CN114077977B - 基于大数据的楼宇智慧管理方法、系统及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了基于大数据的楼宇智慧管理方法、系统及可读存储介质。该方法，包括：获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示；从而基于楼宇企业画像以及楼宇亩均效益指标实现区域经济监测平台对经济动态和楼宇经济活力的分析和呈现，可以提高对区域经济和楼宇经济活力的检测准确率。
Description
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的楼宇智慧管理方法、系统及可读存储介质。
背景技术
楼宇作为城市的重要建筑，反映出城市和区域的经济活力，现代城市楼宇多以电力、水务、入住率以及租金量等数据为基础分析楼宇利用率及变化趋势，对楼宇用电特性分析、电力消费指数、楼宇入住率进行数据分析，也为相关部门提供楼宇使用数据和情况，辅助相关部门了解区域内各楼宇经济活力，统计制定相关调控政策。
而目前现有楼宇数据获取和管理方式主要是通过各楼宇管理平台或电力、人力、物业部门的传统互联网统计方法获取楼宇统计数据，但对楼宇的动态空置情况和亩均效益情况缺乏全面的数据信息和分析能力，缺少更精准细致的统计手段，导致传统互联网统计方式对楼宇的动态运营数据获取缺乏精准掌控能力，无法准确掌握楼宇运营状况，也难以为经济指标统计提供准确数据支撑。
针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的楼宇智慧管理方法、系统及可读存储介质，可以提高楼宇动态运营状态掌握的准确度。
本申请实施例还提供了一种基于大数据的楼宇智慧管理方法，包括以下步骤：
获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；
根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；
根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；
基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；
将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示。
可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的楼宇智慧管理方法中，根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像，包括：
获取所述楼宇的租赁企业管理数据库；
根据所述楼宇动态数据信息的企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力生成楼宇企业数据集；
根据所述楼宇企业数据集输入所述租赁企业管理数据库中获取企业特征信息数据；
根据所述企业特征信息数据生成楼宇企业画像。
可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的楼宇智慧管理方法中，根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果，包括：
根据所述楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集；
所述楼宇动态运行数据集包括楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇纳税指数以及楼宇物业费；
根据所述楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数以及楼宇物业费结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果。
可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的楼宇智慧管理方法中，所述楼宇空置动态阈值包括：
获取楼宇设备组织树；
所述楼宇设备组织树包括楼宇各电力设备以及电力设备运行数据信息；
基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息，包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息；
根据所述企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值。
可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的楼宇智慧管理方法中，基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标，包括：
根据所述楼宇空置动态响应结果输入楼宇亩均效益地图中获取楼宇亩均效益分类数据；
所述楼宇亩均效益分类数据包括楼宇各企业按照行业、区域和评级进行多维度亩均效益分类获得的楼宇企业体检数据；
根据所述楼宇企业体检数据在楼宇健康档案库中查询获得楼宇亩均效益指标。
可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的楼宇智慧管理方法中，将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示，包括：
根据楼宇亩均效益指标发送至区域经济监测平台；
所述区域经济监测平台包括全区域楼宇特征信息数据库；
所述全区域楼宇特征信息数据库包括各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据；
根据所述各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据进行楼宇经济活力排名获得区域楼宇活力排行数据；
将所述楼宇亩均效益指标输入所述区域楼宇活力排行数据进行实时排名和呈现。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的楼宇智慧管理系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的楼宇智慧管理方法的程序，所述基于大数据的楼宇智慧管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；
根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；
根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；
基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；
将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示。
可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的楼宇智慧管理系统中，根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果，包括：
根据所述楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集；
所述楼宇动态运行数据集包括楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇纳税指数以及楼宇物业费；
根据所述楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数以及楼宇物业费结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果。
可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的楼宇智慧管理系统中，所述楼宇空置动态阈值包括：
获取楼宇设备组织树；
所述楼宇设备组织树包括楼宇各电力设备以及电力设备运行数据信息；
基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息，包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息；
根据所述企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的楼宇智慧管理方法程序，所述基于大数据的楼宇智慧管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的楼宇智慧管理方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的基于大数据的楼宇智慧管理方法及系统提供获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示；从而基于楼宇企业画像以及楼宇亩均效益指标实现区域经济监测平台对经济动态和楼宇经济活力的分析和呈现，可以提高对区域经济和楼宇经济活力的检测准确率。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于大数据的楼宇智慧管理方法的一种流程图。
图2为本申请实施例提供的基于大数据的楼宇智慧管理系统的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种基于大数据的楼宇智慧管理的流程图。该基于大数据的楼宇智慧管理方法用于终端设备中，例如电脑等。该基于大数据的楼宇智慧管理方法，包括以下步骤：
S101、获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；
S102、根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；
S103、根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；
S104、基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；
S105、将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示。
需要说明的是，首先在楼宇智慧管理平台中获取楼宇动态数据信息，楼宇动态数据信息包括楼宇中企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力等企业信息数据，根据楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像，楼宇企业画像包括楼宇重点企业数据、企业集聚发展数据、楼宇招商流量数据以及企业规模变化检测数据，根据楼宇企业画像获取楼宇楼用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数等楼宇动态运行数据集，根据动态运行数据集结合楼宇空置动态阈值获得楼宇空置动态响应结果，再基于楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标并发送该动态实时指标到预设终端进行处理和显示。
根据本发明实施例，根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像，具体为：
获取所述楼宇的租赁企业管理数据库；
根据所述楼宇动态数据信息的企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力生成楼宇企业数据集；
根据所述楼宇企业数据集输入所述租赁企业管理数据库中获取企业特征信息数据；
根据所述企业特征信息数据生成楼宇企业画像。
需要说明的是，楼宇企业画像是对楼宇各入驻企业的规模数量、企业产业发展情况、企业产业领域状态以及楼宇入驻和退租企业流量情况的数字化描绘，是判断楼宇各承载企业经营发展状况的楼宇企业数字地图，楼宇企业画像包括楼宇重点企业数据、企业集聚发展数据、楼宇招商流量数据以及企业规模变化检测数据等模块数据，根据楼宇企业画像可以反映出企业经营特征，方便实时把握楼宇入驻企业和领域的经营状态以及发展趋势，具体生成方法为获取楼宇企业数据集输入楼宇租赁企业管理数据库中获取楼宇各入驻企业特征信息数据，其中也包括楼宇各企业的各类别经营数据，根据企业特征信息数据生成楼宇企业画像，其中楼宇企业数据集是根据楼宇动态数据信息集合而成，楼宇动态数据信息是从楼宇智慧管理平台获取的楼宇各入驻企业的企业动态数据，包括各企业的企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力，上述各企业动态数据可以通过楼宇智慧管理平台实时获取，便于及时监测和掌握楼宇企业运营状态。
根据本发明实施例，根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果，具体为：
根据所述楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集；
所述楼宇动态运行数据集包括楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇纳税指数以及楼宇物业费；
根据所述楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数以及楼宇物业费结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果。
需要说明的是，为实时监测楼宇内房屋空置情况，通过楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集，通过楼宇动态运行数据集中的数据结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果，通过楼宇空置动态响应结果反映出楼宇房屋空置情况；
其中，楼宇空置动态响应结果计算公式为：
其中，
、
、
、
为特征系数，
为楼宇用电量，
为楼宇人流量，
为楼宇财
政纳税指数，
为楼宇物业费，
为楼宇空置动态阈值，R为楼宇空置动态响应结果。
根据本发明实施例，所述楼宇空置动态阈值包括：
获取楼宇设备组织树；
所述楼宇设备组织树包括楼宇各电力设备以及电力设备运行数据信息；
基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息，包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息；
根据所述企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值。
需要说明的是，通过城市电网平台获得楼宇设备组织树，楼宇设备组织树是描述楼宇硬件的数据结构，其成员是楼宇的硬件设备，楼宇设备组织树基于电网平台进行依存运行，根据楼宇设备组织树可查询获得楼宇各类电力设备以及电力设备运行数据信息，再基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息，再根据企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值，其中楼宇电力分布模型根据大量历史数据进行训练获得，数据量越大，则结果越准确，本申请中的楼宇电力分布模型是通过历史样本数据作为设定参数输入进行训练，通过历史样本数据的企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息和对应的楼宇空置动态阈值输入楼宇电力分布模型中处理获取输出结果准确率，若结果准确率大于预设准确率阈值则得到楼宇电力分布模型，优选地，本方案中准确率阈值设置为85%。
根据本发明实施例，基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标，具体为：
根据所述楼宇空置动态响应结果输入楼宇亩均效益地图中获取楼宇亩均效益分类数据；
所述楼宇亩均效益分类数据包括楼宇各企业按照行业、区域和评级进行多维度亩均效益分类获得的楼宇企业体检数据；
根据所述楼宇企业体检数据在楼宇健康档案库中查询获得楼宇亩均效益指标。
需要说明的是，为获得楼宇不同企业单位效益指标的评定，对楼宇各企业按照行业、区域和评级进行多维度亩均效益分类，建立楼宇各企业的楼宇亩均效益地图以及楼宇健康档案库，该楼宇亩均效益地图反映出楼宇各企业亩均效益的分布情况，可根据楼宇动态数据如楼宇亩均有效产能数据、楼宇亩均碳排放数据或者楼宇空置动态数据在宇亩均效益地图中进行查询获得楼宇亩均效益分类数据，该楼宇健康档案库中包含楼宇各类历史企业亩均效益分类对应的企业体检数据档案，可通过体检大数据反映出某类或某个企业的亩均效益的多少以及楼宇亩均效益指标的大小，具体通过楼宇空置动态响应结果输入楼宇亩均效益地图中获取楼宇亩均效益分类数据，再根据楼宇企业体检数据在楼宇健康档案库中查询获得楼宇亩均效益指标。
根据本发明实施例，将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示，具体为：
根据楼宇亩均效益指标发送至区域经济监测平台；
所述区域经济监测平台包括全区域楼宇特征信息数据库；
所述全区域楼宇特征信息数据库包括各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据；
根据所述各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据进行楼宇经济活力排名获得区域楼宇活力排行数据；
将所述楼宇亩均效益指标输入所述区域楼宇活力排行数据进行实时排名和呈现。
需要说明的是，将楼宇亩均效益指标发送至区域经济监测平台中，平台包括全区域楼宇特征信息数据库其中包括各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据，并对数据库数据进行楼宇经济活力排名，将楼宇亩均效益指标输入区域楼宇活力排行数据中进行实时排名和呈现，以获取全区域各楼宇经济营运状况显示，为实时监测全区域经济提供数据支持。
根据本发明实施例，还包括：
建立楼宇企业退租阈值；
根据楼宇亩均效益指标与所述楼宇企业退租阈值进行阈值比较；
若所述阈值比较结果大于所述楼宇企业退租预设阈值，则对所述楼宇进行经济波动标记；
若全区域楼宇经济波动标记数量占比超过预设值，则所述区域产业结构经济更迭触发预警；
所述楼宇所在区域对所述触发预警进行政策调整。
需要说明的是，楼宇企业的退租反映出区域经济波动与产业结构更迭以及新旧经济调整，楼宇作为实体经济与产业的窗口，通过监测楼宇企业退租情况可以侧面反映出区域经济状况的优劣，具体通过楼宇亩均效益指标与楼宇企业退租阈值进行阈值比较，若楼宇亩均效益指标大于楼宇企业退租预设阈值则对楼宇进行经济波动标记，再通过设置全区域楼宇经济波动标记预设值，如预设值设置为55%，若实时获取的全区域楼宇经济波动标记数量占比超过预设值55%，则该区域产业结构经济更迭触发预警，表明区域产业结构或经济运营状况出现较大波动，此时该区域可对政策进行相应调整，避免经济波动态势加大，可有效帮助监测及应对经济变动，其中楼宇企业退租阈值可根据楼宇自身经营状况或区域经济环境进行相应动态调整，如本方案中楼宇企业退租阈值设置为65%。
如图2所示，本发明还公开了一种基于大数据的楼宇智慧管理系统2，包括存储器21和处理器22，所述存储器中包括基于大数据的楼宇智慧管理方法程序，所述基于大数据的楼宇智慧管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；
根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；
根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；
基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；
将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示。
需要说明的是，首先在楼宇智慧管理平台中获取楼宇动态数据信息，楼宇动态数据信息包括楼宇中企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力等企业信息数据，根据楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像，楼宇企业画像包括楼宇重点企业数据、企业集聚发展数据、楼宇招商流量数据以及企业规模变化检测数据，根据楼宇企业画像获取楼宇楼用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数等楼宇动态运行数据集，根据动态运行数据集结合楼宇空置动态阈值获得楼宇空置动态响应结果，再基于楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标并发送该动态实时指标到预设终端进行处理和显示。
根据本发明实施例，根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像，具体为：
获取所述楼宇的租赁企业管理数据库；
根据所述楼宇动态数据信息的企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力生成楼宇企业数据集；
根据所述楼宇企业数据集输入所述租赁企业管理数据库中获取企业特征信息数据；
根据所述企业特征信息数据生成楼宇企业画像。
需要说明的是，楼宇企业画像是对楼宇各入驻企业的规模数量、企业产业发展情况、企业产业领域状态以及楼宇入驻和退租企业流量情况的数字化描绘，是判断楼宇各承载企业经营发展状况的楼宇企业数字地图，楼宇企业画像包括楼宇重点企业数据、企业集聚发展数据、楼宇招商流量数据以及企业规模变化检测数据等模块数据，根据楼宇企业画像可以反映出企业经营特征，方便实时把握楼宇入驻企业和领域的经营状态以及发展趋势，具体生成方法为获取楼宇企业数据集输入楼宇租赁企业管理数据库中获取楼宇各入驻企业特征信息数据，其中也包括楼宇各企业的各类别经营数据，根据企业特征信息数据生成楼宇企业画像，其中楼宇企业数据集是根据楼宇动态数据信息集合而成，楼宇动态数据信息是从楼宇智慧管理平台获取的楼宇各入驻企业的企业动态数据，包括各企业的企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力，上述各企业动态数据可以通过楼宇智慧管理平台实时获取，便于及时监测和掌握楼宇企业运营状态。
根据本发明实施例，根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果，具体为：
根据所述楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集；
所述楼宇动态运行数据集包括楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇纳税指数以及楼宇物业费；
根据所述楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数以及楼宇物业费结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果。
需要说明的是，为实时监测楼宇内房屋空置情况，通过楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集，通过楼宇动态运行数据集中的数据结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果，通过楼宇空置动态响应结果反映出楼宇房屋空置情况；
其中，楼宇空置动态响应结果计算公式为：
其中，
、
、
、
为特征系数，
为楼宇用电量，
为楼宇人流量，
为楼宇财政
纳税指数，
为楼宇物业费，
为楼宇空置动态阈值，R为楼宇空置动态响应结果。
根据本发明实施例，所述楼宇空置动态阈值包括：
获取楼宇设备组织树；
所述楼宇设备组织树包括楼宇各电力设备以及电力设备运行数据信息；
基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息，包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息；
根据所述企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值。
需要说明的是，通过城市电网平台获得楼宇设备组织树，楼宇设备组织树是描述楼宇硬件的数据结构，其成员是楼宇的硬件设备，楼宇设备组织树基于电网平台进行依存运行，根据楼宇设备组织树可查询获得楼宇各类电力设备以及电力设备运行数据信息，再基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息，再根据企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值，其中楼宇电力分布模型根据大量历史数据进行训练获得，数据量越大，则结果越准确，本申请中的楼宇电力分布模型是通过历史样本数据作为设定参数输入进行训练，通过历史样本数据的企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息和对应的楼宇空置动态阈值输入楼宇电力分布模型中处理获取输出结果准确率，若结果准确率大于预设准确率阈值则得到楼宇电力分布模型，优选地，本方案中准确率阈值设置为85%。
根据本发明实施例，基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标，具体为：
根据所述楼宇空置动态响应结果输入楼宇亩均效益地图中获取楼宇亩均效益分类数据；
所述楼宇亩均效益分类数据包括楼宇各企业按照行业、区域和评级进行多维度亩均效益分类获得的楼宇企业体检数据；
根据所述楼宇企业体检数据在楼宇健康档案库中查询获得楼宇亩均效益指标。
需要说明的是，为获得楼宇不同企业单位效益指标的评定，对楼宇各企业按照行业、区域和评级进行多维度亩均效益分类，建立楼宇各企业的楼宇亩均效益地图以及楼宇健康档案库，该楼宇亩均效益地图反映出楼宇各企业亩均效益的分布情况，可根据楼宇动态数据如楼宇亩均有效产能数据、楼宇亩均碳排放数据或者楼宇空置动态数据在宇亩均效益地图中进行查询获得楼宇亩均效益分类数据，该楼宇健康档案库中包含楼宇各类历史企业亩均效益分类对应的企业体检数据档案，可通过体检大数据反映出某类或某个企业的亩均效益的多少以及楼宇亩均效益指标的大小，具体通过楼宇空置动态响应结果输入楼宇亩均效益地图中获取楼宇亩均效益分类数据，再根据楼宇企业体检数据在楼宇健康档案库中查询获得楼宇亩均效益指标。
根据本发明实施例，将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示，具体为：
根据楼宇亩均效益指标发送至区域经济监测平台；
所述区域经济监测平台包括全区域楼宇特征信息数据库；
所述全区域楼宇特征信息数据库包括各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据；
根据所述各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据进行楼宇经济活力排名获得区域楼宇活力排行数据；
将所述楼宇亩均效益指标输入所述区域楼宇活力排行数据进行实时排名和呈现。
需要说明的是，将楼宇亩均效益指标发送至区域经济监测平台中，平台包括全区域楼宇特征信息数据库其中包括各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据，并对数据库数据进行楼宇经济活力排名，将楼宇亩均效益指标输入区域楼宇活力排行数据中进行实时排名和呈现，以获取全区域各楼宇经济营运状况显示，为实时监测全区域经济提供数据支持。
根据本发明实施例，还包括：
建立楼宇企业退租阈值；
根据楼宇亩均效益指标与所述楼宇企业退租阈值进行阈值比较；
若所述阈值比较结果大于所述楼宇企业退租预设阈值，则对所述楼宇进行经济波动标记；
若全区域楼宇经济波动标记数量占比超过预设值，则所述区域产业结构经济更迭触发预警；
所述楼宇所在区域对所述触发预警进行政策调整。
需要说明的是，楼宇企业的退租反映出区域经济波动与产业结构更迭以及新旧经济调整，楼宇作为实体经济与产业的窗口，通过监测楼宇企业退租情况可以侧面反映出区域经济状况的优劣，具体通过楼宇亩均效益指标与楼宇企业退租阈值进行阈值比较，若楼宇亩均效益指标大于楼宇企业退租预设阈值则对楼宇进行经济波动标记，再通过设置全区域楼宇经济波动标记预设值，如预设值设置为55%，若实时获取的全区域楼宇经济波动标记数量占比超过预设值55%，则该区域产业结构经济更迭触发预警，表明区域产业结构或经济运营状况出现较大波动，此时该区域可对政策进行相应调整，避免经济波动态势加大，可有效帮助监测及应对经济变动，其中楼宇企业退租阈值可根据楼宇自身经营状况或区域经济环境进行相应动态调整，如本方案中楼宇企业退租阈值设置为65%。
本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括一种基于大数据的楼宇智慧管理方法程序，所述基于大数据的楼宇智慧管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的楼宇智慧管理方法的步骤。
本发明公开的一种基于大数据的楼宇智慧管理方法、系统和可读存储介质，通过获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示；从而基于楼宇企业画像以及楼宇亩均效益指标实现区域经济监测平台对经济动态和楼宇经济活力的分析和呈现，可以提高对区域经济和楼宇经济活力的检测准确率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (5)
1.一种基于大数据的楼宇智慧管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；
根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；
根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；
基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；
将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示；
根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果，包括：
根据所述楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集；
所述楼宇动态运行数据集包括楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇纳税指数以及楼宇物业费；
根据所述楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数以及楼宇物业费结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果；
所述楼宇空置动态阈值包括：
获取楼宇设备组织树；
所述楼宇设备组织树包括楼宇各电力设备以及电力设备运行数据信息；
基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息，包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息；
根据所述企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值；
基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标，包括：
根据所述楼宇空置动态响应结果输入楼宇亩均效益地图中获取楼宇亩均效益分类数
据；
所述楼宇亩均效益分类数据包括楼宇各企业按照行业、区域和评级进行多维度亩均效益分类获得的楼宇企业体检数据；
根据所述楼宇企业体检数据在楼宇健康档案库中查询获得楼宇亩均效益指标。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的楼宇智慧管理方法，其特征在于，根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像，包括：
获取所述楼宇的租赁企业管理数据库；
根据所述楼宇动态数据信息的企业规模、企业产值、科创指标、企业能耗比以及企业影响力生成楼宇企业数据集；
根据所述楼宇企业数据集输入所述租赁企业管理数据库中获取企业特征信息数据；
根据所述企业特征信息数据生成楼宇企业画像。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的楼宇智慧管理方法，其特征在于，将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示，包括：
根据楼宇亩均效益指标发送至区域经济监测平台；
所述区域经济监测平台包括全区域楼宇特征信息数据库；
所述全区域楼宇特征信息数据库包括各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据；
根据所述各楼宇的亩均产能数据、亩均创新度数据、楼宇产值密度以及楼宇就业承载力数据进行楼宇经济活力排名获得区域楼宇活力排行数据；
将所述楼宇亩均效益指标输入所述区域楼宇活力排行数据进行实时排名和呈现。
4.一种基于大数据的楼宇智慧管理系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的楼宇智慧管理方法的程序，所述基于大数据的楼宇智慧管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取楼宇智慧管理平台中的楼宇动态数据信息；
根据所述楼宇动态数据信息输入租赁企业管理数据库中生成楼宇企业画像；
根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果；
基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标；
将所述楼宇亩均效益指标发送至预设终端，按照预设显示方式进行显示；
根据所述楼宇企业画像获取楼宇动态运行数据集，根据所述楼宇动态运行数据集获得楼宇空置动态响应结果，包括：
根据所述楼宇企业画像进行数据提取获得楼宇动态运行数据集；
所述楼宇动态运行数据集包括楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇纳税指数以及楼宇物业费；
根据所述楼宇用电量、楼宇人流量、楼宇财政纳税指数以及楼宇物业费结合楼宇空置动态阈值计算获得楼宇空置动态响应结果；
所述楼宇空置动态阈值包括：
获取楼宇设备组织树；
所述楼宇设备组织树包括楼宇各电力设备以及电力设备运行数据信息；
基于楼宇电力计量平台获取楼宇企业用户电力数据信息，包括企业用户类型、电力设备分布信息以及用电量信息；
根据所述企业用户类型、用户电力设备运行数据信息以及用电量信息输入楼宇电力分布模型获得楼宇空置动态阈值；
基于所述楼宇空置动态响应结果查询获得楼宇亩均效益指标，包括：
根据所述楼宇空置动态响应结果输入楼宇亩均效益地图中获取楼宇亩均效益分类数
据；
所述楼宇亩均效益分类数据包括楼宇各企业按照行业、区域和评级进行多维度亩均效益分类获得的楼宇企业体检数据；
根据所述楼宇企业体检数据在楼宇健康档案库中查询获得楼宇亩均效益指标。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的楼宇智慧管理方法程序，所述基于大数据的楼宇智慧管理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的一种基于大数据的楼宇智慧管理方法的步骤。
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| JP5789062B1 (ja) * | 2015-02-23 | 2015-10-07 | 株式会社ボルテックス | 区分所有オフィス投資管理システム、区分所有オフィス投資管理システムの制御方法、区分所有オフィス投資管理システムのプログラム及び記録媒体 |
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| 科创基地智慧运营管理平台的研究;王昔林;《电子技术》;20200228;第49卷(第2期);全文 * |
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