CN116822913A - 一种基于智慧园区的大数据环保服务系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于智慧园区的大数据环保服务系统。该基于智慧园区的大数据环保服务系统系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、报警模块和环保服务模块。本发明通过数据处理模块对数据采集模块获取的废弃物数据、水资源数据、噪声数据和大气数据进行计算得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理，实现对环境污染的多个方面进行实时监测，在发现污染方面后及时进行污染方面管理，并调动园区工作人员进行环保服务，解决了现有技术中，不能实时监测多方面环境污染并及时发现污染方面进行环保服务功能的问题。

Description

一种基于智慧园区的大数据环保服务系统
技术领域
本发明涉及环保技术领域，尤其涉及一种基于智慧园区的大数据环保服务系统。
背景技术
随着科技和工业不断发展，环境受到破坏的程度越来越大，造成的各种污染也越来越严重，而过于严重的各种污染会对自然环境和人的身体造成不好的影响，人们工作生活通常处于一个园区的大环境下，如果园区处于严重污染情况，而人们长时间处于严重污染情况下会产生不良反应并影响健康，为了更好地监测园区所处环境是否在严重污染等级，需要对园区所处环境的污染情况进行监测，并且一旦发现园区处于严重污染情况下需要采取相关环保服务措施，防止污染程度进一步加深，确保生活在园区的人们处于安全健康的环境中。
现有的环保监测系统通过对单一的污染方面进行监测和污染管理实现环保监测功能。
例如公开号为：CN112561764A公开的一种智慧环保大数据服务集成管理系统及方法，包括：括环保信息获取模块获取目标区域的自然环保数据和环保设备信息；数据分类模块对自然环保数据进行分类处理，对各个类别的自然环保数据进行标记，生成分类信息；污染预警模块生成污染预警信息；规划建议模块生成规划建议信息；调度控制模块录入调度信息，生成调度控制信息给对应的环保设备；综合管理模块对各个类别的自然环保数据、污染预警信息和规划建议信息、调度控制信息以及环保设备信息进行分类管理，生成并发送管理信息。
例如公开号为：CN115423670A公开的一种基于大数据的智慧环保系统，包括：将整个区域的环保数据进行采集获取，并将所采集获取的环保数据传输至环保处理中心内，根据所采集的环保数据对整个区域进行分区处理，将分区处理后的数据进行依次标记，再采用分时段处理的方式，将所接收到的数据采用分时段处理的方式，将若干组不同的数据进行时段划分，并获取不同时段的处理参数，将处理参数与存储单元内预设参数进行比对，得到不同的比对结果，并将比对结果传输至数据报表生成单元内，外部人员便可根据数据报表对指定区域的不同时间段的环保情况进行充分了解，并能快速做出对应的应对措施，避免对应区域环保情况恶化，以此提升整个智慧环保效果。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术中，由于环境污染包含方面过多，存在不能实时监测多方面环境污染并及时发现污染方面进行环保服务功能的问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，解决了现有技术中不能实时监测多方面环境污染并及时发现污染方面进行环保服务功能的问题，实现了对环境污染的多个方面进行实时监测，在发现污染方面后及时进行污染方面管理，并调动园区工作人员进行环保服务。
本申请实施例提供了一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、报警模块和环保服务模块，且所述数据采集模块和数据处理模块通过线缆连接，数据处理模块和报警模块通过线缆连接及报警模块和环保服务模块通过线缆连接；所述数据采集模块：用于获取目标区域的环保数据，环保数据包括废弃物数据、水资源数据、噪声数据和大气数据；所述数据处理模块：用于对获取的环保数据进行计算分析，并根据获取的环保数据进行管理，具体为根据所述废弃物数据、所述水资源数据、所述噪声数据和所述大气数据分别计算废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，并将废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度分别与其设定值进行比较分析，得出是否需要进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理；所述报警模块：用于对需要管理的方面进行报警提醒；所述环保服务模块：用于对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务，其中，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度得出需要进行管理的方面，并确定具体目标区域和具体时间监测点。
进一步的，所述数据采集模块包括废弃物数据采集单元、水资源数据采集单元、噪声数据采集单元和大气数据采集单元；所述废弃物数据采集单元：用于获取表现废弃物污染程度的废弃物数据，废弃物数据包括智慧园区的监控图像；所述水资源数据采集单元：用于获取表现水资源污染程度的水资源数据，水资源数据包括悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据；所述噪声数据采集单元：用于获取表现噪声污染程度的噪声数据，噪声数据包括目标区域的各个方向各个时间监测点的噪声数据；所述大气数据采集单元：用于获取表现大气污染程度的大气数据，大气数据包括二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度。
进一步的，所述数据处理模块包括废弃物管理单元、水资源管理单元、噪声管理单元和大气管理单元；所述废弃物管理单元：用于对目标区域的废弃物数据进行分析，根据废弃物数据进行废弃物管理；所述水资源管理单元：用于对目标区域的水资源数据进行分析，根据水资源数据进行水资源管理；所述噪声管理单元：用于对目标区域的噪声数据进行分析，根据噪声数据进行噪声管理；所述大气管理单元：用于对目标区域的大气数据进行分析，根据噪声数据进行大气管理。
进一步的，所述环保服务模块包括信息录入单元、调度方案生成单元、信息汇总单元和规划建议单元；所述信息录入单元：用于录入园区工作人员信息；所述调度方案生成单元：用于对目标区域需要进行管理的方面生成园区工作人员调度方案；所述信息汇总单元：用于记录调度方案信息并进行统计汇总；所述规划建议单元：用于对汇总的记录调度方案信息进行分析，得到关于园区工作人员安排的规划建议。
进一步的，所述对目标区域的废弃物数据进行分析，根据废弃物数据进行废弃物管理具体流程为：将智慧园区划分为n个目标区域，将目标区域进行编号，，n为目标区域总数，对智慧园区的目标区域进行实时监控，获取目标区域清洁整理完成后的监控图像，将时间划分为时间点进行监测，将时间监测点进行编号，/>，t为时间监测点总数，获取时间监测点的监控图像，将监控图像均分并进行编号，/>，p为监控图像总块数，获取监控图像在时间监测点的像素；
根据废弃物污染度计算公式得到废弃物污染度，具体的废弃物污染度计算公式为：
，
表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度，其中，/>表示为在第/>个时间监测点第/>个目标区域的第/>块监控图像的像素，/>表示为第/>个目标区域清洁整理完成后的监控图像的第/>块监控图像的像素，e表示为自然常数；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较小，不需要进行废弃物管理；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较大，需要进行废弃物管理。
进一步的，所述对目标区域的水资源数据进行分析，根据水资源数据进行水资源管理具体流程为：获取第个目标区域在第/>个时间监测点的水资源的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据；根据水资源污染度计算公式得到水资源污染度，具体的水资源污染度计算公式为：
，
表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度，其中，分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据，/>分别表示为悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较小，不需要进行水资源管理；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较大，需要进行水资源管理。
进一步的，所述对目标区域的噪声数据进行分析，根据噪声数据进行噪声管理具体流程为：获取第个目标区域在第/>个时间监测点的噪声数据，将处于昼间的时间监测点进行编号，/>，a为检测点总数，将处于夜间的时间监测点进行编号，/>，将目标区域的方向进行编号，/>，u为方向总数；根据噪声污染度计算公式得到噪声污染度，具体的噪声污染度计算公式为：
，
表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，其中，/>表示为第个目标区域的第/>个方向在第/>个时间监测点的噪声数据，/>表示为第/>个方向的噪声数据的权重比例；根据噪声污染度计算公式得到噪声污染度，具体的噪声污染度计算公式为：
，
表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，其中，/>表示为第个目标区域的第/>个方向在第/>个时间监测点的噪声数据，/>表示为第/>个方向的噪声数据的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，需要进行噪声管理；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，需要进行噪声管理。
进一步的，所述对目标区域的大气数据进行分析，根据大气数据进行大气管理具体流程为：获取第个目标区域在第/>个时间监测点的空气中二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度；根据大气污染度计算公式得到大气污染度，具体的大气污染度计算公式为：
，
表示为表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度，其中，分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的空气中二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度，/>分别表示为二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较小，不需要进行大气管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较大，需要进行大气管理。
进一步的，所述对需要管理的方面进行报警提醒具体为：通过数据处理模块进行计算后得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理，当需要管理时报警模块发出蜂鸣声进行报警提醒，当不需要管理时报警模块不发生变化。
进一步的，所述对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务具体为：环保服务模块通过报警模块发出蜂鸣声进行报警提醒，确定目标区域需要进行管理的方面，并生成具体目标区域的园区工作人员调度方案，根据园区工作人员调度方案安排具体目标区域的园区工作人员进行管理，同时环保服务模块对该调度方案信息进行记录并将过往的调度方案信息进行统计汇总，对汇总的记录调度方案信息进行分析，统计需要进行管理的目标区域、方面和时间点，根据统计结果对园区工作人员进行相应的增加减少安排。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、通过数据处理模块对数据采集模块获取的废弃物数据、水资源数据、噪声数据和大气数据进行计算，从而得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，将多个时间监测点的多个目标区域的监控图像像素与目标区域清洁整理完成后的监控图像像素进行对比，计算的废弃物污染度更加精准，误差率降低，将水资源的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据与对应的标准数据进行对比，通过指数函数运算，可以放大其变化，更容易检测和计算水资源污染度，将噪声数据与标准噪声进行对比，差值进行累积求和取平均，计算的噪声污染度更加精准，通过二氧化硫浓度参数、氮氧化物浓度参数、悬浮颗粒浓度参数和一氧化碳浓度参数，计算出的大气污染度可以更加全面的反应大气受污染情况，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理，进而实现了检测到污染立刻安排园区工作人员进行管理，有效解决了现有技术中，不能实时监测多方面环境污染并及时发现污染方面进行环保服务功能的问题；
2、通过环保服务模块对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务，从而在确定需要进行管理的方面后及时安排园区工作人员采取措施进行管理，进而实现了在短时间内及时阻止污染进一步扩大，保障园区人员的身体健康安全；
3、通过环保服务模块对园区工作人员调度方案进行统计汇总分析，从而得到需要进行管理的目标区域、方面和时间点数据，进而实现了根据统计结果对园区工作人员进行相应的增加减少安排，使得智慧园区的环保服务更加合理高效。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统中数据采集模块的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统中数据处理模块的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统中环保服务模块的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统的详细结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，解决了现有技术中不能实时监测多方面环境污染并及时发现污染方面进行环保服务功能的问题，通过数据处理模块对数据采集模块获取的废弃物数据、水资源数据、噪声数据和大气数据进行计算，从而得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理，实现了对环境污染的多个方面进行实时监测，在发现污染方面后及时进行污染方面管理，并调动园区工作人员进行环保服务。
本申请实施例中的技术方案为解决上述不能实时监测多方面环境污染并及时发现污染方面进行环保服务功能的问题的问题，总体思路如下：
通过数据采集模块获取目标区域的环保数据，环保数据包括废弃物数据、水资源数据、噪声数据和大气数据，通过数据处理模块对获取的环保数据进行计算分析得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，并根据根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理，通过报警模块对需要管理的方面进行报警提醒，当需要管理时报警模块发出蜂鸣声进行报警提醒，当不需要管理时报警模块不发生变化，通过环保服务模块对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务，达到了对环境污染的多个方面进行实时监测，在发现污染方面后及时进行污染方面管理，并调动园区工作人员进行环保服务。
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
如图1所示，为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统的结构示意图，本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统包括：数据采集模块、数据处理模块、报警模块和环保服务模块，且数据采集模块和数据处理模块通过线缆连接，数据处理模块和报警模块通过线缆连接及报警模块和环保服务模块通过线缆连接；数据采集模块：用于获取目标区域的环保数据，环保数据包括废弃物数据、水资源数据、噪声数据和大气数据；数据处理模块：用于对获取的环保数据进行计算分析，并根据获取的环保数据进行管理，具体为根据所述废弃物数据、所述水资源数据、所述噪声数据和所述大气数据分别计算废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，并将废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度分别与其设定值进行比较分析，得出是否需要进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理；报警模块：用于对需要管理的方面进行报警提醒；环保服务模块：用于对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务，其中，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度得出需要进行管理的方面，并确定具体目标区域和具体时间监测点。
进一步的，如图2所示，为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统中数据采集模块的结构示意图，数据采集模块包括废弃物数据采集单元、水资源数据采集单元、噪声数据采集单元和大气数据采集单元；废弃物数据采集单元：用于获取表现废弃物污染程度的废弃物数据，废弃物数据包括智慧园区的监控图像；水资源数据采集单元：用于获取表现水资源污染程度的水资源数据，水资源数据包括悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据；噪声数据采集单元：用于获取表现噪声污染程度的噪声数据，噪声数据包括目标区域的各个方向各个时间监测点的噪声数据；大气数据采集单元：用于获取表现大气污染程度的大气数据，大气数据包括二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度。
在本实施例中，通过智慧园区的监控图像发生变化能够看出出现废弃物污染，通过对当前时间智慧园区的目标区域监控图像与的目标区域清洁整理完成后的监控图像进行对比能够看出目标区域废弃物污染状况。
进一步的，如图3所示，为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统中数据处理模块的结构示意图，数据处理模块包括废弃物管理单元、水资源管理单元、噪声管理单元和大气管理单元；废弃物管理单元：用于对目标区域的废弃物数据进行分析，根据废弃物数据进行废弃物管理；水资源管理单元：用于对目标区域的水资源数据进行分析，根据水资源数据进行水资源管理；噪声管理单元：用于对目标区域的噪声数据进行分析，根据噪声数据进行噪声管理；大气管理单元：用于对目标区域的大气数据进行分析，根据噪声数据进行大气管理。
在本实施例中，通过对获取的环保数据进行计算分析得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，据此进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理。
进一步的，如图4所示，为本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统中环保服务模块的结构示意图，环保服务模块包括信息录入单元、调度方案生成单元、信息汇总单元和规划建议单元；信息录入单元：用于录入园区工作人员信息；调度方案生成单元：用于对目标区域需要进行管理的方面生成园区工作人员调度方案；信息汇总单元：用于记录调度方案信息并进行统计汇总；规划建议单元：用于对汇总的记录调度方案信息进行分析，得到关于园区工作人员安排的规划建议。
在本实施例中，如图5所示，本申请实施例提供的一种基于智慧园区的大数据环保服务系统的详细结构示意图，将园区工作人员信息进行录入便于将园区工作人员分化到具体目标区域并安排具体环保服务，信息录入单元录入各个具体目标区域各个时间监测点对应的园区工作人员信息，根据数据处理模块得出各个具体目标区域各个时间监测点需要进行管理的方面，调度方案生成单元生成各个具体目标区域各个时间监测点对应的园区工作人员的调度方案，将出现过的调度方案信息通过调度方案生成单元进行汇总，将汇总的调度方案信息通过规划建议单元进行分析，将各个具体目标区域各个时间监测点出现的需要管理的次数和方面进行统计汇总并按照由大到小的顺序进行排列，将排列在前三分之一的具体目标区域根据需要管理的次数和方面增加对应工作方向的园区工作人员，排列在中间三分之一的具体目标区域的园区工作人员不进行人员变动，将排列在后面三分之一的具体目标区域根据实际地理位置靠近程度进行合并，将合并后的具体目标区域的园区工作人员减少为原来的一半。
进一步的，对目标区域的废弃物数据进行分析，根据废弃物数据进行废弃物管理具体流程为：将智慧园区划分为n个目标区域，将目标区域进行编号，，n为目标区域总数，对智慧园区的目标区域进行实时监控，获取目标区域清洁整理完成后的监控图像，将时间划分为时间点进行监测，将时间监测点进行编号，/>，t为时间监测点总数，获取时间监测点的监控图像，将监控图像均分并进行编号，/>，p为监控图像总块数，获取监控图像在时间监测点的像素；
根据废弃物污染度计算公式得到废弃物污染度，具体的废弃物污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度，其中，/>表示为在第/>个时间监测点第/>个目标区域的第/>块监控图像的像素，/>表示为第/>个目标区域清洁整理完成后的监控图像的第/>块监控图像的像素，e表示为自然常数；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较小，不需要进行废弃物管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较大，需要进行废弃物管理。
在本实施例中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度，当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较小，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物较少，不需要进行废弃物管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较大，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物较多，需要进行废弃物管理。废弃物管理具体包括将废弃物清理、有毒有害废弃物处置管理和容器包装废弃物回收利用。
进一步的，对目标区域的水资源数据进行分析，根据水资源数据进行水资源管理具体流程为：获取第个目标区域在第/>个时间监测点的水资源的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据；根据水资源污染度计算公式得到水资源污染度，具体的水资源污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度，其中，/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据，/>分别表示为悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较小，不需要进行水资源管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较大，需要进行水资源管理。
在本实施例中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度，20mg/l、6mg/l、15mg/l和5mg/l分别为水资源污染的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据的最低值。当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较小，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染程度较轻，不需要进行水资源管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较大，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染程度较重，需要进行水资源管理。水资源管理包括将污染程度较重的水资源经过处理达到污水排放标准后排放，并重新注入水资源。
进一步的，对目标区域的噪声数据进行分析，根据噪声数据进行噪声管理具体流程为：获取第个目标区域在第/>个时间监测点的噪声数据，将处于昼间的时间监测点进行编号，/>，a为检测点总数，将处于夜间的时间监测点进行编号，/>，将目标区域的方向进行编号，/>，u为方向总数；根据噪声污染度计算公式得到噪声污染度，具体的噪声污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，其中，/>表示为第/>个目标区域的第/>个方向在第/>个时间监测点的噪声数据，表示为第/>个方向的噪声数据的权重比例；根据噪声污染度计算公式得到噪声污染度，具体的噪声污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，其中，/>表示为第/>个目标区域的第/>个方向在第/>个时间监测点的噪声数据，表示为第/>个方向的噪声数据的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，需要进行噪声管理；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，需要进行噪声管理。
在本实施例中，表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，60dB为噪声污染在昼间的噪声数据的最低值。当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染程度较轻，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染程度较重，需要进行噪声管理。
表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，50dB为噪声污染在夜间的噪声数据的最低值。当/>，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染程度较轻，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染程度较重，需要进行噪声管理。
噪声管理包括建设噪声敏感建筑物、将噪声污染严重的落后工艺和设备淘汰制度、及禁止夜间进行产生噪声的建筑施工作业。
进一步的，对目标区域的大气数据进行分析，根据大气数据进行大气管理具体流程为：获取第个目标区域在第/>个时间监测点的空气中二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度；根据大气污染度计算公式得到大气污染度，具体的大气污染度计算公式为：
，/>表示为表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度，其中，/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的空气中二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度，/>分别表示为二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较小，不需要进行大气管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较大，需要进行大气管理。
在本实施例中，表示为表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度，150mg/l、10mg/l、150mg/l和35mg/l分别为大气污染的二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度的最低值。当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较小，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染程度较轻，不需要进行大气管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较大，表示第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染程度较重，需要进行大气管理。大气管理包括调整能源结构、推广清洁能源的生产和使用、鼓励和支持洁净煤技术的开发和推广、鼓励燃用优质煤炭、鼓励居民燃用优质煤炭和洁净型煤，推广节能环保型炉灶及划定并公布高污染燃料禁燃区。
进一步的，对需要管理的方面进行报警提醒具体为：通过数据处理模块进行计算后得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理，当需要管理时报警模块发出蜂鸣声进行报警提醒，当不需要管理时报警模块不发生变化。
在本实施例中，对数据处理模块进行计算后得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行分析得出需要进行管理后，报警模块的蜂鸣器会发出声音，使得园区工作人员能立刻注意到。
进一步的，对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务具体为：环保服务模块通过报警模块发出蜂鸣声进行报警提醒，确定目标区域需要进行管理的方面，并生成具体目标区域的园区工作人员调度方案，根据园区工作人员调度方案安排具体目标区域的园区工作人员进行管理，同时环保服务模块对该调度方案信息进行记录并将过往的调度方案信息进行统计汇总，对汇总的记录调度方案信息进行分析，统计需要进行管理的目标区域、方面和时间点，根据统计结果对园区工作人员进行相应的增加减少安排。
在本实施例中，环保服务模块将过往的调度方案信息进行统计汇总，园区工作人员根据统计结果进行合理的增减调动安排，使得智慧园区的环保服务更加合理高效。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：相对于公开号为：CN112561764A公开的一种智慧环保大数据服务集成管理系统及方法，本申请实施例通过环保服务模块对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务，从而在确定需要进行管理的方面后及时安排园区工作人员采取措施进行管理，进而实现了在短时间内及时阻止污染进一步扩大，保障园区人员的身体健康安全；相对于公开号为：CN115423670A公开的一种基于大数据的智慧环保系统，本申请实施例通过环保服务模块对园区工作人员调度方案进行统计汇总分析，从而得到需要进行管理的目标区域、方面和时间点数据，进而实现了根据统计结果对园区工作人员进行相应的增加减少安排，使得智慧园区的环保服务更加合理高效。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的系统、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据处理模块、报警模块和环保服务模块，且所述数据采集模块和数据处理模块通过线缆连接，数据处理模块和报警模块通过线缆连接及报警模块和环保服务模块通过线缆连接；
所述数据采集模块：用于获取目标区域的环保数据，环保数据包括废弃物数据、水资源数据、噪声数据和大气数据；
所述数据处理模块：用于对获取的环保数据进行计算分析，并根据获取的环保数据进行管理，具体为根据所述废弃物数据、所述水资源数据、所述噪声数据和所述大气数据分别计算废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，并将废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度分别与其设定值进行比较分析，得出是否需要进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理；
所述报警模块：用于对需要管理的方面进行报警提醒；
所述环保服务模块：用于对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务，其中，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度得出需要进行管理的方面，并确定具体目标区域和具体时间监测点。
2.如权利要求1所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于：所述数据采集模块包括废弃物数据采集单元、水资源数据采集单元、噪声数据采集单元和大气数据采集单元；
所述废弃物数据采集单元：用于获取表现废弃物污染程度的废弃物数据，废弃物数据包括智慧园区的监控图像；
所述水资源数据采集单元：用于获取表现水资源污染程度的水资源数据，水资源数据包括悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据；
所述噪声数据采集单元：用于获取表现噪声污染程度的噪声数据，噪声数据包括目标区域的各个方向各个时间监测点的噪声数据；
所述大气数据采集单元：用于获取表现大气污染程度的大气数据，大气数据包括二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度。
3.如权利要求2所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于：所述数据处理模块包括废弃物管理单元、水资源管理单元、噪声管理单元和大气管理单元；
所述废弃物管理单元：用于对目标区域的废弃物数据进行分析，根据废弃物数据进行废弃物管理；
所述水资源管理单元：用于对目标区域的水资源数据进行分析，根据水资源数据进行水资源管理；
所述噪声管理单元：用于对目标区域的噪声数据进行分析，根据噪声数据进行噪声管理；
所述大气管理单元：用于对目标区域的大气数据进行分析，根据噪声数据进行大气管理。
4.如权利要求3所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于：所述环保服务模块包括信息录入单元、调度方案生成单元、信息汇总单元和规划建议单元；
所述信息录入单元：用于录入园区工作人员信息；
所述调度方案生成单元：用于对目标区域需要进行管理的方面生成园区工作人员调度方案；
所述信息汇总单元：用于记录调度方案信息并进行统计汇总；
所述规划建议单元：用于对汇总的记录调度方案信息进行分析，得到关于园区工作人员安排的规划建议。
5.如权利要求4所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于，所述对目标区域的废弃物数据进行分析，根据废弃物数据进行废弃物管理具体流程为：
将智慧园区划分为n个目标区域，将目标区域进行编号，，n为目标区域总数，对智慧园区的目标区域进行实时监控，获取目标区域清洁整理完成后的监控图像，将时间划分为时间点进行监测，将时间监测点进行编号，/>，t为时间监测点总数，获取时间监测点的监控图像，将监控图像均分并进行编号，/>，p为监控图像总块数，获取监控图像在时间监测点的像素；
根据废弃物污染度计算公式得到废弃物污染度，具体的废弃物污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度，其中，/>表示为在第/>个时间监测点第/>个目标区域的第/>块监控图像的像素，/>表示为第/>个目标区域清洁整理完成后的监控图像的第/>块监控图像的像素，e表示为自然常数；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较小，不需要进行废弃物管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的废弃物污染度较大，需要进行废弃物管理。
6.如权利要求5所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于，所述对目标区域的水资源数据进行分析，根据水资源数据进行水资源管理具体流程为：
获取第个目标区域在第/>个时间监测点的水资源的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据；
根据水资源污染度计算公式得到水资源污染度，具体的水资源污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度，其中，/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源的悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据，分别表示为悬浮物数据、生化需氧量数据、总磷数据和氨氮数据的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较小，不需要进行水资源管理；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的水资源污染度较大，需要进行水资源管理。
7.如权利要求6所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于，所述对目标区域的噪声数据进行分析，根据噪声数据进行噪声管理具体流程为：
获取第个目标区域在第/>个时间监测点的噪声数据，将处于昼间的时间监测点进行编号，/>，a为检测点总数，将处于夜间的时间监测点进行编号，/>，将目标区域的方向进行编号，/>，u为方向总数；
根据噪声污染度计算公式得到噪声污染度，具体的噪声污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，其中，/>表示为第/>个目标区域的第/>个方向在第/>个时间监测点的噪声数据，/>表示为第/>个方向的噪声数据的权重比例；
根据噪声污染度计算公式得到噪声污染度，具体的噪声污染度计算公式为：
，/>表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度，其中，/>表示为第/>个目标区域的第/>个方向在第/>个时间监测点的噪声数据，/>表示为第/>个方向的噪声数据的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，需要进行噪声管理；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较小，不需要进行噪声管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的噪声污染度较大，需要进行噪声管理。
8.如权利要求7所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于，所述对目标区域的大气数据进行分析，根据大气数据进行大气管理具体流程为：
获取第个目标区域在第/>个时间监测点的空气中二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度；
根据大气污染度计算公式得到大气污染度，具体的大气污染度计算公式为：
，/>表示为表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度，其中，/>分别表示为第/>个目标区域在第/>个时间监测点的空气中二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度，/>分别表示为二氧化硫浓度、氮氧化物浓度、悬浮颗粒浓度和一氧化碳浓度的权重比例；
当时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较小，不需要进行大气管理；当/>时，第/>个目标区域在第/>个时间监测点的大气污染度较大，需要进行大气管理。
9.如权利要求8所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于，所述对需要管理的方面进行报警提醒具体为：
通过数据处理模块进行计算后得到废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度，根据废弃物污染度、水资源污染度、噪声污染度和大气污染度进行废弃物管理、水资源管理、噪声管理和大气管理，当需要管理时报警模块发出蜂鸣声进行报警提醒，当不需要管理时报警模块不发生变化。
10.如权利要求9所述一种基于智慧园区的大数据环保服务系统，其特征在于，所述对需要进行管理的方面调度园区工作人员进行环保服务具体为：
环保服务模块通过报警模块发出蜂鸣声进行报警提醒，确定目标区域需要进行管理的方面，并生成具体目标区域的园区工作人员调度方案，根据园区工作人员调度方案安排具体目标区域的园区工作人员进行管理，同时环保服务模块对该调度方案信息进行记录并将过往的调度方案信息进行统计汇总，对汇总的记录调度方案信息进行分析，统计需要进行管理的目标区域、方面和时间点，根据统计结果对园区工作人员进行相应的增加减少安排。
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