CN112529456A - 一种供应商评价系统、方法、后台设备及存储介质 - Google Patents

一种供应商评价系统、方法、后台设备及存储介质 Download PDF

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CN112529456A CN202011528826.7A CN202011528826A CN112529456A CN 112529456 A CN112529456 A CN 112529456A CN 202011528826 A CN202011528826 A CN 202011528826A CN 112529456 A CN112529456 A CN 112529456A
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Abstract

本发明公开了一种供应商评价系统、方法、后台设备及存储介质,其中,系统包括:数据管理引擎,用于获取供应商的数据并进行处理;算分引擎,用于对供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类,以及基于供应商的数据确定采购业务的类型,基于类型确定评价项目的权重值以及评价项目划分的子类的权重值,以及基于归类的供应商的数据、评价项目的权重值、子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;评价分析模块,用于基于上述分数对供应商进行评价,并基于上述分数中的至少一项,以及采购业务的类型确定对应管控策略。由此,可以对供应商进行精准评价,从而使管理更加公平。

Description

一种供应商评价系统、方法、后台设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及评价分析技术领域,尤其涉及一种供应商评价系统、方法、后台设备及存储介质。
背景技术
目前企业的采购业务可能对应多个供应商,这些供应商参与企业的采购业务的招标、订单、结算等一系列采购流程,为了优化采购业务,需要对供应商进行评价和管理,实现优化配置。
相关技术中,供应商的评价系统大多采用人工打分的形式,基于分数进行评价,但是这种评价方式人为因素较多,评价分数存在不真实的风险,评分不够精确与清晰,难以对供应商进行正确的评价,从而管理也会存在不公平性。
发明内容
本发明提供一种供应商评价系统、方法、后台设备及存储介质,可以对供应商进行精准评价,从而使管理更加公平。
第一方面,本发明实施例提供了一种供应商评价系统,所述系统配置在后台设备,所述系统包括:
数据管理引擎,用于从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理;
算分引擎,用于从所述数据管理引擎中获得所述供应商的数据,并对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类,以及基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值,以及基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项;
评价分析模块,用于基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务的类型确定对应管控策略。
第二方面,本发明实施例还提供了一种供应商评价方法,包括:
从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理;对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类;
基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值;
基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项;
基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务的类型确定对应管控策略。
第三方面,本发明实施例还提供了一种后台设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的方法。
本发明实施例提供的技术方案,通过数据管理引擎对供应商的数据进行处理,通过算分引擎对供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类,以及基于供应商的数据确定采购业务的类型,基于类型确定评价项目的权重值以及子类的权重值,以及基于归类的供应商的数据、评价项目的权重值、子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分,通过评价分析模块基于得到的分数对供应商进行评价,并基于分数以及采购业务的类型确定对应的管控策略;即本发明实施例通过对供应商的数据进行精细划分,并通过采购类型确定评价项目以及子类的权重值,从而计算分数进行评价,可以对供应商进行精准评价,从而使管理更加公平。
附图说明
图1a是本发明实施例提供的一种供应商评价系统结构框图;
图1b是本发明实施例提供的一种供应商评价系统结构框图;
图2是本发明实施例提供的一种供应商评价方法流程图;
图3是本发明实施例提供的业务流程图;
图4是本发明实施例提供的一种后台设备结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1a是本发明实施例提供的一种供应商评价系统结构框图,所述系统配置在后台设备,所述系统包括:数据管理引擎110、算分引擎120和评价分析模块130。
其中,数据管理引擎110,用于从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理。算分引擎120,用于从所述数据管理引擎110中获得所述供应商的数据,并对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类,以及基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值,以及基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项。评价分析模块130,用于基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务的类型确定对应管控策略。
在一个示例性的实施方式中,数据管理引擎110包括数据接口层和数据处理层(图1a中未示出);其中,数据接口层,用于与各个所述外部数据库对接,从各个外部数据库中获取供应商的数据,并将所述供应商的数据进行缓存数据处理层,用于周期性将缓存的所述供应商的数据进行处理。数据接口层主要功能是实现本系统和各个外部数据库的对接和同步,数据处理层在数据接口层的基础上实现对数据进行提取和处理,其中包括将数据转换成设定形式等,为后续的算分引擎120提供标准的数据接口。其中,数据接口层可以实时外部数据库获取供应商的数据,或者也可以根据设定的频次从外部数据库获取供应商的数据,并将数据进行缓存。数据处理层按照设定周期将缓存的供应商的数据进行处理。
由此,数据管理引擎通过数据接口层和数据处理层两个数据结构,可以使数据处理层的数据稳定性更强,避免因数据接口层的数据频繁更新(对接各个外部系统,更新比较频繁),给后续算分引擎带来计算的不稳定性。
在本发明实施例中,可选的,技术项可以包括解决方案、技术方案的主要构思等。质量项可以包括后期产品的交付的质量;响应项可以包括对需求的响应或者对技术方案的响应等;交付项是涉及批量产品交付的情况;成本项包括产品的成本情况。其中,技术项可以划分的子类可以包括一流模块方案、新品研发进度、否决项、参与设计等子类。质量项可以划分的子类可以包括按期完成提交率、供方现场质量互联、否决项、市场期限(3个月、6个月或者12个月等)、现场、供方质量体系自查、质量表现及纠正措施、用户并联等。响应项划分的子类包括完成率、否决项等。交付项划分的子类包括完成率、否决项、扣分项(未完成批数扣分和交互抱怨扣分项)。成本项划分的子类包括报价分解完成率、新品成本竞争力,旧品模块降价和否决项等。
在本发明实施例中,根据供应商的数据可以确定采购业务的类型,例如,可以根据供应商提供的产品数据可以确定采购业务的类型。采购业务的类型可以包括产品的核心采购和辅助采购等。例如,冰箱的核心部件的采购属于核心采购,泡沫等属于冰箱的辅助采购。对于不同的采购类型,各个评价项目的权重值并不相同。例如,若为核心采购,可以增加质量项的权重值,减少交付项的权重值,其中,质量项划分的子类的权重值也可以相应增加,交付项划分的子类的权重值可以相应减少。
在本发明实施例中,预设的评分标准中包含各个子类以及评价项目的评分标准,基于供应商的数据以及预设的评分标准确定供应商各个子类的分数,基于各个子类的分数以及权重值可以得到各个评价项目的分数,基于各个评价项目的分数以及各个项目的权重值可以得到综合得分。其中,算分引擎120是供应商评价系统的计算中枢,基于评分标准和权重值设置构建数学模型,结合数据管理引擎推送的各种供应商的数据,每天定时将所有供应商的数据分进行计算、归类、汇总,完成供应商每天的评价分数,既有总体的综合得分,也有各个评价项目的(技术项、质量项、响应项、交付项、成本项)分数,还有得分明细,由于评价分数可以溯源、保留凭证,保证了得分的公平性、公开性、可靠性。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,算分引擎120,还用于将基于所述子类归类的供应商的数据基于物料类进行再次归类,并基于供应商数据中的物料类的属性信息确定各个物料类的权重值;以及基于所述归类的供应商的数据、各个物料类的权重值以及所述评分标准确定物料类所属的物料组的分数。其中,在成本项中,否决项划分为的物料类包括电热支架模块、电热加热模块、洗衣机手把模块等;子类为旧品降价模块划分的物料类包括空气呼吸机、五金相关部件等。其中,各个子类划分的物料类可以根据需要进行划分。
在本发明实施例中,可选的,预设的评分标准可以包括对各个物料类的评分标准,可以将供应商的数据按照物料类进行再次划分,根据划分的供应商数据以及评分标准确定各个物料类的分数,基于各个物料类的权重值以及各个物料类的分数计算物料类所属的物料组的分数,基于各个物理组的分数确定所属子类的分数。例如,可以基于物料组的分数以及权重值确定子类的分数,或者直接基于物料组的分数确定子类的分数,从而确定各个评价项目的分数。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,所述基于供应商数据中的物料类的属性信息确定各个物料类的权重值,包括:若物料类所属的子类属于成本项,则基于物料类对应的金额信息确定物料类的权重值;若物料类所属的子类属于交付项,则基于物料类对应的数量信息确定物料类的权重值。
其中,物料类所属子类所属的评价项目不同,考虑的因素也并不相同,所以确定物料类的权重值也并不相同。例如,若物料类所属的子类属于成本项,物料类的金额信息是主要的因素,所以可以确定金额越大,物料类的权重值越大。又如,若物料类所属的子类属于交付项,交付的数量是主要的因素,所以可以确定交付的数量越多,权重值越大。其中,若物料类所属的子类属于交付项和成本项的其他项,可以根据考虑的因素的重要程度确定物料类的权重值。可选的,预设的评分标准包括对各个物料的评分标准,可以将供应商的数据按照物料类进行再次划分,基于归类的供应商的数据、各个物料类的权重值以及评分标准确定物料类所属的物料组的分数,从而确定子类的分数和评价项目的分数,从而基于子类的分数、评价项目的分数以及综合得分对供应商进行评价。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务类型确定对应管控策略,可以包括:若综合得分小于第一预设分数值,且采购业务类型为产品的核心采购,确定对供应商的负向管控策略;若综合得分大于所述第一预设分数值,且采购业务类型为产品为核心采购,确定对供应商的正向管控策略;若综合得分小于第二预设分数值,且采购业务类型为产品的辅助采购,确定对供应商的负向管控策略;若综合得分大于所述第二预设分数值,且采购业务类型为产品为辅助采购,确定对供应商的正向管控策略;第一预设分数值大于第二预设分数值。其中,正向管控策略包括优先推荐,增加合作机会等策略,负向管控策略包括约谈、限制招标等策略。
需要的说明的是,基于各个评价项目的分数、各个子类的分数和综合得分中的至少一项,以及采购业务类型确定对应管控策略的具体实现方式并不局限于上述的方式,还可以是若采购业务类型为产品的核心采购,质量项的分数小于第三预设分数值,确定对供应商的负向管控策略;若采购业务类型为产品的核心采购,质量项的分数大于第三预设分数值,确定对供应商的正向管控策略。
本发明实施例提供的技术方案,通过数据管理引擎对供应商的数据进行处理,通过算分引擎对供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类,以及基于供应商的数据确定采购业务的类型,基于类型确定评价项目的权重值以及子类的权重值,以及基于归类的供应商的数据、评价项目的权重值、子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分,通过评价分析模块基于得到的分数对供应商进行评价,并基于分数以及采购业务的类型确定对应的管控策略,可以对供应商进行精准评价,从而使管理更加公平。
在上述实施例的基础上,如图1b所示,本发明实施例提供的系统除数据管理引擎110、算分引擎120和评价分析模块130之外,还可以包括:评价标准设定模块140和权重目标设定模块150。其中,评价标准设定模块140,用于基于采购业务的类型设置评价项目的权重值以及评分标准;权重目标设定模块150,用于对所述评价项目划分为子类,基于所述采购业务的类型设置各个所述子类的权重值,并将所述子类划分为各个物料类以及各个子类以及物料类的评分标准,以及设置基于物料类的属性信息确定各个物料类权重值的规则。其中,评价标准设定模块140可以基于采购业务的类型设置评价项目的权重值,并设置评分标准。其中,评价标准设定模块140还可以设置评价频次,从外部数据库获取数据的周期,是否设置否决项等,保证供应商评价系统的公开性、公平性和准确性。权重目标设定模块150可以将评价项目进行进一步划分,将每个评价项目划分为4-10个子类,每个子类也可以划分物料类,形成了大类、子类、物料类3层分类,达到了从宏观评价到具体物料评价的覆盖,全量化的业务目标。由此,通过对评价项目进行划分子类,并将子类划分为物料类,从而对供应商进行更精细的评价。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,评价分析模块130,还用于接收采购端或者供应商端的第一查询请求,并基于所述第一查询请求将供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分反馈给所述采购端或者所述供应商端;以及接收所述采购端或者所述供应商端的第二查询请求,并基于所述第二查询请求将各个物料类的分数反馈给所述采购端或者所述供应商端。
其中,供应商端和采购端均可以通过评价分析模块130查看各个项目的分数、各个子类的分数以及综合得分,即供应商端或者采购端发送第一查询请求,评价分析模块130接收该第一查询请求,并基于第一查询请求将供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分反馈给采购端或者供应商端,从而使供应商端或者采购端进行展示以便于查看。供应商端或者采购端还可以查看得分明细,查看各个物料类的分数,即供应商端或者采购端发送第二查询请求,评价分析模块130接收该第二查询请求,并基于第二查询请求将供应商物料类的分数给采购端或者供应商端,从而使供应商端或者采购端进行展示以便于查看。
图2是本发明实施例提供的一种供应商评价方法流程图,所述方法可以由本发明实施例提供的供应商评价系统来执行,如图2所示,本发明实施例提供的技术方案包括:
S210:从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理。
在本发明实施例中,可以通过数据管理引擎从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理。关于数据管理引擎的介绍可以参考上述实施例的介绍。
S220:对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类。
在本发明实施例中,通过算分引擎对供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类。其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项。其中,技术项可以包括解决方案、技术方案的主要构思等。质量项可以包括后期产品的交付的质量;响应项可以包括对需求的响应或者对技术方案的响应等;交付项是涉及批量产品交付的情况;成本项包括产品的成本情况。其中,技术项可以划分的子类可以包括一流模块方案、新品研发进度、否决项、参与设计等子类。质量项可以划分的子类可以包括按期完成提交率、供方现场质量互联、否决项、市场期限(3个月、6个月或者12个月等)、现场、供方质量体系自查、质量表现及纠正措施、用户并联等。响应项划分的子类包括完成率、否决项等。交付项划分的子类包括完成率、否决项、扣分项(未完成批数扣分和交互抱怨扣分项)。成本项划分的子类包括报价分解完成率、新品成本竞争力,旧品模块降价和否决项等。
S230:基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值。
在本发明实施例中,通过算分引擎基于供应商的数据确定采购业务的类型,基于采购业务的类型可以确定评价项目的权重值以及评价项目划分的子类的权重值。其中,可以根据供应商提供的产品数据可以确定采购业务的类型。采购业务的类型可以包括产品的核心采购和辅助采购等。例如,冰箱的核心部件的采购属于核心采购,泡沫等属于冰箱的辅助采购。在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,所述基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值,包括:若所述采购业务的类型为产品的辅助采购,减少质量项的权重值,增加交付项的权重值;若所述采购业务的类型为产品的核心采购,增加质量项的权重值,减少交付项的权重值。对于不同的采购类型,各个评价项目的权重值并不相同,若为核心采购,质量项的权重值可以增加,交付项的权重值可以减少,其中,质量项划分的子类的权重值也可以相应增加,交付项划分的子类的权重值可以相应减少;若为辅助采购,质量项的权重值可以减少,交付项的权重值可以增加。
S240:基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分。
在本发明实施例中,可以通过算分引擎基于归类的供应商的数据、评价项目的权重值、子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分。其中,预设的评分标准中包含各个子类以及评价项目的评分标准,基于供应商的数据以及预设的评分标准确定供应商各个子类的分数,基于各个子类的分数以及权重值可以得到各个评价项目的分数,基于各个评价项目的分数以及各个项目的权重值可以得到综合得分。
S250:基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务类型确定对应管控策略。
在本发明实施例中,可选的,基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务类型确定对应管控策略,可以包括:若综合得分小于第一预设分数值,且采购业务类型为产品的核心采购,确定对供应商的负向管控策略;若综合得分大于所述第一预设分数值,且采购业务类型为产品为核心采购,确定对供应商的正向管控策略;若综合得分小于第二预设分数值,且采购业务类型为产品的辅助采购,确定对供应商的负向管控策略;若综合得分大于所述第二预设分数值,且采购业务类型为产品为辅助采购,确定对供应商的正向管控策略;第一预设分数值大于第二预设分数值。其中,正向管控策略包括优先推荐,增加合作机会等策略,负向管控策略包括约谈、限制招标等策略。
需要的说明的是,基于各个评价项目的分数、各个子类的分数和综合得分中的至少一项,以及采购业务类型确定对应管控策略的具体实现方式并不局限于上述的方式,还可以是若采购业务类型为产品的核心采购,质量项的分数小于第三预设分数值,确定对供应商的负向管控策略;若采购业务类型为产品的核心采购,质量项的分数大于第三预设分数值,确定对供应商的正向管控策略。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,在上述实施例的基础上,在S210或者S230之前,本发明实施例提供的技术方案还可以包括:基于采购业务的类型为供应商的评价项目设置否决项;基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数,包括:若归属于目标评价项目的供应商的数据不符合所述否决项对应的条件,确定所述目标评价项目为零分。其中,采购业务的类型不同,考虑的主要因素也并不相同,可以根据采购业务的类型,对主要因素对应的评价项目设置否决项。例如,采购业务的类型为产品的核心采购,考虑的主要因素是质量,可以对质量项设置否决项,该否决项设置有对应的条件,若供应商的数据不符合否决项对应的条件,确定质量项的评分为零分,无需对质量项划分的子类进行评分。若采购业务的类型为产品的辅助采购,考虑的主要因素是交付情况,可以对交付项设置否决项,该否决项设置有对应条件,若供应商的数据不符合否决项对应的条件,确定交付项的评分为零分,无需对交付项划分的子类进行评分。
由此,通过对评价项目设置否决项,可以根据采购需要确定评分,从而可以根据采购需要对供应商进行评价,从而筛选优秀的供应商。
相关技术中,供应商的评价主要是以主观打分、定向评价、加权折算为主要的方式进行,但是这种方式人为因素较多,评价分数存在不真实的风险,评分不够精确,定性的内容很难精确量化,评价标准不够清晰、具体,容易导致不公平性。
本发明实施例提供的技术方案,通过对供应商的数据进行处理,通过对供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类,以及基于供应商的数据确定采购业务的类型,基于类型确定评价项目的权重值以及子类的权重值,以及基于归类的供应商的数据、评价项目的权重值、子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分,通过基于得到的分数对供应商进行评价,并基于分数以及采购业务的类型确定对应的管控策略,本发明实施例通过对供应商的数据进行精细划分,并通过采购类型确定评价项目以及子类的权重值,从而计算分数进行评价,可以降低人为因素的影响,避免评分主观、不真实的风险,可以实现评分量化,可以对供应商进行精准评价,从而使管理更加公平。
在上述实施例的基础上,在S220之后,本发明实施例提供的方法还可以包括:将基于所述子类归类的供应商的数据基于物料类进行再次归类;基于供应商数据中的物料类的属性信息确定各个物料类的权重值;基于所述归类的供应商的数据、各个物料类的所述权重值以及所述评分标准确定物料所属的物料组的分数。其中,在成本项中,否决项划分为的物料类包括电热支架模块、电热加热模块、洗衣机手把模块等;子类为旧品降价模块划分的物料类包括空气呼吸机、五金相关部件等。其中,各个子类划分的物料类可以根据需要进行划分。
在本发明实施例中,可选的,预设的评分标准还可以包括对各个物料类的评分标准,可以将供应商的数据按照物料类进行再次划分,根据划分的供应商数据以及评分标准确定各个物料类的分数,基于各个物料类的权重值以及各个物料类的分数计算物料类所属的物料组的分数,基于各个物理组的分数确定所属子类的分数。例如,可以基于物料组的分数以及权重值确定子类的分数,或者直接基于物料组的分数确定子类的分数,从而确定各个评价项目的分数。
在本发明实施例的一个实施方式中,可选的,所述基于供应商数据中的物料类的属性信息确定各个物料类的权重值,包括:若物料类所属的子类属于成本项,则基于物料类对应的金额信息确定物料类的权重值;若物料类所属的子类属于交付项,则基于物料类对应的数量信息确定物料类的权重值。
其中,物料类所属子类所属的评价项目不同,考虑的因素也并不相同,所以确定物料类的权重值也并不相同。例如,若物料类所属的子类属于成本项,物料类的金额信息是主要的因素,所以可以确定金额越大,物料类的权重值越大。又如,若物料类所属的子类属于交付项,交付的数量是主要的因素,所以可以确定交付的数量越多,权重值越大。其中,若物料类所属的子类属于交付项和成本项的其他项,可以根据考虑的因素的重要程度确定物料类的权重值。可选的,预设的评分标准包括对各个物料的评分标准,可以将供应商的数据按照物料类进行再次划分,基于归类的供应商的数据、各个物料类的权重值以及评分标准确定物料类所属的物料组的分数,从而确定子类的分数和评价项目的分数,从而基于子类的分数、评价项目的分数以及综合得分对供应商进行评价。
在上述实施例的基础上,在S210之前,本发明实施例提供的技术方案还可以包括:用于基于采购业务的类型设置评价项目的权重值以及评分标准;对所述评价项目划分为子类,基于所述采购业务的类型设置各个所述子类的权重值,并将所述子类划分为各个物料类以及设置子类以及物料类的评分标准,以及设置基于物料类的属性信息确定各个物料类权重值的规则。其中,可以通过评价标准设定模块基于采购业务的类型设置评价项目的权重值,并设置评价项目的评分标准。其中,评价标准设定模块还可以设置评价频次,从外部数据库获取数据的周期,是否设置否决项等,保证供应商评价系统的公开性、公平性和准确性。由此,通过评价标准设定模块,可以对评价项目进行划分子类,并将子类划分为物料类,从而对供应商进行更精细的评价。
为了更清楚的介绍本发明实施例提供的技术方案,如图3所示,本发明实施例提供的方案还可以是如下步骤:
步骤一:业务管理员可以通过“评价标准设定”模块,设定评价项目、评价项目的权重值、评价频次、从外部数据库获取数据的评价周期以及评价项目对应的评分标准,上述形成评价标准,或者可以由系统根据需要进行设置。
步骤二:产线业务人员通过“权重目标设定”模块,设定从评价项目(技术项、质量项、响应项、交付项、成本项)到子类、再到物料类的所有项目的权重值和评分标准以及否决项标准,或者可以通过权重目标设定模块根据需要进行设置。
步骤三:数据管理引擎通过定时调度(一般是一天一次)对接多个外部数据系统,获取得分评价所需要的所有相关数据,这些数据涉及招标、订单、结算等诸多流程和系统;然后对这些原始数据进行提取、归类等预处理,以满足算分引擎要求的标准数据接口规则。
步骤四:算分引擎启动算分流程,依据设定的评分标准和权重值等,构建数学计算模型,结合数据管理引擎推送的数据,计算出供应商每天的综合得分。
步骤四:采购方(采购方可以是管理员或者产线用户)和供应商都可以通过“评价分析模块”,查看供应商的评价得分,既可以查看到综合得分,也可以查看到分项得分(技术项、质量项、响应项、交付项、成本项),还能够查看得分明细;同时,评价分析模块按照月度作为维度,对供应商进行评价策略的管控,例如:连续3个月分数不及格的供应商,确定约谈、限制招标等策略,对于优秀的供应商,确定增加合作机会、优先推荐等策略。
相关技术中,供应商从招标到订单、再到结算等一系列采购流程全部线上化,每个流程中,都会记录下供应商的交互大数据,例如需求交互的技术方案、订单交付的及时率、订单交付的质量、采购的成本等,这些零散的数据,日积月累,形成了描绘供应商的大数据基础。目前,供应商的评价系统大多采用人工打分的形式,基于分数进行评价,但是这种评价方式人为因素较多,评价分数存在不真实的风险,评分不够精确与清晰,难以对供应商进行正确的评价,从而管理也会存在不公平性,本发明实施例提供的技术方案,通过对供应商的数据进行精细划分,并通过采购类型确定评价项目以及子类的权重值,从而计算分数进行评价,。
基于此,本发明从采购业务的公开性、公平性、准确性、可靠性原则出发,结合采购业务招标、方案互动、订单交货、质量检测、结算交易等业务节点流程,提取充分的供应商的数据,构建采购大数据仓库,再利用模型和算分引擎,计算出供应商各个评价项目、子类的分数以及综合得分,展示给采购端和供应商端,可以无需工人干预,降低人为因素的影响,避免评分主观、不真实的风险,可以从5个评价项目,4-10子类,再细分至各个物料类进行评分,具体准确,可以实现评分量化,可以对供应商进行精准评价,从而使管理更加公平,
图4是本发明实施例提供的一种后台设备结构示意图,如图4所示,该设备包括:
一个或多个处理器410,图4中以一个处理器410为例;
存储器420;
所述设备还可以包括:输入装置430和输出装置440。
所述设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的一种供应商评价方法对应的程序指令/模块(例如,附图1a所示的数据管理引擎110、算分引擎120和评价分析模块130)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的一种供应商评价方法,即:
从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理;对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类;
基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值;
基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项;
基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务的类型确定对应管控策略。
存储器420可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中,存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种供应商评价方法:
从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理;对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类;
基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值;
基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项;
基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务的类型确定对应管控策略。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (12)

1.一种供应商评价系统,其特征在于,所述系统配置在后台设备,所述系统包括:
数据管理引擎,用于从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理;
算分引擎,用于从所述数据管理引擎中获得所述供应商的数据,并对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类,以及基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值,以及基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项;
评价分析模块,用于基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务的类型确定对应管控策略。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:
评价标准设定模块,用于基于采购业务的类型设置评价项目的权重值以及设置评价项目的评分标准;
权重目标设定模块,用于对所述评价项目划分为子类,基于所述采购业务的类型设置各个所述子类的权重值,并将所述子类划分为各个物料类,以及设置子类和物料类的评分标准,以及设置基于物料类的属性信息确定各个物料类权重值的规则。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述算分引擎,还用于将基于所述子类归类的供应商的数据基于物料类进行再次归类,并基于供应商数据中的物料类的属性信息确定各个物料类的权重值;以及基于所述归类的供应商的数据、各个物料类的权重值以及所述评分标准确定物料所属的物料组的分数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的系统,其特征在于,所述数据管理引擎包括数据接口层和数据处理层;
所述数据接口层,用于与各个所述外部数据库对接,从所述各个外部数据库中获取供应商的数据,并将所述供应商的数据进行缓存;
所述数据处理层,用于周期性将缓存的所述供应商的数据进行处理。
5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,
所述评价分析模块,还用于接收采购端或者供应商端的第一查询请求,并基于所述第一查询请求将供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分反馈给所述采购端或者所述供应商端;以及
接收所述采购端或者所述供应商端的第二查询请求,并基于所述第二查询请求将各个物料类的分数反馈给所述采购端或者所述供应商端。
6.一种供应商评价方法,其特征在于,包括:
从各个外部数据库中获取供应商的数据,以及对所述供应商的数据进行处理;
对所述供应商的数据基于评价项目以及评价项目划分的子类进行归类;
基于所述供应商的数据确定采购业务的类型,基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值;
基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数、各个子类的分数以及综合得分;其中,评价项目包括技术项、质量项、响应项、交付项和成本项;
基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数以及所述综合得分对所述供应商进行评价,并基于所述各个评价项目的分数、所述各个子类的分数和所述综合得分中的至少一项,以及所述采购业务的类型确定对应管控策略。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述类型确定所述评价项目的权重值以及所述评价项目划分的子类的权重值,包括:
若所述采购业务的类型为产品的辅助采购,减少所述质量项的权重值,增加所述交付项的权重值;
若所述采购业务的类型为产品的核心采购,增加所述质量项的权重值,减少所述交付项的权重值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
将基于所述子类归类的供应商的数据基于物料类进行再次归类;
基于供应商数据中的物料类的属性信息确定各个物料类的权重值;
基于所述归类的供应商的数据、各个物料类的所述权重值以及所述评分标准确定物料类所属的物料组的分数。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于供应商数据中的物料类的属性信息确定各个物料类的权重值,包括:
若物料类所属的子类属于成本项,则基于物料类对应的金额信息确定物料类的权重值;
若物料类所属的子类属于交付项,则基于物料类对应的数量信息确定物料类的权重值。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:基于采购业务的类型为供应商的评价项目设置否决项;
基于归类的供应商的数据、所述评价项目的权重值、所述子类的权重值和预设的评分标准确定供应商的各个评价项目的分数,包括:
若归属于目标评价项目的供应商的数据不符合所述否决项对应的条件,确定所述目标评价项目为零分。
11.一种后台设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6-10任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求6-10任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114707917A (zh) * 2022-06-08 2022-07-05 四川野马科技有限公司 一种造价师工作考核系统及其方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104599026A (zh) * 2014-10-13 2015-05-06 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 一种供应商选择方法
CN105809565A (zh) * 2016-02-29 2016-07-27 四川长虹电器股份有限公司 基于独家供应商与非独家供应商区别的供应商评价方法
CN106504015A (zh) * 2016-10-17 2017-03-15 鞍钢集团矿业有限公司 一种结合bp神经网络的企业领域供应商推荐方法
CN107133719A (zh) * 2017-04-17 2017-09-05 北京科技大学 一种供应商价值评价方法
CN108241932A (zh) * 2018-01-24 2018-07-03 国网山东省电力公司泰安供电公司 一种电力供应商评价模型的建立方法
CN108537623A (zh) * 2018-03-07 2018-09-14 中国电能成套设备有限公司 一种电子商务中供应商推荐方法及系统
CN109242562A (zh) * 2018-08-31 2019-01-18 万翼科技有限公司 供应商的评级方法、装置和存储介质
CN110070244A (zh) * 2018-01-22 2019-07-30 北京京东尚科信息技术有限公司 供应商评价方法、系统、电子设备和计算机可读介质
CN111814056A (zh) * 2020-07-31 2020-10-23 平安金融管理学院(中国·深圳) 基于信息处理的供应商推荐方法及相关设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104599026A (zh) * 2014-10-13 2015-05-06 芜湖扬宇机电技术开发有限公司 一种供应商选择方法
CN105809565A (zh) * 2016-02-29 2016-07-27 四川长虹电器股份有限公司 基于独家供应商与非独家供应商区别的供应商评价方法
CN106504015A (zh) * 2016-10-17 2017-03-15 鞍钢集团矿业有限公司 一种结合bp神经网络的企业领域供应商推荐方法
CN107133719A (zh) * 2017-04-17 2017-09-05 北京科技大学 一种供应商价值评价方法
CN110070244A (zh) * 2018-01-22 2019-07-30 北京京东尚科信息技术有限公司 供应商评价方法、系统、电子设备和计算机可读介质
CN108241932A (zh) * 2018-01-24 2018-07-03 国网山东省电力公司泰安供电公司 一种电力供应商评价模型的建立方法
CN108537623A (zh) * 2018-03-07 2018-09-14 中国电能成套设备有限公司 一种电子商务中供应商推荐方法及系统
CN109242562A (zh) * 2018-08-31 2019-01-18 万翼科技有限公司 供应商的评级方法、装置和存储介质
CN111814056A (zh) * 2020-07-31 2020-10-23 平安金融管理学院(中国·深圳) 基于信息处理的供应商推荐方法及相关设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114707917A (zh) * 2022-06-08 2022-07-05 四川野马科技有限公司 一种造价师工作考核系统及其方法

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