CN114626758A - 用于医疗设备维修的效果评价系统 - Google Patents

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    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades

Abstract

本发明公开了一种用于医疗设备维修的效果评价系统,涉及效果评价技术领域,解决了现有技术中,医疗设备维修的效果评价过程中无法准确判定医疗设备维修是否合格的技术问题,判断医疗设备维修是否合格,从而提高医疗设备维修的效果评价准确性,同时能够对医疗设备维修进行准确检测,有利于医疗设备的运行效率增加,降低了设备维修带来的影响;将当前分析对象维修进行影响因素分析,判定医疗设备维修不合格的原因,从而对不合格的设备维修进行准确整顿,提高了医疗设备维修的高效性;通过维修分析判断当前维修的有益影响,从而提高了医疗设备维修的效果分析准确性,保证医疗设备维修质量的同时提高了维修的效率,使得设备故障的影响降至最低。

Description

用于医疗设备维修的效果评价系统
技术领域
本发明涉及效果评价技术领域,具体为一种用于医疗设备维修的效果评价系统。
背景技术
医疗设备是指单独或者组合使用于人体的仪器、设备、器具、材料或者其他物品,也包括所需要的软件。医疗设备是医疗、科研、教学、机构、临床学科工作最基本要素,即包括专业医疗设备,也包括家用医疗设备;医疗设备不断提高医学科学技术水平的基本条件,也是现代化程度的重要标志,医疗设备已成为现代医疗的一个重要领域;医疗的发展在很大程度上取决于仪器的发展,甚至在医疗行业发展中,其突破瓶颈也起到了决定性的作用。
但是在现有技术中,医疗设备维修的效果评价过程中,无法准确判定医疗设备维修是否合格,以至于不合格维修时无法进行影响分析,从而导致维修效率降低;在合格维修时,无法通过维修影响分析和运行影响分析进行准确效果评价;造成效果评价准确性低,且无法将医疗设备维修带来的影响降至最低。
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题,而提出一种用于医疗设备维修的效果评价系统,判断医疗设备维修是否合格,从而提高医疗设备维修的效果评价准确性,同时能够对医疗设备维修进行准确检测,有利于医疗设备的运行效率增加,降低了设备维修带来的影响;将当前分析对象维修进行影响因素分析,判定医疗设备维修不合格的原因,从而对不合格的设备维修进行准确整顿,提高了医疗设备维修的高效性;通过维修分析判断当前维修的有益影响,从而提高了医疗设备维修的效果分析准确性,以至于能够对医疗设备维修进行优化,保证医疗设备维修质量的同时提高了维修的效率。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种用于医疗设备维修的效果评价系统,包括:
设备维修分析单元,用于将对应医疗设备维修进行分析,将医疗设备标记为分析对象,通过分析对象分析生成维修合格信号和维修不合格信号,并将其分别发送至效果分析单元和影响因素分析单元;
影响因素分析单元,用于接收到维修不合格信号,并将当前分析对象维修进行影响因素分析,通过影响因素分析生成维修过程异常信号和维修方式异常信号,并将其发送至管理人员的手机终端;
效果分析单元,用于对分析对象的维修进行效果分析,并生成实时维修分析信号和运行影响分析信号并将实时维修分析信号和运行影响分析信号分别发送至实时维修分析单元和运行影响分析单元;
实时维修分析单元,用于接收到实时维修分析信号,并将分析对象的维修影响进行分析,通过维修影响分析生成维修分析不合格信号和维修分析合格信号,并将其发送至效果分析单元;
运行影响分析单元,用于接收到运行影响分析信号,将分析对象维修进行运行影响分析,通过运行影响分析生成运行影响超标信号和运行影响未超标信号,并将其发送至效果分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,设备维修分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象的性能参数数据,其中,性能参数数据包括医疗设备运行时的温度、运行产生的噪音分贝值以及设备采集数值的偏差值,并将其标记为性能参数数据的子数据;
采集到性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数,并将其分别与对应阈值进行比较:若性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数均超过对应阈值,则将对应子数据标记为主要子数据;若性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数未均超过对应阈值,则将对应子数据标记为非主要子数据;
将医疗设备的性能参数数据对应主要子数据进行分析,若医疗设备当前维修前主要子数据出现数值浮动,则将对应主要子数据标记为选中分析子数据;反正,则将对应主要子数据标记为非选中分析子数据;在医疗设备完成维修后,将对应选中分析子数据对应数值进行分析;
设置分析时间段并将分析时间段内设置有o个子时间点,获取到分析时间段内各个子时间点对应选中分析子数据的数值,并将其标记为子数据数值,若子数据数值处于合格数值阈值范围内,则将对应子时间点标记为合格时间点;若子数据数值未处于合格数值阈值范围内,则将对应子时间点标记为非合格时间点;
将合格时间点的相邻频率以及非合格时间点的间隔时长分别与相邻频率阈值和间隔时长阈值进行比较:若合格时间点的相邻频率超过相邻频率阈值,且非合格时间点的间隔时长超过间隔时长阈值,则判定当前医疗设备维修合格,生成维修合格信号并将维修合格信号发送至效果分析单元;若合格时间点的相邻频率未超过相邻频率阈值,或者非合格时间点的间隔时长未超过间隔时长阈值,则判定当前医疗设备维修不合格,生成维修不合格信号并将维修不合格信号发送至影响因素分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,影响因素分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长以及分析对象对应维修人员的合格维修次数,并将其分别与维修间隔时长阈值和合格维修次数阈值进行比较:
若分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长超过维修间隔时长阈值,或者分析对象对应维修人员的合格维修次数未超过合格维修次数阈值,则判定分析对象的维修过程不合格,生成维修过程异常信号并将维修过程异常信号发送至管理人员的手机终端;
若分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长未超过维修间隔时长阈值,且分析对象对应维修人员的合格维修次数超过合格维修次数阈值,则判定分析对象的维修方式不合格,生成维修方式异常信号并将维修方式异常信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式,实时维修分析单元的运行过程如下:
获取到分析对象的故障时刻以及维修时刻,并将分析对象的故障时刻以及维修时刻进行比较:若分析对象的故障时刻早于维修时刻,则将对应维修标记为障后维修;若分析对象的故障时刻晚于维修时刻,则将对应维修标记为障前维修;
采集到分析对象在维修过程中维修人员的维修时长以及维修人员进行重复维修的频率,并将其分别标记为WXSi和WPLi;采集到分析对象在维修过程中投入成本金额,并将其标记为CBJi;
通过分析获取到分析对象的实时维修分析系数Xi,将分析对象的实时维修分析系数Xi与实时维修分析系数阈值进行比较:
若分析对象的实时维修分析系数Xi超过实时维修分析系数阈值,则判定分析对象的实时维修分析不合格,生成维修分析不合格信号并将维修分析不合格信号发送至效果分析单元;若分析对象的实时维修分析系数Xi未超过实时维修分析系数阈值,则判定分析对象的实时维修分析合格,生成维修分析合格信号并将维修分析合格信号发送至效果分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,运行影响分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象在维修过程中未执行的工作次数以及分析对象完成维修后的工作执行合格率,并将其分别与工作次数阈值和执行合格率阈值进行比较:
若分析对象在维修过程中未执行的工作次数超过工作次数阈值,或者分析对象完成维修后的工作执行合格率未超过执行合格率阈值,则判定对应分析对象的运行影响分析异常,生成运行影响超标信号并将运行影响超标信号发送至效果分析单元;若分析对象在维修过程中未执行的工作次数未超过工作次数阈值,且分析对象完成维修后的工作执行合格率超过执行合格率阈值,则判定对应分析对象的运行影响分析正常,生成运行影响未超标信号并将运行影响未超标信号发送至效果分析单元。
作为本发明的一种优选实施方式,效果分析单元运行过程如下:
接收到维修分析合格信号和运行影响未超标信号,则将分析对象的维修标记高效维修;接收到维修分析合格信号或者运行影响未超标信号,则将对应分析对象的维修标记为待优化维修;接收到维修分析不合格信号和运行影响超标信号,则将对应分析对象的维修标记为低效维修;并将分析对象对应类型的维修时刻发送至管理人员的手机终端,管理人员根据各个类型的维修进行实时整顿。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明中,判断医疗设备维修是否合格,从而提高医疗设备维修的效果评价准确性,同时能够对医疗设备维修进行准确检测,有利于医疗设备的运行效率增加,降低了设备维修带来的影响;将当前分析对象维修进行影响因素分析,判定医疗设备维修不合格的原因,从而对不合格的设备维修进行准确整顿,提高了医疗设备维修的高效性;通过维修分析判断当前维修的有益影响,从而提高了医疗设备维修的效果分析准确性,以至于能够对医疗设备维修进行优化,保证医疗设备维修质量的同时提高了维修的效率,使得设备故障的影响降至最低;将分析对象维修进行运行影响分析,侧面反映出分析对象维修效率,从而能够体现出设备维修的效果,提高了设备维修检测的力度以及准确性,同时为设备维修的优化提供依据;有利于提高分析对象维修的合格性。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种用于医疗设备维修的效果评价系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
随着科技的进步,现代设备日益复杂、高性能和精密,价格也日趋昂贵。为了保持其性能,必须花费大量的人力和维修资源。因此,维修工作质量和效率的提高对于企业及至整个社会经济都起着重要作用。维修质量评价是提高设备维修效益的重要环节;请参阅图1所示,一种用于医疗设备维修的效果评价系统,本系统在医疗设备完成维修后,将对应医疗设备的维修进行分析,判断医疗设备维修是否合格,若医疗设备维修不合格则将对应维修进行影响因素分析,分析出影响医疗设备维修的影响因素,并根据其作为控制对象,从而将设备维修的效率进行提升;若医疗设备维修合格,则将对应维修进行效果分析,通过实时维修分析以及运行影响分析对当前医疗设备维修进行效果分析,有利于医疗设备维修的性能优化效率,提高了医疗设备维修的高效性;
通过设备维修分析单元将对应医疗设备维修进行分析,判断医疗设备维修是否合格,从而提高医疗设备维修的效果评价准确性,同时能够对医疗设备维修进行准确检测,有利于医疗设备的运行效率增加,降低了设备维修带来的影响;
将医疗设备标记为分析对象,并将其设置标号i,i为大于1的自然数;采集到分析对象的性能参数数据,其中,性能参数数据包括医疗设备运行时的温度、运行产生的噪音分贝值以及设备采集数值的偏差值,将医疗设备运行时的温度、运行产生的噪音分贝值以及设备采集数值的偏差值标记为性能参数数据的子数据,采集到性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数,并将性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数分别与对应阈值进行比较:若性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数均超过对应阈值,则将对应子数据标记为主要子数据;若性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数未均超过对应阈值,则将对应子数据标记为非主要子数据;
将医疗设备的性能参数数据对应主要子数据进行分析,若医疗设备当前维修前主要子数据出现数值浮动,则将对应主要子数据标记为选中分析子数据;反正,则将对应主要子数据标记为非选中分析子数据;在医疗设备完成维修后,将对应选中分析子数据对应数值进行分析;
设置分析时间段并将分析时间段内设置有o个子时间点,获取到分析时间段内各个子时间点对应选中分析子数据的数值,并将其标记为子数据数值,若子数据数值处于合格数值阈值范围内,则将对应子时间点标记为合格时间点;若子数据数值未处于合格数值阈值范围内,则将对应子时间点标记为非合格时间点;
将合格时间点的相邻频率以及非合格时间点的间隔时长分别与相邻频率阈值和间隔时长阈值进行比较:可以理解的是,合格时间点的相邻频率体现子数据数值正常的稳定性,非合格时间点的间隔时长可以体现子数据数值的合格性;
若合格时间点的相邻频率超过相邻频率阈值,且非合格时间点的间隔时长超过间隔时长阈值,则判定当前医疗设备维修合格,生成维修合格信号并将维修合格信号发送至效果分析单元;若合格时间点的相邻频率未超过相邻频率阈值,或者非合格时间点的间隔时长未超过间隔时长阈值,则判定当前医疗设备维修不合格,生成维修不合格信号并将维修不合格信号发送至影响因素分析单元;
影响因素分析单元接收到维修不合格信号后,将当前分析对象维修进行影响因素分析,判定医疗设备维修不合格的原因,从而对不合格的设备维修进行准确整顿,提高了医疗设备维修的高效性;
采集到分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长以及分析对象对应维修人员的合格维修次数,并将分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长以及分析对象对应维修人员的合格维修次数分别与维修间隔时长阈值和合格维修次数阈值进行比较:
若分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长超过维修间隔时长阈值,或者分析对象对应维修人员的合格维修次数未超过合格维修次数阈值,则判定分析对象的维修过程不合格,生成维修过程异常信号并将维修过程异常信号发送至管理人员的手机终端;若分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长未超过维修间隔时长阈值,且分析对象对应维修人员的合格维修次数超过合格维修次数阈值,则判定分析对象的维修方式不合格,生成维修方式异常信号并将维修方式异常信号发送至管理人员的手机终端;
管理人员接收到维修过程异常信号后,将对应维修的间隔时长进行管控同时将对应维修人员进行重新匹配;接收到维修方式异常信号后,将维修人员的维修方式以及维修方式对应性能参数数据进行重选定;
效果分析单元接收到维修合格信号后,生成实时维修分析信号和运行影响分析信号并将实时维修分析信号和运行影响分析信号分别发送至实时维修分析单元和运行影响分析单元;
实时维修分析单元接收到实时维修分析信号后,将分析对象的维修影响进行分析,通过维修分析判断当前维修的有益影响,从而提高了医疗设备维修的效果分析准确性,以至于能够对医疗设备维修进行优化,保证医疗设备维修质量的同时提高了维修的效率,使得设备故障的影响降至最低;
获取到分析对象的故障时刻以及维修时刻,并将分析对象的故障时刻以及维修时刻进行比较:若分析对象的故障时刻早于维修时刻,则将对应维修标记为障后维修;若分析对象的故障时刻晚于维修时刻,则将对应维修标记为障前维修;
采集到分析对象在维修过程中维修人员的维修时长以及维修人员进行重复维修的频率,并将分析对象在维修过程中维修人员的维修时长以及维修人员进行重复维修的频率分别标记为WXSi和WPLi;采集到分析对象在维修过程中投入成本金额,并将分析对象在维修过程中投入成本金额标记为CBJi;
通过公式
Figure BDA0003600844210000091
获取到分析对象的实时维修分析系数Xi,其中,a1、a2以及a3均为预设比例系数,且a1>a2>a3,β为误差修正因子,若当前维修为事前维修,则β取值为0.9;若当前维修为事后维修,则β取值为1.1;
将分析对象的实时维修分析系数Xi与实时维修分析系数阈值进行比较:
若分析对象的实时维修分析系数Xi超过实时维修分析系数阈值,则判定分析对象的实时维修分析不合格,生成维修分析不合格信号并将维修分析不合格信号发送至效果分析单元;若分析对象的实时维修分析系数Xi未超过实时维修分析系数阈值,则判定分析对象的实时维修分析合格,生成维修分析合格信号并将维修分析合格信号发送至效果分析单元;
运行影响分析单元接收到运行影响分析信号后,将分析对象维修进行运行影响分析,侧面反映出分析对象维修效率,从而能够体现出设备维修的效果,提高了设备维修检测的力度以及准确性,同时为设备维修的优化提供依据;有利于提高分析对象维修的合格性;
采集到分析对象在维修过程中未执行的工作次数以及分析对象完成维修后的工作执行合格率,并将分析对象在维修过程中未执行的工作次数以及分析对象完成维修后的工作执行合格率分别与工作次数阈值和执行合格率阈值进行比较:
若分析对象在维修过程中未执行的工作次数超过工作次数阈值,或者分析对象完成维修后的工作执行合格率未超过执行合格率阈值,则判定对应分析对象的运行影响分析异常,生成运行影响超标信号并将运行影响超标信号发送至效果分析单元;若分析对象在维修过程中未执行的工作次数未超过工作次数阈值,且分析对象完成维修后的工作执行合格率超过执行合格率阈值,则判定对应分析对象的运行影响分析正常,生成运行影响未超标信号并将运行影响未超标信号发送至效果分析单元;
效果分析单元接收到维修分析合格信号和运行影响未超标信号,则将分析对象的维修标记高效维修;接收到维修分析合格信号或者运行影响未超标信号,则将对应分析对象的维修标记为待优化维修;接收到维修分析不合格信号和运行影响超标信号,则将对应分析对象的维修标记为低效维修;
并将分析对象对应类型的维修时刻发送至管理人员的手机终端,管理人员根据各个类型的维修进行实时整顿。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
本发明在使用时,通过设备维修分析单元将对应医疗设备维修进行分析,将医疗设备标记为分析对象,通过分析对象分析生成维修合格信号和维修不合格信号,并将其分别发送至效果分析单元和影响因素分析单元;通过影响因素分析单元将当前分析对象维修进行影响因素分析,通过影响因素分析生成维修过程异常信号和维修方式异常信号,并将其发送至管理人员的手机终端;通过效果分析单元对分析对象的维修进行效果分析,并生成实时维修分析信号和运行影响分析信号并将实时维修分析信号和运行影响分析信号分别发送至实时维修分析单元和运行影响分析单元;通过实时维修分析单元将分析对象的维修影响进行分析,通过维修影响分析生成维修分析不合格信号和维修分析合格信号,并将其发送至效果分析单元;通过运行影响分析单元将分析对象维修进行运行影响分析,通过运行影响分析生成运行影响超标信号和运行影响未超标信号,并将其发送至效果分析单元。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (6)

1.一种用于医疗设备维修的效果评价系统,其特征在于,包括:
设备维修分析单元,用于将对应医疗设备维修进行分析,将医疗设备标记为分析对象,通过分析对象分析生成维修合格信号和维修不合格信号,并将其分别发送至效果分析单元和影响因素分析单元;
影响因素分析单元,用于接收到维修不合格信号,并将当前分析对象维修进行影响因素分析,通过影响因素分析生成维修过程异常信号和维修方式异常信号,并将其发送至管理人员的手机终端;
效果分析单元,用于对分析对象的维修进行效果分析,并生成实时维修分析信号和运行影响分析信号并将实时维修分析信号和运行影响分析信号分别发送至实时维修分析单元和运行影响分析单元;
实时维修分析单元,用于接收到实时维修分析信号,并将分析对象的维修影响进行分析,通过维修影响分析生成维修分析不合格信号和维修分析合格信号,并将其发送至效果分析单元;
运行影响分析单元,用于接收到运行影响分析信号,将分析对象维修进行运行影响分析,通过运行影响分析生成运行影响超标信号和运行影响未超标信号,并将其发送至效果分析单元。
2.根据权利要求1所述的用于医疗设备维修的效果评价系统,其特征在于,设备维修分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象的性能参数数据,其中,性能参数数据包括医疗设备运行时的温度、运行产生的噪音分贝值以及设备采集数值的偏差值,并将其标记为性能参数数据的子数据;
采集到性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数,并将其分别与对应阈值进行比较:若性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数均超过对应阈值,则将对应子数据标记为主要子数据;若性能参数数据内子数据在历史运行故障中出现数值浮动的频率以及次数未均超过对应阈值,则将对应子数据标记为非主要子数据;
将医疗设备的性能参数数据对应主要子数据进行分析,若医疗设备当前维修前主要子数据出现数值浮动,则将对应主要子数据标记为选中分析子数据;反正,则将对应主要子数据标记为非选中分析子数据;
在医疗设备完成维修后,将对应选中分析子数据对应数值进行分析;
设置分析时间段并将分析时间段内设置有o个子时间点,获取到分析时间段内各个子时间点对应选中分析子数据的数值,并将其标记为子数据数值,若子数据数值处于合格数值阈值范围内,则将对应子时间点标记为合格时间点;若子数据数值未处于合格数值阈值范围内,则将对应子时间点标记为非合格时间点;
将合格时间点的相邻频率以及非合格时间点的间隔时长分别与相邻频率阈值和间隔时长阈值进行比较:若合格时间点的相邻频率超过相邻频率阈值,且非合格时间点的间隔时长超过间隔时长阈值,则判定当前医疗设备维修合格,生成维修合格信号并将维修合格信号发送至效果分析单元;若合格时间点的相邻频率未超过相邻频率阈值,或者非合格时间点的间隔时长未超过间隔时长阈值,则判定当前医疗设备维修不合格,生成维修不合格信号并将维修不合格信号发送至影响因素分析单元。
3.根据权利要求1所述的用于医疗设备维修的效果评价系统,其特征在于,影响因素分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长以及分析对象对应维修人员的合格维修次数,并将其分别与维修间隔时长阈值和合格维修次数阈值进行比较:
若分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长超过维修间隔时长阈值,或者分析对象对应维修人员的合格维修次数未超过合格维修次数阈值,则判定分析对象的维修过程不合格,生成维修过程异常信号并将维修过程异常信号发送至管理人员的手机终端;
若分析对象需求维修时刻与进行维修时刻的间隔时长未超过维修间隔时长阈值,且分析对象对应维修人员的合格维修次数超过合格维修次数阈值,则判定分析对象的维修方式不合格,生成维修方式异常信号并将维修方式异常信号发送至管理人员的手机终端。
4.根据权利要求1所述的用于医疗设备维修的效果评价系统,其特征在于,实时维修分析单元的运行过程如下:
获取到分析对象的故障时刻以及维修时刻,并将分析对象的故障时刻以及维修时刻进行比较:若分析对象的故障时刻早于维修时刻,则将对应维修标记为障后维修;若分析对象的故障时刻晚于维修时刻,则将对应维修标记为障前维修;
采集到分析对象在维修过程中维修人员的维修时长以及维修人员进行重复维修的频率,并将其分别标记为WXSi和WPLi;采集到分析对象在维修过程中投入成本金额,并将其标记为CBJi;
通过分析获取到分析对象的实时维修分析系数Xi,将分析对象的实时维修分析系数Xi与实时维修分析系数阈值进行比较:
若分析对象的实时维修分析系数Xi超过实时维修分析系数阈值,则判定分析对象的实时维修分析不合格,生成维修分析不合格信号并将维修分析不合格信号发送至效果分析单元;若分析对象的实时维修分析系数Xi未超过实时维修分析系数阈值,则判定分析对象的实时维修分析合格,生成维修分析合格信号并将维修分析合格信号发送至效果分析单元。
5.根据权利要求1所述的用于医疗设备维修的效果评价系统,其特征在于,运行影响分析单元的运行过程如下:
采集到分析对象在维修过程中未执行的工作次数以及分析对象完成维修后的工作执行合格率,并将其分别与工作次数阈值和执行合格率阈值进行比较:
若分析对象在维修过程中未执行的工作次数超过工作次数阈值,或者分析对象完成维修后的工作执行合格率未超过执行合格率阈值,则判定对应分析对象的运行影响分析异常,生成运行影响超标信号并将运行影响超标信号发送至效果分析单元;若分析对象在维修过程中未执行的工作次数未超过工作次数阈值,且分析对象完成维修后的工作执行合格率超过执行合格率阈值,则判定对应分析对象的运行影响分析正常,生成运行影响未超标信号并将运行影响未超标信号发送至效果分析单元。
6.根据权利要求1所述的用于医疗设备维修的效果评价系统,其特征在于,效果分析单元运行过程如下:
接收到维修分析合格信号和运行影响未超标信号,则将分析对象的维修标记高效维修;接收到维修分析合格信号或者运行影响未超标信号,则将对应分析对象的维修标记为待优化维修;接收到维修分析不合格信号和运行影响超标信号,则将对应分析对象的维修标记为低效维修;并将分析对象对应类型的维修时刻发送至管理人员的手机终端,管理人员根据各个类型的维修进行实时整顿。
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