CN115423383A - 基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统及方法，属于饮用水监测调控技术领域；通过对气象中的温度、湿度和气压以及雨量来进行监测和处理，以便将异常的气象数据进行整合并分析评估，根据评估结果自适应的动态调整巡检人员的巡检方案，可以对饮用水的源头实施高效的监测和把控，以便后续可以对饮用水处理和输送方面实施精准高效的措施；本发明用于解决现有方案中不能根据不同的气象状态自适应的对村镇饮用水水源的巡检实施动态调控，导致村镇饮用水监测调控的整体效果不佳的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及饮用水监测调控技术领域，具体涉及基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统及方法。
背景技术
农村水厂的建设是为了提高农村居民日常生活的质量，通过自来水入户的方式，可为农村居民的生产提供基础保障，尤其是在农村改水后，需要对农村水厂的运行进行监管，保障村镇饮用水的正常运行。
现有的饮用水监测调控方案在实施时，大多数通过人工巡检的方式来对村镇饮用水水源实施固定式的巡检，或者人工凭借经验来实施不定式的巡检，也有通过摄像装置来实施实时智能监测，但是存在不能根据不同的气象状态自适应的对村镇饮用水水源的巡检实施动态调控，导致村镇饮用水监测调控的整体效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统及方法，用于解决现有方案中不能根据不同的气象状态自适应的对村镇饮用水水源的巡检实施动态调控，导致村镇饮用水监测调控的整体效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，包括：
天气监测模块，用于对每天的天气情况进行监测以及处理，包括：
根据预设的监测周期，获取监测温度、监测湿度、监测气压和监测雨量并依次将其标记为SJ1、SJ2、SJ3和SJ4；
分别将标记的监测温度SJ1、监测湿度SJ2、监测气压SJ3和监测雨量SJ4与对应的标准温度SJ10、标准湿度SJ20、标准气压SJ30和标准雨量SJ40进行联立，提取各项数据的数值并通过计算获取对应监测项的对比度DB；对比度DB的计算公式为：DB=SJi/SJi0；式中，i=1,2,3,4；
天气分析模块，用于将监测的各个监测项对应的对比度分别与预设的对比阈值进行匹配；
若对比度大于对比阈值，则判定对比度对应的监测项异常，并将对应的时间点设定为监测初始点，同时缩短监测周期的时长得到监测调整时期，直至对比度不大于对比阈值，则将对应的时间点设定为监测结束点；
根据不同的监测初始点和监测结束点统计当日监测的异常持续总时长YSi；
将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并通过计算获取监估值JG；监估值JG的计算公式为：
；式中，ai为监测的各个监测项对应的比例系数，取值范围均为（0,10）；
将监估值与预设的监估阈值进行匹配，得到监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号；监估值以及对应的监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号构成天气分析数据；
调控评估模块，用于根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控。
优选地，若监估值小于监估阈值，则生成监正信号并将对应的监测的正常总次数加一；
若监估值不小于监估阈值且不大于监估阈值的k%，k为大于一百的实数，则生成监轻信号并将对应的监测的轻度异常总次数加一；
若监估值大于监估阈值的k%且不大于监估阈值的m%，m为大于一百的实数且大于k，则生成监中信号并将对应的监测的中度异常总次数加一；
若监估值大于监估阈值的m%，则生成监高信号并将对应的监测的高度异常总次数加一。
优选地，根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控；包括：
若天气分析数据中存在监高信号，则根据监高信号生成第一巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
若天气分析数据中不存在监高信号，则将天气分析数据中的监正信号、监轻信号、监中信号以及对应的正常总次数ZZ、轻度异常总次数QY和中度异常总次数ZY进行联立并通过计算获取调控值TK；
若调控值大于调控阈值的p%，p为大于一百的实数，则生成第二巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
若调控值大于调控阈值且不大于调控阈值的p%，则生成调控指令并缩短预设的巡检方案对应的时长来提高巡检的频次；
若调控值不大于调控阈值，则生成维持指令并按预设的巡检方案来执行巡检。
优选地，该调控值TK的计算公式为：
；式中，f1、f2为预设的比例系数，且0＜f1＜f2。
优选地，还包括信息采集模块，用于对各个村镇的人口以及用水情况进行信息采集，对监测的所有村进行编号以及对每户的位置进行定位；
统计各个村内的总户数，并根据每户的总人数进行分类；获取每日每户的用水量；获取前d天每日每户的平均用水量；d为正整数；
统计获取的各项数据构成基础信息集。
优选地，还包括信息处理模块，用于将每天的时间设定为横坐标以及对应的每日每户的用水量设定为纵坐标来建立用水曲线图；
获取用水曲线图中每日每户的用水量与对应的平均用水量之间的差值并按时间的顺序排列组合得到差值数组；
将差值数组中的若干个差值元素依次与预设的差值阈值进行匹配和标记，得到选中元素和普通元素。
优选地，还包括信息分析模块，用于对标记后的差值数组进行风险评估，并根据评估的结果对村内用水的异常情况进行动态告警提示。
优选地，对标记后的差值数组进行风险评估时，若差值数组中从后往前的排序中存在q个连续的选中元素，q为正整数，则生成告警信号并提示对应用户的用水存在异常并告警提示。
为了解决问题，本发明还公开了基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法，包括：
对每天的天气情况进行监测以及处理，根据预设的监测周期，获取监测温度、监测湿度、监测气压和监测雨量并联立整合获取各个监测项的对比度，根据对比度判断各个监测项是否正常并获取对应的异常持续总时长；
将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并分析得到包含监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号的天气分析数据；
根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控，包括根据监高信号生成第一巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
以及，将监正信号、监轻信号、监中信号以及对应的正常总次数、轻度异常总次数和中度异常总次数进行联立分析，根据分析生成的第二巡检指令提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检、根据分析生成的调控指令缩短预设的巡检方案对应的时长来提高巡检的频次、根据分析生成的维持指令按预设的巡检方案来执行巡检。
基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法，还包括：
对各个村镇的人口以及用水情况进行信息采集，得到基础信息集；
根据基础信息集将每天的时间设定为横坐标以及对应的每日每户的用水量设定为纵坐标来建立用水曲线图；
获取用水曲线图中每日每户的用水量与对应的平均用水量之间的差值并按时间的顺序排列组合得到差值数组；
将差值数组中的若干个差值元素依次与预设的差值阈值进行匹配和标记，得到选中元素和普通元素；
对标记后的差值数组进行风险评估，并根据评估的结果对村内用水的异常情况进行动态告警提示。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
1、本发明通过对气象中的温度、湿度和气压以及雨量来进行监测和处理，以便将异常的气象数据进行整合并分析评估，根据评估结果自适应的动态调整巡检人员的巡检方案，可以对饮用水的源头实施高效的监测和把控，以便后续可以对饮用水处理和输送方面实施精准高效的措施，相比于现有方案中固定式的巡检，以及凭借巡检人员的经验进行不定式的巡检，本发明可以实现更高效的巡检效果，以此可以提高饮用水水源的监测调控效果。
2、本发明通过对村内每户饮用水的用水情况进行监测分析，通过将每日的用水量与对应的平均用水量进行联立来分析判断是否存在异常，以便巡检人员可以及时发现用户用水的异常，并主动介入进行确定和排查，避免饮用水水资源的输送或者使用存在异常造成的浪费，来从饮用水输送和使用方面提高监测和调控的整体效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统的模块框图。
图2为本发明基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法的第一流程框图。
图3为本发明基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法的第二流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，本发明为基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，包括天气监测模块、天气分析模块、调控评估模块、信息采集模块、信息处理模块和信息分析模块；
本发明实施例中的应用场景为分布在不同区域的村镇，用于实施饮用水的监测，目前农村供水检测监测存在一定的不足，包括工作人员监管意识不足、监管体系不健全、监管能力较为薄弱、检测内容不具体、检测标准不统一以及水资源保护力度不够等等，本发明实施例通过从气象方面来对分布式村镇饮用水水源实施动态化的巡检，以及根据每户用水习惯以及每村的用水习惯进行监测和分析，及时发现并处理饮用水供应存在的异常，来提高分布式村镇饮用水监测调控的整体效果。
天气监测模块，用于对每天的天气情况进行监测以及处理，得到天气分析数据；包括：
根据预设的监测周期，监测周期可以根据所处季节自适应的通过人为设定，单位可以为分钟；
获取监测温度、监测湿度、监测气压和监测雨量并依次将其标记为SJ1、SJ2、SJ3和SJ4；
分别将标记的监测温度SJ1、监测湿度SJ2、监测气压SJ3和监测雨量SJ4与对应的标准温度SJ10、标准湿度SJ20、标准气压SJ30和标准雨量SJ40进行联立，提取各项数据的数值并通过计算获取对应监测项的对比度DB；对比度DB的计算公式为：DB=SJi/SJi0；式中，i=1,2,3,4；
水质标志着水体物理性质、化学性质和生物特性及其组成的状况；水质中的物理指标主要包括水体温度、透明度、水色、气味和浊度等；化学指标包括无机物或有机物如溶解氧、氨氮、亚硝酸盐等含量；
由于气象因素会影响到水质，本发明实施例中，通过对气象中的温度、湿度和气压以及雨量来进行监测和处理，以便将异常的气象数据进行整合并分析评估，根据评估结果自适应的动态调整巡检人员的巡检方案，相比于现有方案中固定式的巡检，以及凭借巡检人员的经验进行不定式的巡检，本发明实施例可以实现更高效的巡检效果，以此可以提高饮用水水源的监测调控效果；
此外，本发明实施例中对数据的监测采集、计算和分析基于现有的人工智能技术来实现；
另外，雨量是用于对不同程度的雨天进行针对性的监测和分析，以便及时对不同程度的雨天产生的水流是否进入饮用水水源进行巡检。
天气分析模块，将监测的各个监测项对应的对比度分别与预设的对比阈值进行匹配；
若对比度大于对比阈值，则判定对比度对应的监测项异常，并将对应的时间点设定为监测初始点，同时缩短监测周期的时长得到监测调整时期，直至对比度不大于对比阈值，则将对应的时间点设定为监测结束点；这里缩短监测周期的时长是用于提高监测的频次来提高监测数据的数量；
根据不同的监测初始点和监测结束点统计当日监测的异常持续总时长YSi；时长的单位可以为分钟；
将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并通过计算获取监估值JG；监估值JG的计算公式为：
；式中，ai为监测的各个监测项对应的比例系数，取值范围均为（0,10）；
本发明实施例中，0＜a1＜a2＜a3＜a4，表示监测雨量对应的权重最大，a1可以取值为1.362，a2可以取值为2.754，a3可以取值为3.137，a4可以取值为6.583；
监估值是用将饮用水水源所在的气象方面的各项数据进行整合来对当日天气整体状态进行评估的数值；通过监估值来对气象方面的状态进行评估并统计，可以为后续饮用水水源的动态巡检提供有效的数据支持。
将监估值与预设的监估阈值进行匹配；
若监估值小于监估阈值，则判定监测的当日天气整体状态正常并生成监正信号，根据监正信号将对应的监测的正常总次数加一；
若监估值不小于监估阈值且不大于监估阈值的k%，k为大于一百的实数，则判定监测的当日天气整体状态轻度异常并生成监轻信号，根据监轻信号将对应的监测的轻度异常总次数加一；
若监估值大于监估阈值的k%且不大于监估阈值的m%，m为大于一百的实数且大于k，则判定监测的当日天气整体状态中度异常并生成监中信号，根据监中信号将对应的监测的中度异常总次数加一；
若监估值大于监估阈值的m%，则判定监测的当日天气整体状态高度异常并生成监高信号，根据监高信号将对应的监测的高度异常总次数加一；
监估值以及对应的监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号构成天气分析数据；
本发明实施例中，不同的信号表示对应气象对饮用水水源的影响不同，通过将监测的不同信号进行整合和评估，可以根据评估的结果自适应的动态执行不同的巡检方案，以此来提高饮用水水源巡检的整体效果。
调控评估模块，用于根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控；包括：
若天气分析数据中存在监高信号，则根据监高信号生成第一巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；监高信号表示饮用水水源受到的影响大需要立即进行巡检来核查确定；
若天气分析数据中不存在监高信号，则将天气分析数据中的监正信号、监轻信号、监中信号以及对应的正常总次数ZZ、轻度异常总次数QY和中度异常总次数ZY进行联立并通过计算获取调控值TK；该调控值TK的计算公式为：
；式中，f1、f2为预设的比例系数，且0＜f1＜f2，f1可以取值为1.237，f2可以取值为2.431；
需要说明的是，调控值是用于将气象的不同监测结果进行整合来判断气象方面产生的影响是否正常的数值；
若调控值大于调控阈值的p%，p为大于一百的实数，则生成第二巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
若调控值大于调控阈值且不大于调控阈值的p%，则生成调控指令并缩短预设的巡检方案对应的时长来提高巡检的频次；
若调控值不大于调控阈值，则生成维持指令并按预设的巡检方案来执行巡检；预设的巡检方案可以为现有的固定间隔天数来实施巡检；
本发明实施例中，通过对调控值进行分析判断气象方面的影响程度，以便根据不同的影响程度自适应的动态调整巡检方案来提高巡检效果，可以对饮用水的源头实施高效的监测和把控，以便后续可以对饮用水处理和输送方面实施精准高效的措施。
实施例二
信息采集模块，用于对各个村镇的人口以及用水情况进行信息采集，得到基础信息集；包括：
对监测的所有村进行编号以及对每户的位置进行定位；
统计各个村内的总户数，并根据每户的总人数进行分类；即一人对应一类，两人对应二类，三人对应三类，依次类推，这里实施分类的目的，是用于来对每户的用水量实施差异化的监测分析；
获取每日每户的用水量；
获取前d天每日每户的平均用水量；d为正整数；由于天气方面会对饮用水的使用分析造成干扰，比如夏天饮用水的用水量明显高于春秋天的用水量；因此需要前d天每日每户的平均用水量作为分析的基础，可以根据具体的季节进行自定义；
统计获取的各项数据构成基础信息集；
信息处理模块，用于将每天的时间设定为横坐标以及对应的每日每户的用水量设定为纵坐标来建立用水曲线图；
获取用水曲线图中每日每户的用水量与对应的平均用水量之间的差值并按时间的顺序排列组合得到差值数组；
将差值数组中的若干个差值元素依次与预设的差值阈值进行匹配；
若差值元素的数值大于差值阈值，则将该差值元素标记为选中元素；
若差值元素的数值不大于差值阈值，则将该差值元素标记为普通元素；
信息分析模块，用于对标记后的差值数组进行风险评估，并根据评估的结果对村内用水的异常情况进行动态告警提示；
其中，对标记后的差值数组进行风险评估时，若差值数组中从后往前的排序中存在q个连续的选中元素，q为正整数，则生成告警信号并提示对应用户的用水存在异常，并将该用户所在村内的具体位置进行告警提示；这里的用水存在异常可以为饮用水的开关没有关好或者设备存在异常导致饮用水一直流淌，此外，q个连续的选中元素的判定是用于消除单一的异常存在的误差，以此来提高误差分析的准确性。
本发明实施例中，通过对村内每户饮用水的用水情况进行监测分析，通过将每日的用水量与对应的平均用水量进行联立来分析判断是否存在异常，以便巡检人员可以及时发现用户用水的异常，并主动介入进行确定和排查，避免饮用水水资源的输送或者使用存在异常造成的浪费，通过户-村-镇来实施分布式的监测和管理，来从饮用水输送和使用方面提高监测和调控的整体效果。
需要说明的是，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
实施例三
如图2-图3所示，本发明为基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法，包括：
对每天的天气情况进行监测以及处理，根据预设的监测周期，获取监测温度、监测湿度、监测气压和监测雨量并联立整合获取各个监测项的对比度，根据对比度判断各个监测项是否正常并获取对应的异常持续总时长；
将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并分析得到包含监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号的天气分析数据；
根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控，包括根据监高信号生成第一巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
以及，将监正信号、监轻信号、监中信号以及对应的正常总次数、轻度异常总次数和中度异常总次数进行联立分析，根据分析生成的第二巡检指令提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检、根据分析生成的调控指令缩短预设的巡检方案对应的时长来提高巡检的频次、根据分析生成的维持指令按预设的巡检方案来执行巡检。
基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法，还包括：
对各个村镇的人口以及用水情况进行信息采集，得到基础信息集；
根据基础信息集将每天的时间设定为横坐标以及对应的每日每户的用水量设定为纵坐标来建立用水曲线图；
获取用水曲线图中每日每户的用水量与对应的平均用水量之间的差值并按时间的顺序排列组合得到差值数组；
将差值数组中的若干个差值元素依次与预设的差值阈值进行匹配和标记，得到选中元素和普通元素；
对标记后的差值数组进行风险评估，并根据评估的结果对村内用水的异常情况进行动态告警提示。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，包括：天气监测模块，用于对每天的天气情况进行监测以及处理，包括：
根据预设的监测周期，获取监测温度、监测湿度、监测气压和监测雨量并依次将其标记为SJ1、SJ2、SJ3和SJ4；
分别将标记的监测温度SJ1、监测湿度SJ2、监测气压SJ3和监测雨量SJ4与对应的标准温度SJ10、标准湿度SJ20、标准气压SJ30和标准雨量SJ40进行联立，提取各项数据的数值并通过计算获取对应监测项的对比度DB；对比度DB的计算公式为：DB=SJi/SJi0；式中，i=1,2,3,4；
天气分析模块，用于将监测的各个监测项对应的对比度分别与预设的对比阈值进行匹配；
若对比度大于对比阈值，则判定对比度对应的监测项异常，并将对应的时间点设定为监测初始点，同时缩短监测周期的时长得到监测调整时期，直至对比度不大于对比阈值，则将对应的时间点设定为监测结束点；
根据不同的监测初始点和监测结束点统计当日监测的异常持续总时长YSi；
将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并通过计算获取监估值JG；监估值JG的计算公式为：
；式中，ai为监测的各个监测项对应的比例系数，取值范围均为（0,10）；
将监估值与预设的监估阈值进行匹配，得到监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号；监估值以及对应的监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号构成天气分析数据；
调控评估模块，用于根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，若监估值小于监估阈值，则生成监正信号并将对应的监测的正常总次数加一；
若监估值不小于监估阈值且不大于监估阈值的k%，k为大于一百的实数，则生成监轻信号并将对应的监测的轻度异常总次数加一；
若监估值大于监估阈值的k%且不大于监估阈值的m%，m为大于一百的实数且大于k，则生成监中信号并将对应的监测的中度异常总次数加一；
若监估值大于监估阈值的m%，则生成监高信号并将对应的监测的高度异常总次数加一。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控；包括：
若天气分析数据中存在监高信号，则根据监高信号生成第一巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
若天气分析数据中不存在监高信号，则将天气分析数据中的监正信号、监轻信号、监中信号以及对应的正常总次数ZZ、轻度异常总次数QY和中度异常总次数ZY进行联立并通过计算获取调控值TK；
若调控值大于调控阈值的p%，p为大于一百的实数，则生成第二巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
若调控值大于调控阈值且不大于调控阈值的p%，则生成调控指令并缩短预设的巡检方案对应的时长来提高巡检的频次；
若调控值不大于调控阈值，则生成维持指令并按预设的巡检方案来执行巡检。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，该调控值TK的计算公式为：
；式中，f1、f2为预设的比例系数，且0＜f1＜f2。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，还包括信息采集模块，用于对各个村镇的人口以及用水情况进行信息采集，对监测的所有村进行编号以及对每户的位置进行定位；
统计各个村内的总户数，并根据每户的总人数进行分类；获取每日每户的用水量；获取前d天每日每户的平均用水量；d为正整数；
统计获取的各项数据构成基础信息集。
6.根据权利要求5所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，还包括信息处理模块，用于将每天的时间设定为横坐标以及对应的每日每户的用水量设定为纵坐标来建立用水曲线图；
获取用水曲线图中每日每户的用水量与对应的平均用水量之间的差值并按时间的顺序排列组合得到差值数组；
将差值数组中的若干个差值元素依次与预设的差值阈值进行匹配和标记，得到选中元素和普通元素。
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，还包括信息分析模块，用于对标记后的差值数组进行风险评估，并根据评估的结果对村内用水的异常情况进行动态告警提示。
8.根据权利要求7所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，对标记后的差值数组进行风险评估时，若差值数组中从后往前的排序中存在q个连续的选中元素，q为正整数，则生成告警信号并提示对应用户的用水存在异常并告警提示。
9.基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法，应用于权利要求1-8任一项所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统，其特征在于，包括：
对每天的天气情况进行监测以及处理，根据预设的监测周期，获取监测温度、监测湿度、监测气压和监测雨量并联立整合获取各个监测项的对比度，根据对比度判断各个监测项是否正常并获取对应的异常持续总时长；
将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并分析得到包含监正信号、监轻信号、监中信号和监高信号的天气分析数据；
根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控，包括根据监高信号生成第一巡检指令并提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检；
以及，将监正信号、监轻信号、监中信号以及对应的正常总次数、轻度异常总次数和中度异常总次数进行联立分析，根据分析生成的第二巡检指令提示巡检人员立即对村镇饮用水水源进行巡检、根据分析生成的调控指令缩短预设的巡检方案对应的时长来提高巡检的频次、根据分析生成的维持指令按预设的巡检方案来执行巡检。
10.根据权利要求9所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法，其特征在于，还包括：对各个村镇的人口以及用水情况进行信息采集，得到基础信息集；
根据基础信息集将每天的时间设定为横坐标以及对应的每日每户的用水量设定为纵坐标来建立用水曲线图；
获取用水曲线图中每日每户的用水量与对应的平均用水量之间的差值并按时间的顺序排列组合得到差值数组；
将差值数组中的若干个差值元素依次与预设的差值阈值进行匹配和标记，得到选中元素和普通元素；
对标记后的差值数组进行风险评估，并根据评估的结果对村内用水的异常情况进行动态告警提示。
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2022
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