CN115757832A - 一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，包括侦办系统、日志分析模块、撞线分析工具、案件账单话单图谱转换工具和案件分析算法工具，所述撞线分析工具包括查吸溯源撞线分析模块、案件涉案人员撞线分析模块和抓捕报备撞线分析模块。本发明中，提高集群案件执法质量和研判效率，并减少专案内勤需要构建数据图谱应用，将毒品案件通迅、资金、物流等多种数据融合分析，围绕人、号、车等唯一标识数据串联案件和线索，将过程复杂、数量庞大、关系杂乱的一系列作案过程、犯罪事实、涉案人员、采集证据等内容形成链条，自动生成一案一表、一人一档，实现毒品集群案件的智能化侦办。

Description

一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统。

背景技术

知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点和边组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的"实体"，每条边为实体与实体之间的"关系"，知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，知识图谱提供了从“关系"的角度去分析问题的能力。

当前，全球毒品问题持续泛滥，我国禁毒形势也十分严峻，随着涉毒违法犯罪团伙结构的严密性强、隐蔽性强、活动地域跨度大等特征日益明显，打击管控工作也暴露出信息共享难、深度挖掘难、串并经营难等弊病，且在当前打击毒品犯罪的工作中，更多是依靠人力来梳理进行毒品案件涉案人员、车辆、物品等之间的关联关系，耗费大量人力物力，部分系统分析话单、资金等工具是分开的，且犯罪嫌疑人往往有多个手机号、支付宝、微信、银行卡，这些话单、资金、快递面单等多种离线数据分析的工作量非常大，在毒品案件中犯罪事实多、人员多、证据多，时间和空间跨度大，传统方法通过思维导图等工具手工描绘团伙结构，层层关联表格、文档、视频等各种数据，难以满足复杂案件侦办需要。

基于上述原因，本发明提供一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，提高集群案件执法质量和研判效率，并减少专案内勤需要构建数据图谱应用，将毒品案件通迅、资金、物流等多种数据融合分析，围绕人、号、车等唯一标识数据串联案件和线索，将过程复杂、数量庞大、关系杂乱的一系列作案过程、犯罪事实、涉案人员、采集证据等内容形成链条，自动生成一案一表、一人一档，实现毒品集群案件的智能化侦办。

发明内容

为了解决上述背景技术中所提到的技术问题，而提出的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，包括侦办系统、日志分析模块、撞线分析工具、案件账单话单图谱转换工具和案件分析算法工具；

所述侦办系统是对案件通讯、资金、物流多种数据融合分析，并围绕人、号、车的唯一标识数据串联案件和线索，生成一案一表、一人一档，实现集群案件侦办目的；

所述日志分析模块用于统计并分析日志信息；

所述撞线分析工具包括查吸溯源撞线分析模块、案件涉案人员撞线分析模块和抓捕报备撞线分析模块；

所述查吸溯源撞线分析模块是根据系统录入的网络账号、手机号、身份证号进行数据碰撞分析，检索线索数据撞线频次，为是否转立案件进行侦办提供数据支撑；

所述案件涉案人员撞线分析模块是在案件侦办过程中，在犯罪事实录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，将录入的人员相关信息与其他案件线索进行自动匹配，检测当前录入的涉案人员是否与其他案件发生碰撞，为集群案件提供依据；

所述抓捕撞线分析模块是当录入抓捕人员后，检测当前报备人员是否具备抓捕条件，即判断该人员是否在某案件的经营期内，若不具备抓捕条件，系统则驳回抓捕请求；

所述案件账单话单图谱转换工具，利用POI工具将不同的数据及格式进行收录、转换和清洗，再利用Flume、Kafka组件将解析和清洗后的数据建立标准的数据存储格式和下载格式；

所述案件分析算法工具包括涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法，涉案人员转账、通话时序分析算法，涉案人员通讯、资金类账号按类型聚集算法，涉案人员实体简化算法以及多场景碰撞分析模块；

所述涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法是根据2个实体间出现边的次数，按类型计数进行过滤筛选，系统通过智能分析，将筛选后的结果归类展示，为案情研判提供关键依据；

所述涉案人员转账、通话时序分析算法，用于分类展示具备时间和关系的涉案人员通话、转账记录数据；

所述涉案人员的通讯、资金类帐号按类型聚集算法是根据实体类型和聚集阈值进行计算聚合，同时产生新的聚集实体，所有边的指向一并迁移，并且保存被隐藏的实体到新的实体中；

所述多场景碰撞分析是对各种来源的网络账号、话单、账单进行人物关系梳理，将一张画布分拆形成多张画布，或者将多张画布重叠，通过多场景碰撞分析将多个画布进行碰撞合并，相同数据自动碰撞连线，生成关系网。

作为上述技术方案的进一步描述：

所述侦办系统包括工作预览模块、查吸溯源模块、案件侦办模块、案线拼图模块、案件人员专题库、案件画板模块和抓捕报备模块；

所述工作预览模块用于查看各类统计信息，包括数据统计、查吸溯源统计、案件统计、抓捕报备统计；

所述查吸溯源模块用于入所人员数据对接、入所人员管理、入所人员扩线挖掘、入所人员扩线分析和查吸溯源撞线提醒；

所述案件侦办模块具备新增案件信息、设置案件状态、查看案件办结情况、涉案人员分类、工作计划、犯罪事实查证与分析、案件责任人检测、团伙关系、涉案人员信息新增与分析、话单账单附件列表、多流数据融合分析、案件报告、案件共享、导出案件档案、案件收藏、经营期限申请和涉案人员撞线提醒功能；

所述案线拼图模块提供案线拼图查询、图谱布局、全域撞线详情和案件合并功能；

所述案件人员专题库包括人员档案和人员信息采集功能；

所述案件画板模块将相关案件线索通过案件画板进行关联关系构建，并基于图谱分析，构建实体和实体的关联关系，为案件情况提供支撑；

所述抓捕报备模块，在确定犯罪嫌疑人后，通过线上发起抓捕报备，系统智能比对抓捕条件，满足抓捕条件，即判断该人员是否在某案件的经营期内，则实施抓捕，抓捕完成后进行反馈。

作为上述技术方案的进一步描述：

在工作预览模块中，所述数据统计，侦办系统根据新增案件基本信息，自动识别案件归属部门及案件类型，并根据部门、案件类型两个维度对专案数量进行自动统计，且根据抓捕报备信息，自动识别实施外出抓捕的部门，并根据部门提交抓捕报备的次数，自动统计部门外出抓捕的次数；

所述查吸溯源统计，侦办系统支持按部门自动统计查吸溯源补录数量，并将结果以图表的方式进行呈现；

所述案件统计，侦办系统根据新增案件基本信息，自动提取案件、犯罪事实、证据的新增情况，并按部门自动统计案件、犯罪事实、证据的新增数量；

所述抓捕报备统计，侦办系统根据抓捕报备及抓捕反馈信息，自动提取实施抓捕任务的部门、被抓捕的人数、实施抓捕的人数，并按部门自动统计被抓人数和外出抓捕人数。

作为上述技术方案的进一步描述：

在查吸溯源模块，所述入所人员对接，侦办系统对接执法办案平台的入所人员数据，按照侦办系统的数据接入标准，并实时推送执法办案平台的入所人员数据全量，其中，数据接入支持数据库对接和excel导入两种方式；

所述入所人员管理，在人员入所时，侦办系统根据出所原因自动化筛选需要信息补录的入所人员数据，并通过点击案件编号查询入所人员案件的详细信息，通过点击人员姓名查询人员入所信息详情，关联人员身份档案和案件档案，支持入所人员标记无用功能，通过挖掘到的人员线索与案件线索需求进行智能化比对，判断人员相关信息与案件线索中的信息是否匹配；

所述入所人员扩线挖掘，针对入所人员进行线索挖掘补录，智能化补录人员基本信息，根据人员身份证号自动回填基本信息，支持录入涉毒信息、新增涉毒信息、新增查处情况、新增关联人员、入所人员附件上传功能；

所述入所人员扩线分析，基于录入内容列表，按当天、近7天、近30天自动统计入所人员数量和已补录数据；

所述查吸溯源撞线提醒，侦办系统录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，弹窗提示当前人员是否已在案件中出现，并在已录入列表中展示撞线数。

作为上述技术方案的进一步描述：

在案件侦办模块中，所述新增案件基本信息，侦办系统支持新增案件基本信息，基本信息模板支持自定义；

所述设置案件状态，侦办系统支持根据案件进展情况自定义修改案件状态；

所述案件办结情况，侦办系统支持录入案件办结信息，录入破案报告、处置人数信息，支持收集案件暗语信息，录入案件侦办过程中收集的暗语，支持设置人员处置情况，侦办系统根据案件信息智能推送人员处置情况；

所述涉案人员分类，侦办系统通过对入所人员信息智能分析，将涉案人员类别进行智能分组，以人员分组的形式，增加、修改、删除涉案人员类别，支持将人员以拖拉拽的方式进行分组，支持查看人员全息档案；

所述工作计划，侦办系统提供每阶段工作计划增删改的功能，支持工作计划复用，支持工作计划阶段的转换功能，工作计划按阶段分为：待办、进行中、已完成；

所述犯罪事实查证与分析，支持录入犯罪事实信息功能，本地人员库查询人员不存在，则新建人员信息，输入身份证号可以通过对接的人员库接口回填基本信息和照片，基于知识图谱技术，根据录入人员之间的关联关系，生成知识图谱，以图的形式设置人与人的关系，形成犯罪活动人员关系知识图谱，支持上传证据附件，证据附件上传的方式支持文件、图片、excel方式；

所述案件责任人检测，侦办系统自动根据自定义规则进行检测录入的犯罪事实数据；

所述团伙关系，侦办系统支持关系展示功能，通过对团伙成员之间的关系分析，以图谱的形式展示人与人之间的关系，并且支持动态实时更新显示关联犯罪事实次数，点击次数可查看其关联的犯罪事实列表，提供团伙关系设置功能，提供设置本案编号、团伙角色的功能，通过双击人员头像进入对应的人员档案，展示人员详情，点击人员档案中经过统计的数字展示相关的犯罪事实列表，支持图谱展示布局功能，支持对人员关系以时间轴的方式进行呈现，通过对时间轴的拖拉拽操作，观察团伙结构中关系的变化过程，侦办系统对每一个人员实体进行打标，根据角色标签的选择控制人员实体的显示隐藏；

所述涉案人员信息新增与分析，对当前案件的涉案人员汇总展示，支持对案件的涉案人员信息进行添加、删除人员，自定义设置当前人员状态的功能，可查看一人一档并提供导出功能，导出形式包括文件、excel；

所述话单账单附件列表，支持对涉案人员的所有关联手机号、网络帐号进行汇总展示，支持批量添加功能，被添加后的用户账号在侦办系统中直接上传、下载话单账单附件，附件格式支持表格、文本等形式，基于知识图谱能力，对上传的账单、话单数据进行统一收录和清洗，转换成系统可识别的标准数据格式存储入库，通过标准数据格式进行数据的有序展示，以进行关系图谱的绘制和关联分析。

作为上述技术方案的进一步描述：

在案件侦办模块中，所述多流数据融合分析，侦办系统支持添加标签功能，为实体点、边和聚合点中的结合添加标签，同时指定点加入图谱进行智能分析，即系统可自动判断该点是否与该案件有关联，如果加入图谱进行智能分析的点在之前已经进行过打标，则在这里可以对标签进行同步，支持账号查询功能，通过选择人员的手机号或者微信号，进行图关系查询，查询结果以知识图谱的方式呈现，支持时序分析功能，以时间序列展示账号之间发生的事件，支持列表分析功能，通过自定义列表模板，将图谱数据依据列表模板的格式转换为列表格式数据，以列表的形式进行数据的查看、筛选，支持智能筛选功能，通过筛选条件，筛选条件包括通话次数、通话时段、转账次数和转账金额数，高亮显示图谱上符合要求的点和边，支持快照功能，提供保存当前分析场景为快照的功能，并进行自动保存；

所述案件报告，侦办系统支持案件报告功能，对案件处理过程中产生的文档或报告，支持以文本、表格的形式进行上传，为案件档案提供材料支撑；

所述案件共享，侦办系统对案件访问权限进行设置；

所述导出案件档案，侦办系统支持导出案件档案，导出的形式为文本或表格形式；

所述案件收藏，侦办系统提供案件收藏功能，支持自定义收藏；

所述经营期限申请，在经营期内的案件将受到保护，其他部门在案件经营期内对案件嫌疑人申请抓捕，则拒绝其申请，当经营期限即将到期时，支持发起延长经营期的申请。

所述涉案人员撞线提醒，在犯罪事实中录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，弹窗提示当前人员是否已在案件中出现，并以碰撞人员为主线，分组展示列表，支持通过点击案件名称查询入所人员案件。

作为上述技术方案的进一步描述：

在案线拼图模块中，所述案线拼图查询，将全局的案件、犯罪事实、人员、证据、手机号、车辆、微信、支付宝、银行卡数据转换成图数据，并进行关联关系，形成全局案件关系网，以关系图谱的形式，通过拖拉拽的操作实现线索、案件相互间的撞线可视化展示，支持自定义时间维度，查询案线拼图，展示不同时段，全局案件撞线情况；

所述全域撞线详情，侦办系统支持全域撞线详情功能，点击任意案件，打开与其全部发生关联的案件列表，呈现全域撞线详情，点击列表中的案件，直接打开案件侦办页面；

所述案件合并，提供案件合并功能，判断多个撞线案件是否可以合并，并通过案件功能将多个案件进行合并，形成全新案件进行侦办，同时，合并后的案件进行撞线检测，提示汇总撞线信息。

作为上述技术方案的进一步描述：

在案件人员专题库中，所述人员档案是通过采集社会数据、公安数据、互联网数据、物联网数据、寄递数据的数据来源的人员相关数据，实现非案件相关的人员档案详情展示，所述人员信息采集是采集人员社会关系和家庭关系。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明在办案流程方面，提升禁毒警钟办案专业化水平，健全案件办理机制，明确队所权责边界、明确法定职责和法律依据，各环节重塑侦查业务流程，改进办案模式，既约束责任，也保障工作合规性；

在案件侦办方面，解决在毒品案件中犯罪事实多、人员多、证据多，时间和空间跨度大，传统方法通过思维导图等工具手工描绘团伙结构，层层关联表格、文档、视频等各种数据，难以满足复杂案件侦办需要，系统通过将事、人、物、证等各种数据关联，自动生成团伙结构、证据清单、一人一表，一案一档，使复杂的案件数据处理变的简单化，流程化；

毒品案件智能侦办系统是通过先进的图谱构建技术将案、人、物、证等要素相关联，智能生成网络结构、全息档案，便于适时发动集群会战，统筹解决传统打击带来的低效问题，切实提高打击能效，重塑缉毒执法流程，开创缉毒警务新格局。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明提供一种技术方案：一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，包括侦办系统、案件会商模块、日志分析模块、撞线分析工具、案件账单话单图谱转换工具和案件分析算法工具，系统通过通用业务分析接口接入公安或物流等多源异构数据，进行数据管理统一化，定义本体图形及属性，并将复杂关系图形化，基于规则的知识推理将业务信息知识化，形成各种专题图库，为办案提供数据支撑，侦办模块、日志分析模块、撞线分析模块及案件分析模块将案件相关数据信息，存储至业务数据库，并通过图谱DML操作接口服务实时将业务数据转换为点、边描述的图数据，形成各种专题图库；

侦办系统是将毒品案件通迅、资金、物流等多种数据融合分析，围绕人、号、车等唯一标识数据串联案件和线索，自动生成一案一表、一人一档，实现毒品集群案件的智能化侦办；

具体的，侦办系统包括工作预览模块、查吸溯源模块、案件侦办模块、案线拼图模块、案件人员专题库、案件画板模块和抓捕报备模块；

工作预览模块用于查看各类统计信息，包括数据统计、查吸溯源统计、案件统计、抓捕报备统计，并可以通过常用功能进入其他功能模块；

进一步地，在工作预览模块中，数据统计，侦办系统根据新增案件基本信息，自动识别案件归属部门及案件类型，并根据部门、案件类型两个维度对专案数量进行自动统计，且根据抓捕报备信息，自动识别实施外出抓捕的部门，并根据部门提交抓捕报备的次数，自动统计部门外出抓捕的次数；

查吸溯源统计，侦办系统支持按部门自动统计查吸溯源补录数量，并将结果以图表的方式进行呈现，让用户可以直观的了解各大队的工作情况；

案件统计，侦办系统根据新增案件基本信息，自动提取案件、犯罪事实、证据的新增情况，并按部门自动统计案件、犯罪事实、证据的新增数量；

抓捕报备统计，侦办系统根据抓捕报备及抓捕反馈信息，自动提取实施抓捕任务的部门、被抓捕的人数、实施抓捕的人数，并按部门自动统计被抓人数和外出抓捕人数；

常用功能，是用户常用模块的快捷入口，侦办系统支持对用户常用功能进行智能统计，并在常用功能模块对常用功能进行排序，支持用户自定义常用功能列表；

查吸溯源模块用于入所人员数据对接、入所人员管理、入所人员扩线挖掘、入所人员扩线分析和查吸溯源撞线提醒，侦办系统对接执法办案平台的入所人员数据，对入所人员进行人员信息录入及入所人员的扩线挖掘分析，实现查吸溯源，挖掘源头；

进一步地，在查吸溯源模块，入所人员对接，侦办系统对接执法办案平台的入所人员数据，按照侦办系统的数据接入标准，将执法办案平台的入所人员数据全量、实时推送，数据对接支持数据库对接和excel导入两种方式，且系统能够为用户提供个性化的数据类型选择配置操作，用户可以根据业务需求自定义选择配置需要对接的数据类型，同时支持为用户提供个性化的配置预警操作，用户可以对处理结果等按需配置预警；

入所人员管理，在人员入所时，系统可根据出所原因自动化筛选需要信息补录的入所人员数据，同时也支持人工自定义需要筛选的数据，支持用户通过点击案件编号查询入所人员案件的详细信息，支持用户通过点击人员姓名查询人员入所信息详情，可关联人员身份档案、人员案件档案，为用户展现入所人员信息详情，支持入所人员标记无用功能，通过挖掘到的人员线索与案件线索需求进行智能化比对，判断人员相关的手机号、银行账号等信息与案件线索中的信息是否匹配，如果挖掘到的所有线索对案件侦办均无作用，则把未挖掘到有价值线索的入所人员标记为无用；

入所人员扩线挖掘，针对入所人员进行线索挖掘补录，智能化补录人员基本信息，为用户提供编辑、删除、查看详情功能，可根据人员身份证号自动回填基本信息，支持录入涉毒信息，用户可根据业务需求自定义信息录入模板，支持新增涉毒信息，用户可对已录入过的人员涉毒信息进行新增，支持新增查处情况，用户可对已录入过的入所人员涉毒案件信息进行新增，支持新增关联人员，用户可对已录入过的入所人员关联人员进行新增，支持入所人员附件上传功能，系统可对在案件侦办过程中产生的笔录、图片、档案等附件进行保存，并以文件、图片、excel的方式进行上传；

入所人员扩线分析，基于需录入内容列表，按当天、近7天、近30天自动统计入所人员数量和已补录数据，点击当天可以快速查询需录入内容；

查吸溯源撞线提醒，系统录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，系统弹窗提示当前人员是否已在哪些案件中出现，在已录入列表中展示撞线数，用户可通过点击撞线标识查看撞线详情；系统支持对条件筛选进行自定义配置，针对查吸溯源可选择只看撞线进行筛选；

案件侦办模块具备新增案件信息、设置案件状态、查看案件办结情况、涉案人员分类、工作计划、犯罪事实查证与分析、案件责任人检测、团伙关系、涉案人员信息新增与分析、话单账单附件列表、多流数据融合分析、案件报告、案件共享、导出案件档案、案件收藏、经营期限申请和涉案人员撞线提醒功能；

进一步地，在案件侦办模块中，新增案件基本信息，系统支持新增案件基本信息，基本信息模板支持用户自定义；

设置案件状态，系统支持用户根据案件进展情况自定义修改案件状态，案件状态只能由具备权限的人员才能修改；

案件办结情况，系统支持录入案件办结信息，用户可根据业务需求自定义案件办结信息录入模板，录入缴获毒品、破案报告、处置人数等信息，支持收集案件暗语信息，用户可根据业务需求自定义案件暗语信息收集模板，录入案件侦办过程中收集的暗语，支持设置人员处置情况，系统根据案件信息智能推送人员处置情况，同时支持用户自定义设置涉案人员的处置情况；

涉案人员分类，系统通过对入所人员信息智能分析，将涉案人员类别进行智能分组，以人员分组的形式，增加、修改、删除涉案人员类别；支持用户将人员以拖拉拽的方式进行分组，方便用户清晰的了解案件进展情况；支持查看人员全息档案，通过点击人员头像可查看人员档案；

工作计划，系统提供每阶段工作计划增删改的功能，并且以往制定的工作计划可以进行复用，系统支持工作计划阶段的转换功能，工作计划按阶段分为：待办、进行中、已完成，用户可在各阶段之间通过办理操作转换；

犯罪事实查证与分析，支持录入犯罪事实信息功能，用户可根据业务需求自定义犯罪事实信息录入模板，在查证后，将犯罪事实信息进行填写，实现犯罪事实信息的录入，从本地人员库查询人员如果不存在，则新建人员信息，输入身份证号可以通过对接的人员库接口回填基本信息和照片，基于知识图谱技术，根据录入人员之间的关联关系，生成知识图谱，以图的形式设置人与人的关系，形成犯罪活动人员关系知识图谱，便于用户了解案件详情，可以上传证据附件，证据附件上传的方式支持文件、图片、excel等方式，在上传时系统还支持选择证据关联人员，提高犯罪事实证据可信度；

案件责任人检测，侦办系统自动根据用户自行创建的规则进行检测录入的犯罪事实数据，用户可以自行创建，比如当毒品数量超过10g时要求大队责任人，涉案人数超过6人时要求支队责任人，当涉案人数处于用户指定范围或者毒品重量达到用户指定范围，自动检测是否已录入涉案人员的犯罪事实数据；

团伙关系，系统支持关系展示功能，通过对团伙成员之间的关系分析，以图谱的形式展示人与人之间的关系，并且支持动态实时更新显示关联犯罪事实次数。点击次数可查看其关联的犯罪事实列表，为用户提供团伙关系设置功能，提供设置本案编号、团伙角色的功能，并且支持用户自定义字体颜色等个性化的功能，通过双击人员头像进入对应的人员档案，展示人员详情，点击人员档案中经过统计的数字展示相关的犯罪事实列表，支持图谱展示布局功能，用户可根据需求自定义图谱展示的布局，方便用户分析团伙结构，支持对人员关系以时间轴的方式进行呈现，用户通过对时间轴的拖拉拽操作，观察团伙结构中关系的变化过程，系统对每一个人员实体进行打标，根据角色标签的选择控制人员实体的显示隐藏，提供保存布局的功能；

涉案人员信息新增与分析，对当前案件的涉案人员汇总展示，并支持对案件的涉案人员信息进行添加、删除人员，自定义设置当前人员状态的功能，可查看一人一档并提供导出功能，导出形式包括文件、excel等；

话单账单附件列表，支持对涉案人员的所有关联手机号、网络帐号等进行汇总展示，并提供自定义时间段查询功能，持批量添加功能，为用户提供批量添加账号的能力，解决用户逐个添加账号费时费力的问题，方便用户进行账号群组管理；被添加后的用户账号可以在系统中直接上传、下载话单账单附件，附件格式支持表格、文本等形式，系统基于知识图谱能力，对上传的账单、话单数据进行统一收录和清洗，转换成系统可识别的标准数据格式存储入库，通过标准数据格式进行数据的有序展示，方便用户进行关系图谱的绘制和关联分析，将账单、话单自动转换为知识图谱，便于用户了解账单、话单信息；

多流数据融合分析，系统支持添加标签功能，可为实体点、边添加标签，对于聚合点中的集合，可以添加标签，同时可以指定点加入图谱进行智能分析，系统可自动判断该点是否与该案件有关联，如果加入图谱进行智能分析的点在之前已经进行过打标，则在这里可以对标签进行同步，同时支持用户自定义标签内容，支持账号查询功能，用户可通过选择人员的具体手机号或者微信号等网络账号，进行图关系查询，查询结果以知识图谱的方式呈现，支持时序分析功能，通过对账号信息的智能分析，实现以时间序列，展示账号之间发生的事件，支持列表分析功能，用户通过自定义列表模板，将图谱数据依据列表模板的格式转换为列表格式数据，以列表的形式进行数据的查看、筛选，用户可根据需求自定义图谱展示的布局，方便用户查看、分析关系，支持智能筛选功能，用户可自定义筛选内容，通过特定的筛选条件，包含通话次数、通话时段、转账次数、转账金额数等，高亮显示图谱上符合要求的点和边，便于用户查看关系，支持快照功能，提供保存当前分析场景为快照的功能，用户可手动点击保存，同时系统也可以进行自动保存，方便后续继续分析研判；

案件报告，系统支持案件报告功能，对案件处理过程中产生的文档或报告，支持以文本、表格的形式进行上传，为案件档案提供材料支撑；

案件共享，系统可对案件访问权限进行设置，确保案件关键信息的保密性；

导出案件档案，侦办系统支持导出案件档案，导出的形式为文本或表格形式。

案件收藏，侦办系统提供案件收藏功能，支持自定义收藏，以便快速筛选出收藏的案件列表；

经营期限申请，因为每一个案件都有一个对应的经营期，在经营期内的案件将受到保护，如果其他部门在案件经营期内对案件嫌疑人申请抓捕，则拒绝其申请，可确保案件可以正常进行，当经营期限即将到期时，用户可以发起延长经营期的申请；

涉案人员撞线提醒，在犯罪事实中录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，系统弹窗提示当前人员是否已在哪些案件中出现，以碰撞人员为主线，分组展示列表，另外系统支持用户通过点击案件名称查询入所人员案件的详细信息；

案线拼图模块提供案线拼图查询、图谱布局、全域撞线详情和案件合并功能；

进一步地，在案线拼图模块中，案线拼图查询，将全局的案件、犯罪事实、人员、证据、手机号、车辆、微信、支付宝、银行卡等数据转换成图数据，并进行关联关系，形成全局案件关系网，以关系图谱的形式，通过拖拉拽的操作实现线索、案件相互间的撞线可视化展示，支持自定义时间维度，查询案线拼图，展示不同时段，全局案件撞线情况；

全域撞线详情，系统支持全域撞线详情功能，点击任意案件，打开与其全部发生关联的案件列表，呈现全域撞线详情，点击列表中的案件，直接打开案件侦办页面；

案件合并，提供用户快捷的案件合并功能。当用户判断多个撞线案件是否可以合并后，通过此功能将多个案件进行合并，形成一个全新案件进行侦办，同时，合并后的案件进行撞线检测，提示汇总撞线信息；

案件人员专题库包括人员档案和人员信息采集功能，人员档案是通过采集社会数据、公安数据、互联网数据、物联网数据、寄递数据等数据来源的人员相关数据，实现非案件相关的人员档案详情展示，人员信息采集是通过对接公安大数据交换平台，采集人员社会关系、家庭关系、千克信息等相关信息；

案件画板模块将相关案件线索通过案件画板进行关联关系构建，基于图谱分析，构建实体与实体之间的关联关系，为案件办理人员详细了解案件情况提供支撑；

抓捕报备模块，在确定犯罪嫌疑人后，通过线上发起抓捕报备，系统智能比对抓捕条件，满足抓捕条件则实施抓捕，抓捕完成后进行反馈。

案件会商模块是为了保障案件质量，改进工作作风和工作方法，增强集体决策意识和责任意识，提高办事效率和服务质量，严格依法行政，进一步规范工作流程，确保相关事项、案件的公开、公平、公正，有效预防违法和不适当的行政行为。

日志分析模块是通过分析近三个月访问最多的功能，统计最近登录的用户、使用系统用户情况、访问情况、所有活跃用户情况、部门访问情况等日志信息，了解用户业务偏好，便于后期针对性的功能优化，分析异常日志信息，便于管理员及时发现系统异常使用情况，可通过一键封堵等措施避免网络攻击和数据泄露。

撞线分析工具包括查吸溯源撞线分析模块、案件涉案人员撞线分析模块和抓捕报备撞线分析模块，通过对涉案人员等情况录入和智能分析，可快速研判案件是否需要转至刑侦案件，涉案人员是否存在前科、是否存在群案嫌疑，机关人员收到案件报警或掌握相关证据时，在线提交抓捕申请，系统通过信息比对和分析，可快速确定提交人是否具有抓捕条件，并给予通过或者驳回的结论返回，避免贻误先机，给犯罪分子逃脱法律的时间和时机；

查吸溯源撞线分析模块是计算服务根据录入的网络帐号、手机号、身份证号等进行数据碰撞分析，检测线索数据撞线频次，为是否转立案件进行侦办提供数据支撑；

案件涉案人员撞线分析模块是在案件侦办过程中，在犯罪事实录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，计算服务将进行数据碰撞分析，即系统将录入的人员相关信息如姓名、手机号、银行账号等与其他案件线索进行自动匹配，检测当前录入的涉案人员是否与其他案件发生碰撞，为集群案件提供依据；

抓捕撞线分析模块是当录入抓捕人员后，计算服务将进行数据碰撞分析，检测当前报备人员是否具备抓捕条件，即判断该人员是否在某案件的经营期内，当不具备抓捕条件时，系统将直接驳回抓捕请求，真正做到快速响应、减少人员审批流程和审批时间。

案件账单话单图谱转换工具，利用POI工具将不同的数据及格式进行收录、转换和清洗，再利用Flume、Kafka组件将解析和清洗后的数据建立标准的数据存储格式和下载格式，不仅有利于剔除脏数据和无用数据，更有利于和其他相关系统的数据对接和接口调用，使多部门网络协同工作成为可能。

案件分析算法工具包括涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法，涉案人员转账、通话时序分析算法，涉案人员通讯、资金类账号按类型聚集算法，涉案人员实体简化算法以及多场景碰撞分析模块，通过大数据分析算法对案情数据，如涉案人员的转账记录、通话记录、资金账号等信息，碰撞分析可能存在的问题点，并绘制出完整的关系脉络；

涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法是根据2个实体间出现边的次数，按类型计数进行过滤筛选，系统通过智能分析，将筛选后的结果归类展示，便于用户分析，为案情研判提供关键依据；

涉案人员转账、通话时序分析算法，用于分类展示具备时间和关系的涉案人员通话、转账记录数据；

涉案人员的通讯、资金类帐号按类型聚集算法是根据实体类型和聚集阈值进行计算聚合，同时产生新的聚集实体，所有边的指向一并迁移，并且保存被隐藏的实体到新的实体中；

多场景碰撞分析是对各种来源的网络账号(微信、支付宝、QQ等)、话单、账单进行复杂的人物关系梳理，一张画布可以进行分拆形成多张画布，也可以将多张画布重叠，通过多场景碰撞分析将多个画布进行碰撞合并，相同数据自动碰撞连线，生成一张完整的关系网，提高案件侦办效率。

上述各算法是基于图算法实现，并使用了遍历和寻路算法、中心性算法及社区检测算法；

进一步地，遍历和寻路算法中使用了广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)。广度优先搜索(BFS)是从根节点开始，沿着树(图)的宽度遍历树(图)的节点，如果所有节点均被访问，则算法中止。深度优先搜素(DFS)是在访问图中某一起始顶点v后，由v出发，访问它的任一邻接顶点w1，再从w1出发，访问与w1邻接但还没有访问过的顶点w2，然后再从w2出发，进行类似的访问，如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被访问的邻接顶点。如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的访问。如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中所有顶点都被访问过为止。

进一步地，中心性算法中使用了度中心性算法、中介中心性算法。度中心性算法是度中心性测量网络中一个节点与所有其它节点相联系的程度，用来测量每个节点上关系的数量。中介中心性用于衡量一个顶点出现在其他任意两个顶点对之间的最短路径的次数，从而来刻画节点重要性。中介中心性测量了某个节点在多大程度上能够成为“中介”，即在多大程度上控制他人。如果一个节点处于多个节点之间，则可以认为该节点起到重要的“中介”作用，处于该位置的人可以控制信息的传递而影响群体。

进一步地社区检测算法中使用了标签传播算法，标签传播算法是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建立关系完全图模型，在完全图中，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。

当警方从各种渠道如群众举报、秘密力量、卡点查货等，获得犯罪线索后，在系统线索汇聚模块中录入线索相关信息如时间、地点、毒品类型、毒品重量、交易方式、涉案人员等，系统自动与库内数据进行碰撞分析，显示线索数据撞线频次，用户根据撞线频次判断是否转立案件进行侦办。

立案后，根据系统碰撞分析结果判断是否与其他案件合并处置。用户可增删改该案件的工作计划，在案件侦办过程中，可对案件相关信息进行编辑补录，如基本情况、涉案人员。也可直接上传涉案人员话单账单附件，系统对不同的数据及格式进行收录、转换和清洗。在查证后录入犯罪事实信息，系统根据录入人员之间的关联关系生成知识图谱，通过双击人员头像进入对应的人员档案，展示人员详情，点击人员档案中经过统计的数字展示相关的犯罪事实列表，并支持对人员关系以时间轴的方式进行呈现，用户通过对时间轴的拖拉拽操作，观察团伙结构中关系的变化过程。且系统根据用户预设规则检测录入的犯罪事实数据，根据涉案人数或毒品重量自动提醒用户录入责任人。通过案件画板，将相关案件线索进行关联关系构建，基于图谱分析，构建实体与实体之间的关联关系，为案件办理人员详细了解案件情况提供支撑。

确定犯罪嫌疑人后，通过线上发起抓捕报备，系统对嫌疑人进行撞线分析，检测当前报备人员是否具备抓捕条件，即判断该人员是否与其他经营期内案件有关联，若无关联则实施抓捕，若不具备抓捕条件时，系统将直接驳回抓捕请求。当案件侦办完成后，可编辑案件处置状态。

本发明在办案流程方面，提升禁毒警钟办案专业化水平，健全案件办理机制，明确队所权责边界、明确法定职责和法律依据，各环节重塑侦查业务流程，改进办案模式，既约束责任，也保障工作合规性；

在案件侦办方面，解决在毒品案件中犯罪事实多、人员多、证据多，时间和空间跨度大，传统方法通过思维导图等工具手工描绘团伙结构，层层关联表格、文档、视频等各种数据，难以满足复杂案件侦办需要，系统以知识图谱理论为基础，通过多种数据采集而来的涉案人在社会生活、虚拟网络生活、金融经济活动等真实社会中产生的大量信息和事实，汇总融合成为人、物、组织、时空、事等实体和关系，展示以人为中心的关系网络，应用社会网络分析与算法、复杂网络聚类方法，挖掘潜在或未知的关系网络，为用户提供有价值的潜在信息，将事、人、物、证等各种数据关联，自动生成团伙结构、证据清单、一人一表，一案一档，使复杂的案件数据处理变的简单化，流程化；

毒品案件智能侦办系统是通过先进的图谱构建技术将案、人、物、证等要素相关联，智能生成网络结构、全息档案，便于适时发动集群会战，统筹解决传统打击带来的低效问题，切实提高打击能效，重塑缉毒执法流程，开创缉毒警务新格局。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，包括侦办系统、撞线分析工具、案件账单话单图谱转换工具和案件分析算法工具；

所述侦办系统是对案件通讯、资金、物流多种数据融合分析，并围绕人、号、车的唯一标识数据串联案件和线索，生成一案一表、一人一档，实现集群案件侦办目的；

所述撞线分析工具包括查吸溯源撞线分析模块、案件涉案人员撞线分析模块和抓捕报备撞线分析模块；

所述案件账单话单图谱转换工具，利用POI工具将不同的数据及格式进行收录、转换和清洗，再利用Flume、Kafka组件将解析和清洗后的数据建立标准的数据存储格式和下载格式；

所述案件分析算法工具包括涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法，涉案人员转账、通话时序分析算法，涉案人员通讯、资金类账号按类型聚集算法，涉案人员实体简化算法以及多场景碰撞分析模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述侦办系统包括查吸溯源模块和全域撞线详情模块，所述查吸溯源模块用于入所人员数据对接、入所人员管理、入所人员扩线挖掘、入所人员扩线分析和查吸溯源撞线提醒；

所述全域撞线详情模块支持全域撞线详情功能，点击列表中的案件，直接打开案件侦办页面其根据系统录入的网络账号、手机号、身份证号进行数据碰撞分析，检索线索数据撞线频次，为是否转立案件进行侦办提供数据支撑。

3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述查吸溯源撞线分析模块是根据系统录入的网络账号、手机号、身份证号进行数据碰撞分析，检索线索数据撞线频次，为是否转立案件进行侦办提供数据支撑。

4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述案件涉案人员撞线分析模块是在案件侦办过程中，在犯罪事实录入相关人员或者直接添加案件相关人员后，将录入的人员相关信息与其他案件线索进行自动匹配，检测当前录入的涉案人员是否与其他案件发生碰撞，为集群案件提供依据。

5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述抓捕撞线分析模块是当录入抓捕人员后，检测当前报备人员是否具备抓捕条件，即判断该人员是否在某案件的经营期内，若不具备抓捕条件，系统则驳回抓捕请求。

6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述涉案人员转账、通话次数条件的关系过滤算法是根据2个实体间出现边的次数，按类型计数进行过滤筛选，系统通过智能分析，将筛选后的结果归类展示，为案情研判提供关键依据。

7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述涉案人员转账、通话时序分析算法，用于分类展示具备时间和关系的涉案人员通话、转账记录数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述涉案人员的通讯、资金类帐号按类型聚集算法是根据实体类型和聚集阈值进行计算聚合，同时产生新的聚集实体，所有边的指向一并迁移，并且保存被隐藏的实体到新的实体中。

9.根据权利要求8所述的一种基于知识图谱技术的案件侦办模型系统，其特征在于，所述多场景碰撞分析模块是对各种来源的网络账号、话单、账单进行人物关系梳理，将一张画布分拆形成多张画布，或者将多张画布重叠，通过多场景碰撞分析将多个画布进行碰撞合并，相同数据自动碰撞连线，生成关系网。