CN109858829A - 一种基于区块链的隐患事故预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于区块链的隐患事故预警方法，包括：步骤一，建立基于P2P共识网络且以信息载入流动端为节点的区块链系统；步骤二，收集事故的因果且将事故的诱发原因、结果以及对应关系以关键词数据的方式经各节点载入区块链系统；步骤三，采集现场的监测数据且将监测结果数据化处理形式成监测的事实关键词；步骤四，将监测的事实关键词载入区块链系统且与区块链系统储存的事故诱发原因的关键词模糊比对，相似度高于70%则判定为隐患且进行预警；本发明具有便于进行现场隐患预警，提高施工安全性的效果。

Description

一种基于区块链的隐患事故预警方法

技术领域

本发明涉及施工现场事故预防技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的隐患事故预警方法。

背景技术

随着科技进步和管理规范化，大型建筑工程不断向工程给复杂、技术创新、多方协同工作的方向发展，在工程实施的各环节上也更需要高效与准确，施工安全一直是建筑行业中的重点问题，频发的安全事故造成大量不必要的人员伤亡与财产损失，传统的建筑安全管理方面仍然存在监管松懈、危险警示不及时、定位不精确等问题。

现有技术可参考申请公布号为CN108732979A发明专利，其公开了一种基于BIM技术的施工安全管控系统，应用于建筑项目施工期间的安全管控，该系统包括后台处理系统、红外感应装置、报警装置、传感器、电子指示牌、显示终端和网络传输服务器；电子指示牌放置于施工现场的危险区域，用于显示当前区域风险情况；红外感应装置放置于施工现场禁止人员出入的危险区域，用于检测是否有人员违章进入危险区域；传感器布置于施工现场事故多发位置和关键结构位置，用于监测该位置的环境数据和结构变形数据；相较于传统的施工现场安全管控，本发明系统基于BIM技术，在区域定位和信息传递上更为精准和快捷，在施工区域进行数字化监管的同时，对现场施工人员和监测人员进行实时预警，使得施工安全管理更为简明有效。

但是上述的现场安全管理系统只能起到事故的预防而并不能实现对于事故的预警，上述控制系统属于最重要的一层安全预防，但是上述安全防护不能实现对于事故的提前预警。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于区块链的隐患事故预警方法，具有能够对事故的诱发原因进行判定，提前预知可能发生的事故的技术效果。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于区块链的隐患事故预警方法，包括：步骤一，建立基于P2P共识网络且以信息载入流动端为节点的区块链系统；步骤二，收集事故的因果且将事故的诱发原因、结果以及对应关系以关键词数据的方式经各节点载入区块链系统；步骤三，采集现场的监测数据且将监测结果数据化处理形式成监测的事实关键词；步骤四，将监测的事实关键词载入区块链系统且与区块链系统储存的事故诱发原因的关键词模糊比对，相似度高于70%则判定为隐患且进行预警。

通过采用上述技术方案，通过收集事故的因果并且建立因果关系的连接，将诱发原因储存至区块链系统中，然后通过采集现场的信息进行统计，现场采集的事实信息与区块链系统中储存的诱发原因的信息关键词进行比对，当重合率达到70%以上则可以判定为隐患并进行预警，提醒工作人员存在的隐患信息。

本发明进一步设置为：所述步骤二包括：

（1）收集事故的因果信息并进行分类以及归类；

（2）将同一类的事故的因果关系进行树状连接关系的统计，并确定该类型事故所有诱发原因的关键词。

通过采用上述技术方案，在现场事故的诱发原因判断过程中，必然存在顺序关系，比如一级的隐患可能导致引发二级事故，但是同样的二级事故也可能导致引发三级事故，以此类推，小一些的事故也可能诱发大一些的事故，故可以通过将因果信息进行归类，建立各事故顺序连接的树状关系图，进而能够将该树状关系图筛选更为全面的关键词，提高隐患排查效果。

本发明进一步设置为：所述步骤二还包括：

（3）将同一类型的事故诱发原因顺序排列形成由低至高的级别序列号；

（4）将级别序列号通过信息载入流动端载入区块链系统并形成储存记录。

通过采用上述技术方案，建立级别序列号且通过级别序列号进行数据级别的统计，形成记录主要目的在于便于日后进行深度学习，掌握更为全面的隐患信息关系。

本发明进一步设置为：所述步骤三包括：

（1）采集监测的信息并通过自动化写作机械人进行写作形成现场的状况分析；

（2）进行数据简化形成事实关键词。

通过采用上述技术方案，此处通过将采集的信息传入自动化写作机械人，自动化写作机械人为现有技术，通过上述机器人能够实现将各类检测信息转化成文字描述的形式，而后在筛选其中的关键词，形成所需要保留的数据，便于进行数据比对。

本发明进一步设置为：所述步骤三还包括：

（3）将事实关键词通过储存器进行储存。

通过采用上述技术方案，将事故的关键词进行储存，其主要的目的是在于进行证据的保存，便于进行安全事故流程的排查以及追责。

本发明进一步设置为：所述步骤四包括：

（1）在区块链系统内建立近义词的归类模块；

（2）将监测的事实关键词载入区块链系统的归类模块，确定该事实关键词的近义词；

（3）上事实关键词的近义词与诱发原因的关键词进行对比，相似度高于70%则判定为隐患且进行预警。

通过采用上述技术方案，因不同方式记录的文字在词义上可能相同但是在文字上存在较大的差异，仅能通过确定近义词的方式形成事实关键词的合集，通过将诱发原因的关键词与上述合集进行比对，能够较为准备的进行关键词的核实，提高工作效率。

本发明进一步设置为：所述预警方式为：

（1）建立现场结构的BIM模型；

（2）回溯判断为隐患的事故监测结果并将监测结果通过模糊对比技术对比BIM模型，进而确定隐患位置。

通过采用上述技术方案，通过建立BIM模型能够方便对事故的发生地点定位，便于消除隐患，防止因排查时间导致隐患进一步扩大形成事故，提高安全性能。

本发明进一步设置为：所述信息载入流动端以手机、电脑或IPAD为载体。

综上所述，本发明的有益技术效果为：

1.通过收集事故的因果并且建立因果关系的连接，将诱发原因储存至区块链系统中，然后通过采集现场的信息进行统计，现场采集的事实信息与区块链系统中储存的诱发原因的信息关键词进行比对，当重合率达到70%以上则可以判定为隐患并进行预警，提醒工作人员存在的隐患信息；

2.在现场事故的诱发原因判断过程中，必然存在顺序关系，比如一级的隐患可能导致引发二级事故，但是同样的二级事故也可能导致引发三级事故，以此类推，小一些的事故也可能诱发大一些的事故，故可以通过将因果信息进行归类，建立各事故顺序连接的树状关系图，进而能够将该树状关系图筛选更为全面的关键词，提高隐患排查效果。

附图说明

图1是实施例的整体系统框图。

具体实施方式

以下对本发明作进一步详细说明。

一种基于区块链的隐患事故预警方法，参照图1，

步骤一：建立基于P2P共识网络且以信息载入流动端为节点的区块链系统；区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成。其中，数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例；区块链系统的信息载入流动端可以是以手机、电脑或IPAD；而在上述信息载入流动端进行信息载入的过程中，可优先进行识别确认，通过预置在上述各信息输入端内的验证软件进行验证，验证方式可通过指纹识别器亦或者面部识别器等等。

在建立区块链系统之后，收集事故的诱发原因、结果以及对应关系，将收集到的信息进行归类处理，基于各类的事故的因果信息建立事故的因果关系的树状关系图，通过树状关系图能够详细了解到诱发原因与结果之间的关系；举例一级的诱发原因可能引发二级事故，同样的二级事故也可能导致三级事故，此时的二级事故转换角色由诱发结果变成诱发原因；同样的一级诱发原因可能引起其他的二级事故，将所有诱发原因由低到高进行级别序列号的编辑并且形成储存记录，便于日后查找记录；同时将上述因果的树状关系图载入至区块链系统中，各因果关系可采用软件建立超链接的方式进行快速查找。

步骤二：采集现场的监测数据且将监测结果数据化处理形成监测的事实关键词；可通过摄像机进行图像的采集，在摄像机上接摄像处理器，通过摄像处理器将拍摄的实时图像采每帧频的形式进行图像的储存，最终形成图片或者其他记录方式，然后将上述信息录入自动化写作机械人，自动化写作机械人能够基于图片进行写作操作，完成信息整理并形成文字文档，自动化写作机器人为现有技术，此处不再赘述；自动化写作机械人内部包含多个处理器，能够处理大部分的图片信息，并且将各类图片信息进行整合形成自动化写作机械人能够读取的格式；在进行处理之后通过提取特征词进行文字文档的简化处理，最终形成基于现场的事实关键词；在建立关键词之后通过将事实关键词进行储存，便于日后追责调用。

步骤三：将监测的事实关键词载入区块链系统且与区块链系统储存的事故诱发原因的关键词模糊比对，具体的对比方式如下：

（1）在区块链系统内建立近义词的归类模块；同样通过PC端或者移动端进行近义词信息的载入，由于区块带自身带有的不可更改性质，故通过建立近义词词库过程中有个别错别字不会对整个近义词造成过大的影像；但同样需要在输入信息前进行验证，以防止其他人员输入错误的信息而影像整个区块链控制系统。

（2）将监测的事实关键词载入区块链系统的归类模块，确定该事实关键词的近义词；将事实关键词载入归类模块进行归类处理，并最终确定其关键词，此处功能可通过对比处理器对比完成。

（3）上事实关键词的所有相近的近义词与诱发原因的关键词进行对比，所有关键词的相同率占到70%时则能够进行确认。

在判定为隐患的同时进行预警，首先建立现场所有建筑结构的BIM模型，然后通过回溯法查找判断为隐患的事故监测结果，通过模糊对比技术对应BIM模型的位置，BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息，还包含了非构件对象(如空间、运动行为)的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型，大大提高了建筑工程的信息集成化程度，从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。能够便于对隐患位置的确定，提高隐患消除效率。

本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于，包括：

步骤一，建立基于P2P共识网络且以信息载入流动端为节点的区块链系统；

步骤二，收集事故的因果且将事故的诱发原因、结果以及对应关系以关键词数据的方式经各节点载入区块链系统；

步骤三，采集现场的监测数据且将监测结果数据化处理形式成监测的事实关键词；

步骤四，将监测的事实关键词载入区块链系统且与区块链系统储存的事故诱发原因的关键词模糊比对，相似度高于70%则判定为隐患且进行预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于，所述步骤二包括：

（1）收集事故的因果信息并进行分类以及归类；

（2）将同一类的事故的因果关系进行树状连接关系的统计，并确定该类型事故所有诱发原因的关键词。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于，所述步骤二还包括：

（3）将同一类型的事故诱发原因顺序排列形成由低至高的级别序列号；

（4）将级别序列号通过信息载入流动端载入区块链系统并形成储存记录。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于，所述步骤三包括：

（1）采集监测的信息并通过自动化写作机械人进行写作形成现场的状况分析；

（2）进行数据简化形成事实关键词。

5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于，所述步骤三还包括：

（3）将事实关键词通过储存器进行储存。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于，所述步骤四包括：

（1）在区块链系统内建立近义词的归类模块；

（2）将监测的事实关键词载入区块链系统的归类模块，确定该事实关键词的近义词；

（3）上事实关键词的近义词与诱发原因的关键词进行对比，相似度高于70%则判定为隐患且进行预警。

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于，所述预警方式为：

（1）建立现场结构的BIM模型；

（2）回溯判断为隐患的事故监测结果并将监测结果通过模糊对比技术对比BIM模型，进而确定隐患位置。

8.根据权利要求1所述的一种基于区块链的隐患事故预警方法，其特征在于：所述信息载入流动端以手机、电脑或IPAD为载体。