CN113643155B - 一种基于多数据分析的区块链投票系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于多数据分析的区块链投票系统，涉及区块链投票技术领域，解决了现有技术中无法对投票数据进行准确把控导致投票准确率降低的技术问题，对终端进行分析筛选，防止终端异常导致投票数据不准确且效率低下，降低了投票的意义；对住宅区域内投票居民进行筛选，防止投票居民不合格导致投票数据不准确，从而造成实时投票效率降低，无法采集到特定问题的解决方法；对各个投票区域的票数进行分析，防止出现区域统一投票导致投票数据不准确，降低特定问题解决的概率，造成人力物力白白浪费，带来不必要的成本浪费；根据投票过程判断投票数据是否存在不准确性，提高了投票的公平性以及有效性。

Description

一种基于多数据分析的区块链投票系统

技术领域

本发明涉及区块链投票技术领域，具体为一种基于多数据分析的区块链投票系统。

背景技术

区块链技术代表了使电子投票成为可能的安全性和透明度的革命，尽管现代生活的许多重要方面已经数字化。自新世纪来临以来，电子投票一直被认为是一种有希望的不可避免的事态发展，可以加速、简化和减少投票的成本，甚至可以带来更多的对象参与，投票用于区块链领域也能够更好地保证数据准确。

但是在现有技术中，投票进行过程中，不对投票终端以及投票对象进行分析监测，导致投票数据的筛选工作加大，同时造成投票数据准确性降低；此外，对投票数据未进行监测，导致投票数据的准确性、公平性以及可靠性均无法得到有效保证，致使投票数据无法对实时问题采集有效的解决方案。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决的问题，而提出一种基于多数据分析的区块链投票系统，对终端进行分析筛选，防止终端异常导致投票数据不准确且效率低下，降低了投票的意义；对住宅区域内投票居民进行筛选，防止投票居民不合格导致投票数据不准确，从而造成实时投票效率降低，无法采集到特定问题的解决方法；对各个投票区域的票数进行分析，防止出现区域统一投票导致投票数据不准确，降低特定问题解决的概率，造成人力物力白白浪费，带来不必要的成本浪费；根据投票过程判断投票数据是否存在不准确性，提高了投票的公平性以及有效性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于多数据分析的区块链投票系统，包括投票平台，投票平台内设置有终端分析平台、前端采集平台、数据监测平台以及存证平台；前端采集平台内设置有处理器，处理器通讯连接有住宅区域分析单元和实名注册单元；数据监测平台内设置有服务器，服务器通讯连接有区域票数分析单元和投票过程分析单元；存证平台内设置有安全监测单元以及若干个区域；

投票平台用于对在指定区域范围内进行实时特定主题的匿名或实名投票；发起人生成投票指令并将投票指令发送至投票平台，通过终端分析平台对投票终端通过分析进行筛选，通过筛选获取到实时使用终端和实时备用终端，并将实时使用终端和实时备用终端发送至前端采集平台；

前端采集平台接收到实时使用终端和实时备用终端后，对投票居民进行准确采集，生成采集信号并将采集信号发送至处理器，处理器接收到采集信号后生成住宅区域分析信号并将住宅区域分析信号发送至住宅区域分析单元；通过住宅区域分析单元对实时投票对应住宅区域进行分析；通过分析获取到居民采集区域和非居民采集区域，并将居民采集区域和非居民采集区域发送至处理器；处理器接收到居民采集区域和非居民采集区域后将居民采集区域发送至实时注册单元，实时注册单元对居民采集区域进行居民采集注册；

前端采集平台完成投票居民采集后，生成数据监测信号并将数据监测信号发送至数据监测平台；数据监测平台用于对实时投票的数据进行分析监测，生成区域票数分析信号并将区域票数分析信号发送至区域票数分析单元；通过区域票数分析单元对各个投票区域的票数进行分析，通过投票过程分析单元对投票区域的投票过程进行分析；区域票数分析单元和投票过程分析单元完成分析后通过存证平台将投票数据存储至区块，且将各个区块以投票区域进行标记。

作为本发明的一种优选实施方式，终端分析平台的分析筛选过程如下：

采集到实时投票终端并将其标记为预设终端，设置标号i，i为大于1的自然数，设置监测时间，采集到监测时间内预设终端对应新发起人使用的频率和预设终端对应历史发起人的使用次数，并将监测时间内预设终端对应新发起人使用的频率和预设终端对应历史发起人的使用次数分别标记为XPLi和LPLi；通过分析获取到预设终端的分析筛选系数Xi，将预设终端的分析筛选系数与分析筛选系数阈值进行比较：

若预设终端的分析筛选系数≥分析筛选系数阈值，则将对应预设终端标记为选中终端；若预设终端的分析筛选系数＜分析筛选系数阈值，则将对应预设终端标记为未选中终端；若选中终端不唯一，则将选中终端按照分析筛选系数数值从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选中终端标记为实时使用终端，将排序第二的选中终端标记为实时备用终端；

将实时使用终端和实时备用终端发送至前端采集平台。

作为本发明的一种优选实施方式，住宅区域分析单元的分析过程如下：

采集到实时投票对应住宅区域，并将对应住宅区域划分为若干个子住宅区域同时设置标号o，o为大于1的自然数，采集到各个子住宅区域内住宅建成时间与当前时间的间隔时长，并将子住宅区域内住宅建成时间与当前时间的间隔时长标记为JGo；采集到各个子住宅区域内居民的最高居住时长，并将各个子住宅区域内居民的最高居住时长标记为ZGo；采集到各个子住宅区域内居民处于对应区域的时长与入住时长的占比，并将各个子住宅区域内居民处于对应区域的平均时长与平均入住时长的占比标记为ZBo；通过分析获取到子住宅区域的分析系数Fo，将子住宅区域的分析系数与分析系数阈值进行比较：

若子住宅区域的分析系数≥分析系数阈值，则判定对应子住宅区域分析合格，并将对应子住宅区域标记为居民采集区域；若子住宅区域的分析系数＜分析系数阈值，则判定对应子住宅区域分析不合格，并将对应子住宅区域标记为非居民采集区域；

将居民采集区域和非居民采集区域发送至处理器。

作为本发明的一种优选实施方式，区域票数分析单元的分析过程如下：

采集到实时投票对应特定问题的选项，并将其标记为实时选项，采集到各个投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长以及投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比，并将各个投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长以及投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比分别与选择平均时长阈值与数量占比阈值进行比较：

若投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长小于选择平均时长阈值，或者投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比大于数量占比阈值，则判定对应投票区域数据不准确，生成数据不准确信号并将数据不准确信号发送至服务器；若投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长大于选择平均时长阈值，且投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比小于数量占比阈值，则判定对应投票区域数据准确，生成数据准确信号并将数据准确信号发送至服务器。

作为本发明的一种优选实施方式，投票过程分析单元的分析过程如下：

采集到数据准确信号对应的投票区域，并将其标记为二次分析区域，采集到二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量，并将二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量分别与间隔时长阈值和居民数量阈值进行比较：

若二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量均小于对应阈值，则判定对应二次分析区域数据准确，生成数据储存信号并将数据储存信号发送至服务器；若二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量任一数值大于对应阈值，则判定对应二次分析区域数据不准确，生成数据作废信号并将对应二次分析区域内投票数不做统计。

作为本发明的一种优选实施方式，存证平台的存证过程如下：存证平台接收到投票数据与对应投票区域后，将投票数据存储至区块，且将各个区块以投票区域进行标记，且各个区块仅储存同一投票区域的投票数据，区块之间不存在数据传输；当区块内存储投票数据后生成储存信号并将储存信号发送至安全监测单元，安全监测单元将发送储存信号对应区块标记为运行区块，将未发送储存信号的区块标记为空闲区块；安全监测单元对运行区块进行监测，将运行区块的查看权限设置为仅发起人，若发起人通过终端发送数据异常信号至投票平台，安全监测单元则将对应区块的数据传输中断，并统计区块内实时储存投票数据的查看人员以及查看时间，同时将对应区块标记为停用区块。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，对终端进行分析筛选，防止终端异常导致投票数据不准确且效率低下，降低了投票的意义；对住宅区域内投票居民进行筛选，防止投票居民不合格导致投票数据不准确，从而造成实时投票效率降低，无法采集到特定问题的解决方法；对各个投票区域的票数进行分析，防止出现区域统一投票导致投票数据不准确，降低特定问题解决的概率，造成人力物力白白浪费，带来不必要的成本浪费；根据投票过程判断投票数据是否存在不准确性，提高了投票的公平性以及有效性；

综上所述，本发明对投票的数据进行分析把控，通过终端设备的筛选，投票对象的采集以及投票数据的监测多个方面进行准确性把控，有效提高了实时投票的准确性、公平性以及可靠性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于多数据分析的区块链投票系统，包括投票平台，投票平台内设置有终端分析平台、前端采集平台、数据监测平台以及存证平台；前端采集平台内设置有处理器，处理器通讯连接有住宅区域分析单元和实名注册单元；数据监测平台内设置有服务器，服务器通讯连接有区域票数分析单元和投票过程分析单元；存证平台内设置有安全监测单元以及若干个区域；

投票平台用于对在指定区域范围内进行实时特定主题的匿名或实名投票，实时特定主题表示为实时居住的相关问题，主要面向城市居民或农村村民；发起人生成投票指令并将投票指令发送至投票平台，投票平台生成终端筛选信号并将终端筛选信号发送至终端分析平台；

终端分析平台用于对投票终端通过分析进行筛选，投票终端表示为现有技术中微信或者网站等投票的终端平台，对终端进行分析筛选，防止终端异常，导致投票数据不准确且效率低下，降低了投票的意义，具体分析筛选过程如下：

采集到实时投票终端并将其标记为预设终端，设置标号i，i为大于1的自然数，设置监测时间，采集到监测时间内预设终端对应新发起人使用的频率和预设终端对应历史发起人的使用次数，并将监测时间内预设终端对应新发起人使用的频率和预设终端对应历史发起人的使用次数分别标记为XPLi和LPLi；通过公式获取到预设终端的分析筛选系数Xi，其中，a1和a2均为预设比例系数，且a1＞a2＞0，e为自然常数；预设终端的分析筛选系数是将预设终端的参数进行归一化处理得到一个用于判定预设终端作为实时投票终端的概率数值；通过公式可得监测时间内预设终端对应新发起人使用的频率和预设终端对应历史发起人的使用次数越大，预设终端的分析筛选系数越大，表示预设终端作为实时投票终端的概率越大；

将预设终端的分析筛选系数与分析筛选系数阈值进行比较：

若预设终端的分析筛选系数≥分析筛选系数阈值，则将对应预设终端标记为选中终端；若预设终端的分析筛选系数＜分析筛选系数阈值，则将对应预设终端标记为未选中终端；

若选中终端不唯一，则将选中终端按照分析筛选系数数值从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选中终端标记为实时使用终端，将排序第二的选中终端标记为实时备用终端；

将实时使用终端和实时备用终端发送至前端采集平台；

前端采集平台接收到实时使用终端和实时备用终端后，对投票居民进行准确采集，生成采集信号并将采集信号发送至处理器，处理器接收到采集信号后生成住宅区域分析信号并将住宅区域分析信号发送至住宅区域分析单元，住宅区域分析单元用于对实时投票对应住宅区域进行分析，对住宅区域内投票居民进行筛选，防止投票居民不合格导致投票数据不准确，从而造成实时投票效率降低，无法采集到特定问题的解决方法，具体分析过程如下：

采集到实时投票对应住宅区域，并将对应住宅区域划分为若干个子住宅区域同时设置标号o，o为大于1的自然数，采集到各个子住宅区域内住宅建成时间与当前时间的间隔时长，并将子住宅区域内住宅建成时间与当前时间的间隔时长标记为JGo；采集到各个子住宅区域内居民的最高居住时长，并将各个子住宅区域内居民的最高居住时长标记为ZGo；采集到各个子住宅区域内居民处于对应区域的时长与入住时长的占比，并将各个子住宅区域内居民处于对应区域的平均时长与平均入住时长的占比标记为ZBo；居民处于对应区域的时长表示为居民位置处于对应子住宅区域的时长，居民入住时长表示为居民搬入对应住宅子区域的时刻与当前系统时刻的间隔时长，采集居民处于对应区域的平均时长与平均入住时长的占比主要为了防止投票居民中存在入住时长长但是处于对应区域的时长短，该类居民对实时特定问题大概率并不能给出准确建议，容易导致投票数据存在误差；

通过公式获取到子住宅区域的分析系数Fo，其中，b1、b2以及b3均为预设比例系数，且b1＞b2＞b3＞0，β为误差修正系数，取值为1.23；子住宅区域的分析系数是将子住宅区域的参数进行归一化处理得到一个用于判定子住宅区域作为实时投票居民采集区域的概率数值；通过公式可得住宅建成时间与当前时间的间隔时长、居民的最高居住时长以及处于对应区域的时长与入住时长的占比越大，子住宅区域的分析系数越大，表示子住宅区域作为实时投票居民采集区域的概率越大；

将子住宅区域的分析系数与分析系数阈值进行比较：

若子住宅区域的分析系数≥分析系数阈值，则判定对应子住宅区域分析合格，并将对应子住宅区域标记为居民采集区域；若子住宅区域的分析系数＜分析系数阈值，则判定对应子住宅区域分析不合格，并将对应子住宅区域标记为非居民采集区域；

将居民采集区域和非居民采集区域发送至处理器；

处理器接收到居民采集区域和非居民采集区域后将居民采集区域发送至实时注册单元，实时注册单元对居民采集区域进行居民采集，在各个居民采集区域内分别选取相同数量的居民并将其标记为投票居民，并将投票居民身份信息进行采集，将采集的投票居民身份信息发送至处理器，处理器根据投票居民身份信息采集时间进行排序，并根据各个投票居民的排序进行账号编辑，同时将编辑的账号与对应投票居民进行一一对应，投票居民的身份信息包括投票居民的姓名、年龄、职业以及本人实名认证的手机号码；前端采集平台完成投票居民采集后，生成数据监测信号并将数据监测信号发送至数据监测平台；

数据监测平台用于对实时投票的数据进行分析监测，生成区域票数分析信号并将区域票数分析信号发送至区域票数分析单元，区域票数分析单元用于对各个投票区域的票数进行分析，防止出现区域统一投票导致投票数据不准确，降低特定问题解决的概率，造成人力物力白白浪费，带来不必要的成本浪费，具体分析过程如下：

采集到实时投票对应特定问题的选项，并将其标记为实时选项，采集到各个投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长以及投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比，并将各个投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长以及投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比分别与选择平均时长阈值与数量占比阈值进行比较：

若投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长小于选择平均时长阈值，或者投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比大于数量占比阈值，则判定对应投票区域数据不准确，生成数据不准确信号并将数据不准确信号发送至服务器；

若投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长大于选择平均时长阈值，且投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比小于数量占比阈值，则判定对应投票区域数据准确，生成数据准确信号并将数据准确信号发送至服务器；本申请中投票选项均为不唯一选项，即各个选项均可能选择，故选择时长和选项数量占比影响数据准确性，若选项数量占比不合格，则存在人为统一投票，导致数据不准确；

服务器接收到数据不准确信号后将对应投票区域标记为失效区域并将对应投票数量标记为废票；服务器接收到数据准确信号后生成投票过程分析信号并将投票过程分析信号发送至投票过程分析单元；

投票过程分析单元用于对投票区域的投票过程进行分析，根据投票过程判断投票数据是否存在不准确性，提高了投票的公平性以及有效性，具体分析过程如下：

采集到数据准确信号对应的投票区域，并将其标记为二次分析区域，采集到二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量，并将二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量分别与间隔时长阈值和居民数量阈值进行比较：

若二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量均小于对应阈值，则判定对应二次分析区域数据准确，生成数据储存信号并将数据储存信号发送至服务器；若二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量任一数值大于对应阈值，则判定对应二次分析区域数据不准确，生成数据作废信号并将对应二次分析区域内投票数不做统计；投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长太长或者相同时刻完成投票的投票居民数量太多均影响投票准确性，为确保投票数据准确性，在投票数量大的前提下进行筛选，将对应不合格区域的投票数量不做统计；

服务器接收到数据储存信号后，将二次分析合格的投票区域对应投票数据进行采集，投票数据包括投票选项和数量；将采集的投票数据与对应投票区域发送至存证平台；

存证平台接收到投票数据与对应投票区域后，将投票数据存储至区块，且将各个区块以投票区域进行标记，且各个区块仅储存同一投票区域的投票数据，区块之间不存在数据传输；当区块内存储投票数据后生成储存信号并将储存信号发送至安全监测单元，安全监测单元将发送储存信号对应区块标记为运行区块，将未发送储存信号的区块标记为空闲区块；安全监测单元对运行区块进行监测，将运行区块的查看权限设置为仅发起人，若发起人通过终端发送数据异常信号至投票平台，安全监测单元则将对应区块的数据传输中断，并统计区块内实时储存投票数据的查看人员以及查看时间，同时将对应区块标记为停用区块；查看人员包括能够查看的人员和未能够查看的人员，数据异常信号表示为投票数据丢失或者投票数据泄露等异常；将投票数据进行区块分布式储存，防止出现投票数据异常导致所有区域的投票数据丧失准确性，有效规避投票数据丢失带来的危害。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；

本发明在使用时，通过投票平台用于对在指定区域范围内进行实时特定主题的匿名或实名投票；发起人生成投票指令并将投票指令发送至投票平台，通过终端分析平台对投票终端通过分析进行筛选，通过筛选获取到实时使用终端和实时备用终端，并将实时使用终端和实时备用终端发送至前端采集平台；

前端采集平台接收到实时使用终端和实时备用终端后，对投票居民进行准确采集，生成采集信号并将采集信号发送至处理器；通过住宅区域分析单元对实时投票对应住宅区域进行分析；前端采集平台完成投票居民采集后，生成数据监测信号并将数据监测信号发送至数据监测平台；数据监测平台用于对实时投票的数据进行分析监测；通过区域票数分析单元对各个投票区域的票数进行分析，通过投票过程分析单元对投票区域的投票过程进行分析；区域票数分析单元和投票过程分析单元完成分析后通过存证平台将投票数据存储至区块，且将各个区块以投票区域进行标记。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种基于多数据分析的区块链投票系统，其特征在于，包括投票平台，投票平台内设置有终端分析平台、前端采集平台、数据监测平台以及存证平台；前端采集平台内设置有处理器，处理器通讯连接有住宅区域分析单元和实名注册单元；数据监测平台内设置有服务器，服务器通讯连接有区域票数分析单元和投票过程分析单元；存证平台内设置有安全监测单元以及若干个区域；

投票平台用于对在指定区域范围内进行实时特定主题的匿名或实名投票；发起人生成投票指令并将投票指令发送至投票平台，通过终端分析平台对投票终端通过分析进行筛选，通过筛选获取到实时使用终端和实时备用终端，并将实时使用终端和实时备用终端发送至前端采集平台；

前端采集平台接收到实时使用终端和实时备用终端后，对投票居民进行准确采集，生成采集信号并将采集信号发送至处理器，处理器接收到采集信号后生成住宅区域分析信号并将住宅区域分析信号发送至住宅区域分析单元；通过住宅区域分析单元对实时投票对应住宅区域进行分析；通过分析获取到居民采集区域和非居民采集区域，并将居民采集区域和非居民采集区域发送至处理器；处理器接收到居民采集区域和非居民采集区域后将居民采集区域发送至实时注册单元，实时注册单元对居民采集区域进行居民采集注册；

前端采集平台完成投票居民采集后，生成数据监测信号并将数据监测信号发送至数据监测平台；数据监测平台用于对实时投票的数据进行分析监测，生成区域票数分析信号并将区域票数分析信号发送至区域票数分析单元；通过区域票数分析单元对各个投票区域的票数进行分析，通过投票过程分析单元对投票区域的投票过程进行分析；区域票数分析单元和投票过程分析单元完成分析后通过存证平台将投票数据存储至区块，且将各个区块以投票区域进行标记；

区域票数分析单元的分析过程如下：

采集到实时投票对应特定问题的选项，并将其标记为实时选项，采集到各个投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长以及投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比，并将各个投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长以及投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比分别与选择平均时长阈值与数量占比阈值进行比较：

若投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长小于选择平均时长阈值，或者投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比大于数量占比阈值，则判定对应投票区域数据不准确，生成数据不准确信号并将数据不准确信号发送至服务器；若投票区域内居民对应实时选项选择平均消耗时长大于选择平均时长阈值，且投票区域内同一实时选项数量与总投票数量的占比小于数量占比阈值，则判定对应投票区域数据准确，生成数据准确信号并将数据准确信号发送至服务器；

投票过程分析单元的分析过程如下：

采集到数据准确信号对应的投票区域，并将其标记为二次分析区域，采集到二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量，并将二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量分别与间隔时长阈值和居民数量阈值进行比较：

若二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量均小于对应阈值，则判定对应二次分析区域数据准确，生成数据储存信号并将数据储存信号发送至服务器；若二次分析区域内对应投票居民接收到实时选项到完成投票的间隔时长以及二次分析区域内相同时刻完成投票的投票居民数量任一数值大于对应阈值，则判定对应二次分析区域数据不准确，生成数据作废信号并将对应二次分析区域内投票数不做统计。

2.根据权利要求1所述的一种基于多数据分析的区块链投票系统，其特征在于，终端分析平台的分析筛选过程如下：

采集到实时投票终端并将其标记为预设终端，设置标号i，i为大于1的自然数，设置监测时间，采集到监测时间内预设终端对应新发起人使用的频率和预设终端对应历史发起人的使用次数，并将监测时间内预设终端对应新发起人使用的频率和预设终端对应历史发起人的使用次数分别标记为XPLi和LPLi；通过分析获取到预设终端的分析筛选系数Xi，将预设终端的分析筛选系数与分析筛选系数阈值进行比较：

若预设终端的分析筛选系数≥分析筛选系数阈值，则将对应预设终端标记为选中终端；若预设终端的分析筛选系数＜分析筛选系数阈值，则将对应预设终端标记为未选中终端；若选中终端不唯一，则将选中终端按照分析筛选系数数值从大到小的顺序进行排序，将排序第一的选中终端标记为实时使用终端，将排序第二的选中终端标记为实时备用终端；

将实时使用终端和实时备用终端发送至前端采集平台。

3.根据权利要求1所述的一种基于多数据分析的区块链投票系统，其特征在于，住宅区域分析单元的分析过程如下：

采集到实时投票对应住宅区域，并将对应住宅区域划分为若干个子住宅区域同时设置标号o，o为大于1的自然数，采集到各个子住宅区域内住宅建成时间与当前时间的间隔时长，并将子住宅区域内住宅建成时间与当前时间的间隔时长标记为JGo；采集到各个子住宅区域内居民的最高居住时长，并将各个子住宅区域内居民的最高居住时长标记为ZGo；采集到各个子住宅区域内居民处于对应区域的时长与入住时长的占比，并将各个子住宅区域内居民处于对应区域的平均时长与平均入住时长的占比标记为ZBo；通过分析获取到子住宅区域的分析系数Fo，将子住宅区域的分析系数与分析系数阈值进行比较：

若子住宅区域的分析系数≥分析系数阈值，则判定对应子住宅区域分析合格，并将对应子住宅区域标记为居民采集区域；若子住宅区域的分析系数＜分析系数阈值，则判定对应子住宅区域分析不合格，并将对应子住宅区域标记为非居民采集区域；

将居民采集区域和非居民采集区域发送至处理器。

4.根据权利要求1所述的一种基于多数据分析的区块链投票系统，其特征在于，存证平台的存证过程如下：存证平台接收到投票数据与对应投票区域后，将投票数据存储至区块，且将各个区块以投票区域进行标记，且各个区块仅储存同一投票区域的投票数据，区块之间不存在数据传输；当区块内存储投票数据后生成储存信号并将储存信号发送至安全监测单元，安全监测单元将发送储存信号对应区块标记为运行区块，将未发送储存信号的区块标记为空闲区块；安全监测单元对运行区块进行监测，将运行区块的查看权限设置为仅发起人，若发起人通过终端发送数据异常信号至投票平台，安全监测单元则将对应区块的数据传输中断，并统计区块内实时储存投票数据的查看人员以及查看时间，同时将对应区块标记为停用区块。

Images