CN110912200B - 一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统 - Google Patents
一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110912200B CN110912200B CN201911000618.7A CN201911000618A CN110912200B CN 110912200 B CN110912200 B CN 110912200B CN 201911000618 A CN201911000618 A CN 201911000618A CN 110912200 B CN110912200 B CN 110912200B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cascade
- power station
- power
- station
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 105
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 19
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012821 model calculation Methods 0.000 claims description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000002955 isolation Methods 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 8
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000001595 flow curve Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统，其中，优化调度方法包括：通过梯级电站群各电站的预测入库流量情况和计划出力对梯级电站群各电站进行初步演算，得到梯级电站群状态；根据时序对梯级电站群各电站状态顺序进行遍历，若梯级电站群当前时段的状态满足设定要求，则该调度时段的计算完成，若不满足，则根据预弃时间的长短进行弃水风险评估，并对当前时段进行出力调整。通过本发明提供的方案可使得梯级各电站在整个调度过程中满足梯级整体运行优化的情况下弃水风险均衡、弃水相对合理，优化梯级水电运行，充分利用梯级水能资源。
Description
技术领域
本发明涉及电网调度技术领域，尤其涉及一种梯级水电站优化调度系统、调度方法以及一种安全电网系统。
背景技术
我国能源装机结构主要以火电和水电为主，水电作为技术最成熟、供应最稳定的可再生清洁能源，水电发电量的多少直接影响水电企业的营收，发电量与梯级电站群来水量高度相关，单个水电站的理论发电量主要取决于所处梯级电站群的资源禀赋。近年来，我国西南地区水电弃水严重，对电站而言，消纳形势越发严峻，加之电价持续下调，水电经营压力陡增。
此种环境下，电网调度的公平合理性显得尤为重要。电站受电网调度，电网在调度过程中，如何平衡同一梯级电站群电站之间的弃水风险问题尤为突出。
传统的解决方式是调度员根据经验判断加上手工计算开展风险评估，对电站进行调度。此种方式虽然操作简单，但却有不少问题。首先，同一梯级电站群电站数目多，电站状态受降雨、入库流量实时影响较大，且计算参数较多，致使计算量巨大，计算内容繁复，容易出错。其次，调度员对梯级电站群调度经验认知差异较大，可能存在因调度经验欠缺造成调度过程及结果合理性较差，而合理的调度需要大量的经验积累，调度员才能做出较为合理的调度决策。可见现有的调度技术局限性很大，缺乏客观的、快速的决策手段。
发明内容
本发明主要目的是针对现有的调度技术局限性较大的现状，提供一种操作便捷、响应快速的梯级水电站优化调度系统、调度方法以及安全调度系统。
本发明的一方面在于，提供一种梯级水电站优化调度方法，包括以下步骤：
S1、获取梯级电站群各电站的预测入库流量情况；
S2、依据步骤S1的预测入库流量情况，通过模型对电站的调度过程进行演算，得出优化调度结果；
模型的演算过程包括：
S21、根据当前时段电站的计划出力和入库流量情况对梯级电站群进行初步演算，得到梯级电站群状态；
S22、根据时序对梯级电站群各电站状态顺序进行遍历，若梯级电站群当前时段的状态满足设定要求，则该调度时段的计算完成，若不满足，则执行步骤S23；
S23、根据预弃时间tpi的长短进行弃水风险评估，tpi＝0表示电站已经开始弃水，tpi>0表示电站还未弃水，且tpi越小则表示弃水风险越大；
S24、将当前时段的梯级电站群各电站的调整处理至临界状态，并对当前时段进行出力调整，出力调整包括：对临界状态下当前时段梯级电站弃水风险进行排序，并对弃水风险高的电站按比例增加出力，弃水风险低的电站减少出力，得到各电站的最新出力
本发明的另一方面在于，提供一种梯级水电站优化调度系统，包括：
数据获取单元：用于获取梯级电站群各电站的水位、水流量、降雨量、出力等数据；
处理单元：包括预报模块和模型演算模块，预报模块用于根据水流量和降雨量预测各电站的入库流量情况；模型演算模块用于基于预报模块的入库流量情况对调度过程进行演算，得出优化调度结果；
数据存储单元：用于存储所述数据获取单元、模型演算模块和预报模块的各项数据；
显示单元：用于数据展示。
本发明另一方面还在于，提供一种完全电网系统，包括上述的梯级水电站优化调度系统，所述梯级水电站优化调度系统经过防火墙后与电网数据系统通信连接。
优选的，梯级水电站优化调度系统与电网数据系统之间的防火墙策略采用非信任与信任模式，即电网数据系统可访问梯级水电站优化调度系统，而梯级水电站优化调度系统则不能访问电网数据系统。
优选的，所述电网数据系统分为电网二区和电网三区两层，电网二区实时接收所属电站的状态信息，所述梯级水电站优化调度系统中的数据获取单元从电网三区进行数据提取；电网三区与电网二区数据完全一致，电网三区数据由电网二区通过正向隔离传输。
现对于现有技术，本发明的显著进步至少体现在：
1)本发明基于对各个电站的风险评估情况，自动重新优化分配各电站出力，给出合理的出力优化分配方案，通过动态实时调整梯级电站群在调度时段内各个电站的出力，使得梯级各电站在整个调度过程中满足梯级整体运行优化的情况下弃水风险均衡、弃水相对合理，优化梯级水电运行，充分利用梯级水能资源。
2)本发明提供的梯级水电优化调度系统，可以实现多个梯级电站动态评估弃水风险、实时弃水风险报警等功能，具有操作便捷、响应快速、滚动计算的特点。
附图说明
图1为本发明实施例的梯级水电站优化调度系统的原理框图；
图2为本发明实施例的电网安全调度系统的原理框图；
图3为本发明实施例的模型演算流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例，对本发明进行详细的阐述。应该说明的是，本发明的具体可实施方式并不限于以下具体实施例。
参阅图1-3所示，本发明提供如下实施例。
一种梯级水电优化调度方法，包括以下步骤：
S1、获取梯级电站群各电站的预测入库流量情况；
S2、依据步骤S1的预测入库流量情况，通过模型对电站的未来调度过程进行演算，得出优化调度结果；
模型的演算过程包括：
S21、根据当前时段电站的计划总出力和入库流量情况对梯级电站群进行初步演算，得到梯级电站群状态集合；
S22、根据时序对梯级电站群各电站状态顺序进行遍历，若电站当前时段的状态满足设定要求，则该调度时段的计算完成，若不满足，则执行步骤S23；
S23、根据预弃时间tpi的长短进行弃水风险评估，tpi＝0表示电站已经开始弃水，tpi>0表示电站还未弃水，且tpi越小则表示弃水风险越大；
S24、将当前时段的梯级电站群各电站的调整处理至临界状态，并对当前时段进行出力调整，出力调整包括：对临界状态下当前时段梯级电站弃水风险进行排序，并对弃水风险高的电站按比例增加出力，弃水风险低的电站减少出力，得到各电站的最新出力
作为可选择的，可结合河泄预报与区间预报获得梯级电站群各电站的预测入库流量情况，河泄预报采用时变线性模型，区间预报采用降雨产流模型。即梯级电站群中当前电站的入库流量为降雨产生的流量与上一级电站的出库流量之和。其中，降雨产生的流量可通过水文站或者气象局所采用的现有计算模型计算获得。还应该说明的是，本领域技术人员还可采用其它现有的梯级电站群电站入库流量预报模型进行预报，比如，可通过水文站或者气象局提供的数据来确定梯级电站群各电站的预测入库流量情况，在此不做过多的赘述。
作为优选的，上述步骤S21中，所述的结果状态指梯级电站群电站经过演算过之后梯级电站群各电站的状态，电站状态通常划分为满负荷不弃水、满负荷弃水、不满负荷不弃水、不满负荷弃水四种状态。具体的，通过比较各电站各时段计划出力和装机容量判断是否为满负荷运行，计划出力<装机容量，则为不满负荷运行状态，计划总出力＝装机容量，则为满负荷运行状态；通过比较出库流量和发电流量判断是否处于弃水状态，如果发电流量＝出库流量，那么电站不弃水，如果发电流量<出库流量，那么电站弃水。应该说明的是，根据当前时段电站的计划出力和入库流量情况对梯级电站群进行初步演算时，已知梯级电站群各电站当前状态，假定电站当前时段末水位，入库水量可由预报入库流量与时间可得，根据水量平衡可得出当前时段出库流量，利用出库流量与尾水位流量曲线可得尾水位，进而得出发电水头，再利用NHQ曲线查值得到发电流量，若发电流量小于等于出库流量则初步演算完毕，否则重新假定时段末水位进行计算。更为具体的，水量平衡是指，在某一时段内：时段初库容水量+时段入库水量＝时段末库容水量+时段出库水量。时段初库容水量和时段末库容水量均可通过水位库容曲线查值获得，水位库容曲线由水库设计单位提供，为已知静态数据。由此，可通过水量平衡公式得出出库水量。进一步的，由出库水量和时间计算获得出库流量，根据尾水位与出库流量关系曲线，查值获得尾水位；计算发电水头H，H＝(时段初水位+时段末水位)/2-尾水位，发电流量根据NHQ曲线查值获得，NHQ曲线由出力N、水头H、发电流量Q组成，由机组厂商提供，为已知静态数据。
应该说明的是，步骤S23中，所述预弃时间tpi是指电站由不弃水状态到弃水状态的时间，弃水风险根据预弃时间划分。tpi＝0表示电站已经开始弃水，tpi>0表示电站还未弃水，且tpi越小则表示弃水风险越大。若预弃时间小于0时，出库流量大于入库流量，水库库容越小电站风险越低；预弃时间大于0时，出库流量小于入库流量，预弃时间越小风险越大。
还应该说明的是，步骤S24中，在进行出力调整的目的在于平衡优化梯级电站群各电站之间的弃水风险(即优化预弃时间)。作为一种可选择的方案，调整电站出力的指标为：使得出力调整后预弃时间尽量趋近一致，出力调整后、预弃时间要尽可能长。
作为优选的，所述模型的设定要求为：满足以下任一条件：
梯级电站群各电站的预弃时间无限相等或者相等；
或者，梯级电站群各电站全部弃水时，出力满足
NP为单个电站装机容量，
为单个电站当前状态下的出力，N为梯级电站总装机容量，N总为当前状态下梯级电站总出力。
作为优选的，所述步骤S24还包括：
对比当前状态下梯级电站群梯级总出力N总和临界状态下梯级电站群梯级总出力N'总，若N'总<＝N总,则下个调度时段的处理从步骤S23开始；
若N'总>N总,则将最新出力
与原始出力
进行对比，若出力变幅
则对下个调度时段从步骤S21开始处理，否则直接进行步骤S22。
作为优选的，所述临界状态处理包括：检查电站当前状态，若是满负荷弃水，则当前状态为临界状态；若是不满负荷发电不弃水状态，则对当前电站进行减负荷处理，直至当前电站处于不满负荷发电不弃水的临界状态；若是满负荷不弃水状态，则对当前电站进行减负荷处理，直至当前电站处于不满负荷发电不弃水的临界状态或者满负荷不弃水临界状态。
本发明的另一方面在于，提供一种用于执行以上梯级水电优化调度方法的梯级水电优化调度系统，包括：
数据获取单元：用于提取梯级电站群各电站的水位、水流量、降雨量以及出力等数据；
预报模块：用于根据数据存储单元存储的数据预测各电站未来的入库流量情况，具体的，当前电站的入库流量可根据水流量(即上一级电站的出库流量)与降雨量(降雨产生的流量)之和确定；
或者，可直接通过外部获取入库流量情况；
模型演算模块：基于预报模块的预报结果(入库流量)对未来调度过程进行演算，并将演算结果发送至显示单元和数据存储单元；
数据存储单元：用于存储所述数据获取单元、模型演算模块和预报模块的各项数据。
优选的，所述数据存储单元将梯级电站群各电站数据分门别类的进行存储，所述显示单元的展示形式包括：通过图形分别展示各电站重要数据，通过表格整体展示梯级电站群全部电站的数据，对比展示电站经过模型演算模块计算前后的风险数据，以及展示梯级电站群中高风险电站的报警界面。
本发明的一个方面还在于，提供一种安全电网系统，包括服务器，所述服务器中存储有以上所述的梯级水电优化调度系统。
优选的，所述服务器经过防火墙后与电网系统连接，服务器与电网数据系统之间防火墙策略采用非信任与信任模式，即电网数据系统可访问服务器，而服务器则不能访问电网数据系统；
所述电网系统分为电网二区和电网三区两层，电网二区实时接收所属电站的状态信息，所述服务器中的数据获取单元从电网三区进行数据提取；电网三区与电网二区数据完全一致，电网三区数据由电网二区通过正向隔离传输。
在本发明的实施例的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”、“第四”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的实施例的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
在本发明的实施例的描述中，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种梯级水电站优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取梯级电站群各电站的预测入库流量情况；
S2、依据步骤S1的预测入库流量情况，通过模型对电站的未来调度过程进行演算，得出优化调度结果；
模型的演算过程包括：
S21、根据当前时段电站的计划出力和入库流量情况对梯级电站群各电站进行初步演算，得到梯级电站群状态；
S22、根据时序对梯级电站群各电站状态顺序进行遍历，若梯级电站群当前时段的状态满足设定要求，则该时段的计算完成，若不满足，则执行步骤S23；
S23、根据预弃时间
的长短进行弃水风险评估，
表示电站已经开始弃水，
表示电站还未弃水，且
越小则表示弃水风险越大，所述预弃时间
是指电站由不弃水状态到弃水状态的时间；
S24、将当前时段的梯级电站群各电站的状态调整处理至临界状态，并对当前时段进行出力调整，出力调整包括：对临界状态下当前时段梯级电站弃水风险进行排序，并对弃水风险高的电站按比例增加出力，弃水风险低的电站减少出力，得到各电站的最新出力。
2.根据权利要求1所述的梯级水电站优化调度方法，其特征在于：
所述设定要求为：满足以下任一条件：
梯级电站群各电站的预弃时间相等；
或者，梯级电站群各电站全部弃水时，出力满足
NP为单个电站装机容量，
为单个电站当前状态下的出力，N为梯级电站总装机容量，N总为当前状态下梯级电站总出力。
3.根据权利要求2所述的梯级水电站优化调度方法，其特征在于，所述步骤S24还包括：
对比当前状态下梯级电站群电站总出力N总和临界状态下梯级电站群电站总出力N'总，若N'总≤N总,则下个调度时段的处理从步骤S23开始；
若N'总>N总,则将最新出力
与原始出力
进行对比，若出力变幅
则对下个调度时段从步骤S21开始处理，否则直接进行步骤S22。
4.根据权利要求1所述的梯级水电站优化调度方法，其特征在于，临界状态处理包括：检查电站当前状态，若是满负荷弃水，则当前状态为临界状态；若是不满负荷不弃水状态，则对当前电站进行减负荷处理，直至当前电站处于不满负荷不弃水的临界状态；若是满负荷不弃水状态，则对当前电站进行减负荷处理，直至当前电站处于不满负荷不弃水的临界状态或者满负荷不弃水临界状态。
5.根据权利要求1所述的梯级水电站优化调度方法，其特征在于，步骤S1中，根据上一级电站的出库流量和区间流量确定当前电站的预测入库流量情况。
6.一种梯级水电站优化调度系统，包括：
数据获取单元：用于获取梯级电站群各电站的水位、水流量、降雨量、出力数据；
处理单元：包括预报模块和模型演算模块，预报模块用于根据水流量和降雨量预测各电站的入库流量情况；模型演算模块用于基于预报模块的入库流量情况对调度过程进行演算，得出优化调度结果，演算过程中，首先，根据当前时段电站的计划总出力和入库流量情况对梯级电站群进行初步演算，得到梯级电站群状态集合；其次，根据时序对梯级电站群各电站状态顺序进行遍历，若电站当前时段的状态满足设定要求，则该时段的计算完成，若不满足，则执行下一步；再次，根据预弃时间
的长短进行弃水风险评估，
表示电站已经开始弃水，
表示电站还未弃水，且
越小则表示弃水风险越大，所述预弃时间
是指电站由不弃水状态到弃水状态的时间；最后，将当前时段的梯级电站群各电站的调整处理至临界状态，并对当前时段进行出力调整，出力调整包括：对临界状态下当前时段梯级电站弃水风险进行排序，并对弃水风险高的电站按比例增加出力，弃水风险低的电站减少出力，得到各电站的最新出力；
数据存储单元：用于存储所述数据获取单元、模型演算模块和预报模块的各项数据；
显示单元：用于数据展示。
7.根据权利要求6所述的梯级水电站优化调度系统，其特征在于：所述数据存储单元将梯级电站群各电站数据分门别类的进行存储，显示单元的数据展示形式包括：通过图形分别展示各电站重要数据，通过表格整体展示梯级电站群全部电站的数据，对比展示电站经过模型演算模块计算前后的风险数据，以及展示梯级电站群中高风险电站的报警界面。
8.一种安全电网系统，其特征在于，包括权利要求6所述的梯级水电站优化调度系统，所述梯级水电站优化调度系统经过防火墙后与电网数据系统通信连接。
9.根据权利要求8所述的安全电网系统，其特征在于，梯级水电站优化调度系统与电网数据采集系统之间的防火墙策略采用非信任与信任模式，即电网数据系统可访问梯级水电站优化调度系统，而梯级水电站优化调度系统则不能访问电网数据系统。
10.根据权利要求8所述的安全电网系统，其特征在于，所述电网数据系统分为电网二区和电网三区两层，电网二区实时接收所属电站的状态信息，所述梯级水电站优化调度系统中的数据获取单元从电网三区进行数据提取；电网三区与电网二区数据完全一致，电网三区数据由电网二区通过正向隔离传输。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911000618.7A CN110912200B (zh) | 2019-10-21 | 2019-10-21 | 一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911000618.7A CN110912200B (zh) | 2019-10-21 | 2019-10-21 | 一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110912200A CN110912200A (zh) | 2020-03-24 |
| CN110912200B true CN110912200B (zh) | 2022-09-23 |
Family
ID=69816187
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911000618.7A Active CN110912200B (zh) | 2019-10-21 | 2019-10-21 | 一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110912200B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110969283B (zh) * | 2019-10-21 | 2023-03-07 | 贵州电网有限责任公司 | 基于实时弃水风险评估的梯级水电站优化调度方法 |
| CN112199631B (zh) * | 2020-09-30 | 2023-07-21 | 昆明电力交易中心有限责任公司 | 一种用于梯级电站可申报电量关联控制的方法、装置及设备 |
| CN115249403A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-10-28 | 湖北清江水电开发有限责任公司 | 流域梯级电厂水雨情预警系统及预警方法 |
| CN115439027B (zh) * | 2022-11-08 | 2023-03-24 | 大唐乡城唐电水电开发有限公司 | 一种梯级水电站负荷优化调度方法、装置、设备和介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102855591A (zh) * | 2012-08-14 | 2013-01-02 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 梯级水库群短期联合发电优化调度方法及系统 |
| CN104239980A (zh) * | 2014-10-10 | 2014-12-24 | 国家电网公司 | 一种梯级水电站群短期优化调度方法 |
| CN105809349A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-07-27 | 上海电力学院 | 一种考虑来水相关性梯级水电站群的调度方法 |
| WO2017071230A1 (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | 南京南瑞集团公司 | 一种多Agent的水电站群短期优化调度方法 |
| CN108805434A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-13 | 河海大学 | 一种基于改进nsga-ⅲ的梯级水电站多目标优化调度方法 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN202711028U (zh) * | 2012-07-12 | 2013-01-30 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 梯级水电站群联合优化调控系统 |
| CN102778874A (zh) * | 2012-07-12 | 2012-11-14 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 梯级水电站群联合优化调控系统 |
| CN104167730B (zh) * | 2014-08-21 | 2016-04-06 | 大连理工大学 | 一种复杂约束限制下的梯级水电站群实时优化调度方法 |
| CN105427017B (zh) * | 2015-10-29 | 2019-08-09 | 大连理工大学 | 一种水电富集电网特大规模电站群短期计划编制方法 |
| CN106920030A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-07-04 | 贵州黔源电力股份有限公司 | 一种梯级水库群错峰优化调度方法 |
| CN107016496A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-08-04 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 梯级水电站群水位控制提效率的测算方法及系统 |
| CN106878466B (zh) * | 2017-04-07 | 2018-03-27 | 贵州黔源电力股份有限公司 | 一种水电机组数据管理和设备控制一体化平台 |
| CN107818385B (zh) * | 2017-11-24 | 2022-01-25 | 南瑞集团有限公司 | 一种梯级水电站群实时运行趋势预测方法 |
| CN108108838B (zh) * | 2017-12-18 | 2021-08-27 | 华电福新能源股份有限公司福建分公司 | 一种高水量利用率的季调节水库优化调度方法 |
| CN110348599B (zh) * | 2019-06-03 | 2022-02-15 | 华中科技大学 | 一种考虑弃水风险的跨流域水电站群调峰优化调度方法 |
-
2019
- 2019-10-21 CN CN201911000618.7A patent/CN110912200B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102855591A (zh) * | 2012-08-14 | 2013-01-02 | 贵州乌江水电开发有限责任公司 | 梯级水库群短期联合发电优化调度方法及系统 |
| CN104239980A (zh) * | 2014-10-10 | 2014-12-24 | 国家电网公司 | 一种梯级水电站群短期优化调度方法 |
| WO2017071230A1 (zh) * | 2015-10-30 | 2017-05-04 | 南京南瑞集团公司 | 一种多Agent的水电站群短期优化调度方法 |
| CN105809349A (zh) * | 2016-03-10 | 2016-07-27 | 上海电力学院 | 一种考虑来水相关性梯级水电站群的调度方法 |
| CN108805434A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-13 | 河海大学 | 一种基于改进nsga-ⅲ的梯级水电站多目标优化调度方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110912200A (zh) | 2020-03-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110912200B (zh) | 一种梯级水电站优化调度系统、方法及安全电网系统 | |
| CN103762620B (zh) | 基于预测调节性能和安全约束的新能源并网功率控制方法 | |
| CN108092324B (zh) | 一种风电参与调峰调频的agc控制系统和控制方法 | |
| CN103151797A (zh) | 基于多目标调度模型的并网运行方式下微网能量控制方法 | |
| CN108306288B (zh) | 一种基于需求侧响应的微网社区分布式能量分配方法 | |
| CN110783959B (zh) | 一种新能源发电系统的稳定状态控制系统 | |
| CN110119888A (zh) | 一种基于分布式电源接入的有源网格化规划方法 | |
| CN113971530A (zh) | 面向新型电力系统源网荷储协同的电力平衡方法 | |
| CN105956693B (zh) | 一种基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法 | |
| CN111799794B (zh) | 一种考虑输电阻塞盈余的输电网扩展规划方法 | |
| CN112366684A (zh) | 一种海岛微电网系统 | |
| Hu et al. | Energy management strategy for a society of prosumers under the IOT environment considering the network constraints | |
| CN110969283B (zh) | 基于实时弃水风险评估的梯级水电站优化调度方法 | |
| CN115051388A (zh) | 一种基于分布鲁棒的“源-网-荷-储”两阶段调度优化方法 | |
| CN102904248A (zh) | 基于风电出力不确定性集合的电力系统调度方法 | |
| CN109657898B (zh) | 一种基于凸松弛的可再生能源随机动态经济调度方法 | |
| CN102208834B (zh) | 智能电网调度系统及方法 | |
| CN110866647A (zh) | 用户侧储能控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113746105A (zh) | 电力需求响应的优化控制方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN105162173A (zh) | 一种接入风力发电的电力系统备用容量确定方法 | |
| CN112700040A (zh) | 一种基于大数据分析的能源互联网调度系统 | |
| CN105515062A (zh) | 基于风电和水电的电力系统调峰方法 | |
| CN112561299A (zh) | 一种园区综合能源源荷储精准画像系统 | |
| Wang et al. | Cooperative Optimization Model of" Source-Grid-Load-Storage" for Active Distribution Network | |
| Yang et al. | Comprehensive evaluation of distribution network reliability for power consumer based on AHP and entropy combination method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |