CN107480154A - 一种数据处理的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种数据处理的方法及装置。该方法包括：接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作；响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版；根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。利用本申请实施例提供的技术方案可以提高用户提问的效率，保证后续问题数据的结构化，方便后续进行关键信息的统计，同时可以提高提问数据分发的精准性。

Description

一种数据处理的方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机信息处理技术领域，特别涉及一种数据处理的方法及装置。

背景技术

随着互联网消费时代的发展，越来越多的人会在一些电子商务平台购买适合自己的商品。用户在购买前，通常需要了解商品的尺码、质量、功效等信息来判断该商品是否适合自己。因此，准确的为用户提供商品信息可以改善用户体验，提高商品的成交转化率。

目前，通常可以通过提供包括商品详情信息的商品介绍页、提供在线客服咨询服务、展示已购买用户评价以及提供向已购买用户的咨询服务等方式为用户提供商品信息，帮助用户了解商品信息。其中，前两者会存在因商家的主观意见导致的可信度不高的问题；第三种方式中用户可以通过浏览已购买用户评价来了解相关商品信息；第三种方式中用户需要从大量信息中获取自己需要的信息，有效信息率低；而现有技术中的第四种方式中用户可以直接向已购买用户咨询自己关心的问题，同时，对于已有大量问答的情况下，当用户输入需要咨询问题时，一般可以根据用户输入问题中的关键信息的匹配的方式推荐给用户预设问题数据库中与已输入关键信息最相似的问题，帮助用户了解商品信息，可以解决前三者存在的可信度以及有效信息率低的问题。但现有技术中的第四种方式中用户输入文字效率低，且由于不同用户的提问习惯不同，会导致问题无结构，不能很好的提取出其中的关键信息，导致后续匹配效率低以及出现不必要的类似问题的反复提问等问题。因此，现有技术中不能有效帮助用户了解商品信息，用户体验差，导致商品的成交转化率低。

应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本申请的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本申请的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种数据处理的方法及装置，可以提高用户提问效率，保证后续问题数据的结构化，方便后续进行关键信息的统计，同时可以提高提问数据分发的精准性。

本申请实施例提供一种数据处理的方法及装置是这样实现的：

一种数据处理的方法，包括：

接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作；

响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版；

根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

一种数据处理的方法，包括：

接收用户关联的目标对象的第二提问触发操作；

响应于所述第二提问触发操作，显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版；

根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

一种数据处理的装置，包括：

第一接收模块，用于接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作；

第一响应显示模块，用于响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版；

第一提问数据生成模块，用于根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

第一提问数据分发模块，用于将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

一种数据处理的装置，包括：

第二接收模块，用于接收用户关联的目标对象的第二提问触发操作；

第三响应显示模块，用于响应于所述第二提问触发操作，显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版；

第二提问数据生成模块，用于根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

第二提问数据分发模块，用于将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

本申请实施例通过在接收到用户的提问触发操作之后，显示提问模版以供用户使用，保证用户可以通过简单的操作完成提问数据的输入，解决了输入文字效率低下的问题。然后，利用提问模版生成提问数据，保证后续问题数据的结构化，方便后续进行关键信息的统计，同时可以提高提问数据分发的精准性。与现有技术相比，利用本申请实施例提供的技术方案可以大大提高用户提问的效率，在一些应用中，可以帮助用户了解快速商品的信息，改善用户体验，提高商品的成交转化率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供数据处理方法的一种实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的确定所述目标对象所对应的提问模版的一种实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据的一种实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息的一种实施例的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的响应于所述第一提问触发操作显示提问模版的一种实施例的示意图；

图6是本申请实施例提供的响应于所述第一提问触发操作显示提问模版和包括回答数据的问题数据一种实施例的示意图；

图7是本申请提供数据处理方法的另一种实施例的流程示意图；

图8是本申请提供的一种数据处理的装置的一种实施例的结构示意图；

图9是本申请提供的一种数据处理的装置的另一种实施例的结构示意图；

图10是本申请提供的一种数据处理的装置的另一种实施例的结构示意图；

图11是本申请提供的一种数据处理的装置的另一种实施例的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供一种数据处理的方法及装置。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

以下以几个具体的例子详细说明本申请实施例的具体实现。

以下首先介绍本申请一种数据处理的方法的实施例。图1是本申请提供数据处理方法的一种实施例的流程示意图，本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，所述方法可以包括：

S110：接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作。

本申请实施例中，服务系统可以接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作。在实际应用中，当用户浏览某一目标对象，并需要对所述目标对象的相关信息进行提问时，可以触发所述第一提问触发操作。相应的，所述用户关联的目标对象可以包括用户当前触发的所述第一提问触发操作所对应的对象。具体的，所述第一提问触发操作可以包括用户在所述目标对象的预设提问界面输入一个或多个关键信息的操作。在实际应用中，所述目标对象可以包括电子商务平台中的商品信息。

S120：响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版。

本申请实施例中，当接收到用户的第一提问触发操作之后，服务系统可以响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版。具体的，可以根据所述目标对象所对应的类目属性，在存储所述提问模版的存储系统中查找所述类目属性的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版，当查找出所述相匹配的提问模版时，可以显示所述相匹配的提问模版以供用户选择。相应的，所述目标对象所对应的提问模版可以包括所述目标对象所对应的类目属性的提问模版。

此外，在一些实施例，当在所述目标对象所对应的类目属性的提问模版中不能查找出与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版时，可以判断用户当前浏览的目标对象所对应的类目属性的提问模版中并没有用户需要的提问模版，相应的，可以为用户提供可以直接输入自己关注的提问数据的界面来获取提问数据。

如图2所示，图2是本申请提供的确定所述目标对象所对应的提问模版的一种实施例的流程示意图，具体的，所述目标对象所对应的提问模版可以包括采用下述方式确定：

S121：对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据。

具体的，所述问题数据可以包括对象以及用户对所述对象的某些信息进行提问的提问数据；优选的，还可以包括针对所述提问数据的回答数据。所述预设问题数据库可以包括服务系统中用于储存所述问题数据的数据库。图3是本申请提供的对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据的一种实施例的流程示意图；具体的，如图3所示，可以包括：

S1211：从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据。

具体的，在实际应用中，预设问题数据库中待分类的问题数据一般可以对应一种或多种类型，不同类型的问题数据对应的文本特征具有较大的差异，为了保证后续可以有效的进行文本特征分析，可以基于对预设问题数据库中待分类的问题数据的分析从所述待分类的问题数据中确定出预设数量类的分类样本数据。一般的，对于每一类型的问题数据均可以获取多个问题数据作为该类型对应的分类样本数据。所述第一预设数量(问题数据的类型的数量)可以结合实际应用情况确定。

具体的，在实际应用中，所述问题数据的类型可以包括场景型问题数据、体验型问题数据等。所述场景型问题数据可以包括用户针对目标对象是否适合某种场景的问题数据。在一个具体的实施例中，假设目标对象为商品信息，表1是本申请提供的场景型问题数据中的商品信息和相应提问数据的一种示例，如表1中所示：

表1

商品信息	提问数据
		羽绒服	身高1米70，体重67kg，穿什么码合适？
洗面奶	油性皮肤可以用这款洗面奶吗？
		眼影	新手，双眼皮，但有点肿，用2还是用3呢？
充电宝	红米note2能充几次？

具体的，所述体验型问题数据可以包括用户针对目标对象的属性、质量、功效等信息的问题数据。在一个具体的实施例中，假设目标对象为商品信息，表2是本申请提供的体验型问题数据中的商品信息和相应提问数据的一种示例，如表2中所示：

表2

商品信息	提问数据
		尿布	厚度怎么样？
毛衣	掉毛结球吗？
		眼影	飞粉严重吗，晕吗？
电视盒子	带wifi功能吗？

此外，需要说明的是，本申请实施例中所述待分类的问题数据的类型并不仅限于上述的场景型问题数据、体验型问题数据两种，在实际应用中还可以包括其他的类型，本申请实施例并不以此为限。

S1212：分别对所述预设数量类的分类样本数据进行文本特征分析，得到与分类样本数据相对应的文本特征。

本申请实施例中，由于不同类型的分类样本数据对应的文本特征有较大差异，因此，在步骤S1211从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据之后，可以对每一类型的分类样本数据分别进行文本特征分析，得到与所述分类样本数据相对应的文本特征(每一类型的问题数据所对应的文本特征)。具体的，所述文本特征可以包括分词词频、分词词性、问题长度、问题的回答率等信息。

S1213：基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。

本申请实施例中，在步骤S1212得到每一类型的问题数据所对应的文本特征之后，可以基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。具体的，当待分类的问题数据的文本特征与某一类型所对应文本特征相匹配时，可以将所述待分类的问题数据作为该类型的样本问题数据。

S122：基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息。

本申请实施例中，在得到预设数量类的样本问题数据之后，可以基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息。图4是本申请提供的基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息的一种实施例的流程示意图；具体的，如图4所示，可以包括：

S1221：对所述预设数量类的样本问题数据进行对象的类目属性的标记。

具体的，在实际应用中，用户对不同对象的类目属性对应的商品会有不同的信息了解需求，因此，可以按对象的类目属性划分所述样本问题数据，对样本问题数据标记上相应商品所对应的对象的类目属性。

具体的，所述对象的类目属性可以包括某一对象所对应的类目信息，优选的，还可以包括属性、属性值以及标准化产品单元(SPU,Standard Product Unit)信息等信息。在一个具体的实施例中，假设商品小米手机note2为对象，相应的，商品小米手机note2所对应的类目属性可以包括：类目可以为手机(手机可以作为电子数码类目下的子类目之一)、属性可以为品牌，所对应的属性值可以为小米、标准化产品单元可以为note2。

S1222：确定与所述对象的类目属性相对应的样本问题数据的关键属性信息，统计所述关键属性信息出现的频次。

具体的，所述关键属性信息可以包括可以反映问题数据主要信息的关键词、短句等信息。例如，上述商品羽绒服所对应的问题“身高1米70，体重67kg，穿什么码合适？”中，所述关键属性信息可以包括身高、体重、以及穿什么码。

S1223：当所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。

具体的，所述关键信息可以包括所述关键属性信息中较多用户关注的信息，具体的，可以根据关键属性信息出现的频次判断所述关键属性信息是否为较多用户关注的信息。所述预设频次值可以结合实际应用情况预先设置。当步骤S1222统计得到所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，可以判断所述出现的频次大于预设频次值所对应的关键属性信息为较多用户关注的信息，相应的，可以将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。

S123：基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版。

本申请实施例中，在得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息之后，可以基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版。具体的，在实际应用中，一般相同类目下的对象，尽管属性、属性值等信息不同，用户关心的对象的相关信息一般相同。因此，对于一般对象可以直接按照类目进行提问模版的划分。

具体的，与样本问题数据相对应，所述提问模版可以包括一种或多种类型的提问模版。例如与所述场景型问题数据相对应的场景型提问模版，以及与所述的体验型问题数据相对应的体验型提问模版。在一个具体的实施例中，表3是本申请提供的与所述场景型问题数据相对应的场景型提问模版和相应对象的类目属性的一种示例，如表3中所示：

表3

对象的类目属性	提问模板
		服饰	身高_cm，体重_kg，穿多少号/码合适？
充电宝	_(型号)可以充几次？
		洗护	_(肤质/发质)用哪款合适？

在一个具体的实施例中，表4是本申请提供的与体验型问题数据相对应的体验型提问模版和相应对象的类目属性的一种示例，如表4中所示：

表4

对象的类目属性	提问模板
		服饰	_(材质等属性)，怎么样？
电子数码	有_功能吗？
		洗护	含有_(化学成分)吗？

具体的，从上述表3和表4可见，对象的类目属性为服饰的商品可以对应的提问模版可以包括“身高_cm，体重_kg，穿多少号/码合适？”以及“_(材质等属性)，怎么样？”。当然实际应用中，对象的类目属性为服饰的商品还可以包括其他的提问模版，本申请实施例并不以上述为限。

本申请实施例，所述提问模版可以储存在相应的存储系统，以供后续用户利用所述提问模版进行提问。此外，本申请实施例所述存储系统可以包括但并不限于key value分布式存储系统。

在实际应用中，以目标对象为商品信息为例，例如用户当前正在浏览羽绒服，用户需要了解自己的身高体重穿多大码合适，那么会在相应的提问页面输入相关信息，当用户输入关键信息身高，可以触发所述第一提问触发操作，相应的，可以显示当前商品(羽绒服)所对应的类目属性(服饰)的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息身高相匹配的提问模版。具体的，如图5所示，图5是本申请实施例提供的响应于所述第一提问触发操作显示提问模版的一种实施例的示意图。

S130：根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据。

本申请实施例中，当服务系统显示所述相匹配的提问模版之后，用户可以根据所述相匹配的提问模版进行提问，并输入相关的信息；相应的，服务系统可以根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据。

具体的，在一些实施例中，所述用户的输入信息可以包括与所述提问模版中关键信息相对应的当前用户的信息、以及确认提问数据的点击操作的信息。在一个具体的实施例中，以上述图5所示的提问模版为例，假设用户的输入信息包括与所述提问模版中关键信息(身高)相对应的当前用户的信息：163、与所述提问模版中关键信息(体重)相对应的当前用户的信息：50、以及确认提问数据的点击操作的信息：在输入163、和50之后点击发布按钮的操作信息。相应的，提问数据可以为：身高163cm，体重50kg，适合穿多大码？

在一些实施例中，所述用户的输入信息可以包括确认提问数据的点击操作的信息，在一个具体的实施例中，假设目标对象为商品毛衣，所述第一提问触发操作中的关键信息为结球，相应的，所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版可以为：毛衣会结球吗？相应的，用户的输入信息可以包括确认提问模版为提问数据的点击操作的信息；相应的，提问数据可以为：毛衣会结球吗？

S140：将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

本申请实施例中，在步骤S130生成提问数据之后，服务系统可以将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。具体的，所示关联所述目标对象的其他用户的客户端可以包括与所述目标对象具有一定关联关系的其他用户的客户端，例如，所述目标对象为商品信息，且所述一定关联关系为购买关系时，所示关联所述目标对象的其他用户的客户端可以包括已购买所述商品的其他用户的客户端。

在一些实施例中，所述方法还可以包括：

响应于所述第一提问触发操作，显示预设问题数据库中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。

具体的，以上述用户当前正在浏览羽绒服的场景为例，如图6所示，图6是本申请实施例提供的响应于所述第一提问触发操作显示提问模版和包括回答数据的问题数据一种实施例的示意图。

由以上本申请一种数据处理的方法的实施例可见，本申请实施例通过在接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作之后，可以显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版以供用户直接使用，用户可以通过简单的操作完成提问数据的输入，解决了输入文字效率低下的问题。然后，根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；并将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。这里利用提问模版生成的提问数据，保证后续问题数据的结构化，方便后续进行关键信息的统计，同时可以提高提问数据分发的精准性。与现有技术相比，利用本申请实施例提供的技术方案可以大大提高用户提问的效率，在一些应用中，可以帮助用户了解快速商品的信息，改善用户体验，提高商品的成交转化率。

以下介绍本申请一种数据处理的方法的另一实施例。图7是本申请提供数据处理方法的另一种实施例的流程示意图，本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图7所示，所述方法可以包括：

S710：接收用户关联的目标对象的第二提问触发操作。

本申请实施例中，所述第二提问触发操作可以包括用户点击预设按钮进入目标对象的预设提问界面的操作。

S720：响应于所述第二提问触发操作，显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版。

在实际应用中，当用户点击进入某一目标对象的预设提问页面时，服务系统可以直接显示所述目标对象所对应的类目属性的提问模版以供用户选择。所述目标对象所对应的类目属性的提问模版可以包括一项或多项。

此外，在一些实施例中，当用户当前浏览的目标对象所对应的类目属性的提问模版中并没有用户需要的提问模版时，可以为用户提供可以直接输入自己关注的提问数据的界面来获取提问数据。

S730：根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据。

本申请实施例中，当服务系统显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版之后，用户可以选择自己需要的提问模版，以及输入相关的信息，相应的，服务系统可以根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据。

S740：将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

在一些实施例中，所述方法还可以包括：

显示预设问题数据库中与所述提问数据中关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。本申请中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

由以上本申请一种数据处理的方法的实施例可见，本申请实施例通过在接收用户关联的目标对象的第二提问触发操作之后，显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版以供用户直接选择。用户可以通过简单操作完成提问数据的输入，解决了输入文字效率低下的问题。然后，根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据，将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。这里利用提问模版生成的提问数据，保证后续问题数据的结构化，方便后续进行关键信息的统计，同时可以提高提问数据分发的精准性。与现有技术相比，利用本申请实施例提供的技术方案可以大大提高用户提问的效率，在一些应用中，可以帮助用户了解快速商品的信息，改善用户体验，提高商品的成交转化率。

本申请另一方面还提供一种数据处理的装置的一种实施例，图8是本申请提供的一种数据处理的装置的一种实施例的结构示意图，如图8所示，所述装置800可以包括：

第一接收模块810，可以用于接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作；

第一响应显示模块820，可以用于响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版；

第一提问数据生成模块830，可以用于根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

第一提问数据分发模块840，可以用于将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

本申请还提供一种数据处理的装置的另一种实施例，图9是本申请提供的一种数据处理的装置的另一种实施例的结构示意图，如图9所示，所述装置800还可以包括：

第二响应显示模块850，可以用于响应于所述第一提问触发操作，显示预设问题数据库中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。

在一个具体的实施例中，所述目标对象所对应的提问模版可以包括采用下述单元确定：

第一文本分类处理单元，可以用于对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据；

第一信息统计处理单元，可以用于基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息；

第一数据挖掘处理单元，可以用于基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版。

在一个具体的实施例中，所述第一文本分类处理单元可以包括：

第一分类样本数据获取单元，可以用于从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据；

第一文本特征分析单元，可以用于分别对所述预设数量类的分类样本数据进行文本特征分析，得到与分类样本数据相对应的文本特征；

第一数据处理单元，可以用于基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。

在一个具体的实施例中，所述第一信息统计处理单元可以包括：

第一数据标记单元，可以用于对所述预设数量类的样本问题数据进行对象的类目属性的标记；

第一关键属性信息确定单元，可以用于确定与所述对象的类目属性相对应的样本问题数据的关键属性信息；

第一频次统计单元，可以用于统计所述关键属性信息出现的频次；

第二数据处理单元，可以用于当所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。

本申请还提供一种数据处理的装置的另一种实施例，图10是本申请提供的一种数据处理的装置的另一种实施例的结构示意图，如图10所示，所述装置1000可以包括：

第二接收模块1100，可以用于接收用户关联的目标对象的第二提问触发操作；

第三响应显示模块1200，可以用于响应于所述第二提问触发操作，显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版；

第二提问数据生成模块1300，可以用于根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

第二提问数据分发模块1400，可以用于将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

本申请还提供一种数据处理的装置的另一种实施例，图11是本申请提供的一种数据处理的装置的另一种实施例的结构示意图，如图11所示，所述装置1000还可以包括：

显示模块1500，可以用于显示预设问题数据库中与所述提问数据中关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。

在一个具体的实施例中，所述目标对象所对应的提问模版可以包括采用下述单元确定：

第二文本分类处理单元，可以用于对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据；

第二信息统计处理单元，可以用于基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息；

第二数据挖掘处理单元，可以用于基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版；

在一个具体的实施例中，所述第二文本分类处理单元可以包括：

第二分类样本数据获取单元，可以用于从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据；

第二文本特征分析单元，可以用于分别对所述预设数量类的分类样本数据进行文本特征分析，得到与分类样本数据相对应的文本特征；

第三数据处理单元，可以用于基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。

在一个具体的实施例中，所述第二信息统计处理单元可以包括：

第二数据标记单元，可以用于对所述预设数量类的样本问题数据进行对象的类目属性的标记；

第二关键属性信息确定单元，可以用于确定与所述对象的类目属性相对应的样本问题数据的关键属性信息；

第二频次统计单元，可以用于统计所述关键属性信息出现的频次；

第四数据处理单元，可以用于当所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。

由以上本申请一种数据处理的方法及装置的实施例可见，本申请实施例通过在接收到用户的提问触发操作之后，显示提问模版以供用户使用，保证用户可以通过简单的操作完成提问数据的输入，解决了输入文字效率低下的问题。然后，利用提问模版生成提问数据，保证后续问题数据的结构化，方便后续进行关键信息的统计，同时可以提高提问数据分发的精准性。与现有技术相比，利用本申请实施例提供的技术方案可以大大提高用户提问的效率，在一些应用中，可以帮助用户了解快速商品的信息，改善用户体验，提高商品的成交转化率。

尽管本申请内容中提到文本分类处理、数据挖掘处理、文本特征分析等数据处理的描述，但是，本申请并不局限于必须是完全标准或者所提及的数据处理的情况。本申请中各个实施例中所涉及的上述描述仅是本申请中的一些实施例中的应用，当然，在符合本申请上述各实施例的中所述的处理方法步骤的其他无创造性的变形，仍然可以实现相同的申请，在此不再赘述。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境甚至分布式处理环境)。

上述实施例阐明装置或模块，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、移动通信终端、多处理器系统、基于微处理器的系统、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (20)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作；

响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版；

根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述第一提问触发操作，显示预设问题数据库中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。

3.根据权利要求1或2任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象所对应的提问模版包括采用下述方式确定：

对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据；

基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息；

基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据包括：

从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据；

分别对所述预设数量类的分类样本数据进行文本特征分析，得到与分类样本数据相对应的文本特征；

基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息包括：

对所述预设数量类的样本问题数据进行对象的类目属性的标记；

确定与所述对象的类目属性相对应的样本问题数据的关键属性信息，统计所述关键属性信息出现的频次；

当所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。

6.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收用户关联的目标对象的第二提问触发操作；

响应于所述第二提问触发操作，显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版；

根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示预设问题数据库中与所述提问数据中关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。

8.根据权利要求6或7任意一项所述的方法，其特征在于，所述目标对象所对应的提问模版包括采用下述方式确定：

对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据；

基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息；

基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据包括：

从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据；

分别对所述预设数量类的分类样本数据进行文本特征分析，得到与分类样本数据相对应的文本特征；

基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息包括：

对所述预设数量类的样本问题数据进行对象的类目属性的标记；

确定与所述对象的类目属性相对应的样本问题数据的关键属性信息，统计所述关键属性信息出现的频次；

当所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。

11.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收用户关联的目标对象的第一提问触发操作；

第一响应显示模块，用于响应于所述第一提问触发操作，显示所述目标对象所对应的提问模版中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的提问模版；

第一提问数据生成模块，用于根据所述相匹配的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

第一提问数据分发模块，用于将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二响应显示模块，用于响应于所述第一提问触发操作，显示预设问题数据库中与所述第一提问触发操作中的关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。

13.根据权利要求11或12任意一项所述的装置，其特征在于，所述目标对象所对应的提问模版包括采用下述单元确定：

第一文本分类处理单元，用于对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据；

第一信息统计处理单元，用于基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息；

第一数据挖掘处理单元，用于基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一文本分类处理单元包括：

第一分类样本数据获取单元，用于从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据；

第一文本特征分析单元，用于分别对所述预设数量类的分类样本数据进行文本特征分析，得到与分类样本数据相对应的文本特征；

第一数据处理单元，用于基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。

15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一信息统计处理单元包括：

第一数据标记单元，用于对所述预设数量类的样本问题数据进行对象的类目属性的标记；

第一关键属性信息确定单元，用于确定与所述对象的类目属性相对应的样本问题数据的关键属性信息；

第一频次统计单元，用于统计所述关键属性信息出现的频次；

第二数据处理单元，用于当所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。

16.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：

第二接收模块，用于接收用户关联的目标对象的第二提问触发操作；

第三响应显示模块，用于响应于所述第二提问触发操作，显示所述目标对象所对应的一项或多项提问模版；

第二提问数据生成模块，用于根据用户选择的提问模版及用户的输入信息生成提问数据；

第二提问数据分发模块，用于将所述提问数据分发至关联所述目标对象的其他用户的客户端。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示模块，用于显示预设问题数据库中与所述提问数据中关键信息相匹配的包括回答数据的问题数据。

18.根据权利要求16或17任意一项所述的装置，其特征在于，所述目标对象所对应的提问模版包括采用下述单元确定：

第二文本分类处理单元，用于对预设问题数据库中待分类的问题数据进行文本分类处理，得到预设数量类的样本问题数据；

第二信息统计处理单元，用于基于对象的类目属性分别对所述预设数量类的样本问题数据进行关键信息的统计处理，得到与所述对象的类目属性相对应的关键信息；

第二数据挖掘处理单元，用于基于所述关键信息进行数据挖掘处理，生成与所述关键信息相对应的对象的类目属性的提问模版。

19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第二文本分类处理单元包括：

第二分类样本数据获取单元，用于从预设问题数据库中获取预设数量类的分类样本数据；

第二文本特征分析单元，用于分别对所述预设数量类的分类样本数据进行文本特征分析，得到与分类样本数据相对应的文本特征；

第三数据处理单元，用于基于所述文本特征从待分类的问题数据中确定与所述文本特征相对应的问题数据，将所述问题数据作为与所述文本特征相对应类型的样本问题数据。

20.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第二信息统计处理单元包括：

第二数据标记单元，用于对所述预设数量类的样本问题数据进行对象的类目属性的标记；

第二关键属性信息确定单元，用于确定与所述对象的类目属性相对应的样本问题数据的关键属性信息；

第二频次统计单元，用于统计所述关键属性信息出现的频次；

第四数据处理单元，用于当所述关键属性信息出现的频次大于预设频次值时，将所述关键属性信息作为所述对象的类目属性的关键信息。