CN113238804A - 一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法，本发明涉及指定应用的唤醒技术领域，解决了现有技术中不能够对唤醒软件进行合理筛选导致唤醒软件的准确率降低的技术问题，通过应用筛选单元对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选，通过公式获取到智能终端内应用软件的筛选系数Xi，若智能终端内应用软件的筛选系数Xi≥筛选系数阈值，生成选中信号并将对应的应用软件标记为选中软件，随后将选中信号和选中软件发送至唤醒管理平台；对软件进行筛选，将用户经常使用的软件进行息屏唤醒，提高了用户的使用质量，同时有效增强息屏唤醒的便利性。

Description

一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法

技术领域

本发明涉及指定应用唤醒技术领域，具体为一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法。

背景技术

目前移动终端中已经能够安装各种各样的上网软件，同时移动终端的安全性能也越来越强，降低终端耗电一直是各种终端例如移动智能终端所关心的重要问题。其中，一个重要的方面是移动终端的电池的使用时长问题，在用户在使用过程中，移动终端的使用越来越便利，通过语音即可唤醒软件随后进行操作。

但是在现有技术中，不能够对唤醒软件进行合理筛选，导致唤醒软件的准确率降低。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法，通过应用筛选单元对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选，通过公式获取到智能终端内应用软件的筛选系数Xi，将智能终端内应用软件的筛选系数Xi与筛选系数阈值进行比较：若智能终端内应用软件的筛选系数Xi≥筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数高，生成选中信号并将对应的应用软件标记为选中软件，随后将选中信号和选中软件发送至唤醒管理平台；对软件进行筛选，将用户经常使用的软件进行息屏唤醒，提高了用户的使用质量，同时有效增强息屏唤醒的便利性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统，包括唤醒管理平台、应用筛选单元、唤醒识别单元、能耗检测单元、用户评价单元、注册登录单元以及数据库；

所述应用筛选单元用于对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选，智能终端内应用软件的使用信息包括次数数据、频率数据以及时长数据，次数数据为智能终端内应用软件全天的使用次数，频率数据为智能终端内应用软件全天的使用频率，时长数据为智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长，智能终端包括智能手机或者平板电脑，讲智能终端内的应用软件标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析筛选过程如下：

步骤S1：获取到智能终端内应用软件全天的使用次数，并将智能终端内应用软件全天的使用次数标记为Ci；

步骤S2：获取到智能终端内应用软件全天的使用频率，并将智能终端内应用软件全天的使用频率标记为Pi；

步骤S3：获取到智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长，并将智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长标记为Si；

步骤S4：通过公式

获取到智能终端内应用软件的筛选系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.032125；

步骤S5：将智能终端内应用软件的筛选系数Xi与筛选系数阈值进行比较：

若智能终端内应用软件的筛选系数Xi≥筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数高，生成选中信号并将对应的应用软件标记为选中软件，随后将选中信号和选中软件发送至唤醒管理平台；

若智能终端内应用软件的筛选系数Xi＜筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数低，生成未选中信号并将对应的应用软件标记为未选中软件，随后将未选中信号和未选中软件发送至唤醒管理平台。

进一步地，所述唤醒管理平台接收到选中信号和选中软件后，生成唤醒识别信号并将唤醒识别信号发送至唤醒识别单元，所述唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，具体唤醒识别过程如下：

步骤SS1：获取到用户在选中软件内历史输入的汉字，并将其标记为录入关键字，随后获取到选中软件内输入录入关键字的次数和频率，并将选中软件内输入录入关键字的次数和频率标记为CS和PL，通过公式

获取到录入关键字的重要度GJ，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0，随后将录入关键字按照对应重要度数值从大到小的顺序进行排序，并将排序好的录入关键字构成录入关键字集合A(c1，c2，……，cn)，c2表示录入关键字集合A中排序第二的关键字；

步骤SS2：实时获取到用户的语音指令，并语音指令通过语音转文字的技术转化为实时汉字，并将实时汉字标记为实时关键字，随后获取到实时关键字内字数出现次数和频率，并将实时关键字内字数出现次数和频率标记为CS’和PL’，通过公式

获取到实时语音指令中的实时关键字的重要度SS，其中，b3和b4均为比例系数，且b3＞b4＞0，随后将实时关键字按照对应重要度数值从大到小的顺序进行排序，并将排序好的实时关键字构成实时关键字集合B(f1，f2，……，fn)，f2表示实时键字集合B中排序第二的关键字；

步骤SS3：随后将录入关键字集合A与实时关键字集合B进行比对，若实时关键字集合B中的子集与录入关键字集合A中任一子集相同时，则将录入关键字集合A对应子集标记为立即唤醒子集，随后将立即唤醒子集对应的选中软件标记为立即唤醒软件，并将立即唤醒软件发送至唤醒管理平台。

进一步地，所述能耗检测单元用于对唤醒软件的耗能信息进行分析，从而对软件唤醒的能耗进行检测，唤醒软件的耗能信息包括电量数据、充电数据以及差值数据，电量数据为唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量，充电数据为开启软件唤醒后用户的全天充电次数，差值数据为开启软件唤醒前后的终端使用时长差值，将智能终端标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量，并将唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量标记为DLo；

步骤T2：获取到开启软件唤醒后用户的全天充电次数，并将开启软件唤醒后用户的全天充电次数标记为CSo；

步骤T3：获取到开启软件唤醒前后的终端使用时长差值，并将开启软件唤醒前后的终端使用时长差值标记为CZo；

步骤T4：通过公式JCo＝(DLo×v1+CSo×v2+CZo×v3)e^v1+v2+v3获取到智能终端的耗能检测系数JCo，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；

步骤T5：将智能终端的耗能检测系数JCo与耗能检测系数阈值进行比较：

若智能终端的耗能检测系数JCo≥耗能检测系数阈值，则判定对应智能终端耗能异常，生成耗能异常信号并将耗能异常信号发送至维护人员的手机终端；

若智能终端的耗能检测系数JCo＜耗能检测系数阈值，则判定对应智能终端耗能正常，生成正能异常信号并将正能异常信号发送至管理人员的手机终端。

进一步地，所述用户评价单元用于对分析用户对软件唤醒的评价数据进行分析，从而对用户进行合理使用提醒，评价数据包括用户对软件唤醒的好评次数、用户对软件唤醒的使用次数以及频率，具体分析提醒过程如下：

步骤TT1：获取到用户对软件唤醒的好评次数，并将用户对软件唤醒的好评次数标记为HP；

步骤TT2：获取到用户对软件唤醒的使用次数以及频率，并将用户对软件唤醒的使用次数以及频率分别标记为SY和SP；

步骤TT3：通过公式

获取到用户的提醒系数TJ，其中，k1、k2以及k3均为比例系数，且k1＞k2＞k3＞0；

步骤TT4：将用户的推荐系数TJ与用户的推荐系数阈值进行比较：

若用户的推荐系数TJ≥用户的推荐系数阈值，则将对应用户标记为提醒用户，随后将提醒用户发送至唤醒管理平台，唤醒管理平台接收到提醒用户后，当对应用户的软件提醒关闭时，则进行开启提醒；

若用户的推荐系数TJ＜用户的推荐系数阈值，则将对应用户标记为不提醒用户，随后将不提醒用户发送至唤醒管理平台，唤醒管理平台接收到不提醒用户后，当对应用户的软件提醒关闭时，则不进行开启提醒。

进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息，并将注册成功的管理人员信息和用户信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄以及本人实名认证的手机号码。

一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒方法，具体唤醒方法步骤如下：

步骤一、应用筛选，通过应用筛选单元对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选；

步骤二、通过唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，首先录入软件对应关键字，随后对用户的实时指令进行分析比较，获取到用户实时指令中关键字对应的软件，随后对该软件进行唤醒；

步骤三、能耗监测，通过能耗检测单元对唤醒软件的耗能信息进行分析，从而对软件唤醒的能耗进行检测；

步骤四、开启提醒，通过用户评价单元对分析用户对软件唤醒的评价数据进行分析，从而对用户进行合理使用提醒。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过应用筛选单元对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选，通过公式获取到智能终端内应用软件的筛选系数Xi，将智能终端内应用软件的筛选系数Xi与筛选系数阈值进行比较：若智能终端内应用软件的筛选系数Xi≥筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数高，生成选中信号并将对应的应用软件标记为选中软件，随后将选中信号和选中软件发送至唤醒管理平台；若智能终端内应用软件的筛选系数Xi＜筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数低，生成未选中信号并将对应的应用软件标记为未选中软件，随后将未选中信号和未选中软件发送至唤醒管理平台；对软件进行筛选，将用户经常使用的软件进行息屏唤醒，提高了用户的使用质量，同时有效增强息屏唤醒的便利性；

2、本发明中，通过唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，首先录入软件对应关键字，随后对用户的实时指令进行分析比较，获取到用户实时指令中关键字对应的软件，随后对该软件进行唤醒；对软件唤醒进行关键字识别，提高了软件唤醒的准确性，防止出现软件唤醒错误导致用户使用质量降低。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统，包括唤醒管理平台、应用筛选单元、唤醒识别单元、能耗检测单元、用户评价单元、注册登录单元以及数据库；

注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息，并将注册成功的管理人员信息和用户信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄以及本人实名认证的手机号码；

应用筛选单元用于对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选，智能终端内应用软件的使用信息包括次数数据、频率数据以及时长数据，次数数据为智能终端内应用软件全天的使用次数，频率数据为智能终端内应用软件全天的使用频率，时长数据为智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长，智能终端包括智能手机或者平板电脑，讲智能终端内的应用软件标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析筛选过程如下：

步骤S1：获取到智能终端内应用软件全天的使用次数，并将智能终端内应用软件全天的使用次数标记为Ci；

步骤S2：获取到智能终端内应用软件全天的使用频率，并将智能终端内应用软件全天的使用频率标记为Pi；

步骤S3：获取到智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长，并将智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长标记为Si；

步骤S4：通过公式

获取到智能终端内应用软件的筛选系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.032125；

步骤S5：将智能终端内应用软件的筛选系数Xi与筛选系数阈值进行比较：

若智能终端内应用软件的筛选系数Xi≥筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数高，生成选中信号并将对应的应用软件标记为选中软件，随后将选中信号和选中软件发送至唤醒管理平台；

若智能终端内应用软件的筛选系数Xi＜筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数低，生成未选中信号并将对应的应用软件标记为未选中软件，随后将未选中信号和未选中软件发送至唤醒管理平台；

唤醒管理平台接收到选中信号和选中软件后，生成唤醒识别信号并将唤醒识别信号发送至唤醒识别单元，唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，具体唤醒识别过程如下：

步骤SS1：获取到用户在选中软件内历史输入的汉字，并将其标记为录入关键字，随后获取到选中软件内输入录入关键字的次数和频率，并将选中软件内输入录入关键字的次数和频率标记为CS和PL，通过公式

获取到录入关键字的重要度GJ，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0，随后将录入关键字按照对应重要度数值从大到小的顺序进行排序，并将排序好的录入关键字构成录入关键字集合A(c1，c2，……，cn)，c2表示录入关键字集合A中排序第二的关键字；

步骤SS2：实时获取到用户的语音指令，并语音指令通过语音转文字的技术转化为实时汉字，并将实时汉字标记为实时关键字，随后获取到实时关键字内字数出现次数和频率，并将实时关键字内字数出现次数和频率标记为CS’和PL’，通过公式

获取到实时语音指令中的实时关键字的重要度SS，其中，b3和b4均为比例系数，且b3＞b4＞0，随后将实时关键字按照对应重要度数值从大到小的顺序进行排序，并将排序好的实时关键字构成实时关键字集合B(f1，f2，……，fn)，f2表示实时键字集合B中排序第二的关键字；

步骤SS3：随后将录入关键字集合A与实时关键字集合B进行比对，若实时关键字集合B中的子集与录入关键字集合A中任一子集相同时，则将录入关键字集合A对应子集标记为立即唤醒子集，随后将立即唤醒子集对应的选中软件标记为立即唤醒软件，并将立即唤醒软件发送至唤醒管理平台；

能耗检测单元用于对唤醒软件的耗能信息进行分析，从而对软件唤醒的能耗进行检测，唤醒软件的耗能信息包括电量数据、充电数据以及差值数据，电量数据为唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量，充电数据为开启软件唤醒后用户的全天充电次数，差值数据为开启软件唤醒前后的终端使用时长差值，将智能终端标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量，并将唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量标记为DLo；

步骤T2：获取到开启软件唤醒后用户的全天充电次数，并将开启软件唤醒后用户的全天充电次数标记为CSo；

步骤T3：获取到开启软件唤醒前后的终端使用时长差值，并将开启软件唤醒前后的终端使用时长差值标记为CZo；

步骤T4：通过公式JCo＝(DLo×v1+CSo×v2+CZo×v3)e^v1+v2+v3获取到智能终端的耗能检测系数JCo，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；

步骤T5：将智能终端的耗能检测系数JCo与耗能检测系数阈值进行比较：

若智能终端的耗能检测系数JCo≥耗能检测系数阈值，则判定对应智能终端耗能异常，生成耗能异常信号并将耗能异常信号发送至维护人员的手机终端；

若智能终端的耗能检测系数JCo＜耗能检测系数阈值，则判定对应智能终端耗能正常，生成正能异常信号并将正能异常信号发送至管理人员的手机终端；

用户评价单元用于对分析用户对软件唤醒的评价数据进行分析，从而对用户进行合理使用提醒，评价数据包括用户对软件唤醒的好评次数、用户对软件唤醒的使用次数以及频率，具体分析提醒过程如下：

步骤TT1：获取到用户对软件唤醒的好评次数，并将用户对软件唤醒的好评次数标记为HP；

步骤TT2：获取到用户对软件唤醒的使用次数以及频率，并将用户对软件唤醒的使用次数以及频率分别标记为SY和SP；

步骤TT3：通过公式

获取到用户的提醒系数TJ，其中，k1、k2以及k3均为比例系数，且k1＞k2＞k3＞0；

步骤TT4：将用户的推荐系数TJ与用户的推荐系数阈值进行比较：

若用户的推荐系数TJ≥用户的推荐系数阈值，则将对应用户标记为提醒用户，随后将提醒用户发送至唤醒管理平台，唤醒管理平台接收到提醒用户后，当对应用户的软件提醒关闭时，则进行开启提醒；

若用户的推荐系数TJ＜用户的推荐系数阈值，则将对应用户标记为不提醒用户，随后将不提醒用户发送至唤醒管理平台，唤醒管理平台接收到不提醒用户后，当对应用户的软件提醒关闭时，则不进行开启提醒；

一种基于智能终端息屏状态下指定应用的唤醒方法，具体唤醒方法步骤如下：

步骤一、应用筛选，通过应用筛选单元对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选；

步骤二、通过唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，首先录入软件对应关键字，随后对用户的实时指令进行分析比较，获取到用户实时指令中关键字对应的软件，随后对该软件进行唤醒；

步骤三、能耗监测，通过能耗检测单元对唤醒软件的耗能信息进行分析，从而对软件唤醒的能耗进行检测；

步骤四、开启提醒，通过用户评价单元对分析用户对软件唤醒的评价数据进行分析，从而对用户进行合理使用提醒。

本发明工作原理：

一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法，在工作时，通过应用筛选单元对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选；通过唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，首先录入软件对应关键字，随后对用户的实时指令进行分析比较，获取到用户实时指令中关键字对应的软件，随后对该软件进行唤醒；能耗监测，通过能耗检测单元对唤醒软件的耗能信息进行分析，从而对软件唤醒的能耗进行检测；开启提醒，通过用户评价单元对分析用户对软件唤醒的评价数据进行分析，从而对用户进行合理使用提醒。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统，其特征在于，包括唤醒管理平台、应用筛选单元、唤醒识别单元、能耗检测单元、用户评价单元、注册登录单元以及数据库；

所述应用筛选单元用于对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选，智能终端内应用软件的使用信息包括次数数据、频率数据以及时长数据，次数数据为智能终端内应用软件全天的使用次数，频率数据为智能终端内应用软件全天的使用频率，时长数据为智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长，智能终端包括智能手机或者平板电脑，讲智能终端内的应用软件标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析筛选过程如下：

步骤S1：获取到智能终端内应用软件全天的使用次数，并将智能终端内应用软件全天的使用次数标记为Ci；

步骤S2：获取到智能终端内应用软件全天的使用频率，并将智能终端内应用软件全天的使用频率标记为Pi；

步骤S3：获取到智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长，并将智能终端内应用软件全天的单次平均使用时长标记为Si；

步骤S4：通过公式

获取到智能终端内应用软件的筛选系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0，β为误差修正因子，取值为2.032125；

步骤S5：将智能终端内应用软件的筛选系数Xi与筛选系数阈值进行比较：

若智能终端内应用软件的筛选系数Xi≥筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数高，生成选中信号并将对应的应用软件标记为选中软件，随后将选中信号和选中软件发送至唤醒管理平台；

若智能终端内应用软件的筛选系数Xi＜筛选系数阈值，则判定对应的应用软件筛选系数低，生成未选中信号并将对应的应用软件标记为未选中软件，随后将未选中信号和未选中软件发送至唤醒管理平台。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统，其特征在于，所述唤醒管理平台接收到选中信号和选中软件后，生成唤醒识别信号并将唤醒识别信号发送至唤醒识别单元，所述唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，具体唤醒识别过程如下：

步骤SS1：获取到用户在选中软件内历史输入的汉字，并将其标记为录入关键字，随后获取到选中软件内输入录入关键字的次数和频率，并将选中软件内输入录入关键字的次数和频率标记为CS和PL，通过公式

获取到录入关键字的重要度GJ，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0，随后将录入关键字按照对应重要度数值从大到小的顺序进行排序，并将排序好的录入关键字构成录入关键字集合A(c1，c2，……，cn)，c2表示录入关键字集合A中排序第二的关键字；

步骤SS2：实时获取到用户的语音指令，并语音指令通过语音转文字的技术转化为实时汉字，并将实时汉字标记为实时关键字，随后获取到实时关键字内字数出现次数和频率，并将实时关键字内字数出现次数和频率标记为CS’和PL’，通过公式

获取到实时语音指令中的实时关键字的重要度SS，其中，b3和b4均为比例系数，且b3＞b4＞0，随后将实时关键字按照对应重要度数值从大到小的顺序进行排序，并将排序好的实时关键字构成实时关键字集合B(f1，f2，……，fn)，f2表示实时键字集合B中排序第二的关键字；

步骤SS3：随后将录入关键字集合A与实时关键字集合B进行比对，若实时关键字集合B中的子集与录入关键字集合A中任一子集相同时，则将录入关键字集合A对应子集标记为立即唤醒子集，随后将立即唤醒子集对应的选中软件标记为立即唤醒软件，并将立即唤醒软件发送至唤醒管理平台。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统，其特征在于，所述能耗检测单元用于对唤醒软件的耗能信息进行分析，从而对软件唤醒的能耗进行检测，唤醒软件的耗能信息包括电量数据、充电数据以及差值数据，电量数据为唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量，充电数据为开启软件唤醒后用户的全天充电次数，差值数据为开启软件唤醒前后的终端使用时长差值，将智能终端标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量，并将唤醒软件进行唤醒时消耗的电池电量标记为DLo；

步骤T2：获取到开启软件唤醒后用户的全天充电次数，并将开启软件唤醒后用户的全天充电次数标记为CSo；

步骤T3：获取到开启软件唤醒前后的终端使用时长差值，并将开启软件唤醒前后的终端使用时长差值标记为CZo；

步骤T4：通过公式JCo＝(DLo×v1+CSo×v2+CZo×v3)e^v1+v2+v3获取到智能终端的耗能检测系数JCo，其中，v1、v2以及v3均为比例系数，且v1＞v2＞v3＞0，e为自然常数；

步骤T5：将智能终端的耗能检测系数JCo与耗能检测系数阈值进行比较：

若智能终端的耗能检测系数JCo≥耗能检测系数阈值，则判定对应智能终端耗能异常，生成耗能异常信号并将耗能异常信号发送至维护人员的手机终端；

若智能终端的耗能检测系数JCo＜耗能检测系数阈值，则判定对应智能终端耗能正常，生成正能异常信号并将正能异常信号发送至管理人员的手机终端。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统，其特征在于，所述用户评价单元用于对分析用户对软件唤醒的评价数据进行分析，从而对用户进行合理使用提醒，评价数据包括用户对软件唤醒的好评次数、用户对软件唤醒的使用次数以及频率，具体分析提醒过程如下：

步骤TT1：获取到用户对软件唤醒的好评次数，并将用户对软件唤醒的好评次数标记为HP；

步骤TT2：获取到用户对软件唤醒的使用次数以及频率，并将用户对软件唤醒的使用次数以及频率分别标记为SY和SP；

步骤TT3：通过公式

获取到用户的提醒系数TJ，其中，k1、k2以及k3均为比例系数，且k1＞k2＞k3＞0；

步骤TT4：将用户的推荐系数TJ与用户的推荐系数阈值进行比较：

若用户的推荐系数TJ≥用户的推荐系数阈值，则将对应用户标记为提醒用户，随后将提醒用户发送至唤醒管理平台，唤醒管理平台接收到提醒用户后，当对应用户的软件提醒关闭时，则进行开启提醒；

若用户的推荐系数TJ＜用户的推荐系数阈值，则将对应用户标记为不提醒用户，随后将不提醒用户发送至唤醒管理平台，唤醒管理平台接收到不提醒用户后，当对应用户的软件提醒关闭时，则不进行开启提醒。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统，其特征在于，所述注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息，并将注册成功的管理人员信息和用户信息发送至数据库进行储存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄以及本人实名认证的手机号码。

6.一种基于智能终端息屏状态下指定应用的唤醒方法，其特征在于，具体唤醒方法步骤如下：

步骤一、应用筛选，通过应用筛选单元对智能终端内应用软件的使用信息进行分析，从而对智能终端内的应用软件进行筛选；

步骤二、通过唤醒识别单元接收到唤醒识别信号后，对选中软件进行唤醒识别，首先录入软件对应关键字，随后对用户的实时指令进行分析比较，获取到用户实时指令中关键字对应的软件，随后对该软件进行唤醒；

步骤三、能耗监测，通过能耗检测单元对唤醒软件的耗能信息进行分析，从而对软件唤醒的能耗进行检测；

步骤四、开启提醒，通过用户评价单元对分析用户对软件唤醒的评价数据进行分析，从而对用户进行合理使用提醒。

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