CN102103455A - 一种基于交互输入的智能提示系统及其实现方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于交互输入的智能提示系统及实现方法。其中交互输入的智能提示系统包含用户输入界面单元和后台智能匹配单元。本发明还提出一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，包含用户在输入界面中输入内容；后台智能匹配单元根据用户输入内容，查询匹配信息进行匹配处理；将匹配查询结果反馈到用户输入界面并显示提示项信息；用户选择其所需提示项并提交智能系统信息处理；智能系统根据用户选择的提示语句对提交内容进行匹配处理，并给用户返回准确结果；最后将处理结果提交用户界面显示，完成智能系统提示与回答过程。本发明能有效提高智能识别效率及界面应用的多样性，简化用户的输入，并保证智能提示系统结果的准确性。

Description

一种基于交互输入的智能提示系统及其实现方法

技术领域：

本发明涉及一种智能提示系统，尤其涉及一种基于交互输入的智能提示系统及其实现方法。

背景技术：

一般的专家智能系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库及知识获取等6部分构成。人机交互界面部分，当前有命令控制交互、文字输入交互、语音输入交互等方式。文字输入交互因其简单灵活、出错率低而成为最主要和最常用的交互方式。文字输入交互是指专家智能系统提供人机交互的聊天界面，类似MSN和IM的形式通过输入文字信息，专家智能系统使用各种方式理解这些文字信息，然后使用智能处理机制给出这些信息的回答。由于专家智能系统的理解能力有限，往往与人们的期望会有差异。由于输入了一些不合理的内容而无法获得正确的答案，浪费人们的时间，甚至会出现由于盲目的非法输入而造成对系统的破坏。

一般的这种类似于聊天界面形式的交互，都是直接运用各种输入法，输入自己想说的话、想问的问题，然后提交给系统，由专家系统来识别用户的目的。这种方式中会因每个用户的不同而出现无法预料的用户输入内容，造成系统理解的障碍。有些专家系统为了避免过多的歧义和无关的输入，会采取列出几个选项，让用户选择特定选项，这种方式虽然能更准确地确定用户需求，但是能列出的选项毕竟有限，选项太多时不能一次全部列出，列出得太多也会造成选择的不方便的问题。还有一些系统为了防止用户输入过多无用信息，会采取过滤很多内容，或者给出很多类似文档一样的提示，但这样也会给用户带来很多的不方便，给用户使用造成影响。

综上问题，需提出一种比较实用方便的智能提示系统来满足当前用户多应用需求，并为用户提供最简单的用户界面，保证用户获得最准确的结果。

发明内容：

本发明目的提供一种基于交互输入的智能提示系统及实现方法，能提高智能识别的效率及界面应用的多样性，简化用户的输入，并保证智能提示系统结果的准确性。

本发明所提出的一种基于交互输入的智能提示系统，包含用户输入界面单元和后台智能匹配单元。

用户输入界面单元，用于用户输入和信息提示内容显示。

后台智能匹配单元，用于对用户输入的内容进行匹配控制，给出提示项，并根据提示项内容返回处理结果。

本发明还提出一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，包含以下步骤：

(1)用户在输入界面单元中输入内容，进入输入提示过程；

(2)后台智能匹配单元根据用户输入内容，查询匹配信息，进行匹配查询处理；

(3)后台智能匹配单元将匹配查询结果反馈到用户输入界面，显示提示项信息；

(4)用户选择其所需提示项，提交智能系统信息处理；

(5)智能系统根据用户选择的提示项内容，对提交内容进行匹配处理，给用户提供准确结果；

(6)将处理结果提交用户界面显示，完成智能系统提示与回答过程。

输入提示处理过程中，匹配查询包含直接根据输入字符模糊匹配、根据输入的拼音进行匹配、基于关键字匹配和根据语义进行匹配四种处理方式。

用户输入界面中系统匹配提示项信息显示形式包含：显示提示语句内容、显示提示语句的不同分类、根据语义模板信息显示提示。在显示提示语句的分类包含：提问、查找和搜索三种形式。在根据语义模板信息显示提示的过程中，提示形式包含：文本框、下拉框和日期选择三种。

在根据语义进行匹配的结果反馈中，不仅返回匹配结果的提示，同时返回匹配的相关的规则信息，其规则信息包括：匹配提示的所属类别信息、匹配提示的语义信息、匹配提示的模板信息。

本发明所提供的一种基于交互输入的智能提示系统及其实现方法，能够为用户提供简单实用的输入界面，简化用户的输入内容。由于采用了规则性输入，有效降低了底层处理的复杂性，提高了智能系统回答的准确性。

附图说明：

图1基于交互输入的智能提示系统结构框图；

图2基于交互输入的智能提示系统基本流程图；

具体实施方式：

用户输入语句时，交互输入的智能系统将内容大致分为三类：普通的知识内容、经过分类的复杂的知识内容、采用了关键字变量技术的知识内容。在将这些不同的信息生成提示项时，智能系统同时会根据分类、复杂度等不同情况生成不同的附加信息，添加到提示项上去，使用户能够更准确地定位自己的需求。

当用户输入的是字符时，智能系统可以直接根据输入字符模糊匹配在知识库中进行匹配查询，返回匹配到的提示项结果。智能系统采用此种匹配方式时，不论输入的字符在提示的开头、中间、结尾，都可以找到相应的提示内容。当用户输入的是拼音，则智能系统会根据汉字对应的拼音进行匹配，查找符合的结果。智能系统还可以根据用户输入的字符作为一个变量查询语义模板进行匹配，例如“上海”，在语义模板中可以解释为“${city}”，在匹配时，会查询所有的语义模板中包含“${city}”的模板。智能系统还可以对输入的字符进行分析，找出字符的语义模板，根据语义模板进行匹配，这样会提示出比较多的内容。例如，若输入“贵”，智能系统会检索到与“贵”相关的提示，同时根据语义模板，检索到与“不便宜”相关的提示。

根据上述匹配查询的结果，后台智能系统匹配单元将提示项信息反馈到用户端显示。提示项信息显示形式包含：显示提示语句内容、显示提示语句的不同分类以及根据语义模板信息显示提示。显示提示语句的分类包含：提问、查找和搜索三种形式。在根据语义模板信息显示提示项信息时，其提示形式包含有：文本框、下拉框和日期选择三种。例如下拉框形式：当提示项内容是“我要送礼给${relation：[老婆，父亲，母亲]}”时，用户选择这个提示项内容之后，则会出现下拉框，选择“老婆”、“父亲”、“母亲”其中的一个，用户确认选择之后，“我要送礼给${relation：[老婆，父亲，母亲]}”以及“relation＝母亲”信息即被传递到智能系统后台进行匹配处理。

在根据语义模板进行匹配的结果反馈中，不仅返回匹配的提示，同时返回匹配的相关的规则信息。规则信息包含：匹配提示的所述类别、语义信息、模板信息等。类别是智能系统中定义的知识的类别，可包括提问、查找、搜索等。语义信息用来标识出匹配的字符，在显示时显著地提醒用户。模板信息是每个提示信息的内在内容，对整个提示内容进行分解后，提炼出的格式内容，在显示时会根据这个信息的不同，显示出不同的提示项。

智能系统将匹配处理的提示项内容反馈到用户输入界面，为用户显示提示项信息。各提示项以列表的形式显示在输入框的附近。用户可以移动键盘或者鼠标激活任一选项，然后单击或者按回车即可选中这条提示。如果这是一条普通的知识库中的知识，智能系统会直接以查询知识的形式把提示信息直接发送到智能系统后台进行处理。如果选中的是经过分类的复杂信息，比如“导购”，则以特殊命令的方式将选中的提示发送到智能系统后台，在命令中会包含类别信息，以便于专家系统准备处理。如果选中了使用关键字变量的复杂信息，则界面会出现弹出框的提示，引导用户完成完整信息的输入。例如选中“查讯运费：我在(起始地址信息)，快递到(目的地址信息)多少钱？”，则弹出框中会显示这条提示项，并且“起始地址信息”和“目的地址信息”会被替换成两个输入框，输入框中会有适当的提示。如果通过IP查到用户在上海，则会在输入框中提示“上海”，同时输入框中的内容是可以修改的，用户可以依据实际情况输入真实的地址信息，点击“确定”后同样会以特殊命令的方式往后台发送命令，智能系统后台接收到命令后就可以调用专门的运费处理单元来处理。

用户提交后，智能系统会根据提示的类型和内容，精准进行处理，返回准确的结果，完成整个智能系统的提示过程。

在上述具体实施步骤中，智能系统在提示项信息处理过程中，后台做了如下处理：文字模式匹配，把智能系统的知识库中的一部分常用知识预先载入到缓存区中。当用户每完成一个文字输入时，系统立刻获取用户输入的内容，并发送到后台处理系统，后台处理程序采用中文语言处理算法将其与缓存区中的知识进行快速匹配，并将匹配的结果返回给输入端进行提示。对缓存区中的数据采用专门的管理程序进行维护。每过两个小时，系统会对缓存区数据进行交换，即将最新加入知识库的知识加入到缓存区中，将一些不常匹配到的知识也交换出去，同时将其他一些知识轮换进来。智能系统的匹配算法不仅会从知识的首位置开始匹配，也会从知识的任意位置进行匹配。例如：用户输入“你们”，我们的匹配结果可能是“你们的东西怎么样？”或“东西收到后怎么通知你们？”，“如果质量有问题怎么联系你们进行退货？”等等。

在维护后台缓存区时，将中文知识维护进缓存区的同时采用查字典的方式将中文语句格式化成汉语拼音并专门保存(若是多音字则保存多份)。然后在匹配的时候，当用户输入的内容是汉语拼音时，我们的系统会取汉语拼音直接与转换成拼音的知识进行匹配，并将匹配结果进行显示。例如用户输入“nimen”，同样可以出现类似“你们的东西怎么样？”或“东西收到后怎么通知你们？”或“如果质量有问题怎么联系你们进行退货？”等匹配结果。

智能系统为了满足用户输入的多样性，能处理各方面不同的问题，对知识的维护采取了分类问题模板匹配方法。虽然用户实际提问的问题千变万化，但对于一类特定的问题还是有一定规律可循的。比如说对于运费一类的问题，一定会有一些固定的句型，还会有一些地名。因此我们基于这些句型预先编制一些对应的模板，并将句型中涉及地名的地方做成特定格式(${变量类型})的可变量。例如“我在上海，快递到杭州多少钱？”，其中“上海”和“杭州”是两个地名变量，因此我们在模板中可以抽象成“我在${address}，快递到${address}多少钱？”，提示系统会将这些模板与知识一起维护到后台缓存区中用于匹配处理。当用户输入“快递”两个字时，智能系统就能匹配到这个模板，然后成为前台提示的条目中返回一条信息“我在(地址信息)，快递到(地址信息)多少钱？”。若用户选择这一条信息，用户界面将会出现一个新的弹出框，将上面两个“地址信息”替换为输入框，引导用户输入实际的地址信息。比如“北京”和“南京”，然后点击确定发送到系统后台，系统后台接收到的输入为“我在北京，快递到南京多少钱？”。智能系统会把“北京”，“南京”这两个地名变量的值提取出来，然后调用专门处理运费的单元，依据预存数据和特定算法计算出运费信息并返回给用户。

另外，若采用前面列举的实施步骤没有匹配到足够多合适的结果，智能系统则会采用语义匹配以增加匹配项。目前智能系统能够支持基于同义词、同义句的语义智能匹配。首先这些匹配是基于现有的语义库的，在语义库中预先定义了各种同义词和同义句，例如“无”跟“没有”同义，“能便宜点吗”跟“能不能再打点折扣”同义。快速获取输入的同义词和同义句由智能语义引擎负责处理。智能系统获取输入的语义匹配词或匹配句后合并到其他匹配的提示中一并显示出来，供用户选择。

上述列举的多种实施方案种，能够根据用户多种形式的输入选择由智能系统快速准确地给出答案，满足用户的应用需求。

Claims (7)

1.一种基于交互输入的智能提示系统，其特征在于：包含用户输入界面单元和后台智能系统匹配处理单元，用户输入界面单元对用户输入和信息提示内容进行显示，后台智能系统匹配单元对用户输入的内容进行匹配控制，给出提示项，并根据提示项内容返回处理结果。

2.一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，其特征在于包含以下步骤：

(1)用户在输入界面单元中输入内容，进入输入提示过程；

(2)后台智能匹配单元根据用户输入内容，查询匹配信息，进行匹配查询处理；

(3)后台智能匹配单元将匹配处理结果反馈到用户输入界面，显示提示项信息；

(4)用户根据所需选择提示项内容，提交智能系统信息处理；

(5)智能系统根据用户选择的提示项，对提交内容进行匹配处理，给用户提供准确结果；

(6)将处理结果提交用户界面显示，完成智能系统提示与回答过程。

3.如权利要求2所述的一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，其特征在于：所述匹配查询处理包含根据输入字符模糊匹配、根据输入的拼音进行匹配、基于关键字匹配和根据语义进行匹配四种方式。

4.如权利要求2所述的一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，其特征在于：所述显示提示项信息的形式包括普通提示项内容显示、根据提示项的不同分类显示和根据语义模板信息显示三种形式。

5.如权利要求2或4所述的一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，其特征在于：所述提示项的不同分类包括提问、查找和搜索。

6.如权利要求4所述的一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，其特征在于：所述根据语义模板信息显示的形式包括文本框、下拉框和日期项选择三种形式。

7.如权利要求2或3所所述的一种基于交互输入的智能提示系统的实现方法，其特征在于：所述根据语义进行匹配时能够在语义层面对用户输入的内容进行理解，支持基于同义词、同义句的语义智能匹配。

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