CN116307384A - 一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统及方法，属于智慧农业技术领域；通过将区域方面和种植植株方面的各项数据进行联立整合，并根据整合结果来对区域的整体划分进行分析和分类，来自适应的对区域实施动态划分，从区域划分方面来提高土壤培养监测分析的效果；通过将植株成长方面的各项数据进行整合来对其成长状态进行分析和分类并标签化处理，以便可以更进一步的对异常的植株进行核验分析，判断土壤培养方面是否存在异常以及异常对应的原因；本发明用于解决现有方案中土壤培养在线监测的整体效果不佳的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智慧农业技术领域，具体涉及一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统及方法。
背景技术
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
经检索，公开号为CN109931979B、名称为一种基地植物的信息监测方法和装置的现有技术，公开了利用培养基地内设置的传感器，获取培养基地内各植株对应的光照强度信息和土壤湿度信息；通过比较培养基地中各植株对应的光照强度信息，确定光照强度一致的多个植株；通过比较多个植株对应的土壤湿度信息，将多个植株所在区域划分为一个或多个区域；该发明通过对培养基地内各植株的培养信息采集以及数据比较，对培养基地进行区域划分，可有效地统筹各个植物的栽培环境信息中的差异，并可针对性地进行植物培育和管理，实现精细化的植物管控。
现有的智慧农业土壤培养在线监测方案存在一定的缺陷：对区域进行划分时没有不同方面的数据进行支撑，也没有从植株的成长方面进行数据采集和数据分析并标签化处理，并根据分析结果中的异常标签进一步进行追溯核验，来从土壤培养的不同方面进行监测分析，导致土壤培养在线监测以及后续处理的整体效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统及方法，用于解决现有方案中土壤培养在线监测的整体效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，包括区域划分模块，用于根据区域培养的植株以及区域自身的状态来实施模块化处理，得到区域划分集；区域划分集包含第一划分信号、第二划分信号和第三划分信号以及对应的若干子区域；
培养监测模块，用于对植株的土壤培养从不同的维度进行在线监测并统计数据，得到培养监测集；培养监测集包含土壤参照数据、光照强度监测数据、湿度监测数据和营养监测数据；
培养分析模块，用于将培养监测集中不同维度的数据进行整合并分析来获取对应土壤的培养状态，得到培养分析集；培养分析集包含成长状估系数和对应的成长正常标签、成长异常标签和第一选中植株以及培养迁移系数和对应的培养正常标签、培养异常标签和第二选中植株；
告警提示模块，用于根据培养分析集中不同的异常标签自适应的对植株土壤培养的不同方面异常进行告警提示。
优选地，区域划分集的获取步骤包括：
获取区域培养的植株类型以及对应的植株权重并标记；获取区域的长度、宽度以及区域内包含的土壤深度并分别标记；获取区域培养的植株的总数并标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取区域的划分系数；
获取数据库中预存储的划分范围并将划分系数与其进行匹配。
优选地，若划分系数小于划分范围的最小值，则生成第一划分信号；若划分系数不小于划分范围的最小值且不大于划分范围的最大值，则生成第二划分信号；若划分系数大于划分范围的最大值，则生成第三划分信号；根据第一划分信号、第二划分信号或者第三划分信号获取对应的相关联的划分比例来对区域进行等比例划分，得到若干子区域，并根据预设的排列顺序对若干子区域进行排序和编号。
优选地，培养监测模块的工作步骤包括：
根据编号依次对若干子区域实施的种植行为进行数据统计；获取各个各个植株开始种植的时间点并将其设定为第一时间戳；获取植株开始种植时的种植高度并将其设定为基准高度；获取植株开始种植时浇灌的营养液总量；将第一时间戳、基准高度和营养液总量的数值并按顺序排列组合，得到土壤参照数据。
优选地，分别对土壤的光照情况和湿度情况进行监测并分类统计；依次获取子区域内土壤的实时光照强度并获取对应的光照强度范围，同时对光照强度所属的光照强度范围的持续时间进行统计，得到光照持续时长；获取光照强度范围的中值并将其设定为光照强度权重；将实时光照强度与对应的光照强度范围、光照持续时长和光照强度权重按获取时间的顺序排列组合，得到光照强度监测数据；
依次获取子区域内土壤的实时湿度并获取对应的湿度范围，同时对湿度所属的湿度范围的持续时间进行统计，得到湿度持续时长；获取湿度范围的中值并将其设定为湿度权重；将实时湿度与对应的湿度范围、湿度持续时长和湿度权重按获取时间的顺序排列组合，得到湿度监测数据。
优选地，依次获取子区域内植株的实时高度并按获取时间的顺序排列组合，得到营养监测数据。
优选地，培养分析模块的工作步骤包括：
对土壤的培养状态进行分析时，获取实时北京时间并将其设定为第二时间戳；根据第一时间戳和第二时间戳获取监测时长并标记；
获取土壤参照数据中的基准高度和营养液总量并分别标记；
获取培养监测数据中植株的实时高度并标记；
提取标记的各项数据的数值并联立整合获取植株的成长状估系数；
将成长状估系数与预设的成长状估范围进行匹配得到成长正常标签和成长异常标签，并根据成长异常标签将对应的植株标记为第一选中植株；
根据成长异常标签获取培养分析集中的光照强度监测数据、湿度监测数据和营养监测数据并进行处理以及整合分析；
优选地，获取光照强度监测数据中的光照持续时长和光照强度权重并分别标记；获取湿度监测数据中的湿度持续时长和湿度权重并分别标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取土壤的培养迁移系数；
根据第二时间戳获取对应的培养迁移阈值，并将获取的培养迁移系数与培养迁移阈值进行匹配分析，得到培养正常标签和培养异常标签，并根据培养异常标签将对应的植株标记为第二选中植株。
优选地，根据培养分析集中的成长异常标签和培养异常标签分别对第一选中植株和第二选中植株的成长异常和培养异常进行告警提示，以便管理人员可以针对性的对一选中植株和第二选中植株的异常进行管理。
为了解决问题，本发明还公开了一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测方法，包括：
根据区域培养的植株以及区域自身的状态来实施模块化处理，得到区域划分集；
对植株的土壤培养从不同的维度进行在线监测并统计数据，得到培养监测集；
将培养监测集中不同维度的数据进行整合并分析来获取对应土壤的培养状态，得到培养分析集；
根据培养分析集中不同的异常标签自适应的对植株土壤培养的不同方面异常进行告警提示。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过将区域方面和种植植株方面的各项数据进行联立整合，并根据整合结果来对区域的整体划分进行分析和分类，来自适应的对区域实施动态划分，从区域划分方面来提高土壤培养监测分析的效果；通过将植株成长方面的各项数据进行整合来对其成长状态进行分析和分类并标签化处理，以便可以更进一步的对异常的植株进行核验分析，判断土壤培养方面是否存在异常以及异常对应的原因；通过对成长异常标签对应植株的异常成长状态进一步进行追溯分析，判断光照强度方面和湿度方面是否对其异常成长状态造成影响，以便可以自适应的对土壤培养在线监测结果进行告警提示，使得管理人员可以针对性的进行管控，可以有效提高土壤培养在线监测以及后续管理的整体效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统的模块框图。
图2为本发明一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
公开号为CN109931979B、名称为一种基地植物的信息监测方法和装置的现有技术，公开了先对培养的区域进行划分，并对划分后的区域从光照强度方面和土壤湿度方面进行数据采集以及数据分析，根据分析结果来对土壤培养的过程进行管理；区别于现有方案中单一的区域划分以及光照强方面和土壤湿度方面的数据采集和数据分析；本发明实施例中，通过根据土壤种植植株的类型并结合区域自身来实施动态区域划分，以此来提高区域划分的合理性；通过将种植植株方面以及土壤培养的各个方面进行数据采集并整合分析，可以实现从不同的维度来对土壤的培养状态进行分析评估并标签化处理，以便可以根据异常标签进行自适应的动态提示和管理，可以提高土壤培养在线监测的整体效果。
如图1所示，本发明为一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，包括区域划分模块、培养监测模块、培养分析模块、告警提示模块、云平台和数据库；
区域划分模块，用于根据区域培养的植株以及区域自身的状态来实施模块化处理，得到区域划分集；包括：
获取区域培养的植株类型，设定不同的植株类型对应一个不同植株权重，将获取的植株类型与数据库中预存储的所有植株类型进行匹配获取对应的植株权重并标记为ZQ；
其中，植株权重用于对文本类的植株类型进行数字化表示，可以对不同的植株类型实施差异化的分析，还可以为后续的区域整体的动态划分提供可靠的数据支持；
获取区域的长度、宽度以及区域内包含的土壤深度并分别标记为QC、QK和TS；
获取区域培养的植株的总数并标记为ZZ；
提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取区域的划分系数HX；划分系数HX的计算公式为：
式中，h1、h2、h3为预设的不同比例系数，且0＜h1＜h2＜h3，h1可以取值为1.746，h2可以取值为2.863，h3可以取值为3.518；α为预设的划分补偿系数，取值范围为(0，4)，可以取值为1.3051；
需要说明的是，划分系数是用于将区域方面和种植植株方面的各项数据进行整合来对区域整体划分进行评估的数值；划分系数越大，对应划分的比例也就越大，对应的划分后的子区域的面积也就越大，以便可以更高效的对对应类型的植株土壤培养实施高效的监测分析；相比于现有方案中的划分方案，本发明实施例可以实现更全面的划分效果；
获取数据库中预存储的划分范围并将划分系数与其进行匹配；
若划分系数小于划分范围的最小值，则生成第一划分信号；
若划分系数不小于划分范围的最小值且不大于划分范围的最大值，则生成第二划分信号；
若划分系数大于划分范围的最大值，则生成第三划分信号；
根据第一划分信号、第二划分信号或者第三划分信号获取对应的相关联的划分比例来对区域进行等比例划分，得到若干子区域，并根据预设的排列顺序对若干子区域进行排序和编号；
划分系数、第一划分信号、第二划分信号和第三划分信号以及对应的若干子区域构成区域划分集并上传至云平台和数据库；
本发明实施例中，通过将区域方面和种植植株方面的各项数据进行联立整合，并根据整合结果来对区域的整体划分进行分析和分类，来自适应的对区域实施动态划分，从区域划分方面来提高土壤培养监测分析的效果；
培养监测模块，用于对植株的土壤培养从不同的维度进行在线监测并统计数据，得到培养监测集；包括：
根据编号依次对若干子区域实施的种植行为进行数据统计；
获取各个各个植株开始种植的时间点并将其设定为第一时间戳；
获取植株开始种植时的种植高度并将其设定为基准高度；
获取植株开始种植时浇灌的营养液总量；
将第一时间戳、基准高度和营养液总量的数值并按顺序排列组合，得到土壤参照数据；
分别对土壤的光照情况和湿度情况进行监测并分类统计；
依次获取子区域内土壤的实时光照强度并获取对应的光照强度范围，同时对光照强度所属的光照强度范围的持续时间进行统计，得到光照持续时长；这里以及后续的时长的单位均为小时；
其中，光照强度范围可以基于现有的植株种植的大数据来进行自定义；
获取光照强度范围的中值并将其设定为光照强度权重；
将实时光照强度与对应的光照强度范围、光照持续时长和光照强度权重按获取时间的顺序排列组合，得到光照强度监测数据；
依次获取子区域内土壤的实时湿度并获取对应的湿度范围，同时对湿度所属的湿度范围的持续时间进行统计，得到湿度持续时长；
其中，湿度范围同样基于现有的植株种植的大数据来进行自定义；
获取湿度范围的中值并将其设定为湿度权重；
将实时湿度与对应的湿度范围、湿度持续时长和湿度权重按获取时间的顺序排列组合，得到湿度监测数据；
依次获取子区域内植株的实时高度并按获取时间的顺序排列组合，得到营养监测数据；
土壤参照数据、光照强度监测数据、湿度监测数据和营养监测数据构成培养监测集并上传至云平台和数据库；
本发明实施例中，通过从土壤方面以及植株方面进行数据采集和预处理，可以为后续土壤培养的分析提供不同维度的数据支持，可以有效提高土壤培养监测分析的多样性和准确性；此外，各个方面的数据采集可以基于现有的物联网技术实现，比如，光照强度通过光照强度传感器来进行采集，实时湿度通过湿度传感器来进行采集；
培养分析模块，用于将培养监测集中不同维度的数据进行整合并分析来获取对应土壤的培养状态，得到培养分析集；包括：
对土壤的培养状态进行分析时，获取实时北京时间并将其设定为第二时间戳；不同的时间戳均精准到小时；
获取土壤参照数据中的第一时间戳，并根据第一时间戳和第二时间戳获取监测时长并标记为JS；
获取土壤参照数据中的基准高度和营养液总量并分别标记为ZG和YL；
获取培养监测数据中植株的实时高度并标记为JG；
提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取植株的成长状估系数CZX；成长状估系数CZX的计算公式为：
式中，SH为预设的植株营养消耗率，可以基于现有的植株种植的大数据来进行自定义；
需要说明的是，成长状估系数是用于将植株成长方面的各项数据进行整合来对其成长状态进行整体评估的数值；通过对成长状估系数进行分析，可以来对土壤培养的营养方面进行分析评估和分类，提高了土壤培养的多样化监测分析效果；
将成长状估系数与预设的成长状估范围进行匹配；
若成长状估系数属于成长状估范围，则判定对应植株的成长状态正常并关联成长正常标签；
若成长状估系数不属于成长状估范围，则判定对应植株的成长状态异常并关联成长异常标签，并根据成长异常标签将对应的植株标记为第一选中植株；
本发明实施例中，通过将植株成长方面的各项数据进行整合来对其成长状态进行分析和分类并标签化处理，以便可以更进一步的对异常的植株进行核验分析，判断土壤培养方面是否存在异常以及异常对应的原因；
根据成长异常标签获取培养分析集中的光照强度监测数据、湿度监测数据和营养监测数据并进行处理标记；
获取光照强度监测数据中的光照持续时长和光照强度权重并分别标记为GS和GQ；
获取湿度监测数据中的湿度持续时长和湿度权重并分别标记为SS和SQ；
提取标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取土壤的培养迁移系数PQX；培养迁移系数PQX的计算公式为：
式中，g1、g2为预设的不同比例系数且均大于零，g1可以取值为1.386，g2可以取值为3.547；GZ为光照强度所属的不同光照强度范围的总数；SZ为实时湿度所属的不同湿度范围的总数；
需要说明的是，培养迁移系数是用于将土壤培养过程中的光照强度方面和湿度方面进行整合来对其整体培养状态进行评估的数值；培养迁移系数越小，表示光照强度方面或者湿度方面存在不达标的情况，进而影响植株的成长状态；
根据第二时间戳获取对应的培养迁移阈值，并将获取的培养迁移系数与培养迁移阈值进行匹配分析；
若培养迁移系数不小于培养迁移阈值，则判定对应植株的培养状态正常并关联培养正常标签；这里可以通俗的理解为光照强度方面和湿度方面没有对成长异常标签对应植株的异常成长状态造成影响；
若培养迁移系数小于培养迁移阈值，则判定对应植株的培养状态异常并关联培养异常标签，根据培养异常标签将对应的植株标记为第二选中植株；这里可以通俗的理解为光照强度方面和湿度方面有对成长异常标签对应植株的异常成长状态造成影响；
成长状估系数和对应的成长正常标签、成长异常标签和第一选中植株以及培养迁移系数和对应的培养正常标签、培养异常标签和第二选中植株构成培养分析集并上传至云平台和数据库；
告警提示模块，用于根据培养分析集中不同的异常标签自适应的对植株土壤培养的不同方面异常进行告警提示；包括：
根据培养分析集中的成长异常标签和培养异常标签分别对第一选中植株和第二选中植株的成长异常和培养异常进行告警提示，以便管理人员可以针对性的对一选中植株和第二选中植株的异常进行管理。
本发明实施例中，通过对成长异常标签对应植株的异常成长状态进一步进行追溯分析，判断光照强度方面和湿度方面是否对其异常成长状态造成影响，以便可以自适应的对土壤培养在线监测结果进行告警提示，使得管理人员可以针对性的进行管控，可以有效提高土壤培养在线监测以及后续管理的整体效果；
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得；比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于比例系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的处理系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
实施例二
如图2所示，本发明为一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测方法，包括：
根据区域培养的植株以及区域自身的状态来实施模块化处理，得到区域划分集；
对植株的土壤培养从不同的维度进行在线监测并统计数据，得到培养监测集；
将培养监测集中不同维度的数据进行整合并分析来获取对应土壤的培养状态，得到培养分析集；
根据培养分析集中不同的异常标签自适应的对植株土壤培养的不同方面异常进行告警提示。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，包括区域划分模块，用于根据区域培养的植株以及区域自身的状态来实施模块化处理，得到区域划分集；区域划分集包含第一划分信号、第二划分信号和第三划分信号以及对应的若干子区域；
培养监测模块，用于对植株的土壤培养从不同的维度进行在线监测并统计数据，得到培养监测集；培养监测集包含土壤参照数据、光照强度监测数据、湿度监测数据和营养监测数据；
培养分析模块，用于将培养监测集中不同维度的数据进行整合并分析来获取对应土壤的培养状态，得到培养分析集；培养分析集包含成长状估系数和对应的成长正常标签、成长异常标签和第一选中植株以及培养迁移系数和对应的培养正常标签、培养异常标签和第二选中植株；
告警提示模块，用于根据培养分析集中不同的异常标签自适应的对植株土壤培养的不同方面异常进行告警提示。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，区域划分集的获取步骤包括：
获取区域培养的植株类型以及对应的植株权重并标记；获取区域的长度、宽度以及区域内包含的土壤深度并分别标记；获取区域培养的植株的总数并标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取区域的划分系数；
获取数据库中预存储的划分范围并将划分系数与其进行匹配。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，若划分系数小于划分范围的最小值，则生成第一划分信号；若划分系数不小于划分范围的最小值且不大于划分范围的最大值，则生成第二划分信号；若划分系数大于划分范围的最大值，则生成第三划分信号；根据第一划分信号、第二划分信号或者第三划分信号获取对应的相关联的划分比例来对区域进行等比例划分，得到若干子区域，并根据预设的排列顺序对若干子区域进行排序和编号。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，培养监测模块的工作步骤包括：
根据编号依次对若干子区域实施的种植行为进行数据统计；获取各个各个植株开始种植的时间点并将其设定为第一时间戳；获取植株开始种植时的种植高度并将其设定为基准高度；获取植株开始种植时浇灌的营养液总量；将第一时间戳、基准高度和营养液总量的数值并按顺序排列组合，得到土壤参照数据。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，分别对土壤的光照情况和湿度情况进行监测并分类统计；依次获取子区域内土壤的实时光照强度并获取对应的光照强度范围，同时对光照强度所属的光照强度范围的持续时间进行统计，得到光照持续时长；获取光照强度范围的中值并将其设定为光照强度权重；将实时光照强度与对应的光照强度范围、光照持续时长和光照强度权重按获取时间的顺序排列组合，得到光照强度监测数据；
依次获取子区域内土壤的实时湿度并获取对应的湿度范围，同时对湿度所属的湿度范围的持续时间进行统计，得到湿度持续时长；获取湿度范围的中值并将其设定为湿度权重；将实时湿度与对应的湿度范围、湿度持续时长和湿度权重按获取时间的顺序排列组合，得到湿度监测数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，依次获取子区域内植株的实时高度并按获取时间的顺序排列组合，得到营养监测数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，培养分析模块的工作步骤包括：
对土壤的培养状态进行分析时，获取实时北京时间并将其设定为第二时间戳；根据第一时间戳和第二时间戳获取监测时长并标记；
获取土壤参照数据中的基准高度和营养液总量并分别标记；
获取培养监测数据中植株的实时高度并标记；
提取标记的各项数据的数值并联立整合获取植株的成长状估系数；
将成长状估系数与预设的成长状估范围进行匹配得到成长正常标签和成长异常标签，并根据成长异常标签将对应的植株标记为第一选中植株；
根据成长异常标签获取培养分析集中的光照强度监测数据、湿度监测数据和营养监测数据并进行处理以及整合分析。
8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，获取光照强度监测数据中的光照持续时长和光照强度权重并分别标记；获取湿度监测数据中的湿度持续时长和湿度权重并分别标记；提取标记的各项数据的数值并联立整合获取土壤的培养迁移系数；
根据第二时间戳获取对应的培养迁移阈值，并将获取的培养迁移系数与培养迁移阈值进行匹配分析，得到培养正常标签和培养异常标签，并根据培养异常标签将对应的植株标记为第二选中植株。
9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，根据培养分析集中的成长异常标签和培养异常标签分别对第一选中植株和第二选中植株的成长异常和培养异常进行告警提示，以便管理人员可以针对性的对一选中植株和第二选中植株的异常进行管理。
10.一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测方法，应用于权利要求1-8任一项所述的一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统，其特征在于，包括：
根据区域培养的植株以及区域自身的状态来实施模块化处理，得到区域划分集；
对植株的土壤培养从不同的维度进行在线监测并统计数据，得到培养监测集；
将培养监测集中不同维度的数据进行整合并分析来获取对应土壤的培养状态，得到培养分析集；
根据培养分析集中不同的异常标签自适应的对植株土壤培养的不同方面异常进行告警提示。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310253340.4A CN116307384A (zh) | 2023-03-16 | 2023-03-16 | 一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统及方法 |
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|---|---|---|---|
| CN202310253340.4A CN116307384A (zh) | 2023-03-16 | 2023-03-16 | 一种基于物联网的智慧农业土壤培养在线监测系统及方法 |
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117391374A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-12 | 江苏国贸酝领智能科技股份有限公司 | 一种基于物联网技术的智慧水务监管方法及系统 |
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2023
- 2023-03-16 CN CN202310253340.4A patent/CN116307384A/zh not_active Withdrawn
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|---|---|---|---|---|
| CN117391374A (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-12 | 江苏国贸酝领智能科技股份有限公司 | 一种基于物联网技术的智慧水务监管方法及系统 |
| CN117391374B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-03-08 | 江苏国贸酝领智能科技股份有限公司 | 一种基于物联网技术的智慧水务监管方法及系统 |
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