CN115034617A - 一种面向农业信息一体化的云计算系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种面向农业信息一体化的云计算系统，涉及农业信息分析技术领域，解决了现有技术中，农业产品的实时市场流通状态分析不准确，导致农业信息分析的准确性降低的技术问题，将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，从而提高了农业分析准确性，同时保证各个农产品的销量，且增强农产品种植的稳定性，防止农产品种植种类选择不合理导致农产品种植效率低；将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，从而准确分析出农产品的投入成本，保证农产产品的收益稳定性，提高了农产品的选择准确性；将对应实时种植对象的实时生产进行风险评估，从而保证农产品生成的合格性，降低农产品生产的风险。

Description

一种面向农业信息一体化的云计算系统

技术领域

本发明涉及农业信息分析技术领域，具体为一种面向农业信息一体化的云计算系统。

背景技术

农业信息化直接展现出我国农业科技发展水平，通过建立农业综合信息一体化平台，可以引导农业的稳定发展。随着信息化技术水平的不断提高，国民经济步入了新台阶，但是这给农业发展提出了考验。为了引导农业信息工作的稳定开展，提升工作效率，建立农业综合信息一体化平台已成为迫切要求。

但是在现有技术中，农业产品的实时市场流通状态分析不准确，导致农业信息分析的准确性降低，增加农产品投资的风险；同时无法对实时种植的农产品进行风险分析，以至于农产品风险的影响无法有效规避。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种面向农业信息一体化的云计算系统，将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，从而提高了农业分析准确性，同时保证各个农产品的销量，且增强农产品种植的稳定性，防止农产品种植种类选择不合理导致农产品种植效率低；将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，从而准确分析出农产品的投入成本，保证农产产品的收益稳定性，提高了农产品的选择准确性；将对应实时种植对象的实时生产进行风险评估，从而保证农产品生成的合格性，降低农产品生产的风险。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种面向农业信息一体化的云计算系统，包括服务器，服务器连接有：

市场流通分析单元，用于将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，将市场内存在的农产品标记为分析对象，通过分析获取到分析对象的市场流通分析系数，通过市场流通分析系数比较生成市场流通合格信号和市场流通不合格信号，并将其发送至服务器；

产品生产分析单元，用于将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，通过分析获取到分析对象的产品生产分析系数，通过产品生产分析系数比较生成生产复杂信号和生产简单信号，并将其发送至服务器；

生产风险评估单元，用于将对应实时种植对象的实时生产进行风险评估，通过实时生产风险评估分析生成生产高风险信号和生产低风险信号，并将其发送至服务器；

实时发展趋势分析单元，用于将农产品行业进行发展趋势分析，判定对应农产品行业的发展趋势，通过发展趋势分析生成合格发展趋势信号和非合格发展趋势信号，并将其发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，市场流通分析单元的运行过程如下：

采集到市场内分析对象的日销量以及对应分析对象的日销量的增长速度，并将分析对象的日销量以及对应分析对象的日销量的增长速度分别标记为XLi和SDi；采集到市场内分析对象的囤积数量以及对应分析对象囤积数量的增长速度，并将市场内分析对象的囤积数量以及对应分析对象囤积数量的增长速度分别标记为SLi和TVi；

通过公式

获取到分析对象的市场流通分析系数Xi，其中，a1、a2、a3以及a4均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞a4＞0，β为误差修正因子，取值为0.98；

将分析对象的市场流通分析系数与市场流通分析系数阈值进行比较：若分析对象的市场流通分析系数超过市场流通分析系数阈值，则判定对应分析对象的市场流通分析合格，生成市场流通合格信号并将市场流通合格信号和对应分析对象发送至服务器；若分析对象的市场流通分析系数未超过市场流通分析系数阈值，则判定对应分析对象的市场流通分析不合格，生成市场流通不合格信号并将市场流通不合格信号和对应分析对象发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，产品生产分析单元的运行过程如下：

采集到各个分析对象的生产周期以及对应生产周期内分析对象的存活率，并将各个分析对象的生产周期以及对应生产周期内分析对象的存活率分别标记为SCZi和CHLi；采集到各个分析对象生产周期的浮动频率，并将各个分析对象生产周期的浮动频率标记为RDPi；

通过公式

获取到分析对象的产品生产分析系数Ci，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；

将分析对象的产品生产分析系数与产品生产分析系数阈值进行比较：若分析对象的产品生产分析系数超过产品生产分析系数阈值，则判定分析对象的生产过程复杂，生成生产复杂信号并将生产复杂信号发送至服务器；若分析对象的产品生产分析系数未超过产品生产分析系数阈值，则判定分析对象的生产过程简单，生成生产简单信号并将生产简单信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，生产风险评估单元的运行过程如下：

采集到实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度以及对应种植周期内光照时间的降低速度，并将实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度以及对应种植周期内光照时间的降低速度分别与增长速度阈值和降低速度阈值进行比较：

若实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度超过增长速度阈值，或者对应种植周期内光照时间的降低速度超过降低速度阈值，则判定对应实时种植对象的生产风险异常，生成生产高风险信号并将生产高风险信号发送至服务器；若实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度未超过增长速度阈值，且对应种植周期内光照时间的降低速度未超过降低速度阈值，则判定对应实时种植对象的生产风险正常，生成生产低风险信号并将生产低风险信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，实时发展趋势分析单元的运行过程如下：

采集到农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值以及农产品行业内农产品种植频率的增长速度，并将农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值以及农产品行业内农产品种植频率的增长速度分别与人数比值阈值和频率增长速度阈值进行比较：

若农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值超过人数比值阈值，且农产品行业内农产品种植频率的增长速度超过频率增长速度阈值，则判定农产品行业发展趋势分析合格，生成合格发展趋势信号并将合格发展趋势信号发送至服务器；若农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值未超过人数比值阈值，或者农产品行业内农产品种植频率的增长速度未超过频率增长速度阈值，则判定农产品行业发展趋势分析不合格，生成非合格发展趋势信号并将非合格发展趋势信号发送至服务器。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，从而提高了农业分析准确性，同时保证各个农产品的销量，且增强农产品种植的稳定性，防止农产品种植种类选择不合理导致农产品种植效率低；将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，从而准确分析出农产品的投入成本，保证农产产品的收益稳定性，提高了农产品的选择准确性；将对应实时种植对象的实时生产进行风险评估，从而保证农产品生成的合格性，降低农产品生产的风险，同时在农产品生产存在风险时能够及时进行整顿，降低生产风险带来的影响；将农产品行业进行发展趋势分析，判定对应农产品行业的发展趋势，以便于农产品行业进行及时整顿，保证农产品行业发展稳定性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种面向农业信息一体化的云计算系统，包括服务器，服务器通讯连接有市场流通分析单元、产品生产分析单元、实时发展区域分析单元以及生产风险评估单元，其中，服务器与市场流通分析单元、产品生产分析单元、实时发展区域分析单元以及生产风险评估单元均为双向通讯连接；

服务器生成市场流通分析信号并将市场流通分析信号发送至市场流通分析单元，市场流通分析单元接收到市场流通分析信号后，将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，从而提高了农业分析准确性，同时保证各个农产品的销量，且增强农产品种植的稳定性，防止农产品种植种类选择不合理导致农产品种植效率低；

将市场内存在的农产品标记为分析对象，设置标号i，i为大于1的自然数，采集到市场内分析对象的日销量以及对应分析对象的日销量的增长速度，并将分析对象的日销量以及对应分析对象的日销量的增长速度分别标记为XLi和SDi；采集到市场内分析对象的囤积数量以及对应分析对象囤积数量的增长速度，并将市场内分析对象的囤积数量以及对应分析对象囤积数量的增长速度分别标记为SLi和TVi；

通过公式

获取到分析对象的市场流通分析系数Xi，其中，a1、a2、a3以及a4均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞a4＞0，β为误差修正因子，取值为0.98；

将分析对象的市场流通分析系数Xi与市场流通分析系数阈值进行比较：

若分析对象的市场流通分析系数Xi超过市场流通分析系数阈值，则判定对应分析对象的市场流通分析合格，生成市场流通合格信号并将市场流通合格信号和对应分析对象发送至服务器；若分析对象的市场流通分析系数Xi未超过市场流通分析系数阈值，则判定对应分析对象的市场流通分析不合格，生成市场流通不合格信号并将市场流通不合格信号和对应分析对象发送至服务器；

服务器生成产品生产分析信号并将产品生产分析信号发送至产品生产分析单元，产品生产分析单元接收到产品生产分析信号后，将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，从而准确分析出农产品的投入成本，保证农产产品的收益稳定性，提高了农产品的选择准确性；

采集到各个分析对象的生产周期以及对应生产周期内分析对象的存活率，并将各个分析对象的生产周期以及对应生产周期内分析对象的存活率分别标记为SCZi和CHLi；采集到各个分析对象生产周期的浮动频率，并将各个分析对象生产周期的浮动频率标记为RDPi；

通过公式

获取到分析对象的产品生产分析系数Ci，其中，s1、s2以及s3均为预设比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；

将分析对象的产品生产分析系数Ci与产品生产分析系数阈值进行比较：

若分析对象的产品生产分析系数Ci超过产品生产分析系数阈值，则判定分析对象的生产过程复杂，生成生产复杂信号并将生产复杂信号发送至服务器；若分析对象的产品生产分析系数Ci未超过产品生产分析系数阈值，则判定分析对象的生产过程简单，生成生产简单信号并将生产简单信号发送至服务器；

服务器接收到生产简单信号和市场流通合格信号后，将对应分析对象标记为实时种植对象，同时生成生产风险评估信号并将生产风险评估信号发送至生产风险评估单元，生产风险评估单元接收到生产风险评估信号后，将对应实时种植对象的实时生产进行风险评估，从而保证农产品生成的合格性，降低农产品生产的风险，同时在农产品生产存在风险时能够及时进行整顿，降低生产风险带来的影响；

采集到实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度以及对应种植周期内光照时间的降低速度，并将实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度以及对应种植周期内光照时间的降低速度分别与增长速度阈值和降低速度阈值进行比较：

若实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度超过增长速度阈值，或者对应种植周期内光照时间的降低速度超过降低速度阈值，则判定对应实时种植对象的生产风险异常，生成生产高风险信号并将生产高风险信号发送至服务器，服务器接收到生产高风险信号后，将对应实时种植对象的生产过程进行管控，保证实时种植对象的需要条件，如光照时间、水分等需要条件；

若实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度未超过增长速度阈值，且对应种植周期内光照时间的降低速度未超过降低速度阈值，则判定对应实时种植对象的生产风险正常，生成生产低风险信号并将生产低风险信号发送至服务器；

服务器生成实时发展趋势分析信号并将实时发展趋势分析信号发送至实时发展趋势分析单元，实时发展趋势分析单元接收到实时发展区域分析信号后，将农产品行业进行发展趋势分析，判定对应农产品行业的发展趋势，以便于农产品行业进行及时整顿，保证农产品行业发展稳定性；

采集到农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值以及农产品行业内农产品种植频率的增长速度，并将农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值以及农产品行业内农产品种植频率的增长速度分别与人数比值阈值和频率增长速度阈值进行比较：

若农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值超过人数比值阈值，且农产品行业内农产品种植频率的增长速度超过频率增长速度阈值，则判定农产品行业发展趋势分析合格，生成合格发展趋势信号并将合格发展趋势信号发送至服务器；若农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值未超过人数比值阈值，或者农产品行业内农产品种植频率的增长速度未超过频率增长速度阈值，则判定农产品行业发展趋势分析不合格，生成非合格发展趋势信号并将非合格发展趋势信号发送至服务器。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过市场流通分析单元将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，将市场内存在的农产品标记为分析对象，通过分析获取到分析对象的市场流通分析系数，通过市场流通分析系数比较生成市场流通合格信号和市场流通不合格信号，并将其发送至服务器；将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，从而提高了农业分析准确性，同时保证各个农产品的销量，且增强农产品种植的稳定性，防止农产品种植种类选择不合理导致农产品种植效率低；通过产品生产分析单元将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，通过分析获取到分析对象的产品生产分析系数，通过产品生产分析系数比较生成生产复杂信号和生产简单信号，并将其发送至服务器；将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，从而准确分析出农产品的投入成本，保证农产产品的收益稳定性，提高了农产品的选择准确性；通过生产风险评估单元将对应实时种植对象的实时生产进行风险评估，通过实时生产风险评估分析生成生产高风险信号和生产低风险信号，并将其发送至服务器；通过实时发展趋势分析单元将农产品行业进行发展趋势分析，判定对应农产品行业的发展趋势，通过发展趋势分析生成合格发展趋势信号和非合格发展趋势信号，并将其发送至服务器。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种面向农业信息一体化的云计算系统，其特征在于，包括服务器，服务器连接有：

市场流通分析单元，用于将对应市场内的农产品流通进行分析，判断市场农产品流通的状态，将市场内存在的农产品标记为分析对象，通过分析获取到分析对象的市场流通分析系数，通过市场流通分析系数比较生成市场流通合格信号和市场流通不合格信号，并将其发送至服务器；

产品生产分析单元，用于将分析对象的实时生产进行分析，判断各个农产品的生产过程难易程度，通过分析获取到分析对象的产品生产分析系数，通过产品生产分析系数比较生成生产复杂信号和生产简单信号，并将其发送至服务器；

生产风险评估单元，用于将对应实时种植对象的实时生产进行风险评估，通过实时生产风险评估分析生成生产高风险信号和生产低风险信号，并将其发送至服务器；

实时发展趋势分析单元，用于将农产品行业进行发展趋势分析，判定对应农产品行业的发展趋势，通过发展趋势分析生成合格发展趋势信号和非合格发展趋势信号，并将其发送至服务器。

2.根据权利要求1所述的一种面向农业信息一体化的云计算系统，其特征在于，市场流通分析单元的运行过程如下：

采集到市场内分析对象的日销量、对应分析对象的日销量的增长速度以及市场内分析对象的囤积数量以及对应分析对象囤积数量的增长速度；通过分析获取到分析对象的市场流通分析系数；

将分析对象的市场流通分析系数与市场流通分析系数阈值进行比较：

若分析对象的市场流通分析系数超过市场流通分析系数阈值，则判定对应分析对象的市场流通分析合格，生成市场流通合格信号并将市场流通合格信号和对应分析对象发送至服务器；若分析对象的市场流通分析系数未超过市场流通分析系数阈值，则判定对应分析对象的市场流通分析不合格，生成市场流通不合格信号并将市场流通不合格信号和对应分析对象发送至服务器。

3.根据权利要求1所述的一种面向农业信息一体化的云计算系统，其特征在于，产品生产分析单元的运行过程如下：

采集到各个分析对象的生产周期、对应生产周期内分析对象的存活率以及各个分析对象生产周期的浮动频率，通过分析获取到分析对象的产品生产分析系数；

将分析对象的产品生产分析系数与产品生产分析系数阈值进行比较：若分析对象的产品生产分析系数超过产品生产分析系数阈值，则判定分析对象的生产过程复杂，生成生产复杂信号并将生产复杂信号发送至服务器；若分析对象的产品生产分析系数未超过产品生产分析系数阈值，则判定分析对象的生产过程简单，生成生产简单信号并将生产简单信号发送至服务器。

4.根据权利要求1所述的一种面向农业信息一体化的云计算系统，其特征在于，生产风险评估单元的运行过程如下：

采集到实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度以及对应种植周期内光照时间的降低速度，并将实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度以及对应种植周期内光照时间的降低速度分别与增长速度阈值和降低速度阈值进行比较：

若实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度超过增长速度阈值，或者对应种植周期内光照时间的降低速度超过降低速度阈值，则判定对应实时种植对象的生产风险异常，生成生产高风险信号并将生产高风险信号发送至服务器；若实时种植对象的种植周期内降雨量的增长速度未超过增长速度阈值，且对应种植周期内光照时间的降低速度未超过降低速度阈值，则判定对应实时种植对象的生产风险正常，生成生产低风险信号并将生产低风险信号发送至服务器。

5.根据权利要求1所述的一种面向农业信息一体化的云计算系统，其特征在于，实时发展趋势分析单元的运行过程如下：

采集到农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值以及农产品行业内农产品种植频率的增长速度，并将农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值以及农产品行业内农产品种植频率的增长速度分别与人数比值阈值和频率增长速度阈值进行比较：

若农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值超过人数比值阈值，且农产品行业内农产品种植频率的增长速度超过频率增长速度阈值，则判定农产品行业发展趋势分析合格，生成合格发展趋势信号并将合格发展趋势信号发送至服务器；若农产品行业内技术人员的入职人数与离职人数比值未超过人数比值阈值，或者农产品行业内农产品种植频率的增长速度未超过频率增长速度阈值，则判定农产品行业发展趋势分析不合格，生成非合格发展趋势信号并将非合格发展趋势信号发送至服务器。

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