CN108170734A - 一种智能化运维机器人 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能化运维机器人，包括：文本解析模块，用于对用户输入的文本信息进行解析，得到符合预定规则含义的文本信息并且发送给语义分析模块；语义分析模块，用于对文本解析模块发送的文本信息进行语义分析，识别得到文本信息对应的语义层次和语义角色，进而获取与上述文本信息语义匹配的交互指令；信息检索模块，用于在预设的运维信息库中按照语义分析模块得到的交互指令进行相应的信息检索，并且将检索得到的信息展示给用户；会话交互模块，用于根据文本解析模块、语义分析模块以及信息检索模块与用户实现会话式交互。本申请能提供一种高效准确的信息检索以及企业运维处理，提高企业运维效率和用户进行信息检索的速率和体验。
Description
技术领域
本发明涉及信息运维以及检索相关技术领域，特别是指一种智能化运维机器人。
背景技术
随着科技的飞速发展，对于企业尤其是大型企业来说，其包含的信息是一个海量数据库，如果按照以往的人工检索的方式获取相关信息将会耗费大量的人力物力，尤其是面对批量、准确的检索需求时，当前的信息运维以及检索相关技术均难以使得用户得到满意的体验和高效的使用。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种智能化运维机器人，能提供一种高效准确的信息检索以及企业运维处理，提高企业运维效率和用户进行信息检索的速率和体验。
基于上述目的本发明提供的一种智能化运维机器人，包括：
文本解析模块，用于对用户输入的文本信息进行解析，得到符合预定规则含义的文本信息并且发送给语义分析模块；
语义分析模块，用于对文本解析模块发送的文本信息进行语义分析，识别得到文本信息对应的语义层次和语义角色，进而获取与上述文本信息语义匹配的交互指令；
信息检索模块，用于在预设的运维信息库中按照语义分析模块得到的交互指令进行相应的信息检索，并且将检索得到的信息展示给用户；
会话交互模块，用于根据文本解析模块、语义分析模块以及信息检索模块与用户实现会话式交互。
可选的，所述信息检索模块还包括异构资源管理模块，用于对异构资源进行统一管理；联合检索模块，用于对结构化和非结构化数据进行联合检索；查全查准模块，用于实现信息检索的查全查准的有机统一。
可选的，所述查全查准模块还包括权重判断模块，用于基于检索对象以及检索对象中包含的权重标签信息，对当前的检索任务进行重要性计算，并且根据计算结果按照预设的查全查准信息表实现信息的查全查准。
可选的，所述信息检索模块还包括检索转化模块，用于将用户不同的检索要求转化为对不同数据源的检索表达式并发地检索多个分布式异构数据源，并对检索结果加以整合，经过去重和排序操作后，以统一的格式将检索结果呈现给用户。
可选的，所述会话交互模块还包括：查询展示模块，用于基于应用场景以及查询需求，相应的将查询结果以预算的方式展示给用户
可选的，所述会话交互模块还包括：业务交互模块，用于基于用户输入的交互指令，相应的将交互指令发送给对应的控制单元或者界面，然后基于相信的控制单元或界面与用户通过问答方式进一步进行业务交互。
可选的，所述文本解析模块还包括信息关联模块，用于基于用户当前输入的信息判断是否需要补充关联信息，若是，则自动检索用户之前输入的相关信息并且与当前信息综合得到完整的文本信息，或者向用户进一步发出补充信息的提示。
可选的，还包括语义训练模块，用于利用已有的实例对机器人进行语义训练，且采用机器学习的方式实现语义训练过程。
从上面所述可以看出，本发明提供的智能化运维机器人通过设置文本解析模块能够准去获取用户输入的文本信息，通过语义分析模块能够准确识别用户所要表达的含义，通过信息检索模块能够实现相关信息的准确检索，通过会话交互模块用于使得用户与机器人实现智能体验丰富的交互式对话，既能提高相应的信息检索效率，而且有利于改善用户的体验度。因此，本申请所述智能化运维机器人能提供一种高效准确的信息检索以及企业运维处理，提高企业运维效率和用户进行信息检索的速率和体验。
附图说明
图1为本发明提供的智能化运维机器人一个实施例的结构框图；
图2为本发明提供的智能化运维机器人另一个实施例的原理示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
参照图1所示，为本发明提供的智能化运维机器人一个实施例的结构框图。所述智能化运维机器人包括：
文本解析模块，用于对用户输入的文本信息进行解析，得到符合预定规则含义的文本信息并且发送给语义分析模块；其中，用户输入的文本信息既可以是通过键盘灯输入工具输入的文字信息，也可以是通过其他方式的输入。
可选的，所述文本解析模块还包括信息关联模块，用于基于用户当前输入的信息判断是否需要补充关联信息，若是，则自动检索用户之前输入的相关信息并且与当前信息综合得到完整的文本信息，或者向用户进一步发出补充信息的提示。
语义分析模块，用于对文本解析模块发送的文本信息进行语义分析，识别得到文本信息对应的语义层次和语义角色，进而获取与上述文本信息语义匹配的交互指令；其中，语义分析模块采用语义分析引擎进行语义分析，且可以使用多个引擎进行综合使用；
信息检索模块，用于在预设的运维信息库中按照语义分析模块得到的交互指令进行相应的信息检索，并且将检索得到的信息展示给用户；
可选的，所述信息检索模块还包括检索转化模块，用于将用户不同的检索要求转化为对不同数据源的检索表达式并发地检索多个分布式异构数据源，并对检索结果加以整合，经过去重和排序操作后，以统一的格式将检索结果呈现给用户。
可选的，所述信息检索模块还包括异构资源管理模块，用于对异构资源进行统一管理；联合检索模块，用于对结构化和非结构化数据进行联合检索；查全查准模块，用于实现信息检索的查全查准的有机统一。
进一步可选的，所述查全查准模块还包括权重判断模块，用于基于检索对象以及检索对象中包含的权重标签信息，对当前的检索任务进行重要性计算，并且根据计算结果按照预设的查全查准信息表实现信息的查全查准。
会话交互模块，用于根据文本解析模块、语义分析模块以及信息检索模块与用户实现会话式交互。
可选的，所述会话交互模块还包括：查询展示模块，用于基于应用场景以及查询需求，相应的将查询结果以预算的方式展示给用户
在另一些可选的实施例中，所述会话交互模块还包括：业务交互模块，用于基于用户输入的交互指令，相应的将交互指令发送给对应的控制单元或者界面，然后基于相信的控制单元或界面与用户通过问答方式进一步进行业务交互。
在本申请一些可选的实施例中，所述机器人还包括语义训练模块，用于利用已有的实例对机器人进行语义训练，且采用机器学习的方式实现语义训练过程。
由上述实施例可知，本申请所述智能化运维机器人通过设置文本解析模块能够准去获取用户输入的文本信息，通过语义分析模块能够准确识别用户所要表达的含义，通过信息检索模块能够实现相关信息的准确检索，通过会话交互模块用于使得用户与机器人实现智能体验丰富的交互式对话，既能提高相应的信息检索效率，而且有利于改善用户的体验度。因此，本申请所述智能化运维机器人能提供一种高效准确的信息检索以及企业运维处理，提高企业运维效率和用户进行信息检索的速率和体验。
参照图2所示，为本发明提供的智能化运维机器人另一个实施例的原理示意图。为了更加清楚的说明本申请方案的发明构思，给出如下实施例：
本申请的方案主要分为基础技术和应用技术，包括跨系统检索技术，应用主要为基于工作场景的信息集成与检索，力求打造企业智能运维机器人，实现运维信息的智能检索、业务智能发起等人机交互应用创新，进一步提高运维人员的工作效率。具体如下：
(1)跨系统检索技术，用于提高信息获取效率：以全文检索技术为基础的跨系统检索技术，支持TEXT、HTML、RTF、MS OFFICE、PDF等多种常见格式文件的索引与检索，同时支撑通过自然语言处理技术，例如分词词典、分词规则库、扩展检索等，提高智能检索体验。
在跨系统检索技术支持上，通过智能运维机器人为用户提供统一的检索接口，将用户的检索要求转化为不同数据源的检索表达式，并发地检索多个分布式异构数据源，并对检索结果加以整合，在经过去重和排序等操作后，以统一的格式将结果呈现给用户。
通过本研究，促使上述机器人实现：异构资源统一管理，结构化和非结构化数据联合搜索；提供多种索引策略，实现了查全和查准的有机统一，并提供优于传统搜索引擎，适合组织的企业搜索技术。通过跨系统检索技术研究最终提高员工获取信息的便利。
(2)基于语义识别、跨系统检索的智能检索：在语义识别技术、跨系统检索的技术基础上，研究各类适用的应用场景，创新性的通过对话形式完成检索，提高检索的智能化，并实现应用内的知识检索。如查询员工联系方式、查询运维经验库内的资料。从而使得企业员工获取数据更为便利，提高企业已有信息化资源的利用效率。具体例如：a.查询同事联系方式：用户对着智能运维机器人说“查询XXX同事电话”，即可打开XXX同事的详细信息界面。b.查询运维经验库资料：员工可通过与智能运维机器人对话的方式快速、便利、随时随地的获取运维经验库中的文档资料，如维护手册、经验文档等。与运维智能机器人对话中输入“在知识文库，查询ERP运维手册”，即可打开相关文档。若机器人通过对关键字的检索，发现有多个工作指引匹配，则推送工作指引列表供用户选择。
(3)业务智能交互：创新性的结合各类应用场景，通过对话形式获取各类业务数据，比如填报业务表单、发起问答等。本申请通过实践业务智能发起研究理论成果，集成运维管理等系统，结合员工的信息获取需求，便利获取运维信息、经验库等内容，为现场工作提供全面支持，提高运维人员工作效率与质量。除了企业文档和经验库等信息的智能获取外，业务发起也是日常工作中必须的环节，通过智能运维机器人自动发起并填报业务表单、发起问答，规避以往难以通过寻找相应业务系统及业务模块来发起业务的繁琐，提高业务发起的便利性。应用场景举例如下：
a.自动执行：在PC端，与智能运维机器人对话中输入“保存双机热备失效处理文档”，智能运维机器人完成语义识别并向系统提交相关指令。
b.跳转页面：在PC端，与智能运维机器人对话中输入“跳转到ERP安装文档”，智能运维机器人完成语义识别并向系统提交相关指令，系统跳转至ERP安装文档并自动打开。
c.问答发起：在移动端，与智能运维机器人对话中输入“在问答中，帮我问下，目前ERP系统占用的网络流量是多少”，即可打开问答APP，新增问题“目前ERP系统占用的网络流量是多少？”。
因此，本申请方案至少包括：智能化运维机器人通过语义分析对用户的对话输入进行处理，识别语义层次、语义角色，了解用户的意图和要求，根据预定义的语义规则，执行特定的应用接口，按照用户的意图和要求完成相应的任务。其中，用户与运维智能机器人的对话是基于上下文的，这包括：
根据需要主动向用户发起询问、确认，例如用户提问“我想要查看ERP安装手册”，则系统可以向用户提示“您希望查看ERP哪个模块的安装手册”，并显示列表输入框供用户选择；
允许用户追加条件：例如用户可能会要求“显示我处理过的系统故障”，然后用户可以进一步说“上周处理的”，则系统可直接按照“我上周处理的系统故障”的语义显示相关内容；
允许用户替换前面要求中的部分内容。例如用户要求“显示信通部3月份的运维情况”之后，接着说“4月份的呢”，则系统直接显示关于“信通部3、4月份的运维情况总结”；
还包括机器人即时猜测技术，能够提高响应准确率。例如用户要求“为XX项目增加需求计划单”，此时即使“XX项目”没有出现在词库中，智能运维机器人会主动将“XX项目”猜测为是一个项目，并据以执行后续的处理。
此外，为了提高智能运维机器人语义分析能力，还需要对信息系统中现有的非结构化数据进行处理，即结构化转换，包括未登录词识别、实体标引、命名实体识别等。以确保将现有的信息充分结构化。
实现语义训练工具，通过适量的训练用例生成语义规则，语义规则用于让运维智能机器人理解运维人员的要求，正确命中合适的应用接口。语义训练工具能够充分利用现有的语言知识库，在只需尽可能少量用例的基础上，最大限度地赋予运维智能机器人识别各种语义相同、但形式不同的表达的能力。
智能运维机器人的核心任务是利用语义分析引擎理解用户输入的文本(可以是语音输入，也可以是键盘输入)，从而根据用户的意图和要求命中合适的应用接口，形成结构化指令，进而转发给业务智能发起和跨系统检索模块。
语义分析引擎的基本任务是利用语义规则对输入文本进行解析，识别语义层次和语义角色，进而命中与输入语义匹配的应用接口。
在对输入文本进行解析的过程中，为了防止词库不完整导致语义分析引擎不能完成对输入文本的理解，需要采用即时猜测技术。这就要求采用兼容性较好的文本解析引擎。该引擎能够在对输入文本进行解析的过程中，实时地在语义规则的制导下对未登录词进行猜测，从而完成对整个文本的理解，同时给出猜测的可信度。
在用户与智能运维机器人交互的过程中，由于用户表达的内容往往不完整、有歧义、依赖特定上下文、或者带有缺省，为了能够达到轻松友好、接近真人的交互效果，智能运维机器人应具备与用户根据交互上下文进行持续会话的能力，以便要求用户澄清、补充必要信息，或者能够根据上下文恢复缺省，这就需要会话式交互引擎。会话式交互引擎本质上是一个推理引擎，也是基于语义规则工作的。
为了获得语义规则，需要准备适量必要的训练用例，利用语义训练工具，根据已知的语言知识形成语义规则。同时还需要利用结构化转换工具对现有数据进行结构化处理，利用文本挖掘、文本分类等技术实现未登录词识别、命名实体识别、本体构建等任务。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种智能化运维机器人，其特征在于，包括：
文本解析模块，用于对用户输入的文本信息进行解析，得到符合预定规则含义的文本信息并且发送给语义分析模块；
语义分析模块，用于对文本解析模块发送的文本信息进行语义分析，识别得到文本信息对应的语义层次和语义角色，进而获取与上述文本信息语义匹配的交互指令；
信息检索模块，用于在预设的运维信息库中按照语义分析模块得到的交互指令进行相应的信息检索，并且将检索得到的信息展示给用户；
会话交互模块，用于根据文本解析模块、语义分析模块以及信息检索模块与用户实现会话式交互。
2.根据权利要求1所述的智能化运维机器人，其特征在于，所述信息检索模块还包括异构资源管理模块，用于对异构资源进行统一管理；联合检索模块，用于对结构化和非结构化数据进行联合检索；查全查准模块，用于实现信息检索的查全查准的有机统一。
3.根据权利要求2所述的智能化运维机器人，其特征在于，所述查全查准模块还包括权重判断模块，用于基于检索对象以及检索对象中包含的权重标签信息，对当前的检索任务进行重要性计算，并且根据计算结果按照预设的查全查准信息表实现信息的查全查准。
4.根据权利要求1所述的智能化运维机器人，其特征在于，所述信息检索模块还包括检索转化模块，用于将用户不同的检索要求转化为对不同数据源的检索表达式并发地检索多个分布式异构数据源，并对检索结果加以整合，经过去重和排序操作后，以统一的格式将检索结果呈现给用户。
5.根据权利要求1所述的智能化运维机器人，其特征在于，所述会话交互模块还包括：查询展示模块，用于基于应用场景以及查询需求，相应的将查询结果以预算的方式展示给用户。
6.根据权利要求1所述的智能化运维机器人，其特征在于，所述会话交互模块还包括：业务交互模块，用于基于用户输入的交互指令，相应的将交互指令发送给对应的控制单元或者界面，然后基于相信的控制单元或界面与用户通过问答方式进一步进行业务交互。
7.根据权利要求1所述的智能化运维机器人，其特征在于，所述文本解析模块还包括信息关联模块，用于基于用户当前输入的信息判断是否需要补充关联信息，若是，则自动检索用户之前输入的相关信息并且与当前信息综合得到完整的文本信息，或者向用户进一步发出补充信息的提示。
8.根据权利要求1所述的智能化运维机器人，其特征在于，还包括语义训练模块，用于利用已有的实例对机器人进行语义训练，且采用机器学习的方式实现语义训练过程。
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| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180615 |
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |