CN111932137A - 一种基于物联网的智慧园区能源管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，包括数据库、注册登录单元、数据采集模块、服务器、报警模块、检修分析模块、人员分配模块、监管模块、预测模块、用户服务模块、自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元；本发明设置有用户服务模块，用户服务模块包括自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元，自主缴费单元用于用户通过手机终端缴纳当月耗能产生的费用；耗能查询单元用于用户通过手机终端查询当月的耗能量；投诉建议单元用于用户通过手机终端发送意见至服务器中；充电桩单元用于对用户的电动车充电进行合理管理，提高了本发明的便利性，节省了用户的时间。
Description
技术领域
本发明涉及智慧能源管理技术领域，具体为一种基于物联网的智慧园区能源管理系统。
背景技术
能源是人类赖以生存和发展的基础，是国民经济的命脉。由于煤炭，石油等传统化石能源具有不可再生性，因此，提高能源利用效率，发掘新能源，打破原有各供能，用能系统的既有模式，实现基于互联网技术的多能源协同与高能耗产业实现智能化深度融合；能源互联网是以电力系统为核心，以互联网及其他前沿信息技术为基础，以分布式可再生能源为主要一次能源，与天然气网络，交通网络等其他系统紧密耦合而形成的复杂多网流系统；
智慧能源管理系统采用分层分布式系统体系结构，设计方案采用先进、成熟的技术平台，总结和吸收了成功案例经验，系统具有良好的开放性，同时系统设计时留有充分的扩展余量，确保系统的功能扩展及系统升级能力；充分考虑系统的实时响应速度、抗干扰能力、适用环境、利用率、安全性、可维护性、以及先进灵活便于扩充性能；智慧能源管控系统应提供符合信息化发展的各项数据服务，通过与全局信息化系统的对接，优化决策体系，提升系统运行管理的信息化水平，实现优化集约的运行管理及设备管理。
申请号为CN201811347150.4的专利公开了一种园区分布式能源微网的智慧能源调控系统，以天然气、生物质气体的热电联供系统为基础，并配备智慧能源管理系统，根据用户侧相应的热、电需求，智慧能源管理系统自动判断多种能源供应方式的成本，然后合理选择一种或者联合供能方式，使得燃料成本最低，从而达到最优的能源节约率、年成本最低化，本发明还配有储电单元、储热单元，和常规的联供系统相比，能平衡能源时空上利用的不均匀性，在保证用户侧热、电需求得到满足的前提下，通过储能措施，减少了能量的浪费。
但是在该专利中，用户不能够通过手机终端自主查询具体能耗情况，对于存在故障的设备不能及时安排人员检修，影响设备的正常使用。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，通过用户服务模块包括自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元，自主缴费单元用于用户通过手机终端缴纳当月耗能产生的费用；耗能查询单元用于用户通过手机终端查询当月的耗能量；投诉建议单元用于用户通过手机终端发送意见至服务器中；充电桩单元用于对用户的电动车充电进行合理管理，提高了本发明的便利性，使用户更加简便的缴费和查询，节省了用户的时间，通过检修分析模块收集检修数据并对检修数据进行分析，获取到设备的维修系数Jp，若设备的维修系数Jp小于设定阈值时，则判定设备不要检修；若设备的维修系数Jp大于等于设定阈值时，则判定设备需要检修，生成检修信号，并标记为待检修设备，检修分析模块将检修信号与待检修设备一同发送至人员分配模块，通过人员分配模块获取到对应设备的检修分配系数FJr，将分配值最大的对应检修人员标记为选中人员，人员分配模块将待检修设备的位置和选中人员的姓名发送至数据库，检修人员可以通过手机终端查看数据库中待检修设备的位置和选中人员的姓名；当用户的能耗存在异常，检修分析模块可以对存在问题的设备进行分析，并通过人员分配模块分配合适的检修人员，能够及时对问题设备进行检修，减少能源的消耗；通过监管模块对园区的污水数据进行实时监测，获取到污水排放系数Ws，若污水排放系数Ws大于设定阈值，则判定污水排放异常，生成异常信号，并将异常信号发送至服务器；若污水排放系数Ws小于等于设定阈值，则判定污水排放正常，生成正常信号，并将正常信号发送至预测模块，通过预测模块对最近一个月的污水数据进行曲线回归分析，若最近一个月的污水排放系数呈逐日递增状态，则预测污水排放存在异常，并将预测结果发送至数据库；若最近一个月的污水排放系数呈逐日递减或持平状态，则预测污水排放不存在异常，并将预测结果发送至数据库，能够通过最近一个月的污水数据，对污水的排放进行预测，能够有效预防污水排放问题的产生，减少资源浪费，降低用户的损失。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，包括数据库、注册登录单元、数据采集模块、服务器、报警模块、检修分析模块、人员分配模块、监管模块、预测模块、用户服务模块、自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元；
所述数据采集模块用于采集园区内一个月的耗能信息，并将采集到耗能信息发送至服务器，耗能信息包括楼宇数据、商业用户数据以及居民用户数据，楼宇数据表示为办公楼的电、气和水的用量总和，商业用户数据表示为商业门面的电、气和水的用量总和，居民用户数据表示为居民住家的电、气和水的用量总和，具体采集步骤如下：
步骤一：获取办公楼的电、气和水的用量总和，并将楼宇数据标记为Bi，i＝1...n；
步骤二：获取商业门面的电、气和水的用量总和，并将商业用户数据标记为Si，i＝1...n；
步骤三：获取居民住家的电、气和水的用量总和，并将居民用户数据标记为Ji，i＝1...n；
步骤四：通过公式
获取到园区耗能系数Hi，其中，λ为修正因子，取值为0.568987，d1、d2和d3均为预设比例系数，d1+d2+d3＝1且d1＞d2＞d3；
所述服务器用于接收耗能信息，并将园区耗能系数Hi与设定阈值进行比较，若园区耗能系数Hi大于设定阈值时，则判定园区的耗能超标，生成超标信号并将超标信号发送至报警模块，若园区耗能系数Hi小于等于设定阈值时，则判定园区的消耗未超标，生成未超标信号并将未超标信号发送至用户服务模块；
所述监管模块用于对园区的污水数据进行实时监测，污水数据包括排放污水的废水热值、污水的排放量以及污水的流量，所述废水热值表示为废水中的热量值，具体监测过程如下：
T1：实时获取排放污水的废水热值，并将排放污水的废水热值标记为Rs，s＝1...n；
T2：实时获取污水的排放量，并将污水的排放量标记为Ps，s＝1...n；
T3：实时获取污水的流量，并将污水的流量标记为Ls，s＝1...n；
T4：通过公式
获取污水排放系数Ws，其中，α为修正因子，取值为3.65214；
T5：将污水排放系数Ws与设定阈值进行比较：
若污水排放系数Ws大于设定阈值，则判定污水排放异常，生成异常信号，并将异常信号发送至服务器；
若污水排放系数Ws小于等于设定阈值，则判定污水排放正常，生成正常信号，并将正常信号发送至预测模块；
所述预测模块用于接收正常信号，并对最近一个月的污水数据进行曲线回归分析，以时间为X轴，污水数据为Y轴建立直角坐标系，将最近一个月的污水数据代入直角坐标系中，若最近一个月的污水排放系数呈逐日递增状态，则预测污水排放存在异常，并将预测结果发送至数据库；若最近一个月的污水排放系数呈逐日递减或持平状态，则预测污水排放不存在异常，并将预测结果发送至数据库。
进一步地，所述注册登录模块用于用户和检修人员通过手机终端发送用户数据和检修人员数据进行注册并将注册成功的用户数据和检修人员数据发送至数据库进行存储，用户数据包括用户的姓名、楼牌号、身份证号以及实名认证的手机号码，检修人员数据包括检修人员的姓名、电话号码、入职时间以及对应检修的设备名称。
进一步地，所述用户服务模块包括自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元，自主缴费单元用于用户通过手机终端缴纳当月耗能产生的费用；耗能查询单元用于用户通过手机终端查询当月的耗能量；投诉建议单元用于用户通过手机终端发送意见至服务器中；充电桩单元用于对用户的电动车充电进行合理管理。
进一步地，所述报警模块用于接收超标信号，生成报警信号并发送至检修分析模块，检修分析模块用于收集检修数据并对检修数据进行分析，检修数据包括设备的工作时长、工作时的噪音以及用户投诉次数，具体分析步骤如下：
S1：获取设备的工作时长，并将设备的工作时长标记为Gq，q＝1...n；
S2：获取设备工作时的噪音，并将工作时噪音的分贝值标记为Fq，q＝1...n；
S3：获取用户投诉次数，并将用户投诉次数标记为Tq，q＝1...n；
S4：通过公式
获取到设备的维修系数Jp，其中，μ为修正因子，取值为0.6598236，u、v和w均为预设比例系数，u+v+w＝1且u＞v＞w，e为自然常数；
S5：将设备的维修系数Jp与设定阈值进行比较：
若设备的维修系数Jp小于设定阈值时，则判定设备不要检修；
若设备的维修系数Jp大于等于设定阈值时，则判定设备需要检修，生成检修信号，并标记为待检修设备，检修分析模块将检修信号与待检修设备一同发送至人员分配模块；
所述人员分配模块用于对待检修设备进行分配，具体分配过程如下：
SS1：通过待检修设备的名称获取到对应的检修人员，并标记为Jr，r＝1...n；
SS2：通过系统当前时间与对应检修人员的入职时间获取得到入职时长TJr；
SS3：将对应检修人员的检修次数标记为CJr；
SS4：通过公式
获取到对应设备的检修分配系数FJr，其中，η为修正因子，取值为2.365481，e为自然常数；
SS5：将分配值最大的对应检修人员标记为选中人员，人员分配模块将待检修设备的位置和选中人员的姓名发送至数据库，检修人员可以通过手机终端查看数据库中待检修设备的位置和选中人员的姓名。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明设置有用户服务模块，用户服务模块包括自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元，自主缴费单元用于用户通过手机终端缴纳当月耗能产生的费用；耗能查询单元用于用户通过手机终端查询当月的耗能量；投诉建议单元用于用户通过手机终端发送意见至服务器中；充电桩单元用于对用户的电动车充电进行合理管理，提高了本发明的便利性，使用户更加简便的缴费和查询，节省了用户的时间，同时实时检测充电桩的充电电流值，当充满电后，自动断电，防止出现过充现象，造成不必要的能源浪费；
2、本发明通过检修分析模块收集检修数据并对检修数据进行分析，获取到设备的维修系数Jp，若设备的维修系数Jp小于设定阈值时，则判定设备不要检修；若设备的维修系数Jp大于等于设定阈值时，则判定设备需要检修，生成检修信号，并标记为待检修设备，检修分析模块将检修信号与待检修设备一同发送至人员分配模块，通过人员分配模块获取到对应设备的检修分配系数FJr，将分配值最大的对应检修人员标记为选中人员，人员分配模块将待检修设备的位置和选中人员的姓名发送至数据库，检修人员可以通过手机终端查看数据库中待检修设备的位置和选中人员的姓名；当用户的能耗存在异常，检修分析模块可以对存在问题的设备进行分析，并通过人员分配模块分配合适的检修人员，能够及时对问题设备进行检修，减少能源的消耗；
3、本发明通过监管模块对园区的污水数据进行实时监测，实时获取污水的废水热值、污水的排放量以及污水的流量，通过公式获取到污水排放系数Ws，若污水排放系数Ws大于设定阈值，则判定污水排放异常，生成异常信号，并将异常信号发送至服务器；若污水排放系数Ws小于等于设定阈值，则判定污水排放正常，生成正常信号，并将正常信号发送至预测模块，通过预测模块对最近一个月的污水数据进行曲线回归分析，若最近一个月的污水排放系数呈逐日递增状态，则预测污水排放存在异常，并将预测结果发送至数据库；若最近一个月的污水排放系数呈逐日递减或持平状态，则预测污水排放不存在异常，并将预测结果发送至数据库，能够通过最近一个月的污水数据，对污水的排放进行预测，能够有效预防污水排放问题的产生，减少资源浪费，降低用户的损失。
综上，本发明使用户更加简便的缴费和查询，节省了用户的时间，同时能够及时对问题设备进行检修，减少能源的消耗，能够有效预防污水排放问题的产生。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，包括数据库、注册登录单元、数据采集模块、服务器、报警模块、检修分析模块、人员分配模块、监管模块、预测模块、用户服务模块、自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元；
注册登录模块用于用户和检修人员通过手机终端发送用户数据和检修人员数据进行注册并将注册成功的用户数据和检修人员数据发送至数据库进行存储，用户数据包括用户的姓名、楼牌号、身份证号以及实名认证的手机号码，检修人员数据包括检修人员的姓名、电话号码、入职时间以及对应检修的设备名称；
数据采集模块用于采集园区内一个月的耗能信息，并将采集到耗能信息发送至服务器，耗能信息包括楼宇数据、商业用户数据以及居民用户数据，楼宇数据表示为办公楼的电、气和水的用量总和，商业用户数据表示为商业门面的电、气和水的用量总和，居民用户数据表示为居民住家的电、气和水的用量总和，具体采集步骤如下：
步骤一：获取办公楼的电、气和水的用量总和，并将楼宇数据标记为Bi，i＝1...n；
步骤二：获取商业门面的电、气和水的用量总和，并将商业用户数据标记为Si，i＝1...n；
步骤三：获取居民住家的电、气和水的用量总和，并将居民用户数据标记为Ji，i＝1...n；
步骤四：通过公式
获取到园区耗能系数Hi，其中，λ为修正因子，取值为0.568987，d1、d2和d3均为预设比例系数，d1+d2+d3＝1且d1＞d2＞d3；
服务器用于接收耗能信息，并将园区耗能系数Hi与设定阈值进行比较，若园区耗能系数Hi大于设定阈值时，则判定园区的耗能超标，生成超标信号并将超标信号发送至报警模块，若园区耗能系数Hi小于等于设定阈值时，则判定园区的消耗未超标，生成未超标信号并将未超标信号发送至用户服务模块；
用户服务模块包括自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元，自主缴费单元用于用户通过手机终端缴纳当月耗能产生的费用；耗能查询单元用于用户通过手机终端查询当月的耗能量；投诉建议单元用于用户通过手机终端发送意见至服务器中；充电桩单元用于对用户的电动车充电进行合理管理；
报警模块用于接收超标信号，生成报警信号并发送至检修分析模块，检修分析模块用于收集检修数据并对检修数据进行分析，检修数据包括设备的工作时长、工作时的噪音以及用户投诉次数，具体分析步骤如下：
S1：获取设备的工作时长，并将设备的工作时长标记为Gq，q＝1...n；
S2：获取设备工作时的噪音，并将工作时噪音的分贝值标记为Fq，q＝1...n；
S3：获取用户投诉次数，并将用户投诉次数标记为Tq，q＝1...n；
S4：通过公式
获取到设备的维修系数Jp，其中，μ为修正因子，取值为0.6598236，u、v和w均为预设比例系数，u+v+w＝1且u＞v＞w，e为自然常数；
S5：将设备的维修系数Jp与设定阈值进行比较：
若设备的维修系数Jp小于设定阈值时，则判定设备不要检修；
若设备的维修系数Jp大于等于设定阈值时，则判定设备需要检修，生成检修信号，并标记为待检修设备，检修分析模块将检修信号与待检修设备一同发送至人员分配模块；
人员分配模块用于对待检修设备进行分配，具体分配过程如下：
SS1：通过待检修设备的名称获取到对应的检修人员，并标记为Jr，r＝1...n；
SS2：通过系统当前时间与对应检修人员的入职时间获取得到入职时长TJr；
SS3：将对应检修人员的检修次数标记为CJr；
SS4：通过公式
获取到对应设备的检修分配系数FJr，其中，η为修正因子，取值为2.365481，e为自然常数；
SS5：将分配值最大的对应检修人员标记为选中人员，人员分配模块将待检修设备的位置和选中人员的姓名发送至数据库，检修人员可以通过手机终端查看数据库中待检修设备的位置和选中人员的姓名；
监管模块用于对园区的污水数据进行实时监测，污水数据包括排放污水的废水热值、污水的排放量以及污水的流量，所述废水热值表示为废水中的热量值，具体监测过程如下：
T1：实时获取排放污水的废水热值，并将排放污水的废水热值标记为Rs，s＝1...n；
T2：实时获取污水的排放量，并将污水的排放量标记为Ps，s＝1...n；
T3：实时获取污水的流量，并将污水的流量标记为Ls，s＝1...n；
T4：通过公式
获取污水排放系数Ws，其中，α为修正因子，取值为3.65214；
T5：将污水排放系数Ws与设定阈值进行比较：
若污水排放系数Ws大于设定阈值，则判定污水排放异常，生成异常信号，并将异常信号发送至服务器；
若污水排放系数Ws小于等于设定阈值，则判定污水排放正常，生成正常信号，并将正常信号发送至预测模块；
预测模块用于接收正常信号，并对最近一个月的污水数据进行曲线回归分析，若最近一个月的污水排放系数呈逐日递增状态，则预测污水排放存在异常，并将预测结果发送至数据库；若最近一个月的污水排放系数呈逐日递减或持平状态，则预测污水排放不存在异常，并将预测结果发送至数据库；
充电检测模块用于实时监测每个充电桩的充电回路的电流和温度，在发生短路电气安全故障时，生成报警信号，并将报警信号实时传输到用户的手机终端，充电检测模块对充电桩进行实时监控，当充电桩出现紧急故障或电气安全报警时，充电检测模块将故障充电桩的位置发送至检修人员的手机终端。
一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，在工作时，通过数据采集模块采集园区内一个月的耗能信息，收集办公楼、商业门面以及居民住家的电、气和水的用量总和，并通过公式获取到园区耗能系数Hi，通过服务器接收耗能信息，并将园区耗能系数Hi与设定阈值进行比较，若园区耗能系数Hi大于设定阈值时，则判定园区的耗能超标，生成超标信号并将超标信号发送至报警模块，若园区耗能系数Hi小于等于设定阈值时，则判定园区的消耗未超标，生成未超标信号并将未超标信号发送至用户服务模块；
用户服务模块包括自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元，自主缴费单元用于用户通过手机终端缴纳当月耗能产生的费用；耗能查询单元用于用户通过手机终端查询当月的耗能量；投诉建议单元用于用户通过手机终端发送意见至服务器中；充电桩单元用于对用户的电动车充电进行合理管理，提高了本发明的便利性，使用户更加简便的缴费和查询，节省了用户的时间，同时实时检测充电桩的充电电流值，当充满电后，自动断电，防止出现过充现象，造成不必要的能源浪费；
报警模块用于接收超标信号，生成报警信号并发送至检修分析模块，通过检修分析模块收集检修数据并对检修数据进行分析，获取设备的工作时长、工作时的噪音以及用户投诉次数，通过公式获取到设备的维修系数Jp，若设备的维修系数Jp小于设定阈值时，则判定设备不要检修；若设备的维修系数Jp大于等于设定阈值时，则判定设备需要检修，生成检修信号，并标记为待检修设备，检修分析模块将检修信号与待检修设备一同发送至人员分配模块，人员分配模块获取检修人员的入职时长、检修次数，通过公式获取到对应设备的检修分配系数FJr，将分配值最大的对应检修人员标记为选中人员，人员分配模块将待检修设备的位置和选中人员的姓名发送至数据库，检修人员可以通过手机终端查看数据库中待检修设备的位置和选中人员的姓名；
通过监管模块对园区的污水数据进行实时监测，实时获取污水的废水热值、污水的排放量以及污水的流量，通过公式获取到污水排放系数Ws，若污水排放系数Ws大于设定阈值，则判定污水排放异常，生成异常信号，并将异常信号发送至服务器；若污水排放系数Ws小于等于设定阈值，则判定污水排放正常，生成正常信号，并将正常信号发送至预测模块，通过预测模块对最近一个月的污水数据进行曲线回归分析，以时间为X轴，污水数据为Y轴建立直角坐标系，将最近一个月的污水数据代入直角坐标系中，若最近一个月的污水排放系数呈逐日递增状态，则预测污水排放存在异常，并将预测结果发送至数据库；若最近一个月的污水排放系数呈逐日递减或持平状态，则预测污水排放不存在异常，并将预测结果发送至数据库。
上述公式均是去量化取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，其特征在于，包括数据库、注册登录单元、数据采集模块、服务器、报警模块、检修分析模块、人员分配模块、监管模块、预测模块、用户服务模块、自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元；
所述数据采集模块用于采集园区内一个月的耗能信息，并将采集到耗能信息发送至服务器，耗能信息包括楼宇数据、商业用户数据以及居民用户数据，楼宇数据表示为办公楼的电、气和水的用量总和，商业用户数据表示为商业门面的电、气和水的用量总和，居民用户数据表示为居民住家的电、气和水的用量总和，具体采集步骤如下：
步骤一：获取办公楼的电、气和水的用量总和，并将楼宇数据标记为Bi，i＝1...n；
步骤二：获取商业门面的电、气和水的用量总和，并将商业用户数据标记为Si，i＝1...n；
步骤三：获取居民住家的电、气和水的用量总和，并将居民用户数据标记为Ji，i＝1...n；
步骤四：通过公式
获取到园区耗能系数Hi，其中，λ为修正因子，取值为0.568987，d1、d2和d3均为预设比例系数，d1+d2+d3＝1且d1＞d2＞d3；
所述服务器用于接收耗能信息，并将园区耗能系数Hi与设定阈值进行比较，若园区耗能系数Hi大于设定阈值时，则判定园区的耗能超标，生成超标信号并将超标信号发送至报警模块，若园区耗能系数Hi小于等于设定阈值时，则判定园区的消耗未超标，生成未超标信号并将未超标信号发送至用户服务模块；
所述监管模块用于对园区的污水数据进行实时监测，污水数据包括排放污水的废水热值、污水的排放量以及污水的流量，所述废水热值表示为废水中的热量值，具体监测过程如下：
T1：实时获取排放污水的废水热值，并将排放污水的废水热值标记为Rs，s＝1...n；
T2：实时获取污水的排放量，并将污水的排放量标记为Ps，s＝1...n；
T3：实时获取污水的流量，并将污水的流量标记为Ls，s＝1...n；
T4：通过公式
获取污水排放系数Ws，其中，α为修正因子，取值为3.65214；
T5：将污水排放系数Ws与设定阈值进行比较：
若污水排放系数Ws大于设定阈值，则判定污水排放异常，生成异常信号，并将异常信号发送至服务器；
若污水排放系数Ws小于等于设定阈值，则判定污水排放正常，生成正常信号，并将正常信号发送至预测模块；
所述预测模块用于接收正常信号，并对最近一个月的污水数据进行曲线回归分析，以时间为X轴，污水数据为Y轴建立直角坐标系，将最近一个月的污水数据代入直角坐标系中，若最近一个月的污水排放系数呈逐日递增状态，则预测污水排放存在异常，并将预测结果发送至数据库；若最近一个月的污水排放系数呈逐日递减或持平状态，则预测污水排放不存在异常，并将预测结果发送至数据库。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，其特征在于，所述注册登录模块用于用户和检修人员通过手机终端发送用户数据和检修人员数据进行注册并将注册成功的用户数据和检修人员数据发送至数据库进行存储，用户数据包括用户的姓名、楼牌号、身份证号以及实名认证的手机号码，检修人员数据包括检修人员的姓名、电话号码、入职时间以及对应检修的设备名称。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，其特征在于，所述用户服务模块包括自主缴费单元、耗能查询单元、投诉建议单元以及充电桩单元，自主缴费单元用于用户通过手机终端缴纳当月耗能产生的费用；耗能查询单元用于用户通过手机终端查询当月的耗能量；投诉建议单元用于用户通过手机终端发送意见至服务器中；充电桩单元用于对用户的电动车充电进行合理管理。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧园区能源管理系统，其特征在于，所述报警模块用于接收超标信号，生成报警信号并发送至检修分析模块，检修分析模块用于收集检修数据并对检修数据进行分析，检修数据包括设备的工作时长、工作时的噪音以及用户投诉次数，具体分析步骤如下：
S1：获取设备的工作时长，并将设备的工作时长标记为Gq，q＝1...n；
S2：获取设备工作时的噪音，并将工作时噪音的分贝值标记为Fq，q＝1...n；
S3：获取用户投诉次数，并将用户投诉次数标记为Tq，q＝1...n；
S4：通过公式
获取到设备的维修系数Jp，其中，μ为修正因子，取值为0.6598236，u、v和w均为预设比例系数，u+v+w＝1且u＞v＞w，e为自然常数；
S5：将设备的维修系数Jp与设定阈值进行比较：
若设备的维修系数Jp小于设定阈值时，则判定设备不要检修；
若设备的维修系数Jp大于等于设定阈值时，则判定设备需要检修，生成检修信号，并标记为待检修设备，检修分析模块将检修信号与待检修设备一同发送至人员分配模块；
所述人员分配模块用于对待检修设备进行分配，具体分配过程如下：
SS1：通过待检修设备的名称获取到对应的检修人员，并标记为Jr，r＝1...n；
SS2：通过系统当前时间与对应检修人员的入职时间获取得到入职时长TJr；
SS3：将对应检修人员的检修次数标记为CJr；
SS4：通过公式
获取到对应设备的检修分配系数FJr，其中，η为修正因子，取值为2.365481，e为自然常数；
SS5：将分配值最大的对应检修人员标记为选中人员，人员分配模块将待检修设备的位置和选中人员的姓名发送至数据库，检修人员可以通过手机终端查看数据库中待检修设备的位置和选中人员的姓名。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010825352.6A CN111932137A (zh) | 2020-08-17 | 2020-08-17 | 一种基于物联网的智慧园区能源管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111932137A true CN111932137A (zh) | 2020-11-13 |
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ID=73311794
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010825352.6A Withdrawn CN111932137A (zh) | 2020-08-17 | 2020-08-17 | 一种基于物联网的智慧园区能源管理系统 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2020
- 2020-08-17 CN CN202010825352.6A patent/CN111932137A/zh not_active Withdrawn
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