CN114970899A - 一种智慧园区运维系统、方法、介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧园区运维系统、方法、介质和电子设备，系统包括：园区管理模块、园区监控模块、园区预警模块、运维服务模块以及平台控制模块，园区管理模块用于采集并存储园区基础数据，园区监控模块用于对园区执行智能化监控，园区预警模块用于处理园区监控模块的监控结果并执行分析与动态预警，运维服务模块用于进行园区基础数据的分析计算、即时反馈和运维处理，平台控制模块用于联动其他各模块，从而执行园区管理、监控、预警和运维服务，它采用人工智能技术替代传统运维人员的人工运维管理模式，提升了运维管理效率。
Description
技术领域
本发明属于智慧运维技术领域，特别是一种智慧园区运维系统、方法、介质和电子设备。
背景技术
随着人工智能和物联网时代的到来，AIoT(人工智能物联网)产业生态得到迅猛的发展，传统的人工运维模式已经不能完全发现人工智能物联网运行过程中的隐患并提出相应的优化措施，同时，随着物联网运行数据的日益增长，如果继续采用人工园区运维模式，则势必会给运维人员带来繁重的工作量，不仅增加了运维人力成本，而且运维效率不高，这个问题亟待解决。
发明内容
本发明的目的是提供一种智慧园区运维系统、方法、介质和电子设备，以解决现有技术中的不足，它采用人工智能技术替代传统运维人员的人工运维管理模式，提升了运维管理效率。
本申请的一个实施例提供了一种智慧园区运维系统，应用于利用AIoT云计算和边缘计算技术构建的智慧园区安全平台，所述系统包括：
园区管理模块、园区监控模块、园区预警模块、运维服务模块以及平台控制模块；其中，
所述园区管理模块用于采集并存储园区基础数据；
所述园区监控模块用于对园区执行智能化监控，对园区的运维管理范围执行实时监控管理；
所述园区预警模块用于利用人像或事件识别技术，处理所述园区监控模块的监控结果并执行分析与动态预警；
所述运维服务模块用于进行所述园区基础数据的分析计算，并基于分析计算结果进行即时反馈和运维处理；
所述平台控制模块用于联动其他各模块，从而执行园区管理、监控、预警和运维服务。
可选的，所述园区管理模块包括基础数据单元和数据存储单元，所述基础数据单元用于提供基础数据的采集功能，所述数据存储单元用于存储所述基础数据单元采集的基础数据。
可选的，所述园区监控模块包括智能监控单元和监控集成单元，其中，通过所述智能监控单元的监控源终端获取监控源数据，并将所述监控源数据发送给监控集成单元，通过所述监控集成单元接收所述智能监控单元传输的监控源数据。
可选的，所述园区预警模块包括监控分析单元、监控展现单元和监控访问单元，其中，将监控源数据发送至所述监控分析单元，利用所述监控分析单元将所述监控源数据分析生成图像和/或行为分析结果，并将所述分析结果数据通过监控访问单元存储至所述智慧园区安全平台，所述监控分析单元通过监控展现单元将实时预警信息发送给园区运维人员。
可选的，所述运维服务模块包括边缘计算单元、数据分析单元和结果反馈单元，其中，所述边缘计算单元包括边缘设备、边缘计算终端，所述边缘计算终端分别与边缘设备、所述智慧园区安全平台进行基础数据交互，所述边缘计算终端用于执行园区基础数据的计算，所述结果反馈单元用于记录并反馈园区基础数据的计算结果。
可选的，所述平台控制模块包括注册登录单元、协调管理单元、运维反馈单元和日志优化单元；其中，
所述注册登录单元用于园区运维人员注册和登录；
所述协调管理单元针对所述结果反馈单元接收到的正常反馈或异常反馈进行协调处理，发送信息至园区运维人员的终端进行任务派发，接收到任务的园区运维人员前往出现异常反馈的区域进行处理；
所述运维反馈单元用于为园区运维人员提供上传窗口，通过对异常反馈进行处理后，将发生异常反馈的具体原因进行描述并给出解决方案；
所述日志优化单元用于对园区发生异常反馈的原因和解决方法进行归类绑定，并在每次异常反馈处理完成后进行日志优化，生成异常反馈处理日志并存储至智慧园区安全平台。
本申请的又一实施例提供了一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法，所述方法包括：
获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息；
对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据；
利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态；
根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
本申请的又一实施例提供了一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维装置，所述装置包括：
获取模块，用于获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息；
分析模块，用于对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据；
评估模块，用于利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态；
执行模块，用于根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述所述的方法。
本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述所述的方法。
与现有技术相比，本发明首先获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息，对基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据，利用边缘计算对运维数据进行特征分析，并评估各个AIoT云计算设备的当前工作状态，根据各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行，它能够实现对AIoT云计算设备的智能化运维管理，并提高了运维效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种智慧园区运维系统框架结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法的计算机终端的硬件结构框图；
图3为本发明实施例提供的一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维装置的结构示意图。
具体实施方式
下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
现如今，越来越多的领域将物联网与智能一体化管理模式相结合，得到了很多智慧产物，智慧园区便是其中一种，智慧园区是指以新一代信息技术为手段、信息应用为支撑，实现园区基础设施优化、开发管理精细化、功能服务专业化和产业发展智能化的各类特色产业园和综合型产业园区。
参见图1，图1为本发明实施例提供的一种智慧园区运维系统框架结构示意图，其中，智慧园区运维系统应用于利用AIoT云计算和边缘计算技术构建的智慧园区安全平台10，智慧园区运维系统可以包括：园区管理模块101、园区监控模块102、园区预警模块103、运维服务模块104以及平台控制模块105；其中，所述园区管理模块101用于采集并存储园区基础数据；所述园区监控模块102用于对园区执行智能化监控，对园区的运维管理范围执行实时监控管理；所述园区预警模块103用于利用人像或事件识别技术，处理所述园区监控模块的监控结果并执行分析与动态预警；所述运维服务模块104用于进行所述园区基础数据的分析计算，并基于分析计算结果进行即时反馈和运维处理；所述平台控制模块105用于联动其他各模块，从而执行园区管理、监控、预警和运维服务。
具体的，所述园区管理模块101包括基础数据单元和数据存储单元，所述基础数据单元用于提供基础数据的采集功能，所述数据存储单元用于存储所述基础数据单元采集的基础数据。
示例性的，基础数据可以包括园区进出人员及车辆数据信息，基础数据的采集和存储可以包括在园区的出入口以及园区内合适的位置设置若干个高清摄像头，例如通过园区入口处的高清摄像头，获取即将进入园区的人员人脸视频和车辆视频，将获取到的人脸视频和车辆视频进行逐帧分析，对人脸视频中的每一帧视频中，将出现人脸信息的视频帧进行标记，对车辆视频中的每一帧视频中，将出现车辆信息的视频帧进行标记，同时获取视频帧对应的时间，将出现人脸信息的视频帧进行栅格化处理，将栅格化处理后的视频帧进行人脸特征点标记，并将标记后的人脸信息的视频帧与人脸基准参考图片进行匹配，进一步的，可以根据匹配结果从而确定该人员是否拥有进出园区的权限，根据高清摄像头的安装位置，对人员位于园区内的位置进行标记，同时记录拍摄的时间。
所述园区监控模块102包括智能监控单元和监控集成单元，其中，通过所述智能监控单元的监控源终端获取监控源数据，并将所述监控源数据发送给监控集成单元，通过所述监控集成单元接收所述智能监控单元传输的监控源数据。
所述园区预警模块103包括监控分析单元、监控展现单元和监控访问单元，其中，将监控源数据发送至所述监控分析单元，利用所述监控分析单元将所述监控源数据分析生成图像和/或行为分析结果，并将所述分析结果数据通过监控访问单元存储至所述智慧园区安全平台，所述监控分析单元通过监控展现单元将实时预警信息发送给园区运维人员。
示例性的，园区预警模块是由行为识别技术、人脸识别技术、事件识别技术多合一整合而成，当监控视野内发生事先预设的事件时，能立即触发报警并进入预警模式。例如采用AI行为识别技术，可以通过从摄像机取流分析或者从平台取流分析，同一路视频流，可以同时分析多种异常行为。通过监控展现单元将实时预警信息发送给园区运维人员可以包括本地预警、监控或平台中心大屏幕弹屏预警显示异常视频画面；音频预警，即同步输出语音提示；远程预警，可与第三方安防平台、统一管理平台等通过SDK对接推送预警视频和图片。
所述运维服务模块104包括边缘计算单元、数据分析单元和结果反馈单元，其中，所述边缘计算单元包括边缘设备、边缘计算终端，所述边缘计算终端分别与边缘设备、所述智慧园区安全平台进行基础数据交互，所述边缘计算终端用于执行园区基础数据的计算，所述结果反馈单元用于记录并反馈园区基础数据的计算结果。
所述平台控制模块105包括注册登录单元、协调管理单元、运维反馈单元和日志优化单元；其中，所述注册登录单元用于园区运维人员注册和登录；所述协调管理单元针对所述结果反馈单元接收到的正常反馈或异常反馈进行协调处理，发送信息至园区运维人员的终端进行任务派发，接收到任务的园区运维人员前往出现异常反馈的区域进行处理；所述运维反馈单元用于为园区运维人员提供上传窗口，通过对异常反馈进行处理后，将发生异常反馈的具体原因进行描述并给出解决方案；所述日志优化单元用于对园区发生异常反馈的原因和解决方法进行归类绑定，并在每次异常反馈处理完成后进行日志优化，生成异常反馈处理日志并存储至智慧园区安全平台。
示例性的，园区运维人员可以通过手机终端进行个人信息注册，注册成功后，注册登录单元将人员的个人信息传输至平台进行存储，所述个人信息包括姓名、年龄、岗位名称、入职时间、位置坐标数据、权限数据以及本人实名认证的手机号码等。协调管理单元提取园区运维人员的个人信息，匹配对应正常反馈或异常反馈最佳处理人员，例如可以根据对应园区运维人员的年龄、入职时间和位置坐标数据进行综合评定，然后发送信息至对应园区运维人员的手机终端进行任务派发，任务包括当前出现异常反馈的地点以及紧急程度，紧急程度由平台根据预设算法进行标定。运维反馈单元为园区运维人员提供上传窗口，园区运维人员通过对异常反馈进行处理后，将发生异常反馈的具体原因进行描述并说明具体解决方法，将具体原因和具体解决方法上传至运维反馈单元，同时将异常反馈的处理时长进行反馈，随后，运维反馈单元对各项目发生异常反馈的具体原因和具体的解决方法一同打包传输至日志优化单元。
可见，本发明实施例提供一种智慧园区运维系统，它采用人工智能技术替代传统运维人员的人工运维管理模式，提升了运维管理效率。
本发明实施例首先提供了一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法，该方法可以应用于电子设备，如计算机终端，具体如普通电脑、平板等。
下面以运行在计算机终端上为例对其进行详细说明。图2为本发明实施例提供的一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法的计算机终端的硬件结构框图。如图2所示，计算机终端可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器202(处理器202可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器204，可选地，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输装置206以及输入输出设备208。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。
存储器204可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法对应的程序指令/模块，处理器202通过运行存储在存储器204内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器204可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器204可进一步包括相对于处理器202远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置206用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置206包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置206可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
参见图3，图3为本发明实施例提供的一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法的流程示意图，可以包括如下步骤：
S301：获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息。
具体的，AIoT(人工智能物联网)即为AI(人工智能)与IoT(物联网)的结合，AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的基础数据信息存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现数据化、智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备之间或不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通。
S302：对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据。
具体的，由于基础数据中包含海量的信息，因此需要对其进行分析处理，例如可以基于行为识别技术、人脸识别技术或事件识别技术对基础数据进行分析处理，并获取分析后的可用于园区运维的数据。
S303：利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态。
具体的，边缘计算，是指在靠近基础数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的智慧园区平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。其中，运维数据的特征可以是异常状态特征和正常状态特征。
S304：根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
示例性的，可以根据各个AIoT云计算设备的当前工作状态，进行园区异常情况处理的任务派发及处理。
可见，本发明首先获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息，对基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据，利用边缘计算对运维数据进行特征分析，并评估各个AIoT云计算设备的当前工作状态，根据各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行，它能够实现对AIoT云计算设备的智能化运维管理，并提高了运维效率。
本申请的又一实施例提供了一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维装置，如图4所示的一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维装置的结构示意图，所述装置包括：
获取模块401，用于获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息；
分析模块402，用于对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据；
评估模块403，用于利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态；
执行模块404，用于根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
与现有技术相比，本发明首先获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息，对基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据，利用边缘计算对运维数据进行特征分析，并评估各个AIoT云计算设备的当前工作状态，根据各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行，它能够实现对AIoT云计算设备的智能化运维管理，并提高了运维效率。
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
具体的，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S301：获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息；
S302：对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据；
S303：利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态；
S304：根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
具体的，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
与现有技术相比，本发明首先获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息，对基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据，利用边缘计算对运维数据进行特征分析，并评估各个AIoT云计算设备的当前工作状态，根据各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行，它能够实现对AIoT云计算设备的智能化运维管理，并提高了运维效率。
本发明实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
具体的，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
具体的，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S301：获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息；
S302：对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据；
S303：利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态；
S304：根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
与现有技术相比，本发明首先获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息，对基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据，利用边缘计算对运维数据进行特征分析，并评估各个AIoT云计算设备的当前工作状态，根据各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行，它能够实现对AIoT云计算设备的智能化运维管理，并提高了运维效率。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种智慧园区运维系统，应用于利用AIoT云计算和边缘计算技术构建的智慧园区安全平台，其特征在于，所述系统包括：
园区管理模块、园区监控模块、园区预警模块、运维服务模块以及平台控制模块；其中，
所述园区管理模块用于采集并存储园区基础数据；
所述园区监控模块用于对园区执行智能化监控，对园区的运维管理范围执行实时监控管理；
所述园区预警模块用于利用人像或事件识别技术，处理所述园区监控模块的监控结果并执行分析与动态预警；
所述运维服务模块用于进行所述园区基础数据的分析计算，并基于分析计算结果进行即时反馈和运维处理；
所述平台控制模块用于联动其他各模块，从而执行园区管理、监控、预警和运维服务。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述园区管理模块包括基础数据单元和数据存储单元，所述基础数据单元用于提供基础数据的采集功能，所述数据存储单元用于存储所述基础数据单元采集的基础数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述园区监控模块包括智能监控单元和监控集成单元，其中，通过所述智能监控单元的监控源终端获取监控源数据，并将所述监控源数据发送给监控集成单元，通过所述监控集成单元接收所述智能监控单元传输的监控源数据。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述园区预警模块包括监控分析单元、监控展现单元和监控访问单元，其中，将监控源数据发送至所述监控分析单元，利用所述监控分析单元将所述监控源数据分析生成图像和/或行为分析结果，并将所述分析结果数据通过监控访问单元存储至所述智慧园区安全平台，所述监控分析单元通过监控展现单元将实时预警信息发送给园区运维人员。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述运维服务模块包括边缘计算单元、数据分析单元和结果反馈单元，其中，所述边缘计算单元包括边缘设备、边缘计算终端，所述边缘计算终端分别与边缘设备、所述智慧园区安全平台进行基础数据交互，所述边缘计算终端用于执行园区基础数据的计算，所述结果反馈单元用于记录并反馈园区基础数据的计算结果。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述平台控制模块包括注册登录单元、协调管理单元、运维反馈单元和日志优化单元；其中，
所述注册登录单元用于园区运维人员注册和登录；
所述协调管理单元针对所述结果反馈单元接收到的正常反馈或异常反馈进行协调处理，发送信息至园区运维人员的终端进行任务派发，接收到任务的园区运维人员前往出现异常反馈的区域进行处理；
所述运维反馈单元用于为园区运维人员提供上传窗口，通过对异常反馈进行处理后，将发生异常反馈的具体原因进行描述并给出解决方案；
所述日志优化单元用于对园区发生异常反馈的原因和解决方法进行归类绑定，并在每次异常反馈处理完成后进行日志优化，生成异常反馈处理日志并存储至智慧园区安全平台。
7.一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维方法，其特征在于，所述方法包括：
获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息；
对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据；
利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态；
根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
8.一种利用AIoT云计算和边缘计算技术的智慧园区运维装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获得园区运维管理范围内各个AIoT云计算设备的基础数据信息；
分析模块，用于对所述基础数据信息进行分析处理，获取分析处理后的运维数据；
评估模块，用于利用边缘计算对所述运维数据进行特征分析，并评估所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态；
执行模块，用于根据所述各个AIoT云计算设备的当前工作状态，获得当前工作状态下的最优园区运维策略并分发执行。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求7中所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求7中所述的方法。
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