CN109190008A - 自动化运维管理方法 - Google Patents

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王旭琦
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Dig Wealth Network Technology Co Ltd
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Dig Wealth Network Technology Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/30Semantic analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation, e.g. computer aided management of electronic mail or groupware; Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/103Workflow collaboration or project management

Abstract

本发明公开了一种自动化运维管理方法包括如下步骤:接收来自于一移动通讯设备的用户端信息;解析用户端信息获得语义信息;匹配与语义信息对应的运维命令;反馈执行运维命令的结果;其中,用户端信息由用户在移动通讯设备输入。本发明的有益之处在于提供了一种能供用户在移动终端通过自然语言实现自动化运维管理的方法。

Description

自动化运维管理方法
技术领域
本发明涉及一种运维管理方法,具体涉及一种自动化运维管理方法。
背景技术
随着互联网行业的不断发展,互联网公司的规模不断扩大,不管是人力还是机器资源都急剧攀升,随之带来的互联网公司内的运维工作也在不断地膨胀,各大互联网公司对于互联网运维的效率和安全的提升投入了很大的人力物力,来提高公司运维的效率,降低运维的成本。
现有很多的技术可以将日常的互联网运维操作,抽象成一系列的命令集,通过各种不同的运维自动化工具,替代可重复执行的指令操作,由之带来的收益,不止是大大降低了人力成本,提高了互联网运维效率,更是减少了人机交互过程,降低了因认为误操作带来的风险。
互联网运维自动化的发展过程也在不断的发展,从简单的集群运维工具,发展到运维操作平台;从需要繁琐的人工登陆机器,发展到可以在平台上一键执行诸多自动化操作。但事务的进展离不开人,人与人的沟通成本却很难降低,比如流程的流转和审批,不同人员掌握信息的交换,由于安全等原因,需要登录公司内网等都会降低运维效率。尤其是当出现紧急情况时,处理问题的效率便显得更加重要。
发明内容
一种自动化运维管理方法,该方法包括如下步骤:
接收来自于一移动通讯设备的用户端信息;
解析用户端信息获得语义信息;
匹配与语义信息对应的运维命令;
反馈执行运维命令的结果;
其中,用户端信息由用户在移动通讯设备输入。
进一步地,运维管理方法还包括如下步骤:
分发运维命令。
进一步地,运维管理方法还包括如下步骤:执行运维命令。
进一步地,运维管理方法还包括如下步骤:收集执行运维命令的结果。
进一步地,用户端信息包含自然语言信息。
进一步地,采用自然语言的形式向用户进行反馈。
进一步地,运维管理方法还包括如下步骤:判断用户端信息是否为有意义信息。
进一步地,当用户端信息为没有意义信息时,向用户进行反馈。
进一步地,运维管理方法还包括如下步骤:判断语义信息所匹配的运维命令是否明确。
进一步地,当语义信息所匹配的运维命令不明确时,向用户进行反馈。
本发明的有益之处在于:
提供了一种能供用户在移动终端通过自然语言实现自动化运维管理的方法。
附图说明
图1是本发明的运维管理方法的一个实施例的流程示意图;
图2是本发明的运维管理方法的一个具体操作流程示意图;
图3是本发明的运维管理系统的一个实施例的组成示意框图。
具体实施方式
如图1所示,从运维管理系统所在的设备而言,本发明的运维管理方法概括来说包括如下步骤:接收来自于一移动通讯设备的用户端信息;解析用户端信息获得语义信息;匹配与语义信息对应的运维命令;反馈执行运维命令的结果;其中,用户端信息由用户在移动通讯设备输入。
其中,用户端信息由使用该移动通讯设备的用户输入至移动通讯设备,进而通过通讯网络传送至运维管理系统所在的设备。
更具体的来说,作为一种实例,移动通讯设备可以是手机,用户可以通过短信、微信或者钉钉等通讯软件输入自己想要输入的信息,信息的形式可以自然语言也可以是机器语言,也可以是自然语言和机器语言的混合。换言之,本发明的运维管理系统能接受各种格式的语言,尤其是自然语言。
作为另外的扩展方案,用户可以通过在移动通讯设备进行语音输入实现输入相应的用户端信息,通过语音输入的语音信息可以通过移动通讯设备中聊天软件转化为相应文字信息,这种转化既可以在移动通讯设备的本体完成,也可以在能与移动通讯设备通讯的,并服务于聊天软件的服务器(或云服务器)上完成,然后将文字信息反馈回移动通讯设备;然后移动通讯设备再将转化后的文字信息传送至运维管理系统。
作为另一种可选方案,移动通讯设备可以直接将语音信息传送至运维管理系统所在的设备,由运维管理系统将语音信息转化为文字信息。
作为一种较优的方案,移动通讯设备可以将语音信息在为其聊天软件服务的服务器上进行转化,转化后的文字信息并不反馈至移动通讯设备,而是传送给运维管理系统。
运维管理系统所在的设备接收到用户端信息后,根据用户端信息为之匹配运维命令。
具体地,如图2所示,运维管理系统可以先判断用户端信息是否为有意义信息。
例如,如果用户输入“你好吗?”,算法会判定为该条命令与运维管理无关,判定为无意义。而用户输入“查看192.168.4.8机器详情”,算法会根据关键字“查看”、“192.168.4.8”、“机器详情”判断为运维相关操作。
如果是有意义信息即继续进行对用户端信息进行解析;如果用户端信息为无意义信息则向用户进行反馈。反馈的具体形式,可以通过聊天机器人向用户的移动通讯设备发出自然语言,提示用户。
运维管理系统在接收到用户端信息后,通过AI程序和算法去解析用户端信息,从而获得用户对运维管理系统的操作意图。
作为具体方案,利用AI进行解析具体包括如下步骤:
a.利用知识图谱技术,对用户端信息的语料进行特征提取,获取用户端信息中的关键信息。比如,用户输入“获取app应用的状态”,知识图谱会提取出“获取”、“app”、“状态”等关键词信息。
b.对关键信息进行解析,通过AI分析用户端信息从而得出语义信息,然后根据语义信息进行目标匹配,进而匹配出最切合于语义信息的关于系统、API、方法以及参数的机器语言命令。即匹配出对应的运维命令,本发明中运维命令是指能作用于运维管理系统的机器语言命令。比如,AI分析出用户输入的“获取app应用的状态”后,将匹配“monitor.company.com/app/status/api”,并向该应用发出该条请求。
在利用AI程序进行语义分析和运维命令比对时会出现无法精准匹配的语义信息,如图2所示,在出现无法匹配或者模糊匹配的情况时,运维管理系统向用户进行反馈,以确认当前的运维命令或者提示用户输入更精确的信息。
当匹配的运维命令明确时,将运维命令分开至不同的任务执行模块,然后由不同的任务执行模块执行运维命令,完成运维任务。
为了使用户得知运维的结果,系统收集执行运维命令的结果,然后向用户进行反馈,这种反馈可以通过自然语言聊天的模式反馈给用户。
实现本发明的方法时,可以选择Hubot之类的聊天机器人,其可以收集用户指令,并根据用户指令作出简单的响应或者请求转发。
用户的语义算法是通过AI算法实现的,其可以分解用户输入的语句,提取特征关键词,并利用知识图谱等技术,分析出符合用户意图的操作指令。同时在这里,为了进一步提高指令提取的精准度,对于模糊匹配的指令,更是增加了反馈保护机制,通过让用户与聊天机器人进一步交流,明确是否提取了正确的指令。
任务分发模块是基于salts tack、ansible等自动化运维工具自主开发实现的自动化运维管理平台。平台提前录入了流程化的指令集或任务,其可以接收指令,并将指令匹配对应的流程或者任务,然后分发指令,执行任务或者发起流程,得到相应结果。例如需要获取某个应用的机器信息,其指令将被分发到远程操作机器管理信息平台的任务,执行得到机器信息结果。
聊天机器人在实现与用户聊天时,中间可能存在由于即时通讯软件的不同,比如不同型号的手机可能支持的聊天软件不一样,不同的用户可能使用不同的即时通讯软件如企业微信、QQ,导致不兼容问题。此时可以通过实现消息转发模块的适配模块。通过适配模块来兼容各类即时通讯软件。
如图2所示,本发明的运维管理系统包括:即时通讯模块,机器人模块,消息转发模块,语义分析模块,任务分发模块,任务执行模块,结果反馈模块。
其中,即时通讯模块用于接收来自于一移动通讯设备的用户端信息;语义分析模块解析用户端信息获得语义信息并匹配与语义信息对应的运维命令(解析和匹配通常情况下在两步完成,两个过程的中间存在解析出的包含语义信息的关键词。解析和匹配也可以在一步完成);结果反馈模块用于反馈执行运维命令的结果;其中,即时通讯模块、语义分析模块和结果反馈模块之间构成数据交互;用户端信息由用户在移动通讯设备输入。
任务分发模块用于分发运维命令。任务执行模块用于执行运维命令。任务执行模块收集执行运维命令的结果。机器人模块用于实现与用户聊天互动;机器人模块采用包含自然语言信息与用户进行聊天互动。
消息转发模块用于在机器人模块与语义分析模块之间转发信息。
消息转发模块判断用户端信息是否为有意义信息。当用户端信息为没有意义信息时,机器人模块向用户进行反馈。语义分析模块判断语义信息所匹配的运维命令是否明确。当语义信息所匹配的运维命令不明确时机器人模块向用户进行反馈。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,上述实施例不以任何形式限制本发明,凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案,均落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种自动化运维管理方法,其特征在于:
所述运维管理方法包括如下步骤:
接收来自于一移动通讯设备的用户端信息;
解析所述用户端信息获得语义信息;
匹配与所述语义信息对应的运维命令;反馈执行所述运维命令的结果;
其中,所述用户端信息由用户在所述移动通讯设备输入。
2.根据权利要求1所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
所述运维管理方法还包括如下步骤:
分发所述运维命令。
3.根据权利要求1所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
所述运维管理方法还包括如下步骤:
执行所述运维命令。
4.根据权利要求1所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
所述运维管理方法还包括如下步骤:
收集执行所述运维命令的结果。
5.根据权利要求1所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
所述用户端信息包含自然语言信息。
6.根据权利要求1所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
采用自然语言的形式向用户进行反馈。
7.根据权利要求1所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
所述运维管理方法还包括如下步骤:
判断所述用户端信息是否为有意义信息。
8.根据权利要求7所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
当所述用户端信息为没有意义信息时,向用户进行反馈。
9.根据权利要求1所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
所述运维管理方法还包括如下步骤:
判断所述语义信息所匹配的运维命令是否明确。
10.根据权利要求9所述的自动化运维管理方法,其特征在于:
当所述语义信息所匹配的运维命令不明确时,向用户进行反馈。
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