CN109034533A - 一种集团级实时监管平台污染物参数小时均值统计的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种集团级实时监管平台污染物参数小时均值统计的方法，在对污染物参数进行均值统计的过程中加入了吹扫状态的判断和异常状态的判断，若为吹扫状态则加入以正常时间段的部分数据为基础进行修约后统计污染物参数小时均值，若为异常状态则判定该小时内污染物参数的数据无效，不进行小时均值统计。本发明方法避免了锅炉吹扫异常数据导致了小时均值误报警的情况，统计了各机组污染物排放参数的质量，提高了集团侧污染物报警与统计数据的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及一种集团级实时监管平台污染物参数小时均值统计的方法，属于气态污染物统计技术领域。
背景技术
各火电发电厂均已在厂侧部署烟气在线监测系统系统(Continuous EmissionMonitoring System，简称CEMS系统)，对火电厂向大气排放的气态污染物和颗粒物进行浓度和排放总量连续监测并通过专用线路将信息实时上传至环保主管部门，同时也分发给厂侧DCS系统。集团监管平台数据采集链路通常为电厂侧DCS系统提供接口将相关数据传输至SIS系统，由SIS系统通过集团广域网直接或间接传输至集团公司(决定于相关数据是否先传输至区域公司数据中心)；少数未建立SIS系统电厂可由DCS系统通过接口机等设备将数据通过集团广域网或者无线网络直接或间接传输至集团公司。
国家环保部已出台标准《固定污染源烟气(SO2、NOx、颗粒物)排放连续监测技术规范HJ 75-2017》，有效小时均值为整点1h内不少于45min的有效数据的算术平均值，而有效数据的规定是经验收合格的CEMS在笃定污染源排放烟气条件下，CEMS正常运行所测得的数据。但由于集团级平台数据传输链路较多，数据传输异常的可能性变大，将参数传输异常数据纳入小时均值统计，该小时实际有效数据时间实际不满足要求，本不应该统计小时均值；同时由于污染物参数实时传输，存在锅炉吹扫阶段的异常数据，该小时内污染物数据不一定全部有效，将吹扫阶段的部分异常数据纳入小时均值统计，可能导致小时均值误报警。因此需要在国家环保部相关规范的基础上对集团级实时监管平台污染物参数小时均值统计方法进行优化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是①将吹扫阶段的部分异常数据纳入小时均值统计，可能导致小时均值误报警；②将参数传输异常数据纳入小时均值统计，该小时实际有效数据时间实际不满足要求本不应该统计小时均值，提供一种集团级实时监管平台污染物参数小时均值优化的统计方法。
为解决上述技术问题，本发明提供一种集团级实时监管平台污染物参数小时均值统计的方法，其特征是，包括以下步骤：
(1)根据机组的实时负荷和机组的限值，以小时为单位时间判断机组运行状态；
(2)若机组处于运行状态：
则判断若机组在单位时间Ti内的实际运行时间低于机组有效最小时间，其中Ti为第i个单位时间,i＝1,2，……，24；则在单位时间Ti内不进行小时污染物参数均值统计；
(3)在单位时间Ti内依次读取机组CEMS出口的污染物参数及氧量的历史数据；统计各污染物参数在单位时间Ti内样本有效时间和无样本时间，若污染物参数的样本有效时间低于限值则该参数在单位时间Ti内无效，不进行小时均值统计；
(4)统计单位小时Ti内氧量样本值,若出现氧量数值高于最大正常氧量限值并在吹扫最大允许时间内重新回到正常运行范围则判断机组处于吹扫状态，否则记录异常的时间段；若对于该小时末出现氧量提升，则不进行判断；
若该小时内氧量高于最大正常氧量限且持续时间超过吹扫最大允许时间，则在单位小时Ti内氧量的小时均值无效，对单位小时Ti进行标记；
(5)污染物参数在单位小时Ti内有效，且单位小时Ti内氧量出现吹扫状态特征，则对该异常时间内的污染物数据进行判断：
a)若在单位小时Ti内的污染物参数值在单位时间内变化超过限值，则判定单位小时Ti内出现氧量吹扫现象，将单位小时Ti从样本有效时间内剔除；并结合单位小时Ti内负荷及重要参数的变化情况，以正常时间段的数据为基础进行修约后作为吹扫阶段的数据，再进行污染物参数小时均值统计。
b)若单位小时Ti内的数据变化没有超过限值，则直接统计污染物参数小时均值。
(6)污染物参数在单位小时Ti内有效，且在单位小时Ti内氧量均值无效，则对该异常时间内的污染物数据进行判断：
a)若该时间段内的数据与前后2小时内数据变化超过40％，则判定该小时内污染物参数的数据无效，不进行小时均值统计。
b)若该时间段内的数据与其他时间段数据相近，则直接统计小时均值统计，并同样做好标记。
(7)各参数的各小时均值需与其排污许可的限值进行比较，超过限值则判定小时均值超标。
进一步地，在统计各污染物参数在单位时间Ti内样本有效时间和无样本时间后，进行集团实时监管平台污染物数据传输有效率计算，其基本定义如下：
污染物数据传输有效率＝数据传输率×数据有效率。
其中，数据传输率为考核时段内实收数据个数与应收数据个数的百分比，数据有效率为考核时段内实收有效数据组数量与应收数据组数量的百分比。
进一步地，所述污染物参数指SO2折算浓度、NOX折算浓度、烟尘折算浓度、烟气流量和烟气含氧量。
进一步地，数据传输率＝(5×机组运行小时数-∑缺失数据小时数)/(5×机组运行小时数)×100％；
其中，机组运行小时数为平台统计的机组运行时间累计值，
∑缺失数据小时数为平台统计的5个监测指标无样本时间累计值；
数据有效率＝∑数据有效小时数/(5×机组运行小时数)×100％
其中，∑数据有效小时数为平台统计的5个监测指标样本有效时间累计值。
本发明所达到的有益效果：本发明方法避免了锅炉吹扫异常数据导致了小时均值误报警的情况，统计了各机组污染物排放参数的质量，提高了集团侧污染物报警与统计数据的准确性。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
一种集团级实时监管平台污染物参数小时均值统计的方法，其特征是，包括以下步骤：
(1)根据机组的实时负荷和机组的限值，以小时为单位时间判断机组运行状态；
(2)若机组处于运行状态：
则判断若机组在单位时间Ti内的实际运行时间低于机组有效最小时间，其中Ti为第i个单位时间,i＝1,2，……，24；则在单位时间Ti内不进行小时污染物参数均值统计；参照环保部规定的有效小时均值定义，1小时内至少超过45分钟均是运行状态。
(3)在单位时间Ti内依次读取机组CEMS出口的污染物参数及氧量的历史数据；统计各污染物参数在单位时间Ti内样本有效时间和无样本时间，若污染物参数的样本有效时间低于限值则该参数在单位时间Ti内无效，不进行小时均值统计；具体实施例中，无样本时间是按照分钟统计，如果某分钟内该参数无历史数据，即称为无样本时间，本身的意义在于判断是否出现数据中断。
(4)统计单位小时Ti内氧量样本值,若出现氧量数值高于最大正常氧量限值并在吹扫最大允许时间内重新回到正常运行范围则判断机组处于吹扫状态，否则记录异常的时间段；若对于该小时末出现氧量提升，则不进行判断。实际运行时CEMS排口的实时氧量是有一定范围的，根据历史经验或者数据挖掘出一个边界，这个边界即是最大正常氧量限值。
若该小时内氧量高于最大正常氧量限且持续时间超过吹扫最大允许时间，则在单位小时Ti内氧量的小时均值无效，对单位小时Ti进行标记；具体的，吹扫最大持续时间是从历史数据中查找存在吹扫可能的记录并与电厂进行确认，能涵盖97％以上的时间长度称为吹扫最大时间。具体实施例中，氧量未提升不进行判断，但氧量提升后则需延长10分钟进行判断，判断是否能在最大允许时间内短暂回落，目前吹扫最大时间会小于10分钟。
(5)污染物参数在单位小时Ti内有效，且单位小时Ti内氧量出现吹扫状态特征，则对该异常时间内的污染物数据进行判断：
a)若在单位小时Ti内的污染物参数值在单位时间内变化超过限值(限值可通过历史数据学习获得)，则判定单位小时Ti内出现氧量吹扫现象，将单位小时Ti从样本有效时间内剔除；并结合单位小时Ti内负荷及重要参数的变化情况，以正常时间段的数据为基础进行修约后作为吹扫阶段的数据，再进行污染物参数小时均值统计。优选地，CEMS入口参数，即判断CEMS出口SO2则采用CEMS入口SO2作为重要参数。
具体的，以正常时间段的数据为基础进行修约的方法为：若吹扫阶段的负荷及重要参数与吹扫前15分钟及结束后的15分钟没有出现明显波动，变化低于10％，则采用前15分钟与后15分钟的均值作为统计；若变化超过10％，则吹扫阶段的数据不参与统计。其有益效果在于避免将将吹扫阶段的部分异常数据纳入小时均值统计，可能导致小时均值误报警。
b)若单位小时Ti内的数据变化没有超过限值，则直接统计污染物参数小时均值。
(6)污染物参数在单位小时Ti内有效，且在单位小时Ti内氧量均值无效，则对该异常时间内的污染物数据进行判断：
a)若该时间段内的数据与前后2小时内数据变化超过40％，则判定该小时内污染物参数的数据无效，不进行小时均值统计。
b)若该时间段内的数据与其他时间段数据相近，则直接统计小时均值统计，并同样做好标记。其有益效果在于将小时有效数据时间不满足要求而不应该统计小时均值的参数异常数据排除。
(7)各参数的各小时均值需与其排污许可的限值进行比较，超过限值则判定小时均值超标。
进一步地，在统计各污染物参数在单位时间Ti内样本有效时间和无样本时间后，可进行集团实时监管平台污染物数据传输有效率计算，其基本定义如下：
污染物数据传输有效率＝数据传输率×数据有效率。
其中，数据传输率为考核时段内实收数据个数与应收数据个数的百分比，数据有效率为考核时段内实收有效数据组数量与应收数据组数量的百分比。
进一步地，所述污染物参数指SO2折算浓度、NOX折算浓度、烟尘折算浓度、烟气流量和烟气含氧量。
进一步地，数据传输率＝(5×机组运行小时数-∑缺失数据小时数)/(5×机组运行小时数)×100％；
其中，机组运行小时数为平台统计的机组运行时间累计值，
∑缺失数据小时数为平台统计的5个监测指标无样本时间累计值；
数据有效率＝∑数据有效小时数/(5×机组运行小时数)×100％
其中，∑数据有效小时数为平台统计的5个监测指标样本有效时间累计值。
进一步地，所述样本有效时间指单位时间Ti内至少有2个不同数值的样本。
进一步地，在判断机组运行状态时，若
1)机组实时负荷低于机组停机门槛值且持续超过5分钟，同时辅助指标参数数值也超出其合理范围，则认定机组在负荷均值低于停机门槛值的时间段均处于停机状态；
2)机组实时负荷超过最低正常运行限值且持续超过预设固定时间，同时辅助指标参数数值在特定范围内，则认为该机组在负荷均值超过最低正常运行限值时间段均处于运行状态；
3)机组实时负荷低于最低正常运行限值但超过停机门槛值，同时辅助指标参数变化规律满足要求，则认为该机组处于运行状态，并结合该时刻前后负荷曲线，确定机组处于启机过程还是停机过程。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种集团级实时监管平台污染物参数小时均值统计的方法，其特征是，包括以下步骤：
(1)根据机组的实时负荷和机组的限值，以小时为单位时间判断机组运行状态；
(2)若机组处于运行状态：
则判断若机组在单位时间Ti内的实际运行时间低于机组有效最小时间，其中Ti为第i个单位时间,i＝1,2，……，24；则在单位时间Ti内不进行小时污染物参数均值统计；
(3)在单位时间Ti内依次读取机组CEMS出口的污染物参数及氧量的历史数据；统计各污染物参数在单位时间Ti内样本有效时间和无样本时间，若污染物参数的样本有效时间低于限值则该参数在单位时间Ti内无效，不进行小时均值统计；
(4)统计单位小时Ti内氧量样本值,若出现氧量数值高于最大正常氧量限值并在吹扫最大允许时间内重新回到正常运行范围则判断机组处于吹扫状态，否则记录异常的时间段；若对于该小时末出现氧量提升，则不进行判断；
若该小时内氧量高于最大正常氧量限且持续时间超过吹扫最大允许时间，则在单位小时Ti内氧量的小时均值无效，对单位小时Ti进行标记；
(5)污染物参数在单位小时Ti内有效，且单位小时Ti内氧量出现吹扫状态特征，则对该异常时间内的污染物数据进行判断：
a)若在单位小时Ti内的污染物参数值在单位时间内变化超过限值，则判定单位小时Ti内出现氧量吹扫现象，将单位小时Ti从样本有效时间内剔除；并结合单位小时Ti内负荷及重要参数的变化情况，以正常时间段的数据为基础进行修约后作为吹扫阶段的数据，再进行污染物参数小时均值统计；
b)若单位小时Ti内的数据变化没有超过限值，则直接统计污染物参数小时均值；
(6)污染物参数在单位小时Ti内有效，且在单位小时Ti内氧量均值无效，则对该异常时间内的污染物数据进行判断：
a)若该时间段内的数据与前后2小时内数据变化超过40％，则判定该小时内污染物参数的数据无效，不进行小时均值统计；
b)若该时间段内的数据变化没有超过限值，则直接统计小时均值统计，并同样做好标记；
(7)各参数的各小时均值需与其排污许可的限值进行比较，超过限值则判定小时均值超标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，在统计各污染物参数在单位时间Ti内样本有效时间和无样本时间后，进行集团实时监管平台污染物数据传输有效率计算，其基本定义如下：
污染物数据传输有效率＝数据传输率×数据有效率；
其中，数据传输率为考核时段内实收数据个数与应收数据个数的百分比，数据有效率为考核时段内实收有效数据组数量与应收数据组数量的百分比。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述污染物参数指SO2折算浓度、NOX折算浓度、烟尘折算浓度、烟气流量和烟气含氧量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，数据传输率＝(5×机组运行小时数-∑缺失数据小时数)/(5×机组运行小时数)×100％；
其中，机组运行小时数为平台统计的机组运行时间累计值，
∑缺失数据小时数为平台统计的5个监测指标无样本时间累计值；
数据有效率＝∑数据有效小时数/(5×机组运行小时数)×100％；
其中，∑数据有效小时数为平台统计的5个监测指标样本有效时间累计值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述样本有效时间指单位时间Ti内至少有2个不同数值的样本。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征是，在判断机组运行状态时，若
1)机组实时负荷低于机组停机门槛值且持续超过5分钟，同时辅助指标参数数值也超出其合理范围，则认定机组在负荷均值低于停机门槛值的时间段均处于停机状态；
2)机组实时负荷超过最低正常运行限值且持续超过预设固定时间，同时辅助指标参数数值在特定范围内，则认为该机组在负荷均值超过最低正常运行限值时间段均处于运行状态；
3)机组实时负荷低于最低正常运行限值但超过停机门槛值，同时辅助指标参数变化规律满足要求，则认为该机组处于运行状态，并结合该时刻前后负荷曲线，确定机组处于启机过程还是停机过程。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征是，正常时间段的数据为基础进行修约的方法是若吹扫阶段的负荷及重要参数与吹扫前15分钟及结束后的15分钟变化低于10％，则采用前15分钟与后15分钟的均值作为统计；若变化超过10％，则吹扫阶段的数据不参与统计。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述重要参数是SO2。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征是，步骤(4)中若出现氧量数值高于则从氧量提升时延长10分钟判断是否能重新回到正常运行范围。
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|---|---|
| CN (1) | CN109034533B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111399483A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-10 | 大唐贵州发耳发电有限公司 | 一种带有故障剔除功能的和利时dcs模拟量均值计算方法 |
| CN111581601A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-08-25 | 浙江山鹰纸业有限公司 | 一种节约环保成本的数据算法 |
| CN113487237A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-10-08 | 西安西热电站信息技术有限公司 | 一种火电机组或锅炉运行状态判别及报警的方法 |
| CN116071895A (zh) * | 2023-02-06 | 2023-05-05 | 广东慧航天唯科技有限公司 | 一种工业废水过程排放监测预警方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005106729A (ja) * | 2003-10-01 | 2005-04-21 | Shimadzu Corp | サンプリング装置 |
| CN104678058A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-06-03 | 力合科技（湖南）股份有限公司 | 烟气排放连续监测装置及监测数据的有效性自动核查方法 |
| CN205261622U (zh) * | 2015-11-13 | 2016-05-25 | 大唐河北发电有限公司马头热电分公司 | 带有吹扫净化装置的火力发电机组锅炉火焰监视系统 |
| CN105807736A (zh) * | 2014-12-27 | 2016-07-27 | 上海麦杰环境科技有限公司 | 污染物智能核算方法 |
| CN105971738A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-09-28 | 东南大学 | 一种燃气轮机组烟气流量在线监测的方法 |
-
2018
- 2018-06-21 CN CN201810642635.XA patent/CN109034533B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005106729A (ja) * | 2003-10-01 | 2005-04-21 | Shimadzu Corp | サンプリング装置 |
| CN105807736A (zh) * | 2014-12-27 | 2016-07-27 | 上海麦杰环境科技有限公司 | 污染物智能核算方法 |
| CN104678058A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-06-03 | 力合科技（湖南）股份有限公司 | 烟气排放连续监测装置及监测数据的有效性自动核查方法 |
| CN205261622U (zh) * | 2015-11-13 | 2016-05-25 | 大唐河北发电有限公司马头热电分公司 | 带有吹扫净化装置的火力发电机组锅炉火焰监视系统 |
| CN105971738A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-09-28 | 东南大学 | 一种燃气轮机组烟气流量在线监测的方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| DEBANSHEE SAHA等: "\"IoT based air quality monitoring system using wireless sensors deployed in public bus services\"" * |
| YU J.等: ""High-sensitivity low-power tungsten doped niobium oxide nanorods sensor for nitrogen dioxide air pollution monitoring"" * |
| 唐小健: ""火电厂烟气在线远程监控管理系统开发与应用"", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111399483A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-10 | 大唐贵州发耳发电有限公司 | 一种带有故障剔除功能的和利时dcs模拟量均值计算方法 |
| CN111581601A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-08-25 | 浙江山鹰纸业有限公司 | 一种节约环保成本的数据算法 |
| CN111581601B (zh) * | 2020-05-06 | 2023-04-28 | 浙江山鹰纸业有限公司 | 一种节约环保成本的方法 |
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