CN116739384A - 基于5g无线通讯的矿用设备运行管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及矿用设备运行管理技术领域，尤其涉及基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，包括服务器、状态监管单元、显示单元、监管分析单元、影响分析单元、有效分析单元以及预处理单元；本发明是通过采集监控设备的运行状态来对设备进行预警分析的前提下，采集待分析设备的影响数据并进行影响程度分析，以便为待分析设备的运行分析提供数据支持，同时从自身内因和外部外因结合两个角度进行分析，有助于提高待分析设备运行分析结果的准确性，且深入式的对数据传感器进行分析，以判断传感器是否正常运行，以便提高数据采集的真实性和有效性，通过数据反馈的方式对运行数据进行工作状态预警评估分析，以便及时的进行预警维护管理和预防。

Description

基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统

技术领域

本发明涉及矿用设备运行管理技术领域，尤其涉及基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统。

背景技术

随着矿用设备的工业化和信息化水平的不断提高，越来越多的矿用设备的复杂程度更高，同时矿用大型设备在巡检和维护方面也对其质量和工作效率有着严格的要求，矿区生产环境复杂恶劣，矿用设备在此环境中工作受损风险较高，对矿用设备进行检测能使设备的隐患和异常得到及时发现和解决，保证矿用设备持续处于良好的运行状态；

但现有技术中的矿用设备是通过人员定期进行检查维护，存在故障预警不及时的问题，且无法对数据的真实性和有效性进行监管，极易造成分析结果误差大，且无法精准的对矿用设备进行预警监管，同时无法对其他设备进行预防式管理，进而增加维护人员的工作量，不利于设备的管理；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，去解决上述提出的技术缺陷，是通过采集监控设备的运行状态来对设备进行预警分析的前提下，采集待分析设备的影响数据并进行影响程度分析，以便为待分析设备的运行分析提供数据支持，同时从自身内因和外部外因结合两个角度进行分析，有助于提高待分析设备运行分析结果的准确性，且深入式的对数据传感器进行分析，以判断传感器是否正常运行，以便提高数据采集的真实性和有效性，通过数据反馈的方式对待分析设备的运行数据进行工作状态预警评估分析，判断待分析设备是否正常运行，以便及时的进行预警维护管理，以及通过标记的方式直观的反映出设备的工作状态情况。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，包括服务器、状态监管单元、显示单元、监管分析单元、影响分析单元、有效分析单元以及预处理单元；

当服务器生成管理指令时，并将管理指令发送至状态监管单元，状态监管单元在接收到管理指令时，立即采集矿用碎石设备的实时状态并分析，将得到的显示信号经监管分析单元发送至显示单元，将运行信号发送至监管分析单元，同时将运行信号经监管分析单元发送至影响分析单元和有效分析单元；

有效分析单元在接收到运行信号后，立即采集传感器的工作数据，工作数据包括数据传感器的工作电流波形图和温度变化曲线，并对工作数据进行运行监管评估分析，将得到的合格信号发送至影响分析单元，将更换信号经监管分析单元发送至显示单元；

影响分析单元在接收到运行信号和合格信号后，立即采集待分析设备的影响数据，影响数据包括待分析设备的线路受损量值和内环境湿度值，并对影响数据进行影响程度分析，将得到的影响评估系数Y发送至监管分析单元；

监管分析单元在接收到运行信号后，立即采集待分析设备的运行数据，运行数据包括待分析设备的运行电压、运行温度、振动频率以及异响分贝值，并对运行数据进行工作状态预警评估分析，将得到的故障信号发送至显示单元和预处理单元；

预处理单元在接收到故障信号后，立即将待分析设备的同类运行设备标记为预防设备g，g为大于零的自然数，并对预防设备进行预防监管分析，得到正常信号和集合A，将正常信号发送至显示单元，并对集合A深入式分析，将得到的反馈信号和维护信号经监管分析单元发送至显示单元。

优选的，所述状态监管单元的实时状态分析过程如下：

将矿用碎石设备标记为待分析设备，获取到待分析设备的实时状态，判断待分析设备的实时状态是否处于工作状态：

若待分析设备的实时状态为未工作状态，则生成显示信号；

若待分析设备的实时状态为工作状态，则生成运行信号。

优选的，所述有效分析单元的运行监管评估分析过程如下：

S1：获取到传感器工作时刻后一段时间的时长，并将其标记为分析时长，获取到分析时长内传感器的工作电流波形图，并在该图绘制工作电流阈值曲线，获取到工作电流波形图位于工作电流阈值曲线上方所对应的个数，并将其标记为风险点，获取到相连两个风险点之间的时间间隔，并将相连两个风险点之间的时间间隔之和的均值标记为异常频率值；

S2：获取到分析时长内传感器的温度变化曲线，从温度变化曲线中获取到最大波峰值所对应的上升段与X轴之间的夹角度数，并将其标记为风险增值角，将异常频率值和风险增值角与其内部录入存储的预设异常频率值阈值和预设风险增值角阈值进行比对分析：

若异常频率值小于等于预设异常频率值阈值，且风险增值角小于等于预设风险增值角阈值，则生成合格信号；

若异常频率值大于预设异常频率值阈值，或风险增值角大于预设风险增值角阈值，则生成更换信号。

优选的，所述影响分析单元的影响程度分析过程如下：

第一步：获取到待分析设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到时间阈值内待分析设备的线路受损量值NS，线路受损值NS指的是待分析设备线路表皮的开裂面积、开裂条数、开裂面积比例系数以及开裂条数比例系数四者相乘得到的值；

第二步：获取到各个子时间段内待分析设备的内环境湿度值，以时间为X轴，以内环境湿度值为Y轴建立二维坐标系，绘制内环境湿度值条形图和阈值曲线，获取到内环境湿度值条形图位于阈值曲线上方所对应的面积，并将其标记为干扰面积，同时获取到内环境湿度值条形图位于阈值曲线上方所对应的子时间段的个数，并将其标记为异常数，进而将干扰面积总和的均值与异常数相乘得到的结果标记为绝缘干扰量值WJ；

第三步：根据公式得到影响评估系数Y。

优选的，所述监管分析单元的工作状态预警评估分析过程如下：

获取到各个子时间段内待分析设备的运行电压、运行温度以及振动频率，并将各个子时间段对应的运行电压、运行温度以及振动频率与预设运行电压阈值、预设运行温度阈值以及预设振动频率阈值进行比对分析，若运行电压、运行温度以及振动频率中至少两个大于预设运行电压阈值、预设运行温度阈值以及预设振动频率阈值，则将该子时间段标记为异常段，获取到异常段的总个数，并将其标记为风险段数值FS；

获取到各个子时间段内待分析设备的异响分贝值，并将异响分贝值与预设异响分贝值阈值进行比对分析，进而获取到异响分贝值超出预设异响分贝值阈值部分为预设异响分贝值阈值的倍数，并将其标记为风险倍数值FB；

根据公式得到运行评估系数G，将运行评估系数G与其内部录入存储的预设运行评估系数阈值进行比对分析：

若运行评估系数G小于等于预设运行评估系数阈值，则不生成任何信号；

若运行评估系数G大于预设运行评估系数阈值，则生成故障信号。

优选的，所述预处理单元的预防监管分析过程如下：

经过运行评估系数公式获取到各个预防设备的运行评估系数Gg，并将运行评估系数Gg与其内部录入存储的预设防护阈值进行比对分析：

若运行评估系数Gg小于等于预设防护阈值，则生成正常信号，其中，预设防护阈值属于预设运行评估系数阈值；

若运行评估系数Gg大于预设防护阈值，则构建运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备的集合A{1,2,3，...，k}，k∈g，k指的是运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备，并将运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备标记为待维护设备。

优选的，所述预处理单元对集合A深入式分析过程如下：

采集到待分析设备开始维修时刻到结束维修时刻之间的时长，并将其标记为监管时长，将监管时长划分为h个子时间段，h为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内待维护设备的运行评估系数Gk，并将运行评估系数Gk与预设运行评估系数阈值进行比对分析，以此获取到各个待维护设备的运行评估系数Gk超出预设运行评估系数阈值所对应的子时间节点的个数，并将其标记为风险节点数Fk，并将风险节点数Fk与其内部录入存储的预设风险节点数阈值进行比对分析：

若风险节点数Fk小于等于预设风险节点数阈值，则生成反馈信号；

若风险节点数Fk大于预设风险节点数阈值，则生成维护信号。

本发明的有益效果如下：

(1)本发明是通过采集监控设备的运行状态来对设备进行预警分析的前提下，采集待分析设备的影响数据并进行影响程度分析，以便为待分析设备的运行分析提供数据支持，同时从自身内因和外部外因结合两个角度进行分析，有助于提高待分析设备运行分析结果的准确性，且深入式的对数据传感器进行分析，以判断传感器是否正常运行，以便提高数据采集的真实性和有效性，通过数据反馈的方式对待分析设备的运行数据进行工作状态预警评估分析，判断待分析设备是否正常运行，以便及时的进行预警维护管理，以及通过标记的方式直观的反映出设备的工作状态情况；

(2)本发明还通过对待分析设备的同类运行设备进行预防监管分析，判断预防设备是否需要进行预防性维护，以提高设备的管理效果和维护效果，同时在待分析设备维护期间对需要预防性维护的设备进行深入式分析，进一步确认是否需要维护，进而有助于提高设备维护管理的效率，以及提高设备预警和预防的效果，降低维护人员的工作负担。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明系统流程图；

图2是本发明局部分析图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

请参阅图1至图2所示，本发明为基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，包括服务器、状态监管单元、显示单元、监管分析单元、影响分析单元、有效分析单元以及预处理单元，服务器与状态监管单元呈单向通讯连接，状态监管单元与监管分析单元呈单向通讯连接，监管分析单元与影响分析单元、有效分析单元以及预处理单元均呈双向通讯连接，监管分析单元与显示单元呈单向通讯连接，有效分析单元与影响分析单元呈单向通讯连接；

当服务器生成管理指令时，并将管理指令发送至状态监管单元，状态监管单元在接收到管理指令时，立即采集矿用碎石设备的实时状态并分析，判断设备是否处于工作状态，具体的实时状态分析过程如下：

将矿用碎石设备标记为待分析设备，获取到待分析设备的实时状态，判断待分析设备的实时状态是否处于工作状态：

若待分析设备的实时状态为未工作状态，则生成显示信号，并将显示信号经监管分析单元发送至显示单元，显示单元在接收到显示信号后，立即将显示信号所对应的待分析设备用文字“未工作”进行标记，以便直观的了解到待分析设备的实时状态；

若待分析设备的实时状态为工作状态，则生成运行信号，并运行信号发送至监管分析单元，同时将运行信号经监管分析单元发送至影响分析单元和有效分析单元；

有效分析单元在接收到运行信号后，立即采集传感器的工作数据，工作数据包括数据传感器的工作电流波形图和温度变化曲线，并对工作数据进行运行监管评估分析，以判断传感器是否正常运行，提高数据采集的真实性和有效性，具体的运行监管评估分析过程如下：

获取到传感器工作时刻后一段时间的时长，并将其标记为分析时长，获取到分析时长内传感器的工作电流波形图，并在该图绘制工作电流阈值曲线，获取到工作电流波形图位于工作电流阈值曲线上方所对应的个数，并将其标记为风险点，获取到相连两个风险点之间的时间间隔，并将相连两个风险点之间的时间间隔之和的均值标记为异常频率值，需要说明的是，异常频率值的数值越大，则传感器异常工作的风险越大；

获取到分析时长内传感器的温度变化曲线，从温度变化曲线中获取到最大波峰值所对应的上升段与X轴之间的夹角度数，并将其标记为风险增值角，需要说明的是，风险增值角是一个反映传感器运行状态的一个影响参数，将异常频率值和风险增值角与其内部录入存储的预设异常频率值阈值和预设风险增值角阈值进行比对分析：

若异常频率值小于等于预设异常频率值阈值，且风险增值角小于等于预设风险增值角阈值，则生成合格信号，并将合格信号发送至影响分析单元；

若异常频率值大于预设异常频率值阈值，或风险增值角大于预设风险增值角阈值，则生成更换信号，并将更换信号经监管分析单元发送至显示单元，显示单元在接收到更换信号后，立即将更换信号所对应传感器编号以文字的方式进行显示，以便及时的对异常的传感器进行更换，提高数据采集的真实性和有效性；

影响分析单元在接收到运行信号和合格信号后，立即采集待分析设备的影响数据，影响数据包括待分析设备的线路受损量值和内环境湿度值，并对影响数据进行影响程度分析，以便为待分析设备的运行分析提供数据支持，同时从自身内因和外部外因结合两个角度进行分析，有助于提高待分析设备运行分析结果的准确性，具体的影响程度分析过程如下：

获取到待分析设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到时间阈值内待分析设备的线路受损量值NS，线路受损值NS指的是待分析设备线路表皮的开裂面积、开裂条数、开裂面积比例系数以及开裂条数比例系数四者相乘得到的值，需要说明的是，线路受损量值NS是一个反映待分析设备自身状态的影响参数；

获取到各个子时间段内待分析设备的内环境湿度值，以时间为X轴，以内环境湿度值为Y轴建立二维坐标系，绘制内环境湿度值条形图和阈值曲线，获取到内环境湿度值条形图位于阈值曲线上方所对应的面积，并将其标记为干扰面积，同时获取到内环境湿度值条形图位于阈值曲线上方所对应的子时间段的个数，并将其标记为异常数，进而将干扰面积总和的均值与异常数相乘得到的结果标记为绝缘干扰量值WJ，需要说明的是，绝缘干扰量值WJ的数值越大，则与内环境中的粉尘颗粒结合附着在设备线路上，线路绝缘效果降低的风险越大，设备故障风险越大，且绝缘干扰量值WJ属于外部的影响参数；

根据公式得到影响评估系数，其中，a1和a2分别为线路受损量值和绝缘干扰值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设修正系数，取值为2.432，Y为影响评估系数，并将影响评估系数Y发送至监管分析单元，系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

实施例2：

监管分析单元在接收到运行信号后，立即采集待分析设备的运行数据，运行数据包括待分析设备的运行电压、运行温度、振动频率以及异响分贝值，并对运行数据进行工作状态预警评估分析，判断待分析设备是否正常运行，以便及时的进行维护，具体的工作状态预警评估分析过程如下：

获取到各个子时间段内待分析设备的运行电压、运行温度以及振动频率，并将各个子时间段对应的运行电压、运行温度以及振动频率与预设运行电压阈值、预设运行温度阈值以及预设振动频率阈值进行比对分析，若运行电压、运行温度以及振动频率中至少两个大于预设运行电压阈值、预设运行温度阈值以及预设振动频率阈值，则将该子时间段标记为异常段，获取到异常段的总个数，并将其标记为风险段数值，标号为FS，需要说明的是，风险段数值FS的数值越大，则待分析设备故障风险越大；

获取到各个子时间段内待分析设备的异响分贝值，并将异响分贝值与预设异响分贝值阈值进行比对分析，进而获取到异响分贝值超出预设异响分贝值阈值部分为预设异响分贝值阈值的倍数，并将其标记为风险倍数值FB，需要说明的是，风险倍数值FB是一个待分析设备运行状态的一个影响参数；

根据公式得到运行评估系数，其中，b1、b2以及b3分别为风险段数值、风险倍数值以及影响评估系数的预设权重系数，b4为预设补偿修正系数，b1、b2、b3以及b4均为大于零的正数，G为运行评估系数，

将运行评估系数G与其内部录入存储的预设运行评估系数阈值进行比对分析：

若运行评估系数G小于等于预设运行评估系数阈值，则不生成任何信号；

若运行评估系数G大于预设运行评估系数阈值，则生成故障信号，并将故障信号发送至显示单元和预处理单元，显示单元在接收到故障信号后，立即将故障信号所对应的待分析设备在显示面板上进行标红展示，进而有助于直观的了解到待分析设备的工作状态情况，以便及时的进行预警维护管理；

预处理单元在接收到故障信号后，立即将待分析设备的同类运行设备标记为预防设备g，g为大于零的自然数，并对预防设备进行预防监管分析，提高设备的管理效果和维护效果，具体的预防监管分析过程如下：

经过上述运行评估系数公式获取到各个预防设备的运行评估系数Gg，并将运行评估系数Gg与其内部录入存储的预设防护阈值进行比对分析：

若运行评估系数Gg小于等于预设防护阈值，则生成正常信号，并将正常信号发送至显示单元，其中，预设防护阈值属于预设运行评估系数阈值，显示单元在接收到正常信号后，立即将正常信号所对应的预防设备在显示面板上标记为绿色，进而直观的了解到设备的工作状态；

若运行评估系数Gg大于预设防护阈值，则构建运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备的集合A{1,2,3，...，k}，k∈g，k指的是运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备，并将运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备标记为待维护设备，进而对待维护设备进一步深入式分析，具体的深入式分析过程如下：

采集到待分析设备开始维修时刻到结束维修时刻之间的时长，并将其标记为监管时长，将监管时长划分为h个子时间段，h为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内待维护设备的运行评估系数Gk，并将运行评估系数Gk与预设运行评估系数阈值进行比对分析，以此获取到各个待维护设备的运行评估系数Gk超出预设运行评估系数阈值所对应的子时间节点的个数，并将其标记为风险节点数，标号为Fk，并将风险节点数Fk与其内部录入存储的预设风险节点数阈值进行比对分析：

若风险节点数Fk小于等于预设风险节点数阈值，则生成反馈信号，并将反馈信号经监管分析单元发送至显示单元，显示单元在接收到反馈信号后，立即将反馈信号所对应的待维护设备在显示面板上重新标记为绿色，进而合理的对矿用设备进行维护管理；

若风险节点数Fk大于预设风险节点数阈值，则生成维护信号，并将维护信号经监管分析单元发送至显示单元，显示单元在接收到维护信号后，立即将维护信号所对应的待维护设备在显示面板上重新标记为红色，有助于提高设备维护管理的效率，以及提高设备预警和预防的效果；

综上所述，本发明是通过采集监控设备的运行状态来对设备进行预警分析的前提下，采集待分析设备的影响数据并进行影响程度分析，以便为待分析设备的运行分析提供数据支持，同时从自身内因和外部外因结合两个角度进行分析，有助于提高待分析设备运行分析结果的准确性，且深入式的对数据传感器进行分析，以判断传感器是否正常运行，以便提高数据采集的真实性和有效性，通过数据反馈的方式对待分析设备的运行数据进行工作状态预警评估分析，判断待分析设备是否正常运行，以便及时的进行预警维护管理，以及通过标记的方式直观的反映出设备的工作状态情况，且通过对待分析设备的同类运行设备进行预防监管分析，判断预防设备是否需要进行预防性维护，以提高设备的管理效果和维护效果，同时在待分析设备维护期间对需要预防性维护的设备进行深入式分析，进一步确认是否需要维护，进而有助于提高设备维护管理的效率，以及提高设备预警和预防的效果，降低维护人员的工作负担。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，其特征在于，包括服务器、状态监管单元、显示单元、监管分析单元、影响分析单元、有效分析单元以及预处理单元；

当服务器生成管理指令时，并将管理指令发送至状态监管单元，状态监管单元在接收到管理指令时，立即采集矿用碎石设备的实时状态并分析，将得到的显示信号经监管分析单元发送至显示单元，将运行信号发送至监管分析单元，同时将运行信号经监管分析单元发送至影响分析单元和有效分析单元；

有效分析单元在接收到运行信号后，立即采集传感器的工作数据，工作数据包括数据传感器的工作电流波形图和温度变化曲线，并对工作数据进行运行监管评估分析，将得到的合格信号发送至影响分析单元，将更换信号经监管分析单元发送至显示单元；

影响分析单元在接收到运行信号和合格信号后，立即采集待分析设备的影响数据，影响数据包括待分析设备的线路受损量值和内环境湿度值，并对影响数据进行影响程度分析，将得到的影响评估系数Y发送至监管分析单元；

监管分析单元在接收到运行信号后，立即采集待分析设备的运行数据，运行数据包括待分析设备的运行电压、运行温度、振动频率以及异响分贝值，并对运行数据进行工作状态预警评估分析，将得到的故障信号发送至显示单元和预处理单元；

预处理单元在接收到故障信号后，立即将待分析设备的同类运行设备标记为预防设备g，g为大于零的自然数，并对预防设备进行预防监管分析，得到正常信号和集合A，将正常信号发送至显示单元，并对集合A深入式分析，将得到的反馈信号和维护信号经监管分析单元发送至显示单元。

2.根据权利要求1所述的基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，其特征在于，所述状态监管单元的实时状态分析过程如下：

将矿用碎石设备标记为待分析设备，获取到待分析设备的实时状态，判断待分析设备的实时状态是否处于工作状态：

若待分析设备的实时状态为未工作状态，则生成显示信号；

若待分析设备的实时状态为工作状态，则生成运行信号。

3.根据权利要求1所述的基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，其特征在于，所述有效分析单元的运行监管评估分析过程如下：

S1：获取到传感器工作时刻后一段时间的时长，并将其标记为分析时长，获取到分析时长内传感器的工作电流波形图，并在该图绘制工作电流阈值曲线，获取到工作电流波形图位于工作电流阈值曲线上方所对应的个数，并将其标记为风险点，获取到相连两个风险点之间的时间间隔，并将相连两个风险点之间的时间间隔之和的均值标记为异常频率值；

S2：获取到分析时长内传感器的温度变化曲线，从温度变化曲线中获取到最大波峰值所对应的上升段与X轴之间的夹角度数，并将其标记为风险增值角，将异常频率值和风险增值角与其内部录入存储的预设异常频率值阈值和预设风险增值角阈值进行比对分析：

若异常频率值小于等于预设异常频率值阈值，且风险增值角小于等于预设风险增值角阈值，则生成合格信号；

若异常频率值大于预设异常频率值阈值，或风险增值角大于预设风险增值角阈值，则生成更换信号。

4.根据权利要求1所述的基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，其特征在于，所述影响分析单元的影响程度分析过程如下：

第一步：获取到待分析设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到时间阈值内待分析设备的线路受损量值NS，线路受损值NS指的是待分析设备线路表皮的开裂面积、开裂条数、开裂面积比例系数以及开裂条数比例系数四者相乘得到的值；

第二步：获取到各个子时间段内待分析设备的内环境湿度值，以时间为X轴，以内环境湿度值为Y轴建立二维坐标系，绘制内环境湿度值条形图和阈值曲线，获取到内环境湿度值条形图位于阈值曲线上方所对应的面积，并将其标记为干扰面积，同时获取到内环境湿度值条形图位于阈值曲线上方所对应的子时间段的个数，并将其标记为异常数，进而将干扰面积总和的均值与异常数相乘得到的结果标记为绝缘干扰量值WJ；

第三步：根据公式得到影响评估系数Y。

5.根据权利要求1所述的基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，其特征在于，所述监管分析单元的工作状态预警评估分析过程如下：

获取到各个子时间段内待分析设备的运行电压、运行温度以及振动频率，并将各个子时间段对应的运行电压、运行温度以及振动频率与预设运行电压阈值、预设运行温度阈值以及预设振动频率阈值进行比对分析，若运行电压、运行温度以及振动频率中至少两个大于预设运行电压阈值、预设运行温度阈值以及预设振动频率阈值，则将该子时间段标记为异常段，获取到异常段的总个数，并将其标记为风险段数值FS；

获取到各个子时间段内待分析设备的异响分贝值，并将异响分贝值与预设异响分贝值阈值进行比对分析，进而获取到异响分贝值超出预设异响分贝值阈值部分为预设异响分贝值阈值的倍数，并将其标记为风险倍数值FB；

根据公式得到运行评估系数G，将运行评估系数G与其内部录入存储的预设运行评估系数阈值进行比对分析：

若运行评估系数G小于等于预设运行评估系数阈值，则不生成任何信号；

若运行评估系数G大于预设运行评估系数阈值，则生成故障信号。

6.根据权利要求1所述的基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，其特征在于，所述预处理单元的预防监管分析过程如下：

经过运行评估系数公式获取到各个预防设备的运行评估系数Gg，并将运行评估系数Gg与其内部录入存储的预设防护阈值进行比对分析：

若运行评估系数Gg小于等于预设防护阈值，则生成正常信号，其中，预设防护阈值属于预设运行评估系数阈值；

若运行评估系数Gg大于预设防护阈值，则构建运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备的集合A{1,2,3，...，k}，k∈g，k指的是运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备，并将运行评估系数Gg大于预设防护阈值所对应的预防设备标记为待维护设备。

7.根据权利要求6所述的基于5G无线通讯的矿用设备运行管理系统，其特征在于，所述预处理单元对集合A深入式分析过程如下：

采集到待分析设备开始维修时刻到结束维修时刻之间的时长，并将其标记为监管时长，将监管时长划分为h个子时间段，h为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内待维护设备的运行评估系数Gk，并将运行评估系数Gk与预设运行评估系数阈值进行比对分析，以此获取到各个待维护设备的运行评估系数Gk超出预设运行评估系数阈值所对应的子时间节点的个数，并将其标记为风险节点数Fk，并将风险节点数Fk与其内部录入存储的预设风险节点数阈值进行比对分析：

若风险节点数Fk小于等于预设风险节点数阈值，则生成反馈信号；

若风险节点数Fk大于预设风险节点数阈值，则生成维护信号。