CN116271930A - 醇类精制工艺的远程遥控控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了醇类精制工艺的远程遥控控制系统，涉及醇类制备技术领域，为了解决醇类精馏效果不佳以及设备温度监测不完善的问题。本发明通过工艺设备异常数据调取模块将对比结果阈值大于等于或小于等于合格数据的对比数据标注为异常数据，将对比结果阈值在合格数据内的对比数据标注为标准数据，有效的降低了容错率，通过双塔精馏工艺模块和三塔精馏工艺模块可以实现在终端操作设备进行醇类精馏的问题，并且根据醇类材料可以自动选取最佳的精馏方式，在降低人工操作成本以及醇类精制成本的同时提高的精馏的效果，根据对应的结果通过警报系统强制对工艺设备发出停机指令，进一步的提高了在终端操作时的便捷性。
Description
技术领域
本发明涉及醇类制备技术领域，具体为醇类精制工艺的远程遥控控制系统。
背景技术
醇类为分子中含有跟烃基或苯环侧链上的碳结合的羟基的化合物，在现有技术中，对醇类材料进行精制精馏时，存在以下问题：
1.没有对设备的功能以及设备的工作状态进行更加便捷检测，从而无法及时对设备是否出现异常进行了解，导致设备损坏或异常仍然使用。
2.在对醇类材料进行精制精馏时，没有根据最终醇类成品的成分对醇类材料进行精馏，从而导致醇类精馏效果不佳。
3.由于没有及时对设备工作温度进行实时的监测，从而导致精馏温度过高或者过低使醇类精馏效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供醇类精制工艺的远程遥控控制系统，通过工艺设备异常数据调取模块将对比结果阈值大于合格数据以及对比结果阈值小于合格数据的对比数据均标注为异常数据，将对比结果阈值在合格数据内的对比数据标注为标准数据，有效的降低了容错率，通过双塔精馏工艺模块和三塔精馏工艺模块可以实现在终端操作设备进行醇类精馏的问题，并且根据醇类材料可以自动选取最佳的精馏方式，在降低人工操作成本以及醇类精制成本的同时提高的精馏的效果，根据对应的结果通过警报系统强制对工艺设备发出停机指令，进一步的提高了在终端操作时的便捷性，可以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
醇类精制工艺的远程遥控控制系统，包括：
精馏设备实时监测单元，用于：
根据醇类精制工艺流程中的多个设备，将多个设备的归属车间信息、设备的使用状态信息、设备动态信息以及设备异常信息进行数据获取，并根据设备的状态判断设备是否进行正常醇类制备工作；
若多个设备均正常，则进行正常醇类制备工作，若出现一个或一个以上的设备状态不佳，则停止醇类制备工作，同时，将各组数据传输至显示终端；
醇类材料数据获取单元，用于：
当醇类精制工艺流程中的多个设备均正常工作后，将需要进行精馏的醇类材料就进行数据获取；
其中，醇类材料分为一级、二级及三级醇，根据材料的不同，将不同的材料进行申报，申报完成后进行验收制备；
醇类精馏方式选取单元，用于：
根据不同的醇类材料，将不同的醇类材料通过不同的精馏方式进行精馏制备，同时，醇类材料的精馏方式根据醇类的等级数据以及需要制备的成品数据，进行远程自动选取；
精馏温度检测单元，用于：
基于醇类精馏方式选取单元中醇类材料的精馏方式，当醇类材料在进行精馏制备时，将精馏时的温度进行实时温度获取，并将获取的实时温度通过系统中的温度控制系统进行函数计算；
若函数的计算结果在标准温度范围内，则醇类精制流程为合格制备；若函数的计算结果不在标准温度范围内，则醇类精制流程为非合格制备；
其中，当温度在非合格制备范围内时，将设备的数据进行调取，通过远程终端将设备进行强制停止运行；
所述精馏温度检测单元，还用于：
根据温度采集设备采集的温度，将温度进行统一函数计算；其中，函数计算公式如下：
其中，a、b、c表示多次实时采集的温度数据；e表示当前温度中上升最高的变化率；x表示当前温度中下升最高的变化率；Y表示为标准范围的数据阈值。
优选的，所述精馏设备实时监测单元，包括：
工艺设备基本数据调取模块，用于：
将工艺流程中的精馏制备设备的数据进行数据上传；
同时，设备的数据为人工检查上报数据和设备正常工作时的工作数据，并且工作数据为实时数据，人工检查上报数据为定期数据；
其中，工艺设备基本数据包括工艺流程中流量阀、压力器、温度检测器、调节阀、塔板以及数据台的参数数据和设备运行状态是否正常的数据。
优选的，所述精馏设备实时监测单元，还包括：
工艺设备监测数据调取模块，用于：
将工艺设备在工作时的数据进行获取，并且数据根据设备的监测类型进行分类；
监测类型分为：流量监测、压力监测、物位监测、温度监测、浓度监测、调节阀、开关量监测和电气监测；
并且将监测数据与数据库中合格数据进行数据对比。
优选的，所述精馏设备实时监测单元，还包括：
工艺设备异常数据调取模块，用于：
根据工艺设备监测数据调取模块中监测数据与数据库中合格数据的对比结果；
将对比结果阈值大于合格数据以及对比结果阈值小于合格数据的对比数据均标注为异常数据，对比关系如下：
D表示大于合格数据阈值的异常数据，H为合格数据的阈值，P表示小于合格数据阈值的异常数据。
将对比结果阈值在合格数据内的对比数据标注为标准数据。
优选的，所述工艺设备异常数据调取模块，还用于：
同时，获取历史标准数据，并将历史标准数据与标准数据进行数据阈值解析，解析后确定标准数据的完整性和安全性，并根据完整性和安全性评估标准数据的风险指数。
优选的，所述醇类精馏方式选取单元，包括：
双塔精馏工艺模块，用于：
根据配比终端中最终精制成品中醇类精馏成分，选取一个或者多个醇类材料，其中，配比终端为工艺流程中醇类材料经过精馏后的材料，并将精馏后材料的成分配比进行记录，再通过醇类精馏方式选取单元进行获取；
将一个或者多个醇类材料进行获取，材料获取后与双塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为双塔精馏材料。
优选的，所述醇类精馏方式选取单元，还包括：
三塔精馏工艺模块，用于：
根据配比终端中最终精制成品中醇类精馏成分，选取一个或者多个醇类材料；
并将一个或者多个醇类材料进行获取，材料获取后与三塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为三塔精馏材料；
若醇类材料在进行判定时，不属于双塔精馏或三塔精馏，则醇类材料数据录入有误，并将此醇类材料判定为异常材料。
优选的，所述精馏温度检测单元，还用于：
根据精馏设备中的温度采集设备，将温度采集设备实时监测的温度数据进行获取；
获取实时温度数据后，将温度数据与模拟温度数据进行对应，根据对应结果得出温度精度数据，并根据温度精度数据的阈值判断是否为设备问题出现的温度异常。
优选的，所述精馏温度检测单元，还用于：
若温度精度数据阈值在合格范围内，将模拟温度数据划分为多个数据节点；
对每个数据节点进行奇异谱分解，分解后获得数据节点对应的奇异谱分量；
计算每个数据节点对应的奇异谱分量的样本熵；
根据多个数据节点中的样本熵，并将样本熵转换为可计算数值。
优选的，所述精馏温度检测单元，还用于：
根据函数计算的温度数据，将温度数据与温度参数数据进行数据对应，对应后得出特征矢量；
根据特征矢量进行温度模型构建，并根据构建的模型与温度参数进行数据追踪，并获取追踪结果；
根据追踪结果确定构建模型与温度参数之间的相关指数，通过相关指数对温度的时序变化进行记录；
确定温度的时序变化是否在正常变化范围内，若温度的时序变化在正常范围内，则醇类精馏工艺正常制备，若温度的时序变化不在正常范围内，则将不在范围内的温度参数数据进行调取，并将不在范围内的温度参数数据与工艺设备进行对应；
根据对应的结果通过警报系统强制对工艺设备发出停机指令。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1.本发明提高的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，通过工艺设备监测数据调取模块可以将不同设备中的不同检测项目数据进行获取，并且监测数据与数据库中合格数据进行数据对比，可以及时的发现监测数据的异常情况，便于工作人员及时调整，通过工艺设备异常数据调取模块将对比结果阈值大于合格数据以及对比结果阈值小于合格数据的对比数据均标注为异常数据，将对比结果阈值在合格数据内的对比数据标注为标准数据，有效的降低了容错率，将历史标准数据与标准数据进行数据阈值解析，解析后确定标准数据的完整性和安全性，并根据完整性和安全性评估标准数据的风险指数，可以根据风险指数提高设备在运行时的机动性。
2.本发明提高的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，通过双塔精馏工艺模块将醇类材料与双塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为双塔精馏材料，通过三塔精馏工艺模块将醇类材料与三塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为三塔精馏材料，通过此方法可以实现在终端操作设备进行醇类精馏的问题，并且根据醇类材料可以自动选取最佳的精馏方式，在降低人工操作成本以及醇类精制成本的同时提高的精馏的效果。
3.本发明提高的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，通过对实时监测的温度数据与模拟温度数据进行对应，根据对应结果得出温度精度数据，并根据温度精度数据的阈值判断是否为设备问题出现的温度异常，提高了对异常数据的判断性，将模拟温度数据划分为多个数据节点，计算每个数据节点对应的奇异谱分量的样本熵，根据多个数据节点中的样本熵，并将可计算数值通过函数计算，提高了数值的稳定性和可靠性，并且确定温度的时序变化是否在正常变化范围内，有效的提高了温度的客观性，若温度的时序变化在正常范围内，则醇类精馏工艺可以正常制备，若温度的时序变化不在正常范围内，则将不在范围内的温度参数数据进行调取，并根据对应的结果通过警报系统强制对工艺设备发出停机指令，进一步的提高了在终端操作时的便捷性。
附图说明
图1为本发明的醇类精制工艺流程示意图；
图2为本发明的精馏设备实时监测单元模块示意图；
图3为本发明的醇类精馏方式选取单元模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中，当醇类材料进行精制时，没有对设备的功能以及设备的工作状态进行更加便捷检测，从而无法及时对设备是否出现异常进行了解，导致设备损坏或异常仍然使用的问题，请参阅图1和图2，本实施例提供以下技术方案：
醇类精制工艺的远程遥控控制系统，包括：精馏设备实时监测单元，用于：根据醇类精制工艺流程中的多个设备，将多个设备的归属车间信息、设备的使用状态信息、设备动态信息以及设备异常信息进行数据获取，并根据设备的状态判断设备是否可以进行正常醇类制备工作；若多个设备均正常，则可以进行正常醇类制备工作，若出现一个或一个以上的设备状态不佳，则停止醇类制备工作，同时，将各组数据传输至显示终端；醇类材料数据获取单元，用于：当醇类精制工艺流程中的多个设备均可以正常工作后，将需要进行精馏的醇类材料就进行数据获取；其中，醇类材料分为一级、二级及三级醇，根据材料的不同，将不同的材料进行申报，申报完成后进行验收制备；
醇类精馏方式选取单元，用于：根据不同的醇类材料，将不同的醇类材料通过不同的精馏方式进行精馏制备，同时，醇类材料的精馏方式根据醇类的等级数据以及需要制备的成品数据，进行远程自动选取；精馏温度检测单元，用于：基于醇类精馏方式选取单元中醇类材料的精馏方式，当醇类材料在进行精馏制备时，将精馏时的温度进行实时温度获取，并将获取的实时温度通过系统中的温度控制系统进行函数计算；若函数的计算结果在标准温度范围内，则醇类精制流程为合格制备；若函数的计算结果不在标准温度范围内，则醇类精制流程为非合格制备；其中，当温度在非合格制备范围内时，将设备的数据进行调取，通过远程终端将设备进行强制停止运行。
所述精馏设备实时监测单元，包括：工艺设备基本数据调取模块，用于：将工艺流程中的精馏制备设备的数据进行数据上传；同时，设备的数据为人工检查上报数据和设备正常工作时的工作数据，并且工作数据为实时数据，人工检查上报数据为定期数据；其中，工艺设备基本数据包括工艺流程中流量阀、压力器、温度检测器、调节阀、塔板以及数据台的参数数据和设备运行状态是否正常的数据；工艺设备监测数据调取模块，用于：将工艺设备在工作时的数据进行获取，并且数据根据设备的监测类型进行分类；监测类型主要分为：流量监测、压力监测、物位监测、温度监测、浓度监测、调节阀、开关量监测和电气监测；并且将监测数据与数据库中合格数据进行数据对比，所述精馏设备实时监测单元，还包括：工艺设备异常数据调取模块，用于：根据工艺设备监测数据调取模块中监测数据与数据库中合格数据的对比结果；将对比结果阈值大于合格数据以及对比结果阈值小于合格数据的对比数据均标注为异常数据，对比关系如下：
D表示大于合格数据阈值的异常数据，H为合格数据的阈值，P表示小于合格数据阈值的异常数据。将对比结果阈值在合格数据内的对比数据标注为标准数据。
所述工艺设备异常数据调取模块，还用于：同时，获取历史标准数据，并将历史标准数据与标准数据进行数据阈值解析，解析后确定标准数据的完整性和安全性，并根据完整性和安全性评估标准数据的风险指数。
具体的，通过工艺设备基本数据调取模块可以更加全面的对每个设备的数据进行获取，设备数据包括设备位号、精馏设备实时监测单元、设备的归属车间信息、设备的使用状态信息等，通过工艺设备监测数据调取模块可以将不同设备中的不同检测项目数据进行获取，并且监测数据与数据库中合格数据进行数据对比，可以及时的发现监测数据的异常情况，便于工作人员及时调整，通过工艺设备异常数据调取模块将对比结果阈值大于合格数据以及对比结果阈值小于合格数据的对比数据均标注为异常数，将对比结果阈值在合格数据内的对比数据标注为标准数据，有效的降低了容错率，将历史标准数据与标准数据进行数据阈值解析，解析后确定标准数据的完整性和安全性，并根据完整性和安全性评估标准数据的风险指数，可以根据风险指数提高设备在运行时的机动性。
为了解决现有技术中，在对醇类材料进行精制精馏时，没有根据最终醇类成品的成分对醇类材料进行精馏，从而导致醇类精馏效果不佳的问题，请参阅图3，本实施例提供以下技术方案：
所述醇类精馏方式选取单元，包括：双塔精馏工艺模块，用于：根据配比终端中最终精制成品中醇类精馏成分，选取一个或者多个醇类材料，其中，配比终端为工艺流程中醇类材料经过精馏后的材料，并将精馏后材料的成分配比进行记录，再通过醇类精馏方式选取单元进行获取；将一个或者多个醇类材料进行获取，材料获取后与双塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为双塔精馏材料，所述醇类精馏方式选取单元，还包括：三塔精馏工艺模块，用于：根据配比终端中最终精制成品中醇类精馏成分，选取一个或者多个醇类材料；并将一个或者多个醇类材料进行获取，材料获取后与三塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为三塔精馏材料；若醇类材料在进行判定时，不属于双塔精馏或三塔精馏，则醇类材料数据录入有误，并将此醇类材料判定为异常材料。
具体的，通过双塔精馏工艺模块将醇类材料与双塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为双塔精馏材料，通过三塔精馏工艺模块将醇类材料与三塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为三塔精馏材料，通过此方法可以实现在终端操作设备进行醇类精馏的问题，并且根据醇类材料可以自动选取最佳的精馏方式，在降低人工操作成本以及醇类精制成本的同时提高的精馏的效果。
为了解决现有技术中，在醇类进行精馏时，由于没有及时对设备工作温度进行实时的监测，从而导致精馏温度过高或者过低使醇类精馏效果不佳的问题，请参阅图1，本实施例提供以下技术方案：
所述精馏温度检测单元，还用于：根据精馏设备中的温度采集设备，将温度采集设备实时监测的温度数据进行获取；获取实时温度数据后，将温度数据与模拟温度数据进行对应，根据对应结果得出温度精度数据，并根据温度精度数据的阈值判断是否为设备问题出现的温度异常，所述精馏温度检测单元，还用于：若温度精度数据阈值在合格范围内，将模拟温度数据划分为多个数据节点；对每个数据节点进行奇异谱分解，分解后获得数据节点对应的奇异谱分量；计算每个数据节点对应的奇异谱分量的样本熵；根据多个数据节点中的样本熵，并将样本熵转换为可计算数值，所述精馏温度检测单元，还用于：根据温度采集设备采集的温度，将温度进行统一函数计算；其中，函数计算公式如下：
其中，a、b、c表示多次实时采集的温度数据；e表示当前温度中上升最高的变化率；x表示当前温度中下升最高的变化率；Y表示为标准范围的数据阈值。
所述精馏温度检测单元，还用于：根据函数计算的温度数据，将温度数据与温度参数数据进行数据对应，对应后得出特征矢量；根据特征矢量进行温度模型构建，并根据构建的模型与温度参数进行数据追踪，并获取追踪结果；根据追踪结果确定构建模型与温度参数之间的相关指数，通过相关指数对温度的时序变化进行记录；确定温度的时序变化是否在正常变化范围内，若温度的时序变化在正常范围内，则醇类精馏工艺可以正常制备，若温度的时序变化不在正常范围内，则将不在范围内的温度参数数据进行调取，并将不在范围内的温度参数数据与工艺设备进行对应；根据对应的结果通过警报系统强制对工艺设备发出停机指令。
具体的，通过对实时监测的温度数据与模拟温度数据进行对应，根据对应结果得出温度精度数据，并根据温度精度数据的阈值判断是否为设备问题出现的温度异常，提高了对异常数据的判断性，将模拟温度数据划分为多个数据节点，计算每个数据节点对应的奇异谱分量的样本熵，根据多个数据节点中的样本熵，并将可计算数值通过函数计算，提高了数值的稳定性和可靠性，并且确定温度的时序变化是否在正常变化范围内，有效的提高了温度的客观性，若温度的时序变化在正常范围内，则醇类精馏工艺可以正常制备，若温度的时序变化不在正常范围内，则将不在范围内的温度参数数据进行调取，并根据对应的结果通过警报系统强制对工艺设备发出停机指令，进一步的提高了在终端操作时的便捷性。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于，包括：
精馏设备实时监测单元，用于：
根据醇类精制工艺流程中的多个设备，将多个设备的归属车间信息、设备的使用状态信息、设备动态信息以及设备异常信息进行数据获取，并根据设备的状态判断设备是否进行正常醇类制备工作；
若多个设备均正常，则进行正常醇类制备工作，若出现一个或一个以上的设备状态不佳，则停止醇类制备工作，同时，将各组数据传输至显示终端；
醇类材料数据获取单元，用于：
当醇类精制工艺流程中的多个设备均正常工作后，将需要进行精馏的醇类材料就进行数据获取；
其中，醇类材料分为一级、二级及三级醇，根据材料的不同，将不同的材料进行申报，申报完成后进行验收制备；
醇类精馏方式选取单元，用于：
根据不同的醇类材料，将不同的醇类材料通过不同的精馏方式进行精馏制备，同时，醇类材料的精馏方式根据醇类的等级数据以及需要制备的成品数据，进行远程自动选取；
精馏温度检测单元，用于：
基于醇类精馏方式选取单元中醇类材料的精馏方式，当醇类材料在进行精馏制备时，将精馏时的温度进行实时温度获取，并将获取的实时温度通过系统中的温度控制系统进行函数计算；
若函数的计算结果在标准温度范围内，则醇类精制流程为合格制备；若函数的计算结果不在标准温度范围内，则醇类精制流程为非合格制备；
其中，当温度在非合格制备范围内时，将设备的数据进行调取，通过远程终端将设备进行强制停止运行；
所述精馏温度检测单元，还用于：
根据温度采集设备采集的温度，将温度进行统一函数计算；其中，函数计算公式如下：
其中，a、b、c表示多次实时采集的温度数据；e表示当前温度中上升最高的变化率；x表示当前温度中下升最高的变化率；Y表示为标准范围的数据阈值。
2.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述精馏设备实时监测单元，包括：
工艺设备基本数据调取模块，用于：
将工艺流程中的精馏制备设备的数据进行数据上传；
同时，设备的数据为人工检查上报数据和设备正常工作时的工作数据，并且工作数据为实时数据，人工检查上报数据为定期数据；
其中，工艺设备基本数据包括工艺流程中流量阀、压力器、温度检测器、调节阀、塔板以及数据台的参数数据和设备运行状态是否正常的数据。
3.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述精馏设备实时监测单元，还包括：
工艺设备监测数据调取模块，用于：
将工艺设备在工作时的数据进行获取，并且数据根据设备的监测类型进行分类；
监测类型分为：流量监测、压力监测、物位监测、温度监测、浓度监测、调节阀、开关量监测和电气监测；
并且将监测数据与数据库中合格数据进行数据对比。
4.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述精馏设备实时监测单元，还包括：
工艺设备异常数据调取模块，用于：
根据工艺设备监测数据调取模块中监测数据与数据库中合格数据的对比结果；
将对比结果阈值大于合格数据以及对比结果阈值小于合格数据的对比数据均标注为异常数据，对比关系如下：
D表示大于合格数据阈值的异常数据，H为合格数据的阈值，P表示小于合格数据阈值的异常数据；
将对比结果阈值在合格数据内的对比数据标注为标准数据。
5.根据权利要求4所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述工艺设备异常数据调取模块，还用于：
同时，获取历史标准数据，并将历史标准数据与标准数据进行数据阈值解析，解析后确定标准数据的完整性和安全性，并根据完整性和安全性评估标准数据的风险指数。
6.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述醇类精馏方式选取单元，包括：
双塔精馏工艺模块，用于：
根据配比终端中最终精制成品中醇类精馏成分，选取一个或者多个醇类材料，其中，配比终端为工艺流程中醇类材料经过精馏后的材料，并将精馏后材料的成分配比进行记录，再通过醇类精馏方式选取单元进行获取；
将一个或者多个醇类材料进行获取，材料获取后与双塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为双塔精馏材料。
7.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述醇类精馏方式选取单元，还包括：
三塔精馏工艺模块，用于：
根据配比终端中最终精制成品中醇类精馏成分，选取一个或者多个醇类材料；
并将一个或者多个醇类材料进行获取，材料获取后与三塔精馏配比数据进行数据对应，若数据对应合格，则判定此醇类材料为三塔精馏材料；
若醇类材料在进行判定时，不属于双塔精馏或三塔精馏，则醇类材料数据录入有误，并将此醇类材料判定为异常材料。
8.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述精馏温度检测单元，还用于：
根据精馏设备中的温度采集设备，将温度采集设备实时监测的温度数据进行获取；
获取实时温度数据后，将温度数据与模拟温度数据进行对应，根据对应结果得出温度精度数据，并根据温度精度数据的阈值判断是否为设备问题出现的温度异常。
9.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述精馏温度检测单元，还用于：
若温度精度数据阈值在合格范围内，将模拟温度数据划分为多个数据节点；
对每个数据节点进行奇异谱分解，分解后获得数据节点对应的奇异谱分量；
计算每个数据节点对应的奇异谱分量的样本熵；
根据多个数据节点中的样本熵，并将样本熵转换为可计算数值。
10.根据权利要求1所述的醇类精制工艺的远程遥控控制系统，其特征在于：所述精馏温度检测单元，还用于：
根据函数计算的温度数据，将温度数据与温度参数数据进行数据对应，对应后得出特征矢量；
根据特征矢量进行温度模型构建，并根据构建的模型与温度参数进行数据追踪，并获取追踪结果；
根据追踪结果确定构建模型与温度参数之间的相关指数，通过相关指数对温度的时序变化进行记录；
确定温度的时序变化是否在正常变化范围内，若温度的时序变化在正常范围内，则醇类精馏工艺正常制备，若温度的时序变化不在正常范围内，则将不在范围内的温度参数数据进行调取，并将不在范围内的温度参数数据与工艺设备进行对应；
根据对应的结果通过警报系统强制对工艺设备发出停机指令。
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