CN112328591A - 一种基于汽车研发的大数据应用系统运行方法及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于汽车产品信息采集、数据分析、产品开发“数据化决策”场景下的供应链关系采集、管理及运行方法。该系统基于已上市车型的参数、配置、用户口碑等基本信息，以一定的数据格式存储于数据存储介质中，能以一定的筛选条件进行数据查询和分析，可基于一定的数学模型指导汽车产品开发的数据决策。该系统包括存储数据库、配置、参数和口碑信息的查询、信息对比、配置和参数分析、对标和分析结果的输出，以及基于车型信息查询场景的供应链数据采集，供求关系管理和供求信息发布等模块。实现汽车研发大数据的应用，提高决策效率和准确性，通过供应链自主认领的方式实现供应链关系数据更新。该系统适用于移动终端和互联网PC端同步运行。

Description

一种基于汽车研发的大数据应用系统运行方法及存储介质

技术领域

本发明公开了一种基于汽车产品关联信息采集、数据分析、产品开发“数据化决策”的大数据应用场景下的汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。

背景技术

随着汽车市场竞争的日趋激烈，汽车制造商都在加快新车型的研究进度，缩短研发周期，以抢占市场份额。但汽车研发生产具有周期长、技术密集、资金密集和质量要求高等特点，这就要求汽车企业在产品设计过程中要充分了解目标客户的实际需求、汽车的配置和技术发展趋势，竞争车型的整车性能特点等多方面内容，以制定研发产品的开发目标。目前，以Benchmark产品信息数据为代表的汽车大数据已成为主机厂新产品开发过程中必不可少的数据支撑。

大数据可以服务于汽车产品开发整个流程的。在产品规划阶段，大数据将提供车型市场销量、性能指标趋势、外观设计趋势等，为新产品的规划和目标市场的设定提供数据参考。在概念开发阶段，通过核心竞品的信息分析、行业技术趋势分析，为产品性能目标的确定、各系统配置的选择提供依据。在工程设计阶段，则可根据新产品的规划和目标，在依据竞品大数据选择相应的材料和工艺，以达到相应的产品设计目标，如整车各系统的重量对标、轻量化方案、零部件选材、新材料应用等。

汽车大数据的采集、挖掘、统计、分析与建模，会有效帮助企业提高市场竞争力和收益能力，大数据信息之所以重要，是因为大数据信息可以减少决策的不确定性，实现“数据化决策”。

基于国内外全量乘用车配置与整车性能参数数据，通过科学的处理，建立配置与参数定义模型，可帮助汽车企业进行的产品定义和开发。目前国内外基于汽车研发场景的汽车产品benchmark数据已有多个，但是均是基于产品拆解的产品设计和工程开发数据。基于汽车产品关联信息采集、数据分析、产品开发“数据化”决策的大数据应用场景下的汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的数据系统尚未建立。无法形成大汽车车型数据样本的持续更新与迭代，无法发挥大数据价值的优势。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种适用于汽车研发阶段的汽车整车数据采集、数据分析、配置和参数决策场景下汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。涉及汽车整车产品参数与配置及客户反馈信息的采集、汽车研发阶段所需汽车参数和配置的分析与决策，以及对应配置的零部件供应链信息持续采集与管理。

(二)技术方案

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于汽车产品关联信息采集、数据分析、产品开发“数据化决策”的大数据应用场景下的汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

该汽车产品开发“数据化决策”和供应链管理系统，适用于移动终端和互联网PC端同步操作。该系统基于已上市汽车产品的基本参数、配置、用户口碑等基本信息，以一定的数据格式存储于数据存储介质中，并以一定的筛选条件进行数据查询和分析并基于采集数据建立定量的数学模型，以指导涉及设计产品开发的配置、整车性能参数等“数据化决策”工作。以实现汽车研发阶段大数据应用和“数据化决策”，提高决策效率和准确性，并通过供应链自主认领的方式实现供应链关系的数据持续更新与采集。

该系统包括车型数据存储数据库、车型的配置、参数和用户口碑信息的查询、车型信息对比、配置和参数分析、对标和分析结果的导出，以及基于车型查询场景的供应链数据采集，零部件的供求关系管理和供求信息发布等几大模块：

整车数据存储，用于汽车整车参数和配置信息的存储，以及数据的导入和更新功能；

信息查询模块，用于用户基于车型分类、技术参数的筛选，采用下拉菜单形式，或定制搜索项来进行目标车型的筛选，并以车型列表形式展现于查询界面下方；

车型对比模块，用于在车型查询结果的列表中，选择目标车型进行对比，进入车型对比界面，根据分析需要可添加对比车型，分析对比车型各配置和参数情况，同一页面可添加多个车型进行对比。对比数据依据用户等级设置是否允许数据导出权限。整车对比的配置项和参数项可根据用户需要或产品特征变化进行动态维护。

配置分析模块，用于调用数据库中的文本格式配置信息，在给定筛选条件下配置的标配、选配和未配置等类型的占比情况分析，基于特定的汽车产品类型和技术特征等约束条件调取配置随年度的变化趋势，同时可以实现增加其他筛选条件下车型相应配置类型的对比，分析结果可实现自动生成图片并下载存储。

参数分析模块，用于调用数据库中的数字格式汽车参数信息，在给定筛选条件下车型参数的数值分析与对比，基于特定产品类型和技术特征等约束条件调取整车参数均值随年度的变化趋势，同时可以实现其他筛选条件下车型相应参数的对比分析，分析结果可实现自动生成图片并下载存储。

配置和参数决策模块，用于汽车新产品开发的“数据化决策”，根据待开发产品的特征，在车型数据库中基于该特征进行样本筛选，以对应配置比例排序后给出配置推荐表。基于上述样本的参数均值特征，与年度变化趋势进行耦合建立数学模型，根据开发车型的上市时间进行参数计算，给出开发车型的推荐参数值。

供应链管理模板，用于供应商对数据库中相应车型供应链关系的在线提交采集和存储，管理员通过审核供应链证据确定供应关系。供应链分类基于配置关系，也可以根据汽车产品特征进行零件类型和名称的扩展，可选择的在车型对比或供应商库页面中显示。同时基于此系统开发了供求信息发布管理。

在上述方案中，还包括后台数据的导入、导出和备份管理模块，用于将车型的数据储存或备份。

在上述方案中，所述参与方包括汽车零部件供应商、汽车生产商、其他用户，所述交易数据、数据分析结果等。

本发明提供了一种基于汽车研发阶段数据分析、配置和参数决策应用场景的汽车产品开发“数据化决策”和供应链管理系统及其运行方法。涉及汽车产品的客户信息使用收集、汽车研发阶段的车型参数数据、配置的分析，行业趋势分析，支持汽车研发的“数据化决策”，同时通过上游供应商的使用，进行供应链关系的数据采集，建立汽车研发零部件供应链信息的整合场景。进而实现了基于汽车研发大数据应用场景的上下游信息整合与对标，将下游供应链资源直接引入汽车研发场景，促进汽车产品研发上下游的技术和商务合作。汽车消费者也可以基于数据分析系统，对标自己购买车型的行业状态进行分析，进而实现从汽车客户--汽车研发--汽车上游供应商的全产业链的大数据信息整合。

附图说明

图1为本发明中数据存储与调用的路径与方式的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种基于汽车研发的大数据应用系统、运行方法，如图1所示，具体包括如下步骤：

步骤一、系统管理员采集国内外上市汽车产品的整车参数、配置及客户关注等信息，按照既定的数据格式导入后台数据库中；

步骤二、数据使用方根据该系统设定的车型分类、技术参数的等筛选，采用下拉菜单形式，进行逐级选择实现筛选功能，或直接在输入框中输入查询的车型名称进行搜索，筛选待查看的目标车型，选择“加入对标”后进入车型对标步骤。

步骤三、数据使用方基于步骤二的车型查询结果列表，选择目标车型进行对比，进入车型对比界面，根据分析需要可添加对比车型，分析对比车型各配置和参数情况，同一页面最多可添加6个车型。车型对比界面根据的右上角加一个导出功能，可根据普通用户不可导出。同时基于用户使用便利需求，设置了“高亮显示差异参数”和“隐藏相同参数”的勾选项，增强用户快速筛选功能。

步骤四、数据使用方基于给定的汽车产品类型和技术特征等约束条件调用数据库中文本格式的配置信息，分析特定筛选条件下车型样本的标配、选配和无配置的占比情况，生成各类配置占比随年度的变化趋势，并以图表形式展示，并可自动的生成图片，数据使用方可下载存储。

步骤五、数据使用方基于给定的汽车产品类型和技术特征等约束条件调用数据库中数字格式的参数信息，用于分析特定筛选条件下车型参数的特征。分析特定筛选条件下目标参数均值随年度的变化趋势，以及对应参数在该筛选条件下的正态分布情况，进一步的，可增加其他筛选条件下相应参数均值的对比分析及图表展示。上述分析结果以图表形式展示，并可自动的生成图片，数据使用方可下载存储。

步骤六、数据使用方基于所开发车型的产品类型和技术特征等约束条件，调取配置样本信息，基于该样本每项配置属性（标配、选配和无配置）占比的优先顺序给出对应配置的推荐结果，并以配置推荐表形式展示，推荐结果可以实现在线生成报表下载的功能。

步骤七、数据使用方基于所开发车型的产品类型和技术特征等约束条件，调取配置样本信息的参数均值，并建立参数均值与年度变化趋势的回归模型，根据开发车型的上市时间，带入上述回归模型进行参数的计算，给出推荐参数值。

步骤八、以汽车零部件供应商角色进行车型数据查询时，对于配置类选项可提供“认领”功能，供应商点击“认领”，确认与该车型配套关系，系统管理员根据供应商提供的供应关系证明资料，经审核后确认。确认后的配套车型信息会显示供应商企业介绍页面。

步骤八、以供应商和汽车企业用户的角色可以在基于车型配置目录关系建立的“企业库”模块中发布零部件的采购信息，采购信息所有用户均有权查看。所有用户可在线查看信息发布人的联系方式，以便促进信息的进一步沟通，促成商务合作。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。尤其是基于产品信息采集、数据分析、建模和“数据化决策”的思想，以及基于车型信息查询场景下汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。

Claims (10)

1.一种基于汽车研发的大数据应用系统、运行方法，基于汽车产品关联信息采集、数据分析、产品开发“数据化决策”的大数据应用场景下的汽车零部件供应链关系采集、管理及运行的方法。

2.根据权利要求一所述系统，涉及汽车整车产品参数与配置及客户反馈信息的采集、汽车研发阶段所需汽车参数和配置的分析与决策，以及对应配置的零部件供应链信息持续采集与管理。

3.根据权利要求一所述系统包括车型数据存储数据库、车型的配置、参数和用户口碑信息的查询、车型信息对比、配置和参数分析、对标和分析结果的导出，以及基于车型查询场景的供应链数据采集，零部件的供求关系管理和供求信息发布等模块。

4.根据权利要求一所述，整车参数以特定的形式实现批量的导入，用于汽车整车参数和配置信息存储的数据库，并以车型名称作为唯一辨识项进行数据的导入和更新。

5.根据权利要求二所述，车型查询和对比模块，基于车型分类、技术参数的等筛选，采用下拉菜单形式，或定制搜索项来进行目标车型的筛选，选择目标车型进行对比，进入车型对比界面，根据分析需要可添加对比车型，对比数据结果具有导出功能，依据用户等级设置是否允许数据导出权限。

6.根据权利要求二所述，配置与参数分析时，调用数据库中的文本或数字格式信息，在给定筛选条件下配置的标配、选配和未配置等类型的占比情况分析，调取配置或参数均值随年度的变化趋势，同时可以实现其他筛选条件下相应参数或配置的对比，分析结果可实现自动生成图片和下载存储。

7.根据权利要求二所述，根据待开发产品的特征，在车型数据库中基于该特征进行样本筛选，以对应配置比例排序后给出配置推荐表。

8.基于上述样本的参数均值特征，与年度变化趋势进行耦合建立模型，根据开发车型的上市时间进行参数计算，给出开发车型的推荐参数值。

9.根据权利要求二所述，供应商用户在车型查询状态下，在线提交对应车型零件的配套关系，管理员通过审核供应链证据确定供应关系。

10.基于产品信息采集、数据分析、数学建模和“数据化决策”的思想在汽车产品开发中的应用，以及基于车型信息查询场景下，通过供应商自主认领的方式实现供应链关系的持续采集与更新的运营方法为本专利的核心权利要求。

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