CN110222881B - 一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents

一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，并提取所述详情信息中的设定关键信息；根据所述设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，得到分析结果；所述关联性数据分析的分析维度，至少包括：平均采购周期和供应商性价比；根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据。本发明的方案，可以解决人为分析采购系统历史记录，决策是否采购和人为选择一个低价格高性价比的供应商进行采购，存在准确性差的问题，达到提升准确性的效果。

Description

一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端
技术领域
本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端，尤其涉及一种采购备案的数据预测方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
在一些采购方案中，需要人为分析采购系统历史记录，并决策是否采购和人为选择一个低价格、高性价比的供应商进行采购。由于人为处理数据量大，使得最终采购决策不够准确。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述缺陷，提供一种采购数据的预测方法、装置、存储介质及终端，以解决人为分析采购系统历史记录，决策是否采购和人为选择一个高性价比的供应商进行采购，存在准确性差的问题，达到提升准确性的效果。
本发明提供一种采购数据的预测方法，包括：获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，并提取所述详情信息中的设定关键信息；所述设定关键信息，包括：预先设置的所述详情信息中的固定关键字段，或者，根据预测需求在所述详情信息中选择的选择关键字段；根据所述设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，得到分析结果；所述关联性数据分析的分析维度，至少包括：平均采购周期和供应商性价比；根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一。
可选地，所述详情信息，包括：备案单的备案编号、项目名称、产品名称、产品数量、预算、计划提单外购时间、项目说明、申请人、申请部门、申请时间中的至少之一；所述产品名称，包括：备案单预购商品名称；其中，所述设定关键信息，包括：备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间中的至少之一。
可选地，获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，包括：若接收到对历史备案列表的查询请求，则获取历史备案单列表；以及，若接收到对历史备案单列表中任一备案单的查看请求，则根据所述查看请求获取该备案单的标识信息，并接收由服务器根据该标识信息查询设定数据库而反馈的该备案单中预购商品的详情信息。
可选地，对所述预购商品进行关联性数据分析，包括：确定设定数据库中是否存在所述预购商品的历史采购记录；若存在所述预购商品的历史采购记录，则基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析；若不存在所述预购商品的历史采购记录，则获取与所述预购商品的相似程度达到设定程度以上的相似商品，并基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析。
可选地，基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，包括：根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述预购商品的平均采购周期、以及所述申请部门在设定时段内对所述预购商品的采购时间；若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距小于所述平均采购周期，则确定所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购；若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距大于或等于所述平均采购周期，则初步确定所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购。
可选地，基于所述历史采购记录对所述预购商品进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，还包括：根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述预购商品的供应信息；其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
可选地，基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，包括：根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称和申请部门，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述相似商品的平均采购周期；和/或，根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述相似商品的所有供应商的供应信息；其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
可选地，根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，包括：根据所述分析结果和所述详情信息，确定是否需要采购所述预购商品、以及在需要采购所述预购商品时确定提供所述预购商品的供应商，作为对所述预购商品的采购数据的采购预测结果；之后，通过终端的显示界面，展示所述预购商品的详情信息、所述分析结果和所述采购预测结果。
与上述方法相匹配，本发明另一方面提供一种采购数据的预测装置，包括：获取单元，用于获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，并提取所述详情信息中的设定关键信息；所述设定关键信息，包括：预先设置的所述详情信息中的固定关键字段，或者，根据预测需求在所述详情信息中选择的选择关键字段；预测单元，用于根据所述设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，得到分析结果；所述关联性数据分析的分析维度，至少包括：平均采购周期和供应商性价比；所述预测单元，还用于根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一。
可选地，所述详情信息，包括：备案单的备案编号、项目名称、产品名称、产品数量、预算、计划提单外购时间、项目说明、申请人、申请部门、申请时间中的至少之一；所述产品名称，包括：备案单预购商品名称；其中，所述设定关键信息，包括：备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间中的至少之一。
可选地，所述获取单元获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，包括：若接收到对历史备案列表的查询请求，则获取历史备案单列表；以及，若接收到对历史备案单列表中任一备案单的查看请求，则根据所述查看请求获取该备案单的标识信息，并接收由服务器根据该标识信息查询设定数据库而反馈的该备案单中预购商品的详情信息。
可选地，所述预测单元对所述预购商品进行关联性数据分析，包括：确定设定数据库中是否存在所述预购商品的历史采购记录；若存在所述预购商品的历史采购记录，则基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析；若不存在所述预购商品的历史采购记录，则获取与所述预购商品的相似程度达到设定程度以上的相似商品，并基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析。
可选地，所述预测单元基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，包括：根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述预购商品的平均采购周期、以及所述申请部门在设定时段内对所述预购商品的采购时间；若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距小于所述平均采购周期，则确定所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购；若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距大于或等于所述平均采购周期，则初步确定所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购。
可选地，所述预测单元基于所述历史采购记录对所述预购商品进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，还包括：根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述预购商品的供应信息；其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
可选地，所述预测单元基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，包括：根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称和申请部门，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述相似商品的平均采购周期；和/或，根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述相似商品的所有供应商的供应信息；其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
可选地，所述预测单元根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，包括：根据所述分析结果和所述详情信息，确定是否需要采购所述预购商品、以及在需要采购所述预购商品时确定提供所述预购商品的供应商，作为对所述预购商品的采购数据的采购预测结果；之后，通过终端的显示界面，展示所述预购商品的详情信息、所述分析结果和所述采购预测结果。
与上述装置相匹配，本发明再一方面提供一种终端，包括：以上所述的采购数据的预测装置。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种存储介质，包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的采购数据的预测方法。
与上述方法相匹配，本发明再一方面提供一种终端，包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的采购数据的预测方法。
本发明的方案，通过以数据分析和数据预测结果作为采购决策依据，降低了出现采购过盛和采购不及时的可能性，提高了采购的及时性和准确性。
进一步，本发明的方案，通过使采购部用户能通过简单操作就能获取到数据分析和数据预测结果，可以选择最佳供应商进行采购，节约采购成本。
进一步，本发明的方案，通过根据备案单预购商品名称等关键信息，分析采购系统历史数据，得出备案单预购商品在采购系统中的平均采购周期、部门最近采购时间和高性价比供应商列表数据，从而预测备案单预购商品是否需要采购和应该采购哪个供应商的产品，可以提升决策效的准确性。
进一步，本发明的方案，通过在采购系统存在预购商品采购记录的情况下，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测，可以简化操作的繁琐程度。
进一步，本发明的方案，通过在采购系统不存在预购商品采购记录的情况下，对采购系统历史数据进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测，可以提升决策效率。
由此，本发明的方案，通过根据备案单的关键信息，分析采购系统历史数据，至少得出备案单预购商品在采购系统中的平均采购周期和高性价比供应商列表数据，以预测备案单预购商品是否需要采购和应该采购哪个供应商的产品；解决人为分析采购系统历史记录，决策是否采购和人为选择一个低价格高性价比的供应商进行采购，存在准确性差的问题，从而，克服现有技术中准确性差、操作过程繁琐和效率低的缺陷，实现准确性好、操作过程简单和效率高的有益效果。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的采购数据的预测方法的一实施例的流程示意图；
图2为本发明的方法中获取历史备案单列表中预购商品的详情信息的一实施例的流程示意图；
图3为本发明的方法中对所述预购商品进行关联性数据分析的一实施例的流程示意图；
图4为本发明的方法中基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析的一实施例的流程示意图；
图5为本发明的方法中根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测的一实施例的流程示意图；
图6为本发明的采购数据的预测装置的一实施例的结构示意图；
图7为本发明的终端的一实施例的数据预测的流程示意图；
图8为本发明的终端的另一实施例的数据预测流程示意图。
结合附图，本发明实施例中附图标记如下：
102-获取单元；104-预测单元。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
采购备案系统管理商品采购的过程，可以包括：有商品采购类需求的部门，需要手动填写商品采购备案单并提交到采购备案系统；然后，商品采购备案单通过一系列处理后，会变为归档状态保存到系统数据库中，最终采购部会处理已归档的商品采购备案单，决策是否采购和选择采购哪个供应商的产品。如果采购部要决策某个商品采购备案单中预购商品是否需要采购或采购哪个供应商的产品，就得自行提取商品采购备案单中的预购商品名称，根据预购商品名称通过简单人为分析采购备案系统的历史记录，决策是否采购和人为选择一个高性价比的供应商进行采购。这个过程复杂而繁琐，一旦某项人为决策失误，就可能出现采购过多、采购不及时或者高成本采购问题；即使决策准确，整个采购过程也耗费了较多的时间。因此有必要提供一种高效率、高准确性的数据预测方法，以预测采购决策结果，给采购决策者提供可靠性依据。
根据本发明的实施例，提供了一种采购数据的预测方法，如图1所示本发明的方法的一实施例的流程示意图。该采购数据的预测方法可以包括：步骤S110至步骤S130。
在步骤S110处，获取历史备案单列表中预购商品的详情信息(如某一备案单预购商品详情信息)，并提取所述详情信息中的设定关键信息；所述设定关键信息，包括：预先设置的所述详情信息中的固定关键字段，或者，根据预测需求在所述详情信息中选择的选择关键字段。其中，历史备案单，包括：已完结备案单和正在走流程的备案单。
可选地，所述详情信息，可以包括：备案单的备案编号、项目名称、产品名称、产品数量、预算、计划提单外购时间、项目说明、申请人、申请部门、申请时间中的至少之一。所述产品名称，可以包括：备案单预购商品名称。
其中，所述设定关键信息，可以是预先设定好的关键字段；例如：是系统提取时已设置好的关键字段，或者，是用户每次申请可自己在客户端选择后要求系统去获取的关键字段。所述设定关键信息，可以包括：备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间中的至少之一。
例如：从前面根据备案单ID到数据库中查询出的备案单预购商品详情信息中，提取备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间等关键信息。根据备案单ID查询出该备案单预购商品详情信息，可以包括：系统后端会根据备案单ID到IT采购备案系统的数据库中查询出该备案单预购商品详情信息，备案单ID是数据库中标识一个备案单的唯一标识码。
由此，通过多种形式的预购商品的详情信息和设定关键信息，有利于提升对所述预购商品进行关联性数据分析的精准性和可靠性。
可选地，可以结合图2所示本发明的方法中获取历史备案单列表中预购商品的详情信息的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S110中获取历史备案单列表中预购商品的详情信息的具体过程，可以包括：步骤S210和步骤S220。
步骤S210，若接收到对IT采购备案系统的登录请求，则验证登录信息(如邮箱号和密码)，并在验证成功的情况下呈现查询备案表页面。以及，在查询备案表页面，若接收到对历史备案列表的查询请求，则根据所述查询请求在设定数据库中进行查询并获取所有历史备案单的列表即历史备案单列表。以及，
步骤S220，在所有历史备案单列表的页面，若接收到对历史备案单列表中任一备案单的查看请求，则根据所述查看请求获取该备案单的标识信息，并接收由服务器根据该标识信息查询设定数据库而反馈的该备案单中预购商品的详情信息。
例如：采购部用户登录IT采购备案系统(如采购部用户可以登录邮箱号和密码登录IT采购备案系统)，进入查询备案表页面。采购部用户在页面上状态下拉框选择“完结”状态，点击查询按钮，获取所有完结的备案单列表，如果没有已完结的备案单，则流程终止；否则点击某个备案单的查看按钮，此时系统前端会以备案单ID为参数请求后端接口获取该备案单预购商品详情信息。其中，系统后端接收到前端请求获取备案单预购商品的详情信息时，就会立即根据备案单ID查询出该备案单预购商品详情信息，如果没有查询到任何信息，则流程终止并返回错误信息给前端；否则，提取备案单预购商品名称等关键信息。
由此，通过在历史备案单列表中选择所需查看的备案单时，根据该备案单的标识信息查询设定数据库从而获取该备案单中预购商品的详情信息，使得对任一备案单中预购商品的详情信息的获取简便且可靠。
在步骤S120处，根据所述设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，得到分析结果；所述关联性数据分析的分析维度，至少包括：平均采购周期和供应商性价比。
例如：当采购部点击IT采购备案系统中的某个完结的备案单后，进入该备案单的预购商品详情页的时候，前端会请求后端接口获取该预购商品的详情信息，此时后端会查询出详情信息，同时以该预购商品名称等关键信息为依据，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，从而预测该预购商品是否需要购买和选择采购哪个供应商的产品，最终反馈该预购商品详情、通过数据分析得出的数据和预测结果反馈给前端，帮助采购部决策。这种快速高效的数据预测方法，节省了人为决策的时间，也提高了人为决策的效率；而且，这个数据分析以及预测过程的操作简单，省去很多人为分析和预测的环节，保证预测结果的相对准确性，提高工作效率，节约采购成本。
可选地，可以结合图3所示本发明的方法中对所述预购商品进行关联性数据分析的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S120中对所述预购商品进行关联性数据分析的具体过程，可以包括：步骤S310至步骤S330。
步骤S310，确定设定数据库中是否存在所述预购商品的历史采购记录。
步骤S320，若存在所述预购商品的历史采购记录，则基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析。
例如：系统后端以备案单预购商品名称等关键信息为依据，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测。
更可选地，可以结合图4所示本发明的方法中基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S320中基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析的具体过程，可以包括：步骤S410至步骤S430。
步骤S410，根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述预购商品的平均采购周期、以及所述申请部门在设定时段内对所述预购商品的采购时间。
步骤S420，若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距小于所述平均采购周期，则确定所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购，并将所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购的初步确定结论作为分析结果。
步骤S430，若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距大于或等于所述平均采购周期，则初步确定所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购，并将所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购的初步确定结论作为分析结果。
例如：对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，可以包括：根据备案单预购商品名称和申请部门，对采购系统中的采购历史数据进行计算和统计，计算出部门平均采购周期和部门最近采购时间，如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间远远小于部门平均采购周期，便可初步决策此预购备案单异常，应该多沟通明确缘由才能实施采购；如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间远远大于部门平均采购周期，便可初步决策此预购备案单较急，应立即处理。
由此，通过根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，实现基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，分析过程高效，分析结果精准。
更进一步可选地，步骤S320中基于所述历史采购记录对所述预购商品进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，还可以包括：根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述预购商品的供应信息。
其中，所述供应信息，可以包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。例如：申购部门可以是申请部门中通过审核并最终购买产品的部门，产品可以是历史采购记录中的预购商品。
例如：根据备案单预购商品名称，对采购系统中的采购历史数据进行计算和统计，统计出公司采购此预购商品所有供应商，包括供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度，按价格升序排序，采购部根据供应商列表信息就能快速选取优惠及可靠的供应商进行采购预购商品。
由此，通过根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，实现基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，可靠且精准。
步骤S330，若不存在所述预购商品的历史采购记录，则获取与所述预购商品的相似程度达到设定程度以上的相似商品，并基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析。
例如：系统后端以备案单预购商品名称等关键信息为依据，先查询采购系统是否存在预购商品采购记录，若存在就对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析；若不存在就对采购系统历史数据进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测。
由此，通过在设定数据库中存在预购商品的历史采购记录的情况下，基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析；而在设定数据库中不存在预购商品的历史采购记录的情况下，基于所述预购商品的相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，从而可以根据是否存在预购商品的历史采购记录而分情况进行数据分析，使得分析结果更加精准而可靠。
更可选地，步骤S330中基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，可以包括以下至少一种分析情形。
第一种分析情形：根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称和申请部门，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述相似商品的平均采购周期。
第二种分析情形：根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述相似商品的所有供应商的供应信息。
其中，所述供应信息，可以包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
例如：采购系统存在少数没有预购商品采购记录情况，此时进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析并进行采购预测，预测结果也给采购部决策提供可靠的依据，完善了数据预测流程。
由此，通过多种形式实现基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，简便且可靠。
在步骤S130处，根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一，可以作为对所述预购商品进行采购的决策参考。其中，该采购数据，可以是用于作为预购商品的采购决策的参考数据，如是否需要采购某一预购商品、以及采购哪个供应商供应的该预购商品等数据。
例如：本发明的方案，提供基于IT采购备案项目的一种数据预测的方法，可以根据备案单预购商品名称等关键信息，分析采购系统历史数据，得出备案单预购商品在采购系统中的平均采购周期、部门最近采购时间和高性价比供应商列表数据，从而预测备案单预购商品是否需要采购和应该采购哪个供应商的产品。
由此，通过根据历史备案单列表中任一备案单中预购商品的详情信息中的设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，进而根据得到的分析结果和预购商品的详情信息对所述预购商品进行采购预测从而得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一，以作为对所述预购商品进行采购的决策参考，有利于提升决策的准确性。
可选地，可以结合图5所示本发明的方法中根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测的一实施例流程示意图，进一步说明步骤S130中根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测的具体过程，可以包括：步骤S510和步骤S520。
步骤S510，根据所述分析结果和所述详情信息，确定是否需要采购所述预购商品、以及在需要采购所述预购商品时确定提供所述预购商品的供应商，作为对所述预购商品的采购数据的采购预测结果。之后，
步骤S520，通过终端的显示界面，展示所述预购商品的详情信息、所述分析结果和所述采购预测结果。
例如：系统后端把备案单预购商品详情信息、数据分析结果(如备案单预购商品平均采购周期、部门最近采购时间和优质供应商列表)、预测结果(如是否要采购、采购哪个供应商的产品)返回给前端。
由此，通过根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，并展示给用户，提升了用户对采购决策处理的高效性和精准性，也提升了用户体验。
经大量的试验验证，采用本实施例的技术方案，通过以数据分析和数据预测结果作为采购决策依据，降低了出现采购过盛和采购不及时的可能性，提高了采购的及时性和准确性。
根据本发明的实施例，还提供了对应于采购数据的预测方法的一种采购数据的预测装置。参见图6所示本发明的装置的一实施例的结构示意图。该采购数据的预测装置可以包括：获取单元102和预测单元104。
在一个可选例子中，获取单元102，可以用于获取历史备案单列表中预购商品的详情信息(如某一备案单预购商品详情信息)，并提取所述详情信息中的设定关键信息；所述设定关键信息，包括：预先设置的所述详情信息中的固定关键字段，或者，根据预测需求在所述详情信息中选择的选择关键字段。该获取单元102的具体功能及处理参见步骤S110。
可选地，所述详情信息，可以包括：备案单的备案编号、项目名称、产品名称、产品数量、预算、计划提单外购时间、项目说明、申请人、申请部门、申请时间中的至少之一。所述产品名称，可以包括：备案单预购商品名称。
其中，所述设定关键信息，可以是预先设定好的关键字段；例如：是系统提取时已设置好的关键字段，或者，是用户每次申请可自己在客户端选择后要求系统去获取的关键字段。所述设定关键信息，可以包括：备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间中的至少之一。
例如：从前面根据备案单ID到数据库中查询出的备案单预购商品详情信息中，提取备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间等关键信息。根据备案单ID查询出该备案单预购商品详情信息，可以包括：系统后端会根据备案单ID到IT采购备案系统的数据库中查询出该备案单预购商品详情信息，备案单ID是数据库中标识一个备案单的唯一标识码。
由此，通过多种形式的预购商品的详情信息和设定关键信息，有利于提升对所述预购商品进行关联性数据分析的精准性和可靠性。
可选地，所述获取单元102获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，可以包括：
所述获取单元102，具体还可以用于若接收到对IT采购备案系统的登录请求，则验证登录信息(如邮箱号和密码)，并在验证成功的情况下呈现查询备案表页面。以及，在查询备案表页面，若接收到对历史备案列表的查询请求，则根据所述查询请求在设定数据库中进行查询并获取所有历史备案单的列表即历史备案单列表。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤S210。以及，
所述获取单元102，具体还可以用于在所有历史备案单列表的页面，若接收到对历史备案单列表中任一备案单的查看请求，则根据所述查看请求获取该备案单的标识信息，并接收由服务器根据该标识信息查询设定数据库而反馈的该备案单中预购商品的详情信息。该获取单元102的具体功能及处理还参见步骤S220。
例如：采购部用户登录IT采购备案系统(如采购部用户可以登录邮箱号和密码登录IT采购备案系统)，进入查询备案表页面。采购部用户在页面上状态下拉框选择“完结”状态，点击查询按钮，获取所有完结的备案单列表，如果没有已完结的备案单，则流程终止；否则点击某个备案单的查看按钮，此时系统前端会以备案单ID为参数请求后端接口获取该备案单预购商品详情信息。其中，系统后端接收到前端请求获取备案单预购商品的详情信息时，就会立即根据备案单ID查询出该备案单预购商品详情信息，如果没有查询到任何信息，则流程终止并返回错误信息给前端；否则，提取备案单预购商品名称等关键信息。
由此，通过在历史备案单列表中选择所需查看的备案单时，根据该备案单的标识信息查询设定数据库从而获取该备案单中预购商品的详情信息，使得对任一备案单中预购商品的详情信息的获取简便且可靠。
在一个可选例子中，预测单元104，可以用于根据所述设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，得到分析结果；所述关联性数据分析的分析维度，至少包括：平均采购周期和供应商性价比。该预测单元104的具体功能及处理参见步骤S120。
例如：当采购部点击IT采购备案系统中的某个完结的备案单后，进入该备案单的预购商品详情页的时候，前端会请求后端接口获取该预购商品的详情信息，此时后端会查询出详情信息，同时以该预购商品名称等关键信息为依据，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，从而预测该预购商品是否需要购买和选择采购哪个供应商的产品，最终反馈该预购商品详情、通过数据分析得出的数据和预测结果反馈给前端，帮助采购部决策。这种快速高效的数据预测方法，节省了人为决策的时间，也提高了人为决策的效率；而且，这个数据分析以及预测过程的操作简单，省去很多人为分析和预测的环节，保证预测结果的相对准确性，提高工作效率，节约采购成本。
可选地，所述预测单元104对所述预购商品进行关联性数据分析，可以包括：
所述预测单元104，具体还可以用于确定设定数据库中是否存在所述预购商品的历史采购记录。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S310。
所述预测单元104，具体还可以用于若存在所述预购商品的历史采购记录，则基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S320。
例如：系统后端以备案单预购商品名称等关键信息为依据，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测。
更可选地，所述预测单元104基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，可以包括：
所述预测单元104，具体还可以用于根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述预购商品的平均采购周期、以及所述申请部门在设定时段内对所述预购商品的采购时间。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S410。
所述预测单元104，具体还可以用于若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距小于所述平均采购周期，则确定所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购，并将所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购的初步确定结论作为分析结果。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S420。
所述预测单元104，具体还可以用于若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距大于或等于所述平均采购周期，则初步确定所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购，并将所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购的初步确定结论作为分析结果。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S430。
例如：对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，可以包括：根据备案单预购商品名称和申请部门，对采购系统中的采购历史数据进行计算和统计，计算出部门平均采购周期和部门最近采购时间，如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间远远小于部门平均采购周期，便可初步决策此预购备案单异常，应该多沟通明确缘由才能实施采购；如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间远远大于部门平均采购周期，便可初步决策此预购备案单较急，应立即处理。
由此，通过根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，实现基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，分析过程高效，分析结果精准。
更进一步可选地，所述预测单元104基于所述历史采购记录对所述预购商品进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，还可以包括：
所述预测单元104，具体还可以用于根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述预购商品的供应信息。
其中，所述供应信息，可以包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
例如：根据备案单预购商品名称，对采购系统中的采购历史数据进行计算和统计，统计出公司采购此预购商品所有供应商，包括供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度，按价格升序排序，采购部根据供应商列表信息就能快速选取优惠及可靠的供应商进行采购预购商品。
由此，通过根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，实现基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，可靠且精准。
所述预测单元104，具体还可以用于若不存在所述预购商品的历史采购记录，则获取与所述预购商品的相似程度达到设定程度以上的相似商品，并基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S330。
例如：系统后端以备案单预购商品名称等关键信息为依据，先查询采购系统是否存在预购商品采购记录，若存在就对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析；若不存在就对采购系统历史数据进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测。
由此，通过在设定数据库中存在预购商品的历史采购记录的情况下，基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析；而在设定数据库中不存在预购商品的历史采购记录的情况下，基于所述预购商品的相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，从而可以根据是否存在预购商品的历史采购记录而分情况进行数据分析，使得分析结果更加精准而可靠。
更可选地，所述预测单元104基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，可以包括以下至少一种分析情形。
第一种分析情形：所述预测单元104，具体还可以用于根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称和申请部门，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述相似商品的平均采购周期。
第二种分析情形：所述预测单元104，具体还可以用于根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述相似商品的所有供应商的供应信息。
其中，所述供应信息，可以包括：供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
例如：采购系统存在少数没有预购商品采购记录情况，此时进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析并进行采购预测，预测结果也给采购部决策提供可靠的依据，完善了数据预测流程。
由此，通过多种形式实现基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，简便且可靠。
在一个可选例子中，所述预测单元104，还可以用于根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一，可以作为对所述预购商品进行采购的决策参考。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S130。其中，该采购数据，可以是用于作为预购商品的采购决策的参考数据，如是否需要采购某一预购商品、以及采购哪个供应商供应的该预购商品等数据。
例如：本发明的方案，提供基于IT采购备案项目的一种数据预测的方法，可以根据备案单预购商品名称等关键信息，分析采购系统历史数据，得出备案单预购商品在采购系统中的平均采购周期、部门最近采购时间和高性价比供应商列表数据，从而预测备案单预购商品是否需要采购和应该采购哪个供应商的产品。
由此，通过根据历史备案单列表中任一备案单中预购商品的详情信息中的设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，进而根据得到的分析结果和预购商品的详情信息对所述预购商品进行采购预测从而得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一，以作为对所述预购商品进行采购的决策参考，有利于提升决策的准确性。
可选地，所述预测单元104根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，可以包括：
所述预测单元104，具体还可以用于根据所述分析结果和所述详情信息，确定是否需要采购所述预购商品、以及在需要采购所述预购商品时确定提供所述预购商品的供应商，作为对所述预购商品的采购数据的采购预测结果。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S510。之后，
所述预测单元104，具体还可以用于通过终端的显示界面，展示所述预购商品的详情信息、所述分析结果和所述采购预测结果。该预测单元104的具体功能及处理还参见步骤S520。
例如：系统后端把备案单预购商品详情信息、数据分析结果(如备案单预购商品平均采购周期、部门最近采购时间和优质供应商列表)、预测结果(如是否要采购、采购哪个供应商的产品)返回给前端。
由此，通过根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，并展示给用户，提升了用户对采购决策处理的高效性和精准性，也提升了用户体验。
由于本实施例的装置所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过使采购部用户能通过简单操作就能获取到数据分析和数据预测结果，可以选择最佳供应商进行采购，节约采购成本。
根据本发明的实施例，还提供了对应于采购数据的预测装置的一种终端。该终端可以包括：以上所述的采购数据的预测装置。
在一个可选实施方式中，本发明的方案，提供基于IT采购备案项目的一种数据预测的方法，可以根据备案单预购商品名称等关键信息，分析采购系统历史数据，得出备案单预购商品在采购系统中的平均采购周期、部门最近采购时间和高性价比供应商列表数据，从而预测备案单预购商品是否需要采购和应该采购哪个供应商的产品。而传统做法，是需要手工提取备案单预购商品名称等关键信息，按照现有规则人为对采购系统历史数据进行简单分析，最终决策是否购买和选择采购哪个供应商的产品，不仅耗时而且不能保证决策的正确性。
在一个可选例子中，本发明的方案中，当采购部点击IT采购备案系统中的某个完结的备案单后，进入该备案单的预购商品详情页的时候，前端会请求后端接口获取该预购商品的详情信息，此时后端会查询出详情信息，同时以该预购商品名称等关键信息为依据，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，从而预测该预购商品是否需要购买和选择采购哪个供应商的产品，最终反馈该预购商品详情、通过数据分析得出的数据和预测结果反馈给前端，帮助采购部决策。这种快速高效的数据预测方法，节省了人为决策的时间，也提高了人为决策的效率；而且，这个数据分析以及预测过程的操作简单，省去很多人为分析和预测的环节，保证预测结果的相对准确性，提高工作效率，节约采购成本。
例如：前端可以是为浏览器、后端可以是为后台服务器，后台服务器主要功能是把浏览器输入到后台服务器的数据存到数据库和从数据库取相应数据后输出到前端。
在一个可选具体实施方式中，可以参见图7和图8所示的例子，对本发明的具体实现过程进行示例性说明。
在一个可选具体例子中，参见图7和图8所示的例子，本发明的方案中，通过数据分析进行数据预测的流程可以包括：
步骤S101：采购部用户登录IT采购备案系统，进入查询备案表页面，执行步骤S102。
例如：采购部用户可以登录邮箱号和密码登录IT采购备案系统。
步骤S102：采购部用户在页面上状态下拉框选择“完结”状态，点击查询按钮，获取所有完结的备案单列表，如果没有已完结的备案单，则流程终止；否则点击某个备案单的查看按钮，此时系统前端会以备案单ID为参数请求后端接口获取该备案单预购商品详情信息，则执行步骤S103。
其中，完结是采购备案单的一种状态，采购备案单在系统里有以下状态：未提交、审核中、驳回(未重新提单)、驳回(已重新提单)、通过、完结。完结状态就是采购备案单在IT采购备案系统的最终状态。
步骤S103：系统后端接收到前端请求获取备案单预购商品的详情信息时，就会立即根据备案单ID查询出该备案单预购商品详情信息，如果没有查询到任何信息，则流程终止并返回错误信息给前端；否则，提取备案单预购商品名称等关键信息，并执行步骤S104。
可选地，备案单预购商品的详情信息，可以包括：备案编号、项目名称、产品名称、产品数量、预算、计划提单外购时间、项目说明、申请人、申请部门、申请时间等。
可选地，根据备案单ID查询出该备案单预购商品详情信息，可以包括：系统后端会根据备案单ID到IT采购备案系统的数据库中查询出该备案单预购商品详情信息，备案单ID是数据库中标识一个备案单的唯一标识码。
可选地，提取备案单预购商品名称等关键信息，可以包括：从前面根据备案单ID到数据库中查询出的备案单预购商品详情信息中，提取备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间等关键信息。
步骤S104：系统后端以备案单预购商品名称等关键信息为依据，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测，执行步骤105。
例如：采购决策主要是决策是否采购该商品和采购哪个供应商的商品，采购决策最终也会输出给前端，在浏览器展示出来。对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期(如部门最近采购时间-部门首次采购时间)/部门采购次数)、部门最近采购时间(如查询出部门最近采购时间)和供应商性价比(如查询公司采购此预购商品所有供应商，包括供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度，并按申购部门反馈产品质量评价降序、价格升序、售后态度降序排序)三个维度的数据分析，得到分析结果(预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商列表)。
例如：首先是决策是否采购该商品，对比计划提单外购时间和部门最近采购时间，如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间小于部门平均采购周期的一半，便可初步做出采购决策(此预购备案单异常，采购周期远远小于部门平均采购周期，不该立即采购，应该多沟通明确缘由才能实施采购)；如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间大于部门平均采购周期的两倍，便可初步做出采购决策(此预购备案单较急，采购周期远远大于部门平均采购周期，应立即处理)；其余情况的采购决策(此预购备案单正常)。然后决策采购哪个供应商的商品，根据数据分析返回的供应商列表就能初步做出采购决策(供应商列表的第一条数据的供应商就是性价比最高的供应商)。
可选地，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，可以包括：根据备案单预购商品名称和申请部门，对采购系统中的采购历史数据进行计算和统计，计算出部门平均采购周期和部门最近采购时间，如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间远远小于部门平均采购周期，便可初步决策此预购备案单异常，应该多沟通明确缘由才能实施采购；如果计划提单外购时间与部门最近采购时间的间距时间远远大于部门平均采购周期，便可初步决策此预购备案单较急，应立即处理。
其中，根据备案单预购商品名称，对采购系统中的采购历史数据进行计算和统计，统计出公司采购此预购商品所有供应商，包括供应商名称、采购价格、所述申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度，按价格升序排序，采购部根据供应商列表信息就能快速选取优惠及可靠的供应商进行采购预购商品。
步骤S105：系统后端把备案单预购商品详情信息、数据分析结果(如备案单预购商品平均采购周期、部门最近采购时间和优质供应商列表)、预测结果(如是否要采购、采购哪个供应商的产品)返回给前端。
可见，通过本发明的方案所提供的方法，采购部用户能通过简单操作就能获取到数据分析和数据预测结果。在本发明的方案中，无需用户人为对比数据和采购预测，真正的节省了很多时间，更重要的是以数据分析和数据预测结果作为采购决策依据，降低了出现采购过盛和采购不及时的可能性，选择最佳供应商进行采购，节约采购成本。由此可见，这种数据预测方法，更具人性化与智能化，比传统的人为预测方法更高效，结果也更准确，为采购部用户提供了更大的便利。
在一个可替代具体例子中，上述方法中的步骤S104，可以由如下步骤S204代替，形成替代实施例。
步骤S204：系统后端以备案单预购商品名称等关键信息为依据，先查询采购系统是否存在预购商品采购记录，若存在就对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析；若不存在就对采购系统历史数据进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测，执行步骤S105。
其中，因为采购系统存在少数没有预购商品采购记录情况，此时进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析并进行采购预测，预测结果也给采购部决策提供可靠的依据，完善了数据预测流程。
例如：这里的预购商品是公司初次采购的商品，没有历史数据支持进行分析决策是否需要采购该预购商品，因此可以不必进行预购商品相似商品的平均采购周期维度分析，只进行预购商品相似商品的供应商性价维度分析就足够了。采购预测只能预测预购商品相似商品的性价比最高的供应商，返回给前端的预购商品相似商品供应商列表和预购商品相似商品的性价比最高的供应商分析结果数据只能辅助采购部人为选择预购商品的最佳供应商，如果能从预购商品相似商品供应商列表中选择一个性价比高的供应商采购预购商品，也可以提高采购速度和降低采购成本。
由于本实施例的终端所实现的处理及功能基本相应于前述图6所示的装置的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过根据备案单预购商品名称等关键信息，分析采购系统历史数据，得出备案单预购商品在采购系统中的平均采购周期、部门最近采购时间和高性价比供应商列表数据，从而预测备案单预购商品是否需要采购和应该采购哪个供应商的产品，可以提升决策效的准确性。
根据本发明的实施例，还提供了对应于采购数据的预测方法的一种存储介质。该存储介质，可以包括：所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行以上所述的采购数据的预测方法。
由于本实施例的存储介质所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过在采购系统存在预购商品采购记录的情况下，对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测，可以简化操作的繁琐程度。
根据本发明的实施例，还提供了对应于采购数据的预测方法的一种终端。该终端，可以包括：处理器，用于执行多条指令；存储器，用于存储多条指令；其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行以上所述的采购数据的预测方法。
由于本实施例的终端所实现的处理及功能基本相应于前述图1至图5所示的方法的实施例、原理和实例，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
经大量的试验验证，采用本发明的技术方案，通过在采购系统不存在预购商品采购记录的情况下，对采购系统历史数据进行预购商品相似商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，得出分析结论后再结合备案单预购商品的详情信息做出采购预测，可以提升决策效率。
综上，本领域技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各有利方式可以自由地组合、叠加。
以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (15)

1.一种采购数据的预测方法，其特征在于，包括：
获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，并提取所述详情信息中的设定关键信息；所述设定关键信息，包括：预先设置的所述详情信息中的固定关键字段，或者，根据预测需求在所述详情信息中选择的选择关键字段；其中，所述获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，包括：若接收到对历史备案列表的查询请求，则获取历史备案单列表；以及，若接收到对历史备案单列表中任一备案单的查看请求，则根据所述查看请求获取该备案单的标识信息，并接收由服务器根据该标识信息查询设定数据库而反馈的该备案单中预购商品的详情信息；
根据所述设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，得到分析结果；所述关联性数据分析的分析维度，至少包括：平均采购周期和供应商性价比；对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，得到分析结果；其中，所述对所述预购商品进行关联性数据分析，包括：确定设定数据库中是否存在所述预购商品的历史采购记录；若存在所述预购商品的历史采购记录，则基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析；若不存在所述预购商品的历史采购记录，则获取与所述预购商品的相似程度达到设定程度以上的相似商品，并基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析；
根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述详情信息，包括：备案单的备案编号、项目名称、产品名称、产品数量、预算、计划提单外购时间、项目说明、申请人、申请部门、申请时间中的至少之一；所述产品名称，包括：备案单预购商品名称；
其中，所述设定关键信息，包括：备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间中的至少之一。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，包括：
根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述预购商品的平均采购周期、以及所述申请部门在设定时段内对所述预购商品的采购时间；
若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距小于所述平均采购周期，则确定所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购；
若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距大于或等于所述平均采购周期，则初步确定所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史采购记录对所述预购商品进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，还包括：
根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述预购商品的供应信息；
其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，包括：
根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称和申请部门，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述相似商品的平均采购周期；
和/或，
根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述相似商品的所有供应商的供应信息；
其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，包括：
根据所述分析结果和所述详情信息，确定是否需要采购所述预购商品、以及在需要采购所述预购商品时确定提供所述预购商品的供应商，作为对所述预购商品的采购数据的采购预测结果；之后，
通过终端的显示界面，展示所述预购商品的详情信息、所述分析结果和所述采购预测结果。
7.一种采购数据的预测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，并提取所述详情信息中的设定关键信息；所述设定关键信息，包括：预先设置的所述详情信息中的固定关键字段，或者，根据预测需求在所述详情信息中选择的选择关键字段；其中，所述获取单元获取历史备案单列表中预购商品的详情信息，包括：若接收到对历史备案列表的查询请求，则获取历史备案单列表；以及，若接收到对历史备案单列表中任一备案单的查看请求，则根据所述查看请求获取该备案单的标识信息，并接收由服务器根据该标识信息查询设定数据库而反馈的该备案单中预购商品的详情信息；
预测单元，用于根据所述设定关键信息，对所述预购商品进行关联性数据分析，得到分析结果；所述关联性数据分析的分析维度，至少包括：平均采购周期和供应商性价比；对采购系统历史数据进行预购商品的平均采购周期、部门最近采购时间和供应商性价比三个维度的数据分析，得到分析结果；其中，所述预测单元对所述预购商品进行关联性数据分析，包括：确定设定数据库中是否存在所述预购商品的历史采购记录；若存在所述预购商品的历史采购记录，则基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析；若不存在所述预购商品的历史采购记录，则获取与所述预购商品的相似程度达到设定程度以上的相似商品，并基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析；
所述预测单元，还用于根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，得到所述预购商品的采购数据，以用作所述预购商品的采购决策的参考数据；所述采购决策，包括：是否需要采购所述预购商品、采购哪个供应商提供的所述预购商品中的至少之一。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述详情信息，包括：备案单的备案编号、项目名称、产品名称、产品数量、预算、计划提单外购时间、项目说明、申请人、申请部门、申请时间中的至少之一；所述产品名称，包括：备案单预购商品名称；
其中，所述设定关键信息，包括：备案单预购商品名称、申请部门、申请时间、计划提单外购时间中的至少之一。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测单元基于所述历史采购记录进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，包括：
根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称和申请部门，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述预购商品的平均采购周期、以及所述申请部门在设定时段内对所述预购商品的采购时间；
若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距小于所述平均采购周期，则确定所述预购商品的备案单异常且需核实后才能实施采购；
若所述设定关键信息中计划提单外购时间与所述采购时间之间的时间间距大于或等于所述平均采购周期，则初步确定所述预购商品的备案单紧急且不需核实便能实施采购。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测单元基于所述历史采购记录对所述预购商品进行所述预购商品的平均采购周期、设定时段内的采购时间、以及供应商性价比三个维度的数据分析，还包括：
根据所述预购商品的设定关键信息中的备案单预购商品名称，对所述预购商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述预购商品的供应信息；
其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测单元基于所述相似商品进行预购商品的平均采购周期和供应商性价比两个维度的数据分析，包括：
根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称和申请部门，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到所述申请部门对所述相似商品的平均采购周期；
和/或，
根据所述相似商品的关键信息中的相似商品名称，对所述相似商品的历史采购记录中的采购历史数据进行计算和统计，得到采购所述相似商品的所有供应商的供应信息；
其中，所述供应信息，包括：供应商名称、采购价格、申请部门反馈的预购商品质量评价、售后态度中的至少之一。
12.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述预测单元根据所述分析结果和所述详情信息对所述预购商品进行采购预测，包括：
根据所述分析结果和所述详情信息，确定是否需要采购所述预购商品、以及在需要采购所述预购商品时确定提供所述预购商品的供应商，作为对所述预购商品的采购数据的采购预测结果；之后，
通过终端的显示界面，展示所述预购商品的详情信息、所述分析结果和所述采购预测结果。
13.一种终端，其特征在于，包括：如权利要求7-12任一所述的采购数据的预测装置。
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令；所述多条指令，用于由处理器加载并执行如权利要求1-6任一所述的采购数据的预测方法。
15.一种终端，其特征在于，包括：
处理器，用于执行多条指令；
存储器，用于存储多条指令；
其中，所述多条指令，用于由所述存储器存储，并由所述处理器加载并执行如权利要求1-6任一所述的采购数据的预测方法。
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