CN116923168B - 基于变电站联网的充电桩电能调度系统及其调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统及其调度方法，涉及充电桩技术领域。为了解决现有条件下，为了保护电网安全降低电能供给，充电体验直线下降的问题；基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统，包括电网数据交互单元；充电桩电能智能调度单元；充电桩管理交互单元；通过依据待重点充电电车的型号和需求进行充电方案的选择，根据需要分别提供对应功率的直流电源的供电或交流供电，根据不同模式为用户提供定制化服务，提高电力利用效率，提高用户体验，能够兼容尽可能多的电动车品牌，实现针对同一充电站下辖的所有充电桩的电能调度，既能保护电网，又能节能减排，且能够提高用户充电的效率，降低用户充电成本。
Description
技术领域
本发明涉及充电桩技术领域，特别涉及基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统及其调度方法。
背景技术
随着电动车日益增多，且随着各种节能减排的固定，预计2030年之前电动车将成为绝对的主流，那么为了切实解决出行续航的问题，电动车的直流快充势必将成为主流。
现有关于充电桩调度，已有相关专利；比如公开号为CN115534744A的中国专利公开了一种基于充电桩响应特性的充电桩调度方法及装置，包括：基于充电桩的响应精度和线性拟合程度对充电桩进行归类；基于充电桩的归类结果调度充电桩参与需求响应；该发明提供的技术方案能够实现让响应能力好、调控经济性高的充电桩资源优先高精确度地满足调控需求，有助于提升电网在规模化电动汽车负荷的精准调控技术的能力，打造出全新的电动汽车无感有序充电体系。
上述专利通过基于充电桩的响应特性与电动汽车负荷的精准调控之间的紧密关系进行调控，但仅满足的普通充电桩的充电需求及调控，在充电桩，尤其是交流电的慢充中并不完全适用，充电桩，尤其是交流电的慢充的能耗高且密，大量应用后将对电网负荷造成较大的冲击，在现有条件下，如果为了保护电网安全，势必会降低电能供给，对于汽车用户来说充电体验就会直线下降。
发明内容
本发明的目的在于提供基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统及其调度方法，能够兼容尽可能多的电动车品牌，实现针对同一充电站下辖的所有充电桩的电能调度，既能保护电网，又能节能减排，且能够提高用户充电的效率，降低用户充电成本，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统，包括：
电网数据交互单元，用于实时获取电网数据并进行统一汇聚，基于转换模型对电网数据进行数字化转换，识别数字化电力数据，并基于数据特征匹配对应的调取规则，基于所述调取规则进行数据调取；
所述电网数据交互单元，还用于基于物联网与配电站进行数据交互，基于电力系统特征进行数字化电力数据分类，获取多个电力数据集，同时，获取外部引资数据和电力规定政策数据；
充电桩电能智能调度单元，用于基于构建好的数学模型进行量化，进行电力系统的稳定运行数据的计算，分析电力系统的运行状态，基于分析结果进行电力系统评估，生成相应的调度方案，判断电力系统的故障可能，并及时进行预警警告；
充电桩管理交互单元，用于整合充电桩的地理信息与配电站站点位置数据，构建所述充电桩与配电站的图模数一体化平台。
进一步的，所述电网数据交互单元，包括：
电流数据获取模块，用于从电网获取多源化电力数据，提取所述电力数据中的电力特征，依据电力特征匹配相应的电力数据转换规则，基于所述电力数据转换规则分别对电力数据进行转换；
电能负荷评估模块，用于从获取到的电力数据中获取同类负荷运行特征，基于负荷运行特征采用构建的负荷筛选模型进行不良数据摘除，依据摘除后的负荷运行特征绘制电力数据曲线，生成电力实际运行数据；
配电站数据检测模块，用于实时获取配电站的电压电流数据，并将获取到的所述电压电流数据进行主动上传与评估，判断所述配电站的运行状态是否正常。
进一步的，所述从获取到的电力数据中获取同类负荷运行特征，具体为：
基于调取规则对转换后的数字化电力数据进行特征提取，根据提取结果获取数字化电力数据的初始运行特征，从所述初始运行特征中调取与负荷相关的负荷特征并将其整合为负荷特征集；
获取所述数字化电力数据对应的时序序列数据，基于所述负荷特征集对应的时序序列数据进行排列，基于排列顺序获取对应的每个负荷量的用电特征信息；
利用每个负荷量的用电特征信息进行负荷预测，基于预测结果确认负荷的最终运行特征。
进一步的，所述充电桩电能智能调度单元，包括：
电能数据监测模块，用于实时获取电力系统中各个终端的运行数据，并按照给定值和给定规律绘制所述各个终端的运行曲线图，构建运行算法模型；
所述电能数据监测模块，还用于获取各个终端的环境数据，并将所述环境数据输入至所述运行算法模型中，对所述运行算法模型进行实时更新；
电能数据分析模块，用于实时获取配电站和各个充电桩，尤其是交流电的慢充终端的电力数据，将充电和减排的数字进行量化和可公允的度量；
电能数据评估模块，用于基于分析结果进行风险评估，判断获取的所述电力数据中可能存在的风险，确定风险类别并生成对应的调度方案，并基于风险类别进行预警。
进一步的，所述电能数据监测模块，具体为：
基于采集到的运行数据和环境数据匹配对应的模型算法进行计算，依据数据驱动方法提取运行数据和环境数据中的动态运行数据参数和环境影响数据参数；
将所述动态运行数据参数和环境影响数据参数输入至运行算法模型中进行计算，得到运行参数计算结果，并将所述运行参数计算结果传输至所述电能数据分析模块进行分析。
进一步的，所述电能数据分析模块，具体为：
根据可量化指标将各个终端的运行状态数据与目标数据池作对比分析，通过数学模型进行量化，确定所述动态运行数据参数和环境影响数据参数的目标取值；
并基于所述动态运行数据参数和环境影响数据参数绘制各个设备的运行变化曲线，基于所述各个终端的运行变化曲线构建运行终端评估模型，基于所述运行终端评估模型对各个终端的运行状态进行分析，得到所述各个终端的运行状态评估值；
将运行状态评估值与预设阈值进行比对，若所述各个终端的运行状态评估值低于预设阈值，则将评估值输入至调度方案数据库中匹配对应的调度方案。
进一步的，所述充电桩管理交互单元，包括：
充电桩数据获取模块，用于确定充电桩，尤其是交流电的慢充的建设数量，并基于建设数量计算对充电桩，尤其是交流电的慢充进行定位数据采集与管理，将所述充电桩，尤其是交流电的慢充进行标号，并将所述标号与定位数据进行一一绑定；
充电数据反馈模块，用于获取所述充电桩，尤其是交流电的慢充的用户操作数据，将所述操作数据中的目标数据基于互联网传输至充电桩电能智能调度单元进行数据分析，判断所述充电桩，尤其是交流电的慢充的用电需求；
所述充电数据反馈模块，还用于基于所述充电桩，尤其是交流电的慢充的用电需求获取当前电网的运行特征，将所述用电需求输入至电能数据分析模块判断所述电网是否存在风险，并匹配对应的调度方案；
第三方结算支付模块，用于获取用户的充电电量，基于电力规定政策数据提取用电单价，计算得出费用后基于合约在第三方平台扣除相应费用。
本发明提供另一种技术方案，基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度方法，所述方法包括以下步骤：
步骤一：用户通过在充电桩，尤其是交流电的慢充终端的触控屏上选择待充电汽车的电车型号，充电桩，尤其是交流电的慢充为用户提供对应的待充电汽车的充电方案；
步骤二：用户确认充电方案后，充电桩管理交互单元获取当前充电桩，尤其是交流电的慢充的所在位置及其携带信息，并将数据传输至充电桩电能智能调度单元，从电网获取电能数据进行调度；
步骤三：配电站获取调度信息后进行对充电桩，尤其是交流电的慢充的电能输送，同时，对输送的电能进行监测计费管理，充电完成后用户依据计费结果进行第三方支付，完成充电。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.通过从调度对象直接获取运行状态信息，并按照给定值控制，进而达到直接控制电力系统的目的，充电桩电能智能调度单元进行电力系统的稳定运行数据的计算，实现系统在线监控的效率，减少调度决策时间，有效把握了事件发生的可能性与严重性，能够准确描述系统的状态，有效沟通了安全性与经济性之间的联系，作为充电桩，尤其是交流电的慢充和配电站的中转点，进行整个电力系统的分析与决策，保证了系统运行的统一性。
2.通过构建运行算法模型中进行计算，将充电和减排的数字进行量化和可公允的度量，可以为主业创造碳指标，将环境数据作为电能分析辅助数据，有利于在对各个设备运行状态评估过程中，考虑环境的影响，从而提高了对调度方案进行快速匹配的效率与准确性，基于分析结果进行风险评估，判断获取的所述电力数据中可能存在的风险，确定风险类别并生成对应的调度方案，合理利用电力资源，避免电力资源的浪费，或造成设备运行负荷导致的电力系统崩溃的情况，进一步的提高了电力系统的稳定性。
3.通过确定当前电网的运行特征和所要充电的充电桩，尤其是交流电的慢充所在位置进行电力优化调度，可大幅度提升电力资源的利用效率，实现不同区域电力的科学化、有序化的管理，均衡分布电力资源，降低局部区域电力压力，通过依据待重点充电电车的型号和需求进行充电方案的选择，根据需要分别提供对应功率的直流电源的供电或交流供电，同时获取当前电力规定政策调整计费单价进行计费，根据不同模式为用户提供定制化服务，提高电力利用效率，缩短充电时间的同时避免电力系统的不稳定，提高用户体验。
4. 通过对充电桩的有序调度，可以实现削峰填谷的有益效果。削峰填谷是指在电力负荷波动明显的情况下，通过合理调度和管理充电桩的使用，使其在不同时间段内充电需求得到平衡，减少电网负荷峰值，提高电力利用效率。
具体来说，通过对充电桩进行有序调度，可以在用电高峰期将其停止或降低充电功率，避免进一步增加电力负荷，从而减少电网压力，提高用电的稳定性。而在用电低谷期，可以鼓励充电桩的使用，提高充电功率，充分利用闲置的电力资源，避免电力浪费。
通过削峰填谷的调度方式，可以有效平衡充电桩的供需关系，合理分配电力负荷，优化电网的负荷曲线，从而减少电网的负荷峰值，提高电力利用效率，降低能源消耗和运营成本。同时，削峰填谷也有利于优化用电结构，鼓励有效节能，推动可再生能源的利用，促进能源与环境的可持续发展。
总之，通过对充电桩的有序调度，实现削峰填谷可以有效提升电力系统的稳定性和能源利用效率，具有显著的经济和环境效益。
5. 通过对功率数据的实时采集，可以保证区域内总开关不跳闸，提供供电安全的有益效果。当电力系统发生负荷波动或过载情况时，及时采集和监测功率数据可以帮助电力管理部门及时发现问题，采取相应的调控措施，避免总开关跳闸，保证供电的连续性和稳定性。
具体来说，通过实时采集功率数据，并与设定的负荷阈值进行对比分析，可以及时监测电力系统的负荷情况。一旦功率超过阈值或出现异常波动，系统可以发出警报或自动触发调控措施，如增加电源投入、降低负荷等。这样可以避免过载造成总开关跳闸，避免因供电中断而给用户带来不便和损失。
同时，实时监测功率数据也可以帮助电力管理部门更好地进行负荷预测和负荷平衡。准确的数据可以提供给系统优化算法，帮助合理分配负荷，优化供电调度，提高供电效率。通过动态调整负荷和电源的匹配，可以实现更加稳定和高效的能源供应。
总之，通过对功率数据的实时采集，可以保证区域内总开关不跳闸，提供供电安全的保障。这不仅可以避免因供电中断而给用户带来经济和生活上的损失，同时也有利于电力系统的运行稳定和能源的有效利用。
附图说明
图1为本发明的基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统模块图；
图2为本发明的电网数据交互单元与充电桩电能智能调度单元模块图；
图3为本发明的充电桩管理交互单元模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决充电桩，尤其是交流电的慢充的能耗高且密，大量应用后将对电网负荷造成较大的冲击的技术问题，请参阅图1-3，本实施例提供以下技术方案：
基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统，包括：
电网数据交互单元，用于实时获取电网数据并进行统一汇聚，基于转换模型对电网数据进行数字化转换，识别数字化电力数据，并基于数据特征匹配对应的调取规则，基于所述调取规则进行数据调取；
所述电网数据交互单元，还用于基于物联网与配电站进行数据交互，基于电力系统特征进行数字化电力数据分类，获取多个电力数据集，同时，获取外部引资数据和电力规定政策数据；
充电桩电能智能调度单元，用于基于构建好的数学模型进行量化，进行电力系统的稳定运行数据的计算，分析电力系统的运行状态，基于分析结果进行电力系统评估，生成相应的调度方案，判断电力系统的故障可能，并及时进行预警警告；
充电桩管理交互单元，用于整合充电桩的地理信息与配电站站点位置数据，构建所述充电桩与配电站的图模数一体化平台。
具体的，通过从调度对象直接获取运行状态信息，并按照给定值控制，进而达到直接控制电力系统的目的，充电桩电能智能调度单元进行电力系统的稳定运行数据的计算，实现系统在线监控的效率，减少调度决策时间，有效把握了事件发生的可能性与严重性，能够准确描述系统的状态，有效沟通了安全性与经济性之间的联系，作为充电桩，尤其是交流电的慢充和配电站的中转点，进行整个电力系统的分析与决策，保证了系统运行的统一性。
为了解决现有技术中容易因电网负荷的不确定性而影响电网运行效果，造成电力系统的不稳定性的技术问题，请参阅图1-3，本实施例提供以下技术方案：
所述电网数据交互单元，包括：
电流数据获取模块，用于从电网获取多源化电力数据，提取所述电力数据中的电力特征，依据电力特征匹配相应的电力数据转换规则，基于所述电力数据转换规则分别对电力数据进行转换；
电能负荷评估模块，用于从获取到的电力数据中获取同类负荷运行特征，基于负荷运行特征采用构建的负荷筛选模型进行不良数据摘除，依据摘除后的负荷运行特征绘制电力数据曲线，生成电力实际运行数据；
所述从获取到的电力数据中获取同类负荷运行特征，具体为：
基于调取规则对转换后的数字化电力数据进行特征提取，根据提取结果获取数字化电力数据的初始运行特征，从所述初始运行特征中调取与负荷相关的负荷特征并将其整合为负荷特征集；获取所述数字化电力数据对应的时序序列数据，基于所述负荷特征集对应的时序序列数据进行排列，基于排列顺序获取对应的每个负荷量的用电特征信息；利用每个负荷量的用电特征信息进行负荷预测，基于预测结果确认负荷的最终运行特征；
配电站数据检测模块，用于实时获取配电站的电压电流数据，并将获取到的所述电压电流数据进行主动上传与评估，判断所述配电站的运行状态是否正常。
具体的，通过获取数字化电力数据的初始运行特征可以快速地将电力数据进行整合，从而可以统计出每个维度的数据特征，为后续进行负荷量的运行特征判定奠定了条件，进一步地，通过利用每个负荷量的用电特征信息进行负荷预测，提高了负荷数据获取效率和精度，无需针对单个负荷进行运行特征统计，提高了工作效率，通过对负荷数据进行不良数据摘除，保证了负荷数据的精准性，进一步优化了调度方案的准确性。
为了解决无法及时了解各设备的使用负荷和运行特征，导致电力资源分配不均，影响调度方案的实行的技术问题，请参阅图1-3，本实施例提供以下技术方案：
所述充电桩电能智能调度单元，包括：
电能数据监测模块，用于实时获取电力系统中各个终端的运行数据，并按照给定值和给定规律绘制所述各个终端的运行曲线图，构建运行算法模型；
所述电能数据监测模块，还用于获取各个终端的环境数据，并将所述环境数据输入至所述运行算法模型中，对所述运行算法模型进行实时更新；
所述电能数据监测模块，具体为：
基于采集到的运行数据和环境数据匹配对应的模型算法进行计算，依据数据驱动方法提取运行数据和环境数据中的动态运行数据参数和环境影响数据参数；将所述动态运行数据参数和环境影响数据参数输入至运行算法模型中进行计算，得到运行参数计算结果，并将所述运行参数计算结果传输至所述电能数据分析模块进行分析；
电能数据分析模块，用于实时获取配电站和各个充电桩，尤其是交流电的慢充终端的电力数据，将充电和减排的数字进行量化和可公允的度量；
所述电能数据分析模块，具体为：
根据可量化指标将各个终端的运行状态数据与目标数据池作对比分析，通过数学模型进行量化，确定所述动态运行数据参数和环境影响数据参数的目标取值；并基于所述动态运行数据参数和环境影响数据参数绘制各个设备的运行变化曲线，基于所述各个终端的运行变化曲线构建运行终端评估模型，基于所述运行终端评估模型对各个终端的运行状态进行分析，得到所述各个终端的运行状态评估值；将运行状态评估值与预设阈值进行比对，若所述各个终端的运行状态评估值低于预设阈值，则将评估值输入至调度方案数据库中匹配对应的调度方案；
电能数据评估模块，用于基于分析结果进行风险评估，判断获取的所述电力数据中可能存在的风险，确定风险类别并生成对应的调度方案，并基于风险类别进行预警。
具体的，通过构建运行算法模型中进行计算，将充电和减排的数字进行量化和可公允的度量，可以为主业创造碳指标，将环境数据作为电能分析辅助数据，有利于在对各个设备运行状态评估过程中，考虑环境的影响，从而提高了对调度方案进行快速匹配的效率与准确性，基于分析结果进行风险评估，判断获取的所述电力数据中可能存在的风险，确定风险类别并生成对应的调度方案，合理利用电力资源，避免电力资源的浪费，或造成设备运行负荷导致的电力系统崩溃的情况，进一步的提高了电力系统的稳定性。
为了解决在现有条件下，为了保护电网安全降低电能供给，充电体验直线下降的技术问题，请参阅图1-3，本实施例提供以下技术方案：
所述充电桩管理交互单元，包括：
充电桩数据获取模块，用于确定充电桩，尤其是交流电的慢充的建设数量，并基于建设数量计算对充电桩，尤其是交流电的慢充进行定位数据采集与管理，将所述充电桩，尤其是交流电的慢充进行标号，并将所述标号与定位数据进行一一绑定；
充电数据反馈模块，用于获取所述充电桩，尤其是交流电的慢充的用户操作数据，将所述操作数据中的目标数据基于互联网传输至充电桩电能智能调度单元进行数据分析，判断所述充电桩，尤其是交流电的慢充的用电需求；
所述充电数据反馈模块，还用于基于所述充电桩，尤其是交流电的慢充的用电需求获取当前电网的运行特征，将所述用电需求输入至电能数据分析模块判断所述电网是否存在风险，并匹配对应的调度方案；
第三方结算支付模块，用于获取用户的充电电量，基于电力规定政策数据提取用电单价，计算得出费用后基于合约在第三方平台扣除相应费用。
具体的，通过确定当前电网的运行特征和所要充电的充电桩，尤其是交流电的慢充所在位置进行电力优化调度，可大幅度提升电力资源的利用效率，实现不同区域电力的科学化、有序化的管理，均衡分布电力资源，降低局部区域电力压力，通过依据待重点充电电车的型号和需求进行充电方案的选择，根据需要分别提供对应功率的直流电源的供电或交流供电，同时获取当前电力规定政策调整计费单价进行计费，根据不同模式为用户提供定制化服务，提高电力利用效率，缩短充电时间的同时避免电力系统的不稳定，提高用户体验。
为了更好的展现基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度系统的调度方法，本发明提供另一种技术方案，基于变电站联网的充电桩，尤其是交流电的慢充电能调度方法，所述方法包括以下步骤：
步骤一：自动确认充电汽车的车型型号。也可以用户手动选择在充电桩，尤其是交流电的慢充终端的触控屏上选择待充电汽车的电车型号，充电桩，尤其是交流电的慢充为用户提供对应的待充电汽车的充电方案，能够兼容尽可能多的电动车品牌，实现针对同一充电站下辖的所有充电桩的电能调度；
步骤二：用户确认充电方案后，充电桩管理交互单元获取当前充电桩，尤其是交流电的慢充的所在位置及其携带信息，并将数据传输至充电桩电能智能调度单元，从电网获取电能数据进行调度，既能保护电网，又能节能减排，且能够提高用户充电的效率，降低用户充电成本；
步骤三：配电站获取调度信息后进行对充电桩，尤其是交流电的慢充的电能输送，同时，对输送的电能进行监测计费管理，充电完成后用户依据计费结果进行第三方支付，完成充电。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.基于变电站联网的交流慢充充电桩电能调度系统，其特征在于：包括：
电网数据交互单元，用于实时获取电网数据并进行统一汇聚，基于转换模型对电网数据进行数字化转换，识别数字化电力数据，并基于数据特征匹配对应的调取规则，基于所述调取规则进行数据调取；
所述电网数据交互单元，还用于基于物联网与配电站进行数据交互，基于电力系统特征进行数字化电力数据分类，获取多个电力数据集，同时，获取外部引资数据和电力规定政策数据；
充电桩电能智能调度单元，用于基于构建好的数学模型进行量化，进行电力系统的稳定运行数据的计算，分析电力系统的运行状态，基于分析结果进行电力系统评估，生成相应的调度方案，判断电力系统的故障可能，并及时进行预警警告；
充电桩管理交互单元，用于整合充电桩的地理信息与配电站站点位置数据，构建所述充电桩与配电站的图模数一体化平台；
所述电网数据交互单元，包括：
电流数据获取模块，用于从电网获取多源化电力数据，提取所述电力数据中的电力特征，依据电力特征匹配相应的电力数据转换规则，基于所述电力数据转换规则分别对电力数据进行转换；
电能负荷评估模块，用于从获取到的电力数据中获取同类负荷运行特征，基于负荷运行特征采用构建的负荷筛选模型进行不良数据摘除，依据摘除后的负荷运行特征绘制电力数据曲线，生成电力实际运行数据；
配电站数据检测模块，用于实时获取配电站的电压电流数据，并将获取到的所述电压电流数据进行主动上传与评估，判断所述配电站的运行状态是否正常；
从获取到的电力数据中获取同类负荷运行特征，具体为：
基于调取规则对转换后的数字化电力数据进行特征提取，根据提取结果获取数字化电力数据的初始运行特征，从所述初始运行特征中调取与负荷相关的负荷特征并将其整合为负荷特征集；
获取所述数字化电力数据对应的时序序列数据，基于所述负荷特征集对应的时序序列数据进行排列，基于排列顺序获取对应的每个负荷量的用电特征信息；
利用每个负荷量的用电特征信息进行负荷预测，基于预测结果确认负荷的最终运行特征；
所述充电桩电能智能调度单元，包括：
电能数据监测模块，用于实时获取电力系统中各个终端的运行数据，并按照给定值和给定规律绘制所述各个终端的运行曲线图，构建运行算法模型；
所述电能数据监测模块，还用于获取各个终端的环境数据，并将所述环境数据输入至所述运行算法模型中，对所述运行算法模型进行实时更新；
电能数据分析模块，用于实时获取配电站和各个充电桩终端的电力数据，将充电和减排的数字进行量化和可公允的度量；
电能数据评估模块，用于基于分析结果进行风险评估，判断获取的所述电力数据中可能存在的风险，确定风险类别并生成对应的调度方案，并基于风险类别进行预警；
所述充电桩管理交互单元，包括：
充电桩数据获取模块，用于确定充电桩的建设数量，并基于建设数量计算对充电桩进行定位数据采集与管理，将所述充电桩进行标号，并将所述标号与定位数据进行一一绑定；
充电数据反馈模块，用于获取所述充电桩的用户操作数据，将所述操作数据中的目标数据基于互联网传输至充电桩电能智能调度单元进行数据分析，判断所述充电桩的用电需求；
所述充电数据反馈模块，还用于基于所述充电桩的用电需求获取当前电网的运行特征，将所述用电需求输入至电能数据分析模块判断所述电网是否存在风险，并匹配对应的调度方案；
第三方结算支付模块，用于获取用户的充电电量，基于电力规定政策数据提取用电单价，计算得出费用后基于合约在第三方平台扣除相应费用；应用于所述基于变电站联网的交流慢充充电桩电能调度系统的方法包括以下步骤：
步骤一：用户通过在充电桩终端的触控屏上选择待充电汽车的电车型号，充电桩为用户提供对应的待充电汽车的充电方案；
步骤二：用户确认充电方案后，充电桩管理交互单元获取当前充电桩的所在位置及其携带信息，并将数据传输至充电桩电能智能调度单元，从电网获取电能数据进行调度；
步骤三：配电站获取调度信息后进行对充电桩的电能输送，同时，对输送的电能进行监测计费管理，充电完成后用户依据计费结果进行第三方支付，完成充电。
2.如权利要求1所述的基于变电站联网的交流慢充充电桩电能调度系统，其特征在于：所述电能数据监测模块，具体为：
基于采集到的运行数据和环境数据匹配对应的模型算法进行计算，依据数据驱动方法提取运行数据和环境数据中的动态运行数据参数和环境影响数据参数；
将所述动态运行数据参数和环境影响数据参数输入至运行算法模型中进行计算，得到运行参数计算结果，并将所述运行参数计算结果传输至所述电能数据分析模块进行分析。
3.如权利要求2所述的基于变电站联网的交流慢充充电桩电能调度系统，其特征在于：所述电能数据分析模块，具体为：
根据可量化指标将各个终端的运行状态数据与目标数据池作对比分析，通过数学模型进行量化，确定所述动态运行数据参数和环境影响数据参数的目标取值；
并基于所述动态运行数据参数和环境影响数据参数绘制各个设备的运行变化曲线，基于所述各个终端的运行变化曲线构建运行终端评估模型，基于所述运行终端评估模型对各个终端的运行状态进行分析，得到所述各个终端的运行状态评估值；
将运行状态评估值与预设阈值进行比对，若所述各个终端的运行状态评估值低于预设阈值，则将评估值输入至调度方案数据库中匹配对应的调度方案。
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117458487B (zh) * | 2023-12-25 | 2024-03-15 | 北京煦联得节能科技股份有限公司 | 基于柔性用电的智能变频充电桩调控方法及系统 |
Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107171361A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-09-15 | 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 | 基于网源荷储协调控制的智能配电站和网源荷储协调控制系统 |
| CN107640049A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-01-30 | 东北大学 | 一种针对充电站的电动汽车有序充电的移动终端系统 |
| CN109950974A (zh) * | 2017-12-20 | 2019-06-28 | 云南电网有限责任公司瑞丽供电局 | 充电桩规划智能辅助装置和方法 |
| CN110110941A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-09 | 浙江工商大学 | 交流充电桩的有序充电管理系统及有序充电方法 |
| EP3663124A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-10 | David Timothy Patrick Watson | System and method for controlling charging of an electric energy storage system of an electric vehicle |
| CN112332444A (zh) * | 2020-09-14 | 2021-02-05 | 华北电力大学（保定） | 一种基于数字孪生的微电网能量管理系统 |
| CN113013920A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-22 | 射阳汉鼎新能源科技有限公司 | 一种光伏发电智能控制系统 |
| CN113657017A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-11-16 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种应用于10kV充电站的能量管理算法 |
| CN113991720A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 北京海泰微纳科技发展有限公司 | 一种电动汽车虚拟储能电站及云平台 |
| CN114186746A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-03-15 | 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 | 共享充电桩自助充电系统及共享充电桩的推荐方法 |
| CN114254912A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-29 | 深圳供电局有限公司 | 一种用于电动车充电站的负荷控制系统及方法 |
| CN115042660A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-13 | 深圳市慧科达科技有限公司 | 一种智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统及方法 |
| CN115534744A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-30 | 国网智慧车联网技术有限公司 | 一种基于充电桩响应特性的充电桩调度方法及装置 |
| CN115730749A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-03-03 | 佰聆数据股份有限公司 | 基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置 |
| WO2023050210A1 (zh) * | 2021-09-29 | 2023-04-06 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电能调度方法、整车控制器、电池管理系统、系统、设备及介质 |
| CN116001625A (zh) * | 2022-12-05 | 2023-04-25 | 成都华茂能联科技有限公司 | 充电桩功率调节模块与物联网平台交互系统和方法 |
| CN116010398A (zh) * | 2022-05-26 | 2023-04-25 | 中国电力科学研究院有限公司 | 基于站线变户关系构建电力负荷建模数据的方法及系统 |
| CN116142014A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-05-23 | 广东电网有限责任公司 | 一种电动汽车智能充电方法、装置、设备及介质 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8346401B2 (en) * | 2009-07-17 | 2013-01-01 | Gridpoint, Inc. | Smart charging value and guarantee application |
| US20220318859A1 (en) * | 2021-03-29 | 2022-10-06 | GM Global Technology Operations LLC | Detection, characterization, and presentation of charging stations for electric vehicles |
-
2023
- 2023-06-21 CN CN202310742440.3A patent/CN116923168B/zh active Active
Patent Citations (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107171361A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-09-15 | 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 | 基于网源荷储协调控制的智能配电站和网源荷储协调控制系统 |
| CN107640049A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-01-30 | 东北大学 | 一种针对充电站的电动汽车有序充电的移动终端系统 |
| CN109950974A (zh) * | 2017-12-20 | 2019-06-28 | 云南电网有限责任公司瑞丽供电局 | 充电桩规划智能辅助装置和方法 |
| EP3663124A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-10 | David Timothy Patrick Watson | System and method for controlling charging of an electric energy storage system of an electric vehicle |
| CN110110941A (zh) * | 2019-05-20 | 2019-08-09 | 浙江工商大学 | 交流充电桩的有序充电管理系统及有序充电方法 |
| CN112332444A (zh) * | 2020-09-14 | 2021-02-05 | 华北电力大学（保定） | 一种基于数字孪生的微电网能量管理系统 |
| CN113657017A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-11-16 | 青岛鼎信通讯股份有限公司 | 一种应用于10kV充电站的能量管理算法 |
| CN113013920A (zh) * | 2021-03-08 | 2021-06-22 | 射阳汉鼎新能源科技有限公司 | 一种光伏发电智能控制系统 |
| WO2023050210A1 (zh) * | 2021-09-29 | 2023-04-06 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电能调度方法、整车控制器、电池管理系统、系统、设备及介质 |
| CN114186746A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-03-15 | 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 | 共享充电桩自助充电系统及共享充电桩的推荐方法 |
| CN114254912A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-29 | 深圳供电局有限公司 | 一种用于电动车充电站的负荷控制系统及方法 |
| CN113991720A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 北京海泰微纳科技发展有限公司 | 一种电动汽车虚拟储能电站及云平台 |
| CN116010398A (zh) * | 2022-05-26 | 2023-04-25 | 中国电力科学研究院有限公司 | 基于站线变户关系构建电力负荷建模数据的方法及系统 |
| CN115042660A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-13 | 深圳市慧科达科技有限公司 | 一种智能协同管控的新能源充电桩电力控制系统及方法 |
| CN115534744A (zh) * | 2022-09-28 | 2022-12-30 | 国网智慧车联网技术有限公司 | 一种基于充电桩响应特性的充电桩调度方法及装置 |
| CN116001625A (zh) * | 2022-12-05 | 2023-04-25 | 成都华茂能联科技有限公司 | 充电桩功率调节模块与物联网平台交互系统和方法 |
| CN115730749A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-03-03 | 佰聆数据股份有限公司 | 基于融合电力数据的电力调度风险预警方法及装置 |
| CN116142014A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-05-23 | 广东电网有限责任公司 | 一种电动汽车智能充电方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 基于"互联网+"技术的变电站发展方向探索;王迎秋;;电工技术;20200710(第13期);第106-109页 * |
| 智能配电网大数据应用需求和场景分析研究;刘科研;盛万兴;张东霞;贾东梨;胡丽娟;何开元;;中国电机工程学报;20150120(第02期);第35-41页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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