CN110942768A - 设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质 - Google Patents
设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110942768A CN110942768A CN201911147015.XA CN201911147015A CN110942768A CN 110942768 A CN110942768 A CN 110942768A CN 201911147015 A CN201911147015 A CN 201911147015A CN 110942768 A CN110942768 A CN 110942768A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- awakening
- wake
- awakened
- voice
- test
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010998 test method Methods 0.000 title description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 164
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 22
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 238000009662 stress testing Methods 0.000 claims 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000030808 detection of mechanical stimulus involved in sensory perception of sound Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000013112 stability test Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/20—Speech recognition techniques specially adapted for robustness in adverse environments, e.g. in noise, of stress induced speech
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/22—Interactive procedures; Man-machine interfaces
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
- G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本发明公开了一种设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质,所述设备唤醒的测试方法包括:当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。本发明的的语音产品测试不会受到环境的影响来做被唤醒设备的测试,避免出现大面积的不被唤醒的情况,导致测试失效以及稳定性降低的情况,提高了设备测试的效率和准确度。
Description
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质。
背景技术
目前,语音产品的唤醒一般是通过提前设置语音匹配库,在发出语音时,根据当前的语音与语音匹配库的语音匹配时,唤醒设备。
对于语音产品唤醒的测试,现有技术方案大多是在简单环境下可以满足语音产品的自动化测试,但是当环境比较复杂或者设备众多时,因干扰因素太多,就会因唤醒率低下或者唤不醒而导致测试力度不够;再者在做长时间的压力稳定性测试时,会因无法区分到底是没有唤醒还是唤醒功能出现异常而额外增加很多的筛查与分析的工作。导致唤醒操作测试的准确度和效率变差。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质,旨在解决现有技术中杂乱环境下干扰因素多,导致唤醒操作测试的准确度和效率变差的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种设备唤醒的测试方法,所述设备唤醒的测试方法包括以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
为实现上述目的,本发明提供一种设备唤醒的测试装置,所述设备唤醒的测试装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备唤醒的测试程序,所述设备唤醒的测试程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
为实现上述目的,本发明提供一种移动终端,所述移动终端包括上述的设备唤醒的测试装置。
为实现上述目的,本发明提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有设备唤醒的测试程序,所述设备唤醒的测试程序被处理器执行时实现以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
本发明在做语音产品的测试时,在进入压力测试场景后,调整语音唤醒的阈值,降低阈值,以在测试场景下可以排除干扰,提高被唤醒设备的唤醒概率,不会受到环境的影响来做被唤醒设备的测试,避免出现大面积的不被唤醒的情况,导致测试失效以及稳定性降低的情况,提高了设备测试的效率和准确度。
附图说明
图1为本发明移动终端的功能模块示意图;
图2为本发明设备唤醒的测试方法一示例性实施例的流程示意图;
图3为本发明设备唤醒的测试方法另一示例性中实施例的流程示意图;
图4为本发明图1或图2中步骤S30所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的一示例性实施例的流程示意图;
图5为本发明图1或图2中步骤S30所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的另一示例性实施例的流程示意图;
图6为本发明设备唤醒的测试方法的又一示例性实施例的流程示意图;
图7为本发明设备唤醒的测试方法的又一示例性实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的移动终端结构示意图。
如图1所示,该移动终端可以包括:处理器1001,例如CPU(中央处理器),网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入器件比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,所述移动终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、语音识别模块和/或WiFi模块等等。所述移动终端的用户通过WiFi模块实现与其他设备的交互,或者用户通过移动终端的WiFi模块接入的互联网来完成网络数据的访问或者应用程序需要接入的网络数据。通过语音识别模块的识别来识别唤醒的语音,所述语音识别模块包括声纹识别模块,通过对语音声纹的识别来完成移动终端的唤醒。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对视频采样设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。所述移动终端可以是手机、pad。
如图1所示,所述存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备唤醒的测试应用程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备唤醒的测试应用程序,并执行以下操作:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
参照图2,图2为本发明设备唤醒的测试方法一示例性实施例的流程示意图。该实施例中,所述设备唤醒的测试方法包括以下步骤:
S10,当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
在语音产品进入市场前,需要对产品的唤醒功能做出测试,要看唤醒的稳定性,以保证产品进入市场后可以被语音稳定的唤醒。所述唤醒为开启被唤醒设备的声纹唤醒,当然也可以是语音唤醒,例如指令或者文字的识别,然后根据识别来控制相应的设备唤醒执行动作。本实施例以声纹唤醒为例。
而语音产品的唤醒测试,需要进入压力测试场景,在进入压力测试场景后,降低语音唤醒的阈值。例如,阈值是0.5,需要调整至0.4或者0.3,甚至可以是调整为0,降低阈值,就是不考虑误触发的情况,让语音产品可以很好的被触发。而进入压力测试场景的判断过程为,判断是否运行压力测试脚本,在运行压力测试脚本时,判断进入压力测试场景,以接收发出的语音换被唤醒设备,进入压力测试场景后,开启被唤醒设备的语音识别,以接收外部的语音来唤醒。
在一实施例中,参考图3,为了进一步提高语音产品测试的准确度,降低语音唤醒的阈值之前,还包括:
步骤S01,确定当前被唤醒设备的场景信息;
步骤S02,确定所述场景信息是否为预设场景信息;
步骤S03,在所述场景信息为预设场景信息时,执行降低语音唤醒的阈值的步骤。所述场景信息为被测试的被唤醒设备周边的环境,例如,多人环境,或者声音很杂乱,或者设备很多的环境等。在需要进行语音产品的测试之前,确定当前被唤醒设备的场景信息,确定所述场景信息是否为预设场景信息;所述预设场景信息可以是多人环境的场景,或者声音很杂乱的场景,或者是设备很多的场景中的一种或者是多种,所述预设场景信息不是安静的场景;在所述场景信息为预设场景信息时,执行降低语音唤醒的阈值的步骤。通过只有进入预设场景模式之后,才需要降低语音唤醒的阈值。
S20,根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
所述唤醒语音可以由用户直接发出,也可以由测试的语音播放设备播放,提前录制好需要播放的语音,在需要测试时控制语音播放设备播放,以唤醒测试的被唤醒设备,所述被唤醒设备例如,是移动终端,或者是其他的语音产品,例如,电视,再或者是空调等。
可以理解的,控制设置在被唤醒设备周边的播放设备按照预设的频率播放唤醒被唤醒设备的唤醒语音,通过多个语音设备发出,通过多个语音的发出,看是播放的问题还是检测的问题,在存在有语音播放设备发出的语音唤醒了被唤醒设备,可以得到哪些位置或者多远距离可以唤醒设备,得到位置信息和距离信息,可以用来调整唤醒的参数,例如,调低语音唤醒的阈值,或者调整唤醒的范围等,作为测试结果输出,丰富了测试结果。
在降低了语音唤醒的阈值之后,根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒。通过对阈值的降低调整,使得根据测试的环境不同而调整语音唤醒的阈值,根据场景不同来唤醒语音,避免了干扰,使得被唤醒设备在预设场景下可以提高被唤醒的概率。阈值下降了之后,就是要将实际使用的阈值不考虑误触发条件做降低,一般是可以降低到0的;既保证唤醒的灵敏度又保证唤醒的随机性。
所述判断是否被唤醒的过程包括:在被唤醒设备接收到语音后,根据设置的语音唤醒的阈值来判断是否被唤醒,在语音产生的识别值大于降低后语音唤醒的阈值,例如,小于0.4时,判断被唤醒设备被唤醒;在大于或者等于0.4时,判断被唤醒设备未被唤醒。
在一实施例中,判断被唤醒设备是否被唤醒的过程包括:检测语音唤醒的误唤醒时,控制语音设备发出语音,在发出语音后,获取被监测设备的状态信息,从被监测设备的状态信息中来分析被监测设备是否真正被唤醒,由唤醒后的状态信息体现出来。具体的:在获取到被监测设备的状态信息后,根据所述被监测设备的状态信息确定所述被监测设备的唤醒结果。所述唤醒结果包括被唤醒或者未被唤醒。所述根据所述被监测设备的状态信息确定所述被监测设备的唤醒结果,例如,根据系统状态,即,系统的运行情况来确定所述被监测设备的唤醒结果;再例如,根据移动终端的日志信息来确定所述被监测设备的唤醒结果;再例如,根据移动终端的应用的启动情况,或者应用的使用情况来确定所述被监测设备的唤醒结果。
S30,根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
在做测试时,唤醒的语音是不断播放和切换的,也会根据场景的不同做出播放的语音的切换,不同的场景下有不同的测试的语音被播放。收集不同播放语音下的被唤醒设备的唤醒情况,根据在做测试时被唤醒设备的唤醒情况,例如,有被唤醒和未被唤醒的情况,来确定唤醒测试结果。所述唤醒测试结果可以是唤醒的成功率或者是唤醒的范围或者不被唤醒的语音或者唤醒的语音。
在一实施例中,参考图4,所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的步骤包括:
步骤S31,获取在预设时间内唤醒次数和发出唤醒语音的次数;
步骤S32,根据获取的唤醒次数和发出唤醒语音的次数确定被唤醒设备被成功唤醒的唤醒概率,将被成功唤醒的唤醒概率作为唤醒测试结果。
在确定了唤醒情况后,对预设时间内的被监测设备的误唤醒的概率和出现误唤醒的语音做出统计,来得到误唤醒的数据,确定唤醒的概率包括确定发出语音的次数以及被唤醒的次数,根据所述发出语音的次数和被唤醒的次数计算唤醒的概率。也需要将误唤醒对应的语音提取出来,作为唤醒的语音库,得到唤醒的数据后,作为唤醒的语音来唤醒被唤醒设备,供日常使用时,可以供用户发出这些语音来唤醒被唤醒设备。得到唤醒概率后,将唤醒概率与预设值比较,例如,预设值可以是90%或者85%等,根据项目要求和测试要求设置,在大于预设值时,表示测试通过,唤醒合格;在小于时,表示测试不通过,得到测试不通过的原因,给出解决方案供语音产品端做出改进,以达到测试通过。不通过的原因可以是设置的阈值太高,或者是语音的频率不匹配,需要调节唤醒语音的频率等。
在一实施例中,参考图5,所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的步骤包括:
步骤S33,获取在同一语音唤醒下,不同唤醒测试点的被唤醒情况;
步骤S34,根据不同被唤醒点的被唤醒情况和设置的唤醒测试点的数量确定唤醒测试点的唤醒概率,将唤醒测试点的唤醒概率作为唤醒测试结果。
在测试环境下,给被唤醒设备,被测试设备设置多个唤醒测试点,即,可以针对同一唤醒语音,在不同的位置设置多个被唤醒设备,在唤醒语音发出后,获取各个唤醒测试点的被唤醒情况,根据不同被唤醒点的被唤醒情况和设置的唤醒测试点的数量确定唤醒测试点的唤醒概率,即,测试同一语音可以唤醒多少个被唤醒设备;将唤醒测试点的唤醒概率作为唤醒测试结果。具体的,例如,在测试期间设定固定的检查点,比如每个2小时,确认每个检查点时监测设备能够正常被唤醒。从而更有效的判断语音设备唤醒功能是否正常。
可以理解的是,在做语音识别唤醒时,出现在复杂场景下,或者声音杂乱的场景下,一般为了让识别更加准确,容易想到的是要提高识别阈值,做出精准识别避免误唤醒导致唤醒识别的不准确,但本发明实施例中是反其道而行之,在复杂环境下,调低阈值,让其更容易识别,或者不避开被误唤醒,达到可以测试被唤醒设备最高限度被唤醒的情况,与本领域的常规处理方式是不同的。
本实施例在做语音产品的测试时,在进入压力测试场景后,调整语音唤醒的阈值,降低阈值,以在测试场景下可以排除干扰,提高被唤醒设备的唤醒概率,不会受到环境的影响来做被唤醒设备的测试,避免出现大面积的不被唤醒的情况,导致测试失效以及稳定性降低的情况,提高了设备测试的效率和准确度。
在本发明一实施例中,参考图6,所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的步骤之前还包括:
步骤S04,控制调整唤醒语音的频率,根据调节频率后的唤醒语音确定被唤醒设备的唤醒情况。
在做测试的时候,可以根据需要控制调节播放语音的频率,调节唤醒语音的频率,以达到变化播放语音做出压力测试,通过在不同的压力下获取到被唤醒设备的唤醒情况,进而可以根据该唤醒情况来得到测试结果,以得到稳定的压力测试结果,提高了唤醒测试的稳定性和准确度,且针对不用的频率做出测试,可以得到在不同压力下的测试结果,使得产品进入市场后,唤醒更加稳定和可靠。
在本发明一实施例中,参考图7,所述的方法,还包括:
步骤S40,确定与被唤醒设备唤醒检测无关的检测条件;
步骤S50,将所述检测条件关闭。
在做语音产品的测试时,为了排除干扰,为了保证唤醒概率,确定与被唤醒设备唤醒检测无关的检测条件,所述无关的检测条件;例如,可以是光亮度的检测或声音来源的检测或者声音大小的检测或是否为用户声音的检测等检测条件;在确定了与唤醒检测无关的检测条件后,将所述确定的检测条件关闭,将无关的检测条件关闭。
为了更好的说明本发明实施例,本发明的设备唤醒的测试过程包括:1.终端设备通过判断是否有执行压力测试脚本,判定是否为压力测试场景;当判定为压力测试场景时,关闭声纹唤醒检测功能,降低语音唤醒的阈值,然后正常执行移动终端自动化场景压力测试脚本,使得设备在噪声场景下的唤醒率最高,保证压力测试的力度;2.在移动终端旁放置音响,按照固定的频率播放唤醒的音频3.长时间进行压力测试,统计出移动终端播放的唤醒次数,以及设备正常的唤醒次数,从而计算出设备的唤醒率,再与预设定的经验值,比如90%做比较;同时在测试期间设定固定的检查点,比如每个2小时,确认每个检查点时监测设备能够正常被唤醒。从而更有效的判断语音设备唤醒功能是否正常。
本发明还提出一种设备唤醒的测试装置,在一实施例中,所述设备唤醒的测试装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的设备唤醒的测试程序,所述设备唤醒的测试程序被处理器执行时实现以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
在一实施例中,所述设备唤醒的测试装置包括:处理模块、判断模块、和确定模块;
所述处理模块,用于当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
所述判断模块,用于根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
所述确定模块,用于根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
进一步地,所述所述处理模块,还用于控制调整唤醒语音的频率;
所述确定模块,还用于根据调节频率后的唤醒语音确定被唤醒设备的唤醒情况。
进一步地,所述确定模块,还用于确定与被唤醒设备唤醒检测无关的检测条件;
所述处理模块,还用于将所述检测条件关闭。
进一步地,所述处理模块,还用于控制设置在被唤醒设备周边的播放设备按照预设的频率播放唤醒被唤醒设备的唤醒语音。
进一步地,所述确定模块包括:获取单元和确定单元,
所述获取单元,用于获取在预设时间内唤醒次数和发出唤醒语音的次数;
所述确定单元,用于根据获取的唤醒次数和发出唤醒语音的次数确定被唤醒设备被成功唤醒的唤醒概率,将被成功唤醒的唤醒概率作为唤醒测试结果。
进一步地,所述获取单元,还用于获取在同一语音唤醒下,不同唤醒测试点的被唤醒情况;
所述确定单元,还用于根据不同被唤醒点的被唤醒情况和设置的唤醒测试点的数量确定唤醒测试点的唤醒概率,将唤醒测试点的唤醒概率作为唤醒测试结果。
进一步地,所述判断模块,还用于判断是否运行压力测试脚本;在运行压力测试脚本时,判断进入压力测试场景,以接收发出的语音唤醒被唤醒设备。
进一步地,所述确定单元,还用于确定当前被唤醒设备的场景信息;确定所述场景信息是否为预设场景信息;在所述场景信息为预设场景信息时,执行降低语音唤醒的阈值的步骤。
上述的设备唤醒的测试装置各个模块功能的实现与上述方法实施例中的过程相似,在此不再一一赘述。
本发明还提出一种移动终端,所述移动终端包括如上所述的设备唤醒的测试装置。所述移动终端在语音的唤醒下被唤醒,被唤醒后,可以根据被唤醒后系统的变化,以及应用是否开启,服务是否开启,WiFi模块是否生效连接网络等来判断是否唤醒成功,移动终端也可以在执行唤醒测试,根据多次语音测试以及多个语音测试得到测试结果,以测试语音唤醒的稳定性和准确性。本实施例的移动终端在做语音产品的测试时,在进入压力测试场景后,调整语音唤醒的阈值,降低阈值,以在测试场景下可以排除干扰,提高被唤醒设备的唤醒概率,不会受到环境的影响来做被唤醒设备的测试,避免出现大面积的不被唤醒的情况,导致测试失效以及稳定性降低的情况,提高了设备测试的效率和准确度。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有设备唤醒的测试程序,所述设备唤醒的测试程序被处理器执行时实现以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,被控终端,或者网络设备等)执行本发明每个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
2.如权利要求1所述的设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的步骤之前还包括:
控制调整唤醒语音的频率,根据调节频率后的唤醒语音确定被唤醒设备的唤醒情况。
3.如权利要求1所述的设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述的方法,还包括:
确定与被唤醒设备唤醒检测无关的检测条件;
将所述检测条件关闭。
4.如权利要求1所述的设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述发出的语音的过程包括:
控制设置在被唤醒设备周边的播放设备按照预设的频率播放唤醒被唤醒设备的唤醒语音。
5.如权利要求1至4所述的设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的步骤包括:
获取在预设时间内唤醒次数和发出唤醒语音的次数;
根据获取的唤醒次数和发出唤醒语音的次数确定被唤醒设备被成功唤醒的唤醒概率,将被成功唤醒的唤醒概率作为唤醒测试结果。
6.如权利要求1至4所述的设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果的步骤包括:
获取在同一语音唤醒下,不同唤醒测试点的被唤醒情况;
根据不同被唤醒点的被唤醒情况和设置的唤醒测试点的数量确定唤醒测试点的唤醒概率,将唤醒测试点的唤醒概率作为唤醒测试结果。
7.如权利要求1至4所述的设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值的步骤之前,还包括:
判断是否运行压力测试脚本;
在运行压力测试脚本时,判断进入压力测试场景,以接收发出的语音唤醒被唤醒设备。
8.如权利要求1至4所述的设备唤醒的测试方法,其特征在于,所述当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值的步骤之前,还包括:
确定当前被唤醒设备的场景信息;
确定所述场景信息是否为预设场景信息;
在所述场景信息为预设场景信息时,执行降低语音唤醒的阈值的步骤。
9.一种设备唤醒的测试装置,其特征在于,所述设备唤醒的测试装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备唤醒的测试程序,所述设备唤醒的测试程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
10.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括如权利要求9所述的设备唤醒的测试装置。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有设备唤醒的测试程序,所述设备唤醒的测试程序被处理器执行时实现以下步骤:
当进入压力测试场景时,降低语音唤醒的阈值;
根据所述降低后的阈值判断被唤醒设备是否被唤醒语音所唤醒;
根据被唤醒设备的唤醒情况确定唤醒测试结果。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911147015.XA CN110942768A (zh) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911147015.XA CN110942768A (zh) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110942768A true CN110942768A (zh) | 2020-03-31 |
Family
ID=69907230
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911147015.XA Pending CN110942768A (zh) | 2019-11-20 | 2019-11-20 | 设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110942768A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111611169A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-01 | 深圳市亿道数码技术有限公司 | 一种语音助手唤醒率自动化测试方法及测试工具 |
CN111739512A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-02 | 中汽院智能网联科技有限公司 | 一种基于实车的语音唤醒率测试方法、系统、设备及介质 |
CN111933137A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-13 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音唤醒测试方法及装置、计算机可读介质和电子设备 |
CN112365883A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-12 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 座舱系统语音识别测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN113238804A (zh) * | 2021-05-17 | 2021-08-10 | 深圳掌酷软件有限公司 | 一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法 |
CN115512686A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-12-23 | 青岛海尔科技有限公司 | 唤醒结果的确定方法、装置、存储介质及电子装置 |
CN116578453A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-08-11 | 深圳市晶存科技有限公司 | 降低存储芯片不良率的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150081296A1 (en) * | 2013-09-17 | 2015-03-19 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for adjusting detection threshold for activating voice assistant function |
US20160077792A1 (en) * | 2014-09-11 | 2016-03-17 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for unsupervised wakeup |
US9454212B1 (en) * | 2014-12-08 | 2016-09-27 | Western Digital Technologies, Inc. | Wakeup detector |
CN107643967A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-01-30 | 深圳市传测科技有限公司 | 一种自动语音唤醒测试装置、系统及方法 |
CN110047487A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-07-23 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车载语音设备的唤醒方法、装置、车辆以及机器可读介质 |
CN110070857A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-30 | 北京梧桐车联科技有限责任公司 | 语音唤醒模型的模型参数调整方法及装置、语音设备 |
CN110164474A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音唤醒自动化测试方法及系统 |
CN110211567A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-06 | 中国信息通信研究院 | 语音识别终端测评系统及方法 |
CN110428835A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-08 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 一种语音设备的调节方法、装置、存储介质及语音设备 |
-
2019
- 2019-11-20 CN CN201911147015.XA patent/CN110942768A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150081296A1 (en) * | 2013-09-17 | 2015-03-19 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for adjusting detection threshold for activating voice assistant function |
US20160077792A1 (en) * | 2014-09-11 | 2016-03-17 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for unsupervised wakeup |
US9454212B1 (en) * | 2014-12-08 | 2016-09-27 | Western Digital Technologies, Inc. | Wakeup detector |
CN107643967A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-01-30 | 深圳市传测科技有限公司 | 一种自动语音唤醒测试装置、系统及方法 |
CN110070857A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-30 | 北京梧桐车联科技有限责任公司 | 语音唤醒模型的模型参数调整方法及装置、语音设备 |
CN110164474A (zh) * | 2019-05-08 | 2019-08-23 | 北京百度网讯科技有限公司 | 语音唤醒自动化测试方法及系统 |
CN110211567A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-06 | 中国信息通信研究院 | 语音识别终端测评系统及方法 |
CN110047487A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-07-23 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 车载语音设备的唤醒方法、装置、车辆以及机器可读介质 |
CN110428835A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-11-08 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 一种语音设备的调节方法、装置、存储介质及语音设备 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111611169A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-09-01 | 深圳市亿道数码技术有限公司 | 一种语音助手唤醒率自动化测试方法及测试工具 |
CN111739512A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-10-02 | 中汽院智能网联科技有限公司 | 一种基于实车的语音唤醒率测试方法、系统、设备及介质 |
CN111933137A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-13 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音唤醒测试方法及装置、计算机可读介质和电子设备 |
CN111933137B (zh) * | 2020-08-19 | 2024-04-16 | Oppo广东移动通信有限公司 | 语音唤醒测试方法及装置、计算机可读介质和电子设备 |
CN112365883A (zh) * | 2020-10-29 | 2021-02-12 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 座舱系统语音识别测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN112365883B (zh) * | 2020-10-29 | 2023-12-26 | 安徽江淮汽车集团股份有限公司 | 座舱系统语音识别测试方法、装置、设备及存储介质 |
CN113238804A (zh) * | 2021-05-17 | 2021-08-10 | 深圳掌酷软件有限公司 | 一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法 |
CN113238804B (zh) * | 2021-05-17 | 2022-06-28 | 深圳掌酷软件有限公司 | 一种基于智能终端息屏状态下指定应用唤醒系统及方法 |
CN115512686A (zh) * | 2022-06-22 | 2022-12-23 | 青岛海尔科技有限公司 | 唤醒结果的确定方法、装置、存储介质及电子装置 |
CN116578453A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-08-11 | 深圳市晶存科技有限公司 | 降低存储芯片不良率的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116578453B (zh) * | 2023-04-25 | 2024-01-16 | 深圳市晶存科技有限公司 | 降低存储芯片不良率的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110942768A (zh) | 设备唤醒的测试方法、装置、移动终端和存储介质 | |
US11615794B2 (en) | Voice recognition system, server, display apparatus and control methods thereof | |
CN111081241B (zh) | 设备误唤醒的数据检测方法、装置、移动终端和存储介质 | |
CN108564948B (zh) | 一种语音识别方法及电子设备 | |
CN107544272B (zh) | 终端控制方法、装置及存储介质 | |
CN111179907B (zh) | 语音识别测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN109326305B (zh) | 一种批量测试语音识别和文本合成的方法和测试系统 | |
CN111405218A (zh) | 触摸屏时延检测方法、系统、装置、设备和存储介质 | |
US9466310B2 (en) | Compensating for identifiable background content in a speech recognition device | |
CN111862965B (zh) | 唤醒处理方法、装置、智能音箱及电子设备 | |
US20140189338A1 (en) | Electronic device and method for detecting booting time period for electronic device | |
EP3287920B1 (en) | Electronic terminal screen unlocking method, image acquisition method and device | |
CN110858479B (zh) | 语音识别模型更新方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111816192A (zh) | 语音设备及其控制方法、装置和设备 | |
CN111724781A (zh) | 音频数据的存储方法、装置、终端及存储介质 | |
CN112740321A (zh) | 唤醒设备的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN113225624B (zh) | 一种语音识别耗时确定方法和装置 | |
CN107977187B (zh) | 一种混响调节方法及电子设备 | |
CN113707129A (zh) | 物联网设备中语音模块的自动化测试方法 | |
WO2018227475A1 (zh) | 指纹芯片检测方法、装置及系统 | |
CN108540672A (zh) | 吹气触发方法及终端设备 | |
CN110197663B (zh) | 一种控制方法、装置及电子设备 | |
CN109831714B (zh) | 识别耳机按键的方法、装置及电子设备 | |
CN113140217B (zh) | 语音指令测试方法、测试装置及可读存储介质 | |
CN110647433A (zh) | 功能自检方法、装置及计算机可读存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200331 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |