CN110275497A - 一种基于运行指数lwrt-aqioe的污染源治理设备治理状态的判定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于运行指数LWRT‑AQIOE的污染源治理设备治理状态的判定方法，包括统计如下参数：(S1)统计当前异常数量,计算企业的治理工况的异常统计情况；(S2)计算合格率图表；(S3)计算设备完好率图表；(S4)计算设备运行率图表；(S5)计算排放总量。本发明所述的一种用运行指数LWRT‑AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，能够现对污染物治理设备的远程参数、数据、状态的实时监管。
Description
技术领域
本发明涉及环保设备的监控领域，尤其涉及一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法。
背景技术
随着社会的发展，人们对环境的要求越来越高，我国也加大了对废水、废气等污染物的治理。传统环保企业需要了解环保设备的运行情况时，只有通过人工巡检，并且填写巡检台账，才可以知道企业设备的运转情况。这种通过人工进行巡检设备的方法效率低，出错率高。随着工业信息化的发展，目前企业的大部分设备均已经接入DCS即分布式控制系统，可以对当前设备进行管理。但是无法对整个流程、管理进行优化，只能被动接受信息，只有在发生问题后才去解决问题。
发明内容
发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，已实现对污染物治理设备的远程参数、数据、状态的实时监管。
技术方案：为实现上述目的，一种污染源治理过程监控分析系统运行状态的判断方法通过统计如下参数判断污染源治理设备的运行状态，
(S1)计算企业的治理工况异常统计情况，统计当前治理工况的异常数量；
(S2)统计治理因子的合格率图表，所述治理因子指的是接入环境的因子；
(S3)统计监测区域内污染源治理设备的完好率图表；
(S4)统计污染源治理设备的运行率图表；
(S5)计算监测区域内所有污染源治理设备的排放总量。
进一步的，所述治理工况的异常数量的计算方法如下，
其中，x1：异常数量；
y1：监测区域内企业数量；
a1：异常(取自LATEST_ALERT_INFO，异常结束时间为空，并且该异常未处理)；
t1：当前系统开始部署的时间；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)。
进一步的，所述治理因子合格率的计算方法如下，统计的数据来源于超标率，所述超标率为监测区域内企业当前的超标时间与统计时间的比值，
其中，x2：水质的合格率；
y2：监测区域内点位集合，检测区域内企业根据需求存在至少一个监测点位；
a2：超标分钟数(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的超标分钟数之和)；
b2：统计分钟数(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的统计分钟数之和)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内参评企业个数的计算方法如下，
其中，x3：监测区域内参评企业个数；
a3：点位所属企业(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的点位所属企业)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
合格企业个数的计算方法如下：
其中，x4：合格企业个数；
b3：治理因子超标率(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的超标率)；
c1：合格判定常数(SYS_CONFIG配置项PROFILE-PASSRATECONSTANT)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
进一步的，所述监测区域内设备的完好率的计算方法如下，
其中，x5：监测区域内设备的完好率；
y3：当前监测区域设备集合；
a4：故障时间(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的故障小时数之和)；
b4：考核小时(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的考核小时数之和)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内参评设备的台数计算方法如下：
其中，x6：监测区域内参评设备台数；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内正常运行台数的计算方法如下：
其中，x7：正常运行台数；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)
b3：设备故障率(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的故障率)
c2：完好判定常数(SYS_CONFIG配置项PROFILE-INTACTRATECONSTANT)
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
进一步的，设备运行率的计算方法如下，
其中，x8：监测区域内设备的运行率；
y3：当前监测区域内设备集合；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
进一步的，排放总量的计算方法如下，
其中，x9：排放总量；
y4：当前监测区域内治理的因子集合；
a6：污染物排污量(污染物排污月报(POLLUTER_SEWAGE_MONTHLY)的排放量)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
在排企业的个数计算方法如下：
其中，x10：在排企业个数；
y5：当前监测企业集合；
a7：停产企业(停产时段(DISCONTINUED_TIME_RANGE)的申请企业)；
b4:停产时间段(停产时段(DISCONTINUED_TIME_RANGE)的起止时间)；
c3：系统当前时间。
本发明的有益效果如下所述：一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，通过统计五个参数，统称为综合指数LWRT-AQIOT：异常数量(Abnormalstatistics)、合格率(Qualification rate)、完好率(Intact rate)、运行率(Operatingrate)、排放总量(Total emission)来确保监测位点末端产生数据时每个过程节点的设备参数可实时反馈，从而为企业及监管单位提供远程设备参数、数据、状态的实时监管，也能够对企业的工艺流程的提优提供有力的数据支撑；当末端数据产生异常时提供过程数据的溯源，以便快速的找出问题；同时，通过统计的五个参数能够保证设备可能出现的问题提供预警。
具体实施方式
下面以监测污水处理厂为例对本发明作更进一步的说明。
一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，利用分析系统统计如下参数判断污染源治理设备的运行状态，(S1)计算企业的治理工况异常统计情况，统计当前治理工况的异常数量；(S2)统计治理因子的合格率图表，所述治理因子指的是接入环境的因子，本实施例中治理因子为污水；(S3)统计监测区域内污染源治理设备的完好率图表；(S4)统计污染源治理设备的运行率图表；(S5)计算监测区域内所有污染源治理设备的排放总量。将污水处理厂的关键数据节点和DSC数据接入分析系统，能够实现污水治理的全过程的监控，包括污水排放、污水处理合格率、达标率运营频次等在线数据进行监测、采集、应用及展示。
通过整合现有的自动监测、常规日常监测、第三方监测以及其他各种方式的人工录入数据，从监测点位数量和设置方式上进行扩展，实现对集团各类监控点位、监测数据(排放统计、超标统计、实时监测数据)的统计和多形式展示。
根据治理所述治理工况的异常数量的计算方法如下，
其中，x1：异常数量；
y1：监测区域内企业数量；
a1：异常(取自LATEST_ALERT_INFO，异常结束时间为空，并且该异常未处理)；
t1：当前系统开始部署的时间；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)。
所述治理工况的异常情况指的是正在发生或是已经发生的根据异常统计数量制成，异常分类统计报表可以帮助污水处理厂了解一定时间段内发生的异常数量和异常种类。
所述治理因子合格率(本实施例中指的是水质合格率)的计算方法如下，统计的数据来源于超标率，所述超标率为监测区域内企业当前的超标时间与统计时间的比值，
其中，x2：水质的合格率；
y2：监测区域内点位集合，检测区域内企业根据需求存在至少一个监测点位；
a2：超标分钟数(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的超标分钟数之和)；
b2：统计分钟数(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的统计分钟数之和)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
在治理过程中，通过对污水处理厂水质合格率的统计，可以帮助集团了解污水处理厂污水治理的效果。
监测区域内参评企业个数的计算方法如下，
其中，x3：监测区域内参评企业个数；
a3：点位所属企业(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的点位所属企业)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
合格企业个数的计算方法如下：
其中，x4：合格企业个数；
b3：治理因子超标率(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的超标率)；
c1：合格判定常数(SYS_CONFIG配置项PROFILE-PASSRATECONSTANT)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
通过对合格企业和参评企业的个数进行统计，可以清楚的了解到监测区域内企业的运行状态。
所述监测区域内设备的完好率的计算方法如下，
其中，x5：监测区域内设备的完好率；
y3：当前监测区域设备集合；
a4：故障时间(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的故障小时数之和)；
b4：考核小时(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的考核小时数之和)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内参评设备的台数计算方法如下：
其中，x6：监测区域内参评设备台数；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内正常运行台数的计算方法如下：
其中，x7：正常运行台数；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)
b3：设备故障率(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的故障率)
c2：完好判定常数(SYS_CONFIG配置项PROFILE-INTACTRATECONSTANT)
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
设备运行率的计算方法如下，
其中，x8：监测区域内设备的运行率；
y3：当前监测区域内设备集合；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
排放总量的计算方法如下，
其中，x9：排放总量；
y4：当前监测区域内治理的因子集合；
a6：污染物排污量(污染物排污月报(POLLUTER_SEWAGE_MONTHLY)的排放量)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
在排企业的个数计算方法如下：
其中，x10：在排企业个数；
y5：当前监测企业集合；
a7：停产企业(停产时段(DISCONTINUED_TIME_RANGE)的申请企业)；
b4:停产时间段(停产时段(DISCONTINUED_TIME_RANGE)的起止时间)；
c3：系统当前时间。
所述的分析系统还有设备反控的功能，所述设备反控指的是针对在线监控人员对当前监测区域内当在线仪，具体到本实施例中为COD在线仪发生异常状况时，可以指定企业现场的在线仪进行远程反控做样，并相应记录反控做样的时间、地点及内容。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于运行指数LWRT-AQIOE的污染源治理设备治理状态的判定方法，其特征在于：统计如下参数判断污染源治理设备的运行状态，
(S1)计算企业的治理工况异常统计情况，统计当前治理工况的异常数量；
(S2)统计治理因子的合格率图表，所述治理因子指的是接入环境的因子；
(S3)统计监测区域内污染源治理设备的完好率图表；
(S4)统计污染源治理设备的运行率图表；
(S5)计算监测区域内所有污染源治理设备的排放总量。
2.根据权利要求1所述的一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，其特征在于：所述治理工况的异常数量的计算方法如下，
其中，x1：异常数量；
y1：监测区域内企业数量；
a1：异常(取自LATEST_ALERT_INFO，异常结束时间为空，并且该异常未处理)；
t1：当前系统开始部署的时间；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)。
3.根据权利要求1所述的一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，其特征在于：所述治理因子合格率的计算方法如下，统计的数据来源于超标率，所述超标率为监测区域内企业当前的超标时间与统计时间的比值，
其中，x2：水质的合格率；
y2：监测区域内点位集合，检测区域内企业根据需求存在至少一个监测点位；
a2：超标分钟数(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的超标分钟数之和)；
b2：统计分钟数(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的统计分钟数之和)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内参评企业个数的计算方法如下，
其中，x3：监测区域内参评企业个数；
a3：点位所属企业(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的点位所属企业)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
合格企业个数的计算方法如下：
其中，x4：合格企业个数；
b3：治理因子超标率(超标率统计(OVERLIMIT_RATIO_STATS)的超标率)；
c1：合格判定常数(SYS_CONFIG配置项PROFILE-PASSRATECONSTANT)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
4.根据权利要求1所述的一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，其特征在于：所述监测区域内设备的完好率的计算方法如下，
其中，x5：监测区域内设备的完好率；
y3：当前监测区域设备集合；
a4：故障时间(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的故障小时数之和)；
b4：考核小时(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的考核小时数之和)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内参评设备的台数计算方法如下：
其中，x6：监测区域内参评设备台数；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期；
监测区域内正常运行台数的计算方法如下：
其中，x7：正常运行台数；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)
b3：设备故障率(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的故障率)
c2：完好判定常数(SYS_CONFIG配置项PROFILE-INTACTRATECONSTANT)
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
t3：当前系统时间所在月第一天日期。
5.根据权利要求1所述的一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，其特征在于：设备运行率的计算方法如下，
其中，x8：监测区域内设备的运行率；
y3：当前监测区域内设备集合；
a5：需要评价的设备(故障率统计(FAILURE_RATES_STATS)的设备归属信息)；
t2：当前系统时间所在日期(24点日期)；
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6.根据权利要求1所述的一种用运行指数LWRT-AQIOT判定污染源治理设备运行状态的方法，其特征在于：排放总量的计算方法如下，
其中，x9：排放总量；
y4：当前监测区域内治理的因子集合；
a6：污染物排污量(污染物排污月报(POLLUTER_SEWAGE_MONTHLY)的排放量)；
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在排企业的个数计算方法如下：
其中，x10：在排企业个数；
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c3：系统当前时间。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190924 |