CN111552814B - 基于考核指标图谱的考核方案生成方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法及装置，涉及互联网技术领域，根据业务范围以及对考核指标的组织方式构建了考核指标图谱，并接收方案生成请求，在考核指标图谱中提取目标指标，生成第一考核方案，使得基于考核指标图谱限制了考核指标的选取范围，且基于考核指标图谱实现了考核指标的自动输出，无需人工选取考核指标，提高了考核指标选取的准确性，降低了返工调整的频率以及考核方案的生成难度，缩短了考核方案的生成周期。所述方法包括：构建考核指标图谱；接收用户的方案生成请求；在考核指标图谱中提取目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于至少一个目标指标和目标考核对象，生成第一考核方案。

Description

基于考核指标图谱的考核方案生成方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法及装置。

背景技术

随着人工智能和互联网技术的蓬勃发展，医疗系统也得到了大力的发展，通常基于医疗系统实现对整个市区甚至整个省份内医疗机构的管理。目前来说，医疗机构的职业性和职业技能大多数达不到自动自发自律自主，还是需要被引导被约束被激励的，所以要制定并生成考核方案，基于考核方案对医疗机构实施考核。

相关技术中，在生成考核方案时，首先需要人工在海量指标中挑选本次考核需要的指标。随后，将挑选的本次考核需要的指标传输给行业专家进行评审，并接收行业专家返回的评审结果对当前挑选的指标进行修改，将修改后的指标再次传输给行业专家进行评审，直至评审通过后，根据最终的指标生成考核方案。

在实现本发明的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：

人工在首次挑选指标时，涉及到的数据量很大，人工很难在这些海量的指标中挑选到最合适的指标，且人工挑选指标难以识别指标之间的逻辑、互斥、关联等关系，导致挑选的指标准准确性较低，返工调整的频率较高，加剧了考核方案生成的难度，延长了考核方案生成的周期。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法及装置，主要目的在于解决目前挑选的指标准准确性较低，返工调整的频率较高，加剧了考核方案生成的难度，延长了考核方案生成的周期的问题。

依据本发明第一方面，提供了一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法，该方法包括：

构建考核指标图谱，所述考核指标图谱采用多个考核指标构建，所述多个考核指标根据当前业务的业务范围以及所述考核指标图谱对考核指标的组织方式生成；

接收用户的方案生成请求，所述方案生成请求至少包括目标指标属性和目标考核对象；

在所述考核指标图谱中提取所述目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案。

在另一个实施例中，所述构建考核指标图谱，包括：

将所述组织方式作为模式架构，建立指标模型；

在内部系统中获取符合所述业务范围的多个第一考核指标，在外部系统中获取符合所述业务范围的多个第二考核指标；

将所述多个第一考核指标和所述多个第二考核指标按照所述组织方式融合至所述指标模型，得到所述考核指标图谱。

在另一个实施例中，所述在内部系统中获取符合所述业务范围的多个第一考核指标，包括：

在所述内部系统中提取符合所述业务范围的多个数据字段，所述多个数据字段为符合所述组织方式的结构化数据；

按照所述当前业务的业务逻辑，确定所述多个数据字段之间的逻辑关系；

基于所述逻辑关系，将所述多个数据字段聚合，得到多个第一初始考核指标；

对于所述多个第一初始考核指标中的每个第一初始考核指标，获取所述第一初始考核指标的业务场景和业务类型作为第一指标属性；

采用所述第一指标属性对所述第一初始考核指标进行标注，得到所述多个第一考核指标。

在另一个实施例中，所述在外部系统中获取符合所述业务范围的多个第二考核指标，包括：

在所述外部系统中提取符合所述业务范围的多个操作日志，对所述多个操作日志进行解析，得到多个操作数据；

对于所述多个操作数据中的每个操作数据，确定所述操作数据的实体数据、数据属性以及所述操作数据与其他操作数据之间的关联关系；

采用文字形式将所述实体数据、所述数据属性和所述关联关系进行表述，生成所述多个操作数据的多个第二初始考核指标；

对于所述多个第二初始考核指标中的每个第二初始考核指标，获取所述第二初始考核指标的业务场景和业务类型作为第二指标属性；

采用所述第二指标属性对所述第二初始考核指标进行标注，得到所述多个第二考核指标。

在另一个实施例中，所述对所述多个操作日志进行解析，得到多个操作数据，包括：

基于预设指标关键字，对所述多个操作日志进行关键字识别，获取多个指标关键字；

统计所述多个指标关键字中每个指标关键字在所述多个操作日志中的第一出现次数；

基于次数阈值，在所述多个指标关键字中提取第一出现次数高于所述次数阈值的指标关键字作为所述多个操作数据。

在另一个实施例中，所述基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案，包括：

在指定历史时间段内获取用于考核所述目标考核对象的至少一个历史考核方案；

统计所述至少一个目标指标中每个目标指标在所述至少一个历史考核方案中的第二出现次数，计算所述至少一个目标指标的至少一个第二出现次数之间的次数比值；

按照所述次数比值为所述至少一个目标指标分配指标权重，采用所述指标权重对所述至少一个目标指标进行标记；

为所述至少一个目标指标中每个目标指标设置评分准则，将标记后的所述至少一个目标指标与所述评分准则进行组合，生成所述第一考核方案。

在另一个实施例中，所述在所述考核指标图谱中提取所述目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案之后，所述方法还包括：

将样本参数输入至所述第一考核方案，输出样本考核结果；

对所述样本考核结果进行评审；

若所述样本考核结果通过评审，则向所述目标考核对象上线所述第一考核方案，运行所述第一考核方案；

若所述样本考核结果未通过评审，则重新提取新的目标指标，基于所述新的目标指标，对所述第一考核方案进行调整，生成第二考核方案，对所述第二考核方案进行评审，直至生成的考核方案通过所述评审。

依据本发明第二方面，提供了一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置，该装置包括：

构建模块，用于构建考核指标图谱，所述考核指标图谱采用多个考核指标构建，所述多个考核指标根据当前业务的业务范围以及所述考核指标图谱对考核指标的组织方式生成；

接收模块，用于接收用户的方案生成请求，所述方案生成请求至少包括目标指标属性和目标考核对象；

生成模块，用于在所述考核指标图谱中提取所述目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案。

在另一个实施例中，所述构建模块，包括：

建立单元，用于将所述组织方式作为模式架构，建立指标模型；

获取单元，用于在内部系统中获取符合所述业务范围的多个第一考核指标，在外部系统中获取符合所述业务范围的多个第二考核指标；

融合单元，用于将所述多个第一考核指标和所述多个第二考核指标按照所述组织方式融合至所述指标模型，得到所述考核指标图谱。

在另一个实施例中，所述获取单元，用于在所述内部系统中提取符合所述业务范围的多个数据字段，所述多个数据字段为符合所述组织方式的结构化数据；按照所述当前业务的业务逻辑，确定所述多个数据字段之间的逻辑关系；基于所述逻辑关系，将所述多个数据字段聚合，得到多个第一初始考核指标；对于所述多个第一初始考核指标中的每个第一初始考核指标，获取所述第一初始考核指标的业务场景和业务类型作为第一指标属性；采用所述第一指标属性对所述第一初始考核指标进行标注，得到所述多个第一考核指标。

在另一个实施例中，所述获取单元，用于在所述外部系统中提取符合所述业务范围的多个操作日志，对所述多个操作日志进行解析，得到多个操作数据；对于所述多个操作数据中的每个操作数据，确定所述操作数据的实体数据、数据属性以及所述操作数据与其他操作数据之间的关联关系；采用文字形式将所述实体数据、所述数据属性和所述关联关系进行表述，生成所述多个操作数据的多个第二初始考核指标；对于所述多个第二初始考核指标中的每个第二初始考核指标，获取所述第二初始考核指标的业务场景和业务类型作为第二指标属性；采用所述第二指标属性对所述第二初始考核指标进行标注，得到所述多个第二考核指标。

在另一个实施例中，所述获取单元，用于基于预设指标关键字，对所述多个操作日志进行关键字识别，获取多个指标关键字；统计所述多个指标关键字中每个指标关键字在所述多个操作日志中的第一出现次数；基于次数阈值，在所述多个指标关键字中提取第一出现次数高于所述次数阈值的指标关键字作为所述多个操作数据。

在另一个实施例中，所述生成模块，包括：

获取单元，用于在指定历史时间段内获取用于考核所述目标考核对象的至少一个历史考核方案；

计算单元，用于统计所述至少一个目标指标中每个目标指标在所述至少一个历史考核方案中的第二出现次数，计算所述至少一个目标指标的至少一个第二出现次数之间的次数比值；

分配单元，用于按照所述次数比值为所述至少一个目标指标分配指标权重，采用所述指标权重对所述至少一个目标指标进行标记；

生成单元，用于为所述至少一个目标指标中每个目标指标设置评分准则，将标记后的所述至少一个目标指标与所述评分准则进行组合，生成所述第一考核方案。

在另一个实施例中，所述装置还包括：

输入模块，用于将样本参数输入至所述第一考核方案，输出样本考核结果；

评审模块，用于对所述样本考核结果进行评审；

运行模块，用于若所述样本考核结果通过评审，则向所述目标考核对象上线所述第一考核方案，运行所述第一考核方案；

所述生成模块，还用于若所述样本考核结果未通过评审，则重新提取新的目标指标，基于所述新的目标指标，对所述第一考核方案进行调整，生成第二考核方案，对所述第二考核方案进行评审，直至生成的考核方案通过所述评审。

依据本发明第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

依据本发明第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

借由上述技术方案，本发明提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法及装置，本发明根据当前业务的业务范围以及考核指标图谱对考核指标的组织方式构建了考核指标图谱，并接收用户的方案生成请求，在考核指标图谱中提取方案生成请求所需的目标指标，进而生成第一考核方案，使得基于考核指标图谱限制了考核指标的选取范围，且基于考核指标图谱实现了考核指标的自动输出，无需人工选取考核指标，提高了考核指标选取的准确性，降低了返工调整的频率以及考核方案的生成难度，缩短了考核方案的生成周期。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法流程示意图；

图2A示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法流程示意图；

图2B示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法流程示意图；

图2C示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法流程示意图；

图2D示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法流程示意图；

图3A示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置的结构示意图；

图3B示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置的结构示意图；

图3C示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置的结构示意图；

图3D示出了本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的装置结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法，如图1所示，该方法包括：

101、构建考核指标图谱，考核指标图谱采用多个考核指标构建，多个考核指标根据当前业务的业务范围以及考核指标图谱对考核指标的组织方式生成。

102、接收用户的方案生成请求，方案生成请求至少包括目标指标属性和目标考核对象。

103、在考核指标图谱中提取目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于至少一个目标指标和目标考核对象，生成第一考核方案。

本发明实施例提供的方法，根据当前业务的业务范围以及考核指标图谱对考核指标的组织方式构建了考核指标图谱，并接收用户的方案生成请求，在考核指标图谱中提取方案生成请求所需的目标指标，进而生成第一考核方案，使得基于考核指标图谱限制了考核指标的选取范围，且基于考核指标图谱实现了考核指标的自动输出，无需人工选取考核指标，提高了考核指标选取的准确性，降低了返工调整的频率以及考核方案的生成难度，缩短了考核方案的生成周期。

本发明实施例提供了一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法，如图2A所示，该方法包括：

201、构建考核指标图谱。

目前，在对医疗机构的职业性以及职业技能进行考核时，通常都是制定考核方案，采用考核方案对医疗机构进行考核的，而在制定考核方案时，选取考核指标是一个重要的环节。发明人认识到，目前选取考核指标都是基于人工实现的，由工作人员在海量的指标中挑选本次考核需要的指标作为考核指标，将本次挑选的考核指标传输给行业专家进行评审，并接收行业专家返回的评审结果对本次的考核指标进行修改，将修改后的考核指标再次传输给行业专家进行评审，直至评审通过后，才能根据最终的考核指标生成考核方案。而在医疗场景下的数据表及字段非常多，基础数据项字段进行业务逻辑加工得出基础指标，基础指标进行数学逻辑混合计算才能得出复合指标，复合指标又可以继续组合得到更高维的复合指标，这就使得数据字段之间的关系呈现网状结构，人工很难从这些海量指标中挑选出需要的考核指标。且各个指标之间的关系错综复杂，人工挑选考核指标时，难以识别指标间的逻辑、互斥、关联等多种关系，无法制定出全面的考核方案，导致返工、调整的频率非常高，加剧考核方案制定的难度与周期。因此，本发明提出一种考核方案生成方法，采用自顶向下和自底向上混合的方式构建考核指标图谱，也即先确定指标模型，再根据指标模型去填充具体的考核指标，最终形成考核指标图谱，用考核指标图谱来确定考核指标，从而自动生成考核方案，减轻了大量的人力工作量。

本发明是基于考核指标图谱实现的考核指标选取以及考核方案的生成，因此，在整个方案执行之前，需要先根据当前业务的业务范围以及考核指标图谱对考核指标的组织方式生成多个考核指标，随后采用多个考核指标构建构建考核指标图谱，具体过程参见图2B，包括下述步骤2011至步骤2013。

2011、将组织方式作为模式架构，建立指标模型。

为了保证考核指标图谱的正常建立，需要先建立一个初始的指标模型，也即确定考核指标图谱收集数据的业务范围以及对考核指标的组织方式，以便后续按照该考核模型对考核指标进行收集以及组织。

针对医疗行业进行考核的这类型的考核指标图谱，其特点和用途比较明确，主要就是管理医疗行业的数据字段及指标，维护它们的属性及关系，因此，建立的指标模型规定的对考核指标的组织方式可为对考核指标的实体数据、数据属性以及关联关系进行组织。具体地，实体数据可为【指标】；数据属性可包括【指标编号】、【指标中文名称】、【技术口径描述】、【业务口径描述】、【适用场景】以及【其适配等级】等；关联关系可为【指标】。另外，实际应用的过程中，收集到的考核指标还可能是数据字段或者使用场景形式的，因此，组织方式规定的实体数据还可为【字段/使用场景】；数据属性还可包括【字段名称/场景名称】、【字段中文名称/场景中文名称】等；关联关系还可为【字段/场景之间的关系】。

当完成了指标模型的建立后，可先将该指标模型存储起来，以便后续在完成了考核指标的收集后，可以基于该指标模型建立考核指标图谱。其中，在存储该指标模型时，可以使用预估数据量在百万级的数据库进行存储，技术选型采用Neo4j(高性能图形数据库)。本发明对存储指标模型的方式不进行具体限定。

2012、在内部系统中获取符合业务范围的多个第一考核指标，在外部系统中获取符合业务范围的多个第二考核指标。

当完成了指标模型的建立后，由于该指标模型是针对医疗行业建立的，因此，可以从医疗相关的所有内部系统中提取数据字段，从而在数据字段的基础上获取到符合业务范围的多个第一考核指标。其中，数据字段可为诸如个人自付金额、药品费、就诊类型等等所有的数据字段。从技术角度来讲，数据字段可以从内部系统的DAAS(Data-as-a-Service，数据即服务)平台管理的元数据中收集，也可以直接在各个内部系统的表结构中收集，也即实质上各个内部系统中已经定义了多种可以直接作为数据字段的指标，这些指标是存储在各自内部系统中的关系型数据库中，用于自己业务的使用，且这些数据字段为结构化数据，结构已经符合指标模型的组织方式，因此，直接把这部分指标收集过来作为生成考核指标的数据字段即可。

当在内部系统中提取到符合业务范围的多个数据字段后，数据字段之间是存在逻辑关系的，且是由当前业务的业务逻辑决定的，比如，假设当前业务为分析住院基金的使用情况，则首先需要确定住院医疗总费用，随后再选择平均住院日、床位数进行查看，这样，映射到数据字段中就是【住院医疗总费用】与【平均住院日】、【床位数】之间存在逻辑关系，因此，需要按照当前业务的业务逻辑，确定多个数据字段之间的逻辑关系，并基于逻辑关系，将多个数据字段聚合，从而得到多个第一初始考核指标。需要说明的是，有些数据字段组合在一起得到的组合与其他数据字段的组合之间存在数据逻辑关系，需要进行逻辑计算，例如，【药品费】和【就诊类型】的组合与【报销金额】和【工作单位】的组合就存在数据逻辑关系，一般来说，【药品费】和【就诊类型】的组合与报销比例的乘积才能符合【报销金额】和【工作单位】的组合要求，因此，在将多个数据字段聚合后，可先将聚合后的结果作为业务基础指标，对业务基础指标进行数据逻辑的计算，将计算得到的结果作为复合指标，随后将数据字段、业务基础指标和复合指标都作为第一初始考核指标。本发明对获取第一初始考核指标的过程不进行具体限定。

在获取到第一初始考核指标后，由于每个第一初始考核指标都有使用的业务场景以及自身的业务类型，因此，对于多个第一初始考核指标中的每个第一初始考核指标，获取第一初始考核指标的业务场景和业务类型作为第一指标属性，采用第一指标属性对第一初始考核指标进行标注，从而得到多个第一考核指标。其中，业务场景可为风控、质控、审计、信息化等；业务类型可为金额、人次、占比等，这些都可以作为第一指标属性进行标注。

上述过程为在内部系统中获取第一考核指标的过程，而在实际应用的过程中，假设某个外部系统做了预警分析功能，用户进入一条分析路径之后，会根据自己的需求选择需要分析的指标，该外部系统就会记录下用户在本次操作中选择的指标是哪个，然后，用户会根据自己的专业知识去分析其他指标，并且也会在这些指标之间多次切换查看分析，这样，该外部系统会把用户在本次操作中的所有操作过程记录下来，生成操作日志，从这些操作日志中就可以知道哪些指标是与预警分析存在关系的，我们可直接将这些指标也提取出来作为后续生成考核指标图谱的参数。再比如，假设用户想分析住院基金的使用情况，查看是否存在违规的场景，这样，首先，用户会选择指标“住院医保费用”、“住院医疗总费用”查看相关的数据；随后，用户又重新选择了“平均住院日”、“床位数”的指标进行查看。在这个比较简短的分析路径中，我们可以收集到上面提到的4个指标，这些指标都和“住院基金”相关，可将“住院基金”作为这些指标的指标属性，进而实现在外部系统中提取到考核指标，这样就可以把某些用户的无形专业知识，收集到构建的考核指标图谱中分析出来，实质也是一个系统学习的过程。

因此，为了进一步加强经验性指标关系的数据收集，在完成了内部系统的第一考核指标的收集后，还需要在外部系统中也执行指标获取的过程，获取到多个第二考核指标。外部系统可为审计、监测、风控等系统，也即第三方系统，在外部系统获取第二考核指标时，可以根据外部系统的埋点数据中的操作日志进行获取。具体过程如下：首先，在外部系统中提取符合业务范围的多个操作日志，对多个操作日志进行解析，得到多个操作数据。随后，对于多个操作数据中的每个操作数据，确定操作数据的实体数据、数据属性以及操作数据与其他操作数据之间的关联关系，采用文字形式将实体数据、数据属性和关联关系进行表述，生成多个操作数据的多个第二初始考核指标。最后，对于多个第二初始考核指标中的每个第二初始考核指标，获取第二初始考核指标的业务场景和业务类型作为第二指标属性，采用第二指标属性对第二初始考核指标进行标注，得到多个第二考核指标。其中，在获取操作数据时，由于具有利用价值的操作数据为用户在操作的过程中使用了哪些指标，因此，可以设置预设指标关键字，基于预设指标关键字，对多个操作日志进行关键字识别，获取到多个指标关键字，进而将指标关键字作为多个操作数据。而考虑到用户可能偶尔的操作错误，导致误选了其他指标，这个关系也会被系记录在操作日志中，导致这个错误的指标也会被作为相关的指标提取出来。为了解决这种问题，可以统计多个指标关键字中每个指标关键字在多个操作日志中的第一出现次数，基于次数阈值，在多个指标关键字中提取第一出现次数高于次数阈值的指标关键字作为多个操作数据，保证得到的操作数据是最适配当前业务的。需要说明的是，在对指标关键字进行过滤时，还可以采用中心度算法计算各个指标关键字与当前业务的耦合度，将耦合度符合标准的指标关键字作为操作数据，将耦合度过低的指标关键字过滤掉。

通过上述过程，便完成了在外部系统和内容系统中获取考核指标的过程，得到了多个第一考核指标和多个第二考核指标，这样，便可以基于得到的多个第一考核指标和多个第二考核指标，建立考核指标图谱。

2013、将多个第一考核指标和多个第二考核指标按照组织方式融合至指标模型，得到考核指标图谱。

通过上述过程，便完成了在外部系统和内容系统中获取考核指标的过程，得到了多个第一考核指标和多个第二考核指标，这样，便可以将多个第一考核指标和多个第二考核指标融合至指标模型中，从而生成考核指标图谱。

在对多个第一考核指标和多个第二考核指标进行融合时，由于指标模型中已经规定了组织方式，而通过上述对多个第一考核指标和多个第二考核指标获取的过程，已经将多个第一考核指标和多个第二考核指标的数据结构进行了处理，保证数据结构符合指标模型对考核指标的组织方式，因此，直接将多个第一考核指标和多个第二考核指标映射至指标模型中即可。具体地，可以采用neo4j-apoc-procedures插件将多个第一考核指标和多个第二考核指标直接映射到指标模型中。

在实际应用的过程中，上述建立考核指标图谱的过程实质如下：参见图2C，抽取数据字段、业务基础指标和复合指标，采用应用场景和业务类型对上述内容进行标识得到第一考核指标；随后，在第三方系统埋点数据的操作日志中提取第二考核指标。这样，将第一考核指标和第二考核指标采用实体对其的方式融合到考核模型中，生成考核指标图谱，以便后续基于该考核指标图谱选取目标指标并生成考核方案。

202、接收用户的方案生成请求，在考核指标图谱中提取目标指标属性对应的至少一个目标指标。

在本发明实施例中，通过上述步骤201完成考核指标图谱的创建，该考核指标图谱主要提供了指标选取API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)以及考核方案的可视化配置功能，在利用考核指标图谱生成考核方案时，首先需要在考核指标图谱中选取相应的目标指标。

其中，由于每次用户请求生成考核方案的用途以及针对的场景都是不同的，因此，需要用户提供配置方案，以便根据用户的配置方案生成相应的考核方案。其中，用户提供的配置方案可以采用方案生成请求的方式下发给考核指标图谱，方案生成请求至少包括目标指标属性和目标考核对象，用于对考核方案进行制定。进一步地，用户还可以提供方案名称及目的，以便生成的考核方案更加准确。用户可以基于指标选取API向考核指标图谱下发方案生成请求，由于考核指标图谱中管理的考核指标都是标注有相应的指标属性的，因此，考核指标图谱接收用户的方案生成请求，在考核指标图谱中提取目标指标属性对应的至少一个目标指标，以便后续采用至少一个目标指标生成考核方案。需要说明的是，考核对象也即使用后续生成的考核方案对谁进行考核，考核对象可为考核的统筹区列表、医疗机构列表、医生列表等。本发明对考核对象的具体内容不进行限定。

203、基于至少一个目标指标和目标考核对象，生成第一考核方案。

在本发明实施例中，在生成第一考核方案时，需要配置目标指标的指标权重和评分规则。由于有些目标指标可能经常用在考核目标考核对象的考核方案中，属于很重要的考核指标，而有些目标指标可能相对于来说并不是很重要，因此，可以根据目标指标的重要性为目标指标分配指标权重。具体地，首先，在指定历史时间段内获取用于考核目标考核对象的至少一个历史考核方案，统计至少一个目标指标中每个目标指标在至少一个历史考核方案中的第二出现次数，计算至少一个目标指标的至少一个第二出现次数之间的次数比值。随后，按照次数比值为至少一个目标指标分配指标权重，采用指标权重对至少一个目标指标进行标记，并为至少一个目标指标中每个目标指标设置评分准则，将标记后的至少一个目标指标与评分准则进行组合，生成第一考核方案。例如，假设获取到7天之前用于考核甲的50个历史考核方案，统计目标指标A的第二出线次数为30次，目标指标B的第二出线次数为30次，则计算的比值为30：30，也即1:1，则为目标指标A和B分配的指标权重均为50％即可。生成指标权重后，可将指标权重标注在对应的目标指标上，或者将目标指标与指标权重对应存储。

其中，在设置评分准则时，评分准则可由用户提供，也即设置一个评分区间，例如，针对目标指标【住院医保费用】，数值在【0～500】之间分数为100分，数值在【500～1000】之间分数为80分等等，并设置计算得到的目标指标的分数所对应的等级，例如，若计算得到的分数在60分以下，则对应的等级为【不及格】；若计算得到的分数在60分到80分之间，则对应的等级为【良】；若计算得到的分数在80分以上，则对应的等级为【优】。或者，还可以收集大数据，按照大数据设置评分准则，继续以上面目标指标为【住院医保费用】进行说明，可以收集各个医疗机构在历史运转中涉及的全部的【住院医保费用】，并计算各个区间的【住院医保费用】出现的频率，进而计算各个区间的【住院医保费用】出现的频率的比值，按照比值为各个区间分配相应的分数。假设区间为【0～500】和【500～1000】，【0～500】出现的频率为7000次，【500～1000】出现的频率为3000次，则计算的比值为7:3，分配的分数可为70分和30分。本发明对设置评分准则的方式不进行具体限定。

当完成了评分规则的设置后，则将标记后的至少一个目标指标与评分准则进行组合，生成第一考核方案。

204、将样本参数输入至第一考核方案，输出样本考核结果，对样本考核结果进行评审，若样本考核结果通过评审，则执行下述步骤205；若样本考核结果未通过评审，则执行下述步骤206。

在生成了第一考核方案后，为了测试第一考核方案的效果，需要对第一考核方案进行评审，以便确定第一考核方案的不足之处，对第一考核方案进行改进。其中，在对第一考核方案进行评审时，可以模拟样本参数，将样本参数输入至第一考核方案中，由第一考核方案根据样本参数输出相应的考核结果，并对考核结果进行评审。若样本考核结果通过评审，则该第一考核方案通过评审，可以向指定对象上线该第一考核方案，并运行该第一考核方案，也即执行下述步骤205。若样本考核结果未通过评审，则该第一考核方案未通过评审，需要对该第一考核方案的考核指标进行调整，生成第二考核方案，并重复执行对第二考核方案的评审以及考核指标调整，直至生成的考核方案通过评审，将通过评审的考核方案上线并运行，也即执行下述步骤206。

需要说明的是，评审的过程是线下操作的，也即由专家对第一考核方案以及第一考核方案输出的考核结果进行评审，因为考核方案制定好之后，政府部门一般都是需要下发文件给到每个考核对象的，为保证方案制定的严谨性，需要有线下评审。在实际应用的过程中也可以不进行线下评审，本发明对此不进行具体限定。

205、若样本考核结果通过评审，则向目标考核对象上线第一考核方案，运行第一考核方案。

在本发明实施例中，若样本考核结果通过评审，则该第一考核方案通过评审，向目标考核对象上线第一考核方案，运行第一考核方案。

206、若样本考核结果未通过评审，则重新提取新的目标指标，基于新的目标指标，对第一考核方案进行调整，生成第二考核方案，对第二考核方案进行评审，直至生成的考核方案通过评审。

在本发明实施例中，若样本考核结果未通过评审，则该第一考核方案未通过评审，需要对该第一考核方案的考核指标进行调整，因此，重新执行上述步骤202至步骤203中的操作，重新提取新的目标指标，基于新的目标指标，对第一考核方案进行调整，生成第二考核方案，对第二考核方案进行评审，直至生成的考核方案通过评审。

在实际应用的过程中，上述步骤生成考核方案的过程可以总结为：参见图2D，根据用户的方案生成请求，基于考核指标图谱，生成考核方案，对考核方案进行试算，生成考核结果。组织专家对考核结果进行评审，如果考核结果通过评审，则将考核方案上线，运行考核方案，并在后续持续对考核结果进行评审，从而保证考核方案的质量。如果考核结果没有通过评审，则通知考核对象对参数进行调整，直至该考核对象在该考核方案中生成的考核结果通过评审，将考核结果下发。

本发明实施例提供的方法，根据当前业务的业务范围以及考核指标图谱对考核指标的组织方式构建了考核指标图谱，并接收用户的方案生成请求，在考核指标图谱中提取方案生成请求所需的目标指标，进而生成第一考核方案，使得基于考核指标图谱限制了考核指标的选取范围，且基于考核指标图谱实现了考核指标的自动输出，无需人工选取考核指标，提高了考核指标选取的准确性，降低了返工调整的频率以及考核方案的生成难度，缩短了考核方案的生成周期。

进一步地，作为图1所述方法的具体实现，本发明实施例提供了一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置，如图3A所示，所述装置包括：构建模块301，接收模块302和生成模块303。

该构建模块301，用于构建考核指标图谱，所述考核指标图谱采用多个考核指标构建，所述多个考核指标根据当前业务的业务范围以及所述考核指标图谱对考核指标的组织方式生成；

该接收模块302，用于接收用户的方案生成请求，所述方案生成请求至少包括目标指标属性和目标考核对象；

该生成模块303，用于在所述考核指标图谱中提取所述目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案。

在具体的应用场景中，如图3B所示，该构建模块301，包括：建立单元3011，获取单元3012和融合单元3013。

该建立单元3011，用于将所述组织方式作为模式架构，建立指标模型；

该获取单元3012，用于在内部系统中获取符合所述业务范围的多个第一考核指标，在外部系统中获取符合所述业务范围的多个第二考核指标；

该融合单元3013，用于将所述多个第一考核指标和所述多个第二考核指标按照所述组织方式融合至所述指标模型，得到所述考核指标图谱。

在具体的应用场景中，该获取单元3012，用于在所述内部系统中提取符合所述业务范围的多个数据字段，所述多个数据字段为符合所述组织方式的结构化数据；按照所述当前业务的业务逻辑，确定所述多个数据字段之间的逻辑关系；基于所述逻辑关系，将所述多个数据字段聚合，得到多个第一初始考核指标；对于所述多个第一初始考核指标中的每个第一初始考核指标，获取所述第一初始考核指标的业务场景和业务类型作为第一指标属性；采用所述第一指标属性对所述第一初始考核指标进行标注，得到所述多个第一考核指标。

在具体的应用场景中，该获取单元3012，用于在所述外部系统中提取符合所述业务范围的多个操作日志，对所述多个操作日志进行解析，得到多个操作数据；对于所述多个操作数据中的每个操作数据，确定所述操作数据的实体数据、数据属性以及所述操作数据与其他操作数据之间的关联关系；采用文字形式将所述实体数据、所述数据属性和所述关联关系进行表述，生成所述多个操作数据的多个第二初始考核指标；对于所述多个第二初始考核指标中的每个第二初始考核指标，获取所述第二初始考核指标的业务场景和业务类型作为第二指标属性；采用所述第二指标属性对所述第二初始考核指标进行标注，得到所述多个第二考核指标。

在具体的应用场景中，该获取单元3012，用于基于预设指标关键字，对所述多个操作日志进行关键字识别，获取多个指标关键字；统计所述多个指标关键字中每个指标关键字在所述多个操作日志中的第一出现次数；基于次数阈值，在所述多个指标关键字中提取第一出现次数高于所述次数阈值的指标关键字作为所述多个操作数据。

在具体的应用场景中，如图3C所示，该生成模块303，包括：获取单元3031，计算单元3032，分配单元3033和生成单元3034。

该获取单元3031，用于在指定历史时间段内获取用于考核所述目标考核对象的至少一个历史考核方案；

该计算单元3032，用于统计所述至少一个目标指标中每个目标指标在所述至少一个历史考核方案中的第二出现次数，计算所述至少一个目标指标的至少一个第二出现次数之间的次数比值；

该分配单元3033，用于按照所述次数比值为所述至少一个目标指标分配指标权重，采用所述指标权重对所述至少一个目标指标进行标记；

该生成单元3034，用于为所述至少一个目标指标中每个目标指标设置评分准则，将标记后的所述至少一个目标指标与所述评分准则进行组合，生成所述第一考核方案。

在具体的应用场景中，如图3D所示，该装置还包括：输入模块304，评审模块305和运行模块306。

该输入模块304，用于将样本参数输入至所述第一考核方案，输出样本考核结果；

该评审模块305，用于对所述样本考核结果进行评审；

该运行模块306，用于若所述样本考核结果通过评审，则向所述目标考核对象上线所述第一考核方案，运行所述第一考核方案；

该生成模块303，还用于若所述样本考核结果未通过评审，则重新提取新的目标指标，基于所述新的目标指标，对所述第一考核方案进行调整，生成第二考核方案，对所述第二考核方案进行评审，直至生成的考核方案通过所述评审。

本发明实施例提供的装置，根据当前业务的业务范围以及考核指标图谱对考核指标的组织方式构建了考核指标图谱，并接收用户的方案生成请求，在考核指标图谱中提取方案生成请求所需的目标指标，进而生成第一考核方案，使得基于考核指标图谱限制了考核指标的选取范围，且基于考核指标图谱实现了考核指标的自动输出，无需人工选取考核指标，提高了考核指标选取的准确性，降低了返工调整的频率以及考核方案的生成难度，缩短了考核方案的生成周期。

需要说明的是，本发明实施例提供的一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2A至图2D中的对应描述，在此不再赘述。

在示例性实施例中，参见图4，还提供了一种计算机设备，该设备400包括通信总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括、输入输出接口和显示设备，其中，各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序，处理器，用于执行存储器上所存放的程序，执行上述实施例中的基于考核指标图谱的考核方案生成方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于考核指标图谱的考核方案生成方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本申请所必须的。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本申请序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。

以上公开的仅为本申请的几个具体实施场景，但是，本申请并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于考核指标图谱的考核方案生成方法，其特征在于，包括：

构建考核指标图谱，所述考核指标图谱采用多个考核指标构建，所述多个考核指标根据当前业务的业务范围以及所述考核指标图谱对考核指标的组织方式生成，其中，根据所述业务范围和所述组织方式生成所述多个考核指标时，根据所述考核指标图谱的特点和用途，按照所述组织方式的指示对考核指标的实体数据、数据属性以及关联关系进行组织；

接收用户的方案生成请求，所述方案生成请求至少包括目标指标属性和目标考核对象；

在所述考核指标图谱中提取所述目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建考核指标图谱，包括：

将所述组织方式作为模式架构，建立指标模型；

在内部系统中获取符合所述业务范围的多个第一考核指标，在外部系统中获取符合所述业务范围的多个第二考核指标；

将所述多个第一考核指标和所述多个第二考核指标按照所述组织方式融合至所述指标模型，得到所述考核指标图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在内部系统中获取符合所述业务范围的多个第一考核指标，包括：

在所述内部系统中提取符合所述业务范围的多个数据字段，所述多个数据字段为符合所述组织方式的结构化数据；

按照所述当前业务的业务逻辑，确定所述多个数据字段之间的逻辑关系；

基于所述逻辑关系，将所述多个数据字段聚合，得到多个第一初始考核指标；

对于所述多个第一初始考核指标中的每个第一初始考核指标，获取所述第一初始考核指标的业务场景和业务类型作为第一指标属性；

采用所述第一指标属性对所述第一初始考核指标进行标注，得到所述多个第一考核指标。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在外部系统中获取符合所述业务范围的多个第二考核指标，包括：

在所述外部系统中提取符合所述业务范围的多个操作日志，对所述多个操作日志进行解析，得到多个操作数据；

对于所述多个操作数据中的每个操作数据，确定所述操作数据的实体数据、数据属性以及所述操作数据与其他操作数据之间的关联关系；

采用文字形式将所述实体数据、所述数据属性和所述关联关系进行表述，生成所述多个操作数据的多个第二初始考核指标；

对于所述多个第二初始考核指标中的每个第二初始考核指标，获取所述第二初始考核指标的业务场景和业务类型作为第二指标属性；

采用所述第二指标属性对所述第二初始考核指标进行标注，得到所述多个第二考核指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个操作日志进行解析，得到多个操作数据，包括：

基于预设指标关键字，对所述多个操作日志进行关键字识别，获取多个指标关键字；

统计所述多个指标关键字中每个指标关键字在所述多个操作日志中的第一出现次数；

基于次数阈值，在所述多个指标关键字中提取第一出现次数高于所述次数阈值的指标关键字作为所述多个操作数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案，包括：

在指定历史时间段内获取用于考核所述目标考核对象的至少一个历史考核方案；

统计所述至少一个目标指标中每个目标指标在所述至少一个历史考核方案中的第二出现次数，计算所述至少一个目标指标的至少一个第二出现次数之间的次数比值；

按照所述次数比值为所述至少一个目标指标分配指标权重，采用所述指标权重对所述至少一个目标指标进行标记；

为所述至少一个目标指标中每个目标指标设置评分准则，将标记后的所述至少一个目标指标与所述评分准则进行组合，生成所述第一考核方案。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述考核指标图谱中提取所述目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案之后，所述方法还包括：

将样本参数输入至所述第一考核方案，输出样本考核结果；

对所述样本考核结果进行评审；

若所述样本考核结果通过评审，则向所述目标考核对象上线所述第一考核方案，运行所述第一考核方案；

若所述样本考核结果未通过评审，则重新提取新的目标指标，基于所述新的目标指标，对所述第一考核方案进行调整，生成第二考核方案，对所述第二考核方案进行评审，直至生成的考核方案通过所述评审。

8.一种基于考核指标图谱的考核方案生成装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于构建考核指标图谱，所述考核指标图谱采用多个考核指标构建，所述多个考核指标根据当前业务的业务范围以及所述考核指标图谱对考核指标的组织方式生成，其中，根据所述业务范围和所述组织方式生成所述多个考核指标时，根据所述考核指标图谱的特点和用途，按照所述组织方式的指示对考核指标的实体数据、数据属性以及关联关系进行组织；

接收模块，用于接收用户的方案生成请求，所述方案生成请求至少包括目标指标属性和目标考核对象；

生成模块，用于在所述考核指标图谱中提取所述目标指标属性对应的至少一个目标指标，基于所述至少一个目标指标和所述目标考核对象，生成第一考核方案。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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