CN111833018A - 一种科技项目的专利分析方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种科技项目的专利分析方法及系统，该方法包括：接收输入的科技项目的标识信息；根据所述标识信息在预设专利数据库中查询与所述标识信息匹配的多维度专利信息；根据所述多维度专利信息，生成所述科技项目对应的专利图谱；显示或发送所述科技项目对应的专利图谱。本发明通过构建自动化的基于科技项目的专利分析系统和方法，需求方通过登录本专利分析系统，仅需输入科技项目的标识信息，即可快速获得该科技项目对应的专利图谱，专利数据分析效率和获取效率显著提高，不再依赖于人工提供，避免人工分析的一系列不足。

Description

一种科技项目的专利分析方法及系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种科技项目的专利分析方法及系统。
背景技术
目前在一些科技型企业中，对专利数据的管理工作还处于人工管理阶段。大量的科技企业专利数据依赖于EXCEL表格进行管理，由人工进行维护，定时进行数据更新，这种数据管理方式较为落后，只适用于小规模的专利数据管理，并且存在专利数据统计不方便，不及时，不高效的问题。例如，当企业内部人员需要查询某个科技项目当前的专利申请和布局状态时，需要专利流程管理专员亲自去EXCEL表格中进行繁琐的查询工作，查询时间长，查询效率低，反馈不及时，查询工作量负荷较大。特别是当这类查询的需求很多时，往往会占用过高的人工成本、工时成本。而且，当专利流程管理专员不在线时，上述查询工作无法及时向需求方实时反馈和响应，影响用户体验。
因此，在大型科技型企业中，亟需一种自动化的针对科技项目的专利分析方法及系统。
发明内容
本发明实施例的主要目的在于，提供一种科技项目的专利分析方法及系统，以自动化、直观化、高效化地进行科技项目的专利分析工作，提高专利分析效率和专利查询效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种科技项目的专利分析方法，其包括：
接收输入的科技项目的标识信息；
根据所述标识信息在预设专利数据库中查询与所述标识信息匹配的多维度专利信息；
根据所述多维度专利信息，生成所述科技项目对应的专利图谱；
显示或发送所述科技项目对应的专利图谱。
可选地，所述多维度专利信息包括：科技项目对应的当前已申请的专利信息、科技项目对应的专利申请指标信息、科技项目对应的当前已完成的专利检索分析报告信息、科技项目对应的专利检索分析报告指标信息；
其中，所述当前已申请的专利信息包括如下中的多个：专利申请量、专利案号、专利类型、专利名称、专利摘要、专利摘要附图、专利技术领域标引信息、专利地域分布信息；
其中，所述专利申请指标信息包括：专利申请指标、专利类型、专利地域分布信息；
其中，所述专利检索分析报告信息包括：
专利查新检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的创造性等级；
专利主题检索分析报告的编号、名称、数量、及技术主题的成熟度；
专利侵权检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的专利侵权风险等级；
专利无效检索分析报告的编号、名称、数量、及被无效专利的审查状态信息；
专利第三方异议分析报告的编号、名称、数量、及被异议专利的审查状态信息；
其中，所述专利检索分析报告指标信息包括：多种类型的专利检索分析报告分别对应的指标值；
其中，所述专利图谱的类型包括如下中的一种或多种：专利雷达图、专利思维导图、专利地图。
可选地，所述方法还包括：
在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利申请指标完成率和专利申请进度预警指示信息；
在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利检索分析报告指标完成率和专利检索分析进度预警指示信息；
在所述专利图谱上生成科技项目对应的工时信息，所述工时信息包括：发明人撰写专利技术交底书花费的工时，专利工程师审核技术交底书花费的工时，专利工程师审核专利新申请文件花费的工时，专利工程师完成专利检索分析报告花费的工时。
可选地，所述方法还包括：建立预设专利数据库，所述专利数据库中包括对应地存储的多个字段的数据，所述多个字段包括：
科技项目的标识、科技项目的名称、科技项目的专利申请指标、科技项目的专利检索分析指标、科技项目的专利申请记录、科技项目的专利检索分析记录、科技项目的研发任务信息。
可选地，所述方法还包括：
根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个研发任务信息；
根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个专利标识信息，包括专利案号、专利名称和专利摘要信息；
将每个专利摘要信息分别与多个研发任务信息依次进行相似度计算，获得多个相似度值；
当相似度值高于预设的阈值时，将相应的专利案号、专利名称和研发任务信息进行绑定，建立对应关系；
生成每个研发任务信息和相对应的专利案号、专利名称之间的图形化的对应关系。
第二方面，本发明实施例提供了一种科技项目的专利分析系统，其包括：
输入模块，用于接收输入的科技项目的标识信息；
匹配模块，用于根据所述标识信息在预设专利数据库中查询与所述标识信息匹配的多维度专利信息；
处理模块，用于根据所述多维度专利信息，生成所述科技项目对应的专利图谱；
输出模块，用于显示或发送所述科技项目对应的专利图谱。
可选地，所述多维度专利信息包括：科技项目对应的当前已申请的专利信息、科技项目对应的专利申请指标信息、科技项目对应的当前已完成的专利检索分析报告信息、科技项目对应的专利检索分析报告指标信息；
其中，所述当前已申请的专利信息包括如下中的多个：专利申请量、专利案号、专利类型、专利名称、专利摘要、专利摘要附图、专利技术领域标引信息、专利地域分布信息；
其中，所述专利申请指标信息包括：专利申请指标、专利类型、专利地域分布信息；
其中，所述专利检索分析报告信息包括：
专利查新检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的创造性等级；
专利主题检索分析报告的编号、名称、数量、及技术主题的成熟度；
专利侵权检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的专利侵权风险等级；
专利无效检索分析报告的编号、名称、数量、及被无效专利的审查状态信息；
专利第三方异议分析报告的编号、名称、数量、及被异议专利的审查状态信息；
其中，所述专利检索分析报告指标信息包括：多种类型的专利检索分析报告分别对应的指标值；
其中，所述专利图谱的类型包括如下中的一种或多种：专利雷达图、专利思维导图、专利地图。
可选地，所述系统还包括：
申请指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利申请指标完成率和专利申请进度预警指示信息；
检索指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利检索分析报告指标完成率和专利检索分析进度预警指示信息；
工时指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目对应的工时信息，所述工时信息包括：发明人撰写专利技术交底书花费的工时，专利工程师审核技术交底书花费的工时，专利工程师审核专利新申请文件花费的工时，专利工程师完成专利检索分析报告花费的工时。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一种科技项目的专利分析方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，其包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的任意一种科技项目的专利分析方法。
上述技术方案具有如下有益效果：
本发明通过构建自动化的基于科技项目的专利分析系统和方法，需求方通过登录本专利分析系统，仅需输入科技项目的标识信息，即可快速获得该科技项目对应的专利图谱，专利数据分析效率和获取效率显著提高，不再依赖于人工提供，避免人工分析的一系列不足。本实施例构建专利图谱的方式，相比于枯燥的单纯提供专利数据的方式，更加直观，有利于全面展示科技项目当前的专利申请、检索分析、专利布局的状态和专利工作画像，并且及时进行专利关联预警。科技项目的项目经理通过使用本系统，可以快速实时掌握其负责的科技项目当前的专利工作状态。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的实施例的一种科技项目的专利分析方法的流程图；
图2是本发明的实施例中作为一个举例的科技项目的专利图谱；
图3是本发明的实施例的一种科技项目的专利分析系统的功能框图；
图4是本发明的实施例的一种计算机设备的功能框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1是本发明实施例的一种科技项目的专利分析方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S110：接收输入的科技项目的标识信息。科技项目的标识信息包括编号、关键词、特征词、名称中的一个或多个。关键词、特征词可根据TF-IDF算法自动提取关键词、主题词而获得，避免了人工输入。其中，TF-IDF(Term Frequency－Inverse Document Frequency，词频－逆文档频次算法)是一种基于统计的计算方法，用于文档集中一个词对某份文档的重要程度。另外，还可以根据LSA(Latent Semantic Analysis，潜在语义分析)和LSI(Latent Semantic Index，潜在语义索引)对科技项目的立项报告或评审报告进行潜在语义进行分析，生成主题词作为其标识信息。另外，还可以根据LDA(Latent DirichletAllocation，隐含狄利克雷分配)算法提取主题词。在其他实施例中，本步骤可替换为响应于用户对移动通信终端的APP界面上的相应科技项目图标的点击等触发操作，或者响应于用户对网页形式的科技项目专利分析系统平台的页面中相应科技项目标识的点击、输入等查询操作指令。
S120：根据所述标识信息在预设专利数据库中查询与所述标识信息匹配的多维度专利信息。
S130：根据所述多维度专利信息，生成所述科技项目对应的专利图谱。
S140：显示或发送所述科技项目对应的专利图谱。
可选地，所述多维度专利信息包括：科技项目对应的当前已申请的专利信息、科技项目对应的专利申请指标信息、科技项目对应的当前已完成的专利检索分析报告信息、科技项目对应的专利检索分析报告指标信息；
其中，所述当前已申请的专利信息包括如下中的任意多个：专利申请量、专利案号、专利类型、专利名称、专利摘要、专利摘要附图、专利技术领域标引信息、专利地域分布信息；在一些实施方式中，还可包括专利技术问题标引信息、专利技术效果标引信息、专利对应的物理结构标引信息。上述多个维度的标引信息可通过简短的标签的方式实现，并且可任意组合使用，由企业科技项目对应的相关工作人员在专利分析系统平台上预先输入并记录存储于该预设的专利数据库中。例如，专利技术问题标引信息对应的标签可以为：改善冷却、抑制振动、抑制噪声、维护便利、增加功率等。专利对应的物理结构标引信息包括按照如下多个层次关系依次降序展开的：大部件名称标识、子系统名称标识、零部件名称标识、元器件名称标识等。
其中，所述专利申请指标信息包括：专利申请指标、专利类型、专利地域分布信息；
其中，所述专利检索分析报告信息包括：
专利查新检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的创造性等级；例如，创造性等级包括：创造性高、创造性中等、创造性低。当创造性高时，输出专利申请类型为发明专利的建议，当创造性为中等时，输出在进行专利挖掘、补充细节技术资料后申请发明专利的建议，当创造性为低时，输出关闭专利申请的建议。
专利主题检索分析报告的编号、名称、数量、及技术主题的成熟度；技术主题的成熟度包括：技术主题处于萌芽期、技术主题处于缓慢增长期、技术主题处于快速增长期、技术主题处于稳定增长期、技术主题处于饱和状态期，技术主题处于衰退期或淘汰期。
专利侵权检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的专利侵权风险等级；
专利无效检索分析报告的编号、名称、数量、及被无效专利的审查状态信息；
专利第三方异议分析报告的编号、名称、数量、及被异议专利的审查状态信息；
其中，所述专利检索分析报告指标信息包括：多种类型的专利检索分析报告分别对应的指标值；
其中，所述专利图谱的类型包括如下中的一种或多种：专利雷达图、专利思维导图、专利地图。
可选地，所述方法还包括如下步骤：
在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利申请指标完成率和专利申请进度预警指示信息；例如，可通过不同的颜色，如红、黄、绿，进行专利申请进度预警。
在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利检索分析报告指标完成率和专利检索分析进度预警指示信息；
在所述专利图谱上生成科技项目对应的工时信息，所述工时信息包括：发明人撰写专利技术交底书花费的工时，专利工程师审核技术交底书花费的工时，专利工程师审核专利新申请文件花费的工时，专利工程师完成专利检索分析报告花费的工时。
图2是本发明的实施例中作为一个举例的科技项目的专利图谱。如图2所示，在其他的实施例中，该方法还包括在专利图谱上生成科技项目对应的专利工时完成率，或者进一步显示对应的工时信息以及预设的工时阈值信息。根据科技项目已消耗的专利工时信息和预设的专利工时阈值信息确定当前的专利工时完成率或消耗率。
根据如下公式确定该科技项目对应的当前专利支撑指数：
F＝P×W1+S×W2+T×W3
其中，F是科技项目对应的当前专利支撑指数，用于衡量或表征专利服务工作对科技项目的支撑或驱动程度，P是该科技项目对应的当前专利申请指标完成率，S是该科技项目对应的当前的专利检索分析报告指标完成率，T是该科技项目对应的当前工时完成率，W1，W2，W3分别为P、S、T相对应的权重值，并且W1+W2+W3＝1。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该方法还包括：在专利图谱上生成科技项目对应的专利预算完成率，该专利预算完成率根据该科技项目已使用的专利经费和该科技项目对应的专利预算值的比值确定。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该方法还包括：在专利图谱上生成科技项目对应的专利挖掘完成率，该专利挖掘完成率根据为该科技项目完成的专利挖掘次数和该科技项目预设的专利挖掘次数的比值确定。专利工程师在每次完成多人面谈式或会议式的专利挖掘工作时，将生成电子化的专利挖掘报告，并且将该电子化的专利挖掘报告上传至该科技项目的专利分析系统中，专利分析系统将该专利挖掘报告推送至该科技项目对应的研发工程师进行在线确认，当该研发工程师在线点击确认表示专利挖掘报告验收通过时，专利分析系统将该专利挖掘报告存储于预设的专利数据库中形成历史档案，并且在专利数据库中将该科技项目对应的专利挖掘次数的字段数值加1。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该方法还包括：在专利图谱上生成科技项目对应的专利实施应用完成率，该专利实施应用完成率根据该科技项目当前已申请的专利中处于已实施应用状态的专利数量与该科技项目当前已申请的专利数量的比值确定。所述的处于已实施应用状态是指本项专利已在该科技项目中实施应用或者计划在该科技项目实施应用。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该方法还包括：根据上述专利申请完成率、专利检索(分析)完成率、专利工时完成率、专利预算完成率、专利挖掘完成率、专利应用(实施)完成率，通过与各自的权重加权求和，获得最终的科技项目专利支撑/驱动指数。
F＝P×W1+S×W2+T×W3+M×W4+D×W5+A×W6
其中，F是科技项目对应的当前专利支撑指数，用于衡量或表征专利服务工作对科技项目的支撑或驱动程度，P是该科技项目对应的当前专利申请指标完成率，S是该科技项目对应的当前的专利检索分析报告指标完成率，T是该科技项目对应的当前专利工时完成率，M是该科技项目对应的专利预算完成率，D是该科技项目对应的专利挖掘完成率，A是该科技项目对应的专利实施应用完成率；W1，W2，W3，W4，W5，W6分别为P、S、T、M、D、A相对应的权重值，并且W1+W2+W3+W4+W5+W6＝1。
在可选的实施例中，上述P、S、T、M、D、A各指标对应的权重值根据层次分析法确定，这样得到的权重值更加科学合理，层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。
假定有n个评价指标，其构成的指标集记为D＝(D1，D2，…Dn)，并且指标集构成一个n阶的判断矩阵A，即：
Figure BDA0002583345860000081
式中，aij表示指标Di与指标Dj之间相对重要程度的比值。若aij>1，则表示指标Di比指标Dj重要，若aij＝1，则表示指标Di与指标Dj同样重要，若aij<1，则表示指标Dj比指标Di重要。
计算得到矩阵A的特征值，假设最大的特征值为λmax，其对应的归一化后的特征向量为W，即：
W＝[w1,w1,...,wn]T
则指标Di对应的权重值为wi。
可选地，所述方法还包括：建立预设专利数据库，所述专利数据库中包括对应地存储的多个字段的数据，所述多个字段包括：
科技项目的标识、科技项目的名称、科技项目的专利申请指标、科技项目的专利检索分析指标、科技项目的专利申请记录、科技项目的专利检索分析记录、科技项目的研发任务信息。
可选地，在一些实施方式中，预设专利数据库还存储有如下字段信息：专利技术问题标引信息、专利技术效果标引信息、专利对应的物理结构标引信息、专利挖掘次数记录信息。
可选地，所述方法还包括如下步骤：
根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个研发任务信息；
根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个专利标识信息，包括专利案号、专利名称和专利摘要信息；
将每个专利摘要信息分别与多个研发任务信息依次进行相似度计算，获得多个相似度值；
当相似度值高于预设的阈值时，将相应的专利案号、专利名称和研发任务信息进行绑定，建立对应关系；
生成每个研发任务信息和相对应的专利案号、专利名称之间的图形化的对应关系。
在可选的实施例中，将所述科技项目对应的专利图谱发送至可穿戴式电子设备，其包括但不限制于：混合现实智能眼镜、智能戒指、可穿戴智能手环、可穿戴智能手表、可穿戴电子袜子、智能服装、可穿戴智能项链。
在可选的实施例中，将所述科技项目对应的专利图谱发送至全息介质，该全息介质包括但不限制于：全息膜、水幕、烟雾、半透磨、特殊玻璃、塑料、旋转的叶片，这些都是可以用于全息投影成像。
本发明通过构建自动化的基于科技项目的专利分析系统和方法，需求方通过登录本专利分析系统，仅需输入科技项目的标识信息，即可快速获得该科技项目对应的专利图谱，专利数据分析效率和获取效率显著提高，不再依赖于人工提供，避免人工分析的一系列不足。本实施例构建专利图谱的方式，相比于枯燥的单纯提供专利数据的方式，更加直观，有利于全面展示科技项目当前的专利申请、检索分析、专利布局的状态和专利工作画像，并且及时进行专利关联预警。科技项目的项目经理通过使用本系统，可以快速实时掌握其负责的科技项目当前的专利工作状态。
实施例二
图3是本发明实施例的一种科技项目的专利分析系统200的功能框图。如图3所示，其包括：
输入模块210，用于接收输入的科技项目的标识信息；
匹配模块220，用于根据所述标识信息在预设专利数据库中查询与所述标识信息匹配的多维度专利信息；
处理模块230，用于根据所述多维度专利信息，生成所述科技项目对应的专利图谱；
输出模块240，用于显示或发送所述科技项目对应的专利图谱。
可选地，所述多维度专利信息包括：科技项目对应的当前已申请的专利信息、科技项目对应的专利申请指标信息、科技项目对应的当前已完成的专利检索分析报告信息、科技项目对应的专利检索分析报告指标信息；
其中，所述当前已申请的专利信息包括如下中的多个：专利申请量、专利案号、专利类型、专利名称、专利摘要、专利摘要附图、专利技术领域标引信息、专利地域分布信息；
其中，所述专利申请指标信息包括：专利申请指标、专利类型、专利地域分布信息；
其中，所述专利检索分析报告信息包括：
专利查新检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的创造性等级；
专利主题检索分析报告的编号、名称、数量、及技术主题的成熟度；
专利侵权检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的专利侵权风险等级；
专利无效检索分析报告的编号、名称、数量、及被无效专利的审查状态信息；
专利第三方异议分析报告的编号、名称、数量、及被异议专利的审查状态信息；
其中，所述专利检索分析报告指标信息包括：多种类型的专利检索分析报告分别对应的指标值；
其中，所述专利图谱的类型包括如下中的一种或多种：专利雷达图、专利思维导图、专利地图。
可选地，科技项目的专利分析系统200还包括：
申请指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利申请指标完成率和专利申请进度预警指示信息；
检索指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利检索分析报告指标完成率和专利检索分析进度预警指示信息；
工时指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目对应的工时信息，所述工时信息包括：发明人撰写专利技术交底书花费的工时，专利工程师审核技术交底书花费的工时，专利工程师审核专利新申请文件花费的工时，专利工程师完成专利检索分析报告花费的工时。
图2是本发明的实施例中作为一个举例的科技项目的专利图谱。如图2所示，在其他的实施例中，该科技项目的专利分析系统还包括：专利工时完成率指示模块，其可替换上述工时指示模块，用于在专利图谱上生成科技项目对应的专利工时完成率，或者进一步显示对应的工时信息以及预设的工时阈值信息。根据科技项目已消耗的专利工时信息和预设的专利工时阈值信息确定当前的专利工时完成率或消耗率。
根据如下公式确定该科技项目对应的当前专利支撑指数：
F＝P×W1+S×W2+T×W3
其中，F是科技项目对应的当前专利支撑指数，用于衡量或表征专利服务工作对科技项目的支撑或驱动程度，P是该科技项目对应的当前专利申请指标完成率，S是该科技项目对应的当前的专利检索分析报告指标完成率，T是该科技项目对应的当前工时完成率，W1，W2，W3分别为P、S、T相对应的权重值，并且W1+W2+W3＝1。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该科技项目的专利分析系统还可以包括：专利预算完成率指示模块，用于在专利图谱上生成科技项目对应的专利预算完成率，该专利预算完成率根据该科技项目已使用的专利经费和该科技项目对应的专利预算值的比值确定。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该科技项目的专利分析系统还可以包括：专利挖掘完成率指示模块，用于在专利图谱上生成科技项目对应的专利挖掘完成率，该专利挖掘完成率根据为该科技项目完成的专利挖掘次数和该科技项目预设的专利挖掘次数的比值确定。专利工程师在每次完成多人面谈式或会议式的专利挖掘工作时，将生成电子化的专利挖掘报告，并且将该电子化的专利挖掘报告上传至该科技项目的专利分析系统中，专利分析系统将该专利挖掘报告推送至该科技项目对应的研发工程师进行在线确认，当该研发工程师在线点击确认表示专利挖掘报告验收通过时，专利分析系统将该专利挖掘报告存储于预设的专利数据库中形成历史档案，并且在专利数据库中将该科技项目对应的专利挖掘次数的字段数值加1。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该科技项目的专利分析系统还可以包括：专利应用完成率指示模块，用于在专利图谱上生成科技项目对应的专利实施应用完成率，该专利实施应用完成率根据该科技项目当前已申请的专利中处于已实施应用状态的专利数量与该科技项目当前已申请的专利数量的比值确定。所述的处于已实施应用状态是指本项专利已在该科技项目中实施应用或者计划在该科技项目实施应用。
在其他的实施例中，继续参阅图2，该科技项目的专利分析系统还可以包括：专利支撑/驱动指数模块，用于根据上述专利申请完成率、专利检索(分析)完成率、专利工时完成率、专利预算完成率、专利挖掘完成率、专利应用(实施)完成率，通过与各自的权重加权求和，获得最终的科技项目专利支撑/驱动指数。
F＝P×W1+S×W2+T×W3+M×W4+D×W5+A×W6
其中，F是科技项目对应的当前专利支撑指数，用于衡量或表征专利服务工作对科技项目的支撑或驱动程度，P是该科技项目对应的当前专利申请指标完成率，S是该科技项目对应的当前的专利检索分析报告指标完成率，T是该科技项目对应的当前专利工时完成率，M是该科技项目对应的专利预算完成率，D是该科技项目对应的专利挖掘完成率，A是该科技项目对应的专利实施应用完成率；W1，W2，W3，W4，W5，W6分别为P、S、T、M、D、A相对应的权重值，并且W1+W2+W3+W4+W5+W6＝1。
在可选的实施例中，上述P、S、T、M、D、A各指标对应的权重值根据层次分析法确定，这样得到的权重值更加科学合理，层次分析法(Analytic hierarchy process,AHP)是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。相应地，专利支撑/驱动指数模块中包括相应的专利分析指标权重确定单元，其工作原理如下：
假定有n个评价指标，其构成的指标集记为D＝(D1，D2，…Dn)，并且指标集构成一个n阶的判断矩阵A，即：
Figure BDA0002583345860000121
式中，aij表示指标Di与指标Dj之间相对重要程度的比值。若aij>1，则表示指标Di比指标Dj重要，若aij＝1，则表示指标Di与指标Dj同样重要，若aij<1，则表示指标Dj比指标Di重要。
计算得到矩阵A的特征值，假设最大的特征值为λmax，其对应的归一化后的特征向量为W，即：
W＝[w1,w1,...,wn]T
则指标Di对应的权重值为wi。
可选地，该专利分析系统还包括：数据库建立模块，用于建立预设专利数据库，所述专利数据库中包括对应地存储的多个字段的数据，所述多个字段包括：
科技项目的标识、科技项目的名称、科技项目的专利申请指标、科技项目的专利检索分析指标、科技项目的专利申请记录、科技项目的专利检索分析记录、科技项目的研发任务信息。
可选地，该专利分析系统还包括：
第一获取模块，用于根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个研发任务信息；
第二获取模块，用于根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个专利标识信息，包括专利案号、专利名称和专利摘要信息；
相似度计算模块，用于将每个专利摘要信息分别与多个研发任务信息依次进行相似度计算，获得多个相似度值；
绑定模块，用于当相似度值高于预设的阈值时，将相应的专利案号、专利名称和研发任务信息进行绑定，建立对应关系；
图形化模块，用于生成每个研发任务信息和相对应的专利案号、专利名称之间的图形化的对应关系。
本发明通过构建自动化的基于科技项目的专利分析系统和方法，需求方通过登录本专利分析系统，仅需输入科技项目的标识信息，即可快速获得该科技项目对应的专利图谱，专利数据分析效率和获取效率显著提高，不再依赖于人工提供，避免人工分析的一系列不足。
本发明的实施例通过计算分析科技项目的多个研发任务信息与已申请专利之间的相似度，当计算出的相似度值高于预设的相似度值时，建立每个研发任务与已申请专利或者即将计划申请专利之间的对应关系，并生成直观图形化的研发任务与专利之间的布局链接图，有利于提高专利分析的颗粒度。需求方可通过该布局链接图获知哪些研发任务已有专利保护或布局，哪些研发任务没有专利保护或布局，从而有利于保障科技项目的相应多个研发任务布局的科学性和合理性。例如，在一些可选的实施例中，还包括获取每个研发任务信息对应的权重值或重要性级别，判断其权重值与专利分布比例值之间的差值是否在合理的区间内，如果是，则相应研发任务的专利布局符合要求。专利分布比例值是指为每个研发任务配置的专利数量和为本科技项目配置的专利数量之间的比例值。在其他的可选实施方式中，还包括在该科技项目对应的专利图谱中进一步地生成该科技项目对应的专利运营状态指示信息和/或专利法律状态指示信息，专利运营状态指示信息用于指示该科技项目对应的专利是否已发生专利转让、专利许可、专利质押、专利投资入股中的至少一项，专利法律状态信息用于指示该科技项目对应的专利是否已获得专利授权，是否当前权利有效，在哪此国家或地区获得授权等。在其他的可选实施方式中，在科技项目的专利图谱中生成该科技项目已申请或布局的商标、软件著作权、商业秘密、集成电路布图设计等相关信息，包括数量、完成率、布局区域、法律状态和运营情况等相关信息，以供企业管理者，例如项目经理查询。
实施例三
本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图4所示，包括一个或多个处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。
存储器303，用于存放计算机程序；
处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，实现上述任意一种科技项目的专利分析方法的各步骤。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种科技项目的专利分析方法的各步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种科技项目的专利分析方法，其特征在于，包括：
接收输入的科技项目的标识信息；
根据所述标识信息在预设专利数据库中查询与所述标识信息匹配的多维度专利信息；
根据所述多维度专利信息，生成所述科技项目对应的专利图谱；
显示或发送所述科技项目对应的专利图谱。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度专利信息包括：科技项目对应的当前已申请的专利信息、科技项目对应的专利申请指标信息、科技项目对应的当前已完成的专利检索分析报告信息、科技项目对应的专利检索分析报告指标信息；
其中，所述当前已申请的专利信息包括如下中的多个：专利申请量、专利案号、专利类型、专利名称、专利摘要、专利摘要附图、专利技术领域标引信息、专利地域分布信息；
其中，所述专利申请指标信息包括：专利申请指标、专利类型、专利地域分布信息；
其中，所述专利检索分析报告信息包括：
专利查新检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的创造性等级；
专利主题检索分析报告的编号、名称、数量、及技术主题的成熟度；
专利侵权检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的专利侵权风险等级；
专利无效检索分析报告的编号、名称、数量、及被无效专利的审查状态信息；
专利第三方异议分析报告的编号、名称、数量、及被异议专利的审查状态信息；
其中，所述专利检索分析报告指标信息包括：多种类型的专利检索分析报告分别对应的指标值；
其中，所述专利图谱的类型包括如下中的一种或多种：专利雷达图、专利思维导图、专利地图。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利申请指标完成率和专利申请进度预警指示信息；
在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利检索分析报告指标完成率和专利检索分析进度预警指示信息；
在所述专利图谱上生成科技项目对应的工时信息，所述工时信息包括：发明人撰写专利技术交底书花费的工时，专利工程师审核技术交底书花费的工时，专利工程师审核专利新申请文件花费的工时，专利工程师完成专利检索分析报告花费的工时。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：建立预设专利数据库，所述专利数据库中包括对应地存储的多个字段的数据，所述多个字段包括：
科技项目的标识、科技项目的名称、科技项目的专利申请指标、科技项目的专利检索分析指标、科技项目的专利申请记录、科技项目的专利检索分析记录、科技项目的研发任务信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个研发任务信息；
根据科技项目的标识信息获取科技项目对应的多个专利标识信息，包括专利案号、专利名称和专利摘要信息；
将每个专利摘要信息分别与多个研发任务信息依次进行相似度计算，获得多个相似度值；
当相似度值高于预设的阈值时，将相应的专利案号、专利名称和研发任务信息进行绑定，建立对应关系；
生成每个研发任务信息和相对应的专利案号、专利名称之间的图形化的对应关系。
6.一种科技项目的专利分析系统，其特征在于，包括：
输入模块，用于接收输入的科技项目的标识信息；
匹配模块，用于根据所述标识信息在预设专利数据库中查询与所述标识信息匹配的多维度专利信息；
处理模块，用于根据所述多维度专利信息，生成所述科技项目对应的专利图谱；
输出模块，用于显示或发送所述科技项目对应的专利图谱。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述多维度专利信息包括：科技项目对应的当前已申请的专利信息、科技项目对应的专利申请指标信息、科技项目对应的当前已完成的专利检索分析报告信息、科技项目对应的专利检索分析报告指标信息；
其中，所述当前已申请的专利信息包括如下中的多个：专利申请量、专利案号、专利类型、专利名称、专利摘要、专利摘要附图、专利技术领域标引信息、专利地域分布信息；
其中，所述专利申请指标信息包括：专利申请指标、专利类型、专利地域分布信息；
其中，所述专利检索分析报告信息包括：
专利查新检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的创造性等级；
专利主题检索分析报告的编号、名称、数量、及技术主题的成熟度；
专利侵权检索分析报告的编号、名称、数量、及技术方案的专利侵权风险等级；
专利无效检索分析报告的编号、名称、数量、及被无效专利的审查状态信息；
专利第三方异议分析报告的编号、名称、数量、及被异议专利的审查状态信息；
其中，所述专利检索分析报告指标信息包括：多种类型的专利检索分析报告分别对应的指标值；
其中，所述专利图谱的类型包括如下中的一种或多种：专利雷达图、专利思维导图、专利地图。
8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，还包括：
申请指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利申请指标完成率和专利申请进度预警指示信息；
检索指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目当前的专利检索分析报告指标完成率和专利检索分析进度预警指示信息；
工时指示模块，用于在所述专利图谱上生成科技项目对应的工时信息，所述工时信息包括：发明人撰写专利技术交底书花费的工时，专利工程师审核技术交底书花费的工时，专利工程师审核专利新申请文件花费的工时，专利工程师完成专利检索分析报告花费的工时。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项所述的科技项目的专利分析方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，其包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的科技项目的专利分析方法。
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