CN114632615B - 一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法及系统，属于火力发电行业的大数据挖掘应用技术领域，旨在解决现有技术中还缺少利用实时监控数据来自动分析和预报磨煤机堵煤趋势的技术问题。本发明利用磨煤机和发电机组运行数据的采集和监测，通过建立历史工况的特征集合，以及若干特征的逻辑判断条件，逐步判断磨煤机的堵煤可能性，解决磨煤机堵煤现象发现不及时，依赖人工经验判断的短板问题，同时适用计算机的自动在线计算判断模式以及人工手动触发式判断模式，为电厂锅炉运行、磨煤机优化管理提供必要的数据决策支持。本发明提出的判断磨煤机堵煤的方法能够适用计算机的自动在线计算判断模式，计算周期支持自由配置。
Description
技术领域
本发明属于火力发电行业的大数据挖掘应用技术领域，涉及一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法及系统。
背景技术
磨煤机是燃煤电站重要的辅机设备，负责将燃料磨制成满足炉膛燃烧要求的煤粉。但是磨煤机在磨制过程中因为煤质的变化、运行参数的调整等因素会出现煤粉在磨煤机内拥堵的现象。一旦出现堵煤问题，会形成锅炉断层燃烧，对锅炉燃烧、汽温及气压产生很大扰动，处理不当会引起管壁超温、锅炉灭火，严重时机组被迫停运。目前主要通过生产运行和管理人员根据运行规程及以往经验进行成因分析和总结归纳，并加以防范和处理，还缺少利用实时监控数据来自动分析和预报磨煤机堵煤趋势。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中的问题，提供一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法及系统，旨在解决现有技术中缺少利用实时监控数据来自动分析和预报磨煤机堵煤趋势的技术问题。
为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：
本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法，包括如下步骤：
实时采集发电机组及磨煤机运行参数，运行参数包括机组负荷、各个磨煤机出口风速、给煤量、燃料低位发热量和各燃烧器的火检火焰强度，并将采集的运行参数存储到实时数据库中；
根据机组历史时段，从实时数据库中调取各时刻的机组负荷、制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取历史时段对应工况的负荷特征值、给煤量和燃料热值；
根据各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应的燃料热值，获取各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值及各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值；
根据制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取实时的磨煤机能量输入特征值，根据机组负荷匹配历史相近工况，判断磨煤机有堵煤风险；根据磨煤机能量输入特征值最近时段的变化趋势，建立磨煤机堵煤判据，根据磨煤机堵煤判据确定磨煤机堵煤状态；
根据磨煤机出口风速和对应燃烧器的火检火焰强度，获取磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，根据磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，实现磨煤机的堵煤趋势判断。
优选地，根据机组负荷历史曲线，选择负荷稳定时长不低于2小时、负荷上下波动范围不超过额定负荷的2％的历史时段；
负荷特征值Wtz的计算如公式(1)所示：
其中，t1和t2是所选历史工况时段的开始时间和结束时间；Wt是机组负荷；n1是参数标签Wt在历史工况时段内数据库存储的样本值数量；
给煤量Ftz的计算如公式(2)所示：
其中，Ft是制粉系统总给煤量；n2是参数标签Ft在历史工况时段内数据库存储的样本值数量；
燃料热值Qtz的计算如公式(3)所示：
其中，Qar,net,t是燃料低位发热量；n3是参数标签Qar,net,t在历史工况时段内数据库存储的样本值数量。
优选地，各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值Eavg的计算如公式(4)所示：
Eavg＝Ftz×Qtz (4)
各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值Emax的计算如公式(5)所示：
Emax＝max{Fi·Qar,net,i,i＝1～n2} (5)
其中，Qar,net,i是历史样本值Fi对应时刻的燃料热值，当该值在对应时刻下没有样本值时，以该时刻之前的最新样本值代替。
优选地，实时的磨煤机能量输入特征值Et的计算如公式(6)所示：
Et＝Ft×Qar,net,t (6)
若Et>1.2Eavg或Et>Emax，判断磨煤机有堵煤风险；若Et≤1.2Eavg且Et≤Emax，判断磨煤机无堵煤风险。
优选地，磨煤机堵煤判据kt的计算如公式(7)所示：
若kt>1或
磨煤机有堵煤趋势；若kt≤1且
继续观察。
优选地，磨煤机对应的火检评价因子Hi的计算如公式(8)所示：
制粉系统总体火检评价因子Havg的计算如公式(9)所示：
其中，vi为磨煤机i的出口风速；Si为对应燃烧器的火检火焰强度；Hi为磨煤机i对应的火检评价因子；n4为磨煤机总运行台数。
优选地，磨煤机的堵煤趋势判断如公式(10)所示：
其中，λ为堵煤阈值；堵煤阈值λ取0.3～0.5。
本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的系统，包括：
数据采集及存储模块，所述数据采集及存储模块用于实时采集发电机组及磨煤机运行参数，运行参数包括机组负荷、各个磨煤机出口风速、给煤量、燃料低位发热量和各燃烧器的火检火焰强度，并将采集的运行参数存储到实时数据库中；
数据选择及获取模块，所述数据选择及获取模块用于根据机组历史时段，从实时数据库中调取各时刻的机组负荷、制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取历史时段对应工况的负荷特征值、给煤量和燃料热值；
均值及最大值获取模块，所述均值及最大值获取模块用于根据各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应的燃料热值，获取各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值及各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值；
磨煤机堵煤状态确定模块，所述磨煤机堵煤状态确定模块用于根据制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取实时的磨煤机能量输入特征值，根据机组负荷匹配历史相近工况，判断磨煤机有堵煤风险；根据磨煤机能量输入特征值最近时段的变化趋势，建立磨煤机堵煤判据，根据磨煤机堵煤判据确定磨煤机堵煤状态；
磨煤机的堵煤趋势判断模块，所述磨煤机的堵煤趋势判断用于根据磨煤机出口风速和对应燃烧器的火检火焰强度，获取磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，根据磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，实现磨煤机的堵煤趋势判断。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法的步骤。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明公开了一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法，通过采集发电机组及磨煤机运行参数，根据机组历史时段获取历史时段对应工况的负荷特征值、给煤量和燃料热值；结合给煤量与燃料热值，获取均值及最大值；根据制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取实时的磨煤机能量输入特征值，根据机组负荷匹配历史相近工况，判断磨煤机有堵煤风险；根据磨煤机能量输入特征值最近时段的变化趋势，建立磨煤机堵煤判据，根据磨煤机堵煤判据确定磨煤机堵煤状态；根据磨煤机出口风速和对应燃烧器的火检火焰强度，实现磨煤机的堵煤趋势判断，最终形成磨煤机堵煤的趋势判断方法。本发明利用运行数据的变化规律分析挖掘磨煤机设备的状态变化，为电厂锅炉运行管理人员提供磨煤机运行状态的健康度监测和事故预报管理，解决了现有技术中缺少利用实时监控数据来自动分析和预报磨煤机堵煤趋势的问题。
本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的系统，通过将系统划分为数据采集及存储模块、数据选择及获取模块、均值及最大值获取模块、磨煤机堵煤状态确定模块和磨煤机的堵煤趋势判断模块，采用模块化思想使各个模块之间相互独立，方便对各模块进行统一管理。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法的流程图。
图2为本发明基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法的详细流程图。
图3为本发明基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的系统图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“水平”、“内”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，若出现术语“水平”，并不表示要求部件绝对水平，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
参见图1所示，为本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法得流程图，包括如下步骤：
实时采集发电机组及磨煤机运行参数，运行参数包括机组负荷、各个磨煤机出口风速、给煤量、燃料低位发热量和各燃烧器的火检火焰强度，并将采集的运行参数存储到实时数据库中；
根据机组历史时段，从实时数据库中调取各时刻的机组负荷、制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取历史时段对应工况的负荷特征值、给煤量和燃料热值；
根据各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应的燃料热值，获取各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值及各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值；
根据制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取实时的磨煤机能量输入特征值，根据机组负荷匹配历史相近工况，判断磨煤机有堵煤风险；根据磨煤机能量输入特征值最近时段的变化趋势，建立磨煤机堵煤判据，根据磨煤机堵煤判据确定磨煤机堵煤状态；
根据磨煤机出口风速和对应燃烧器的火检火焰强度，获取磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，根据磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，实现磨煤机的堵煤趋势判断。
参照图2所示，为本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法的详细流程图，包括如下步骤：
步骤1、实时采集发电机组及磨煤机运行参数，具体包括机组负荷W、各个磨煤机出口风速v、给煤量F、燃料低位发热量Qar,net、各燃烧器的火检火焰强度S，存储到实时数据库中；
步骤2、根据历史工况及实时数据库中运行数据统计各机组负荷下正常的给煤量Ftz以及对应的燃料热值Qtz；
具体的：根据机组负荷历史曲线，选择负荷稳定时长不低于2小时、负荷上下波动范围不超过额定负荷的2％的历史时段。针对该历史时段，从实时数据库中调取各时刻的机组负荷Wt、制粉系统总给煤量Ft、燃料低位发热量Qar,net,t，得到该历史时段对应工况的特征值集合{负荷特征值Wtz，给煤量Ftz，燃料热值Qtz}，具体按下式计算：
其中，t1和t2是所选历史工况时段的开始时间和结束时间，n1,n2和n3是参数标签Wt、Ft、Qar,net,t在历史工况时段内数据库存储的样本值数量。
燃料热值在该时段若无样本值Qar,net,t，则选用数据库中与该时段最靠近的样本值作为Qtz。
步骤3、计算各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值Eavg及最大值Emax，并补充到工况特征集合中{负荷特征值Wtz，给煤量Ftz，燃料热值Qtz，均值Eavg，最大值Emax}。新增特征值按下式计算：
Eavg＝Ftz×Qtz (4)
Emax＝max{Fi·Qar,net,i,i＝1～n2} (5)
其中，Qar,net,i是历史样本值Fi对应时刻的燃料热值，当该值在对应时刻下没有样本值时，以该时刻之前的最新样本值代替。
步骤4、实时计算当前给煤量及最新的入炉煤化验得到的燃料热值，根据其乘积结果与对应历史工况下的均值、最值比较，得出实时工况的初步判断结论。
根据当前制粉系统总给煤量Ft及燃料低位发热量Qar,net,t，计算得到实时的磨煤机能量输入特征值Et，计算方法如下：
Et＝Ft×Qar,net,t (6)
根据当前工况机组负荷Wt匹配历史相近工况，由步骤3得到匹配工况特征集合的Eavg和Emax。
若当前Et>1.2Eavg或Et>Emax，可初步判断磨煤机有堵煤可能；若Et≤1.2Eavg且Et≤Emax，判断磨煤机无堵煤风险。
步骤5、根据磨煤机输入特征值Et最近时段的变化趋势建立进一步判断是否满足磨煤机堵煤判据。
定义磨煤机堵煤判据为kt，计算方法如下：
其中，Et是由步骤4得到的最近时段内各时刻的磨煤机能量输入特征值；Eavg是最近时段内各时刻的负荷Wt匹配的历史相近工况下，由步骤3得到的特征值Eavg。
当最近时段内满足kt>1或
表明磨煤机堵煤趋势更加明确；若kt≤1且
继续观察。
步骤6、进一步根据当前磨煤机出口风速v及对应燃烧器的火检火焰强度S给出磨煤机堵煤概率进行最终判断。
具体的，若通过以上步骤1～5确认磨煤机堵煤可能性较大后，再通过检查各磨煤机出口风速v，以及对应各燃烧器的火检强度S，具体如下：
由步骤1得到的磨煤机i的出口风速vi，对应燃烧器的火检火焰强度Si，计算该磨煤机i对应的火检评价因子Hi以及制粉系统总体火检评价因子Havg：
其中，n4为磨煤机总运行台数。
当
时，可给出磨煤机i堵煤的最终判断。其中，λ为堵煤阈值，堵煤阈值λ可取0.3～0.5。
本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的系统，如图3所示，包括：
数据采集及存储模块，所述数据采集及存储模块用于实时采集发电机组及磨煤机运行参数，运行参数包括机组负荷、各个磨煤机出口风速、给煤量、燃料低位发热量和各燃烧器的火检火焰强度，并将采集的运行参数存储到实时数据库中；
数据选择及获取模块，所述数据选择及获取模块用于根据机组历史时段，从实时数据库中调取各时刻的机组负荷、制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取历史时段对应工况的负荷特征值、给煤量和燃料热值；
均值及最大值获取模块，所述均值及最大值获取模块用于根据各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应的燃料热值，获取各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值及各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值；
磨煤机堵煤状态确定模块，所述磨煤机堵煤状态确定模块用于根据制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取实时的磨煤机能量输入特征值，根据机组负荷匹配历史相近工况，判断磨煤机有堵煤风险；根据磨煤机能量输入特征值最近时段的变化趋势，建立磨煤机堵煤判据，根据磨煤机堵煤判据确定磨煤机堵煤状态；
磨煤机的堵煤趋势判断模块，所述磨煤机的堵煤趋势判断用于根据磨煤机出口风速和对应燃烧器的火检火焰强度，获取磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，根据磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，实现磨煤机的堵煤趋势判断。
本发明一实施例提供的终端设备，该实施例的终端设备包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
所述处理器可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述终端设备的各种功能。
所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法及系统，通过采集发电机组及磨煤机运行参数，基于实时数据库的历史数据分析和当前公开逻辑判断，形成磨煤机堵煤的趋势判断方法。该方法能够方便计算机程序化实现，利用运行数据的变化规律分析挖掘磨煤机设备的状态变化，为锅炉运行人员提供设备运行管理参考。通过采集磨煤机相关运行参数，基于历史数据分析和推理演绎判据方法，提供判断磨煤机堵煤的方法，为电厂锅炉运行管理人员提供磨煤机运行状态的健康度监测和事故预报管理。解决现有技术中还缺少利用实时监控数据来自动分析和预报磨煤机堵煤趋势的缺陷性技术问题。
本发明提出的一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法及系统，具有以下优点：1)、能够适用计算机的自动在线计算判断模式以及人工手动触发式判断模式，计算周期支持自由配置。2)、本发明方法能够有效结合电厂运行历史数据，自动分析判断得到磨煤机堵煤的现象或趋势，解决磨煤机堵煤问题发现不及时、依赖人工主观经验判断的问题。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法，其特征在于，包括如下步骤：
实时采集发电机组及磨煤机运行参数，运行参数包括机组负荷、各个磨煤机出口风速、给煤量、燃料低位发热量和各燃烧器的火检火焰强度，并将采集的运行参数存储到实时数据库中；
根据机组历史时段，从实时数据库中调取各时刻的机组负荷、制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取历史时段对应工况的负荷特征值、给煤量和燃料热值；
根据各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应的燃料热值，获取各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值及各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值；
根据制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取实时的磨煤机能量输入特征值，根据机组负荷匹配历史相近工况，判断磨煤机有堵煤风险；根据磨煤机能量输入特征值最近时段的变化趋势，建立磨煤机堵煤判据，根据磨煤机堵煤判据确定磨煤机堵煤状态；
根据磨煤机出口风速和对应燃烧器的火检火焰强度，获取磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，根据磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，实现磨煤机的堵煤趋势判断；
根据机组负荷历史曲线，选择负荷稳定时长不低于2小时、负荷上下波动范围不超过额定负荷的2%的历史时段；
负荷特征值的计算如公式（1）所示：
（1）
其中，和是所选历史工况时段的开始时间和结束时间；是机组负荷；是参数标签在历史工况时段内数据库存储的样本值数量；
给煤量的计算如公式（2）所示：
（2）
其中，是制粉系统总给煤量；是参数标签在历史工况时段内数据库存储的样本值数量；
燃料热值的计算如公式（3）所示：
（3）
其中，是燃料低位发热量；是参数标签在历史工况时段内数据库存储的样本值数量；
各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值的计算如公式（4）所示：
（4）
各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值的计算如公式（5）所示：
（5）
其中，是历史样本值对应时刻的燃料热值，当该值在对应时刻下没有样本值时，以该时刻之前的最新样本值代替；
实时的磨煤机能量输入特征值的计算如公式（6）所示：
（6）
若或，判断磨煤机有堵煤风险；若且，判断磨煤机无堵煤风险；
磨煤机堵煤判据k t的计算如公式（7）所示：
（7）
若或，磨煤机有堵煤趋势；若且，继续观察；
磨煤机对应的火检评价因子的计算如公式（8）所示：
（8）
制粉系统总体火检评价因子的计算如公式（9）所示：
（9）
其中，为磨煤机的出口风速；为对应燃烧器的火检火焰强度；为磨煤机对应的火检评价因子；为磨煤机总运行台数；
磨煤机的堵煤趋势判断如公式（10）所示：
（10）
其中，为堵煤阈值；堵煤阈值取0.3~0.5。
2.一种基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的系统，其特征在于，包括：
数据采集及存储模块，所述数据采集及存储模块用于实时采集发电机组及磨煤机运行参数，运行参数包括机组负荷、各个磨煤机出口风速、给煤量、燃料低位发热量和各燃烧器的火检火焰强度，并将采集的运行参数存储到实时数据库中；
数据选择及获取模块，所述数据选择及获取模块用于根据机组历史时段，从实时数据库中调取各时刻的机组负荷、制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取历史时段对应工况的负荷特征值、给煤量和燃料热值；
均值及最大值获取模块，所述均值及最大值获取模块用于根据各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应的燃料热值，获取各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的均值及各机组负荷下磨煤机正常运行时给煤量与对应燃料热值的乘积的最大值；
磨煤机堵煤状态确定模块，所述磨煤机堵煤状态确定模块用于根据制粉系统总给煤量和燃料低位发热量，获取实时的磨煤机能量输入特征值，根据机组负荷匹配历史相近工况，判断磨煤机有堵煤风险；根据磨煤机能量输入特征值最近时段的变化趋势，建立磨煤机堵煤判据，根据磨煤机堵煤判据确定磨煤机堵煤状态；
磨煤机的堵煤趋势判断模块，所述磨煤机的堵煤趋势判断用于根据磨煤机出口风速和对应燃烧器的火检火焰强度，获取磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，根据磨煤机对应的火检评价因子以及制粉系统总体火检评价因子，实现磨煤机的堵煤趋势判断。
3.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现权利要求1所述的基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法的步骤。
4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的基于制粉系统风粉量判断磨煤机堵煤的方法的步骤。
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