介机构的服务器上。一用户使用该系统前，须先在系统中注册帐号。注册用户可以通过选择适合的模板进行提问。用户可以通过回答其他用户提出的问题，以争取获得赏金(虚拟货币)。回答的方式有两种，一是用户可以选择对另一用户答案的支持，一是自己填写正确的答案。

本发明一实施例的系统或网站提供基于模板的多用户问答功能，并且允许用户根据规则手动生成问题模板并定制答案模板，可以根据用户的问题进行模板的自动选择、生成和分类，通过模板的搜索技术，对用户的问题进行自动回答。提出问题的用户，在得到正确或着满意的答案之后，必须把悬赏的金钱分配给正确答案的作者。本网站基于用户的在线行为，对每一位用户的信誉进行评价。

图3是在线信誉系统的流程示意图。在计算用户在线信誉之前，跟踪记录与用户信誉相关的用户在线活动，形成用户活动历史记录。对记录的用户行为，依据其反映用户信誉的不同方面及作用，进行综合分析，给出用户信誉评价。鼓励用户互相评分，例如用户在浏览其他用户发表的问题回答的过程中，对某些回答的支持，或者某问题的提问者对该问题的某些回答正确与否的判定。收集以上所述方法获得的用户信誉相关的数据，在信誉计算引擎中，依据其不同作用，综合计算得出可以反映用户信誉状况的分数。前述的计算结果将反作用于在线系统，以发挥在线信誉系统的作用，例如某特定用户的信誉值将对其他用户可见，以使其他用户可以参考该用户的信誉值，结合对该用户的直接经验，决定将来与该用户交互的方式。以及系统对该用户直接采取的奖励或惩罚措施。

本发明的方法及系统应用广泛，为用户提供了一个快速解决问题、共享答案的地方。任何人都可能有急须解决的问题，因此都需要使用该方法来获得问题的答案。任何人都可以在自己的电脑上通过网络登录到本发明的系统来提出问题或者解答问题，而不用在客户端安装任何软件，不会给客户带来任何负担。同时，企业也可以利用该发明的系统，为企业的客户提供技术支持或咨询服务或员工培训，咨询调查，也可作为知识获取的工具；学校可以利用该系统，作为教育辅助系统，加强学生在课后的学习交流。总之，所发明的方法及系统可广泛应用于所有有关知识及信息服务上。系统本身就是一个提供知识及信息服务的很好应用。

Claims

1、一种网上用户交互问答系统，其特征在于，包括：

一模板数据库，用于存储问题模板和/或答案模板；

一提问模块，用于供用户选择使用问题模板进行提问；

一回答模块，用于供用户选择使用答案模板进行回答；其中，所述答案模板为用户手动选择或手动创建的、或为由所述回答模块根据当前问题，从所述模板数据库中自动查找出的与所述问题模板相对应的答案模板。

2、根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述提问模块进一步包括一提问选择模块，用于供用户选择使用自由文本提问或使用问题模板提问；所述回答模块进一步包括一回答选择模块，当用户所选定要回答的问题是由自由文本给出时，用于供用户选择使用自由文本回答或答案模板回答。

3、根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，进一步包括一模板创建模块，用于供用户根据预先确定的标识问题模板/答案模板结构的基本标记和模板生成的规则创建新的问题模板/答案模板。

4、根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述问题模板包括：问题类型、关键字和可填充内容；所述答案模板包括：关键字和可填充内容。

5、根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述预先确定的模板生成的规则包括：

用于标识问题类型的基本标记的标签必须放句首。

6、根据权利要求1、2、4或5中任一权利要求所述的系统，其特征在于，所述提问模块进一步包括一模板自动选取或生成模块，用于当用户使用自由文本进行提问时，通过对所述自由文本进行语法结构分析，获得句子的主干，并根据所述句子的主干信息从所述模板数据库中搜索得到匹配的模板集，并进一步对模板的可填充内容进行语义分析，通过过滤不相关的模板选取最符合条件的模板给用户；及，当从所述模板数据库搜索不到匹配的模板集时，根据所述获得的句子主干信息及所述预先确定的模板生成的规则自动生成新的问题模板。

7、根据权利要求6所述的系统，其特征在于，进一步包括一模板管理模块，用于建立一分类本体以实现对预先存储的问题模板/答案模板、由系统自动创建的问题模板/答案模板、和/或用户手动创建的问题模板/答案模板进行分类、查询、管理和/或扩展模板的分类结构。

8、根据权利要求1、2、4、5或7所述的系统，其特征在于，进一步包括：

一知识库，用于存储从积累的问题和/或答案中获取的知识。

9、根据权利要求8所述的系统，其特征在于，进一步包括：

10、根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述基于历史数据库的问题自动回答模块进一步包括一模板搜索匹配模块，用于搜索模板数据库中与所述给定的模板基本结构相似的初始结果模板集，再根据所述给定模板中的关键字，在WordNet找到所述关键字的同义概念集，并将所述概念集作为条件进行初始结果模板集的过滤，从而得到与所述给定模板相关的相似模板集。

11、根据权利要求1、2、4、5、7-10中任一权利要求所述的系统，其特征在于，进一步包括一电子商务模块，其中，所述电子商务模块具体包括：

一用户网上调查模块，用于供用户在系统内发起调查，所述调查设置有参与条件和一定悬赏，符合参与条件的用户都可以参加所述调查活动，调查结束后，参与的用户将按照发定的规则获得一定比例的悬赏；

12、一种适用于权利要求1所述网上用户交互问答系统的交互问答方法，其特征在于，包括：

步骤1，提问用户选择问题模板进行提问；

步骤2，回答用户使用答案模板回答选定要回答的问题，其中，所述答案模板为用户手动选择或手动创建的、或由系统根据所述选定问题的问题模板在预先设定的模板数据库中自动查找出的与所述问题模板相对应的答案模板；

步骤3，回答用户使用所述答案模板进行回答。

13、根据权利要求12所述的方法，其特征在于，进一步包括提问用户选择使用自由文本进行提问的步骤；和，当所述提问用户选择使用自由文本进行提问时，所述回答用户选择使用自由文本或答案模板进行回答的步骤。

14、根据权利要求12或13所述的方法，其特征在于，进一步包括用户根据预先确定的问题模板和/或答案模板的结构和模板生成的规则手动创建新的问题模板和/或答案模板的步骤。

15、根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述问题模板的结构包括：问题类型、关键字和可填充内容；所述答案模板的结构包括：关键字和可填充内容。

16、根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述预先确定的模板生成的规则包括：

用于标识问题类型的基本标记的标签必须放句首。

17、根据权利要求13所述的方法，其特征在于，进一步包括一建立模板分类本体的步骤，以查询、管理和/或扩展模板的分类结构。

18、根据权利要求13、15-17中任一权利要求所述的方法，其特征在于，当提问用户选择使用自由文本进行提问时，进一步包括根据所述自由文本选取或生成一问题模板的步骤，具体包括：

19、根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述步骤104进一步包括一将所述新生成的进行模板分类的步骤，具体包括：

20、根据权利要求12所述的方法，其特征在于，进一步包括一系统根据用户输入的问题利用历史数据库中存储的历史问题集及其对应答案集自动给出答案的步骤，具体包括：

21、根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述步骤2001进一步包括：

22、根据权利要求12、14-17、18-21中任一权利要求所述的方法，其特征在于，进一步包括系统从用户问题及答案中获得用谓词逻辑形式表达的知识，并积累所述知识，形成问答知识库的步骤；其中，所述获得知识的步骤具体包括：

23、根据权利要求22所述的方法，其特征在于，进一步包括系统根据用户输入的问题利用所述知识库自动给出答案的步骤，具体包括：

步骤2301，系统分析所述用户输入的问题，获取句子的主干；

24、根据权利要求12、14-17、18-21、23所述的方法，其特征在于，进一步包括一系统根据用户输入的问题基于Web自动给出答案的步骤，具体包括：

步骤2405，系统将最符合标准距离的多个答案返回给用户。

25、根据权利要求12、14-17、18-21、23-24所述的方法，其特征在于，进一步包括用户利用所述系统进行电子商务的步骤，具体包括：

26、根据权利12所述的方法，其特征在于，进一步包括一评价用户信誉的步骤，具体包括：

步骤2601，跟踪用户行为，记录用户在系统中的行为；

27、根据权利要求12所述的方法，其特征在于，进一步包括一根据提的问题和给出的答案评价用户兴趣、能力的步骤。

28、一种在线问答网站，其特征在于，包括：

一提问模块，用于供用户选择问题模板进行提问；

29、根据权利要求28所述的网站，其特征在于，所述提问模块进一步包括一提问选择模块，用于供用户选择使用自由文本提问或使用问题模板提问；所述回答模块进一步包括一回答选择模块，当用户所选定要回答的问题是由自由文本给出时，用于供用户选择使用自由文本回答或答案模板回答。

30、根据权利要求29或30所述的网站，其特征在于，所述提问模块/回答模块进一步包括一模板创建模块，用于供用户根据预先确定的标识问题模板/答案模板结构的基本标记和模板生成的规则创建新的问题模板/答案模板。

31、根据权利要求30所述的网站，其特征在于，所述提问模块进一步包括一模板自动选取或生成模块，用于当用户使用自由文本进行提问时，通过对所述自由文本进行语法结构分析，获得句子的主干，并根据所述句子的主干信息从所述模板数据库中搜索得到匹配的模板集，并进一步对模板的可填充内容进行语义分析，通过过滤不相关的模板选取最符合条件的模板给用户；及，当从所述模板数据库搜索不到匹配的模板集时，根据所述获得的句子主干信息及所述预先确定的模板生成的规则自动生成新的问题模板。

32、根据权利要求28、29或31所述的网站，其特征在于，进一步包括：

33、根据权利要求32所述的网站，其特征在于，进一步包括：

34、根据权利要求28-29、31、33中任一权利要求中所述的网站，其特征在于，进一步包括一电子商务模块，其中，所述电子商务模块具体包括：