CN113344351A - 一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统 - Google Patents

一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,包括数据监测单元、注册登录单元、数据存储单元、协调管理单元、运维反馈单元和日志优化单元,通过设置协调管理单元,对信号进行识别同时发送信息至最佳选择的园区运维人员进行处理,能够针对不同异常信号快速定位异常问题点,及时分派任务进行,通过设置运维反馈单元和日志优化单元,收集不同园区运维人员对异常情况的分析原因和解决方法,并进行绑定整理,同时通过园区管理人员审核对异常情况处理日志进行优化,便于园区运维人员快速找到问题原因和多种处理方式,解决现有技术中园区运维管理人员处理问题的方式不透明,无法相互学习促进,导致异常情况的处理效率低下的问题。

Description

一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统
技术领域
本发明涉及智慧园区领域,具体为一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统。
背景技术
智慧园区指一般由政府规划建设的,供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体,随着智慧园区的不断开发和完善,为了进一步整合园区软件硬件资源,形成“智慧园区”效应,实现园区管理智慧化、服务智慧化的战略目标,就需要对智慧园区进行系统化的管理。
现有的产业智慧园区应急管理系统通常只能够在智慧园区自身的数据基础下对智慧园区内的相关数据进行应急管理,无法实现园区自身数据与外部数据之间的互通,导致智慧园区的应急管理方式相对封闭,同时也无法准确的定位到园区内发生应急事件的地点,从而延误了应急救援的最佳时间,同时每个处理人员对于事件的处理方式也不透明,无法相互学习,提高处置能力。为此,我们提供一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统。
发明内容
本发明的目的就在于提供一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统。
本发明所解决的技术问题为:
(1)如何通过设置协调管理单元,对信号进行识别同时发送信息至最佳选择的园区运维人员进行处理,解决现有技术中无法快速定位异常问题点和人员不能及时有效处理的问题;
(2)如何通过设置运维反馈单元和日志优化单元,收集不同园区运维人员对异常情况的分析原因和解决方法,并进行绑定整理,同时通过园区管理人员审核对异常情况处理日志进行优化,便于园区运维人员快速找到问题原因和多种处理方式,解决现有技术中园区运维管理人员处理问题的方式不透明,无法相互学习促进,导致异常情况的处理效率低下的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,包括数据监测单元、注册登录单元、数据存储单元、协调管理单元、运维反馈单元和日志优化单元;
所述数据存储单元划分为第一存储区域、第二存储区域和第三存储区域,所述第一存储区域内还存储有各监测项目数据的设定阈值;
所述注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员进行注册和登录;
所述数据监测单元包括室内空气监测、燃气管道监测、园区人员监测,数据监测单元对以上项目进行实时监测,当各项目的监测数据处于正常阈值内,生成对应的正常信号,当各项目的监测数据超出正常阈值时,生成对应的异常信号,并将对应的正常信号和异常信号发送至协调管理单元;
所述协调管理单元针对识别到的正常信号或异常信号进行协调处理,发送信息至园区运维人员的手机终端进行任务派发,接收到任务的园区运维人员前往出现异常情况的地点进行处理。
本发明的进一步技术改进在于:所述注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员通过手机终端进行个人信息注册,注册成功后,注册登录单元将园区管理人员的个人信息传输至数据存储单元的第二存储区域进行存储,将园区运维人员的个人信息传输至数据存储单元的第三存储区域进行存储,所述个人信息包括姓名、年龄、岗位名称、入职时间、位置坐标数据、权限数据以及本人实名认证的手机号码。
本发明的进一步技术改进在于:所述数据监测单元对室内空气监测时,采集二氧化碳浓度数据、粉尘浓度数据和空气温度数据,并将其与对应的设定阈值进行比较,当超出对应的设定阈值时,分别生成气体浓度异常信号、粉尘浓度异常信号和温度异常信号;
数据监测单元对燃气管道监测时,采集燃气管道各段的压力数据和流量数据,判断燃气管道的工作状态,当判断发生泄漏或高压堵塞时,生成泄漏信号或堵塞信号;
数据监测单元对园区人员监测时,采集临时入园人员以及园区工作人员的信息并进行登记,当在园区内识别到未登记人员时,生成侵入信号。
本发明的进一步技术改进在于:所述协调管理单元接收到并识别到气体浓度异常信号、粉尘浓度异常信号、温度异常信号、泄露信号、堵塞信号和侵入信号,从数据存储单元中提取园区运维人员的个人信息,匹配对应监测项目的岗位职称,并根据对应园区运维人员的年龄、入职时间和位置坐标数据进行综合评定,然后发送信息至对应园区运维人员的手机终端进行任务派发,任务包括当前出现异常情况的地点以及紧急程度,紧急程度由园区管理人员进行标定。
本发明的进一步技术改进在于:所述运维反馈单元为园区运维人员提供上传窗口,园区运维人员通过对异常状态进行处理后,将发生异常状态的具体原因进行描述并说明具体解决方法,将具体原因和具体解决方法上传至运维反馈单元,同时将异常情况的处理时长进行反馈,随后,运维反馈单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法一同打包传输至日志优化单元。
本发明的进一步技术改进在于:所述日志优化单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法进行归类绑定,并在每次异常情况处理完成后进行日志优化,生成异常情况处理日志并存储至数据存储单元的第一存储区域。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明在使用时,注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员进行注册和登录,数据监测单元包括室内空气监测、燃气管道监测、园区人员监测,数据监测单元对以上项目进行实时监测,当各项目的监测数据处于正常阈值内,生成对应的正常信号,当各项目的监测数据超出正常阈值时,生成对应的异常信号,并将对应的正常信号和异常信号发送至协调管理单元,协调管理单元针对识别到的正常信号或异常信号进行协调处理,发送信息至园区运维人员的手机终端进行任务派发,接收到任务的园区运维人员前往出现异常情况的地点进行处理,通过设置协调管理单元,对信号进行识别同时发送信息至最佳选择的园区运维人员进行处理,能够针对不同异常信号快速定位异常问题点,及时分派任务进行。
2、园区运维人员通过对异常状态进行处理后,将发生异常状态的具体原因进行描述并说明具体解决方法,将具体原因和具体解决方法上传至运维反馈单元,同时将异常情况的处理时长进行反馈,随后,运维反馈单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法一同打包传输至日志优化单元日志优化单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法进行归类绑定,并在每次异常情况处理完成后进行日志优化,生成异常情况处理日志并存储至数据存储单元的第一存储区域,通过设置运维反馈单元和日志优化单元,收集不同园区运维人员对异常情况的分析原因和解决方法,并进行绑定整理,同时通过园区管理人员审核对异常情况处理日志进行优化,便于园区运维人员快速找到问题原因和多种处理方式,解决现有技术中园区运维管理人员处理问题的方式不透明,无法相互学习促进,导致异常情况的处理效率低下的问题。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,包括数据监测单元、注册登录单元、数据存储单元、协调管理单元、运维反馈单元和日志优化单元;
所述数据存储单元划分为第一存储区域、第二存储区域和第三存储区域,所述第一存储区域内还存储有各监测项目数据的设定阈值;
所述注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员进行注册和登录;
所述数据监测单元包括室内空气监测、燃气管道监测、园区人员监测,数据监测单元对以上项目进行实时监测,当各项目的监测数据处于正常阈值内,生成对应的正常信号,当各项目的监测数据超出正常阈值时,生成对应的异常信号,并将对应的正常信号和异常信号发送至协调管理单元;
所述协调管理单元针对识别到的正常信号或异常信号进行协调处理,发送信息至园区运维人员的手机终端进行任务派发,接收到任务的园区运维人员前往出现异常情况的地点进行处理。
所述注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员通过手机终端进行个人信息注册,注册成功后,注册登录单元将园区管理人员的个人信息传输至数据存储单元的第二存储区域进行存储,将园区运维人员的个人信息传输至数据存储单元的第三存储区域进行存储,所述个人信息包括姓名、年龄、岗位名称、入职时间、位置坐标数据、权限数据以及本人实名认证的手机号码。
所述数据监测单元对室内空气监测时,采集二氧化碳浓度数据、粉尘浓度数据和空气温度数据,并将其与对应的设定阈值进行比较:
当二氧化碳浓度大于等于二氧化碳浓度设定阈值时,生成气体浓度异常信号,当二氧化碳浓度小于二氧化碳浓度设定阈值时,生成气体浓度正常信号;
当粉尘浓度数据大于等于粉尘浓度设定阈值时,生成粉尘浓度异常信号;当粉尘浓度数据小于粉尘浓度设定阈值时,生成粉尘浓度正常信号;
当空气温度数据大于等于温度设定阈值时,生成温度异常信号,当空气温度数据小于温度设定阈值时,生成温度正常信号;
数据监测单元对燃气管道监测时,采集燃气管道各段的压力数据和流量数据,将各段的压力数据标记为YLi,各段的流量数据标记为LLi,其中,i表示各段燃气管道的编号,i=1,2,3……n;
将压力数据与燃气压力设定阈值进行比较,当出现燃气管道的压力数据小于燃气压力设定阈值时,将各段燃气管道的燃气输入端的流量数据与燃气输出端的流量数据进行比值运算,当运算结果处于0.95-1.05之间时,判定燃气供应不足,当运算结果大于1.05时,判定对应燃气管道存在泄露情况,生成泄露信号,并将对应的燃气管道编号与泄露信号进行绑定,当出现燃气管道的压力数据大于燃气压力设定阈值时,判定对应燃气管道阀门发生堵塞,生成堵塞信号,同时每间隔10s对对应管道的压力数据与燃气压力设定阈值进行差值计算,当最大差值超过定值时,泄压阀自动启动进行泄压操作;
数据监测单元对园区人员进行监测时,通过摄像头采集临时入园人员的面部信息并传输至数据存储单元进行登记存储,通过多个摄像头对园区内部公共区域进行监控,随机捕捉园区内人员的面部影像,并利用面部影像对数据存储单元进行访问检索,当没有检索到与面部影像匹配的面部信息时,判定对应人员为未登记人员,生成侵入信号,同时将此未登记人员的面部影像进行标记,在多个摄像头对其进行位置采集后,根据时间顺序在园区地图上进行标记,并得到其行进路径,园区地图预存在数据存储单元的第一存储区域内。
所述数据监测单元将气体浓度异常信号、粉尘浓度异常信号、温度异常信号、泄露信号、堵塞信号和侵入信号传输至协调管理单元,协调管理单元对上述信号进行识别处理的操作具体为:
S1:当识别到气体浓度异常信号时,粉尘浓度异常信号或温度异常信号时,开启新风系统,并提取对应岗位名称的园区运维人员的个人信息,选取与出现异常情况地点距离最近的园区运维人员进行问题勘察和处理;
S2:当识别到泄露信号或堵塞信号时,园区管理人员进行紧急程度标定,当紧急程度低时,提取对应岗位名称的园区运维人员的个人信息,选取与出现异常情况地点距离最近的园区运维人员进行问题勘察和处理,当紧急程度高时,将个人信息按照位置坐标数据与出现异常情况地点的距离进行排列,同时通过计算式ks=a*距离+b*入职时间+c*年龄,得到评估分ks,选取评估分最高的园区运维人员前往处理异常情况,其中,a为距离因素权重因子,b为入职时间因素权重因子,c为年龄因素权重因子;
S3:当识别到侵入信号时,提取未登记人员的行进路径并分派距离未登记人员最近的园区运维人员进行信息收集,并对未登记人员进行身份核实以及路线指引;
从数据存储单元中提取园区运维人员的个人信息,匹配对应监测项目的岗位职称,并根据对应园区运维人员的年龄、入职时间和位置坐标数据进行综合评定,然后发送信息至对应园区运维人员的手机终端进行任务派发,任务包括当前出现异常情况的地点以及紧急程度,紧急程度由园区管理人员进行标定。
所述运维反馈单元为园区运维人员提供上传窗口,园区运维人员通过对异常状态进行处理后,将发生异常状态的具体原因进行描述并说明具体解决方法,将具体原因和具体解决方法上传至运维反馈单元,同时将异常状态的处理时长进行反馈,随后,运维反馈单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法一同打包传输至日志优化单元。
所述日志优化单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法进行归类绑定,并在每次异常情况处理完成后进行日志优化,生成异常情况处理日志并存储至数据存储单元的第一存储区域:
具体步骤为:
K1:将出现的异常情况进行分类,分别属于空气异常、管道异常和人员异常,并提取具体原因和解决方法的关键字;
K2:将具体原因和解决方法的关键字分别标记为原因关键字和方法关键字,将异常状态的处理时长、原因关键字和方法关键字进行整合,生成一条处理日志记录;
K3:日志优化单元定期会对处理日志记录进行整理并生成异常情况处理日志,且当出现原因关键字相同且方法关键字不同时,比较处理时长的长短,然后提交至园区管理人员进行审核确定方法优先级,从而实现异常情况处理日志的优化,同一原因关键字可以对应多个不同的方法关键字;
园区运维人员在进行异常情况处理时,可以通过手机终端随时查询异常情况处理日志,为异常情况的处理进行解决方法检索。
工作原理:注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员进行注册和登录,数据监测单元包括室内空气监测、燃气管道监测、园区人员监测,数据监测单元对以上项目进行实时监测,当各项目的监测数据处于正常阈值内,生成对应的正常信号,当各项目的监测数据超出正常阈值时,生成对应的异常信号,并将对应的正常信号和异常信号发送至协调管理单元,协调管理单元针对识别到的正常信号或异常信号进行协调处理,发送信息至园区运维人员的手机终端进行任务派发,接收到任务的园区运维人员前往出现异常情况的地点进行处理,同时,园区运维人员通过对异常状态进行处理后,将发生异常状态的具体原因进行描述并说明具体解决方法,将具体原因和具体解决方法上传至运维反馈单元,同时将异常情况的处理时长进行反馈,随后,运维反馈单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法一同打包传输至日志优化单元日志优化单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法进行归类绑定,并在每次异常情况处理完成后进行日志优化,生成异常情况处理日志并存储至数据存储单元的第一存储区域。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以及特定的方位构造和操作,因此,不能理解为对本发明的限制。此外,“第一”、“第二”仅由于描述目的,且不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。因此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”“相连”“连接”等应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接连接,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

Claims (6)

1.一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,其特征在于:包括数据监测单元、注册登录单元、数据存储单元、协调管理单元、运维反馈单元和日志优化单元;
所述数据存储单元划分为第一存储区域、第二存储区域和第三存储区域,所述第一存储区域内还存储有各监测项目数据的设定阈值;
所述注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员进行注册和登录;
所述数据监测单元包括室内空气监测、燃气管道监测、园区人员监测,数据监测单元对以上项目进行实时监测,当各项目的监测数据处于正常阈值内,生成对应的正常信号,当各项目的监测数据超出正常阈值时,生成对应的异常信号,并将对应的正常信号和异常信号发送至协调管理单元;
所述协调管理单元针对识别到的正常信号或异常信号进行协调处理,发送信息至园区运维人员的手机终端进行任务派发,接收到任务的园区运维人员前往出现异常情况的地点进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,其特征在于,所述注册登录单元用于园区管理人员和园区运维人员通过手机终端进行个人信息注册,注册成功后,注册登录单元将园区管理人员的个人信息传输至数据存储单元的第二存储区域进行存储,将园区运维人员的个人信息传输至数据存储单元的第三存储区域进行存储,所述个人信息包括姓名、年龄、岗位名称、入职时间、位置坐标数据、权限数据以及本人实名认证的手机号码。
3.根据权利要求1所述的一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,其特征在于,所述数据监测单元对室内空气监测时,采集二氧化碳浓度数据、粉尘浓度数据和空气温度数据,并将其与对应的设定阈值进行比较,当超出对应的设定阈值时,分别生成气体浓度异常信号、粉尘浓度异常信号和温度异常信号;
数据监测单元对燃气管道监测时,采集燃气管道各段的压力数据和流量数据,判断燃气管道的工作状态,当判断发生泄漏或高压堵塞时,生成泄漏信号或堵塞信号;
数据监测单元对园区人员监测时,采集临时入园人员以及园区工作人员的信息并进行登记,当在园区内识别到未登记人员时,生成侵入信号。
4.根据权利要求2所述的一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,其特征在于,所述协调管理单元接收到并识别到气体浓度异常信号、粉尘浓度异常信号、温度异常信号、泄露信号、堵塞信号和侵入信号,从数据存储单元中提取园区运维人员的个人信息,匹配对应监测项目的岗位职称,并根据对应园区运维人员的年龄、入职时间和位置坐标数据进行综合评定,然后发送信息至对应园区运维人员的手机终端进行任务派发,任务包括当前出现异常情况的地点以及紧急程度,紧急程度由园区管理人员进行标定。
5.根据权利要求1所述的一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,其特征在于,所述运维反馈单元为园区运维人员提供上传窗口,园区运维人员通过对异常状态进行处理后,将发生异常状态的具体原因进行描述并说明具体解决方法,将具体原因和具体解决方法上传至运维反馈单元,同时将异常情况的处理时长进行反馈,随后,运维反馈单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法一同打包传输至日志优化单元。
6.根据权利要求5所述的一种面向智慧园区的物联网感知和应急处置系统,其特征在于,所述日志优化单元对各项目发生异常状态的具体原因和具体的解决方法进行归类绑定,并在每次异常情况处理完成后进行日志优化,生成异常情况处理日志并存储至数据存储单元的第一存储区域。
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