CN116664113A - 一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电力作业监管技术领域，尤其涉及一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，包括安全监管平台，安全监管平台的内部设置有服务器、监控风险单元、图像处理单元、核实分析单元、管理预警单元以及反馈分析单元；本发明是通过采集监控设备的风险数据，并进行故障风险监管评估分析，以保证电力作业期间监控设备的监管效果和预警性能，同时便于为电力作业监管分析提供数据支撑，且通过递进式分析方式对监控设备的图像视频进行分析，进而对不应当出现在电力作业现场的人员可以自动识别和自动报警，且通过信息反馈的方式对现场人员进行二次验证，以及对符合的工作人员进一步进行安全核实，以便提高监管设备的监管预警效果。

Description

一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统

技术领域

本发明涉及电力作业监管技术领域，尤其涉及一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统。

背景技术

对电力企业而言，安全生产是关系到企业正常运行和发展的基本要求，这充分体现了安全管理在电力生产领域的重要性，而当前电力基建工程及电力检修项目呈持续增加趋势，现场施工作业量大，确保安全生产是企业的第一要务，尤其对于作业风险较高的现场施工作业，更需要借助各种组织、技术手段提升安全监督体系的水平及质量；

在大规模开展电力基建和电力检修等工程项目时，现场施工作业量大且作业环境复杂，导致风险隐患高，对于作业风险较高的电力施工作业，一旦出现作业事故往往会引起重大安全事故，因此，在电力作业过程中，包括电力建设和电力检修，均需要借助各种技术手段和规范制度来提升作业的安全性，但传统的监控设备存在监管效率低且成本高的问题，还无法对自身的运行进行监管预警，进而影响后续数据的采集和传输，且传统的视频监控和各种数据传感器仅提供数据，并没有实时处理能力，进而无法对进入到电流作业现场的人员进行识别和核实预警，无法对非工作人员进行警告，导致电力作业现场的安全预警性能降低；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，去解决上述提出的技术缺陷，是通过采集监控设备的风险数据，并进行故障风险监管评估分析，以判断监控设备是否正常运行，以便及时的对电力现场的监控设备进行维护管理，以保证电力作业期间监控设备的监管效果和预警性能，同时有助于提高电力作业监管分析结果的准确性，以及便于为电力作业监管分析提供数据支撑，且在监控设备正常运行的前提下，对监控设备的图像视频进行分析，判断现场人员是否为工作人员，进而对不应当出现在电力作业现场的人员可以自动识别和自动报警，进而代替监督人员进行电力现场作业的安全监控，且通过信息反馈的方式对现场人员进行二次验证，以提高分析结果的准确性，且对符合的工作人员进一步进行安全核实，根据工作人员的位置数据进行核实验证，判断工作人员是否符合作业条件，以便提高监管设备的监管预警效果，同时有助于提高电力作业的安全性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，包括安全监管平台，安全监管平台的内部设置有服务器、监控风险单元、图像处理单元、核实分析单元、管理预警单元以及反馈分析单元；

当服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至监控风险单元和图像处理单元，监管风险单元在接收到运管指令时，立即采集监控设备的风险数据，风险数据包括传输风险值和运行风险值，并对风险数据进行故障风险监管评估分析，将得到的运行信号发送至图像处理单元，将得到的异常信号发送至管理预警单元；

图像处理单元在接收到运管指令和运行信号时，立即采集监控设备对作业现场的图像视频，并对图像视频进行现场人员识别分析，将得到的核实信号和合格信号发送至核实分析单元，将得到的告警信号发送至管理预警单元和反馈分析单元；

核实分析单元在接收到核实信号或合格信号后，立即采集核实信号或合格信号所对应电力设备的位置数据，位置数据包括位置坐标和工作许可时间区，并对位置数据进行核实验证分析，将得到的许可信号和未许可信号经图像处理单元发送至管理预警单元；

反馈分析单元在接收到告警信号后，立即采集预警播放设备的状态数据，状态数据包括自身干扰值和外影响值，并对状态数据进行监管反馈评估分析，将得到的优化信号发送至管理预警单元。

优选的，所述监控风险单元的故障风险监管评估分析过程如下：

S1：采集到电力现场监控设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内监控设备的传输风险值，传输风险值表示子时间段内平均传输带宽小于预设平均传输带宽的部分与平均电磁干扰值经数据归一化处理后得到的积值，并将传输风险值标号为CFi；

S12：获取到各个子时间段内监控设备的运行风险值，运行风险值标记为平均运行电压与运行异响值经数据归一化处理后得到的积值再与环境干扰值进行数值乘积得到的值，其中，环境干扰值表示监控设备内部平均温度值与监控设备摄像镜面上的粉尘变化值经数据归一化处理后得到的积值，将运行风险值标号为YFi；

S13：根据公式得到运行风险评估系数，其中，a1和a2分别为传输风险值和运行风险值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，取值为2.269，Gi为各个子时间段内监控设备的运行风险评估系数，以此构建运行风险评估系数Gi的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，将集合A中的最大子集和最小子集之间的差值标记为风险跨度值，将风险跨度值与预设风险跨度值阈值进行比对分析：

若风险跨度值小于预设风险跨度值阈值，则生成运行信号；

若风险跨度值大于等于预设风险跨度值阈值，则生成异常信号。

优选的，所述图像处理单元的现场人员识别分析过程如下：

实时获取到时间阈值内监控设备的图像视频，从图像视频中获取到告警区中出现的人员面部特征图像，其中，告警区表示以电力设备为圆心，以预设半径R画圆得到的区域面积，将人员面部特征图像与电力人员面部特征图像库进行比对分析：

若人员面部特征图像属于电力人员面部特征图像库之内，则生成核实信号；

若人员面部特征图像不属于电力人员面部特征图像库之内，则生成告警指令。

优选的，所述图像处理单元生成告警指令时：

图像处理单元对电力人员面部特征图像库进行当前时刻的最新优化，获取到优化后的电力人员面部特征图像库，并将其标记为电力人员面部特征库，将人员面部特征图像与电力人员面部特征库进行比对分析：

若人员面部特征图像属于电力人员面部特征库之内，则生成合格信号；

若人员面部特征图像不属于电力人员面部特征库之内，则生成告警信号。

优选的，所述核实分析单元的核实验证分析过程如下：

获取到时间阈值内电力设备的位置坐标和工作许可时间区，同时根据人员面部特征图像获取到人员此次负责的电力设备的实时位置坐标和已认证工作许可时间区，并将位置坐标和工作许可时间区和与实时位置坐标和已认证工作许可时间区进行比对分析：

若满足位置坐标与实时位置坐标相同，且工作许可时间区与已认证工作许可时间相同，则生成许可信号；

若未满足位置坐标与实时位置坐标相同，且工作许可时间区与已认证工作许可时间相同，则生成未许可信号。

优选的，所述反馈分析单元的监管反馈评估分析过程如下：

SS1：采集到预警播放设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为分析时长，将分析时长划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内预警播放设备的自身干扰值，自身干扰值表示播放的分贝值低于预设分贝值阈值的部分与线路无功功率超出预设线路无功功率的部分经数据归一化处理后得到的积值，将自身干扰值与预设自身干扰值阈值进行比对分析，则将自身干扰值大于预设自身干扰值阈值的所对应的子时间节点总个数标记为运行风险数；

SS12：获取到各个子时间节点内预警播放设备的外影响值，外影响值表示子时间节点内预警播放设备声孔的堵塞截面积与外湿度值超出预设外湿度值阈值的部分经数据归一化处理后得到的和值，以此构建外影响值的集合B，进而获取到集合B的均值，将集合B的均值标记为平均影响值；

SS13：将运行风险数和平均影响值与其内部录入存储的预设运行风险数阈值和预设平均影响值阈值进行比对分析：

若运行风险数小于预设运行风险数阈值，且平均影响值小于预设平均影响值阈值，则不生成任何信号；

若运行风险数大于等于预设运行风险数阈值，或平均影响值大于等于预设平均影响值阈值，则生成优化信号。

本发明的有益效果如下：

本发明是通过采集监控设备的风险数据，并进行故障风险监管评估分析，以判断监控设备是否正常运行，以便及时的对电力现场的监控设备进行维护管理，以保证电力作业期间监控设备的监管效果和预警性能，同时有助于提高电力作业监管分析结果的准确性，以及便于为电力作业监管分析提供数据支撑，且在监控设备正常运行的前提下，对监控设备的图像视频进行分析，判断现场人员是否为工作人员，进而对不应当出现在电力作业现场的人员可以自动识别和自动报警，进而代替监督人员进行电力现场作业的安全监控，且通过信息反馈的方式对现场人员进行二次验证，以提高分析结果的准确性，且对符合的工作人员进一步进行安全核实，根据工作人员的位置数据进行核实验证，判断工作人员是否符合作业条件，以便提高监管设备的监管预警效果，同时有助于提高电力作业的安全性；

本发明还通过采集预警播放设备的状态数据，并进行监管反馈评估分析，以判断预警播放设备是否正常运行，以保证电力作业现场的告警效果，有助于提高电力现场作业的人身安全系数，且在预警播放设备异常情况下通过更换预警方式以达到预警防范的效果，有助于提高作业现场的安全性和预警效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明系统流程框图；

图2是本发明局部分析参考图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1至图2所示，本发明为一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，包括安全监管平台，安全监管平台的内部设置有服务器、监控风险单元、图像处理单元、核实分析单元、管理预警单元以及反馈分析单元，服务器与监控风险单元和图像处理单元均呈单向通讯连接，监控风险单元与图像处理单元和管理预警单元均呈单向通讯连接，图像处理单元与核实分析单元呈双向通讯连接，图像处理单元与反馈分析单元和管理预警单元均呈单向通讯连接，反馈分析单元与管理预警单元呈单向通讯连接；

安全监管平台用于对电力作业现场进行监管分析把控，以提高监控设备数据传输的稳定性和报警设备的预警及时性，当服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至监控风险单元和图像处理单元，监管风险单元在接收到运管指令时，立即采集监控设备的风险数据，风险数据包括传输风险值和运行风险值，并对风险数据进行故障风险监管评估分析，以判断监控设备是否正常运行，以便及时的对电力现场的监控设备进行维护管理，以保证电力作业期间监控设备的监管效果和预警性能，同时有助于提高电力作业监管分析结果的准确性，以及便于为电力作业监管分析提供数据支撑，具体的故障风险监管评估分析过程如下：

采集到电力现场监控设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内监控设备的传输风险值，传输风险值表示子时间段内平均传输带宽小于预设平均传输带宽的部分与平均电磁干扰值经数据归一化处理后得到的积值，并将传输风险值标号为CFi，需要说明的是，传输风险值CFi是一个反映监管设备监控效果的影响参数；

获取到各个子时间段内监控设备的运行风险值，运行风险值标记为平均运行电压与运行异响值经数据归一化处理后得到的积值再与环境干扰值进行数值乘积得到的值，其中，环境干扰值表示监控设备内部平均温度值与监控设备摄像镜面上的粉尘变化值经数据归一化处理后得到的积值，将运行风险值标号为YFi，需要说明的是，运行风险值YFi是一个反映监控设备运行异常的影响参数；

根据公式得到运行风险评估系数，其中，a1和a2分别为传输风险值和运行风险值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为2.269，Gi为各个子时间段内监控设备的运行风险评估系数，以此构建运行风险评估系数Gi的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，将集合A中的最大子集和最小子集之间的差值标记为风险跨度值，将风险跨度值与预设风险跨度值阈值进行比对分析：

若风险跨度值小于预设风险跨度值阈值，则生成运行信号，并将运行信号发送至图像处理单元；

若风险跨度值大于等于预设风险跨度值阈值，则生成异常信号，将异常信号发送至管理预警单元，管理预警单元在接收到异常信号后，立即控制异常信号所对应监控设备上报警灯进行工作，以保证电力作业期间监控设备的监管效果和预警性能，同时有助于提高电力作业监管分析结果的准确性，同时便于为电力作业监管分析提供数据支撑；

图像处理单元在接收到运管指令和运行信号时，立即采集监控设备对作业现场的图像视频，并对图像视频进行现场人员识别分析，具体的现场人员识别分析过程如下：

实时获取到时间阈值内监控设备的图像视频，从图像视频中获取到告警区中出现的人员面部特征图像，其中，告警区表示以电力设备为圆心，以预设半径R画圆得到的区域面积，将人员面部特征图像与电力人员面部特征图像库进行比对分析：

若人员面部特征图像属于电力人员面部特征图像库之内，则生成核实信号，将核实信号发送至核实分析单元；

若人员面部特征图像不属于电力人员面部特征图像库之内，则生成告警指令，当生成告警指令时，图像处理单元对电力人员面部特征图像库进行当前时刻的最新优化，获取到优化后的电力人员面部特征图像库，并将其标记为电力人员面部特征库，将人员面部特征图像与电力人员面部特征库进行比对分析：

若人员面部特征图像属于电力人员面部特征库之内，则生成合格信号，将合格信号发送至核实分析单元；

若人员面部特征图像不属于电力人员面部特征库之内，则生成告警信号，并将告警信号发送至管理预警单元和反馈分析单元，管理预警单元在接收到告警信号后，立即播放告警信号所对应的预设预警语音，进而对不应当出现在电力作业现场的人员可以自动识别和自动报警，进而代替工作人员进行电力现场作业的安全监控，节省人力成本，提高监控效率和精度，最终提升电力现场监控技术的自动化和智能化水平。

实施例2

核实分析单元在接收到核实信号或合格信号后，立即采集核实信号或合格信号所对应电力设备的位置数据，位置数据包括位置坐标和工作许可时间区，并对位置数据进行核实验证分析，以便进一步对人员进行安全核实，以提高电力作业监管的安全性，具体的核实验证分析过程如下：

获取到时间阈值内电力设备的位置坐标和工作许可时间区，同时根据人员面部特征图像获取到人员此次负责的电力设备的实时位置坐标和已认证工作许可时间区，并将位置坐标和工作许可时间区和与实时位置坐标和已认证工作许可时间区进行比对分析：

若满足位置坐标与实时位置坐标相同，且工作许可时间区与已认证工作许可时间相同，则生成许可信号，并将许可信号经图像处理单元发送至管理预警单元，管理预警单元在接收到许可信号后，立即播放“核实通过，允许操作”的语音，以便提高监管设备的监管预警效果，同时有助于提高电力作业的安全性；

若未满足位置坐标与实时位置坐标相同，且工作许可时间区与已认证工作许可时间相同，则生成未许可信号，并将未许可信号经图像处理单元发送至管理预警单元，管理预警单元在接收到未许可信号后，立即播放未许可信号所对应的预设预警语音，避免电力人员进行违规操作，同时有助于监控设备的监管预警效果，以及提高电力现场作业的人身安全系数，大大降低作业的安全风险，具有较大社会效益；

反馈分析单元在接收到告警信号后，立即采集预警播放设备的状态数据，状态数据包括自身干扰值和外影响值，并对状态数据进行监管反馈评估分析，以判断预警播放设备是否正常运行，以保证电力作业现场的告警效果，具体的监管反馈评估分析过程如下：

采集到预警播放设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为分析时长，将分析时长划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内预警播放设备的自身干扰值，自身干扰值表示播放的分贝值低于预设分贝值阈值的部分与线路无功功率超出预设线路无功功率的部分经数据归一化处理后得到的积值，将自身干扰值与预设自身干扰值阈值进行比对分析，则将自身干扰值大于预设自身干扰值阈值的所对应的子时间节点总个数标记为运行风险数，需要说明的是，从预警播放设备自身运行的角度进行状态分析，有助于直观的了解到预警播放设备的状态情况；

获取到各个子时间节点内预警播放设备的外影响值，外影响值表示子时间节点内预警播放设备声孔的堵塞截面积与外湿度值超出预设外湿度值阈值的部分经数据归一化处理后得到的和值，以此构建外影响值的集合B，进而获取到集合B的均值，将集合B的均值标记为平均影响值，需要说明的是，平均影响值是一个反映预警播放设备状态的影响参数；

将运行风险数和平均影响值与其内部录入存储的预设运行风险数阈值和预设平均影响值阈值进行比对分析：

若运行风险数小于预设运行风险数阈值，且平均影响值小于预设平均影响值阈值，则不生成任何信号；

若运行风险数大于等于预设运行风险数阈值，或平均影响值大于等于预设平均影响值阈值，则生成优化信号，将优化信号发送至管理预警单元，管理预警单元在接收到优化信号后，立即更换预警方式和显示预设预警文字，且控制报警灯进行闪烁，以达到预警防范的效果，有助于提高作业现场的安全性和预警效果；

综上所述，本发明通过采集监控设备的风险数据，并进行故障风险监管评估分析，以判断监控设备是否正常运行，以便及时的对电力现场的监控设备进行维护管理，以保证电力作业期间监控设备的监管效果和预警性能，同时有助于提高电力作业监管分析结果的准确性，以及便于为电力作业监管分析提供数据支撑，且在监控设备正常运行的前提下，对监控设备的图像视频进行分析，判断现场人员是否为工作人员，进而对不应当出现在电力作业现场的人员可以自动识别和自动报警，进而代替监督人员进行电力现场作业的安全监控，且通过信息反馈的方式对现场人员进行二次验证，以提高分析结果的准确性，且对符合的工作人员进一步进行安全核实，根据工作人员的位置数据进行核实验证，判断工作人员是否符合作业条件，以便提高监管设备的监管预警效果，同时有助于提高电力作业的安全性，此外，通过采集预警播放设备的状态数据，并进行监管反馈评估分析，以判断预警播放设备是否正常运行，以保证电力作业现场的告警效果，有助于提高电力现场作业的人身安全系数，且在预警播放设备异常情况下通过更换预警方式以达到预警防范的效果，有助于提高作业现场的安全性和预警效果。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，其特征在于，包括安全监管平台，安全监管平台的内部设置有服务器、监控风险单元、图像处理单元、核实分析单元、管理预警单元以及反馈分析单元；

当服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至监控风险单元和图像处理单元，监管风险单元在接收到运管指令时，立即采集监控设备的风险数据，风险数据包括传输风险值和运行风险值，并对风险数据进行故障风险监管评估分析，将得到的运行信号发送至图像处理单元，将得到的异常信号发送至管理预警单元；

图像处理单元在接收到运管指令和运行信号时，立即采集监控设备对作业现场的图像视频，并对图像视频进行现场人员识别分析，将得到的核实信号和合格信号发送至核实分析单元，将得到的告警信号发送至管理预警单元和反馈分析单元；

核实分析单元在接收到核实信号或合格信号后，立即采集核实信号或合格信号所对应电力设备的位置数据，位置数据包括位置坐标和工作许可时间区，并对位置数据进行核实验证分析，将得到的许可信号和未许可信号经图像处理单元发送至管理预警单元；

反馈分析单元在接收到告警信号后，立即采集预警播放设备的状态数据，状态数据包括自身干扰值和外影响值，并对状态数据进行监管反馈评估分析，将得到的优化信号发送至管理预警单元。

2.根据权利要求1所述的一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，其特征在于，所述监控风险单元的故障风险监管评估分析过程如下：

S1：采集到电力现场监控设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间段，i为大于零的自然数，获取到各个子时间段内监控设备的传输风险值，传输风险值表示子时间段内平均传输带宽小于预设平均传输带宽的部分与平均电磁干扰值经数据归一化处理后得到的积值，并将传输风险值标号为CFi；

S12：获取到各个子时间段内监控设备的运行风险值，运行风险值标记为平均运行电压与运行异响值经数据归一化处理后得到的积值再与环境干扰值进行数值乘积得到的值，其中，环境干扰值表示监控设备内部平均温度值与监控设备摄像镜面上的粉尘变化值经数据归一化处理后得到的积值，将运行风险值标号为YFi；

S13：根据公式得到运行风险评估系数，其中，a1和a2分别为传输风险值和运行风险值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，取值为2.269，Gi为各个子时间段内监控设备的运行风险评估系数，以此构建运行风险评估系数Gi的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，将集合A中的最大子集和最小子集之间的差值标记为风险跨度值，将风险跨度值与预设风险跨度值阈值进行比对分析：

若风险跨度值小于预设风险跨度值阈值，则生成运行信号；

若风险跨度值大于等于预设风险跨度值阈值，则生成异常信号。

3.根据权利要求1所述的一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，其特征在于，所述图像处理单元的现场人员识别分析过程如下：

实时获取到时间阈值内监控设备的图像视频，从图像视频中获取到告警区中出现的人员面部特征图像，其中，告警区表示以电力设备为圆心，以预设半径R画圆得到的区域面积，将人员面部特征图像与电力人员面部特征图像库进行比对分析：

若人员面部特征图像属于电力人员面部特征图像库之内，则生成核实信号；

若人员面部特征图像不属于电力人员面部特征图像库之内，则生成告警指令。

4.根据权利要求3所述的一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，其特征在于，所述图像处理单元生成告警指令时：

图像处理单元对电力人员面部特征图像库进行当前时刻的最新优化，获取到优化后的电力人员面部特征图像库，并将其标记为电力人员面部特征库，将人员面部特征图像与电力人员面部特征库进行比对分析：

若人员面部特征图像属于电力人员面部特征库之内，则生成合格信号；

若人员面部特征图像不属于电力人员面部特征库之内，则生成告警信号。

5.根据权利要求4所述的一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，其特征在于，所述核实分析单元的核实验证分析过程如下：

获取到时间阈值内电力设备的位置坐标和工作许可时间区，同时根据人员面部特征图像获取到人员此次负责的电力设备的实时位置坐标和已认证工作许可时间区，并将位置坐标和工作许可时间区和与实时位置坐标和已认证工作许可时间区进行比对分析：

若满足位置坐标与实时位置坐标相同，且工作许可时间区与已认证工作许可时间相同，则生成许可信号；

若未满足位置坐标与实时位置坐标相同，且工作许可时间区与已认证工作许可时间相同，则生成未许可信号。

6.根据权利要求1所述的一种面向电力计量标准化作业的智能安全监管系统，其特征在于，所述反馈分析单元的监管反馈评估分析过程如下：

SS1：采集到预警播放设备开始运行时刻到结束运行时刻之间的时长，并将其标记为分析时长，将分析时长划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内预警播放设备的自身干扰值，自身干扰值表示播放的分贝值低于预设分贝值阈值的部分与线路无功功率超出预设线路无功功率的部分经数据归一化处理后得到的积值，将自身干扰值与预设自身干扰值阈值进行比对分析，则将自身干扰值大于预设自身干扰值阈值的所对应的子时间节点总个数标记为运行风险数；

SS12：获取到各个子时间节点内预警播放设备的外影响值，外影响值表示子时间节点内预警播放设备声孔的堵塞截面积与外湿度值超出预设外湿度值阈值的部分经数据归一化处理后得到的和值，以此构建外影响值的集合B，进而获取到集合B的均值，将集合B的均值标记为平均影响值；

SS13：将运行风险数和平均影响值与其内部录入存储的预设运行风险数阈值和预设平均影响值阈值进行比对分析：

若运行风险数小于预设运行风险数阈值，且平均影响值小于预设平均影响值阈值，则不生成任何信号；

若运行风险数大于等于预设运行风险数阈值，或平均影响值大于等于预设平均影响值阈值，则生成优化信号。