CN117057513B - 一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统 - Google Patents
一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117057513B CN117057513B CN202311308197.0A CN202311308197A CN117057513B CN 117057513 B CN117057513 B CN 117057513B CN 202311308197 A CN202311308197 A CN 202311308197A CN 117057513 B CN117057513 B CN 117057513B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- management
- evaluation
- influence
- risk
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 171
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims abstract description 77
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 23
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 15
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 8
- 230000010354 integration Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Abstract
本发明涉及园区监控管理技术领域,尤其涉及一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,包括管理平台、数据收集单元、监管评估单元、维护调用单元、影响评定单元、运维管理单元以及故障分析单元。本发明通过从点到面的形式对园区进行合理化分析管理,以便合理的对园区监控管理力度进行调整,以提高园区的管控性能,同时有助于提高园区整体管理的合理性,即从点的形式进行分析,提高对园区设施的管控效果。同时了解维护人员的调用难度对园区设施维护管理的影响程度,以及通过面的形式进行数据整合,并对园区进行园区管理影响评估分析,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区的监控管理效果。
Description
技术领域
本发明涉及园区监控管理技术领域,尤其涉及一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统。
背景技术
智慧园区是强调了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在园区建设和管理中的应用,以及面向知识社会创新环境的园区生产生活环境、创新生态营造的“互联网技术”,是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术;其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间,进行信息交换和通讯;
智慧管理是一种新型的管理模式,智慧管理是指发挥企业运用智慧的能力,对企业的智慧资源进行系统管理,以实现企业可持续发展的过程,现有的工业园区仍停留在传统的园区管理模式,没有形成一套完整且智能的管理模式,难以对园区实现全方位、多维度地管理,且无法为园区内设施进行合理监控管理,进而增大园区设施对园区管理的影响程度,不利于园区的合理化管理,降低了园区的管理效果。
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,可以合理的对园区监控管理力度进行调整,提高了园区的管控性能,同时有助于提高园区整体管理的合理性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,包括管理平台、数据收集单元、监管评估单元、维护调用单元、影响评定单元、运维管理单元以及故障分析单元;
当管理平台生成运管指令时,并将运管指令发送至数据收集单元,数据收集单元在接收到运管指令后,立即采集园区设施的状态数据和维护人员的调用数据,状态数据包括运行评估值、影响风险值以及环境影响值,调用数据包括流动值和调用时效值,并将状态数据和调用数据分别发送至监管评估单元和维护调用单元,监管评估单元在接收到状态数据后,立即对状态数据进行设施运转监管评估操作,将得到的风险信号发送至故障分析单元和运维管理单元;
故障分析单元在接收到风险信号后,立即采集风险信号所对应设施的参数数据,参数数据包括故障趋势值、故障率以及使用比,并对参数数据进行有效管理评估操作,将得到的集合C发送至运维管理单元,将得到的更换信号发送至运维管理单元和影响评定单元;
维护调用单元在接收到调用数据后,立即对调用数据进行调度管理影响评估分析,将得到的调用受限评估系数T发送至影响评定单元;
影响评定单元在接收到更换信号和调用受限评估系数T后,立即采集园区的预警数据,预警数据表示延误影响值,并对预警数据进行园区管理影响评估分析和深入式比对分析,将得到的低级影响信号和高级影响信号发送至运维管理单元。
优选的,所述监管评估单元的设施运转监管评估操作分析过程如下:
采集到园区的监控时间段,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内园区设施的运行评估值,运行评估值表示子时间段内运行参数经数据归一化处理后得到的积值超出存储预设阈值的部分,运行参数表示平均运行电压、平均运行电流,同时获取到各个子时间段内园区设施的影响风险值和环境影响值,影响风险值表示子时间段内园区设施的特征数据所对应数值超出预设阈值所对应的个数,特征数据表示子时间段内园区设施的异响均值、振动幅度均值、温度变化值,环境影响值表示环境温度均值超出预设环境温度均值阈值的部分与单位时间通风流量经数据归一化处理后得到的积值;
将园区内设施标记为g,g为大于零的自然数,同时将运行评估值、影响风险值以及环境影响值经数据归一化处理后得到的积值标记为状态风险评估系数,进而获取到各个设施各个子时间段内的状态风险评估系数Fig,以子时间段的个数为X轴,以状态风险评估系数Fig为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制状态风险评估系数曲线,同时在该坐标系中绘制预设状态风险评估系数阈值曲线,进而从坐标系中获取到状态风险评估系数曲线首次与预设状态风险评估系数阈值曲线相交所形成的锐角度数,并将其标记为风险角度值,同时获取到状态风险评估系数曲线位于预设状态风险评估系数阈值曲线上方线段的长度,并将其标记为风险长度值,并将风险角度值和风险长度值与其内部录入存储的预设风险角度值阈值和预设风险长度值阈值进行比对分析:
若风险角度值小于预设风险角度值阈值,且风险长度值小于预设风险长度值阈值,则不生成任何信号;
若风险角度值大于等于预设风险角度值阈值,或风险长度值大于等于预设风险长度值阈值,则生成风险信号。
优选的,所述故障分析单元的有效管理评估操作过程如下:
获取到时间阈值内风险信号所对应设施,并将其标记为分析设施,以此构建分析设施的集合A,获取到时间阈值内各个设施的故障趋势值、故障率以及使用比,其中,故障趋势值表示设施故障曲线的变化趋势值,设施故障曲线表示以时间为X轴并以故障次数为Y轴绘制的曲线,使用比表示设施的有效工作时长与停机时长之间的比值,有效工作时长表示设施开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将故障趋势值、故障率以及使用比经数据归一化处理后得到的积值标记为设备评估值,并将设备评估值与其内部录入存储的预设设备评估值阈值进行比对分析:
若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值小于1,则生成反馈信号,当生成反馈信号后,构建反馈信号所对应分析设施的集合B,进而获取到集合A和集合B的交集,并将集合A和集合B的交集标记为集合C;
若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值大于等于1,则生成更换信号。
优选的,所述维护调用单元的调度管理影响评估分析过程如下:
T1:获取到时间阈值内园区运维人员的流动值DD,流动值DD表示运维人员中可调用人员与总人数之间的比值,可调用人员指的是待工作状态下运维人员的准时评估值超出预设准时评估值阈值所对应的人员,准时评估值表示准时到达维修场地的总次数与维修总次数之间的比值;
T12:获取到时间阈值内园区运维人员的调用时效值,调用时效值表示运维人员的调用时长超出预设调用时长阈值的部分,调用时长表示设备故障预警时刻到运维人员到达指定场地时刻之间的时长,并将调用时效值与存储的预设调用时效值阈值进行比对分析,若调用时效值大于预设调用时效值阈值,则将调用时效值大于预设调用时效值阈值的部分标记为调用延误值TY;
T13:根据公式得到调用受限评估系数,其中,f1和f2分别为流动值和调用延误值的预设影响因子系数,f1和f2均为大于零的正数,f3为预设补偿因子系数,取值为1.226,T为调用受限评估系数。
优选的,所述影响评定单元的园区管理影响评估分析过程如下:
获取到时间阈值内更换信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值,并将风险信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值标记为管理影响值GX,同时获取到时间阈值内园区的调用受限评估系数T;
获取到时间阈值内园区的延误影响值YW,延误影响值YW表示园区故障预警总次数中预警风险值大于预设预警风险值阈值所对应次数与预警总次数之比,预警风险值表示预警指令生成时刻到预警执行时刻之间的时长与指令传输距离之间的比值。
优选的,所述影响评定单元的深入式比对分析过程如下:
根据公式得到管理影响评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为管理影响值、调用受限评估系数以及延误影响值的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正因子系数,取值为2.286,GL为管理影响评估系数,并将管理影响评估系数GL与其内部录入存储的预设管理影响评估系数阈值进行比对分析:
若管理影响评估系数GL小于预设管理影响评估系数阈值,则生成低级影响信号;
若管理影响评估系数GL大于等于预设管理影响评估系数阈值,则生成高级影响信号。
本发明的有益效果如下:
(1)本发明通过从点到面的形式对园区进行合理化分析管理,以便合理的对园区监控管理力度进行调整,以提高园区的管控性能,同时有助于提高园区整体管理的合理性。即从点的形式进行分析,对状态数据进行设施运转监管评估操作,以判断园区内各个设施是否正常运转,以提高对园区设施的管控效果,同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑,对调用数据进行调度管理影响评估分析,以了解维护人员的调用难度对园区设施维护管理的影响程度,以便结合维护人员调用情况对园区整体管理评估提高数据支撑,以提高分析结果的准确性。
(2)本发明通过信息反馈和深入式的分析方式对异常设施进行有效管理评估操作,判断设施是否存在维修价值,进而便于快速的对设施进行更换或维修,以提高园区的管理效果,以及通过面的形式进行数据整合,并对园区进行园区管理影响评估分析,以了解园区整体的监控管理情况,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区的监控管理效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1是本发明系统流程框图;
图2是本发明局部分析参考图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一:
请参阅图1至图2所示,本发明为一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,包括管理平台、数据收集单元、监管评估单元、维护调用单元、影响评定单元、运维管理单元以及故障分析单元,管理平台与数据收集单元呈单向通讯连接,数据收集单元与监管评估单元和维护调用单元均呈单向通讯连接,监管评估单元与故障分析单元和运维管理单元均呈单向通讯连接,故障分析单元与运维管理单元和影响评定单元均呈单向通讯连接,维护调用单元与影响评定单元呈单向通讯连接,影响评定单元与运维管理单元呈单向通讯连接。
当管理平台生成运管指令时,并将运管指令发送至数据收集单元,数据收集单元在接收到运管指令后,立即采集园区设施的状态数据和维护人员的调用数据,状态数据包括运行评估值、影响风险值以及环境影响值,调用数据包括流动值和调用时效值,并将状态数据和调用数据分别发送至监管评估单元和维护调用单元。监管评估单元在接收到状态数据后,立即对状态数据进行设施运转监管评估操作,以判断园区内各个设施是否正常运转,以提高对园区设施的管控效果,同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑,具体的设施运转监管评估操作分析过程如下:
采集到园区的监控时间段,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内园区设施的运行评估值,运行评估值表示子时间段内运行参数经数据归一化处理后得到的积值超出存储预设阈值的部分,运行参数表示平均运行电压、平均运行电流等,同时获取到各个子时间段内园区设施的影响风险值和环境影响值,影响风险值表示子时间段内园区设施的特征数据所对应数值超出预设阈值所对应的个数,特征数据表示子时间段内园区设施的异响均值、振动幅度均值、温度变化值等,环境影响值表示环境温度均值超出预设环境温度均值阈值的部分与单位时间通风流量经数据归一化处理后得到的积值。
将园区内设施标记为g,g为大于零的自然数,同时将运行评估值、影响风险值以及环境影响值经数据归一化处理后得到的积值标记为状态风险评估系数,进而获取到各个设施各个子时间段内的状态风险评估系数Fig。需要说明的是,当Fig中i=1,g=1时表示第一个设施第一个子时间段内的运行评估值F11,当Fig中i=2,g=1时表示第一个设施第二个子时间段内的运行评估值F21。以子时间段的个数为X轴,以状态风险评估系数Fig为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制状态风险评估系数曲线,同时在该坐标系中绘制预设状态风险评估系数阈值曲线,进而从坐标系中获取到状态风险评估系数曲线首次与预设状态风险评估系数阈值曲线相交所形成的锐角度数,并将其标记为风险角度值,同时获取到状态风险评估系数曲线位于预设状态风险评估系数阈值曲线上方线段的长度,并将其标记为风险长度值,并将风险角度值和风险长度值与其内部录入存储的预设风险角度值阈值和预设风险长度值阈值进行比对分析:
若风险角度值小于预设风险角度值阈值,且风险长度值小于预设风险长度值阈值,则不生成任何信号;
若风险角度值大于等于预设风险角度值阈值,或风险长度值大于等于预设风险长度值阈值,则生成风险信号,并将风险信号发送至故障分析单元和运维管理单元,运维单元在接收到风险信号后,立即将风险信号所对应设施标号在显示设备上标记为红色,进而提醒运管人员及时的对园区设施进行维护管理,以降低园区的管理风险和管理难度,同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑。
故障分析单元在接收到风险信号后,立即采集风险信号所对应设施的参数数据,参数数据包括故障趋势值、故障率以及使用比,并对参数数据进行有效管理评估操作,判断设施是否存在维修价值,进而便于快速的对设施进行更换或维修,以提高园区的管理效果,具体的有效管理评估操作过程如下:
获取到时间阈值内风险信号所对应设施,并将其标记为分析设施,以此构建分析设施的集合A,获取到时间阈值内各个设施的故障趋势值、故障率以及使用比,其中,故障趋势值表示设施故障曲线的变化趋势值,设施故障曲线表示以时间为X轴并以故障次数为Y轴绘制的曲线,使用比表示设施的有效工作时长与停机时长之间的比值,有效工作时长表示设施开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将故障趋势值、故障率以及使用比经数据归一化处理后得到的积值标记为设备评估值,并将设备评估值与其内部录入存储的预设设备评估值阈值进行比对分析:
若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值小于1,则生成反馈信号,当生成反馈信号后,构建反馈信号所对应分析设施的集合B,进而获取到集合A和集合B的交集,并将集合A和集合B的交集标记为集合C,并将集合C发送至运维管理单元,运维单元在接收到集合C后,立即将标红的设施编号中属于集合C的再次标记为黄色,进而提醒运管人员及时的进行维护管理,以保证园区的健康管理效果。
若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值大于等于1,则生成更换信号,并将更换信号发送至运维管理单元和影响评定单元,运维单元在接收到更换信号后,立即在标红的设施编号后显示“更换”文字进行预警展示,以便对无维修价值的设施进行更换,以提高园区设施的管理效果。
实施例二:
维护调用单元在接收到调用数据后,立即对调用数据进行调度管理影响评估分析,以了解维护人员的调用难度对园区设施维护管理的影响程度,以便结合维护人员调用情况对园区整体管理评估提高数据支撑,以提高分析结果的准确性,进而有助于提高园区整体管理的合理性,具体的调度管理影响评估分析过程如下:
获取到时间阈值内园区运维人员的流动值DD,流动值DD表示运维人员中可调用人员与总人数之间的比值,可调用人员指的是待工作状态下运维人员的准时评估值超出预设准时评估值阈值所对应的人员,准时评估值表示准时到达维修场地的总次数与维修总次数之间的比值,需要说明的是,流动值DD的数值越大,则园区设施管理受限的风险越小。
获取到时间阈值内园区运维人员的调用时效值,调用时效值表示运维人员的调用时长超出预设调用时长阈值的部分,调用时长表示设备故障预警时刻到运维人员到达指定场地时刻之间的时长,并将调用时效值与存储的预设调用时效值阈值进行比对分析。若调用时效值大于预设调用时效值阈值,则将调用时效值大于预设调用时效值阈值的部分标记为调用延误值TY,需要说明的是,调用延误值TY的数值越大,则园区设施管理受限的风险越大。
根据公式得到调用受限评估系数,其中,f1和f2分别为流动值和调用延误值的预设影响因子系数,f1和f2均为大于零的正数,f3为预设补偿因子系数,取值为1.226,T为调用受限评估系数,并将调用受限评估系数T发送至影响评定单元。
影响评定单元在接收到更换信号和调用受限评估系数T后,立即采集园区的预警数据,预警数据表示延误影响值,并对预警数据进行园区管理影响评估分析,以了解园区整体的管理情况,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区的监控管理效果,具体的园区管理影响评估分析过程如下:
获取到时间阈值内更换信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值,并将风险信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值标记为管理影响值GX,同时获取到时间阈值内园区的调用受限评估系数T。
获取到时间阈值内园区的延误影响值YW,延误影响值YW表示园区故障预警总次数中预警风险值大于预设预警风险值阈值所对应次数与预警总次数之比,预警风险值表示预警指令生成时刻到预警执行时刻之间的时长与指令传输距离之间的比值,需要说明的是,延误影响值YW的数值越大,则对园区整体管理影响风险越大。
根据公式得到管理影响评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为管理影响值、调用受限评估系数以及延误影响值的预设比例因子系数,比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差,从而使得计算结果更加准确,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正因子系数,取值为2.286,GL为管理影响评估系数,并将管理影响评估系数GL与其内部录入存储的预设管理影响评估系数阈值进行比对分析:
若管理影响评估系数GL小于预设管理影响评估系数阈值,则生成低级影响信号;
若管理影响评估系数GL大于等于预设管理影响评估系数阈值,则生成高级影响信号,并将低级影响信号和高级影响信号发送至运维管理单元,运维单元在接收到低级影响信号和高级影响信号后,立即做出低级影响信号和高级影响信号所对应的预设预警操作,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区整体的监控管理效果,同时通过从点到面的形式对园区进行合理化分析管理,以便合理的对园区监控管理力度进行调整,以提高园区的管控性能。
综上所述,本发明通过从点到面的形式对园区进行合理化分析管理,以便合理的对园区监控管理力度进行调整,以提高园区的管控性能,同时有助于提高园区整体管理的合理性。即从点的形式进行分析,对状态数据进行设施运转监管评估操作,以判断园区内各个设施是否正常运转,以提高对园区设施的管控效果。同时有助于为后续园区监控管理合理性提供数据支撑,对调用数据进行调度管理影响评估分析,以了解维护人员的调用难度对园区设施维护管理的影响程度,以便结合维护人员调用情况对园区整体管理评估提高数据支撑,以提高分析结果的准确性。且通过信息反馈和深入式的分析方式对异常设施进行有效管理评估操作,判断设施是否存在维修价值,进而便于快速的对设施进行更换或维修,以提高园区的管理效果。以及通过面的形式进行数据整合,并对园区进行园区管理影响评估分析,以了解园区整体的监控管理情况,进而根据不同的影响等级进行合理、有针对性的管理调控,以提高对园区的监控管理效果。
阈值的大小的设定是为了便于比较,关于阈值的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
Claims (1)
1.一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统,其特征在于,包括管理平台、数据收集单元、监管评估单元、维护调用单元、影响评定单元、运维管理单元以及故障分析单元;
当管理平台生成运管指令时,并将运管指令发送至数据收集单元,数据收集单元在接收到运管指令后,立即采集园区设施的状态数据和维护人员的调用数据,状态数据包括运行评估值、影响风险值以及环境影响值,调用数据包括流动值和调用时效值,并将状态数据和调用数据分别发送至监管评估单元和维护调用单元,监管评估单元在接收到状态数据后,立即对状态数据进行设施运转监管评估操作,将得到的风险信号发送至故障分析单元和运维管理单元;
故障分析单元在接收到风险信号后,立即采集风险信号所对应设施的参数数据,参数数据包括故障趋势值、故障率以及使用比,并对参数数据进行有效管理评估操作,将得到的集合C发送至运维管理单元,将得到的更换信号发送至运维管理单元和影响评定单元;
维护调用单元在接收到调用数据后,立即对调用数据进行调度管理影响评估分析,将得到的调用受限评估系数T发送至影响评定单元;
影响评定单元在接收到更换信号和调用受限评估系数T后,立即采集园区的预警数据,预警数据表示延误影响值,并对预警数据进行园区管理影响评估分析和深入式比对分析,将得到的低级影响信号和高级影响信号发送至运维管理单元;
所述监管评估单元的设施运转监管评估操作分析过程如下:
采集到园区的监控时间段,并将其标记为时间阈值,将时间阈值划分为i个子时间段,i为大于零的自然数,获取到各个子时间段内园区设施的运行评估值,运行评估值表示子时间段内运行参数经数据归一化处理后得到的积值超出存储预设阈值的部分,运行参数表示平均运行电压、平均运行电流,同时获取到各个子时间段内园区设施的影响风险值和环境影响值,影响风险值表示子时间段内园区设施的特征数据所对应数值超出预设阈值所对应的个数,特征数据表示子时间段内园区设施的异响均值、振动幅度均值、温度变化值,环境影响值表示环境温度均值超出预设环境温度均值阈值的部分与单位时间通风流量经数据归一化处理后得到的积值;
将园区内设施标记为g,g为大于零的自然数,同时将运行评估值、影响风险值以及环境影响值经数据归一化处理后得到的积值标记为状态风险评估系数,进而获取到各个设施各个子时间段内的状态风险评估系数Fig,以子时间段的个数为X轴,以状态风险评估系数Fig为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制状态风险评估系数曲线,同时在该坐标系中绘制预设状态风险评估系数阈值曲线,进而从坐标系中获取到状态风险评估系数曲线首次与预设状态风险评估系数阈值曲线相交所形成的锐角度数,并将其标记为风险角度值,同时获取到状态风险评估系数曲线位于预设状态风险评估系数阈值曲线上方线段的长度,并将其标记为风险长度值,并将风险角度值和风险长度值与其内部录入存储的预设风险角度值阈值和预设风险长度值阈值进行比对分析:
若风险角度值小于预设风险角度值阈值,且风险长度值小于预设风险长度值阈值,则不生成任何信号;
若风险角度值大于等于预设风险角度值阈值,或风险长度值大于等于预设风险长度值阈值,则生成风险信号;
所述故障分析单元的有效管理评估操作过程如下:
获取到时间阈值内风险信号所对应设施,并将其标记为分析设施,以此构建分析设施的集合A,获取到时间阈值内各个设施的故障趋势值、故障率以及使用比,其中,故障趋势值表示设施故障曲线的变化趋势值,设施故障曲线表示以时间为X轴并以故障次数为Y轴绘制的曲线,使用比表示设施的有效工作时长与停机时长之间的比值,有效工作时长表示设施开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长,并将故障趋势值、故障率以及使用比经数据归一化处理后得到的积值标记为设备评估值,并将设备评估值与其内部录入存储的预设设备评估值阈值进行比对分析:
若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值小于1,则生成反馈信号,当生成反馈信号后,构建反馈信号所对应分析设施的集合C;
若设备评估值与预设设备评估值阈值之间的比值大于等于1,则生成更换信号;
所述维护调用单元的调度管理影响评估分析过程如下:
T1:获取到时间阈值内园区运维人员的流动值DD,流动值DD表示运维人员中可调用人员与总人数之间的比值,可调用人员指的是待工作状态下运维人员的准时评估值超出预设准时评估值阈值所对应的人员,准时评估值表示准时到达维修场地的总次数与维修总次数之间的比值;
T12:获取到时间阈值内园区运维人员的调用时效值,调用时效值表示运维人员的调用时长超出预设调用时长阈值的部分,调用时长表示设备故障预警时刻到运维人员到达指定场地时刻之间的时长,并将调用时效值与存储的预设调用时效值阈值进行比对分析,若调用时效值大于预设调用时效值阈值,则将调用时效值大于预设调用时效值阈值的部分标记为调用延误值TY;
T13:根据公式得到调用受限评估系数,其中,f1和f2分别为流动值和调用延误值的预设影响因子系数,f1和f2均为大于零的正数,f3为预设补偿因子系数,取值为1.226,T为调用受限评估系数;
所述影响评定单元的园区管理影响评估分析过程如下:
将更换信号所对应园区设施的个数与园区设施总个数之间的比值标记为管理影响值GX,同时获取到时间阈值内园区的调用受限评估系数T;
获取到时间阈值内园区的延误影响值YW,延误影响值YW表示园区故障预警总次数中预警风险值大于预设预警风险值阈值所对应次数与预警总次数之比,预警风险值表示预警指令生成时刻到预警执行时刻之间的时长与指令传输距离之间的比值;
所述影响评定单元的深入式比对分析过程如下:
根据公式得到管理影响评估系数,其中,a1、a2以及a3分别为管理影响值、调用受限评估系数以及延误影响值的预设比例因子系数,a1、a2以及a3均为大于零的正数,a4为预设修正因子系数,取值为2.286,GL为管理影响评估系数,并将管理影响评估系数GL与其内部录入存储的预设管理影响评估系数阈值进行比对分析:
若管理影响评估系数GL小于预设管理影响评估系数阈值,则生成低级影响信号;
若管理影响评估系数GL大于等于预设管理影响评估系数阈值,则生成高级影响信号。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311308197.0A CN117057513B (zh) | 2023-10-11 | 2023-10-11 | 一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311308197.0A CN117057513B (zh) | 2023-10-11 | 2023-10-11 | 一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117057513A CN117057513A (zh) | 2023-11-14 |
CN117057513B true CN117057513B (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=88655718
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311308197.0A Active CN117057513B (zh) | 2023-10-11 | 2023-10-11 | 一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117057513B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117291316B (zh) * | 2023-11-24 | 2024-02-02 | 山东朝辉自动化科技有限责任公司 | 基于激光扫描仪的卸船机用船舱定位系统 |
CN117596386A (zh) * | 2023-12-06 | 2024-02-23 | 中云数科(广州)信息科技有限公司 | 一种智能楼宇安全监控系统 |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003050617A (ja) * | 2001-08-03 | 2003-02-21 | Nst:Kk | 異常予知・寿命管理システム |
JP2014016691A (ja) * | 2012-07-06 | 2014-01-30 | Hitachi Ltd | 設備維持管理業務支援システム、およびその方法 |
CN107122422A (zh) * | 2017-04-06 | 2017-09-01 | 山东建筑大学 | 面向服务的智慧住区实时数据库系统及其工作方法 |
TW201838687A (zh) * | 2017-04-25 | 2018-11-01 | 鴻佰科技股份有限公司 | 風險預警管控系統及方法 |
CN109711565A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-05-03 | 广州粤华物业有限公司 | 物业设施设备维修调度方法及其系统、物业综合管理系统 |
JP2020194236A (ja) * | 2019-05-24 | 2020-12-03 | マルエス電機工業株式会社 | 機器のメンテナンスシステム |
CN112037104A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-12-04 | 中通服网盈科技有限公司 | 一种智慧园区运维平台 |
CN112261138A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-22 | 合肥高新云制造研究院 | 一种基于云制造模式的设备维修人员调度方法及物联网系统 |
CN112862218A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-05-28 | 广东电网有限责任公司 | 电力设备超期服役管理系统 |
CN114970899A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-08-30 | 浙江慧储科技有限公司 | 一种智慧园区运维系统、方法、介质和电子设备 |
CN115310952A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-11-08 | 海油来博(天津)科技股份有限公司 | 一种基于物联网的企业资产管理方法及系统 |
CN116050716A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-05-02 | 深圳市森辉智能自控技术有限公司 | 基于互联网的智慧园区管理控制平台 |
CN116128309A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-16 | 胜利油田利丰石油设备制造有限公司 | 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统 |
WO2023082313A1 (zh) * | 2021-11-15 | 2023-05-19 | 苏州联健元和产业园管理有限公司 | 一种智慧园区管理方法及系统 |
KR20230097951A (ko) * | 2021-12-24 | 2023-07-03 | 칸에스티엔 주식회사 | 탄소 저감을 위한 그린 스마트 팩토리 에너지 운용 시스템 |
CN116404758A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-07-07 | 北京裕佳科技有限公司 | 一种智能印章柜配电监控预警控制系统 |
CN116502881A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市昊昱精密机电有限公司 | 一种用于设备维修的人员调度管理方法及系统 |
CN116664113A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-08-29 | 山东维点技术有限公司 | 一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统 |
CN116739384A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-09-12 | 特码斯派克工业技术(安徽)有限公司 | 基于5g无线通讯的矿用设备运行管理系统 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11501388B2 (en) * | 2016-10-31 | 2022-11-15 | Nec Corporation | Production management apparatus, method, and non-transitory medium |
CN115330278B (zh) * | 2022-10-14 | 2023-04-07 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 基于燃气安全的维修调度管理方法和智慧燃气物联网系统 |
-
2023
- 2023-10-11 CN CN202311308197.0A patent/CN117057513B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003050617A (ja) * | 2001-08-03 | 2003-02-21 | Nst:Kk | 異常予知・寿命管理システム |
JP2014016691A (ja) * | 2012-07-06 | 2014-01-30 | Hitachi Ltd | 設備維持管理業務支援システム、およびその方法 |
CN107122422A (zh) * | 2017-04-06 | 2017-09-01 | 山东建筑大学 | 面向服务的智慧住区实时数据库系统及其工作方法 |
TW201838687A (zh) * | 2017-04-25 | 2018-11-01 | 鴻佰科技股份有限公司 | 風險預警管控系統及方法 |
CN109711565A (zh) * | 2018-12-11 | 2019-05-03 | 广州粤华物业有限公司 | 物业设施设备维修调度方法及其系统、物业综合管理系统 |
JP2020194236A (ja) * | 2019-05-24 | 2020-12-03 | マルエス電機工業株式会社 | 機器のメンテナンスシステム |
CN112037104A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-12-04 | 中通服网盈科技有限公司 | 一种智慧园区运维平台 |
CN112261138A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-22 | 合肥高新云制造研究院 | 一种基于云制造模式的设备维修人员调度方法及物联网系统 |
CN112862218A (zh) * | 2021-03-17 | 2021-05-28 | 广东电网有限责任公司 | 电力设备超期服役管理系统 |
WO2023082313A1 (zh) * | 2021-11-15 | 2023-05-19 | 苏州联健元和产业园管理有限公司 | 一种智慧园区管理方法及系统 |
KR20230097951A (ko) * | 2021-12-24 | 2023-07-03 | 칸에스티엔 주식회사 | 탄소 저감을 위한 그린 스마트 팩토리 에너지 운용 시스템 |
CN114970899A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-08-30 | 浙江慧储科技有限公司 | 一种智慧园区运维系统、方法、介质和电子设备 |
CN115310952A (zh) * | 2022-10-11 | 2022-11-08 | 海油来博(天津)科技股份有限公司 | 一种基于物联网的企业资产管理方法及系统 |
CN116050716A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-05-02 | 深圳市森辉智能自控技术有限公司 | 基于互联网的智慧园区管理控制平台 |
CN116128309A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-16 | 胜利油田利丰石油设备制造有限公司 | 基于物联网的石油工程井场运行维护管理系统 |
CN116404758A (zh) * | 2023-06-07 | 2023-07-07 | 北京裕佳科技有限公司 | 一种智能印章柜配电监控预警控制系统 |
CN116502881A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-07-28 | 深圳市昊昱精密机电有限公司 | 一种用于设备维修的人员调度管理方法及系统 |
CN116739384A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-09-12 | 特码斯派克工业技术(安徽)有限公司 | 基于5g无线通讯的矿用设备运行管理系统 |
CN116664113A (zh) * | 2023-07-28 | 2023-08-29 | 山东维点技术有限公司 | 一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
A heuristic approach on predictive maintenance techniques: Limitations and scope;Shukla Khyati等;《Advances In Mechanical Engineering》;第14卷(第6期);第1-14页 * |
Wang Xiaoming等.Brief analysis of harmonious community's construction in transformation of village in the city.《Proceedings of the 2009 International Conference on Management and Service Science (MASS)》.2009,第1-4页. * |
基于RCM理论的炼化企业机泵维修策略;李明等;《化工机械》;第46卷(第6期);第621-626页 * |
大数据在设备预测性维修中的应用研究;刁俊武;李文星;阮航;;当代化工研究(第09期);第89-90页 * |
新郑卷烟厂设备三位一体化计算机管理系统概述;杨建彬, 王瑞珍;工业控制计算机(第09期);第6-8页 * |
某大型企业信息安全运行监控平台设计及实现;张白冰等;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》(第4期);第I138-64页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117057513A (zh) | 2023-11-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN117057513B (zh) | 一种基于互联网的智慧园区用监控管理系统 | |
CN117060594B (zh) | 一种基于物联网的配电运行监测系统 | |
CN111667201A (zh) | 一种工业互联网智能监控的信息处理方法和装置 | |
CN113487140A (zh) | 一种建筑施工现场智能施工设备运行管理平台及控制方法 | |
CN105388876B (zh) | 获得基于班组的间歇型化工生产工艺符合度的方法及装置 | |
CN101477374A (zh) | 基于模糊神经网络的连铸漏钢时序空间组合诊断预报方法 | |
CN116341796A (zh) | 能耗监测与评估系统及方法 | |
CN115438726A (zh) | 一种基于数字孪生技术的设备寿命与故障类型预测方法及系统 | |
CN102568249A (zh) | 一种基于动态空域容量的飞行流量告警方法及其系统 | |
CN114519926A (zh) | 基于物联网的环保监测用仪表智能控制系统 | |
CN116893643A (zh) | 一种基于数据分析的智能机器人行驶轨迹安全管控系统 | |
CN115409338A (zh) | 一种空调碳排放智能监管系统 | |
CN117474318A (zh) | 一种基于移动式红外测温技术的换流站阀厅运行监管系统 | |
CN116663904A (zh) | 一种基于数据分析的智能目标监管系统及方法 | |
CN117709617A (zh) | 一种基于mes的生产车间智能排程系统 | |
CN116796633A (zh) | 一种基于数字孪生技术的电网监测模型校正方法 | |
CN116563050A (zh) | 一种农田土壤重金属污染分析预警方法及预警系统 | |
CN110929899A (zh) | 基于远程监控系统的大型铁路施工设备维保方法与系统 | |
CN114418177B (zh) | 基于生成对抗网络的数字孪生车间的新产品物料配送预测方法 | |
CN116050788A (zh) | 一种工业智能排产管理系统 | |
CN115640980A (zh) | 基于目标控制的电网工程造价动态管理系统 | |
CN111064277A (zh) | 一种基于大数据的营销台区线损应用平台 | |
CN115034617A (zh) | 一种面向农业信息一体化的云计算系统 | |
CN116862092B (zh) | 一种自动巡检装置的自适应路径规划模块及方法 | |
CN116223000B (zh) | 一种机器故障智能在线自动检测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |